Женская мимика: Женская мимика / Николай Берг

Содержание

10 эффективных упражнений для улучшения мимики лица

Человек должен развиваться всегда и во всем. Тогда почему бы не поработать над мимикой нашего лица? Хорошо развитая мимика жизненно необходима не только актерам, но и тем, кто часто выступает перед аудиторией.

С помощью мимики вы сможете привлечь внимание к себе и еще сильнее завлечь слушателей. И если вам предстоит в ближайшем будущем выступление перед публикой, скажем, с докладом, то вам стоит уделить немного времени упражнениям, представленным ниже.

Вот несколько эффективных упражнений, ежедневно выполняя которые вы свободно будете владеть всеми мышцами лица:

  1. Нахмурьте лоб, словно вы рассердились. Следите, чтобы при этом не двигались губы. Расслабьте лицо.
  2. Поднимите брови, словно вы удивились. Следите, чтобы при этом не двигались губы. Расслабьте лицо.
  3. Улыбнитесь, не показывая зубы. Следите, чтобы при этом мышцы лба оставались не подвижны. Расслабьте лицо.
  4. Улыбнитесь как можно шире, обнажив зубы. Следите, чтобы при этом лоб по-прежнему не двигался . Расслабьте лицо.
  5. Поднимите брови как можно выше и улыбнитесь как можно шире. Расслабьте лицо.
  6. Выдвиньте нижнюю челюсть вперед. Следите, чтобы при этом не двигались губы, лоб, брови, глаза. Расслабьте лицо.
  7. Откройте рот, как можно ниже опуская челюсть. (ВНИМАНИЕ! Это движение нужно выполнять очень аккуратно и не спеша. При малейших болевых ощущениях стоит немедленно прекратить движение челюсти вниз и осторожно закрыть рот!) При выполнении движения следить, чтобы не работали брови, лоб и голова не опускалась вниз. Закройте рот. Расслабьте лицо.
  8. Сложите губки бантиком или «уточкой». В таком положении прокручивайте губки 5 раз вверх и 5 раз вниз.
  9. Губы оставляем в положении «уточка» и в воздухе ими рисуем, выводим восьмерку. Упражнение следует проделать 5 раз.
  10. Не разжимая губ, делаем круговые движения языком. 8 в одну сторону и 8 в другую. Теперь можно и отдохнуть.

Выполняя эти легкие, но эффективные упражнения, вы будете мастерски владеть мимикой своего лица и станете незаменимым оратором.

Еще хотелось бы подбросить вам пару видео, которые помогут быстрее освоить нужные техники и тренировать мышцы лица эффективнее.

Превью: Depositphotos

Читайте также:

Как перестать бояться публичных выступлений

Как стать незабываемым спикером и не провалить выступление

10 важных навыков для каждого человека

Эксперт по мимике о видео с переговоров России и Украины: «Явно видно, кто пришел решать дела»

ПолитикаОСОБЫЙ СЛУЧАЙ

Валентин АЛФИМОВ

29 марта 2022 16:30

Профайлер, физиономист и социальный психолог Ирина Куршакова специально для kp.ru разобрала незаметные для невооруженного глаза элементы поведения членов делегаций [видео]

Стамбул. Помощник президента РФ Владимир Мединский и руководитель фракции «Слуга народа» в Верховной раде Украины Давид Арахамия (слева направо) во время встречи в рамках российско-украинских переговоров.Фото: GLOBAL LOOK PRESS

Перед переговорами между Россией и Украиной в Стамбуле в прессе появились кадры с начала встречи. Как их называют журналисты — протокольные. Это фотография Владимира Мединского и Давида Арахамии за столом и небольшое видео, когда делегации уже усаживаются за длинный стол переговоров.

Эксперт по психологии объяснила внешний вид и поведение тех, кто оказался на кадрах. Отдельно отметим, что наш эксперт не знала заранее людей, которых описывала и цель их переговоров. То есть на их характеристику ее личные пристрастия никак не влияли:

Первой мы показали Ирине фотографию, где главы делегаций Владимир Мединский и Давид Арахамия встретились за столом переговоров один на один.

В Турции начались российско-украинские переговоры

«Человек справа (Давид Арахамия, глава украинской делегации, — ред.) сидит вальяжно, а слева (Владимир Мединский — ред.) — с четкими определенными целями. Он готов делать конкретные предложения.

Человек справа показывает свою вальяжную, типа спокойную глубоко сидящую в кресле позу, но при этом он облокачивается на кресло — ему нужна поддержка. У него в руках ручка — в виде указки. Он не готов принимать решения и не готов рассматривать те предложения, которые поступят. Он готов он них рассуждать, мусолить. Он пришел с четкими установками — «нам не важно, что скажет та сторона, у нас есть свое».

За стулом не видно, куда смотрят его стопы, но из позиции понятно, что они не смотрят в сторону человека слева. Они больше смотрят на человека фотографирующего, на камеры. Он пытается показать, что за его плечами есть какие-то рычаги. Но, то, что он облокачивается — ему нужна поддержка — и то, что он левую руку поддерживает правой — все заранее определено и он предполагает, что он знает, что услышит, но разрешение на одобрение у него нет.

У человека слева больше полномочий, чем у человека справа.Он пришёл с желанием решать какие-то вопросы. Он не сидит глубоко, а посередине — в позиции переговорщика, причем на равных (поза показывает решительные действия). Его левая нога смотрит на переговорщика, он заинтересован в переговорах, свою правую стопу он ставит в сторону камеры — он отрывает свое внимание от переговоров и отворачивается на позицию фотозоны.

Его правая рука лежит с раздвинутыми пальцами — это показывает контроль всех направлений. У него реально больше полномочий и своей позой он говорит, что может принимать решения.

Теперь про документы на столе: явно видно, кто пришел решать дела. С одной стороны — папка, все структурировано, все четко. И клочок бумажки… Серьезность встречи со стороны правого человека не наблюдается».

После этого, эксперт описала, что увидела на видео из зала заседаний, где прямо перед встречей Владимир Мединский, Давид Арахамия и депутат Леонид Слуцкий обсудили санитайзер на столе и телефон Слуцкого.

«Мединский — человек из политики у него сразу идет определение территории — «знакомо-незнакомо, опасно — не опасно». Первая реакция на то, что незнакомо — «Что это?» (Спросил он, указав на тюбик на столе). Не факт, то он спрашивал у человека напротив, но тот подключился к разговору.

Потом Мединский начал определять свое рабочее место — сделал себе зону комфорта, убрал листы. Все, что лежало перед его руками он раздвинул в стороны, чтобы смотреть на человека напротив. Он четкий переговорщик.

Конечно внимание привлекает второй человек в нашей делегации (депутат Леонид Слуцкий). Почему-то Арахамия хочет быть к нему ближе. И он инициирует разговор с ним в виде комплимента… прямо кинул пыль в глаза, в разговоре пытаясь быть дружественным. Мединский этот разговор подхватил. У него точно была цель — чтобы наладить интонации.

Здесь чётко видно: Арахамия хотел взаимодействовать с Леонидом Эдуардовичем (Слуцким) и войти с ним в диалог. Условно — хотел быть на 10 см ближе. А вот Леонид Эдуардович ответил, диалог поддержал, а потом демонстративно показал, что те, кто справа от него — для него важнее. Поэтому он как бы взял нейтралитет, отошёл от разговора, «отодвинул» Арахамию.

Подводя итог: Мединский сел с чётким намерением вести переговоры, на нём груз ответственности. Арахамия сидит расслабленно, вальяжно, без чёткой осанки — на нём груза ответственности нет. Тут сразу видно, кто «рулит».

Самые важные в этом видео — последние пять секунд, когда Арахамия говорит фразу «не заехала» и кивает слегка головой. В этот момент Мединский берёт в правую руку блокнот и слегка его подкидывает. Это значит, что нейтральный разговор, затеянный Арахамией, не удался, и Мединский как бы снисходительно показал «ну ладно, пусть так»

Владимир Мединский и Давид Арахамия встретились за столом переговоров в Турции

Ботулинотерапия для мужчин — Эпимед

Ни для кого не секрет, что даже в бизнес процессах важно, чтобы между людьми была определенная симпатия, не говоря уже об обычном общении. И небольшие косметологические коррективы в этом очень помогают. Например, ботулинотерапия для мужчин.

Да, кожа мужчин отличается от женской — она более плотная, а значит процесс старения наступает медленнее. Но, как правило, на мужской коже признаки увядания кожи появляются резко и достаточно концентрированно. Плюс, активная мимика, тоже не чужда никому вне зависимости от гендера.

Для того чтобы устранить морщины и скорректировать некоторые несовершенства и применяется ботулинотерапия у мужчин.

Ботокс для мужчин

У представителей мужского пола, чаще всего, популярны следующие области введения ботокса и его аналогов:

  • Межбровная складка
  • Лоб
  • Уголки глаз
  • Подбородок

Также, ботокс лица у мужчин и его аналоги активно используются и для:

  • Коррекции опущенных уголков глаз и губ
  • Поднятия кончика носа и сужения крыльев носа
  • Коррекции формы и расположения бровей
  • Исправления асимметрии
  • Коррекции формы подбородка

Помимо устранения морщин и коррекции контуров лица, активно применяется ботулинотерапия от пота у мужчин. Данная процедура способна решить проблему с чрезмерным потоотделением и значительно повысить уровень комфортности жизни!

Чем мужская ботулинотерапия отличается от женской?

 

Препараты для мужской ботулинотерапии ничем не отличаются от женских,. Неважно, что будет выбрано: ботокс, диспорт, ботулакс или ксеомин для мужчин, опытный специалист всегда знает как поставить тот или иной ботулотоксин пациенту в зависимости от типа морщины и глубины их залегания.

Как правило, морщины у мужчин значительно глубже, чем у женщин, т.к. мимика более активна. Поэтому,  дозировка ботокса мужчинам требуется больше! Также это еще происходит и потому, что в блокировке нуждается большее количество мышц.

Помимо прочего, из-за плотности кожи, глубина введения препарата тоже отличается.

Обезболивание перед введением ботулотоксина выполняется независимо от пола, здесь важны личные пожелания пациента и его болевой порог.

Суть мужской ботулинотерапии

Принцип действия любого ботулотоксина очень прост. После введения препарата в определенные мышцы, эти мышцы временно расслабляются, что и приводит к разглаживанию морщин. Постепенно активность мышц возвращается, но для этого необходимо 6-9 месяцев.

В зависимости от объема работы, процедура длится 20-45 минут, после чего можно вернуться к привычным делам. Единственное, сразу после процедуры нельзя принимать горизонтальное положение 3-4 часа, а в первые полчаса рекомендуется активно задействовать мимику.

Существует распространенное заблуждение, что ботулинотерапия вызывает привыкание, но этот совсем не так. После прекращения действия препарата все функции полностью возвращаются, а новых морщин не появляется.

Единственное, чем ботулинотерапия для мужчин может вызвать привыкание — Ваш безупречный внешний вид!

Будьте в курсе всех новостей и самых горячих спец. предложений — присоединяйтесь к нам в INSTAGRAM!

Что такое маркеры возраста? — статьи МЕДИ

«Ей лет 20», «Ему — около 40», «Им — за 50»… Вы обращали внимание, как легко мы определяем возраст совсем незнакомых людей? Мы не можем знать точно, сколько им лет, и тем не менее редко ошибаемся в своих оценках. Значит ли это, что мы обладаем какими-то сверхъестественными способностями?

 

 

Возрастные изменения, маркеры возраста

Конечно, нет. Просто когда мы видим перед собой другого человека, наш глаз считывает отдельные приметы возраста — так называемые маркеры. Маркеры фиксируются нами, и в совокупности трансформируются в образ, принадлежащий к определенной возрастной группе. Мы не задумываемся специально, как именно удается нам отличить молодого человека от человека средних лет, а пожилого от старого. Этот процесс занимает десятые доли секунды и происходит на подсознательном уровне.

Маркеров возраста у каждого — великое множество. Они присутствуют на лице и на видимых частях тела, проявляются в осанке и фигуре, в статике и в движении. Но в первую очередь с понятием «старость» ассоциируются морщины. Поэтому на примере самого «популярного» из маркеров возраста уместно будет рассмотреть причины их образования.

С возрастом кожа теряет эластичность. Происходит это по нескольким причинам:

  1. Нарушается микроциркуляция крови в тканях. Наша кожа пронизана мелкими кровеносными сосудами — капиллярами. Чем моложе кожа, тем лучше развита капиллярная сеть, и значит, тем лучше питание кожи — ведь именно через кровь в ткани поступают все необходимые вещества. Кровеносную систему образно можно представить в виде оросительной сети каналов — крупных, более мелких и совсем узких. Когда система работает хорошо, то есть воды достаточно для орошения почвы — все вокруг начинает расцветать. Но если каналы иссякают, увядает и жизнь. То же самое происходит и с нашей кожей. С возрастом капилляры начинают «ссыхаться», на отдельных участках кожи наступает «засуха» — кожа становится похожей на пергамент — сухая, бледная с нездоровым желтоватым оттенком. Сосудистая сеть также может начать деформироваться — и в результате на коже проступают сосудистые «звездочки». Они срастаются между собой, образуя целые лабиринты сосудов, которые с эстетической точки зрения выглядят весьма непривлекательно.
  2. Кожа теряет необходимую ей влагу. Кожа на 80% состоит из воды, это, в том числе межклеточная жидкость и жидкость, которая находится внутри клеток. Наполненность каждой клетки кожи называется тургором. Чем старше человек, тем меньше тургор кожи. Образно говоря, состояние возрастной клетки напоминает полусдувшийся воздушный шарик. В то же время межклеточная жидкость накапливается. Происходит это из-за нарушения работы лимфатической системы организма, отвечающей за адекватный дренаж всех органов и тканей. Избыток межклеточной жидкости вызывает отеки, лицо становится одутловатым, рыхлым, а тело — дряблым.
  3. Это могут быть различные внешние факторы. К примеру, если мы часто подвергаем кожу воздействию ультрафиолетового излучения, загорая на солнце или в солярии, возникает так называемое «фотостарение» кожи. К тому же, в коже, которая подвергается интенсивному солнечному облучению, нарушаются процессы пигментообразования. На отдельных участках лица образуются пигментные пятна, которые также считываются глазом и фиксируются как маркеры возраста.
  4. С возрастом в организме изменяется гормональный баланс. И гормонов, отвечающих за синтез коллагена и эластина — двух важнейших компонентов, обеспечивающих упругость кожи, вырабатывается все меньше.
  5. Наконец, причиной потери эластичности кожи могут стать некоторые внутренние заболевания органов, особенно печени.

Теперь, когда нам известны основные причины потери кожей эластичности, выясним, как этот процесс взаимосвязан с другими факторами, работающими на образование морщин. С одной стороны на кожу действует сила гравитации — и, теряя упругость, кожа начинает опускаться вниз, образуя морщины и складки. С другой стороны, кожу удерживают лицевые мышцы. Они-то и компенсируют силы гравитации — до тех пор, пока с течением времени, сами не теряют свою силу. Кажется очевидным: мышцы препятствуют образованию морщин. Но это не совсем так. Лицевые мышцы управляют нашей мимикой — сокращаясь определенным образом, они деформируют кожу. Так образуются мимические морщины.

Как мы убедились, природа морщин может быть разной. Сравните мелкие морщинки на лбу, которые возникают в результате определенной мимики, глубокие морщины на том же участке лица — следствие опущения кожи под действием сил гравитации, и морщины «шарпея» — состояние, когда мышцы уже не способны удержать кожу и лицо как будто бы «сползает» вниз. Обычно такие морщины сопровождаются другими маркерами — нарушением овала лица, появлением брылей, второго подбородка и пр. Морщины по-разному проявляются в разных возрастных группах. Понятно, что в каждом из перечисленных случаев стратегия омоложения будет разной. И выполнять процедуры должны врачи соответствующих специальностей — то есть разных специализаций.

Фактор успеха

Важное условие для успешной борьбы с маркерами возраста — собственная внутренняя работа по оздоровлению организма. Почему?

Известно, что помимо так называемого календарного возраста, существует и биологический возраст человека. И далеко не всегда он идет параллельно с количеством прожитых лет. В этом легко убедиться, если сравнить двух людей-ровесников. Разница между тем, как они выглядят, может быть очень значительной. Биологический возраст зависит от многих факторов, к числу которых относится и независящая от нас наследственность, и образ жизни, который мы формируем сами.

Если мы ведем правильный образ жизни, который включает и полноценное сбалансированное питание, и адекватную физическую активность, и своевременную медицинскую поддержку, если следим за своим здоровьем, вовремя обращаем внимание на отклонения, и своевременно принимаем меры к тому, чтобы нейтрализовать их, то всегда будем выглядеть моложе своих лет.

И наоборот. Если мы нарушаем все каноны здорового образа жизни, то со временем в работе нашего организма происходят не только серьезные сбои, но и развиваются заболевания, приобретая со временем хронические формы. В свою очередь, хронические болезни могут вызвать преждевременное появление маркеров возраста, поскольку они моделируются не только силами внешнего воздействия, но, как мы уже понимаем, и изнутри. Поэтому бессмысленно бороться с видимыми негативными изменениями, не выяснив причину их возникновения. Это все равно, что клеить новые обои в доме с сырыми стенами. Пока мы с вами полностью не изолируем фундамент от влаги, бессмысленно их сушить — сырость все равно будет возникать. И обои будут слетать с таких стен, как шелуха, каким бы толстым слоем клея мы их не намазывали.

Очевидно: прежде чем приступить к конкретным омолаживающим процедурам, следует провести комплексную диагностику состояния своего здоровья, и если будут выявлены какие-то заболевания, сначала вылечить их. И только после этого приступать к омолаживающим процедурам. Такая последовательность действий будет не только правильной с медицинской точки зрения, но и совершенно логичной.

Привычная мимика носогубной области. Мужские хитрости и женские уловки [Лучший справочник по распознаванию лжи! Книга-тренажер]

Читайте также

Мимика

Мимика Мы чаще судим о характере и настроении человека не по форме лба, бровей, ушей и т. д., а по его мимике. Пытаясь понять и оценить человека, распознать его еще не проявившиеся психологические свойства, мы, в первую очередь, фокусируем внимание на его лице. При этом наше

Мимика

Мимика Мимика — это сокращение различных мышц лица для выражения своих переживаний и отношения к чему— или кому-либо. Для понимания состояния и намерений собеседника важно следить за его мимикой. Мимика является одним из средств экспрессивного проявления эмоций.

Привычная мимика области лба

Привычная мимика области лба Как вы уже знаете, строение лба говорит об интеллектуальном потенциале человека. Привычная мимика лба может многое рассказать о мыслительном процессе, его интенсивности и глубине. Привычную мимику легко определить по рисунку поперечных и

Привычная мимика области бровей

Привычная мимика области бровей Брови легче всего реагируют на испытываемые эмоции, поэтому по привычной мимике бровей можно определить эмоциональный фон, в котором живет человек. Приподнятые дугообразные брови чаще всего встречаются у женщин. Что и неудивительно:

Привычная мимика области глаз

Привычная мимика области глаз Привычная мимика области глаз – богатейший источник информации о человеке, его мыслях, эмоциях и даже о предпочтительном образе действий. В чтении привычной мимики глаз существует только одна трудность, и она заключается в том, что линии

Мимика

Мимика Из слов человека можно только заключить, каким он намерен казаться, но каков он на самом деле, приходится угадывать по его мимике… Ф. Шиллер Пытаясь понять и оценить человека, распознать его еще не проявившиеся психологические свойства, мы первостепенное внимание

Мимика плача

Мимика плача Мимика плача требует несколько более подробного обсуждения. Обычно этот акт сопровождается уже описанным выпячиванием нижней губы (рис. 202), затем, если губы еще покоятся друг на друге, следует вытягивание вниз и наружу углов рта. Иногда это изменение уголков

Упражнение 2. Ваша привычная реакция на негативные предсказания

Упражнение 2. Ваша привычная реакция на негативные предсказания Цель: понять, как вы обычно реагируете на негативные предсказания, и полезна ли для вас эта реакция или нет.Предполагаемое время: 5–10 минут (в разное время в течение дня).Начните обращать внимание на ситуации,

Мимика

Мимика Мимика является одним из инструментов влияния.Предположим, ваша цель – подавить персону.Техника проста: вы смотрите мимо человека, на лице у вас легкая полуулыбка – чуть-чуть приподнятые уголки губ. Вы переводите взгляд на человека – и ваша улыбка пропадает.

Мимика

Мимика Из слов человека можно только заключить, каким он намерен казаться, но каков он на самом деле, приходится угадывать по его мимике… Ф.

Мимика

Мимика Мимика является необходимой составляющей невербального общения. При помощи различных выражений лица может быть передано бесконечное множество эмоций.В отличие от языка, мимика является универсальным средством передачи информации. Даже у слепых, никогда в жизни

МИМИКА И ЖЕСТЫ

МИМИКА И ЖЕСТЫ Жест, в том числе мимический, — это любой знак, подающий визуальный сигнал наблюдателю. Действие превращается в жест, когда оно несет в себе некую коммуникативную информацию и наблюдаемо при этом внешним зрителем. Информация передается либо потому, что

Мимика

Мимика Первое, на что нужно обратить внимание, слушая собеседника, это рот. Даже у человека с малоподвижной мимикой губы подают четкие сигналы, свидетельствующие о его настроении и мыслях. Эти сигналы читаются и интерпретируются очень просто. Вы распознаете их и без моей

Мимика

Мимика Первое, на что нужно обратить внимание, слушая собеседника, это рот. Даже у человека с малоподвижной мимикой губы подают четкие сигналы, свидетельствующие о его настроении и мыслях. Эти сигналы читаются и интерпретируются очень просто. Вы распознаете их и без моей

Мимика и жесты

Мимика и жесты С помощью мимики можно многое выразить в своих отношениях с другими. Основная характеристика тактичного человека – это улыбка. Забавное исследование Патрика Шрута показывает, что мужская улыбка производит большее впечатление, потому что мужчины, как

Флирт мужской и женский: в чем разница

Исследования на тему ухаживаний показывают, что женщины проявляют инициативу в 90% случаев. Они посылают избраннику едва заметные сигналы, которые выражаются во взглядах, мимике, движениях. Мужчина, достаточно восприимчивый, чтобы их уловить, подходит знакомиться. Конечно, есть те, кто завязывает разговор, не дожидаясь сигнала, но их часто отвергают, они пытаются ухаживать за женщинами, которым безразличны.

С другой стороны, большинство мужчин не слишком разбираются в тонкостях флирта и воспринимают женские невербальные сигналы буквально. Поскольку в их организме в 10-20 раз больше тестостерона, они могут ошибочно принять дружелюбную улыбку за сексуальный интерес. Кроме того, многие девушки притворяются равнодушными, даже если увлечены. Так они выигрывают время, чтобы оценить потенциального поклонника. Противоречия приводят мужчин в замешательство, и они не решаются подойти.

Слагаемые процесса обольщения

Зрительный контакт

Женщина замечает симпатичного мужчину, украдкой поглядывает, ловит взгляд и через несколько секунд отводит глаза. Он заинтригован и начинает наблюдать за ней. Маневр повторяется в среднем три раза, и тогда сомнений не остается: она заинтересована.

Улыбка

На ее лице мелькает короткая, почти неуловимая полуулыбка.

Выразительные позы

Сидящая женщина выпрямляется, выставляет грудь вперед и скрещивает ноги. Стоящая выгибает спину, подчеркивая линию талии, наклоняет голову, чтобы открыть шею. Поправляет одежду, встряхивает волосами, облизывает губы.

Сближение

Мужчина приближается и пытается завязать беседу.

Прикосновения

Женщина ищет повод прикоснуться к нему словно невзначай. Затем снова дотрагивается до него, чтобы посмотреть, как он реагирует.

Кроме того, женщина:

  • запрокидывает голову и касается волос,
  • слегка приоткрывает рот и выпячивает губы, чтобы зрительно увеличить их, поглаживает горло или бедро,
  • опускает кисти рук (знак подчинения), показывает внутреннюю сторону запястий,
  • приподнимает плечо и смотрит из-под полуопущенных век,
  • играет с предметами цилиндрической формы,
  • покачивает бедрами при ходьбе,
  • гладит сумочку или ставит ее рядом с мужчиной,
  • направляет колено в его сторону, подбрасывает туфельку на кончиках пальцев ноги,
  • медленно забрасывает ногу на ногу или переплетает ноги, чтобы показать, как напряжены мускулы.

Курение и красивая кожа, возможно?



Курение и красивая кожа, возможно? Toggle navigation

Министерство здравоохранения Челябинской области

Ничто так не украшает женщину, как красивая и ухоженная кожа.
С чем только ни сравнивали её поэты в своих стихах и художники, которые старались на своих полотнах передать с помощью красок её нежность. Чтобы кожа выглядела привлекательно, работает целая индустрия красоты. Но если женщина или мужчина курят, то первое, на чём это отражается — кожа, которая под воздействием никотина меняется и, заметьте, не в лучшую сторону.

Курение оказывает негативное влияние на качество и внешний вид кожи лица. Дым табака может вызывать сухость и раздражение кожи непосредственным внешним воздействием и за счёт проникновения в кровь вредных компонентов, которые снижают тонус сосудов и меняют клеточные и внеклеточные элементы. В результате курения размер лёгких становится меньше. Это влечёт за собой ухудшение кровообращения, как следствие, клетки испытывают кислородное голодание и недостаток витаминов, поступающих с кровью. Под воздействием никотина и смол возрастает активность свободных радикалов, которые вызывают быстрое старение кожи за счет уменьшения молекул коллагена и эластина, обеспечивающих коже упругость и эластичность. Так же курение разрушает витамин C, который так необходим для придания коже свежести и здорового вида. Например, в ходе исследований установлено, что одна выкуренная сигарета может разрушить около 25 миллиграммов этого важного для кожи витамина.
Почему кожа у курящих именно такая?

  • Желтоватый оттенок.
Это происходит из-за кислородного голодания и нарушения работы печени, которая не справляется с выводом вредных веществ и канцерогенов, попадающих в организм с табачным дымом.
  • Кожа имеет сероватый оттенок.
Организм и кожа испытывают кислородное голодание из-за сужения сосудов и ухудшения кровообращения, которые вызваны курением. Они образуются в результате специфической мимики при курении. Из-за сужения капилляров коже не хватает влаги, витаминов и микроэлементов. Вредные вещества сигаретного дыма разрушают волокна эластина и коллагена.
  • Огрубевшая кожа.
Это защитная реакция кожи, её попытки уменьшить проницаемость для сокращения проникновения вредных веществ.
  • Сосудистая сетка на коже.
Так проявляется изменение сосудов под воздействием никотина.
  • Комедоны (чёрные точки).
Появление чёрных точек на коже можно объяснить закупоркой пор табачным дымом и его производными.
  • Угревые рубцы.
Из-за постоянного кислородного голодания и недопоставки питательных веществ регенерация кожи происходит медленно и часто вместо нормальной ткани образуется рубцовая ткань.
  • Повышенная чувствительность к лучам солнца.
У курильщиков в коже происходят сильные окислительные процессы, которые способны запускать механизм старения кожи уже через пять минут нахождения на солнце.   Курение и красивая кожа — вещи несовместимые. Если вы курите, то, может быть, прочитав вышеизложенное, захотите отказаться от этой пагубной привычки. И поверьте: после отказа от курения состояние вашей кожи станет заметно лучше и она скажет вам «спасибо».

Ссылки на официальные сайты

Женское выражение лица интерпретируется как более злое и менее счастливое, чем мужское

Согласно новому исследованию, опубликованному в декабрьском номере журнала Emotion , когда женщины и мужчины изображаются с одинаковыми выражениями гнева и счастья, люди, как правило, видят женщин более злобными и менее радостными, чем мужчин ).

Это открытие разрушает культурные стереотипы, предполагающие, что женщин чаще считают счастливыми, учитывая, что они более склонны к аффилиации, чем мужчины, и с меньшей вероятностью их считают злыми, потому что они менее доминантны, чем мужчины, отмечает Урсула Хесс. , доктор философии, ведущий исследователь и профессор психологии Университета Квебека в Монреале.

В ходе исследования Гесс, Реджинальд Адамс-младший, доктор философии из Гарвардского университета, и Роберт Клек, доктор философии из Дартмутского колледжа, представили 44 студентам колледжа — 23 женщинам и 21 мужчине — гендерно-нейтральные черно-белые рисунки. выражения лица, изображающие ряд эмоций, включая гнев, презрение, отвращение, страх, счастье, печаль и удивление. Каждое лицо обрамляла либо мужская, либо женская прическа. Затем учащиеся оценивали степень, в которой каждый рисунок выражал каждую эмоцию по шкале от одного до шести.

Исследователи обнаружили, что для эмоций счастья и гнева, когда они контролировали внешний вид лица, эффекты гендерных стереотипов, о которых сообщалось ранее, не только уменьшались, но и обращались вспять. Когда кажущийся мужчина выражал гнев, студенты оценивали его как менее сердитого, чем женщина, выражающая те же эмоции. Когда кажущаяся женщина выражала радость, участники оценивали ее как менее радостную, чем кажущийся мужчина с таким же выражением лица.

Гесс и ее коллеги позже воспроизвели результаты, используя фотографии мужских или женских лиц, которые не могли быть легко идентифицированы как мужские или женские.Затем лица сочетались с женской или мужской прической.

В каждом исследовании участники более точно определяли проявления гнева женщинами. Участники также оценили гнев женских лиц как более сильный, чем гнев мужских лиц.

Результаты показывают, что люди замечают, когда женщины противостоят гендерным стереотипам, говорит Хесс. Выводы также могут свидетельствовать о том, что стереотипы не отражают реальность. Она добавляет, что различия во внешности мужчин и женщин могут способствовать восприятию гендерных стереотипов.

«В глубине души мы можем считать женщин более злыми и менее счастливыми, чем мужчины», — говорит она.

—Z. СТАМБОР

Масштабный анализ половых различий в мимике

Abstract

Существует стереотип, что женщины более выразительны, чем мужчины; однако исследования почти исключительно сосредоточены на одном поведении лица, улыбке. Крупномасштабное исследование изучает, постоянно ли женщины более выразительны, чем мужчины, или эффекты зависят от выражаемых эмоций.Исследования гендерных различий в экспрессивности были несколько ограничены данными, собранными в лабораторных условиях или требующими трудоемкого ручного кодирования. В настоящем исследовании мы анализируем гендерные различия в поведении лиц, поскольку более 2000 зрителей смотрят набор видеорекламы в своей домашней обстановке. Реакция лиц записывалась с помощью собственных веб-камер участников. Используя новую технологию автоматизированного кодирования лица, мы закодировали лицевую активность. Мы обнаружили, что женщины не всегда более выразительны во всех выражениях лица.Они также не более выразительны во всех действиях положительной валентности и менее выразительны во всех действиях отрицательной валентности. Похоже, что в целом женщины выражают действия чаще, чем мужчины, и, в частности, выражают более положительные валентные действия. Однако у женщин экспрессивность не выше всех негативных валентных действий и зависит от дискретного эмоционального состояния.

Образец цитирования: McDuff D, Kodra E, Kaliouby Re, LaFrance M (2017) Крупномасштабный анализ половых различий в выражении лица.ПЛОС ОДИН 12(4): e0173942. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0173942

Редактор: Павлова Марина Александровна, Университетская клиника Тюбингена, ГЕРМАНИЯ

Поступила в редакцию: 24 октября 2016 г.; Принято: 1 марта 2017 г.; Опубликовано: 19 апреля 2017 г.

Авторское право: © 2017 McDuff et al. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные содержатся в документе и в файлах вспомогательной информации.

Финансирование: Авторы не получали специального финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы Эван Кодра работает в RisQ, Inc., Рана эль Калиуби работает в Affectiva, Inc. Это не меняет нашей приверженности политике PLOS ONE в отношении обмена данными и материалами.

Введение

В то время как стереотип о том, что женщины более выразительны, чем мужчины, в целом поддерживается литературой [1–6], в действительности все гораздо сложнее.Что касается улыбки, то есть убедительные доказательства того, что женщины улыбаются чаще, чем мужчины. Мало того, что женщины больше улыбаются в большом мета-анализе [7], но и ряд исследователей обнаружили, что женщины преувеличивают проявления положительных эмоций на лице [8], причем улыбка является наиболее распространенным индикатором. Однако в отношении большинства движений лица менее ясно, будут ли женщины проявлять больше активности, чем мужчины.

С одной стороны, обзоры литературы заключают, что женщины, как правило, более выразительны, чем мужчины [1, 2, 5, 6], а также в целом лучше передают невербальную информацию, чем мужчины [6, 9].Таким образом, мы можем ожидать, что женщины будут чаще выражать все движения лица.

С другой стороны, женщины могут на самом деле подавлять выражение определенных негативных валентных действий по отношению к мужчинам. Например, данные свидетельствуют о том, что женщины реже проявляют и чаще подавляют открытое выражение гнева [10, 11]. Это различие объясняется восприятием доминирования и принадлежности [12]. В целом, исходя из предыдущих исследований, можно было бы ожидать, что женщины будут выражать одни движения чаще, а другие — реже, чем мужчины.

Исследования активности мышц лица показали, что у женщин сильнее выражены скуловые мышцы (улыбка) и лобные мышцы (поднятие бровей), чем у мужчин [13, 14]. Однако результаты для corrugator (морщины бровей) менее постоянны. Выяснилось, что женщины проявляли большую активность при показе видеороликов со змеями [15] и при воображении эмоциональных ситуаций [13]. Но в другом исследовании у женщин не всегда наблюдалась повышенная активность мышц, вызывающих сморщивание кожи, в ответ на изображения выражений лица, по сравнению с мужчинами [2].

Меньше результатов доступно для депрессора уголков губ.Сусиньян и др. [14] наблюдали большую депрессивную активность у женщин при воздействии на лица предотвращенного страха, чем у мужчин. Тем не менее, существует мало других эмпирических данных наблюдений, подтверждающих выводы в отношении этого и многих других лицевых движений. Кроме того, существует несколько исследований, в которых изучаются гендерные различия в этих мимических движениях в естественных условиях и когда люди подвергаются повседневным (не экстремальным) эмоциональным стимулам. Наконец, размер этих исследований, как правило, ограничен от 10 до 100 участников из-за плохой масштабируемости традиционных методов исследования.Из-за большой межличностной изменчивости, которая существует в поведении лица, эффекты, возможно, были упущены в таких небольших группах населения.

Тем не менее, хотя анализ только мимических движений полезен, а система кодирования мимических движений (FACS) [16] является очень полезной объективной таксономией мимического поведения, тем не менее полезно рассмотреть, как это поведение связано с лежащими в основе эмоциями. В то время как исследователи продолжают обсуждать природу связи между дискретными ощущаемыми эмоциями и наблюдаемым выражением лица [17–23], существуют убедительные доказательства связи между поведением лица и эмоциональной валентностью [24].Kassam [25] провел систематическое исследование единиц действия FACS (AU) и обнаружил сильную связь между эмоциональной валентностью для подмножества AU. Исследования лицевой электромиографии (ЭМГ) привели к аналогичным выводам [26, 27].

Какой бы ни была позиция относительно связи между действиями лица и выражением лица, существует консенсус в отношении того, что выражения лица часто изменяются под действием выученных правил отображения, которые являются нормами, регулирующими, как, когда и где эмоции могут или должны быть выражены [28]. .В результате наблюдаемые различия в выражениях лица между людьми или группами в ответ на одно и то же вызывающее событие могут быть частично связаны с применением социальных норм, которые подавляют или усиливают основные выражения лица.

Основываясь на предыдущей литературе, мы предполагаем, что: 1) женщины в целом чаще, чем мужчины, выражают мимические единицы действия, 2) различия между мужчинами и женщинами будут наибольшими для действий, связанных с положительной валентностью, 3) мужчины будут выражать действия, связанные с состояниями гнева больше, чем женщины.Чтобы проверить наши гипотезы о гендерных различиях, нам потребовался большой набор данных закодированного поведения мужчин и женщин. Кроме того, мы хотели собирать данные в повседневных условиях, что редко делается при изучении невербального поведения. Для сбора этих данных мы воспользовались двумя методологическими новшествами. Мы используем интернет-метод для сбора данных о выражении лица в натуралистических условиях в очень большом масштабе и применяем автоматическое кодирование движений лица для количественной оценки собранных реакций лица.

Метод

Материалы

В качестве стимулов использовались 230 видеорекламы, показанные в эфир за последние 10 лет (средняя продолжительность: 27,3 секунды; стандартное отклонение: 8,65 секунды). Эти объявления были выбраны для представления типичного онлайн-контента и охватывают ряд категорий товаров (кондитерские изделия, продукты быстрого приготовления, корма для домашних животных и косметика). Список рекламы кондитерских изделий состоял из 120 рекламных роликов 31 бренда (например, Mars, Snickers, Twix, Kinder). Двадцать объявлений, представляющих семь брендов, были взяты из категории продуктов быстрого приготовления (например,г., Дядя Бена, Дольмио, Шварц). Категория кормов для домашних животных состояла из 68 объявлений от 12 брендов (например, Pedigree, Cesar, Frolic, Kitekat). Категория косметики состояла из восьми рекламных объявлений семи брендов (например, Pantene, Triple Velvet, Old Spice). Остальные 14 объявлений были взяты из рекламы напитков (5), автомобилей (3) и ИТ/услуг (6) от 11 брендов.

Чтобы проверить, были ли гендерные эффекты одинаковыми в разных культурах, мы собрали данные из пяти стран (Франция, Германия, Великобритания, США, Китай).Зрители из каждой страны смотрели рекламу только из своей страны и на официальном языке своей страны. Из 230 объявлений: 40 объявлений были из Франции, 70 объявлений из Германии, 40 объявлений из Великобритании, 60 объявлений из США и 20 объявлений из Китая. Объявления из разных категорий были более или менее равномерно распределены по разным странам.

Участники

Участники были набраны из группы онлайн-исследований рынка в период с сентября 2012 г. по декабрь 2012 г.Чтобы принять участие, участники должны были быть не моложе 16 лет и иметь работающую веб-камеру, подключенную к их компьютеру. Не менее 70% зрителей, просмотревших каждую рекламу, были пользователями рекламируемой категории товаров, которая оценивалась в начале опроса. Это были единственные применяемые критерии включения/исключения.

Выборки были набраны таким образом, чтобы иметь примерно равное количество мужчин и женщин и представлять диапазон возрастов. Участники, набранные из каждой страны, смотрели рекламу из этой страны.Респонденты получили компенсацию примерно в размере 8,10 долларов США за участие (в зависимости от валюты страны). Участники завершили опрос за один присест, который занял в среднем 26 минут. Всего 2106 человек (в возрасте от 16 до 82 лет) просмотрели 10 рекламных роликов и заполнили анкету. У нас нет данных об этнической принадлежности каждого участника. Тем не менее, данные на уровне страны подходят для целей и масштаба исследования. Комитет Массачусетского технологического института по использованию людей в качестве экспериментальных субъектов (COUHES) одобрил этот протокол исследования.

Процедура

Каждый участник просмотрел набор из 10 рекламных роликов, причем мужчины и женщины в каждой стране видели одни и те же рекламные ролики. Порядок видео в каждом наборе был случайным. В начале опроса у участников спросили разрешение на потоковую передачу видео, снятого с их веб-камеры, на интернет-сервер. Участники предоставили согласие через платформу онлайн-опросов. Затем им было предложено просмотреть 10 видеообъявлений и после 10-го объявления их спросили: КОМФОРТНО Как вы себя чувствовали во время исследования от «очень неудобно» до «очень комфортно» по 5-балльной шкале.88% сообщили, что от «нейтрального» до «очень удобного», 12% сообщили, что от «нейтрального» до «очень неудобного». Эти последние участники были исключены из дальнейшего анализа, поскольку их поведение считалось нетипичным. Таким образом, у нас есть записи ответов на 10 видео от 879 женщин (47,2%) и 983 мужчин (52,8%), что в сумме составляет 18 620 видео от 1862 участников. Видеозаписи насчитывали в общей сложности 5 471 316 кадров. Мы автоматически определяли движения лица в каждом видеокадре.По нашим оценкам, для кодирования этого материала потребовалось бы около 2000 часов ручного кодирования. Видео, в которых лицо не было обнаружено как минимум в 20% кадров, не использовались, так как базовые показатели лиц считались менее надежными. На основании этого критерия было исключено 11,8% видео.

Автоматическое кодирование лиц

Хотя целью этой статьи не является проверка эффективности автоматических классификаторов кодирования лицевых движений, мы описываем, как были созданы классификаторы, поскольку это важно для тиражирования.Из-за сложной природы обнаружения спонтанных движений лица из видео, собранных через Интернет, мы создали классификаторы движений лица, обучая и проверяя их по сравнению с другими данными, собранными через Интернет. Полученные классификаторы доступны как часть комплекта разработки программного обеспечения AFFDEX (SDK) [29], который общедоступен для всех исследователей.

Внутренние подъемы бровей определялись как сокращения лобной , медиальной части , мышцы, которая сводит брови вместе и вверх (ЕД 1 в FACS).Поднятие внешнего края брови определяли как сокращение frontalis , pars lateralis , мышцы, которая тянет внешнюю бровь вертикально вверх (ЕД 2 в FACS). Морщины надбровных дуг определялись как сокращение мышцы, сморщивающей морщины , , которая тянет брови вниз и вместе (ЕД 4 в FACS). Улыбка определялась как сокращение большой скуловой мышцы , которая тянет уголки губ к ушам (ЕД 12 в FACS). Мы фиксируем как улыбки Дюшенна, так и улыбки не Дюшенна.Депрессоры уголков губ определялись как сокращения мышц, опускающих угол рта, мышц, которые тянут уголки губ вниз (AU 15 в FACS).

Кодировка.

Компьютерные классификаторы должны быть обучены различать изображения с изображением лица и без него. Чтобы создать набор обучающих данных для классификаторов, 20 обученных кодировщиков FACS вручную закодировали отдельный набор видео (человек, независимый от видео, проанализированных в настоящем исследовании). Три кодера кодировали каждый кадр видео на наличие действий.Надежность между кодировщиками, свободный предел κ , была измерена с точки зрения покадрового согласования, которое оказалось от умеренного до очень высокого ( κ = 0,74 для улыбок, κ = 0,79 для морщин между бровями). , κ = 0,75 для поднятия бровей, κ = 0,68 для депрессоров губ, κ = 0,54 для поднятия внутренней брови). Это согласие особенно примечательно, учитывая, что некоторые видео были темными и/или содержали окклюзии лица.

Извлечение и классификация признаков изображения.

Чтобы определить, появлялось ли действие в каждом кадре видео или нет, функции изображения извлекались для каждого кадра. Детектор лиц OpenCV [30] использовался для определения самого большого лица на изображении. В этой области лица был применен специальный трекер точек черт лица с использованием метода контролируемого спуска (SDM) для определения 34 ориентиров на лице субъекта. Этот метод выравнивания лица использует информацию о форме и внешнем виде, а также математическую оптимизацию для определения наиболее вероятного положения ориентиров в каждом видеокадре.Область интереса изображения (ROI) была нормализована с использованием внешних точек глаз и рта путем выполнения поворота для выравнивания глаз по горизонтали и масштабирования до однородного размера. Полученная область интереса содержала все лицо, включая глаза, рот и нос. Гистограммы характеристик ориентированного градиента (HOG) были извлечены из результирующего ROI изображения. Эти функции изображения фиксируют количество и направление градиентов и краев в области интереса изображения. Более подробную информацию об обработке изображений можно найти в Senechal et al.[31].

Для этого исследования мы внедрили классификаторы машины опорных векторов (SVM) для обнаружения движений лица. Мы обучили классификаторы на закодированных изображениях и протестировали их на отдельном наборе изображений, чтобы обеспечить правильную работу. Свободный маргинал κ представлен, поскольку он хорошо отражает общее согласие даже в случае несбалансированных размеров классов [32]. В данных тестирования было 1571 видео, 708 мужских и 863 женских. Наша система демонстрирует современную производительность в классификации действий с неизменной производительностью как у мужчин, так и у женщин.Межкодерная надежность, свободное маргинальное значение κ , измерялась с точки зрения покадрового согласования, которое оказалось очень высоким. Улыбки, κ = 0,787 (Δмужчина:женщина = 0,086), морщины между бровями, κ = 0,825 (Δмужчина:женщина = 0,006), поднятие бровей κ = 0,903 (Δмужчина:женщина = -. 003), депрессоры губ κ = 0,954 (Δмужчина:женщина = 0,009), надбровные дуги κ = 0,939 (Δмужчина:женщина = 0,069).

Статистический анализ

Мы использовали модели смешанных эффектов для моделирования отношений между полом и частотой и продолжительностью мимических движений.Для каждой записи лица мы рассчитали процент кадров, в которых было обнаружено каждое действие, по отношению к общему количеству доступных кадров. Эта базовая частота действий фиксирует продолжительность действия для человека во время видео. Во-первых, мы проанализировали различия между количеством видео, в которых присутствовало каждое действие, по сравнению с его отсутствием, используя биномиальную линейную модель смешанных эффектов. Во-вторых, для тех участников, которые продемонстрировали определенное действие, мы проанализировали различия в продолжительности действия, используя линейную модель смешанных эффектов.Во всех анализах объявление и страна добавлялись как нецентрированные коды эффектов.

Наличие действий.

Процент записей, в которых были замечены действия, различался по полу. Мы построили обобщенную линейную модель смешанных эффектов с биномиальной функцией связи, в которой объявление и страна рассматривались как случайные эффекты.

(1)

Здесь B 0 — точка пересечения, B 1 — параметр, оценивающий предельное линейное влияние пола на вероятность наблюдения присутствия действия, Z 1 и Z 2 — параметры, описывающие дисперсию вероятности наблюдения за действием, что можно объяснить различиями между объявлениями и странами соответственно.E является ошибкой. Моделирование объявления и страны как случайных эффектов означает, что мы не хотим количественно определять конкретное влияние какого-либо одного объявления или страны, а скорее учитываем общую изменчивость, которую они оказывают на вероятность действия. В дополнение к представлению результатов по всем странам мы также представляем результаты для каждой страны отдельно, и в этом случае эффект случайности страны удаляется.

Продолжительность действий.

Поскольку данные о продолжительности близки к логарифмически нормально распределенным, мы преобразовали их в логарифмическое пространство, а затем применили линейную модель смешанных эффектов.Мы построили следующую модель, в которой объявление и страна рассматривались как случайные эффекты:

. (2)

Параметры аналогичны описанным для уравнения (1), но связаны с логарифмически преобразованной продолжительностью действий. Еще раз мы тестируем эффекты для всех стран вместе и для каждой страны в отдельности (в этом случае случайный эффект страны удаляется).

Результаты

Гендерные различия в наличии мимических движений

В таблице 1 показаны результаты по наличию действий в видеороликах мужчин и женщин, а также результаты для моделей длительности действий.Шансы больше единицы отражают действие, которое чаще наблюдалось у женщин. Кроме того, мы показываем шансы валентности для каждого из действий на основе предшествующего большого исследования [25] лицевого поведения. Шансы больше единицы отражают действие, которое чаще ассоциировалось с положительной валентностью. На рис. 1 показана средняя доля видео, в которых приподнимается внутренняя бровь, приподнимается внешняя бровь, появляются морщины между бровями, оттягивание уголков губ и депрессор уголков губ.

Таблица 1. Коэффициенты регрессии для наличия и продолжительности мимических движений (базовые показатели).

Отношение шансов частоты > 1 означает, что действие присутствовало в ответах большего числа женщин, чем мужчин. Оттягивание уголков губ было значительно более частым и продолжительным у женщин, поднятие внутренней брови было значительно более частым у женщин, а морщины между бровями были значительно более частыми и продолжительными у мужчин.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0173942.t001

Внутреннее поднятие бровей.

Поднятие внутренних бровей присутствовало в 11,4% видео, а женщины поднимали внутренние брови в 12.5% видео и мужчины поднимают внутреннюю бровь в 10,4% видео. Этот эффект был очень значимым (F = 15,9, p <0,001) в целом. Существенной разницы в продолжительности поднятия внутренней брови не наблюдалось.

Внешний подъем бровей.

Внешние поднятия бровей присутствовали в 26,8% видео. Статистически значимой разницы в частоте или продолжительности поднятия бровей между мужчинами и женщинами не наблюдалось.

Межбровные морщины.

Морщины надбровных дуг присутствовали у 20 человек.7% видео, при этом женщины хмурят брови в 19,3% видео, а мужчины хмурят брови в 22,0% видео. Этот эффект был очень значимым (F = 17,5, p <0,001) в целом. Морщины между бровями у женщин были значительно короче, чем у мужчин (-0,18, p <0,01).

Улыбки.

Улыбки присутствовали в 22,8% записей, при этом женщины улыбались в 26,0% видео, а мужчины улыбались в 19,7% видео. Этот эффект был очень значительным (F = 73.4, p < 0,01). Улыбки у женщин были значительно длиннее, чем у мужчин (0,14, p < 0,01).

Депрессор угла губ.

Статистически значимой разницы в частоте депрессоров уголков губ между мужчинами и женщинами не наблюдалось. Депрессоры уголков губ у женщин были значительно короче по продолжительности, чем у мужчин (-0,15, p = 0,02).

Гендерные различия в мимике в разных странах

Результаты были одинаковыми в разных странах с различной величиной эффекта, но не направленностью каких-либо значимых результатов.Эффект улыбки был значительным в трех (Германия, Великобритания, США) из пяти стран. Женщины улыбались в большем проценте видеороликов в Германии (Δ = 6,06%), Великобритании (Δ = 5,65%) и США (Δ = 8,76%). Эффект межбровных морщин был значительным в двух (Германия и Великобритания) из пяти стран. Женщины нахмурили брови в меньшем проценте видео: Германия (Δ = -4,06%) и Великобритания (Δ = -7,65%). Эффект поднятия внутренней брови был значительным в двух (Германия, Китай) из пяти стран. Женщины демонстрировали больше внутренних бровей в большем проценте видеороликов в Германии (Δ = 3.8%) и Китай (Δ = 10,5%). Хотя эти результаты не являются окончательными, поскольку люди в разных странах смотрели разные материалы, они свидетельствуют о том, что результаты устойчивы к культурным различиям.

Базовые данные по мимическим движениям доступны исследователям (см. Вспомогательная информация).

Обсуждение

Наша первая гипотеза о том, что женщины выражают мимику чаще, чем мужчины, частично подтвердилась результатами. Хотя не все действия можно считать одинаковыми, абсолютное количество обнаруженных действий было значительно больше у женщин по сравнению с мужчинами.Однако не все действия чаще выражались женщинами. Значительно больше улыбок и действий по поднятию внутренней брови наблюдалось у женщин. Значительно больше борозд над бровями наблюдалось у мужчин. Для поднятия бровей и депрессоров губ не наблюдалось существенной разницы в частоте, хотя продолжительность депрессоров губ была значительно короче у женщин. Эти результаты подтверждают предыдущую работу о том, что женщины, как правило, более выразительны, чем мужчины [1, 2, 5, 6]. Также ожидается более частая улыбка среди женщин [7].Однако результаты показывают, что это не универсально для всех состояний/действий.

Наша вторая гипотеза о том, что различия между мужчинами и женщинами будут наибольшими для действий, связанных с положительной валентностью, частично подтверждается данными. Самые большие различия наблюдались в улыбчивом поведении, при этом женщины улыбались значительно чаще. У женщин также реже наблюдались морщины над бровями. Комбинация частично поддерживает идею о том, что женское выражение лица может подвергаться давлению социализации, чтобы быть положительным (большее количество улыбок и меньшее нахмуривание бровей).Недавнее исследование, проведенное в 48 странах, показало, что взрослые сообщили, что девочки более желательны для счастья, чем мальчики [33]. Тем не менее, внутреннее поднятие бровей также происходило значительно чаще у женщин, чем у мужчин. Было обнаружено, что внутреннее поднятие бровей в значительной степени коррелирует с отрицательной эмоциональной валентностью [25] и состояниями (страх и печаль) [34]. Норма, которая требует, чтобы женщины демонстрировали больше положительной валентности и меньше отрицательной валентности, чем мужчины, может быть верна в целом, но не объясняет гендерные различия для всех действий.Вполне вероятно, что давление социализации специфично для дискретных эмоциональных состояний и контекстов. Например, давление социализации на выражение гнева, вероятно, будет отличаться от давления на выражение печали.

Наша третья гипотеза о том, что мужчины чаще, чем женщины, выражают действия, связанные с состоянием гнева, была подтверждена данными. Мы наблюдали значительно более выраженную морщинистость бровей у мужчин по сравнению с женщинами. Нахмуривание бровей связано с прототипическим выражением гнева [18].Хотя, когда люди смотрят рекламу, нахмуривание бровей можно разумно объяснить повышенным вниманием или замешательством, а не гневом. Интересно, что у женщин значительно уменьшилось морщинистость бровей. Внутреннее поднятие бровей связано с прототипическими выражениями печали и страха. Мы наблюдали значительно больше внутренних бровей у женщин, чем у мужчин. Этот вывод поддержал бы другие мета-анализы, обнаружившие большую экспрессивность девочек в «интернализации эмоций» [35], одной из которых была бы грусть.Наши результаты показывают, что не существует универсальной нормы для женщин выражать меньше негативных эмоций, чем мужчины, но что гендерные различия зависят от штата.

Можно задаться вопросом, различаются ли эти результаты в разных странах. Мы обнаружили самые большие размеры эффекта в частоте улыбок в США и меньшие размеры эффекта в гендерных различиях среди британских участников, результаты, которые также согласуются с предыдущими исследованиями [7]. Ни в одном случае результаты по стране не противоречили общим результатам.Возможно, различия связаны с другой культурной переменной, такой как «индивидуализм» [36].

Существуют различия в том, как мужчины и женщины воспринимают лица [37]. Разница в частоте, с которой мужчины и женщины демонстрируют мимику в повседневной жизни, может влиять на то, как люди интерпретируют лица в целом. Например, большая склонность хмурить брови может означать, что мужские лица чаще ассоциируются с гневом. Это может помочь объяснить эмпирические результаты, показывающие различия в суждениях о гневе и счастье у мужчин и женщин.Предыдущая работа утверждает, что эффект, возможно, представляет собой комбинацию полового диморфизма лица и гендерных стереотипов, искажающих восприятие [38]. Предложенный нами автоматизированный подход к анализу различий в действиях может позволить нам широкомасштабно проверить, коррелирует ли величина различия в частоте действий с величиной различия в суждениях об эмоциях нейтральных лиц. Это пролило бы больше света на то, связаны ли различия в суждениях с гендерными стереотипами, искажающими восприятие.

Наконец, мы продемонстрировали исследовательский метод, включающий крупномасштабный сбор и кодирование лицевых данных, который имеет важное значение для того, как можно проводить наблюдательные исследования. Теперь можно воспроизвести и расширить существующие исследования в более естественных условиях и с участием на несколько порядков большего числа участников.

Заключение

Имеются убедительные доказательства того, что гендерные различия в экспрессивном поведении значительны. Однако обобщаемость большей части имеющейся литературы остается неопределенной, поскольку число участников экспериментов (в отличие от архивных исследований) относительно невелико (обычно менее 100 человек).Кроме того, данные, как правило, собирались в лабораторных условиях с ограниченной внешней достоверностью.

Мы использовали автоматизированный анализ выражения лица и метод сбора данных в Интернете, чтобы количественно определить, сколько мужчин и женщин спонтанно демонстрируют мимику во время просмотра обыденного онлайн-контента у себя дома. Мы обнаружили, что женщины не всегда более выразительны во всех выражениях лица. Они также не более выразительны в действиях с положительной валентностью и менее выразительны в действиях с отрицательной валентностью.

В целом, женщины выражают мимические движения чаще, чем мужчины, и, в частности, выражают больше действий положительной валентности. Однако выразительность действий отрицательной валентности зависит от дискретного эмоционального состояния. Женщины меньше выражали действия, связанные с гневом, и действия, связанные со страхом и печалью, больше, чем мужчины.

Насколько нам известно, это крупнейшее исследование гендерных различий в мимике, основанное на мимических реакциях, собранных в естественных условиях.Вдобавок к раскрытию новых идей результаты предоставляют крупномасштабные доказательства ряда предыдущих выводов. Эта работа предоставляет убедительные доказательства того, как краудсорсинг и автоматизированное кодирование лицевых реакций могут способствовать науке о поведении.

Ограничения и дальнейшие направления

Хотя есть веские основания полагать, что участники нашего эксперимента смотрели видео в одиночку, мы не знаем наверняка, так ли это было, поскольку участников не просили сообщать об этом напрямую.Кроме того, участники знали, что во время эксперимента была включена камера, что могло создать псевдосоциальный эффект. Следствием обоих является то, что мы не знаем, были ли проявления лица реакцией только на рекламу. Кроме того, хотя мы стремились создать максимально репрезентативный демографический профиль, выборка ограничена теми, у кого была веб-камера. Это может ограничить возможные обобщения.

Вклад авторов

  1. Концептуализация: DM.
  2. Обработка данных: DM.
  3. Формальный анализ: DM EK.
  4. Финансирование приобретения: РК.
  5. Расследование: ДМ РК.
  6. Методология: DM EK.
  7. Администрация проекта: ДМ.
  8. Ресурсы: РК.
  9. Программное обеспечение: DM.
  10. Надзор: МЛ.
  11. Валидация: ЕК.
  12. Визуализация: ДМ РК МЛ.
  13. Письмо – первоначальный вариант: ДМ РК.
  14. Написание – рецензирование и редактирование: DM EK RK ML.

Каталожные номера

  1. 1. Британец, штат Нью-Джерси, Холл, Дж. А. Представления о женской и мужской невербальной коммуникации. Половые роли. 1995, 32(1–2), 79–90.
  2. 2. Димберг У., Лундквист Л.О. Гендерные различия в мимических реакциях на мимику. Биологическая психология. 1990, 30(2), 151–159. пмид:2285765
  3. 3.Холл Дж. А., Артиллерийский С. Д. Гендерные различия в невербальной коммуникации. В зале Дж.А. и Кнапп М.Л. (Ред.). Невербальная коммуникация. 639–669, Берлин/Бостон: deGruyter
  4. 4. Крет М.Е., Де Гелдер Б. Обзор половых различий в обработке эмоциональных сигналов. Нейропсихология. 2012, 50(7), 1211–1221. пмид:22245006
  5. 5. Крумхубер Э., Манстед ASR, Каппас А. Временные аспекты лицевых дисплеев человека и восприятия выражения: влияние динамики улыбки, наклона головы и пола.Журнал невербального поведения. 2007, 31(1), 39–56.
  6. 6. Уоллботт Х.Г. Большие девочки не хмурятся, большие мальчики не плачут? Гендерные различия профессиональных актеров в передаче эмоций через выражение лица. Журнал невербального поведения. 1988, 12(2), 98–106.
  7. 7. ЛаФранс М., Хехт М.А., Палук Э.Л. Случайная улыбка: метаанализ половых различий в улыбке. Психологический вестник. 2003, 129(2), 305. pmid:12696842
  8. 8. Айзенберг Н., Фабес Р.А.Отношение заместительной эмоциональной реакции маленьких детей к социальной компетентности, регуляции и эмоциональности. Познание и эмоции. 1995, 9(2–3), 203–228.
  9. 9. Бак Р., Миллер Р.Э., Кол В.Ф. Пол, личность и физиологические переменные в передаче аффекта через выражение лица. Журнал личности и социальной психологии. 1974, 30(4), 587. pmid:4455775
  10. 10. Эверс С., Фишер А.Х., Мэнстед А.С. Регулирование пола и эмоций: взгляд социальной оценки на гнев.В регуляции эмоций и благополучии. 1991 (стр. 211–222). Спрингер Нью-Йорк.
  11. 11. Fabes RA, Мартин CL. Половые и возрастные стереотипы эмоциональности. Вестник личности и социальной психологии. 1991, 17(5), 532–540.
  12. 12. Хесс У., Адамс Р. мл., Клек Р. Кто может хмуриться, а кто должен улыбаться? Доминирование, принадлежность и демонстрация счастья и гнева. Познание и эмоции. 2005, 19(4), 515–536.
  13. 13. Шварц Г.Е., Браун С.Л., Ахерн Г.Л.Рисунок лицевых мышц и субъективный опыт во время аффективных образов: половые различия. Психофизиология. 1980, 17(1), 75–82. пмид:7355191
  14. 14. Soussignan R, Chadwick M, Philip L, Conty L, Dezecache G, Grèzes J. Самостоятельная оценка направления взгляда и динамических выражений лица: влияние на электромиографические и вегетативные реакции лица. Эмоция. 2013, 13(2), 330. pmid:22985342
  15. 15. Тунберг М., Димберг У. Гендерные различия в реакциях лица на стимулы, связанные со страхом.Журнал невербального поведения. 2000, 24(1), 45–51.
  16. 16. Экман П., Фризен В., Хагер Дж. Система кодирования лицевых движений: метод измерения лицевых движений. Research Nexus 2002.
  17. 17. Дарвин С. Выражение эмоций у человека и животных. Издательство Оксфордского университета.
  18. 18. Экман П., Фризен В.В., О’Салливан М., Чан А., Дьякоянни-Тарлатзис И., Хайдер К. и др. Универсалии и культурные различия в суждениях о выражении эмоций на лице.Журнал личности и социальной психологии. 1987, 53(4), 712. pmid:3681648
  19. 19. Фридлунд А.Дж. Взгляд поведенческой экологии на мимику 25 лет спустя. Исследователь эмоций. 2015 г., получено с http://emotionresearcher.com/behavioral-ecology-of-facial-displays-25-years-later/
  20. 20. Хван Х, Мацумото Д. Доказательства универсальности выражения эмоций на лице. В понимании выражений лица в общении. 2015, 41–56, Springer India.
  21. 21. Изард С. Врожденные и универсальные выражения лица: данные исследований развития и кросс-культурных исследований. Психологический вестник. 1994, 115(2), 288. pmid:8165273
  22. 22. Келтнер Д., Кордаро Д.Т. Понимание мультимодальных эмоциональных выражений: последние достижения в базовой теории эмоций. Исследователь эмоций. 2015 г., получено с http://emotionresearcher.com/understanding-multimodal-emotional-expressions-recent-advances-in-basic-emotion-theory/
  23. 23.Рассел Дж.А. Переходим от базовой теории эмоций к выражениям лица. Исследователь эмоций. 2015 г., получено с http://emotionresearcher.com/moving-on-from-the-basic-emotion-theory-of-facial-expressions/
  24. 24. Мосс И.Б., Левенсон Р.В., Маккартер Л., Вильгельм Ф.Х., Гросс Дж.Дж. Галстук, который связывает? Согласованность между эмоциональным опытом, поведением и физиологией. Эмоция. 2005, 5(2), 175. pmid:15982083
  25. 25. Кассам КС. Оценка эмоциональных переживаний по выражению лица.(Неопубликованная докторская диссертация). 2010, Гарвардский университет.
  26. 26. Cacioppo JT, Berntson GG, Klein DJ, Poehlmann KM. Психофизиология эмоций на протяжении жизни. Ежегодный обзор геронтологии и гериатрии. 1997, 27, 27–74. Издательство Спрингер.
  27. 27. Качиоппо Дж. Т., Бернтсон Г. Г., Ларсен Дж. Т., Пельманн К. М., Ито Т. А. Психофизиология эмоций. Справочник эмоций. 2000, 2, 173–191.
  28. 28. Джек Р.Э., Кальдера Р., Шинс П.Г.Внутренние репрезентации обнаруживают культурное разнообразие в ожиданиях выражения эмоций на лице. Журнал экспериментальной психологии: Общие. 2012, 141, 19–25.
  29. 29. Макдафф Д., Махмуд А., Мавадати М., Амр М., Туркот Дж., Калиуби Р. AFFDEX SDK: кроссплатформенный набор инструментов для распознавания выражений лица в реальном времени. Расширенные тезисы конференции CHI 2016 года о человеческом факторе в вычислительных системах. 2016, 3723–3726.
  30. 30. Виола П., Джонс М.Быстрое обнаружение объектов с помощью расширенного каскада простых функций. В материалах конференции IEEE Computer Society по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR). (Том 1, стр. I–511) 2001.
  31. 31. Сенешаль Т., Макдафф Д., Калиуби Р. Обнаружение единиц лицевых действий с использованием активного обучения и эффективной нелинейной аппроксимации ядра. В материалах Международной конференции IEEE по семинарам по компьютерному зрению. IEEE, 2015.
  32. 32. Бреннан Р.Л., Prediger DJ.Коэффициент каппа: некоторые виды использования, неправильное использование и альтернативы. Педагогическое и психологическое измерение. 1981, 41(3), 687–699.
  33. 33. Динер М.Л., Лукас Р.Е. Взрослые желают детских эмоций в ассоциациях 48 стран с индивидуальными и национальными особенностями. Журнал кросс-культурной психологии. 2004, 35(5), 525–547.
  34. 34. Фризен В.В., Экман П. EMFACS-7: Система кодирования эмоциональных движений лица. Неопубликованная рукопись, Калифорнийский университет в Сан-Франциско.1983, 2(36).
  35. 35. Чаплин Р.М., Алдао А. Гендерные различия в выражении эмоций у детей: метааналитический обзор. Психологический вестник. 2013, 139, 735–756. пмид:23231534
  36. 36. Макдафф Д., Жирар Дж. М., Эль Калиуби Р. Крупномасштабные наблюдения, подтверждающие межкультурные различия в поведении лица. Журнал невербального поведения. 2016, 1573–3653, 1–19.
  37. 37. Павлова М.А., Майер А., Хёзл Ф., Соколов А.Н. Лица у нее и у него на уме: женские и симпатичные.ПЛОС Один. 2016, 11(6).
  38. 38. Беккер Д.В., Кенрик Д.Т., Нойберг С.Л., Блэквелл К.С., Смит Д.М. Запутанная природа сердитых мужчин и счастливых женщин. Журнал личности и социальной психологии. 2007, 92(2), 179. pmid:17279844

Выражение лица «указывает на характер мужчины, женщины»

Мужчины воспринимаются как злые и властные, а женщины улыбаются и заботятся. Но почему? Ответ может заключаться в интерпретации выражений лица, говорится в исследовании.

Исследователи из Канады основывают свои выводы на анализе двух экспериментов, проведенных для определения пола ряда лиц.

В первом эксперименте андрогинные лица с опущенными бровями и сжатыми губами (гневное выражение) чаще идентифицировались как мужские, а лица с улыбками и приподнятыми бровями (выражения счастья и страха) чаще считались женскими.

Во втором эксперименте использовались лица мужчин и женщин с выражением счастья, гнева, печали, страха или нейтральным выражением.В целом испытуемые смогли идентифицировать мужские лица быстрее, чем женские, а женские лица, которые выражали гнев, заняли больше всего времени для идентификации.

«Настоящее исследование показывает, что связь между гневом и мужчинами, счастьем и женщинами настолько сильна, что может влиять на решения о поле другого человека при кратком рассмотрении этого человека», — сказала профессор Урсула Хесс из Университета Квебека. в Монреале.

Гесс сказал, что те же признаки, которые делают лицо мужским — высокий лоб, квадратная челюсть и более густые брови — связаны с восприятием доминирования.Точно так же черты, которые делают лицо женским — округлое детское лицо с большими глазами — были связаны с восприятием человека как доступного и теплого.

«Эта разница в восприятии эмоций и социальных черт двух полов может иметь серьезные последствия для социальных взаимодействий в ряде ситуаций.

«Наше исследование показывает, что одинаковые уровни гнева воспринимаются как более сильные, когда их демонстрируют мужчины, а не женщины, а счастье — как более сильные, когда их демонстрируют женщины, а не мужчины.Это также говорит о том, что мужчин с меньшей вероятностью будут воспринимать как теплых и заботливых, а женщин — как доминирующих», — сказал он.

Моделирование динамических выражений боли на лице в результате зрительно-тактильных взаимодействий с роботизированным пациентом

Экспериментальная установка

Мы разработали новую интерактивную платформу оценки выражения лица для создания и оценки набора временных параметров движения лица для синтеза выражений лица, вызывающих боль, которые пользователи найти подходящим для смоделированных пациентов, подвергающихся пальпации живота, как показано на рис.{-\beta _i (t-\tau _i)} }, \; ~\mathrm{для} \; i=4,7,9,10,26,43 \end{выровнено}$$

(1)

где \(C_i(t)\) — интенсивность активации i -й лицевой единицы активации (ЕД) в момент времени t . F ( t ) — сила пальпации в момент времени t . \(\beta _i\) определяет градиент возрастающей сигмовидной функции для i -й AU (скорость изменения), а \(\tau _i\) — задержка активации i -й AU.

Мы включили шесть Единиц Действия (AU4: Средство для опускания бровей, AU7: Подтяжка век, AU9: Средство для сморщивания носа, AU10: Поднятие верхней губы, AU26: Отвисшая челюсть и AU43: Закрытые глаза) 31 , так как они присутствуют в моделях выражения боли разной интенсивности и в разных культурах 6,27 .Используя MakeHuman 20 с плагином FACSHuman 21 , мы создали сетку естественного выражения и сетку активации максимум 6 AU для каждой AU. Мы ограничили максимальную интенсивность активации \(max(C_i)\) деформацией сетки по умолчанию, определенной в плагине FACSHuman. Мы импортировали эти сетки в Blender, присвоили \(ключ формы = 1.0\) каждой AU с \(max(C_i)\) и добавили к естественному выражению, которое имело \(ключ формы = 0\). Значения ключей формы представляли интенсивность активации для AU и могли контролироваться индивидуально.Мы отделили голову человеческого аватара от тела и экспортировали в Unity3D, где соответствующей деформацией сетки для каждой AU можно было управлять, устанавливая значения ключей формы. На дополнительном рисунке S2 показано естественное выражение и максимальное выражение боли, синтезированное с использованием этих AU.

Протокол эксперимента с участием людей

Мы использовали платформу для пальпации живота, показанную на рис. 1, чтобы найти, какие \(\beta _i\) и \(\tau _i\) должны быть назначены функции генерации выражения лица боли для визуализации соответствующие болевые выражения лица для симулированного пациента, подвергающегося пальпации живота.Для каждой AU скорости нарастания \(\beta _i\) и задержке ответа \(\tau _i\) присваивалось случайное число от 0 до 3 с шагом 0,3, диапазон и шаг выбирались на основе результатов. из небольшого экспериментального исследования на 4 добровольцах. Мы спроецировали динамический столбчатый график рядом с лицом в качестве визуальной обратной связи для участников, чтобы они могли регулировать силу пальпации. Максимальное значение, представленное полосой, составляло 3 Н, так как сила пальпации, приложенная к животу, составляла от 0,09 Н до 2.22 Н 32 . Мы создали четыре идентичности лица, включающие два пола (мужской и женский) для каждой из двух этнических групп (черный и белый). На дополнительном рисунке S1 показаны эти четыре идентичности лица, визуализированные на MorphFace.

Мы набрали студентов бакалавриата Имперского колледжа Лондона (n = 16, 4 азиатских женщины, 4 азиатских мужчины, 4 белых женщины и 4 белых мужчины в возрасте от 18 до 23 лет (M = 20,9 года, SD = 2,14 года)) для принять участие в этом эксперименте. Участники дали информированное согласие на участие в эксперименте.

Исследование было одобрено Комитетом по этике исследований Имперского колледжа (№ 20IC6295). Все методы проводились в соответствии с утвержденным протоколом и соответствовали общим рекомендациям.

Мы проинформировали участников об экспериментальном протоколе и попросили их прочитать инструкцию по проведению эксперимента по прибытии. Мы устно сообщили участникам, что MorphFace и силиконовый фантом представляют пациента с основным физиологическим состоянием, вызывающим боль при нажатии на силиконовый фантом.Мы проинструктировали участников пальпировать силиконовый фантом и наблюдать за выражением лица, спроецированным на MorphFace для каждого из 4 разных лиц с 50 испытаниями на каждое лицо. Внешний вид лиц показан на дополнительном рисунке S1. После просмотра выражения лица участникам было предложено ответить на утверждение «Выражение лица соответствует приложенной вами силе пальпации», нажав одну из четырех кнопок, представляющих 4-балльную шкалу Лайкерта в диапазоне от «полностью согласен», «согласен». , «не согласен» на «категорически не согласен».Это заявление было дано устно и напечатано жирным шрифтом в инструкции по проведению эксперимента, которую участники могли просматривать во время эксперимента. Физическая установка и интерактивная панель показаны на рис. 1A. Мы использовали два ноутбука для записи данных о силе, вычисления и рендеринга реакций лица и записи ответов (Intel Core i7 2,5 ГГц, 16 ГБ памяти, AMD Radeon R9 M370X), используя один и тот же скомпилированный исполняемый файл Unity3D 2019.3.7f1. Мы сохраняли все случайно сгенерированные параметры, силы пальпации и ответы участников в виде текстовых файлов в конце каждого испытания внутри скомпилированного исполняемого файла.

Этапы каждого испытания кратко описаны ниже и показаны на рис. 1D. Мы включили тот же текст в документ с инструкциями по эксперименту:

  1. . 1.

    «Инициализация»: этот текст выделяется красным и проецируется на столешницу рядом с лицом. Мы проинструктировали участников не прикасаться к фантому на этом этапе.

  2. 2.

    «Пальпация»: этот текст выделяется зеленым цветом и проецируется рядом с лицом. Полоса силы с зеленым цветом появилась под текстом, указывая на то, что участник теперь может выполнять пальпацию на фантоме. Ограничение по времени в 6,5 с в проекции не показано.

  3. 3.

    «Оценка»: этот текст выделяется желтым цветом и проецируется рядом с лицом.Мы проинструктировали участников нажать одну из четырех кнопок, чтобы зарегистрировать свою реакцию на уместность отображаемого выражения лица.

  4. 4.

    «Приготовься»: этот текст выделяется белым цветом и проецируется рядом с лицом. Другая текстовая строка, проецируемая над этим текстовым полем, показывала текущий номер испытания и общее количество испытаний.

Участники выполняли тренировочные испытания, используя азиатское мужское лицо (не использовалось в эксперименте), пока не почувствовали уверенность в выполнении набора действий, описанных выше.

Критерии исключения

Мы собрали в общей сложности 3200 точек данных (16 участников, 50 испытаний на каждую личность MorphFace, 4 личности). Хотя протокол и план эксперимента были разъяснены участникам, в ходе эксперимента были допущены ошибки. Поэтому мы ввели следующие критерии исключения для удаления недействительных испытаний (как показано на рис. 7):

Рисунок 7

Критерии исключения для собранных данных испытаний. R.X представляет правило исключения.

  1. 1.

    Решение не пустое — участник сделал выбор, и этот выбор был зарегистрирован для этого испытания.

  2. 2.

    Минимальное усилие для испытания больше 0 — участник не касался силиконового фантома на этапе «Инициализация».

  3. 3.

    Количество пиков (пальпационных действий) больше 0 — участник варьировал силу во время пробы.

  4. 4.

    Количество пиков меньше или равно верхнему соседнему значению (UAV), рассчитанному на основе отфильтрованных результатов по трем предыдущим критериям (UAV = 9).

  5. 5.

    Количество образцов силы, собранных для испытания, превышает количество БПЛА более чем в 2 раза (18).

3098 были помечены как действительные с коэффициентом исключения \(3,19\%\).

Анализ данных

Повышение дискретизации данных о силе

Для анализа мы рассматривали только пики силы пальпации. Мы получили пики силы, используя функцию findpeaks в MATLAB (версия 2019b, Mathworks Inc, Natic, MA, USA) с минимальной заметностью больше 0.1 после повышения дискретизации данных о силе в 5 раз с использованием подгонки кубическим сплайном (функция сплайна в MATLAB). Среднее количество пиков силы было 3 с верхним соседним значением 9 в пределах окна выборки 6,5 с. Поэтому испытания с менее чем 18 выборками из двух компьютеров были исключены из анализа, а оставшиеся испытания превышают минимально требуемую частоту выборки.

Та же самая функция обнаружения пиков была применена к данным о силе с повышением дискретизации для извлечения величины и отметки времени пиков для каждого цикла пальпации.Различия в пиковых усилиях и временных метках были рассчитаны и сгруппированы по полу и этнической принадлежности участников, как показано на рис. С3 и С4.

Разница во времени для первых и последних 10% испытаний, выполненных участниками, сравнивалась, чтобы увидеть, достаточно ли у участников было практики, чтобы их результаты не отличались от реальных испытаний. U-критерий Манна-Уитни был выполнен и возвращен \(p = 0,41\) таким образом, что не было статистических различий между разницей во времени в первых и последних 10% испытаний, что означает, что они не проводили больше или меньше времени между их пальпаторные действия между началом и окончанием эксперимента.

Вероятностное распределение переходных параметров

Случайно сгенерированные переходные параметры \(\beta\) и \(\tau\) были сгруппированы на основе соответствующих рейтингов испытаний. Распределение вероятностей диапазонов \(\beta\) и \(\tau\) рассчитывалось путем деления частот их появления на суммарные частоты после их помещения в бины размером 0,4. Средневзвешенные значения распределения вероятности рассчитывались как средневзвешенное значение абсолютного пика и пика маргинального (по строкам/столбцам) распределения.На дополнительных рисунках S5–S8 показано распределение вероятностей этих переходных параметров, сгруппированных по полу и этнической принадлежности участников.

Моделирование с использованием пар переходных параметров

Мы сгруппировали и рассчитали медиану средневзвешенных пар переходных параметров для всех испытаний с оценками «полностью согласен» и «согласен», а также «не согласен» и «полностью не согласен» для имитации лица. выражения с использованием синусоиды в качестве профиля силы со средним значением 2 Н и периодом 2 с.Видеоролики по этнической принадлежности и гендерным парам можно просмотреть на видеороликах-симуляторах.

Влияние выражения лица на эмоциональное заражение и оценку продукта в печатной рекламе

Амбадар, З., Кон, Дж. Ф., и Рид, Л. И. (2009). Не все улыбки одинаковы: морфология и время улыбки воспринимаются как веселая, вежливая и смущенная/нервная. Журнал невербального поведения, 33 , 17–34. https://дои.орг/10.1007/s10919-008-0059-5

Андраде, ЭБ (2005). Поведенческие последствия аффекта: сочетание оценочных и регуляторных механизмов. Журнал потребительских исследований, 32 , 355–362. https://doi.org/10.1086/497546

Баргер, П.Б., и Гранди, А.А. (2006). Обслуживание с улыбкой и удовлетворение: эмоциональное заражение и механизмы оценки.Журнал Академии управления, 49 , 1229–1238. https://doi.org/10.5465/AMJ.2006.23478695

Барсад, С.Г. (2002). Волновой эффект: эмоциональное заражение и его влияние на групповое поведение. Ежеквартальный журнал «Административная наука», 47 , 644–675. https://doi.org/10.2307/3094912

Беренс Г., Ван Риэль К.Б. и Ван Брюгген, Г. Х. (2005). Корпоративные ассоциации и реакция потребителей на продукты: сдерживающая роль доминирования корпоративного бренда. Журнал маркетинга, 69 , 35–48. https://doi.org/10.1509/jmkg.69.3.35.66357

Биндеманн, М., Бертон, А.М., Лэнгтон, С.Р.Х., Швайнбергер, С.Р., и Доэрти, М.Дж. (2007). Контроль внимания к лицам. Журнал Vision, 715 , 1–8.https://doi.org/10.1167/7.10.15

Бак, Р., Савин, В.Дж., Миллер, Р.Е., и Кэм, В.Ф. (1972). Передача аффекта через мимику у людей. Журнал личности и социальной психологии, 23 , 362–371.

Серф, М., Фради, Э. П., и Кох, К. (2009). Лица и текст привлекают взгляд независимо от поставленной задачи: экспериментальных данных и компьютерной модели.Журнал Vision, 9 , 10–10. https://doi.org/10.1167/9.12.10

Чарна, А.З., Вробель, М., Дафнер, М., и Зейглер-Хилл, В. (2015). Нарциссизм и эмоциональное заражение: «ловят» ли нарциссы эмоции других? Социальная психология и наука о личности, 6 , 318–324. https://doi.org/10.1177/1948550614559652

Даллимор, К.С., Спаркс, Б.А., и Батчер, К. (2007). Влияние вспышек гнева клиентов на мимику и аффективные состояния поставщиков услуг. Журнал сервисных исследований, 10 , 78–92. https://doi.org/10.1177/1094670507304694

Димберг, У., и Лундквист, Л.О. (1990). Гендерные различия в мимических реакциях на мимику. Биологическая психология, 30 , 151–159. https://дои.орг/10.1016/0301-0511(90)

-Q

Димберг, У., и Тунберг, М. (2012). Эмпатия, эмоциональное заражение и быстрая мимическая реакция на сердитое и счастливое выражение лица. PsyCh Journal, 1 , 118–127. https://doi.org/10.1002/pchj.4

Доэрти, Р. В., Оримото, Л., Сингелис, Т. М., Хэтфилд, Э., и Хебб, Дж.(1995). Эмоциональное заражение. Psychology of Women Quarterly, 19 , 355–371. https://doi.org/10.1111/j.1471-6402.1995.tb00080.x

Экман, П. (1993). Выражение лица и эмоции. Американский психолог, 48 , 384–392. https://doi.org/10.1037/0003-066X.48.4.384

Экман П., Дэвидсон Р. Дж. и Фризен В.В. (1990). Улыбка Дюшенна: эмоциональное выражение и физиология мозга. Журнал личности и социальной психологии, 58 , 342–353. https://doi.org/10.1037/0022-3514.58.2.342

Экман, П., и Фризен, В.В. (1982). Войлочные, фальшивые и несчастные улыбки. Журнал невербального поведения, 6 , 238–252. https://doi.org/10.1007/BF00987191

Эльсбах, К.Д. и Барр П.С. (1999). Влияние настроения на использование людьми структурированных протоколов принятия решений. Организационная наука, 10 , 181–198. https://doi.org/10.1287/orsc.10.2.181

Фернандес-Долс, Х.-М., и Руис-Бельда, М.-А. (1995). Улыбка — признак счастья? Обладатели золотых медалей Олимпийских игр. Журнал личности и социальной психологии, 69 , 1113–1119. https://дои.орг/10.1037/0022-3514.69.6.1113

Фишер, AH (1993). Половые различия в эмоциональности: факт или стереотип? Феминизм и психология, 3 , 303–318. https://doi.org/10.1177/095002

Фишер, А., и ЛаФранс, М. (2015). Что вызывает улыбку и слезы: почему женщины более эмоционально выразительны, чем мужчины.Emotion Review, 7 , 22–29. https://doi.org/10.1177/17540734406

Фрейтас-Магальяйнс, А., Кастро, Э., и Баптиста, Дж. (2009). Выражение лица: Retribuição do sorriso em interacção social: estudo empírico com portugueses. Revista Da Faculdade de Ciencias Da Saúde, 6 , 420–426. Получено с https://core.ac.uk/download/pdf/61007870.pdf.

Ганнери, С.Д., Холл, Дж. А., и Рубен, Массачусетс (2013). Преднамеренная улыбка Дюшенна: индивидуальные различия в выразительном контроле. Журнал невербального поведения, 37 , 29–41. https://doi.org/10.1007/s10919-012-0139-4

Ганнери, С. Д., и Рубен, Массачусетс (2015). Восприятие улыбок Дюшенна и не Дюшенна: метаанализ. Познание и эмоции, 9931 , 1–15. https://doi.org/10.1080/02699931.2015.1018817

Хасфорд, Дж., Хардести, Д., и Кидвелл, Б. (2015). Больше, чем чувство: эффекты эмоционального заражения в убедительной коммуникации. Журнал маркетинговых исследований, 52 , 836–847. https://doi.org/10.1509/jmr.13.0081

Хэтфилд Э., Качиоппо Дж. Т. и Рэпсон Р. (1992). Примитивное эмоциональное заражение.В MS Clark (Ed.), «Эмоции и социальное поведение: обзор личности и социальной психологии» (том 14, стр. 151–177). Ньюбери-Парк, Калифорния: Сейдж.

Хэтфилд, Э., Качиоппо, Дж. Т., и Рэпсон, Р. Л. (1994). Эмоциональное заражение (исследования эмоций и социального взаимодействия, Кембридж, Соединенное Королевство: издательство Кембриджского университета.

Хенниг-Турау, Т., Грот М., Пол М. и Гремлер Д. Д. (2006). Все ли улыбки одинаковы? Как эмоциональное заражение и эмоциональный труд влияют на отношения служения. Журнал маркетинга, 70 , 58–73. https://doi.org/10.1509/jmkg.70.3.58

Гесс, У., и Блэри, С. (2001). Мимика лица и эмоциональное заражение динамическими эмоциональными выражениями лица и их влияние на точность декодирования. Международный журнал психофизиологии, 40 , 129–141.https://doi.org/10.1016/S0167-8760(00)00161-6

Гесс, У., и Буржуа, П. (2010). Вы улыбаетесь – я улыбаюсь: выражение эмоций в социальном взаимодействии. Биологическая психология, 84 , 514–520. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2009.11.001

Гесс, У., и Фишер, А. (2014). Эмоциональная мимикрия: почему и когда мы имитируем эмоции.Компас социальной психологии и психологии личности, 8 , 45–57. https://doi.org/10.1111/spc3.12083

Гесс, У., Худе, С., и Фишер, А. (2014). Мы имитируем то, что видим, или то, что знаем? В К. фон Шеве и М. Салмела (ред.), Коллективные эмоции (стр. 94–107). Оксфорд, Соединенное Королевство: University Press

Ховард, Д.Дж. и Генглер, К. (2001). Эмоциональное заражение влияет на отношение к продукту. Журнал потребительских исследований, 28 , 189–201. https://doi.org/10.1086/322897

Хуанг, П.-Ф., и Дай, К.-В. (2010). Влияние эмоционального заражения и эмоционального восприятия труда на эффективность работы сотрудников. Международный журнал электронного управления бизнесом, 8 , 68-79. Получено с https://pdfs.semanticscholar.org/f533/75731aef35f44144d830b325d83297adceb1.pdf

Хубер, Дж., и Зверина, К. (1996). Важность баланса полезности в схемах эффективного выбора. Журнал маркетинговых исследований, 33 , 307–317. https://doi.org/10.1177/002224379603300305

Иличич Дж., Кульчински А. и Бакстер С.(2016). Как улыбка может изменить ситуацию: повышение убедительности индоссантов знаменитостей. Журнал рекламных исследований, 59 , 1–49. https://doi.org/10.2501/JAR-2016-003

Крумхубер, Э. Г., и Манстед, А. С. Р. (2009). Можно ли изобразить улыбку Дюшенна? Новые данные о войлочных и фальшивых улыбках. Эмоция, 9 , 807–820. https://doi.org/10.1037/a0017844

Ланг, П.Дж. (1995). Зонд эмоций – исследования мотивации и внимания. Американская ассоциация психологов, 50 , 372–385. https://doi.org/10.1037/0003-066X.50.5.372

Левински, П., Франсен, М.Л., и Тан, Э.С.Х. (2014). Прогнозирование эффективности рекламы по мимике в ответ на забавные убедительные стимулы. Журнал неврологии: психология и экономика, 7 , 1–14.https://doi.org/10.1037/npe0000012

Манера, В., Гранди, Э., и Колле, Л. (2013). Восприимчивость к эмоциональному заражению негативными эмоциями улучшает определение подлинности улыбки. Frontiers in Human Neuroscience, 7 , 1–17. https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00006

Марингер М., Крумхубер Э.Г., Фишер, А. Х., и Ниденталь, П. М. (2011). Помимо динамики улыбки: мимика и убеждения в суждениях об улыбке. Эмоции, 11 , 181–187. https://doi.org/10.1037/a0022596

Мацумото, Д., и Уиллингем, Б. (2006). Трепет победы и агония поражения: спонтанные выражения лиц, завоевавших медали Олимпийских игр 2004 года в Афинах. Журнал личности и социальной психологии, 91 , 568–581.https://doi.org/10.1037/0022-3514.91.3.568

Медвец В.Х., Мадей С.Ф. и Гилович Т. (1995). Когда меньше значит больше: контрфактическое мышление и удовлетворение олимпийских медалистов. Журнал личности и социальной психологии, 69 , 603–610. https://doi.org/10.1037/0022-3514.69.4.603

Мессингер, Д.С., Фогель А. и Диксон К.Л. (2001). Все улыбки позитивны, но некоторые улыбки более позитивны, чем другие. Психология развития, 37 , 642–653. https://doi.org/10.1037//0012-1649.37.5.642

Мессингер, Д.С., Маттсон, В.И., Махур, М.Х., и Кон, Дж.Ф. (2012). Глаза умеют: делать позитивные выражения более позитивными, а негативные — более негативными. Эмоция, 12 , 430–436.https://doi.org/10.1037/a0026498

Оман, А., Ют, П., и Лундквист, Д. (2010). Поиск лица в толпе: взаимосвязь между избыточностью отвлекающих факторов, целевой эмоцией и целевым полом. Познание и эмоции, 24 , 1216–1228. https://doi.org/10.1080/026999306882

Пью, SD (2001). Сервис с улыбкой: эмоциональное заражение при встрече с сервисом.Журнал Академии управления, 44 , 1018–1027. https://doi.org/10.2307/3069445

Раманатан, С., и Макгилл, А.Л. (2007). Потребление вместе с другими: социальные влияния на текущие и ретроспективные оценки опыта. Журнал потребительских исследований, 34 , 506–524. https://doi.org/10.1086/520074

Ричин, М.Л. (1997). Измерение эмоций в опыте потребления. Журнал потребительских исследований, 24 127–146. https://doi.org/10.1086/209499

Сато В., Фуджимура Т., Котияма Т. и Судзуки Н. (2013). Отношения между мимикой лица, эмоциональным опытом и распознаванием эмоций. PloS One, 8 , e57889 Vol https://doi.org/10.1371/journal.pone.0057889

Шварц, Г.Э., Браун С.Л. и Ахерн Г.Л. (1980). Рисунок лицевых мышц и субъективный опыт во время аффективных образов: половые различия. Психофизиология, 17 , 75–82. https://doi.org/10.1126/science.1257786

Соннби-Боргстром, М., Йонссон, П., и Свенссон, О. (2003). Эмоциональная эмпатия в связи с мимикрией на разных уровнях обработки информации. Журнал невербального поведения, 27 , 3–23.https://doi.org/10.1023/A:1023608506243

Соша, И., Джироламо, С., и Бусакка, Б. (2010). Влияние сравнительной рекламы на восприятие потребителей: сходство или различие? Журнал бизнеса и психологии, 25 , 109–118. https://doi.org/10.1007/s10869-009-9130-4

Томпсон, А. Э., и Войер, Д.(2014). Половые различия в способности распознавать невербальные проявления эмоций: метаанализ. Познание и эмоции, 28 , 1164–1195. https://doi.org/10.1080/02699931.2013.875889

Тунберг, М., и Димберг, У. (2000). Гендерные различия в реакциях лица на стимулы, связанные со страхом. Журнал невербального поведения, 24 , 45–51. http://dx.doi.org/10.1023/A:1006662822224

Тругакос, Дж.П., Джексон, С.Л., и Бил, ди-джей (2011). Сервис без улыбки: Сравнение последствий нейтрального и положительного правил отображения. Журнал прикладной психологии, 96 , 350–362. https://doi.org/10.1037/a0021880

Виджаялакшми, В., и Бхаттачарья, С. (2012). Эмоциональное заражение и его отношение к индивидуальному поведению и организационным процессам: документ с изложением позиции. Журнал бизнеса и психологии, 27 , 363–374.https://doi.org/10.1007/s10869-011-9243-4

Ван, К., Сюй, З., Цуй, X., Ван, Л., и Оуян, К. (2016). Действительно ли широкая улыбка Дюшенна имеет значение на сайтах электронной коммерции? Исследование слежения за движением глаз в Китае. Исследование электронной коммерции, 17 , 1–18.https://doi.org/10.1007/s10660-016-9237-4

Ван З., Мао Х., Ли, Дж. Ю., и Лю, Ф. (2016). Улыбаться широко или нет? Влияние интенсивности улыбки на восприятие теплоты и компетентности. Журнал потребительских исследований, 43 , 787–805. https://doi.org/10.1093/jcr/ucw062

Сяо, Л., и Дин, М. (2014). Просто лица: изучение эффектов черт лица в печатной рекламе. Маркетинговые науки, 33 , 338–352. https://doi.org/10.1287/mksc.2013.0837

Половые и возрастные различия в мимике | Европейский журнал ортодонтии

Аннотация

Целью данного исследования было определение надежного метода количественной оценки мимики детей и взрослых с целью оценки их зависимости от возраста и пола. В этом исследовании оценивали 80 здоровых добровольцев, разделенных на четыре группы: 20 девочек (средний возраст 10,6 лет), 20 мальчиков (средний возраст 10,6 лет).8 лет), 20 женщин (средний возраст 25,6 лет) и 20 мужчин (средний возраст 27,0 лет). Видео использовалось для записи каждого человека, выполняющего три выражения лица: поза покоя, сморщивание губ и постановочная улыбка. Репрезентативные видеокадры были выбраны для выражений каждого человека; они были оцифрованы, а затем проанализированы с помощью программного обеспечения, которое извлекло набор горизонтальных и вертикальных расстояний лица. Все расстояния, измеренные в постановочной улыбке и сморщенных губах, были выражены в процентах от позы покоя.Был проведен статистический анализ с помощью двустороннего многомерного дисперсионного анализа (MANOVA), где пол и возраст были независимыми переменными.

Было очевидно, что способность производить определенные выражения лица различается между группами людей в зависимости от пола и возраста. У мужчин была большая способность вертикального движения вверх в изученных выражениях лица, чем у женщин. У женщин более выражен горизонтальный компонент в постановочной улыбке. Наблюдалась тенденция от детства к взрослой жизни, показывающая увеличение процентного изменения большинства вертикальных движений.Эта тенденция присутствовала у обоих полов, но более выражена у мужчин.

С помощью надежного количественного метода сбора и анализа выражений лица были выявлены гендерные различия у взрослых, а также различия между взрослыми и детьми. Тенденция к увеличению вертикальных движений у взрослых по сравнению с детьми предполагает возможность того, что мимическая мускулатура регулируется в процессе развития.

Введение

Мимика отражает функцию основной нервно-мышечной структуры лица (Ekman and Friesen, 1978).Эти выражения используются в различных областях поведенческих исследований, включая изучение эмоций, социального взаимодействия и коммуникации (Ekman et al. , 1991). В последнее время оценка подвижности лица также используется в медицинских учреждениях. Характеристика мускулатуры используется для лечения пациентов с лицевой двигательной недостаточностью, такой как расщелина губы и неба и гемифациальный паралич (Trotman et al. , 2000; Dulguerov et al. , 2003). Зубочелюстные несоответствия могут быть основной причиной, влияющей на лицевую мускулатуру, особенно в периоральной области (Rasheed and Munshi, 1996; Yamaguchi et al., 2000). Кроме того, ортодонтическое лечение и ортогнатическая хирургия могут влиять на соотношение структур твердых тканей и, возможно, приводить к нервно-мышечной адаптации лицевой мускулатуры (Trotman and Faraway, 2004).

Различные методы, использовавшиеся в прошлом для оценки лицевой подвижности, могут быть полезными инструментами для выявления возможных нервно-мышечных адаптаций (Neiva and Wertzner, 1996; Trotman et al. , 1998; Miyakawa et al. , 2006). Среди них видеопоследовательность является основным методом, используемым для измерения выражений лица.

Лицевая подвижность существует с рождения и имеет значительное разнообразие даже в молодом возрасте. Предыдущие исследования были сосредоточены на развитии и созревании двигательных способностей от детства до взрослой жизни (Santrock, 1999; Darrah et al. , 2007). Развитию и созреванию мимических мышц, отвечающих за выражение лица, не уделялось должного внимания. Неясно, проходят ли мимические мышцы тот же процесс созревания с изменением выражения лица, или же эти выражения остаются постоянными на протяжении всего роста.Имеются признаки того, что существуют различия в мимических движениях между полами во взрослом возрасте (Weeden et al. , 2001). Однако неясно, присутствует ли этот половой диморфизм в детстве. Как развивается нервно-мышечная способность производить мимику в процессе роста?

Целью данного исследования было применение надежного метода количественной оценки выражений лица у детей и взрослых и выявление возможных различий между ними в зависимости от возраста и пола.

Субъекты и методы

субъектов

Восемьдесят здоровых добровольцев были разделены на четыре группы: 20 девочек (средний возраст 10,6 лет, диапазон 7,5–12,6), 20 мальчиков (средний возраст 10,8 лет, диапазон 6,9–12,3), 20 женщин (средний возраст 25,6 лет, диапазон 22,0–30,3). ) и 20 мужчин (средний возраст 27 лет, диапазон 23,0–33,6). Взрослые испытуемые были студентами последних двух лет обучения стоматологов в Женевском университете и в программах последипломного образования.Все испытуемые в двух группах взрослых имели полные постоянные зубы; ни один субъект не принимал лекарства и не страдал каким-либо заболеванием. Выбранные дети находились под ежегодным стоматологическим контролем в той же университетской клинике. Никто из детей не страдал какими-либо заболеваниями и не находился на лечении. Из-за произвольного отбора в исследование также были включены дети с незначительными нарушениями прикуса, но ни один ребенок не подвергался ортодонтическому лечению.

Метод

Для каждого человека была снята видеозапись, во время которой выполнялась серия выражений лица.Во время видеоряда испытуемые сидели на стуле без спинки, чтобы сохранить более естественное положение головы. Испытуемые располагались на черном фоне, и на них падал мягкий рассеянный свет. Перед записью были объяснены предполагаемые движения лица и проведено несколько проб. Затем испытуемого просили изобразить выражение лица или произвести определенное движение. Для каждого движения им устно давалось указание выполнять его в максимально возможной степени.Они повторяли каждое выражение лица и/или движение не менее двух раз.

Записанные выражения лица

Первоначально регистрировался человек в состоянии покоя с закрытыми зубами и расслабленными и сомкнутыми губами. «Поза отдыха» служила эталонным изображением для человека (рис. 1). Затем участников попросили изобразить два выражения лица: сморщить губы и изобразить улыбку (Ekman and Friesen, 1978). Цифровая видеокамера (Canon XL1 3CCD Digital Video Camcorder PAL, Токио, Япония) записывала видеосеанс на видеокассету.Камера была настроена на покадровый режим (12 кадров в секунду), что позволяло выбирать отдельные кадры при последующем анализе. Каждый сеанс занимал 3–5 минут, чтобы выполнить и записать полную последовательность выражений.

Рисунок 1

Мимика: (а) покой (губы сомкнуты, зубы слегка сомкнуты), (б) застывшая улыбка и (в) сморщивание губ (сжатие губ, как будто для поцелуя).

Рисунок 1

Мимика: (а) покой (губы сомкнуты, зубы слегка сомкнуты), (б) застывшая улыбка и (в) сморщивание губ (сжатие губ, как будто для поцелуя).

Затем каждую видеокассету переносили на компьютер, оцифровывали и вводили видеоряд в программу Adobe Premiere 6.0 (Adobe Systems Inc., Сан-Хосе, Калифорния, США). С помощью этого программного обеспечения был выбран кадр, который зафиксировал максимальное движение в любом заданном выражении.

Процедура измерения

Затем выбранные кадры были проанализированы с помощью программного обеспечения для оцифровки изображений (Viewbox© 3.0, DHal, Kifisia, Греция), которое позволяет измерять набор горизонтальных и вертикальных расстояний (рис. 2).Из этих расстояний RC-LC, простирающееся от правого внутреннего угла глазной щели до левого внутреннего угла глаза, было физически измерено на реальном индивидууме. Затем он использовался для установки параметра увеличения в программном обеспечении, чтобы расстояния изображения можно было откалибровать в соответствии с реальными физическими расстояниями.

Рисунок 2

(a и b) Точки и расстояния, используемые для оценки выражений лица: RC, правый внутренний угол глаза; LC, левый внутренний угол глазной щели; RCO, правая точка спайки; LCO, левая точка комиссуры; Ulip, середина верхней губы на краю красной зоны; Llip, середина нижней губы на краю красной зоны; и Sn, субназальный.RCO–LCO, межкомиссурная линия; RC—RCO, от правого внутреннего уголка глаза до точки спайки справа; LC–LCO, левый внутренний угол глазной щели до левой точки спайки; Ulip—Llip, верхняя губа к нижней губе; Sn–Ulip, от подносовой до верхней губы; и Sn — Llip, от подназального до нижней губы.

Рисунок 2

(a и b) Точки и расстояния, использованные для оценки выражений лица: RC, правый внутренний угол глаза; LC, левый внутренний угол глазной щели; RCO, правая точка спайки; LCO, левая точка комиссуры; Ulip, середина верхней губы на краю красной зоны; Llip, середина нижней губы на краю красной зоны; и Sn, субназальный.RCO–LCO, межкомиссурная линия; RC—RCO, от правого внутреннего уголка глаза до точки спайки справа; LC–LCO, левый внутренний угол глазной щели до левой точки спайки; Ulip—Llip, верхняя губа к нижней губе; Sn–Ulip, от подносовой до верхней губы; и Sn — Llip, от подназального до нижней губы.

Чтобы избежать анатомических вариаций из-за различий в физическом росте между людьми, каждое расстояние, измеренное для данного выражения лица, выражалось в процентах от соответствующего расстояния на изображении в позе покоя с использованием следующего уравнения:

Любые отрицательные значения по этому уравнению представляют уменьшение расстояния и положительные значения увеличение расстояния.Например, для позированной улыбки расстояние RCO–LCO (уголки рта) увеличилось в состоянии покоя, что дало положительное значение процентного изменения. Однако для того же расстояния при выборе складки губы это расстояние уменьшилось, что дало отрицательное процентное изменение.

Статистический анализ

Критерий Колмогорова-Смирнова показал нормальное распределение всех переменных. Описательную статистику выполняли для всех процентных изменений всех выражений.Был проведен двусторонний MANOVA с двумя независимыми переменными (пол и возраст) и различными процентными изменениями в качестве зависимых переменных. Кроме того, были проведены последующие t испытаний в пределах образцов. Уровень значимости был установлен на уровне 0,05. Для этих статистических тестов использовался Статистический пакет для социальных наук для Windows, версия 13.0 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США).

Ошибка метода

Для оценки погрешности метода видеозаписи 40 человек были повторены с интервалом в 2 недели.Как для видео 1, так и для видео 2 были измерены все расстояния для всех выражений лица и рассчитаны процентные изменения. Парный тест t был использован для оценки различий в измерениях этих двух видеозаписей и для оценки систематической ошибки. Различий не выявлено при уровне значимости 0,05.

Формула Дальберга (Se 2 = ∑ d 2 /2 n , где d = разница между измерениями по видео 2 и видео 1; Houston, 1983) использовалась для расчета коэффициента достоверности. (CR = 1 − Se 2 / S t 2 , где S t = стандартное отклонение измерений из видео 1).Результаты показали превосходную надежность (таблицы 1 и 2).

Таблица 1

Процентное изменение фактического выражения улыбки по сравнению с положением покоя с количеством наблюдений, средними значениями и стандартным отклонением (SD) видео 1 и 2, средними значениями и SD различий (видео 2 — видео 1), P значения парного t -теста и коэффициента надежности.

9 0,651
N N Видео 1
Видео 2
Отличия (Видео 2 — Видео 1)
P Значение Коэффициент надежности
средние значения SD SD SD SD SD SD
0
RCO-LCO% 40 25.79 13,30 26,30 12,42 0,51 7,14 0,997
LC-LCO% 40 -19,11 10,76 -19,15 11,15 — 0.04 3.54 3.54 0.939 0.999
RC-RC-RCO% 40 -18.58 11.38 11.38 -17.13 15.41 1.45 10,05 0,366 0,994
Верхняя губа-нижняя губа% 40 50,75 42,68 51,80 43,15 1,05 17,09 0,701 0,998
подряд-верхняя губа% 40-41.35 -41.35 -441.35 10.24 — 39.74 10.64 1,61 7.07 0,160 0.994
Subnasale-нижняя губа% 40 2,46 13,98 3,28 14,52 0,82 9,27 0,578 0,996
9 0,651 90 894
Расстояние н видео 1
видео 1
видео 2
Различия (видео 2 — Видео 1)
P

6

9
Коэффициент надежности
Средние значения SD Средние значения SD Средние значения SD
RCO-LCO % 9 9 2 6 8 4 13,30 26,30 12,42 0,51 7,14 0,997
LC-LCO% 40 -19,11 10,76 -19,15 11,15 — 0.04 3.54 3.54 0.939 0.999
RC-RC-RCO% 40 -18.58 11.38 11.38 -17.13 15.41 1.45 10,05 0,366 0,994
Верхняя губа-нижняя губа% 40 50,75 42,68 51,80 43,15 1,05 17,09 0,701 0,998
подряд-верхняя губа% 40-41.35 -41.35 -441.35 10.24 — 39.74 10.64 1,61 7.07 0,160 0.994
Subnasale-нижняя губа% 40 2,46 13,98 3,28 14,52 0,82 9,27 0,578 0,996
Таблица 1

Процентное изменение фактического поставленный выражение улыбки из положения покоя с количеством наблюдений, средними значениями и стандартным отклонением (SD) видео 1 и 2, средними значениями и SD разностей (видео 2 − видео 1), P значений пары t -тест и коэффициент надежности.

9 0,651
N N Видео 1
Видео 2
Отличия (Видео 2 — Видео 1)
P Значение Коэффициент надежности
средние значения SD SD SD SD SD SD
0
RCO-LCO% 40 25.79 13,30 26,30 12,42 0,51 7,14 0,997
LC-LCO% 40 -19,11 10,76 -19,15 11,15 — 0.04 3.54 3.54 0.939 0.999
RC-RC-RCO% 40 -18.58 11.38 11.38 -17.13 15.41 1.45 10,05 0,366 0,994
Верхняя губа-нижняя губа% 40 50,75 42,68 51,80 43,15 1,05 17,09 0,701 0,998
подряд-верхняя губа% 40-41.35 -41.35 -441.35 10.24 — 39.74 10.64 1,61 7.07 0,160 0.994
Subnasale-нижняя губа% 40 2,46 13,98 3,28 14,52 0,82 9,27 0,578 0,996
9 0,651 9
Расстояние н видео 1
видео 1
видео 2
Различия (видео 2 — Видео 1)
P

6

9
Коэффициент надежности
Средние значения SD Средние значения SD Средние значения SD
RCO-LCO % 9 9 2 6 8 4 13,30 26,30 12,42 0,51 7,14 0,997
LC-LCO% 40 -19,11 10,76 -19,15 11,15 — 0.04 3.54 3.54 0.939 0.999
RC-RC-RCO% 40 -18.58 11.38 11.38 -17.13 15.41 1.45 10,05 0,366 0,994
Верхняя губа-нижняя губа% 40 50,75 42,68 51,80 43,15 1,05 17,09 0,701 0,998
подряд-верхняя губа% 40-41.35 -41.35 -441.35 10.24 — 39.74 10.64 1,61 7.07 0,160 0.994
подразнасаль-нижняя губа% 40 29 9 13.98 13.98 14.028 14.52 0.82 9.27 0.578 0.976
Таблица 2

Процентное изменение фактического выражения сморщенных губ по сравнению с положением покоя с количеством наблюдений, средними значениями и стандартным отклонением (SD) видео 1 и 2, средними значениями и SD различий (видео 1), P значений парного t -испытания и коэффициента надежности.

9 0,993 +
N N Видео 1
Видео 2
Отличия (Видео 2 — Видео 1)
P Значение Коэффициент надежности
средних значений SD SD SD SD SD SD
0
RCO-LCO% 40 -45.82 23,42 -45,85 21,94 -0,02 15,65 1,000
LC-LCO% 40 -12,44 12,34 -12,42 11,79 0.02 80896 8.59 0,985 0,6 0,999
RC-RCO% 40 -11.52 13.20 — 11.9244-0 -0.40 9,17 0,785 0,997
Верхняя губа-нижняя губа% 40 37,59 37,85 40,46 33,62 2,87 22,28 0,420 0,996
подряд-верхняя губа% 40-22.06 -22.06 -222.06 22.59 -244.78 20.61 20.61 -22.72 20.39 0.402 0.995
Subnasale-нижняя губа% 40 2,98 16,07 3,72 15,15 0,74 14,22 0,744 0,997
0,993 90 894 +
Расстояние н видео 1
видео 1
видео 2
Различия (видео 2 — Видео 1)
P

6

9
Коэффициент надежности
Средние значения SD Средние значения SD Средние значения SD
RCO-LCO % 9 9 6 8 42 23,42 -45,85 21,94 -0,02 15,65 1,000
LC-LCO% 40 -12,44 12,34 -12,42 11,79 0.02 80896 8.59 0,985 0,6 0,999
RC-RCO% 40 -11.52 13.20 — 11.9244-0 -0.40 9,17 0,785 0,997
Верхняя губа-нижняя губа% 40 37,59 37,85 40,46 33,62 2,87 22,28 0,420 0,996
подряд-верхняя губа% 40-22.06 -22.06 -222.06 22.59 -244.78 20.61 20.61 -22.72 20.39 0.402 0.995
Subnasale-нижняя губа% 40 2,98 16,07 3,72 15,15 0,74 14,22 0,744 0,997
Таблица 2

Процентное изменение фактической кромки выражение складок из положения покоя с количеством наблюдений, средними значениями и стандартным отклонением (SD) видео 1 и 2, средними значениями и SD разностей (видео 1), значениями P парного t -теста, и коэффициент надежности.

9 0,993 +
N N Видео 1
Видео 2
Отличия (Видео 2 — Видео 1)
P Значение Коэффициент надежности
средних значений SD SD SD SD SD SD
0
RCO-LCO% 40 -45.82 23,42 -45,85 21,94 -0,02 15,65 1,000
LC-LCO% 40 -12,44 12,34 -12,42 11,79 0.02 80896 8.59 0,985 0,6 0,999
RC-RCO% 40 -11.52 13.20 — 11.9244-0 -0.40 9,17 0,785 0,997
Верхняя губа-нижняя губа% 40 37,59 37,85 40,46 33,62 2,87 22,28 0,420 0,996
подряд-верхняя губа% 40-22.06 -22.06 -222.06 22.59 -244.78 20.61 20.61 -22.72 20.39 0.402 0.995
Subnasale-нижняя губа% 40 2,98 16,07 3,72 15,15 0,74 14,22 0,744 0,997
0,993 9
Расстояние н видео 1
видео 1
видео 2
Различия (видео 2 — Видео 1)
P

6

9
Коэффициент надежности
Средние значения SD Средние значения SD Средние значения SD
RCO-LCO % 9 9 6 8 42 23,42 -45,85 21,94 -0,02 15,65 1,000
LC-LCO% 40 -12,44 12,34 -12,42 11,79 0.02 80896 8.59 0,985 0,6 0,999
RC-RCO% 40 -11.52 13.20 — 11.9244-0 -0.40 9,17 0,785 0,997
Верхняя губа-нижняя губа% 40 37,59 37,85 40,46 33,62 2,87 22,28 0,420 0,996
подряд-верхняя губа% 40-22.06 -22.06 -222.06 22.59 -244.78 20.61 20.61 -22.72 20.39 0.402 0.995
Subnasale — нижняя губа% 40 298 16.07 16.07 3,72 15.15 0.74 14.22 0.944 0.997

Результаты

Постановочная улыбка

При постановке улыбки углы рта были смещены в горизонтальном направлении от исходного положения. На это смещение, по-видимому, повлиял возраст и взаимодействие между возрастом и полом (таблица 3).Однако это не происходило в одинаковой степени в четырех изученных группах. Хотя у мальчиков процентное изменение было больше, чем у девочек, для взрослых мужчин и женщин произошло обратное (рис. 3). У взрослых женщин процентное изменение было больше, чем у девочек, а у мальчиков процентное изменение было больше, чем у взрослых мужчин. Углы рта были смещены не только в горизонтальном направлении, но и в вертикальном направлении вверх; на это движение повлияли не только пол и возраст, но и их взаимодействие.Среди детей различий между девочками и мальчиками не было, и это смещение не имело значения. Однако у взрослых смещение было больше, чем у детей, и более выражено у мужчин, чем у женщин.

Таблица 3

Результаты двухфакторного MANOVA по влиянию пола и возраста на все расстояния, измеренные в постановочной улыбке.

6 90.954
Расстояние Пол
Возраст
Пол × возраст
F DF P F DF P F   df P  
Многомерный тест (критерий Хотеллинга)
8 <0,001 10,885 8 <0,001 6,341 8 <0,001
Одномерный испытаний
RCO-LCO% 0,337 1 0.563 50896 5.797 1 1 0.018 33.765 1 <0.001 <0.001
RC-RC-RCO% 10.948 1 0.001 47,480 1 <0,001 15,688 1 <0,001
Верхняя губа-нижняя губа% 3,669 1 0,059 2,678 1 0,106 0.248 1 1 0.620
9096 0.316 1 0.576 0.576 55.752 1 <0.001 1,346 1 0,250
Subnasale-нижняя губа% 3,235 1 0,076 30,593 1 <0,001 1,079 1 0,302
6 90.954
Расстояние Пол
Возраст
Пол × возраст
F DF P F DF P F   df P  
Многомерный тест (критерий Хотеллинга)
8 <0,001 10,885 8 <0,001 6,341 8 <0,001
Одномерный испытаний
RCO-LCO% 0,337 1 0.563 50896 5.797 1 1 0.018 33.765 1 <0.001 <0.001
RC-RC-RCO% 10.948 1 0.001 47,480 1 <0,001 15,688 1 <0,001
Верхняя губа-нижняя губа% 3,669 1 0,059 2,678 1 0,106 0.248 1 1 0.620
9096 0.316 1 0.576 0.576 55.752 1 <0.001 1,346 1 0,250
Subnasale-нижняя губа% 3,235 1 0,076 30,593 1 <0,001 1,079 1 0,302
Таблица 3

Результаты двухфакторного MANOVA по влиянию пола и возраста на все расстояния, измеренные в постановочной улыбке.

6 90.954
Расстояние Пол
Возраст
Пол × возраст
F DF P F DF P F   df P  
Многомерный тест (критерий Хотеллинга)
8 <0,001 10,885 8 <0,001 6,341 8 <0,001
Одномерный испытаний
RCO-LCO% 0,337 1 0.563 50896 5.797 1 1 0.018 33.765 1 <0.001 <0.001
RC-RC-RCO% 10.948 1 0.001 47,480 1 <0,001 15,688 1 <0,001
Верхняя губа-нижняя губа% 3,669 1 0,059 2,678 1 0,106 0.248 1 1 0.620
9096 0.316 1 0.576 0.576 55.752 1 <0.001 1,346 1 0,250
Subnasale-нижняя губа% 3,235 1 0,076 30,593 1 <0,001 1,079 1 0,302
6 90.954
Расстояние Пол
Возраст
Пол × возраст
F DF P F DF P F   df P  
Многомерный тест (критерий Хотеллинга)
8 <0,001 10,885 8 <0,001 6,341 8 <0,001
Одномерный испытаний
RCO-LCO% 0,337 1 0.563 50896 5.797 1 1 0.018 33.765 1 <0.001 <0.001
RC-RC-RCO% 10.948 1 0.001 47,480 1 <0,001 15,688 1 <0,001
Верхняя губа-нижняя губа% 3,669 1 0,059 2,678 1 0,106 0.248 1 1 0.620
9096 0.316 1 0.576 0.576 55.752 1 <0.001 1,346 1 0,250
Subnasale-нижняя губа% 3,235 1 0,076 30,593 1 <0,001 1,079 1 0,302

Рисунок 3

Процентные изменения расстояний между положением покоя и позированной улыбкой: Столбцы представляют средние значения процентного изменения, а Т-образные столбцы — 95-процентный доверительный интервал среднего.* Р ≤ 0,05, ** Р ≤ 0,01, *** Р ≤ 0,001. нс, не имеет значения.

Рисунок 3

Процентные изменения расстояний между положением покоя и позированной улыбкой: Столбцы представляют средние значения процентного изменения, а Т-образные столбцы — 95-процентный доверительный интервал среднего. * Р ≤ 0,05, ** Р ≤ 0,01, *** Р ≤ 0,001. нс, не имеет значения.

Во время постановочной улыбки губы разошлись, а расстояние между точками Ulip и Llip увеличилось.Различий между девочками и мальчиками или между взрослыми мужчинами и женщинами обнаружено не было, но процентное изменение у женщин было меньшим, чем у девочек. Середина верхней губы на краю красной зоны, точка Ulip, относительно устойчивой точки Sn (субназальная), смещалась вверх при улыбке во всех группах. На это движение влиял только возраст, так как не было обнаружено различий между девочками и мальчиками или между взрослыми женщинами и мужчинами, но процентное изменение было больше у взрослых, чем у детей.

Середина нижней губы на краю красной зоны, точка Llip, относительно стабильной точки Sn, смещалась в направлении вниз преимущественно у детей. Гендерных различий не наблюдалось, но были обнаружены различия между взрослыми и детьми. Llip не был смещен так сильно у взрослых, как у детей.

Складка для губ

При сморщивании губ расстояние между углами рта стало меньше при смещении в горизонтальном направлении; это имело место для всех групп и полов, и взаимодействие между возрастом и полом, по-видимому, имело влияние (таблица 4).У мужчин было большее процентное изменение по сравнению с женщинами или мальчиками. Различий между мальчиками и девочками, а также между женщинами и девочками не обнаружено (рис. 4).

Таблица 4

Результаты двухфакторного MANOVA по влиянию пола и возраста на все расстояния, измеренные для выражения складок губ.

6 90.954
Расстояние Пол
Возраст
Пол × возраст
F DF P F DF P F   df P  
Многомерный тест (критерий Хотеллинга)
8 0,001 8,469 8 <0,001 4,423 8 <0,001
Одномерный испытаний
RCO — LCO% 6,018 1 0,016 3.5744 3.574 1 0.063 0.063 17.440 1 <0.001
RC-RCO% 9.462 1 0.003 47,101 1 <0,001 10,736 1 0,002
Верхняя губа-нижняя губа% 13,103 1 0,001 0,007 1 0,933 0.039 1 1 0.844
подряд-верхняя губа% 5.834 1 0,018 7.3914 1 0.008 +5,573 1 0,021
Subnasale-нижняя губа% 0,234 1 0,630 6,107 1 0,016 4,845 1 0,031
3.954
Расстояние Пол
Возраст
Пол × возраст
F DF P F DF P 8 0,001 8,469 8 <0,001 4,423 8 <0,001
Одномерный испытаний
RCO — LCO% 6,018 1 0,016 3.5744 3.574 1 0.063 0.063 17.440 1 <0.001
RC-RCO% 9.462 1 0.003 47,101 1 <0,001 10,736 1 0,002
Верхняя губа-нижняя губа% 13,103 1 0,001 0,007 1 0,933 0.039 1 1 0.844
подряд-верхняя губа% 5.834 1 0,018 7.3914 1 0.008 5,573 1 0,021
Subnasale-нижняя губа% 0,234 1 0,630 6,107 1 0,016 4,845 1 0,031
Таблица 4

Результаты двухфакторного MANOVA по влиянию пола и возраста на все расстояния, измеренные для выражения складок губ.

6 90.954
Расстояние Пол
Возраст
Пол × возраст
F DF P F DF P F   df P  
Многофакторный тест (кривая Хотеллинга)
8 0,001 8,469 8 <0,001 4,423 8 <0,001
Одномерный испытаний
RCO — LCO% 6,018 1 0,016 3.5744 3.574 1 0.063 0.063 17.440 1 <0.001
RC-RCO% 9.462 1 0.003 47,101 1 <0,001 10,736 1 0,002
Верхняя губа-нижняя губа% 13,103 1 0,001 0,007 1 0,933 0.039 1 1 0.844
подряд-верхняя губа% 5.834 1 0,018 7.3914 1 0.008 +5,573 1 0,021
Subnasale-нижняя губа% 0,234 1 0,630 6,107 1 0,016 4,845 1 0,031
3.954 +
Расстояние Пол
Возраст
Пол × возраст
F DF P F DF P 8 0,001 8,469 8 <0,001 4,423 8 <0,001
Одномерный испытаний
RCO — LCO% 6,018 1 0,016 3.5744 3.574 1 0.063 0.063 17.440 1 <0.001
RC-RCO% 9.462 1 0.003 47,101 1 <0,001 10,736 1 0,002
Верхняя губа-нижняя губа% 13,103 1 0,001 0,007 1 0,933 0.039 1 1 0.844
подряд-верхняя губа% 5.834 1 0,018 7.3914 1 0.008 5,573 1 0,021
Subnasale-нижняя губа% 0,234 1 0,630 6,107 1 0,016 4,845 1 0,031

Рисунок 4

Процентные изменения расстояний между исходным положением и складкой губ: столбцы представляют средние значения процентного изменения, а Т-образные столбцы — 95-процентный доверительный интервал среднего значения.* P ≤ 0,05, *** P ≤ 0,001. нс, не имеет значения.

Рисунок 4

Процентные изменения расстояний между исходным положением и складкой губ: столбцы представляют средние значения процентного изменения, а Т-образные столбцы — 95-процентный доверительный интервал среднего значения. * P ≤ 0,05, *** P ≤ 0,001. нс, не имеет значения.

Был также вертикальный компонент смещения углов рта во время сморщивания губ. Половые и возрастные различия и восходящее движение наблюдались в основном у взрослых, но не у детей.Это восходящее движение было более выражено у мужчин, чем у женщин.

Вертикальное расстояние между Ulip–Llip увеличилось во всех группах во время сморщивания губ. Это в основном связанное с полом увеличение было более выраженным у мужчин, чем у женщин, как у детей, так и у взрослых.

Середина верхней губы, точка Ulip, по отношению к Sn сместилась вверх с большим процентным изменением у самцов, чем в любой другой группе. Возраст, пол и взаимодействие между возрастом и полом повлияли на это движение.Различий между девочками и мальчиками не было, но были различия между взрослыми мужчинами и женщинами.

Середина нижней губы, точка Llip, относительно Sn сместилась вниз во всех группах, кроме самцов. Возраст и взаимодействие возраста и пола, по-видимому, повлияли на это движение.

Обсуждение

Настоящее исследование показало, что способность производить определенные мимические движения различается между группами людей из-за гендерных и возрастных различий.Гендерные различия были обнаружены у взрослых. У мужчин была большая способность к вертикальным движениям вверх в изученных выражениях лица, чем у женщин, что согласуется с выводами Палеца и соавт. (1994) и Weeden et al. (2001), что у мужчин максимальное движение больше, чем у женщин. Однако если это имело место для вертикальных движений, то не было так для горизонтальных движений углов рта, которые не были выше у самцов для обоих выражений. Что касается сморщивания губ, у самцов процентное изменение от состояния покоя до сморщивания было больше, чем у самок.Однако в постановочной улыбке у мужчин было меньшее горизонтальное процентное изменение, чем у женщин.

До сих пор имелась ограниченная количественная информация, сравнивающая возрастные различия в отношении этих проявлений между мальчиками и мужчинами, девочками и женщинами. Небольшая разница была обнаружена между девушками и женщинами в горизонтальном процентном изменении постановочной улыбки. У мальчиков, однако, было гораздо большее горизонтальное процентное изменение в постановочной улыбке, чем у мужчин. Хотя у мальчиков изначально было наибольшее процентное изменение в горизонтальном направлении, чем у любой другой группы, эта способность, по-видимому, утрачивалась во взрослом возрасте.Помимо этого, по-видимому, существует закономерность, показывающая, что от детства к взрослой жизни наблюдается увеличение процентных изменений в большинстве вертикальных движений для обоих полов, хотя более выраженное у мужчин.

В идеале необходима большая выборка для дальнейшего изучения закономерностей, наблюдаемых в этих группах людей. Однако даже с выборкой из этого исследования, по-видимому, существуют тенденции в возрастных различиях между этими группами. Основываясь на этих результатах, дальнейшие исследователи могут определить размер своей выборки, используя анализ мощности этой выборки.Настоящее исследование, основанное на поперечных записях, позволило выявить различия между возрастными группами. В будущем лонгитюдные данные позволят лучше прояснить результаты и дадут дополнительные указания на индивидуальные изменения, происходящие в различных выражениях.

В постановочном выражении улыбки между девочками и женщинами была разница в изменениях RC-RCO, но эта разница не была статистически значимой. Это может быть связано с ошибкой второго рода, что означает, что нулевую гипотезу не следует отвергать.Простым объяснением этого явления может быть относительно небольшой размер выборки, который не позволяет выявить возможные различия. Это также может иметь место в случае незначимых, но предполагаемых различий в постановочной улыбке и выражении губ.

Возможным объяснением наблюдаемых различий может быть лежащая в основе мышечная ткань. Ризориус и щечная мышца отвечают за горизонтальные движения при улыбке, в то время как круговая мышца рта в основном отвечает за сморщивание губ.В обоих выражениях мышца, поднимающая верхнюю губу, и большая скуловая мышца отвечают за вертикальный компонент выражения (Brand and Isselhard, 1998). Возможное объяснение различий, обнаруженных между полами или возрастными группами, может быть связано с различиями в развитии этих мышц.

Помимо этой анатомической гипотезы следует рассмотреть и другие гипотезы. Могут ли быть возрастные различия в интерпретации инструкций? Дети хуже понимают определенные словесные команды, чем взрослые? Дети больше похожи на взрослых женщин, а взрослые мужчины отличаются? Это социализация?

Отто (1998) обнаружил, что женщины улыбаются шире и чаще, чем мужчины.Джонстон и др. (2003) сообщили, что женщины более точно воспроизводили максимальную улыбку, и предположили, что это связано с более частым использованием ими такого выражения. Таким образом, возможно, что дети и женщины используют это выражение чаще, чем мужчины, и поэтому у них более «широкая» улыбка. Изменение между мальчиками и взрослыми мужчинами уменьшения этого горизонтального компонента улыбки может быть связано с социальными аспектами. Самцы, по-видимому, имеют более восходящий вертикальный компонент в выражении лица и меньше горизонтальных процентных изменений, что может быть связано с филогенетической мужской характеристикой, «агрессивным» поведением (Björkqvist, 1994).

Было важно выбрать из очень разнообразного набора выражений лица те, которые лучше всего характеризуют нервно-мышечную ткань, подлежащую изучению и оценке в периоральной области. Идентификации таких выражений помогла предыдущая работа Экмана и Фризена (1978), в которой была создана база данных, которая определяла и кодировала большое количество выражений лица и связывала каждое выражение с мышцами, используемыми для их воспроизведения.

Выбор выражений, используемых в этом исследовании, также основывался на воспроизводимости двух выражений.Полученные данные согласуются с выводами нескольких исследований о том, что поза покоя, наигранная улыбка и сморщивание губ являются наиболее воспроизводимыми выражениями лица (Frey et al. , 1994; Trotman et al. , 2000; Johnston ). и др. , 2003; Миякава и др. , 2006).

Из-за отсутствия информации о гендерных и возрастных различиях было проведено поперечное исследование, чтобы определить тенденции и закономерности между группами людей и определить, играют ли роль пол и возраст в этих тенденциях.Выяснилось, что использование видеосеквенирования является надежным инструментом выявления этих различий. Важно более подробно проследить развитие каждой группы, чтобы понять, почему происходят эти изменения между детством и взрослой жизнью. Следовательно, необходимо исследовать эти изменения во времени с помощью лонгитюдных исследований. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы изучить влияние зубочелюстных расхождений на выражение лица, а также возможное влияние ортодонтии или ортопедии челюсти у растущих людей.

Выводы

  1. Гендерные различия были обнаружены у взрослых. У мужчин вертикальный восходящий компонент был более выражен как в постановочной улыбке, так и в сморщенной губе, в то время как у женщин более выражен горизонтальный компонент в постановочной улыбке.

  2. Вертикальные характеристики в мимике у детей не установлены, что, возможно, свидетельствует о развитии мимической мускулатуры от детства к взрослому возрасту.

Каталожные номера

.

Половые различия в физической, вербальной и косвенной агрессии: обзор недавних исследований

30

 (стр. 

177

188

),  . , 

Анатомия орофациальных структур

1998

6-е изд.

Сент-Луис

Mosby Inc.

,  ,  ,  ,  .

Показатели типично развивающихся детей по шкале двигательного развития Пибоди: от младенчества до дошкольного возраста

27

 (стр. 

5

19

),  ,  ,  ,  .

Видеомимикография: нормы нормальные пересмотренные

,

Архив отоларингологии-хирургии головы и шеи

,

2003

, том.

129

 (стр. 

960

965

),  . , 

Система кодирования движений лица: методика измерения движений лица

1978

Пало-Альто, Калифорния

Consulting Psychologists Press Inc.

,  ,  ,  .

Лицо, голос и тело при обнаружении лжи

15

 (стр. 

125

135

),  ,  ,  .

Разработка новой системы документации движений лица как основы для международного регистра нервно-мышечной реконструкции лица

,

Пластическая и реконструктивная хирургия

,

1994

, том.

93

 (стр. 

1334

1349

).

Анализ ошибок в ортодонтических измерениях

,

Американский журнал ортодонтии

,

1983

, том.

83

 (стр. 

382

389

),  ,  .

Воспроизводятся ли выражения лица?

Расщелина неба и черепно-лицевой журнал

2003

, том.

40

 (стр. 

291

296

),  ,  .

Воспроизводимость метода анализа морфологических изменений периоральных мягких тканей у детей с помощью видеокамер

,

Журнал стоматологической реабилитации

,

2006

, том.

33

 (стр. 

202

208

),  .

Протокол оральной миофункциональной оценки: для применения у детей

22

 (стр. 

8

19

).

Половые различия по возрастным группам в самопостановке улыбки на фотографиях

83

 (стр. 

907

913

),  ,  .

Форма нормальной улыбки: значение для реконструкции лицевого паралича

,

Пластическая и реконструктивная хирургия

,

1994

, том.

93

 (стр. 

784

789

),  .

Электромиографическая и ультразвуковая оценка околоротовой мускулатуры у детей

20

 (стр. 

305

311

). , 

Развитие продолжительности жизни

1999

7-е изд.

Колледж-Стейшн, Техас

McGraw-Hill College Companies, Inc.

,  .

Моделирование мимических движений: I.Динамический анализ различий на основе характеристик скелета

,

Журнал челюстно-лицевой хирургии

,

2004

, том.

62

 (стр. 

1372

1379

),  ,  .

Трехмерное смещение носогубных складок при движении у пациентов с восстановленной расщелиной губы и неба

,

Пластическая и реконструктивная хирургия

,

2000

, том

105

 (стр. 

1273

1283

),  ,  .

Измерение подвижности мягких тканей лица у человека

35

 (стр. 

16

25

),  ,  .

Трехмерный анализ движений лица у здоровых взрослых: влияние пола и формы лица

71

 (стр. 

132

140

),  ,  ,  ,  .

Морфологические различия у лиц с компетенцией и некомпетентностью губ на основе электромиографической диагностики

27

 (стр. 

893

901

)

© Автор, 2009 г. Опубликовано Oxford University Press от имени Европейского ортодонтического общества. Все права защищены. Чтобы получить разрешения, отправьте электронное письмо по адресу: [email protected]

Определено 21 выражение лица — BelfastTelegraph.co.uk

Счастливые, грустные и злые даже не начинают охватывать диапазон эмоций, которые мы выражаем на наших лицах, показало исследование.

поют новое компьютерное программное обеспечение, ученые нанесли на карту не менее 21 эмоционального состояния, включая явно противоречивые примеры, такие как «счастливое отвращение» и «печально сердитый».

Исследование более чем втрое увеличило количество известных эмоциональных выражений лица.

Доктор Алейкс Мартинес из Университета штата Огайо в США сказал: «Мы вышли за рамки мимики для простых эмоций, таких как «счастливый» или «грустный». Мы обнаружили сильную согласованность в том, как люди двигают лицевыми мышцами, чтобы выразить 21 категорию эмоций.

«Это просто потрясающе.Это говорит нам о том, что эти 21 эмоция выражаются почти всеми одинаково, по крайней мере, в нашей культуре».

В будущем компьютерная модель может помочь в диагностике и лечении психических расстройств, таких как аутизм и посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР), считают исследователи.

Со времен Аристотеля ученые пытались понять, как и почему наши лица выдают наши чувства.

Сегодня ученые-когнитивисты пытаются связать выражение лица с эмоциями, чтобы проследить генетические и химические пути, управляющие эмоциями в мозгу.

До сих пор они концентрировались на шести основных эмоциях — радости, печали, страхе, гневе, удивлении и отвращении.

Но ограничивать эмоции только шестью категориями — это все равно, что рисовать, используя только основные цвета, — сказал доктор Мартинес. Новое исследование, опубликованное в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, утроило цветовую палитру, доступную исследователям.

«В когнитивной науке у нас есть основное предположение, что мозг — это компьютер», — добавил доктор Мартинес.«Итак, мы хотим найти алгоритм, реализованный в нашем мозгу, который позволяет нам распознавать эмоции по выражению лица».

«В прошлом, когда мы пытались расшифровать этот алгоритм, используя только эти шесть основных категорий эмоций, у нас были огромные трудности. Надеюсь, что с добавлением большего количества категорий у нас теперь будет лучший способ декодирования и анализа алгоритма. в мозгу.»

Ученые сфотографировали 230 добровольцев, в основном студентов (100 мужчин и 130 женщин), корчащих рожи в ответ на словесные сигналы, предназначенные для запуска эмоциональных состояний.

Слова «вы только что получили отличные неожиданные новости», например, вызывали выражение «счастливого удивления», а «вы чувствуете неприятный запах» вызывали выражение «отвращения».

Затем был проведен поиск сходств или различий между 5000 полученных изображений и базой данных выражений, широко используемой в анализе языка тела, которая называется Системой кодирования лицевых движений (Facs).

Это дало 21 эмоцию, которая включала тонкие комбинации «базовой шестерки».

Пометка заметных ориентиров лицевых мышц, таких как уголки рта или внешний край бровей, позволила ученым сопоставить эмоции с движением.

Сделать «счастливое» лицо сделали практически все одинаково, при этом 99% участников исследования наморщили щеки и улыбнулись.«Сюрприз» заключался в расширении глаз и открытии рта в 92% случаев.

«Счастливо удивлен» был отмечен широко открытыми глазами, приподнятыми щеками и ртом, который был одновременно открыт и растянут в улыбке.

Еще одна гибридная эмоция, «счастливое отвращение», создало выражение, сочетающее прищуренные глаза и нос «отвращения» с улыбкой «счастливого».

Эмоции, возникающие, когда происходит что-то «грубое», также невероятно забавны, — объяснил доктор Мартинес.

Он описал, как исследование может помочь людям с посттравматическим стрессовым расстройством, которые, вероятно, необычно настроены на гнев и страх.

«Можем ли мы предположить, что они будут настроены на все сложные эмоции, которые включают в себя гнев или страх, и, возможно, будут сверхнастроены на что-то вроде «злой страх»?» — сказал доктор Мартинес.«Каковы пути, химические вещества в мозгу, которые активируют эти эмоции?

«Теперь мы можем выдвигать больше гипотез и проверять их. Тогда, в конце концов, мы сможем лучше понять эти расстройства и разработать методы лечения или лекарства для их облегчения.»

Вот полный список эмоциональных состояний, идентифицированных учеными по выражению лица: Счастливый, Печальный, Испуганный, Злой, Удивленный, Отвращение, Счастливое удивление, Счастливое отвращение, Печальный страх, Печально-сердитый, Печально-удивленный, Печально-брезгливый, Страшно-сердитый, Страшно Удивлен, Страшно Отвратителен, Сердито Удивлен, Сердито Отвращен, Отвратительно Удивлен, Ужас, Ненависть, Благоговение.

Написать ответ

Ваш адрес email не будет опубликован.