Сохраненный интеллект что это: ? [PDA] — Littleone 2006-2009

Содержание

Ученые рассказали, к чему могут привести попытки воспитать из ребенка гения

В пять лет отдать в языковую школу, клуб робототехники, в творческую студию, можно еще на спорт, а уж научиться читать по-русски сам бог велел в три-четыре года. Чем ближе к школе, тем больше родителей строят глобальные планы, как максимально развить интеллект своего ребенка. Но что думают по этому поводу специалисты? Как не перегнуть палку? К чему может привести попытка непременно воспитать из ребенка гения?

Не грузите сверх меры

Развивать интеллект не означает, что надо загрузить ребенка сверх его возможностей, — убежден заведующий кафедрой клинической психологии и психофизиологии, руководитель Лаборатории мозга УрФУ, профессор Сергей Киселев. Тут надо действовать мудро. Все должно соответствовать возрастному уровню развития.

Скажем, ребенка учить в два года читать. Да, он в 3-4 года вполне сможет четко складывать слова, но будет делать это чисто механически. Что будет мешать ему усваивать информацию в 6-7 лет, послужит тормозом для понимания смысла, для его развития в целом.

И напротив, ребенок, который научился читать в 6 лет, будет куда лучше усваивать информацию, чем тот, кто научился читать в три года. У него будет куда более глубокое понимание происходящего.

Нельзя опережать возрастное развитие мозга ребенка. Тут нужно быть особенно аккуратным, чтобы в своем усердии не навредить. Мудрые родители, это те, кто сопровождает ребенка по жизни, способствуют адекватному развитию его интеллекта, а не давят, не грузят его непосильными задачами и не решают за него стоящие перед ним задачи.

Для ребенка влияние родителей вообще является определяющим, особенно в самые первые годы его жизни. Особенно сильно влияние матери на ранних этапах развития. Именно родители создают ту среду, благодаря которой могут проявиться все таланты их ребенка. Или, напротив, развиться аномалии, если родители будут действовать неправильно. До 6-7 лет — самый ответственный период.

Гены — главное, но и среда влияет

Как отмечает Сергей Киселев, доказано, что на 60 процентов интеллект человека обусловлен генетикой и на 40 — средой, в которой он развивается. И с этой точки зрения, да, можно выращивать интеллектуалов.

— Вполне реально отобрать детей с высоким интеллектом, поместить их в особые условия, максимально способствующие развитию их способностей, — я имею в виду наши школы для особо одаренных детей. Со временем это принесет результат, — говорит ученый.

Доказано, что внешняя среда в иных случаях настолько сильно влияет на развитие, что может в принципе не позволить каким-то генам проявиться. Предположим, если давать ребенку, больному фенилкетонурией (редкое наследственное заболевание, связанное с нарушением метаболизма аминокислот), только определенный вид пищи, у него не будет вырабатываться фермент, способствующий проявлению гена, вызывающего умственную отсталость. И, напротив, для талантливого от природы ребенка можно создать некую обогащенную среду, которая будет максимально способствовать выявлению его талантов.

Предположим, можно развить речевые навыки человека, его математические способности, пространственные и т. д. Иными словами, «фабрика талантов и гениев» — это не такая уж фантастика. Эйнштейн, как известно, в школе учился плохо, даже по математике. Но как только были созданы условия, как только он попал в другую среду, проявились все его гениальные способности.

Как отмечает Сергей Киселев, если судить по результатам научной деятельности Эйнштейна, он был классическим «левополушарным» человеком. То есть прекрасным аналитиком, но он еще и музыку любил, играл на скрипке. А музыкальные способности — это, как известно, результат деятельности правого полушария. Значит, у него оба полушария были развиты, и благодаря единству этих двух стратегий, особенностям анализа, целостному представлению все это позволило ему выйти на новый уровень понимания нашего мира. Ко всему, он родился в нужное время, когда в мире уже был определенный уровень накопленных знаний по математике. То есть сработал и фактор среды. И все это в совокупности позволило проявиться всей полноте таланта Эйнштейна.

Во всех источниках фигурирует, что уровень его интеллекта порядка 200 . То есть один из самых высоких в мире. Никаких тестов на уровень интеллекта Эйнштейн, конечно, не писал, его уровень определили по его научным достижениям.

IQ и успех в жизни

Как отмечают ученые, можно иметь зашкаливающий уровень IQ и абсолютно не состояться в жизни. И напротив, можно быть человеком со средним уровнем замеряемого интеллекта, но при этом быть довольно успешным в какой-то определенной нише.

— Ведь что такое IQ? Это некий набор способностей, которые нам удалось выявить и замерить благодаря определенному тесту, — говорит Сергей Киселев. — Причем методик замера очень много. Самые известные и распространенные — тесты Векслера, Айзенка. Они существуют уже несколько десятилетий. Каждый может измерить уровень своего интеллекта и порадоваться, если он высок. Но только и всего. На самом деле в психологии нет общепринятого понимания, что такое интеллект, как его замерять, и стоит ли вообще это делать. Сейчас все большее распространение получает идея практического интеллекта, выдвинутая американским психологом Стернбергом.

В сущности, что такое 150, 160 баллов при измерении IQ традиционным способом? По большому счету, эти данные мало о чем говорят.

Стернберг же предлагает взять за основу данные, характеризующие главное — насколько человек успешен и смог реализоваться в той среде, в которой он живет. Классический пример — это троечник с невысоким уровнем IQ, вдруг после школы ставший успешным предпринимателем. Просто у этого «предпринимателя» явно высокий уровень практического интеллекта и, вполне возможно, средний, а может оказаться даже низкий уровень интеллекта, если его замерить по традиционной методике, скажем, Векслера. В школе этот «троечник» не мог в полной мере раскрыть свой потенциал, но, попав в другую среду, максимально реализовал все возможности своего практического интеллекта.

Примеры, к слову, могут быть самыми разными. Вот, скажем, президент Буш. У него, как известно, был не самый высокий уровень традиционного IQ, из-за чего многие над ним откровенно подшучивали, а вот практический интеллект считается довольно высоким.

В тему

Китайцы запустили настоящую «фабрику гениев». На базе Института геномики они создали специальный центр, где сейчас полным ходом ведутся исследования в области интеллекта человека. У китайцев глобальная цель — повысить совокупный IQ нации на 5-15 пунктов, и добиться, таким образом, еще больших успехов в экономике. Для чего ученые Поднебесной тщательно исследуют геном людей с высокими интеллектуальными способностями. Ищут способы, как сделать, чтобы еще при зачатии в теле женщины встречались бы с «умной» яйцеклеткой самые «умные» сперматозоиды, более того, специально отбирают их. Смотрят, какие гены можно было бы добавить или исключить в цепочке ДНК для того, чтобы повысить IQ человека. Наконец, рассматривают, какой оптимально благоприятной могла бы быть внешняя среда для того, чтобы у человека ярче всего проявились заложенные в нем природой интеллектуальные способности.

Идея, прямо скажем, революционная, почти фантастическая. Но как никогда актуальная, ведь именно интеллектуальные достижения сегодня во всем мире играют определяющую роль и позволяют странам добиваться лидерства. Эксперты неоднозначны в оценках, удастся ли китайцам в итоге нарожать армию башковитых собратьев. Но считают, что любые научные исследования в области интеллекта можно только приветствовать. Другой вопрос, удастся ли китайцам добиться желаемого результата.

— Дело в том, что интеллект — это все-таки результат деятельности всего мозга, — комментирует Сергей Киселев. — А мозг — невероятно сложная структура, на успехи и провалы его деятельности влияют в совокупности тысячи, десятки тысяч факторов. Можно, конечно, провести эксперимент: взять и один какой-то ген поменять на более успешный и посмотреть, что из этого получится, насколько поменяется интеллект человека. Но ведь это будет микроскопический вклад.

Интеллект, ты такой разный? — статьи о развитии детей

Одним из гуру специалистов, занимающихся развитием детей, является наш современник — американский ученый и психолог Тони Бьюзен. Его исследования возможностей мозга оказали влияние не только на сферу образования, но и на бизнес-сообщество, потому что многие открытия ученого помогают развивать интеллектуальные способности на протяжении всей жизни и применять их в работе.

Бьюзен первым придумал теорию интеллект-карт для развития памяти и мышления и установил рекорд в запоминании больших объемов информации. Он автор многих книг-бестселлеров, которые опубликованы более чем в 100 странах и переведены на 28 языков. Благодаря исследованиям Бьюзена мы теперь обладаем более широким пониманием интеллекта. Его теория основана на выделении 10 видов интеллекта, которые есть у каждого человека с рождения. К сожалению, большинство из нас привыкло признавать себя искусным лишь в некоторых областях, а другие считать для себя недостижимыми, сознательно отказываясь от погружения в них. Тем временем, по-Бьюзену, любой вид интеллекта можно и даже необходимо развивать на протяжении всей жизни. И тогда даже в тех областях, в которых наш талант не проявился сразу, мы можем достичь значимых результатов и стать действительно гармонично развитой личностью.

Именно в этом ключе важно подходить и к развитию нашего младшего поколения. Если еще в самом начале жизненного пути развивать все сферы человеческих возможностей, то, повзрослев, ребенок сможет более точно понимать свои таланты и быть при этом всесторонне развитым человеком.

Эти знания помогают родителям и педагогам системно подходить к вопросу интеллектуального развития детей. И, конечно, всем известно, что дети лучше всего познают окружающий мир в игре. Поэтому расскажем обо всех видах интеллекта и предложим несколько игр на развитие каждого из них.

Творческий интеллект

Помогает «выходить за рамки» — мыслить по-новому, легко смотреть на вещи с разных точек зрения, мыслить ассоциативно и непредсказуемо, не опираясь только на известные факты. Вместе с детьми мы убеждаемся, что у каждой вещи есть бесконечное количество значений, и учимся аргументировать свои выводы.

Для развития творческого интеллекта подходят игры в ассоциации, в слова и каламбуры, которые помогают создавать в сознании оригинальные и неповторимые связи и образы. И здесь главное — не результат, а сам мыслительный процесс. Игры должны стимулировать развитие детского воображения и не лишать инициативы.

Например, выберите наугад любую пару слов, предположим, «машина» и «жизнь», «ветер» и «котенок», «ботинок» и «карандаш». И поразмышляйте вместе с ребенком, что может быть общего между ними. А затем потренируйтесь по-другому. Попробуйте придумать 10-15 альтернативных способов применения, например, губной помады или стакана. При этом абстрагируйтесь от их размеров, материалов, свойств — и тогда способов использования предмета станет намного больше. Представьте себе губную помаду размером с небоскреб, в которой ласточки легко могут вить гнезда. Красиво и удобно.

Личностный интеллект

Развитие личностного интеллекта заключается в одной фразе: «Познай себя». Каждый человек должен стать самому себе лучшим другом и партнером на всю жизнь. Такая «подготовка» позволит ребенку хорошо чувствовать себя в любой ситуации, независимо от того, играет ли он в одиночестве, или в компании других детей. Важно учить малышей слушать и понимать себя, размышлять над своими сильными и слабыми сторонами, преодолевать свои личные невзгоды, развивать уверенность в себе и самодостаточность.

Одной из лучших игр с детьми станет игра «Кто я?». В ней можно использовать также мяч (для передачи слова друг другу) или придумывать свои варианты «игрового оформления» беседы о личности. Предложите ребятам задать самим себе вопрос: «Кто я?» — и ответить на него. Ответы последуют самые разные: мужчина, Вася, человек-Паук, будущая жена.

«Человека с реалистическим взглядом на жизнь и высокоразвитым личностным интеллектом обычно называют позитивным. Важно указать, что это вовсе не означает слоняться повсюду с глупой ухмылкой на лице и утверждать, будто все обстоит замечательно! Это означает принимать любую ситуацию такой, какова она есть, вне зависимости от того, насколько она плоха, и находить лучший вариант поведения применительно к ней».

Тони Бьюзен

Еще одна игра с ребенком на развитие его личностного интеллекта — это рисование карты о себе. Предложите нарисовать малышу себя в центре листа бумаги. От себя в центре придумайте произвольное количество «лучей» с названиями, например: «личные качества», «что я не люблю», «что люблю делать», «чего я боюсь», «достижения», «семья». И у каждого луча есть свои разветвления: качества — сильные и слабые. Пусть ребенок сам перечислит и те, и другие и отобразит их на карте. И так для каждого направления. В результате у вас получится очень интересная карта личности вашего ребенка, его собственная оценка себя и мнение по поводу самых разных жизненных ситуаций.

Социальный интеллект

Развитие социального интеллекта — это развитие умения получать удовольствие от общения с окружающими людьми, понимать и сопереживать им, а также умение отстаивать свою точку зрения. Дети важно учить слушать других и выступать перед публикой, учить находить решения в конфликтных ситуациях. При этом круг общения ребенка должен состоять как из сверстников, так и из людей разного возраста, пола и профессий.

Все ролевые игры, где ребенок «примеряет» на себя другую личность, развивают именно этот вид интеллекта. Та же игра «в семью» — первые попытки подражать маме, укачивать и кормить куклу, а также закрученные сюжеты семейных взаимоотношения для детей постарше. Так развивается воображение, зачастую придумываются нестандартные выходы из конфликтных ситуаций, а также дается выход накопленным детским эмоциям, в том числе негативным, которые могли бы перерасти в психологические зажимы.

«Страх номер один, который одолевает людей, — больший, чем ужас перед змеями, пауками, мышами, насекомыми и всевозможными жуткими тварями, от одного вида которых мурашки ползут по телу; больший, чем перед войной, голодом, болезнями, чужеземными нашествиями и смертью, — это боязнь выступать публично!»

Тони Бьюзен

Превратите в игру и выступления ребенка перед публикой. Устраивайте вместе домашние концерты, где малыш рассказывает для всех стихотворения, поет песни и танцует. Рекомендуем также записывать их на камеру, чтобы потом вместе с ребенком пересмотреть выступление и предложить ему самому оценить свою речь, найти удачные моменты и то, что хотелось бы улучшить. Такая работа помогает нам вместе с детьми работать над развитием своего социального интеллекта.

Духовный интеллект

Основы духовного интеллекта тоже закладываются в раннем возрасте. Это умение воспринимать себя как часть огромной вселенной и всего живого на Земле.

Духовный интеллект развивается естественным и последовательным образом из личного интеллекта (знания и способности оценивать и понимать самого себя), восходя к социальному интеллекту (знания и способности оценивать и понимать окружающих людей), а затем к оценке и пониманию всех других форм жизни и самой Вселенной в целом. Фактически умение входить в контакт с природой, понимать и ценить ее является главным признаком развития духовного интеллекта.

Многими этот интеллект рассматривается как наиболее важный из всех, причем он обладает таким могуществом, что способен полностью преобразовать жизнь каждого человека как индивида, человеческую цивилизацию, всю нашу планету и повлиять на ход истории.

Этот вид интеллекта можно назвать интеллектом зрелости. Но, как ни странно, именно дети являются естественными носителями духовного интеллекта. Они уже обладают свойственными ему качествами: безусловная любовь, радость и веселье, открытость и доверие, правдивость, великодушие, умение удивляться чуду и другими. К сожалению, с возрастом многие из этих качеств утрачиваются. Поэтому так важно уделять им внимание с детства и способствовать их развитию.

Познавайте с детьми безграничность космоса, красоту и таинственность природы, знакомьтесь с различными предметами и явлениями — с праздниками других стран, с религиями.

Купите карту Солнечной системы и книги о ней, пусть малыш знает о том, какая она большая. Если у вас есть возможность купить хотя бы несложный телескоп — сделайте это. Он поможет по-настоящему изучать небеса, понять всю необъятность Вселенной. Вместе с ребенком смотрите на звезды поздним вечером или ночью, научитесь узнавать разные созвездия.

Духовное озарение часто проявляется посредством музыки и поэзии, и многие гении искусства и литературы часто воспринимают природу как свою музу. Бетховен, Моцарт и другие великие композиторы использовали природу в качестве источника вдохновения, включая в свои композиции пение птиц, звуки ветра и воды, крики животных. Все части симфонии № 6 (Пасторальной) Бетховена основываются на прогулке по сельской местности!

Одним из главных свойств духовного интеллекта является чувство юмора. Он несет с собой массу полезного, включая снижение уровня стресса, общее укрепление здоровья, а также большее количество более счастливых друзей. Читайте вместе с детьми истории и книжки, которые заставляют смеяться. Совместно тренируйтесь в умении рассказывать анекдоты, смешно подражать другим людям и вообще действовать, как завзятые комики. Учите ребенка смеяться над самим собой — рассказывайте ему смешные истории о себе.

Физический интеллект

Это жизненно важный для растущего ребенка вид интеллекта. Чем гармоничнее и крепче в физическом отношении тело, тем совершеннее в умственном и духовном отношении становится мозг.

С того момента, как ребенок начал ползать, ему необходима полная свобода движения. Подвижные игры, упражнения на координацию, тренировка умения контролировать свои движения, чередование работы и отдыха, постоянная смена деятельности. С развитием в ребенке силы и ловкости, как правило, ни у кого из родителей вопросов не возникает. Любые подвижные игры развивают тело физически. Вспомните любые игры с мячом, игры на координацию движений, ползание по-пластунски, бег и плавание на перегонки.

Или вот еще примеры.

  • Зеркальные движения: ведущий, стоя лицом к детям, выполняет движения руками и ногами, туловищем, а дети копируют его движения, но зеркально; метание малых мячей не только правой (сильной у правшей), но и левой (слабой) рукой.
  • Выполнение простейших комбинаций без предварительной подготовки: комбинация из 4–5 упражнений вначале показывается, а затем дети должны всю комбинацию воспроизвести на память (руки вперед, вверх, в стороны, приседание, встать, руки на пояс, наклоны вправо и влево, руки вниз, ходьба на месте).
  • Мяч по кругу: все стоят друг от друга на расстоянии 3 метров. Задача — быстро передавать и ловить мяч, не сходя с места.

Сенсорный интеллект

Этот интеллект охватывает пять основных органов чувств и шестое — интуицию. Что способствует его развитию? Прослушивание музыкальных произведений или звуков природы, изображение своих чувств от музыки на бумаге или выражение их словами, исследование и угадывание запахов и вкусов, описание своих ассоциаций.

Если мы научим ребенка «смешивать» различные чувственные восприятия «ощущая вкус цвета или видя вкус звука», у ребенка есть все шансы стать творческой личностью с хорошо развитой памятью, с развитым чувственным мышлением, которым они будут уметь пользоваться независимо от сферы своих интересов.

    • Попробуйте «писать» на спине ребенка разные буквы и цифры. Его задача — по ощущениям угадать, что вы написали.
    • Устройте дегустацию. Купите яблоки трех разных сортов (по 2 яблока каждого сорта). Разрежьте на порционные кусочки по одному яблоку каждого сорта. Три других яблока оставьте в качестве образцов. Вместе с ребенком попробуйте сначала яблоко одного сорта, обсудите его вкус (кислое, сладкое, кисло-сладкое, пресное). Яблоки могут различаться и по структуре, поэтому, обсуждая яблоко, отметьте это (яблоко жесткое/мягкое/сочное/хрустит/дряблое и т. д.). Проделайте то же самое с другими яблоками. После того, как вы обсудите вкус всех трех сортов, предложите ребенку, не глядя, съесть дольку яблока, описать вкус и найти соответствующее яблоко-образец или назвать сорт. Такая дегустация не только развивает органы чувств, но и обогащает словарный запас ребенка.

  • «Круг ощущений». Расскажите ребенку обо всех органах чувств и о том, что и как мы ощущаем. Например: «Мы видим глазами. Что ты можешь видеть своими глазами?». Внимательно выслушайте ответ ребенка. Затем переходите к следующим органам чувств: «Мы слышим ушами. Что ты можешь услышать своими ушами?», «Запах мы чувствуем носом. Какие запахи ты можешь почувствовать своим носом?» и т. д. Такие беседы развивают способность осознавать ощущения.

Цифровой интеллект

Цифровой интеллект можно назвать традиционным интеллектом. Когда мы рассуждаем об умственных способностях человека, умение легко ориентироваться в цифровом мире считается одним из важнейших показателей. Тони Бьюзен к традиционным интеллектам относит еще вербальный и пространственный, а именно те разновидности, которые можно проверить с помощью тестирования. Как правило, на оценке этих способностей строятся IQ-тесты.

Итак, цифровой интеллект — это способность мозга манипулировать «алфавитом» чисел, начиная от самого элементарного счета, освоения основных арифметических действий сложения, вычитания, умножения, деления и заканчивая высшей математикой. Это навык, который служит нам в самых разных ситуациях: в магазине, при приготовлении пищи, планировании отпуска, в обучении и в работе.

Еще Лев Толстой говорил, что счет до 100 — это основа математики. Детям нужно научиться ориентироваться в цифровом мире, считать, измерять, например, свой рост и вес, рассчитывать время и даже деньги на свои покупки.

  • «Путешествие». Приготовьте заранее набор цифр от 0 до 9. Целей путешествия может быть несколько: «Найти в квартире 5 предметов красного цвета», «Показать 3 предмета круглой формы», «Показать 2 самые любимые игрушки» и под.
  • «Мой календарь». Превратите для ребенка знакомство с календарем в увлекательную игру. Расскажите ему о том, что такое календарь, сколько бывает дней в месяце, какие существуют дни недели. И предложите отметить в следующем месяце все интересные для ребенка даты, например, поход в цирк, занятия в Бэби-клубе, день рождения и др. Обведите эти дни в календаре. Да, здорово, если календарь будет большого формата, чтобы можно было на нем еще что-нибудь нарисовать.
    Теперь можно придумывать разные задания. Можно посчитать количество дней до долгожданного события и закрашивать каждый наступивший день разноцветными фломастерами или наклеивать каких-нибудь забавных зверушек. Кроме того, можно рисовать, что в этот день особенно понравилось ребенку — возможно, его угостили какой-то очень вкусной конфетой, так пусть попробует нарисовать ее на своем календаре.
  • «Я вижу…» Выберите с ребенком комнату в своей квартире или договоритесь играть в эту игру на улице во время прогулки. Задача первого игрока найти в окружающем пространстве знакомую цифру (на часах или витрине, на журнале или пакете из-под молока…) и сказать: «Я вижу цифру 3». Второй участник должен отыскать эту цифру, ориентируясь по подсказкам «тепло» или «холодно». Можно подсказывать друг другу, пользуясь такими словами, как: «на», «над», «под», «возле» и т. д.

Совмещая знакомство с цифрами с любыми подвижными играми, мы помогаем детям познавать основы математики легко и с интересом.

Пространственный интеллект

Этот вид интеллекта помогает нам не только ощущать связь предметов в пространстве, но и осознавать свое место в обществе — в семье, среди друзей и близких.

Уже в грудном возрасте ребенок начинает «ориентировку» на местности. Где мама? Где моя погремушка? Мы не зря катаем ребенку мячик, чтобы он его ловил, или подвешиваем к кроватке игрушки, чтобы он тянулся к ним. Развитие пространственного мышления формирует объемный мир маленького человека и помогает ему ориентироваться в этом мире. Это не просто «лево-право, прямо-криво» и подобные понятия. Это и форма предмета, и расстояние до него, и его расположение в пространстве, и его величина и еще много-много пространственных образов.

Пространственный интеллект «включается», когда нужно успешно сориентироваться в окружающей обстановке — отыскать дорогу, когда заблудились, зайти в нужную комнату дома, накрыть стол, разложить вещи по местам, сделать перестановку, перейти дорогу или вести автомобиль, принять участие в любой спортивной игре.

Всегда отмечайте для себя, где вы находитесь. И если вы оказались с ребенком в новой местности, установите по компасу направления всех четырех сторон света, а также выясните, где находятся самые важные реки, дороги, здания и памятники. И почаще оглядывайтесь назад! Это поможет не только составить в голове простейшую карту, по которой легко ориентироваться, но и с достаточной ясностью определить местоположение любых «вех» относительно друг друга.

Развить чувство пространства помогут изучение астрономии, в частности, карты звездного неба, решение геометрических головоломок, а также многомерные игрушки, такие как LEGO или «Кубик Рубика». Развивая у детей пространственный интеллект, мы закладываем основы навыков, необходимых для будущих художников и скульпторов, архитекторов и хирургов. Играйте с детьми в шахматы, японскую го, шашки — это потрясающий способ довести до совершенства пространственный интеллект. Теннис, бадминтон, футбол, танцы и физические упражнения — тоже благодатная почва.

Вот еще примеры игр:

  • «В какой руке?». Эта игра поможет проверить умение ребенка сопоставлять себя с изображением. Сделайте подборку рисунков в четном количестве, где изображены люди с предметами в руках. Попросите ребенка определить, кто в какой руке держит предмет. Меняйтесь ролями, пусть и малыш задаст вам такой вопрос. За правильный ответ вручается фишка. Кто больше наберет — тот и выиграл.
  • «Правильно или нет?». Поменяйтесь ненадолго с малышом ролями. Побудьте ребенком. Пусть ведущий — ваш малыш — дотрагивается до определенных парных частей вашего тела (руки, ноги, глаза), а вы называйте их. Например, ребенок дотронулся до вашей левой руки. Вы говорите: «Это моя правая рука». Ребенок должен понять, правильно ли вы говорите, или ошиблись.
  • «Наоборот». Возьмите мяч, он пригодится вам в этой игре. Бросая мяч малышу, скажите ему фразу с предлогом, определяющим местоположение предмета, а ребенок, бросая мяч обратно, должен сказать фразу с противоположным предлогом. Например, вы говорите: «Кошка лежала под стулом». А ребенок должен сказать: «Кошка лежала на стуле».
    • «Доскажи словечко». 2—3-летние дети очень любят эту игру. Рассказывая сказку, делайте паузы, не договаривайте предложение до конца, давая ребенку возможность «вставить» словечко.
    • «Ошибочка!». Сознательно допускайте неточность в рассказе (поменяйте последовательность героев, перепутайте их имена и т. п.). Пусть ребенок найдет ошибку и скажет вам. Эти игры способствуют развитию памяти, внимательности и речи малыша.
    • Пальчиковые театры. Они развивают сенсомоторику. На руке малыша с легкостью разместятся все герои театра, которыми он сможет манипулировать. Во время игры вы можете познакомить ребенка со сказкой, героями которой могут являться фигурки из пальчикового театра. При этом вы сможете эмоционально передавать голосом интонацию речи каждого персонажа (мышка говорит писклявым голосом, медведь — басом и т. п.)

Вербальный интеллект

Вербальный, или речевой, интеллект представляет собой лингвистические навыки человека, его способность оперировать языком. Вербальный интеллект мы используем практически во всех сферах жизнедеятельности. Речь, письмо, чтение — все эти способности находятся в его власти. Самое интенсивное развитие этого интеллекта происходит в раннем возрасте, когда начинается процесс познания окружающего мира.

С ребенком необходимо разговаривать с самого рождения, вовлекать в беседы и обсуждения, помогать находить взаимосвязь между словами и предметами. Нужно учить детей четко и образно выражать свои мысли, читать тексты, понимать их значение и придумывать собственные рассказы.

Просто перечислим лишь некоторые игры и занятия, которые способствуют развитию речи. Это скороговорки, артикуляционные гимнастики, разучивание стихов и разгадывание кроссвордов, придумывание рифм и изучение состава слов, а также сочинение рассказов по картинке. А еще:

Чувственный интеллект

Для мозга необходим кислород, пища, информация и любовь. Это залог жизненной активности и здоровья человека. Детям с самого раннего возраста важно чувствовать физический контакт с другими людьми и видеть проявления их отношения. Кроме этого, важно научиться осознавать себя мальчиком или девочкой, знать об анатомических особенностях своего тела и общаться друг с другом, также учитывая свою половую принадлежность. Ведь каждый человек рождается с определенным психосексуальным потенциалом, который реализуется и обогащается в процессе жизненного опыта. И опыт этот начинается уже с детства. Следует помнить, что на протяжении жизни мы проходим ряд этапов психосексуального развития, нарушение которых может резко деформировать не только сексуальность, но даже психику. Наша задача сделать так, чтобы почва для развития была благоприятной. Очень важно, чтобы у ребенка сформировалось правильное отношение к близости между мужчиной и женщиной. Чтобы, став взрослым, он умел выражать свои чувства и не испытывал неприязнь или чувство неловкости.

  • Назовем одну из игр, развивающих осознанное отношение к себе, «Что мы любим?». В группе предложите детям выяснить, похожи ли увлечения мальчиков и девочек. Пусть они задают друг другу вопросы, пробуют играть в несвои игрушки. А также пусть ребята подумают, какие эпитеты можно говорить мужчинам и женщинам и какие комплименты будут приятны для каждого из них.
  • В игре «Комплименты» предложите ребенку подобрать приятные слова, которые больше подходят и характеризуют маму/девочку/женщину и папу/мальчика/мужчину. Это могут быть как прилагательные, так и другие части речи. Когда будете играть в эту игру впервые, дайте ребенку направление мысли, приведите пример — он быстро поймет, что от него требуется.
  • Поговорите с ребенком о профессиях. Заведомо выберите те, которые больше подходят для какого-то определенного пола. Спросите ребенка, кому больше подходит та или иная профессия, мужчине или женщине. Обсудите, почему он так считает. Для мужчин характерны профессии, которые проявлять героизм, смелость, физическую силу, отвагу, благородство, умение прийти на помощь. Женщины обычно выбирают профессии, позволяющие проявить миротворчество, отзывчивость, доброту, умение видеть и создавать красоту.

Помогая детям развивать все интеллектуальные возможности, мы создаем общество будущего. Дети учатся свободно мыслить, получают удовольствие от жизни и находят дело себе по душе.

Искусственный интеллект и мозг человека – аналитический портал ПОЛИТ.РУ

Продолжаем знакомить читателей с книгами, вошедшими в длинный список премии «Просветитель» 2020 года. 17 сентября станут известны восемь книг, которые продолжат борьбу за премию.

Издательство «Наука» представляет книгу Владимира Губайловского «Искусственный интеллект и мозг человека».

Книга посвящена исследованиям мозга и его цифровому моделированию. Ее главная тема — память человека: как мозг получает и сохраняет информацию, как накапливаются знания и воспоминания, почему для эффективной работы мозга важно не только помнить, но и забывать. Другая значимая тема — это «компьютерная метафора»: мозг как биологический компьютер. В моделировании процессов, происходящих в мозге, достигнуты серьезные результаты. И наконец, в книге говорится о сознании человека, о его «Я». Эта тема напрямую касается философии и проблемы свободы воли. При изложении материала автор опирался на результаты современных исследований.

Предлагаем прочитать одну из глав книги.

 

О природе памяти

Мы помним не дни, а моменты.[1]

Чезаре Павезе

1

В фантастическом фильме «Шестой день» (2000 г., режиссер Роджер Споттисвуд, в главной роли — Арнольд Шварценеггер) делается сильное допущение: человек — это биологическая машина, полностью аналогичная компьютеру. Человек состоит из тела (hardware) и памяти (software). Тело однозначно восстанавливается по ДНК, а память можно в любой момент времени сохранить на внешнем носителе (в фильме память сканируют специальным устройство через глаза). Если мы восстановим тело (быстро вырастим в специальном растворе), мы можем закачать в мозг последнюю сохраненную версию памяти. Тогда личность человека будет полностью восстановлена на тот момент времени, когда был сделан последний скан памяти.

Зададимся вопросами, которые имеют непосредственное отношение к природе памяти. Можно ли сделать скан памяти человека? Авторы фильма говорят: «Да, за секунды». Можно ли загрузить память в мозг человека? Авторы фильма утверждают: «Да, почти мгновенно». Давайте разберемся, как же обстоят дела в реальности[2].

2

Расскажем о главном герое этого раздела (да и всей книги) — нейроне. Нейронами называют клетки нервной системы. Они могут быть малыми и большими — от нескольких микрон до сотни (а это уже десятые доли миллиметра — такие нейроны видно невооруженным глазом). Они бывают зернистые, сферические, пирамидальные (пирамидальные — самые большие и, вероятно, самые важные). У нейрона есть тело (сома), где находится ядро, есть дендриты («входы») — нервные окончания, по которым в нейрон поступают сигналы извне — от внешнего мира или от других нейронов, и есть аксон («выход»). Аксон, как правило, один, хотя он может ветвиться на конце. Число дендритных ветвей может достигать сотен тысяч.

Нейроны соединяются между собой с помощью синапсов. Синапсы бывают электрические и химические. Электрические синапсы — это прямые контакты между нейронами. В этом случае электрический сигнал распространяется по нейронам довольно быстро (гораздо быстрее, чем через химические синапсы), поэтому электрические синапсы, как правило, участвуют в передаче возбуждений, они нужны там, где необходима скорость: обжегся — отдернул руку. Электрических синапсов в центральной нервной системе человека сравнительно немного.

Главный вид синапса, на котором мы остановимся подробнее, — химический. Между аксоном одного нейрона и дендритом другого есть щель. Наличие щели позволяет нейронам пропускать или не пропускать сигнал, устанавливать соединение или его разрывать. Соединение происходит с помощью нейромедиатора — вещества, которое аксон порциями выбрасывает в синаптическую щель и которое принимает рецептор дендрита.

Работает машинка так. На вход нейрона через дендриты поступает множество химических сигналов — аксоны других нейронов выбрасывают нейромедиаторы в синапсические щели. Это входные данные. Нейрон анализирует эти данные и решает: формировать ему потенциал действия или погодить. Информация на входе весьма разнообразна — одни аксоны передают возбуждающие медиаторы, другие «молчат», третьи передают тормозящие медиаторы. Анализ, который проводит нейрон, зависит не только от входных данных, но от его собственной структуры — например, наличия некоторых важных белков.

 

Нейроны и синапсы. Химический синапс

1 — тело нейрона; 2 — дендриты; 3 — аксон; 4 — электрические импульсы, передаваемые нейроном. На вставке: 5 — молекулы нейротрансмиттеров; 6 — синаптическая щель; 7 — постсинаптический рецептор

Нейрон в рабочем состоянии — это заряженный конденсатор. На внешнем слое мембраны концентрируются положительные ионы (ионы натрия — Na+), на внутреннем слое возникает отрицательный заряд. Если нейрон решает действовать, то открываются натриевые канальцы, ионы проникают внутрь и начинается деполяризация — заряды нейтрализуются.

Сигнал деполяризации бежит по аксону до конца и дает команду выбросить нейромедиатор в синапсическую щель, т. е. передать сигнал дендритам следующего нейрона. После этого нейрон некоторое время «заряжается». В этом ему активно помогают окружающие его глиальные клетки, которые всё время о нейроне заботятся — кормят глюкозой, защищают от опасностей, например, от микроорганизмов. После зарядки нейрон снова готов к действию. Таким образом нейроны образуют пути, по которым передаются химические сигналы.

3

Искусственная нейронная сеть, которая наиболее точно воспроизводит физиологию нейронной сети мозга, называется импульсной нейронной сетью (Spiking Neural Network). В такой модели нейроны обмениваются короткими импульсами (сигналами) длительностью 1–2 мс. Есть надежда, что эта модель поможет нам многое понять в работe мозга. Но трудности, которые предстоит преодолеть ученым, имеют принципиальный характер: нужны новые методы наблюдения и за состояниями мозга, и за процессами, которые в нем происходят.

Нейробиологи Б. Баарс и Н. Гейдж пишут: «Современные методы визуализации мозга могут выявить активную нейронную сигнализацию, но не синаптические связи, кодирующие длительное обучение. Поэтому результаты регистрации активности мозга выглядят так же, как снимок потока движения машин в городе из космоса. Мы легко можем каждый день видеть свет от автомобильных фар, движущийся в разные стороны. Но с нашими текущими приборами трудно наблюдать за медленными процессами строительства новых дорог, автомагистралей и автостоянок, делающих возможным движение машин. Тем не менее вся эта система зависит от физического расположения улиц и дорог, которое можно считать своего рода постоянной памятью города. Внешний наблюдатель способен многое узнать исходя из схемы движения машин в городе: один район может быть финансовым центром, в другом районе находится аэропорт. Но по выходным дням движение транспортных потоков наверняка изменится. В плохую погоду больше людей останутся дома. В зависимости от неизвестных условий движение машин может происходить по другим маршрутам, однако всё равно будут использоваться постоянно существующие улицы и дороги. Просто наблюдение за прохождением сигнала обнаруживает лишь часть тех процессов, которые протекают в мозге. Таким образом, знание схемы соединения и силы взаимодействия — улицы и магистрали — является неотъемлемой частью головоломки, которую всё еще трудно понять»[3].

4

Когда человек рождается, у него уже есть мозг. И этот мозг уже очень многое «знает». Это не tabula rasa, как полагали, например, Джон Локк и другие философы. Строение мозга определяется генетически, и его топология остается в своей основе неизменной. Структура мозга — его главные области и некоторые проводящие пути — уже сформированы. Структура будет усложняться, упрощаться, меняться, но основа, с которой человек родился, генетически предопределена.

Нейроны могут подрастать и становиться мощнее. Например, у лондонских таксистов, которые должны хорошо себе представлять 25 000 нерегулярно проложенных улиц и множество перекрестков, значимо увеличен объем гиппокампа — зоны мозга, ответственной за пространственное мышление[4]. И главная перестройка происходит в системах связей нейронов — синапсах. Например, при обучении мышей было отмечено нарастание шипиков на дендритах, т. е. появились новые синаптические связи[5]. Сам нейрон может изменяться за счет появления полимеризованных белков, которые становятся своего рода «метками» информации[6]. Нейроны меняют частоту импульсов, синапсы — пропускную способность.

Таким образом возникают новые, быстро проводящие сигнал нейронные контуры. Так и реализуется долговременная память. Она распределена по всему мозгу, но представляет собой не нули и единички — намагниченные домены на пластине жесткого диска или проколы на плоскости CD, а долговременные структурные перестройки нейронной сети. Дендритные шипики, если обучение заканчивается, могут рассасываться — это забывание.

Некоторые образы (слова, геометрические фигуры), сохраненные в мозге, мы уже можем распознать с помощью томографа, но мы не знаем, как из отдельных нейронов и нейронных сетей складывается картина нашего мышления. Авторы статьи «Проект получения карты активности мозга и проблема функциональной связанности мозга»[7] приводят слова американского физика Филипа Уоррена Андерсона, который в книге «Большее есть другое» («More is different») писал: «Поведение больших и сложных объединений элементарных частиц нельзя понять, просто экстраполируя свойства малого количества частиц, напротив, на каждом уровне сложности возникают совершенно новые свойства».

5

Сегодня мы можем судить о работе всего мозга, анализируя реакции человека, например, так поступает психоаналитик. Можем наблюдать активность больших регионов мозга, состоящих из многих миллионов нейронов. Эту возможность нам предоставляют такие современные методы, как fMRT — функциональная магниторезонансная томография. Томограф наблюдает потоки крови (тот самый свет от автомобильных фар, о котором говорили Баарс и Гейдж), и мы знаем, что области мозга, которые в данный момент наиболее активны, нуждаются в более интенсивном кровоснабжении, — по такой косвенной информации можно судить о работе мозга. Мы, наконец, можем ввести напрямую в мозг пучки электродов и регистрировать активность отдельных нейронов[8] или «подсветить» (с помощью флуоресцентных белков) группы нейронов и наблюдать их в микроскоп, предельное количество нейронов в таких экспериментах — около тысячи (это из 90 млрд).

Попробуйте посмотреть на страницу книги с расстояния 2–3 м. Что вы видите? Рисунок абзацев. Смену светлых и темных пятен. Вероятно, с такого расстояния можно отличить стихи от прозы, но тоже не всегда. Смысл текста нам останется недоступен. Примерно такую весьма приблизительную картину нам и дает fMRT. Теперь представим ту же страницу, но с которой почти все буквы стерты и остались только небольшие пятна краски, каждое из которых входило в какую-то букву. Некоторые буквы мы при определенном усилии даже сможем прочесть. Но точно так же мы ничего не узнаем о самом тексте. Это картинка, которую нам дает наблюдение тысячи нейронов.

Но нас-то интересует смысл написанного, т. е. некоторое среднее разрешение, а вот оно в исследовании мозга пока отсутствует.

Инициаторы проекта BRAIN Initiative[9] сформулировали задачу так: мы хотим получить, во-первых, полную карту спокойного мозга, т. е. каждую связь каждого нейрона; во-вторых, полную карту активного мозга, т. е. отслеживать в реальном времени (на экране монитора), как возникают, распространяются и гаснут возбуждения, как нейроны образуют активные подсистемы. До решения этой задачи пока далеко.

Мозг представляет собой сложносвязанную систему, и его деятельность необъяснима, если мы будем анализировать только работу отдельных клеток и экстраполировать полученные результаты на весь мозг. При объединении нейронов возникают совершенно новые качества и свойства (об этом и говорит Андерсон). Такие системы называются эмерджентными (от англ. emergent — возникать). Мозг — эмерджентная система.

Когда человек страдает психическим расстройством (аутизмом или шизофренией), у него, как правило, всё в порядке с кровоснабжением клеток мозга (это мы видим с помощью fMRT) и вроде бы нормально работают отдельные нейроны. Но в мозге нарушен характер связей. Что-то идет не так, когда нейроны должны работать согласованно. Пока мы не поймем, в чем смысл согласования и как из отдельных нейронов формируются активные в данный момент подсистемы, мы ничем не поможем людям, страдающим этими заболеваниями.

И нет никакой уверенности, что мы получим удовлетворительный результат. Когда-то психологи и нейрофизиологи говорили: возможно, мы строим дороги навстречу друг другу с разных берегов одного континента, и однажды мы встретимся, но, может быть, мы строим наши дороги на разных континентах.

6

Возьмем пример из далекой области — предсказание погоды. Зимой мы можем предсказать, что весной будет теплее, на основании сложных расчетов, которые учитывают движение атмосферных потоков, изменение уровня солнечной радиации, влажности и еще множества измеренных по всей поверхности Земли параметров, а можем просто заглянуть в многолетнюю статистику (даже в этом нет необходимости, мы все вроде бы знаем, что весной теплее, чем зимой). Второй способ проще, хотя он и неточный: год на год не приходится, холода могут затянуться чуть не до лета. Но беда в том, что, проведя сложнейшие расчеты, мы не сможем повысить точность прогноза: система погоды принципиально неустойчива и зависит от случайных отклонений, которые мы учесть не в состоянии и никогда полностью учитывать не научимся.

Не исключено, что с мозгом ситуация сходная: мы можем примерно оценить, какая область мозга возбуждается, когда человек думает о доме, а какая — когда он думает о еде. Но будет ли наш прогноз точнее, если мы учтем изменения, происходящие во всех нейронных контурах или даже буквально в каждом нейроне? Это неизвестно. Мозг — не только сложнейшая система, но, по-видимому, еще и система недетерминированная.

Мозг высокоизбыточен и потому очень устойчив к возмущениям: разрывы одних связей не приводят к потере целости всей сети, их компенсируют другие. В отличие от компьютера, который представляет собой довольно хрупкую систему.

Компьютер (с хорошей точностью) — система детерминированная: если при одном и том же состоянии машины мы совершим одни и те же действия, результат будет один и тот же. Так ли это с мозгом? Скорее всего, нет. Возможно, при одних и тех же начальных условиях результаты будут близкие, но почти наверняка они не будут совпадать точно.

Мозг умеет плодотворно ошибаться. А ошибки — это ведь источник открытий: «И случай, Бог-изобретатель». Именно случайные отклонения часто и приводят к «странным сближениям» и новым знаниям. А устойчивость к ошибкам позволяет системе оставаться работоспособной в случае сбоя. Сбой в компьютере в некоторых случаях приводит к его перегрузке. Мозг не может себе позволить такую роскошь.

7

Но попробуем ответить на вопросы, заданные в фильме «Шестой день». Можем ли мы «выгрузить» память из мозга? Хотя бы в принципе? Если мы «снимем» статическую картину, это даст нам весьма немного. Память — это не состояние, а процесс. Когда мы видим фотографию летящей стрелы, мы не знаем, ни с какой скоростью она летит, ни куда направлена. Даже если мы будем регистрировать все изменения, происходящие в мозге, большой период времени (например, за сутки или даже за месяц — об объеме памяти, который нужен для хранения такого моря информации, мы говорить не будем), мы не сможем установить характер и тип обучения и опыта, который привел к тому состоянию мозга, который мы зарегистрировали. Выход один: фиксировать все изменения в течение жизни прямо с внутриутробного развития, когда мозг только начинает формироваться.

Карта памяти — это фиксированная картина, которую образует бесконечное (потенциально) разнообразие внешних воздействий (причин). Воспоминание — это процесс, который точно так же, как и восприятие, может приводить к перестройке мозга, и результат воспоминания далеко не однозначен. Он, например, зависит от случайной встречи или знакомого запаха, который неожиданно катализирует процесс припоминания.

Тем более мы не сможем «закачать» информацию в память — просто потому, что это требует последовательной, очень сложной (и опять-таки недетерминированной) физической перестройки мозга: выращивания дендридных шипиков, изменения нейронов, усиления или ослабления синаптических связей. Память — это результат всего опыта жизни, это картина, которая складывается постепенно в реальном времени. Можно ли этот процесс ускорить? Это совершенно не очевидно. Вероятнее всего, нет.

Так что допущение, сделанное авторами фильма «Шестой день», нереально. Но есть идеи, как все-таки сохранить память человека на чипе, хотя бы частично. Мы эти идеи еще обсудим.

Ранее в рубрике «Медленное чтение» были представлены следующие книги, вошедшие в длинный список премии «Просветитель» 2020 года.

  1. Воскобойников Олег. Средневековье крупным планом. — М.: Бомбора, 2020.
  2. Егоров Виталий. Люди на Луне: Главные ответы. — М.: Альпина нон-фикшн, 2020.
  3. Космарский Артем. Третий рейх. 16 историй о жизни и смерти. — М.: Аванта, 2020.
  4. Кукушкин Николай. Хлопок одной ладонью. Как неживая природа породила человеческий разум. — М.: Альпина нон-фикшн, 2020.
  5. Лосева Полина. Против часовой стрелки. Что такое старение и как с ним бороться. — М.: Альпина нон-фикшн, 2020.
  6. Никифорович Григорий. От оргазма до бессмертия. Записки драг-дизайнера. — Минск: Дискурс, 2019
  7. Соколов Александр. Странная обезьяна. Куда делась шерсть и почему люди разного цвета. — М.: Альпина нон-фикшн
  8. Попов Сергей. Все формулы мира. — М.: Альпина нон-фикшн, 2019.
  9. Радаев Вадим. Миллениалы. Как меняется российское общество. — М. Издательский дом Высшей школы экономики, 2020.
  10. Ревзин Григорий. Как устроен город. — М.: Strelka Press, 2019.
  11. Чупринин Сергей. Оттепель: События. Март 1953 — август 1968 года. — М.: Новое литературное обозрение, 2020.
  12. Яблоков Илья. Русская культура заговора. — М.: Альпина нон-фикшн, 2020.


[1] Non si ricordano i giorni, si ricordano gli attimi. Cesare Pavese.

[2] О природе памяти рассказывается во многих научно-популярных книгах, монографиях и учебниках, в том числе: Баарс Б., Гейдж Н. Мозг, познание, разум: Введение в когнитивные нейронауки. В 2 ч. М.: БИНОМ, 2014. Ч. 2; Марков А. Эволюция человека. Т. 2. Обезьяны, нейроны и душа. М.: Астрель; Corpus, 2011. Особенно глава «Душевная механика»; Кандель Э. В поисках памяти / Пер. с англ. М.: Астрель; Corpus, 2012. Это книга человека, которому мы во многом обязаны пониманием того, как работает наша память. Полезна и вполне надежна информация в соответствующих статьях Википедии, особенно в английском языковом сегменте.

[3] Баарс Б., Гейдж Н. Мозг, познание, разум: Введение в когнитивные нейронауки. В 2 ч. М.: БИНОМ, 2014. Ч. 2. С. 30–31.

[4] Woollett K., A. Maguire E.A. Acquiring «the Knowledge» of London’s Layout Drives Structural Brain Changes // Current Biol. 8 December, 2011. Vol. 21, is. 24.

[5] Марков A. Эволюция человека. Т. 2. Обезьяны, нейроны и душа. М.: Астрель; Сorpus, 2011. С. 101–103.

[6] Кушниров В. Раскрыты молекулярные основы долговременной памяти. URL: http://elementy.ru/news?discuss=431777&return=1. В статье разбирается исследование американских биологов: Critical role of amyloidlike oligomers of drosophila Orb2 in the persistence of memory // Cell. 26 January, 2012. Vol. 148, is. 3. P. 515–529.

[7] Alivisatos A.P., Chun M., Church G.M., Greenspan R.J., Roukes M.L., Yuste R. The Brain Activity Map Project and the challenge of functional connectomics // Neuron. 2012. June 21. Vol. 74(6). P. 970–974.

[8] Например, нейрохирурги из Университета Калифорнии, г. Сан-Франциско, ввели в мозг трем пациентам (с их разрешения), страдающим тяжелыми припадками эпилепсии, массивы из 264 электродов, каждый из которых получал информацию об участке из нескольких миллионов нейронов. Несмотря на такую приблизительность оценки, ученые сделали необходимые выводы о формировании языковых функций мозга. См.: Bouchard K.E., Mesgarani N., Johnson K., Chang E.F. Functional organization of human sensorimotor cortex for speech articulation // Nature. 21 March, 2013.

[9] Проект американской администрации BRAIN Initiative (Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies). Стартовал в апреле 2013 года. См. сайт в Интернете: https://en. wikipedia.org/wiki/BRAIN_Initiative

Найден элементарный способ перехвата чужих сообщений в Telegram. Как не попасться

, Текст: Эльяс Касми

Telegram допускает создание поддельного профиля, маскирующегося под «Избранное», в которое пользователи часто помещают важную информацию, включая фотографии и пароли. Хакеры могут написать пользователю с такого поддельного аккаунта, после чего он начнет хранить эти сведения в поддельном «Избранном», открывая тем самым доступ к ним третьим лицам.

Новая уязвимость Telegram

Пользователи Telegram со всего мира оказались под угрозой потери личных данных – хакеры могут украсть их через подделку «Избранного» (Saved Messages). Это отдельный чат, которым многие пользуются для отправки сообщений самому себе или хранения какой-либо важной информации для быстрого доступа к ней с различных устройств. Это может быть что угодно – логины и пароли, корпоративная документация, персональные данные и т.д.

Воспользоваться уязвимостью может любой, даже с нулевыми познаниями во взломах приложений. Для этого достаточно создать новый профиль в Telegram, назвать его Saved Messages и поставить фотографию в виде иконки закладки.

После этого будет достаточно написать будущей жертве любое сообщение с этого профиля, даже состоящее из одного символа, и сразу удалить его. В итоге поддельный профиль не только отобразится в списке контактов жертвы, но и автоматически будет перемещен в его начало.

Мессенджер Павла Дурова позволял обманывать пользователей с помощью поддельных профилей

Дальше останется лишь ждать, пока пользователь решит отправить сообщение самому себе через «Избранное». Как только он это сделает, злоумышленник получит к нему доступ.

Реакция Telegram

На момент публикации материала официальные представители Telegram не реагировали на появление информации о новой уязвимости в мессенджере. Тем не менее, появились свидетельства о том, что команда разработчиков начала блокировать все аккаунты, создаваемые с именем Saved Messages.

Редакция CNews убедилась в этом, попытавшись создать профиль с именем Saved Messages через Android-приложение Telegram. Регистрация прошла успешно, но менее чем через минуту приложение автоматически вышло из профиля и предложило залогиниться заново. Редакция CNews попыталась зарегистрироваться повторно с использованием того же номера телефона, но он уже попал в список заблокированных.

Лазейка прикрыта

В настоящее время неизвестно, как много профилей Saved Messages было создано до введения автоматической блокировки, и какова их судьба. Другими словами, существует вероятность, что десятки мошеннических аккаунтов, маскирующихся под «Избранное», по-прежнему функционируют.

Сработает не со всеми

К минусам новой уязвимости Telegram можно отнести отсутствие 100-процентной вероятности получения доступа к личной информации жертвы. Пользователь, заинтересовавший хакера, может не использовать «Избранное» для хранения важных данных, и передавать их на другие устройства, к примеру, посредством облака или сменного носителя.

Как искусственный интеллект преобразует энергетический и нефтедобывающий сектора

Новое в СХД

В случае если «атакованный» хакером пользователь все же использует данный метод быстрого доступа к данным, он может применять его на очень нерегулярной основе. В этом случае злоумышленник будет вынужден тратить время на длительное ожидание.

Способы защиты

Еще один недостаток нового способа «взлома» Telegram – в большом количестве способов защиты. Первый и самый основной – если в списке диалогов появится поддельное «Избранное», то даже при идеальном совпадении иконок с настоящим «Избранным» под таким контактом будет висеть табличка «В сети», если злоумышленник в данный момент подключен к Telegram.

Второе – данный способ не сработает с пользователями русскоязычной версии Telegram, если хакер создаст профиль Saved Messages. В списке диалогов жертвы он будет называться именно так, а не как «Избранное», что вызовет подозрение у внимательных пользователей.

Третий способ защиты – это закрепление «Избранного» в списке диалогов вручную. В этом случае отличить его от подделки можно будет по соответствующей пиктограмме.

Четвертый и самый надежный способ не попасться на новую уловку хакеров заключается в неиспользовании «Избранного» в качестве инструмента для быстрого доступа к нужной информации с нескольких устройств. Для этого можно, к примеру, создать секретный чат или использовать сторонние сервисы, не связанные с профилем в Telegram.



Школа для пациентов с артериальной гипертензией

На занятиях пациентам объясняется, что какое АГ(артериальная гипертония) и какой уровень АД(артериальное давление) принято считать нормальным, оговариваются факторы, способствующие повышению АД и как на них необходимо повлиять для снижения риска осложнений. Пациентов обучают, как правильно измерять АД.

Обсуждаются вопросы «правильного» питания здорового человека, необходимости контроля нормальной массы тела и пользы физической активности. Особое внимание уделяется «вредным» привычкам, особенно курению. Пациенты обучаются методам преодоления стрессовых реакций. Пациентам разъясняется, что такое гипертонический криз, и основы доврачебной помощи при кризе. Заключительная часть занятия включает в себя вопросы немедикаментозного и медикаментозного лечения: до какого уровня и как быстро нужно снижать АД, когда начинать и как долго проводить медикаментозное лечение, как правильно выбрать гипотензивный препарат, какими побочными эффектами обладают лекарства, что такое приверженность к лечению и почему она важна.

Информированность населения о факторах риска, развития той или иной патологии, здоровом образе жизни, поведении при наличии хронических заболеваний, а также осознание пациентами необходимости выполнения рекомендаций врача оказывают влияние на работоспособность и состояние здоровья, а также способны уменьшить заболеваемость и смертность.  

Важным фактором успешной реализации профилактических вмешательств является медицинская активность населения. Особенно это важно в отношении сердечно-сосудистых заболеваний. Одним из основных факторов риска смертности от заболеваний системы кровообращения является артериальная гипертония. Отсутствие мотивации к постоянной терапии и навыков самоконтроля у больных с гипертонией является существенным препятствием в адекватном лечении пациентов. Школа здоровья для больных с артериальной гипертонией (ШАГ) является новой профилактической технологией, эффективной организационной формой профилактического группового консультирования, которая успешно реализуется в нашем ЛПУ. 

Единственные требования для посещения Школы — это сохраненный интеллект и память, чтобы пациент мог усвоить новую информации. 

Цель работы Школы – повышение качества и доступности медицинской помощи пациентам артериальной гипертонией, включая образование пациента, коррекцию факторов риска и адекватный подбор медикаментозной терапии. Обучение в «Школе по артериальной гипертонии», повышает информированность слушателей о факторах риска заболевания, методах вторичной профилактики, приверженность к лечению, коррекция гипотензивной терапии, соблюдение диеты и улучшение качества жизни пациентов. Школа артериальной гипертонии предусматривает групповое обсуждение проблем характерных для артериальной гипертонии, представление необходимой медицинской информации, советов и рекомендаций в определенной очередности обсуждаемых тем. Занятия проходят в форме выступления врача и последующего обсуждения, совместно с пациентами, всех интересующих вопросов. Все пациенты школы обеспечиваются памятками и методическим руководством.

10 компаний-лидеров в области искусственного интеллекта

Китайская академия наук опубликовала «2019 AI Development White Paper» – исследование, посвященное искусственному интеллекту и разработкам в этой области.

В рамках исследования эксперты проанализировали ключевые технологические и промышленные сферы применения искусственного интеллекта в различных секторах по всему миру.

Согласно исследованию основные сферы применение искусственного интеллекта – это машинное зрение, обработка языка и другие важные сферы. При этом типичные сферы применения искусственного интеллекта – это сфера безопасности, финансы, продажи, транспорт и здравоохранение.

Ниже мы расскажем о 10 компаниях, которые внесли наибольший вклад в развитие и применение искусственного интеллекта в мире.

10. IBM

Компания разработала суперкомпьютер IBM Watson, оснащенный системой искусственного интеллекта. Его основная задача – понимать задачи, сформулированные на естественном языке, и находить ответы на них, используя искусственный интеллект.

9. Automation Anywhere

Automation Anywhere – это разработчик платформы, позволяющей автоматизировать бизнес-процессы. Платформа позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы, не используя программирование.

8. iFlytek

Компания iFlytek является разработчиком высокоинтеллектуального переводчика. Эта программа позволяет синхронно переводить с одного языка на другой.

7. Megvii

Megvii – китайская компания, занимающаяся разработкой систем распознавания лиц. Компания использует самую большую базу данных в мире – около 1,3 миллиарда китайцев.

6. Sensetime

Sensetime – еще одна китайская компания, работающая в области распознавания лиц. Компания была основана в Гонконге.

5. DJI-Innovations

DJI-Innovations – китайская компания, являющаяся лидером в области производства беспилотных летательных аппаратов, дронов и оборудования для стабилизации видеосъемки.

4. Baidu

Baidu – лидер среди китайских поисковых систем. Кроме того, компания развивает другие направления, в частности работает с искусственным интеллектом.

3. Facebook

Facebook – американская компания, созданная Марком Цукербергом. Ей принадлежит одноименная крупнейшая в мире социальная сеть. Помимо прочего, Facebook развивает другие направления деятельности, в их числе и искусственный интеллект.

2. Google

Google поддерживает и разрабатывает многочисленные интернет-сервисы, а также получает большой доход от рекламы. Помимо прочего, компания ведет разработки в сфере искусственного интеллекта.

1. Microsoft

Мировым лидером по работе с искусственным интеллектом стала американская компания Microsoft. Основной деятельностью компании является разработка программного обеспечения для вычислительной техники.

Электронная библиотека

25 октября 2016. Наверняка, многие не знают, что октябрь считается всемирным месяцем осведомленности о синдроме Дауна. Еще бы, ведь большинство предпочитает не замечать живущих рядом людей с ограниченными способностями. А между тем они ровно в той же степени имеют право на полноценную жизнь, как и все остальные. Поэтому в толпе все-таки находятся те, кто борется за их «место под солнцем». Например, кировчанка Вера Даровских первой организовала в Кирове клуб для проведения культурного досуга таких больных. В интервью порталу «Город Киров. RU» она рассказала об особенностях своих подопечных, работе с ними и о том, с какими трудностями им приходится сталкиваться. 

Почему вы решили посвятить себя работе с людьми с синдромом Дауна? 

— Так сложилась моя судьба, что у меня двое детей и младший сын Николай инвалид 1 группы. Сейчас ему 27 лет и его основной диагноз — синдром Дауна, причем мозаичная форма, он как будто есть и как будто его нет. Что-то неуловимое иногда появляется, а потом исчезает. Так я, развивая Николая и защищая его права, волей-неволей подхватила и другую молодежь с подобным диагнозом. Я называю их большими детьми, хотя и занимаюсь с возрастной группой от 16 до 40 лет. К сожалению, в современном обществе наблюдается рост инвалидизации, и мы никуда от этого не денемся. 

Когда вы начали помогать чужим детям? 

— Моя история организации жизни таких детей началась в 2010 году, когда мы стали ездить с ними в лагеря. На основе различных проектов я набирала группы людей с такими проблемами, а так как я учитель по образованию, для меня наладить контакт — не проблема. Тем более на примере собственного сына я прекрасно понимаю всех людей с этим синдромом, я вижу у них перспективы развития, а это очень важно. Я считаю, что бросать самых слабых — это, мягко говоря, некрасиво, это стыдно и позорно. Им нужно помогать. 

Можете ли вы охарактеризоваться своих подопечных? Чем они отличаются от обычных людей? 

— У нас очень любят говорить, какие это солнечные дети. Но они не солнечные и не мрачные, не заторможенные и не агрессивные. Они очень разные: разные по характеру, темпераменту, у них разные способности и увлечения. Это не фрукты и не овощи, они потрясают своими интеллектуальными особенностями, они очень любознательны и стремятся к новому. У таких людей очень развиты художественные способности, им только нужно немного помочь. Так, мой сын Николай умеет читать, слушает музыку и хорошо танцует — у него в репертуаре испанский танец, цыганский и кадриль. Другой молодой человек Валентин смог выучить музыкальную пьесу на синтезаторе за 20 минут и великолепно читает стихи, а еще одна моя знакомая Юлечка перечитала всего «Гарри Поттера». Они очень открытые по сравнению с обычными людьми. 

Расскажите подробнее о своем клубе для людей с ограниченными способностями. 

— «Клуб «18+» я организовала в 2012 году и руководила им в течение нескольких лет. Нам дали помещение на улице Щорса и мы за счет средств родителей и спонсоров его оборудовали. У нас работали хореографы — был поставлен хоровод на 12 человек, дефектолог, керамист, я вела литературные чтения, учила читать и писать, был педагог организатор. Поэтому мы были почти как НКО, только официально зарегистрированы не были. Вызывались нам помочь и студенты, и даже лучшие представители кировской интеллигенции, например, Борис Павлович из Театра на Спасской. А потом у нас испортились отношения с министерством соцразвия, которое вместо того, чтобы способствовать, предъявило нам счет по оплате. В итоге нас прикрыли, спасло ситуацию только обращение в Москву, после которого группу наших ребят перевели в Центр социального развития на Пугачева, 24. Большая часть ребят перешла туда, но кто-то забросил занятия, потому что там их объединили с бабушками. Занятия стали очень примитивными. 

Как вы думаете, почему министерство соцразвития не оказало вам должной поддержки? 

— Я тогда обращалась к Лебедеву — он был начинающим министром, к Матвееву и даже дошла до губернатора Белых. Однако он мне заявил «я не занимаюсь инвалидами, это не моя забота». Но как же не его, если он глава региона. Наши чиновники, наверно, настолько привыкли, что эта категория ребят автоматом идет в интернат, что даже не рассматривают возможность создания подобных общественных объединений. Конечно, им выгодно забирать пенсии инвалидов, их жилье. Они не думают, что для больных интернат — это конец, они там погибнут. Кировчанка Катя провела в интернате 20 лет, за это время ее здоровье было заметно подорвано — был нарушен обмен веществ, выбиты зубы, видимо, она так отстаивала свои права. Уже будучи дома она рассказывала своей маме, как за один украденный кусок хлеба (вечером ей очень хотелось есть) ее посадили в карцер. Все равно там есть насилие сильных над слабыми. А ведь эти ребята ходят в садик, заканчивают коррекционную школу, но когда им наступает 18 лет, открывается бездна. Чиновники не понимают, что это тоже молодежь, они должны входить во все программы, проекты. Но здесь даже элементарного желания помочь нет. Потому что для этого не нужны миллионы, людей синдромом достаточно сводить в кино, провести для них дискотеку. В таком случае, когда власти молчат, о правах своих детей должны заявить родители. 

Как именно родители могут помочь своим детям? 

— Например, в Москве родители детей с ограниченными способностями регулярно собираются и кипы бумаг чиновникам приносят. Поэтому у них социальные службы работают. А кировское общество по сравнению с ним консервативное. В силу полуизолята уровень развития интеллекта в нашем регионе очень низкий. Границы города сейчас размыты — из деревень все едут в Киров, а лучшие умы уезжают отсюда в другие города. А ведь отношение к людям с синдромом Дауна это как раз показатель отсталости общества. У нас таких людей стыдятся, а там за них борются. Даже я, когда приехала в Москву на концерт, скромно села со своим Николаем в угол и не хотела идти на первый ряд, когда меня позвала другая мамочка. Но меня убедили ее слова «нас и так никуда не пускают». И я поняла, что действовать нужно именно так: жаловаться, обращаться и добиваться. Позиция родителей вообще очень сильно влияет на судьбу такого ребенка. Например, есть такая девушка Маша, когда я предлагала ее родителям привести ее в наш клуб, они заявили, что их дочери ничего не надо. Они попросту заперли ее четырех стенах и мы ее потеряли. Ведь это, как и интернат, приводит к гражданской смерти. 

А что ждет детей с синдромом Дауна, когда родители умирают? 

— Возможны разные варианты. Например, маме 70 лет, сыну 53 года и я спрашиваю у нее, что они планируют в будущем. Она отвечает, что они отдадут свою квартиру и она вместе с ним поселится в интернате. «Квартира моя нужна родственникам, а вот Сережа никому не нужен», — объяснила она. Таким образом, люди сами понимают, что помощи ждать неоткуда. Знаю Анну с диагнозом ДЦП, частично сохраненный интеллект. Раньше у нее были живы оба родителя, но мама умерла и им с отцом пришлось продать двухкомнатную квартиру. Теперь они живут в однокомнатной. По идее, если отца не станет, она может в ней остаться, но ей нужна помощь, а соцлужб нет, значит, она обречена на интернат. Таких примеров много, по-другому может сложиться жизнь, если у человека с синдромом есть братья и сестры, которые готовы о них позаботиться. 

Можете ли привести примеры, когда человек с синдромом Дауна ведет полноценную самостоятельную жизнь? 

— В Кирове есть такой Саша Лаптев. Его ставлю в пример всегда, даже своему сыну. Он вырос в относительно неблагополучной семье: папа выпивал, мама работала проводницей — часто уезжала, и он оставался с бабушкой. Бабушка с ним справиться не могла, у таких людей бывает период активности, когда им постоянно надо куда-то идти, и если его не поставить в рамки, то он может остаться не управляемым. Вот Саша и бродяжничал, уходил из дома и даже жил в цыганском таборе. Он прошел очень сложную школу жизни, но эти обстоятельства его так подняли. Это единственный человек в городе с синдромом Дауна, который работает, да дворником, но он работает. Помимо этого, он знает город, занимается физкультурой, катается на лыжах, прыгает с трамплина. Он выжил и стал человеком. 

Что же в итоге нужно сделать, чтобы сформировать в Кирове достойную систему поддержки людей с синдромом Дауна. 

— Нужно жаловаться, выражать свое несогласие с тем, как сейчас обращаются с такими ребятами. Опыт других регионов потрясающий, государственная структура работает на высоком уровне, мы можем все это использовать. Необходимо, чтобы к каждому из них был индивидуальный подход, а не так, что и 20-летний и 40-летний делают одно и то же. Вообще у людей с синдромом Дауна существует нак называемый потолок — их развитие ограничено 30-35 годами, поэтому промежуток от 16 до 35 лет обязательно нужно использовать. Соцслужбы, со своей стороны, должны следить, не нарушаются ли права больных дома, ведь некоторых из них выживают родственники. А об интернате и речи быть не может. 

В заключение Вера Даровских отметила, что сейчас у нее в планах набрать новую группу людей с ограниченными возможностями для коллективных занятий и воссоздать свой клуб. Кроме того, она ждет ответа от недавно вступившего в должность и.о. заместителя председателя правительства Дмитрий Курдюмова, которому рассказала о проблемах в данной сфере. «Может быть новые представители власти нас услышат», — надеется женщина.

Где хранить все эти разведданные? А как насчет ДНК?

Данные — серьезная проблема для разведывательного сообщества. Начиная со спутниковых снимков, сделанных Национальным разведывательным управлением, и заканчивая массовыми коммуникационными данными, собранными Агентством национальной безопасности, разведывательное сообщество собирает больше информации, чем когда-либо прежде. Но где его хранить?

Дата-центры — это огромные склады и мегаватты электроэнергии. Ресурсоемкая природа этих средств затрудняет их масштабирование и, в конечном итоге, делает их неподготовленными к потоку данных.

Теперь, Intelligence Advanced Research Projects Activity — организация, которой поручено решать некоторые из самых сложных проблем разведывательного сообщества, — думает, что у нее есть решение: синтетическая ДНК. 15 января IARPA официально запустила программу хранения молекулярной информации (MIST), цель которой заключается в использовании синтетической ДНК для хранения эксабайт (одного миллиона терабайт) данных.

IARPA заключила многоэтапные контракты с двумя командами, ищущими решение: до 23 миллионов долларов для Консорциума молекулярного кодирования и до 25 миллионов долларов для Технологического исследовательского института Джорджии.

«Программа MIST — это начальный этап в области хранения данных, направленный на разработку технологий, которые позволяют нам уменьшить эксабайтное хранилище данных до настольного форм-фактора с таким же значительным сокращением затрат на эксплуатацию и обслуживание», — сказал менеджер программы IARPA Дэвид Марковиц. «Это станет преобразующей возможностью для заинтересованных сторон в сфере больших данных в правительстве и промышленности».

В случае успеха MIST приведет к появлению новых устройств, способных как записывать данные, так и считывать данные с синтетических носителей ДНК в любом масштабе.Наша цель — сделать эту технологию коммерчески жизнеспособной в течение трех-пяти лет.

Для хранения данных о синтетической ДНК цифровые файлы должны сначала быть преобразованы из двоичного кода в формат, используемый для ДНК — последовательности A, C, T и G. Затем ДНК синтезируется в короткие сегменты, которые идентифицируются своего рода штрих-кодом. который определяет, где этот сегмент существует по отношению ко всей последовательности, позволяя читателям вспомнить или скопировать только необходимые данные.

Знайте все самые крутые сокращения

Подпишитесь на информационный бюллетень C4ISRNET о технологиях на поле боя будущего.

(пожалуйста, выберите страну) United StatesUnited KingdomAfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua и BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBosnia и HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Индийский океан TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral африканских RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Килинг) IslandsColombiaComorosCongoCongo, Демократическая Республика TheCook IslandsCosta RicaCote D’ivoireCroatiaCubaCyprusCzech RepublicDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEthiopiaFalkland острова (Мальвинские) Фарерские острова, Фиджи, Финляндия, Франция, Французская Гвиана, Французская Полинезия, Французские Южные территории, Габон, Гамбия, Грузия, Германия, Гана, Гибралтар, Греция, Гренландия, Гренада, Гваделупа, Гуам, Гватемала, Гвинея, Гвинея-Бисау, Гайана, Гаити, Остров Херд и Мак Donald IslandsHoly Престол (Ватикан) HondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIran, Исламская Республика ofIraqIrelandIsraelItalyJamaicaJapanJordanKazakhstanKenyaKiribatiKorea, Корейская Народно-Демократическая Республика ofKorea, Республика ofKuwaitKyrgyzstanLao Народная Демократическая RepublicLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyan Арабская JamahiriyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacaoMacedonia, бывшая югославская Республика ofMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesia, Федеративные Штаты ofMoldova, Республика ofMonacoMongoliaMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNetherlands AntillesNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestinian край, OccupiedPanamaPapua Новая ГвинеяПарагвайПеруФилиппиныПиткэрнПольшаПортугалияПуэрто-РикоКатарВоссоединениеРумынияРоссийская ФедерацияРуандаСент-ЕленаСент-Китс и НевисСент-ЛюсияСент-Пьер и МикелонСент-Винсент Н. Д. GrenadinesSamoaSan MarinoSao Том и PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbia и MontenegroSeychellesSierra LeoneSingaporeSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Джорджия и Южные Сандвичевы IslandsSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard и Ян MayenSwazilandSwedenSwitzerlandSyrian Arab RepublicTaiwan, провинция ChinaTajikistanTanzania, Объединенная Республика ofThailandTimor-lesteTogoTokelauTongaTrinidad и TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks и Кайкос IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited арабского EmiratesUnited KingdomUnited StatesUnited Штаты Экваторияльная IslandsUruguayUzbekistanVanuatuVenezuelaViet NamVirgin остров , Британские Виргинские острова, U.С.Уоллис и ФутунаЗападная СахараЙеменЗамбияЗимбабве

Подписка

×

Отправляя нам свой адрес электронной почты, вы подписываетесь на ежедневную сводку C4ISRNET.

«С ростом цифровых данных с экспоненциальной скоростью растет интерес и воодушевление по поводу использования природного носителя информации, ДНК, для хранения цифровых данных», — сказала Эмили Лепруст, генеральный директор и соучредитель Twist Bioscience, одной из работающих компаний. с Технологическим исследовательским институтом Джорджии.«Благодаря обязательству правительства финансировать эту захватывающую новую область хранения данных, мы считаем, что в рамках этого консорциума специалистов мы сможем по-настоящему революционизировать процесс синтеза ДНК и снизить стоимость синтеза для хранения данных ДНК на много порядков. ”

Согласно Twist Bioscience, цель их усилий будет заключаться в создании устройства, способного записывать достаточно синтетической ДНК в день, чтобы снизить затраты на хранение данных до 1 доллара за гигабайт.

«Пятьдесят лет назад хранение данных ДНК считалось научной фантастикой — сегодня это наука, ведущая к широкому внедрению», — сказал Лепруст.«Мы ожидаем, что в ближайшие три-пять лет при надлежащих объемах государственных и отраслевых инвестиций это станет реальностью для долгосрочного хранения».

Консорциум молекулярного кодирования возглавляется Институтом Броуда Массачусетского технологического института и Гарварда и включает в себя сценарий ДНК и исследовательскую группу профессора Донхи Хэма в Гарвардском университете.

Тем временем Технологический исследовательский институт Джорджии сотрудничает с Twist Bioscience Corp., Вашингтонским университетом, Microsoft и Roswell Biotechnologies в их усилиях.Эти новые системы будут независимо испытаны Лос-Аламосской национальной лабораторией, Сандийскими национальными лабораториями и Исследовательской лабораторией армии США.

Можно ли хранить информацию? Определение интеллекта сложно, сохранение его возможно ..

ОБ ОСНОВАХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Определение интеллекта сложно, сохранение его возможно ..

Когда я весной работал над своим проектом по искусственному интеллекту в Массачусетском технологическом институте 17 семестр, я столкнулся с той же проблемой.

Организация Объединенных Наций хотела знать, можем ли мы использовать силу разума разных людей на Земле. И, возможно, хранить его.

Мы все воспринимаем жадность как нечто негативное, тогда как на самом деле жадность в сбалансированной форме — это именно то, что заставляет некоторых людей творить чудеса на земле.

Давайте погрузимся в прошлое, чтобы понять это.

Десятилетия назад, когда Google запустил свою рекламную программу, люди во всем мире начали писать блоги, ожидая, что Google AdSense их оценит.Если они занимают более высокое место в поиске Google, они будут зарабатывать больше.

Чего ждать? Мы просто попросили машину оценить нас, людей, по определению, какая из них лучше? Да, и, как мы видели, люди из половины мира все пытались заработать немного денег на рекламе Google, поскольку ставили их контент на первое место.

Некоторые сценаристы даже пытались взломать алгоритм ранжирования Google. Нажав кнопку «Воспроизвести» на каком-то видео Youtube, хакеры фактически заставили вас нажать на рекламу.Чем больше просмотров получило видео на Youtube, тем больше заработали хакеры.

Это потому, что ни в чем не повинные люди на самом деле смотрели видео, не зная, что они нажимают на Рекламу, размещенную хакерами в виде оверлеев. Жадность рекламодателей, хакеров и наемных работников привела к тому, что Google вырос из проекта аспирантов. Интересный факт:

G oogle была основана в сентябре 1998 года Ларри Пейджем и Сергеем Брином, когда они были аспирантами Стэнфордского университета в Калифорнии.

А мазон .В последнее время Amazon стремительно растет. Чтобы продать продукт на Amazon, продавцы должны пройти через так называемую «оптимизацию листинга». Они подробно описывают продукт. Затем они собирают больше положительных отзывов. Прилагаются усилия для улучшения фотографий в объявлениях и корректировки цен.

Все это для того, чтобы попасть в рейтинг. Но разве люди ранжируют все продукты на Amazon? На самом деле программные алгоритмы Amazon действуют разумно как «владелец магазина» и стремятся увеличить продажи.

Amazon изменяет цены на товары 2,5 миллиона раз в день, а это означает, что средняя стоимость товара будет меняться примерно каждые 10 минут.

Amazon анализирует модели покупок клиентов, цены конкурентов, размер прибыли, запасы и множество других факторов. Мы только что сказали «аналитика Amazon»?

На самом деле, что это за «организация», которая проводит весь этот анализ и корректирует цены на продукты 2,5 миллиона раз в день? Однажды я встретил эту «организацию», которая регулирует цены.Это были 4 доктора наук из Оксфорда по статистике. Они сидели в комнате, давая мне интервью, и говорили мне: «Зишан, ты будешь работать над написанием алгоритма европейской стратегии ценообразования» , по сути, они имели в виду, что четыре доктора философии работали над статистическими математическими формулами на бумаге, что они хотят хранить как компьютерную программу.

Четыре доктора философии навсегда хранили свой интеллект в алгоритмах, написанных в виде компьютерных программ. Они хотели, чтобы я перевел и сохранил их интеллектуальные данные, которые они накопили за пять лет после получения степени доктора наук в области статистики, в хранимые данные, которые затем можно будет использовать 2. 5 миллионов раз в день каждый день.

Теперь вы это видите? Не так ли. Это было несложно понять, правда?

Алгоритмы — не что иное, как кладезь интеллекта.

Если вы хотите поехать из Лондона в Калькутту на машине. Путешествие в 20 300 миль необходимо совершить по кратчайшему маршруту. Вам нужно будет спросить очень умного человека, который уже путешествовал на машине или достаточно умен, чтобы знать, какой путь самый короткий. Флойд-Уоршалл — один из таких людей.

Можем ли мы поехать из Лондона в Сидней? Давайте посмотрим, что такое разумный способ:

Проведите машину из:

Лондон (Англия) — в
Дувр (Англия) — в
Зебрюгге (Бельгия) ..
Антверпен (Бельгия). .
Франкфурт (Западная Германия) .. дааай, мы добрались до Германии, ха-ха!
Мюнхен (Западная Германия)
Зальцбург (Австрия)
Вена (Австрия)
Загреб (Югославия)
Белград (Югославия)
София (Болгария)
Стамбул (Турция)
Анкара (Турция)
Трабзон (Турция)
Тегеран (Иран )
Мешхед (Иран)
Герат (Афганистан)
Кандагар (Афганистан)
Кабул (Афганистан)
Равалпинди (Западный Пакистан)
Лахор (Западный Пакистан)
Нью-Дели (Индия)
Агра (Индия)
Аллахабад (Индия)
Банарас (Индия)
Калькутта (Индия)

Эээ, земля кончилась. . нельзя ездить по морю !!! ха-ха. немного обмануть. Припаркуйте машину. Воспользуйтесь стыковочным рейсом в Рангун

Рангун (Бирма)
Бангкок (Таиланд)
Пенанг (Малайзия)
Куала-Лумпур (Малайзия)
Сингапур
Перт (Австралия)
Сидней (Австралия)….

что это такое и почему это важно

Бизнес-аналитика (BI) объединяет бизнес-аналитику, интеллектуальный анализ данных, визуализацию данных, инструменты и инфраструктуру данных, а также передовой опыт, чтобы помочь организациям принимать больше решений, основанных на данных.На практике вы знаете, что обладаете современной бизнес-аналитикой, когда имеете полное представление о данных вашей организации и используете эти данные для управления изменениями, устранения неэффективности и быстрой адаптации к изменениям рынка или предложения.

Важно отметить, что это очень современное определение бизнес-аналитики, а бизнес-аналитика давно стала модным словом. Традиционная бизнес-аналитика, заглавные буквы и все такое, возникла в 1960-х годах как система обмена информацией между организациями. В 1980-х годах он продолжал развиваться вместе с компьютерными моделями для принятия решений и превращения данных в аналитические данные, прежде чем стать конкретным предложением команд бизнес-аналитики с ИТ-решениями. Современные решения бизнес-аналитики отдают предпочтение гибкому самообслуживанию, управлению данными на надежных платформах, расширенным возможностям бизнес-пользователей и быстроте получения информации.

Эта статья послужит введением в бизнес-аналитику и является верхушкой айсберга.

Примеры бизнес-аналитики

Функция объяснения данных в Tableau помогает быстро определить возможные объяснения выбросов и тенденций в данных.

Бизнес-аналитика — это больше, чем просто «вещь». Бизнес-аналитика — это скорее общий термин, который охватывает процессы и методы сбора, хранения и анализа данных бизнес-операций или действий для оптимизации производительности. Все это вместе создает всеобъемлющее представление о бизнесе, которое помогает людям принимать более обоснованные решения.

За последние несколько лет бизнес-аналитика расширилась и теперь включает больше процессов и действий, помогающих повысить производительность.Эти процессы включают:

  • Интеллектуальный анализ данных: Использование баз данных, статистики и машинного обучения для выявления тенденций в больших наборах данных.
  • Отчетность: Обмен данными с заинтересованными сторонами, чтобы они могли делать выводы и принимать решения.
  • Показатели производительности и сравнительный анализ: Сравнение текущих данных о производительности с историческими данными для отслеживания производительности в сравнении с целями, обычно с использованием настраиваемых панелей мониторинга.
  • Описательная аналитика: Использование предварительного анализа данных для выяснения того, что произошло.
  • Запрос: Задавая вопросы по конкретным данным, BI извлекает ответы из наборов данных.
  • Статистический анализ: Получение результатов описательной аналитики и дальнейшее изучение данных с использованием статистики, например, как возникла эта тенденция и почему.
  • Визуализация данных: Преобразование анализа данных в визуальные представления, такие как диаграммы, графики и гистограммы, для более удобного использования данных.
  • Визуальный анализ: Изучение данных с помощью визуального повествования, чтобы передавать идеи на лету и оставаться в потоке анализа.
  • Подготовка данных: Составление нескольких источников данных, определение размеров и измерений, подготовка их для анализа данных.

Почему важна бизнес-аналитика?

Great BI помогает предприятиям и организациям задавать вопросы о своих данных и отвечать на них.

Business Intelligence может помочь компаниям принимать более обоснованные решения, показывая текущие и исторические данные в контексте их бизнеса. Аналитики могут использовать бизнес-аналитику для обеспечения производительности и показателей конкурентов, чтобы организация работала более плавно и эффективно.Аналитикам также легче выявлять рыночные тенденции для увеличения продаж или доходов. При эффективном использовании правильные данные могут помочь во всем, от соблюдения требований до найма.
Несколько способов, которыми бизнес-аналитика может помочь компаниям принимать более разумные решения на основе данных:

  • Определить способы увеличения прибыли
  • Анализируйте поведение клиентов
  • Сравнить данные с конкурентами
  • Отслеживание производительности
  • Оптимизация операций
  • Прогнозирование успеха
  • Тенденции спотового рынка
  • Обнаружение проблем или проблем

Как работает бизнес-аналитика

У предприятий и организаций есть вопросы и цели.Чтобы ответить на эти вопросы и отслеживать эффективность достижения этих целей, они собирают необходимые данные, анализируют их и определяют, какие действия следует предпринять для достижения своих целей.

С технической стороны, необработанные данные собираются о деятельности предприятия. Данные обрабатываются, а затем сохраняются в хранилищах данных. После сохранения пользователи могут получить доступ к данным, запустив процесс анализа, чтобы ответить на бизнес-вопросы.

Как бизнес-аналитика, аналитика данных и бизнес-аналитика работают вместе

Business Intelligence включает в себя аналитику данных и бизнес-аналитику, но использует их только как части всего процесса.BI помогает пользователям делать выводы из анализа данных. Специалисты по обработке данных изучают особенности данных, используя расширенную статистику и прогнозную аналитику, чтобы обнаруживать закономерности и прогнозировать будущие закономерности. Аналитика данных спрашивает: «Почему это произошло и что может случиться дальше?» Бизнес-аналитика использует эти модели и алгоритмы и переводит результаты в понятный язык.

Согласно ИТ-глоссарию Gartner, «бизнес-аналитика включает в себя интеллектуальный анализ данных, прогнозную аналитику, прикладную аналитику и статистику. Короче говоря, организации проводят бизнес-аналитику как часть своей более крупной стратегии бизнес-аналитики. Бизнес-аналитика предназначена для ответа на конкретные запросы и предоставления быстрого анализа для принятия решений или планирования. Однако компании могут использовать процессы аналитики для постоянного улучшения уточняющих вопросов и итераций.

Бизнес-аналитика не должна быть линейным процессом, потому что ответ на один вопрос, скорее всего, приведет к повторным вопросам и повторению. Скорее думайте о процессе как о цикле доступа к данным, открытия, исследования и обмена информацией.Это называется циклом аналитики — современным термином, объясняющим, как компании используют аналитику, чтобы реагировать на меняющиеся вопросы и ожидания.

Разница между традиционным BI и современным BI

Современная бизнес-аналитика отдает приоритет аналитике самообслуживания и скорости получения информации.

Исторически инструменты бизнес-аналитики основывались на традиционной модели бизнес-аналитики. Это был нисходящий подход, при котором бизнес-аналитика определялась ИТ-организацией, и на большинство, если не на все, аналитические вопросы отвечали с помощью статических отчетов.Это означало, что если у кого-то возникнет дополнительный вопрос о полученном отчете, его запрос перейдет в конец очереди отчетов, и ему придется начинать процесс заново. Это привело к медленным и утомительным циклам отчетности, и люди не могли использовать текущие данные для принятия решений. Традиционная бизнес-аналитика по-прежнему является распространенным подходом для регулярных отчетов и ответов на статические запросы.

Однако современная бизнес-аналитика интерактивна и доступна.Хотя ИТ-отделы по-прежнему являются важной частью управления доступом к данным, пользователи нескольких уровней могут настраивать информационные панели и создавать отчеты без предварительного уведомления. С помощью соответствующего программного обеспечения пользователи могут визуализировать данные и отвечать на свои вопросы.

Как основные отрасли используют бизнес-аналитику

Пример панели экономических показателей, показывающей долгосрочные движущие силы экономики США.

Многие разрозненные отрасли внедрили бизнес-аналитику на опережение, включая здравоохранение, информационные технологии и образование.Все организации могут использовать данные для преобразования операций.

Компания по предоставлению финансовых услуг Charles Schwab использовала бизнес-аналитику, чтобы получить полное представление обо всех своих филиалах в Соединенных Штатах, чтобы понять показатели эффективности и определить области возможностей. Доступ к центральной платформе бизнес-аналитики позволил Schwab объединить все данные своих филиалов в одном представлении.

Теперь менеджеры филиалов могут определять клиентов, у которых могут измениться инвестиционные потребности. А руководство может отслеживать, выше или ниже среднего показатели в регионе, и щелкать по ним, чтобы увидеть ветви, которые влияют на производительность в этом регионе. Это приводит к большему количеству возможностей для оптимизации наряду с улучшением обслуживания клиентов.

Инструменты и платформы бизнес-аналитики

Многие инструменты и платформы бизнес-аналитики самообслуживания упрощают процесс анализа. Это облегчает людям просмотр и понимание своих данных без технических ноу-хау, чтобы копаться в самих данных. Доступно множество платформ бизнес-аналитики для специальной отчетности, визуализации данных и создания настраиваемых панелей мониторинга для разных уровней пользователей.

Мы изложили наши рекомендации по оценке современных платформ бизнес-аналитики, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящую для своей организации. Один из наиболее распространенных способов представления бизнес-аналитики — визуализация данных.

Преимущества визуальной аналитики и визуализации данных

Визуальная аналитика поможет вам оставаться в потоке анализа данных.

Одним из наиболее распространенных способов представления бизнес-аналитики является визуализация данных. Люди — визуальные существа, которые очень созвучны узорам или различиям в цветах. Визуализация данных показывает данные более доступным и понятным способом.

Визуализации, скомпилированные в информационные панели, могут быстро рассказать историю и выделить тенденции или закономерности, которые нелегко обнаружить при ручном анализе необработанных данных. Эта доступность также позволяет больше обсуждать данные, что приводит к более широкому влиянию на бизнес.

Использование самообслуживания Business Intelligence (SSBI) для вашей компании

Сегодня все больше организаций переходят к современной модели бизнес-аналитики, характеризующейся подходом самообслуживания к данным.ИТ-отдел управляет данными (безопасность, точность и доступ), позволяя пользователям напрямую взаимодействовать со своими данными.

Современные аналитические платформы, такие как Tableau, помогают организациям выполнять все этапы цикла аналитики — подготовку данных в Tableau Prep, анализ и обнаружение в Tableau Desktop, а также совместное использование и управление в Tableau Server или Tableau Online. Это означает, что ИТ-отдел может управлять доступом к данным, давая возможность большему количеству людей визуально исследовать свои данные и делиться своими идеями.

Роль бизнес-аналитики в будущем

Бизнес-аналитика постоянно развивается в соответствии с потребностями бизнеса и технологиями, поэтому каждый год мы выявляем текущие тенденции, чтобы пользователи были в курсе инноваций.Осознайте, что искусственный интеллект и машинное обучение будут продолжать развиваться, и компании могут интегрировать выводы из ИИ в более широкую стратегию бизнес-аналитики. По мере того, как компании стремятся больше ориентироваться на данные, усилия по обмену данными и сотрудничеству будут возрастать. Визуализация данных станет еще более важной для совместной работы групп и отделов.

Эта статья — всего лишь введение в мир бизнес-аналитики. BI предлагает возможности для отслеживания продаж почти в реальном времени, позволяет пользователям получать информацию о поведении клиентов, прогнозировать прибыль и многое другое. Разнообразные отрасли, такие как розничная торговля, страхование и нефть, внедрили бизнес-аналитику, и с каждым годом к ним присоединяются все больше. Платформы бизнес-аналитики адаптируются к новым технологиям и инновациям пользователей. Будьте в курсе всех тенденций и изменений в бизнес-аналитике, поскольку мы перечисляем 10 основных текущих тенденций в области бизнес-аналитики.

Оборонный подрядчик хранит разведывательные данные в облаке Amazon без защиты [Обновлено]

Увеличить / Штаб-квартира NGA. Множество сверхсекретных данных, обработанных подрядчиком NGA Бузом Алленом Гамильтоном, было оставлено в публичном облаке Amazon.

24 мая Крис Викери, аналитик киберрисков из охранной компании UpGuard, обнаружил общедоступный кеш данных в сервисе хранения S3 Amazon Web Services, содержащий строго секретные разведывательные данные. Тайник был размещен в учетной записи, связанной с подрядчиком по вопросам обороны и разведки Booz Allen Hamilton. И файлы внутри были связаны с Национальным агентством геопространственной разведки США (NGA), американским военным поставщиком спутниковых снимков поля боя и изображений с дронов.

Основываясь на данных регистрации домена, связанных с серверами, подключенными к «ведру» S3, данные, очевидно, были связаны с Booz Allen и другим подрядчиком, Metronome. В кэше данных также присутствовали ключи удаленного входа в систему (SSH) инженера Booz Allen Hamilton и учетные данные как минимум для одной системы в центре обработки данных компании.

[Обновление, 17:10] Сообщение UpGuard предполагает, что данные могли быть засекречены до уровня Совершенно секретно. Представитель Booz-Allen сообщил Ars, что данные не были связаны с секретными системами.Однако учетные данные, включенные в хранилище, могли предоставить доступ к более конфиденциальным данным, включая репозитории кода.

Реклама

В своем заявлении представитель NGA сообщил, что служба безопасности не раскрыла никаких секретных данных и что хранилище «не было напрямую связано с секретными сетями».

Обнаружив тайник, Викери немедленно отправила электронное письмо главному специалисту по информационной безопасности Booz Allen Hamilton, но не получила ответа.На следующее утро он связался с NGA. Через девять минут доступ к хранилищу был перекрыт.

«NGA серьезно относится к потенциальному раскрытию конфиденциальной, но несекретной информации и немедленно отозвала затронутые учетные данные», — говорится в официальном заявлении представителя NGA.

В 20:00 по восточноевропейскому времени 25 мая служба безопасности Booz Allen Hamilton наконец-то ответила Викери и подтвердила нарушение.

Booz Allen Hamilton потерпел ряд серьезных провалов в системе безопасности за последние несколько лет.Самый печально известный Эдвард Сноуден был подрядчиком Booz Allen в Агентстве национальной безопасности. Но другой сотрудник Booz Allen Hamilton в АНБ, Хэл Мартин, был недавно арестован за кражу конфиденциальных данных. Тайник Мартина даже превзошел по размеру утечки Сноудена.

NGA использовала облако Amazon для ряда несекретных задач. В 2015 году NGA заключила контракт с Esri и Lockheed Martin на создание портала для несекретного геопространственного интеллекта на основе системы геопространственной информации Esri ArcGIS с использованием коммерческого облака Amazon.Amazon Web Services также предлагает GovCloud, изолированный «регион» в AWS для обработки конфиденциальных правительственных приложений.

оборонных подрядчиков США хранят разведывательные данные на сервере Amazon без пароля

Около 28 ГБ конфиденциальных данных разведки США было обнаружено в общедоступной корзине хранилища S3 Amazon Web Services. Кэш, содержащий более 60 000 файлов, был связан с подрядчиком по вопросам обороны и разведки Booz Allen Hamilton, который работал над проектом для Национального агентства геопространственной разведки США (NGA).NGA предоставляет изображения со спутников и дронов для Министерства обороны и разведывательного сообщества США.

Незащищенные данные были обнаружены Крисом Викери, который сейчас работает аналитиком киберрисков в фирме по безопасности UpGuard.

Согласно UpGuard, «информация, которая обычно требует разрешения Министерства обороны на уровне секретности, была доступна любому, кто ищет в нужном месте; взлома не требовалось для получения учетных данных, необходимых для потенциального доступа к материалам высокого уровня классификации.”

Незащищенная даже паролем информация в открытом виде в публично доступной корзине Amazon S3 содержала, по всей видимости, ключи Secure Shell (SSH) инженера BAH, а также учетные данные, предоставляющие административный доступ как минимум к одной операционной системе центра обработки данных.

И Booz-Allen, и NGA утверждают, что хранилище было , а не , подключенным к секретным сетям.

NGA сообщила Gizmodo, что все еще оценивает инцидент, чтобы выбрать правильный курс действий, но добавила: «Важно отметить, что неправильная конфигурация, о которой должным образом сообщается и устраняется, не лишает отраслевых партнеров права вести дела с NGA. «Это не означает, что агентство будет допускать это, поскольку оно» оставляет за собой право «надлежащим образом устранять любые нарушения или схемы несоблюдения».

Booz Allen, которому не привыкать к грубым ошибкам в системе безопасности (включая кражу документов Сноуденом и Хэлом Мартином, а также взлом хакеров Anonymous Antisec), не ответил, когда Викери отправила по электронной почте уведомление директора по информационной безопасности компании о потенциальной утечке данных 24 мая. Однако, когда Викери отправила электронное письмо в NGA утром 25 мая, NGA отключило доступ к открытым данным в течение девяти минут .Буз Аллен наконец нашел время, чтобы подтвердить уведомление о взломе в тот вечер, почти через семь часов после того, как NGA обеспечила безопасность хранилища.

«NGA серьезно относится к потенциальному раскрытию конфиденциальной, но несекретной информации и немедленно отозвала затронутые учетные данные», — сказал представитель агентства.

Booz Allen, который также расследует нарушения безопасности и «очень серьезно относится к любым обвинениям в утечке данных», сказал Gizmodo: «Мы получили эти ключи и продолжаем детальное судебно-медицинское расследование. На данный момент мы не обнаружили никаких доказательств того, что какая-либо секретная информация была скомпрометирована в результате этого дела ».

Тем не менее, Gizmodo отметил, что сервер Booz Allen также «содержит основные учетные данные для операционной системы центра обработки данных — и другие, используемые для доступа к порталу аутентификации GEOAxIS, защищенной системе Пентагона, для которой обычно требуется идентификационная карта и специальный компьютер. Еще один файл содержал учетные данные отдельной корзины Amazon, содержимое которой остается загадкой; Невозможно проверить содержимое на законных основаниях, поскольку сегмент защищен паролем и, следовательно, закрыт для публики.”

Сообщается, что ведро AWS также было привязано к Metronome, еще одному известному подрядчику NGA. UpGuard обнаружил в Google результаты поиска подрядчика по защите, рекламирующего «Виагру» и «Сиалис», что может указывать на недавнюю вредоносную атаку на его сайт. «Если оборонный подрядчик, которому поручено содействие в операциях с геопространственной разведкой, не решит добровольно отравить свой собственный веб-сайт рекламой таблеток от эректильной дисфункции, это тревожное предзнаменование, — сказал UpGuard.

Как указал UpGuard:

Риск продавца так же реален, как и любой внутренний риск, если на продавца серьезно полагаются.Хотя не каждый день подобный риск может повлиять на вопросы международной стабильности в Восточной Азии или войны на Ближнем Востоке, уроки таких недостатков киберустойчивости актуальны для любой ИТ-операции.

Copyright © 2017 IDG Communications, Inc.

Роль бизнес-аналитики: что это такое и почему это важно

Для того, чтобы операционная деятельность компании была основана на данных, ей необходимо использовать стратегию бизнес-аналитики или бизнес-аналитики.Инструменты бизнес-аналитики позволяют организации принимать решения, руководствуясь не только анекдотом или небольшой коллекцией данных, но и полной картиной данных. В этой статье мы подробно рассмотрим, что означает бизнес-аналитика, как она может поддержать бизнес и какие аспекты следует искать в инструментах бизнес-аналитики для вашей собственной организации.

Что такое бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитика — это процесс выявления и анализа данных в организации для принятия обоснованных бизнес-решений.BI охватывает широкий спектр технологий и методов, от способа организации и анализа данных до того, как сообщаются результаты. BI используется, чтобы ответить, как бизнес работал в прошлом и почему эти результаты были достигнуты.

Для реализации успешной стратегии бизнес-аналитики требуется четкая организация использования данных от начала до конца:

  • Сбор данных : бизнесу необходимо понимать, где они могут собирать данные от посетителей и клиентов и как их можно организовать в форму, которая может быть проанализирована.
  • Хранение данных : Данные, относящиеся к бизнесу, многочисленны и часто имеют большой объем. Чтобы быть полезными, эти данные должны храниться в месте, к которому заинтересованные стороны могут получить надежный доступ, например в базе данных SQL. Решение для хранения данных всегда должно быть актуальным, чтобы компания могла быстро реагировать на изменения в данных.
  • Анализ данных : Ядро бизнес-аналитики сосредоточено на описательной и диагностической аналитике, которая отвечает на вопросы о том, где была ваша компания, где она сейчас и почему дела обстоят так, как сейчас.Инструменты бизнес-аналитики должны иметь возможность извлекать данные из хранилища для проведения различных типов анализа.
  • Отчетность по данным : Все наши данные и анализы не принесут пользы, если они не достигнут лиц, принимающих решения, и других заинтересованных сторон. Бизнес-аналитика должна передавать данные и идеи таким образом, чтобы люди с ограниченным контекстом могли быстро их понять и использовать для принятия решений.

Для выполнения этих шагов необходимо задействовать несколько инструментов и продуктов. Здесь следует рассмотреть два набора инструментов.

Конвейер данных: сбор и хранение данных

Один класс инструментов — это инструменты, используемые для сбора и хранения данных. Такие инструменты, как Salesforce и Hubspot, собирают данные о различных аспектах посетителей компании. Такие продукты, как Amazon Redshift, Google BigQuery и Snowflake, позволяют компаниям хранить свои данные в масштабируемых хранилищах данных. А другие продукты, такие как Fivetran и Stitch, могут упростить подключение генераторов данных к хранилищу данных.

Хотя продукты, которые выполняют сбор и хранение данных, являются важными частями процесса бизнес-аналитики, они обычно не то, что люди думают, когда дело касается бизнес-аналитики.Усилия, вложенные в эту часть стратегии организации данных, могут служить не только их потребностям в бизнес-аналитике, но и другим частям их планов анализа данных. Вместо этого стратегии, используемые бизнесом для сбора и хранения данных, часто известны как конвейер данных. Инструменты, используемые в конвейере данных, подпадают под ярлык инженерии данных.

Инструменты бизнес-аналитики: анализ данных и отчетность

Другие инструменты используются для анализа данных и составления отчетов; это продукты, которые называются инструментами бизнес-аналитики. Настройка этих инструментов бизнес-аналитики позволяет подключаться к репозиториям данных и запрашивать их для анализа данных. Они позволяют создавать визуализации и информационные панели, которые легко читать и понимать. Хорошие инструменты бизнес-аналитики позволяют создавать и отправлять отчеты заинтересованным сторонам, чтобы они могли отслеживать показатели эффективности на высоком уровне.

Бизнес-аналитика и бизнес-аналитика

Термин «бизнес-аналитика» (БА) — это термин, связанный с бизнес-аналитикой, при этом неясно, где они пересекаются.Общее различие между бизнес-аналитикой и бизнес-аналитикой происходит от типа выполняемого анализа данных.

Бизнес-аналитика часто связана с описательным и диагностическим уровнями анализа. То есть BI пытается ответить на вопросы о том, что произошло ранее, каково текущее положение вещей и почему возникла наблюдаемая закономерность в показателях.

Business Analytics, с другой стороны, занимается предиктивной и предписывающей аналитикой. Этот тип анализа предназначен для прогнозирования того, что будет дальше, или того, что компания должна делать дальше. Выполнение BA, как правило, является более специализированным занятием, поскольку требует хорошей описательной и диагностической основы, которую дает BI.

Хотя в некоторых определениях бизнес-аналитики и бизнес-аналитики проводится различие между ними на основе методов или стратегий анализа, различия в предметной области между прошлым, настоящим и будущим довольно стандартны. Такое разделение между бизнес-аналитикой и бизнес-аналитикой может помочь сузить круг функций, которые должен иметь инструмент бизнес-аналитики, а какие можно не учитывать.

Как бизнес-аналитика поддерживает бизнес

Общая цель бизнес-аналитики — позволить бизнесу принимать обоснованные решения. Компания с работающей стратегией бизнес-аналитики будет располагать точными, полными и организованными данными. Бизнес-аналитика может использоваться для демонстрации исторических закономерностей, чтобы помочь заинтересованным сторонам оценить состояние своей организации, предупреждая их о проблемах, а также о потенциальных улучшениях.

Business Intelligence также может помочь организовать команды, информируя их о ключевых показателях эффективности (KPI).Осведомленность о ключевых показателях эффективности с помощью информационных панелей и отчетов позволяет командам согласовываться и концентрироваться на своих целях. Легкий доступ к показателям и ключевым показателям эффективности также высвобождает время и энергию для выполнения задач, которые повлияют на производительность компании.

Примеры использования бизнес-аналитики

Инструменты бизнес-аналитики могут использоваться всеми командами компании, включая отдел продаж, маркетинга и поддержки клиентов. Члены команды и руководители могут использовать результаты инструментов бизнес-аналитики. Инженеры по обработке данных и аналитики данных также могут использовать удобство инструмента бизнес-аналитики при проведении собственных расследований.

Примеры использования бизнес-аналитики:

  • Визуализируйте объем посетителей и пользователей на веб-сайте с течением времени
  • Отслеживание потенциальных клиентов через воронку продаж
  • Измерение эффективности бизнес-показателей по сравнению с контрольными показателями и целями
  • Оценить эффективность маркетинговых кампаний и экспериментов
  • Сегментировать пользователей по демографическим характеристикам
  • Создание отчетов для принятия решений командой и руководителями
Современная бизнес-аналитика и самообслуживание BI

Основной движущей силой современной бизнес-аналитики является повышение доступности анализа данных для более широкой аудитории. Традиционно для расчета показателей и составления отчетов требовались специальные специалисты или группа специалистов по данным. Это было значительным узким местом между пользователем, заметившим интересный или вызывающий беспокойство тренд, и возможностью диагностировать свои наблюдения.

Теперь решения бизнес-аналитики согласовываются с самообслуживанием BI . Благодаря самообслуживанию бизнес-аналитика любой может получить прямой доступ к данным и выполнить анализ без необходимости прямого обращения к члену группы данных.Инструменты самообслуживания бизнес-аналитики обычно имеют графические интерфейсы, поэтому стандартные задачи с данными легко выполнять без знания языка запросов. Хотя группы данных по-прежнему важны для обслуживания данных и получения доступа к ним, самостоятельная бизнес-аналитика может высвободить специалистов по данным для выполнения более сложного и расширенного анализа.

Особенности программного обеспечения для бизнес-аналитики

Для выполнения задач бизнес-аналитики нам нужны данные, которые нужно собирать и хранить с помощью инструментов инженерии данных, а затем предоставлять их инструментам бизнес-аналитики для анализа и составления отчетов. При поиске решений, позволяющих вашему бизнесу извлекать пользу из ваших данных, обратите внимание на приведенные ниже моменты, чтобы убедиться, что они удовлетворяют ваши потребности.

Подключения к источникам данных

Прежде всего, вам необходимо иметь доступ к данным для выполнения бизнес-аналитики. Важно убедиться, что ваш инструмент бизнес-аналитики на стороне анализа может подключаться к другим вашим решениям, которые заботятся о хранении данных. Эти источники данных могут включать в себя базы данных, такие как MySQL, хранилища данных, такие как Amazon Redshift и Google BigQuery, или даже специальные файлы данных в формате CSV.Убедитесь, что ваш инструмент бизнес-аналитики также имеет доступ к самым актуальным данным, чтобы принимать своевременные решения. Старайтесь избегать рабочих процессов, требующих настройки настраиваемых конвейеров данных, поскольку это может вызвать сбои в случае изменения или неожиданного события в необработанных данных.

Запрос данных

Помимо возможности подключения к источникам данных, также стоит проверить, насколько легко инструмент BI может подключать между источниками данных. Хороший инструмент бизнес-аналитики позволит легко брать запросы из разных источников данных и объединять их в новый.Соединение и объединение данных из нескольких источников данных дает возможность получить дополнительные сведения, которые невозможно получить самостоятельно.

Визуализация данных и информационные панели

Визуализация данных — ключевой компонент большинства приложений бизнес-аналитики. Хорошая диаграмма может передать понимание быстрее, чем простая таблица чисел. Рассматривая инструменты бизнес-аналитики, обратите внимание на то, какие типы диаграмм у них есть, и какой объем их настройки возможен. Удивительно большой объем работы может быть выполнен с помощью довольно небольшого числа типов диаграмм, но тщательно подумайте о своем варианте использования, чтобы увидеть, нужно ли вам программное обеспечение, которое может поддерживать особенно специализированный тип диаграмм для вашей организации.

Инструмент бизнес-аналитики также должен уметь организовывать группы диаграмм и таблиц в информационные панели. Панели мониторинга позволяют непрерывно отслеживать важные бизнес-показатели в одном месте. Убедитесь, что выбранный вами инструмент бизнес-аналитики может автоматически обновлять свои информационные панели, чтобы зрители всегда получали самую свежую информацию.

Анализ данных

Важно помнить о типе анализа, который можно обрабатывать с помощью имеющихся данных. Когда происходит неожиданное изменение показателей, инструмент бизнес-аналитики должен позволять пользователям глубже копаться в данных.Современный инструмент бизнес-аналитики позволит пользователям изменять и дополнять предыдущие запросы, чтобы получить более глубокое понимание данных. Еще одна функция, поддерживающая анализ и исследование, — это фильтры на уровне панели мониторинга, которые могут влиять на несколько диаграмм одновременно.

Напомним также, что бизнес-аналитика, как правило, ориентирована на описательный и диагностический анализ. Хотя включение в инструмент бизнес-аналитики более продвинутых возможностей, таких как машинное обучение или искусственный интеллект, может показаться привлекательным, в них нет необходимости. Для понимания этих передовых методов по-прежнему требуются специальные знания в области бизнеса и статистики, чтобы правильно интерпретировать то, что находят алгоритмы. Зрелой команде данных может быть лучше выполнять прогнозный и предписывающий анализ, выходящий за рамки функциональности инструментов бизнес-аналитики.

Доступность данных

Важно учитывать свободу, которую инструменты бизнес-аналитики могут предоставить организации. Современные инструменты бизнес-аналитики могут упростить заинтересованным сторонам данные для проведения необходимых им расследований, освобождая группы обработки данных для выполнения более глубокого анализа.

Подумайте, насколько легко новых пользователей добавить в инструмент бизнес-аналитики и насколько легко они могут получить доступ к нужным им данным. Обратите внимание, существуют ли разные типы учетных записей, существуют ли отдельные учетные записи создателей, редакторов или читателей. Проверьте, могут ли несколько пользователей совместно работать на одной панели инструментов.

Внедрение инструмента самообслуживания бизнес-аналитики может стать отличным способом подтолкнуть организацию к работе с данными. Это особенно актуально для малых предприятий, у которых может не хватать персонала для реализации более традиционной стратегии бизнес-аналитики, сосредоточенной вокруг специальной группы данных.Чем легче пользователям освоить инструмент бизнес-аналитики, тем быстрее организация сможет использовать их данные и действовать с ними.

Метод развертывания

Еще одно важное соображение при выборе инструмента бизнес-аналитики — это способ его развертывания. Для традиционного программного обеспечения бизнес-аналитики требовалось локальное развертывание , включая настройку оборудования для установки программного обеспечения.

Современная бизнес-аналитика соответствует облачной модели развертывания . Облачные инструменты бизнес-аналитики не требуют специальной настройки оборудования, иногда требуется только онлайн-соединение. Поскольку доступ к ресурсам осуществляется удаленно, стратегию облачной бизнес-аналитики быстрее запускать и ее легче масштабировать с учетом потребностей компании в данных. Благодаря такой масштабируемости теперь намного проще выполнять сложный анализ. Хотя локальное развертывание может иметь некоторые небольшие преимущества с возможностью настройки, в ваших интересах будет придерживаться облачного решения бизнес-аналитики.

Поддержка приложений

У каждого приложения бизнес-аналитики есть своя кривая обучения, на преодоление которой может потребоваться некоторое время.Это может быть важным соображением, особенно если вы хотите, чтобы программное обеспечение активно использовало много людей, в том числе тех, кто может не иметь большого технического или аналитического опыта. Проверьте, какие ресурсы есть у каждого инструмента бизнес-аналитики для использования своего продукта, например, документация, руководства и ответы на часто задаваемые вопросы. Некоторые поставщики также могут предлагать активные линии поддержки для оказания прямой помощи по конкретным вопросам клиентов.

Сделайте честную попытку использовать инструмент бизнес-аналитики в пробной версии продукта, чтобы убедиться, что он соответствует вашим потребностям.До и во время пробного периода спланируйте и попробуйте реализовать некоторые из ваших сценариев использования в продукте. Обратите внимание не только на то, действительно ли функции продукта решают вашу проблему, но и на то, где вы застряли, и на то, как ресурсы поддержки инструмента бизнес-аналитики помогут вам. Другие пользователи столкнутся с этими проблемами после покупки продукта, поэтому знание того, какая поддержка вам нужна, должно быть фактором при выборе инструмента бизнес-аналитики.

Лучшие практики внедрения бизнес-аналитики

Внедрение бизнес-аналитики не ограничивается простым выбором правильных инструментов: оно также требует надлежащей поддержки со стороны организации и ее сотрудников.Помните следующие советы, чтобы гарантировать, что при инвестировании в стратегию бизнес-аналитики информация, которую она возвращает, будет ценной для вашей компании.

Убедитесь, что инструмент соответствует потребностям компании

Прежде чем покупать инструмент бизнес-аналитики, убедитесь, что его возможности действительно служат решением вопросов организации, прежде чем принимать окончательное решение. Спланируйте, как вы ожидаете, что инструмент бизнес-аналитики будет использоваться компанией. Используйте приведенный выше список функций бизнес-аналитики, чтобы понять приоритеты, необходимые для вашей стратегии бизнес-аналитики.Каждый инструмент бизнес-аналитики обеспечивает компромисс между своими функциями, поэтому определите, какие функции наиболее важны для вашего бизнеса, и выберите инструмент, который лучше всего соответствует вашим потребностям.

Установить рабочий конвейер данных

Получение значимых результатов от инструмента бизнес-аналитики требует значимых входных данных. Наличие функционального конвейера данных для сбора и хранения данных является необходимым условием для выполнения анализа данных. Когда данные не чистые, с ними может быть трудно работать. Если данные не полные, то пробелы в данных могут привести к смещению результатов.

Прежде чем начинать анализировать, убедитесь, что ваши данные структурированы и организованы. Люди, которые управляют данными, должны будут синхронизироваться с тем, что нужно пользователям, чтобы анализ был полезным и действенным. Сбор данных из множества различных источников и их хранение в озерах данных, хранилищах и витринах может потребовать значительных затрат как времени, так и денег. Хорошее управление данными — необходимый шаг на пути к информированию о данных, и работа, которую вы вложили вначале, может впоследствии избавить вас от боли.

Поощрять активное использование инструментов бизнес-аналитики

Чтобы научить сотрудников пользоваться приобретенными вами инструментами бизнес-аналитики, могут потребоваться некоторые усилия. Обучение правильному использованию инструментов необходимо для обеспечения того, чтобы пользователи извлекали точную информацию из данных. Однако, хотя интерфейсы приложений бизнес-аналитики стали более интуитивно понятными, изучение работы с инструментом по-прежнему требует терпения.

Может помочь, если кто-то будет руководить усилиями по внедрению бизнес-аналитики. Позвольте им стать евангелистом и лидером, чтобы привлечь больше людей к использованию инструментов бизнес-аналитики.Руководители команд и руководители также могут предоставить ценную энергию для поддержки строительства. Чем больше людей используют инструменты анализа, тем эффективнее будет их внедрение. Мало того, что будет получено больше информации, пользователи смогут полагаться друг на друга в получении информации, необходимой им для принятия обоснованных решений.

Заключение

Business Intelligence значительно улучшает подход компании к принятию решений, используя данные для ответа на вопросы о прошлом и настоящем компании.Его могут использовать команды в организации для отслеживания ключевых показателей и упорядочивания по целям. Современные инструменты бизнес-аналитики используют решения самообслуживания, чтобы заинтересованным лицам было проще получить доступ к своим данным и изучить их самостоятельно.

Оценивая инструмент бизнес-аналитики, убедитесь, что он удовлетворяет потребности вашей компании в следующих показателях:

  • Подключения к источникам данных
  • Как данные могут быть запрошены и связаны между источниками данных
  • Визуализация данных и информационные панели
  • Создание отчета
  • Глубина анализа и детализации данных
  • Доступность данных
  • Справка, документация и поддержка активных приложений

Бизнес-аналитика — это ключевое вложение, позволяющее сделать бизнес более информированным с помощью данных.Когда инструмент бизнес-аналитики используется в соответствии с бизнес-сценариями использования, он может высвободить время для сотрудников, чтобы они могли предпринять значимые действия, чтобы бизнес продолжал развиваться. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашим техническим документом о том, как бизнес-аналитика может принести пользу организации и как выбрать правильный инструмент бизнес-аналитики.

Что такое бизнес-аналитика? Превращение данных в бизнес-идеи

Определение бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика (BI) использует программное обеспечение и услуги для преобразования данных в действенные идеи, которые используются для принятия стратегических и тактических бизнес-решений организации.Инструменты бизнес-аналитики получают доступ и анализируют наборы данных и представляют аналитические выводы в отчетах, сводках, информационных панелях, графиках, диаграммах и картах, чтобы предоставить пользователям подробную информацию о состоянии бизнеса.

Термин бизнес-аналитика часто также относится к ряду инструментов, которые обеспечивают быстрый и удобный доступ к аналитическим данным о текущем состоянии организации на основе имеющихся данных.

Примеры бизнес-аналитики

Отчетность — центральный аспект бизнес-аналитики, а информационная панель, возможно, является типичным инструментом бизнес-аналитики. Панели мониторинга — это размещенные программные приложения, которые автоматически собирают доступные данные в диаграммы и графики, которые дают представление о текущем состоянии компании.

Хотя бизнес-аналитика не сообщает бизнес-пользователям, что им делать или что произойдет, если они пройдут определенный курс, BI не сводится только к созданию отчетов. Скорее, бизнес-аналитика предлагает людям способ изучить данные, чтобы понять тенденции и получить представление, оптимизируя усилия, необходимые для поиска, объединения и запроса данных, необходимых для принятия обоснованных бизнес-решений.

Например, компании, которая хочет лучше управлять своей цепочкой поставок, необходимы возможности бизнес-аналитики, чтобы определять, где происходят задержки и где существуют вариативности в процессе доставки, говорит Крис Хаганс, вице-президент по операциям WCI Consulting, консалтинговой компании, специализирующейся на бизнес-аналитике. . Эта компания может также использовать свои возможности бизнес-аналитики, чтобы узнать, какие продукты чаще всего задерживаются или какие виды транспорта чаще всего задерживаются.

Потенциальные варианты использования бизнес-аналитики выходят за рамки типичных показателей эффективности бизнеса, таких как повышение продаж и снижение затрат, — говорит Синди Хаусон, вице-президент по исследованиям Gartner, исследовательской и консультационной компании в области ИТ.Она указывает на школьную систему Колумбуса, штат Огайо, и ее успех, используя инструменты бизнес-аналитики для изучения множества точек данных — от посещаемости до успеваемости учащихся — с целью улучшения обучения учащихся и показателей выпускников средних школ.

Поставщики BI Tableau и G2 также предлагают конкретные примеры того, как организации могут использовать инструменты бизнес-аналитики:

  • Кооперативная организация могла бы использовать BI для отслеживания привлечения и удержания участников.
  • Инструменты
  • BI могут автоматически создавать отчеты о продажах и поставках на основе данных CRM.
  • Команда продаж может использовать бизнес-аналитику для создания информационной панели, показывающей, где потенциальные клиенты каждого представителя находятся на конвейере продаж.

Бизнес-аналитика и бизнес-аналитика

Одна вещь, которую вы заметите из этих примеров, — это то, что они дают представление о текущем состоянии бизнеса или организации : где сейчас перспективы продаж ? Сколько членов мы потеряли или приобрели в этом месяце? Это подводит итог ключевому различию между бизнес-аналитикой и другим, связанным термином, бизнес-аналитикой .

Бизнес-аналитика описательна, сообщает вам, что происходит сейчас, и что происходило в прошлом, чтобы довести нас до этого состояния. Бизнес-аналитика, с другой стороны, является обобщающим термином для методов анализа данных, которые включают прогнозирующий — то есть они могут сказать вам, что собирается произойти в будущем — и предписывающий — , то есть они могут сказать вы то, что вы, , должны делать , чтобы добиться лучших результатов.(Бизнес-аналитика обычно рассматривается как подмножество более крупной категории аналитики данных , которая специально ориентирована на бизнес. )

Различие между описательной способностью бизнес-аналитики и прогнозной или описательной способностью бизнес-аналитики выходит за рамки простого сроки, о которых мы говорим. Это также затрагивает суть вопроса , кто из бизнес-аналитики для . Как поясняется в блоге Stitchdata, бизнес-аналитика направлена ​​на предоставление бизнес-менеджерам простых снимков текущего состояния дел.В то время как прогнозы и советы, полученные на основе бизнес-аналитики, требуют, чтобы специалисты в области науки о данных анализировали и интерпретировали, одна из целей бизнес-аналитики состоит в том, чтобы относительно нетехнические конечные пользователи могли легко понять и даже погрузиться в данные и создать новые. отчеты.

Для получения дополнительной информации см. «Бизнес-аналитика и бизнес-аналитика: где BI подходит для вашей стратегии обработки данных».

Стратегия бизнес-аналитики

В прошлом ИТ-специалисты были основными пользователями приложений бизнес-аналитики. Однако инструменты бизнес-аналитики стали более интуитивно понятными и удобными для пользователя, что позволило большому количеству пользователей в различных областях организации использовать эти инструменты.

Компания Gartner Howson различает два типа бизнес-аналитики. Первый — это традиционный или классический бизнес-анализ, когда ИТ-специалисты используют внутренние транзакционные данные для создания отчетов. Вторая — это современная бизнес-аналитика, в которой бизнес-пользователи взаимодействуют с гибкими, интуитивно понятными системами для более быстрого анализа данных.

Хаусон объясняет, что организации обычно выбирают классическую бизнес-аналитику для определенных типов отчетов, таких как нормативные или финансовые отчеты, где точность имеет первостепенное значение, а используемые вопросы и наборы данных являются стандартными и предсказуемыми.Организации обычно используют современные инструменты бизнес-аналитики, когда бизнес-пользователи нуждаются в понимании быстро меняющейся динамики, например, в маркетинговых мероприятиях, в которых скорость важнее получения данных на 100 процентов.

Но хотя надежная бизнес-аналитика важна для принятия стратегических бизнес-решений, многим организациям сложно реализовать эффективные стратегии бизнес-аналитики из-за плохой практики обработки данных, тактических ошибок и многого другого.

Дополнительные сведения см. В разделах «7 ключей к успешной стратегии бизнес-аналитики» и «9 причин неудач в бизнес-аналитике.”

Самообслуживание бизнес-аналитика

Стремление дать возможность практически любому человеку получить полезную информацию из инструментов бизнес-аналитики привело к появлению бизнес-аналитики самообслуживания, категории инструментов бизнес-аналитики, направленных на абстрагирование от потребности за вмешательство ИТ в создание отчетов. Инструменты самообслуживания бизнес-аналитики позволяют организациям сделать отчеты о внутренних данных компании более доступными для менеджеров и другого нетехнического персонала.

Среди ключей к успеху самостоятельной бизнес-аналитики — информационные панели и пользовательские интерфейсы бизнес-аналитики, которые включают раскрывающиеся меню и интуитивно понятные точки детализации, которые позволяют пользователям находить и преобразовывать данные простым для понимания способом. Несомненно, потребуется определенное обучение, но если преимущества инструментов будут достаточно очевидны, сотрудники будут стремиться к участию. (Если вы покупаете решение бизнес-аналитики для самообслуживания, Мартин Хеллер из CIO.com проведет вас через процесс принятия решений и сравнит свои пять лучших вариантов.)

Однако имейте в виду, что самообслуживание имеет свои подводные камни. BI тоже. Приводя своих бизнес-пользователей к тому, чтобы они стали специалистами по обработке данных ad hoc , вы можете в конечном итоге получить хаотичное сочетание показателей, которые различаются по отделам, столкнуться с проблемами безопасности данных и даже увеличить счета за лицензирование или SaaS, если нет централизованного контроля внедрение инструмента.Таким образом, даже если вы привержены самообслуживанию бизнес-аналитики в своей организации, вы не можете просто купить готовый продукт, указать своим сотрудникам на пользовательский интерфейс и надеяться на лучшее.

Программное обеспечение и системы бизнес-аналитики

Под зонтиком бизнес-аналитики подпадают самые разные инструменты. Служба выбора программного обеспечения SelectHub разбивает некоторые из наиболее важных категорий и функций:

  • Dashboards
  • Визуализации
  • Отчетность
  • Интеллектуальный анализ данных
  • ETL (извлечение-передача-загрузка — инструменты, импортирующие данные из одного хранилища данных в другое)
  • OLAP (онлайн-аналитическая обработка)

Из этих инструментов SelectHub утверждает, что панели мониторинга и визуализация являются наиболее популярными; они предлагают быстрые и легко усваиваемые сводки данных, которые лежат в основе ценностного предложения BI.

В сфере бизнес-аналитики существует множество поставщиков и предложений, и пробираться сквозь них может быть непросто. Некоторые из основных игроков включают:

  • Tableau, аналитическая платформа самообслуживания, которая обеспечивает визуализацию данных и может интегрироваться с рядом источников данных, включая Microsoft Azure SQL Data Warehouse и Excel
  • .
  • Splunk, «платформа управляемой аналитики», способная предоставлять бизнес-аналитику и анализ данных корпоративного уровня
  • Alteryx, который объединяет аналитику из различных источников, чтобы упростить рабочие процессы, а также предоставляет множество аналитических сведений о бизнес-аналитике.
  • Qlik, основанный на визуализации данных, бизнес-аналитике и аналитике, предоставляющий обширную масштабируемую платформу бизнес-аналитики
  • Domo, облачная платформа, которая предлагает инструменты бизнес-аналитики, адаптированные к различным отраслям (например, финансовые услуги, здравоохранение, производство и образование) и ролям (включая генеральных директоров, продаж, специалистов по бизнес-аналитике и ИТ-специалистов)
  • Dundas BI, который в основном используется для создания информационных панелей и систем показателей, но также может создавать стандартные и специальные отчеты
  • Google Data Studio, усовершенствованная версия знакомого предложения Google Analytics
  • Einstein Analytics, Salesforce. com пытается улучшить бизнес-аналитику с помощью AI
  • Birst, облачная служба, в которой несколько экземпляров программного обеспечения бизнес-аналитики используют общий сервер данных.

Для более глубокого изучения самых популярных сегодня систем бизнес-аналитики см. «12 лучших инструментов бизнес-аналитики в 2019 году» и «10 лучших инструментов визуализации данных бизнес-аналитики».

Аналитик бизнес-аналитики

Любая компания, серьезно относящаяся к бизнес-аналитике, должна иметь в штате аналитиков бизнес-аналитики. На CIO.com есть подробная статья о том, что влечет за собой эта работа; В целом они стремятся использовать все функции инструментов бизнес-аналитики для получения данных, которые нужны компаниям, наиболее важным из которых является выявление областей потери доходов и определение того, где можно внести улучшения, чтобы сэкономить деньги компании или увеличить прибыль.

Даже если ваша компания ежедневно полагается на инструменты бизнес-аналитики с самообслуживанием, аналитики бизнес-аналитики должны играть важную роль, поскольку они необходимы для управления этими инструментами и их поставщиков и их поддержки. Они также настраивают и стандартизируют отчеты, которые будут генерировать менеджеры, чтобы обеспечить согласованность и значимость результатов в вашей организации. А чтобы избежать проблем, связанных с поступлением / удалением мусора, аналитикам бизнес-аналитики необходимо убедиться, что данные, поступающие в систему, являются правильными и непротиворечивыми, что часто требует их извлечения из других хранилищ данных и их очистки.

Для работы аналитика бизнес-аналитики часто требуется только степень бакалавра, по крайней мере, на начальном уровне, хотя для продвижения вверх по служебной лестнице может быть полезно или даже необходимо получить степень MBA. По состоянию на октябрь 2019 года средняя зарплата в сфере бизнес-аналитики составляет около 67 500 долларов США, хотя в зависимости от вашего работодателя она может варьироваться от 49 000 до 94 000 долларов.

Будущее бизнес-аналитики

Двигаясь вперед, Хаусон говорит, что Gartner видит на горизонте третью волну потрясений, которую исследовательская фирма называет «расширенной аналитикой», когда машинное обучение встроено в программное обеспечение и будет направлять пользователей по их запросам. в данные.

«Это будет бизнес-аналитика и аналитика, и это будет умно», — говорит она.

Комбинации, включенные в эти программные платформы, сделают каждую функцию более мощной по отдельности и более ценной для использующих их бизнесменов, говорит Горман.

«Кто-то будет смотреть на отчеты, например, о прошлогодних продажах — это бизнес-аналитика, — но они также получат прогнозы о продажах в следующем году — это бизнес-аналитика — а затем добавят к этому возможность« что, если »: что произойдет если бы мы сделали X вместо Y », — говорит Горман, объясняя, что производители программного обеспечения переходят к разработке приложений, которые будут предоставлять эти функции в рамках одного приложения, а не доставлять их через несколько платформ, как сейчас.

«Теперь система дает более важные рекомендации. Это делает лиц, принимающих решения, более эффективными, мощными и точными », — добавляет он.

И хотя бизнес-аналитика останется ценна сама по себе, Хаусон говорит, что организации не смогут конкурировать, если они не выйдут за рамки только бизнес-анализа и не примут расширенную аналитику.

Написать ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *