Пфо расшифровка – 📌 ПФО — это… 🎓 Что такое ПФО?

Содержание

📌 Приволжский федеральный округ — это… 🎓 Что такое Приволжский федеральный округ?

Приво́лжский федера́льный о́круг — административно-территориальное формирование, образованное указом президента РФ от 13 мая 2000 года. В состав округа входят 14 субъектов федерации, непосредственно расположенных на реке Волге либо тесно связанных с ней исторически и экономически. Часто путают Приволжский федеральный округ и Поволжье, однако это разные понятия — часть Нижнего Поволжья относится к Южному федеральному округу, Верхнее Поволжье — к Центральному, в то время как в состав Приволжского федерального округа также входят субъекты, географически расположенные на территории Урала (Башкортостан, Пермский край, Оренбургская область) и Центральной России (Мордовия, Пензенская область).

Территория округа составляет 6,08 % от территории Российской Федерации.

Численность населения Приволжского федерального округа на 1 января 2008 г.— 30 млн 241 тыс. 581 чел. (21,3 % населения России). Основу населения составляют горожане. Например, в Самарской области этот показатель составляет более 80 %, что в целом несколько выше общероссийского показателя (примерно 73 %).

Доля промышленного производства ПФО в экономике России составляет 23,9 % — это наивысший показатель (на втором месте стоит Центральный федеральный округ). Доля Приволжского федерального округа в общем объёме производства продукции сельского хозяйства всех сельхозпроизводителей России во II квартале 2005 года составила 24,7 %. Объём инвестиций в Приволжский федеральный округ составляет 15,3 % всех инвестиций России.

Представители президента

Население

Рождаемость (число родившихся на 1000 человек населения)[8][9][10][11]
1970
1975
1980198519901995199619971998
15,0 15,9 15,8 17,1 14,0 9,4 9,0 8,7 9,0
199920002001200220032004200520062007
 8,5 8,8 8,9 9,6 10,0 10,2 9,8 10,1 11,1
2008200920102011
 11,8 12,1 12,4 12,4
Смертность (число умерших на 1000 человек населения)[12][13][14][15]
197019751980198519901995199619971998
8,7 9,7 10,8 11,4  10,9 14,4  13,7  13,5  13,2
199920002001200220032004200520062007
 14,4 15,2 15,4 16,1 16,5  16,3 16,5  15,6  15,2
2008200920102011
  15,1  14,6 15,0  14,3
Естественный прирост населения (на 1000 человек населения, знак (-) означает естественную убыль населения)[16][17][18][19]
1970197519801985199019951996199719981999
6,3 6,2 5,0 5,7 3,1 -5,0 -4,7 -4,8 -4,2 -5,9
2000200120022003200420052006200720082009
 -6,4 -6,5 -6,5 -6,5 -6,1 -6,7 -5,5 -4,1 -3,3 -2,5
20102011
 -2,6 -1,9
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (число лет)[20]
1990199119921993199419951996199719981999
69,9 69,6 68,5 66,0 64,8 65,3 66,5 67,1 67,6 66,4
2000200120022003200420052006200720082009
 65,5 65,5 65,2 65,0 65,2 65,3 66,5 67,2 67,6 68,5

Национальный состав

Национальный состав 2002 года

  1. Русские: 21 млн 148 тыс. 120 чел. (67,88 %)
  2. Татары: 4 млн 063 тыс. 720 чел. (13,04 %)
  3. Чуваши: 1 млн 417 тыс. 228 чел. (4,55 %)
  4. Башкиры: 1 млн 349 тыс. 633 чел. (4,33 %)
  5. Мордва: 655 тыс. 926 чел. (2,11 %)
  6. Удмурты: 560 тыс. 764 чел. (1,8 %)
  7. Марийцы: 511 тыс. 919 чел. (1,64 %)
  8. Украинцы: 401 тыс. 614 чел. (1,29 %)
  9. Казахи: 228 тыс. 016 чел. (0,73 %)
  10. Коми-пермяки: 106 тыс. 643 чел. (0,34 %)
  11. Армяне: 105 тыс. 073 чел. (0,34 %)
  12. Белорусы: 94 тыс. 158 чел. (0,30 %)
  13. Азербайджанцы: 84 тыс. 183 чел. (0,27 %)
  14. Немцы: 71 тыс. 460 чел. (0,23 %)
  15. Евреи — 29 тыс. 618 чел. (0,09 %)
  16. Лица, не указавшие национальность — 78 тыс. 535 чел (0,25 %)

Национальный состав 2010 года

  1. Русские: 19 млн 811 тыс. 351 чел. (66,46 %)
  2. Татары: 3 млн 999 тыс. 568 чел. (13,42 %)
  3. Чуваши: 1 млн 273 тыс. 099 чел. (4,27 %)
  4. Башкиры: 1 млн 349 тыс. 633 чел.
  5. Мордва: ? тыс. 926 чел.
  6. Удмурты: ? тыс. 764 чел.
  7. Марийцы: ? тыс. 919 чел.
  8. Украинцы: ? тыс. 614 чел.
  9. Казахи: ? тыс. 016 чел.
  10. Коми-пермяки: ? тыс. 643 чел.
  11. Армяне: ? тыс. 073 чел.
  12. Белорусы: ? тыс. 158 чел.
  13. Азербайджанцы: ? тыс. 183 чел.
  14. Немцы: ? тыс. 460 чел.
  15. Евреи — ? тыс. 618 чел.
  16. Лица, не указавшие национальность — 771 тыс. 435 чел (2,6 %)

Состав округа

Крупные города

См. также

Примечания

  1. Указ Президента РФ № 1625 от 14.12.2011
  2. Указ Президента РФ № 1626 от 15.12.2011
  3. Всероссийская перепись населения 2002. Том 1. 4. Численность населения России, федеральных округов, субъектов Российской Федерации
  4. Демографическая ситуация в современной России
  5. Численность постоянного населения на 1 января (человек) 1990-2010 года
  6. Тома официальной публикации итогов ВПН 2010 года. Том 1. Таблица 4. Численность городского и сельского населения по полу по субъектам Российской Федерации
  7. Оценка численности постоянного населения на 1 января 2011 года, на 1 января 2012 года и в среднем за 2011 год
  8. 5.13. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по регионам Российской Федерации
  9. 4.22. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
  10. 4.6. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
  11. Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2011 года
  12. 5.13. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по регионам Российской Федерации
  13. 4.22. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
  14. 4.6. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
  15. Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2011 года
  16. 5.13. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по регионам Российской Федерации
  17. 4.22. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
  18. 4.6. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
  19. Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2011 года
  20. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет, год, значение показателя за год, все население, оба пола

Ссылки

dic.academic.ru

📌 Приволжский Федеральный округ — это… 🎓 Что такое Приволжский Федеральный округ?


Приволжский Федеральный округ

Приво́лжский федера́льный о́круг — административное формирование в центре европейской части России. Образован указом президента РФ от 13 мая 2000 года.

Территория округа составляет 6,08 % от территории Российской Федерации.

Численность населения Приволжского федерального округа на 1 января 2008 г.— 30 млн 241 тыс. 581 чел. (21,3 % населения России). Основу населения составляют горожане. Например, в Самарской области этот показатель составляет более 80 %, что в целом несколько выше общероссийского показателя (примерно 73 %).

Доля промышленного производства ПФО в экономике России составляет 23,9 % — это наивысший показатель (на втором месте стоит Центральный федеральный округ). Доля Приволжского федерального округа в общем объёме производства продукции сельского хозяйства всех сельхозпроизводителей России во II квартале 2005 года составила 24,7 %. Объём инвестиций в Приволжский федеральный округ составляет 15,3 % всех инвестиций России.

Представители президента

Национальный состав

  1. Русские: 21 млн 148 тыс. 120 чел. (67,88 %)
  2. Татары: 4 млн 063 тыс. 720 чел. (13,04 %)
  3. Чуваши: 1 млн 417 тыс. 228 чел. (4,55 %)
  4. Башкиры: 1 млн 349 тыс. 633 чел. (4,33 %)
  5. Мордва: 655 тыс. 926 чел. (2,11 %)
  6. Удмурты: 560 тыс. 764 чел. (1,8 %)
  7. Марийцы: 511 тыс. 919 чел. (1,64 %)
  8. Украинцы: 401 тыс. 614 чел. (1,29 %)
  9. Казахи: 228 тыс. 016 чел. (0,73 %)
  10. Коми-пермяки: 106 тыс. 643 чел. (0,34 %)
  11. Армяне: 105 тыс. 073 чел. (0,34 %)
  12. Белорусы: 94 тыс. 158 чел. (0,30 %)
  13. Азербайджанцы: 84 тыс. 183 чел. (0,27 %)
  14. Лица, не указавшие национальность — 78 тыс. 535 чел (0,25 %)
  15. Немцы: 71 тыс. 460 чел. (0,23 %)
  16. Евреи — 29 тыс. 618 чел. (0,09 %)

Крупные города

Состав округа

Республики

  1. Башкортостан (1 — здесь и далее — номер на схеме)
  2. Марий Эл (4)
  3. Мордовия (5)
  4. Татарстан (12)
  5. Удмуртия (13)
  6. Чувашия (2)

Край

  1. Пермский (9)

Области

  1. Кировская (3)
  2. Нижегородская (6)
  3. Оренбургская (7)
  4. Пензенская (8)
  5. Самарская (10)
  6. Саратовская (11)
  7. Ульяновская (14)

Ссылки

 

 

Wikimedia Foundation. 2010.

  • Приволжская линия
  • Приволжский микрорайон

Смотреть что такое «Приволжский Федеральный округ» в других словарях:

  • ПРИВОЛЖСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ — административно территориальное формирование Российской Федерации (см. РОССИЯ (государство)), включает четырнадцать субъектов Российской Федерации в европейской части России: республики Башкирия, Марий Эл, Мордовия, Татарстан, Удмуртия, Чувашия;… …   Энциклопедический словарь

  • Приволжский федеральный округ — Запрос «ПФО» перенаправляется сюда; см. также другие значения. Приволжский ФО …   Википедия

  • Приволжский федеральный округ — Российская Федерация Федеральные округа:   Дальневосточный • Приволжский • Северо Западный • Северо Кавказский • …   Бухгалтерская энциклопедия

  • Приволжский федеральный округ Российской Федерации — Приволжский ФО Центр ФО Нижний Новгород Территория площадь 1 038 000 км² (6,8 % от РФ) …   Википедия

  • Приволжский федеральный университет — Координаты: 55°47′26.55″ с. ш. 49°07′18.96″ в. д. / 55.790708° с. ш. 49.121933° в. д …   Википедия

  • Федеральный округ — группировка регионов Российской Федерации, введенная в 2000 году указом Президента РФ от 13.05.2000 № 849 «О полномочном представителе Президента Российской Федерации в федеральном округе» как средство укрепления властной вертикали. Федеральные… …   Бухгалтерская энциклопедия

  • Федеральный округ — Distrito Federal 1) административно территориальная единица в Аргентине. 199,5 км2. Население 2,96 млн. человек (1991). Административный центр Буэнос Айрес; 2) административно территориальная единица в Бразилии. 5,8 тыс. км2. Население 1,6 млн.… …   Политология. Словарь.

  • ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ России — ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ, административно территориальная единица в Российской Федерации; образована в 2000 по указу президента В.В. Путина (см. ПУТИН Владимир Владимирович). Границы округов по большей части совпадают с исторически сложившимся экономико …   Энциклопедический словарь

  • Южный федеральный округ — Южный ФО …   Википедия

  • Дальневосточный федеральный округ — Дальневосточный ФО …   Википедия

Книги

  • Экономическая энциклопедия регионов России Приволжский федеральный округ Самарская область, Антимонов Ю. и др., Настоящее издание комплексно раскрывает социально-экономическое развитие Самарской области. Представлена информация о природно-ресурсном, промышленном, трудовом и интеллектуальном потенциале,… Категория: Экономика России Подробнее  Купить за 941 руб
  • Энциклопедический словарь «Вся Россия». Приволжский федеральный округ. Нижегородская область. В 3 книгах (комплект из 3 книг), Антимонов Ю. и др., Предлагаемый вашему вниманию «Энциклопедический словарь «Вся Россия» — это фундаментальное издание, охватывающее все сферы административной, социальной и культурной жизни регионов России. На… Категория: Энциклопедии, справочники Подробнее  Купить за 750 руб
  • ТЭК и экономика регионов России. Том 4. Приволжский федеральный округ. (Под общей редакцией Бушуева, Антимонов Ю. и др., ТЭК и экономика регионов России. Том 4. Приволжский федеральный округ. (Под общей редакцией БушуеваISBN:978-5-98908-004-5… Категория: Экономика предприятия Издатель: Неизвестный, Производитель: Неизвестный, Подробнее  Купить за 714 грн (только Украина)
Другие книги по запросу «Приволжский Федеральный округ» >>

dic.academic.ru

Приволжский федеральный округ — Википедия

Приво́лжский федера́льный о́круг — федеральный округ Российской Федерации, образованный указом президента РФ от 13 мая 2000 года.

В состав округа входят 14 субъектов федерации России. Часто путают Приволжский федеральный округ и Поволжье, однако это разные понятия — часть Нижней Волги (Волгоградская и Астраханская области) относится к Южному федеральному округу, Верхняя Волга — к Центральному (Тверская, Московская, Ярославская, Ивановская и Костромская области), в то время как в состав Приволжского федерального округа входят и субъекты, географически расположенные на территории Приуралья и Урала (Башкортостан, Удмуртия, Пермский край, Оренбургская и Кировская области) и Центральной России (Мордовия, Пензенская область). Особняком стоит Кировская область, которая хотя и входит в Приволжский федеральный округ, но исторически, географически и экономически относится не к Поволжью, а к Северо-Западу России[источник не указан 1305 дней].

Территория округа составляет 6.06 % от территории Российской Федерации. Округ не имеет выхода к мировому океану.

Численность населения Приволжского федерального округа 29 668 736 чел. (2016) (20.25 % населения России). Основу населения составляют горожане (71,56[3] %), что в целом несколько ниже общероссийского показателя (73,9[4] %).

Административный центр и крупнейший город округа — Нижний Новгород.

Доля промышленного производства ПФО в экономике России составляет 23,9 % — это наивысший показатель (на втором месте стоит Центральный федеральный округ). Доля Приволжского федерального округа в общем объёме производства продукции сельского хозяйства всех сельхозпроизводителей России во II квартале 2005 года составила 24,7 %. Объём инвестиций в Приволжский федеральный округ составляет 15,3 % всех инвестиций России.

Представители президента[править]

Численность населения округа по данным Росстата составляет 29 668 736[1] чел. (2016). Плотность населения — 28,61 чел./км2 (2016). Городское население — 71,56[7] % (2015).

Численность населения
1989[8]1990[9]1991[9]1992[9]1993[9]1994[9]1995[9]
31 785 000↘31 763 506↗31 837 335↗31 893 085↗32 003 120↗32 027 690↗32 082 075
1996[9]1997[9]1998[9]1999[9]2000[9]2001[9]2002[10]
↘32 048 916↘31 971 265↘31 900 634↘31 837 053↘31 703 297↘31 531 441↘31 154 744
2003[9]2004[9]2005[9]2006[9]2007[9]2008[9]2009[9]
↘31 104 512↘30 902 316↘30 710 171↘30 511 236↘30 346 168↘30 241 581↘30 157 844
2010[11]2011[9]2012[9]2013[9]2014[12]2015[13]2016[1]
↘29 899 699↘29 879 753↘29 811 477↘29 772 235↘29 738 836↘29 715 450↘29 668 736

10 000 000

20 000 000

30 000 000

40 000 000

1991

1996

2001

2006

2011

2016

Рождаемость (число родившихся на 1000 человек населения)
1970[14] 1975[14] 1980[14] 1985[14] 1990[14] 1995[14] 1996[14] 1997[14] 1998[14]
15,0 ↗15,9 ↘15,8 ↗17,1 ↘14,0 ↘9,4 ↘9,0 ↘8,7 ↗9,0
1999[14] 2000[14] 2001[14] 2002[14] 2003[15] 2004[15] 2005[15] 2006[15] 2007[16]
↘8,5 ↗8,8 ↗8,9 ↗9,6 ↗10,0 ↗10,2 ↘9,8 ↗10,1 ↗11,1
2008[16] 2009[16] 2010[16] 2011[17] 2012[18] 2013[19] 2014[20]
↗11,8 ↗12,1 ↗12,4 ↗12,4 ↗13,2 ↗13,3 ↗13,4
Смертность (число умерших на 1000 человек населения)
1970[21] 1975[21] 1980[21] 1985[21] 1990[21] 1995[21] 1996[21] 1997[21] 1998[21]
8,7 ↗9,7 ↗10,8 ↗11,4 ↘10,9 ↗14,4 ↘13,7 ↘13,5 ↘13,2
1999[21] 2000[21] 2001[21] 2002[21] 2003[22] 2004[22] 2005[22] 2006[22] 2007[23]
↗14,4 ↗15,2 ↗15,4 ↗16,1 ↗16,5 ↘16,3 ↗16,5 ↘15,6 ↘15,2
2008[23] 2009[23] 2010[23] 2011[24] 2012[25] 2013[26] 2014[27]
↘15,1 ↘14,6 ↗15,0 ↘14,3 ↘13,9 ↗14,0 ↘13,9
Естественный прирост населения (на 1000 человек населения, знак (-) означает естественную убыль населения)
1970[28] 1975[28] 1980[28] 1985[28] 1990[28] 1995[28] 1996[28] 1997[28] 1998[28] 1999[28]
6,3 ↘6,2 ↘5,0 ↗5,7 ↘3,1 ↘-5,0 ↗-4,7 ↘-4,8 ↗-4,2 ↘-5,9
2000[28] 2001[28] 2002[28] 2003[29] 2004[29] 2005[29] 2006[29] 2007[30] 2008[30] 2009[30]
↘-6,4 ↘-6,5 ↗-6,5 ↗-6,5 ↗-6,1 ↘-6,7 ↗-5,5 ↗-4,1 ↗-3,3 ↗-2,5
2010[30] 2011[31] 2012[32] 2013[33] 2014[34]
↘-2,6 ↗-1,9 ↗-0,7 ↗-0,7 ↗-0,5
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (число лет)
1990[35] 1991[35] 1992[35] 1993[35] 1994[35] 1995[35] 1996[35] 1997[35] 1998[35]
69,9 ↘69,6 ↘68,5 ↘66,0 ↘64,8 ↗65,3 ↗66,5 ↗67,1 ↗67,6
1999[35] 2000[35] 2001[35] 2002[35] 2003[35] 2004[35] 2005[35] 2006[35] 2007[35]
↘66,4 ↘65,5 ↗65,5 ↘65,2 ↘65,0 ↗65,2 ↗65,3 ↗66,5 ↗67,2
2008[35] 2009[35] 2010[35] 2011[36] 2012[36] 2013[36]
↗67,6 ↗68,5 ↘68,4 ↗69,2 ↗69,8 ↗70,1

Национальный состав[править]

Национальный состав, согласно переписи 2010 года[37]: Всего — 29 899 699 чел.

  1. Русские — 19 811 351 (66,26 %)
  2. Татары — 3 999 568 (13,38 %)
  3. Башкиры — 1 282 794 (4,29 %)
  4. Чуваши — 1 272 790 (4,26 %)
  5. Мордва — 617 050 (2,06 %)
  6. Удмурты — 497 214 (1,66 %)
  7. Марийцы — 473 015 (1,58 %)
  8. Украинцы — 272 385 (0,91 %)
  9. Казахи — 221 047 (0,74 %)
  10. Армяне — 108 774 (0,36 %)
  11. Коми-пермяки — 82 979 (0,28 %)
  12. Азербайджанцы — 80 727 (0,27 %)
  13. Белорусы — 62 560 (0,21 %)
  14. Узбеки — 50 523 (0,17 %)
  15. Немцы — 48 211 (0,16 %)
  16. Таджики — 33 463 (0,11 %)
  17. Цыгане — 28 270 (0,09 %)
  18. Евреи — 20 968 (0,07 %)
  19. Молдаване — 15 548 (0,05 %)
  20. Грузины — 13 534 (0,05 %)
  21. Корейцы — 12 215 (0,04 %)
  22. Чеченцы — 11 828 (0,04 %)
  23. Лезгины — 10 636 (0,04 %)
  24. Лица, не указавшие национальность — 771 435 (2,58 %)

По этно-языковому составу преобладают следующие группы и семьи:

  1. Индоевропейская семья — 20 438 608 чел. (68,36 %)
    1. Славянская группа — 20 155 068 (67,41 %)
    2. Армянская группа — 108 777 (0,36 %)
    3. Иранская группа — 49 899 (0,17 %)
    4. Германская группа — 48 509 (0,16 %)
    5. Индоарийская группа — 28 761 (0,10 %)
    6. Евреи (яз. идиш) — 20 968 (0,07 %)
    7. Романская группа — 16 464 (0,06 %)
  2. Алтайская семья — 6 932 428 (23,19 %)
    1. Тюркская группа — 6 930 981 (23,18 %)
  3. Уральская семья — 1 678 504 (5,61 %)
    1. Финно-угорская группа — 1 678 377 (5,61 %)
  4. Северокавказская семья — 41 827 (0,14 %)
    1. Дагестанская группа — 25 438 (0,09 %)
    2. Нахская группа — 13 980 (0,05 %)
  5. Картвельская семья — 13 542 (0,05 %)
  6. Корейцы — 12 215 (0,04 %)
  7. Австроазиатская семья — 2 915 (0,01 %)

По данным переписи населения 2002 года население Приволжского федерального округа составляет 38 млн 000 тыс. 651 чел. Национальный состав:[источник не указан 1168 дней]

  1. Русские — 21 148 120 чел. (67,88 %)
  2. Татары — 4 063 720 (13,04 %)
  3. Чуваши — 1 417 228 (4,55 %)
  4. Башкиры — 1 349 633 (4,33 %)
  5. Мордва — 655 926 (2,11 %)
  6. Удмурты — 560 764 (1,8 %)
  7. Марийцы — 511 919 (1,64 %)
  8. Украинцы — 401 614 (1,29 %)
  9. Казахи — 228 016 (0,73 %)
  10. Коми-пермяки — 106 643 (0,34 %)
  11. Армяне — 105 073 (0,34 %)
  12. Белорусы — 94 158 (0,30 %)
  13. Азербайджанцы — 84 183 (0,27 %)
  14. Немцы — 71 460 (0,23 %)
  15. Евреи — 29 618 (0,09 %)
  16. Лица, не указавшие национальность — 78 535 (0,25 %)

Крупные города[править]

Города с численностью населения более 200 тысяч человек
  1. 1,001,011,021,031,041,051,061,071,081,091,101,111,121,131,141,151,16 Предварительная оценка численности населения на 1 января 2016 года и в среднем за 2015 год. Проверено 23 января 2016. Архивировано из первоисточника 23 января 2016.
  2. ↑ Оценка численности постоянного населения на 1 января 2015 года и в среднем за 2014 год (опубликовано 17 марта 2015 год)
  3. ↑ Оценка численности постоянного населения на 1 января 2015 года и в среднем за 2014 год (опубликовано 17 марта 2015 год)
  4. ↑ Оценка численности постоянного населения на 1 января 2015 года и в среднем за 2014 год (опубликовано 17 марта 2015 год)
  5. ↑ Указ Президента РФ № 1625 от 14.12.2011
  6. ↑ Указ Президента РФ № 1626 от 15.12.2011
  7. ↑ Оценка численности постоянного населения на 1 января 2015 года и в среднем за 2014 год (опубликовано 17 марта 2015 год)
  8. ↑ Демографическая ситуация в современной России
  9. 9,009,019,029,039,049,059,069,079,089,099,109,119,129,139,149,159,169,179,189,199,209,21 Численность постоянного населения на 1 января (человек) 1990-2010 года
  10. ↑ Всероссийская перепись населения 2002 года. Том. 1, таблица 4. Численность населения России, федеральных округов, субъектов Российской Федерации, районов, городских поселений, сельских населённых пунктов — райцентров и сельских населённых пунктов с населением 3 тысячи и более. Архивировано из первоисточника 3 февраля 2012.
  11. ↑ Итоги Всероссийская перепись населения 2010 года. 5. Численность населения России, федеральных округов, субъектов Российской Федерации, районов, городских населённых пунктов, сельских населённых пунктов – районных центров и сельских населённых пунктов с населением 3 тысячи человек и более. Проверено 14 ноября 2013. Архивировано из первоисточника 14 ноября 2013.
  12. ↑ Оценка численности постоянного населения на 1 января 2014 года. Проверено 13 апреля 2014. Архивировано из первоисточника 13 апреля 2014.
  13. 13,0013,0113,0213,0313,0413,0513,0613,0713,0813,0913,1013,1113,1213,1313,1413,1513,1613,17 Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям на 1 января 2015 года. Проверено 6 августа 2015. Архивировано из первоисточника 6 августа 2015.
  14. 14,0014,0114,0214,0314,0414,0514,0614,0714,0814,0914,1014,1114,12 5.13. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по регионам Российской Федерации
  15. 15,015,115,215,3 4.22. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
  16. 16,016,116,216,3 4.6. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
  17. ↑ Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2011 года
  18. ↑ Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2012 года
  19. ↑ Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2013 года
  20. ↑ Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2014 года
  21. 21,0021,0121,0221,0321,0421,0521,0621,0721,0821,0921,1021,1121,12 5.13. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по регионам Российской Федерации
  22. 22,022,122,222,3 4.22. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
  23. 23,023,123,223,3 4.6. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
  24. ↑ Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2011 года
  25. ↑ Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2012 года
  26. ↑ Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2013 года
  27. ↑ Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2014 года
  28. 28,0028,0128,0228,0328,0428,0528,0628,0728,0828,0928,1028,1128,12 5.13. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по регионам Российской Федерации
  29. 29,029,129,229,3 4.22. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
  30. 30,030,130,230,3 4.6. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Российской Федерации
  31. ↑ Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2011 года
  32. ↑ Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2012 года
  33. ↑ Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2013 года
  34. ↑ Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, браков, разводов за январь-декабрь 2014 года
  35. 35,0035,0135,0235,0335,0435,0535,0635,0735,0835,0935,1035,1135,1235,1335,1435,1535,1635,1735,1835,1935,20 Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет, год, значение показателя за год, все население, оба пола
  36. 36,036,136,2 Ожидаемая продолжительность жизни при рождении
  37. ↑ Всероссийская перепись населения 2010 года. Официальные итоги с расширенными перечнями по национальному составу населения и по регионам.: см.
  38. ↑ Предварительная оценка численности постоянного населения Самарской области на 1 января 2016 года и в среднем за 2015 год. Проверено 13 февраля 2016. Архивировано из первоисточника 13 февраля 2016.
  39. ↑ Предварительная оценка численности населения Чувашской Республики на 1 января 2016 года и в среднем за 2015 год. Проверено 3 февраля 2016. Архивировано из первоисточника 3 февраля 2016.
  40. ↑ Предварительная оценка численности населения Республики Мордовии на 1 января 2016 года. Проверено 13 февраля 2016. Архивировано из первоисточника 13 февраля 2016.
  41. ↑ Предварительная оценка численности населения Республики Башкортостан на 1 января 2016 года по муниципальным образованиям. Проверено 21 февраля 2016. Архивировано из первоисточника 21 февраля 2016.

www.wiki-wiki.ru

Приволжский федеральный округ

Редактировать
  • Центр округа

  • Количество субъектов

    14

  • Население (тыс.чел.)

    29 715,450 (2015 г.)

  • Территория (тыс.кв.км)

    1 036,970

Аппарат полномочного представителя ПФО

  • Полномочный представитель Президента РФ

    Бабич Михаил Викторович (с 15 декабря 2011 г.)

  • Адрес аппарата управления

    603082, г. Нижний Новгород, Кремль, корпус 1

  • Телефоны

    +7 (831) 431-46-61, (831) 431-46-54, факс: (831) 431-47-51

  • Официальный сайт

Общие сведения

Редактировать Приволжский федеральный округ (ПФО) – административное формирование  России на территории Поволжья и Западного Урала. Образован 13 мая 2000 г. в соответствии с Указом Президента России В. В. Путина № 849 «О полномочном представителе Президента Российской Федерации в федеральном округе». Приволжский федеральный округ занимает 6,06% территории России, на его долю приходится 20,32 % населения страны. Центром Приволжского федерального округа является город Нижний Новгород.

Административный состав

В состав округа входят 14 субъектов (регионов) Российской Федерации. Ниже представлены наименования регионов с указанием их административных центров.


  • Республика Башкортостан

    Уфа (Город)

    4 066,972 тыс. чел. (2017 г.)

  • Республика Татарстан

    Казань (Город)

    3 885,253 тыс. чел. (2017 г.)

  • Нижегородская область

    Нижний Новгород (Город)

    3 258,645 тыс. чел. (2016 г.)

  • Самарская область

    Самара (Город)

    3 205,858 тыс. чел. (2016 г.)

  • Пермский край

    Пермь (Город)

    2 632,097 тыс. чел. (2017 г.)

  • Саратовская область

    Саратов (Город)

    2 486,654 тыс. чел. (2016 г.)

  • Оренбургская область

    Оренбург (Город)

    1 994,435 тыс. чел. (2016 г.)

  • Удмуртская Республика

    Ижевск (Город)

    1 516,826 тыс. чел. (2017 г.)

  • Пензенская область

    Пенза (Город)

    1 348,382 тыс. чел. (2016 г.)

  • Кировская область

    Киров (Город)

    1 283,238 тыс. чел. (2018 г.)

  • Ульяновская область

    Ульяновск (Город)

    1 257,532 тыс. чел. (2016 г.)

  • Чувашская Республика

    Чебоксары (Город)

    1 235,863 тыс. чел. (2017 г.)

  • Республика Мордовия

    Саранск (Город)

    808,541 тыс. чел. (2017 г.)

  • Республика Марий Эл

    Йошкар-Ола (Город)

    684,684 тыс. чел. (2017 г.)

География

Редактировать Приволжский федеральный округ занимаюет центральную и восточную часть европейской части России. Большая часть территории ПФО расположена в бассейне реки Волги.

На севере Приволжский федеральный округ граничит с Северо-Западным федеральным округом, на востоке – с Уральским федеральным округом, на юге – с Казахстаном и Южным федеральным округом, на западе – с Центральным федеральным округом.

На територии Приволжского федерального округа произрастают таежные и широколиственные леса, значительную часть занимают степи. ПФО богат такими залежами полезных ископаемых как нефть (13 % от общероссийских), газ (2 %), фосфориты (60 %), цинк (19 %), медь (16 %), серебро (14 %), золото (7 %).

Экономика

Редактировать Регионы Приволжского федерального округа входят в Волго-Вятский, Поволжский и Уральский экономические районы.

Доля Приволжского федерального округа в промышленном производстве России составляет 23,9%, в производстве сельскохозяйственной продукции – около 27%.

Основные отрасли промышленности ПФО:

  • многоотраслевое машиностроение;
  • нефтегазовый и химический комплекс;
  • приборостроение;
  • электронное машиностроение и электротехническая промышленность;
  • электроэнергетика;
  • судостроение;
  • производство строительных материалов.

Города

На территории округа расположено 198 городов. Ниже представлены наиболее крупные города.


  • 1 263,873 тыс. чел.

  • 1 216,965 тыс. чел.

  • 1 172,348 тыс. чел.

  • 1 096,702 тыс. чел.

  • 1 041,876 тыс. чел.

  • 840,785 тыс. чел.

  • 718,869 тыс. чел.

  • 637,309 тыс. чел.

  • 619,492 тыс. чел.

  • 561,279 тыс. чел.

www.bankgorodov.ru

📌 пфо — это… 🎓 Что такое пфо?

  • ПФО — Приволжский федеральный округ Российской Федерации Палестинский фронт освобождения …   Википедия

  • пфо — планфинотдел пфо планово финансовый отдел фин. ПФО Палестинский фронт освобождения Словарь: Словарь сокращений и аббревиатур армии и спецслужб. Сост. А. А. Щелоков. М.: ООО «Издательство АСТ», ЗАО «Издательский дом Гелеос», 2003. 318 с. ПФО… …   Словарь сокращений и аббревиатур

  • Пфо — Приволжский ФО Центр ФО Нижний Новгород Территория площадь 1 038 000 км² (6,8 % от РФ) Население 30 241 581 чел. (21,3 % от РФ, 2008 г.) Плотность 30,53 чел./км² % городского нас. 70,7 …   Википедия

  • ПФО — Палестинский фронт освобождения …   Словарь сокращений русского языка

  • ПФО (значения) — Приволжский федеральный округ Российской Федерации Палестинский фронт освобождения …   Википедия

  • МИА-ПФО — Международное Инновационное Агентство Приволжского федерального округа (МИА ПФО) Год основания 2006 Расположение Нижний Новгород …   Википедия

  • ЭКГ ПФО РФ — Комиссия по развитию этнокультурных и конфессиональных отношений и идентичности Приволжского федерального округа Российской Федерации организация, РФ ЭКГ ПФО РФ Комиссия по развитию этнокультурных и конфессиональных отношений и гражданской… …   Словарь сокращений и аббревиатур

  • Список терактов ПФО — Хронология терактов Палестинского фронта освобождения‎‎ дата место акция пострадавшие июль 1978 Южный Ливан[1] захват в качестве заложников 51 солдата контингента ООН по настоянию ФАТХ спустя несколько часов заложники были отпущены 16 сентября… …   Википедия

  • ТИС ПФО — туристская информационная система Приволжского федерального округа Источник: http://www.regnum.ru/news/359561.html …   Словарь сокращений и аббревиатур

  • ОРБ ЭНП ГУ МВД РФ по ПФО — оперативно розыскное бюро по экономическим и налоговым преступлениям Главного управления МВД РФ по Приволжскому федеральному округу РФ, фин …   Словарь сокращений и аббревиатур

  • ЦСИ ПФО — Центр стратегических исследований Приволжского федерального округа http://stra.teg.ru/​ …   Словарь сокращений и аббревиатур

  • universal_ru_en.academic.ru

    📌 Приволжский федеральный округ Российской Федерации

    
    Приволжский федеральный округ Российской Федерации

    Приволжский федеральный округ Российской Федерации

    Приво́лжский федера́льный о́круг — административное формирование в центре европейской части России. Образован указом президента РФ от 13 мая 2000 года.

    Территория округа составляет 6,08 % от территории Российской Федерации.

    Численность населения Приволжского федерального округа на 1 января 2008 г.— 30 млн 241 тыс. 581 чел. (21,3 % населения России). Основу населения составляют горожане. Например, в Самарской области этот показатель составляет более 80 %, что в целом несколько выше общероссийского показателя (примерно 73 %).

    Доля промышленного производства ПФО в экономике России составляет 23,9 % — это наивысший показатель (на втором месте стоит Центральный федеральный округ). Доля Приволжского федерального округа в общем объёме производства продукции сельского хозяйства всех сельхозпроизводителей России во II квартале 2005 года составила 24,7 %. Объём инвестиций в Приволжский федеральный округ составляет 15,3 % всех инвестиций России.

    Представители президента

    Национальный состав

    1. Русские: 21 млн 148 тыс. 120 чел. (67,88 %)
    2. Татары: 4 млн 063 тыс. 720 чел. (13,04 %)
    3. Чуваши: 1 млн 417 тыс. 228 чел. (4,55 %)
    4. Башкиры: 1 млн 349 тыс. 633 чел. (4,33 %)
    5. Мордва: 655 тыс. 926 чел. (2,11 %)
    6. Удмурты: 560 тыс. 764 чел. (1,8 %)
    7. Марийцы: 511 тыс. 919 чел. (1,64 %)
    8. Украинцы: 401 тыс. 614 чел. (1,29 %)
    9. Казахи: 228 тыс. 016 чел. (0,73 %)
    10. Коми-пермяки: 106 тыс. 643 чел. (0,34 %)
    11. Армяне: 105 тыс. 073 чел. (0,34 %)
    12. Белорусы: 94 тыс. 158 чел. (0,30 %)
    13. Азербайджанцы: 84 тыс. 183 чел. (0,27 %)
    14. Лица, не указавшие национальность — 78 тыс. 535 чел (0,25 %)
    15. Немцы: 71 тыс. 460 чел. (0,23 %)
    16. Евреи — 29 тыс. 618 чел. (0,09 %)

    Крупные города

    Состав округа

    Республики

    1. Башкортостан (1 — здесь и далее — номер на схеме)
    2. Марий Эл (4)
    3. Мордовия (5)
    4. Татарстан (12)
    5. Удмуртия (13)
    6. Чувашия (2)

    Край

    1. Пермский край (9)

    Области

    1. Кировская (3)
    2. Нижегородская (6)
    3. Оренбургская (7)
    4. Пензенская (8)
    5. Самарская (10)
    6. Саратовская (11)
    7. Ульяновская (14)

    Ссылки

     

     

    Wikimedia Foundation. 2010.

    • Федеральный округ
    • Северо-Западный федеральный округ Российской Федерации

    Смотреть что такое «Приволжский федеральный округ Российской Федерации» в других словарях:

    • Южный федеральный округ Российской Федерации — Южный ФО Наименования Северо Кавказский с 13 мая 2000 по 21 июня 2000 Южный с 21 …   Википедия

    • Центральный федеральный округ Российской Федерации — Центральный ФО Центр ФО Москва Территория площадь 650, 7 тыс.км² (на конец 2007 года) (3,82 …   Википедия

    • Дальневосточный федеральный округ Российской Федерации — Дальневосточный ФО Центр ФО г. Хабаровск Территория площадь 6 215 900 км² …   Википедия

    • Сибирский федеральный округ Российской Федерации — Сибирский ФО Центр ФО Новосибирск Территория площадь 5 114 800 км …   Википедия

    • Уральский федеральный округ Российской Федерации — Уральский ФО Центр ФО Екатеринбург Территория площадь 1 788 900 км² (10,5 % от РФ) …   Википедия

    • Северо-Западный федеральный округ Российской Федерации — Северо Западный ФО Центр ФО г. Санкт Петербург Территория площадь …   Википедия

    • Северо-западный федеральный округ Российской Федерации — Северо Западный ФО (Русский Север) Центр ФО г. Санкт Петербург Территория площадь 1 677 900 км² (9,8 % от РФ) Население 13 501 038 чел. (9,51 % от РФ, 1 января 2008) Плотность 8,52 чел./км² (2002) % городского на …   Википедия

    • Приволжский Федеральный округ — Приволжский ФО Центр ФО Нижний Новгород Территория площадь 1 038 000 км² (6,8 % от РФ) Население 30 241 581 чел. (21,3 % от РФ, 2008 г.) Плотность 30,53 чел./км² % городского нас. 70,7 …   Википедия

    • Приволжский федеральный округ — Запрос «ПФО» перенаправляется сюда; см. также другие значения. Приволжский ФО …   Википедия

    • ПРИВОЛЖСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ — административно территориальное формирование Российской Федерации (см. РОССИЯ (государство)), включает четырнадцать субъектов Российской Федерации в европейской части России: республики Башкирия, Марий Эл, Мордовия, Татарстан, Удмуртия, Чувашия;… …   Энциклопедический словарь


    dic.academic.ru

    📌 ПРИВОЛЖСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ — это… 🎓 Что такое ПРИВОЛЖСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ?

    ПРИВО́ЛЖСКИЙ ФЕДЕРА́ЛЬНЫЙ О́КРУГ — административно-территориальное формирование Российской Федерации (см. РОССИЯ (государство)), включает четырнадцать субъектов Российской Федерации в европейской части России: республики Башкирия, Марий Эл, Мордовия, Татарстан, Удмуртия, Чувашия; Пермский край; Кировская, Нижегородская, Оренбургская, Пензенская, Самарская, Саратовская, Ульяновская области. Приволжский федеральный округ образован указом президента России от 13 мая 2000 года. Центром Приволжского федерального округа является город Нижний Новгород, в нем расположено представительство президента России в Приволжском федеральном округе. Крупные города: Казань, Уфа, Нижний Новгород, Самара, Пермь, Саратов, Тольятти, Ульяновск, Ижевск, Оренбург, Пенза.
    Площадь округа — 1 млн. кв.км (6,8 % от территории России), население — 31,2 млн. человек (21,5 % от населения России). Плотность населения — 30,5 человек на кв.км; 70,7 % населения живет в городах. Национальный состав: русские (см. РУССКИЕ) 21,1 млн. (67,9 %), татары 4,06 млн. (13 %), чуваши 1,42 млн. (4,55 %), башкиры 1,35 млн. (4,33 %), мордва 655,9 тысяч (2,11 %), удмурты 560,7 тысяч (1,8 %), марийцы 511,9 тысяч (1,64 %), украинцы 401,6 тысяч (1,29 %), казахи 228 тысяч (0,73 %), коми-пермяки 106,6 тысяч (0,34 %). Большинство населения округа придерживаются православия (примерно 70—75%), более 20% исповедуют ислам. Основные научно-богословские институты, духовные управления и места массовых культовых отправлений мусульман России сосредоточены в Татарии и Башкирии. В некоторых субъектах Приволжского округа возрождаются ранее преследуемые религиозные направления и национальные верования (язычество — Марий Эл, Мордовия, Пермский край; староверы — Нижегородская и Кировская области, Пермский край).
    Доля промышленного производства Приволжского округа в экономике России составляет 23,9%. В структуре промышленности (см. ПРОМЫШЛЕННОСТЬ) выделяются машиностроение (Марий Эл, Мордовия, Удмуртия, Чувашия; Кировская, Пензенская, Самарская и Ульяновские области) и топливно-энергетический комплекс (Башкирия, Татария, Нижегородская, Оренбургская, Саратовские области и Пермский край). Существенный объем производства в Приволжском округе составляет химическая промышленность (Татарстан, Башкортостан, Нижегородская и Самарская области, Пермский край), легкая промышленность (Татария, Марий Эл, Мордовия, Нижегородская и Пензенская области, Пермский край), а также продукция сельского хозяйства (Татария, Башкирия, Нижегородская и Ульяновская области, Пермский край). Продукцию лесного хозяйства (в том числе и на экспорт) поставляют Удмуртия, Марий Эл, Кировская, Пермская, Оренбургская области и Пермский край.

    dic.academic.ru

    Написать ответ

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Пфо расшифровка: пфо — это… Что такое пфо?

    Содержание

    пфо — это… Что такое пфо?

  • ПФО — Приволжский федеральный округ Российской Федерации Палестинский фронт освобождения …   Википедия

  • Пфо — Приволжский ФО Центр ФО Нижний Новгород Территория площадь 1 038 000 км² (6,8 % от РФ) Население 30 241 581 чел. (21,3 % от РФ, 2008 г.) Плотность 30,53 чел./км² % городского нас. 70,7 …   Википедия

  • ПФО — Палестинский фронт освобождения …   Словарь сокращений русского языка

  • ПФО (значения) — Приволжский федеральный округ Российской Федерации Палестинский фронт освобождения …   Википедия

  • МИА-ПФО — Международное Инновационное Агентство Приволжского федерального округа (МИА ПФО) Год основания 2006 Расположение Нижний Новгород …   Википедия

  • ЭКГ ПФО РФ — Комиссия по развитию этнокультурных и конфессиональных отношений и идентичности Приволжского федерального округа Российской Федерации организация, РФ ЭКГ ПФО РФ Комиссия по развитию этнокультурных и конфессиональных отношений и гражданской… …   Словарь сокращений и аббревиатур

  • Список терактов ПФО — Хронология терактов Палестинского фронта освобождения‎‎ дата место акция пострадавшие июль 1978 Южный Ливан[1] захват в качестве заложников 51 солдата контингента ООН по настоянию ФАТХ спустя несколько часов заложники были отпущены 16 сентября… …   Википедия

  • ТИС ПФО — туристская информационная система Приволжского федерального округа Источник: http://www. regnum.ru/news/359561.html …   Словарь сокращений и аббревиатур

  • ОРБ ЭНП ГУ МВД РФ по ПФО — оперативно розыскное бюро по экономическим и налоговым преступлениям Главного управления МВД РФ по Приволжскому федеральному округу РФ, фин …   Словарь сокращений и аббревиатур

  • ЦСИ ПФО — Центр стратегических исследований Приволжского федерального округа http://stra.teg.ru/​ …   Словарь сокращений и аббревиатур

  • «ПФО» — slova365.ru — расшифровка любых сокращение!

    Расшифровка аббревиатуры:

    «ПФО»

    Приволжский федеральный округ

    Палестинский фронт освобождения

    планово-финансовый отдел

    прожектор фасадного освещения

    программа финансового оздоровления; план финансового оздоровления

    психофизиологическое обследование

    перфтороктан

    переносимая финансовая операция

    Транскрипция сокращения: Preferred Income Opportunity Fund

    перевод: Предпочтительный Фонда Возможность Получения Дохода

    Parent Faculty Organisation

    перевод: Родительский Факультет Организации

    Транслитерация: PFO

    Patent Foramen Ovale

    перевод: Открытое Овальное Окно

    Pipestone Fly-In Outpost

    перевод: Летать-В Pipestone Форпост

    Patent Fornum Ovalea

    перевод: Патент Ovalea Форнум

    Pacific Food Outlook

    перевод: Тихоокеанский Продовольственный Прогноз

    Parent Facility Organization

    перевод: Вышестоящая Организация Объекта

    pissed, fell over

    перевод: пьяный, упал

    Please F*** Off

    перевод: Пожалуйста, Ф*** От

    Please F O

    перевод: Пожалуйста, Ф О

    Pendle Forest Orienteers

    перевод: Пэндл-Форест Ориентировщиков

    Pipestone Fly In Outposts

    перевод: Pipestone Летать В Боевом Охранении

    Parent Faculty Organization

    перевод: Родительский Факультет Организации

    Parochialism Fever Outbreak

    перевод: Местечковость Вспышку Лихорадки

    Pre Field Orientation

    перевод: Предварительная Поле Ориентация

    Prime Focus

    перевод: Главный Фокус

    Programmable Focusing Optics

    перевод: Программируемый Фокусирующей Оптики

    Patent Foramen Ovale (defect of the heart)

    перевод: Открытое овальное окно (порок сердца)

    Principal Federal Official

    перевод: Основные Федеральный Чиновник

    Paphos, Cyprus

    перевод: Пафос, Кипр

    Personal Freedom Outreach

    перевод: Личный Вклад Свобода

    perfluorooctane

    перевод: перфтороктановый

    Positive Feedback Only

    перевод: Положительные Отзывы Только

    АСУНП — КОДЫ АТД РФ

    Москва77RU-MOWГород федерального значения45ЦФО42
    Санкт-Петербург78RU-SPEГород федерального значения40СЗФО33
    Севастополь92RU-SEVГород федерального значения67ЮФО47
    Республика Адыгея01RU-ADРеспублика79ЮФО34
    Республика Башкортостан02RU-BAРеспублика80ПФО16
    Республика Бурятия03RU-BUРеспублика81ДВФО20
    Республика Алтай04RU-ALРеспублика84СФО21
    Республика Дагестан05RU-DAРеспублика82СКФО34
    Республика Ингушетия06RU-INРеспублика26СКФО34
    Кабардино-Балкарская республика07RU-KBРеспублика83СКФО34
    Республика Калмыкия08RU-KLРеспублика85ЮФО34
    Карачаево-Черкесская республика09RU-KCРеспублика91СКФО34
    Республика Карелия10RU-KRРеспублика86СЗФО32
    Республика Коми11RU-KOРеспублика87СЗФО32
    Республика Марий Эл12RU-MEРеспублика88ПФО17
    Республика Мордовия13RU-MOРеспублика89ПФО17
    Республика Саха (Якутия)14RU-SAРеспублика98ДВФО38
    Республика Северная Осетия — Алания15RU-SEРеспублика90СКФО34
    Республика Татарстан16RU-TAРеспублика92ПФО41
    Республика Тыва17RU-TYРеспублика93СФО25
    Удмуртская республика18RU-UDРеспублика94ПФО17
    Республика Хакасия19RU-KKРеспублика95СФО25
    Чеченская республика20RU-CEРеспублика96СКФО34
    Чувашская республика21RU-CUРеспублика97ПФО17
    Республика Крым91RU-CRРеспублика35ЮФО47
    Алтайский край22RU-ALTКрай01СФО21
    Краснодарский край23RU-KDAКрай03ЮФО34
    Красноярский край24RU-KYAКрай04СФО25,32
    Приморский край25RU-PRIКрай05ДВФО30
    Ставропольский край26RU-STAКрай07СКФО34
    Хабаровский край27RU-KHAКрай08ДВФО31
    Забайкальский край75RU-ZABКрай76ДВФО20
    Амурская область28RU-AMUОбласть10ДВФО18
    Архангельская область29RU-ARKОбласть11СЗФО32
    Астраханская область30RU-ASTОбласть12ЮФО34
    Белгородская область31RU-BELОбласть14ЦФО37
    Брянская область32RU-BRYОбласть15ЦФО37
    Владимирская область33RU-VLAОбласть17ЦФО42
    Волгоградская область34RU-VGGОбласть18ЮФО34
    Вологодская область35RU-VLGОбласть19СЗФО33
    Воронежская область36RU-VORОбласть20ЦФО37
    Ивановская область37RU-IVAОбласть24ЦФО42
    Иркутская область38RU-IRKОбласть25СФО22
    Калининградская область39RU-KGDОбласть27СЗФО33
    Калужская область40RU-KLUОбласть29ЦФО42
    Камчатский край41RU-KAMОбласть30ДВФО23
    Кемеровская область42RU-KEMОбласть32СФО21
    Кировская область43RU-KIRОбласть33ПФО17
    Костромская область44RU-KOSОбласть34ЦФО42
    Курганская область45RU-KGNОбласть37УФО36
    Курская область46RU-KRSОбласть38ЦФО37
    Ленинградская область47RU-LENОбласть41СЗФО33
    Липецкая область48RU-LIPОбласть42ЦФО37
    Магаданская область49RU-MAGОбласть44ДВФО24
    Московская область50RU-MOSОбласть46ЦФО42
    Мурманская область51RU-MURОбласть47СЗФО26,32
    Нижегородская область52RU-NIZОбласть22ПФО17
    Новгородская область53RU-NGRОбласть49СЗФО33
    Новосибирская область54RU-NVSОбласть50СФО21
    Омская область55RU-OMSОбласть52СФО27
    Оренбургская область56RU-OREОбласть53ПФО29
    Орловская область57RU-ORLОбласть54ЦФО37
    Пензенская область58RU-PNZОбласть56ПФО29
    Пермский край59RU-PERОбласть57ПФО36
    Псковская область60RU-PSKОбласть58СЗФО33
    Ростовская область61RU-ROSОбласть60ЮФО34
    Рязанская область62RU-RYAОбласть61ЦФО42
    Самарская область63RU-SAMОбласть36ПФО29
    Саратовская область64RU-SARОбласть63ПФО29
    Сахалинская область65RU-SAKОбласть64ДВФО31
    Свердловская область66RU-SVEОбласть65УФО36
    Смоленская область67RU-SMOОбласть66ЦФО42
    Тамбовская область68RU-TAMОбласть68ЦФО37
    Тверская область69RU-TVEОбласть28ЦФО42
    Томская область70RU-TOMОбласть69СФО21
    Тульская область71RU-TULОбласть70ЦФО42
    Тюменская область72RU-TYUОбласть71УФО27
    Ульяновская область73RU-ULYОбласть73ПФО29
    Челябинская область74RU-CHEОбласть75УФО36
    Ярославская область76RU-YARОбласть78ЦФО42
    Еврейская автономная область79RU-YEVАвтономная область99ДВФО18
    Ненецкий автономный округ83RU-NENАвтономный округ11СЗФО32
    Ханты-Мансийский автономный округ — Югра86RU-KHMАвтономный округ71УФО27
    Чукотский автономный округ87RU-CHUАвтономный округ77ДВФО28
    Ямало-Ненецкий автономный округ89RU-YANАвтономный округ71УФО27,32

    Приволжский федеральный округ | Росгвардия

    Приволжский округ войск национальной гвардии Российской Федерации

    603000 г. Нижний Новгород, пр. Гагарина, д. 42

    Нижегородская область

    Управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Нижегородской области

    603093 г. Нижний Новгород ул. Родионова д. 47

    Начальник управления по Нижегородской области полковник полиции Порва Алексей Алексеевич

    + 7 (831) 436-41-83; + 7 (831) 246-06-06

    52.rosgvard.ru

    Республика Мордовия

    Управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Республике Мордовия

    430005 г. Саранск ул. Ботевградская д. 43 а

    Начальник управления по Республике Мордовия полковник полиции Каринкин Андрей Алексеевич 

     +7 (8342) 47-85-30, 33-43-19

    13.rosgvard.ru

    Пензенская область

    Управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Пензенской области

    440008 г. Пенза ул. Некрасова д. 28

    Начальник управления по Пензенской области полковник полиции Лугинин Андрей Геннадьевич 

     + 7 (8412) 68-25-58

    58.rosgvard.ru

    Саратовская область

    Управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Саратовской области

    410056 г. Саратов ул. Рабочая д. 59

    Начальник управления по Саратовской области генерал-майор полиции Макаров Геннадий Ильич

    + 7 (8452) 74-12-22

    64.rosgvard.ru

    Ульяновская область

    Управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Ульяновской области

    432000 г. Ульяновск ул. Вольная, д. 1

    Начальник управления по Ульяновской области полковник полиции Абашкин Игорь Анатольевич

    + 7 (842) 235-66-31

    73.rosgvard.ru

    Чувашская Республика — Чувашия

    Управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Республике Чувашия — Чувашии

    428022 г. Чебоксары ул. Декабристов, д. 13. 

    Начальник управления по Чувашской Республике — Чувашии полковник полиции Расчетов Дмитрий Николаевич

    + 7 (8352) 55-29-29; + 7 (8352) 24-11-12

    21.rosgvard.ru

    Самарская область

    Управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Самарской области

    443010 г. Самара, ул. Вилоновская, д. 2

    Начальник управления по Самарской области генерал-майор полиции Эсауленко Александр Владимирович 

    + 7 (846) 339-49-00

    63.rosgvard.ru

    Республика Марий Эл

    Управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Республике Марий Эл

    424000 г. Йошкар-Ола ул. Комсомольская д. 135

    Начальник управления по Республике Марий Эл полковник полиции Файзулин Геннадий Сергеевич

    + 7 (8362) 68-05-66; + 7 (8362) 42-01-49

    12.rosgvard.ru

    Республика Татарстан (Татарстан)

    Управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Республике Татарстан (Татарстану)

    420111 г. Казань ул. Лево-Булачная д. 20

    Начальник управления по Республике Татарстан (Татарстану) генерал-майор полиции Гумеров Рустем Фаритович

    + 7 (843) 231-44-11; + 7 (843) 292-25-45

    16.rosgvard.ru

    Оренбургская область

    Управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Оренбургской области

    460000 г. Оренбург ул. Кобозева д. 58

    Начальник управления по Оренбургской области полковник полиции Пугаев Олег Алексеевич

    + 7 (3532) 44-59-50; + 7 (3532) 44-59-60

    56.rosgvard.ru

    Кировская область

    Управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Кировской области

    610000 г. Киров ул. Спасская д. 41 б

    Начальник управления по Кировской области полковник полиции Пушкин Дмитрий Владимирович

    + 7 (8332) 58-96-44; + 7 (8332) 48-82-03

    43.rosgvard.ru

    Удмуртская Республика

    Управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Удмуртской Республике

    426053 г. Ижевск ул. Салютовская д. 35

    Начальник управления по Удмуртской Республике полковник полиции Ежеев Алексей Владимирович

     +7 (3412)46-55-81

    18.rosgvard.ru

    Республика Башкортостан

    Управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Республике Башкортостан

    450077 г. Уфа ул. Крупской д. 7

    Начальник управления по Республике Башкортостан генерал-майор полиции Бурдо Александр Борисович

    + 7 (347) 279-42-18

    02.rosgvard.ru

    Пермский край

    Управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Пермскому краю

    614066 г. Пермь, шоссе Космонавтов, д. 113 

    Начальник управления по Пермскому краю генерал-майор полиции Бородавин Борис Серафимович

    + 7 (342) 228-09-15

    59.rosgvard.ru

    Положение об УГАН НОТБ СЗФО Ространснадзора

    Северо-Кавказский федеральный округ

    Дальневосточный федеральный округ

    Сибирский федеральный округ

    Уральский федеральный округ

    Приволжский федеральный округ

    Южный федеральный округ

    Северо-Западный федеральный округ

    Центральный федеральный округ

    Северо-Кавказский федеральный округ

    Дальневосточный федеральный округ

    Сибирский федеральный округ

    Уральский федеральный округ

    Приволжский федеральный округ

    Южный федеральный округ

    Северо-Западный федеральный округ

    Центральный федеральный округ

    Об управлении

    Северное межрегиональное управление государственного автодорожного надзора Федеральной службы по надзору в сфере транспорта является территориальным органом межрегионального уровня федерального органа исполнительной власти — Федеральной службы по надзору в сфере транспорта, осуществляющим функции по контролю и надзору в области автомобильного транспорта, городского наземного электрического транспорта (кроме вопросов безопасности дорожного движения) и дорожного хозяйства на территории Архангельской области и Ненецкого автономного округа, Республики Коми, Республики Карелия, Мурманской области.

    Управление осуществляет контрольные (надзорные) функции в сфере автомобильного транспорта, городского наземного электрического транспорта, дорожного хозяйства за соблюдением законодательства Российской Федерации, в том числе международных договоров Российской Федерации, а также иные функции, возложенные на него законодательством Российской Федерации.

    В состав Управления входят:

    Отдела автотранспортного и автодорожного надзора. Местонахождение: 163060, Архангельская область, г. Архангельск, ул. Урицкого, д. 47.

    Территориальный отдел автотранспортного и автодорожного надзора по Республике Коми. Местонахождение: 167000, Республика Коми, г. Сыктывкар, ул. Коммунистическая, д. 15а.

    Территориальный отдел автотранспортного и автодорожного надзора по Республике Карелия. Местонахождение: 185013, г. Петрозаводск, ул. Новосулажгорская, д. 20А, а/я 57.

    Территориальный отдел автотранспортного и автодорожного надзора по Мурманской области. Местонахождение: 183050, г. Мурманск, Кольский проспект, д. 154.

    Отдел аналитического, материально-технического и правового обеспечения. Местонахождение: сотрудники отдела имеются в каждом территориальном отделе.

    Отдел кадрового и финансового обеспечения. Местонахождение: сотрудники отдела имеются в каждом территориальном отделе.

    ​21-23 февраля — Первенство ПФО по рукопашному бою в Ижевске

    Зрелищные поединки по рукопашному бою смогут увидеть ижевчане с 21 по 23 февраля. В эти дни в столице Удмуртии состоится Первенство Приволжского федерального округа, посвященное 75-летию победы в Великой Отечественной войне.

    21 февраля участники соревнований примут участие в возложении цветов в Сквере Победы к монументу, посвященному подвигу трудящихся Удмуртии в годы войны.

    Ожидается участие более 500 спортсменов из 12 регионов страны в 80 весовых категориях. Зрители увидят поединки среди юношей и девушек 12-17 лет и юниоров и юниорок 18-21 года. Соревнования пройдут в легкоатлетическом манеже Комплексной специализированной спортивной школы олимпийского резерва (ул. Кооперативная, д.9).

    Победители и призеры соревнований получат путевку на участие в Первенстве России, которое пройдет в марте в Курске и в мае в Волгодонске.

    Программа соревнований:

    21 февраля

    Сквер Победы — пл. 50 лет Октября,10

    15:00-16:00 — возложение цветов к монументу посвященному подвигу трудящихся Удмуртии в годы Великой Отечественной войны;

    22 февраля

    АУ УР «КССШОР», ул. Кооперативная, д.9

    09:00 — поединки в возрасте 12-13 лет и 18-21 год;

    13:30-14:30 — торжественное открытие соревнований;

    14:30-18:30 — поединки в возрасте 12-13 лет и 18-21 год;

    18:30-19:00 — награждение победителей и призеров 12-13 лет и 18-21 год, подведение итогов дня.

    23 февраля

    АУ УР «КССШОР», ул. Кооперативная, д.9.

    09:00-18:00 — поединки в возрасте 14-15, 16-17 лет;

    18:30-19:00 — награждение победителей и призёров 14-15, 16-17 лет, подведение итогов дня.

    Организаторами соревнований выступают Общероссийская федерация рукопашного боя, Министерство по физической культуре, спорту и молодежной политике УР, Управление по физической культуре, спорту и молодежной политике Администрации Ижевска, Удмуртская федерация рукопашного боя. 

    Практическая криптография

    Введение §

    Изобретенный Лестером С. Хиллом в 1929 году, шифр Хилла представляет собой полиграфический шифр подстановки, основанный на линейной алгебре. Хилл использовал матрицы и матричное умножение, чтобы смешать открытый текст.

    Чтобы опровергнуть обвинения в том, что его система слишком сложна для повседневного использования, Хилл сконструировал для своей системы шифровальную машину, используя серию зубчатых колес и цепей. Однако машину толком так и не продали.

    Основным вкладом

    Hill было использование математики для проектирования и анализа криптосистем. Важно отметить, что для анализа этого алгоритма требуется раздел математики, известный как теория чисел. Многие учебники по элементарной теории чисел имеют дело с теорией, лежащей в основе шифра Хилла, а некоторые подробно рассматривают этот шифр (например, Elementary Number Theory and its applications, Rosen, 2000). Желательно получить доступ к такой книге, как эта, и попытаться немного узнать, если вы хотите понять этот алгоритм глубоко.

    Чтобы узнать, как взламывать шифры Хилла, см. Криптоанализ шифра Хилла.

    Пример §

    Этот пример будет опираться на некоторую линейную алгебру и некоторую теорию чисел. Ключ для шифра холма представляет собой матрицу, например

    В приведенном выше случае мы взяли размер 3 × 3, однако он может быть любым (при условии, что он квадратный). Предположим, мы хотим зашифровать сообщение АТАКА НА РАССВЕТЕ. Чтобы зашифровать это, нам нужно разбить сообщение на части по 3.Теперь мы берем первые 3 символа из нашего открытого текста, ATT и создаем вектор, который соответствует буквам (заменим A на 0, B на 1 … Z на 25 и т. Д.), Чтобы получить: [0 19 19] (это [‘A’ ‘T’ ‘T’]).

    Чтобы получить наш зашифрованный текст, мы выполняем матричное умножение (вам может потребоваться пересмотреть матричное умножение, если это не имеет смысла):

    Этот процесс выполняется для всех трех буквенных блоков в открытом тексте. Открытый текст, возможно, придется дополнить некоторыми дополнительными буквами, чтобы убедиться, что есть целое количество блоков.

    А теперь самое сложное — расшифровка. Нам нужно найти обратную матрицу по модулю 26, чтобы использовать ее в качестве «ключа дешифрования». т.е. нам нужно что-то, что вернет PFO обратно в ATT. Если наша матрица ключей 3 на 3 называется K, нашим ключом дешифрования будет матрица 3 на 3 K -1 , которая является обратной для K.

    Чтобы найти K -1 , мы должны использовать немного математики. Оказывается, что K -1 выше можно вычислить по нашему ключу. Мы не будем здесь подробно останавливаться на обсуждении, но приведем небольшой пример.Важно знать обратные значения (mod m), определители матриц и сопряжения матриц.

    Пусть K будет ключевой матрицей. Пусть d — определитель K. Мы хотим найти K -1 (обратное K), такое, что K × K -1 = I (mod 26), где I — единичная матрица. Следующая формула говорит нам, как найти K -1 для K:

    .

    , где d × d -1 = 1 (mod 26), а adj (K) — матрица, сопоставляющая K.

    d (определитель) обычно вычисляется для K (в приведенном выше примере это 489 = 21 (mod 26)).Обратное, d -1 , находится путем нахождения такого числа, что d × d -1 = 1 (mod 26) (это 5 для приведенного выше примера, так как 5 * 21 = 105 = 1 (mod 26) ). Самый простой способ Для этого нужно перебрать числа 1..25 ​​и найти такое, чтобы уравнение удовлетворялось. Нет решения (т.е. выберите другой ключ), если gcd (d, 26) ≠ 1 (это означает, что d и 26 делят коэффициенты, если это так, K не может быть инвертирован, это означает, что выбранный вами ключ не будет работать, поэтому выберите другой один).

    Вот и все. Как только K -1 найден, может быть выполнено дешифрование.

    Пример кода Hill Cipher §

    на JavaScript

    Это реализация Hill Cipher на JavaScript. Случай здесь ограничен случаем 2×2 шифра холма на данный момент, он может быть расширен до 3×3 позже.

    «Ключ» следует вводить как 4 цифры, например 3 4 19 11. Эти числа образуют ключ (верхний ряд, нижний ряд).

    Открытый текст
    золото закопано в ороно

    ключ =

    Шифрованный текст

    Криптоанализ §

    Криптоанализ — это искусство взлома кодов и шифров.При попытке взломать шифр Хилла частотный анализ будет практически бесполезен, особенно при увеличении размера ключевого блока. Для очень длинных зашифрованных текстов частотный анализ может быть полезен при применении к биграммам (для шифра холма 2 на 2), но для коротких зашифрованных текстов это будет непрактично.

    Чтобы узнать, как взламывать шифры Хилла с помощью шпаргалки, см. Криптоанализ шифра Хилла.

    Однако базовый шифр Хилла уязвим для атаки с использованием известного открытого текста (если вы знаете открытый текст и соответствующий шифротекст, ключ может быть восстановлен), потому что он полностью линейен.Противник, который перехватывает несколько пар символов открытого текста / зашифрованного текста, может создать линейную систему, которая (обычно) легко решается; если случается, что эта система не определена, необходимо лишь добавить еще несколько пар открытый текст / зашифрованный текст [1]. Атака по известному зашифрованному тексту — лучшая попытка взлома шифра холма, если не известны никакие части открытого текста, можно делать предположения.

    В случае шифра холма 2 на 2 мы могли бы атаковать его, измеряя частоты всех орграфов, которые встречаются в зашифрованном тексте.В стандартном английском языке наиболее распространенным диграфом является «th», за которым следует «он». Если мы знаем, что использовался шифр холма и наиболее распространенным орграфом является «kx», за которым следует «vz» (например), мы могли бы предположить, что «kx» и «vz» соответствуют «th» и «he», соответственно. Это будет означать, что [19, 7] и [7, 4] отправляются на [10, 23] и [21, 25] соответственно (после замены букв на числа). Если бы K было матрицей шифрования, у нас было бы:

    Так как значение, обратное P, равно

    .

    у нас

    , что дает нам возможный ключ.После попытки расшифровать зашифрованный текст с помощью

    , мы узнаем, верна ли наша догадка. Если это не так, мы могли бы попробовать другие комбинации общего зашифрованного текста. диграфов, пока мы не получим что-то правильное.

    В общем, шифр холма не будет использоваться сам по себе, поскольку он не так уж и безопасен. Однако это все еще полезный шаг в сочетании с другими нелинейными операциями, такими как S-блоки (в современных шифрах). Обычно он используется, потому что умножение матриц обеспечивает хорошее распространение (хорошо смешивает).Некоторые современные шифры используют шаг матричного умножения для обеспечения распространения, например AES и Twofish используют умножение матриц как часть своих алгоритмов.

    Ссылки §

    • [1] В Википедии есть хорошее описание процесса шифрования / дешифрования, история и криптоанализ этого алгоритма
    • Rosen, K (2000). Элементарная теория чисел и ее приложения. Эддисон Уэсли Лонгман, ISBN 0-321-20442-5.M.
    Пожалуйста, включите JavaScript, чтобы просматривать комментарии от Disqus.комментарии предоставлены

    Выучите шифр Хилла с помощью матричного мультипликативного обратного примера 3×3

    ЧТО ТАКОЕ HILL CIPHER?

    Шифр ​​Хилла — это шифр полиграфической подстановки, основанный на концепциях линейной алгебры. Полиграфическая замена — это шифр, в котором равномерная замена выполняется для блоков букв. Методы, используемые в шифре Хилла, включают линейную алгебру, которая является областью математики и требует элементарного понимания матриц.Шифр Хилла также является блочным шифром, который принимает ввод в виде битов открытого текста и генерирует блок битов шифра. Шифр Хилла был изобретен Лестером С. Хиллом в 1929 году и был первым полиграфическим шифром, который работал с более чем тремя символами или буквами одновременно. Формулы, указанные на рисунке ниже, используются для шифрования и дешифрования:

    Давайте попробуем разобраться в процессе шифрования и дешифрования Hill Cipher на примере ниже:

    ШИФРОВАНИЕ

    Чтобы зашифровать открытый текст, выполните следующие действия:

    1. Превратите ключевое слово в матрицу

    Первый шаг — преобразовать заданное ключевое слово в матричную форму 3×3.Затем преобразуйте матрицу ключевых слов в матрицу ключей, заменив буквы соответствующими числовыми значениями.

    1. Разделить открытый текст на триграфы

    Второй шаг — преобразовать матрицу ключевых слов в триграфы, т. Е. Группы из 3 букв, поскольку мы используем матрицу 3×3) и затем преобразовать их в векторы-столбцы. Однако, если открытый текст не идеально вписывается в векторы столбцов, мы можем добавить нулевые значения, чтобы получить открытый текст нужной длины.

    1. Умножение матриц

    Третий шаг — выполнить матричное умножение путем умножения ключевой матрицы на каждый вектор-столбец. Мы объединяем шесть чисел, чтобы получить одно число.

    1. Модуль векторов-столбцов

    Последний шаг — взять модуль 26 векторов-столбцов и преобразовать их обратно в буквы. Следовательно, мы получаем зашифрованный зашифрованный текст.

    РАСШИФРОВКА

    Чтобы расшифровать зашифрованный текст, выполните следующие действия:

    1. Найти определитель ключа

    Определитель матрицы напрямую связан с элементами матрицы.После вычисления определителя возьмите модуль 26 с определителем.

    1. Матрица транспонированных клавиш

    Теперь необходимо рассчитать транспонирование ключевой матрицы. Транспонирование — это просто перевернутая форма исходной матрицы, которая может быть достигнута простым переключением строк на столбцы.

    1. Найти младший

    На третьем этапе вычисляется минор транспонирования ключевой матрицы. Незначительный — это определитель меньшей квадратной матрицы путем удаления одной или нескольких ее строк или столбцов.

    1. Найти кофактор

    Четвертый шаг — вычисление сомножителя вспомогательной матрицы. Для нахождения обратной матрицы обычно используется кофактор. Это число, полученное путем исключения строки и столбца определенного элемента в форме квадрата / прямоугольника. Преобразуйте полученную матрицу в соответствующие алфавиты. Следовательно, мы получаем расшифрованный открытый текст.

    БЕЗОПАСНОСТЬ HILL CIPHER

    Базовая реализация шифра Хилла была уязвима для атак с известным открытым текстом, потому что она была линейной.Злоумышленник, который будет перехватывать пары алфавитов открытого текста или зашифрованного текста, образует линейную систему, которую легко решить. Если система не определена, необходимо добавить еще несколько пар открытый текст / зашифрованный текст, потому что вычисление решения стандартными алгоритмами линейной алгебры занимает минутное количество времени.

    Умножение матриц не приводит только к безопасному шифрованию, но по-прежнему является важным шагом в сочетании с другими нелинейными операциями, применяемыми к матрице, поскольку это приводит к распространению.Например, если матрица выбрана разумно и надлежащим образом, это может гарантировать небольшие различия, но матрица приведет к большим различиям в выполнении умножения матриц. Некоторые современные шифры, такие как AES, используют матричное умножение для обеспечения распространения.

    ССЫЛКИ

    https://crypto.interactive-maths.com/hill-cipher.html https://en.wikipedia.org/wiki/Hill_cipher https://en.wikipedia.org/wiki/Hill_cipher


    Идентификатор технических статей: KB
    Последнее изменение: 08.06.2021


    Окружающая среда

    Платформа сетевой безопасности McAfee (NSP) 10.1.x

    Сводка

    Последние обновления этой статьи
    Дата Обновление
    8 июня 2021 г. Добавлены NSPMGR-16904, NSPMGR-16892, NSPMGR-16891. Платформа сетевой безопасности 10.1.19.30-10.1.17.26
    2 июня 2021 г. Удален NSPMGR-16848, обновлен NSPMGR-15892.
    18 мая 2021 г. Добавлено, удалено и обновлено несколько проблем.В раздел «Информация о выпуске продукта» добавлены выпуски от 18 мая.
    6 мая 2021 г. Обновление 118597 до NSPSNSR-4061 в разделе «Известные проблемы серии NS».
    20 апреля 2021 г. Добавлен NSPSNSR-11246 в раздел «Известные проблемы серии NS».

    Чтобы получать уведомление по электронной почте об обновлении этой статьи, нажмите Подписаться в правой части страницы. Вы должны войти в систему, чтобы подписаться.

    Содержание
    Щелкните, чтобы развернуть раздел, который вы хотите просмотреть:

    Известные проблемы менеджера КРИТИЧЕСКИЙ:
    Регистрационный номер Соответствующая статья Найдено в версии Описание проблемы
    НСПМГР-16793 Проблема: После обновления диспетчера вкладка «Устройства» в разделе «Устройства», <имя домена администратора>, «Устройства» не загружается.
    ПРИМЕЧАНИЕ. Эта проблема возникает только при замене сетевого модуля с более высокой плотностью на сетевой модуль с более низкой плотностью.
    Временное решение: Обратитесь в службу технической поддержки за решением.
    NSPMGR-16798
    NSPMGR-15892
    Проблема: SQL Server аварийно завершает работу, когда виртуальная машина настроена на динамическое выделение жесткого диска.
    Временное решение: Перезапустите службы диспетчера и базы данных.
    НСПМГР-9466 Проблема: Команды SCPFromRemote и SCPToRemote в оболочке диспетчера не работают.
    Обходной путь : обратитесь в службу технической поддержки, чтобы скопировать файлы из или в диспетчер на базе Linux.
    НСПМГР-3581 9,2 Проблема: В диспетчере под управлением Linux на странице Deploy Pending Changes отображается, что на устройстве есть отложенные изменения даже после того, как оно было развернуто несколько раз.

    Некритические:

    Регистрационный номер Соответствующая статья Найдено в версии Описание проблемы
    NSPMGR-16904 Проблема: При переносе сертификата Manager и Sensor с самоподписанного на CA-подписанный автоматически включается анализ кадров большого размера.
    Временное решение: Восстановите конфигурацию синтаксического анализа кадров большого размера в диспетчере.
    NSPMGR-16892 Проблема: После переноса сертификата диспетчера и датчика с самоподписанного на подписанный ЦС установление доверия между диспетчером и датчиком не удается.
    Временное решение:
    1. Сбросьте настройки датчика с помощью команды resetconfig.
    2. Удалите датчик в диспетчере.
    3. Перенести сертификат датчика из самоподписанного в подписанный ЦС.
    NSPMGR-16891 Проблема: В интеграции Network Security Platform и Logon Collector развертывание массовых обновлений от Manager до датчиков приводит к тому, что служба Manager перестает отвечать (сбой).
    Временное решение: Перезапустите службу Manager.
    NSPMGR-16846 Проблема: Последнее действие отображается как пустое в базе данных Manager, если вы внезапно закрываете сеанс браузера вместо выхода из системы.
    Временное решение: Выйдите из диспетчера, используя параметр в диспетчере.
    NSPMGR-15657 10,1 Проблема: Если путь к данным Solr содержит специальные символы, в журнале solr.log отображается сообщение Access Denied Exceptions .
    Обходной путь: Установите Manager в путь, не содержащий специальных символов.
    NSPMGR-15626 10.1 Проблема: Когда политики обновляются в диспетчере, статус ожидающих изменений не обновляется в следующих разделах:
    Devices, , Devices, , Deploy Pending Changes and Devices, , Глобальные, развертывание ожидающих изменений
    НСПМГР-15565 10,1 Проблема: Во внешнем контроллере команде show log file controller.log не удается отобразить записи журнала в контроллере.log при входе в систему с использованием собственного имени пользователя.
    Временное решение: Войдите в оболочку внешнего контроллера с помощью администратора через SSH.
    НСПМГР-12791 10,1 Проблема: Политики вредоносного ПО для предупреждений не отображаются при доступе с помощью параметра «Другие действия», «Обновить политику» на странице журнала атак.
    НСПМГР-8286 9,2 Проблема: [AWS] Защищенная группа позволяет удалить все подсети.Любая подсеть, добавленная после этого действия, не сохраняется.
    Временное решение:
    1. Удалить защищенную группу.
    2. Восстановите защищенную группу.
    3. Добавьте необходимые подсети.
    НСПМГР-3800 9,2 Проблема: Страница диспетчера устройств не загружается, когда какой-либо из датчиков в стеке впервые выходит из строя.
    НСПМГР-3791 9.2 Проблема: После создания стека в диспетчере вы не сможете управлять стеком, если все датчики-участники не установят доверительные отношения с диспетчером.
    НСПМГР-3751 9,2 Проблема: При изменении определенных конфигураций стека необходимо вручную внедрить изменения.
    НСПМГР-2801 9,2 Проблема: После обновления до 9.2, конфигурации механизма Snort не наследуются на уровне домена администратора.
    НСПМГР-2773 9,2 Проблема: [Azure] При отправке сертификата частного облака GTI в NSP в Azure наблюдались множественные ошибки.
    НСПМГР-2772 9,2 Проблема: Страница хэшей файлов аварийно завершает работу при удалении записей из блочных или разрешенных списков, когда количество записей превышает 159 записей.
    НСПМГР-2758 9,2 Проблема: После обновления Менеджера частные конфигурации GTI не могут быть обновлены на Датчике.
    НСПМГР-2669 9,2 Проблема: После импорта сертификатов цепочки отображается неверная длина ключа для родительских сертификатов.
    НСПМГР-2646 9.1 Проблема: На странице журнала атак не отображается IP-адрес для атаки Слишком много входящих TCP SYN .
    НСПМГР-7952
    9,1 Проблема: Невозможно интегрировать NTBA с диспетчером, поскольку в раскрывающемся списке NTBA Направление отображается пустое значение. Эта проблема может возникнуть при добавлении NTBA в диспетчер.
    Временное решение:
    1. Удалите NTBA из диспетчера.
    2. Запустите команду deinstall из интерфейса командной строки NTBA.
    3. Добавьте NTBA к менеджеру.
    4. Восстановите доверие между диспетчером и NTBA. Используйте команду установить общий секретный ключ датчика из интерфейса командной строки NTBA.
    НСПМГР-2510 9,1 Проблема: На странице журнала атак параметр консоли ePolicy Orchestrator (ePO) на вкладке Сводка не перенаправляет на нужную страницу ePO.
    НСПМГР-2472 9,1 Проблема: Счетчик атак не увеличивается ни для одного исполняемого файла, указанного на странице Endpoint Executables .
    НСПМГР-2438 9,1 Проблема: [Менеджер на базе Linux] Следующие инструменты диагностики не работают в Менеджере на базе Linux:
    • Статистика предупреждений
    • DiagCollect
    • FaultGen
    • RuleEngineSensorInstall
    НСПМГР-2411
    9.1 Проблема: [Менеджер на базе Linux] Интеграция с McAfee Vulnerability Manager не поддерживается в Менеджере на базе Linux.
    НСПМГР-8125 9,1 Проблема: При попытке перезагрузить датчики Virtual IPS из диспетчера перезагрузка не выполняется.
    НСПМГР-8034
    9,1 Проблема: Диспетчер не отображается должным образом в браузерах Microsoft Edge и Firefox v57.
    Временное решение: Отключите сенсорный экран в вашей системе.

    Чтобы отключить функцию сенсорного экрана в системе Windows, выполните следующие действия:
    1. Зайдите в диспетчер устройств.
    2. Поиск устройств с интерфейсом пользователя .
    3. Щелкните правой кнопкой мыши HID-совместимый сенсорный экран и из отображаемого списка параметров выберите Отключить .
    4. Закройте экземпляр браузера и начните снова.
    5. Обновите диспетчер и войдите в систему.
    НСПМГР-7895 9,1 Проблема: После помещения узла в карантин на странице карантина отображается имя кластера vNSP вместо имени виртуального датчика IPS.

    Наверх Известные проблемы серии NS КРИТИЧЕСКИЙ:
    Регистрационный номер Соответствующая статья Найдено в версии Описание проблемы
    НСПСНСР-9392 10.1 Проблема: Захват пакетов, когда порт находится в режиме диапазона при высокой нагрузке, приводит к тому, что датчик перестает отвечать и пропускает сетевой трафик (сбой датчика).
    НСПСНСР-4434 9,2 Проблема: Интеграция Advanced Threat Defense не устанавливается из диспетчера на уровне устройства.
    НСПСНСР-4325 9,2 Проблема: Датчик отправляет неверные IP-адреса источника и назначения или порты для предупреждений snort.
    НСПСНСР-4290 9,2 Проблема: [SNORT] Suricata не обнаруживает предупреждения, когда трафик имеет 2 тега VLAN или тег MPLS.

    Некритические:

    Регистрационный номер Соответствующая статья Найдено в версии Описание проблемы
    НСПСНСР-11270 Проблема: Циклический захват пакетов перестает работать, если выполняется в течение длительного времени с высокой скоростью захвата.
    Причина: Исчерпание ресурсов буфера пакетов.

    Чтобы определить проблему:

    1. Откройте сеанс интерфейса командной строки, войдите в режим отладки и введите , чтобы отобразить статус pktcapture . Затем нажмите Enter.
    2. В выходных данных счетчик Frontend Packet Capture Mbuf Clone Error отображает ненулевое значение
    Обходной путь: Перезагрузите датчик, чтобы восстановить буфер захвата пакетов.
    НСПСНСР-11174 Проблема: Для модуля с 2 портами 100/40 G PFO канал периодически отключается при внесении большого количества изменений в конфигурацию портов.
    Временное решение: Повторно включите порты в диспетчере.
    НСПСНСР-11158 Проблема: Размер буфера, выделенный для циклического захвата пакетов, не обновляется при обновлении максимального размера захвата пакетов.
    Временное решение: Перезагрузите датчик.
    НСПСНСР-11246 10,1 Проблема: [NS-7500] Во время команды настройки датчик предлагает ввести m или a для конфигурации порта управления.
    Но датчик принимает только нажатие Enter, что означает автоматическую настройку.
    НСПСНСР-9274 10,1 Проблема: Каналы не работают, когда кабели между комплектом 100G Active Fail Open и портами 100G датчика повторно подключаются через 10 секунд.
    НСПСНСР-9187 10,1 Проблема: Для предупреждений о репутации GTI-URL существует несоответствие в полях «Соответствующий URL-адрес» и «HTTP-URI», когда включено расшифровывание исходящего SSL-трафика.
    НСПСНСР-5213 9,2 Проблема: Диапазон IP-адресов не может быть настроен в датчике для расшифровки SSL.
    НСПСНСР-10394 9,2 Проблема: [NS3500] Скорость порта управления неправильно отображается в интерфейсе командной строки Sensor.
    НСПСНСР-4344 9,2 Проблема: Идентификаторы Sensor Snort отправляются в неудачном файле правил вместо глобальных идентификаторов Snort.
    НСПСНСР-4339 9,2 Проблема: Датчик отдает приоритет HTTP-трафику над трафиком SSL, если включено расшифрование исходящего SSL-трафика.
    НСПСНСР-4314 9,2 Проблема: Реализация исходящего SSL показывает исходящие потоки как настраиваемые с помощью Manager.
    НСПСНСР-4314 9,2 Проблема: Невозможно создать правила с диапазоном адресов IPv4
    НСПСНСР-4278 9.2 Проблема: [SNORT] Пакет атаки Snort, обнаруженный Suricata, не может быть экспортирован из журнала атак.
    НСПСНСР-8719 9,1 Проблема: Репутация файлов GTI перестает работать при высокой загрузке трафика.
    НСПСНСР-4061 8,4 Проблема: Счетчик атак, обнаруженных во время потока SSL, всегда отображается как ноль.
    НСПСНСР-9483 9.1 Проблема: Планировщику периодически не удается выбрать файлы, отправленные в облако, для получения отчета.
    НСПСНСР-3990 Проблема: Сбор данных уровня 7 остается включенным, хотя он отключен на странице политики, что приводит к низкой производительности устройства.
    НСПСНСР-8235 Проблема: В предупреждениях о данных уровня 7, созданных для Office Engine, отображается недопустимая строка.
    НСПСНСР-8195 Проблема : Значение счетчика использования узлов кэша не уменьшается при запуске очистки кэша Advanced Threat Defense.
    НСПСНСР-7937 Проблема : Бесперебойная перезагрузка не работает, так как несколько процессоров каналов данных перестают отвечать (сбой).
    НСПСНСР-7935 Проблема : В редких случаях некоторые файлы не обрабатываются для проверки на наличие вредоносных программ.
    НСПСНСР-7932 Проблема : Направление пакета (pkt) задано неправильно, когда информация о потоке отправляется от внешнего процессора к процессору канала данных. (Направление неизвестно.)
    НСПСНСР-7542 Проблема : APK-файлы с расширением vnd.android.package-delta не обрабатываются для обнаружения вредоносных программ.
    НСПСНСР-6916 Проблема: Если есть предупреждения развертки хоста, существует несоответствие в идентификаторе сетевого протокола, когда диспетчер пересылает сообщения с предупреждениями на сервер системного журнала.
    НСПСНСР-6837 Проблема : Не удается перенаправить на портал гостевого доступа для маршрутизации между VLAN.
    НСПСНСР-3069 Issue : Количество хостов, ограничивающих количество подключений, составляет всего 128 КБ, но для датчиков серии NS оно должно быть больше 256 КБ.
    НСПСНСР-2972 Проблема : Счетчики RX / TX обновляются медленно.

    Наверх

    Intel Quartus Prime Pro Edition Руководство пользователя: начало работы

    Во многих средах проектирования FPGA Разработчики хотят заранее спланировать контакты ввода-вывода ПЛИС верхнего уровня, чтобы помочь плате дизайнеры приступают к проектированию и компоновке печатной платы.Возможности ввода / вывода и плата рекомендации по компоновке устройства FPGA влияют на расположение выводов и другие типы задания. Если команда разработчиков платы указывает распиновку FPGA, вывод расположение должно быть проверено в программном обеспечении размещения и маршрутизации ПЛИС, чтобы избежать изменения дизайна платы.

    Вы можете создать предварительную распиновку для Intel FPGA с Intel ® Quartus ® Prime Pin Planner перед разработкой исходного кода на основе стандартных Интерфейсы ввода-вывода (например, интерфейсы памяти и шины) и любые другие требования ввода-вывода для ваша система.

    Intel ® Quartus ® Prime Анализ назначения входов / выходов проверяет, что расположение контактов и назначения поддерживаются в целевая архитектура FPGA. Затем вы можете использовать анализ назначения ввода-вывода для проверки Назначения, связанные с вводом-выводом, которые вы создаете или изменяете в процессе проектирования. Когда вы компилируете свой дизайн в Intel ® Программное обеспечение Quartus ® Prime, ввод / вывод Анализ назначений запускается автоматически в установщике для проверки того, что назначения соответствует всем требованиям устройства и генерирует сообщения об ошибках.

    В начале процесса проектирования, до создания исходный код, системный архитектор имеет информацию о стандартных интерфейсах ввода / вывода (например, интерфейсы памяти и шины), IP-ядра в вашем дизайне и любые другие Назначения, связанные с вводом / выводом, определяются системными требованиями. Вы можете использовать эту информацию с ранним штифтом Функция планирования в Планировщике выводов для уточнения деталей дизайна Интерфейсы ввода-вывода. Затем вы можете создать файл проекта верхнего уровня, который включает все операции ввода-вывода. Информация.

    Планировщик контактов взаимодействует с параметром IP-ядра. редактор, который позволяет создавать или импортировать пользовательские IP-ядра, использующие интерфейсы ввода-вывода. Вы можете настроить, как соединять функции и ядра друг с другом, указав сопоставление имен узлов для выбранных портов. Вы можете создать другие назначения, связанные с вводом-выводом, для эти интерфейсы или контакты ввода-вывода другой конструкции в Планировщике выводов, как описано в этом раздел. Планировщик контактов создает виртуальные назначения контактов для внутренних узлов, поэтому внутренние узлы не назначаются контактам устройства во время компиляции.

    Вы можете использовать результаты анализа ввода / вывода для изменения назначения контактов или параметров IP еще до того, как вы создадите свой дизайн и повторяйте процесс проверки до тех пор, пока интерфейс ввода / вывода не будет соответствовать вашим проектным требованиям и не пройдет проверку контактов в Intel ® Программное обеспечение Quartus ® Prime. Когда вы завершите первоначальное планирование вывода, вы можете создать ревизию на основе Intel ® Quartus ® Список соединений, сгенерированный с помощью прайма.Затем вы можете использовать сгенерированный список соединений для разработки файла проекта верхнего уровня для вашего проекта или игнорировать сгенерированный список соединений и использовать сгенерированный Intel ® Файл настроек Quartus ® Prime (.qsf) с вашим дизайном.

    Во время этого раннего планирования вывода, после того, как вы сгенерировал файл дизайна верхнего уровня, или когда вы разработали свой дизайн Исходный код, вы можете назначать местоположения и назначения контактов с помощью Планировщика контактов.

    С помощью Планировщика контактов вы можете идентифицировать ввод / вывод банки, группы опорного напряжения (VREF) и дифференциальные пары выводов в помощь через процесс планирования ввода-вывода. Если вы выбрали устройство миграции, Просмотр миграции PIN-кода выделяет контакты, функции которых изменились в устройстве миграции, когда по сравнению с текущим выбранным устройством. Выбор контактов в устройстве Перекрестные исследования в представлении миграции для остальной части Планировщика выводов, чтобы вы могли использовать информацию о переносе устройства при планировании назначения контактов.Вы также можете сконфигурировать модели трассировки платы выбранных контактов для использования в сигнале «информация о плате» отчеты о целостности, созданные с помощью Включить расширенный ввод-вывод Вариант времени. Эта опция гарантирует, что вы получите точный ввод / вывод. временной анализ. Вы можете использовать электронную таблицу Microsoft Excel для запуска ввода-вывода. процесс планирования, если вы обычно используете электронную таблицу в процессе проектирования, и вы может экспортировать файл значений с разделителями-запятыми (.csv), содержащий ваши назначения ввода-вывода для таблицу использовать при назначении всех контактов.

    Когда вы завершите планирование вывода, вы можете передать информацию о расположении выводов разработчикам печатных плат. Планировщик булавок плотно интегрирован с некоторыми инструментами EDA для проектирования печатных плат и может считывать изменения местоположения контактов из этих инструментов, чтобы проверить предлагаемые изменения. Ваши пин-коды должны совпадать между Intel ® Программное обеспечение Quartus ® Prime, а также инструменты для создания схем и макетов плат. убедитесь, что ПЛИС правильно работает на плате, особенно если вы должны сделать меняется распиновка.Системный архитектор использует Intel ® Программное обеспечение Quartus ® Prime для передавать информацию о контактах членам команды, разрабатывающим отдельные логические блоки, позволяя им достичь лучшего закрытия по времени при компиляции своего дизайна.

    Начните планирование FPGA перед завершением HDL для вашего дизайна, чтобы повысить уверенность в ранних макетах доски, уменьшить вероятность ошибки и сократить общее время вывода дизайна на рынок.Когда вы завершаете свой дизайн, используйте отчеты установщика для окончательной подписи пин-кода задания. После компиляции Intel ® Программное обеспечение Quartus ® Prime генерирует распиновку Файл (.pin), и вы можете использовать этот файл, чтобы убедиться, что каждый вывод правильно подключен на схемах платы.

    Полностью фотонная полноцветная система RGB на основе молекулярных фотопереключателей

  • 1.

    Andréasson, J.& Пишель, У. Молекулы для мер безопасности: от блокировок клавиатуры до расширенных протоколов связи. Chem. Soc. Ред. 47 , 2266–2279 (2018).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 2.

    Hou, X. S. et al. Настраиваемые твердотельные флуоресцентные материалы для супрамолекулярного шифрования. Нат. Commun. 6 , 6884 (2015).

    ADS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 3.

    Ким, Д. и Парк, С. Ю. Фотопереключение многоцветной флуоресценции: цветовая корреляция по сравнению с цветовоспецифическим переключением. Adv. Опт. Матер. 6 , 1800678 (2018).

    Google Scholar

  • 4.

    Li, C.H. & Liu, S.Y. Полимерные сборки и наночастицы с характеристиками флуоресцентного излучения, реагирующими на стимулы. Chem. Commun. 48 , 3262–3278 (2012).

    CAS Google Scholar

  • 5.

    Правин, В. К., Ранджит, К. и Армароли, Н. Супрамолекулярные гели, излучающие белый свет. Angew. Chem. Int. Эд. 53 , 365–368 (2014).

    CAS Google Scholar

  • 6.

    Тиан, З. Ю., Ву, В. В. и Ли, А. Д. К. Фотопереключаемые флуоресцентные наночастицы: получение, свойства и применение. Chemphyschem 10 , 2577–2591 (2009).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 7.

    Zhang, Y. L., Zhang, K. Q., Wang, J., Tian, ​​Z. Y. & Li, A. D. Q. Фотопереключаемые флуоресцентные наночастицы и их новые применения. Наноразмер 7 , 19342–19357 (2015).

    ADS CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 8.

    Hildebrandt, N. et al. Передача энергии с помощью биоконъюгатов полупроводниковых квантовых точек: универсальная платформа для биосенсоров, сбора энергии и других приложений для разработки. Chem. Ред. 117 , 536–711 (2017).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 9.

    Сильви, С., Барончини, М., Ла Роса, М. и Креди, А. Сопряжение люминесцентных квантовых точек с функциональными молекулами для приложений оптического зондирования. Верх. Curr. Chem. 374 , 27 (2016).

    Google Scholar

  • 10.

    Hudson, Z.М., Ланн, Д. Дж., Винник, М. А. и Маннерс, И. Регулируемые по цвету флуоресцентные многоблочные мицеллы. Нат. Commun. 5 , 3372 (2014).

    ADS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 11.

    Jiang, K. et al. Красное, зеленое и синее свечение углеродными точками: настройка полноцветного излучения и многоцветная визуализация клеток. Angew. Chem. Int. Эд. 54 , 5360–5363 (2015).

    CAS Google Scholar

  • 12.

    Квон, Дж. Э., Парк, С. и Парк, С. Ю. Реализация молекулярной пиксельной системы для воспроизведения полноцветной флуоресценции: молекулярная смесь, излучающая RGB, свободна от перекрестных помех при передаче энергии. J. Am. Chem. Soc. 135 , 11239–11246 (2013).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 13.

    Ван, Р. Б., Пэн, Дж., Цю, Ф., Ян, Ю. Л. и Се, З. Ю. Одновременное синее, зеленое и красное излучение мицеллярных пленок диблок-сополимера: новый подход к излучению белого света. Chem. Коммуна . 6723–6725 (2009).

  • 14.

    Xu, Z. et al. Супрамолекулярные фотолюминесцентные материалы с регулируемой цветовой гаммой на основе хромофорного каскада в качестве защитных чернил с двойным шифрованием. Mater. Chem. Лицевая 1 , 1847–1852 (2017).

    CAS Google Scholar

  • 15.

    Feng, H. T. et al. Многоцветное излучение за счет синергизма внутри / межмолекулярных сдвигающихся пи-пи стопок конъюгата тетрафенилэтилен-DiBODIPY. Chem. Матер. 27 , 7812–7819 (2015).

    CAS Google Scholar

  • 16.

    Карпюк Дж., Каролак Э. и Новацки Дж. Настраиваемая белая флуоресценция внутримолекулярных эксиплексов. Phys. Chem. Chem. Phys. 12 , 8804–8809 (2010).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 17.

    Ким, Х. Дж., Ван, Д.Р., Гиршнер, Дж., Ли, К. Х. и Парк, С. Ю. Высококонтрастное переключение трехцветной флуоресценции красный-зеленый-синий в двухкомпонентной молекулярной пленке. Angew. Chem. Int. Эд. 54 , 4330–4333 (2015).

    CAS Google Scholar

  • 18.

    Kim, J.H. et al. Высоко флуоресцентное и регулируемое по цвету эксиплексное излучение от пленки поли (N-винилкарбазола), содержащей наноструктурированные супрамолекулярные акцепторы. Adv. Функц. Матер. 24 , 2746–2753 (2014).

    CAS Google Scholar

  • 19.

    Li, W. et al. Настраиваемая RGB-люминесценция одиночной молекулы с высоким квантовым выходом за счет рациональной конструкции. J. Mater. Chem. С. 4 , 1527–1532 (2016).

    ADS CAS Google Scholar

  • 20.

    Сираиси Ю., Ичимура К., Сумия С. и Хираи Т. Многоцветная флуоресценция стирилхинолинового красителя, регулируемая катионами металлов. Chem. Евро. J. 17 , 8324–8332 (2011).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 21.

    Teng, M. J., Jia, X. R., Chen, X. F. и Wei, Y. Многоцветный люминесцентный твердый материал на основе дипептидов: когда молекулярные сборки встречаются с механохимической реакцией. Angew. Chem. Int. Эд. 51 , 6398–6401 (2012).

    CAS Google Scholar

  • 22.

    Wang, L. et al. Простая реализация RGB-люминесценции на основе одного желтого излучающего четырехкоординатного борорганического материала. Chem. Commun. 51 , 7701–7704 (2015).

    CAS Google Scholar

  • 23.

    Yang, Y. J. et al. Органический белый флуорофор, излучающий свет. J. Am. Chem. Soc. 128 , 14081–14092 (2006).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 24.

    Yuan, C. X. et al. Пи-конъюгированная система с гибкостью и жесткостью, которая демонстрирует зависящую от окружающей среды люминесценцию RGB. J. Am. Chem. Soc. 135 , 8842–8845 (2013).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 25.

    Zhang, Z. Y. et al. Конформационные / электронные ответы в возбужденном состоянии седловидных N, N’-дизамещенных-дигидродибензо [a, c] феназинов: широкая настройка излучения от красного до темно-синего и белого сочетания света. J. Am. Chem. Soc. 137 , 8509–8520 (2015).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 26.

    Wang, J. W., Wang, N., Wu, G., Wang, S. N. & Li, X. Y. Многоцветное излучение несопряженных полимеров на основе одного переключаемого хромофора бора. Angew. Chem. Int. Эд. 58 , 3082–3086 (2019).

    CAS Google Scholar

  • 27.

    Ai, Q. & Ahn, K.H. Фотопереключаемый гетеродимер диарилетена для использования в качестве многофункционального логического элемента. RSC Adv. 6 , 43000–43006 (2016).

    CAS Google Scholar

  • 28.

    Бу, Дж. Х., Ватанабе, К., Хаясака, Х. и Акаги, К. Фотохимически настраиваемые по цвету белые флуоресцентные осветительные приборы, состоящие из сопряженных полимерных наносфер. Нат. Commun. 5 , 3799 (2014).

    ADS CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 29.

    Bälter, M. et al. Настройка цвета излучения и генерация белого света на основе фотохромного контроля реакций передачи энергии в полимерных мицеллах. Chem. Sci. 7 , 5867–5871 (2016).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 30.

    Chen, J. et al. Дизайн и синтез FRET-опосредованных многоцветных и фотопереключаемых флуоресцентных полимерных наночастиц с настраиваемыми эмиссионными свойствами. Дж.Phys. Chem. B 116 , 4354–4362 (2012).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 31.

    Chen, Q. et al. Многоцветное перестраиваемое излучение органогелей, содержащих производные тетрафенилэтен, перилендиимид и спиропирана. Adv. Функц. Матер. 20 , 3244–3251 (2010).

    ADS CAS Google Scholar

  • 32.

    Diaz, S.A. et al. Водорастворимые, термостабильные, фотомодулированные квантовые точки с переключением цвета. Chem. Евро. J. 23 , 263–267 (2017).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 33.

    Диас, С. А., Джордано, Л., Джовин, Т. М. и Ярес-Эриджман, Е. А. Модуляция фотопереключаемой двухцветной квантовой точки, содержащей фотохромный акцептор FRET и внутренний стандарт. Nano Lett. 12 , 3537–3544 (2012).

    ADS CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 34.

    Hsu, C. W., Sauvee, C., Sunden, H. & Andréasson, J. Запись и стирание разноцветной информации в супрамолекулярных гелях на основе диарилетена. Chem. Sci. 9 , 8019–8023 (2018).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 35.

    Исида, С., Фукаминато, Т., Ким, С., Огата, Т. и Курихара, С. Последовательное фотопереключение цвета флуоресценции красный-зеленый-синий (RGB) в многокомпонентных фотохромных флуоресцентных наночастицах. Chem. Lett. 46 , 170436 (2017).

    Google Scholar

  • 36.

    Ishida, S. et al. Селективное по длине волны и высококонтрастное многоцветное фотопереключение флуоресценции в смеси фотохромных наночастиц. Chem.Commun. 53 , 8268–8271 (2017).

    CAS Google Scholar

  • 37.

    Ким, Д., Квон, Дж. Э. и Парк, С. Ю. Полностью обратимое многоступенчатое переключение флуоресценции: система органогеля, состоящая из люминесцентного цианостильбена и включаемого диарилетена. Adv. Функц. Матер. 28 , 1706213 (2018).

    Google Scholar

  • 38.

    Ким, С., Юн, С. Дж. И Парк, С. Ю. Высоко флуоресцентные наночастицы-хамелеоны и полимерные пленки: многокомпонентные органические системы, сочетающие FRET и фотохромное переключение. J. Am. Chem. Soc. 134 , 12091–12097 (2012).

    CAS Google Scholar

  • 39.

    Li, C.H., Zhang, Y.X., Hu, J.M., Cheng, J.J. & Liu, S.Y. Обратимое трехступенчатое переключение многоцветного флуоресцентного излучения с помощью процессов FRET, модулируемых множеством стимулов, в термореактивных полимерных мицеллах. Angew. Chem. Int. Эд. 49 , 5120–5124 (2010).

    CAS Google Scholar

  • 40.

    Mo, S. Z. et al. Настраиваемая механореактивная самосборка амидно-связанной диады с двойной чувствительностью фотохромизма и механохромизма. Adv. Функц. Матер. 27 , 1701210 (2017).

    Google Scholar

  • 41.

    Накагава Т., Миясака Ю.& Yokoyama, Y. Фотохромизм спиро-функционализированного производного диарилетена: многоцветная модуляция флуоресценции с фотонно-количественной реакционной способностью фотоциклизации. Chem. Commun. 54 , 3207–3210 (2018).

    CAS Google Scholar

  • 42.

    Ritchie, C. et al. Органические пленки, легированные фотохромом, для фотонных замков клавиатур и многоуровневой флуоресценции. Phys. Chem. Chem. Phys. 19 , 19984–19991 (2017).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 43.

    Tian, ​​W. G. et al. Фотонастраиваемое полноцветное излучение динамических флуоресцентных материалов на основе целлюлозы. Adv. Функц. Матер. 28 , 1703548 (2018).

    Google Scholar

  • 44.

    Ван Дж. Б., Кулаго А., Браун В. Р. и Феринга Б. Фотопереключаемое внутримолекулярное h-стекирование периленбисимида. J. Am. Chem. Soc. 132 , 4191–4196 (2010).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 45.

    Ватанабе, К., Хаясака, Х., Мияшита, Т., Уэда, К. и Акаги, К. Динамическое управление полноцветным излучением и гашение светочувствительных сопряженных полимеров фотостимулами. Adv. Функц. Матер. 25 , 2794–2806 (2015).

    CAS Google Scholar

  • 46.

    Wu, T., Zou, G., Hu, J. M. & Liu, S. Y. Изготовление светопереключаемых и термоустанавливаемых многоцветных флуоресцентных гибридных наночастиц диоксида кремния, покрытых кистями из поли (N-изопропилакриламида), меченных красителем. Chem. Матер. 21 , 3788–3798 (2009).

    CAS Google Scholar

  • 47.

    Wu, T.Q., Boyer, J.C., Barker, M., Wilson, D. & Branda, N.R. Метод «подключи и работай» для приготовления водорастворимых фотореактивных инкапсулированных повышающих преобразование наночастиц, содержащих гидрофобные молекулярные переключатели. Chem. Матер. 25 , 2495–2502 (2013).

    CAS Google Scholar

  • 48.

    Zhu, L. L. et al. Мономолекулярное фотопревращение многоцветной люминесценции на иерархических самосборках. J. Am. Chem. Soc. 135 , 5175–5182 (2013).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 49.

    Zhu, L. Y. et al.Двухцветные флуоресцентные наночастицы с обратимым фотопереключением как новые инструменты для визуализации живых клеток. J. Am. Chem. Soc. 129 , 3524–3526 (2007).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 50.

    Ири, М. и Моримото, М. Фотопереключаемый флуоресцентный диарилэтен в режиме включения: стратегии для управления реакцией переключения. Бык. Chem. Soc. Jpn. 91 , 237–250 (2018).

    CAS Google Scholar

  • 51.

    Morimoto, M. et al. Режим включения флуоресцентного диарилетена: сольватохромизм флуоресценции. Красители Пигменты 153 , 144–149 (2018).

    CAS Google Scholar

  • 52.

    Тан, С., Донафон, Б., Левимс, М. и Раймо, Ф. М. Структурные последствия для свойств самособирающихся супрамолекулярных хозяев для флуоресцентных гостей. Langmuir 32 , 8676–8687 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 53.

    Yildiz, I. et al. Супрамолекулярные стратегии для создания биосовместимых и светопереключаемых флуоресцентных сборок. J. Am. Chem. Soc. 133 , 871–879 (2011).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 54.

    Fukaminato, T. et al. Фотопереключение флуоресценции одиночных молекул диады диарилэтен-периленбисимид: считывание неразрушающей флуоресценции. J. Am. Chem. Soc. 133 , 4984–4990 (2011).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 55.

    Ирие, М., Фукаминато, Т., Мацуда, К. и Кобатаке, С. Фотохромизм молекул и кристаллов диарилетена: память, переключатели и исполнительные механизмы. Chem. Ред. 114 , 12174–12277 (2014).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 56.

    Uno, K. et al. Получение in situ высокофлуоресцентных красителей при фотооблучении. J. Am. Chem. Soc. 133 , 13558–13564 (2011).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 57.

    Диас, С.A., Gillanders, F., Jares-Erijman, E. A. & Jovin, T. M. Фотопереключаемые полупроводниковые нанокристаллы с саморегулирующимися фотохромными акцепторами резонансной передачи энергии Ферстера. Нат. Commun. 6 , 7036 (2015).

    Google Scholar

  • 58.

    Takagi, Y. et al. Режим включения флуоресцентных диарилэтенов: контроль квантового выхода циклореверсии. Тетраэдр 73 , 4918–4924 (2017).

    CAS Google Scholar

  • 59.

    Брауэр, А. М. Стандарты для измерения квантового выхода фотолюминесценции в растворе (Технический отчет IUPAC). Pure Appl. Chem. 83 , 2213–2228 (2011).

    CAS Google Scholar

  • Купить Windows 10 Pro OEM ключ продукта

    Windows 10 — это операционная система семейства Windows, разработанная и поддерживаемая Microsoft.Он разработан для работы на современных персональных компьютерах и доступен как в 32-битной, так и в 64-битной версиях. Windows 10 была выпущена в июле 2015 года как преемница предыдущей версии системы — Windows 8.1 — и может похвастаться множеством новых функций, которые пользователи давно хотели увидеть. Он также исправил многочисленные проблемы и ошибки своего предшественника, обновил пользовательский интерфейс и включил улучшенные меры безопасности.

    Профессиональная версия операционной системы Windows 10 поставляется с дополнительными функциями, предназначенными для бизнес-потребителей.К ним относятся, среди прочего, шифрование BitLocker, групповые политики, динамическая подготовка, режим киоска, Hyper-V, Windows Sandbox, поддержка Active Directory.

    BitLocker Encryption

    BitLocker — это функция, которая позволяет зашифровать весь диск с использованием 128- или 256-битного алгоритма AES для защиты ваших данных в случае потери доступа к вашему ПК. Для активации BitLocker необходимо создать пароль, который будет использоваться для доступа к компьютеру. Отныне только тот, кто знает этот пароль, сможет расшифровать сохраненные файлы. Это идеальный способ защиты от воров , которые в противном случае могли бы украсть ваши документы и использовать собранные данные для доступа к вашим банковским аккаунтам или аккаунтам в социальных сетях.


    Технология Hyper-V

    Pro версия операционной системы Microsoft Windows 10 поставляется с технологией Hyper-V, которая позволяет легко создавать виртуальные машины на вашем компьютере. Это позволяет использовать разные операционные системы без необходимости их физической установки на жесткий диск.Это может быть полезно, если вы используете старое стороннее программное обеспечение, совместимое только с предыдущими версиями Windows, или программное обеспечение, которое работает только в других операционных системах. Это также может пригодиться в целях тестирования — виртуальная машина — это безопасная среда, с которой вы можете небрежно повозиться с , не беспокоясь о том, чтобы нанести непоправимый ущерб вашей реальной системе.

    Windows Sandbox

    Windows Sandbox работает аналогично Hyper-V, но вместо создания виртуальной машины она создает новый экземпляр вашей собственной операционной системы.У него есть свои плюсы и минусы, и в определенных сценариях он может быть предпочтительнее Hyper-V, в основном из-за того, что он работает намного плавнее и быстрее. Это связано с тем, что песочница интегрирована со своей хост-системой и работает с теми же файлами, что и ваша фактическая Windows 10. Недостатком является ограничение на создание только экземпляров Windows 10, то есть вы не можете запускать другую операционную систему с использованием этой технологии. Windows Sandbox также полностью удаляется после закрытия, поэтому, в отличие от виртуальных машин, вы не можете сохранить их состояние. Используйте Windows Sandbox как инструмент для быстрого запуска подозрительных приложений и проверки их безопасности.

    Reception

    Windows 10 Pro получила положительные отзывы и даже была названа некоторыми лучшей операционной системой Windows из когда-либо созданных, возможно, превосходящей классическую Windows XP. Рецензенты высоко оценили улучшения в меню «Пуск», особенно по сравнению с предыдущей Windows 8.1, которая больше походила на планшетную систему, чем на компьютерную. Критики также отметили дальнейшие улучшения как встроенного браузера Edge, так и виртуального помощника Cortana, управляемого ИИ.Одной из самых популярных функций версии Pro было программное обеспечение для шифрования BitLocker, которое помогает сохранить конфиденциальность в случае потери компьютера или его кражи.

    Карта сайта Страница | mddionline.com

    Augmedix использует Google Glass, чтобы исключить ручной ввод данных в электронные медицинские карты, экономя драгоценное время врачей. Мы попросили Яна Шакила, соучредителя и генерального директора компании, рассказать нам больше.

    Идея Augmedix на удивление проста.Компания использует технологию Google Glass и медицинских писцов для автоматизации ввода данных в электронные медицинские карты (EHR). Соучредитель и генеральный директор Augmedix Ян Шакил признал, что это простая формула, но, похоже, она окупается.

    Шакил объяснил, что всего через несколько лет после основания компания уже имеет пять крупных систем здравоохранения и сотни врачей, использующих Augmedix. Только в 2016 году Augmedix была названа Fast Company «Самой инновационной медицинской компанией 2016 года», закрыла раунд финансирования в размере 17 миллионов долларов при поддержке этих пяти основных систем здравоохранения, а также получила 16 миллионов долларов США в рамках серии A. финансирование .

    В недавних вопросах и ответах Шакил рассказал MD + DI о моменте эврики, который привел к Augmedix, о том, как его опыт работы в индустрии медицинских технологий подготовил его к тому, чтобы он стал предпринимателем в области цифрового здравоохранения, и о том, что ждет компанию дальше.

    (Примечание редактора: эти вопросы и ответы были немного отредактированы для краткости и ясности.)

    MD + DI: Расскажите мне о том, как работает Augmedix.

    Ян Шакил: Проблема, которую мы рассматриваем, — это тот трагический факт, что врачи проводят два или три часа в день за компьютером, печатая и щелкая мышью, обычно прямо перед пациентом, повернувшись спиной. .Всем это не нравится. Пациентам это не нравится. Врачи это ненавидят. Это не то, ради чего они ходили в медицинскую школу. Руководству врачей это тоже не нравится.

    Что мы делаем, так это говорим — доктора, эй, перестаньте так поступать. Просто наденьте Google Glass и отправляйтесь в клинику. Проведите нормальный разговор со своим пациентом, человеческий диалог, как вы всегда желали бы. В фоновом режиме, из Google Glass, из аудиовизуального потока, мы будем заполнять формы, поля, раскрывающиеся списки и структурированные данные любой используемой вами системы EHR лучше и быстрее, чем вы, тем самым экономя ваше время.Вернув вам треть вашего дня.

    Мы также предоставим вам информацию по запросу. . . если вы врач, вы можете сказать: «Покажите мне лаборатории. Кто следующий пациент? Что за холестерин?» Вы называете это, и оно всплывает. Вам не нужно искать эту информацию или отвлекать себя и пациента.

    Аудиовизуальные материалы транслируются человеку в любой точке мира. Мы называем их экспертом, удаленным писцом. Они видят и слышат то, что видит и слышит врач, сидят в безопасной кабине и имеют все инструменты, чтобы делать всю документацию и обслуживать врача прямо сейчас.У них есть электронная медицинская карта — Epic, Cerner, Practice Fusion, все, что использует доктор — и у них есть все инструменты для создания карточек, управления Google Glass издалека, просмотра расписания и т. Д.

    MD + DI: Откуда пришла идея для Augmedix?

    IS: Я работал в различных медицинских учреждениях, в основном в индустрии медицинского оборудования, и я хорошо познакомился с испытаниями и невзгодами того, чтобы быть врачом, работая с врачами.Я поступил в аспирантуру Стэнфорда, чтобы получить степень MBA. Мой соучредитель (Пелу Тран) учился в медицинской школе в Стэнфорде, чтобы получить степень доктора медицины. Мы встретились в аспирантуре и знали, что хотим вместе сделать что-то большое, но не знали, что именно.

    В 2012 году, сразу после окончания учебы, у нас была редкая возможность опробовать очень раннюю версию Google Glass. На самом деле это был момент эврики. Мы тут же узнали, что это устройство было готово к использованию в прайм-тайм, и мы могли просто увидеть: «О, черт возьми, оно принадлежит врачам.И мы знаем, что с этим делать ». Мы быстро стали одержимы. Я бросил свою работу, а Пелу, мой соучредитель, бросил медицинскую школу. Вместе мы сформировали первую компанию Glass, более или менее для того, чтобы делать то, что мы сейчас сделать сегодня практически без каких-либо поворотов или отклонений.

    Сейчас у нас работает около 500 человек по всему миру, по сравнению с двумя из нас в 2012 году.

    Шакил

    MD + DI: Это невероятно.Расскажите, как вы двое так быстро запустили компанию и продукт?

    IS: Хотел бы я сказать, что это было легко или что-то в этом роде. Во-первых, найм опытных людей. Мы привлекли некоторых из ведущих экспертов по масштабированию этих услуг, связанных с тяжелыми телами, и быстро привлекли их к работе в нашей компании. Люди, которые основали первые в мире компании по транскрипции медицинских материалов в 1990-х годах, которые являются основополагающими в этой сфере, и увеличили их число до более чем 20 000 сотрудников — сначала они пришли и начали работать на нас.Это был один из способов, которым мы перешли в режим быстрого масштабирования.

    Во-вторых, все просто. Есть много действительно интересных вещей, которые вы могли бы сделать с помощью Google Glass, когда они сидят на глазах у врачей весь день, каждый день. Мы тоже хотим делать это, и это прекрасная возможность для платформы, но сейчас мы просто сосредоточены на том, чтобы выбить это из парка с помощью нашего основного сервиса.

    Это два секрета быстрого движения. Может быть, номер три — это просто найти правильных партнеров-клиентов и выяснить, кто позволит вам быстро масштабироваться, и потерять людей, которые просто балуются и пилотируют.. .

    MD + DI: Как вы заставили своих первых врачей-пользователей принять продукт? Потребовалось много убедительности?

    IS: Сама услуга довольно привлекательная. Я встречаю очень мало врачей, которые, когда узнают об этом, не говорят: «Эй, я хочу этого». Спрос огромен, и даже по сей день он зашкаливает. Мы изо всех сил пытаемся удовлетворить спрос, и это хорошая проблема.

    Раньше мы привлекали независимых врачей.Доктора, которые не аффилированы и рассказали им об услуге. . . «Если вы попробуете, вам понравится, оставьте себе». У нас было достаточно этих людей, десятки, которые были вовлечены и любили это и показывали хорошие данные, что у нас было достаточно энергии, чтобы выйти и задействовать большие, мега-системы здравоохранения. Первым из них было «Достоинство здоровья». Сейчас у нас есть пять основных систем здравоохранения, которые являются коммерческими и расширяются вместе с нами.

    Это был просто медленный прогресс: независимые, затем одна система здравоохранения, затем все начинают накапливаться.Интересно, что сегодня в наших пяти системах здравоохранения так много врачей, что нам действительно не нужно добавлять дополнительные системы здравоохранения. Мы были бы многократной компанией с миллиардным доходом, если бы просто обслуживали врачей в имеющихся у нас системах здравоохранения. Это довольно удивительно. Мы добавляем новые системы здравоохранения, но это не то, чем мы занимаемся как компания.

    Кроме того, наши системы здравоохранения недавно стали нашими венчурными инвесторами. Пару месяцев назад они. . . присоединились к коалиции, чтобы поддерживать нас, сотрудничать с нами, помогать нам расширяться в их организации и по всей стране.

    MD + DI: Сколько врачей сейчас используют Augmedix?

    IS: Мы еще не исчисляемся тысячами. Будем в следующем году. Мы все еще в сотнях. . . Может показаться, что это не так много врачей, но мы берем с каждого врача-пользователя однозначную сумму в тысячи долларов в месяц. Так что даже на этом уровне это значительный доход.

    MD + DI: Я знаю, что в начале своей карьеры вы работали в Edwards Lifesciences.Как ваш опыт работы в традиционной медтехнологической компании повлиял на вашу работу в Augmedix?

    IS: Когда я впервые пришел в Edwards, я присоединился к их программе ротации руководителей, которая является лучшей в отрасли. Это было потрясающе. Мне следовало заплатить им за опыт, потому что они заставляют вас бегать по компании и брать на себя разные роли. Я был инженером-исследователем. Я был начальником производства в чистом помещении, где работало 70 человек. Я работал в группе качества ИТ, потом занимался маркетингом, а затем занимался развитием бизнеса.Таким образом, они буквально заставляют вас смотреть на компанию со всех сторон. Это действительно хороший тренинг для предпринимателя в сфере здравоохранения. Честно говоря, я не мог и просить большего.

    Это также познакомило меня с тем, как врачи и системы здравоохранения думают и принимают решения, а также как действовать в регулируемой среде. В данном случае это было FDA. В этом случае у нас есть другие правила, касающиеся HIPAA и CMS. Мы также должны помнить о правилах конфиденциальности в отношении использования камеры, а также о HITRUST и SOC 2.Между двумя мирами было много параллелей.

    MD + DI: Какие планы на будущее в отношении технологии?

    IS: Что удивительно, так это то, что мы предлагаем невероятную услугу, которая экономит врачам треть их рабочего дня, улучшает взаимодействие между врачом и пациентом, врачи довольны, а документация лучше. . . Но в конце концов мы хотим воспользоваться тем фактом, что сидим на глазах у врачей весь день, каждый день, и у нас есть трубка к EHR.Это позволяет нам со временем делать гораздо больше.

    Например, мы можем начать предоставлять врачам тщательно спланированные и тщательно отобранные рекомендации и напоминания, чтобы помочь им с проблемами, связанными с хроническими заболеваниями. Мы можем помочь врачам общаться с другими врачами и предоставлять услуги группового общения. Мы действительно можем сохранить аудиовизуальные материалы и отправить их пациенту на портале для пациентов, чтобы они могли пережить этот момент вместе со своей семьей. В конечном итоге мы можем обслуживать врача любого типа различного контента, даже контента вне EHR.В конечном счете, мы хотели бы иметь возможность окунуться в мир малых и больших данных и иметь возможность выполнять полезную аналитику, чтобы помочь врачам и помочь им узнать, как они себя чувствуют по сравнению с контрольными показателями, или помочь Dignity Health узнать различия и модели практики. в отношении этого рецепта на лекарство или этого вопроса, связанного с производительностью.

    Мы будем в состоянии, идеально подходящем для предоставления такого рода услуг. Во многих случаях они будут управляться людьми, со временем они будут работать за счет распознавания речи и обработки естественного языка.В конечном итоге мы сможем сказать: «Какие три слова произносятся перед пропущенным диагнозом гриппа у женщин старше 40 лет по вторникам в северном Колорадо?» . . . Сегодня ни у кого другого нет такой платформы для этого.

    MD + DI: Какие препятствия для расширения остаются? Станет ли подход удаленных писцов узким местом?

    IS: Мы компания с ограниченным предложением, а не со спросом. Я знаю, это звучит странно, но очевидно, что спрос превышает наши возможности предложения, и, вероятно, так будет в ближайшие годы.Ограничение — не блоки Google Glass. Ограничение — это люди, писцы, а также их менеджеры проектов, специалисты по контролю качества, инструкторы и исполнители. Другими словами, вся операционная команда, особенно писцы.

    Как стартап с ограниченным капиталом, мы можем брать на себя только определенный риск за раз. Нанимаем по волнам, внедряем по волнам и делаем это, зацикливаясь на качестве и оставаясь в рамках определенного диапазона затрат. Так что на какое-то время это будет для нас ограничителем. К 2019-2020 годам мы хотим быть в диапазоне 6000–10 000 врачей.Нам понадобится такое же количество писцов. В любой день между писцом и врачом существуют личные отношения. Так что нам придется масштабироваться до такой большой численности населения, рабочей силы.

    Есть компании, которые занимаются кодированием и транскрипцией, у которых есть базы сотрудников, которые настолько велики или значительно больше. Это достижимо, и у нас есть много людей, которые имеют в этом опыт. Тем не менее, это ограничивающий шаг для компании.

    MD + DI: Augmedix производит впечатление производителя подключенных устройств для здоровья, который во многих вещах сделал правильно.У вас есть какие-нибудь советы или уроки, которыми можно поделиться?

    IS: Первое правило: правила нет. Второе правило: не слушайте меня или любого эксперта слишком много. Я не серийный предприниматель. У меня есть опыт n-of-1.

    Будьте проще. Мы используем людей в бизнес-модели, понятной детсадовцам. . . Все просто. Я думаю, многие люди сказали бы: «Давайте начнем делать эти четыре вещи одновременно и посмотрим, сможем ли мы использовать распознавание речи сегодня.«Тогда, я думаю, вы в конечном итоге разочаровываетесь и пытаетесь сделать больше, чем возможно. Я думаю, что вы можете внедрять инновации только во многих измерениях одновременно. Нельзя внедрять инновации во всех измерениях одновременно. Я вижу много вдохновляющих предприниматели, которые просто упускают это из виду.

    Другое дело — решить действительно серьезную проблему. Мы экономим врачам треть их рабочего дня и берем за это немало денег. Это того стоит. Но я вижу многое. людей, которые занимаются инновациями в области здравоохранения, где вам нужен микроскоп, чтобы увидеть рентабельность инвестиций (возврат инвестиций).Это может проявиться через три года из-за шума. Это не те инновации, которые нужны Америке сейчас. Это не те инновации, в которые венчурные капиталисты готовы инвестировать прямо сейчас, особенно если вы начинающий предприниматель.

    Думаю, мне легко сказать: «Иди и реши большую проблему». Думаю, это звучит как старый, утомленный трюизм. Но если вы не делаете что-то разрушительное, вам придется нелегко на этом рынке, если вы начинающий предприниматель.

    MD + DI: Какую роль, по вашему мнению, новая область цифрового здравоохранения, мобильного здравоохранения и носимых устройств будет играть в основной индустрии медицинских технологий?

    IS: Я думаю, они идут на встречу друг другу. Я постоянно разговариваю с людьми, работающими с медицинским оборудованием, которые спрашивают: «Какова наша цифровая стратегия? Как мы привлекаем пациентов? Как мы попадаем в сферу услуг?» Это имеет смысл. Линии расплывчаты. У этих компаний, производящих медицинское оборудование, уже есть каналы к этим системам здравоохранения и к врачам.Они продают комплекс услуг. Зачем ограничивать этот опыт и этот канал только устройствами? Почему бы не предложить хирургу и врачу опыт, который дает 360-градусный опыт, чтобы предложить что-то своим пациентам? Думаю, это просто естественное продолжение. Я думаю, врачи тоже этого хотят. Я думаю, пациенты тоже этого хотят. Пациенты также становятся все более заинтересованными, они хотят знать о своих устройствах и использовать свои устройства. Их устройства будут предлагать не только терапевтические преимущества, но и преимущества для образа жизни и здоровья.Есть так много областей, где два мира проникают друг в друга.

    Я думаю, что производители умных медицинских устройств, а также компании, занимающиеся производством умных биофармацевтических препаратов, просто пытаются выяснить, в чем заключается их стратегия цифрового здравоохранения.

    MD + DI: Что еще вы хотите сказать?

    IS: Многие люди считают, что Google Glass и пространство smartglass умирают или мертвы. Это далеко от истины.В наши дни все сводится к предпринимательству и миру работы. . . Это не просто Google Glass. Это также другие платформы Smartglass от таких производителей, как Vuzix, Sony и других азиатских производителей. С моей точки зрения, чем больше, тем лучше. Они внедряются во всех сферах корпоративного использования, даже за пределами здравоохранения. Например, нефть и газ, передовые промыслы. Есть много общего в том, как smartglass может повлиять на эти сектора по сравнению со здравоохранением.

    [Изображения любезно предоставлены AUGMEDIX]

    .

    Написать ответ

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *