Нлп в образовании: НЛП Центр — НЛП образование в Москве и регионах

Содержание

Методы НЛП в образовании

Образование постоянно изменяется в соответствии с научно-техническим прогрессом. В образовательный процесс вводятся новые методики преподнесения информации, запоминания и визуализации предметов. Одна из них – нейролингвистическое программирование – представляет собой аспект, который является связующим звеном между педагогикой и психологией.

Эта наука должна заинтересовать педагогов, стремящихся помочь ученикам, у которых имеются трудности в речевом и общем развитии. Использование её методов также поможет воспитать личностные качества, развить логическое мышление, память и другие функции учащихся.

Количество часов 72 часа
Форма обучения заочная (дистанционная) При обучении применяются исключительно электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
Программа обучения Краткое описание
Учебный план (72 ч.)
Расписание занятий в удобное для вас время
Начало обучения 19 апреля новые группы формируются каждую неделю
Выдаваемый документ удостоверение о повышении квалификации установленного образца с защитой от подделки отправляется почтой России бесплатно
Образовательная лицензия
№5251 от 25.08.2017 г.
Срок обучения от 8 дней до 3 месяцев при необходимости может быть продлен
Контроль усвоения знаний промежуточное и итоговое тестирование
Требования к слушателям среднее профессиональное (педагогическое) или любое высшее образование

Главные причины записаться на этот курс прямо сейчас:

  • низкие цены и возможность оплаты в рассрочку,
  • качественные программы обучения,
  • удобное дистанционное обучение и аттестация,
  • бесплатная отправка итогового документа, учитываемого при аттестации,
  • возможность досрочного завершения обучения,
  • обучение в комфортное для вас время и краткие сроки.

Образец выдаваемого документа: по окончании обучения слушателям выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца с защитой от подделки.

Категория слушателей:

педагогические работники организаций, осуществляющих образовательную деятельность по образовательным программам общего образования (учителя, имеющие или получающие высшее и (или) среднее профессиональное образование), психологи, специалисты, интересующиеся вопросом применения методов НЛП в образовании.

Цель курса: повышение теоретических и практических знаний слушателей в области применения методов НЛП в образовании.

Задачи курса:

— способствовать ознакомлению с основополагающими критериями вопроса применения методов НЛП в образовании;

— способствовать ознакомлению с основными проблемами и трудностями реализации изучаемой темы на практике в работе с учащимися;

— способствовать ознакомлению с основными направлениями работы, которая будет направлена на решения существующих проблем использования НЛП на практике;

— способствовать ознакомлению с рекомендациями и наиболее перспективными формами работы с учащимися.

ВЛАДЛЕНА КРОХАЛЕВСКАЯ — Центр НЛП Краснодар


Никогда не бойтесь двигаться вперед, помните, что какой бы сложной ни казалась ситуация сейчас, через много лет Вы вспомните, что именно благодаря преодолению этой трудности, Вы достигли успеха

Владлена Крохалевская

Руководитель и тренер учебного «ЦЕНТРА НЛП КРАСНОДАР», ведущий тренер программ «НЛП-Практик» и «НЛП-Мастер», НЛП-Тренер, Бизнес-Тренер, НЛП-Мастер, НЛП-Практик, предприниматель, консультант в области постановки и достижения целей, консультант в области межличностных отношений, НЛП-коуч, дипломированный психолог.

В 2006 году окончила Экономический факультет «Кубанского Государственного Университета» по специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит». С 2007 года занимаясь предпринимательской деятельностью, одновременно увлекалась изучением психологии.

Знакомство с НЛП начала в 2009 году с чтения книг и самостоятельного освоения и применения. В 2012 году окончила факультет Управления «Кубанского Государственного Университета» с присвоением квалификации «Психолог». В 2021 году прошла профессиональную переподготовку с присвоением квалификации «Педагог дополнительного профессионального образования» в Санкт-Петербургском институте технологий и корпоративного управления. Одновременно проходила обучение по специализированным учебным программам:

  • 2011 г. – НЛП-Практик (г. Москва, «Центр НЛП в Образовании», г. Краснодар, центр «Логос», Скумина И.В., Силенок П.Ф.),
  • 2012 г. – Психологическое консультирование (г. Краснодар, центр «Логос», Силенок П.Ф.),
  • 2012 г. – Провокативная психотерапия (г. Краснодар, центр «Логос», Силенок П.Ф.),
  • 2012 г. – Психология супружеских отношений (г. Краснодар, центр «Логос», Силенок П.Ф.),
  • 2012 г. – Управление манипуляцией (г. Краснодар, центр «Логос», Силенок П.Ф.),
  • 2013 г. – Коучинг (г. Краснодар, «Международный Эриксоновский Университет Коучинга», Попова С.В.),
  • 2013 г. – НЛП-Мастер (г. Москва, «Центр НЛП в Образовании», г. Краснодар, центр «Логос», Паршева Е.А., Силенок П.Ф.),
  • 2013 г. – Развитие личностной Харизмы (г. Москва, «Центр НЛП в Образовании», шт. Калифорния, «Dilts Strategy Group», Роберт Дилтс),
  • 2013 г. – НЛП-Мастер (г. Москва, «Институт Современного НЛП», Чекчурин Ю.А., Пелехатый М.М.),
  • 2013 г. – Тренер специализированных программ (г. Москва, «Центр НЛП в Образовании», Плигин А.А., Герасимов А.В.),
  • 2013-2014 гг. – Эриксоновская терапия и гипноз (г. Москва, Центр «Институт групповой и семейной психологии и психотерапии», г. Краснодар, центр «Логос», Гинзбург М.Р.),
  • 2014 г. – Боевое НЛП (г. Москва, «Институт Современного НЛП», Чекчурин Ю.А., Пелехатый М.М.),
  • 2016 г. – Ирина Хакамада «Драйв. Кайф. Карьера» (г. Краснодар, группа компаний «Прайм-эффект»),
  • 2016 г. – Радислав Гандапас «Полноценная жизнь – как главный бизнес-проект человека» (г. Краснодар, MICE-агентство «Бизнес-драйв»),
  • 2017 г. – DHE-NHR. Design Human Engineering-Neuro Hypnotic Repatterning (г. Москва, «Институт Современного НЛП», Пелехатый М.М.),
  • 2018 г. – Система F.A.C.S. Объективный анализ мимики и эмоций (г. Краснодар, «Центр Профайлинга и Коммуникации», Баев М.С.),
  • 2019 г. – Выбор жизненного пути (г. Краснодар, Кубанский Государственный Университет, Пономаренко В.В.),
  • 2019 г. – Михаил Лабковский «Как перестать беспокоиться и начать радоваться жизни» (г. Краснодар, психолог Михаил Лабковский),
  • 2019 г. – Методика «7 Радикалов» (г. Краснодар, учебный «ЦЕНТР НЛП КРАСНОДАР», Пономаренко В.В.),
  • 2020 г. – Сатья Дас «Семья не сразу строилась: влияние кинофильмов» (г. Краснодар, психолог Сатья Дас),
  • 2020 г. – Счастливые отношения: с собой, с мужчинами, с миром (г. Москва, «Центр НЛП в Образовании», Ганева Е.А),
  • 2021 г. – Онлайн-марафон Ирины Хакамада «Управление своей энергией».
  • С 2012-го года тренинговая и обучающая деятельность включала:

  • тренинги взаимоотношений и личностного роста,
  • разработка и проведение тренингов на основе программ курсов НЛП,
  • тематические тренинги и мастер-классы по НЛП и другим направлениям на фестивалях практической психологии (Краснодарский край),
  • 2014-2016 гг. – тренер и руководитель Краснодарского отделения «Южного центра НЛП»,
  • с 2016 года тренер и руководитель учебного «ЦЕНТРА НЛП КРАСНОДАР».
  • НЕЙРО-ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ОБРАЗОВАНИИ ЦЕНТР

    Адрес:
    Москва, Садовники ул., д. 13 (ближайшее метро — Коломенская ~670 м)

    Телефон:
  • +7 (499) 6122577

  • Факс:
  • +7 (499) 6122577

  • Сайт:
    http://www.nlpcenter.ru
    Описание:
    НЛП тренинги, семинары. Курсы психологии. NLP тренер, мастер:: Центр НЛП в Образовании под руководством А. А. Плигина.

    Рубрики:

    Ближайшие станции метро

    Сводные данные НЕЙРО-ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ОБРАЗОВАНИИ ЦЕНТР

    В телефонном справочнике Moscowpage.ru компания нейро-лингвистического программирования в образовании центр расположена в разделе «Наука и образование», в рубрике Учебно-методические центры под номером 204636.

    НЕЙРО-ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ОБРАЗОВАНИИ ЦЕНТР находится в городе Москва по адресу Садовники ул., д. 13. Ближайшие станции метро: Коломенская — 670 м, Каширская — 2.07 км, Нагатинская — 2.49 км.

    Вы можете связаться с представителем организации по телефону +7(499) 612-25-77 или отправить факс на номер +7(499) 612-25-77. Для более подробной информации, посетите официальный сайт НЕЙРО-ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ОБРАЗОВАНИИ ЦЕНТР, расположенный по адресу http://www.nlpcenter.ru.

    Режим работы НЕЙРО-ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ОБРАЗОВАНИИ ЦЕНТР рекомендуем уточнить по телефону +74996122577.

    Если вы заметили неточность в представленных данных о компании НЕЙРО-ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ОБРАЗОВАНИИ ЦЕНТР, сообщите нам об этом, указав при обращении ее номер — № 204636.

    Cтраница организации просмотрена: 8 раз

    О компании:
    Редактировать описание

    Отзывы о компании НЕЙРО-ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ОБРАЗОВАНИИ ЦЕНТР

    Не опубликовано ни одного отзыва. Добавьте свой отзыв о компании!

    В рубрике «Учебно-методические центры» также находятся следующие организации:
    МОСОБЛГАЗ УКК АНО
    Адрес: Люберцы г., Котельническая ул., д. 12
    UMDASCH SHOP-CONCEPT ООО
    Адрес: Москва, Ленинский просп., д. 146, оф. 918-923
    АКАДЕМИЧЕСКИЙ ЦЕНТР СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИИ ПРОФОРИЕНТАЦИИ
    Адрес: Москва, Гримау ул., д. 11А
    ВРЕМЯ УПЦ
    Адрес: Москва, Каргопольская ул., д. 11, корп. 2
    ГАГАРИНСКИЙ МЕЖШКОЛЬНЫЙ УЧЕБНЫЙ КОМБИНАТ # 19
    Адрес: Москва, Губкина ул., д. 6
    ДОРОГОМИЛОВО МЕЖШКОЛЬНЫЙ УЧЕБНЫЙ КОМБИНАТ # 11
    Адрес: Москва, Резервный пр., д. 10
    ЗАПАДНОГО АО МЕЖШКОЛЬНЫЙ УЧЕБНЫЙ КОМБИНАТ # 4
    Адрес: Москва, Екатерины Будановой ул., д. 18
    КОМПАНИЯ ВИКТОРИ
    Адрес: Москва, Коломенская ул., д. 21, корп. 3
    ЛЕФОРТОВО МЕЖШКОЛЬНЫЙ УЧЕБНЫЙ КОМБИНАТ # 10
    Адрес: Москва, Энтузиастов ш., д. 16
    ЛОГОЛИФТ УК
    Адрес: Москва, Волоколамское ш., д. 114
    МЕЩАНСКИЙ МЕЖШКОЛЬНЫЙ УЧЕБНЫЙ КОМБИНАТ # 15
    Адрес: Москва, Протопоповский пер., д. 5
    МОССТРОЙКАДРЫ УПК
    Адрес: Москва, Херсонская ул., д. 41А
    МОСТОТРЕСТ УЧЕБНЫЙ ЦЕНТР ОАО
    Адрес: Москва, Снежная ул., д. 17, корп. 1
    МОСЭНЕРГОСТРОЙ СПК ОАО УЧЕБНО-КУРСОВОЙ КОМБИНАТ
    Адрес: Москва, Коровинское ш., д. 28
    НА ЯБЛОЧКОВА УК ГОУ
    Адрес: Москва, Яблочкова ул., д. 5, стр. 1
    НЕФЕРТИТИ
    Адрес: Москва, Спиридоновка ул., д. 1
    НОВОГИРЕЕВО УЧЕБНЫЙ ЦЕНТР
    Адрес: Москва, Федеративный проспект, д. 29, эт. 3, оф. 306
    НОВЫЙ ВЕК НУ ЦРПО
    Адрес: Москва, Саввинский Б. пер., д. 8
    ПОИСК МЕЖШКОЛЬНОЕ УЧЕБНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ
    Адрес: Москва, Кошкина ул., д. 6
    УККОМ УЧЕБНЫЙ ЦЕНТР НОУ
    Адрес: Москва, Антонова-Овсеенко ул., д. 13, стр. 1
    УПП # 12 ВОС ООО
    Адрес: Москва, Молостовых ул., д. 14А, стр. 1
    УПП # 9 ВОС ЦЕХ # 2
    Адрес: Москва, Хорошевское ш., д. 43Г
    УЧЕБНЫЙ КОМБИНАТ МОУ
    Адрес: Москва, Ореховый бул., д. 7, корп. 1
    ХАМОВНИКИ МЕЖШКОЛЬНЫЙ УЧЕБНЫЙ КОМБИНАТ # 13
    Адрес: Москва, Хамовнический Вал ул., д. 6
    ЦЕНТРАЛЬНЫЙ МЕЖШКОЛЬНЫЙ УЧЕБНЫЙ КОМБИНАТ # 25
    Адрес: Москва, Лялин пер., д. 3А
    ЯСЕНЕВО МЕЖШКОЛЬНЫЙ УЧЕБНЫЙ КОМБИНАТ # 22
    Адрес: Москва, Новоясеневский просп., д. 30, корп. 3
    ЯСЕНЕВО ЦЕНТР СОЦИАЛЬНО-ТРУДОВОЙ АДАПТАЦИИ И ПРОФОРИЕНТАЦИИ
    Адрес: Москва, Новоясеневский просп., д. 30, корп. 3
    МОСОБЛГАЗ УКК АНО
    Адрес: Мытищи г., Мира ул., д. 15/12
    ИСКУССТВ И РЕМЕСЕЛ ЦЕНТР
    Адрес: Балашиха г., Свердлова ул., д. 13/4
    КЛИНСКИЙ УЧЕБНО-КУРСОВОЙ КОМБИНАТ
    Адрес: Клин г., Маяковского ул., д. 37
    ДМИТРОВСКОЕ УПП ВОС
    Адрес: Дмитров г., Внуковская ул., д. 40
    ЗОЛОТОЙ ТЕЛЕЦ
    Адрес: Зеленоград г., корп. 1443
    РОСТОК ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ СЛУЖБА
    Адрес: Железнодорожный, 60 лет Октября ул., д. 25, корп. 2
    ОЛИВИН
    Адрес: Серпухов г., Ленина пл., д. 6
    СПЕКТР СЕРВИС
    Адрес: Истра г.
    БОЛШЕВО ГУ ФМС УМЦ
    Адрес: Королев г., Цветаевой ул., д. 27
    УМКА
    Адрес: Королев г., Калинина ул., д. 6В
    МОСОБЛГАЗ УКК АНО
    Адрес: Люберцы г., Котельническая ул., д. 12
    # 1589 ЛИЦЕЙ ГОУ
    Адрес: Москва, Фридриха Энгельса ул., д. 79
    # 1852 ЦЕНТР ОБРАЗОВАНИЯ ГОУ
    Адрес: Москва, Федеративный просп., д. 11/10
    # 1852 ЦЕНТР ОБРАЗОВАНИЯ ГОУ
    Адрес: Москва, Владимирская 2-я ул., д. 22А
    1С УЧЕБНЫЙ ЦЕНТР
    Адрес: Москва, Самотечный 3-й пер., д. 23
    ABLE (PERICLES)
    Адрес: Москва, Миусская 1-я ул., д. 22, стр. 3

    Популярная компания из рубрики Учебно-методические центры:

    УККОМ УЧЕБНЫЙ ЦЕНТР НОУ Москва

    Что на самом деле говорят про курсы НЛП люди, которые уже этому обучились | e1.ru

    Нейролингвистическое программирование (НЛП) class=»_»>– это мощнейшие технологии в области коммуникации с окружающими людьми и познания себя. Фактом является то, что люди, владеющие НЛП, становятся примером успешности и эффективности в различных сферах деятельности. НЛП даёт простые и очень эффективные ответы на вопросы: «Как побеждать в переговорах?», «Как считывать скрытые эмоции собеседника?», «Как управлять своими состояниями?», «Как быстро достигать целей?», «Как мотивировать людей на определенные действия?».

    Уже более года назад Урало-Сибирский Центр НЛП «Дилтос» стал официальным представителем в Екатеринбурге московского «Центра НЛП в Образовании», являющегося первым Центром НЛП в России.

    Интерес уральцев к данному направлению психологии увеличивается с каждым днем. За прошедший год в стенах Урало-Сибирского Центра НЛП было организовано 4 потока полного сертификационного курса НЛП-практик. Открытые тренинги и мастер-классы посетило более 500 человек.

    Подробнее о курсе НЛП-практик. 

    Что же говорят про курсы НЛП екатеринбуржцы, которые уже этому обучились?class=»_»>

    – Замотивировала меня пойти на курс моя очень успешная подруга, которая закончила такие же курсы. Я видела ее поведение и результаты обучения. В процессе прохождения курса у меня открылось «второе дыхание», я начала новую жизнь, еще не исследованную мной, но очень интересную. Изменения в жизни коснулись всех уровней от окружения до личностного своеобразия. Я новая! Совсем новая! В мою жизнь ворвалось счастье! Я рекомендую пройти курс всем неуверенным в себе людям, тем, кто себя не любит и не ждет от жизни ничего хорошего, кого сопровождают неудачи, сомнения, и тем, кто уходит от своих проблем во вредные привычки. 

    Кран Ирина, главный бухгалтерclass=»_»>

    – До обучения на курсе я искал место, где мне смогут предоставить практические вещи, которые можно использовать в жизни. И пошел на мастер-класс по НЛП. Уже под конец мастер-класса не было сомнений, что я пройду весь курс. Я думал, что курс «НЛП-практик» – это мощная и полезная информация и навыки, и оказалось всё еще более фантастичным, колоссальная вещь! Изменения, которые произошли в моей жизни: я пошел учиться, куда хочу, мне стали платить за мое обучение, открыли несколько проектов, которые мы реализовали, например, в Коммуникаторе. И на учебе раскрутили проект по диплому. Данный курс будет полезен всем, кто хочет еще глубже понимать себя и уметь более эффективно встраивать новые стратегии достижения желаемых результатов.

    Гайнияров Игорь Мадыхатович, студентclass=»_»>

    – Благодарю весь коллектив Урало-Сибирского Центра НЛП за возможность обучаться в Екатеринбурге! На работе я увидела применение НЛП в работе у одного из руководителей. Заинтересовал подход к сложным рабочим ситуациям и умение с легкостью решать конфликтные ситуации. Раньше я негативно относилась к тренингам, но курс «НЛП-практик» кардинально поменял мой взгляд. Сейчас я убеждена, что данный курс – это уникальная возможность поменять/изменить/дополнить образ жизни, способ мышления. В результате обучения, прежде всего, изменилась я, отношение к себе, моё восприятие мира. Я стала более четко понимать, чего я хочу, стала понимать, как этого достигнуть. Сейчас курс советую всем! Люди, которые видят изменения, которые во мне произошли и происходят, тоже решили пройти курс НЛП-практик.

    Анна Попова, руководительclass=»_»>

    – Несмотря на множество имеющихся знаний и большое количество практического опыта работы в качестве бизнес-тренер и коуча, курс НЛП-практик стал весомым дополнением для интеграции полученных знаний и навыков в те инструменты, которые использую в своей практике. Также прохождение курса усилило мои позиции как руководителя компании в отношении коммуникации с персоналом, дополнило знания мотивации команды на пути достижения поставленных целей! Благодаря курсу, я отказался от вредных привычек, которые мешали мне быть еще более эффективным в жизни и в работе. Очень личностно значимо и ресурсно. Работа тренеров – это супер коммуникация, великое мастерство ведения и структурированность подачи материала и возможности формирования навыков в атмосфере тренингового пространста, коллосальная поддержка всех участников. Великолепие метафор. Спасибо! Курс будет полезен всем тем, кто имеет желание быть эффективным в жизни и в профессиональной деятельности!

    Смирнов Михаил Владимирович, бизнес-тренер, коучclass=»_»>

    20 марта начинается новый, уже 5-й, поток курса НЛП-практик в Екатеринбурге, и на него ещё есть места.class=»_»>

    Прочитать больше отзывов и записаться на курс вы можете здесьclass=»_»>.

    Записаться на ознакомительное мероприятие можете здесьclass=»_»>. 

    Пермский центр НЛП

    Пермский центр НЛП создан в 2001 году. Центр специализируется на проведении тренингов и семинаров по технологиям эффективной деятельности в Перми и городах Пермского края.

    Услуги центра

    У нас широкий спектр тренингово-консалтиноговых услуг:

    • тренинги по нейро-лингвистическому программированию и эриксоновскому гипнозу
    • бизнес-тренинги и тренинги личностного роста для взрослых
    • развивающие тренинги для старшеклассников
    • коучинг, консультирование, сопровождение, посредничество
    • on-line обучение и консультирование
    • для корпоративных клиентов — программы оценки и обучения персонала, помощь в подборе рукововодителей подразделений

    Наши особенности

    Главные отличия нашего центра — это:

    1) индивидуальный подход к групповому обучению:

    • каждый потенциальный клиент проходит предварительное собеседование, в ходе которого оценивает текущий уровень своих навыков и выбирает первоочередные направления развития;
    • по итогам собеседования формируется индивидуальная программа обучения;
    • между ступенями тренингов осуществляется консультационная поддержка, после тренингов возможно пост-тренинговое сопровождение.

    2) on-line поддержка обучения.

    Партнеры центра

    Руководитель центра

    Лихачева Эльвира Михайловна, в НЛП с 1997 года.

    НЛП-образование: Тренинги НЛП-Практик, НЛП-мастер, НЛП-тренер, эриксоновский гипноз — в Центре НЛП в образовании; тренинги Юрия Чекчурина и Михаила Пелехатого, Роберта Дилтса, Дэвида Гордона, Энн Энтус, Фрэнка Пьюселика, Майкла Холла, Сильвии Ранкл …

    Проведение НЛП-тренингов, открытых и корпоративных прикладных тренингов с 2000 года, более двадцати авторских программ.

    Консультирование и коучинг с 1999 года, член Европейской ассоциации НЛПт (НЛП в психотерапии)

    Центр НЛП в Образовании | Psiholog.Ru

    Наш тренинговый Центр существует с 1993 года и является одной из самых крупных организаций в России (по числу работающих специалистов и подготовленных профессионалов НЛП), применяющей и разрабатывающей технологии НЛП, первой и единственной, которая специализируется только в области НЛП. Центр занимается научно-исследовательской деятельностью, проведением обучающих семинаров-тренингов, а также созданием и проведением специализированных тренингов по заказу различных организаций. Центр представляет Российское сообщество НЛП на международных конференциях, является единственно российской организацией, вошедшей в список авторитетных организаций НЛП в международную энциклопедию НЛП (США, 2000 г.). Представляет НЛП-психотерапевтов в европейской ассоциации НЛПт (Австрия), официально входящей в Европейскую Ассоциацию Психотерапевтов (ЕАП).

    Во многом благодаря усилиям лидеров Центра и наших специалистов, НЛП так широко распространилось в России, стало самостоятельной профессиональной областью. Научным руководителем и основателем Центра является Андрей Анатольевич Плигин, M.A.NLP, тренер НЛП международной категории, кандидат педагогических наук, доктор психологических наук, представитель российского НЛП в международном сообществе НЛП. Директор Центра — Александр Викторович Герасимов, M.A.NLP, тренер международного класса, ведущий тренер и консультант Центра. Специалисты Центра имеют более чем 10-летний опыт преподавания и использования НЛП.

    После прохождения 1-го в России международного сертификационного курса НЛП-Практик, который вели основатели НЛП Джудит Делозье, Энн Энтус, а также знаменитые тренеры Ян Ардуй и Питер Врица, Андрей Плигин собрал команду единомышленников. С 1992 года наш тренинговый Центр развивает НЛП как на территории России, так и за ее пределами. Выбрав основным направлением своей деятельности практическую психологию, а именно новейшее ее направление — нейролингвистическое программирование, Центр занимается исследовательской деятельностью, проведением обучающих семинаров-тренингов, а также созданием и проведением специализированных тренингов по заказу различных организаций.

    Как сделать свою жизнь наполненной и счастливой, работу — эффективной, общение — приятным, пространство — комфортным, разделаться с проблемами и не попадать впросак? Это только малая часть вопросов, ответы на которые вы сможете получить на семинарах по НЛП, регулярно проводящихся в нашем Центре.

    Центр утверждён как некоммерческая образовательная организация. В задачи Центра входит глобальный информационный обмен со многими ведущими в этой области специалистами во всем мире. За время существования в Центре было проведено более 200 различных семинаров, посвященных применению НЛП в самых разнообразных областях . По итогам уникальных исследований в области образования были разработаны и опробованы на практике созданные на основе НЛП методики преподавания для ряда школьных предметов, что значительно повысило успеваемость и качество усвоенных на уроках знаний.

    Большинство тренеров НЛП на территории России и стран СНГ являются выпускниками «Центра НЛП в Образовании».

    Центр ведет активную образовательную и научно-исследовательскую деятельность в следующих областях: психологическое консультирование, психотерапия, образование, искусство, менеджмент, маркетинг, политическое консультирование, реклама, PR. Клиентами Центра стали известные политики и бизнесмены, музыканты и учителя, психологи, психотерапевты, врачи, а также преподаватели вузов, научные работники, программисты, рекламные и торговые агенты, бизнес и оргконсультанты, работники PR и многие другие. Специалистами Центра были реализованы долгосрочные программы обучения для тренеров в таких компаниях, как «Ригли», «Эрнст энд Янг». А для компаний «Индезит» и Инвестиционно-промышленной Группы «Аникеев Бизнес Инвест» было проведено системное консультирование и оказана профессиональная помощь в построении корпоративных учебных Центров с полной подготовкой персонала. В последние несколько лет заказ — создание тренингового центра «под ключ» — стал традиционным. Были реализованы крупные образовательные проекты в компаниях «ПолИмпЭкс», «IBS», «Циско Системс», «BBDO», «Евросеть», «Юнилевер», «Компьюлинк», многие из которых вылились в долгосрочное партнерское сотрудничество.

    Не раз программы Центра в области образования выигрывали гранты различных фондов (например, Фонда Сороса). При сотрудничестве с Медицинской Академией им. Сеченова были подготовлены высококвалифицированные консультанты-психотерапевты. В московской консерватории была реализована годовая программа для старшекурсников и аспирантов по арт-менеджменту. С операторами связи московской службы спасения проводились специальные занятия по развитию навыков работы в экстремальных ситуациях (стрессоустойчивость, «работа на телефоне доверия», быстрый сбор информации и т.д). Интересной и плодотворной оказалась работа с сотрудниками Центра Управления Полетами, направленная на повышение эффективности взаимодействия с экипажами космонавтов через радио-эфир во внештатных ситуациях. В рамках сотрудничества с Министерством Внутренних дел были подготовлены практические психологи для работы с личным составом отрядов ОМОНа и ОВД, мобилизованных для борьбы с банд-формированиями в Чечне. Сотрудники Центра принимали и продолжают принимать самое активное участие в различных некоммерческих акциях, среди которых следует особо отметить регулярные встречи в центре «Путь к себе», ежегодное участие в празднике газеты «МК» в Лужниках; наши сотрудники проводят семинары для Московской Службы Спасения, Центров социальной адаптации и т.д.

    Среди многообразия психологических организаций наш тренинговый Центр выделяется не только тем, что является одним из первых Центров в России, но и тем, что Центр долгие годы сохраняет свою приверженность к Нейро-Лингвистичекому Программированию. Мы единственные, кто сосредоточил свой потенциал в данной научной области. Благодаря этому, нами был накоплен огромный опыт использования НЛП и ведения семинаров-тренингов, который позволил:
    разработать передовые технологии в области личностно-ориентированного образования;
    подготовить специальные программы для педагогов, психологов, врачей, музыкантов, служб министерства внутренних дел, политических консультантов и бизнесменов.

    Одной из важных задач Центра всегда было привлечение высококвалифицированных специалистов в области НЛП. Центр тесно сотрудничает с основателями НЛП: Джоном Гриндером, Джудит ДеЛозье, Дэвидом Гордоном и другими известными международными тренерами, которые являются активными деятелями современного НЛП: Робертом Дилтсом, Энни Энтус, Майклом Холлом, Лукасом Дерксом, Япом Холландером, Питером Шутцем и т.д.

    Отзыв Джона Гриндера основателя НЛП, о тренерской программе «Центра НЛП в Образовании».
    Отзыв Джудит Делозье о содержание курсов «НЛП-Практик» и «НЛП-Мастер», проходящих в «Центре НЛП в Образовании».

    Руководители Центра – научный руководитель Андрей Плигин и директор Центра Александр Герасимов – постоянно проводят оргконсультирование многих московских и российских фирм, а также ведут бизнес-тренинги для их персонала. Среди них тренинги по:
    созданию эффективных команд;
    подбору кадров;
    ценностно-ориентированным продажам;
    переговорам и посредничеству;
    рекламе;
    презентации и работе с аудиторией;
    разработке видения и миссии компании.

    За время существования Центра на семинарах и тренингах было обучено более 10 тысяч человек. Центр имеет свою печатную продукцию: книги по НЛП и единственный в России профессиональный журнал «Вестник НЛП». Первое и единственное учебное пособие по НЛП «Руководство по курсу “НЛП-Практик”», написанное А. Плигиным и А. Герасимовым, выдержало 4 издания.

    В 2001 году появилась возможность познакомиться на видео (MPEG4) с мастерством лучших специалистов НЛП международного класса, благодаря началу выпуска видеосеминаров на CD-носителях. На данный момент реализованы две серии: «Видеоприложение к курсу «НЛП-Практик» и «Звезды НЛП на небосклоне России».

    В Центре учрежден институт стажерства, в котором принимают участие наиболее талантливые и перспективные участники сертификационных программ «НЛП-Мастер» и «НЛП-Тренер».

    Одним словом, Центр — это место встречи людей, ищущих новые пути расширения своего кругозора, ценящих реальные практические навыки, а не стопки сертификатов, стремящихся к управлению своими внутренними процессами и плодотворному общению…

    Центр — это островок практики в теоретическом научном мире.
    Центр — это возможность оттачивания собственного мастерства в любой профессии, связанной с коммуникацией и необходимостью находить контакт с людьми.
    Центр — это творческая лаборатория по исследованию человеческой гениальности и моделированию совершенства.
    Центр — это уникальное информационное пространство, постоянно обогащающееся за счет непрерывной обратной связи.

    Профессионально содружество центров НЛП

    На встрече лидеров трех Центров российского сообщества НЛП, которая состоялась 13 февраля 2007 года, были сформулированы основные предпосылки и принципы создания содружества, и принято решение об объединении усилий трех Центров для совместного продвижения идей содружества.

    Три Центра НЛП: «Центр НЛП в Образовании», «Институт Современного НЛП» и «НЛП-Факультет» — взяли на себя ответственность за создание и функционирование единого и реально существующего тренерского сообщества, качество проведения тренингов которого подтверждено соответствующим образованием, профессиональным опытом, поддержкой стандартов качества обучения и соблюдением этики в своей профессиональной деятельности.

    Казанский НЛП-Центр вошел в профессиональное содружество центров НЛП в 2009 году. Вот как характеризует нашу работу Содружество.

    «Казанский Центр НЛП начал свою деятельность в 1995 году. С 1995 года специалистами Казанского Центра НЛП проведено более 60 курсов «НЛП-Практик» в Казани, Нижнекамске, Ульяновске, Ижевске, Йошкар-Оле. Казанский Центр НЛП организовал шесть курсов «НЛП-Мастер» в Казани (с участием Энн Энтус и Сильвии Ранкл, Андрея Плигина и Александра Герасимова, Юрия Чекчурина и Романа Киселева) и провел более 150 тренинговых программ и семинаров по приложениям НЛП в различных отраслях и направлениях (личностный рост, применение техник НЛП в бизнесе и психотерапии). Специалисты Казанского Центра НЛП приглашаются в Набережные Челны, Альметьевск, Лениногорск, Бугульму, Самару, Иркутск. На протяжении 9 лет КЦ НЛП осуществляет сотрудничество с психологическим отделением Детской Республиканской Клинической больницы Министерства Здравоохранения Республики Татарстан. Выпускниками курса «НЛП-Практик» стало более 600 человек, сертифицированы как НЛП-мастера — 95 человек. Высоко оценивая инициативы «Центра НЛП в Образовании», Московского Института НЛП и НЛП-Факультета по созданию единого пространства НЛП в России, Казанский Центр НЛП готов принять участие и внести свой вклад в поддержку Единого Стандарта Качества преподавания НЛП в России.

    Вклад Казанского Центра НЛП в развитие и обучение НЛП в Республике Татарстан неоспорим. На протяжении многих лет сотрудничества мы знаем Казанский Центр НЛП как крупнейший региональный центр подготовки специалистов в различных областях нейро-лингвистического программирования, а его специалисты являются признанными профессионалами. Мы благодарны нашим коллегам и от имени НЛП-Содружества мы рады приветствовать их в своих рядах.»

    Обработка естественного языка в образовании

    Но что мы можем сделать, чтобы улучшить НЛП в классе и донести технологию до учащихся, которые могут извлечь из нее наибольшую пользу? Каковы наиболее мощные потенциальные приложения НЛП в образовании?

    Может быть, лучше начать с вопроса: Что не нужно в НЛП?

    НЛП имеет успешно и обычно используется в образовательных учреждениях для выявления проблем в грамматике и механике учащихся, а также для получения целостных оценок за эссе из пяти абзацев.Хотя эти области могут быть важны, НЛП может решить более серьезные проблемы, с которыми учащиеся и учителя сталкиваются в классе.

    Обработка естественного языка для чтения и письма

    Прежде всего, разработки в области НЛП могут помочь учащимся научиться писать более качественные эссе, предоставляя формирующую обратную связь (т. е. действенную обратную связь по конкретным частям эссе), которую можно использовать в процессе редактирования для улучшения не только грамматики и механики.

    Например, НЛП может помочь определить наличие или отсутствие важных элементов дискурса, таких как утверждения, аргументы и доказательства.Кроме того, НЛП может предоставить учащимся обратную связь об организации эссе. Эти решения NLP могут быть объединены в системы автоматической оценки письма (AWE), которые могут обеспечивать обратную связь низкого уровня (например, советы по словарному запасу) или обратную связь более высокого уровня (например, советы о связности дискурса).

    В конечном счете, эта формирующая обратная связь , смешанная с целостной обратной связью, позволит учащимся пересматривать эссе несколько раз перед окончательной отправкой учителям. Затем учителя будут получать эссе, которые лучше проработаны, особенно на более низких уровнях текстовых характеристик, что позволяет им сосредоточиться на элементах письма, которые труднее оценить с помощью вычислительных алгоритмов, включая аргументацию, стиль и организацию.

    Еще одним ограничением исследований письма НЛП является то, что они исторически были сосредоточены на независимых, убедительных эссе, не требующих фоновых знаний (например, эссе из пяти абзацев, написанных на общие темы). Тем не менее, эти типы эссе не совсем точно отражают требования к написанию в классе.

    Таким образом, исследователи начали расширять письменные задачи, к которым может применяться НЛП, включая эссе на основе источников, в которых авторы должны интегрировать внешние документы, повествования, резюме и пояснительные тексты.

    Помимо написания, НЛП также может значительно помочь испытывающим трудности читателям в классе. Алгоритмы НЛП могут автоматически давать учащимся обратную связь о силе самообъяснений и резюме образцов чтения, которые являются ключевыми элементами понимания прочитанного. Однако у учителей часто нет времени, чтобы предоставить учащимся подробную и индивидуальную обратную связь по этим заданиям.

    Новые формулы удобочитаемости, основанные на НЛП, также могут помочь преподавателям лучше подбирать тексты для учащихся, чтобы задания по чтению были достаточно сложными и продуктивными.Формулы удобочитаемости НЛП могут рассчитывать более точные оценки удобочитаемости, которые превосходят традиционные формулы, такие как уровень оценки Флеша-Кинкейда.

    Эти новые показатели предоставляют информацию о сложности языка с точки зрения словарного запаса, связности и синтаксической сложности. Они не только лучше предсказывают скорость чтения и понимания, но и лучше соответствуют когнитивным моделям обработки текста. Они также работают для самых разных читателей и жанров. Методы NLP даже используются в алгоритмах упрощения текста, которые могут автоматически изменять тексты, чтобы они лучше соответствовали навыкам чтения учащихся.

    Наконец, НЛП может быть особенно полезным для изучающих английский язык (ELL). Обеспечивая обратную связь как по форме, так и по функциям языковых компонентов, НЛП может повысить скорость и качество усвоения языка.

    NLP также может предоставить ELL больше возможностей для практики на своем втором языке за пределами классной комнаты. Например, онлайн-преподаватели языка могут предоставить учащимся обратную связь о грамматических, синтаксических и лексических ошибках, а также оценить уровень владения языком. НЛП также может помочь оценить уровень владения языком для ELL и отслеживать их прогресс с течением времени.

    Обработка естественного языка для изучения поведения и мотивации

    Помимо непосредственного улучшения языковых навыков учащихся, функции НЛП также можно использовать, чтобы помочь преподавателям лучше понять, что происходит с когнитивными способностями их учащихся. Анализируя использование языка в классе, НЛП может помочь определить и предсказать психическое состояние учащихся во время обучения. Исследования в этой области все еще находятся в зачаточном состоянии, и их следует совершенствовать.

    Но недавние исследования свидетельствуют о том, что особенности текста в письменной и устной речи учащихся как лично, так и онлайн могут предсказывать успехи в математике и естественных науках.Автоматическая оценка психического состояния может помочь учителям лучше понять, насколько хорошо их ученики готовы к обучению. Эта информация может помочь учителям лучше управлять классом, выявлять учеников с трудностями на раннем этапе и улучшать обучение учащихся.

    НЛП также может выявить индивидуальные различия учащихся. Недавние исследования были сосредоточены на НЛП-предикторах индивидуальных различий учащихся, включая словарный запас, рабочую память и идентичность.

    НЛП также может помочь в мониторинге аффективных факторов с помощью инструментов мониторинга , которые важны для обучения (т.э., вовлеченность и скука), которые можно использовать для обозначения необходимости переходов и практики с интервалами. Основная идея заключается в том, что язык, который учащиеся производят, может быть сильным индикатором когнитивных и основанных на знаниях навыков, которые являются динамическими элементами обучения, которые могут повлиять на успех в классе. Скрытая оценка этих навыков может помочь учителям более эффективно адаптировать обучение к индивидуальным потребностям.

    Наконец, стоит также отметить, что НЛП можно использовать для изучения менее традиционных образовательных показателей, таких как успешное сотрудничество в классе.Действительно, исследователи начали применять подходы анализа социальных сетей к языковым данным, чтобы найти модели сотрудничества между студентами на дискуссионных онлайн-форумах и в рамках MOOCS.

    Эти подходы НЛП могут определять семантические тенденции в обсуждении, лидеров обсуждения и генезис идей, что может помочь учителям лучше понять процесс обучения в классе. Признание лидеров класса и ключевых сотрудников может быть эффективным средством для развития партнерских отношений в классе и взаимного наставничества, чтобы помочь обеспечить успех для всех учащихся.

    Таким образом, НЛП

    может как улучшить качество обучения в рамках отдельных заданий, так и помочь преподавателям улучшить учебную среду в более широком смысле. Пока еще рано, но прогресс в исследованиях свидетельствует о том, что НЛП может оказать глубоко положительное влияние на обучение.

    — Скотт Кроссли — профессор прикладной лингвистики и обучения в Университете штата Джорджия.

    5 применений НЛП в образовании

    Давайте отправимся в путешествие по закоулкам памяти.Представьте, что вам 5 лет, и вы стоите с отцом на железнодорожной платформе, чтобы сесть на следующий поезд. Со всех сторон вы можете услышать звук, исходящий одним определенным голосом.

     

    Когда вы пытаетесь понять, что говорит этот голос, вы понимаете, что это вовсе не человеческий голос! По сути, это роботизированный голос, объявляющий время прибытия и отправления поездов.

     

    С тех пор прошло много лет, и наши уши привыкли слышать такие роботизированные голоса, делающие объявления в метро, ​​при использовании наших смартфонов или даже в классах.

     

    Все это примеры из повседневной жизни системы искусственного интеллекта, называемой Обработкой естественного языка или НЛП. В сегодняшнем блоге мы обсудим преимущества НЛП в образовании и способы его дальнейшего улучшения. Давайте углубимся.


     

    Что такое обработка естественного языка (NLP) ?

     

    НЛП — это ветвь искусственного интеллекта (ИИ), которая занимается обучением компьютера понимать, обрабатывать и генерировать язык.Эта технология обеспечивает работу поисковых систем, сервисов машинного перевода и голосовых помощников.

     

    Хотя первоначально это слово использовалось для описания способности компьютера читать, впоследствии оно стало универсальным термином для всей компьютерной лингвистики. Генерация естественного языка (NLG) — способность компьютера генерировать собственное общение — и понимание естественного языка (NLU) — способность понимать сленг, неправильное произношение, орфографические ошибки и другие лингвистические вариации — это две подкатегории.

     

    НЛП имеет ряд приложений, от чат-ботов до делового сектора и мониторинга социальных сетей. Но одним из секторов, который в настоящее время получает наибольшую выгоду от НЛП, является сектор образования.

     

    Дети или ученики, привыкшие слушать голоса учителей и однокурсников в классе, теперь адаптируются к новой волне технологических преобразований.

     

    Давайте посмотрим, как НЛП изменило образовательный сектор.


     

    Применение НЛП в образовании

     

    В образовательном контексте НЛП успешно и широко используется для выявления ошибок учащихся в грамматике и механике, а также для обеспечения целостной оценки эссе из пяти абзацев.

     

    Несмотря на то, что это важные области, НЛП может решать более серьезные проблемы, с которыми студенты и учителя сталкиваются в классе.

     

    1. Использование обработки естественного языка (NLP) или письмо

     

    НЛП в настоящее время используется в классе, чтобы помочь детям улучшить свои навыки чтения и письма.Вот самые популярные приложения для написания и чтения решений НЛП.

     

    Например, если учащийся загружает эссе из пяти абзацев, технология изучения языка НЛП может предоставить содержательные комментарии, чтобы помочь ему лучше. Эта инструкция относится к прозе, грамматике и механике письма в целом.

     

    Grammarly, программное обеспечение на основе НЛП, которое делает письмо четким и безошибочным, является превосходным примером технологического приложения. Программное обеспечение анализирует текст с помощью технологий и предлагает изменения.

     

    НЛП также может обеспечить более конкретную обратную связь, например указать на отсутствие ключевых аргументационных фактов, подтверждающих точку зрения или утверждение, или на фрагмент текста, которому не хватает доказательств.

     

    Однако хороший подход к сотрудничеству НЛП и образования состоит в том, чтобы учителя использовали технологию НЛП, чтобы наблюдать за тем, что происходит с их учениками и их уникальными навыками, а не просто помогать ученикам сдавать более качественные работы своим учителям.

     

    По мере развития технологий как учащимся, так и учителям потребуется больше решений NLP, чтобы помочь определить когнитивный процесс письма учащихся, что приведет к рекомендациям по улучшению на фундаментальном уровне, будь то общая механика письма или структура работы.

     

    (Обязательно к прочтению: 10 основных способов использования обработки естественного языка)

     

    1. Улучшение навыков чтения с помощью НЛП и образования

     

    Если у учеников возникают проблемы с чтением в классе, в образовании могут помочь приложения НЛП.Алгоритмы НЛП могут быстро обнаруживать недостатки в навыках чтения учащегося и предоставлять в режиме реального времени автоматическую обратную связь о том, как улучшить.

     

    Конечно, в классе, полном детей, у учителя никогда не будет ни времени, ни ресурсов, чтобы ходить и давать такую ​​обратную связь каждому ученику, поэтому решения НЛП становятся все более популярными.

     

    Еще одна замечательная характеристика НЛП в образовании заключается в том, что оно может помочь учащимся подобрать наиболее подходящий для них контент для чтения, как с точки зрения сложности, так и с точки зрения продуктивности.
     

    Опять же, у учителей никогда не было бы времени, чтобы разобраться в этом самостоятельно, поэтому так ценятся решения НЛП, которые могут это сделать.

     

    Также было показано, что технология НЛП

    значительно точнее оценивает результаты учащихся по чтению, чем традиционные методы, такие как тест уровня Флеша-Кинкейда.

     

    Еще одна причина, по которой решения интерфейса прикладного программирования (API) становятся все более популярными и используются все большим числом компаний, заключается в этом.(Источник)

     

    1. Мотивация поведения с помощью НЛП

     

    Одна из самых сложных обязанностей учителя — вдохновлять детей на работу и обучение. Ученику нужно только немного поскучать, прежде чем он полностью потеряет из виду остальную часть урока. Вот почему так много внимания уделяется вовлечённости и мотивации детей.

     

    Вот почему обработка естественного языка стала таким увлекательным инструментом в образовании.

     

    НЛП и технология машинного обучения могут оценивать язык, на котором говорят профессора и студенты в классе, чтобы определить их психическое состояние во время занятий. Учителя могут использовать это исследование, чтобы увидеть, как учащиеся реагируют на подходы к обучению в режиме реального времени и что можно сделать, чтобы сделать их более увлекательными.

     

    NLP для инструкторов может помочь определить учеников, которым трудно понять урок, и предложить детям, которым может потребоваться дополнительное внимание для развития.Это создало рынок технологий мониторинга НЛП, которые могут отслеживать, записывать и анализировать поведение учащихся и их концентрацию во время уроков.

     

    Естественно, для получения наиболее точных результатов может потребоваться скрытое тестирование, но необходимо настроить и оценить примеры обработки естественного языка для образования, чтобы определить, насколько это может быть эффективно.

     

    Почти наверняка над этим делом работают эксперты

    НЛП. В случае реализации могут существовать правила, которые необходимо изучить перед коммерциализацией этих услуг.

     

    (Обязательно к прочтению: наука о данных в образовании)

     

    1. Ответ на вопрос

     

    Учащиеся и преподаватели любят контрольные работы в стиле эссе, викторины и карточки для запоминания, но их подготовка вручную может оказаться сложной задачей для уже занятых специалистов.

     

    НЛП может помочь вам в этой области, создавая вопросы и ответы для ваших учебных материалов.Он также может определить, насколько письменные ответы учащегося соответствуют фактам, содержащимся в учебном материале.

     

    Он может адаптировать вопросы и оценки к уникальным потребностям учащегося в обучении, таким как уровень чтения и темп обучения. Он может оценивать эссе по грамматике, структуре, семантике и рассуждениям, что значительно экономит время учителей.

     

    При добавлении слоя «последовательность к последовательности» в предварительно обученную модель преобразователя модель «вопрос-ответ» создается так же, как и модель суммирования.Он должен создать другую последовательность, которая является ответом на запрос, который является входной последовательностью.

     

    Используя тематические наборы данных «вопрос-ответ», сборка предварительно обученной базовой модели и слоя «последовательность-к-последовательности» точно настроена.

     

    1. Чат-боты

     

    Чат-боты — еще одна функция, которую следует учитывать, поскольку они могут работать как роботы-педагоги, которые используют разговорный ИИ для объяснения вещей и ответов на вопросы.

     

    Последовательная модель распознавания голоса строится так же, как и модель ответов на вопросы. Он начинается с преобразования устных вопросов или ответов учащегося в текст.

     

    После этого модель вопрос-ответ генерирует ответы или оценивает ответы учащегося. Синтез текста в речь используется для озвучивания результатов ученику.

     

    Неосязаемые характеристики, такие как энтузиазм, доброта, теплота, дружелюбие и акцент, могут быть встроены в синтезированный голос, чтобы учащийся чувствовал себя непринужденно.

     

    (Предлагаемый блог: Виртуальная реальность в образовании)

     

    Примечание

     

    Это были некоторые из применений НЛП в сфере образования. НЛП кардинально изменило его, добавив некоторые удивительные особенности. Этот шаг использования НЛП в сфере образования может оказаться революционным и принести пользу как ученикам, так и учителям.

     

    Глядя на технологическую революцию, происходящую в сфере образования, Скотт Кроссли, профессор Университета Джорджии, правильно говорит:

     

    «Таким образом, НЛП может как улучшить качество обучения в рамках отдельных заданий, так и помочь преподавателям улучшить учебную среду в более широком смысле.Пока еще рано, но прогресс в исследованиях свидетельствует о том, что НЛП может оказать глубоко положительное влияние на обучение».

    НЛП и его использование в образовании — InData Labs

    3 ноября 2021 г.

    НЛП, или обработка естественного языка, считается одним из самых инновационных и впечатляющих способов улучшения мира обучения и образования как сейчас, так и в будущем. ближайшие годы. Обработка естественного языка и ее использование в образовании уже доказали свою эффективность.Эта технология, используемая для улучшения способностей учащихся к чтению и письму, уже внедряется и дала множество положительных результатов.

    Будь то анализ и обобщение аргументов в письменной форме, помощь в мотивации пересмотра эссе или улучшение общей прозы писателя, преимущества НЛП действительно начинают проявляться, но один ключевой вопрос все еще на устах многих компаний, разработчиков и менеджеров по обслуживанию.

    Как еще можно использовать эту технологию в сфере образования? Подвопросами этого являются такие вещи, как, кто может извлечь наибольшую выгоду из этой технологии и в каких приложениях она может быть использована больше всего? Давай выясним.

    Использование НЛП или письма

    НЛП в настоящее время используется на переднем крае обучения учащихся, чтобы улучшить их навыки чтения и письма. Эти формы являются наиболее распространенными приложениями для написания и чтения решений НЛП. Скажем, студент отправляет эссе из пяти абзацев, технология изучения языка НЛП способна дать практические советы, которые помогут ему улучшить свои навыки. Этот совет относится к прозе, грамматике и общей механике письма. Хорошим примером обработки естественного языка в образовании является Grammarly, программное обеспечение, которое делает письмо четким и безошибочным.Программное обеспечение использует эту технологию для анализа текста и предоставляет предложения по улучшению.

    НЛП также может предложить более подробную обратную связь, например, подчеркнув отсутствие важных аргументированных фактов, подтверждающих точку зрения или утверждение, или область письма, в которой отсутствуют достаточные доказательства.

    Источник: Unsplash

    Однако фантастический способ совместной работы НЛП и образования заключается не только в том, чтобы помочь учащимся представить более качественную работу своим учителям, но и в том, чтобы учителя использовали технологию НЛП, чтобы увидеть, что происходит со своими учениками и их индивидуальными способностями.

    По мере развития технологии как учащимся, так и учителям потребуется больше решений НЛП, чтобы помочь определить когнитивный процесс письма учащихся, что даст рекомендации о том, как улучшить на базовом уровне, независимо от того, имеете ли вы в виду общую механику письма. или структура произведения.

    Использование НЛП и обучения для улучшения навыков чтения

    Если учащиеся борются со своими способностями читать в классе, есть приложения НЛП в образовании, которые могут помочь.Алгоритмы, используемые в НЛП, могут быстро выявлять проблемы со способностью учащегося к чтению и в режиме реального времени обеспечивать автоматическую обратную связь о том, как ее улучшить. Конечно, в классе, полном учеников, у учителя никогда не будет ни времени, ни ресурсов, чтобы ходить и давать такую ​​обратную связь каждому ученику, поэтому решения НЛП становятся все более востребованными.

    Источник: Unsplash.Опять же, у учителей никогда не будет времени ходить и разбираться в этом самостоятельно, поэтому решения НЛП, которые могут это сделать, так приветствуются.

    Также было доказано, что технологии НЛП могут на самом деле оценивать баллы учащихся по чтению гораздо точнее, чем традиционные формулы, такие как тест Flesch-Kincaid Grade Level. Это еще одна причина, по которой решения на основе интерфейса прикладного программирования (API) становятся все более популярными и используются все большим числом предприятий.

    Использование НЛП для мотивации поведения

    Нет никаких сомнений в том, что мотивация учащихся выполнять работу и учиться — одна из самых сложных задач учителя. Ученику достаточно немного поскучать, прежде чем он полностью собьется с пути и сможет взять с собой остальную часть класса. Вот почему такой важный акцент делается на том, чтобы поддерживать вовлеченность и мотивацию учащихся.

    Вот почему обработка естественного языка в образовании стала такой захватывающей технологией.

    Технология машинного обучения НЛП способна анализировать язык, используемый как учителями, так и учениками в классе, для определения их психического состояния во время обучения. Используя этот анализ, учителя могут в режиме реального времени видеть, как учащиеся реагируют на методы обучения и что можно сделать, чтобы повысить их заинтересованность.

    Источник: Unsplash.Это открыло рынок инструментов мониторинга НЛП для мониторинга, записи и анализа поведения учащихся и их концентрации внимания во время уроков.

    Конечно, для получения наиболее точных результатов может потребоваться скрытое тестирование, но необходимо настроить и протестировать примеры обработки естественного языка для образования, чтобы увидеть, насколько это может быть эффективно. Почти наверняка этим занимаются исследователи НЛП. В случае реализации существуют правила, которые, возможно, потребуется изучить, прежде чем предоставлять эти услуги на коммерческом уровне.

    Однако, объединив все эти пункты, легко увидеть, что существует так много фантастических возможностей, которые технологии НЛП и искусственного интеллекта в образовании в целом могут привнести в мир образования, будь то предоставление активной обратной связи учащимся и учителям. от качества выполняемой работы или изучения более сложных вещей, таких как поведение учащихся, насколько они вовлечены в учебную среду и обстановку в классе и насколько они мотивированы на успехи.

    Источник: Unsplash. , это, несомненно, будет процветающей отраслью и линией технологий.

     

    Кэтрин Ранделл — специалист по НЛП и автор статей в Boom Essays. Она пишет об образовании и помогает учителям создавать более увлекательные занятия, добиваться лучших результатов и управлять поведением своих учеников.

    Давайте вместе поработаем над вашим прорывным проектом

    Запланируйте ознакомительный звонок с нашей компанией по искусственному интеллекту, чтобы изучить ваш бизнес и узнать, как мы можем помочь.

    Обработка естественного языка в образовании

    Обработка естественного языка, или НЛП, — это ветвь искусственного интеллекта (ИИ), основное внимание в которой уделяется облегчению взаимодействия между людьми и машинами за счет использования естественного человеческого языка в качестве интерактивной среды.

    Системы, основанные на НЛП, могут понимать структуру и значение человеческого языка, анализируя его различные аспекты, такие как синтаксис, семантика и морфология.Используя сочетание информатики и лингвистики, системы обработки естественного языка преобразуют знания, которые они получают в результате изучения языка, в основанные на правилах алгоритмы машинного обучения, способные решать определенные проблемы и выполнять определенные задачи.

    Системы NLP

    могут выполнять крупномасштабный анализ неструктурированных наборов данных, включая текстовую информацию, полученную из онлайн-контента, новостей, документов, комментариев в социальных сетях и взаимодействия потребителей с брендами и их службами поддержки клиентов.Инструменты, используемые для обработки естественного языка, могут позволить машинам просеивать эту информацию и учиться на ней с минимальным участием человека. Кроме того, системы могут быть адаптированы к потребностям любой отрасли или области применения.

    Типичные приложения NLP включают фильтрацию электронной почты, голосовых помощников, системы перевода, распознавание речи, автоматизацию поддержки клиентов, а также анализ и исправление письменного или устного текста. Кроме того, обработка естественного языка является движущей силой повседневных сценариев использования, таких как чат-боты, поисковые системы в Интернете, порталы рекомендаций по продуктам и цифровые голосовые помощники, которые используются в умных домах, умных автомобилях и смартфонах.

    Использование НЛП в образовании

    Большая часть общения и деятельности в образовательном контексте происходит посредством речи и текста. Это делает обработку естественного языка и ее использование в образовании логичным соответствием. В настоящее время НЛП дает преимущества в академической среде, и разрабатываются и предлагаются новые варианты использования.

    Обобщение текста

    Для больших фрагментов неструктурированной информации, таких как диссертации и академические статьи, автоматическое обобщение в NLP позволяет сократить текст до его основных элементов и создать краткую новую версию, которая передает только самые важные данные.Этот процесс в НЛП известен как обобщение на основе извлечения и используется для создания сводки по заданному объему работы.

    При обобщении на основе абстракций обработка естественного языка использует методы глубокого обучения для неструктурированной информации, чтобы перефразировать существующий текст и генерировать отрывки или предложения, которых не было в исходном документе.

    Вы можете использовать автоматическое суммирование на уровне исследования или документации, чтобы извлечь наиболее важную информацию из ресурса данных и автоматически ввести результаты в исследовательский документ или базу данных.

    Машинный перевод (MT)

    Поскольку Интернет постоянно разрушает барьеры между странами, инструменты обработки естественного языка для машинного перевода (MT) используют нейронные системы глубокого обучения для перевода речи и текста на разные языки. Общие платформы для машинного перевода включают Google Translate, Microsoft Translator и приложение Facebook Translation.

    Для более специализированных или специфических образовательных приложений существуют настраиваемые системы машинного перевода, использующие НЛП.Эти системы адаптированы для конкретной языковой области или могут быть обучены понимать терминологию и язык, связанные с определенной профессией, такой как юриспруденция, финансы или медицина.

    Платформы естественного языка с возможностью машинного перевода могут быть особенно полезны для изучающих английский язык (ELL), предоставляя изучающим английский язык как второй язык возможность практиковаться вне класса. Кроме того, системы NLP со средствами сравнительного анализа могут помочь оценить уровни владения английским языком с течением времени и отслеживать их прогресс.Онлайн-преподаватели языка могут сообщить этим ученикам о любых грамматических, синтаксических ошибках или ошибках построения предложений, которые они делают.

    Использование НЛП для улучшения академического письма

    Исторически сложилось так, что обработка естественного языка имела значительный успех в образовательной сфере, выявляя проблемы учащихся с грамматикой и механикой слов и предоставляя целостные оценки для эссе из пяти абзацев.

    Помимо этих относительно ограниченных приложений, системы обучения естественному языку могут помочь учащимся, предоставляя действенную обратную связь по определенным частям письменного текста или формирующую обратную связь.Студенты могут использовать этот дополнительный вклад, чтобы улучшить свой диапазон письма, помимо грамматики и механики, при проверке своей работы. Например, анализ НЛП может выявить наличие или отсутствие в работе учащегося основных элементов эссе, таких как ключевые темы, аргументы или доказательства. Системы НЛП также могут давать рекомендации по организации письменной работы.

    В сочетании с системами автоматической оценки письма или AWE решения для обработки естественного языка могут предоставить учащимся обратную связь низкого уровня, например советы по словарному запасу или рекомендации более высокого уровня, влияющие на структуру и ход документа или повествования.

    Диапазон письменных задач, к которым может применяться НЛП, продолжает расширяться, включая эссе на основе источников. Писатели должны интегрировать данные из нескольких источников, внешних документов, повествований и резюме.

    Семантический и эмоциональный анализ в среде обучения

    Цель семантического анализа в НЛП — установить значение языка. Это сложная область обработки естественного языка, которая требует систем для анализа структуры предложения, взаимодействия между разными словами и нескольких связанных понятий.Этот анализ раскрывает значение слов в фрагменте текста, а также общее значение и тему отрывка или документа.

    При анализе настроений системы обработки естественного языка используют модели машинного обучения, которые могут классифицировать фрагмент текста в соответствии с полярностью выраженных им мнений. Анализ классифицирует отрывки по шкале от положительных, отрицательных или нейтральных до оттенков мнений между этими крайностями.

    На предприятиях и в сфере анализа данных анализ настроений используется для оценки общественного мнения в социальных сетях и других платформах, а также для оценки отзывов клиентов или пользователей по различным каналам коммерции и поддержки, которые потребители используют для взаимодействия с брендами.

    Администраторы и сотрудники образовательных учреждений могут использовать семантический анализ НЛП и анализ настроений для изучения поведения учащихся в ответ на инструкции, которые они в настоящее время получают, и на изменения в их академической и социальной среде. Это может быть полезным для оценки того, хорошо ли воспринята конкретная учебная программа или подход к обучению, а также для выявления учащихся, у которых могут быть проблемы того или иного рода.

    Преподаватели также могут использовать методы обработки естественного языка для изучения уровня сотрудничества между учащимися в классе.Исследователи начали применять подходы анализа социальных сетей к языковым данным, чтобы выявить модели сотрудничества между студентами на дискуссионных онлайн-форумах и в рамках массовых открытых онлайн-курсов или МООК. 

    Установление формул удобочитаемости

    Используя НЛП-анализ, преподаватели теперь могут устанавливать формулы удобочитаемости, которые помогают подбирать материалы для чтения для отдельных учащихся таким образом, чтобы текст был достаточно сложным и полезным.В формулах используются метрики, предоставляющие информацию о сложности языка с точки зрения словарного запаса, связности текста и синтаксической плотности.

    Анализ формулы удобочитаемости позволяет преподавателям лучше прогнозировать скорость, с которой учащиеся смогут читать и понимать определенные отрывки, и применимы к различным читателям и жанрам. В некоторых системах NLP даже есть алгоритмы упрощения, которые могут автоматически изменять текст, чтобы сделать его более подходящим для учащихся, которые будут его читать.

    Будущие надежды на генерацию естественного языка (NLG)

    Генерация естественного языка или NLG — это подветвь НЛП, основное внимание в которой уделяется созданию компьютерных систем и приложений, которые могут генерировать различные виды текста на естественном языке на основе входных данных из семантического представления значения. Системы обработки естественного языка с NLG в настоящее время используют его для суммирования текста и получения ответов на вопросы пользователя.

    Технология все еще находится в зачаточном состоянии, но в 2019 году компания Open AI, занимающаяся искусственным интеллектом, выпустила GPT-2, систему генерации естественного языка с обучающей базой из восьми миллионов веб-страниц.Система может создавать высококачественные и связные текстовые отрывки, такие как стихи, рассказы и новостные статьи, даже при минимальной подсказке. Модель NLG работает лучше, когда на нее подаются темы, которые широко представлены в ее базе данных и в настоящее время имеют проблемы с работой с высокотехнологичным контентом или нишевой тематикой. Тем не менее, есть большие надежды на будущее развитие и использование технологии NLG в образовательных учреждениях.

    Три основных преимущества и области применения НЛП в образовании

    Обработка естественного языка (НЛП) и компьютерная лингвистика в образовании включают понимание речи и текста с помощью программного обеспечения и алгоритмов для улучшения, масштабирования и расширения охвата образования в обществе.

    Вы можете быть педагогом или техническим специалистом с идеей, которая улучшит процесс обучения для отдельного человека — учащегося, учителя, родителя или репетитора — или упростит процесс в массовых образовательных учреждениях, таких как университеты, агентства по тестированию или государственные учреждения. . Какой бы ни была ваша идея, знакомство с возможностями НЛП в образовании может помочь вам усовершенствовать идею и даже вообразить совершенно новые идеи.

    Обработка естественного языка помогает в обучении и понимании

    Педагогика признает, что процесс обучения различен для каждого учащегося на любом уровне, от раннего образования до последипломного образования.Темп обучения студентов различен для каждого студента и предмета. У некоторых есть особые потребности, которые требуют различных методов обучения.

    Хотя мы знаем, что индивидуальное обучение идеально, к сожалению, не хватает учителей или времени, чтобы донести его до каждого ученика. Именно здесь ваша образовательная идея может использовать НЛП для создания персонализированной среды обучения.

    Обобщение и перефразирование

    Обобщение и перефразирование — это две функции, которые вы можете включить, чтобы облегчить понимание прочитанного любого учебного материала, который вы создаете.Подведение итогов передает краткую версию главы, эссе или лекции, содержащую только идеи и информацию высокого уровня. Перефразирование передает краткое изложение с использованием другого набора слов, выбранного для их уровня чтения, простоты, точности, географической вариации, диалекта или культурной чувствительности. Обе функции полезны для специализированных областей, таких как медицина и юриспруденция, где студентам приходится обрабатывать безумные объемы информации за ограниченное время.

    Это возможно благодаря нейронным сетям-трансформерам.Архитектура преобразователя — это тип глубокой нейронной сети со специализированным набором слоев нейронов, называемых слоями внимания, которые позволяют внедрять долгосрочные контекстные зависимости и нематериальные аспекты более высокого уровня, такие как семантика, тон и эмоции.

    Такие компании, как Google и OpenAI, опубликовали предварительно обученные модели преобразователя, такие как BERT, GPT-3, RoBERTa и T5, которые обычно обучаются на веб-скрейпинговых корпусах. Все человеческие языковые, культурные и социальные нормы, видимые в сети, скрыто встроены в эти модели.

    Программные библиотеки, такие как spaCy и Hugging Face, сделали эти предварительно обученные модели невероятно простыми в использовании и настройке.

    Такие задачи, как суммирование, называются подчиненными задачами, потому что они начинаются с одной из этих предварительно обученных моделей, добавляют к ним нейроны, специфичные для задачи, и переобучают всю сборку, используя наборы данных для конкретной задачи. Этот процесс настройки общей предварительно обученной модели для выполнения конкретной задачи называется трансферным обучением или тонкой настройкой.

    Предметно-ориентированная языковая модель создается путем точной настройки предварительно обученной модели на предметно-ориентированных наборах данных для изучения их терминов, жаргона и норм.Например, BioBERT — это биомедицинская модель НЛП, обученная с использованием биомедицинских исследований. LEGAL-BERT — это модель юридических инструментов НЛП, обученная на юридических примерах.

    Обобщение и перефразирование начинается с прогона вашего учебного материала через языковую модель для получения внутренних представлений, называемых встраиваниями. Затем задачи добавляют слой «последовательность к последовательности» и настраивают все это с помощью суммирующего или перефразирующего набора данных.

    Вопрос Ответ

    Тесты, викторины и карточки для эссе чрезвычайно популярны среди учащихся и учителей, но подготовка их вручную может быть сложной задачей для уже переутомленных учителей.

    НЛП может помочь здесь, создавая вопросы и ответы для вашего учебного материала. Он также может оценить, насколько типизированные ответы учащегося похожи на информацию в учебном материале. Он может настроить вопросы, а также оценку для индивидуального обучения учащегося, например, его уровня чтения и темпа обучения. Он может оценить эссе по грамматике, структуре, семантике и рассуждениям, что спасает занятых учителей.

    Модель «вопрос-ответ» создается по тому же принципу, что и модель суммирования, путем добавления слоя «последовательность к последовательности» в предварительно обученную модель преобразователя.Для вопроса, который является входной последовательностью, он должен вывести другую последовательность, которая является ответом. Сборка предварительно обученной базовой модели и уровня последовательностей последовательно настраивается с использованием тематических наборов данных вопросов и ответов.

    Эта модель ответов на вопросы по биологии Hugging Face демонстрирует свои возможности, отвечая на вопросы о прионах. Облачный сервис, такой как Amazon Kendra, предлагает альтернативный, более простой способ реализации ответов на вопросы.

    Чат-боты

    Чат-боты — это еще одна функция, на которую стоит обратить внимание, поскольку они могут действовать как роботы-педагоги, которые объясняют предметы и отвечают на вопросы с помощью разговорного НЛП.

    Последовательная модель распознавания речи создается точно так же, как и для ответов на вопросы. Сначала он преобразует устные вопросы или ответы учащегося в текст. Затем модель вопросов-ответов генерирует ответы на эти вопросы или оценивает ответы учащегося. Результаты озвучиваются ученику с помощью синтеза речи.

    Неосязаемые аспекты, такие как энтузиазм, доброта, теплота, дружелюбие и акцент, могут быть встроены в синтезированный голос, чтобы помочь учащемуся почувствовать себя желанным гостем и чувствовать себя комфортно.

    Облачные сервисы, такие как Amazon Lex и Google Dialogflow, можно использовать для простой реализации чат-ботов.

    НЛП улучшает письмо и оценивание

    Письмо по темам помогает учащимся уточнить их понимание. Вот почему эссе и викторины являются популярными методологиями оценивания на всех уровнях образования. Обратная связь и подсказки во время письма могут заставить студента исследовать тему более глубоко и широко, чем обычно.

    Однако у педагогов не всегда есть время для подробного отзыва.НЛП может помочь здесь с обратной связью в режиме реального времени и после завершения каждой части письма. Он оценивает все показатели, которые оцениваем мы, люди. На самом низком уровне находятся такие вещи, как орфография и грамматика. Затем мы видим структуру предложения и удобочитаемость. Далее мы рассмотрим правильность и логику утверждений. В таких областях высшего образования, как юриспруденция и наука, информация и утверждения должны быть представлены точными словами без двусмысленности. Наконец, мы оцениваем структуру в соответствии с общепринятыми нормами в этом предмете.Ожидается, что научные статьи будут иметь определенную структуру. Юридический текст имеет свою структуру. НЛП может оценить все это за миллисекунды в режиме реального времени, пока ученик пишет.

    Если ваша идея касается таких организаций, как агентства по тестированию, которые оценивают большое количество студентов, вам обязательно следует изучить НЛП, чтобы улучшить качество обратной связи и масштабировать автоматизированную оценку. Даже отдельный ученик, родитель или учитель могут извлечь выгоду из образовательных приложений, предлагающих такую ​​обратную связь.

    Как это работает?

    Вы видели, как модели архитектуры преобразователя используются в учебной среде. Неудивительно, что одни и те же модели используются для написания отзывов и оценок.

    Для автоматизированных задач по оценке эссе основные правила орфографии, грамматики и структуры предложений уже встроены в модель. Получив фрагмент текста, написанный учащимся, вы используете модель «последовательность к последовательности», чтобы перефразировать его. Вывод будет автоматически грамматически правильным.Ваше приложение может сравнивать выходные данные модели с письменным текстом, выделять различия и давать предложения.

    В таких областях высшего образования, как естественные науки, каждая исследовательская работа основывается на многочисленных предыдущих работах. Цитаты в статье нужны не только для соблюдения этикета, но и для формирования пирамиды утверждений, на которой основываются новые утверждения. Все предложения в каждой статье семантически связаны друг с другом и образуют сеть специализированных знаний, также известную как граф знаний.

    Методы НЛП включают преобразователи графов, предназначенные для обработки графов знаний для таких задач, как проверка точности.Сети преобразования графов могут встраивать дальние зависимости между предложениями, которые довольно удалены на графе знаний. Если учащийся делает логическую ошибку или неправильно понимает утверждения в другой статье, ваше приложение может обнаружить это в режиме реального времени и предоставить немедленную обратную связь.

    Преимущества НЛП Изучение языков

    Третьим наиболее популярным применением НЛП является нишевая и популярная область изучения языков.

    На базовом уровне изучение языка включает в себя обучение чтению, письму и произношению слов второго языка путем связывания их со словами на вашем родном языке или с изображениями предметов.Более продвинутые языковые навыки требуют погружения в сценарий языка, литературу, культуру и общество.

    Если ваша идея создает учебные материалы, скорее всего, вы нацелены только на изучающих английский язык. В некоторых случаях он, вероятно, переводится вручную на несколько других языков. Ориентация на сотни языков нецелесообразна, но, не делая этого, вы ограничиваете свою идею определенной географией и, вероятно, упускаете хорошие возможности для бизнеса. Включив возможности языкового перевода НЛП и сделав их увлекательными с помощью геймификации, вы можете помочь учащимся и учителям во многих других регионах с минимальными усилиями.

    Методы НЛП также могут имитировать некоторые действия при углубленном изучении языка:

    • Описания сцен на втором языке можно генерировать из потока с камеры смартфона в режиме реального времени путем объединения НЛП с обнаружением объектов.
    • Разговорный НЛП, распознавание речи и синтез речи можно комбинировать, чтобы учащийся мог взаимодействовать с иностранцами и взаимно изучать языки друг друга.
    • НЛП с оптическим распознаванием символов может помочь учащимся читать литературу, написанную на втором языке.Аннотации, такие как часть речи, значение и синонимы, могут отображаться в режиме реального времени на устройствах электронного обучения.

    Как это работает?

    Система машинного перевода, по сути, представляет собой модель последовательного преобразования, которая при наличии предложения на первом языке выводит предложение на втором языке.

    Но сначала мы должны зафиксировать синтаксис и семантику каждого языка. Это делается с использованием тех же предварительно обученных языковых моделей, таких как BERT или T5, которые мы видели ранее. Учитывая предложение на соответствующем языке, каждая модель выводит внутреннее представление — вложение.

    С помощью этих двух языковых моделей мы затем обучаем модель последовательностей последовательностей на наборе данных перевода, таком как Википедия. В Википедии одни и те же статьи написаны носителями языка на разных языках. Они могут не быть идеальными переводами друг друга из словаря в словарь, но содержат одинаковую семантику. Семантика пробивается во вложения. Модель «последовательность к последовательности» учится связывать вложения одного языка с вложениями другого языка. На выходе получается предложение на втором языке.

    Вы можете использовать этот подход в своей идее географического расширения клиентской базы с минимальными усилиями.

    Реализуйте свои идеи для образования с помощью Width.ai

    Похоже, что в образовании не хватает искусственного интеллекта и обработки естественного языка.

    Каталог запуска YCombinator показывает, что только три компании используют машинное обучение для решения проблем в системе образования. Это прискорбно в мире, где количество студентов растет, а количество преподавателей не поспевает за ними.Разрыв может быть преодолен, если отдельные лица, компании и правительства в сфере образования начнут использовать такие технологии, как НЛП, для достижения положительного результата.

    Если у вас есть подобная идея, мы можем помочь вам воплотить ее в жизнь с помощью бесплатной консультации. Давайте научим мир кое-чему об обучении.

    Роль НЛП в обучении и образовании

    Система образования никогда не перестает развиваться, и учителя по всей стране внедряют новые методы, техники и практики по мере того, как становятся доступными исследования.

    Обучение больше не проводится по жесткой формуле, использовавшейся много десятилетий назад, а рассматривается как интерактивный опыт, в котором и учитель, и ученик играют активную роль. Кроме того, конечно, существует множество различных стилей обучения, поэтому учителя должны быть гибкими, чтобы удовлетворить потребности каждого отдельного члена класса.

    Подход, ориентированный на ученика, является одной из причин, почему НЛП так хорошо подходит для современных методов обучения и почему так много учителей используют его с большим успехом в своих классах.Мы более подробно рассмотрим НЛП, в том числе то, что это такое и как его можно использовать в обучении и образовании.

    Определение НЛП

    НЛП – общепринятая аббревиатура для нейролингвистического программирования – не новая концепция, хотя только в последнее десятилетие она начала получать более широкое распространение. Первоначально НЛП было разработано в 1970-х годах и было совместным детищем математика и специалиста по информатике Ричарда Бэндлера и профессора лингвистики Джона Гриндера.

    Объединив свой опыт, Бэндлер и Гриндер разработали систему, которая произвела революцию в подходах к общению и личному развитию. С тех пор как это первоначальное создание того, что было названо НЛП, оно продвинулось еще дальше и теперь используется в самых разных областях, включая не только образование, но и маркетинг, менеджмент, консультирование, медицину, юриспруденцию, продажи и обучение. НЛП также является официально признанным типом психотерапии.

    Самый простой способ объяснить NLP в самом центре — это сломать каждое слово:

    Neuro:

    Лингвистические: подсказки, которые можно получить для понимания того, как человек думает, используя выбранный им язык

    Программирование: изучение «программирования», то есть моделей речи и поведения, которые используются в повседневной жизни

    Таким образом, из вышеизложенного ясно видно, что НЛП представляет собой целостный подход, использующий «подсказки» как способ помочь понять, как человек думает, что, в свою очередь, позволяет ему освободиться от деструктивных паттернов или блоков. что может помешать им полностью реализовать свой потенциал.

    Дальнейшее изучение НЛП

    Поняв, что НЛП — это изучение паттернов поведения и мышления и того, как можно использовать язык для общения с другими людьми, а также для изменения собственных мыслей, стоит уделить время тому, чтобы посмотрите, как именно работает НЛП.

    В широком смысле методологию НЛП можно разбить на четыре основные области:

    1. Гибкость: техники, предназначенные для расширения и улучшения гибкости вашего собственного мышления, а также осознания других.
    2. Язык: Использование языковых моделей, заимствованных из различных других видов терапии и гипноза
    3. Результаты: Стратегии, которые можно использовать для улучшения как самомотивации, так и мотивации других
    4. Раппорт: Как легче установить взаимопонимание и влиять на других.

    НЛП не является наукой, отличной от любой другой; скорее, он включает в себя фрагменты из многих других исследований, объединяя лучшее из каждого для создания целостного подхода, который является эффективным благодаря своей всеобъемлющей философии.

    Некоторые примеры НЛП на практике

    Во многих отношениях НЛП просто берет то, что делает эффективный коммуникатор или влиятельный человек, и раскрывает их секреты успеха. Это означает, что способность использовать основные базовые навыки для решения сложных ситуаций доступна, когда это необходимо, с пониманием того, что работает и почему.

    В классе есть много учителей, которые используют самые основы НЛП, даже не осознавая, что они делают (узнайте больше о том, как учителя используют НЛП в образовании).Однако при более структурированном понимании НЛП можно использовать те же самые навыки в большей степени и более избирательно выбирать правильный подход.

    Учитель – «главный ученик»

    Некоторые очень простые примеры НЛП включают в себя техники, используемые с большим эффектом в гипнозе, когда практикующий подбирает язык тела, темп и сигналы человека. Это делается очень тонко, и когда он эффективен, это метод, который позволяет практикующему руководить мышлением человека и делать предложения, которые легче принять.

    Важно подчеркнуть, что сопоставление — это не просто мимикрия; это гораздо более очевидно и может вызвать раздражение. Соответствие, напротив, предназначено для создания глубокого взаимопонимания, чувства взаимного доверия, состояния, которого нельзя достичь простым копированием поведения.

    Далее, способ использования языка может привести к лучшему сотрудничеству и меньшему количеству проблем. Например, одним из методов, используемых в НЛП, является пресуппозиция. Это относится к невысказанному значению фразы или предложения, которое сообщается другой стороне.

    Например, вы можете сказать кому-то: «Либо сейчас, либо через минуту вы можете подумать о розовом слоне». Человек, скорее всего, последует внушению, потому что в предложении содержится предположение, что вы это сделаете; нет места, чтобы допустить возможность того, что этого не произойдет. Этот тип предпосылки известен как двойная связь, поскольку он предоставляет две возможности, но обе приводят к одному и тому же заключению.

    Техника этого типа может быть очень эффективной в условиях классной комнаты, поскольку она предоставляет каждому учащемуся возможность выбора, но в конечном счете они будут работать для достижения одной и той же цели.Например, учитель может сказать: «Вы хотите нарисовать график сейчас или сначала ответить на вопросы по математике?». Это, без сомнения, означает, что обе задачи должны быть выполнены и что человек сразу же приступит к работе. Однако, используя язык таким образом, предложение, скорее всего, будет принято без возражений со стороны ученика, который вместо этого сосредоточится на принятии решения о том, что делать в первую очередь.

    Другой конкретный метод известен как «набор «да». Это способ заручиться согласием другого человека или группы таким образом, что у них не остается иного выбора, кроме как принять предложение.Мы рассмотрели НЛП и его предысторию и перешли к конкретным техникам, так что сейчас самое время включить несколько практических примеров, не так ли? Это последнее предложение включает тег «да»; предложение, с которым почти невозможно не согласиться.

    Теги «Да» — отличный способ закрепить правила в классе, пояснить определенные моменты и заручиться согласием отдельных лиц на индивидуальной основе или в рамках группового обсуждения.

    Использование НЛП в обучении и образовании

    Очевидно, что НЛП предлагает гораздо больше, чем просто несколько простых правил наиболее эффективной структуры предложения, но примеры, приведенные выше, помогают представить суть его основного подхода. .

    Это убеждение означает, что учителя могут более эффективно справляться с проблемным поведением и трудными ситуациями, поскольку они обладают большей способностью более точно оценивать проблемы и инструментами для их решения.

    Например, запугивание — это тип вызывающего поведения, который часто возникает в школах и с которым трудно эффективно бороться. Перцептивное позиционирование — это подход, который может помочь как при издевательствах, так и при других видах поведения, когда человеку необходимо в буквальном смысле встать на место другого человека.В НЛП перцептивное позиционирование означает оценку ситуации сначала своими собственными глазами, затем глазами другого человека и, наконец, отстраненного наблюдателя.

    Иногда людям бывает сложно поставить себя на место другого человека, поэтому учитель может поставить три стула, каждый из которых помечен определенной «позицией». Затем ученик может перемещаться между этими стульями и при этом принимает другой взгляд на ситуацию. Физическое движение может помочь вызвать сдвиг в образе мышления, к которому трудно получить доступ в статике.Очень простая техника, но динамичная и может иметь очень глубокие эффекты. При активном вовлечении студентов и помощи им в буквальном смысле изменить свое мышление результат может сильно отличаться от более традиционных подходов.

    Но НЛП полезно не только для трудных учеников или возникающих проблем, его можно эффективно использовать для развития взаимопонимания, а также для адаптации уроков, чтобы помочь людям извлечь из них максимальную пользу.

    Наличие плана урока обычно необходимо, но это не означает, что необходимо применять жесткий подход.Владение навыками НЛП дает учителям возможность изменять подачу в зависимости от реакции учащихся, чтобы помочь им достичь своих целей наиболее эффективным способом. Эта способность не меняет ни желаемого результата урока, ни конечной цели, но делает путь к ее достижению более приятным и в подавляющем большинстве случаев более успешным.

    Другие педагогические исследования выявили множество различных типов обучения в каждом классе; это разнообразие может затруднить создание и разработку действительно эффективного урока.Но, используя методы НЛП, вполне возможно разработать стратегии для различных задач и навыков и иметь возможность реагировать на потребности учащихся на индивидуальной основе.

    Как известно каждому учителю, полдела может быть создание энтузиазма и интереса к предмету; НЛП помогает преодолеть эти проблемы с помощью простых приемов, таких как использование голоса и обучение правильному темпу на каждом уроке.

    Его также можно использовать для преодоления широкого круга проблем с обучением, в том числе для учащихся, которые борются с уверенностью в себе, для тех, кто не может выразить свои трудности, а также для людей, которые не могут точно объяснить, каковы их мыслительные процессы.Применяя различные типы языка, в том числе встроенные команды и положительное подкрепление, а также невербальные сигналы и общение, можно обратиться к учащимся и установить глубокие взаимопонимания, не отвлекая от основной темы урока.

    Заключение

    НЛП — это набор техник, которые никогда не следует рассматривать изолированно; частью их привлекательности является тот факт, что они могут быть наложены на любую существующую структуру или планы уроков и легко интегрированы.Учитель, обученный НЛП, способен определить, что нужно ученику для преодоления его личных проблем, и имеет правильные инструменты, чтобы помочь ему найти собственное решение.

    Сложный предмет, его на удивление легко подобрать, но результаты при использовании просто поразительны. Было показано, что помимо помощи в улучшении взаимопонимания и личных проблем, таких как уверенность, мотивация и поведение, методы также оказывают быстрое влияние на академические результаты, позволяя учащимся получать доступ к информации другим способом.

    Подходящий для учителей от детских садов до тех, кто занимается обучением взрослых, НЛП представляет собой набор инструментов, которые позволяют людям не только реализовать свой потенциал, но и получить удовольствие от опыта, а также выработать модели мышления и поведения, которые будут полезны в любой момент. только внутри, но и за пределами класса тоже.

     

    Изображение предоставлено: Cantabrigensis, Википедия, mrsdkrebs и официальная страница Dell на Flickr

    Источник изображения:
    http://farm8.staticflickr.com/7243/7402029196_1dcbb0a354.jpg  

    Источник изображения:
    http://farm8.staticflickr.com/7158/6764808227_e5cc791302.jpg uk/wp-content/uploads/new-logo.pngEdge NLPhttps://edgenlp.co.uk/wp-content/uploads/Congratulations-to-Sian-Goodspeed-picture.jpg200px200px

    (PDF) Обработка естественного языка и ее Use in Education

    (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications,

    Vol.5, № 12, 2014

    75 | Страница

    www.ijacsa.thesai.org

    D. Применение обработки естественного языка в образовании

    Существует ряд различных эффективных подходов, которые

    помогают в процессе электронного обучения и использования Интернета.

    информация, связанная с учебным курсом и учебным планом.

    Приложения и инструменты для электронного обучения помогают учащимся

    улучшить свое образование.Учителя также помогают своим

    ученикам улучшать свои навыки и знания для получения

    текущей информации с использованием онлайн-ресурсов, что помогает

    получать информацию из онлайн-источников. НЛП также очень

    эффективно для предоставления знаний и информации

    студентам для применения электронного обучения и НЛП для понимания

    и удовлетворения потребности в анализе текста. Понимание текста

    основано на развитии научного анализа

    общего и контекстуального обучения.

    Основываясь на результатах исследования, становится ясно, что

    результаты учащихся могут быть увеличены путем внедрения НЛП в

    образование. НЛП является очень эффективным подходом для развития понимания учащихся в естественных условиях и оценки

    информации, доступной из различных источников. Лучшее

    понимание информации и возможность доступа к

    информации из большого количества данных, доступных на

    веб-сайтах и ​​других онлайн-источниках, могут помочь в создании и сборе

    информации.Поэтому, основываясь на результатах и ​​эффективности

    НЛП в образовательном контексте, становится ясно, что НЛП можно

    эффективно применять для академического письма,

    написания контрольных вопросов и использования автоматических систем письма

    для подготовки объективных тестов и т. д. [15]

    Применение НЛП в системе образования также очень

    эффективно для анализа ошибок в объективных оценках и для

    оценки эссе.Различные лингвистические подходы и

    инструменты могут быть использованы для анализа ошибок, таких как

    грамматические и стилистические ошибки. Учителя могут легко отметить

    этих ошибок в работах учащихся. Существуют различные

    эффективные средства проверки грамматики и источники оценки, которые

    помогают решать проблемы, связанные с текущим

    процессом обучения. Учителя могут использовать НЛП для оценки

    вопросов с несколькими вариантами ответов и анализа

    грамматических паттернов в тексте, который необходимо проанализировать.Применение стандартного метода электронного обучения

    очень эффективно для того, чтобы

    учащийся мог эффективно применять данные в системе электронного обучения

    . Этот подход эффективен не только для его применения в оценке

    , но также эффективен для написания таких целей, как

    письменные материалы для цифровых библиотек, веб-сайтов и различных других

    источников.

    IV. ВЫВОДЫ

    В заключение, обработка естественного языка и его

    образовательное приложение обеспечивают идеальное решение

    различных проблем и барьеров в системе образования, которые

    приводят к влиянию на академический прогресс и обучение

    студентов.Язык является одной из основных проблем для

    студентов. НЛП с эффективным подходом

    для содействия прогрессу и улучшению способности к обучению учащихся

    на основе разработки и внедрения различных эффективных

    инструментов, помогающих в написании, изучении и оценке текстов, таких как

    использование поиска двигатели, электронные ресурсы и анализ

    грамматической конструкции, синтаксиса, состава предложений и т. д.

    Все это эффективные методы, которые можно использовать для

    разработки структурной основы для анализа текстов.

    Использование грамматики, синтаксиса и состава предложений может быть

    эффективно использовано с помощью систем программного обеспечения для

    грамматики, таких как средства проверки грамматики, которые экономят время и обеспечивают

    помощь как преподавателям, так и учащимся. Следовательно, существует

    потребность в разработке эффективного подхода к социальной и

    культурной перспективам.Внедрение НЛП также эффективно

    для использования подхода электронного обучения, чтобы понять и

    изучить данные, доступные из электронных источников.

    также будущие реализации этого исследования, которые могут

    помочь в выявлении сложных паттернов в языке. Дальнейшие

    исследования могут быть проведены для определения его влияния на индивидуальное

    обучение, понимание контекста и эффективность НЛП в

    процедурах написания и оценивания.

    ССЫЛКИ

    [1] Надкарни, П. М., Оно-Мачадо, Л., и Чепмен, В. В. (2011).

    Обработка естественного языка: введение. Журнал Американской ассоциации медицинской информатики

    , 18(5), 544-551

    [2] Burstein, J. (2009). Возможности обработки естественного языка

    исследования в сфере образования. В компьютерной лингвистике и интеллектуальной обработке текста

    (стр. 6-27). Спрингер Берлин Гейдельберг.

    http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-00382-0_2#page-1

    [3] Хабаш, Нью-Йорк (2010). Введение в арабский естественный язык

    обработка. Синтез лекций по технологиям человеческого языка, 3 (1),

    1-187.

    http://www.morganclaypool.com/doi/abs/10.2200/s00277ed1v01y20100

    8hlt010

    [4] Лю, К., Хоган, В. Р., и Кроули, Р. С. (2011). Естественный язык

    методы обработки и системы для обучения биомедицинской онтологии.

    Журнал биомедицинской информатики, 44(1), 163-179.

    [5] Де Врис, М. Х., Монаган, П., Кнехт, С., и Звитсерлод, П. (2008).

    Синтаксическая структура и изучение искусственной грамматики: обучаемость встроенных

    иерархических структур. Познание, 107(2), 763-774.

    http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1967546

    [6] Паскуаль-Ньето И., Сантос О.К., Перес-Марин Д. и Ботикарио Дж.Г.

    (2011 г.) , Июль).Расширение компьютерных систем оценки с помощью

    Обработка естественного языка, моделирование пользователя и рекомендации

    На основе взаимодействия человека с компьютером и интеллектуального анализа данных. В IJCAI

    Proceedings-International Joint Conference on Artificial Intelligence

    (том 22, № 3, стр. 2519).

    [7] Валь, Х., Винивартер, В., и Квирчмайр, Г. (2010 г., ноябрь).

    Технологии обработки естественного языка для разработки языковой среды

    обучения.В материалах 12-й Международной конференции

    по информационной интеграции и веб-приложениям и услугам

    (стр. 381–388). АКМ.

    [8] де-ла-Фуэнте-Валентин, Л., Карраско, А., Конья, К., и Бургос, Д.

    (2013). Пейзаж новых технологий в образовании. Обзор.

    International Journal of Interactive Multimedia and Artificial

    Intelligence, 2(3), 55-70.

    http://диалнет.unirioja.es/descarga/articulo/4426252.pdf

    [9] Felix, U. (2005). Педагогика электронного обучения в третьем тысячелетии: потребность

    в сочетании социального и когнитивно-конструктивистского подходов. ВЫЗОВ,

    17(01), 85-100.

    http://journals.cambridge.org/action/displayAbstract?fromPage=online&

    help=305554&fileId=S0958344005000716

    [10] Benson, P.

    Написать ответ

    Ваш адрес email не будет опубликован.