Что относится к негативной девиации поведенческим отклонениям: Ответ на тесты Социология №2

Содержание

Социология Тест Синергия 87 — входит природная среда входят формы объединения людей


С этим файлом связано 1 файл(ов). Среди них: Защита бурильных труб от коррозии.docx.
Показать все связанные файлы
Подборка по базе: Эмпирические методы и формы знания в химии 2.docx, Реферат особые формы шизы.docx, ГК формы предпринимательства.docx, Доп соглашение по смене формы обучения Шодиматов Н..doc, Тема природная зональность.docx, Нестандартные формы на уроках АФК.docx, Тема 1.9. (1) Соучастие. Понятие, формы..pdf, Продукт 1. Формы организации работы.doc, расписание на 30.03.2022 среда.docx, Особенности и формы внеклассной работы с учащимися 10-11

1. Неверно, что в понятие «общество» …

  • входит то, что оно является частью материального мира

  • входит то, что это сложная система

  • +входит природная среда

  • входят формы объединения людей

2. Резкое возрастание роли знания и информации характерно для …

  • доисторических обществ

  • индустриального общества

  • +постиндустриального общества

  • традиционного общества

3. Элементы культуры, имеющие место во всех культурах — …

  • культурные лаги

  • +культурные универсалии

  • социальные нормы

  • социальные ценности

4. Процесс приобретения индивидом социальных навыков, вхождения его в социальную среду, освоения им социального опыта – это … личности

  • Воспитание

  • девиация

  • маргинализация

  • +социализация

5. Ролевой конфликт личности — это:

  • внутригрупповой конфликт

  • +внутриличностный конфликт

  • межгрупповой конфликт

  • конфликт между личностью и группой

6. Самовозобновляемость, предсказуемость основных форм жизнедеятельности людей в обществе обеспечиваются через социальные …

  • группы

  • +институты

  • общности

  • учреждения

7. Прямое отношение к культуре имеет …

  • строительство трубопровода «Северный поток»

  • +организация всероссийского конкурса «Минута славы» на ТВ

  • расширение гражданских прав и свобод

  • поддержка государством социально уязвимых слоев населения

8. Источником информации при сборе социологических данных методом контент-анализа выступает…

  • внешнее проявление социального явления

  • документ

  • организованная социальная ситуация

  • +человек

9. Важнейшим признаком всякого социального развития является:

  • необратимость

  • маятниковость

  • +направленность

  • цикличность

10. Социальная революция и социальная эволюция – это … стороны социального развития:

  • +взаимосвязанные

  • взаимоисключающие

  • тождественные

  • антагонистические

11. Глобализация современного мира связана с интернализацией…. стран и народов

  • +всех сторон жизни

  • культурных отношений

  • политических отношений

  • экономических отношений

12. Демографическая политика — это политика в области …

  • +Народонаселения

  • Природопользования

  • Экономической географии

  • Этнических отношений

13. … общественно-экономическая формация является историческим типом общества

  • +Античная

  • Средневековая

  • Индустриальная

  • Капиталистическая

14. Маргиналами называются …

  • +представители социальных групп, занимающих промежуточное положение между устойчивыми общностями

  • опустившиеся на социальное «дно» выходцы из разных классов

  • представители национальных меньшинств

  • разорившиеся предприниматели

15.Примером влияния природных факторов на развитие общества является:

  • +возникновение первых очагов цивилизации в долинах крупных рек

  • создание древнейшего памятника писаного права – законов Хаммурапи

  • строительство пирамид в Древнем Египте

  • распад империи Карла Великого

16. При … хозяйстве каждая семья сама производит все, что ей необходимо для жизни

  • товарном

  • потребительском

  • +натуральном

  • кустарном

17. … относится к формальным санкциям – наказаниям за действия, не одобряемые обществом

  • Публичное осуждение

  • Общественное порицание

  • Отказ от рукопожатия

  • +Административный штраф

18. Неверно, что … относится к негативной девиации (поведенческим отклонениям)

  • вандализм

  • цинизм

  • жестокое обращение с животными

  • +геройство

19. Предписания того, как не надо вести себя в обществе, характеризуют социальный контроль на уровне …

  • санкций-поощрений

  • санкций-наказаний

  • +норм-запретов

  • норм-разрешений

20. … характеризует не только человека

  • Труд

  • Игра

  • Творчество

  • Преступление

21. —«…» — это приобретенный статус статус,

  • которого человек достигает благодаря своим умственным и физическим усилиям (работа, связи, должность, пост)

  • который человек имеет, благодаря собственным усилиям, приложенным для его достижения.

22. Поддержание в обществе традиционных семейных ценностей, уважение к устоям и заветам предков – это ведущие принципы … идеологии

  • +консервативной

  • либеральной

  • леворадикальной

  • праворадикальной

23. В роли … сам человек выступает объектом духовной жизни

наемного работника

кадрового военного

члена профсоюза

+атеиста

24. Родовым, указывающим на принадлежность особи к живым биологическим существам, выступает в социологии понятие «…»


  • индивид

  • личность

  • индивидуальность

  • +человек

25. Неверно, что … является объективным критерием статусной принадлежности:

  • доход

  • образование

  • власть

  • +самоидентификация

26. Социальный статус определяется как …

  • +положение человека в обществе с определенными правами и обязанностями

  • существенные и относительно устойчивые половозрастные характеристики человека

  • оценку, которую общество дает статусу личности или должности

  • определенная модель поведения, которая должна отвечать ожиданиям окружающих

27. Многообразные связи, возникающие между социальными группами, классами, нациями, а также внутри их в процессе экономической, социальной, политической, культурной жизни и деятельности, охватываются понятием «…»

  • +Общественные отношения

  • Производительные силы

  • Социальная организация

  • Социальная структура

28. Форма девиации, требующая жестких запретно-репрессивных мер, – …

  • пьянство

  • наркомания

  • бродяжничество

  • +преступность

29. Первоначально наука об обществе, получившая впоследствии название «социология», именовалась как…

  • социальная физика

  • социальная статика

  • +социальная динамика

  • социальная механика

30.Пример влияния природных факторов на развитие общества: …

  • +развитие мореходства у народов, живущих на островах

  • распад Османской империи

  • строительство пирамид в Древнем Египте

  • обмеление морей в результате изменения климата

31… социальные отношения предусматривают строгое разделение иерархически упорядоченных ролей, четкие правила взаимоотношений

  • +Бюрократические

  • Партнерские

  • Фратерналистские

  • Патерналистские

32.Уровень развития общества и уровень его конфликтности – это показатели, …

  • которые никак не связанны между собой

  • находящиеся в обратной зависимости: чем общество беднее, тем больше в нем конфликтов

  • +находящиеся в прямой зависимости: чем общество богаче, тем выше в нем уровень личных и групповых притязаний, а стало быть, и больше конфликтов

33. В традиционном обществе …

  • отсутствуют уважение к обычаям, веками складывавшимся нормам, преобладают частные начала над коллективистскими, индивидуальные особенности человека ценятся невысоко, инициатива и предприимчивость не поощряются

  • высоко ценятся индивидуальные особенности человека, поощряются инициатива и предприимчивость

  • +имеют место уважение к обычаям, веками складывавшимся нормам, преобладание коллективистских начал над частными

34.Неверно, что … относится к мировым религиям

  • Христианство

  • +Конфуцианство

  • Ислам

  • Буддизм

35. Понятие, характеризующее статус человека, наделенного всей полнотой прав, свобод и обязанностей:

  • +Гражданин

  • Человек

  • Личность

  • Индивид

36. Нормы поведения людей, отражающие их представление о добре и зле и реализуемые внутренним убеждением либо силой общественного мнения, относятся к разряду …

  • религиозных норм

  • традиций и обычаев

  • правовых норм

  • +морали

37. Культура отдельных социальных групп, слоев, общностей – это … культура

  • Элитарная

  • Массовая

  • +Субкультура

  • Народная

38. В … социологическом исследовании анализу подвергаются все единицы выбранной типичной части обследуемой совокупности:

  • +выборочном

  • монографическом

  • сплошном

  • точечном

39. В результате деятельности «суперэго», т.е. сознания человека, определяющего, что для него приемлемо, а что нет, возникает …

  • сексуальное желание

  • раздражение чувство вины

+удовлетворение импульсивного побуждения

40.… – это форма брака, в рамках которого мужчина имеет одну жену, а женщина – одного мужа


  • Экзогамия

  • Полигамия

  • Эндогамия

  • +Моногамия

41. Универсальный источник конфликтов – …

  • деньги

  • +дефицит

  • власть

  • неравенство

42.… признак лежит в основе объединения людей и их групп в такую социальную общность, как горожане

  • +Территориальный

  • Поселенческий

  • Профессиональный

  • Страноведческий

43.Сравнивая понятия, «культура» и «цивилизация», можно утверждать, что …

  • это понятия, которые никак не связанные между собой

  • это понятия, которые тождественны друг другу, т.е. являются синонимами

  • +первое понятие определяет сущность второго

  • второе понятие относится к первому как часть к целому

44. Понятие «…» подчеркивает неповторимое сочетание в каждом конкретном человеке природных и социальных качеств, его «эксклюзивность»:

  • Персона

  • Вундеркинд

  • Неординарная личность

  • +Индивидуальность

45.… относится к неформальным санкциям – наказаниям за действия, не одобряемые обществом

  • Лишение гражданских прав

  • Увольнение

  • Отлучение от церкви

  • +Разоблачительная статья в газете

46. Браком по российскому семейному праву считается добровольный союз мужчины и женщины, заключенный …

  • после сватовства и помолвки

  • после фактического начала совместной жизни

  • +в органах ЗАГС

  • в религиозной организации

47. «…» – это аскриптивный статус

  • Социолог

  • Директор

  • +Сын

  • Студент

48. Социальная стратификация — это …

  • совокупность интеракций в процессах неформального общения между людьми

  • различные формы организации совместного проведения досуга

  • инфраструктура политических партий и массовых общественных движений

  • +система признаков (критериев) социального расслоения, характерная для данного общества

49. «…» — это приобретенный статус

  • Мужчина

  • +Врач

  • Флегматик

  • Еврей

50. Социальная сфера общества определяет отношения между …

  • +гражданами и государством

  • производителями и потребителями

  • различными группами населения

  • людьми и природой

51. Жизнеописание героя трилогии о Фрэнке Каупервуде американского писателя Теодора Драйзера, прошедшего путь от мальчика – продавца мыла до магната мультимиллионера, – это пример … социальной мобильности

  • +восходящей вертикальной

  • восходящей горизонтальной

  • нисходящей вертикальной

  • нисходящей горизонтально

52. Примером условных рефлексов – определенных реакций, выработанных организмом на внешние раздражители, – можно считать ситуацию, когда …

  • +лошадь останавливается, услышав звук «тпру»

  • человек чихает, понюхав перец

  • гром гремит после удара молнии

  • собака выделяет слюну при виде пищи

53. Сравнивая понятия «конфликт» и «конкуренция», можно утверждать, что…

  • это понятия, исключающие друг друга

  • эти понятия являются понятиями-синонимами

  • +первое может выступать как причина второго

  • второе может являться причиной первого

54. Приобретенным (достижимым) является статус

  • +Врач

  • Мужчина

  • Флегматик

  • Еврей

55. Источником информации при сборе социологических данных методом пикетирования выступает

  • внешнее проявление социального явления

  • документ

  • организованная социальная ситуация

  • +человек

56. Источником информации при сборе социологических данных методом наблюдения выступает:

  • +внешнее проявление социального явления

  • документ;

  • организованная социальная ситуация;

  • человек.

57. Источником информации при сборе социологических данных методом социального эксперимента выступает:

  • внешнее проявление социального явления

  • человек

  • документ

  • +организованная социальная ситуация

«Человек – индивид — личность»

_____________________________________________________

А) Определите правильный вариант:

1. Наука, которая дает наиболее общие знания об обществе и человеке:

а) Правоведение

б) Философия

в) Культурология

г) Политология

2. Человек в качестве отдельно взятого представителя человеческого рода, а также отдельного обособленного члена какой-либо социальной общности, определяется понятием:

а) Персона

б) Гражданин

в) Индивид

г) Личность

3. Суждения: 1) человек и личность – понятия одного смыслового ряда, т.е. синонимы; 2) человек — понятие антропологическое, личность – социальное:

а) Оба верны

б) Оба неверны

в) Верно только первое

г) Верно только второе

4. Человека как личность в наиболее концентрированном виде характеризует:

а) Неординарная внешность

б) Этническая принадлежность

в) Социальный статус

г) Манера поведения

5. Индивидуальность человека проявляется:

а) В его принадлежности к человеческому роду

б) В отношении к окружающим

в) В неповторимом своеобразии социальных и природных качеств

г) В членстве в социальной группе

6. Человек одновременно существо и экономическое, и социальное, и политическое. В роли первого (существа экономического) он предстает:

а) Как потребитель материальных благ

б) Представитель профессиональной общности

в) Партийный активист

г) Верующий

7. Человек в «ипостаси» существа духовного:

а) Наемный работник

б) Кадровый военный

в) Член профсоюза

г) Атеист

8. Понятие, характеризующее статус человека, наделенного всей полнотой прав, свобод и обязанностей:

а) Подданный

б) Гражданин

в) Физическое лицо

г) Правообладатель

9. Отличие деятельности человека от жизнедеятельности других живых существ:

а) Инстинктивное действие

б) Эмоциональное переживание

в) Целеполагание

г) Подражание

10. Относится к «видовым» характеристикам человека:

а) Существо биологическое

б) Живет в среде себе подобных

в) Производит орудия труда с помощью других орудий

г) Обладает врожденными инстинктами самосохранения

11. Что из перечисленного ниже отсутствует у животных?

а) Кровообращение

б) Речь

в) Слух

г) Обоняние

12. Не отличает человека от других живых существ:

а) Прямохождение

б) Наличие рук, приспособленных к труду

в) Пищевой и половой инстинкты

г) Высокоразвитый мозг, способный образно отражать действительность

13. Потребность человека, не связанная с его природой как биологического существа :

а) В пище

б) В движении

в) В сохранении рода

г) В познании

14. Не относится к видам деятельности, характерным только для человека:

а) Труд

б) Игра

в) Творчество

г) Преступление

15. Раса – это:

а) Условное обозначение принадлежности к единому источнику происхождения

б) Общность, определенная единством языка и территории

в) Исторически сложившееся единство социальных и биологических признаков

г) Совокупность людей с общими биологическими чертами

16. Фрейд выделил в психологической организации личности три инстанции: «ид», «эго» и «суперэго». «Ид» — источник сексуальных и агрессивных желаний, которым управляет принцип наслаждения. Из перечисленных ниже побуждений действием «ид» вызвано:

а) Разработка планов личного обогащения

б) Гнев как неконтролируемая реакция на замечание

в) Угрызение совести, вызванное недобрыми мыслями

г) Осуждение поступка другого человека

17. «Суперэго» — это сознание человека, определяющее, что для него приемлемо, а что нет. Какая из перечисленных ниже реакций возникает в результате деятельности «суперэго»?

а) Чувство вины

б) Удовлетворение импульсивного побуждения

в) Раздражение

г) Сексуальное желание

18. Если организм связывает определенную реакцию с определенным стимулом, он всегда будет одинаково реагировать на этот стимул. Такая реакция организма – условный рефлекс. Из приведенных ниже примеров условным рефлексом можно считать:

а) Лошадь останавливается, услышав звук “тпру”

б) Человек чихает, понюхав перец

в) Гром гремит после удара молнии

г) Собака выделяет слюну при виде пищи

19. Психическая реакция человека, которая проявляется при виде чужого успеха, и в положительном плане выступает стимулом творческой активности личности, а в негативной форме становится побуждением к действиям, направленным против преуспевания и благополучия другого человека:

а) Месть

б) Ревность

в) Зависть

г) Злорадство

20. «Золотое правило» нравственности предполагает поведения, основанное на принципе:

а) «Раньше думай о Родине, а потом о себе», т.е. действуй, руководствуясь не личными, а общественными интересами

б) Поступай по отношению к другому человеку так, как он поступает по отношению к тебе

в) Не делай другому ничего такого, чего не желаешь себе

г) Живи сам – давай жить другим

21. Действие, когда внутренняя напряженность, порождаемая неудовлетворенностью желаний, ищет внешней разрядки и находит точку приложения в другом человеке:

а) Апатичность

б) Депрессия

в) Агрессия

г) Умиротворение

22. Социализации личности – это процесс:

а) Обучения и усвоения индивидом ценностей, норм, установок, образцов поведения, присущих данному обществу

б) Занятия физической культурой и спортом

в) Активного участия в трудовой деятельности

г) Потребления материальных и нематериальных благ

23. Социализация личности начинается с рождения и:

а) Охватывает только период детства

б) В качестве конечной фазы распространяется также на юношество

в) Заканчивается с момента трудовой деятельности

г) Сопровождает человека всю жизнь

24. Если представить человека как сверхсложную кибернетическую систему, то из чего состоит политическая социализация личности на «вводе» в эту систему?

а) Приобретения и накопления политических знаний

б) Формирования политических убеждений

в) Осмысления и выработки политических интересов

г) Артикуляции политических потребностей и ожиданий

25. Из перечисленных ниже терминов лучше всего раскрывать суть процесса социализации понятие:

а) Обучение

б) Освоение

в) Просвещение

г) Образование

26. Главный социальный статус индивида определяется:

а) Семейным положением

б) Партийной принадлежностью

в) Занимаемой должностью

г) Членством в общественной организации

27. Приобретенным (достижимым) является статус:

а) Мужчина

б) Врач

в) Флегматик

г) Еврей

28. Статус, являющийся аскриптивным ( приписываемым):

а) Студент

б) Социолог

в) Директор

г) Сын

29. Социальный престиж – это:

а) Положение человека в обществе с определенными правами и обязанностями

б) Оценка, которую общество дает статусу личности или должности

в) Определенная модель поведения, которая должна отвечать ожиданиям окружающих

г) Существенные и относительно устойчивые половозрастные характеристики человека

30. Личность, оказывающая постоянное и приоритетное влияние на все общество или то или иное политическое объединение:

а) Высокопоставленный чиновник

б) Общественный деятель

в) Партийный активист

г) Политический лидер

31. Харизма – это:

а) Любовь к представителям власти или иерархам церкви

б) Вера в исключительные качества и величие вождя

в) Способность одного человека повелевать другим

г) Имидж («общественное лицо») политика

32. Желание получить доступ к определенным жизненным стандартам, связано со стремлением человека:

а) К успеху

б) Власти

в) Признанию

г) Богатству

33. Формальное или фактическое отрицание за лицом или группой лиц тех прав и свобод, которые признаются за другими лицами и их группами:

а) Произвол

б) Национализм

в) Дискриминация

г) Расизм

34. Что из перечисленного ниже служит примером девиантного (отклоняющегося) поведения человека?

а) Атеизм

б) Алкоголизм

в) Посредственная учеба в вузе

г) Посещение стриптиз — клуба

35. Не относится к негативной девиации (поведенческим отклонениям)?

а) Вандализм

б) Цинизм

в) Жестокое обращение с животными

г) Геройство

36. Формальный (узаконенный) внешний контроль основан на одобрении или осуждении поведения человека со стороны:

а) Родственников

б) Общественного мнения

в) Коллег по работе

г) Школьных учителей

37. Какая из перечисленных ниже форм девиации требует жестких запретно — репрессивных мер?

а) Пьянство

б) Наркомания

в) Бродяжничество

г) Преступность

38.Относится к формальным санкциям – наказаниям за действия, неодобряемые обществом:

а) Публичное осуждение

б) Общественное порицание

в) Административный штраф

г) Отказ от рукопожатия

39.Относится к неформальным санкциям – наказаниям за действия, неодобряемые обществом:

а) Разоблачительная статья в газете

б) Лишение гражданских прав

в) Отлучение от церкви

г) Увольнение

40. Относится к формальным санкциям – поощрениям за действия, желательные обществу, группе:

а) Общественное признание

б) Награждение орденом

в) Аплодисменты

г) Похвала коллег

41. Относится к неформальным санкциям – поощрениям за действия, желательные обществу, группе:

а) Публичное одобрение со стороны официальных организаций

б) Комплимент

в) Почетная грамота

г) Ученое звание

42. Отклоняющееся поведение всегда:

а) Наносит ущерб обществу

б) Причиняет вред личности

в) Нарушает нормы права

г) Не соответствует социальным нормам

43. Предписания того, как надо правильно вести себя в обществе, характеризуют социальный контроль на уровне:

а) Норм-запретов

б) Норм-разрешений

в) Санкций-поощрений

г) Санкций-наказаний

Делинквентное и девиантное поведение подростков

Делинквентное и девиантное
поведение подростков.
Подготовила: Абросимова Д.
Девиантное поведение
– совокупность действий и поступков, отклоняющихся от
правил, принятых обществом. Проявляется агрессивностью,
садизмом, воровством, лживостью, бродяжничеством,
тревожностью, депрессией, целенаправленной
изолированностью, попытками суицида, гиперобщительностью,
виктимностью, фобиями, нарушениями пищевого поведения,
зависимостями, навязчивостями. Виды девиаций
рассматриваются как отдельные психические расстройства и как
симптомы определенного синдрома, заболевания. Диагностика
выполняется клиническими и психологическими методами.
Лечение включает применение медикаментов, психокоррекцию,
психотерапию, социально-реабилитационные мероприятия.
Девиантное поведение
«Девиация» означает «отклонение». Девиантное
поведение называют отклоняющимся поведением,
социальной девиацией. Распространенность среди
подростков составляет 40-64%. Высокие цифры
статистических данных объясняются свойственными
данному возрастному периоду особенностями:
социальной, физиологической и психологической
незрелостью. Более всего подвержены поведенческим
отклонениям юноши и девушки 14-18 лет,
воспитывающиеся в неблагоприятных социальных
условиях, имеющие наследственную отягощенность по
психическим расстройствам, токсикомании, наркомании,
алкоголизму.
Причины девиантного поведения
подростков.
Причины девиаций у подростков могут быть объединены в две
большие группы. Первая – особенности социальной среды:
Неполные семьи. В условиях воспитания одним родителем высок
риск формирования патологических отношений с ребенком,
основанных на требовании безусловного подчинения,
недостаточном участии, непонимании. Отсутствует образец
взаимодействий с противоположным полом.
Конфликтные, асоциальные семьи. Напряженность между
родителями, частые ссоры, отсутствие взаимопонимания негативно
отражаются на воспитательном процессе. Преобладание
антиобщественных тенденций, паразитический образ жизни,
алкоголизм становятся образцом действий.
Учебно-воспитательные ошибки. Недостаточное внимание педагогов,
неумение установить контакт с подростком становится основой для
формирования неуспеваемости, конфликтов с классом, учителями.
Причины девиантного поведения
подростков.
Второй группой причин, приводящих к формированию девиантного поведения
подростков, являются медико-биологические факторы. Физиологической
основой отклонений служат:
Отягощенная наследственность. Развитию девиаций способствуют
сниженные защитные механизмы, ограниченные приспособительные
функции личности. Данные особенности наблюдаются при наследовании
умственной недостаточности, аномальных черт характера, склонности к
алкоголизму, наркомании.
Патологии центральной нервной системы. Биологическая неполноценность
нервных клеток мозга развивается при тяжелых заболеваниях на первых
годах жизни, черепно-мозговых травмах. Она проявляется эмоциональной
неустойчивостью, снижением адаптивных возможностей.
Особенности пубертатного периода. Гормональная перестройка организма,
активное созревание отделов коры головного мозга, формирование высших
психических функций может проявляться заострением характерологических
черт, асоциальными поступками.
Классификация
Существует несколько вариантов классификаций девиантного
поведения подростков. В рамках медицинского подхода
распространена типология, предложенная В. Д. Менделевичем –
российским психиатром, психотерапевтом, патопсихологом. Она
основана на способах взаимодействия с реальностью, характером
нарушения общественных норм:
Аддиктивный тип. Формируется стремление уйти от реальности,
поддерживать интенсивные эмоции. Искусственным путем
подростки добиваются изменения психического состояния:
используют химические вещества (алкоголизм, наркомания,
токсикомания), фиксируют внимание на определенных стимулах,
действиях (транс, мастурбация).
Делинквентный тип. Включает действия, поступки, трактующиеся как
преступные: воровство, разбой, насилие.
Классификация
Патохарактерологический тип. Поведение обуславливают
патологические черты характера, сформированные в
процессе воспитания. Данная группа включает
акцентуации характера, психопатии (истероидная,
шизоидная, эпилептоидная и др.).
Психопатологический тип. Поведенческие реакции
подростка – проявление психопатологических синдромов
и симптомов психического заболевания. Пример: апатия
– симптом депрессии, гипомания – проявление
биполярного расстройства.
Гиперспособности. Одаренность, талант, гениальность
проявляются действиями, отклоняющимися от
нормальных.
Симптомы девиантного поведения
подростков
Подростковые девиации не имеют четко выраженной стадийности.
Развитие идет от единичных отклоняющихся поступков к
регулярным повторяющимся действиям, организованной
деятельности, образу жизни. Прогресс может занимать несколько
недель, месяцев, лет.
Основное клиническое проявление девиантного поведения
подростков – сложности социальной адаптации: частые конфликты с
учителями, одноклассниками, смена друзей, приверженность
«плохим компаниям». Общественная дезадаптация проявляется
уходами из дома, отказом от школы, прогулами уроков,
увлеченностью интернетом, компьютерными играми. Учебная
деятельность дается тяжело, заинтересованность занятиями
отсутствует, успеваемость низкая. Характерна рассеянность, низкая
концентрация внимания, отсутствие волевых способностей.
Увлечения часто меняются, дела остаются недоведенными до конца.
Симптомы девиантного поведения
подростков
В эмоционально-личностной сфере четко выражена
инфантильность – низкий уровень ответственности,
контроля за своим поведением, организации
хозяйственно-бытовой сферы жизни. Это проявляется
неряшливостью, опозданиями, неумением составить
план работы, действовать согласно ему. Преобладает
эмоциональная неустойчивость, частая смена
настроения. В зависимости от типа девиации
присутствуют фобии, депрессии, вспышки
агрессивности, истерики, упрямство, импульсивные
разрушительные поступки. Самооценка часто
неадекватная, компенсируется ограничительным
поведением (замкнутостью), жестокостью, напускным
равнодушием.
Симптомы девиантного поведения
подростков
На физиологическом уровне отклоняющееся поведение
сопровождается нарушениями сна, аппетита, дневной сонливостью,
снижением функций иммунной системы, дисменореей,
психосоматическими реакциями. Подростки имеют недостаточную
или избыточную массу тела, подвержены инфекционным
заболеваниям, функциональным расстройствам (головные боли,
повышение температуры, перепады артериального давления,
нарушения пищеварения).
Стоит отметить, что необычные способности также являются
признаками девиации, но редко рассматриваются в качестве
патологических симптомов. Одаренные гениальные подростки не
вызывают беспокойства со стороны общества, не нуждаются во
врачебной помощи. Специальные условия развития организуются
учебно-воспитательными учреждениями.
Осложнения
При отсутствии врачебной, психотерапевтической и
педагогической помощи девиантные реакции подростков
становятся образом жизни. Наиболее неблагоприятными
вариантами являются организованная преступность,
алкоголизм, проституция. Подростки и молодежь из
данных групп наиболее подвержены насильственной
смерти, заболеваемости социально значимыми
инфекциями (туберкулезом, ВИЧ, ЗППП), летальному
исходу. Осложнением девиаций являются самоубийства.
Самопроизвольный уход из жизни является результатом
эмоциональной неустойчивости, импульсивности,
отсутствия профессиональной помощи
Диагностика девиантного поведения
подростков
Диагностика девиантного поведения подростков выполняется
психиатром и медицинским психологом. Процесс постановки
диагноза основывается на ряде клинических и психологических
методов:
Наблюдение, беседа. Врач-психиатр опрашивает пациента: выясняет
условия проживания, особенности семейных взаимоотношений,
привычки, хобби. Оценивает общее состояние, особенности
эмоциональной сферы, поведенческие ответы.
Опрос родителей, родственников. Психиатр выслушивает жалобы
людей, близко контактирующих с пациентом. Мнение других людей
важно, так как критика к собственному состоянию у девиантных
подростков часто снижена.
Диагностика девиантного поведения
подростков
Психологическое тестирование. Клинический психолог предлагает
подростку ответить на вопросы тестов, личностных опросников.
Часто используется Минесотский многофакторный опросник
личности (MMPI), патохарактерологический диагностический
опросник (ПДО), опросник Айзенка, шкала тревожности. Результат
позволяет определить доминирующие особенности личности,
характерологические черты.
Проективные методики. Используются клиническим психологом для
выявления вытесненных эмоций – агрессии, страха, тревоги.
Представлены рисуночными тестами, тестом Сонди, тестом
Розенцвейга.
Данные специальных диагностических методов дополняются
документацией других специалистов, взаимодействующих с
подростком. При постановке диагноза психиатр учитывает
характеристики школьных учителей, участкового уполномоченного
полиции, выписки из амбулаторной карты педиатра, детского
невролога и врачей других специальностей.
Лечение девиантного поведения
подростков
Лечение социальных девиаций требует комплексного подхода,
включающего фармакологическую, психокоррекционную,
психотерапевтическую помощь. Подростковый психиатр составляет
план лечения, включающий:
Психотерапию. Сеансы направленны на осознание подростком
особенностей характера, обучение поведенческим методам
саморегуляции. Выполняется анализ конфликтных ситуаций,
возможных вариантов действий, реакций. Психотерапевтические
встречи рекомендованы родителям для восстановления
полноценных отношений.
Психокоррекцию. Цель занятий – стабилизировать эмоциональное
состояние, развить функции внимания, мышления. Результат
повышает эффективность психотерапевтической работы,
уверенность в собственных силах, пробуждает интерес к учебе
(предпосылка для социальной реабилитации)
Лечение девиантного поведения
подростков
Фармакотерапию. Применение медикаментозных средств является
дополнительным методом лечения, показано пациентам с биологической
предрасположенностью к девиациям: имеющим психотические
расстройства, неврологические патологии. Специфических препаратов для
лечения асоциального поведения нет. Применение лития, антипсихотических
лекарственных средств, антиконвульсантов уменьшает выраженность
агрессии. Изолированное применение фармакотерапии неэффективно.
Параллельно с врачебной, психологической помощью выполняется
социально-педагогическая реабилитация. Мероприятия организуются на
базе образовательных учреждений социальными педагогами, педагогамипредметниками, школьными психологами. Перспективным способом
лечения отклоняющихся форм поведения является групповая психотерапия.
Встречи предполагают моделирование частых проблемных ситуаций. В ходе
ролевых игр подростки обучаются методам разрешения конфликтов,
наблюдают за собственными реакциями и их результатами, учатся
выстраивать продуктивные отношения со сверстниками.
Прогноз и профилактика
В большинстве случаев при комплексном
лечении девиантное поведение подростков
имеет благоприятный прогноз – молодые люди
обладают гибкостью приспособительных
механизмов, реабилитационные и
психотерапевтические мероприятия дают
положительный результат. Больших усилий
требуют случаи, когда девиация развивается на
фоне неврологического и/или психотического
заболевания. Профилактика основывается на
раннем выявлении патологических
внутрисемейных отношений, проблем с
обучением
Делинквентное поведение подростков
Делинквентное поведение подростков – система поступков,
нарушающих правила общественного порядка. Проявляется в
форме пренебрежения нравственно-этическими нормами
(асоциальность), а также преступных действий, наказуемых
согласно Уголовному кодексу (криминальность). Основные
виды делинквентного поведения – проституция, кражи,
вандализм, насилие, угон автомобилей, наркомания, участие в
незаконном обороте наркотиков. Диагностикой расстройств
поведения занимается психиатр, психолог. Методы
обследования – клинический, психологический. Лечение
основано на когнитивно-бихевиоральной, семейной
психотерапии, дополняется медикаментозной коррекцией.
Общие сведения
Слово «делинквентный» происходит из
латинского языка, означает «проступок»,
«правонарушение, провинность».
Основным критерием такого поведения
является антиобщественный
противоправный характер, нанесение
вреда отдельным лицам либо обществу в
целом. Термин широко применяется в
социальной педагогике, психологии,
социологии, криминологии. Точные
эпидемиологические данные о
Причины делинквентного поведения
подростков
Подростковый возраст отличается
стремлением к самостоятельности,
социальной активности и непониманием,
неспособностью нести ответственность за
свои поступки. Из-за несформированности
личности девушки и юноши легко
поддаются постороннему влиянию,
копируют поведение, подражают,
увлекаются идеей риска, авантюры,
быстрого получения выгоды. Наибольший
рост асоциальных, противоправных
Классификация
Разнообразие общественных норм формирует большое количество
классификаций делинквентного поведения. В социально-правовой отрасли
широко распространено разделение противоправных поступков на
насильственные и корыстные. В психологии, педагогике, медицине
учитывается степень выраженности делинквентности, характер личностных
деформаций подростка. Выделяют три типа поведения:
Последовательно-криминогенный. Преступные действия является
проявлением привычного поведения. У подростка преобладают
асоциальные взгляды, установки и ценности.
Ситуативно-криминогенный. Преступления совершаются под влиянием
внешних обстоятельств, несистематичны (от случая к случаю). Подростки
ведомые, легко увлекающиеся, с неустойчивой системой ценностей.
Ситуативный. Неблагоприятное стечение обстоятельств приводит к
нарушению моральных норм, совершению административных проступков.
Проявления единичные.
Причины делинквентного поведения
подростков
Конституциональные предпосылки. Социопатия формируется на
основе высокой базальной агрессии, сниженной реактивности
нервной системы. Данные особенности проявляются тягой к острым
ощущениям, недостаточной пластичностью – способностью
перенимать социально приемлемое поведение. Интенсивность,
неконтролируемость влечений провоцирует эпизоды воровства,
нападений.
Особенности мотивационной сферы. Направленность поведения
подростков объясняется многообразием, противоречивостью,
неопределенностью, неустойчивостью мотивов. В основе
делинквентных поступков часто лежит желание показаться смелым,
похвастаться, получить уважение со стороны сверстников,
приобрести материальные блага, отомстить, пережить приключение.
Проступки зачастую ситуативны, отсутствует четкое понимание
границ социальной приемлемости.
Симптомы делинквентного поведения
подростков
Отсутствие потребности в познании нового, самореализации, достижении
целей и преобладание примитивных тенденций (секс, еда, алкоголь)
определяют поведение подростков. Круг общения обычно сужен, знакомства
ограничиваются местом жительства – двором, кварталом, районом.
Свободное время растрачивается на посещение «тусовок», «сборищ»
компании. Делинквентные подростки не ходят в спортивные секции, хотя
часто имеют хорошее здоровье, физическое развитие. Им неинтересны
занятия в кружках, творческих студиях. Отношения с одноклассниками не
складываются.
Делинквенты негативно относятся к учебе. Неуспеваемость нарастает с
начальных классов, усугубляется неблагополучными отношениями с
учителями, сверстниками. Часто наблюдаются прогулы уроков, отказы от
посещения школы. Досуг бессодержателен, примитивен. Подростки
предпочитают потреблять легкую информацию, не требующую
интеллектуальной переработки и провоцирующую бурные эмоции –
комедии, боевики, ужасы, мультфильмы, юмористические и эротические
фото, картинки. Поверхностные социальные контакты ориентированы на
обмен мнениями о просмотренном. Нарастающая потребность в острых
ощущениях способствует увлечению азартными играми, алкоголем,
Симптомы делинквентного поведения
подростков
Конкретными проявлениями делинквентности являются
административные правонарушения – несоблюдение
ПДД, сквернословие, нецензурная брань, оскорбления,
унижение окружающих, распитие спиртных напитков,
появление в состоянии алкогольного опьянения в
общественных местах. Криминальное поведение
реализуется через преступления. Среди подростков
наиболее распространена порча имущества – поджоги,
вандализм. Реже встречаются кражи, угоны автомобилей,
мошенничество, распространение наркотиков, убийства,
насилие. Преступление влечет наказание – общественные
работы, штраф, арест, лишение свободы.
Осложнения
Осложнением делинквентного поведения подростков
является отставание в интеллектуальном и личностном
развитии. Отсутствие познавательного интереса,
конфликты с педагогами, прогулы школьных занятий
приводят к снижению памяти, мышления, внимания,
ограниченности кругозора. Педагогическая запущенность
нередко дополняется органическими поражениями мозга,
связанными с алкогольной, наркотической
интоксикацией, черепно-мозговыми травмами.
Личностное развитие тормозится, искажается, так как
отсутствует устойчивая система ценностей, нет
разнообразия отношений. У подростков отсутствует
потребность изменять себя, совершенствовать
адаптивные возможности.
Диагностика
Медицинская диагностика делинквентного поведения подростков
выполняется психиатром, психологом. Кроме клинического сбора
материала существуют различные опросники, карты наблюдений,
планы интервью. Данные дополняются характеристиками педагогов,
участковых, выписками из амбулаторной карты врачей узких
специальностей. В процессе диагностики принимает участие
подросток и родители. Схема обследования выглядит следующим
образом:
Беседа, наблюдение. Врач-психиатр собирает анамнез,
расспрашивает об особенностях внутрисемейного взаимодействия,
асоциальных и противоправных поступках подростка, их начале,
периодичности, частоте. Оценивает продуктивность контакта,
особенности поведения пациента на приеме (адекватность,
агрессивность, эмоциональную неустойчивость).
Диагностика
Анкетирование. Вопросы специализированных методик определяют
отклонения в нравственной сфере, склонность к противоправным
поступкам, аддикции, аффективное, агрессивное поведение, отклонения
сексуальной сферы. Результаты могут быть сознательно искажены
подростком. Используется тест «Определение склонности к отклоняющемуся
поведению», «Склонность к девиантному поведению».
Психологическое тестирование. Личностные опросники, проективные
методы применяются для более глубокого изучения эмоционально-волевой
сферы, характерологических черт подростка. Результаты используются для
постановки диагноза и подбора техник психотерапии. Применяется
«Патохарактерологический диагностический опросник» (ПДО), «Методика
многостороннего исследования личности» (ММИЛ), «Тест руки» (Hand-тест),
«Фрустрационный тест Розенцвейга».
Важна дифференциация делинквентного и девиантного поведения.
Отличительной чертой обоих типов расстройств является то, что поступки
противоречат правилам, принятым в обществе. Но при девиации действия
являются безнравственными, аморальными, а при делинквентности они
причиняют моральный, физический и материальный вред отдельному
человеку или обществу.
Лечение делинквентного поведения
подростков
Лечение является комплексным, предполагает участие психиатра,
психотерапевта, психолога, социального педагога, родителей. Коррекция
поведения основана на развитии позитивных личностных черт, устранении
искаженного восприятия социальных ситуаций. Адаптация ориентирована
на вытеснение опасных действий, стимуляцию общественно полезной
активности. Распространены следующие методы помощи подросткам:
Когнитивно-поведенческая психотерапия. Сеансы направлены на коррекцию
эмоционального состояния, деструктивных мыслей и идей относительно
собственного «Я», взаимоотношений в социальных группах. Психотерапевт
обучает подростка рефлексивному мышлению, формирует навыки
социально эффективного поведения.
Семейная психотерапия. Занятия с подростком и родителями проводятся в
виде игр, тренингов. Цель – выработать и закрепить способы продуктивного
взаимодействия. Члены семьи учатся выстраивать общение, сотрудничать,
планировать досуг. Параллельно происходит выявление и коррекция
поведенческих паттернов, поддерживающих делинквентность.
Лечение делинквентного поведения
подростков
Терапия творчеством. Перспективное направление в
работе с делинквентными подростками – арт-терапия.
Творческие занятия позволяют открыто выразить эмоции
и мысли, объективно оценить их, преодолеть отклонения
мотивационно-волевой и эмоциональной сферы.
Рисование, танцы, лепка, участие в театрализованных
представлениях рассматриваются как альтернативный
способ проведения свободного времени.
Медикаментозное лечение. Применение лекарств
является дополнительным методом, необходимым при
выраженных эмоциональных отклонениях,
психопатологических расстройствах. Психиатр назначает
седативные препараты, антидепрессанты, нейролептики.
Прогноз и профилактика
Прогноз делинквентного поведения подростков благоприятен при
комплексной педагогической, психологической и медицинской
помощи. Положительный исход определяется в 50-70% случаев.
Профилактика должна начинаться с самого раннего возраста. Важно
уделять время и силы воспитанию, умственному развитию ребенка,
организовывать разнообразный и полезный досуг, поддерживать
увлечения спортом, творчеством. Необходимо исключить ситуации
безделья, но сохранить возможность пассивного отдыха. В
отношениях нужно проявлять уважение к ребенку, хвалить и
поощрять за достижения, формируя положительную самооценку.
Успех стимулирует интерес, увлеченность деятельностью.
Правильные ценности, моральные устои, заложенные в ребенке до
подросткового возраста, позволяют противостоять негативной
информации, получаемой из различных источников.
Делинквентное и девиантное поведение
Делинквентное и девиантное поведения описывают
поведение, противоречащее правилам социума, и между
ними имеются различия. Девиантное является
относительным, относится к культурным нормам
исключительно одной группы, а делинквентное
поведение есть абсолютным по отношению к
государственным нормам.
Например, ограбление на улице, считается видом
заработка и согласно закону, такое действие считается
преступлением, даже если в нем был благородный
смысл, и это говорит не об отклонении. Девиантное
поведение есть отклоняющимся, оно характеризует
поступки, противоречащие ожиданиям, официально
установленным правилам, и сложившимся в социальной
Делинквентное и девиантное поведение
Делинквентное поведение это поведение, которое считается
социально отклоняющимся, под ним понимаются противоправные
поступки, которые угрожают жизнедеятельности и социальному
благополучию индивидов. Такие противоправные проступки
называются деликтами, а самого правонарушителя – делинквентом.
Его поведение, возможно, регулировать, посредством законов,
дисциплинарных правил и социальных норм. Зачастую такой
контроль провоцирует еще больший супротив. Поэтому сколько бы
общество ни стремилось наказать делинквента, он всегда до
последнего будет делать то, что ему хочется. Его поступки
объясняются наличием внутреннего конфликта между личностными
желаниями и стремлениями и требованиями общества.
В делинквентном поведении мерой допустимого является закон, в
девиантном – стандарты и нормы социума, и чтобы достигнуть
желанного они могут пользоваться всевозможными средствами. Из
таких личностей в будущем вырастают преступники, или
правонарушители, имеющие постоянно проблемы с криминалом.

Обществознание а Определите правильный

ОБЩЕСТВОЗНАНИЕ

_____________________________________________________
а) Определите правильный вариант:
1. Понятие «общество» не включает в себя положение:

а) Часть материального мира

б) Система

в) Природная среда

г) Формы объединения людей

2. Определением — «исторический тип общества, основывающийся на определенном способе производства» – характеризуется:

а) Стадия в развитии человеческой цивилизации

б) Политический режим

в) Общественно-экономическая формация

г) Модель экономического развития

3. Ключевой (главный) элемент общественно-экономической формации:

а) Способ производства материальных благ

б) Инфраструктура политических институтов и учреждений

в) Гражданское общество

г) Основополагающие культурные (духовные) ценности

4. После рабовладельческой общественно-экономической формации следует формация:

а) Первобытнообщинная

б) Капиталистическая

в) Феодальная

г) Индустриальная

5. Цивилизация – это:

а) Определенная религия и мировоззрение

б) Инфраструктура социальных институтов и учреждений

в) Историческая ступень развития общества, с присущей ей уровнем культуры

г) Географическое и геополитическое положение страны

6. Постоянные качественные изменения в развитии каких-либо явлений природы, общества или познания составляют содержательный смысл такого понятия, как:

а) Реформа

б) Эволюция

в) Модернизация

г) Революция

7. В качестве понятия, противоположного понятию «общественный прогресс», может быть использовано понятие:

а) Социальная революция

б) Общественная деградация

в) Общественный застой

г) Социальная стабильность

8. С каким из перечисленных ниже понятий не связан термин «прогресс»?

а) Экономика

б) Наука

в) Социальная сфера

г) Религия

9. Революция, в результате которой функцию рук человека заменил станок:

а) Технологическая

б) Промышленная

в) Информационная

г) Революция менеджеров

10.Системные преобразования различных сторон общественной жизни, осуществляемые властью:

а) Революция

б) Эволюция

в) Реформы

г) Перестройка

11. Скачок в развитии производительных сил, заключающийся в переходе от мануфактуры к промышленному производству – это:

а) Научно-техническая революция

б) Научно-технический прогресс

в) Индустриализация

г) Промышленный переворот

12. Самый древний способ добывания средств к существованию:

а) Подсечно-огневое земледелие

б) Огородничество

в) Скотоводство

г) Охота и собирательство

13. Хозяйство, когда каждая семья сама производит все, что ей необходимо для жизни:

а) Товарное

б) Потребительское

в) Натуральное

г) Кустарное

14. Суждения: 1) Традиционное общество отличают уважение к обычаям, веками складывавшимся нормам, преобладание коллективистских начал над частными; 2) В традиционном обществе высоко ценятся индивидуальные особенности человека, поощряются инициатива и предприимчивость:

а) Оба верны

б) Оба неверны

в) Верно только первое

г) Верно только второе

15. Создание сети ирригационных сооружений в Древнем Египте служит примером взаимосвязи:

а) Цивилизации и религии

б) Общества и природы

в) Средств производства и отношений собственности

г) Экономики и политики

16. Примером влияния природных факторов на развитие общества является:

а) Развитие мореходства у народов, живущих на островах

б) Распад Османской империи

в) Строительство пирамид в Древнем Египте

г) Обмеление морей в результате изменения климата

17. Черта, присущая индустриальному обществу:

а) Широкое использование внеэкономического принуждения к труду

б) Слабость и неразвитость демократических институтов и ценностей

в) Преобладание коллективного сознания над индивидуальным

г) Смешанная экономика, построенная на господстве частной формы собственности и свободе предпринимательской деятельности

18. Какое из перечисленных ниже великих открытий, не связано с переходом к индустриальному обществу?

а) Печатный станок

б) Паровая машина

в) Атомная энергия

г) Конвейерная линия

19. Все виды производственной, общественной и духовной деятельности человека и общества, а также все их результаты в совокупности можно назвать:

а) Культурой

б) Экономикой

в) Наукой

г) Историей

20. Производительные силы – это:

а) Экономические отношения между людьми в процессе производства материальных и нематериальных благ

б) Экономические отношения между людьми в процессе распределения и потребления материальных и нематериальных благ

в) Совокупность средств производства (орудий и предметов трудовой деятельности)

г) Совокупность средств производства, а также людей, занятых в этой сфере

21. «Культура» и «цивилизация»:

а) Понятия, которые никак не связанные между собой

б) Понятия, которые тождественные друг другу, т.е. являются синонимами

в) Первое определяет сущность второго

г) Второе относится к первому как часть к целому

22. Самый ранний в истории человечества социальный институт:

а) Государство

б) Право

в) Семья

г) Церковь

23. Наиболее развитая историко-культурная общность людей:

а) Род

б) Племя

в) Нация

г) Народность

24. Расширение доли городского население и распространение городского образа жизни — это:

а) Индустриализация

б) Урбанизация

в) Демографический взрыв

г) Модернизация

25. Понятие, близкое по своему содержанию понятию «национальный менталитет»:

а) Массовая поп-культура

б) Локальная цивилизация

в) Национальный характер

г) Общественный строй

26. Политическая сфера жизни общества находит свое проявление:

а) В расширении частного сектора в экономике

б) В создании и деятельности политических партий

в) В строительстве религиозных храмов и монастырей

г) В реставрации архитектурных памятников

27. Что из перечисленного ниже напрямую относится к социальной сфере?

а) Строительство трубопровода «Северный поток»

б) Организация всероссийского конкурса «Минута славы» на ТВ

в) Расширение гражданских прав и свобод

г) Поддержка государством социально уязвимых слоев населения

28. Сфера духовного бытия общества, выполняющая нормативно-регулятивную функцию:



Поделитесь с Вашими друзьями:

404 Not Found

404 Not Found
  • Университет
    • Советы ТГУ
      • Ученый совет ТГУ
        • Комиссии ученого совета
        • Открытый междисциплинарный научный семинар
        • Решения ученого совета
        • Вопросы, рассматриваемые ученым советом
          • О создании, ликвидации, объединении и преобразовании структурных подразделений
          • О переименовании структурных подразделений НИ ТГУ
          • О выдвижении НИ ТГУ работы на соискание премии Правительства РФ
          • Об утверждении положений
          • О выдвижении НИ ТГУ кандидатов в член-корреспонденты/академики РАН
          • О принятии локальных нормативных актов по основным вопросам организации и осуществления образовательной деятельности
          • Об ежегодном определении на начало учебного года норм времени по видам учебной деятельности, включаемым в учебную нагрузку профессорско-преподавательского состава ТГУ
          • О присуждении ученой степени PhD TSU
          • О принятии образовательных стандартов, устанавливаемых ТГУ самостоятельно
          • О выдаче лицам, успешно прошедшим государственную итоговую аттестацию, документов об образовании и о квалификации, образцы которых самостоятельно устанавливаются ТГУ
          • О разработке и утверждении образовательных программ, реализуемых в ТГУ, если иное не установлено законодательством РФ об образовании
          • Об утверждении председателей государственных экзаменационных комиссий (ГЭК)
          • Об утверждении стоимости обучения на договорной основе
          • О поддержке представления/ходатайства к присвоению Почетного звания «Заслуженный деятель науки Российской Федерации»/ «Заслуженный деятель науки Республики Карелия» и т.п.
          • О представлении работников ТГУ к награждению государственными наградами Российской Федерации и присвоении им почетных званий
          • Присуждение почетных званий Университета на основании положений, утверждаемых ученым советом Университета
          • О выдвижении студентов и аспирантов на стипендии Президента РФ и стипендии Правительства РФ, а также именные стипендии и стипендия «Oxford Russia Fund»
          • Об утверждении тем докторских диссертаций
        • Ученые советы факультетов (институтов)
        • Почетные звания Томского университета
        • Ректорат университета о деятельности ТГУ
        • Конкурс на соискание премии ТГУ
        • Конкурс «Человек года»
        • Выборы ученого совета 2020 г.
        • Награждения на ученом совете
        • Состав ученого совета
        • Состав президиума ученого совета
        • О представлении к присвоению ученого звания
        • План работы ученого совета
        • Lecture G.I. Petrova
        • Порядок избрания по конкурсу на должности ППС в ТГУ
        • Памятка
      • Наблюдательный совет
      • Международный академический совет
      • Совет промышленных партнеров
    • Структура университета
    • Культура, искусство, творчество
    • Спорт и здоровье
    • Карта ресурсов ТГУ
    • Социальная поддержка
    • Возможности кампуса
    • Наш Университет
    • Экскурсионно-музейный комплекс
    • Отчетные материалы
    • Противодействие коррупции
    • Получение архивных справок
    • Прием обращений граждан
    • Миссия ТГУ
    • Ректорат
    • Приветствие ректора
    • Кадровый состав
    • Вакансии
    • Студенческая биржа труда Uniprofi
    • Международное сотрудничество
    • Календарь событий
    • Сведения о доходах
    • Ректор ТГУ
    • Достижения, победы
    • Университет в рейтингах
    • Сотрудникам
    • Партнерам
    • Поступающим в ТГУ
    • Противодействие идеологии терроризма
    • Политика в отношении обработки персональных данных в НИ ТГУ
  • Образование
  • Наука
  • Сведения об образовательной организации
  • Медиа
  • Новости
  • Справочная информация
  • Главная страница

Обзор психопатологии

Раннее использование термина «психопатология» восходит к 1913 году, когда книга «Общая психопатология » была впервые представлена ​​Карлом Ясперсом, немецко-швейцарским философом и психиатром. Эта новая структура для понимания психического опыта индивидуумов последовала за долгой историей разнообразных попыток придать смысл «ненормальным переживаниям».

Что такое психопатология?

Как мы в настоящее время определяем психопатологию? Короче говоря, эту дисциплину можно понимать как углубленное изучение проблем, связанных с психическим здоровьем.Точно так же, как патология — это изучение природы болезни (включая причины, развитие и исходы), психопатология — это изучение тех же концепций в области психического здоровья (или болезни).

Это исследование психического заболевания может включать длинный список элементов: симптомы, поведение, причины (генетические, биологические, социальные, психологические), течение, развитие, категоризация, лечение, стратегии и многое другое.

Таким образом, психопатология занимается изучением проблем, связанных с психическим здоровьем: как их понять, как их классифицировать и как их исправить.Из-за этого тема психопатологии простирается от исследований до лечения и охватывает все промежуточные этапы. Чем лучше мы сможем понять, почему развивается психическое расстройство, тем легче будет найти эффективные методы лечения.

Веривелл / Брианна Гилмартин

Признаки психопатологии

Признаки психопатологии различаются в зависимости от характера состояния. Некоторые из признаков того, что человек может испытывать ту или иную форму психопатологии, включают в себя:

  • Изменения пищевых привычек
  • Изменения настроения
  • Чрезмерное беспокойство, тревога или страх
  • Чувство бедствия
  • Неспособность сосредоточиться
  • Раздражительность или гнев
  • Низкая энергия или чувство усталости
  • Нарушения сна
  • Мысли о причинении себе вреда или самоубийстве
  • Трудности в повседневной жизни
  • Отказ от занятий и друзей

Системы диагностики

Профессионалы, занимающиеся исследованием и лечением психопатологии, должны использовать системы, чтобы прийти к выводам о наилучшем способе лечения.Эти системы используются для классификации того, что считается расстройством психического здоровья. В настоящее время наиболее широко используемыми системами классификации психических заболеваний в Соединенных Штатах являются следующие.

Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (DSM)

Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (DSM) создано Американской психиатрической ассоциацией (APA) в качестве системы оценки психических заболеваний. DSM-5, опубликованный в 2013 году, является текущим изданием и включает в себя идентифицируемые критерии, которые специалисты в области психического здоровья используют для постановки конкретного диагноза.

Критерии и список расстройств иногда меняются по мере появления новых исследований. Некоторые примеры расстройств, перечисленных в DSM-5, включают большое депрессивное расстройство, биполярное расстройство, шизофрению, параноидальное расстройство личности и социальное тревожное расстройство.

Международная классификация болезней (МКБ)

ICD — это система, аналогичная DSM. Теперь, в своей одиннадцатой версии, МКБ была разработана более века назад и была принята Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), когда она была основана в 1948 году.Итак, чем отличается МКБ-11 от DSM-5?

Во-первых, МКБ-11 разрабатывается глобальным агентством (Всемирной организацией здравоохранения), а DSM-5 — национальной профессиональной ассоциацией (Американская психиатрическая ассоциация). МКБ-11 одобрена Всемирной ассамблеей здравоохранения, в состав которой входят министры здравоохранения 193 стран-членов ВОЗ.

Во-вторых, цель МКБ-11 — снизить бремя болезней во всем мире. Он включает в себя как медицинские, так и психические диагнозы.В-третьих, МКБ-11 находится в свободном доступе в Интернете. Напротив, DSM необходимо покупать, а Американская психиатрическая ассоциация получает доход от продажи книги и сопутствующих товаров.

Тем не менее, DSM-5 является стандартом классификации среди американских специалистов в области психического здоровья и обычно используется для целей планирования лечения и страхования.

Критерии исследовательской области (RDoC)

Помимо этих стандартных систем классификации психических расстройств, также существует растущая область исследований и теорий, которые отходят от формата контрольных списков при постановке диагнозов.Поскольку возможно иметь симптомы психического заболевания, но не соответствовать критериям официального диагноза, исследования описательной психопатологии обещают улучшить систему понимания.

RDoC — это исследовательская инициатива Национального института психического здоровья (NIMH), основанная на трансляционных исследованиях в таких областях, как неврология, геномика и экспериментальная психология. Таким образом, RDoC участвует в описании признаков и симптомов психопатологии, а не группирует их по расстройствам, как это исторически делалось с DSM и МКБ.

RDoC в первую очередь нацелен на планирование и финансирование исследований.

Кто работает в психопатологии?

Точно так же, как область психопатологии широка — от исследований до лечения, — так же широк и список типов профессионалов, которые, как правило, вовлечены в эту область. На исследовательском уровне вы найдете психологов-исследователей, психиатров, неврологов и других специалистов, пытающихся разобраться в различных проявлениях психических расстройств, наблюдаемых в клинической практике.

На клиническом уровне вы встретите множество специалистов, пытающихся применить имеющиеся диагностические системы для обеспечения эффективного лечения людей, живущих с психопатологией. Они могут включать следующее и многое другое:

Выявление психопатологии

Как психологи и психиатры решают, что выходит за рамки нормального поведения, чтобы попасть на территорию «психопатологии»? Психические расстройства можно концептуализировать как относящиеся к проблемам в четырех областях: отклонение, дистресс, дисфункция и опасность.

Например, если вы испытывали симптомы депрессии и обратились к психиатру, вас бы оценили в соответствии со списком симптомов (скорее всего, из DSM-5):

  • Отклонение : Этот термин относится к мыслям, эмоциям или поведению, которые отклоняются от общепринятых или противоречат тому, что считается приемлемым в обществе. В случае депрессии вы можете сообщать о мыслях о вине или бесполезности, которые не характерны для других людей.
  • Бедствие : Этот симптом относится к негативным чувствам, которые либо ощущаются внутри человека, либо вызывают дискомфорт у окружающих этого человека. В случае депрессии вы можете сообщить о крайнем ощущении дистресса, вызванного грустью или виной.
  • Дисфункция : С этим симптомом профессионалы ищут неспособность выполнять повседневные функции, например, ходить на работу. В случае депрессии вы можете сообщить, что не можете встать с постели по утрам или что повседневные дела занимают у вас гораздо больше времени, чем следовало бы.
  • Опасность : Этот термин относится к поведению, которое может подвергнуть вас или кого-либо другого вредному риску. В случае депрессии это может включать сообщение о том, что у вас есть мысли о самоубийстве или причинении себе вреда.

Таким образом, вы можете видеть, что различие между нормальным и психопатологическим поведением сводится к тому, как проблемы влияют на вас или окружающих вас людей.

Часто только когда ситуация достигает критической точки, диагноз ставится, когда кто-то вступает в контакт с врачом или специалистом в области психического здоровья.

Причины

Единой причины психопатологии не существует. Существует ряд факторов, которые могут увеличить риск психических заболеваний, в том числе:

  • Биологические факторы, включая гены и биохимию мозга
  • Хронические заболевания
  • Члены семьи с психическим заболеванием
  • Чувство изоляции
  • Отсутствие социальной поддержки
  • Употребление психоактивных веществ или алкоголя
  • Травматический или стрессовый опыт

Также важно понимать, что психическое здоровье может меняться со временем.Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) предполагают, что у 50% всех людей в какой-то момент жизни будет диагностировано психическое заболевание.

Типы

Некоторые из различных типов психопатологии включают, но не ограничиваются:

  • Тревожные расстройства
  • Биполярные расстройства
  • Депрессивные расстройства
  • Деструктивные расстройства, расстройства контроля импульсов и поведения
  • Диссоциативные расстройства
  • Расстройства пищевого поведения
  • Нейрокогнитивные расстройства
  • Нарушения развития нервной системы
  • Обсессивно-компульсивные расстройства
  • Расстройства личности
  • Шизофренический спектр и другие психотические расстройства
  • Нарушения сна
  • Расстройства с соматическими симптомами
  • Расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ
  • Расстройства, связанные с травмами и стрессорами

Размерный против.Категориальные определения

Легко заметить, что исторически существовали некоторые разногласия по поводу того, что представляет собой психическое заболевание. В то же время даже в современной области существуют разногласия по поводу того, как лучше всего концептуализировать психическое заболевание.

Все ли расстройства в DSM различны, или существуют всеобъемлющие факторы более высокого порядка, которые играют роль в психических заболеваниях и могут лучше объяснить, почему у некоторых людей диагностируется множество заболеваний (так называемые сопутствующие заболевания)?

Некоторые исследования показывают, что существуют нейропсихологические параметры, которые пересекаются с текущими диагностическими категориями, отмечая проблемы, присущие подходу «контрольного списка» к психическому здоровью.

Это может ввести в заблуждение, когда групповые расстройства рассматриваются как отдельные, когда между людьми с диагнозом разных расстройств может быть так много совпадений (и так много различий между людьми с диагнозом одного и того же расстройства).

Будем надеяться, что в будущем будут разработаны более совершенные диагностические системы, которые будут учитывать все эти вопросы в области психопатологии.

История изучения психических заболеваний

Мы прошли долгий путь с самых первых попыток разобраться в психических заболеваниях.Хотя люди с проблемами психического здоровья по-прежнему сталкиваются со стигмой и непониманием, в прошлом все было совсем иначе.

Гиппократ, греческий врач 4-го века до нашей эры, отверг понятие злых духов и вместо этого утверждал, что психическое заболевание — это болезнь мозга, связанная с дисбалансом телесных жидкостей или химических веществ в жидкостях организма. Примерно в то же время философ Платон утверждал, что душевные страдания связаны с проблемами добродетели, морали и души.

Если бы вы жили в 16 веке с проблемами психического здоровья, скорее всего, к вам не очень хорошо относились бы.В то время психические заболевания часто рассматривались с религиозной или суеверной точки зрения. Соответственно, предполагалось, что люди, демонстрирующие странное поведение, должны были быть настигнуты злыми духами или демонами. Лечение? Возможно, вас пытали, чтобы вернуть вам здравомыслие. Если это не сработало? Исполнение.

Позже, в 19 веке, возрос интерес к роли детства и травм в развитии психических заболеваний. Следуя по пятам этой эпохи, Зигмунд Фрейд ввел разговорную терапию для решения этих нерешенных детских проблем.

На сегодняшний день наше понимание психических заболеваний расширилось, и, к счастью, расширились доступные методы лечения.

Слово из Веривелла

Приблизились ли мы к правильному пониманию психопатологии? Это еще предстоит обсудить. Тем не менее, мы определенно продвинулись вперед в направлении программы исследований, которая обещает все более полезные характеристики психопатологии.

Поведенческая экономика

Что такое поведенческая экономика?

Поведенческая экономика — это изучение психологии, связанное с процессами принятия экономических решений отдельными лицами и учреждениями.Два наиболее важных вопроса в этой области:

1. Являются ли предположения экономистов о максимизации полезности или прибыли хорошим приближением к реальному поведению людей?

2. Максимизируют ли люди субъективную ожидаемую полезность?

Поведенческая экономика часто связана с нормативной экономикой.

Понимание поведенческой экономики

В идеальном мире люди всегда будут принимать оптимальные решения, которые приносят им наибольшую пользу и удовлетворение.В экономике теория рационального выбора утверждает, что когда людям предоставляются различные варианты в условиях дефицита, они выбирают тот вариант, который максимизирует их индивидуальное удовлетворение. Эта теория предполагает, что люди, учитывая их предпочтения и ограничения, способны принимать рациональные решения, эффективно взвешивая затраты и выгоды каждого доступного им варианта. Окончательное принятое решение будет лучшим выбором для человека. Рациональный человек обладает самообладанием, неподвластен эмоциям и внешним факторам и, следовательно, знает, что лучше для него самого.Увы, поведенческая экономика объясняет, что люди не рациональны и неспособны принимать правильные решения.

Нажмите «Играть», чтобы узнать, что такое поведенческая экономика

Поведенческая экономика опирается на психологию и экономику, чтобы исследовать, почему люди иногда принимают иррациональные решения и почему и как их поведение не соответствует предсказаниям экономических моделей. Такие решения, как сколько платить за чашку кофе, поступать ли в аспирантуру, вести ли здоровый образ жизни, сколько откладывать на пенсию и т. д.Это своего рода решения, которые большинство людей принимают в какой-то момент своей жизни. Поведенческая экономика пытается объяснить, почему человек решил выбрать вариант А, а не вариант Б.

Поскольку люди эмоциональны и легко отвлекаются, они принимают решения, которые не отвечают их личным интересам. Например, согласно теории рационального выбора, если Чарльз хочет похудеть и располагает информацией о количестве калорий, содержащихся в каждом съедобном продукте, он выберет только продукты с минимальной калорийностью.Поведенческая экономика утверждает, что даже если Чарльз хочет похудеть и в будущем намерен есть здоровую пищу, его конечное поведение будет подвержено когнитивным искажениям, эмоциям и социальным влияниям. Если рекламный ролик по телевизору рекламирует марку мороженого по привлекательной цене и цитирует, что всем людям требуется 2000 калорий в день, чтобы эффективно функционировать, аппетитное изображение мороженого, цена и, казалось бы, достоверные статистические данные могут привести Чарльза к поддаться сладкому искушению и сорваться с пути похудания, демонстрируя отсутствие самоконтроля.

приложений

Одним из приложений поведенческой экономики является эвристика, которая представляет собой использование эмпирических правил или умственных сокращений для быстрого принятия решения. Однако когда принятое решение приводит к ошибке, эвристика может привести к когнитивной предвзятости. Поведенческая теория игр, новый класс теории игр, также может быть применена к поведенческой экономике, поскольку теория игр проводит эксперименты и анализирует решения людей делать иррациональный выбор. Еще одна область, в которой может применяться поведенческая экономика, — это поведенческие финансы, которые пытаются объяснить, почему инвесторы принимают опрометчивые решения при торговле на рынках капитала.

Компании все чаще используют поведенческую экономику для увеличения продаж своей продукции. В 2007 году цена на 8-гигабайтный iPhone была установлена ​​на уровне 600 долларов и быстро снизилась до 400 долларов. Что, если бы внутренняя стоимость телефона в любом случае составляла 400 долларов? Если бы Apple представила телефон за 400 долларов, первоначальная реакция на цену на рынке смартфонов могла бы быть негативной, поскольку телефон мог бы показаться слишком дорогим. Но, представив телефон по более высокой цене и снизив ее до 400 долларов, потребители поверили, что получают довольно выгодную сделку, и продажи Apple выросли.Кроме того, рассмотрим производителя мыла, который производит одно и то же мыло, но продает его в двух разных упаковках, чтобы привлечь несколько целевых групп. На одной упаковке рекламируется мыло для всех пользователей мыла, на другой — для потребителей с чувствительной кожей. Последняя цель не купила бы продукт, если бы на упаковке не было указано, что мыло предназначено для чувствительной кожи. Они выбирают мыло с этикеткой для чувствительной кожи, хотя это точно такой же продукт в общей упаковке.

По мере того, как компании начинают понимать, что их потребители иррациональны, эффективный способ включения поведенческой экономики в политику принятия решений компании, касающуюся ее внутренних и внешних заинтересованных сторон, может оказаться полезным, если все сделано правильно.

Известными личностями в области изучения поведенческой экономики являются лауреаты Нобелевской премии Гэри Беккер (мотивы, ошибки потребителей; 1992 г.), Герберт Саймон (ограниченная рациональность; 1978 г.), Даниэль Канеман (иллюзия достоверности, предвзятость привязки; 2002 г.), Джордж Акерлоф (прокрастинация; 2001 г.). ) и Ричард Х. Талер (подталкивание, 2017 г.).

Психология инвестора: понимание поведенческих предубеждений

Ключевые моменты

Излишняя самоуверенность
  • Излишняя самоуверенность инвестора может привести к чрезмерной или активной торговле, что может привести к снижению эффективности.В исследовании 1999 года наименее активные трейдеры имели годовую доходность портфеля 18,5% по сравнению с доходностью 11,4%, которую испытали наиболее активные трейдеры.
Неприятие потери
  • Страх потери. Когда их просят выбрать между получением 900 долларов или шансом выиграть 1000 долларов с вероятностью 90%, большинство людей избегают риска и берут 900 долларов. И это несмотря на то, что ожидаемый результат одинаков в обоих случаях. Однако, если выбирать между потерей 900 долларов и шансом потерять 1000 долларов с вероятностью 90%, большинство людей предпочтут второй вариант (с вероятностью 90% потерять 1000 долларов).
  • «Эффект диспозиции» — это склонность инвесторов продавать выигрышные позиции и удерживать убыточные позиции. Этот эффект прямо противоречит известному правилу инвестирования: «Прекрати свои убытки и позволь своим победителям расти».
Создание портфеля и диверсификация
  • Предвзятость фамильярности. Инвесторы предпочитают вкладывать средства в «знакомые» инвестиции своей страны, региона, штата или компании. Хотя наилучшей практикой является наличие в портфеле не менее 300 акций, средний инвестор держит только три или четыре акции.
Неправомерное использование информации
  • Ошибка игрока. Когда их просят выбрать, что с большей вероятностью произойдет при подбрасывании монеты — ЧЧХТТТ или ХТТТТТ, — большинство людей ошибочно полагают, что вторая последовательность более вероятна. Человеческий разум ищет закономерности и быстро улавливает причинно-следственную связь в событиях.
  • Предвзятость внимания. Исследование 2006 года утверждает, что индивидуальные инвесторы с большей вероятностью покупают, а не продают те акции, которые привлекают их внимание.Например, когда Мария Бартиромо упоминает акции во время полуденного звонка на CNBC, объем акций увеличивается почти в пять раз через несколько минут после упоминания.
Культурные различия в инвестировании
  • Международные различия в неприятии потерь. После учета таких факторов, как национальное богатство и экономический рост, исследование показало, что англо-саксонские страны наиболее терпимы к потерям, в то время как инвесторы в Восточной Европе больше всего их не боятся.
  • Международные различия в терпении инвесторов. То же исследование показало, что инвесторы из германских/скандинавских стран (85%), англо-американских стран, Азии (66-68%) и стран Ближнего Востока более склонны ждать.

Главной проблемой инвестора и даже его злейшим врагом, вероятно, является он сам. – Бенджамин Грэм

В инвестиционном процессе инвесторы часто испытывают «американские горки эмоций», показанные ниже. Это выглядит или кажется вам знакомым?

Если да, то вы не одиноки.В конце концов, циклический инвестиционный процесс, который включает в себя получение информации, выбор акций, хранение и продажу инвестиций, за которыми следует новый выбор, полон психологических ловушек. Однако, только узнав о поведенческих предубеждениях и активно избегая их, инвесторы могут принимать беспристрастные решения. Новая область поведенческих финансов направлена ​​на то, чтобы пролить свет на истинное финансовое поведение.

В этой статье описываются цели поведенческих финансов, различные когнитивные и эмоциональные предубеждения, жертвами которых часто становятся инвесторы, ощутимые последствия, к которым могут привести эти предубеждения, и то, как культурные факторы могут повлиять на принятие инвестиционных решений.

Традиционные финансы против поведенческих финансов

Общепризнанная экономическая и финансовая теория утверждает, что люди хорошо информированы и последовательны в принятии решений. Он утверждает, что инвесторы «рациональны», что означает две вещи. Во-первых, когда люди получают новую информацию, они правильно обновляют свои убеждения. Во-вторых, люди затем делают выбор, который является нормативно приемлемым. Хотя эта структура привлекательна проста, ясно, что в действительности люди не действуют рационально.На самом деле люди часто действуют иррационально — по контрпродуктивным систематическим схемам. 80% индивидуальных инвесторов и 30% институциональных инвесторов более инерционны, чем логичны.

Эти отклонения от теоретических предсказаний проложили путь к поведенческим финансам. Поведенческие финансы фокусируются на когнитивных и эмоциональных аспектах инвестирования, опираясь на психологию, социологию и даже биологию для исследования истинного финансового поведения.

Поведенческие предубеждения и их влияние на инвестиционные решения

У всех нас есть сильно укоренившиеся предубеждения, которые существуют глубоко в нашей психике.Хотя они могут хорошо служить нам в нашей повседневной жизни, они могут иметь противоположный эффект при инвестировании. Инвестиционные поведенческие предубеждения охватывают как когнитивные, так и эмоциональные предубеждения. В то время как когнитивные предубеждения возникают из-за ошибок статистики, обработки информации или памяти, эмоциональные искажения возникают из-за импульса или интуиции и приводят к действиям, основанным на чувствах, а не на фактах.

Чрезмерная самоуверенность

В целом люди склонны смотреть на мир позитивно. Помимо финансов, в исследовании 1980 года 70-80% водителей заявили, что находятся в более безопасной половине распределения.Многочисленные исследования — с участием врачей, юристов, студентов, руководителей — также выявили у этих людей нереалистично позитивную самооценку и переоценку вклада в прошлые положительные результаты. Хотя уверенность может быть ценной чертой, она также может привести к предвзятым инвестиционным решениям.

Излишняя самоуверенность

Излишняя самоуверенность — это эмоциональная предвзятость. Самоуверенные инвесторы считают, что они имеют больший контроль над своими инвестициями, чем это есть на самом деле. Поскольку инвестирование предполагает сложные прогнозы на будущее, самоуверенные инвесторы могут переоценить свои способности определять успешные инвестиции.На самом деле, эксперты часто переоценивают свои способности больше, чем средний человек. В исследовании 1998 года состоятельные инвесторы указали, что их собственные навыки выбора акций имеют решающее значение для эффективности портфеля. На самом деле они упустили из виду более широкое влияние на производительность. В самом крайнем случае, самоуверенный инвестор может быть вовлечен в инвестиционное мошенничество. Экономист Стивен Прессман называет самоуверенность главным виновником подверженности инвесторов финансовому мошенничеству.

Предвзятость самоатрибуции

Предвзятость самоатрибуции возникает, когда инвесторы приписывают успешные результаты своим собственным действиям, а плохие — внешним факторам. Это предубеждение часто проявляется как средство самозащиты или самоутверждения. Инвесторы с предвзятостью самоатрибуции могут стать самоуверенными, что может привести к снижению эффективности. Чтобы смягчить эти последствия, инвесторы должны отслеживать личные ошибки и успехи и разрабатывать механизмы ответственности.

Активная торговля

Во многих исследованиях было показано, что трейдеры, которые торгуют чрезмерно (активные трейдеры), на самом деле отстают от рынка.В исследовании, проведенном профессорами Брэдом Барбером и Терренсом Одеаном, инвесторы, использующие традиционных брокеров (общение по телефону), достигли лучших результатов, чем онлайн-трейдеры, которые торгуют более активно и спекулятивно. В другом своем исследовании Барбер и Одеан проанализировали 78 000 частных инвесторов в США со счетами в одной и той же розничной брокерской конторе. После сегментации группы на квинтили по месячным оборотам их портфеля обыкновенных акций они обнаружили, что активные трейдеры зарабатывают самые низкие доходы (см. таблицу ниже).Они обнаружили, что излишняя самоуверенность инвесторов является важной мотивацией для активной торговли.

Неприятие потерь

Устоявшаяся теория финансового эффективного рынка утверждает, что существует прямая связь и компромисс между риском и доходностью. Чем выше риск, связанный с инвестициями, тем выше доход. Теория предполагает, что инвесторы стремятся получить максимальную прибыль при том уровне риска, на который они готовы и способны пойти. Поведенческие финансы и связанные с ними исследования, похоже, говорят об обратном.

Страх потери

В своем фундаментальном исследовании «Теория перспектив: анализ решений в условиях риска» пионеры поведенческих финансов Дэн Канеман и Амос Таверски обнаружили, что инвесторы более чувствительны к потерям, чем к риску и возможной прибыли. Короче говоря, люди предпочитают избегать потерь, а не приобретать эквивалентную прибыль: лучше не потерять 10 долларов, чем найти 10 долларов. По некоторым оценкам, люди взвешивают потери более чем в два раза больше, чем потенциальные выгоды. Даже несмотря на то, что вероятность дорогостоящего события может быть ничтожной, люди скорее согласятся на меньшую, но верную потерю, чем рискуют большими расходами.

Например, когда их просят выбрать между получением 900 долларов и вероятностью 90% выиграть 1000 долларов (и вероятностью 10% не выиграть ничего), большинство людей избегают риска и берут 900 долларов. И это несмотря на то, что ожидаемый результат одинаков в обоих случаях. Однако, выбирая между потерей 900 долларов и 90-процентной вероятностью потери 1000 долларов, большинство людей предпочтут второй вариант (с 90-процентной вероятностью потери 1000 долларов) и, таким образом, прибегнут к риску в надежде избежать потери.

Эффект диспозиции

Из-за страха потерь инвесторы часто не решаются осознать свои убытки и слишком долго держат акции в надежде на восстановление. Этот «эффект диспозиции», введенный в исследование 1985 года экономистами Хершем Шефрином и Меиром Статманом, представляет собой тенденцию инвесторов продавать выигрышные позиции и удерживать убыточные позиции. Эффект может увеличить уплачиваемые инвесторами налоги на прирост капитала, правила которых стимулируют инвесторов откладывать прибыль как можно дольше.

Профессор бизнес-школы Беркли Терренс Один изучил этот эффект и обнаружил, что в течение нескольких месяцев после продажи «выигрышных» инвестиций эти инвестиции продолжали превосходить убыточные, все еще находящиеся в портфеле. И индивидуальные, и профессиональные инвесторы делают это с активами, включая опционы на обыкновенные акции, недвижимость и фьючерсы. Этот эффект прямо противоречит известному правилу инвестирования: «Прекрати свои убытки и позволь своим победителям расти».

Для профессионалов в области инвестиций и консультантов по вопросам благосостояния риск потери останется важным для клиентов.Однако вы должны напомнить клиентам, что «убыток» — понятие относительное, и что вы можете помочь им найти подходящую точку отсчета, от которой будет рассчитываться прибыль или убыток.

Создание портфеля и диверсификация

Каркас

Согласно современной портфельной теории, разработанной лауреатом Нобелевской премии экономистом Гарри Марковицем, инвестиция должна оцениваться не сама по себе, а скорее по тому, как она влияет на портфель в целом. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на отдельных ценных бумагах, инвесторы должны рассматривать богатство более широко.

Однако на практике инвесторы, как правило, чрезмерно сосредотачиваются на конкретных инвестициях или классах инвестиций. Эти «узкие» рамки, как правило, повышают чувствительность инвесторов к убыткам. Однако, оценивая инвестиции и результаты с «широкой» точки зрения, инвесторы проявляют большую склонность мириться с краткосрочными потерями и их последствиями.

Ментальный учет

Человеческая психика склонна мысленно группировать или классифицировать виды расходов или инвестиций. Эти корзины могут включать «плату за обучение» или «пенсию», и разные счета часто имеют разные допустимые уровни риска.Часто ментальный учет приводит людей к нарушению традиционных экономических принципов.

Рассмотрим пример из книги Ричарда Талера из Университета Чикаго: Мистер и миссис Л. отправились на рыбалку на северо-запад и поймали немного лосося. Они упаковали рыбу и отправили домой самолетом, но рыба потерялась в пути. Они получили 300 долларов от авиакомпании. Пара берет деньги, идет ужинать и тратит 225 долларов. Они никогда раньше не тратили столько денег в ресторане.

Согласно Талеру, этот пример нарушает принцип взаимозаменяемости, поскольку деньги не должны иметь прикрепленных к ним ярлыков.Экстравагантного ужина не было бы, если бы их коллективная зарплата увеличилась на 300 долларов. Тем не менее, пара все же пошла, потому что 300 долларов были помещены как на счет «непредвиденной прибыли», так и на счет «продовольствия». Инвесторы, как правило, меньше сосредотачиваются на отношениях между инвестициями и больше на отдельных сегментах, не задумываясь в целом о своем общем богатстве.

Предвзятость знакомства

Несмотря на очевидные выгоды от диверсификации, инвесторы предпочитают «знакомые» инвестиции своей страны, региона, штата или компании.В ходе исследования профессор Колумбийской школы бизнеса Гур Хуберман обнаружил, что в 49 из 50 штатов инвесторы с большей вероятностью будут владеть акциями своей местной региональной телефонной компании (RBOC), а не любой другой RBOC. Инвесторы также предпочитают внутренние инвестиции международным инвестициям. В исследовании, проведенном профессорами Норманом Стронгом и Синьчжун Сюй, профессора исследовали это «предвзятое отношение к справедливости дома». Они утверждают, что сам по себе относительный оптимизм инвесторов в отношении внутреннего рынка не может полностью объяснить предвзятость собственного капитала.

Помимо пристрастия к географическому расположению, инвесторы также демонстрируют сильные предпочтения в отношении вложений в акции своих работодателей. Это может быть опасно для сотрудников, потому что, если сотрудники вкладывают большую часть своих портфелей в акции своей компании, они рискуют увеличить убытки, если компания работает плохо: во-первых, в потере компенсации и гарантий занятости, а во-вторых, в потере выхода на пенсию. сбережения.

Следствием предвзятости знакомства является то, что инвесторы владеют неоптимальными портфелями и страдают от недостаточной диверсификации.Хотя наилучшей практикой является наличие в портфеле не менее 300 акций, средний инвестор держит только три или четыре акции. Концентрация среднего инвестора на работодателе, крупная капитализация и отечественные акции сводят на нет преимущества диверсификации. Чтобы преодолеть это предубеждение, инвесторы должны забросить более широкую сеть.

Неправильное использование информации

Анкеровка

Инвесторы склонны придерживаться убеждений, а затем применять их в качестве субъективной точки отсчета для будущих суждений.Люди часто основывают свои решения на первом источнике информации, которому они подвергаются (например, на начальной цене покупки акций), и им трудно адаптировать свои взгляды к новой информации. Феномен привязки может применяться во множестве ситуаций: на решения по судебным процессам часто влияет первоначальный запрос истца; в сфере недвижимости стороны бессознательно находятся под влиянием произвольных объявленных цен. В контексте инвестирования инвесторы могут ориентироваться на что-то вроде цены покупки акции или уровня рыночного индекса.На самом деле круглые числа (например, 5000 пунктов по индексу FTSE) часто вызывают непропорциональный интерес.

Предвзятость репрезентативности

Когда инвесторы проявляют такое предубеждение, они оценивают инвестиции как хорошие или плохие в зависимости от их недавних результатов. В результате они покупают акции после того, как цены выросли, ожидая, что этот рост продолжится, и игнорируют акции, когда их цены ниже их внутренней стоимости. Люди склонны думать с точки зрения прошлого опыта, слишком быстро добиваясь результатов и используя неточную информацию.Например, если компания объявляет о сильных квартальных доходах, инвестор с таким предубеждением может сразу предположить, что следующее объявление о доходах также будет сильным.

Ошибка игрока

В связи с предвзятостью репрезентативности ошибка игрока заключается в том, что он видит закономерности там, где их нет. Инвесторы часто хотят привнести ощущение порядка в вещи, которые на самом деле случайны. Явление названо в честь игроков, которые верят, что за чередой неудач в казино следует череда удач.

В другом своем известном исследовании лауреат Нобелевской премии Даниэль Канеман задал следующий вопрос: «Какая из следующих последовательностей с большей вероятностью произойдет при подбрасывании монеты — HHHTTT или HTHTTH?» Большинство людей ошибочно полагают, что вторая последовательность более вероятна, потому что люди считают HHHTTT не случайным. Человеческий разум ищет закономерности и быстро улавливает причинно-следственную связь в событиях. В контексте инвестирования эта предвзятость может придать необоснованное доверие заявлениям управляющих фондами, которые добивались успеха несколько лет подряд.Это также может привести к тому, что инвесторы увидят тенденции там, где их нет, и примут меры в соответствии с этими ошибочными представлениями.

Предвзятость внимания

Согласно традиционной финансовой теории, покупка и продажа инвестиции должны быть двумя сторонами одной медали. То есть теоретически инвесторы наблюдают один и тот же сигнал при принятии решения о покупке или продаже. Однако исследование 2006 года утверждает, что отдельные инвесторы с большей вероятностью покупают, а не продают те акции, которые привлекают их внимание (например, акции в новостях, акции с высоким ненормальным объемом торгов или акции с экстремальной однодневной доходностью).Например, когда Мария Бартиромо упоминает акции во время полуденного звонка на CNBC, объем акций увеличивается почти в пять раз через несколько минут после упоминания.

Это связано с тем, что инвестиционная покупка требует от инвесторов просеивания тысяч акций, но инвесторы ограничены объемом информации, которую они могут обработать. С другой стороны, они не сталкиваются с той же проблемой при продаже, потому что, как правило, продают только акции, которыми уже владеют. Этот эффект не так сильно распространяется на профессиональных или институциональных инвесторов, которые, как правило, посвящают больше времени поиску и использованию компьютеров для проведения анализа.

Иногда привлекающие внимание качества инвестиции могут в конечном итоге уменьшить ее полезность. Например, широко разошедшаяся статья о безлюдном месте отдыха могла бы привлечь внимание и планы на поездку отдыхающих, каждый из которых был бы разочарован толпами отдыхающих-единомышленников. Точно так же покупки, основанные на внимании инвесторов, могут привести к разочаровывающим доходам.

Источник: Baltimore Sun

Помимо психологии трейдинга: культурные различия в инвестировании

Экономисты традиционно предполагали, что предубеждения универсальны, игнорируя то, как другие факторы могут влиять на принятие финансовых решений.До этого момента в статье мы в основном обсуждали психологические факторы, которые больше ориентированы на личность. Однако появляется все больше свидетельств того, что предпочтения также формируются под влиянием внешних факторов, таких как общество и культура. Культурные финансы, новая область исследований, изучает именно это. И поведенческие финансы, и культурные финансы отвергают традиционные представления о чистой рациональности.

В этом разделе рассматриваются различия в инвестиционных тенденциях в разных мировых культурах, в том числе различные уровни неприятия потерь, терпимости к инвестициям, подходы к управлению портфелем и многое другое.

Определение культуры

Возможно, самое известное определение культуры принадлежит голландскому социологу Герту Хофстеде, который определяет культуру как коллективное ментальное программирование разума, проявляющееся в ценностях и нормах, а также в ритуалах и символах. Хофстеде разбивает культуру на пять измерений (как показано ниже). Поскольку культура в разной степени подчеркивает эти аспекты, в следующем анализе рассматривается, как определенные культурные аспекты и идиосинкразии способствуют различным инвестиционным тенденциям.

Международные различия в неприятии потерь

В 2010 году профессора д-р Мей Ван, д-р Марк Оливер Ригер и д-р Торстен Хенс изучили временные предпочтения, поведение в отношении риска и поведенческие предубеждения почти 7000 инвесторов в более чем 50 странах. После учета таких факторов, как национальное богатство и экономический рост, они обнаружили, что англо-саксонские страны наиболее терпимы к потерям, в то время как инвесторы в Восточной Европе испытывают наибольшее неприятие потерь. В частности, они обнаружили, что культурные аспекты индивидуализма, дистанции власти и мужественности в значительной степени коррелируют с неприятием потерь.

Чтобы лучше понять этот вывод, давайте рассмотрим индивидуализм и его полярную противоположность, коллективизм. В коллективистском обществе, таком как восточноазиатское, люди идентифицируют себя как часть более крупных социальных групп, тогда как в индивидуалистическом обществе, таком как западная культура, более важны личные ценности и достижения. В индивидуалистических культурах упор делается на самосовершенствование и независимость, поэтому люди больше ценят и заботятся об объекте (или инвестиции), связанном с ними.Напротив, представители коллективистских культур склонны принимать целостный взгляд на одно событие и, таким образом, лучше справляются с потерями. Они также получают больше социальной поддержки, что делает их менее чувствительными к потерям.

Еще одним культурным параметром, влияющим на неприятие инвесторами потерь, является индекс дистанции власти (PDI), который измеряет распределение власти и богатства в обществе. Страна с высоким PDI, как правило, имеет более жесткую иерархию, не поощряет напористость и поощряет подавление эмоций.Поскольку неравенство велико, средний человек может чувствовать себя более беспомощным и более пессимистично относиться к последствиям потери. Следовательно, чем выше PDI, тем выше уровень неприятия потерь. Ниже приведена разбивка по странам.

Международные различия во временных предпочтениях

Те же исследователи провели международный опрос, чтобы понять различные временные предпочтения. Вопросы были заданы следующим образом:

Результаты исследования показывают, что наиболее терпеливы инвесторы из стран Северной Европы и немецкоязычных стран, а наименее терпеливы африканские инвесторы (33%).Люди из германских/скандинавских стран (85%), англо-американских стран, азиатских (66-68%) и ближневосточных культур более склонны ждать.

Культурное измерение Избегание неопределенности (UAI) представляет собой терпимость общества к неопределенности и двусмысленности и может влиять на временные предпочтения. В частности, общество с более высоким показателем UAI, как правило, менее терпимо к неопределенным ситуациям. Поскольку будущее менее предсказуемо, чем настоящее, культуры с более высоким уровнем избегания неопределенности предпочитают немедленные вознаграждения, а не будущие вознаграждения.

Теперь давайте рассмотрим долгосрочную ориентацию (LTO), еще одно культурное измерение. Люди из культур с высоким LTO, например, из Восточной Азии, как правило, больше ценят будущее и более терпеливы. Более того, доминирующие религии, такие как индуизм и буддизм в Юго-Восточной Азии, учат концепции «перерождения» и тому, что текущая жизнь — это лишь небольшой временной интервал всего существования человека. Поэтому азиаты оказались более терпеливыми.

Культура и управление портфелем

Распределение активов и иностранные инвестиции:

В исследовании 2012 года ученые Радж Аггарвал, Колм Кирни и Брайан Люси (2009) использовали культурные измерения Хофстеде для изучения тенденций иностранных портфельных инвестиций.Они обнаружили, что индивидуализм, мужественность и избегание неопределенности тесно связаны с трансграничными инвестициями. Например, индивидуализм и мужественность ассоциируются с большей иностранной диверсификацией. С другой стороны, избегание неопределенности связано с предвзятостью к дому, что повышает вероятность того, что инвесторы будут покупать и продавать инвестиции, знакомые инвестору. Страны с большим количеством UAI менее диверсифицированы в своих зарубежных активах. Интересно, что домашняя предвзятость не так сильна, как возрастает изощренность инвесторов.

Управление активами:

Исследование, проведенное в США, Германии, Японии и Таиланде в 2007 году, показало, что управляющие активами из стран, избегающих неопределенности, воздерживаются от формирования своих портфелей настолько свободно, насколько это им разрешено, и пытаются компенсировать неопределенность интенсивными исследовательскими усилиями. .

Управляющий активами, лучше избегающий неопределенности, может не сильно отклоняться от рыночного индекса. В исследовании рассматривалась разница между ошибкой отслеживания, которую допускают управляющие активами, и той, которой они фактически рискуют.Из изученных стран в Японии был самый высокий уровень избегания неопределенности, а в США — самый низкий. На приведенном ниже рисунке показано, что в Японии была самая большая разница между допустимым и фактическим уровнем ошибки отслеживания. Кроме того, управляющие активами из Японии тратят больше всего времени на явные исследования (44–45 % рабочего времени, помимо самого высокого абсолютного количества рабочих часов), в то время как управляющие из США тратят на исследования наименьшую часть своего времени (40 %). %).

Конец поведенческих финансов

Хотя мы не можем вылечить поведенческие предубеждения, с которыми рождаемся, мы, безусловно, можем попытаться смягчить их последствия.Используя системы, предназначенные для противодействия этим инстинктам, такие как использование обратной связи, контрольные журналы для решений и контрольные списки, мы можем принимать более рациональные решения и повышать шансы на успех инвестиций. Независимо от того, являетесь ли вы личным инвестором, инвестиционным менеджером, специалистом по финансовому планированию или брокером, вы можете извлечь выгоду из понимания движущих сил, лежащих в основе инвестиционных решений.

В книге «Конец поведенческих финансов» профессор Ричард Талер предсказывает, что однажды поведенческие финансы перестанут вызывать такие споры, как раньше; что однажды его идеи станут частью мейнстрима.В конце концов, люди могут задаться вопросом: « какие еще финансы существуют? . В этот момент поведенческие идеи будут регулярно включаться в модели экономического и финансового поведения. Мы склонны согласиться с появлением нишевых областей, таких как культурные финансы и нейроэкономика в рамках поведенческих финансов.

tutor2u | Отклонение от социальных норм

Это один из способов определения ненормальности . Основная идея эта ненормальность — это когда поведение не вписывается в рамки того, что является социально приемлемым. приемлемый.

Например, в Великобритании стояние в очереди в магазине является социальной нормой; к жди своей очереди. Если кто-то вошел в магазин, миновал очередь и сразу кассе, это будет расцениваться как ненормальное поведение и классифицироваться как таковое. под этим определением.

Это определение аномалии явно зависит от культуры, в которой происходит такое поведение. Социальные нормы в разных обществах неодинаковы, и поэтому то, что является ненормальным в одной культуре, не определяется как ненормальное в другой.Важно учитывать, насколько глубоко эта норма укоренилась в культуре, а также насколько она важна с культурной точки зрения. Незначительные отклонения от нормы не могут считаться ненормальными, если социальная норма не считается важной в обществе.

Сильные стороны определения

Гибкость: Сила в том, что она гибкая в зависимости от ситуации и возраста. Социальная норма — носить полную одежду во время шоппинга, но бикини допустимо на пляже.Также социально приемлемо пить молоко из бутылочки с соской, если вы ребенок, но не взрослый.

Ясность: В большинстве случаев, если вы долгое время жили в культуре, вы будете знать, что приемлемо, а что нет.

Помогает обществу: Соблюдение социальных норм означает, что общество упорядочено и предсказуемо. Утверждается, что это выгодно.

Недостатки определения

Изменение во времени: Хотя это определение допускает поведение, зависящее от возраста и ситуации, изменения в законодательстве означают, что нормы меняются в зависимости от времени.Иногда об этом трудно судить, и это означает, что между поколениями отсутствует консенсус. Например, гомосексуальность считался психическим заболеванием в 1970-х годах, тогда как в настоящее время это уже не так.

Культурные различия: Тот факт, что существует так много различий между культурами, может быть слабостью определения, поскольку не всегда ясно, что является ненормальным, а что нет в культурах. Только погрузившись в культуру на какое-то время, можно принять решение.

Этические различия: Социальные нормы, как правило, диктуются большинством в культуре, и это означает, что есть слои общества, где поведение считается нормальным внутри этнического сообщества, но не в культуре в целом. Это может привести к непониманию как со стороны этнического меньшинства, так и большинства людей в культуре.

границ | Изучение реакции на негативные жизненные события с помощью данных фитнес-трекера

1. Введение

Негативные события, начиная от смерти близкого человека и заканчивая травмой или болезнью, являются неизбежной частью жизни (1).Эти события не только вызывают сильный стресс, но и могут иметь длительные неблагоприятные последствия, такие как развитие психических расстройств, включая депрессию, тревогу и посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР) (2–4). Учитывая их тревожный и неизбежный характер, было проведено множество исследований реакции на негативные жизненные события, чтобы понять, как можно смягчить долгосрочное воздействие этих событий (1, 5).

Традиционно исследования последствий негативных жизненных событий были сосредоточены на выявлении психологической реакции человека (5).Для этого в исследованиях использовались различные психологические показатели самооценки, начиная от ежедневных уровней положительных и отрицательных эмоций и заканчивая ежегодными отчетами об удовлетворенности жизнью (6, 7). Хотя эти усилия позволили количественно оценить психологические реакции на негативные жизненные события, психические последствия негативных жизненных событий, хотя и важны, представляют собой лишь одно измерение нашего здоровья. Примечательно, что на физическое здоровье человека также могут влиять негативные жизненные события; однако это измерение еще предстоит тщательно изучить.

Исследования влияния негативных жизненных событий на физическое здоровье важны по нескольким причинам. Во-первых, существуют доказательства того, что существуют значительные различия в том, как люди реагируют на негативные жизненные события, предполагая, что, хотя не у всех разовьются длительные осложнения психического здоровья, негативные последствия этих событий все же могут проявляться другими способами (5). Например, точно так же, как эти события могут привести к усилению негативного аффекта или развитию посттравматического стрессового расстройства у одних, они также могут привести к плохому сну или снижению физической активности у других.Поскольку исследования в первую очередь нацелены на психологические факторы, последние могут остаться незамеченными в крупномасштабных исследованиях. Во-вторых, изучение физического здоровья может также дополнять психологические исследования, учитывая хорошо установленные связи между физическим и психическим здоровьем, такие как увеличение количества физических упражнений, уменьшающих депрессивные симптомы, и плохой сон, связанный с увеличением вероятности депрессии и посттравматического стрессового расстройства (6, 8–13). Включение этих физических факторов может обеспечить дополнительный контекст наличия (или отсутствия) неблагоприятных последствий для психического здоровья после негативного жизненного события (14).

Для количественной оценки этих факторов физического здоровья часто использовались традиционные самостоятельные опросы; однако такие отчеты подвержены ошибкам припоминания и неспособности фиксировать ответы в режиме реального времени. Вместо этого недавние достижения в области носимых технологий дают возможность непрерывно и ненавязчиво фиксировать атрибуты физического здоровья, позволяя пассивно и в долгосрочной перспективе фиксировать такие показатели, как частота сердечных сокращений в покое, физическая активность и сон (15–17).

Эта статья предназначена для использования этой технологии для определения характеристик физического здоровья и восполнения пробела в литературе о негативных жизненных событиях.В нашем исследовании участвовала группа работающих профессионалов, проживающих на всей территории Соединенных Штатов, которые наблюдались с помощью фитнес-трекеров Garmin в течение 1 года и ретроспективно регистрировали любые негативные жизненные события, произошедшие во время наблюдения. Используя данные этих когорт, мы стремимся ответить на два исследовательских вопроса. Первый вопрос (RQ1) задает . Отклоняется ли физиологическое и поведенческое состояние человека после негативного жизненного события? Фиксируя физиологические и поведенческие реакции на негативные жизненные события, мы можем начать понимать, могут ли атрибуты физического здоровья также быть нарушены после события.После того, как эти физические реакции на негативные жизненные события были определены количественно, наша вторичная цель состоит в том, чтобы оценить взаимосвязь между различными траекториями этих реакций и использованием стратегий преодоления. В частности, второй исследовательский вопрос (RQ2) задает . Связаны ли величина и продолжительность отклонения с тем, как человек справляется с негативным жизненным событием? Стратегии совладания часто показывают, как люди смягчают стрессовые ситуации и решают их, и были организованы (18) в 14 различных категорий (19, 20).При решении этого вопроса будет предпринята попытка контекстуализировать физические реакции человека в рамках известных факторов психологической реакции на негативные события, начиная соединять эти два аспекта здоровья в отношении негативных жизненных событий.

2. Материалы и методы

2.1. Исследование

Данные, использованные в этой статье, взяты из исследования Tesserae, в котором приняли участие 757 участников из различных компаний в Соединенных Штатах, сосредоточенных вокруг четырех крупных организаций (21).Исследование сопровождало участников в течение 1 года, собирая демографические данные, психометрические данные, данные фитнес-трекеров и жизненные события. Демографические, психометрические и жизненные события были собраны с помощью опросов, проведенных в начале и в конце исследования. Частота сердечных сокращений, физическая активность и сон участников фиксировались с помощью фитнес-трекеров Garmin Vivosmart 3. Чтобы обеспечить полноту сбора данных, участники должны были носить свой Garmin 80% времени и получать денежную компенсацию, если этот порог был достигнут.Для полной детализации исследования отсылаем читателя к (21).

2.2. Данные

Для решения основных вопросов исследования, представленных в этой статье, требовались два основных источника данных: фитнес-трекер и данные опросов. Подробная информация о каждом представлена ​​в этом разделе.

2.2.1. Меры фитнес-трекера

Чтобы зафиксировать физиологическое и поведенческое состояние человека, мы использовали три показателя, отслеживаемые фитнес-трекерами Garmin, в частности частоту сердечных сокращений в покое, физическую активность и сон.Мы кратко суммируем важность каждой соответствующей меры и подробно описываем, как они рассчитываются с помощью устройств Garmin.

Частота сердечных сокращений в покое : Частота сердечных сокращений в покое стала признанным биомаркером здоровья сердечно-сосудистой системы. После ряда исследований было обнаружено, что более высокий RHR независимо связан с повышенным риском смертности от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний (15, 22–26).

Рассчитывается ежедневно, Garmin вычисляет RHR как среднее значение всех показаний частоты сердечных сокращений, записанных, пока пользователь спал, исключая периоды, когда были обнаружены какие-либо шаги или когда показания выходили за разумные пределы (27).

Физическая активность : Важное поведение для снижения смертности от всех причин и увеличения продолжительности жизни, умеренно-интенсивная физическая активность (MVPA), такая как быстрая ходьба или бег, была связана с профилактикой многих хронических заболеваний, а также как укрепление иммунной системы и снижение уровня стресса (16, 28–33).

Ежедневные минуты MVPA были определены с использованием показателя Garmin «Intensity Minutes». Garmin отмечает, что эти минуты рассчитываются на основе частоты сердечных сокращений: сравнение текущей частоты сердечных сокращений человека со средней частотой сердечных сокращений в состоянии покоя, а также количество шагов, сделанных в минуту (34).

Продолжительность сна : Сон или его отсутствие неоднократно связывали с неблагоприятными медицинскими условиями и сокращением ожидаемой продолжительности жизни, поэтому обеспечение 7–9 часов сна в сутки имеет решающее значение для поддержания личного здоровья и хорошего самочувствия человека (17). , 35–37).

Количество часов сна в ночное время было рассчитано компанией Garmin с помощью комбинации датчика сердечного ритма и акселерометра устройства для определения времени сна и пробуждения (38).

В сочетании эти показатели здоровья обеспечивают многомерное ежедневное представление физиологического и поведенческого состояния человека.Далее для краткости мы будем ссылаться на это представление как на ПБ-состояние человека. Чтобы гарантировать, что эти измерения охватывают различные аспекты ПБ-состояния человека, мы провели анализ корреляции Пирсона между каждой парой переменных у каждого участника. Среди участников медиана (минимум, максимум) корреляций составила 0,02 (-0,13, 0,24) для частоты сердечных сокращений в покое и продолжительности сна, 0,06 (-0,09, 0,27) для частоты сердечных сокращений в покое и активных минут и -0,006 (-0,12, 0,23). ) для активных минут и продолжительности сна.Подробный обзор полного распределения этих корреляций представлен на дополнительном рисунке 1. Для большинства участников мы наблюдаем только слабые корреляции между этими показателями, при этом самая сильная наблюдаемая корреляция для любого человека составляет r = 0,27. Эти наблюдения показывают, что, хотя эти меры могут быть слабо связаны друг с другом, каждая из них вносит независимый вклад в ПБ-состояние человека.

2.2.2. Данные обследования
2.2.2.1. События жизни

После завершения исследования Tesserae участникам был проведен дополнительный опрос. В рамках этого опроса участников попросили подробно рассказать о значительных событиях, которые они пережили во время наблюдения.

Для каждого события участников просили предоставить дополнительные сведения, в том числе о том, было ли событие положительным или отрицательным опытом (называемым «валентностью»), значение события, дату, когда событие произошло, и их уверенность в том, что указанная ими дата была верный.Валентность, значимость и достоверность даты задавались по 7-балльной шкале Лайкерта. Для валентности «1» указывало на то, что событие было «чрезвычайно положительным», а «7» указывало на то, что событие было «крайне отрицательным». Что касается значимости, «1» означает «самую низкую значимость», а «7» — «самую высокую значимость». А для достоверности даты «1» означает «самую низкую достоверность», а «7» — «самую высокую достоверность». Наконец, участников попросили, если они желают, предоставить краткое описание события. Такие ответы включали «смерть члена семьи» и «взяли на себя значительно повышенную рабочую нагрузку.

2.2.2.2. Инвентаризация COPE

Наряду с вопросами о жизненных событиях в последующий опрос был включен опросник Brief COPE. Краткий COPE состоит из 28 вопросов, чтобы оценить, в какой степени респондент использует (если вообще использует) 14 различных стратегий преодоления неблагоприятных событий (18, 39). Ниже мы перечисляем 14 различных стратегий и даем краткое описание каждой из них, используя выдержки из слов автора и, при необходимости, конкретные вопросы опроса.

Приемка — «…принимает реальность стрессовой ситуации…» (39)

Активное преодоление стресса — «…процесс принятия активных мер для устранения или обхода стрессора или смягчения его последствий» (39)

Поведенческое разъединение — «…уменьшение усилий по борьбе со стрессором, даже отказ от попыток достижения целей, которым мешает стрессор» (39)

Отрицание — «…отказ верить в существование стрессора или попытка действовать так, как будто стрессор нереален…» (39)

Юмор — «…шутить над этим [фактором стресса]/высмеивать ситуацию…» (18)

Планирование — «…думать, как справиться со стрессором. Планирование включает в себя разработку стратегии действий, размышление о том, какие шаги предпринять и как лучше всего справиться с проблемой» (39)

Позитивный рефрейминг — «…положительное истолкование стрессовой операции…» (39)

Религия — «…склонность обращаться к религии во время стресса» (39)

Самообвинение — “…критиковать себя за ответственность в ситуации…» (18)

Самоотвлечение – акцент на «…делать что-то, чтобы отвлечься от стрессора» (18)

Употребление психоактивных веществ – «употребление алкоголя или других наркотиков, чтобы чувствовать себя лучше/помочь мне справиться с этим [фактором стресса]» (18)

Использование эмоциональной поддержки — «…получение моральной поддержки, сочувствия или понимания» (39)

Использование инструментальной поддержки — «…обращение за советом, помощью или информацией.(39)

Выпячивание — «…тенденция сосредотачиваться на переживаемом дистрессе или расстройстве и выплескивать эти чувства» (39)

2.3. Выбор когорты

Несмотря на то, что было зачислено в общей сложности 757 участников, не все из них подходили для анализа. Чтобы обеспечить правильное и тщательное рассмотрение вопросов нашего исследования, потребовалось несколько этапов фильтрации данных. Полная схема выбора нашей когорты представлена ​​на рисунке 1.

Рисунок 1 .Схема консорта.

Первый шаг в отборе нашей когорты относится к опросу жизненных событий. Из 757 участников исследования в общей сложности 330 участников заполнили анкету о жизненных событиях во время выездного тестирования. В опросе участников просили сообщать о любых жизненных событиях, которые они пережили во время исследования, и описывать их по степени значимости. Кроме того, поскольку этот опрос проводился ретроспективно, участники также должны были сообщить о своей уверенности в точности даты, которую они указали, когда произошло событие.Поскольку целью нашей работы было исследование влияния крупных негативных жизненных событий, на эти три измерения было наложено несколько критериев фильтрации. Во-первых, учитывались только негативные жизненные события, в результате чего 217 участников имели подходящие события. Для обеспечения высокого воздействия или значимого жизненных события были включены только негативные события, описанные как имеющие по крайней мере «высокую значимость», в результате чего было зарегистрировано 183 участника. Включение этих критериев гарантировало, что, хотя два участника могли пережить разные события, их восприятие валентности и значимости событий было сопоставимо.Примеры этих жизненных событий включали семейные проблемы, финансовые проблемы, осложнения беременности и смерть близких. Наконец, обеспечение того, чтобы жизненное событие произошло именно в указанную дату, имело решающее значение, поэтому учитывались только события, отмеченные как имеющие «наибольшую достоверность» в отношении даты, когда они произошли, в результате чего 77 участников имели подходящие жизненные события.

Следующим шагом в нашем процессе фильтрации стало количество времени, в течение которого участники носили свои фитнес-трекеры. Критерии на этом этапе гарантировали, что за всеми людьми наблюдали с помощью их фитнес-трекеров в течение времени, достаточного для адекватного захвата их ПБ-состояния.Это требовало, чтобы участники носили свое устройство в течение не менее 80% дней, в течение которых они наблюдались до и после негативного события в жизни (эти временные промежутки «до» и «после» мы подробнее остановимся в следующем разделе) и в течение не менее 80 дней. % каждого дня (19 из 24 часов). Этот 80-процентный порог был использован, поскольку ранее было показано, что он дает разумное представление о ежедневной физической активности и сне (40). После этого шага был исключен 31 участник, в результате чего осталось 46 участников.

Наконец, один участник был удален, поскольку он не заполнил опрос COPE, в результате чего окончательная группа составила 45 участников.

Всего среди этой когорты было 26 (57%) женщин и 19 (42%) мужчин. Распределение по возрасту для этой когорты было (минимум: 23; Q1: 28, медиана: 37, Q3: 47, максимум: 63).

2.4. Анализ

2.4.1. Количественная оценка реакции на негативные жизненные события
2.4.1.1. Экспериментальная установка

Чтобы определить, отклонялось ли ПБ-состояние человека в ответ на негативное жизненное событие (RQ1), сначала необходимо было установить для каждого участника «нормальное» или исходное ПБ-состояние до негативного жизненного события.Эта исходная линия позволила бы нам оценить степень отклонения от этого состояния для каждого соответствующего дня, следующего за негативным жизненным событием.

Для проведения этих сравнений многомерные временные ряды участников, состоящие из ежедневных показателей частоты сердечных сокращений в покое, физической активности и сна, были разделены на два окна относительно того, когда произошло негативное жизненное событие. Во-первых, 60-дневное временное окно до события охватывало дни, предшествовавшие негативному жизненному событию, обеспечивая временной интервал для установления исходного уровня.Во-вторых, 15-дневное окно после события предоставило дни для сравнения с исходным уровнем для оценки отклонений. Несмотря на метку окна после события , мы уточняем, что окно после события включает день негативного жизненного события. Использование этих окон также обеспечило одинаковое сравнение всех участников.

Наконец, мы отмечаем, что, хотя участники могли отметить несколько значительных негативных жизненных событий на протяжении всего времени, проведенного в исследовании, мы сосредоточились только на первом значимом негативном жизненном событии, которое они зафиксировали.Это гарантировало отсутствие значительного негативного события в жизни в данных, используемых для установления исходного состояния PB участника.

2.4.1.2. Предварительная обработка данных

Прежде чем сравнивать окна до и после события, необходимо выполнить несколько шагов предварительной обработки данных. Возвращаясь к нашему выбору когорты, все участники должны были носить свои фитнес-трекеры не менее 80% дней в окнах до и после мероприятия соответственно. Этот порог обеспечивал установление точного базового уровня состояния ПБ и наличие достаточного количества дней, чтобы зафиксировать реакцию человека на негативное жизненное событие.В обоих этих окнах любые отсутствующие ежедневные измерения частоты сердечных сокращений в покое, физической активности или продолжительности сна были рассчитаны с использованием линейной интерполяции.

Нашим следующим шагом было рассмотрение сезонности и стационарности данных временных рядов; это гарантировало бы, что дни, считающиеся «отклонениями», не были вызваны просто наличием тенденций в данных или циклическими изменениями, проявляющимися в смещении между будними днями и выходными. Сезонность рассматривалась путем вычисления среднего значения для каждого одномерного временного ряда для каждого дня недели и вычитания среднего значения из каждого соответствующего дня (41).Затем десезонированные временные ряды были проверены на стационарность с использованием расширенного теста Дики-Фуллера для каждого одномерного временного ряда (42). Результаты этих тестов показали, что все временные ряды были стационарными (α = 0,05).

Наконец, временные ряды каждого участника были нормализованы с использованием z-нормализации, чтобы удалить величину различных переменных, гарантируя, что одна переменная не может привести к наличию отклонений, сдвигаясь на большие абсолютные значения. Эти этапы предварительной обработки данных привели к многомерным временным рядам, охватывающим 75 дней, состоящих из нормализованной частоты сердечных сокращений человека в состоянии покоя, общего количества минут MVPA и продолжительности ночного сна, что обеспечивает ежедневное представление состояния PB человека.

2.4.1.3. Спецификация модели

Чтобы установить базовое ПБ-состояние и измерить реакцию человека на негативное жизненное событие, мы сформулировали эту задачу как проблему обнаружения новизны. Целью обнаружения новизны является определение на основе набора обучающих данных того, является ли новое наблюдение выбросом или выбросом (также известным как новинка ) (43). Эта стратегия надлежащим образом отвечала нашему исследовательскому вопросу, учитывая, что для каждого участника можно обучить отдельную модель, используя данные о состоянии PB в их окне перед событием.Используя это изученное представление в качестве базового состояния PB участника, модель затем может анализировать каждый день в окне участника после события, рассматривая дни как новые наблюдения и определяя, было ли состояние PB каждого дня выбросом или выбросом по сравнению с этим. изученный базовый уровень участника. Затем эта последовательность оценок из модели может представлять собой кривую ответа участника, где дни, считающиеся «выпадающими», представляют дни, когда состояние ПБ было похоже на исходный уровень, а дни, считающиеся «выпадающими», представляют дни, когда состояние ПБ отклонялось от исходного уровня.

Конкретной моделью, выбранной для этой задачи, была машина опорных векторов одного класса (OCSVM). OCSVM идеально подходил для моделирования этого явления по нескольким причинам. Во-первых, за его способность учитывать многомерный характер данных, представляя ежедневную частоту сердечных сокращений в состоянии покоя, физическую активность и сон человека в виде точек в трехмерном пространстве. Во-вторых, использование ядра радиальной базисной функции (RBF) позволило зафиксировать нелинейные отношения между потоками данных в данных до события (44).Наконец, модель предоставила единственную метрику расстояния от распределения обучающих данных с использованием изученной границы решения, эффективно фиксируя 90 521 степень 90 522, по отношению к которой каждый день после события считался выбросом или выбросом (45). Дни, попавшие в пределы функции принятия решения (выбросы), были представлены положительными значениями, а дни, выпавшие за пределы функции принятия решений (выбросы), были представлены отрицательными значениями; величина значений указывала на степень, в которой отдельный день был выбросом или выбросом.Классификация каждого дня в окне после события привела к одномерной последовательности значений, представляющей кривую отклика на негативное жизненное событие. Ежедневные значения в этой последовательности представляли степень, в которой индивидуум соответствовал или отклонялся от своего базового ПБ-состояния.

OCSVM были реализованы с помощью scikit-learn (v0.21.3) (46, 47). Все параметры OCSVM оставались постоянными для отдельных моделей, обученных для каждого участника. Сохраняя эти параметры постоянными, мы гарантировали, что обнаружение новых (или отдаленных) дней не было результатом различий в параметрах модели между участниками, а возникало строго из распределения их базового уровня состояния ПБ.Параметр ν, обозначающий верхнюю границу доли ошибок обучения, был установлен на произвольно малое значение (0,01), чтобы обеспечить обучение OCSVM на всех данных до события при изучении базового уровня состояния PB. Параметры, отличные от ν, использовали настройки по умолчанию в scikit-learn, которые можно найти в документации scikit-learn (46, 47).

2.4.1.4. Внутренняя проверка

Наконец, чтобы гарантировать, что любые наблюдаемые отклонения в состоянии PB не были вызваны случайностью, было проведено внутреннее проверочное исследование.Цель этого исследования состояла в том, чтобы сравнить кривые реакции, полученные после дня негативного события в жизни, с кривыми, полученными после дня без события, при этом последняя группа кривых действовала как контрольная группа. Мы могли бы разумно предположить, что если кривые обеих групп похожи, то отклонения, вероятно, произошли случайно. Однако, если бы отклонения в группе «жизненные события» были сильнее, чем отклонения в группе «отсутствия событий», это свидетельствовало бы о том, что отклонения, следующие за негативным жизненным событием, могут быть связаны с этим событием.

Этот эксперимент был проведен следующим образом: для каждого человека мы начали с их полного временного ряда; представляет все время их пребывания в исследовании. Затем мы удалили 75-дневное окно (60 дней до события, 15 дней после события), которое использовалось для изучения их реакции на негативное жизненное событие. Затем скользящее окно в 75 дней охватило их оставшиеся временные ряды, скользя изо дня в день, охватывая все действительные, непрерывные 75-дневные временные блоки. Временной блок считался действительным, если (1) он соответствовал тому же порогу времени износа 80%, который использовался в начальном анализе, и (2) в блоке не было событий жизненного цикла.

Собрав действительные временные блоки для каждого участника, эти блоки затем были загружены (отобраны с заменой) 10 000 раз с обучением модели OCSVM в течение первых 60 дней каждого блока и классификацией последних 15 дней (48). В результате было получено 10 000 90 521 кривых ответа без событий 90 522 для каждого человека. Затем для каждого участника была рассчитана медианная кривая ответа, эффективно оценивающая обобщенный медианный ответ на 90 521 отсутствие события 90 522 для каждого участника.Затем эти кривые отклика при отсутствии события сравнивали с кривыми отклика, полученными в результате отрицательных жизненных событий с помощью двух тестов.

Чтобы определить, существовала ли значительная разница между кривыми отклика отрицательного жизненного события и кривыми реакции без события , было проведено два сравнения в соответствии с двумя интересующими нас характеристиками реакции: немедленное воздействие и краткосрочная траектория , подробно описанные в следующий раздел. Первый тест согласовывается с немедленным воздействием , оценивая отклонения в первый день реагирования.Это было сделано с использованием непараметрического знакового рангового критерия Уилкоксона, в котором сравнивались парные распределения отклонений в день события в результате события жизни с ответами в день события в результате отсутствие события . Второй тест был выровнен с краткосрочной траекторией и был выполнен на сумме отклонений в пределах кривой отклика для оценки кумулятивного отклонения в ответ на событие. Опять же, тест Уилкоксона был выполнен для оценки парного распределения кумулятивного отклонения в ответ на негативное жизненное событие к кумулятивному отклонению в ответ на отсутствие события .

2.4.2. Характеристики отклика

Переходя к RQ2, мы стремились исследовать, как использование различных копинг-стратегий может быть связано с этими кривыми реакции на негативные жизненные события. Этот вопрос был разделен на два подвопроса на основе двух характеристик кривой ответа, которые представляли интерес. Первой характеристикой является степень отклонения в 1-й день кривой или непосредственное влияние на ПБ-состояние в ответ на негативное жизненное событие.Во-вторых, общая форма кривой или краткосрочная траектория , охватывающая 2 недели, последовавшие за жизненным событием. Это ответит на такие вопросы, как, сохраняются ли отклонения? или они быстро вернулись к исходному уровню?

Используя каждую из этих характеристик в качестве результата, связи между ними и каждой стратегией выживания были смоделированы с использованием серии байесовских регрессий с поправкой на несколько потенциальных смешанных переменных. Мы отмечаем, что для этого анализа был использован байесовский подход, поскольку предыдущие исследования показали, что байесовские методы дают более точные оценки для небольших данных (49–52).Байесовские регрессии были реализованы с использованием пакета R BRM (53), а статистика была получена из этих моделей с использованием пакета R BayesTestR (54).

Немедленное воздействие — Первой характеристикой исследуемой нами кривой реакции было немедленное воздействие, или реакция в день негативного жизненного события. Эта характеристика была выбрана потому, что в предыдущих работах по изучению реакции на негативные жизненные события наблюдались наиболее значительные изменения, происходящие сразу после события (6, 7, 55).Непосредственное воздействие измерялось путем оценки степени отклонения, которое испытал участник в день, когда произошло негативное жизненное событие. Поскольку OCSVM давали степень, в которой день был выбросом, а также выбросом, мы сократили степень всех выбросов до 0. Учитывая, что это исследование было специально сосредоточено на отклонении, зная степень, в которой ПБ-состояние человека было вставка была не нужна, учитывая, что модель уже определила вставку как репрезентативную для нормального ПБ-состояния человека.Чтобы упростить моделирование этих выбросов, мы изменили их первоначальный отрицательный знак на положительный. Это привело к распределению с перекосом вправо, где абсолютный нуль представлял нормальное поведение, а положительные значения представляли степень отклонения. Чтобы правильно смоделировать это сочетание абсолютных нулей и строго положительных значений, мы использовали семейство гамма-препятствий для наших байесовских моделей (53). Затем была проведена серия регрессионных тестов для изучения каждой стратегии выживания, охватываемой опросником COPE.Стратегии выживания анализировались отдельно, чтобы позволить пространству параметров модели лучше соответствовать рекомендуемым соотношениям параметров и выборки и предотвратить корреляции между этими стратегиями преодоления, приводящие к смещенным оценкам (56, 57). Каждая регрессия скорректирована с учетом демографических характеристик: пола и возраста, а также воспринимаемой участником значимости события. Для каждой регрессии мы использовали неинформативные плоские априорные значения, и в общей сложности было взято 100 000 апостериорных выборок, что обеспечило необходимые 10 000 эффективных выборок, рекомендуемых для стабильных достоверных интервалов (58).

Краткосрочная траектория : Второй характеристикой исследованных нами кривых отклика была краткосрочная траектория, позволяющая оценить, сохранялись ли отклонения в течение 2 недель после негативного жизненного события. И снова все выбросы были усечены до нуля, но на этот раз выбросы сохранили свой отрицательный знак. Чтобы зафиксировать общие траектории реакции, кривая реакции каждого человека была сначала сглажена с помощью метода lowess, после чего на сглаженных кривых реакции была выполнена кластеризация в форме K (59).Это привело к оптимальному K из двух, основанному на оценке силуэта. После выявления этих двух кластеров связи между кривыми реакции и стратегиями выживания были протестированы с использованием байесовской логистической регрессии. Мы использовали ту же процедуру для корректирующих переменных, итераций выборки и достоверных интервалов, что и для характеристики немедленного воздействия .

2.4.3. Общие отклонения

Ответив на два исследовательских вопроса, поставленных в этой статье, мы завершили апостериорным анализом, чтобы определить, существуют ли общие отклонения в реакции ПБ-состояния на негативное жизненное событие.Используя результаты кластеризации из предыдущего раздела, мы исследовали, проявляется ли значительное увеличение или уменьшение частоты сердечных сокращений в покое, физической активности или продолжительности сна на уровне группы после негативного жизненного события.

Медианные значения были рассчитаны для каждого человека в пределах его окон до и после события для каждого из этих трех показателей. Используя тесты Уилкоксона с парным распределением, мы проверили, существует ли значительная разница в каждой переменной между медианными значениями до события и медианными значениями после события.Тесты проводились на каждом кластере участников отдельно.

Прежде чем завершить раздел «Методы» этой статьи, мы кратко прокомментируем статистическую значимость. Учитывая недавнее движение к переоценке статистической значимости как шкалы, а не бинарной операции, мы приводим точные значения для всех изученных данных и позволяем читателю решить свою собственную интерпретацию «значимости» (60).

3. Результаты

3.1. Реакция на негативные жизненные события

Чтобы решить вопрос RQ1, OCSVM были обучены в окне участника перед событием, чтобы узнать его базовое состояние PB.Эти модели затем анализировали окно после события участника, оценивая для каждого дня, было ли наблюдаемое состояние PB выбросом или выбросом в соответствии с изученным базовым уровнем. Эта последовательность ежедневных оценок представляла кривую отклика участника на негативные жизненные события. Ежедневные значения этих кривых отклика представляли степень, в которой состояние PB в этот день соответствовало (представлено положительными значениями) или отклонялось от (представлено отрицательными значениями) изученному базовому уровню, причем большие положительные значения указывали на более сильное соответствие, а меньшие отрицательные значения указывали на более сильное соответствие. отклонение.Совокупность этих последовательностей представлена ​​на рисунке 2. Сплошная синяя линия представляет медианную оценку для всех участников, а синие пунктирные линии представляют 25-й и 75-й процентили (желтые линии будут рассмотрены в следующем абзаце). Мы наблюдаем, что средний ответ остается положительным в течение окна после события, в то время как нижний квартиль отрицателен и постепенно становится положительным в окне после события.

Рисунок 2 . Распределение во времени кривых реакции на негативные жизненные события по сравнению с кривыми реакции на отсутствие событий.

Что касается проверочного исследования, желтые линии на рис. 2 представляют собой совокупность кривых отклика, на которых не присутствовало ни одного негативного жизненного события. Подобно синим линиям, сплошная желтая линия представляет медиану, а пунктирные желтые линии представляют 25-й и 75-й процентили. Используя эти две группы кривых, мы можем обоснованно предположить, что если одинаковая степень отклонения была обнаружена как в желтых, так и в синих линиях, то отклонения в синих линиях могут быть вызваны случайностью, поскольку кривые отклика генерируются, когда нет отрицательных жизней. событие, будет давать ту же степень отклонения, что и кривые, построенные при наличии события.

Чтобы определить, существенно ли отличаются эти кривые отклика, мы провели два статистических теста в соответствии с двумя интересующими нас характеристиками. В первом тесте оценивалось непосредственное воздействие ответа. С помощью нашего знакового рангового критерия Уилкоксона мы заметили, что отклонения в первый день кривой были значительно сильнее в ответ на негативное жизненное событие, чем отклонения в первый день кривой в ответ на отсутствие события ( P = 0,014).Второй тест оценивал краткосрочную траекторию путем сравнения суммы отклонений по кривой отклика. Опять же, используя критерий Уилкоксона, мы обнаружили, что сумма отклонений кривых отклика на негативные жизненные события была значительно сильнее, чем сумма отклонений кривых отклика без событий ( P < 0,001). В целом, результаты этого внутреннего проверочного анализа свидетельствуют о том, что отклонения, наблюдаемые после негативного жизненного события, не были случайными.

3.2. Характеристики отклика

Переходя к RQ2, мы смоделировали связь между двумя характеристиками реакции на негативные жизненные события: немедленным воздействием и краткосрочной траекторией, с различными стратегиями преодоления с помощью серии байесовских регрессий. Для обеих характеристик ответа мы предоставляем средний размер эффекта и 90% достоверный интервал каждой меры COPE. Для удобства эта информация также отображается в виде графика коэффициентов для каждой характеристики отклика.Кроме того, мы предоставляем вероятность направления для каждой меры; индекс существования эффекта, основанный на апостериорном распределении, который колеблется от 50 до 100%. Индекс представляет уверенность, с которой эффект идет в заданном направлении, например, положительном или отрицательном (54, 61). Сильно коррелируя со значениями P , вероятность направления 95% примерно эквивалентна значению P 0,1.

3.2.1. Немедленное воздействие

Наблюдения за ассоциациями между стратегиями выживания и немедленным воздействием подробно представлены на рисунке 3, а числовые значения и вероятность направления представлены в таблице 1.При использовании гамма-семейства для наших регрессий значения выше 1 представляют мультипликативное увеличение отклонения в день события, а значения ниже 1 представляют мультипликативное уменьшение отклонения в день события.

Рисунок 3 . График коэффициентов показателей COPE, связанных с отклонением дня события. Точки указывают средний размер эффекта, а черные горизонтальные линии указывают диапазон 90% достоверного интервала.

Таблица 1 .Коэффициенты и вероятность направления, связанные с отклонением дня события.

Используя опросник Brief COPE, мы обнаружили несколько стратегий преодоления, значительно связанных с меньшим отклонением. В частности, мы наблюдаем, что принятие (ОШ 0,56; 90% ДИ: 0,35, 0,90), самоотвлечение (ОШ 0,59; 90% ДИ: 0,45, 0,78), планирование (ОШ 0,59; 90% ДИ: 0,48, 0,73) и активное преодоление стресса (ОШ 0,75; 90% ДИ: 0,57, 0,98) были значительно связаны с меньшим отклонением в отношении непосредственного воздействия негативного жизненного события.

3.2.2. Краткосрочная траектория

Чтобы зафиксировать общие краткосрочные траектории среди кривых отклика, была использована K-образная кластеризация, создающая оптимальное разделение двух кластеров. На рис. 4 визуализируется средняя степень отклонения для каждой кластеризации кривых отклика в окне после события. Кластер 0 ( n = 17) отображает минимальное отклонение в ответ на негативное жизненное событие, тогда как кластер 1 ( n = 28) показывает немедленное отклонение в день негативного жизненного события и постепенный возврат к исходному ПБ-состоянию. в течение следующих 2 недель.

Рисунок 4 . Сгруппированные траектории ответов.

Связь между стратегиями выживания и кластерами представлена ​​в таблице 2. Визуальное представление размеров эффекта можно найти на рисунке 5. В обоих случаях значения представлены в виде отношения шансов, при этом значения выше 1 указывают на более высокую вероятность принадлежности к кластеру. 1, а значения ниже 1 указывают на меньшую вероятность принадлежности к Кластеру 1.

Таблица 2 . Коэффициенты и вероятность направления, связанные с кластером ответов.

Рисунок 5 . График коэффициентов показателей COPE, связанных с кластером ответов. Точки указывают средний размер эффекта, а черные горизонтальные линии указывают диапазон 90% достоверного интервала.

Мы наблюдаем несколько копинг-стратегий, в значительной степени связанных с кластером, в котором наблюдалось минимальное отклонение. В частности, мы наблюдаем, что активное преодоление стресса (ОШ 0,52; 90% ДИ: 0,31, 0,83), употребление психоактивных веществ (ОШ 0,62; 90% ДИ: 0,41, 0.92), использование эмоциональной поддержки (ОШ 0,46; 90% ДИ: 0,28, 0,72), использование инструментальной поддержки (ОШ 0,50; 90% ДИ: 0,32, 0,76) и вентиляция (ОШ 0,55; 90) % ДИ: 0,33, 0,92) были в значительной степени связаны с повышенными шансами принадлежности к кластеру 0. Не наблюдалось никаких стратегий преодоления, которые были бы значительно связаны с повышенными шансами принадлежности к кластеру 1.

3.3. Общие отклонения

Наконец, наш апостериорный анализ сосредоточился на трех основных компонентах ПБ-состояния человека, чтобы оценить, существуют ли общие отклонения в кривых отклика.Ссылаясь на таблицу 3, для кластера 0 мы не наблюдали значительных изменений частоты сердечных сокращений в покое ( P = 0,77), физической активности ( P = 0,40) или сна ( P = 0,52). Однако для Кластера 1 наблюдалось значительное увеличение частоты сердечных сокращений в покое ( P = 0,06) со средним увеличением на 0,66 ударов в минуту в окне после события по сравнению с окном до события. Также наблюдалось значительное снижение физической активности ( P = 0,06) со средним уменьшением на 4 минуты активности в день.Значимых изменений продолжительности сна ( P = 0,81) для кластера 1 не наблюдалось.

Таблица 3 . Среднее изменение показателя между событиями до и после события, стратифицированное по кластерам.

4. Обсуждение

4.1. Основные выводы

В этой статье мы стремились ответить на два исследовательских вопроса: RQ1: Отклоняется ли физиологическое и поведенческое состояние человека после негативного жизненного события? RQ2: Связаны ли величина и продолжительность отклонения с тем, как человек справляется с негативным жизненным событием?

Чтобы решить вопрос RQ1, мы наблюдали за двумя отдельными группами участников: у первой группы наблюдались минимальные отклонения или их отсутствие после негативного события в жизни, а у второй группы наблюдались немедленные отклонения, при этом отклонения постепенно уменьшались в течение следующих 2 недель.Эти наблюдения подтверждают нашу гипотезу о том, что в дополнение к психологическим изменениям физиологические и поведенческие изменения также могут проявляться в ответ на негативные жизненные события. Такие вариации в проявлении реакции предполагают, что для определения того, может ли и каким образом на человека может повлиять негативное жизненное событие, может потребоваться несколько модальностей данных. Более того, исследования, которые ограничивают эти модальности, такие как рассмотрение только одной психологической меры, могут не выявить лиц, затронутых событием, но которые не реагируют заметным образом с помощью этой меры, потенциально недооценивая частоту событий.Таким образом, физические характеристики, измеряемые фитнес-трекерами, могут быть полезны для определения истинной заболеваемости субъектов, пострадавших в гетерогенной популяции.

Был проведен апостериорный анализ этих физиологических и поведенческих изменений RQ1 : анализ трех показателей, которые представляли ПБ-состояние человека: частота сердечных сокращений в покое, физическая активность и сон. Среди тех, кто испытал отклонения в своем ПБ-состоянии, наблюдались два общих изменения: увеличение частоты сердечных сокращений в покое и снижение физической активности.Увеличение частоты сердечных сокращений в состоянии покоя может отражать одновременные психологические изменения, поскольку стресс и депрессия, как было показано, повышают частоту сердечных сокращений (62, 63). Что касается физической активности, хотя снижение было минимальным, это временное принятие более малоподвижного образа жизни может быть вредным, поскольку физическая активность была связана с улучшением психического здоровья (8). Эти результаты показывают, что в целом физиологические и поведенческие изменения, принятые после негативных жизненных событий, могут иметь прямое влияние на физическое здоровье человека.

Переходя к RQ2, мы обсудим связь между отклонениями в состоянии ПБ и психологическими механизмами, которые человек может использовать, чтобы справиться с негативными жизненными событиями. В целом мы заметили, что использование копинг-стратегий, как правило, связано с меньшими отклонениями в немедленной реакции человека и краткосрочной траектории. В частности, мы наблюдали, что «активное преодоление трудностей» было значительно связано с меньшими отклонениями в 90 521 обеих характеристиках 90 522. Активное совладание определяется в перечне COPE как степень, в которой «[человек] концентрирует [свои] усилия на том, чтобы что-то сделать в ситуации, в которой [он] находится» и «предпринимает действия, чтобы попытаться улучшить ситуацию». (18).Другими словами, готовность человека активно взаимодействовать с проблемой и решать ее напрямую тесно связана с минимальным отклонением в ПБ-состоянии. Это может свидетельствовать о том, что принятие мер по устранению/облегчению травмы, полученной в результате негативного жизненного события, посредством прямого смягчения последствий или принятия решений одновременно подавляет или ослабляет любые физиологические или поведенческие изменения.

В совокупности эти наблюдения подчеркивают необходимость изучения физических детерминант здоровья наряду с психологическими детерминантами при изучении последствий негативных жизненных событий.Основываясь на этих выводах, будущие исследования дадут возможность измерить физические и психологические реакции в тандеме, что приведет к более глубокому пониманию связей между физическими и психологическими реакциями, обеспечивая контекст для каждой из них. В конечном счете, используя эти целостные взгляды на реакцию человека на негативные жизненные события, мы можем приблизиться к смягчению их неблагоприятного развития.

4.2. Сравнение с предыдущей работой

Ранние исследования последствий негативных жизненных событий были сосредоточены главным образом на их психологических последствиях (64, 65).Обнаружив связь с развитием тревоги, депрессии и посттравматического стрессового расстройства, эти работы побудили будущие исследования сосредоточиться на почему или на том, как эти расстройства психического здоровья могут развиться после таких событий (66–68). Наше исследование основывается на этих предыдущих работах, исследуя менее известный компонент литературы о негативных жизненных событиях: изменения в физическом здоровье, и связывая эти изменения со стратегиями преодоления, исследуя, как эти изменения связаны с более понятными компонентами психического здоровья.

В нескольких предыдущих работах было начато исследование влияния негативных жизненных событий на различные атрибуты физического здоровья. Эти исследования показали, что уровень физического здоровья может смягчать негативные последствия жизненных событий, в то время как негативные жизненные события также могут приводить к изменениям в физической активности и сне (69–72). Наше исследование основано на этих исследованиях с использованием фитнес-трекеров для обеспечения объективных и немедленных ответов на эти негативные жизненные события и одновременно использует несколько атрибутов физического здоровья.

Предыдущие работы также использовали фитнес-трекеры для измерения реакции на событие, в первую очередь, для обнаружения стресса (73–76). Такие исследования достигли многообещающих результатов с использованием непрерывных измерений частоты сердечных сокращений, проводимости кожи и температуры кожи. Кроме того, исследования выявили различия в индивидуальных физиологических реакциях, например более притупленные физиологические реакции на стресс (77). Хотя эти работы похожи на наши в том, что они измеряют физиологические эффекты отрицательных раздражителей, различие проводится по типу изучаемых раздражителей.Стресс — это постоянно применяемые раздражители, при которых происходят физиологические изменения, например, человек может находиться в состоянии стресса в течение часа и может испытывать учащение пульса в течение этого часа. Негативные жизненные события, однако, представляют собой единичные стимулы, в которых происходит событие. Наша работа не только фиксирует физиологические и поведенческие изменения, которые могут возникнуть во время события, но также фиксирует длительные последствия, чтобы оценить, сохраняются ли изменения после того, как событие произошло.

4.3. Ограничения

Анализ, представленный в этой рукописи, основан на небольшой выборке участников, что ограничивает возможность обобщения этих результатов. Таким образом, представленные результаты следует рассматривать только как исследовательские, требующие последующих исследований с более крупными выборками в различных когортах для подтверждения этих результатов.

Кроме того, наше окно для наблюдения за отклонениями от нормального ПБ-состояния человека было ограничено 2 неделями после негативного жизненного события.В то время как мы наблюдали постепенное уменьшение отклонений в течение этого периода, будущие исследования выиграли бы от более длительного периода наблюдения в целом, возможно, измеряя годы, предшествующие и следующие за негативными жизненными событиями, для оценки долгосрочных изменений.

Несмотря на то, что периоды, предшествовавшие событиям, не содержали значительных негативных жизненных событий, события, первоначально отфильтрованные из нашего анализа, могли все еще присутствовать в этих базовых периодах. Чтобы гарантировать, что события, происходящие в исходный период, не повлияли на наши результаты, был проведен дополнительный анализ, показывающий минимальную связь между наличием события в исходном периоде человека и тем, испытывали ли они отклонения в ПБ-состоянии в ответ на негативное жизненное событие.Полная информация об этом анализе доступна в дополнительном анализе 1.

Наконец, важно отметить ограничения устройств, используемых в этом исследовании. При сравнении устройств с ЭКГ наблюдается высокий уровень точности мониторинга ЧСС, особенно когда пользователь находится в состоянии покоя (78). Однако для физической активности и сна компания Garmin склонна завышать ежедневную MVPA и общее время сна (79, 80). Хотя необходимы валидационные исследования на более крупных и разнообразных когортах, текущие рекомендации предполагают, что эти устройства обеспечивают приемлемый уровень точности, но их следует использовать с осторожностью (78–80).

Заявление о доступности данных

Наборы данных, представленные в этом исследовании, можно найти в онлайн-репозиториях. Названия репозитория/репозиториев и номера доступа можно найти ниже: http://tesserae.nd.edu/data-sharing/.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Институциональным наблюдательным советом Университета Нотр-Дам, а также в соответствии с соглашениями о доверии с участвующими исследовательскими университетами. Пациенты/участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Вклад авторов

LF, KF и NC разработали исследование. LF, KF и SL выполнили анализ. LF, KF, SM, SD’M и NC выполнили интерпретацию данных. LF, KF, SD’M и NC написали и рассмотрели рукопись. Все авторы одобрили рукопись к публикации.

Финансирование

Это исследование было частично поддержано Управлением директора национальной разведки (ODNI), Проектом передовых разведывательных исследований (IARPA) в рамках контракта IARPA No.2017-17042800007.

Отказ от ответственности

Взгляды и выводы, содержащиеся в настоящем документе, принадлежат авторам и не должны интерпретироваться как обязательно отражающие официальную политику, выраженную или подразумеваемую, ODNI, IARPA или правительства США. Правительство США имеет право воспроизводить и распространять репринты для государственных целей, несмотря на какие-либо примечания об авторских правах.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы благодарим всю команду Tesserae за их неоценимый вклад.

Дополнительный материал

Дополнительный материал к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fdgth.2021.659088/full#supplementary-material

.

Ссылки

1. Ву Г., Федер А., Коэн Х., Ким Дж. Дж., Кальдерон С., Чарни Д. С. и соавт. Понимание устойчивости. Передний Behav Neurosci . (2013) 7:10.doi: 10.3389/fnbeh.2013.00010

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

2. Mazure CM, Bruce ML, Maciejewski PK и Jacobs SC. Неблагоприятные жизненные события и когнитивно-личностные характеристики в прогнозировании большой депрессии и реакции на антидепрессанты. Am J Психиатрия . (2000) 157:896–903. doi: 10.1176/appi.ajp.157.6.896

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

4. Руссо С.Дж., Мерроу Дж.В., Хан М.Х., Чарни Д.С. и Нестлер Э.Дж.Нейробиология устойчивости. Нат Нейроски . (2012) 15:1475. doi: 10.1038/nn.3234

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

5. Бонанно Г.А., Диминич Э.Д. Ежегодный обзор исследований: позитивная адаптация к неблагоприятным траекториям устойчивости с минимальным воздействием и возникающей устойчивости. J Детская психологическая психиатрия . (2013) 54:378–401. doi: 10.1111/jcpp.12021

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

6. Куранова А., Боой С.Х., Менне-Лотманн С., Декостер Дж., Ван Винкель Р., Делеспол П. и соавт.Перспективное измерение устойчивости как скорости восстановления аффекта в повседневной жизни: взгляд сложных систем на психическое здоровье. БМС Мед . (2020) 18:36. doi: 10.1186/s12916-020-1500-9

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

7. Яп С.К., Анушик И. и Лукас Р.Е. Умеряет ли личность реакцию и адаптацию к основным жизненным событиям? Данные панельного обследования британских домохозяйств. J Res Pers . (2012) 46:477–88. doi: 10.1016/j.jrp.2012.05.005

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

8. Палуска С.А. и Швенк Т.Л. Физическая активность и психическое здоровье. Спорт Мед . (2000) 29:167–80. дои: 10.2165/00007256-200029030-00003

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

9. Swinkels CM, Ulmer CS, Beckham JC, Buse N, Workgroup VMAMR и Calhoun PS. Связь продолжительности сна, психического здоровья и рискованного для здоровья поведения среди ветеранов войны в Афганистане и Ираке в США. Сон . (2013) 36:1019–25. doi: 10.5665/сон.2800

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

10. Орнбергер Дж., Фичера Э. и Саттон М. Взаимосвязь между физическим и психическим здоровьем: посреднический анализ. Социально-медицинские науки . (2017) 195:42–9. doi: 10.1016/j.socscimed.2017.11.008

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

11. Hays RD, Marshall GN, Wang EYI и Sherbourne CD. Четырехлетние перекрестные связи между физическим и психическим здоровьем в исследовании Medical Outcomes Study. J Consult Clin Psychol . (1994) 62:441. doi: 10.1037/0022-006X.62.3.441

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

12. Surtees P, Wainwright N, Luben R, Wareham N, Bingham S и Khaw KT. Психологический дистресс, большое депрессивное расстройство и риск инсульта. Неврология . (2008) 70:788–794. doi: 10.1212/01.wnl.0000304109.18563.81

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

13. Наби Х., Кивимаки М., Де Вогли Р., Мармот М.Г., Сингх-Ману А.Положительное и отрицательное влияние и риск ишемической болезни сердца: проспективное когортное исследование Whitehall II. БМЖ . (2008) 337: а118. doi: 10.1136/bmj.a118

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

14. Scheffer M, Bolhuis JE, Borsboom D, Buchman TG, Gijzel SM, Goulson D, et al. Количественная оценка устойчивости человека и других животных. Proc Natl Acad Sci USA . (2018) 115:11883–90. doi: 10.1073/pnas.1810630115

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

15.Бем М., Рейл Дж. К., Дидвания П., Ким Дж. Б. и Борер Дж. С. Частота сердечных сокращений в покое: показатель риска и формирующийся фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний. Am J Med . (2015) 128:219–28. doi: 10.1016/j.amjmed.2014.09.016

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

16. Li Y, Pan A, Wang DD, Liu X, Dhana K, Franco OH, et al. Влияние факторов здорового образа жизни на продолжительность жизни населения США. Тираж . (2018) 138:345–55. doi: 10.1161/ОБРАЩЕНИЕAHA.117.032047

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

17. Гранднер М.А., Хейл Л., Мур М. и Патель Н.П. Смертность, связанная с короткой продолжительностью сна: доказательства, возможные механизмы и будущее. Sleep Med Rev . (2010) 14:191–203. doi: 10.1016/j.smrv.2009.07.006

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

19. Скиннер Э.А. и Циммер-Гембек М. Копинг. В: Фридман Х.С., редактор. Энциклопедия психического здоровья .2-е изд. Оксфорд: Академическая пресса (2016). п. 350–7. doi: 10.1016/B978-0-12-397045-9.00036-7

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

20. Кэри В.Б., Крокер А.С., Элиас Э.Р., Коулман В.Л. и Фельдман Х.М. Электронная книга по педиатрии развития и поведения . Филадельфия, Пенсильвания: Elsevier Health Sciences (2009).

Академия Google

21. Mattingly SM, Gregg JM, Audia P, Bayraktaroglu AE, Campbell AT, Chawla NV, et al. Проект Tesserae: крупномасштабный, продольный, на месте , мультимодальное зондирование информационных работников.В: Расширенные тезисы конференции CHI 2019 года по человеческому фактору в вычислительных системах . Глазго (2019). п. 1–8. дои: 10.1145/32.3299041

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

22. Zhang D, Shen X, and Qi X. Частота сердечных сокращений в покое и смертность от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний в общей популяции: метаанализ. CMAJ . (2016) 188: E53–63. doi: 10.1503/cmaj.150535

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

23.Cucherat M. Количественная взаимосвязь между снижением частоты сердечных сокращений в покое и величиной клинических преимуществ при постинфарктном периоде: мета-регрессия рандомизированных клинических испытаний. Европейское сердце J . (2007) 28:3012–9. doi: 10.1093/eurheartj/ehm489

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

24. Chen Xj, Barywani SB, Hansson PO, Thunström EÖ, Rosengren A, Ergatoudes C, et al. Влияние изменения частоты сердечных сокращений с возрастом на смертность от всех причин и сердечно-сосудистые события у 50-летних мужчин из общей популяции. Открытое сердце . (2019) 6:e000856. doi: 10.1136/openhrt-2018-000856

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

25. Fox K, Borer JS, Camm AJ, Danchin N, Ferrari R, Sendon JLL, et al. ЧСС в покое при сердечно-сосудистых заболеваниях. J Am Coll Cardiol . (2007) 50:823–30. doi: 10.1016/j.jacc.2007.04.079

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

26. Куни М.Т., Вартиайнен Э., Лаакитайнен Т., Юолеви А., Дудина А. и Грэм И.М.Повышенная частота сердечных сокращений в покое является независимым фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний у здоровых мужчин и женщин. Am Heart J . (2010) 159:612–9. doi: 10.1016/j.ahj.2009.12.029

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

28. Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT, et al. Влияние отсутствия физической активности на основные неинфекционные заболевания во всем мире: анализ бремени болезней и ожидаемой продолжительности жизни. Ланцет . (2012) 380: 219–29.doi: 10.1016/S0140-6736(12)61031-9

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

29. Wen CP, Wai JPM, Tsai MK и Chen CH. Минимальное количество упражнений для продления жизни: ходить, бегать или просто смешивать? J Am Coll Cardiol . (2014) 5:482–4. doi: 10.1016/j.jacc.2014.05.026

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

30. Warburton DE, Nicol CW и Bredin SS. Польза для здоровья от физической активности: доказательства. CMAJ . (2006) 174:801–9. doi: 10.1503/cmaj.051351

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

31. Pate RR, Pratt M, Blair SN, Haskell WL, Macera CA, Bouchard C, et al. Физическая активность и общественное здоровье: рекомендации Центров по контролю и профилактике заболеваний и Американского колледжа спортивной медицины. ДЖАМА . (1995) 273:402–7. дои: 10.1001/jama.1995.035202

029

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

32.Janssen I и LeBlanc AG. Систематический обзор пользы физической активности и фитнеса для здоровья детей школьного возраста и молодежи. Int J Behav Nutr Phys Act . (2010) 7:40. дои: 10.1186/1479-5868-7-40

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

33. Piercy KL, Troiano RP, Ballard RM, Carlson SA, Fulton JE, Galuska DA, et al. Рекомендации по физической активности для американцев. ДЖАМА . (2018) 320:2020–8. дои: 10.1001/jama.2018.14854

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

35.Чандола Т., Ферри Дж. Э., Перски А., Акбарали Т. и Мармот М. Г. Влияние короткой продолжительности сна на риск ишемической болезни сердца больше всего проявляется у людей с нарушениями сна: проспективное исследование когорты Уайтхолла II. Сон . (2010) 33:739–44. doi: 10.1093/сон/33.6.739

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

37. Hirshkowitz M, Whiton K, Albert SM, Alessi C, Bruni O, DonCarlos L, et al. Обновленные рекомендации Национального фонда сна по продолжительности сна. Здоровье сна . (2015) 1: 233–43. doi: 10.1016/j.sleh.2015.10.004

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

40. Purta R, Mattingly S, Song L, Lizardo O, Hachen D, Poellabauer C, et al. Опыт измерения моделей сна и физической активности в большой когорте колледжей с помощью fitbits. В: Материалы Международного симпозиума ACM по носимым компьютерам 2016 года. МСВК ’16 . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: ACM (2016). п. 28–35. дои: 10.1145/2971763.2971767

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

41. Хайндман Р.Дж. и Атанасопулос Г. Прогнозирование: принципы и практика. Oтексты . (2018).

Академия Google

42. Маккиннон Дж.Г. Критические значения для коинтеграционных тестов. Рабочий документ Департамента экономики Королевы. Кингстон, Онтарио (2010 г.).

Академия Google

43. Пиментель М.А., Клифтон Д.А., Клифтон Л., Тарасенко Л. Обзор обнаружения новизны. Процесс обработки сигналов .(2014) 99: 215–49. doi: 10.1016/j.sigpro.2013.12.026

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

44. Scholkopf B, Sung KK, Burges CJ, Girosi F, Niyogi P, Poggio T, et al. Сравнение машин опорных векторов с ядрами Гаусса с классификаторами радиальных базисных функций. IEEE Trans Signal Process . (1997) 45:2758–65. дои: 10.1109/78.650102

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

45. Schölkopf B, Platt JC, Shawe-Taylor J, Smola AJ и Williamson RC.Оценка поддержки многомерного распределения. Нейронные вычисления . (2001) 13:1443–71. дои: 10.1162/089976601750264965

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

46. Pedregosa F, Varoquaux G, Gramfort A, Michel V, Thirion B, Grisel O, et al. Scikit-learn: машинное обучение на Python. J Mach Learn Res . (2011) 12:2825–30.

Академия Google

47. Buitinck L, Louppe G, Blondel M, Pedregosa F, Mueller A, Grisel O, et al.Дизайн API для программного обеспечения для машинного обучения: опыт проекта scikit-learn. In: ECML PKDD Workshop: Languages ​​for Data Mining and Machine Learning . Прага (2013). п. 108–22.

Академия Google

48. Политис Д.Н., Романо Дж.П. и Вольф М. Подвыборка . Берлин: Springer Science & Business Media (1999). дои: 10.1007/978-1-4612-1554-7

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

50. Вагенмакерс Э.Дж., Ли М., Лодевикс Т. и Айверсон Г.Дж.Байесовский вывод против частотного. В: Ф. Годли, редактор Байесовская оценка информативных гипотез . Лондон: Спрингер (2008). п. 181–207. дои: 10.1007/978-0-387-09612-4_9,

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

51. Рупп А.А., Дей Д.К. и Зумбо Б.Д. К Байесу или не к Байесу, от того, когда ли: применение байесовской методологии к моделированию. Модель Struct Equat . (2004) 11:424–51. doi: 10.1207/s15328007sem1103_7

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

52.Крушке Дж. К., Агуинис Х. и Джу Х. Время пришло: байесовские методы анализа данных в организационных науках. Методы исследования органов . (2012) 15:722–52. дои: 10.1177/1094428112457829

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

53. Бюркнер ПК. brms: пакет R для байесовских многоуровневых моделей с использованием Stan. Программное обеспечение J Stat . (2017). 80:1–28. дои: 10.18637/jss.v080.i01

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

54. Маковски Д., Бен-Шахар М.С., Людеке Д.bayestestR: описание эффектов и их неопределенности, существования и значимости в рамках байесовской системы. J Программное обеспечение с открытым исходным кодом . (2019) 4:1541. doi: 10.21105/joss.01541

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

55. О’Коннор М.Ф. Придание смысла жизненным событиям: теория, доказательства и направления исследований альтернативной модели. ОМЕГА J Смерть Умирающий . (2003) 46:51–75. DOI: 10.2190/0CKD-PVQ0-T260-NTXU

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

56.Харрелл Ф.Е. младший, Ли К.Л. и Марк Д.Б. Многовариантные прогностические модели: вопросы разработки моделей, оценки предположений и адекватности, а также измерения и уменьшения ошибок. Статистическая медицина . (1996) 15:361–87. doi: 10.1002/(SICI)1097-0258(19960229)15:4<361::AID-SIM168>3.0.CO;2-4

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

57. Педуцци П., Конкато Дж., Кемпер Э., Холфорд Т.Р. и Файнштейн А.Р. Имитационное исследование количества событий на переменную в логистическом регрессионном анализе. Дж Клин Эпидемиол . (1996) 49:1373–9. doi: 10.1016/S0895-4356(96)00236-3

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

58. Крушке Дж. Выполнение байесовского анализа данных: Учебное пособие с R, JAGS и Стэном . Амстердам: Академическая пресса (2014). doi: 10.1016/B978-0-12-405888-0.00008-8

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

59. Папарризос Дж. и Гравано Л. k-образная форма: эффективная и точная кластеризация временных рядов. В: Материалы Международной конференции ACM SIGMOD 2015 г. по управлению данными .Мельбурн, Виктория (2015). п. 1855–70. дои: 10.1145/2723372.2737793

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

60. Вассерштейн Р.Л., Ширм А.Л., Лазар Н.А. Переход в мир за пределами «p<0,05». Милтон Парк: Тейлор и Фрэнсис (2019). дои: 10.1080/00031305.2019.1583913

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

61. Маковски Д., Бен-Шахар М.С., Чен С. и Людеке Д. Показатели существования и значимости эффекта в байесовской модели. Передний психол .(2019) 10:2767. doi: 10.3389/fpsyg.2019.02767

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

62. Найт В.Е. и Рикард Н.С. Расслабляющая музыка предотвращает вызванное стрессом повышение субъективной тревожности, систолического артериального давления и частоты сердечных сокращений у здоровых мужчин и женщин. J Music Ther . (2001) 38:254–72. doi: 10.1093/jmt/38.4.254

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

63. Schiweck C, Lutin E, De Raedt W, Morrens M, Coppens V, Van Hoof C, et al.Частота сердечных сокращений и вариабельность сердечного ритма как признак или маркер состояния депрессии? Взгляды из парадигмы лечения кетамином. В: 33-й Конгресс Европейского колледжа нейропсихофармакологии . Утрехт (2020).

Академия Google

64. Браун Г.В., Склер Ф., Харрис Т. и Бирли Дж. Жизненные события и психические расстройства1 Часть 1: некоторые методологические вопросы. Психол Мед . (1973) 3:74–87. дои: 10.1017/S00332046365

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

67.Фреско Д.М., Ритвински Н.К. и Крейгхед Л.В. Объяснительная гибкость и негативные жизненные события взаимодействуют, чтобы предсказать симптомы депрессии. J Soc Clin Psychol . (2007) 26:595–608. doi: 10.1521/jscp.2007.26.5.595

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

68. Кидвай Р., Манча Б.Е., Браун К.Л. и Итон В.В. Влияние духовности и религиозности на связь между психологическим дистрессом и негативными жизненными событиями. Общественная психиатрия Психиатр Эпидемиол .(2014) 49:487–97. doi: 10.1007/s00127-013-0723-x

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

69. Хини Дж. Л., Кэрролл Д. и Филлипс А. С. Физическая активность, стресс, связанный с жизненными событиями, кортизол и ДГЭА: предварительные данные о том, что физическая активность может защищать от негативных последствий стресса. J Закон о физике старения . (2014) 22:465–73. doi: 10.1123/JAPA.2012-0082

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

70. Аллендер С., Хатчинсон Л. и Фостер С.События, изменяющие жизнь, и участие в физической активности: систематический обзор. Health Promot Int . (2008) 23:160–72. doi: 10.1093/heapro/dan012

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

72. Barclay NL, Eley TC, Rijsdijk FV и Gregory AM. Зависимые негативные жизненные события и качество сна: исследование взаимодействия генов и окружающей среды. Снотворное . (2011) 12:403–9. doi: 10.1016/j.sleep.2010.09.009

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

73.Сано А., Тейлор С., Макхилл А.В., Филлипс А.Дж., Баргер Л.К., Клерман Э. и др. Выявление объективных физиологических маркеров и модифицируемого поведения для самооценки стресса и состояния психического здоровья с использованием носимых датчиков и мобильных телефонов: обсервационное исследование. J Med Internet Res . (2018) 20:e210. doi: 10.2196/jmir.9410

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

74. Wijsman J, Grundlehner B, Liu H, Hermens H и Penders J. На пути к обнаружению психического стресса с помощью носимых физиологических датчиков.In: 2011 Ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society . Бостон, Массачусетс: IEEE (2011). п. 1798–801 гг. doi: 10.1109/IEMBS.2011.60

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

75. Джан Ю.С., Арнрих Б. и Эрсой К. Обнаружение стресса в сценариях повседневной жизни с использованием смартфонов и носимых датчиков: опрос. Дж Биомед Информ . (2019) 92:103139. дои: 10.1016/j.jbi.2019.103139

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

76.де Арриба-Перес Ф., Сантос-Гаго Дж. М., Каейро-Родригес М. и Рамос-Мерино М. Исследование обнаружения стресса и предложение характеристик, связанных со стрессом, с использованием имеющихся в продаже наручных носимых устройств. J Ambient Intel Human Comput . (2019) 10:4925–45. doi: 10.1007/s12652-019-01188-3

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

77. Сметс Э., Веласкес Э.Р., Скьявоне Г., Чакрун И., Д’Ондт Э., Де Рэдт В. и соавт. Крупномасштабные носимые данные показывают цифровые фенотипы для обнаружения стресса в повседневной жизни. Медицинская цифра NPJ . (2018) 1:1–10. doi: 10.1038/s41746-018-0074-9

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

78. Пасадин С.Р., Судан М., Гиллинов М., Хоуталинг П., Фелан Д., Гиллинов Н. и соавт. Точность имеющихся в продаже мониторов сердечного ритма у спортсменов: проспективное исследование. Сердечно-сосудистая диагностика Ther . (2019) 9:379. doi: 10.21037/cdt.2019.06.05

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

79. Тедеско С., Сика М., Ансиллао А., Тиммонс С., Бартон Дж. и О’Флинн Б.Оценка пригодности Fitbit Charge2 и Garmin Vivosmart HR+ в условиях свободной жизни в когорте пожилых людей. JMIR mHealth uHealth . (2019) 7:e13084. дои: 10.2196/13084

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

80. Кейл А.К., Ан Х.С., Динкель Д.М. и Ли Дж.М. (2016). Валидность носимых фитнес-трекеров при измерении сна. Мед. науч. Спортивное упражнение. 48:10. doi: 10.1249/01.mss.0000485037.05259.dd

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Отклонение от закона соответствия отражает оптимальную стратегию, включающую обучение в нескольких временных масштабах

Динамическая задача поиска пищи

В каждом испытании обезьяна может свободно выбирать между двумя цветовыми мишенями, совершая саккадические движения (см.1а). Награды назначаются двум цветам случайным образом в соответствии с параллельным графиком переменного интервала (VI) со скоростью, которая остается постоянной для определенного количества испытаний (размер блока: обычно 100–200 испытаний). Мы называем эти экспериментально контролируемые показатели коэффициентами приманки. Как только награда назначена цели, говорят, что цель заманена, и награда остается доступной до тех пор, пока цель не будет выбрана. Это означает, что вероятность получить вознаграждение за выбор цели увеличивается со временем, прошедшим с момента последнего выбора цели.Известно, что в стационарной среде при таком графике вознаграждения сопоставление является вероятностной стратегией, которая максимизирует среднюю вероятность получения вознаграждения. В этом смысле соответствие можно считать оптимальным (см. также ref. 34 ). В этом задании ставки вознаграждения не были постоянными, а периодически менялись непредсказуемым образом. Тем не менее, закон соответствия по-прежнему адекватно отражает поведение обезьян, выполняющих эту задачу, как сообщалось ранее 18 .

Рис. 1

Задача и поведение. a Поведенческий протокол (адаптировано из 18 ): животное должно было зафиксировать центральный крест, и после небольшой задержки (Delay) оно могло сделать саккадическое движение глаз в сторону одной из цветовых мишеней (Go). Если выбранная цель была приманкой, доставлялась капля воды (Возврат). Доставка вознаграждения сбрасывает цель, чтобы она стала пустой, до тех пор, пока она снова не будет наживлена, что было определено стохастически с разными скоростями наживки для разных целей.Сумма ставок приманки для двух целей была установлена ​​​​на уровне ~ 0,35 вознаграждения за испытание. Относительные показатели приманки менялись в конце блоков (примерно каждые 100 попыток) при отсутствии сигнала. Соотношение ставок прикормки в каждом блоке выбиралось непредсказуемым образом из набора (8:1, 6:1, 3:1 и 1:1). В этой установке, если отношение фиксировано, известно, что закон согласования аппроксимирует поведение оптимального стохастического выбора. b Отклонение от закона соответствия: доля вариантов выбора, отнесенных к одной цели, представлена ​​как функция доли вознаграждений, полученных от одной и той же цели в разные экспериментальные дни (вверху слева Обезьяна F, дни 1–4, внизу слева : дни 21–24, вверху справа Monkey G дни 1–3, внизу справа: дни 21–24).Каждая точка данных представляет собой оценку в данном блоке испытаний, сплошная линия представляет собой линейную аппроксимацию данных. Закон согласования соответствует линии с наклоном, равным 1 (штриховая линия), а наблюдаемое поведение с наклоном <1 называется неполным согласованием. Недостаточное совпадение указывает на то, что животные имели тенденцию исследовать варианты выбора больше (или, проще говоря, казались более случайными), чем то, что предсказывал закон соответствия. Для обеих обезьян поведение отклоняется от закона соответствия, и степень несоответствия (измеряемая наклоном) меняется со временем.Обратите внимание, что недостаточное соответствие отличается от предвзятости при выборе цвета, что обозначено закрашенным кружком на внутренней панели (внизу справа). Смещение выбора цвета определяется точкой пересечения наклона подобранного совпадения и долей вознаграждения, равной 0,5. c Как это ни парадоксально, эффективность сбора, которая показывает, насколько хорошо обезьяны собирали вознаграждение, положительно коррелирует со степенью несоответствия: чем больше поведение выбора отклоняется от закона соответствия, тем выше эффективность сбора.Эффективность сбора определяется как количество вознаграждений, которые фактически получили обезьяны, деленное на максимальное количество вознаграждений, которые можно было бы собрать. Следовательно, он варьируется от 0 до 1. Обезьяны почти всегда не соответствуют друг другу, степень которого показывает широкое распределение по сеансам

. Мы нанесли на график долю случаев, когда обезьяны выбирают одну цель, по сравнению с долей случаев, когда обезьяны получали вознаграждение от цели. на рис. 1б. Все точки данных расположены по диагонали (синий).Обратите внимание, однако, что существуют явные отклонения от закона соответствия, которые становятся еще более очевидными при сравнении линейного соответствия (красная линия) точек данных с диагональю. Это пример хорошо задокументированного явления несоответствия, когда выбор животных оказывается ближе к безразличию (доля выбора близка к 0,5), чем можно было бы предсказать по закону соответствия.

Мы заметили, что отклонение от закона согласования меняется со временем (см. различные оценки отклонений для двух интервалов времени на рис.1б). Один из способов более количественно выразить это отклонение состоит в том, чтобы вычислить наклон S линейной аппроксимации и сравнить его с единичным наклоном диагонали. Поэтому степень несоответствия выразим как 1– S . Мы обнаружили в данных, что эта величина значительно меняется во времени, в пределах от 0,1 до 0,4.

Второе наблюдение заключается в том, что изменения в соответствующих наклонах сопровождаются изменениями в общей производительности, которые мы можем выразить как эффективность сбора урожая (т.т. е. количество наград, которые субъекты фактически получили, деленное на максимальное количество наград, которые они могли бы получить). Интересно, что по мере того, как поведение субъекта больше отклоняется от закона соответствия (см. рис. 1с), эффективность сбора урожая увеличивается, что может показаться противоречащим оптимальности поведения соответствия. Однако, как мы объясним в следующем разделе с использованием вычислительных моделей, этот результат имеет смысл в нестационарной среде, в которой вероятности вознаграждения меняются со временем, и фактически означает стратегию обучения, которая включает как быстрые, так и медленные параллельные процессы интеграции вознаграждения. .

Обратите внимание, что существует еще одно хорошо задокументированное отклонение от закона соответствия 31 , которое мы называем предвзятостью выбора цвета. Это смещение в сторону одной из цветных целей, и его можно количественно определить как отклонение линейной аппроксимации данных о поведении от единичной диагонали, предсказанной законом соответствия, при доле вознаграждения, равной 0,5 (см. внутреннюю панель рис. 1b). и методы). Недостаточное соответствие (наклон) и предвзятость выбора цвета (пересечение) являются независимыми поведенческими показателями. В последующем теоретическом анализе мы в первую очередь сосредоточимся на несоответствии, но позже вернемся к предвзятости выбора цвета.

Интеграция вознаграждения в нескольких временных масштабах приводит к несоответствию

Одним из распространенных способов фиксации поведения в динамической задаче поиска пищи является создание модели, объединяющей вознаграждение за определенное количество испытаний. В нестационарной ситуации, когда непредвиденные обстоятельства вознаграждения меняются время от времени, субъектам необходимо адаптировать шкалу времени интеграции вознаграждения к изменчивости графиков вознаграждения. Когда непредвиденные обстоятельства вознаграждения меняются редко, лучше интегрировать большое количество испытаний, чтобы улучшить оценку коэффициентов вознаграждения (с этого момента мы также будем называть коэффициенты вознаграждения ценностями выбора).И наоборот, если непредвиденные обстоятельства вознаграждения часто меняются, субъекты должны полагаться только на недавний опыт, поскольку более отдаленная история не отражает текущие уровни вознаграждения. Один из способов решения этой проблемы метаобучения для настройки временной шкалы — запустить несколько быстрых и медленных интеграторов параллельно, каждый из которых интегрирует потоки вознаграждений от конкретной цели в другой временной шкале. Тогда адаптация будет заключаться в корректировке относительного вклада таких интеграторов в выбор.

Схема механизма представлена ​​на рис.2а. Рассмотрим случай двух экспоненциальных интеграторов, характеризуемых двумя постоянными времени τ Быстро , τ Медленно . Есть два интегратора (медленный и быстрый) на выбор, представленные на рисунке в виде прямоугольников. Два верхних интегрируют поток вознаграждения от зеленой цели, тогда как два нижних объединяют поток вознаграждения от другой, красной мишени. Выходные данные этих интеграторов аппроксимируют ставки вознаграждения за определенное количество недавних испытаний, которое определяется постоянными времени, τ Быстро или τ Медленно .Мы определяем локальный доход 18 каждой цели как средневзвешенное значение выпуска быстрых и медленных интеграторов для этой цели.

Рис. 2

Анализ модели: как медленная интеграция вознаграждения приводит к несоответствию. и Схема модели. Модель объединяет историю вознаграждений по двум временным шкалам ( τ Быстро , τ Медленно ) для оценки ожидаемого дохода для каждого выбора (красный или зеленый). Затем эти доходы объединяются для генерации стохастических решений, где P G ( P R = 1 − P G ) — вероятность выбора зеленой (красной) цели.В то время как предыдущие модели 18,25 фокусировались на шкалах времени интегрирования, которые короче размера блока, здесь мы предполагаем, что длинная шкала времени τ Медленная намного длиннее, чем размер блока, а короткая шкала времени τ Fast все же короче размера блока. Модель интегрирует доходы, оцененные по двум временным шкалам с регулируемыми относительными весами: w Fast для относительного веса быстрого интегратора ( τ Fast ) и w Slow для веса медленного интегратора. один ( w Быстро + w Медленно = 1). b , c Быстрое интегрирование \(\left( {w_{{\mathrm{Fast}}} \gg w_{{\mathrm{Slow}}}} \right)\). Если вес быстрого интегратора намного больше, чем у медленного, модель опирается только на недавнюю историю вознаграждения, оцененную на интервале, который приблизительно равен τ Быстрый . Как следствие, предполагаемые доходы в значительной степени и быстро колеблются. Эта зашумленная оценка приводит к большим колебаниям вероятности выбора P G (красный).Несмотря на флуктуации, среднее значение вероятности такого выбора следует закону соответствия (обозначен сплошной красной линией в c ). Однако колебания P G довольно велики, на что указывает широкая заштрихованная область, обозначающая стандартное отклонение P G . d , e Медленное интегрирование \(\left( {w_{{\mathrm{Fast}}} \ll w_{{\mathrm{Slow}}}} \right)\). Если вес медленного интегратора намного больше, чем у быстрого, модель теперь интегрирует вознаграждения только на длинном временном масштабе τ Медленный .Это устраняет флуктуации вероятности выбора; однако вероятность выбора постоянна и равна 0,5, поскольку предполагаемые доходы сбалансированы по нескольким блокам испытаний. Следовательно, вероятность выбора становится независимой от недавней истории вознаграждения, вызывая сильное (исследовательское) отклонение от закона соответствия ( e ). Обратите внимание, что фактическая вероятность выбора определяется общим дисбалансом цветового вознаграждения в задании (0,5, если нет смещения). f , g Смешанное интегрирование: \(\left( {w_{{\mathrm{Fast}}} \simeq w_{{\mathrm{Slow}}}} \right)\).Если два интегратора имеют одинаковый вес, то и отклонение от закона согласования (недосогласование), и амплитуда флуктуаций являются промежуточными. Это фиксирует экспериментальные данные и демонстрирует вычислительный компромисс между смещением (длинный интегратор; несоответствие) и дисперсией (короткий интегратор; флуктуации). Были установлены следующие параметры: τ Быстрый = 5 попыток, τ Медленный = 10 000 испытаний, w Медленный = 0,3 для f f .Обратите внимание, что наши результаты не зависят от точного выбора τ Быстро и τ Медленно

Решение модели о выборе цели определяется сравнением местных доходов для двух целей (см. Методы для подробностей). После 18 выбор генерируется вероятностью выбора зеленой цели, определяемой как:

$$P_{\mathrm{G}} = \frac{{I_{\mathrm{G}}}}{{I_{ \mathrm{G}} + I_{\mathrm{R}}}},$$

(1)

, где I G/R — местный доход для Зеленой/Красной цели.Хотя это не единственный способ моделирования решений, зависящих от прошлого опыта, было показано, что он хорошо описывает поведение 18,25 . В предыдущем анализе Sugrue et al. 18 была рассмотрена только одна относительно короткая временная шкала ( τ Fast ).

Статистика решений модели изменяется в соответствии с относительным вкладом быстрых и медленных интеграторов. Рассмотрим случай, когда τ Быстрый короткий (короче, чем типичная длина блока, выраженная в числе попыток), а τ Медленный очень длинный (больше, чем типичная длина блока), так что второй Интегратор с τ Slow интегрирует потоки вознаграждений по нескольким блокам испытаний.Если вес w Fast быстрого интегратора намного больше веса медленного интегратора w Slow (рис. 2b, c), то модель быстро отслеживает недавнюю среднюю долю вознаграждения. Быстрое обучение особенно полезно при адаптации к быстрым изменениям условий вознаграждения (рис. 2b). Однако недостатком является то, что оценки вознаграждения сильно колеблются (рис. 2b). На рис. 2c мы построили график зависимости доли выбора от доли вознаграждения, где среднее значение многих блоков испытаний (сплошная линия) очень близко к диагонали, что указывает на то, что модель следует закону соответствия (по блокам), но с большая дисперсия (заштрихованная область).

И наоборот, если вес медленного интегратора настолько велик, что решения в основном принимаются на основе оценок на длинной временной шкале τ Медленный , локальные доходы становятся постоянными и примерно равными (рис. 2d, e). Действительно, доходы от двух целей примерно сбалансированы в долгосрочной перспективе экспериментальным планом. В результате выбор модели демонстрирует крайнее несоответствие с незначительной дисперсией вероятности выбора (рис. 2e).

Промежуточные ситуации можно построить, изменив относительные веса двух интеграторов (рис.2е, ж). Увеличение веса медленного интегратора w Медленного увеличит отклонение от закона согласования, но также уменьшит дисперсию вероятности выбора. Это указывает на то, что модель обменивает отклонение от закона соответствия (недостаточное соответствие) на уменьшение дисперсии выводов о ставках вознаграждения за счет изменения относительных вкладов быстрых и медленных интеграторов.

Компромисс смещения и дисперсии в выводе и поведении

Естественно задаться вопросом, существует ли оптимальное значение веса w Медленно .Чтобы ответить на этот вопрос, мы аналитически проанализировали нашу модель в более общей ситуации, в которой мы варьируем степень волатильности (размер блока) как свободный параметр (см. Дополнительные примечания). Для простоты мы рассмотрели задачу с одной целью, в которой испытуемые должны оценить динамически изменяющиеся ставки вознаграждения (дохода) в ходе испытаний или, что то же самое, оценить смещение монеты, где смещение фиксируется для каждого блока испытаний, но меняется в зависимости от результатов испытаний. блоки испытаний. Эта простая задача на вывод тесно связана с нашей фактической экспериментальной задачей, потому что в эксперименте испытуемым также необходимо точно оценить коэффициенты вознаграждения от двух целей и выбирать между целями в соответствии с локальным законом соответствия (ур.(1). Затем мы подтвердим результаты наших аналитических расчетов в моделировании фактического экспериментального графика, с которым сталкиваются обезьяны.

В результате аналитического расчета мы обнаруживаем, что общая ошибка вывода модели о ставках вознаграждения может быть в общем случае выражена как сумма двух членов: один член выражает разницу между средними оценками модели и истинными ставками вознаграждения, а другой член выражает выражая дисперсию оценок модели, которая коренится в зашумленных, стохастических поставках фактического вознаграждения.Мы обращаемся к первому как к предвзятости вывода, а ко второму как к дисперсии вывода.

На рисунках 3a–c показано, что существует w Медленный , который максимизирует точность вывода о коэффициентах вознаграждения (т. е. минимизирует среднеквадратичную ошибку), а значение среда. На рис. 3a мы сравниваем квадрат смещения вывода и дисперсию вывода как функцию w Медленно .Дисперсия вывода уменьшается, но смещение вывода увеличивается по мере увеличения веса w Медленно . Среднеквадратические ошибки вывода модели, в свою очередь, принимают перевернутую U-образную форму (рис. 2б). Неудивительно, что оптимальный вес длинной временной шкалы больше для более стабильной среды (пунктирная линия), чем для более изменчивой среды (сплошная линия). Следовательно, наклон соответствующего поведения, полученный на основе предполагаемой ставки вознаграждения, изменяется в зависимости от волатильности (рис.3с).

Рис. 3

Анализ модели: компромисс смещения и дисперсии и поведение оптимального выбора в условиях неопределенности. a c Результаты аналитической модели для двух различных условий волатильности с размером блока 100 испытаний (более изменчивый) или 10 000 испытаний (менее изменчивый). Все сплошные (штриховые) линии относятся к результатам для менее (более) изменчивой задачи с размером блока 100 (10 000 испытаний). a Смещение (синий) и дисперсия (оранжевый) вывода модели о ставках вознаграждения показывают компромисс как функцию относительного веса медленного интегратора ( w Медленный ).Смещение возводится в квадрат. b Квадрат ошибки вывода модели о ставках вознаграждения, который представляет собой сумму квадрата смещения (синий цвет для a ) и дисперсии (оранжевый цвет для a ), нанесен на график относительно w Медленно для различных условия волатильности. Оптимальный относительный вес w Медленный для нестабильной среды (сплошная вертикальная линия) меньше, чем для стабильной среды (пунктирная вертикальная линия), поскольку для более летучих сред (сплошная кривая) требуются более быстрые интеграторы или меньший относительный вес медленного интегратора. c Отклонение от закона согласования (показанное как наклон доли поблочного выбора против доли вознаграждения) зависит от относительного веса медленного интегратора, а также от условия волатильности. d , e Результаты моделирования с использованием того же экспериментального графика, что и у обезьян. d Моделирование модели показывает четкий компромисс между недостаточным соответствием (форма поведенческой предвзятости) и дисперсией вероятности выбора в зависимости от относительного веса более медленного обучения w Медленного .Квадратный корень из дисперсии показан для иллюстрации. e Моделирование модели также показывает изменения эффективности сбора урожая в зависимости от относительного веса медленного интегратора w Медленного . В результате компромисса смещения и дисперсии кривая принимает перевернутую U-образную форму с максимумом при оптимальном относительном весе, определяемом волатильностью эксперимента. Для панели d мы рассчитали дисперсию вероятности выбора Обезьяны следующим образом. Во-первых, временной ряд выбора обезьяны был сглажен с помощью двух полугауссовых ядер со стандартными отклонениями σ = 8 испытаний и σ = 50 испытаний с размахом в 200 испытаний.Это дало нам два временных ряда: быстрый с σ = 8 испытаний и медленный с σ = 50 испытаний. Мы определили дисперсию как дисперсию быстрой по сравнению с медленной. Квадратный корень дисперсии показан на панели. Для панелей d , e с различными моделями w Slow были смоделированы по экспериментальным графикам, испытанным Monkey F. Мы установили τ Fast = 2, τ 1 испытания.Обратите внимание, что наши результаты не зависят от точного выбора τ Быстро и τ Медленно (см. также рис. 1)

Теперь мы покажем, как предсказания нашей аналитической модели можно применить к реальной экспериментальной задаче. . Прежде всего отметим, что дисперсия вывода связана с дисперсией выбора в нашем эксперименте. Чтобы увидеть это, мы смоделировали нашу модель с одной скоростью обучения (такой же, как в Sugrue et al. 18 ). Мы использовали параметры, которые были оценены путем подбора модели (максимальное правдоподобие) для каждой сессии экспериментов для Monkey F.На дополнительном рисунке 2 четко показана положительная корреляция между дисперсией предполагаемой ставки вознаграждения и дисперсией поведения выбора.

Таким образом, компромисс смещения и дисперсии в выводе, который мы показали с помощью аналитических расчетов, трансформируется в аналогичный компромисс, который должен наблюдаться в поведении субъекта при выборе в эксперименте. Чтобы увидеть это, мы смоделировали нашу модель, показанную на рис. 2а, для различных значений w Slow в тех же экспериментальных условиях, что и Monkey F.На рис. 3d мы показываем, что несоответствие (форма поведенческой предвзятости) действительно компенсируется вариативностью выбора. Смещение, равное 0, будет означать, что поведение следует блочным скоростям, предсказанным законом соответствия. По мере увеличения w Slow неполное соответствие (1 — наклон поведения соответствия) становится более очевидным. Это, однако, приводит к уменьшению дисперсии выбора. Таким образом, как видно на рис. 3e, общая производительность, измеряемая эффективностью сбора урожая, имеет максимум при промежуточном значении w Медленно .

Анализ нашей вычислительной модели предполагает, что наблюдаемые изменения в поведении при сопоставлении могут быть объяснены изменениями относительного вклада (чрезвычайно) медленного интегратора вознаграждения в процесс принятия решений и могут отражать компромисс между предвзятостью и дисперсией в оценке ценности. В этом компромиссе относительные веса быстрых и медленных интеграторов, w Fast и w Slow , можно настроить в соответствии с изменчивостью графиков вознаграждения.

Прогнозируемый компромисс между смещением и дисперсией в данных

Теперь мы проверим наши теоретические предсказания на реальных экспериментальных данных. Общая цель состоит в том, чтобы подтвердить связь между тремя функциями в данных: компромиссом смещения и дисперсии, поведением с недостаточным соответствием и изучением истории вознаграждения в нескольких временных масштабах.

Во-первых, мы приводим экспериментальные доказательства компромисса смещения и дисперсии. В фактических экспериментальных данных мы оценили систематическую ошибку (как несоответствие) и дисперсию выбора, а также эффективность сбора данных для каждой экспериментальной сессии.Поскольку мы оценили эти показатели, не полагаясь на подбор модели, мы называем это модельно-независимым анализом (подробности см. в разделе «Методы»). На рисунках 4a–d показано, что неполное соответствие, дисперсия и эффективность сбора данных динамически менялись в течение сеансов. Как мы и предсказывали на основе нашего модельного анализа, неполное совпадение отрицательно коррелирует с дисперсией (рис. 4e). Аналогичным образом, эффективность сбора урожая (рис. 4c, d) коррелирует как с дисперсией (отрицательно), так и с недостаточным соответствием (положительно), как показано на рис. 4f, g соответственно, что позволяет предположить, что обезьяны работали лучше, когда дисперсия выбора была уменьшена, а отклонения от закон соответствия стал более заметным.Это подтверждает нашу гипотезу о том, что обезьяны использовали обучение в нескольких временных масштабах, особенно с очень большой постоянной времени, чтобы оптимизировать свой выбор.

Рис. 4

Обезьяны показывают прогнозируемый компромисс (независимый от модели анализ). a d Изменения в несоответствии, дисперсии выбора и эффективности сбора в экспериментальные дни. e g Обезьяны демонстрируют компромисс смещения и дисперсии. e Недостаточное соответствие (1 — наклон соответствия поведения) и дисперсия выбора значительно отрицательно коррелируют [тест перестановки: p  < 10 −8 для Monkey F и p  < 10 −8 для Monkey ГРАММ].Это означает, что обезьяны компенсируют смещение (недостаточное соответствие) дисперсией оценки, как и предсказывает наша модель. f Уменьшив вариативность выбора, обезьяны улучшили свои навыки сбора урожая. Эффективность сбора значительно отрицательно коррелирует с дисперсией выбора [тест перестановки: p  < 10 −8 для Monkey F и p  < 10 −5 для Monkey G]. g Хотя увеличение смещения вредно, выгоды от уменьшения дисперсии выбора перевешивают затраты [тест перестановки: p  < 0.07 для Monkey F и p  < 0,01 для Monkey G]. Обратите внимание, что на этих рисунках квадратный корень из дисперсии показан как дисперсия

Несоответствие и интеграция вознаграждения в течение длительного времени

Если компромисс между смещением и дисперсией опосредован интеграцией вознаграждения в течение длительного времени, а обучение с вознаграждением происходит параллельно в нескольких масштабах времени ( как описано на рис. 2), то мы прогнозируем, что отклонения от поведения согласования должны сильно модулироваться относительным вкладом медленного интегратора.

Очевидный способ проверить этот прогноз — подогнать к данным модель обучения с несколькими временными масштабами, показанную на рис. 2а, определить, как относительные веса интеграторов изменяются с течением времени, и показать, что эти изменения коррелируют с изменениями в несоответствии. Мы выполнили этот анализ, используя модель рис. 2 с тремя постоянными времени вместо двух. Мы включили две константы времени (~ 2 и 20 испытаний), которые короче типичного размера блока (как в Corrado et al. 25 ), в дополнение к третьей, которая значительно длиннее размера блока (1000 испытаний). .Существование такой большой постоянной времени также подтверждается нашим автокорреляционным анализом (дополнительный рисунок 13). Как мы объясним ниже, точный выбор самой длинной постоянной времени не влияет на наши результаты.

Мы подгоняем модель независимо к данным каждого сеанса, используя оценку максимального правдоподобия относительных весов трех интеграторов ( w Fast-1 , w Fast-2 и w Медленно ).Мы были удивлены, обнаружив необычайно плавные изменения этих весов между сеансами (рис. 5b), поскольку мы не накладывали никаких ограничений на плавность процесса подбора (т. е. мы подгоняли каждый сеанс независимо; подробности см. в разделе «Методы»). Это говорит о том, что оптимизация относительных весов происходит медленно и непрерывно в течение сеансов.

Рис. 5

Подгонка модели с несколькими временными масштабами, показанной на рис. 2, к данным. a Модель с тремя временными масштабами ( τ Fast−1 = 2 испытания, τ Fast−2 = 20 испытаний и τ Медленное = 1000 испытаний) настройка весов w Fast-1 (черный), w Fast-2 (коричневый) и w Slow (красный) различных интеграторов для каждого сеанса независимо ( w 9140 Быстро-1 + w Быстро-2 + w Медленно = 1). b Веса различных шкал времени меняются в течение последовательных экспериментальных сессий. Короткие временные шкалы доминируют на ранних сессиях, но более длинные временные шкалы становятся все более влиятельными. Противоположная тенденция наблюдается вокруг сеанса 160 обезьяны F, вероятно, из-за сокращения экспериментальных сеансов и более длинных межэкспериментальных интервалов (см. Дополнительную фигуру 16 для более подробной информации). c Отклонение от закона соответствия коррелирует с весом интеграции вознаграждения в долгосрочной шкале времени.Несоответствие, рассчитанное по последним 50 испытаниям каждого блока для игнорирования переходных процессов, отображается в зависимости от подобранного значения w Медленно , веса самой длинной временной шкалы интеграции вознаграждения. Обе обезьяны демонстрируют значительную корреляцию между неполным соответствием (1 — наклон) и w Медленно . Однако мы обнаружили, что этот основанный на модели анализ неубедителен, так как корреляция ожидается от структуры модели (см. текст)

Далее, как мы и предсказывали, изменения веса медленного интегратора коррелируют с изменениями несоответствия ( Инжир.5в). Однако из-за потенциальной путаницы этой корреляции недостаточно, чтобы доказать связь между недостаточным соответствием и медленной интеграцией вознаграждения. Это связано с тем, что интеграторы с медленным вознаграждением действуют как предубеждение, которое медленно меняется со временем, и любое медленно меняющееся предубеждение приведет к корреляции с неполным соответствием, независимо от того, вызвано ли это искажение медленной интеграцией вознаграждения или каким-либо другим процессом, не связанным с историей вознаграждения. Например, погрешность, случайным образом изменяющаяся от сеанса к сеансу, также будет отражать корреляцию с неполным соответствием, даже если эта погрешность не зависит от истории вознаграждения.Чтобы лучше понять эту путаницу, см. Методы для более подробного объяснения.

В качестве прямой проверки этой связи между медленной интеграцией вознаграждения и недостаточным соответствием мы оценили влияние очень медленного обучения с вознаграждением в экспериментальных данных, измерив долгосрочные корреляции вознаграждения и выбора между экспериментальными сессиями, а не внутри них.

Чтобы напрямую измерить временную шкалу медленной интеграции вознаграждения на основе данных (показанных на рис. 6а), мы решили использовать другой тип предвзятости выбора при сопоставлении поведения, который мы называем предвзятостью выбора цвета.Смещение при выборе цвета в поведении соответствия определяется как точка пересечения при доле вознаграждения = 0,5 линии, соответствующей блочному поведению сопоставления, изображенному на графике доли выбора по сравнению с долей вознаграждения (см. внутреннюю панель на рис. 1b). Если животные действительно интегрировали вознаграждение в течение очень долгого времени, то на эту предвзятость долгосрочного выбора должен влиять дисбаланс в прошлом опыте вознаграждения, в котором испытанное соотношение вознаграждений, полученных от каждого из двух цветов, отклоняется от 50% (например, см. ссылку 16). ). Мы можем измерить медленную временную шкалу интеграции, используя посеансовые оценки цветового дисбаланса в наградах и цветовой предвзятости в выборе, задав вопрос, сколько сеансов цветового дисбаланса вознаграждения влияет на будущую предвзятость выбора цвета.

Рис. 6

Независимый от модели анализ интегрирования на больших временных шкалах: самая длинная измеримая временная шкала интегрирования (LMIT). a Схема анализа. Из графиков, описывающих поведение соответствия (см. рис. 1b), мы подгоняем линию к точкам данных и измеряем ее наклон (недостаточное совпадение) и ее точку пересечения при 90 521 x 90 522 = 0,5 (смещение при выборе цвета). Мы также оцениваем дисбаланс цветовых вознаграждений от сеанса к сеансу, который мы определили как дисбаланс между вознаграждениями, полученными от двух цветовых целей.Затем мы оцениваем, как давно дисбаланс цветового вознаграждения может повлиять на предвзятость выбора цвета в будущем, с помощью анализа корреляции с запаздыванием, который мы называем самой длинной измеримой шкалой времени интеграции (LMIT). Хотя это независимая от модели мера, она связана с параметром нашей модели w Slow . Мотивация для введения LMIT состоит в том, чтобы показать, что LMIT изменяется вместе с наклоном несоответствия во времени, предоставляя прямые доказательства связи между поведением несоответствия и интеграцией истории вознаграждения в очень длительных временных масштабах. b Точное определение LMIT и его зависимость от относительного веса w Slow медленного интегратора модели (симулированные данные). Запаздывающая корреляция между предвзятостью выбора цвета и дисбалансом цветового вознаграждения оценивается с помощью данных, смоделированных с использованием модели на рис. 2а, в которой используются различные относительные веса медленного интегратора w медленного . Корреляция ослабевает по мере того, как увеличивается временной лаг между предвзятостью выбора цвета и дисбалансом цветового вознаграждения.Точки корреляции аппроксимируются линией с использованием взвешенной линейной регрессии (пунктирные линии), а LMIT определяется точкой, в которой аппроксимированная линия пересекает нулевую корреляцию (красные закрашенные кружки). Корреляции представляют собой среднее значение более чем 50 симуляций, а планки погрешностей указывают стандартные отклонения. Модель была смоделирована по тому же графику вознаграждения, что и Monkey F. Предполагается, что временные рамки равны τ Быстро = 5 испытаний и τ Медленно = 1000 испытаний, хотя точный выбор временных масштабов не является существенным для результаты. c LMIT, оцененный с помощью моделирования, в зависимости от веса долговременной постоянной в модели. Предполагаемый LMIT показывает четкую положительную корреляцию с относительным весом длинной временной шкалы w Медленной , используемой в моделировании модели. LMIT выражается в испытаниях путем преобразования сеансов с использованием среднего размера сеанса. Эта сильная монотонная связь между w Slow и LMIT предполагает, что мы можем использовать оценку LMIT в качестве прокси для оценки w Slow при анализе экспериментальных данных

Чтобы понять, как эта мера связана с шкалы времени интеграторов рис.2 полезно запустить симуляции модели. Мы оценили дисбаланс цветового вознаграждения и смещение выбора цвета для каждого сеанса смоделированных данных. Дисбаланс цвета вознаграждения определяется как доля вознаграждения, полученного с одной стороны, минус 0,5, в то время как, как мы определили ранее, смещение выбора цвета представляет собой точку пересечения совпадающего наклона при доле вознаграждения = 0,5. Затем мы взяли запаздывающие причинно-следственные корреляции между этими двумя векторами смещения (рис. 6b). Поскольку модель изучает историю вознаграждения в ходе испытаний, предполагается, что на смещение выбора цвета влияет дисбаланс цветового вознаграждения, при этом корреляция между двумя величинами уменьшается по мере увеличения отставания.Затем мы ввели то, что мы называем самой длинной измеримой шкалой времени интеграции (LMIT), которая представляет собой самый длинный временной лаг, для которого корреляция является значимой. Мы оцениваем его, подгоняя линию к запаздывающим корреляциям и беря точку пересечения линейной подгонки при нулевой корреляции (более формальное определение см. В разделе «Методы»). Затем мы преобразуем эту меру задержки сеанса в испытания, умножая ее на средний размер сеанса, чтобы LMIT выражался в испытаниях. LMIT — это нижняя граница самой длинной временной шкалы интеграторов вознаграждений.

Мы провели этот анализ для данных, сгенерированных моделью с различными фиксированными относительными весами w Медленно самой длинной временной шкалы ( τ Медленно = 1000 испытаний), и результаты представлены на графике как функция временной лаг (до преобразования сеанса-пробы) на рис. 6b. Предполагаемый LMIT представлен на рис. 6c как функция относительного веса w Медленный . Этот график связывает параметр модели w Slow с независимой от модели мерой LMIT.LMIT довольно чувствителен к изменениям w Медленно , что позволяет предположить, что мы можем использовать его как меру влияния интеграции медленного вознаграждения на выбор.

Имея это в виду, мы затем напрямую измерили LMIT в экспериментальных данных. Как и предсказывалось, мы обнаружили, что LMIT ковариирует с отклонением от закона согласования. Как показано на рис. 7а, б, для обеих обезьян LMIT не только меняется со временем (рис. 7а), но также коррелирует со степенью несоответствия (рис.7б). Это подтверждает наш прогноз о том, что несоответствие (предвзятость к соотношению вариантов 1:1) отражает очень медленную интеграцию вознаграждения в течение сотен или тысяч испытаний.

Рис. 7

Измерение LMIT в экспериментальных данных и отображение корреляций с неполным соответствием. a Мы оценили LMIT непосредственно в экспериментальных данных. Как LMIT (красный), так и отклонение от закона соответствия (черный) меняются со временем для обеих обезьян. На небольших вставках внизу мы показываем четыре образца запаздывающей корреляции между предвзятостью выбора цвета и дисбалансом цветового вознаграждения (те же графики, что и на рис.6б, а теперь о реальных данных). Степень несоответствия, по-видимому, коррелирует с LMIT, как и предсказывает теория. Это впечатление подтверждается анализом b , где мы построили график зависимости степени несоответствия от LMIT. Корреляции между двумя величинами очень значимы для обеих обезьян (консервативный тест кусочной перестановки: p  < 10 −3 для обезьяны F и p  < 10 −5 для обезьяны G).Подробную информацию о тесте перестановки см. в разделе «Методы». См. также дополнительный рисунок 14. Обратите внимание, что LMIT является мерой постоянной времени интегрирования, которая не требует каких-либо предположений о базовой модели

. Обратите внимание, что оценка несоответствия кажется менее шумной, чем оценка LMIT (рис. 7a) . Это связано с разницей в количестве точек данных, которые можно использовать для оценки каждой переменной. Несоответствие оценивается путем регрессии точек данных в окне из 25 экспериментальных сеансов (> 100 точек данных), тогда как LMIT оценивается путем регрессии <10 точек от кросс-корреляций между дисбалансом цветового вознаграждения и предвзятостью выбора цвета.

Важно подчеркнуть, что наши прогнозы не основывались на деталях нашей вычислительной модели (проиллюстрированной в предыдущем разделе), таких как точные постоянные времени для интеграторов вознаграждения. Мы провели независимый от модели анализ, основанный только на корреляции между неполным соответствием и нижней границей самого длительного времени интегрирования. Мы отмечаем, что, как правило, измерения наклона и точки пересечения в линейной регрессии могут быть коррелированы; однако в нашем анализе мы не увидели значительной корреляции.

Недостаточное соответствие и производительность сбора данных

Наш вычислительный анализ модели обучения с несколькими временными шкалами (рис. 2a) также предсказывает, что отклонение от закона соответствия должно сопровождаться изменениями в эффективности сбора данных в результате компромисса смещения и дисперсии. (см. рис. 3e). По мере увеличения веса интегратора с наибольшей временной шкалой эффективность сбора данных должна сначала увеличиваться и достигать максимума, а затем уменьшаться. Более того, если w Slow , или его заместитель – LMIT, со временем меняется, это должно сопровождаться параллельными изменениями в эффективности сбора урожая.Мы обнаружили, что это действительно так, как показано на рис. 8a, b.

Рис. 8

LMIT также коррелирует с эффективностью сбора данных, как и было предсказано нашим анализом моделирования. a Изменения LMIT (такие же, как на рис. 7) и эффективности сбора урожая. Эффективность сбора данных вычислялась для каждого сеанса, затем бралось среднее значение по каждому эталонному окну, чтобы соответствовать предполагаемому LMIT. b LMIT и эффективность сбора показывают значительную положительную корреляцию для обеих обезьян, как и предсказывает наш теоретический анализ (Консервативный тест кусочной перестановки: p  < 10 −7 для обезьяны F и p  < 10 -12 для обезьяны G).Это подтверждает нашу идею о том, что очень медленное изучение истории вознаграждения, в дополнение к быстрому, действительно полезно

Постоянная времени медленного интегрирования зависит от графика эксперимента

Основная причина изменения относительных весов интеграторов заключается в адаптации к изменчивости окружающей среды. В случае эксперимента не должно быть причин изменять веса после того, как будет найдено оптимальное значение. Это связано с тем, что волатильность, определяемая размером блока, оставалась относительно постоянной.Тем не менее мы обнаружили, что относительные веса и, соответственно, LMIT изменились за месяцы эксперимента. Объяснение этой динамики выходит за рамки нашего текущего исследования, поскольку она, вероятно, связана с факторами, которые не находятся под контролем, включая то, что происходит в промежутках между последовательными экспериментальными сеансами. Это объяснение подтверждается данными о том, что LMIT изменяется таким образом, что это может быть связано как с интервалом между экспериментальными сеансами, так и с продолжительностью последовательных экспериментальных сеансов (см.9). В частности, мы обнаружили, что LMIT уменьшался, когда средний интервал между экспериментами (длина недавнего перерыва) был длительным, что указывает на процесс забывания степени волатильности. Вместо этого LMIT увеличивался, когда последние экспериментальные сеансы были длиннее и содержали больше испытаний. Это также относится к относительному весу медленного обучения нашей модели, которая соответствует данным (дополнительный рисунок 16).

Рис. 9

Данные показывают, что на LMIT влияет продолжительность последних последовательных экспериментальных сессий (анализ, независимый от модели). a , c LMIT увеличивается по мере того, как в последние дни обезьяны выполняли больше испытаний. LMIT и средняя продолжительность недавнего экспериментального дня (сколько обезьян завершили испытания за один экспериментальный день) демонстрируют значительную положительную корреляцию [тест перестановки: p  < 0,025 для обезьяны F и p  < 0,004 для обезьяны G]. b , d LMIT снижается по мере того, как обезьяны имеют более длительные перерывы между экспериментальными сеансами. LMIT и средняя продолжительность недавнего разрыва демонстрируют значительную отрицательную корреляцию [тест перестановки: p  < 10 −6 для Monkey F и p  < 10 −5 для Monkey G].LMIT вычисляется так же, как и предыдущие цифры со скользящими окнами, и как средняя продолжительность недавнего экспериментального дня, так и средняя продолжительность недавнего перерыва рассчитываются как среднее значение за последние 12 экспериментальных дней. См. Дополнительный рисунок 15, где показаны изменения этих переменных во времени, а также Дополнительный рисунок 16, где показаны корреляции с w Медленно вместо LMIT

Определение закона Рауля в химии

Закон Рауля — это химический закон, который гласит, что давление пара над раствором зависит от молярной доли растворенного вещества, добавленного в раствор.

Закон Рауля выражается формулой:
P раствор = Χ растворитель P 0 растворитель
где
P раствор – давление паров растворителя
Χ
P 0 растворитель — давление паров чистого растворителя
Если к раствору добавляется более одного растворенного вещества, каждый отдельный компонент растворителя добавляется к общему давлению.

Закон Рауля похож на закон идеального газа, за исключением того, что он касается свойств раствора. Закон идеального газа предполагает идеальное поведение, при котором межмолекулярные силы между разнородными молекулами равны силам между подобными молекулами. Закон Рауля предполагает, что физические свойства компонентов химического раствора идентичны.

Отклонения от закона Рауля

Если между двумя жидкостями существуют адгезионные или когезионные силы, будут отклонения от закона Рауля.

Когда давление пара ниже ожидаемого по закону, результатом является отрицательное отклонение. Это происходит, когда силы между частицами сильнее, чем силы между частицами в чистых жидкостях. Например, такое поведение можно наблюдать в смеси хлороформа и ацетона. Здесь водородные связи вызывают отклонение. Другой пример отрицательного отклонения — раствор соляной кислоты и воды.

Положительное отклонение возникает, когда сцепление между подобными молекулами превышает сцепление между разными молекулами.Результатом является более высокое, чем ожидалось, давление пара. Оба компонента смеси легче ускользают из раствора, чем если бы компоненты были чистыми. Такое поведение наблюдается в смесях бензола и метанола, а также в смесях хлороформа и этанола.

Источники

  • Рауль, Ф. М. (1886 г.). «Loi générale destensions de vapeur des dissolvants» (Общий закон давления паров растворителей), Comptes rendus , 104: 1430-1433.
  • Рок, Питер А.(1969). Химическая термодинамика . Макмиллан. стр. 261 ISBN 18

    327.
.

Написать ответ

Ваш адрес email не будет опубликован.