Практический интерес это: Синонимы «практический интерес»

Избежать выгорания: практические советы — новости Право.ру

Профвыгорание и его причины

«У меня первые симптомы выгорания проявились на седьмом году работы. Добившись неплохих результатов в сфере литигации, мне стало скучно. Отчасти это было вызвано тем, что за короткий период я провел несколько громких процессов в ВАС и ВС, после чего споры в нижестоящих инстанциях не вызывали у меня интереса. При этом любой проигрыш стал восприниматься еще болезненней и приводил к разочарованиям», – рассказал партнер КА «Барщевский и партнеры» Павел Хлюстов. Он добавил, что не знаком ни с одним состоявшимся правоведом, который бы за свою карьеру не сталкивался с этой проблемой. Проявляется профвыгорание, по словам члена Совета по взаимодействию с институтами гражданского общества при СФ Евгения Корчаго, в снижении активности, отсутствии желания брать новые дела, появлении чувства безысходности, потере веры в возможность изменить что-то в лучшую сторону. «Выглядит это так, будто в человеке садится батарейка. Он не может позволить себе расслабиться, в итоге постепенно теряет интерес к происходящему, демотивируется, начинает делать не так, как нужно, а как проще», – сообщил партнер «ФБК-Право» Александр Ермоленко. 

Причин профвыгорания множество: бешеный ритм, многозадачность современного юрбизнеса, поток типовых поручений, отсутствие положительной обратной связи от руководства или клиентов, слабые перспективы карьерного роста, усталость и банальная привычка, рутина каждодневного рабочего процесса. Управляющий партнер КА города Москвы «Барщевский и Партнеры» Анастасия Расторгуева уверена: рутинная и однотипная деятельность рано или поздно приводит к тому, что не так уж и хочется морковку в виде премий, бонусов и возможного партнерства. «При этом рутина – не обязательно выполнение технических скучных заданий. Поверьте, любая, даже супер интересная активность рано или поздно может превратиться в рутину. Случится это или нет, зависит исключительно от самого юриста», – считает старший юрист Noerr Анна Сорокина.

В определённый момент я перестала видеть смысл в работе, потеряла к ней интерес. Время стало делиться на работу и настоящую жизнь (по выходным и в отпусках). Это неминуемо сказалось на моей эффективности, КПД упал, а приходить в офис становилось всё тяжелее и тяжелее. Потребовалось продолжительное время и серьёзная работа над собой, чтобы вернуться в конструктивное состояние.

Анна Сорокина, старший юрист Noerr 

Кто в зоне риска

Эксперты утверждают, что профвыгоранию наиболее подвержены уголовные юристы. «Особенность работы уголовного адвоката, специализирующегося на защите, заключается в небольшом количестве побед. Это может выступать сильным демотивирующим фактором, особенно когда ты длительное время бьешься за своего клиента, а в итоге он получает обвинительный приговор», – говорит партнер АБ «Забейда и партнеры» Дарья Константинова. С ней согласился Корчаго: «Из-за создаваемых органами правопорядка и судами ситуаций, при которых складывается ощущение максимально низкой эффективности работы защитника по уголовным делам либо адвоката в спорах с органами госвласти, появляются мысли просто уйти из профессии». 

Адвокат, управляющий партнёр АБ «Забейда и партнеры» Александр Забейда рассказал, почему так происходит: «Несмотря на то, что адвокат может сам выбирать, какими делами ему заниматься, карьера специалиста в соло-практике имеет свой потолок. Частнопрактикующему адвокату можно расти, достигая существенных результатов и, как следствие, увеличивая качество своих клиентов, а затем и цену за услуги. Однако в отсутствие команды бесконечно повышать цену не получится. Не доверяя другим и не имея желания делегировать свою работу, адвокат рискует надолго застрять на одном уровне. Затем уходит интерес и приходит лень, вследствие чего глаза потухают». По мнению Забейды, профессиональное выгорание также свойственно следователям: «Им, как правило, внутри системы внушают, что на гражданке они никому не нужны и нет смысла куда-то рыпаться. В пример приводят соседа по кабинету, который уходил, а потом вернулся, но уже с понижением в должности, так как его ставку занял другой. Если работник находится на должности уже длительное время, а перспектив карьерного роста нет, он начинает думать, как досидеть до пенсии без происшествий, а потом строить альтернативную карьеру сотрудника безопасности или адвоката». 

В моей жизни был такой момент, когда я перешел на новое место работы и объем задач резко увеличился. Я долго не мог заснуть по вечерам, по два-три часа перебирал мысли в голове, а утром не чувствовал себя отдохнувшим, быстро утомлялся, был крайне раздражительным и часто болел. Длилось это примерно в течение года.

Владимир Китсинг, партнер МКА «Князев и партнеры»

Как бороться с выгоранием

Каждый, кто сталкивался с профвыгоранием, предлагает свой метод.

Сменить деятельность

Чтобы заново воодушевиться своей работой, юристу, по мнению Расторгуевой, нужно изменить сферу деятельности (например, в части отрасли или практики), свои обязанности или полномочия. Например, если юрист был занят делами преимущественно одной категории, то привлечение его к другим делам может профессионально взбодрить. Когда специалист работает давно, надо постараться дать ему большую самостоятельность и одновременно ответственность. Эффективно способствовать профессиональному росту сотрудника, поощрять его научную или преподавательскую деятельность, а также наставничество. В идеале желательно не забывать про необходимость поддержания соревновательного духа. «Не нужно давать себе надолго оставаться в зоне комфорта. Советую регулярно ставить новые цели и задачи, расширять горизонты своей картины мира», – заявил Забейда. «Если посмотреть назад на мой опыт и на опыт коллег, можно сделать вывод, что спасением от профвыгорания будет обычное разнообразие. Проекты, клиенты, задачи, цели, сферы и юрисдикции, в которых вы себя реализуете как юрист – все должно быть разным, меняться. Это ведь интересно, это обогащает», – считает партнер «Яковлев и партнеры» Кира Корума. Когда Хлюстов столкнулся с профвыгоранием, он стал намного больше времени уделять исследованию судебной практики и чтению профессиональной литературы: «Это помогало повысить уровень теоретических знаний и в то же время насладиться красотой разрешения конкретных споров. Дополнительно мне захотелось сделать что-то полезное для коллег, и я начал работу над энциклопедией правовых позиций ВС и ВАС по вещным спорам. К настоящему времени вышло уже две книги. Несмотря на тот факт, что процесс обобщения и анализа правовых позиций оказался очень трудоемким, он мне интересен и помогает отвлечься от рутинных профессиональных забот». А Сорокиной для возвращения энергии не потребовалось даже менять работу: «Было достаточно просто выйти из зоны комфорта и открыться новому, а именно пойти учиться. Для меня лично выгорание начинается там, где заканчивается развитие, где человек подсознательно подводит черту под своим опытом и знаниями, останавливается на достигнутом и начинает относиться к своему делу как к простому набору задач, которые надо выполнить».

Полюбить свою работу

«У меня никогда не было профессионального выгорания в силу того, что я очень люблю свою профессию и наша любовь всегда была, есть и будет взаимной», – уверена советник «Муранов, Черняков и партнеры» Ольга Бенедская. По мнению партнера КА «Ковалев, Тугуши и партнеры» Сергея Патракеева, выгорает человек, который постоянно решает задачи в условиях стресса и не имеет возможности прочувствовать награду за успех. Тот же, кто получает от своей работы удовольствие, не выгорает. Соответственно, чтобы не выгореть, надо заняться тем, что будет в удовольствие. «Хорошо помогает осознание мысли: если из профессии уйдут неравнодушные люди, которым не плевать на проблемы доверителей, то кто будет пытаться менять существующую систему? Ведь дорогу осилит идущий. После этого, как правило, происходит ситуация, в которой удается добиться чего-то существенного и помочь кому-то из доверителей в практически безнадежном деле», – сообщил Корчаго. А Хлюстов заявил, что после профвыгорания стал более скрупулезно выбирать дела, прежде чем взяться за них: «Если раньше мне было достаточно наличия правовой позиции по делу, то теперь я стал обращать внимание, действительно ли мне будет интересно вести этот спор. В итоге процент сложных и интересных дел существенно вырос. Конечно, не все такие дела удавалось выиграть, но победа приносила несоизмеримое удовлетворение».

Взять отпуск, больше времени проводить с семьей и друзьями, высыпаться 

Одной из причин выгорания является большое количество времени, проведенное на работе: человек рано встает, поздно ложится, теряет концентрацию. «Поэтому нужно выключать телефон хотя бы перед сном и высыпаться», – уверен управляющий партнер «Надмитов, Иванов и партнеры» Александр Надмитов. Такой же совет дал Патракеев: «Многих это, наверное, удивит, но без их активной переписки мир не рухнет и даже работа не остановится». В «ФБК-Право», по словам Ермоленко, стараются давать каждому сотруднику 2 или 4 отпуска в год в общей сложности на 4 недели. «Смена обстановки положительно влияет на мышление. Иногда нужно абстрагироваться от проблемы или сложного кейса, сделать паузу, провести время с семьей, отправиться в путешествие», – уверен руководитель уголовной практики BMS Law Firm Тимур Хутов. «Важно определить для себя правильный баланс между работой и личной жизнью. У меня это не всегда получается, но меня спасает общение с близкими и друзьями. Вообще контакты с людьми из других профессий и сфер жизни бесценны», – заявила Корума.  

Когда в твоей практике случаются победы, даже небольшие, это дает сильный заряд не опускать руки, а двигаться дальше с той же энергией, прикладывая при этом все свои усилия. Если у меня плохое настроение, я вспоминаю фразу из книги «Убить пересмешника»: «Мужество — это когда заранее знаешь, что ты проиграл, все-таки берешься за дело и наперекор всему на свете идешь до конца. Побеждаешь очень редко, но иногда все-таки побеждаешь.

Дарья Константинова, партнер АБ «Забейда и партнеры»

Придумать хобби

Хобби отлично помогает справляться со стрессом, именно поэтому оно так популярно у юристов. Некоторые предпочитают спокойные и творческие занятия, например рисование. «Я рисую с детства, в 10 лет даже была иллюстратором в издательстве АСТ. Тогда я в основном занималась графикой. Сейчас все чаще рисую людей на долгих совещаниях казенными ручками на казенных блокнотах. Надо сказать, что это происходит в основном на автомате и не мешает ни слушать, ни говорить», – призналась проректор МГЮА по учебной и методической работе Екатерина Тягай. «Мое хобби на протяжении всей жизни – это живопись. Не так давно я увлеклась fashion иллюстрацией. Сначала подруги просили советы по выбору фасона и ткани для платьев, я начала рисовать эскизы, а потом как-то незаметно взялась за шитье. Сначала это было, скорее, декорирование, а сейчас перешло в пошив одежды. Для меня это замена рисованию. Процесс сам по себе творческий, да и какая девушка не любит наряды? Сейчас занимаюсь с преподавателем, так как хочется реализовывать задумки, которые из простых превратились в многослойные», – рассказала адвокат ЮК «Митра» Алина Зеленская. А адвокат, руководитель практики «Рынки капитала», управляющий партнер «Андрей Городисский и партнеры» Андрей Городисский в 2000 году так увлекся подводной фотографией, что за эти 18 лет погружался с камерой практически во всех наиболее интересных для фотографа акваториях. «Подводная фотография – это потрясающие путешествия в самые восхитительные и экзотические уголки планеты. Это многочисленные встречи с сильными, добрыми и улыбчивыми людьми разных национальностей и цвета кожи, которые стараются помочь тебе добиться успеха. Это возможность увидеть своими глазами удивительную красоту подводного мира и его обитателей. Наконец, это верные и веселые друзья из нашего подводного клуба, с которыми мы колесим по всему свету», – описывает Городисский. В прошлом году в ЦДХ даже прошла его персональная выставка «Уровень моря», на которой была представлена коллекция фотографий, собранных из 60 с лишним стран.

Заняться спортом

Многие сходятся во мнении, что лучшее средство от выгорания – занятия спортом. Дело в том, что для больших нагрузок нужен регулярный источник энергии и спорт с этим здорово справляется. Среди юристов очень популярен парусный спорт. «С 2013 года я открыла для себя мир яхтинга и с тех пор сходила в 10 походов, приняла участие в семи регатах, в трех из которых была организатором, и трижды заняла первое место в составе экипажа. В общем, 2000 морских миль позади. Парус для меня – невероятная свобода и постоянное развитие, тренинг терпения и выносливости, умения работать в команде. Это гарантия от профессионального выгорания, поскольку нельзя одновременно работать на шкотах и думать о судебных процессах», – считает председатель московской КА «Юлова и партнеры» Елена Юлова. Управляющий партнер АБ «Коблев и партнеры» Руслан Коблев начал заниматься парусным спортом более 10 лет назад: «Тогда я в команде Московского клуба адвокатов принял участие в Открытом чемпионате России по парусному спорту. С тех пор в составе команды бюро я неоднократно участвовал в различных регатах. В прошлом году на палубе получил серьезную травму, но вместо того чтобы отказаться от этого увлечения, решил сменить парусную яхту на моторную. Я рассчитываю построить на европейской верфи собственную яхту и управлять ей самостоятельно без шкипера». В компании «ИНТЕЛЛЕКТ-С» яхтинг – коллективное хобби. «Его инициатором был управляющий партнер Евгений Шестаков, которого как-то раз заманили на любительскую регату, а потом он уже сагитировал остальных. Гоняемся в основном на озерах возле нашего города [Екатеринбург – ред.], но раз в год выезжаем в теплые края: Турцию, Кипр, Италию – где берем яхту в аренду. Мы уже участвовали и побеждали в любительских регатах под предводительством профессионального шкипера», – сообщил руководитель практики ВЭД и МЧП «ИНТЕЛЛЕКТ-С» Александр Латыев. Он уверен, что яхтинг развивает навыки работы в команде и интеллектуальные способности, – недаром его называют шахматами на воде.

Обратиться к врачу

Если ничего из вышеперечисленного не помогает, стоит получить консультацию специалиста в этой области. Адвокат, партнер МКА «Князев и партнеры» Владимир Китсинг рассказал, как из-за смены места работы и большого объем задач у него случилось профвыгорание, справиться с которым помогли медики. После обследования ему поставили диагноз «хроническая усталость», дали рекомендации по изменению графика работы, питания, регулярным занятиям спортом, а также настояли на срочном переключении деятельности минимум на четыре недели. «Я уехал на месяц на море, по возвращении начал регулярно заниматься спортом, изменил режим питания (4–5 раз в сутки небольшими порциями) и график работы (суббота и воскресенье у меня стали строго временем для семьи и отдыха). Так врачи научили меня накапливать и восстанавливать силы. И хотя работы все еще было достаточно много, я изменил к ней подход – мир не рухнет, если я не успею чего-то сделать сегодня, куда-то опоздаю или не сделаю это в самом лучшем виде. Ушла постоянная напряженность, что я что-то не успею сделать или сделаю не так. Возможно, это звучит немного странно для юриста, который должен все делать в лучшем виде, но, как ни странно, качество работы при таком подходе не ухудшилось. Просто я разрешил себе делать ошибки, и этих ошибок стало меньше», – признался Китсинг.

«Биология – это наука об общении с живым». Практический тур Всероссийской олимпиады

238 участников завершающего этапа Всероссийской олимпиады школьников по биологии в Северо-Кавказском федеральном университете приступили к выполнению заданий практического тура. Среди них встречаются те, кто попал на интеллектуальные соревнования высшего в России уровня первый раз. К «новобранцам» относится девятиклассник Ренат Винников из Хабаровска. К возможности соперничать с самыми «продвинутыми» в стране знатоками он шел долго. Три года обучения в Специализированном учебно-научном центре (СУНЦ) – школе-интернате имени А.Н. Колмогорова МГУ имени М.В. Ломоносова, 3 раза в год нужно приезжать и сдавать сессии, между ними выполнять трудные задания. Это не только дает знания, но и закаляет характер.

Что же говорить о закаленных многими конкурсами «ветеранах». Для земляка Рената Серафима Загороднего это уже вторая в этом году Всероссийская олимпиада. В Санкт-Петербурге он стал призером олимпиады по экологии. Он и в прошлом году добился такого же статуса среди экологов, хотя тогда он был только в девятом классе. Серафиму практические задания по биологии кажутся интересными, потому что они связаны с реальной жизнью. Дима Девяткин – десятиклассник из г. Междуреченска Кемеровской области. Во Всероссийской олимпиаде участвует третий раз. Дважды он становился призером, но до победы не хватало всего нескольких баллов. Несмотря на опыт, перед теоретическим туром он страшно волновался. Только когда уже раздали задания, глубоко вздохнул и успокоился.

Теоретическая часть испытания позволяет проверить знания участника олимпиады, умение использовать их. А что обязаны показать старшеклассники в лабораториях? Об этом рассказал член жюри олимпиады, профессор кафедры физиологии растений МГУ, д.б.н, директор ботанического сада МГУ им. М. Ломоносова Владимир Чуб:

– Биология – это наука об общении с живым. Этим она отличается от математики. Здесь необходимо научить прилагать знание к реальному объекту. Бывает, человек все выучил, легко ориентируется в рисунках и схемах. А окажется перед настоящим растением или животным и теряется, не умеет свести абстрактные представления с творением природы. Существует широкий спектр необходимых профессиональных навыков – от умения сделать и правильно окрасить срезы до проведения миниэксперимента. Естественно, практические задания для 9-х классов отличаются по сложности и по материалу от требований к 10-м или 11-ым, как отличаются программы школьных курсов. Однако наука развивается, растет объем и сложность информации. Мои коллеги, которые готовят материалы к олимпиадам, учитывают это. В результате конкурсанты получают все более трудные тесты. Успевают они за темпами движения познания, значит, есть интерес к науке. Олимпиада – это ведь проверка не только уровня подготовки, но и уровня мотивированности участников.

Владимир Викторович отметил высокий уровень организации Всероссийской олимпиады по биологии Северо-Кавказским федеральным университетом:

– Все заказанное оборудование, все нужные реактивы приобретены. Вуз предоставил квалифицированных помощников, что очень важно.

Управление по информации и связям с общественностью

Дневник олимпиады

Возможности грамотного совмещения учебы в вузе и получения первого практического опыта обсудили на «Неделе образования

19.05.2021

Московский международный салон образования с 17 по 23 мая проводит масштабный всероссийский проект «Неделя образования – 2021», соорганизаторами и участниками которого являются игроки рынка образования, в том числе АНО «Россия – страна возможностей».

19 мая состоялась панельная дискуссия на тему «Как начать карьеру на разных этапах обучения?». В дискуссии приняли участие заместитель директора департамента государственной молодежной политики и воспитательной деятельности Министерства науки и высшего образования РФ

Валентина Шалашникова, председатель АНО «Профстажировки» и общественно-экспертного совета по национальному проекту «Производительность труда» Илья Семин, ректор Южного федерального университета Инна Шевченко, генеральный директор АНО «Корпоративная академия Росатома» Юлия Ужакина, ректор Северо-Кавказского федерального университета Дмитрий Беспалов, начальник управления, директор по развитию платформы «Профессионалы 4.0» ПАО «Газпромнефть» Николай Долгов, первый проректор университета ИТМО Дарья Козлова. Модератором сессии выступил заместитель генерального директора АНО «Россия — страна возможностей» Антон Сериков.

Открывая дискуссию, ее модератор Антон Сериков отметил, что опыт работы традиционно является одним из ключевых критериев при подборе персонала:

«При найме молодых сотрудников на первое рабочее место сложно оценить их профессиональные компетенции в должной мере. Зачастую ожидания работодателей не совпадают с содержанием образования соискателей. Отсюда вопрос: совмещать ли работу с учебой? Не повлияет ли это на качество полученных знаний? Давайте обсудим это вместе».

Какие механизмы получения практического опыта поощряются государством в вузах, какие новые инициативы готовятся в этом направлении, рассказала Валентина Шалашникова. Спикер отметила, что по данным многих социологических исследований поколение современной студенческой молодежи — это поколение с новыми потребностями и интересами, с новыми взглядами на рынок труда. Ключевые показатели интереса молодежи — это высокая заработная плата и интересная работа.

«Несколько лет назад эти два фактора были, чаще всего, несопоставимы. Подход выстраивания карьерной траектории молодежи сегодня должен быть выстроен очень логично. При этом нельзя не затронуть проблемы. Например, основной причиной нетрудоустройства является несоответствие зарплатных ожиданий и карьерных амбиций нашей студенческой молодежи. Логично, что в начале своего обучения студент не будет получать большую зарплату, это результат системной работы. Поэтому уже на первом курсе должны формироваться такие компетенции, навыки, знания, которые должны соответствовать этим зарплатным ожиданиям. Уже на первом курсе студент должен знать, куда он пойдет работать, что его ожидает, какие компетенции нужны работодателю. Это большая работа вузовских команд — выстроить эту экосистему внутри своего вуза», — прокомментировала заместитель директора департамента государственной молодежной политики и воспитательной деятельности Министерства науки и высшего образования РФ Валентина Шалашникова.

Председатель АНО «Профстажировки» и общественно-экспертного совета по национальному проекту «Производительность труда» Илья Семин рассказал о механизме стажировок в рамках проекта «Профстажировки 2.0», реализуемого президентской платформой «Россия — страна возможностей» совместно с ОНФ. По мнению спикера, это выгодно и работодателям, и студентам, и вузам.

«6 из 10 стажировок заканчиваются трудоустройством. Сейчас мы развиваем линейку видов стажировок, до пандемии активно использовали однодневные экскурсии-стажировки. Работаем над новой темой дистанционных стажировок, видим в этом направлении большой потенциал с точки зрения того, что это прямой трансфер компетенций в регионы. Также развиваем направление волонтерства как стажировки, для того чтобы волонтерство засчитывалось как прохождение практики, если это совпадает с траекторией обучения. Кроме того, мы работаем по направлению стажировки по производственной эффективности, чтобы любой студент, который в будущем видит себя управленцем, смог узнать, что такое производственная эффективность», — поделился Илья Семин.

По мнению ректора Северо-Кавказского федерального университета Дмитрия Беспалова, университетская модель содействия занятости должна, в первую очередь, ориентировать студентов на получение практического опыта работы, который формируется на рабочих местах.

«Первый рабочий опыт можно получить, еще будучи первокурсником, став, например, участником студенческого строительного отряда. Также университет считает эффективным форматом взаимодействия между работодателем и студентом кейсовые чемпионаты и профессиональные конкурсы — «Профстажировки 2.0» и другие проекты платформы «Россия — страна возможностей», например, инженерный чемпионат CASE-IN, соревнования «Цифровой прорыв», молодежный кубок по менеджменту «Управляй!». Участвуя именно в таких проектах, работодатель может увидеть талантливого студента, оценить его компетенции, интеллектуальный задел», — рассказал Дмитрий Беспалов.

По словам ректора СКФУ, «студент должен иметь представление о своем будущем месте работы и этому, в том числе, может способствовать практика создания базовых кафедр, которые реализуют различные форматы практико-ориентированного обучения, где часть занятий проходит на базе компаний-партнеров».

О масштабной практике стажировок в компании Росатом рассказала генеральный директор АНО «Корпоративная академия Росатома» Юлия Ужакина. Росатом ежегодно берет около 1700 выпускников на стажировки.

«Адаптация к работодателю начинается задолго до студенческой скамьи. В Росатоме есть принцип: мы стараемся, чтобы школьники узнали работодателя через людей, чтобы у них появился пример человека увлеченного, талантливого, интеллектуального. На стажировках для студентов мы вовлекаем ребят в Росатом через нашу деятельность, — отметила спикер. — Как у работодателя у нас есть потребность немного перепозиционировать стажировки. Стажировка большинством студентов воспринимается как проба пера, как что-то временное и несерьезное. Стажировку нужно перепозиционировать из пробы в первую работу. Этот очень тонкий нюанс задает правильный, нужный настрой и студенту, и работодателю».

Ректор Южного федерального университета Инна Шевченко согласна с коллегами, что выпускники вузов сегодня сразу хотят прийти на высокую зарплату.

«Но помимо профессиональных знаний и soft skills мы должны научить студента адекватности восприятия себя, правильно себя позиционировать. Завышенные ожидания могут привести к определенной неустойчивости. Мы не должны ставить перед выбором — работать или не работать. Мы должны научить студента формировать свой компетентностный профиль в процессе обучения так, чтобы этот профиль совпал с ожиданиями работодателя».

О системе стажировок на платформе «Профессионалы 4.0» рассказал начальник управления, директор по развитию платформы «Профессионалы 4.0» ПАО «Газпромнефть» Николай Долгов. По мнению спикера, также важно студентам показывать, что у них есть широкий спектр возможностей капитализации своих талантов на разных стадиях своего карьерного пути, в разных форматах. Это могут быть не только стажировки и трудоустройство в компании, это может быть проектная работа, работа в статусе самозанятого, это может быть предпринимательская деятельность. В современных условиях таких форматов самореализации становится все больше.

«Согласен со спикерами, что совмещать учебу и работу довольно сложно, это требует времени, большого внимания и концентрации. Но совмещение учебы с проектной деятельностью, на мой взгляд, чрезвычайно полезно. Это дает возможность на практике применять знания в реальных заказах, очень быстро получать честную обратную связь от заказчиков», — добавил Николай Долгов.

В университете ИТМО также есть много интересных кейсов, направленных на построение начальной карьеры студентов. Об этом рассказала первый проректор университета ИТМО Дарья Козлова. По мнению спикера, «современный университет — это безопасная среда, откуда ребята выйдут уже с портфелем навыков. Университет — это то безопасное время, когда можно пробовать разные модели и варианты».

«Всё идет в зачет. Это именно та система, в которой мы реализуем образовательную деятельность в ИТМО. В зачет идут результаты научного творчества, внеучебной деятельности, результаты практик, участие в хакатонах, в клубах, культурно-массовых мероприятиях. Образование в ИТМО не ограничивается нашими аудиториями. Следующий момент — развитие soft skills. Они нужны всем — и физикам, и инженерам, и IT-специалистам. Именно благодаря мягким навыкам наши студенты быстро найдут себя в работе, во взаимодействии с работодателями. Дисциплины, связанные с soft skills, очень популярны среди наших студентов. И, наконец, на наш взгляд, нужно чуть шире интерпретировать понятие индивидуальной траектории. Это выбор, как защищать диплом — бизнес-тезис, арт-проект или научная статья; это выбор внеучебной работы, выбор стажировок», — отметила Дарья Козлова.

Спикер поделилась с участниками встречи практиками ИТМО, которые подтвердили свою эффективность: это корпоративные магистерские программы; менторские программы для магистров и аспирантов, что хорошо помогает в решении кадрового вопроса в вузе; научная карьера; прикладные проекты для развития вуза, реализуемые интердисциплинарными командами студентов; развитие предпринимательской культуры.

Полную версию дискуссии можно посмотреть по ссылке: https://educationweek.ru/program/events/kak-nachat-kareru-na-raznykh-etapakh-obucheniya

«Запасная планета для человечества». К Марсу выстроилась очередь из стран — почему в ней нет России?

• Николай Воронин
• Корреспондент по вопросам науки

20 февраля 2021

Автор фото, PA Media

Марсоход НАСА «Персеверанс», переживший в ночь на пятницу «семь минут ужаса», благополучно опустился на поверхность Красной планеты и в ближайшее время займется поиском следов былой жизни в районе древнего кратера Езеро.

Американский ровер стал третьей научной экспедицией, добравшейся до Марса за последние 10 дней. На прошлой неделе к планете натурально выстроилась очередь: сначала на марсианскую орбиту ученые успешно вывели межпланетную станцию «Аль-Амаль» (первую в истории ОАЭ и всего ближневосточного региона), вскоре за ней последовал китайский орбитальный зонд «Тяньвэнь-1». теперь их догнал и «Персеверанс».

Учитывая, что до того запуски к Марсу удавались лишь четырем космическим державам ( СССР/Россия, США, Индия и Евросоюз), за неполные две недели список стран-первопроходцев Красной планеты разросся в полтора раза.

Откуда такой внезапный интерес? Почему именно сейчас? И как случилось так, что в «космической очереди» не оказалось российского аппарата?

Почему Марс?

Столько масштабного интереса к освоению космоса — со стороны целого ряда стран — мир не видел уже несколько десятилетий, отмечает профессор Элис Горман, советник Ассоциации космической индустрии Австралии и вице-президент отделения Американского института аэронавтики и астронавтики в Аделаиде.

С конца 80-х, когда благополучное завершение холодной войны положило конец и изнурительной космической гонке, крайне затратной для обеих супердержав, освоение космоса велось довольно неспешно, в основном с чисто практическими целями — научными или промышленными. Однако теперь, кажется, история полувековой давности повторяется на новом этапе.

«Марс — это в некотором смысле та же Луна, только с поправкой на несколько десятилетий, — объясняет Элис Горман. — Когда в 60-е годы прошлого века у человечества появились технологии, позволяющие добраться до Луны, она сразу же превратилась в желанную цель, став важнейшим стратегическим пунктом космической гонки».

Автор фото, EPA

Подпись к фото,

Оставить свой след в освоении Красной планеты мечтают лидеры многих государств

И в США, и в СССР покорение Луны воспринимали в первую очередь как возможность продемонстрировать свое научное и техническое превосходство над соперником, продолжает профессор. А сейчас эту символическую роль взял на себя Марс.

«Понятно, что страна, которой удастся создать первую марсианскую базу — какое-то постоянное присутствие на Красной планете, — навсегда войдет в историю покорения космоса, — утверждает Элис Горман. — Хотя зачем везти туда каких-то колонистов (и вообще людей), не очень понятно в принципе. Это кажется абсолютно излишним».

Условия на Красной планете крайне враждебны и требуют довольно сложного и дорогостоящего защитного снаряжения, поясняет она. Марс вдвое меньше Земли в диаметре и в 10 раз легче, разреженная атмосфера планеты непригодна для дыхания, давление на поверхности меньше земного в 160 раз, климат изменчив, а пылевые бури иногда почти полностью скрывают поверхность планеты.

И все же, по мнению большинства экспертов, при всех очевидных трудностях, именно Марс на сегодняшний день остается для землян единственным «запасным аэродромом» на случай срочной эвакуации — пусть пока и теоретическим.

«Марс привлекает всех ученых, и российских в том числе, как запасная планета для человечества, — говорит научный руководитель Института космических исследований (ИКИ) РАН, академик Лев Зеленый. — Если когда-нибудь человек сможет по-настоящему осваивать какие-то небесные тела, то это, конечно, будет Марс».

«Кроме него, из вариантов есть только Луна, но Луна — это вообще, считай, пригород Земли, — объясняет Зеленый. — А вот до других планет — я не вижу, куда человеку можно лететь дальше Марса».

Но где же Россия?

На фоне такого активного интереса к Марсу отсутствие в «космической очереди» российской миссии выглядит довольно странно. В конце концов первую относительно мягкую посадку на Красную планету в 1971 году удалось совершить именно советским инженерам — впрочем, аппарат проработал меньше минуты, после чего связь с ним пропала.

Более того, в списке основных задач федеральной космической программы создание «непрерывного и устойчивого» сообщение с Луной и Марсом идет первым номером.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Последний успешный запуск российского аппарата к Марсу состоялся в 2016 году; две предыдущие попытки закончились неудачей

Однако последние 20 с лишним лет отношения России с Марсом не складываются: страну преследует череда неудач.

Последний успешный запуск российского аппарата к Марсу (совместно с Европейским космическим агентством) состоялся в 2016 году. Две миссии до этого окончились плачевно: «Марс-96» потерпел крушение из-за отказа разгонного блока, а его научный «преемник» — запущенный с Байконура в 2011 году «Фобос-грунт» — застрял на низкой земной орбите и через несколько дней сгорел при входе в плотные слои атмосферы.

«Трагедия Марса-96 случилась на моих глазах, хотя я тогда занимался другим проектом. А вот трагедия «Фобоса» была уже моя, — вспоминает Лев Зеленый, возглавлявший ИКИ с 2002 по 2017 гг. — Конечно, всё это мы пережили с очень большим трудом: ученые 15 лет жизни отдали этой миссии».

Россия стала готовиться к следующей экспедиции — второму этапу миссии «Экзомарс» — совместно все с тем же Европейским космическим агентством.

Учитывая, что удобное «окно» для полетов (когда расстояние между орбитами Земли и Марса становится минимальным) открывается примерно раз в два года, старт запланировали на 2018 год. Однако расчеты оказались слишком оптимистичными, и запуск решили отложить еще на два года — до 2020-го.

Таким образом российский аппарат не только стоял в той самой «космической очереди» к Марсу, но еще и сильно заранее занял в ней место. Но тут, говорит Лев Зеленый, россиянам опять не повезло.

«Наш посадочный аппарат испытывался в Италии, и пик испытаний пришелся как раз на начало самых жестких карантинных мер. А значит, наши специалисты практически потеряли возможность приезжать туда для калибровки, — рассказывает научный руководитель ИКИ. — И мы не полетели в этой команде, что очень жаль, конечно, — но должны полететь в 2022 году».

Значит ли это, что Россия проигрывает в космосе другим странам?

Эксперты сходятся в том, что, хотя исследования Марса невероятно интересны с научной точки зрения, особого практического смысла в освоении и уж тем более колонизации Красной планеты пока нет. Ведь долететь туда все равно не сможет ни один экипаж.

Причина — в пронизывающей Галактику смертельно опасной космической радиации. На Земле от нее спасают атмосфера и магнитное поле планеты, а вот в открытом космосе укрыться негде.

До Луны еще можно добраться без особого вреда для здоровья, если правильно выбрать время и место посадки, — благо, лететь не очень долго. А вот полет к Красной планете при самом лучшем раскладе занимает не меньше семи месяцев.

«Это надо за собой тащить тяжелые свинцовые блоки, что при современном развитии техники невозможно, — размышляет академик Зеленый. — Или, как предлагал еще Королев, баки воды — но как ее потом тащить обратно?»

Между тем, лучевая болезнь в космосе развивается намного быстрее, чем на Земле, поскольку значительно жестче само излучение. Невидимые глазу частицы высоких энергий на огромной скорости пронизывают организм, превращая его в решето.

В результате, как показывают опыты на лабораторных животных, в первую очередь сильно страдает мозг. А значит, отдаленные последствия облучения уже не так важны: за время путешествия космическая радиация с высокой долей вероятности просто сожрет экипаж заживо.

Автор фото, EPA

Подпись к фото,

Невидимое глазу жесткое космическое излучение способно изжарить заживо будущих колонистов еще до прибытия на новую родину

И хотя в добровольцах, готовых отправиться на Марс в качестве первых поселенцев, недостатка нет, по словам академика Зеленого, волонтеры просто до конца не понимают грозящей им опасности.

«Радиация — это что-то такое невидимое и неслышимое, — объясняет он, — Люди боятся огня, еще чего-то — что можно увидеть, понюхать, пощупать. А невидимые опасности кажутся нам абстрактными: радиация — это что-то непонятное. Как вирус, кстати, которого тоже многие не боятся, пока сами не заболеют».

Кто ест пирог под одеялом?

Пилотируемые космические путешествия в целом излишне романтизированы, говорят эксперты. На самом же деле они очень опасны, а с практической точки зрения еще и довольно бессмысленны.

По словам Элис Горман, это еще одна причина, по которой пилотируемые космические полеты в США в значительной степени переданы в частные руки. Государству становится все сложнее объяснить налогоплательщикам, почему они должны платить из своего кармана за это, прямо скажем, очень недешевое удовольствие.

Освоение же Красной планеты, по мнению большинства экспертов, нужно оставить роботам. Таким, как «Кьюриосити» или только что приступившему к работе «Персеверансу».

Для просмотра этого контента вам надо включить JavaScript или использовать другой браузер

Подпись к видео,

«Персеверанс» успешно высадился на Марсе: как это было

Удастся ли американскому марсоходу отыскать там следы жизни, неизвестно — но, по словам ученых, даже не это главное.

Главное то, что любые полученные результаты не достанутся какой-то отдельно взятой стране, а послужат на благо всего человечества. А значит, и страны, занимающиеся космическими исследованиями, друг другу не конкуренты, а скорее союзники.

«Быть первым — естественное желание, но результаты наблюдений, полученных в ходе исследований космоса, становятся достоянием всего мирового научного сообщества», — говорит Элис Горман.

Впрочем, Лев Зеленый не вполне разделяет эту точку зрения.

«Когда результаты уже получены, их совместный анализ и обсуждение — традиция научного сообщества, по крайней мере, по открытым вопросам, — соглашается российский академик. — Никто не ест пирог под одеялом, все хотят делиться новыми данными».

«Новые данные всегда очень интересны, их все хотят увидеть. Но при этом, конечно же, все прекрасно помнят, кто их получил. Так что в этом смысле очень важно быть первым», — заключает он.

Выпускники архитектурных вузов считают необходимым усилить образование в вузах практическими кейсами

Низкий объем получаемых в вузе знаний и оторванность вузовской программы от практических кейсов назвали главной проблемой при трудоустройстве выпускники архитектурных вузов. Выходом могут послужить профильные образовательные программы с практическим уклоном. Такой опрос провели среди молодых специалистов, подавших заявку на участие в 22 сессии Байкальского зимнего градостроительного университета, которую Фонд ДОМ.РФ проводит совместно с Межрегиональным фондом поддержки стратегических инициатив «Байкальские стратегии».

«Процесс обучения в моём университете давал мне непозволительно мало практических знаний для будущей профессии, строго академический подход оказался мне не близок, и, осознав это на 3-м курсе, я решила поддерживать интерес к профессии участием в конкурсах и другой сторонней активностью», — рассказала Ангелина Филип, подавшая заявку на участие в 22-й сессии Зимнего университета.

Зимний университет это ежегодный международный воркшоп, направленный на формирование высокой градостроительной культуры у студентов и выпускников соответствующих направлений подготовки, делающих первые шаги в сфере градостроительства. Программа на практике предлагает молодым специалистам попробовать себя в разработке проектов качественной городской среды и является действенным инструментом повышения их квалификации.

«В этой сфере практически невозможно развиваться самостоятельно, в силу ее специфики. Необходим опытный наставник, знакомый с современными тенденциями и мировыми практиками, найти которого удается далеко не всем выпускникам на стартовых карьерных позициях. Поэтому для молодых специалистов, желающих развивать себя в профильном направлении, выходом становится участие в образовательных программах, таких как Архитекторы.рф и Зимний университет. Где существуют все условия для восполнения теоретических знаний, есть практика разработки реальных проектов, а выпускникам открываются дополнительные карьерные преференции», — рассказал заместитель генерального директора Фонда ДОМ.РФ Антон Финогенов.

Тема 22-й сессии Зимнего университета — «Регенерация городских территорий с применением Стандарта КРТ». В ходе обучения участники разработают концепции развития застроенной городской среды для четырех площадок в Иркутске и в поселке. Бурдаковка для индивидуального жилищного строительства.

«Вузовское образование отстает от современных тенденций в области городской среды. Поэтому я всегда ищу возможность расширить свои знания в изучаемой области и принимаю участие в воркшопах и интенсивах, связанных с моей специальностью. В программе Зимнего университета я вижу отличную возможность поработать над реновацией городских районов с многоквартирной жилой застройкой, научиться лучше применять Стандарты комплексного развития территорий и разобраться с механизмами повышения качества и эффективности процессов благоустройства, восстановления и застройки территорий», — рассказала студентка последнего курса архитектурной кафедры Южно-Уральского Государственного Университета Анастасия Пивоварова.

Справочно

Зимний университет — единственный в России ежегодный международный градостроительный воркшоп, который в этом году состоится уже в 21 раз. С 1999 года в нем приняли участие свыше 1000 студентов и молодых специалистов из 43 стран мира. Их наставниками выступали более 200 экспертов и лекторов международного уровня. Участники разработали 118 концепций развития территорий, некоторые из которых уже сегодня находятся в стадии реализации.

Направление 4. Космическая биология и биотехнология

RR	Сычев В. Н., Государственный научный центр РФ – Институт медико-биологических проблем РАН, Заместитель директора, д.б.н.,	Реализуется
Аквариум	Сычёв В.Н.	Завершен
Антиген	Картель Н. Т.	Завершен
АРИЛ	Петров Л. Н.	Завершен
Асептик	Крашенинникова Т.К.	Завершен
Астровакцина	Щербаков Г. Я., ОАО «Биопрепарат», начальник Научно-технического управления, д.м.н., профессор	Завершен
Бактериофаг	Щербаков Г. Я., ОАО «Биопрепарат», начальник Научно-технического управления, д.м.н., профессор	Завершен
Биодеградация	Алехова Т.А., с.н.с., к.б.н.	Реализуется
БИОМАГ-М	Крашенинникова Т.К., ОАО «Биохиммаш», к.б.н.	Готовится
Биомасса		Введен
Биопленка		Реализуется
Биориск	Новикова Н.Д., ИМБП РАН, зав.лаб., д.б.н.	Реализуется
Биотрек	Крашенинникова Т.К., ОАО «Биохиммаш», с.н.с., к.б.н.	Завершен
Биоэкология	Крашенинникова Т.К., ОАО «Биохиммаш», с.н.с., к.б.н.	Завершен
Биоэмульсия	Щербаков Г.Я., ОАО «Биохиммаш», профессор, д.м.н.	Завершен
БИФ	Москвичёв Б.В., ОАО «Биопрепарат», д.м.н.	Завершен
Вакцина-К	Щербаков Г.Я., ОАО «Биопрепарат», д.м.н., профессор	Завершен
Витацикл-Т	Беркович Ю.А., ИМБП РАН, д.т.н.	Готовится
Гликопротеид	Щербаков Г.Я., ОАО «Биопрепарат», д.м.н., профессор	Завершен
Женьшень-2	Украинцев А.Д., к.м.н.	Завершен
Интерлейкин-К	Щербаков Г. Я., ОАО «Биопрепарат», д.м.н, профессор	Завершен
Кальций	Евстигнеев В. И., ОАО «Биопрепарат», к.м.н.	Реализуется
Каскад	Крашенинникова Т.К., ОАО «Биохиммаш», с.н.с., к.б.н.	Реализуется
КАФ	Щербаков Г. Я., ОАО «Биопрепарат», начальник Научно-технического управления, д.м.н., профессор	Завершен
Константа	Евстигнеев В.И., ОАО «Биопрепарат», первый зам.ген. директора, к.мед.н., профессор	Завершен
Константа-2	Евстигнеев В.И., ОАО «Биопрепарат», первый зам.ген. директора, к.мед.н., профессор	Реализуется
Конъюгация	Зеров Ю.П., ФГУП ГосНИИОЧБ, к.б.н.	Анализируется
Криоконсервация	Украинцев А.Д., ОАО «Биохиммаш», к.х.н.	Готовится
Лактолен	Петров Л.Н., к.х.н.	Завершен
ЛИМБ	Манагадзе Г.Г., ИКИ РАН, зав. лаб., профессор, д.ф.-м.н.	Готовится
Магнитный 3D-биопринтер	Миронов В.А., Частное учреждение Лаборатория биотехнологических исследований «3Д Биопринтинг Солюшенс», к.м.н.	Готовится
Мембрана	Трещалин А.П., к.х.н	Завершен
Метаболизм		Неактивен
Микробиологический мониторинг	Новикова Н. Д., ИМБП РАН, зав.лабораторией, д.б.н.	Завершен
Микровир	Евстигнеев В.И., ОАО «Биопрепарат», первый зам. ген. директора, к.м.н., профессор	Реализуется
Миметик-К	Щербаков Г. Я., ОАО «Биопрепарат», начальник Научно-технического управления, д.м.н., профессор	Завершен
Митогенетическое излучение	Ильин В. К., ИМБП РАН, зав. отделом, д.м.н., профессор	Готовится
МСК-2	Крашенинников М.Е., Первый МГМУ им. И.М. Сеченова МЗ России, старший научный сотрудник, к.б.н.	Готовится
Мутагенез	Ларина О.Н., ИМБП РАН в.н.с., к.б.н.	Готовится
Мутация		Готовится
МХИ		Введен
ОЧБ	Зеров Ю.П., ГосНИИОЧБ, к.б.н.	Завершен
Перепел	Сычев В. Н., ИМБП РАН, зам. директора, д.б.н.,	Готовится
Плазмида	Ильин В. К., ИМБП РАН, зав. отделом, д.м.н., профессор	Завершен
Полиген	Васильев А.В., д.б.н., профессор	Завершен
Пробиовит	Евстигнеев В.И., ОАО «Биопрепарат», первый зам. ген. директора, к.м.н., профессор	Реализуется
Продуцент	Евстигнеев В.И., ОАО «Биопрепарат», первый зам. ген. директора, к.м.н., профессор	Реализуется
Растения	Сычев В. Н., ИМБП РАН, зам. директора, д.б.н.	Завершен
Регенерация	Горгиладзе Г.И., ИМБП РАН, в.н.с., д.б.н., профессор	Завершен
Регенерация-1		Реализуется
Рефлекс		Новый
Статокония	Горгиладзе Г.И., ИМБП РАН, в.н.с., д.б.н., профессор	Завершен
Структура	Щербаков Г. Я., ОАО «Биопрепарат», начальник Научно-технического управления, д.м.н., профессор	Реализуется
ФАГЕН	Евстигнеев В.И., ОАО «Биопрепарат», первый зам. ген. директора, к.м.н., профессор	Реализуется
Феникс	Баранов В.М., НИИ космической медицины ФНКЦ ФМБА России, зам. гендиректора, д.м.н., профессор, академик РАМН	Реализуется
Фотобиореактор	Евстигнеев В.И., ОАО «Биопрепарат», первый зам. ген. директора, к.м.н., профессор	Реализуется
Цитомеханариум	Огнева И. В., ИМБП РАН, старший научный сотрудник, д.ф-м.н.	Готовится
Электронный нос	Новикова Н. Д., ИМБП РАН, зав.лаб., д.б.н.	Завершен

Блокчейн – новые возможности для производителей и потребителей электроэнергии?

Цель настоящего исследования – проанализировать потенциальное воздействие технологии блокчейна на электроэнергетический сектор и изучить вопрос о том, какие возможности она может открыть перед покупателями и потребителями электроэнергии. Блокчейн был создан как нишевый продукт на второстепенных рынках, однако в последнее время эта технология привлекает к себе внимание экспертов из разных отраслей, а также вызывает повышенный интерес со стороны средств массовой информации. 

Блокчейн – это особая технология, на которой основаны платформы для проведения операций между равноправными участниками, действующими без посредников, и в которой применяется децентрализованное хранение информации для отражения всех данных об операциях. 

Впервые технология «блокчейн» была использована в финансовом секторе, где она послужила основой для создания критповалюты «биткойн». В последнее время появляется все больше приложений, расширяющих ключевую функцию этой технологии – децентрализованное хранение данных о транзакциях – за счет интеграции механизмов, позволяющих децентрализованно проводить реальные сделки. Данные механизмы, получившие название «умных контрактов», работают на основе правил, установленных в индивидуальном порядке (например, конкретные требования в отношении количества, качества, цены) и позволяющих в автоматическом режиме подбирать потенциальных потребителей для поставщиков и наоборот на основе распределенных реестров. 

Блокчейн – это технология, которая позволяет проводить транзакции между равноправными участниками единой сети (P2P-сети). Транзакции данного вида предполагают, что каждый участник сети может осуществлять транзакцию напрямую с любым другим участником сети без привлечения стороннего посредника. 

Новшество технологии «блокчейн» заключается в том, что информация о транзакциях более не хранится в централизованной базе данных, а передается на компьютеры всех участников сети, которые хранят данные локально. Первым приложением на базе технологии блокчейна стало приложение «Биткойн» для так называемой криптовалюты (биткойн). В последние годы биткойн послужил основой для создания других блокчейн-приложений, большинство из которых в настоящее время разрабатываются в финансовой сфере. Совсем недавно был создан ряд компаний и запущены отдельные проекты, цель которых – применить принципы блокчейна в других отраслях, в том числе в электроэнергетике. В целом считается, что блокчейн-приложения представляют собой весьма перспективную технологию, однако пока они все еще находятся на ранних стадиях развития. 

Что такое блокчейн? 

Цель настоящего исследования – проанализировать потенциальное воздействие технологии блокчейна на электроэнергетический сектор и изучить вопрос о том, какие возможности она может открыть перед покупателями и потребителями электроэнергии. Блокчейн был создан как нишевый продукт на второстепенных рынках, однако в последнее время эта технология привлекает к себе внимание экспертов из разных отраслей, а также вызывает повышенный интерес со стороны средств массовой информации. 

Блокчейн – это особая технология, на которой основаны платформы для проведения операций между равноправными участниками, действующими без посредников, и в которой применяется децентрализованное хранение информации для отражения всех данных об операциях. 

Впервые технология «блокчейн» была использована в финансовом секторе, где она послужила основой для создания критповалюты «биткойн». В последнее время появляется все больше приложений, расширяющих ключевую функцию этой технологии – децентрализованное хранение данных о транзакциях – за счет интеграции механизмов, позволяющих децентрализованно проводить реальные сделки. Данные механизмы, получившие название «умных контрактов», работают на основе правил, установленных в индивидуальном порядке (например, конкретные требования в отношении количества, качества, цены) и позволяющих в автоматическом режиме подбирать потенциальных потребителей для поставщиков и наоборот на основе распределенных реестров. 

Блокчейн – это технология, которая позволяет проводить транзакции между равноправными участниками единой сети (P2P-сети). Транзакции данного вида предполагают, что каждый участник сети может осуществлять транзакцию напрямую с любым другим участником сети без привлечения стороннего посредника. 

Новшество технологии «блокчейн» заключается в том, что информация о транзакциях более не хранится в централизованной базе данных, а передается на компьютеры всех участников сети, которые хранят данные локально. Первым приложением на базе технологии блокчейна стало приложение «Биткойн» для так называемой криптовалюты (биткойн). В последние годы биткойн послужил основой для создания других блокчейн-приложений, большинство из которых в настоящее время разрабатываются в финансовой сфере. Совсем недавно был создан ряд компаний и запущены отдельные проекты, цель которых – применить принципы блокчейна в других отраслях, в том числе в электроэнергетике. В целом считается, что блокчейн-приложения представляют собой весьма перспективную технологию, однако пока они все еще находятся на ранних стадиях развития. 

 

Что такое блокчейн? 

Цель настоящего исследования – проанализировать потенциальное воздействие технологии блокчейна на электроэнергетический сектор и изучить вопрос о том, какие возможности она может открыть перед покупателями и потребителями электроэнергии. Блокчейн был создан как нишевый продукт на второстепенных рынках, однако в последнее время эта технология привлекает к себе внимание экспертов из разных отраслей, а также вызывает повышенный интерес со стороны средств массовой информации. 

Блокчейн – это особая технология, на которой основаны платформы для проведения операций между равноправными участниками, действующими без посредников, и в которой применяется децентрализованное хранение информации для отражения всех данных об операциях. 

Впервые технология «блокчейн» была использована в финансовом секторе, где она послужила основой для создания критповалюты «биткойн». В последнее время появляется все больше приложений, расширяющих ключевую функцию этой технологии – децентрализованное хранение данных о транзакциях – за счет интеграции механизмов, позволяющих децентрализованно проводить реальные сделки. Данные механизмы, получившие название «умных контрактов», работают на основе правил, установленных в индивидуальном порядке (например, конкретные требования в отношении количества, качества, цены) и позволяющих в автоматическом режиме подбирать потенциальных потребителей для поставщиков и наоборот на основе распределенных реестров. 

Блокчейн – это технология, которая позволяет проводить транзакции между равноправными участниками единой сети (P2P-сети). Транзакции данного вида предполагают, что каждый участник сети может осуществлять транзакцию напрямую с любым другим участником сети без привлечения стороннего посредника. 

Новшество технологии «блокчейн» заключается в том, что информация о транзакциях более не хранится в централизованной базе данных, а передается на компьютеры всех участников сети, которые хранят данные локально. Первым приложением на базе технологии блокчейна стало приложение «Биткойн» для так называемой криптовалюты (биткойн). В последние годы биткойн послужил основой для создания других блокчейн-приложений, большинство из которых в настоящее время разрабатываются в финансовой сфере. Совсем недавно был создан ряд компаний и запущены отдельные проекты, цель которых – применить принципы блокчейна в других отраслях, в том числе в электроэнергетике. В целом считается, что блокчейн-приложения представляют собой весьма перспективную технологию, однако пока они все еще находятся на ранних стадиях развития. 

 

Обзор мировой практики:

Что такое блокчейн? 

Цель настоящего исследования – проанализировать потенциальное воздействие технологии блокчейна на электроэнергетический сектор и изучить вопрос о том, какие возможности она может открыть перед покупателями и потребителями электроэнергии. Блокчейн был создан как нишевый продукт на второстепенных рынках, однако в последнее время эта технология привлекает к себе внимание экспертов из разных отраслей, а также вызывает повышенный интерес со стороны средств массовой информации. 

Блокчейн – это особая технология, на которой основаны платформы для проведения операций между равноправными участниками, действующими без посредников, и в которой применяется децентрализованное хранение информации для отражения всех данных об операциях. 

Впервые технология «блокчейн» была использована в финансовом секторе, где она послужила основой для создания критповалюты «биткойн». В последнее время появляется все больше приложений, расширяющих ключевую функцию этой технологии – децентрализованное хранение данных о транзакциях – за счет интеграции механизмов, позволяющих децентрализованно проводить реальные сделки. Данные механизмы, получившие название «умных контрактов», работают на основе правил, установленных в индивидуальном порядке (например, конкретные требования в отношении количества, качества, цены) и позволяющих в автоматическом режиме подбирать потенциальных потребителей для поставщиков и наоборот на основе распределенных реестров. 

Блокчейн – это технология, которая позволяет проводить транзакции между равноправными участниками единой сети (P2P-сети). Транзакции данного вида предполагают, что каждый участник сети может осуществлять транзакцию напрямую с любым другим участником сети без привлечения стороннего посредника. 

Новшество технологии «блокчейн» заключается в том, что информация о транзакциях более не хранится в централизованной базе данных, а передается на компьютеры всех участников сети, которые хранят данные локально. Первым приложением на базе технологии блокчейна стало приложение «Биткойн» для так называемой криптовалюты (биткойн). В последние годы биткойн послужил основой для создания других блокчейн-приложений, большинство из которых в настоящее время разрабатываются в финансовой сфере. Совсем недавно был создан ряд компаний и запущены отдельные проекты, цель которых – применить принципы блокчейна в других отраслях, в том числе в электроэнергетике. В целом считается, что блокчейн-приложения представляют собой весьма перспективную технологию, однако пока они все еще находятся на ранних стадиях развития. 

 

Обзор мировой практики:

Что такое блокчейн? 

Цель настоящего исследования – проанализировать потенциальное воздействие технологии блокчейна на электроэнергетический сектор и изучить вопрос о том, какие возможности она может открыть перед покупателями и потребителями электроэнергии. Блокчейн был создан как нишевый продукт на второстепенных рынках, однако в последнее время эта технология привлекает к себе внимание экспертов из разных отраслей, а также вызывает повышенный интерес со стороны средств массовой информации. 

Блокчейн – это особая технология, на которой основаны платформы для проведения операций между равноправными участниками, действующими без посредников, и в которой применяется децентрализованное хранение информации для отражения всех данных об операциях. 

Впервые технология «блокчейн» была использована в финансовом секторе, где она послужила основой для создания критповалюты «биткойн». В последнее время появляется все больше приложений, расширяющих ключевую функцию этой технологии – децентрализованное хранение данных о транзакциях – за счет интеграции механизмов, позволяющих децентрализованно проводить реальные сделки. Данные механизмы, получившие название «умных контрактов», работают на основе правил, установленных в индивидуальном порядке (например, конкретные требования в отношении количества, качества, цены) и позволяющих в автоматическом режиме подбирать потенциальных потребителей для поставщиков и наоборот на основе распределенных реестров. 

Блокчейн – это технология, которая позволяет проводить транзакции между равноправными участниками единой сети (P2P-сети). Транзакции данного вида предполагают, что каждый участник сети может осуществлять транзакцию напрямую с любым другим участником сети без привлечения стороннего посредника. 

Новшество технологии «блокчейн» заключается в том, что информация о транзакциях более не хранится в централизованной базе данных, а передается на компьютеры всех участников сети, которые хранят данные локально. Первым приложением на базе технологии блокчейна стало приложение «Биткойн» для так называемой криптовалюты (биткойн). В последние годы биткойн послужил основой для создания других блокчейн-приложений, большинство из которых в настоящее время разрабатываются в финансовой сфере. Совсем недавно был создан ряд компаний и запущены отдельные проекты, цель которых – применить принципы блокчейна в других отраслях, в том числе в электроэнергетике. В целом считается, что блокчейн-приложения представляют собой весьма перспективную технологию, однако пока они все еще находятся на ранних стадиях развития. 

 

Обзор мировой практики:

Что такое блокчейн? 

Цель настоящего исследования – проанализировать потенциальное воздействие технологии блокчейна на электроэнергетический сектор и изучить вопрос о том, какие возможности она может открыть перед покупателями и потребителями электроэнергии. Блокчейн был создан как нишевый продукт на второстепенных рынках, однако в последнее время эта технология привлекает к себе внимание экспертов из разных отраслей, а также вызывает повышенный интерес со стороны средств массовой информации. 

Блокчейн – это особая технология, на которой основаны платформы для проведения операций между равноправными участниками, действующими без посредников, и в которой применяется децентрализованное хранение информации для отражения всех данных об операциях. 

Впервые технология «блокчейн» была использована в финансовом секторе, где она послужила основой для создания критповалюты «биткойн». В последнее время появляется все больше приложений, расширяющих ключевую функцию этой технологии – децентрализованное хранение данных о транзакциях – за счет интеграции механизмов, позволяющих децентрализованно проводить реальные сделки. Данные механизмы, получившие название «умных контрактов», работают на основе правил, установленных в индивидуальном порядке (например, конкретные требования в отношении количества, качества, цены) и позволяющих в автоматическом режиме подбирать потенциальных потребителей для поставщиков и наоборот на основе распределенных реестров. 

Блокчейн – это технология, которая позволяет проводить транзакции между равноправными участниками единой сети (P2P-сети). Транзакции данного вида предполагают, что каждый участник сети может осуществлять транзакцию напрямую с любым другим участником сети без привлечения стороннего посредника. 

Новшество технологии «блокчейн» заключается в том, что информация о транзакциях более не хранится в централизованной базе данных, а передается на компьютеры всех участников сети, которые хранят данные локально. Первым приложением на базе технологии блокчейна стало приложение «Биткойн» для так называемой криптовалюты (биткойн). В последние годы биткойн послужил основой для создания других блокчейн-приложений, большинство из которых в настоящее время разрабатываются в финансовой сфере. Совсем недавно был создан ряд компаний и запущены отдельные проекты, цель которых – применить принципы блокчейна в других отраслях, в том числе в электроэнергетике. В целом считается, что блокчейн-приложения представляют собой весьма перспективную технологию, однако пока они все еще находятся на ранних стадиях развития. 

 

Обзор мировой практики:

Что такое блокчейн? 

Цель настоящего исследования – проанализировать потенциальное воздействие технологии блокчейна на электроэнергетический сектор и изучить вопрос о том, какие возможности она может открыть перед покупателями и потребителями электроэнергии. Блокчейн был создан как нишевый продукт на второстепенных рынках, однако в последнее время эта технология привлекает к себе внимание экспертов из разных отраслей, а также вызывает повышенный интерес со стороны средств массовой информации. 

Блокчейн – это особая технология, на которой основаны платформы для проведения операций между равноправными участниками, действующими без посредников, и в которой применяется децентрализованное хранение информации для отражения всех данных об операциях. 

Впервые технология «блокчейн» была использована в финансовом секторе, где она послужила основой для создания критповалюты «биткойн». В последнее время появляется все больше приложений, расширяющих ключевую функцию этой технологии – децентрализованное хранение данных о транзакциях – за счет интеграции механизмов, позволяющих децентрализованно проводить реальные сделки. Данные механизмы, получившие название «умных контрактов», работают на основе правил, установленных в индивидуальном порядке (например, конкретные требования в отношении количества, качества, цены) и позволяющих в автоматическом режиме подбирать потенциальных потребителей для поставщиков и наоборот на основе распределенных реестров. 

Блокчейн – это технология, которая позволяет проводить транзакции между равноправными участниками единой сети (P2P-сети). Транзакции данного вида предполагают, что каждый участник сети может осуществлять транзакцию напрямую с любым другим участником сети без привлечения стороннего посредника. 

Новшество технологии «блокчейн» заключается в том, что информация о транзакциях более не хранится в централизованной базе данных, а передается на компьютеры всех участников сети, которые хранят данные локально. Первым приложением на базе технологии блокчейна стало приложение «Биткойн» для так называемой криптовалюты (биткойн). В последние годы биткойн послужил основой для создания других блокчейн-приложений, большинство из которых в настоящее время разрабатываются в финансовой сфере. Совсем недавно был создан ряд компаний и запущены отдельные проекты, цель которых – применить принципы блокчейна в других отраслях, в том числе в электроэнергетике. В целом считается, что блокчейн-приложения представляют собой весьма перспективную технологию, однако пока они все еще находятся на ранних стадиях развития. 

 

Обзор мировой практики:

4 способа использования простых процентов в реальной жизни

Простые проценты — это стоимость использования или заимствования денег без сложных процентов или процентов на проценты. Его относительно легко вычислить, поскольку вам нужно основывать его только на основной сумме заимствованных денег и периоде времени.

Простые проценты работают в вашу пользу, когда вы заемщик, потому что они удерживают общую сумму, которую вы платите, ниже, чем это было бы со сложными процентами. Однако это может работать против вас, когда вы инвестор, потому что вы хотите, чтобы ваши доходы увеличивались как можно больше, чтобы получить максимальную отдачу от своих инвестиций.

Чтобы понять, как это работает, полезно взглянуть на некоторые жизненные ситуации, в которых используется простой процент.

Ключевые выводы

• Простые проценты — это то, во что обходится заимствование денег без сложных процентов, то есть проценты по основной сумме и по процентам.
• Простой процент рассчитывается на основе основной суммы займа, процентной ставки и периода времени, который она будет покрывать.
• Простые проценты более выгодны для заемщиков, чем сложные проценты, поскольку они позволяют снизить общие процентные выплаты.
• Автокредиты, амортизируемые ежемесячно, и кредиты розничным продавцам, также рассчитываемые ежемесячно, являются примерами простых процентов; так как остаток по кредиту падает с каждым ежемесячным платежом, то же самое происходит и с процентами.
• Депозитные сертификаты (CD) выплачивают определенную сумму процентов в установленную дату, что представляет собой простые проценты.

Автокредит

Автокредиты амортизируются ежемесячно, что означает, что часть кредита идет на выплату непогашенного остатка кредита каждый месяц, а оставшаяся часть идет на выплату процентов.

Поскольку остаток непогашенной ссуды уменьшается каждый месяц, процентная ставка к уплате уменьшается, что означает, что большая часть ежемесячного платежа идет на погашение основной суммы долга.

Например, предположим, что у вас есть автокредит на 20 000 долларов. Ваша процентная ставка составляет 4%. Чтобы найти простой процент, умножаем 20000 × 0,04 × 1 год. Таким образом, при использовании простых процентов 20 000 долл. США под 4% на 5 лет составят (20 000 долл. США * 0,04) = 800 долл. США в виде процентов в год. Общая сумма причитающегося платежа составит 800 долларов США в год * 5 лет + 20 000 долларов США = 24 000 долларов США.Тогда ежемесячная процентная ставка составит 800/12 = 66,67 долларов. Вы берете общий ежемесячный платеж, который рассчитывается как 24 000 долларов США / 60 месяцев = 400 долларов США платежа в месяц. Таким образом, основной платеж будет составлять 400–66,67 долл. США = 333,33 долл. США в месяц.

Заемщики могут воспользоваться скидками, предлагаемыми при досрочном погашении, особенно при погашении простых процентных ссуд.

Прочие потребительские ссуды

Универмаги часто предлагают крупную бытовую технику на простой процентной основе на срок до одного года.Итак, предположим, вы покупаете холодильник за 2000 долларов и платите простой процент по ставке 8% годовых. В течение 12 месяцев ваш ежемесячный платеж составит 180 долларов. Это означает, что вы в конечном итоге заплатите 2088 долларов, а общие процентные расходы составят 160 долларов.

Это существенно меньше, чем то, что вы бы заплатили в счет процентных расходов, если бы вы носили ссуду в размере 2000 долларов в течение всего года вместо того, чтобы погашать ее часть каждый месяц.

Депозитные сертификаты

Депозитный сертификат (CD) — это вид банковских вложений, по которому выплачивается определенная сумма денег в установленный срок.Вы не можете снять деньги с компакт-диска до наступления установленной даты.

Если вы инвестируете 100 000 долларов в однолетний компакт-диск с процентной ставкой 2% годовых, то через год вы получите 2000 долларов в виде процентного дохода (100 000 x 0,02 x 1). Если CD выплачивает такую ​​же годовую процентную ставку, но только за шестимесячный период, вы получите 1000 долларов в виде процентного дохода через шесть месяцев (100000 x 0,02 x 0,5).

Скидки на досрочные выплаты

В деловом мире поставщики часто предлагают скидки, чтобы стимулировать досрочную оплату счетов.

Например, счет на сумму 50 000 долларов США может предлагать скидку 0,5% при оплате в течение месяца. Это составляет 250 долларов за досрочный платеж или 6% годовых, что является довольно привлекательной сделкой для плательщика.

Определение, формула и расчет сложных процентов

Что такое сложный процент?

Сложные проценты (или сложные проценты) — это проценты по ссуде или депозиту, рассчитываемые как на основе первоначальной основной суммы, так и накопленных процентов за предыдущие периоды.Считается, что сложный процент возник в Италии 17-го века, сложный процент можно рассматривать как «процент на процент», и он заставляет сумму расти быстрее, чем простой процент, который рассчитывается только на основную сумму.

Ставка, по которой начисляются сложные проценты, зависит от частоты начисления сложных процентов, так что чем больше количество периодов начисления сложных процентов, тем больше сложный процент. Таким образом, сумма сложных процентов, начисленных на 100 долларов США с начислением 10% годовых, будет ниже, чем сумма сложных процентов, начисленных на 100 долларов США с начислением 5% годовых в течение того же периода времени.Поскольку эффект процентной ставки может приносить все более положительную прибыль на основе первоначальной основной суммы, ее иногда называют «чудом сложных процентов».

Ключевые выводы

• Сложные проценты (или сложные проценты) — это проценты, начисляемые на первоначальную основную сумму, которая также включает все накопленные проценты за предыдущие периоды по депозиту или ссуде.
• Сложный процент рассчитывается путем умножения первоначальной основной суммы на единицу плюс годовая процентная ставка, повышенная до количества составных периодов минус один.
• Проценты могут начисляться по любому заданному графику периодичности, от непрерывного до ежедневного или ежегодного.
• При расчете сложных процентов количество периодов начисления сложных процентов имеет большое значение.

Общие сведения о сложных процентах

Расчет сложных процентов

Сложные проценты рассчитываются путем умножения первоначальной основной суммы на единицу плюс годовая процентная ставка, повышенная до количества составных периодов минус один.Затем из полученной стоимости вычитается общая начальная сумма ссуды.

Кэти Керпель {Copyright} Investopedia, 2019.

Формула расчета сложных процентов выглядит следующим образом:

• Сложные проценты = общая сумма основной суммы долга и процентов в будущем (или будущая стоимость) за вычетом основной суммы в настоящее время (или приведенной стоимости)

= [P (1 + i ) ⁿ ] — P

= P [(1 + i ) ⁿ — 1]

Где:

P = основной

i = номинальная годовая процентная ставка в процентах

n = количество периодов начисления сложных процентов

Возьмите трехлетний заем в размере 10 000 долларов США под 5% годовых.Какая будет сумма процентов? В этом случае это будет:

10 000 долларов США [(1 + 0,05) ³ — 1] = 10 000 долларов США [1,157625 — 1] = 1 576,25 доллара США

Рост сложных процентов

Используя приведенный выше пример (поскольку сложные проценты также учитывают накопленные проценты за предыдущие периоды), сумма процентов не будет одинаковой для всех трех лет, как это было бы с простыми процентами. Хотя общая сумма процентов, подлежащих уплате за трехлетний период по этой ссуде, составляет 1576 долларов.25, проценты, подлежащие выплате в конце каждого года, показаны в таблице ниже.

Периоды начисления процентов

При расчете сложных процентов количество периодов начисления сложных процентов имеет большое значение. Основное правило состоит в том, что чем больше количество периодов начисления сложных процентов, тем больше сумма сложных процентов.

Следующая таблица демонстрирует разницу, которую может составить количество периодов начисления сложных процентов для ссуды в размере 10 000 долларов США с годовой процентной ставкой 10% в течение 10-летнего периода.

Сложные проценты могут значительно повысить доходность инвестиций в долгосрочной перспективе. В то время как вклад в размере 100 000 долларов, который получает 5% простых годовых процентов, принесет 50 000 долларов в общей сумме процентов за 10 лет, годовые сложные проценты в размере 5% на 10 000 долларов составят 62 889,46 долларов США за тот же период. Если бы период начисления сложных процентов вместо этого выплачивался ежемесячно в течение того же 10-летнего периода под 5% сложных процентов, общая сумма процентов вырастала бы до 64 700,95 долларов.

Расчет компаундирования в Excel

Если с тех пор, как вы учились в математике, прошло некоторое время, не бойтесь: есть удобные инструменты для вычисления сложного слова.Многие калькуляторы (как карманные, так и компьютерные) имеют функции экспоненты, которые вы можете использовать для этих целей. Если возникают более сложные сложные задачи, вы можете выполнить их в Microsoft Excel тремя различными способами.

1. Первый способ расчета сложных процентов — это умножение нового баланса каждого года на процентную ставку. Предположим, вы вкладываете 1000 долларов на сберегательный счет с годовой процентной ставкой 5% и хотите рассчитать остаток через пять лет.В Microsoft Excel введите «Год» в ячейку A1 и «Баланс» в ячейку B1. Введите годы от 0 до 5 в ячейки с A2 по A7. Баланс за год 0 составляет 1000 долларов, поэтому вы должны ввести «1000» в ячейку B2. Затем введите «= B2 * 1,05» в ячейку B3. Затем введите «= B3 * 1.05» в ячейку B4 и продолжайте делать это, пока не дойдете до ячейки B7. В ячейке B7 вычисление: «= B6 * 1,05». Наконец, вычисленное значение в ячейке B7 — 1276,28 доллара — это остаток на вашем сберегательном счете через пять лет. Чтобы найти значение сложных процентов, вычтите 1000 долларов из 1276 долларов.n) — P. »В третьей строке модуля введите« Конечная функция ». Вы создали макрос функции для расчета сложной процентной ставки. Продолжая с той же таблицы Excel выше, введите« Сложный процент »в ячейку A6 и введите «= Compound_Interest (B1, B2, B3).» Это дает вам значение 276,28 доллара США, что согласуется с первыми двумя значениями.

Использование других калькуляторов

Как упоминалось выше, в Интернете предлагается ряд бесплатных калькуляторов сложных процентов, и многие портативные калькуляторы также могут выполнять эти задачи.

• Бесплатный калькулятор сложных процентов, предлагаемый на сайте Financial-Calculators.com, прост в использовании и предлагает выбор частоты от дня до года. Он включает в себя возможность выбора непрерывного начисления процентов, а также позволяет вводить фактические календарные даты начала и окончания. После ввода необходимых данных расчета результаты показывают заработанные проценты, будущую стоимость, годовой процентный доход (APY), который является мерой, включающей начисление сложных процентов и ежедневные проценты.
• Investor.gov, веб-сайт, управляемый Комиссией по ценным бумагам и биржам США (SEC), предлагает бесплатный онлайн-калькулятор сложных процентов. Калькулятор довольно прост, но он позволяет вводить ежемесячные дополнительные депозиты основному лицу, что полезно для расчета доходов, когда вкладываются дополнительные ежемесячные сбережения.
• Бесплатный онлайн-калькулятор процентов с несколькими дополнительными функциями доступен на TheCalculatorSite.com. Этот калькулятор позволяет производить расчеты для различных валют, учитывать ежемесячные депозиты или снятия, а также автоматически рассчитывать ежемесячные депозиты или снятия с поправкой на инфляцию.

Частота смешивания

Проценты могут быть увеличены по любому заданному графику периодичности, от ежедневного до ежегодного. Существуют стандартные графики частоты начисления сложных процентов, которые обычно применяются к финансовым инструментам.

Обычно для сберегательных счетов в банках используется ежедневный график начисления сложных процентов. Для компакт-диска типичные графики частоты начисления сложных процентов — ежедневно, ежемесячно или раз в полгода; для счетов денежного рынка — часто ежедневно. Для жилищных ипотечных ссуд, ссуд под залог недвижимости, ссуд для личного бизнеса или счетов по кредитным картам наиболее часто применяется ежемесячный график начисления сложных процентов.

Также могут быть разные временные рамки, в течение которых начисленные проценты фактически зачисляются на существующий баланс. Проценты по счету могут начисляться ежедневно, но только ежемесячно. Только когда проценты фактически зачисляются или добавляются к существующему балансу, они начинают приносить дополнительные проценты на счет.

Некоторые банки также предлагают так называемое непрерывное начисление сложных процентов, которое увеличивает процентную ставку к основной сумме в каждый возможный момент.С практической точки зрения, это не намного больше, чем ежедневные сложные проценты, если вы не хотите вкладывать деньги и снимать их в тот же день.

Более частое начисление сложных процентов выгодно инвестору или кредитору. Для заемщика все наоборот.

Временная стоимость денег во внимание

Понимание временной стоимости денег и экспоненциального роста, создаваемого сложным капиталом, важно для инвесторов, стремящихся оптимизировать свои доходы и распределение богатства.

Формула для получения будущей стоимости (FV) и текущей стоимости (PV) выглядит следующим образом:

FV = PV (1 + i) ⁿ и PV = FV / (1 + i) ⁿ

Например, будущая стоимость 10 000 долларов США составит 5% годовых в течение трех лет:

= 10 000 долларов США (1 + 0,05) ³

= 10 000 долл. США (1 157 625 долл. США)

= 11 576,25 долл. США

Приведенная стоимость 11 576,25 долларов США со скидкой 5% на три года:

= 11 576 долларов США.25 / (1 + 0,05) ³

= 11 576,25 долл. США / 1 157 625 долл. США

= 10 000 долл. США

Обратное значение 1,157625, равное 0,8638376, в данном случае является коэффициентом дисконтирования.

Рассмотрение по «Правилу 72»

Так называемое Правило 72 рассчитывает приблизительное время, в течение которого инвестиции удвоятся при заданной норме прибыли или процентах «i», и определяется выражением (72 / i). Его можно использовать только для годового начисления процентов.

Например, инвестиция с годовой доходностью 6% удвоится через 12 лет.Таким образом, инвестиции с годовой доходностью 8% за девять лет увеличатся вдвое.

Совокупный годовой темп роста (CAGR)

Совокупный годовой темп роста (CAGR) используется для большинства финансовых приложений, которые требуют расчета единого темпа роста за период времени.

Допустим, ваш инвестиционный портфель вырос с 10 000 до 16 000 долларов за пять лет; что такое CAGR? По сути, это означает, что PV = — 10 000 долларов США, FV = 16 000 долларов США и nt = 5, поэтому переменная «i» должна быть вычислена.Используя финансовый калькулятор или Excel, можно показать, что i = 9,86%.

Согласно соглашению о движении денежных средств, ваши первоначальные инвестиции (PV) в размере 10 000 долларов США отображаются с отрицательным знаком, поскольку они представляют собой отток средств. Чтобы найти «i» в приведенном выше уравнении, PV и FV обязательно должны иметь противоположные знаки.

CAGR реальных приложений

CAGR широко используется для расчета доходности за периоды времени для акций, паевых инвестиционных фондов и инвестиционных портфелей.CAGR также используется для определения того, превышал ли управляющий паевым инвестиционным фондом или управляющий портфелем рыночную норму прибыли в течение определенного периода времени. Если, например, рыночный индекс обеспечил общую доходность 10% за пятилетний период, но управляющий фондом получил только 9% годовой доходности за тот же период, то управляющий отстал от рынка.

CAGR также можно использовать для расчета ожидаемых темпов роста инвестиционных портфелей в течение длительных периодов времени, что полезно для таких целей, как накопление средств на пенсию.Рассмотрим следующие примеры:

Пример 1: Не склонный к риску инвестор доволен скромной 3% годовой доходностью своего портфеля. Таким образом, ее нынешний портфель в 100 000 долларов через 20 лет вырастет до 180 611 долларов. Напротив, толерантный к риску инвестор, ожидающий годовой доходности своего портфеля в размере 6%, через 20 лет увидит, что 100 000 долларов США вырастут до 320 714 долларов США.

Пример 2: CAGR можно использовать для оценки того, сколько нужно убрать, чтобы сэкономить для конкретной цели.Пара, которая хотела бы сэкономить 50 000 долларов в течение 10 лет на первоначальный взнос за кондоминиум, должна будет экономить 4 165 долларов в год, если они предполагают, что годовой доход (CAGR) составит 4% от своих сбережений. Если они готовы пойти на небольшой дополнительный риск и рассчитывать на среднегодовой темп роста 5%, им нужно будет экономить 3 975 долларов в год.

Пример 3: CAGR также может продемонстрировать преимущества инвестирования в более раннем, чем в более позднем возрасте. Если цель состоит в том, чтобы сэкономить 1 миллион долларов к выходу на пенсию в возрасте 65 лет, исходя из среднегодового роста в 6%, 25-летнему человеку нужно будет откладывать 6 462 доллара в год для достижения этой цели.С другой стороны, 40-летнему человеку нужно будет сэкономить 18 227 долларов, или почти в три раза больше, чтобы достичь той же цели.

• CAGR также часто встречается в экономических данных. Вот пример: ВВП Китая на душу населения увеличился с 193 долларов в 1980 году до 6091 долларов в 2012 году. Каков годовой рост ВВП на душу населения за этот 32-летний период? Темп роста «i» в данном случае составляет впечатляющие 11,4%.

Плюсы и минусы компаундирования

Хотя магия компаундирования привела к апокрифической истории Альберта Эйнштейна, назвавшего его восьмым чудом света или величайшим изобретением человека, компаундирование также может работать против потребителей, у которых есть ссуды с очень высокими процентными ставками, например, задолженность по кредитной карте.Баланс кредитной карты в размере 20 000 долларов США с ежемесячной процентной ставкой 20% приведет к общей сумме сложных процентов в размере 4 388 долларов США за год или около 365 долларов США в месяц.

С положительной стороны, магия начисления сложных процентов может работать вам на пользу, когда дело касается ваших инвестиций, и может быть мощным фактором создания богатства. Экспоненциальный рост за счет сложных процентов также важен для смягчения факторов, разрушающих благосостояние, таких как рост стоимости жизни, инфляция и снижение покупательной способности.

Паевые инвестиционные фонды предлагают инвесторам один из самых простых способов воспользоваться преимуществами сложных процентов. Решение реинвестировать дивиденды, полученные от паевого инвестиционного фонда, приводит к покупке большего количества акций фонда. Со временем накапливается больше сложных процентов, и цикл покупки большего количества акций будет продолжать способствовать росту стоимости инвестиций в фонд.

Рассмотрим инвестиционный паевой инвестиционный фонд, открытый с начальными 5000 долларов и ежегодным приростом в 2400 долларов. При средней годовой доходности 12% за 30 лет будущая стоимость фонда составляет 798 500 долларов.Сложный процент — это разница между денежными средствами, внесенными в инвестицию, и фактической будущей стоимостью инвестиции. В этом случае за счет внесения 77 000 долларов США или совокупного взноса в размере всего 200 долларов США в месяц в течение 30 лет сложные проценты составляют 721 500 долларов США от будущего баланса.

Конечно, доходы от сложных процентов подлежат налогообложению, если только деньги не находятся на счете, защищенном от налогов; обычно он облагается налогом по стандартной ставке, установленной для налоговой категории налогоплательщика.

Инвестиции со сложными процентами

Инвестор, который выбирает план реинвестирования в рамках брокерского счета, по сути, использует возможность начисления сложных процентов во все, что он инвестирует. Инвесторы также могут получить сложный процент при покупке облигации с нулевым купоном. Традиционные выпуски облигаций обеспечивают инвесторам периодические выплаты процентов на основе первоначальных условий выпуска облигаций, и, поскольку они выплачиваются инвестору в форме чека, проценты не складываются.

По бескупонным облигациям инвесторам не высылаются процентные чеки; вместо этого облигации этого типа приобретаются со скидкой по сравнению с их первоначальной стоимостью и со временем растут. Эмитенты бескупонных облигаций используют возможность начисления сложных процентов для увеличения стоимости облигации, чтобы она достигла своей полной цены к моменту погашения.

Компаундирование также может работать на вас при выплате кредита. Например, если вы будете выплачивать половину ипотечного платежа дважды в месяц вместо того, чтобы вносить полный платеж один раз в месяц, это сократит ваш период амортизации и сэкономит вам значительную сумму процентов.

Сообщение о начислении процентов

Закон о правде в кредитовании (TILA) требует, чтобы кредиторы раскрывали условия займа потенциальным заемщикам, включая общую сумму процентов в долларах, подлежащую выплате в течение срока займа, а также то, начисляются ли проценты простым или сложным образом.

Другой метод — сравнить процентную ставку по ссуде с ее годовой процентной ставкой (APR), которую TILA также требует от кредиторов. Годовая процентная ставка конвертирует финансовые расходы по вашему кредиту, которые включают все проценты и комиссии, в простую процентную ставку.Существенная разница между процентной ставкой и годовой процентной ставкой означает один или оба из двух сценариев: в вашем ссуде используются сложные проценты или в дополнение к процентам он включает огромные комиссии по ссуде. Даже когда речь идет о ссуде одного и того же типа, диапазон годовых может сильно различаться между кредиторами в зависимости от комиссий финансового учреждения и других расходов.

Вы заметите, что процентная ставка, которую вы взимаете, также зависит от вашего кредита. Ссуды, предлагаемые тем, у кого хорошая кредитоспособность, имеют значительно более низкие процентные ставки, чем те, которые взимаются с заемщиков с плохой кредитной историей.

Часто задаваемые вопросы

Что такое простое определение сложных процентов?

Сложные проценты относятся к явлению, при котором проценты, связанные с банковским счетом, ссудой или инвестициями, со временем растут экспоненциально, а не линейно. Ключом к пониманию концепции является слово «составной».

Предположим, вы инвестируете 100 долларов в бизнес, который ежегодно выплачивает вам 10% дивидендов. У вас есть выбор: вложить эти дивидендные выплаты в денежные средства или реинвестировать эти выплаты в дополнительные акции.Если вы выберете второй вариант, реинвестируя дивиденды и сложив их вместе с вашими первоначальными инвестициями в 100 долларов, то получаемая вами прибыль со временем начнет расти.

Кому выгодны сложные проценты?

Проще говоря, сложные проценты приносят пользу инвесторам, но значение слова «инвесторы» может быть довольно широким. Банки, например, получают выгоду от сложных процентов, когда ссужают деньги и реинвестируют полученные проценты в выдачу дополнительных ссуд.Вкладчики также извлекают выгоду из сложных процентов, когда они получают проценты по своим банковским счетам, облигациям или другим инвестициям.

Важно отметить, что, хотя термин «сложные проценты» включает слово «проценты», эта концепция применяется за пределами ситуаций, для которых обычно используется слово «проценты», таких как банковские счета и ссуды.

Могут ли сложные проценты сделать вас богатым?

да. Фактически, сложные проценты, возможно, являются самой мощной силой для создания богатства из когда-либо задуманных.Есть записи о купцах, кредиторах и различных бизнесменах, которые использовали сложные проценты, чтобы разбогатеть буквально на тысячи лет. Например, в древнем городе Вавилон глиняные таблички использовались более 4000 лет назад для обучения студентов математике сложных процентов.

В наше время Уоррен Баффет стал одним из самых богатых людей в мире благодаря бизнес-стратегии, которая включала в себя старательно и терпеливо увеличивать доходность его инвестиций в течение длительных периодов времени.Вполне вероятно, что в той или иной форме люди будут использовать сложные проценты для создания богатства в обозримом будущем.

На пути к прогнозирующим RANS и SRS расчетам турбулентных внешних потоков, представляющих практический интерес

1.

Аббас Н., Шевчук И., Корнев Н. (2013) Разработка и проверка гибридного метода RANS-LES для приложений судовой гидромеханики. В кн .: Материалы 16-го численного симпозиума по буксировке танков (НюТЦ’13). Мюльхайн, Германия

2.

Abdel-Maksoud M, Hellwig K, Menter FR (2000) Расчет турбулентного потока вокруг модели и полномасштабного корпуса судна VLCC. В: Proceedings of Gothenburg (2000) семинар по численной гидродинамике судов. Гётеборг, Швеция

3.

Абдол-Хамид К.С., Гиримаджи С.С. (2004) Двухэтапная процедура для эффективного внедрения PANS и других гибридных моделей турбулентности. Технический отчет TM-2004-213260, Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА), Исследовательский центр Лэнгли, Хэмптон, Соединенные Штаты Америки

4.6 \). J Fluid Mech 34 (4): 625–639

Артикул Google Scholar

5.

Ахенбах Э. (1971) Влияние шероховатости поверхности на поперечный поток вокруг круглого цилиндра. J Fluid Mech 46 (2): 321–335

Артикул Google Scholar

6.

Afgan I, Kahil Y, Benhamadouche S, Sagaut P (2011) Моделирование больших вихрей обтекания одного и двух расположенных бок о бок цилиндров при докритических числах Рейнольдса.Phys Fluids 23: 1

Статья Google Scholar

7.

Семинар AIAA CFD по прогнозированию сопротивления. https://aiaa-dpw.larc.nasa.gov (2017)

8.

Семинар AIAA CFD по прогнозированию большой подъемной силы. https://hiliftpw.larc.nasa.gov (2017)

9.

Albrecht P, Wu D, Martin A, Bunge U, Thiele F (2006) IV Приложения — контрольные примеры: 1 — Крыло NACA0012 с закругленным концом . В: Haase W, Aupoix B, Bunge U, Schwamborn D (eds) FLOMANIA — европейская инициатива по моделированию физики потока.Результаты проекта, финансируемого Европейским союзом, 2002-2004 гг., Заметки о численной механике жидкости и междисциплинарном проектировании, том 94, стр. 183–192. Springer, Berlin

10.

Alkishriwi N, Meinke M, Scröder W (2006) Метод моделирования больших вихрей для потоков с малым числом Маха с использованием предварительного кондиционирования и многосеточного моделирования. Comput Fluids 35 (10): 1126–1136

MATH Статья Google Scholar

11.

Ayyappan T, Vengadesan S (2008) Трехмерное моделирование обтекания кругового цилиндра с помощью нелинейной модели турбулентности.Numer Heat Transf Part A: Appl 54 (2): 221–234

Статья Google Scholar

12.

Bandringa HJ, Verstappen RWCP, Wubs FW, Klaij CM, van der Ploeg A (2014) К моделированию больших вихрей сложных потоков в морских приложениях. В: Материалы 6-й Европейской конференции по вычислительной гидродинамике (ECCOMAS CFD), стр. 4700–4711. Барселона, Испания

13.

Basara B, Pavlovic Z, Girimaji S (2018) Новый подход к расчету параметра разрешения отсечки в мостовых методах моделирования турбулентного потока.Int J Heat Fluid Flow 74: 76–88

Артикул Google Scholar

14.

Beddhu M, Pankajakshan R, Jiang MY, Taylor LK, Remotigue MG, Briley WR, Whitfield DL (2000) Вычисление и оценка результатов CFD для практических форм корпуса судов. В: Известия Гетеборга. Практикум по численной гидродинамике кораблей. Гётеборг, Швеция

15.

Билсон М., Эрикссон Л. Е., Дэвидсон Л., Джордан П. (2004) Моделирование синтетической анизотропной турбулентности и ее звукового излучения.В: Материалы 10-й конференции по аэроакустике Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA) и Совета европейских аэрокосмических обществ (CEAS). AIAA 2004-2857, Манчестер, Соединенное Королевство

16.

Блур М.С. (1964) Переход к турбулентности вслед за круговым цилиндром. J Fluid Mech 19 (2): 290–304

MATH Статья Google Scholar

17.

Борис Дж. П., Гринштейн Ф. Ф., Оран Е. С., Кольбе Р. Л. (1992) Новые взгляды на моделирование больших вихрей.Fluid Dyn Res 10 (4–6): 199–228

Артикул Google Scholar

18.

Boussinesq J (1877) Essai sur la Théorie des Eaux Courantes. Mémoires Présentés par Divers Savants à L’Académie des Sciences 23 (1)

19.

Breuer M (1998) Численное и модельное влияние на моделирование больших вихрей при обтекании кругового цилиндра. Int J Heat Fluid Flow 19 (5): 512–521

Артикул Google Scholar

20.

Breuer M (2000) Сложный тестовый пример для моделирования больших вихрей: круговой поток с высоким числом Рейнольдса. Int J Heat Fluid Flow 21 (5): 648–654

Артикул Google Scholar

21.

Брауэр Дж., Туккер Дж., Ван Райсберген М. (2013) Анализ неопределенности сигналов измерения конечной длины. В: Материалы 3-й международной конференции по передовым модельным измерительным технологиям для морской индустрии ЕС. Гданьск, Польша

22.

Cantwell B, Coles D (1983) Экспериментальное исследование уноса и переноса в турбулентном следе за круглым цилиндром. J Fluid Mech 136: 321–374

Артикул Google Scholar

23.

Caruelle B (2000) Simulations D’Ecoulements Instationnaires Turbulents en Aérodynamique: Application à la Préhibited du Phénomène de Tremblement. Кандидат наук. диссертация, Institut National Polytechnique Toulose, Тулуза, Франция

24.

Catalano P, Wang M, Iaccarino G, Moin P (2003) Численное моделирование обтекания кругового цилиндра при высоких числах Рейнольдса. Int J Heat Fluid Flow 24 (4): 463–469

Артикул Google Scholar

25.

Челик И., Ху Г. (2004) Оценка ошибки одной сетки с использованием уравнения переноса ошибок. J Fluids Eng 126 (5): 778–790

Статья Google Scholar

26.

Челик И.Б., Гиа У., Роуч П.Дж., Фрейтас С.Дж., Колман Х.В., Раад П.Е. (2008) Процедура оценки и сообщения неопределенности из-за дискретизации в приложениях CFD.J Fluids Eng 130 (7): 1

Google Scholar

27.

Chaouat B, Schiestel R (2005) Новая частично интегрированная модель переноса для подсеточных напряжений и скорости диссипации для турбулентных развивающихся потоков. Физические жидкости 17 (6): 1

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

28.

Chaouat B, Schiestel R (2007) От одномасштабных моделей турбулентности к многомасштабным и подсеточным моделям с помощью преобразования Фурье.Теоретические вычисления Fluid Dyn 21 (3): 201–229

MATH Статья Google Scholar

29.

Chaouat B, Schiestel R (2009) Прогресс в моделировании транспорта в подсетевом масштабе для непрерывного гибридного незонального моделирования RANS / LES. Int J Heat Fluid Flow 30 (4): 602–616

Артикул Google Scholar

30.

Чепмен Д.Р. (1979) Развитие и перспективы вычислительной аэродинамики.Am Inst Aeronaut Astronaut (AIAA) J 17 (12): 1293–1313

MATH Статья Google Scholar

31.

Чой Х., Мойн П. (2012) Требования к сетке для моделирования больших вихрей: пересмотр оценок Чепмена. Физические жидкости 24 (011702): 1

Google Scholar

32.

Chou SK, Chau SW, Chen WC, Hsin JY, (2000) Расчеты обтекания судна коммерческой формой корпуса с эффектом свободной поверхности или гребного винта.В: Известия Гетеборга. Практикум по численной гидродинамике кораблей. Гётеборг, Швеция

33.

Чоу Дж., Зиллиак Дж., Брэдшоу П. (1997) Измерения турбулентности в ближнем поле вихря на кончиках крыла. Технический меморандум 110418, Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА), Исследовательский центр Эймса, Моффет-Филд, США

34.

Черчфилд М.Дж., Блейсделл Г.А. (2006) Расчет вихря кончика крыла в ближней зоне с использованием кода WIND. В: Труды 44-го собрания и выставки аэрокосмических наук Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA).AIAA 2006-633, Рино, США

35.

Churchfield MJ, Blaisdell GA (2011) Модель турбулентности релаксации напряжений Рейнольдса, примененная к вихревому потоку на законцовке крыла. В: Материалы 49-го совещания по аэрокосмическим наукам Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA). AIAA 2011-663, Орландо, США

36.

Craft TJ, Герасимов А.В., Лаундер Б.Е., Робисон CME (2006) Вычислительное исследование генерации и распада вихрей на концах крыльев в ближней зоне. Int J Heat Fluid Flow 27 (4): 684–695

Артикул Google Scholar

37.

Даклс-Мариани Дж., Квак Д., Зиллиак Дж. (1999) О численных ошибках и моделировании турбулентности при прогнозировании вихревого потока на наконечнике. Int J Numer Meth Fluids 30 (1): 65–82

MATH Статья Google Scholar

38.

Даклс-Мариани Дж., Зиллиак Дж. Г., Чоу Дж. С., Брэдшоу П. (1995) Численное / экспериментальное исследование крыловидного вихря в ближнем поле. Am Inst Aeronaut Astronaut (AIAA) J 33 (9): 1561–1568

Статья Google Scholar

39.

Dahlström S, Davidson L (2003) Гибридная RANS / LES, использующая состояние границ раздела с турбулентной структурой. В: Материалы 4-го международного симпозиума по турбулентности, тепломассопереносу, стр. 689–696. Анталия, Турция

40.

Д’Алессандро В., Монтелпаре С., Риччи Р. (2016) Моделирование потока над цилиндром с помощью отдельных вихрей при \ (Re = 3900 \) с использованием OpenFOAM. Вычислительные жидкости 136: 152–169

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

41.

Дэвидсон Л. (2009) Моделирование больших вихрей: как оценить разрешение. Int J Heat Fluid Flow 30 (5): 1016–1025

Артикул Google Scholar

42.

Дэвидсон Л., Фрисс С. (2019) Новая формулировка \ (f_k \) для модели PANS. Дж. Турбул 20 (5): 322–336

MathSciNet Статья Google Scholar

43.

Дэвидсон П.А. (2006) Турбулентность: введение для ученых и инженеров.Oxford University Press, Oxford

MATH Google Scholar

44.

Deck S (2002) Simulation Numérique de Charges Latéras Instationnaires sur des Configurations de Lanceur. Кандидат наук. диссертация, Université D’Orléans, Орлеан, Франция

45.

Deng GB, Visonneau M, (2000) Сравнение явных моделей алгебраических напряжений и замыканий на турбулентность второго порядка для установившихся потоков вокруг корабля KVLCC2 в модели и в полном масштабе Рейнольдса числа.В кн .: Труды Гетеборгского семинара по численной гидродинамике кораблей. Гётеборг, Швеция

46.

Dol HS, Kok JC, Oskam B (2002) Моделирование турбулентности для передних вихревых потоков. В: Труды 40-го собрания и выставки аэрокосмических наук Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA). AIAA 2002-0843, Рино, Соединенные Штаты Америки

47.

Донг С., Карниадакис Г.Э., Экмекчи А., Роквелл Д. (2006) Комбинированное прямое численное моделирование с использованием велосиметрии изображений частиц для исследования турбулентного следа в ближнем следе.J Fluid Mech 569: 185–207

MATH Статья Google Scholar

48.

Донзис Д.А., Йунг П.К., Шринивасан К.Р. (2008) Диссипация и энстрофия в изотропной турбулентности: эффекты разрешения и масштабирование в прямом численном моделировании. Физические жидкости 20: 1

MATH Статья Google Scholar

49.

Dröge MT (2007) Методы декартовой сетки для моделирования турбулентных потоков в сложных геометрических формах.Кандидат наук. диссертация, Университет Гронингена, Гронинген, Нидерланды

50.

Eça L, Hoekstra M (2014) Процедура оценки числовой неопределенности расчетов CFD на основе исследований по уточнению сетки. J Comput Phys 262: 104–130

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

51.

Eisfeld B (2004) Внедрение моделей напряжения Рейнольдса в код DLR-FLOWer. Технический отчет IB 124-2004 / 31, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR), Брауншвейг, Германия

52.

Eisfeld B, Brodersen O (2005) Расширенное моделирование турбулентности и анализ напряжений для конфигурации DLR-F6. В: Материалы 23-й конференции по прикладной аэродинамике Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA). AIAA 2005-4727, Торонто, Канада

53.

Eisfeld B, Rumsey C, Togiti V (2016) Проверка и валидация модели замыкания второго момента. Am Inst Aeronaut Astronaut (AIAA) J 54 (5): 1524–1542

54.

Elmiligui A, Abdol-Hamid KS, Massey SJ, Pao SP (2004) Численное исследование обтекания кругового цилиндра с использованием формул RANS, гибридных RANS / LES и PANS. В: Материалы 22-й конференции и выставки по прикладной аэродинамике Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA). AIAA 2004-4959, Провиденс, США

55.

Fadai-Ghotbi A, Friess C, Manceau R, Boree J (2010) Бесшовная гибридная модель RANS-LES, основанная на уравнениях переноса для подсеточных напряжений и эллиптического смешения.Физические жидкости 22: 1

MATH Статья Google Scholar

56.

Fage A, Warsap JH (1930) Влияние турбулентности и шероховатости поверхности на сопротивление кругового цилиндра. Отчеты и меморандумы 1283, Комитет аэронавигационных исследований, Лондон, Великобритания

57.

Fasel HF, Seidel J, Wernz S (2002) Методология моделирования сложных турбулентных потоков. J Fluids Eng 124 (4): 933–942

Статья Google Scholar

58.

Ferrante A, Elghobashi SE (2004) Надежный метод создания условий притока для прямого моделирования пространственно развивающихся турбулентных пограничных слоев. J Comput Phys 198 (1): 372–387

MATH Статья Google Scholar

59.

Franke J, Frank W (2002) Моделирование больших вихрей обтекания кругового цилиндра при \ (Re_D = 3900 \). J Wind Eng Ind Aerodyn 90 (10): 1191–1206

Артикул Google Scholar

60.

Fröhlich J, Rodi W, Kessler P, Parpais S, Bertoglio JP, Laurence D (1998) Моделирование больших вихрей обтекания круговых цилиндров на структурированных и неструктурированных сетках. В: Hirschel E (ed) численное моделирование потока I, Заметки по численной механике жидкости (NNFM), том 66. Springer, Berlin

Google Scholar

61.

Fröhlich J, von Terzi D (2008) Гибридные методы LES / RANS для моделирования турбулентных потоков. Prog Aerosp Sci 44 (5): 349–377

Статья Google Scholar

62.

Fureby C, Toxopeus SL, Johansson M, Tormalm M, Petterson K (2016) Расчетное исследование обтекания корпуса модели KVLCC2 при прямолинейном движении и при дрейфе. Ocean Eng 118: 1–16

Статья Google Scholar

63.

Гацкий Т.Б., Специя К.Г. (1993) О явных алгебраических моделях напряжений для сложных турбулентных течений. J Fluid Mech 254: 59–78

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

64.

Георгиадис, штат Нью-Джерси, Риццетта Д. П., Фурби С. (2009) Моделирование больших вихрей: текущие возможности, рекомендуемые практики и будущие исследования. Технический отчет TM-2009-215616, Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА), Исследовательский центр Гленна, Кливленд, США

65.

Герих Д., Экельманн Х (1982) Влияние концевых пластин и свободных концов на частоту отслаивания круговые цилиндры. J Fluid Mech 122: 109–121

Артикул Google Scholar

66.

Germano M (1992) Турбулентность: подход фильтрации. J Fluid Mech 238: 325–336

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

67.

Germano M (1999) От RANS к DNS: к модели моста. В: Voke P, Sandham N, Kleiser L (eds) Direct and Large-Eddy Simulation III, ERCOFTAC series, vol 7. Springer, Dordrecht

Google Scholar

68.

Ghosal S, Moin P (1995) Основные уравнения для моделирования больших вихрей турбулентных течений сложной геометрии.J Comput Phys 118 (1): 24–37

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

69.

Girimaji S, Haase W, Peng SH, Schwamborn D (eds) (2015) Прогресс в гибридном RANS-LES моделировании. Статьи, представленные для 5-го симпозиума по гибридным методам RANS-LES, 19–21, (март 2014 г.) College Station, Университет A&M, Техас, США, Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design, vol 130. Springer, Switzerland

70 .

Girimaji S, Jeong E, Srinivasan R (2005) Метод частично усредненного Навье – Стокса для турбулентности: анализ фиксированной точки и сравнение с нестационарным частично усредненным методом Навье – Стокса. J Appl Mech 73 (3): 422–429

MATH Статья Google Scholar

71.

Гиримаджи С.С. (1996) Полностью явная и самосогласованная алгебраическая модель напряжений Рейнольдса. Теоретические вычисления Fluid Dyn 8 (6): 387–402

MATH Статья Google Scholar

72.

Гиримаджи С.С. (2000) Моделирование корреляции давления и деформации сложных турбулентных течений. J Fluid Mech 422: 91–123

MATH Статья Google Scholar

73.

Гиримаджи С.С. (2001) Множественное (алгебраическое) представление уравнений замыкания напряжений Рейнольдса на многообразии меньших размеров. Теоретические вычисления Fluid Dyn 14 (4): 259–281

MATH Статья Google Scholar

74.

Girimaji SS (2005) Частично усредненная модель Навье – Стокса для турбулентности: усредненный по Рейнольдсу метод Навье – Стокса для прямого численного моделирования мостового метода.J Appl Mech 73 (3): 413–421

MATH Статья Google Scholar

75.

Гиримаджи С.С., Абдол-Хамид К.С. (2005) Модель Стокса с частичным усреднением для турбулентности: реализация и проверка. В: Труды 43-го собрания и выставки аэрокосмических наук Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA). AIAA 2005-502, Рино, Соединенные Штаты Америки

76.

Girimaji SS, Suman S (2012) Метод частично усредненного Навье-Стокса (PANS) для моделирования турбулентности: теория и практика.В: Fu S, Haase W, Peng SH, Schwamborn D (eds) Progress in Hybrid RANS-LES Modeling, Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design, vol 117. Springer, Berlin

Google Scholar

77.

Girimaji SS, Wallin S (2013) Моделирование замыкания в переходных областях вычислений турбулентности с переменным разрешением (VR). Дж. Турбул 14 (1): 72–98

MathSciNet Статья Google Scholar

78.

Гринштейн Ф.Ф., Марголин Л.Г., Райдер В.Дж. (2010) Неявное моделирование больших вихрей: расчет динамики турбулентного потока, 2-е изд. Издательство Кембриджского университета, Нью-Йорк

MATH Google Scholar

79.

Грицкевич М.С., Гарбарук А.В., Шютце Дж., Ментер Ф.Р. (2012) Разработка формул DDES и IDDES для модели переноса напряжения сдвига \ (k- \ omega \). Flow Turbul Combust 88 (3): 431–449

MATH Статья Google Scholar

80.

Guo B, Steen S (2010) Вычислительное исследование сопротивления корабля и поля потока KVLCC2. В: Proceedings of Gothenburg (2010) Семинар по численной гидродинамике судов. Гётеборг, Швеция

81.

Гювен О., Фаррел С., Патель В.К. (1980) Влияние шероховатости поверхности на средний поток через круглые цилиндры. J Fluid Mech 98 (4): 673–701

Артикул Google Scholar

82.

Хаасе В., Браза М., Ревелл А. (редакторы) (2009) DESider — европейская разработка гибридного RANS-LES моделирования.Результаты проекта, финансируемого Европейским союзом, 2004–2007 гг., Заметки о численной механике жидкости и междисциплинарном проектировании, том 103. Springer, Berlin

83.

Haller G (2005) Объективное определение вихря. J Fluid Mech 525: 1–26

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

84.

Hamba F (2011) Анализ отфильтрованного уравнения Навье – Стокса для гибридного RANS / LES-моделирования. Физические жидкости 23: 1

85.

Хан Х, Крайнович С. (2013) Валидация нового метода моделирования очень больших вихрей для моделирования турбулентного отрывного потока. Int J Numer Meth Fluids 73 (5): 436–461

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

86.

Hanjalić K (2005) Переживет ли RANS LES? Взгляд перспективы. J Fluids Eng 127 (5): 831–839

Статья Google Scholar

87.

Hanjalić K, Launder B (2011) Моделирование турбулентности в инженерии и окружающей среде. Второй момент пути к закрытию, первое изд. Cambridge University Press, Cambridge

88.

Хансен Р.П., Лонг Л.Н. (2002) Моделирование кругового цилиндра на неструктурированных сетках с помощью больших вихрей. В: Труды 40-го собрания и выставки аэрокосмических наук Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA). AIAA 2002-0982, Рино, США

89.

Heinz S (2020) Обзор гибридных методов RANS-LES для турбулентных потоков: концепции и приложения.Progress Aerosp Sci 114: 100597

Статья Google Scholar

90.

Hills RG (2006) Валидация модели: параметр модели и неопределенность измерения. J Heat Transf 128 (4): 339–351

MathSciNet Статья Google Scholar

91.

Хирата Н., Хино Т. (2000) Расчет обтекания корпуса танкера с использованием модифицированной модели Спаларта – Аллмараса. В: Труды Гетеборга, Практикум по численной гидродинамике кораблей.Гётеборг, Швеция

92.

Hoekstra M, Eça L, Windt J, Raven H, (2000) Расчеты вязкого потока для моделей KVLCC2 и KCS с использованием кода PARNASSOS. В: Труды Гетеборга, семинар по численной гидродинамике кораблей. Гётеборг, Швеция

93.

Хуанг Ю.Н., Раджагопал К.Р. (1996) Об обобщенной нелинейной \ (k- \ epsilon \) модели турбулентности, моделирующей эффекты релаксации. Теоретические вычисления Fluid Dyn 8 (4): 275–288

MATH Google Scholar

94.

Hunt JCR, Wray AA, Moin P (1988) Вихри, потоки и зоны конвергенции в турбулентных потоках. В: Материалы летней программы 1988 г., Центр исследований турбулентности, Стэнфордский университет, стр. 193–208. Стэнфорд, США

95.

Хуссейн АКМФ, Рейнольдс В.К. (1970) Механика организованной волны в турбулентном сдвиговом потоке. J Fluid Mech 41 (2): 241–258

Артикул Google Scholar

96.

8-я Международная конференция по буксирным танкам: Мадрид, Испания (1957)

97.2-ф \) модель. В: Материалы 7-й международной конференции по вычислительной гидродинамике (ICCDF7). ICCFD7-1906, Big Island, USA

99.

Jordan SA (2002) Исследование физики сдвигового слоя с разделенными цилиндрами с помощью моделирования больших вихрей. Int J Heat Fluid Flow 23 (1): 1–12

Артикул Google Scholar

100.

Juretic F (2004) Анализ ошибок в CFD конечных объемов. Кандидат наук. диссертация, Имперский колледж науки, технологий и медицины, Лондон, Великобритания

101.

Karabelas SJ (2010) Моделирование больших вихрей потока с высоким числом Рейнольдса вокруг вращающегося цилиндра. Int J Heat Fluid Flow 31 (4): 518–527

Артикул Google Scholar

102.

Китинг А., Пиомелли У., Баларас Э., Кальтенбах Х. Дж. (2004) Априорные и апостериорные тесты условий притока для моделирования больших вихрей. Физические жидкости 16 (12): 4696–4712

MATH Статья Google Scholar

103.

Ким Дж., Парк И.Р., Ким К.С., Ван Ш. (2010) Технико-экономическое обоснование применения числового буксирного танка для прогнозирования сопротивления и характеристик самодвижения корабля. В кн .: Труды Гетеборгского семинара по численной гидродинамике кораблей. Гетеборг, Швеция

104.

Ким С.Е., (2000) Моделирование переноса напряжений Рейнольдса турбулентного сдвигового потока при обтекании современной формы корпуса из VLCC. В кн .: Труды Гетеборгского семинара по численной гидродинамике кораблей. Гётеборг, Швеция

105.

Ким С.Е. (2006) Моделирование больших вихрей турбулентного обтекания кругового цилиндра в докритическом режиме. В: Материалы 44-го собрания и выставки Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA). AIAA 2006-1418, Рино, США

106.

Ким С.Е., Мохан Л.С. (2005) Прогнозирование нестационарной нагрузки на круговой цилиндр в потоках с большим числом Рейнольдса с использованием моделирования больших вихрей. В: Материалы 24-й международной конференции по морской механике и арктической инженерии (OMAE).OMAE2005-67044, Халкидики, Греция

107.

Kim SE, Rhee SH (2004) На пути к высокоточному прогнозированию кончика вихря вокруг подъемных поверхностей — что для этого нужно. В кн .: Материалы 25-го симпозиума по морской гидродинамике. Сент-Джонс, Канада

108.

Kim WJ, Van SH, (2000) Сравнение турбулентного потока вокруг двух современных форм корпуса VLCC. В: Труды Гетеборга, Практикум по численной гидродинамике кораблей. Гётеборг, Швеция

109.

Ким В.Дж., Ван Ш., Ким Д.Х. (2001) Измерение потоков вокруг современных моделей коммерческих судов.Exp Fluids 31 (5): 567–578

Артикул Google Scholar

110.

Ким И, Кастро И. П., Се З. Т. (2013) Условия притока турбулентности без дивергенции для моделирования больших вихрей с помощью решателей несжимаемого потока. Вычислительные жидкости 84: 56–68

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

111.

Kok JC (2000) Разрешение зависимости от значений набегающего потока для модели турбулентности \ (k- \ omega \).Am Inst Aeronaut Astronaut (AIAA) J 38 (7): 1292–1295

Статья Google Scholar

112.

Кок Дж. К. (2017) Стохастическая модель обратного рассеяния для смягчения серых зон при моделировании отсоединенных вихрей. Flow Turbul Combust 99 (1): 119–150

Артикул Google Scholar

113.

Кок Дж. К., Дол Х. С., Оскам Б., ван дер Вен Х (2004) Моделирование сверхбольших вихрей для массивно отрывных потоков.В: Труды 42-го собрания и выставки аэрокосмических наук Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA). AIAA 2004-264, Рино, США

114.

Kok JC, Soemarwoto BI, van der Ven H (2007) Моделирование сверхбольших вихрей с использованием схемы конечных объемов высокого порядка. Технический отчет NLR-TP-2007-800, Национальная аэрокосмическая лаборатория (NLR), Амстердам, Нидерланды

115.

Koopmann GH (1967) Вихревой след от вибрирующих цилиндров при малых числах Рейнольдса.J Fluid Mech 28 (3): 501–512

Артикул Google Scholar

116.

Кравченко А.Г., Мойн П. (2000) Численные исследования обтекания кругового цилиндра при ReD = 3900. Phys Fluids 12 (2): 403–417

MATH Статья Google Scholar

117.

Кравченко А.Г., Мойн П., Мозер Р. (1996) Зональные встроенные сетки для численного моделирования турбулентных течений, ограниченных стенкой. J Comput Phys 127 (2): 412–423

MATH Статья Google Scholar

118.

Lakshmipathy S (2009) Частично усредненный метод Навье – Стокса для замыканий турбулентности: характеристика флуктуаций и распространение на потоки, ограниченные стенкой. Кандидат наук. диссертация, Техасский университет A&M, Колледж-Стейшн, Соединенные Штаты Америки

119.

Лакшмипати С., Гиримаджи С.С. (2006) Метод Навье – Стокса с частичным усреднением для турбулентных потоков: реализация модели \ (k- \ omega \). В: Труды 44-го собрания и выставки аэрокосмических наук Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA).AIAA 2006-119, Рино, Соединенные Штаты Америки

120.

Lakshmipathy S, Reyes DA, Girimaji SS (2011) Метод Навье – Стокса с частичным усреднением: моделирование и моделирование эффектов малых чисел Рейнольдса при обтекании кругового цилиндра. В: Материалы 6-й конференции Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA) по теоретической механике жидкости. AIAA 2011-3107, Гонолулу, США

121.

Lakshmipathy S, Togeti V (2011) Оценка альтернативных формулировок для удельной скорости рассеяния в RANS и моделях турбулентности с переменным разрешением.В: Труды 20-й конференции по вычислительной гидродинамике Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA). AIAA 2011-3978, Гонолулу, Соединенные Штаты Америки

122.

Лэнгтри Р.Б., Ментер FR (2009) Корреляционное моделирование переходов для неструктурированных распараллеленных вычислительных кодов гидродинамики. Am Inst Aeronaut Astronaut (AIAA) J 47 (12): 2894–2906

123.

Launder BE, Reece GJ, Rodi W (1975) Прогресс в разработке укрытия от турбулентности Рейнольдса-Стресс.J Fluid Mech 68 (3): 537–566

MATH Статья Google Scholar

124.

Лаундер Б. Е., Шарма Б. И. (1974) Применение модели диссипации энергии турбулентности к расчету потока вблизи вращающегося диска. Lett Heat Mass Transf 1 (1): 1

Google Scholar

125.

Lawson TV, Anthony KC, Cockrell DJ, Davenport AG, Flint AR, Freeston DH, Harris RI, Lyons RA, Mayne JR, Melling RJ, Mowatt GA, Pedersen JRC, Richards DJW, Scruton C, Whitbread RE (1986) Средние силы, давления и скорости поля потока для круглых цилиндрических конструкций: одиночный цилиндр с двумерным потоком.Технический отчет ESDU 80025, Отдел данных инженерных наук (ESDU), Лондон, Великобритания

126.

Lee SJ, Kim HR, Kim WJ, Van SH (2003) Испытания в аэродинамической трубе характеристик потока контейнеровоза KRISO 3600 TEU и 300K VLCC2 Двухпалубные модели кораблей. J Ship Res 47 (1): 24–38

Статья Google Scholar

127.

Lehmkuhl O, Rodríguez I., Borrell R, Oliva A (2013) Низкочастотная неустойчивость в области образования вихрей круглого цилиндра.Phys Fluids 25: 1

Статья Google Scholar

128.

Ллойд Т.П., Джеймс М. (2016) Моделирование больших вихрей кругового цилиндра с числами Рейнольдса, окружающими кризис сопротивления. Appl Ocean Res 59: 676–686

Статья Google Scholar

129.

Lombard JEW, Moxey D, Sherwin SJ (2016) Неявное моделирование вихрей на концах крыла. Am Inst Aeronaut Astronaut (AIAA) J 54 (2): 506–518

Статья Google Scholar

130.

Lübcke H, Schmidt S, Rung T, Thiele F (2001) Сравнение LES и RANS в потоках Bluff-Body. J Wind Eng Ind Aerodyn 89 (14–15): 1471–1485

Артикул Google Scholar

131.

Лунд Т.С., Ву X, Сквайрс К.Д. (1998) Создание данных турбулентного притока для моделирования пространственно развивающегося пограничного слоя. J Comput Phys 140 (2): 233–258

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

132.

Луо Д., Ян Ц., Лю Х., Чжао Р. (2014) Сравнительная оценка PANS и DES для моделирования обтекания кругового цилиндра. J Wind Eng Ind Aerodyn 134: 65–77

Артикул Google Scholar

133.

Лысенко Д.Л., Эртесвог И.С., Риан К.Э. (2012) Моделирование обтекания кругового цилиндра с помощью больших вихрей при числе Рейнольдса 3900 с использованием набора инструментов OpenFOAM. Flow Turbul Combust 89 (4): 491–518

Артикул Google Scholar

134.

млн. Лет назад, Караманос Г.С., Карниадакис Г.Э. (2000) Динамика и низкоразмерность турбулентного ближнего следа. J Fluid Mech 410: 29–65

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

135.

Махеш К., Константинеску Г., Мойн П. (2004) Численный метод моделирования больших вихрей в сложной геометрии. J Comput Phys 197 (1): 215–240

MATH Статья Google Scholar

136.

Marongiu C, Catalano P, Amato M (2004) U-ZEN: вычислительный инструмент, решающий уравнения U-RANS для промышленных нестационарных приложений. В: Труды 34-й конференции и выставки по гидродинамике Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA). AIAA 2004-2345, Портленд, США

137.

Martio J, Sánchez-Caja A, Sipilä T, Saisto I., Siikonen T, (2010) Моделирование течения со свободной поверхностью с использованием кода FINFLO для случаев KVLCC2 и KCS. В кн .: Труды Гетеборга. Практикум по численной гидродинамике кораблей.Гётеборг, Швеция

138.

Menter FR (1994) Модели турбулентности с двумя уравнениями вихревой вязкости для инженерных приложений. Am Inst Aeronaut Astronaut (AIAA) J 32 (8): 1598–1605

Статья Google Scholar

139.

Menter FR (2016) Моделирование вихрей со смешанным напряжением (SBES) — новая парадигма в гибридном RANS-LES-моделировании. В: Материалы 6-го симпозиума по гибридным методам RANS-LES (HRLM). Страсбург, Франция

140.

Ментер Ф.Р., Егоров Ю. (2010) Масштабно-адаптивный метод моделирования для прогнозов нестационарных турбулентных потоков. Часть 1: теория и описание модели. Flow Turbul Combust 85 (1): 113–138

MATH Статья Google Scholar

141.

Ментер Ф.Р., Кунц М. (2004) Адаптация моделей турбулентности с вихревой вязкостью к нестационарному отрывному потоку позади транспортных средств. В: McCallen R, Browand F, Ross J (eds) Симпозиум по аэродинамике тяжелых транспортных средств: грузовиков, автобусов и поездов, том 19.Конспект лекций по прикладной и вычислительной механике. Springer, Берлин, Германия

142.

Menter FR, Kuntz M, Bender R (2003) Масштабная имитационная модель для прогнозирования турбулентных потоков. В: Материалы 41-го совещания и выставки по аэрокосмической науке Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA). AIAA 2003-767, Рино, США

143.

Menter FR, Kuntz M, Langtry R (2003) Десять лет промышленного опыта с моделью турбулентности SST. В кн .: Известия 4-й турбулентности, тепломассообмена.Анталия, Турция, стр. 625–632

144.

Ментер Ф.Р., Шютце Дж., Курбацкий К.А. (2011) Методы моделирования с масштабным разрешением в промышленном CFD. В: Материалы 6-й конференции по теоретической механике жидкости Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA). AIAA 2011-3474, Гонолулу, США

145.

Мейер М., Хикель С., Адамс Н.А. (2010) Оценка неявного моделирования больших вихрей с помощью консервативного метода погруженной границы раздела для турбулентного потока в цилиндре. Int J Heat Fluid Flow 31 (3): 368–377

Артикул Google Scholar

146.

Мишра А.А., Гиримаджи С.С. (2010) Моделирование корреляции давления и деформации: к достижению согласованности с теорией быстрого искажения. Flow Turbul Combust 85 (3–4): 593–619

MATH Статья Google Scholar

147.

Мишра А.А., Гиримаджи С.С. (2013) Межкомпонентный перенос энергии в несжимаемой однородной турбулентности: многоточечная физика и возможность одноточечного замыкания. J Fluid Mech 731: 639–681

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

148.

Мишра А.А., Гиримаджи С.С. (2017) К аппроксимации нелокальной динамики в одноточечных замыканиях корреляции давления и деформации. J Fluid Mech 811: 168–188

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

149.

Mocket C, Haase W., Schwamborn D (eds) (2018) Go4Hybrid: смягчение последствий серой зоны для гибридных методов RANS-LES. Результаты 7-го рамочного исследовательского проекта Go4Hybrid, финансируемого Европейским Союзом, 2013–2015 гг. Заметки о численной механике жидкости и междисциплинарном проектировании, т.134. Springer, Berlin

150.

Mockett C, Perrin R, Reimann T, Braza M, Thiele F (2010) Анализ моделирования отдельных вихрей для обтекания кругового цилиндра со справочными данными PIV. Flow Turbul Combust 85 (2): 167–180

MATH Статья Google Scholar

151.

Moussaed C, Salvetti MV, Wornom S, Koobus B, Dervieux A (2014) Моделирование обтекания кругового цилиндра в сверхкритическом режиме путем смешивания RANS и вариационно-многомасштабных моделей LES.J Fluids Struct 47: 114–123

Статья Google Scholar

152.

Мурти А., Рейес Д.А., Гиримаджи С.С., Басара Б. (2010) Моделирование турбулентного переноса для PANS и других подходов к перекрытию мостов. В: Материалы V Европейской конференции по вычислительной гидродинамике (ECCOMAS CFD). Лиссабон, Португалия

153.

Николс Р.Х. (2006) Сравнение гибридных моделей турбулентности для кругового цилиндра и полости. Am Inst Aerospace Aeronaut (AIAA) J 44 (6): 1207–1219

Статья Google Scholar

154.

Nishikawa T, Yamade Y, Sakuma M, Kato C (2012) Применение моделирования больших вихрей с полным разрешением в KVLCC2. J Jpn Soc Naval Archit Ocean Eng 16: 1–9

Google Scholar

155.

Nishikawa T, Yamade Y, Sakuma M, Kato C (2013) Полностью решенное моделирование больших вихрей в качестве альтернативы испытаниям буксирного танка — вычисление 32 миллиардов ячеек на компьютере K. В кн .: Материалы 16-го численного симпозиума по буксировке танков (НюТЦ’13). Мюльхайн, Германия

156.

Norberg C (1987) Влияние числа Рейнольдса и турбулентности набегающего потока низкой интенсивности на поток вокруг круглого цилиндра. Технический отчет 87/2, Технологический университет Чалмерса, Гетеборг, Швеция

157.

Norberg C (1994) Экспериментальное исследование обтекания кругового цилиндра: влияние аспектного отношения. J Fluid Mech 258: 287–316

Артикул Google Scholar

158.

Norberg C (1998) LDV-измерения в ближнем следе за круговым цилиндром.В: В материалах форума о достижениях в понимании следов отвесного тела и вибраций, вызванных вихрями — BBVIV-1. Вашингтон, округ Колумбия, США

159.

Norberg C (2002) Распределение давления вокруг круглого цилиндра в поперечном потоке. В кн .: Материалы симпозиума по следам от обтекаемых тел и колебаниям, вызванным вихрями — BBVIV-3. Порт-Артур, Австралия

160.

Norberg C (2003) Колеблющийся подъем на круглом цилиндре: обзор и новые измерения. J Fluids Struct 17 (1): 57–96

Статья Google Scholar

161.

Норберг С., Сунден Б. (1987) Влияние турбулентности и числа Рейнольдса на поток и силы жидкости в одном цилиндре в поперечном потоке. J Fluids Struct 1 (3): 337–357

Статья Google Scholar

162.

Оберкампф В.Л., Рой С.Дж. (2010) Верификация и валидация в научных вычислениях, 1-е изд. Издательство Кембриджского университета, Кембридж

MATH Книга Google Scholar

163.

Оберкампф В.Л., Смит Б.Л. (2017) Критерии оценки для экспериментов по валидации вычислительной гидродинамической модели. J Verific Valid Unncert Quantif 2 (3): 1

Google Scholar

164.

Онг Л., Уоллес Дж. (1996) Поле скорости турбулентного следа за круглым цилиндром в непосредственной близости от него. Exp Fluids 20: 441–453

Артикул Google Scholar

165.

Ong MC, Utnes T, Holmedal LE, Myrhaug D, Pettersen B (2009) Численное моделирование обтекания гладкого кругового цилиндра при очень высоких числах Рейнольдса.Mar Struct 22 (2): 142–153

Статья Google Scholar

166.

Ouvrard H, Koobus B, Dervieux A, Salvetti MV (2010) Классический и вариационный многомасштабный LES обтекания кругового цилиндра на неструктурированных сетках. Comput Fluids 39 (7): 1083–1194

MATH Статья Google Scholar

167.

Палкин Э., Мулляджанов Р., Хаддиабдич М., Ханьялич К. (2015) Анализ моделей URANS в отводящих потоках: случай цилиндра в поперечном потоке.В: Материалы 8-го международного симпозиума по турбулентности, тепломассопереносу (THMT15). Сараево, Босния и Герцеговина

168.

Палкин Э., Мулляджанов Р., Хаддиабдич М., Ханьялич К. (2016) Анализ моделей URANS в отводных потоках: случай поперечного потока цилиндра в докритическом режиме. Flow Turbul Combust 97 (4): 1017–1046

Артикул Google Scholar

169.

Park N, Lee S, Lee J, Choi H (2006) Модель динамической подсеточной вихревой вязкости с коэффициентом глобальной модели.Физические жидкости 18: 1

MATH Google Scholar

170.

Park N, Yoo JY, Choi H (2004) Ошибки дискретизации при моделировании больших вихрей: о пригодности схем компактных разностей с центрированием и смещением против ветра. J Comput Phys 198 (2): 580–616

MATH Статья Google Scholar

171.

Parnaudeau P, Carlier J, Heitz D, Lamballais E (2008) Экспериментальные и численные исследования обтекания кругового цилиндра при числе Рейнольдса 3900.Физические жидкости 20: 1

MATH Статья Google Scholar

172.

Patel Y (2010) Численное исследование обтекания кругового цилиндра и в шахматном пучке труб с использованием различных моделей турбулентности. Магистерская работа, Технологический университет Лаппеенранты, Лаппеенранта, Финляндия

173.

Pereira FS (2012) Проверка ReFRESCO методом промышленных растворов. Магистерская работа, Instituto Superior Técnico, Лиссабон, Португалия

174.

Pereira FS (2018) К прогнозируемому моделированию турбулентных внешних потоков с разрешением масштабирования. Кандидат наук. диссертация, Instituto Superior Técnico, Лиссабон, Португалия

175.

Pereira FS, Eça L, Vaz G (2013) О порядке сеточной сходимости схемы гибридной конвекции для кодов RANS. В кн .: Материалы конгресса по численным методам в технике (CMN13). Бильбао, Испания

176.

Pereira FS, Eça L, Vaz G (2017) Упражнения по проверке и валидации обтекания танкера KVLCC2 на модельных и полномасштабных числах Рейнольдса.Ocean Eng 129: 133–148

Статья Google Scholar

177.

Pereira FS, Eça L, Vaz G (2019) Моделирование вихревых течений на законцовках крыла с помощью усредненных по Рейнольдсу методов Навье – Стокса и масштабного моделирования. AIAA J 57 (3): 932–948

Статья Google Scholar

178.

Pereira FS, Eça L, Vaz G, Girimaji SS (2018) Проблемы масштабного моделирования турбулентных потоков с когерентными структурами.J Comput Phys 363: 98–115

MathSciNet Статья Google Scholar

179.

Pereira FS, Eça L, Vaz G, Girimaji SS (2019) О моделировании обтекания кругового цилиндра при Re = 140 000. Int J Heat Fluid Flow 76: 40–56

Артикул Google Scholar

180.

Pereira FS, Eça L, Vaz G, Kerkvliet M (2019) Применение замыкания по второму моменту для статистически устойчивых потоков, представляющих практический интерес.Ocean Eng 189: 106372

Статья Google Scholar

181.

Pereira FS, Eça L, Vaz G (2019) Исследование эффекта замыкания в частично усредненных уравнениях Навье – Стокса. J Fluids Eng 141: 121402

Артикул Google Scholar

182.

Pereira FS, Vaz G, Eça L (2015) Оценка имитационных моделей с масштабным разрешением для обтекания кругового цилиндра.В: Материалы 8-го международного симпозиума по турбулентности, тепломассопереносу (THMT15). Сараево, Босния и Герцеговина

183.

Pereira FS, Vaz G, Eça L (2015) О численных требованиях RANS и гибридных моделей турбулентности. В: Материалы VI Международной конференции по вычислительным методам в морской технике (MARINE2015), стр. 886–902. Рим, Италия

184.

Pereira FS, Vaz G, Eça L (2019) Оценка методов RANS и SRS для моделирования обтекания кругового цилиндра в докритическом режиме.Ocean Engineering 186: 106067

Статья Google Scholar

185.

Pereira FS, Vaz G, Eça L, Girimaji SS (2018) Моделирование обтекания кругового цилиндра при Re = 3900 с помощью частично усредненных уравнений Навье – Стокса. Int J Heat Fluid Flow 69: 234–246

Артикул Google Scholar

186.

Филипс Т.С., Рой С.Дж. (2011) Остаточные методы для оценки ошибки дискретизации.В: Труды 20-й конференции по вычислительной гидродинамике Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA). AIAA 2011-3870, Гонолулу, США

187.

Пиомелли У., Баларас Э., Пасинато Х., Сквайрс К.Д., Спаларт П.Р. (2003) Интерфейс внутреннего и внешнего слоя в моделировании больших вихрей с моделями слоя стен. Int J Heat Fluid Flow 24 (4): 538–550

Артикул Google Scholar

188.

Пике Дж. (1999) Модели турбулентных течений и физика, 2-е изд.Springer, Берлин

MATH Книга Google Scholar

189.

Поуп С.Б. (1975) Более общая гипотеза эффективной вязкости. J Fluid Mech 72 (2): 331–340

MATH Статья Google Scholar

190.

Поуп С.Б. (1999) Моделирование сложных турбулентных течений, Междисциплинарная серия ICASE LaRC по науке и технике, том 7, 1-е изд., Гл. : Взгляд на моделирование турбулентности, стр.53–67. Springer, Dordrecht

191.

Pope SB (2000) Турбулентные потоки, 1-е изд. Издательство Кембриджского университета, Кембридж

MATH Книга Google Scholar

192.

Prasad A, Williamson CHK (1997) Нестабильность сдвигового слоя, отделяющегося от тела обтекания. J Fluid Mech 333: 375–402

Артикул Google Scholar

193.

Prasad A, Williamson CHK (1997) Трехмерные эффекты в турбулентных следах от отвесных тел.J Fluid Mech 343: 235–265

MathSciNet Статья Google Scholar

194.

Раджагопалан С., Антония Р.А. (2005) Обтекание кругового цилиндра — структура сдвигового слоя в ближнем следе. Exp Fluids 38 (4): 393–402

Артикул Google Scholar

195.

Рэлей Л. (1882) Исследование характера равновесия несжимаемой тяжелой жидкости переменной плотности.В: Proceedings of the London Mathematical Society, vol 14. Oxford University Press, Oxford, pp 170–177

196.

ReFRESCO: https://www.marin.nl/facilities-and-tools/software-sales/ refresco, (2021)

197.

Rhee SH, Hino T, (2000) Решатель потоков неструктурированной сетки для практических корпусов судов. В кн .: Труды Гетеборгского семинара по численной гидродинамике кораблей. Гётеборг, Швеция

198.

Райдер В., Витковски В., Камм Дж. Р., Уайлди Т. (2016) Анализ надежной проверки.J Comput Phys 307: 146–163

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

199.

Роуч П.Дж. (1998) Верификация и валидация в вычислительной науке и технике, 1-е изд. Hermosa Publishers, Альбукерке

Google Scholar

200.

Rodi W (1976) Новое алгебраическое соотношение для вычисления напряжений Рейнольдса. Zeitschrift fuer Angewandte Mathematik und Mechanik (ZAMM) 56: 219–221

MATH Статья Google Scholar

201.

Родригес И., Лемкуль О., Чива Дж., Боррелл Р., Олива А. (2014) О переходе следа в потоке мимо кругового цилиндра при критических числах Рейнольдса. В: Материалы 6-й Европейской конференции по вычислительной гидродинамике (ECCOMAS CFD), стр. 5520–5527. Барселона, Испания

202.

Родригес И., Лемкуль О., Чива Дж., Боррелл Р., Олива А. (2015) Об обтекании кругового цилиндра от критических до сверхкритических чисел Рейнольдса: топология следа и выделение вихрей. Int J Heat Fluid Flow 55: 91–103

Артикул Google Scholar

203.

Rosetti GF, Vaz G, Fujarra ALC (2012) Расчеты URANS для гладкого кругового потока в цилиндре в широком диапазоне чисел Рейнольдса: проверка и валидация решения. J Fluids Eng 34 (12): 1

Google Scholar

204.

Sadeh WZ, Saharon DB (1982) Влияние турбулентности на поперечный поток вокруг круглого цилиндра при докритических числах Рейнольдса. Отчет подрядчика НАСА 3622, Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА), Исследовательский центр Льюиса, Кливленд, США

205.

Sagaut P, ​​Deck S, Terracol M (2006) Мультимасштабные подходы и подходы с несколькими разрешениями в турбулентности, 1-е изд. Imperial College Press, Лондон

MATH Книга Google Scholar

206.

Sampaio PAB, Coutinho ALGA (2000) Моделирование образования вихрей при высоких числах Рейнольдса. В кн .: Материалы 10-й международной конференции по морской и полярной инженерии. Международное общество морских и полярных инженеров, Сиэтл, США, стр. 461–466

207.

Schauerhamer DG, Robinson SK (2016) Проверочное исследование переполнения для вихрей на законцовке крыла. В: Материалы 54-го совещания по аэрокосмическим наукам Американского института аэронавтики и астронавтики (AIAA). AIAA 2016-1782, Сан-Диего, США

208.

Schiestel R (1987) Моделирование турбулентных потоков в одноточечных затворах во многих временных масштабах. Физические жидкости 30: 722–731

MATH Статья Google Scholar

209.

Schiestel R (2008) Моделирование и моделирование турбулентных потоков, 1-е изд.ISTE / Wiley, Лондон

MATH Книга Google Scholar

210.

Schiestel R, Dejoan A (2005) На пути к новой частично интегрированной транспортной модели для крупноячеистой сети и моделирования нестационарных турбулентных потоков. Теоретические вычисления Fluid Dyn 18 (6): 443–468

MATH Статья Google Scholar

211.

Schlatter P, Örlü R (2012) Турбулентные пограничные слои при умеренных числах Рейнольдса: длина притока и эффекты отключения.+ \) Код. В кн .: Труды Гетеборгского семинара по численной гидродинамике кораблей. Гётеборг, Швеция

213.

Шур М.Л., Спаларт П.Р., Стрелец М.К., Травин А.К. (2008) Гибридный подход RANS-LES с возможностями отложенного DES и LES с моделированием стены. Int J Heat Fluid Flow 29 (6): 1638–1649

Артикул Google Scholar

214.

Sidebottom W, Ooi A, Jones D (2012) Моделирование больших вихрей обтекания кругового цилиндра при числе Рейнольдса 3900.В: Материалы 18-й Австралазийской конференции по механике жидкостей. Paper 243, Launceston, Australia

215.

Smagorinsky J (1963) Эксперименты общей циркуляции с примитивными уравнениями I. Основной эксперимент. Mon Weather Rev 91 (3): 99–164

Статья Google Scholar

216.

Смирнов А., Ши С., Челик И. (2001) Метод генерации случайных потоков для моделирования больших вихрей и моделирования динамики частиц.5 \). J Fluid Mech 35 (2): 353–368

Артикул Google Scholar

218.

Spalart PR (2000) Стратегии моделирования и симуляции турбулентности. Int J Heat Fluid Flow 21 (3): 252–263

Артикул Google Scholar

219.

Spalart PR (2001) Руководство для молодых людей по сеткам моделирования отдельных вихрей. Технический отчет CR-2001-211032, Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА), Исследовательский центр Лэнгли, Хэмптон, Соединенные Штаты Америки

220.

Spalart PR, Deck S, Shur ML, Squires KD, Strelets MK, Travin A (2006) Новая версия моделирования отдельных вихрей, устойчивая к неоднозначной плотности сетки. Теорет Comput Fluid Dyn 20: 181–195

MATH Статья Google Scholar

221.

Spalart PR, Jou WH, Strelets M, Allmaras SR (1997) Комментарии о возможности применения LES для крыльев и гибридного подхода RANS / LES. В: Материалы 1-й международной конференции Управления научных исследований ВВС США (AFOSR) по DNS / LES.Растон, США

222.

Spalart PR, Венкатакришнан В. (2016) О роли и проблемах CFD в аэрокосмической промышленности. Aeronaut J 120 (1223): 209–232

Артикул Google Scholar

223.

Speziale CG (1997) Расчет неравновесных турбулентных потоков с помощью зависящих от времени RANS и VLES. В: Kutler P, Chattot JFJ (eds) 15-я международная конференция по численным методам в гидродинамике, том 490. Конспект лекций по физике.Springer, Berlin

224.

Speziale CG, Sarkar S, Gatski TB (1991) Моделирование зависимости давления от скорости деформации турбулентности: подход к инвариантным динамическим системам. J Fluid Mech 227: 245–272

MATH Статья Google Scholar

225.

Сквайрс К.Д., Кришнан В., Форсайт Дж. Р. (2008) Прогнозирование обтекания кругового цилиндра при высоком числе Рейнольдса с использованием моделирования отсоединенных вихрей. J Wind Eng Ind Aerodyn 96 (10–11): 1528–1536

Артикул Google Scholar

226.

Stern F, Wilson RV, Coleman HW, Paterson EG (2001) Комплексный подход к верификации и валидации моделирования CFD — часть 1: методология и процедуры. J Fluids Eng 123 (4): 793–802

Статья Google Scholar

227.

Svennberg SU, (2000) Тест моделей турбулентности для устойчивых обтеканий судов. В кн .: Труды Гетеборгского семинара по численной гидродинамике кораблей. Гётеборг, Швеция

228.

Szepessy S, Bearman PW (1992) Соотношение сторон и влияние торцевой пластины на выход вихрей из кругового цилиндра. J Fluid Mech 234: 191–217

Артикул Google Scholar

229.

Табор Г. Р., Баба-Ахмади М. Х. (2010) Условия на входе для моделирования больших вихрей: обзор. Вычислительные жидкости 39 (4): 553–567

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

230.

Теннекес Х., Ламли Дж. (1999) Первый курс по турбулентности, семнадцатый.MIT Press, Кембридж

MATH Google Scholar

231.

Американское общество инженеров-механиков (ASME): Стандарт для проверки и подтверждения в вычислительной гидродинамике и теплопередаче — ASME V&V 20-2009. ASME, США (2009)

232.

Американское общество инженеров-механиков (ASME): многомерные показатели — Дополнение 1 к ASME V&V 20-2009. ASME, США (2016)

233.

Tokumaru PT, Dimotakis PE (1991) Управление вращательными колебаниями следа цилиндра. J Fluid Mech 224: 77–90

Артикул Google Scholar

234.

Toxopeus S (2011) Расчеты вязкого течения для KVLCC2 в глубокой и мелкой воде. В: Eça L, Oñate E, Garcia-Espinosa J, Kvamsdal T, Bergan P (eds) MARINE 2011, IV Международная конференция по вычислительным методам в морской инженерии, Вычислительные методы в прикладных науках, том 29.Springer, Dordrecht, Нидерланды

235.

Toxopeus SL, Tormalm M, Petterson K, Johansson M, Fureby C (2014) Вычислительное исследование обтекания корпуса модели KVLCC2 при прямолинейном движении и при дрейфе. В кн .: Материалы 30-го симпозиума по морской гидродинамике. Хобарт, Австралия

236.

Травин А., Шур М., Стрелец М., Спаларт П. (1999) Моделирование оторвавшихся вихрей вокруг кругового цилиндра. Flow Turbul Combust 63 (1–4): 293–313

MATH Google Scholar

237.

Tremblay F (2001) Прямое моделирование обтекания кругового цилиндра с помощью больших вихрей при докритических числах Рейнольдса. Кандидат наук. диссертация, Технический университет Мюнхена, Мюнхен

238.

Trucano TG, Pilch M, Oberkampf WL (2002) Общие концепции экспериментальной проверки приложений кода ASCI. Технический отчет SAND2002-0341, Sandia National Laboratories, Альбукерке, США

239.

Turnock SR, Pattenden RJ, Pemberton R, (2000) Расчет вязкого установившегося потока вокруг формы корпуса танкера KRISO (KVLCC2).В кн .: Труды Гетеборгского семинара по численной гидродинамике кораблей. Гетеборг, Швеция

240.

Тутар М., Челик И., Явуз И. (2006) Моделирование влияния турбулентности притока на моделирование больших вихрей течений обтеканных тел. Math Comput Appl 11 (3): 225–234

MATH Google Scholar

241.

Тутар М., Холдё А.Е. (2001) Вычислительное моделирование обтекания кругового цилиндра в докритическом режиме потока с различными моделями турбулентности.Int J Numer Meth Fluids 35 (7): 763–784

MATH Статья Google Scholar

242.

Юнал У.О., Атлар М., Герен О. (2010) Влияние моделирования турбулентности на расчет течения в следе от кругового цилиндра. Ocean Eng 37 (4): 387–399

Статья Google Scholar

243.

Узун А., Хусайни М.Ю., Улица К.Л. (2006) Моделирование больших вихрей вихря на конце крыла на выходных решетках.Am Inst Aeronaut Astronaut (AIAA) J 44 (6): 1229–1242

Статья Google Scholar

244.

Валенте ПК, да Силва CB, Пинхо П.Т. (2014) Влияние вязкоупругости на турбулентный каскад кинетической энергии. J Fluid Mech 760: 39–62

Артикул Google Scholar

245.

Vaz G, Jaouen F, Hoekstra M (2009) Расчеты вязкого течения на свободной поверхности. Валидация кода УРАНС FreSCo.В: Материалы 28-й Международной конференции по океанологии, шельфовой и арктической инженерии (OMAE). OMAE2009-79398, Гонолулу, США

246.

Vaz G, Mabilat C, van der Wal R, Gallagher P (2007) Расчеты вязкого течения на гладких цилиндрах: подробное численное исследование с проверкой. В: Материалы 26-й Международной конференции по морской механике и арктической инженерии (OMAE). OMAE2007-29275, Сан-Диего, США

247.

Симпозиум по верификации и валидации: Американское общество инженеров-механиков (2019)

248.

VIRTUE — Virtual Tank Utility в Европе: результаты семинара по прогнозированию сопротивления. Рабочий пакет 1: Виртуальный буксирный танк. Проект TIP5-CT-2005-516201, Гамбург, Германия (2007)

249.

VIRTUE — Виртуальная цистерна в Европе: семинар по прогнозированию сопротивления. Рабочий пакет 1: Виртуальный буксирный танк. Проект TIP5-CT-2005-516201, Вагенинген, Нидерланды (2007)

250.

Валлин С., Йоханссон А.В. (2000) Явная алгебраическая модель напряжения Рейнольдса для несжимаемых и сжимаемых турбулентных потоков.5 \). J Fluid Mech 114: 361–377

Артикул Google Scholar

252.

Wilcox DC (1988) Переоценка уравнения, определяющего масштаб, для усовершенствованных моделей турбулентности. Am Inst Aeronaut Astronaut (AIAA) J 26 (11): 1299–1310

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

253.

Wilcox DC (2006) Моделирование турбулентности для CFD, 3-е изд. DCW Industries, Ла-Каньяда, США

254.

Williamson CHK (1996) Динамика вихрей в следе за цилиндром. Annu Rev Fluid Mech 28: 477–539

MathSciNet Статья Google Scholar

255.

Windt J, Bosschers J (2015) Влияние локального и адаптивного измельчения сетки на характеристики завихрения законцовки крыла и воздушного винта. В: Материалы 6-й международной конференции по вычислительным методам в морской технике (MARINE2015). Рим, Италия, стр. 862–873

256.

de With G, Holdø AE (2005) Использование адаптивной сетки решения для моделирования турбулентных структур малого масштаба. J Fluids Eng 127 (5): 936–944

Статья Google Scholar

257.

de With G, Holdø AE, Huld TA (2003) Использование алгоритмов адаптации динамической сетки для моделирования обтекания кругового цилиндра в докритическом режиме потока. Int J Numer Meth Fluids 41 (8): 789–808

MATH Статья Google Scholar

258.

Wong J, Png E (2010) Реализация модели смешанной подсетки LES для численного исследования потока вокруг круглого цилиндра при \ (Re = 3,900 \) и \ (140,000 \). В: Rahman M, Brebbia C (ред.) Успехи в механике жидкости VIII. WIT Press, Southamption, pp 79–90

Google Scholar

259.

Wornom S, Ouvrard H, Salvetti MV, Koobus B, Dervieux A (2011) Вариационное многомасштабное моделирование больших вихрей обтекания кругового цилиндра: эффекты числа Рейнольдса.Вычислительные жидкости 47 (1): 44–50

MATH Статья Google Scholar

260.

Xing T, Carrica P, Stern F, (2010) Крупномасштабные вычисления RANS и DDES KVLCC2 при угле сноса 0 градусов. В кн .: Труды Гетеборгского семинара по численной гидродинамике кораблей. Гётеборг, Швеция

261.

Xing T, Stern F (2010) Факторы безопасности для экстраполяции Ричардсона. J Fluids Eng 132 (6): 1

262.

Xu C, Chen L, Lu X (2007) Моделирование больших и отдельных вихрей отрывного потока вокруг круглого цилиндра.J Hydrodyn Ser. B 19 (5): 559–563

Статья Google Scholar

263.

Xu J, Ma H (2009) Применение URANS для прогнозирования нестационарных турбулентных отрывных течений. Acta Mech Sin 25 (3): 319–324

MATH Статья Google Scholar

264.

Yeon SM, Yang J, Stern F (2016) Моделирование больших вихрей обтекания кругового цилиндра при числах Рейнольдса от суб- до сверхкритических.Appl Ocean Res 59: 663–675

Статья Google Scholar

265.

Young ME, Ooi A (2007) Сравнительная оценка LES и URANS для потока через цилиндр при числе Рейнольдса 3900. В: Материалы 16-й Австралазийской конференции механиков. Goal Coast, Австралия, стр. 1063–1070

266.

Юнис Б.А., Прзуль В.П. (2006) Расчет турбулентного вихря. Comput Mech 37: 408–425

MATH Статья Google Scholar

267.

Yu H, Feng XM, Wu Q, Wang JB, Cai RQ, (2010) Прогнозирование сопротивления корабля и характеристик тяги с использованием многоблочных структурированных сеток. В: Proceedings of Gothenburg, (2010) Семинар по численной гидродинамике судов. Гётеборг, Швеция

268.

Здравкович М.М. (1997) Обтекание круглых цилиндров. Том 1: Основы, первое изд. Oxford Science Publications, Oxford, UK

4 практических способа найти страсть своей жизни и любимую карьеру

Дина Варшавская

Я вырос в Сибири, где мой отец был политическим журналистом.Он научил меня подвергать сомнению все вокруг и ничего не принимать за чистую монету. Моя мама была нонконформисткой по натуре, что лучше всего выражалось в том, что если она чего-то хотела, ее ничто не могло остановить. Не имело значения, как работает система или что думают или делают окружающие. Она установила свои правила.

Эти две черты — подвергать сомнению все и не бояться идти за тем, чего я хочу, — определили меня.

К тому времени, когда я переехал в США, когда мне было 16, я знал, что не собираюсь соглашаться со средним числом с 9 до 5 в качестве карьеры.Мое время нужно было потратить на что-то большое, всеобъемлющее и долгосрочное, и, что наиболее важно, на то, чем я был бы действительно увлечен и действительно мог бы отстать. Я отправился в Корнельский университет с твердым намерением найти свою страсть.

В колледже я быстро переходил от одного предмета к другому в поисках своей страсти, посещая курсы от психологии до информатики, нейробиологии, изобразительного искусства и, наконец, кино. Хотя учиться всегда было весело, я просто не мог получить достаточную мотивацию для академических целей, поставленных в этой искусственной среде.Это привело к тому, что я покинул Корнелл всего за два класса до окончания школы. Позже я обнаружил, что решение реальных проблем и построение чего-то на основе открывающихся мной возможностей — вот что меня действительно мотивирует. Сегодня мне посчастливилось сказать, что я, по сути, нашел свое увлечение и делаю то, что люблю, — создаю стартап вокруг набора проблем, которые, как я считаю, нуждаются в решении.

Тем временем я продолжаю наблюдать, как люди всех возрастов вокруг меня пытаются найти работу, которую они любят. Глядя на свой собственный путь к занятиям тем, что я люблю, я извлекаю четыре основных урока.

1. Если вы знаете, что он не работает, быстро прекращайте работу

Многие люди ненавидят свою работу и знают, что хотят заниматься чем-то другим, но тем не менее остаются на своей ненавистной работе надолго. Основная причина того, что они не уходят, заключается в том, что они на самом деле не поняли, чем хотят заниматься. Это мышление ошибочно, потому что вы не узнаете или не откроете для себя свою идеальную карьеру или работу, просто сидя и думая об этом. Если текущая ситуация не работает, вам нужно найти что-то еще.

Что происходит, когда вы уходите, даже не зная, что вы будете делать дальше, так это то, что внезапно выяснение ваших следующих шагов становится срочным. Эта срочность может быть немного неудобной, но она также может быть невероятно мощной, потому что освобождает вас, чтобы вложить всю свою энергию в поиски следующего. Поиск следующего шага от необязательного к обязательному.

Я лично уволился с нескольких рабочих мест преждевременно, не только не зная, что буду делать дальше, но и ушел без каких-либо сбережений, чтобы увидеть меня через период, когда я не работаю.Самой последней работой, которую я оставил, был стартап, в котором я обнаружил, что хочу делать намного больше, а компании на самом деле не нужно то, что я хотел дать. Я проработал в этом стартапе около девяти месяцев и оказался в ситуации, когда мне казалось, что я просто обмениваю свое время на деньги. Разочарованный, я попытался дать обратную связь руководству и, в конце концов, уведомил об этом без особого планирования. К моему удивлению, мне предложили двухнедельное выходное пособие, которое было очень-очень необходимо, поскольку у меня не было никаких сбережений, чтобы удержать меня.

Во всех случаях я обнаружил, что уход был правильным решением, поскольку он заставлял меня срочно искать свой следующий шаг и в конечном итоге основать компанию, которую я сейчас люблю строить.

2. Следуй своему любопытству

Даже если у вас может не быть четкого видения своей карьеры, вам, вероятно, интересно узнать о вещах, которые могут быть или не быть очевидными для вас. Важно следовать своему любопытству и раскрывать менее очевидные интересы. Причина, по которой это важно, заключается в том, что эти интересы связаны с вашими уникальными мотивами, которые отделяют вас от других.Следуя им, вы встанете на путь раскрытия того, кто вы есть, и своего творческого потенциала. Часто это будут вещи, которые не кажутся прагматичными, а иногда могут показаться совершенно легкомысленными. Классическим примером является любопытство Стива Джобса к шрифтам, которое привело его к посещению, казалось бы, бесполезному занятию по типографике и развитию его дизайнерской чувствительности. Позже эта чувствительность стала неотъемлемой частью компьютеров Apple и основным отличием Apple на рынке.

Хороший способ настроиться на эти интересы — спросить себя, что бы вы сделали, если бы у вас был миллиард долларов.К третьему году обучения в колледже я просмотрел весь гигантский каталог Корнелла и не мог прийти в восторг от каких-либо занятий в нем. Я пробовал себя во многих дисциплинах и почувствовал, что зашел в тупик. Разочарованный, я, наконец, заставил себя задуматься о том, чем я был бы заинтересован, если бы деньги не волновали. К моему удивлению, это заставило меня фантазировать о рисовании и живописи. Я также понял, что воспринимал обе эти дисциплины как запрещенные. Я полагал, что мои родители не одобрят этого и что это будет крайне непрактичная область исследования.Тем не менее, я также осознал, что искренне увлечен изобразительным искусством и сделал решительный шаг, который стал важной ступенькой на моем пути.

3. Не зарабатывайте деньги в первую очередь

Мой первый стартап был в Нью-Йорке. В то время у меня были ссуды для учебы и ограниченный доход от фрилансинга в качестве видеоредактора, и я жил со своим отцом и мачехой в Нью-Джерси. Один из партнеров моего стартапа вложил в компанию небольшую сумму денег — ровно столько, чтобы сделать базовые вещи, например открыть небольшой офис на Манхэттене.Поездка из родительского дома была болезненной, поэтому я принесла в наш офис спальный мешок, получила абонемент в спортзал и часто оставалась в офисе на ночь. Это было не идеально, но альтернативы, такие как тратить свое время на зарабатывание денег вместо работы над стартапом, не имели для меня смысла.

Если вы хотите посвятить свою жизнь любимому делу, лучший способ начать — относиться к финансовым проблемам как к второстепенным. Если вашими основными критериями являются практичность того, что вы делаете и сколько денег вы зарабатываете, вы сразу же ограничите свои варианты предсказуемыми, и сделать то, что вы любите, будет непросто.С другой стороны, если вы позволите себе преследовать свое любопытство, вы окажетесь во власти и, в конечном итоге, сможете зарабатывать деньги на своих условиях.

Связь со своими уникальными интересами и мотивациями и обретение собственного подлинного «я» дает вам силу в выбранной вами дисциплине, на которую другие не могут претендовать. Причина этого — уникальное соответствие этих интересов тому, кем вы являетесь. Для других то, что вы выбираете, может показаться огромной рутиной, но для вас это даже не будет похоже на работу.Когда ваша работа так хорошо подходит вам, вы выделяетесь своей уникальной способностью и уникальной мощью. И чем лучше вы будете выражать себя через свою работу, тем выше будет ваш потенциал заработка в этом качестве.

4. Не устанавливайте себе искусственный потолок

Ваш профессиональный потолок устанавливается вами.

Раньше я нанял дизайнера и не дал ей официального титула. Когда я начал получать от нее электронные письма, я заметил, что она добавила слово «младший» к своему названию дизайнера.Я обнаружил, что это довольно удивительно, поскольку это название никогда не обсуждалось. Для нее это был способ ограничить объем ответственности, которую она брала на себя, а также ожидания других от нее. С тех пор я видел много примеров того, как люди определяют свои собственные потолки и избегают ответственности и роста. Если вы делаете это по собственному желанию, я уважаю это. С другой стороны, если вы хотите большего роста, не прячьтесь за убеждением, что кому-то еще нужно дать вам возможность делать то, что вы хотите делать.

Дина Варшавская — основатель и генеральный директор Wanelo, «цифрового торгового центра», в котором миллионы людей находят, просматривают и покупают товары в Интернете.Дина живет в Сан-Франциско, за ней можно следить в Wanelo, Twittera и Instagram на @siberianfruit.

Практическая информация «Конференция по интересам

Следующая информация, перечисленная в алфавитном порядке, поможет вам в организации регистрации на INTEREST 2021. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам.

Свидетельство о посещении

Сертификат участия в формате PDF будет отправлен вам по электронной почте через неделю после конференции.

Материалы конференции

Материалы конференции будут включены в виртуальную сумку конференции.

Язык конференции

Официальный язык конференции — английский. Будет доступен синхронный перевод (английский-французский).

Место проведения конференции

Конференция будет проходить в формате виртуальной конференции. Все зарегистрированные делегаты, которые зарегистрировались как виртуальные участники, получат ссылку на портал конференции до начала конференции.

Заявление об ограничении ответственности

Эта конференция предназначена только для образовательных целей и направлена ​​на то, чтобы дать участникам возможность поделиться информацией. Организационный секретариат этой конференции, Virology Education, не может нести никакой ответственности за научное содержание сессий или за любые претензии, которые могут возникнуть в результате использования информации или публикаций с этой конференции. Научный секретариат этой конференции, Амстердамский институт глобального здоровья и развития, не может нести никакой ответственности за логистические мероприятия, сделанные для этой конференции, или любые связанные с ними риски.

Страхование и ответственность

Эта конференция предназначена только для образовательных целей и направлена ​​на то, чтобы дать участникам возможность поделиться информацией. Настоятельно рекомендуется, чтобы все участники имели надлежащую индивидуальную туристическую и медицинскую страховку, поскольку вирусологическое образование, AIGHD и конференция INTEREST не могут нести ответственность за несчастные случаи, болезни или травмы, которые могут произойти во время или во время конференции.

Организационный секретариат

Образование в области вирусологии B.V.
Biltstraat 106
3572 BJ Utrecht
Нидерланды
P: +31 30 230 7140
Факс: +31 30 230 7148
E: [email protected]

Оплата онлайн-регистрации:

Регистрационный взнос индивидуальных участников может быть оплачен только кредитной картой. Регистрация будет обработана и подтверждена после получения оплаты. Оплата может производиться онлайн или авторизацией. Регистрационный взнос действителен в день получения реквизитов кредитной карты. Если информация о вашей платеже или кредитной карте не была получена в течение 2 недель после онлайн-регистрации, ваша регистрация будет отменена без дополнительного уведомления.

Фотографии, аудио- и видеозаписи

Запись официальных заседаний с помощью камеры, смартфона или других аудио / видео записывающих устройств без явного согласия докладчика запрещена. В противном случае только официальные медицинские писатели, назначенные организаторами конференции INTEREST, могут делать записи. Презентации будут размещены на нашем веб-сайте конференции INTEREST как можно скорее после конференции, если докладчик дал на это разрешение организаторам.

Регистрационный взнос, критерии и условия отмены

Для получения дополнительной информации, сборов и онлайн-регистрации перейдите на страницу регистрации этой конференции.

Встречи и мероприятия по теме

Для организации встреч и мероприятий по тематике, связанной с этой конференцией, просим вас обращаться в секретариат (контактная информация указана выше).

Конференция INTEREST 2021 стала возможной благодаря финансовой поддержке фармацевтической / диагностической индустрии, государственных исследовательских институтов и других спонсоров.Заинтересованным сторонам предлагается связаться с Карин Зибельт по адресу [email protected] или с Марлоэс Ниджбоер по адресу [email protected].

Молодые следователи

Мы рады предложить Молодым исследователям освобождение от регистрационного взноса и регистрацию со скидкой.

Чтобы иметь право в качестве молодого исследователя, необходимо:
— 35 лет или моложе; или
— магистр / докторант / магистр / ординатор; или
— получили степень MD / PhD / PharmD за последние десять лет.

Для отмены регистрационного взноса или регистрации со скидкой необходимо заполнить бланк заявки куратором и получить его в секретариат конференции не позднее, чем за 2 недели до начала конференции ([email protected]).

После получения заявки секретариат конференции ответит молодому исследователю с инструкциями по регистрации на конференцию.

Интерес, чтение и обучение: теоретические и практические соображения

54 студента колледжа прочитали три тематические статьи из популярных журналов.Каждая статья оценивалась по абзацам в зависимости от степени вызванных мысленных образов, степени вызванного аффекта или степени важности для статьи в целом по методологии, сравнимой с методологией, использованной Садоски, Гетцем и Кангизером (1988). . Шестнадцать дней спустя читателям было предложено неожиданное задание на вспоминание, в котором их попросили написать отзывы о наиболее запоминающихся частях текстов (названия использовались в качестве подсказок). Было обнаружено, что структура реакции читателя и отношения между образами, аффектом и важностью в художественной журналистике отличаются от тех, что были обнаружены ранее для историй, хотя образы и аффекты постоянно и значительно коррелировали, как и с рассказами.Рейтинги изображений, рейтинги аффектов и длина абзаца были важными общими предикторами для долгосрочного запоминания абзаца, в то время как важность — нет. Образцы неизменно были наивысшим рейтингом из шести наиболее часто вспоминаемых абзацев, за которым следует аффект. Студенты спонтанно упомянули аффект как преобладающую субъективную причину их отзыва. Авторы интерпретируют эти результаты как предполагающие, что читатели могут с большей вероятностью запомнить контент, который является субъективно важным (отражается в изображениях и влияет на оценки), чем контент, рассматриваемый как объективно важный (отраженный в рейтингах важности)./// [французский] Trois article de faits divers extraits de magasines populaires ont été lus par 54 étudiants de niveau collégial. En appliquant la méthode de Sadoski, Goetz et Kangiser (1988), chaque paragraphe de chacun des article ont été cotés selon le degré d’imagerie mentale évoquée, le degré d’affectivité suscitée ou le degré d’importance l’apport du texte. Получите журналы и запоздалые, sans que les lecteurs ne s’y Посетитель, по мере необходимости, de produire un rappel des éléments les plus importants du texte en s’appuyant sur les titres com index.Les Relations entre la structure des rappels, le degré d’imagerie, le degré d’affectivité et l’importance relative sont apparues différentes pour les faits divers que pour les récits bien que l’on ait retrouvé, com dans les récits, des corrélations значимые входы в спуск по трамплине, уровень воображения и уровень движения. Le degré d’imagerie et d’émotion ainsi que la longueur des paragraphes sont ressortis com de bons predicteurs de la mémoire a long term mais pas l’importance relative des information.Le facteur imagerie obtint les coefficients les plus élevés для шести paragraphes les mieux rappelés, suivi de près par le facteur émotion. Spontanément, les étudiants ont identify le facteur affctivité, com le facteur subjectif le, plus important pour le rappel. В обсуждении, «Авторы, работающие над ролью воображения», «Об эффекте и относительной важности», обращаются к информационным текстам. /// [испанский] Tres artículos centrales de revistas populares fueron leídos por 54 estudiantes Universitarios.Cada artículo fue calificado por párrafo: de acuerdo al grado de imaginación mental evocado, el grado de emoción evocada, o el grado de importancia asignado al artículo en general; en una metodología сопоставима а-ля де Садоски, Goetz, y Kangiser (1988). Despues de 16 días, se les dió a los lectores una tarea de reconocimiento, administrada por sorpresa, en la que se les pidió que escribieran lo que recordaban de las partes másmemerables de los textos (se usaron los títulos como claves de recuperación).Se encontró que la estructura de la respuesta del lector y las relaciones entre imaginación, emoción e importancia en los artículos periodísticos era Diferente a los encontrados en Historias; aún cuando se encontró que la imaginación y la emoción installan correlacionadas Mongativamente al igual que en las Historias. Se encontró que las calificaciones de imaginación y emoción, y la longitud del párrafo fueron predictores generales de una maneraignativa para el recuerdo de los párrafos a largo plazo; mientras que la importancia no fueignativa.La imaginación obtuvo consistentemente las calificaciones más altas como responsable de los seis párrafos mas frecuentemente recordados, seguida muy cercanamente de la emoción. Los estudiantes mencionaron de una manera espontánea, la emoción como la razón subjetiva predominante para su recuerdo. Se discute el papel que juegan la imaginación, la emoción y la importancia en la manera en que afectan las calificaciones de los textos Expositorios y el recuerdo de esos textos. /// [немецкий] Drei besondere Textbeiträge aus populären Zeitschriften wurden von 54 Studenten gelesen.Jeder Beitrag wurde Abschnitt für Abschnitt ausgewertet und entsprechend einer der folgenden Kriterien eingestuft: Grad der hervorgerufenen geistigen Bilder, Grad des hervorgerufenen Affekts und Grad der Wichtigkeit zeschnit des. Diese Einstufung entspricht methodologisch der von Sadoski, Goetz und Kangiser (1988). Sechzehn Tage später wurde den Lesern eine überraschende Nacherzählungsaufgabe gegeben, wobei sie gebeten wurden, Nacherzählungen von den bedeutendsten Teilen der Texte zu schreiben (Titel wurden als geilbenfestellung).Es stellte sich dabei heraus, daß die Struktur der Leserreaktionen und die Beziehungen zwischen geistigen Bildern, Affekt und Wichtigkeit bei diesen journalistischen Sonderbeiträgen sich von denen bei Geschichten unterschieblffee geschichten und geschichten unterschiedentier geschichten und geschichten unterschiedentier geschichten und geschichten unterschiedentier geschichten und geschichten unterschiedentier géschiedennen und de géschie de génétén de génétén de nétén de génétén de géní. Gleichzeitig erwies sich, daß die Einstufungen für die geistigen Bilder, die Affekteinstufungen und die Länge der Abschnitte insgesamt bedeutende Vorhersagen in bezug auf langfristig versetzte Nacherzählungen der Absitechte nachers.Der Faktor geistige Bilder zeigte fortlaufend die höchste Einstufung für die sechs Abschnitte, die von den meisten nacherzählt wurden, wobei die Einstufung des Affekts nur wesentlich geringer war. Die Studenten gaben spontan an, daß Affekt der ausschlaggebende subjektive Grund für die Nacherzählung gewesen war. Die abschließende Diskussion befaßt sich u. а. damit, auf welche Weise die Rollen von geistigen Bildern, Affekt und Wichtigkeit die Einstufungen der Erörterungstexte und die Erinnerung an diese Texte beeinflussen.

Что такое продемонстрированный интерес | Парень с эссе из колледжа

Что такое проявленный интерес?
Проще говоря, продемонстрированный интерес — это то, что используют многие колледжи и университеты для отслеживания а) того, насколько вам (будущему студенту) нравится их школа и, что более важно, б) насколько вероятно, что вы поступите в нее, если школа вас зачислит.

Почему школы хотят знать, какие ученики могут быть зачислены?
Несколько причин:

1. У школ есть целевое количество учащихся, что означает, что каждый год они хотят, чтобы определенное количество учащихся записывалось. Почему? Подумайте об этом: если они наберут 200 (или даже 20) студентов слишком много, у них возникнет проблема: куда они всех поместят? Точно так же, если они набирают на 200 (или даже 20) слишком мало студентов, у них возникает другая проблема: 20 или 200 пустых кроватей в общежитии. И когда вы умножаете это количество на количество уроков, это может составить действительно серьезную причину (или, если хотите, миллионы причин), почему школы хотят попытаться достичь своего целевого числа зачисленных.

2. Школы хотят защитить свой «урожай».« Какая урожайность, спросите вы? Это процент студентов, решивших поступить в определенный колледж или университет после зачисления. Так, например, если Northwestern предлагает десять мест десяти студентам, и все они соглашаются, это здорово для них! Это означает, что Северо-Запад — отличное место для отдыха, и всем нравится Северо-Западный ура! Но если школа предлагает десять мест десяти ученикам, и только один ученик принимает их, то это плохо. Почему? Потому что тогда они кажутся тем жирафом в зоопарке, с которым никто из других жирафов не хочет играть.#sadgiraffeemoji Почему еще это плохо? Потому что доходность связана с рейтингом школы в US News and World Report, на который смотрят некоторые родители и ученики, решая, в какие школы им следует подавать документы. (Вот лучший способ составить список вузов — дабы пчелиного чая.) Проще говоря, если их урожайность ухудшится, это может отрицательно повлиять на их рейтинг.

Короче говоря, колледжи хотят знать:

Кто, , на самом деле, любит нас?

И можно их винить? Если бы вы руководили колледжем, разве вы не хотели бы знать, кто не только поступит, но и останется все четыре года и закончит учебу?

Краткий личный анекдот: В колледже я подал заявление о приеме на работу в монгольский ресторан BBQ в Эванстоне, штат Иллинойс, и они потребовали, чтобы я пришел не на одно, а на четыре собеседования.Четыре интервью! Первое собеседование прошло отлично, но на второе я опоздал на десять минут, и, когда я опоздал, менеджер по найму сказал: «Извините, мы не будем вас нанимать». Я спросил, почему, и они ответили: «Мы просто очень ценим пунктуальность, и это показывает нам, что вы не разделяете эту приверженность». И сначала я подумал: «Дааанг», но потом подумал: «Да, ты прав». Опаздывая, я фактически демонстрировал отсутствие интереса к работе.

Тот менеджер по найму говорил то, что говорят школы: Покажи нам, что тебе не все равно.Типа, на самом деле забота.

Хорошо, поэтому вам может быть интересно: как мне это сделать? Скажу через секунду. Во-первых, я хочу поделиться…

Несколько способов, которыми колледжи отслеживают продемонстрированный интерес (DI)
Примечание: эта информация взята из презентации, сделанной на конференции в 2015 году несколькими консультантами по приему в колледжи, которые отслеживают проявленный интерес. Если вам это действительно нравится, нажмите здесь, чтобы просмотреть презентацию, так как на ней показаны скриншоты с компьютеров реальных представителей с подробностями.Но вот то, что они отслеживают:

• Взаимодействие и отправка (или сканирование) карточек запросов на ярмарках колледжей

• Посещение кампуса в течение первого года обучения или летом после первого года обучения

• Ранняя заявка

• Дополнительное эссе: показывающее Ваш особый интерес к этому колледжу и то, как вы конкретно исследовали эту школу

• Общение с выпускниками или студентами, которые могут поделиться информацией с приемной комиссией

• Информационная сессия / экскурсия по кампусу осенью старшего года

• Интервью с Приемный представитель / квасцы

• Второе посещение кампуса в старших классах

• Ночная программа

• Связаться с приемным представителем

• Встреча с преподавателями в кампусе или по телефону

• Форма FAFSA — как оценивается студент школа в форме (примечание Итана: больше НЕ верно.

  No related posts.