Дискретными: Дискретные данные (Discrete Data) · Loginom Wiki

Дискретные и непрерывные данные—Справка | ArcGIS Desktop

Доступно с лицензией 3D Analyst.

Значения, присваиваемые ячейкам поверхности, могут быть представлены как дискретными, так и непрерывными данными. Пространственные объекты и поверхности в ArcGIS могут быть представлены дискретными и непрерывными данными.

Дискретные данные, также известные как категорийные или прерывистые, в основном используются для представления объектов как в векторных, так и в растровых системах хранения данных. Дискретные объекты имеют четко определяемые границы. Нетрудно точно определить, где начинается и где заканчивается такой объект. Озеро – это дискретный объект, окруженный ландшафтом. Место, где кончается вода и начинается суша, можно четко определить. К другим дискретным объектам относятся здания, дороги и земельные участки. Дискретные объекты обычно обозначаются существительным.

Непрерывные данные, или непрерывная поверхность, отображают явление, в котором каждая точка поверхности является мерой плотности, мерой отношения к некой фиксированной точке пространства или отношением к точке происхождения. Непрерывные данные также называются полями, не дискретными (непрерывными) данными или данными поверхности.

Один из типов непрерывной поверхности вычисляется на основе характеристик, определяющих поверхность, в которой каждая точка пространства вычисляется относительно фиксированной регистрационной точки. Сюда относится высота (фиксированная точка – уровень моря) и экспозиция (фиксированная точка – одно из направлений: север, восток, юг, запад).

Дискретные и непрерывные пространственные объекты

Большинство приложений ArcGIS используют дискретную географическую информацию, например, собственность земельных участков, классификацию почв, зонирование и землепользование. Эти типы данных отображаются с помощью номинальных, порядковых, интервальных и относительных значений. Поверхности представлены непрерывными данными, такими как высоты, количество осадков, концентрация загрязнений и т.д. Эти данные могут быть представлены в виде непрерывной поверхности, которая, в основном, не имеет резких переходов.

Дискретные объекты

Дискретные объекты не являются непрерывными и имеют четкие границы. Например, дорога имеет известную ширину и длину и представлена на карте в виде линии. Карта собственности на землю отражает границы между различными участками. Существуют четкие отличия в характеристиках (имя владельца, номер участка и тип собственности) между каждым пространственным объектом карты.

Примеры дискретных пространственных объектов показаны на карте землевладений.

Дискретные пространственные объекты карты также могут быть представлены в виде тематических данных. Эти данные или объекты легко отображаются на карте в виде точек, линий или полигонов. К настоящему моменту вы уже должны знать, как структура данных ArcGIS используется для отображения топологических отношений двумерных пространственных объектов. Объекты карты могут иметь атрибуты, использующиеся для их описания, присвоения символов и создания надписей. Кроме того, имеется возможность проведения дополнительного анализа для определения или выявления новых взаимосвязей между этими пространственными объектами.

Непрерывные пространственные объекты

Непрерывные пространственные объекты не имеют четких границ в пространстве. В основном переход между возможными значениями на непрерывной поверхности происходит без резкого изменения значений. Атрибут поверхности хранится как z-значение, единственная переменная, связанная с парой координат x,y. Например, значения высот являются непрерывными по всей поверхности. Любое представление поверхности является только образцом (поднабором) значений всей поверхности.

Постепенное изменение непрерывных данных

Второй тип непрерывной поверхности демонстрирует явление, постепенно меняющееся по мере удаления от точки-источника. В качестве примеров таких покрытий можно привести данные по движению жидкостей или воздуха. Эти поверхности характеризуются способом перемещения явления.

Один тип движения – это сквозная диффузия или любое другое перемещение, при котором явление движется от областей с высокой концентрацией к областям с низкой концентрацией до тех пор, пока не произойдет выравнивание. К характеристикам поверхности с таким вариантом перемещения относятся, например, концентрация соли, распределяющаяся по воде или земле, распространение нефтяного пятна или распределение огня от центра лесного пожара. Поверхности такого типа должны иметь источник. Концентрация у источника всегда выше, затем она снижается как функция расстояния и параметров среды распространения.

В приведенном выше примере поверхности с источником концентрация явления в любой точке является функцией проникающей способности.

Еще один тип движения определяется собственной характеристикой движущегося объекта или режимом движения. Например, распространение звуковой волны от точки взрыва бомбы является собственной характеристикой звука и параметров среды, в которой он распространяется. Способ перемещения также может ограничивать и прямо влиять на поверхность концентрации объектов, как в случае с распространением семян какого-либо растения. Все способы распространения – посредством пчел, человека, ветра или воды, влияют на поверхность концентрации распространения семян растения.

К другим примерам движения относятся: распределение популяций животных, расположение потенциальных покупателей магазина (автомобиль – средство передвижения, время в пути – лимитирующий фактор), распространение заболевания.

Дискретные или непрерывные?

При моделировании большого количества пространственных объектов, можно заметить, что границы между непрерывными и дискретными объектами часто размыты. При отображении пространственных объектов, создается континуум, предельные значения которого могут быть дискретными или непрерывными объектами. Большинство пространственных объектов укладываются в промежуток между предельными значениями.

Примерами объектов, которые создают континуум, могут быть типы почв, границы лесов, заболоченных участков, а также географические рынки, формирующиеся посредством телевизионной рекламы. При определении места объекта в непрерывно-дискретном континууме, ключевым фактором будет простота нахождения его границ. Не имеет значения, где именно находится объект в континууме, растр может отобразить его с большей или меньшей точностью.

Принимая решение на основе полученного результата, важно понимать особенности моделирования различных типов данных, как непрерывных, так и дискретных. Точное место постройки здания не должно основываться только на типе почвы. Площадь лесного участка не может являться основным фактором, определяющим количество населяющих его оленей. Маркетинговая программа не должна основываться только на данных о географическом рынке, зависящим от распространения телевизионной рекламы. Достоверность и точность границ во входных данных, имеет первостепенное значение.

Связанные разделы

Модули дискретного ввода/вывода (Ethernet) МК210

Модули предназначены для управления по сигналам из сети Ethernet встроенными дискретными выходными элементами, используемыми для подключения исполнительных механизмов с дискретным управлением, и сбора данных с дискретных входов модуля с передачей их в сеть Ethernet.

Используются для расширения сигналов контроллера ОВЕН ПЛК210.

Интерфейс обмена	Сдвоенный Ethernet 10/100 Mbit
Интерфейс конфигурирования	USB 2.0 (MicroUSB), Ethernet (RJ-45)
Протоколы обмена	Modbus TCP (до 4-х одновременных соединений) MQTT SNMP NTP

Особенности

• Входы могут работать в режимах: счетчика импульсов частотой до 100 кГц, измерения частоты до 100 кГц, обработки сигналов энкодера до 100 кГц (только МК210-302 и МК210-312)
• Выходы могут работать в режиме генерации ШИМ-сигналов до 1 Гц
• Контроль обрыва нагрузки (только для МК210-311 и МК210-312)
• Сдвоенный 2-х портовый Ethernet-коммутатор
• Поддержка технологии Ethernet Bypass позволяет передавать данные из одного порта в другой и не терять связь с остальными модулями при отключенном питании модуля возникновении нештатной ситуации
• Широкий диапазон рабочих температур: -40…+55 °С
• Непрерывный профиль измерений во внутреннюю flash память (архив)
• Поддержка облачного сервиса OwenCloud

Конфигурирование

Настройка модулей Мx210 осуществляется с помощью конфигуратора, который поддерживает работу с группой модулей и позволяет оперативно получить доступ ко всем параметрам. Подключение осуществляется по интерфейсам Ethernet или USB (разъем типа microUSB). При подключении по USB внешнее питание модуля не требуется.

Полный состав линейки Мх210

Термостат с дискретными выходами для использования в фанкойлах

Термостаты RCF-230D и RCFM-230D представляют собой электронные термостаты для фанкойлов (напряжение питания – 230 В переменного тока). Они предназначены для регулирования температуры в помещении посредством дискретных выходов. Четыре режима работы: комфортный обогрев, экономичный обогрев, выключение, работа при открытых окнах.
Термостат RCF-230D оснащен функцией автоматического переключения между режимами обогрева и охлаждения и может применяться в системах с двумя и четырьмя трубками. Термостат RCFM-230D оснащен функцией ручного переключения между режимами обогрева и охлаждения (с помощью кнопки «М» на передней панели) и может применяться в системах с двумя и четырьмя трубками. Эти термостаты также оснащены функцией трехступенчатой регулировки скорости вращения вентилятора (фанкойла), встроенным датчиком температуры, дисплеем с подсветкой и входом датчика открытия окна или датчика присутствия.

 

Напряжение питания	230 В переменного тока ±10 %, 50—60 Гц
Потребляемая мощность	< 3 ВА
Выходы	Реле для управления вентиляторами, 230 В переменного тока, фанкойл 3 АПривод, симистор, 230 В переменного тока, не более 300 мА
Уставка	5—35 °C
Гистерезис	±0,5 K (регулируемый)
Диапазон пропорционального регулирования (только для RCFM-230D)	10 °C
Постоянная времени интегрирования (только для RCFM-230D)	300 с
Аналоговый вход	Один Pt1000
Дискретный вход	Один беспотенциальный замыкающий контакт
Универсальный вход (только для RCF-230D)	Один Pt1000 или беспотенциальный замыкающий контакт
Монтаж	Настенный
Степень защиты	IP20

СВОБОДНЫЕ ПРОДОЛЬНЫЕ КОЛЕБАНИЯ ВЕРТИКАЛЬНОГО СТЕРЖНЯ С ДИСКРЕТНЫМИ МАССАМИ ПРИ НАЛИЧИИ СИЛ ДЕМПФИРОВАНИЯ | Культербаев

1. Корчинский В.Л., Бородин Л.А. и др. Сейсмостойкое строительство зданий. М., Высшая школа, 1971. -320 с.

2. Назаров Ю.П. Расчётные параметры волновых полей сейсмических движений грунта. –М.: Наука, 2015. 374 с.

3. Бабаков И.М. Теория колебаний. М.: Наука, 1968. 560 с.

4. Культербаев Х.П. Кинематически возбуждаемые колебания континуально-дискретной многопролётной балки // Вестник Нижегородского университета им. Н.И.Лобачевского. Труды Х Всероссийского съезда по фундаментальным проблемам теоретической и прикладной механики. 2011. №4, часть 2. С. 198-200.

5. Самарский А.А. Теория разностных схем. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит.,1977. — 656 с.

6. Вержбицкий В.М. Основы численных методов. М.: Высшая школа, 2002. 840 с.

7. Клаф З., Пензиен Дж. Динамика сооружений. М.: Стройиздат, 1979. – 320 с.

8. I.V. Kudinov, V.A. Kudinov. Mathematical simulation of the locally nonequilibrium heat transfer in a body with account for its nonlocality in space and time. Journal of Engineering Physics and Thermophysics (2015): Vol. 88, № 2, pp. 406-422.

9. Amabili, M.,. Nonlinear Vibrations and Stability of Shells and Plates. Cambridge University Press, New York, USA. (2008)

10. Refined beam elements with arbitrary cross-section geometries / E. Carrera, G. Giunta, P. Nali [and others] // Computers and Structures. 2010. V. 88, № 5-6. pp. 283-293.

11. Elishakoff I. Eigenvalues of Inhomogeneous Structures: Unusual Closed-form Solutions. Boca Raton, FL: CRC Press, 2005.

12. Hsu J.C., Lai H.Y., Chen C.K. Free vibration of non-uniform EulerBernoulli beams with general elastically end constraints using Adomian modified decomposition method // Journal of Sound and Vibration. 2008. V. 318. pp. 965-981.

13. Free vibration behavior of exponential functionally graded beams with varying cross-section / A.A Haasen, T. Abdelouahed, A.M. Sid [and others.] // Journal of Vibration and Control. 2011. V. 17, № 2. pp. 311-318.

14. Maurini C., Pofiri M., Pouget J. Numerical methods for modal analysis of stepped piezoelectric beams // Journal of Sound and Vibration. 2006. V. 298, № 4-5. pp. 918-933.

15. Zheng T. X., Ji T. J. Equivalent representations of beams with periodically variable crosssections // Engineering Structures. 2011. V. 33, № 3. pp. 706-719.

16. Tejada A. A Mode-Shape-Based Fault Detection Methodology for Cantilever Beams: Tech. Rep.: CR-2009-215721: NASA, 2009.

17. Alshorbagy A. E., Eltaher M. A., Mahmoud F. F. Free vibration characteristics of a functionally graded beam by finite element method // Applied Mathematical Modelling. 2011. V. 35, № 1. pp. 412-425.

18. Huang Y., Li X. F. A new approach for free vibration of axially functionally graded beams with non-uniform crosssection // Journal of Sound and Vibration. 2010. V. 329, № 11. pp. 2291 -2303.

19. Mohanty S.C., Dash R.R., Rout T. Free vibration of a functionally graded rotating Timoshenko beam using FEM // International Journal of Advanced Structural Engineering. 2013. V. 16, № 2. pp. 405 -418.

20. Ke L.L., Yang J., Kitipornchai S. An analytical study on the nonlinear vibration of functionally graded beams // Meccanica. 2010. V. 45, № 6. pp. 743-752.

21. Simsek M., Cansiz S. Dynamics of elastically connected doublefunctionally graded beam systems with different boundary conditions under action of a moving harmonic load // Composite Structures. 2012. V. 94, № 9. pp. 2861-2878.

22. Shahba A., Attarnejad R., Hajilar S. Free vibration and stability of axially functionally graded tapered Euler -Bernoulli beams // Shock and Vibration. 2011. V. 18. pp. 683-696.

Контроллер с панелью 5.7 с дискретными и аналоговыми входами/выходами Magelis SCU

Код товара 5409609

Артикул HMISCU8B5

Страна Франция

Наименование SE Magelis SCU контроллер с панелью 5.7′ с дискр и аналоговыми входами/выходами

Упаковки 1 шт, 6 шт

Сертификат RU Д-FR.AB50.B00119-18

Тип изделия Контроллер

Тип подключения Ethernet

Высота, мм 129.4

Ширина, мм 163

Степень защиты IP65

Напряжение, В 24

Диапазон рабочих температур от 0 до +50

Род тока Постоянный (DC)

Индикация Нет

Глубина, мм 76.2

Все характеристики

Характеристики

Код товара 5409609

Артикул HMISCU8B5

Страна Франция

Наименование SE Magelis SCU контроллер с панелью 5.7′ с дискр и аналоговыми входами/выходами

Упаковки 1 шт, 6 шт

Сертификат RU Д-FR.AB50.B00119-18

Тип изделия Контроллер

Тип подключения Ethernet

Высота, мм 129.4

Ширина, мм 163

Степень защиты IP65

Напряжение, В 24

Диапазон рабочих температур от 0 до +50

Род тока Постоянный (DC)

Индикация Нет

Глубина, мм 76.2

Все характеристики

Всегда поможем:
Центр поддержки
и продаж

Скидки до 10% +
баллы до 10%

Доставка по городу
от 150 р.

Получение в 150
пунктах выдачи

Стрелочный манометр с токовым и дискретными выходами АДМ-100.1

	Назначение Предназначен для визуального отображения измеряемого избыточного давления жидкостей, паров и газов, а также преобразования значения давления в сигнал постоянного тока 4–20 мА с выдачей дискретных сигналов нижнего и верхнего пределов. Область применения Применяется в жилищно-коммунальном хозяйстве, в системах централизованного контроля и управления технологическими процессами на объектах тепло-, водо-, нефте- и газоснабжения, в распределительных сетях, а также в локальных системах автоматизации насосного, компрессорного и другого оборудования.
АДМ-100.1 — три прибора в одном корпусе.	Отличительные особенности стрелочного манометра АДМ-100.1
	Стрелочные манометры серии АДМ-100.1 могут быть использованы в меньшем количестве и с меньшим числом мест присоединения, что сокращает расходы на монтаж, наладку и эксплуатацию оборудования. Оптимальное сочетание цена/качество. Простота в монтаже и наладке. Стабильные метрологические характеристики. Меньшие габариты по сравнению с электромеханическими контактными манометрами.

Технические характеристики:

• Верхний предел измерения–0,25 МПа; 0,4 МПа; 0,6 МПа; 1,0 МПа; 1,6 МПа; 2,5 МПа; 4,0 МПа; 6,0 МПа.
• Выходной сигнал–4–20 мА.
• Напряжение питания–от 12 до 24 В.
• Потребляемый ток–до 60 мА.
• Уставка нижнего и верхнего пределов от 0 до 100%, дискретность 1%.
• Дискретные выходные сигналы – 2шт, гальванически изолированные, тип – открытый коллектор 30В 200мА.
• Класс точности по выходным сигналам – 1,5, по показаниям измерителя – 1,5 или 2,5 (уточняется при заказе).
• Климатическое исполнение УХЛ3.1 по ГОСТ 15150-69 – от -10 до +55 °С.
• Температура измеряемой среды –от –10 до +80 °С.
• Защита от воды и пыли – IP 20.
• Материал штуцера – латунь, материал корпуса – сталь черная, материал механизма – латунь, материал рабочей камеры – латунь.
• Предельное давление перегрузки – 120 % от верхнего предела измерений.
• Присоединительная резьба к отбору давления – М20х1,5; G1/2.
• Диаметр корпуса – 100 мм.
• Расположение штуцера – радиальное.
• Рабочая среда – жидкости и газы, не агрессивные к материалам измерителя.

Измеритель давления АДМ-100.1 выпускается в следующих модификациях:

Изделие	Описание	Присоединительная резьба
АДМ-100.1-0,16	Диапазоны: 0…160 кПа, 4–20 мА	М20х1,5
АДМ-100.1-0,25	Диапазоны: 0…250 кПа, 4–20 мА	М20х1,5
АДМ-100.1-0,4	Диапазоны: 0…400 кПа, 4–20 мА	М20х1,5
АДМ-100.1-0,6	Диапазоны: 0…600 кПа, 4–20 мА	G1/2
АДМ-100.1-1,0	Диапазоны: 0…1 МПа, 4–20 мА	М20х1,5
АДМ-100.1-1,6	Диапазоны: 0…1,6 МПа, 4–20 мА	М20х1,5
АДМ-100.1-2,5	Диапазоны: 0…2,5 МПа, 4–20 мА	М20х1,5
АДМ-100.1-4,0	Диапазоны: 0…4,0 МПа, 4–20 мА	М20х1,5
АДМ-100.1-6,0	Диапазоны: 0…6,0 МПа, 4–20 мА	М20х1,5

Схема подключения АДМ-100.1-хх:

Схема внешних электрических соединений:

Page not found | NTT DATA Business Solutions Россия

Снижение затрат на дистрибуцию

SAP Analytics Cloud — это аналитическое решение нового поколения, которое предоставляет все возможности аналитики для всех пользователей в одном решении.

Улучшите процесс принятия решений с помощью SAP Business Planning and Consolidation

NTT DATA Business Solutions поддерживает ваш бизнес с помощью лучших решений бизнес-планирования и консолидации для оптимизации финансовой отчетности и принятия решений.

Управление клиентским опытом с SAP C/4HANA

Позвольте нам помочь преобразовать ваш бизнес с помощью полной линейки цифровых решений на базе решений SAP Customer Experience для продаж, маркетинга, обслуживания клиентов и выставления счетов.

Добейтесь успеха с помощью SAP Solution Manager

Возьмите под свой контроль процессы управления тестированием с помощью экспертного руководства по SAP Solution Manager и увеличьте ценность своего бизнеса.

Управление нормативно-справочной информацией с помощью решения it.mds

Узнайте о том, как компания NTT DATA Business Solutions поможет вам оптимизировать управление основными данными и контролировать их достоверность и целостность при помощи решения it.mds

Быстро и безопасно: электронный обмен данными с помощью решения it.EDIconnect

Оптимизируйте процессы электронного обмена данными. Поддерживайте и отслеживайте все входящие и исходящие процессы с помощью нашего решения it.EDIconnect

Управляйте процессами планирования цепочки поставок в реальном времени с SAP IBP

SAP IBP планирует управление цепочками поставок в реальном времени и позволяет анализировать данные и создавать отчеты в информационной панели и других приложениях SAP Fiori.

Детальное производственное планирование и графикование SAP PP/DSSAP SuccessFactors: комплексное управление опытом и повышение вовлеченности персонала для устойчивого роста бизнеса

Улучшите управление талантами с помощью облачного управления человеческим опытом от NTT DATA Business Solutions. Мы поможем вам найти правильное решение HXM, такое как SAP SuccessFactors.

WFM (Workforce Management) – планирование рабочего времени

Инновационная HR-tech платформа, помогающая руководителям быстро и эффективно планировать графики смен массового персонала, обеспечивая рост ключевых показателей.

Маркировка и отслеживание продукции

Обеспечьте соответствие международным требованиям маркировки с SAP ATTP.

SAP S/4HANA — цифровое ядро вашего бизнеса

Что такое SAP S/4HANA? Как и зачем переходить на новую интеллектуальную ERP-систему? Станьте гибкими и устойчивым, внедрив цифровое ядро в свой бизнес.

SAP S/4HANA Cloud: раскройте потенциал облачной ERP-системы

Внедрите SAP S/4HANA Cloud и перейдите в эру ERP нового поколения, поддерживаемую облачными сервисами от NTT DATA Business Solutions.

Откройте для себя преимущества SAP S/4HANA

Откройте для себя преимущества SAP S/4HANA в отношении гибкости, эффективности и экономии расходов. Узнайте, какие выгоды SAP S/4HANA принесет вашим направлениям бизнеса.

Переходите на SAP S/4HANA с помощью подхода Greenfield

Новое внедрение или Greenfield подход — это один из вариантов перехода на SAP S/4HANA. Узнайте, как начать работу с SAP S/4HANA с нуля.

Конверсия на SAP S/4HANA с помощью подхода Brownfield

Перенесите существующую систему SAP ERP на SAP S/4HANA с преобразованием системы. Сохраните свою структуру и процессы и перейдите на SAP S/4HANA за 22+ недели.

Move with the Hybrid Approach to SAP S/4HANA

Unite several ERP systems into one central SAP S/4HANA with this hybrid approach between a New Implementation (Greenfield) and a System Conversion (Brownfield).

Легко и быстро преобразовывайте бумажную счет-фактуру в электронную

Совершенствуйте обработку документов, оптимизируйте рабочие процедуры и наращивайте прибыль с помощью нашего решения для автоматического ввода документов it.capture.

Автоматизируйте процесс сброса пароля и разблокировки учетных записей пользователей в приложениях SAP

Менеджер паролей сотрудников, it.password manager, позволяет пользователям запрашивать сброс пароля SAP локально, удаленно или с помощью любого мобильного устройства.

Снижение затрат на дистрибуцию

SAP Analytics Cloud — это аналитическое решение нового поколения, которое предоставляет все возможности аналитики для всех пользователей в одном решении.

Маркировка и отслеживание продукции

Обеспечьте соответствие международным требованиям маркировки с SAP ATTP.

Улучшите процесс принятия решений с помощью SAP Business Planning and Consolidation

NTT DATA Business Solutions поддерживает ваш бизнес с помощью лучших решений бизнес-планирования и консолидации для оптимизации финансовой отчетности и принятия решений.

Управление клиентским опытом с SAP C/4HANA

Позвольте нам помочь преобразовать ваш бизнес с помощью полной линейки цифровых решений на базе решений SAP Customer Experience для продаж, маркетинга, обслуживания клиентов и выставления счетов.

Детальное производственное планирование и графикование SAP PP/DSSAP S/4HANA — цифровое ядро вашего бизнеса

Что такое SAP S/4HANA? Как и зачем переходить на новую интеллектуальную ERP-систему? Станьте гибкими и устойчивым, внедрив цифровое ядро в свой бизнес.

SAP S/4HANA Cloud: раскройте потенциал облачной ERP-системы

Внедрите SAP S/4HANA Cloud и перейдите в эру ERP нового поколения, поддерживаемую облачными сервисами от NTT DATA Business Solutions.

Move with the Hybrid Approach to SAP S/4HANA

Unite several ERP systems into one central SAP S/4HANA with this hybrid approach between a New Implementation (Greenfield) and a System Conversion (Brownfield).

Переходите на SAP S/4HANA с помощью подхода Greenfield

Новое внедрение или Greenfield подход — это один из вариантов перехода на SAP S/4HANA. Узнайте, как начать работу с SAP S/4HANA с нуля.

Конверсия на SAP S/4HANA с помощью подхода Brownfield

Перенесите существующую систему SAP ERP на SAP S/4HANA с преобразованием системы. Сохраните свою структуру и процессы и перейдите на SAP S/4HANA за 22+ недели.

Откройте для себя преимущества SAP S/4HANA

Откройте для себя преимущества SAP S/4HANA в отношении гибкости, эффективности и экономии расходов. Узнайте, какие выгоды SAP S/4HANA принесет вашим направлениям бизнеса.

Добейтесь успеха с помощью SAP Solution Manager

Возьмите под свой контроль процессы управления тестированием с помощью экспертного руководства по SAP Solution Manager и увеличьте ценность своего бизнеса.

SAP SuccessFactors: комплексное управление опытом и повышение вовлеченности персонала для устойчивого роста бизнеса

Улучшите управление талантами с помощью облачного управления человеческим опытом от NTT DATA Business Solutions. Мы поможем вам найти правильное решение HXM, такое как SAP SuccessFactors.

Взаимодействие с банком по технологии Host-to-Host: оперативно, безопасно, удобно

Решение it.host-to-host позволяет перевести взаимодействие с банком на новый уровень

Быстро и безопасно: электронный обмен данными с помощью решения it.EDIconnect

Оптимизируйте процессы электронного обмена данными. Поддерживайте и отслеживайте все входящие и исходящие процессы с помощью нашего решения it.EDIconnect

Автоматизируйте процесс сброса пароля и разблокировки учетных записей пользователей в приложениях SAP

Менеджер паролей сотрудников, it.password manager, позволяет пользователям запрашивать сброс пароля SAP локально, удаленно или с помощью любого мобильного устройства.

Оборотно-сальдовая ведомость одним кликом

Создание собственных стандартных отчетов, принятых в российской бухгалтерской практике

Легко и быстро преобразовывайте бумажную счет-фактуру в электронную

Совершенствуйте обработку документов, оптимизируйте рабочие процедуры и наращивайте прибыль с помощью нашего решения для автоматического ввода документов it.capture.

Управление нормативно-справочной информацией с помощью решения it.mds

Узнайте о том, как компания NTT DATA Business Solutions поможет вам оптимизировать управление основными данными и контролировать их достоверность и целостность при помощи решения it.mds

В чем разница между «сдержанным» и «дискретным»?

Ах, еще одна сбивающая с толку пара омофонов (слова, которые звучат одинаково, но различаются по значению). И мы не собираемся говорить об этом тактично, : эти два могут сбивать с толку. Итак, давайте попробуем оставить их дискретными .

Что означает

сдержанный ?

Сдержанный означает «разумный в поведении или речи, особенно в отношении уважения частной жизни или сохранения молчания по поводу чего-то деликатного характера.Или, в более общем смысле, «осторожный, ненавязчивый».

Некоторые примеры:

• Текстовые сообщения — это более сдержанный , чем разговор, потому что то, что вы пишете, не может быть услышано другими; это личное.
• Мне позвонили в службу экстренной помощи посреди встречи, поэтому я попытался быть осторожным , когда вышел из комнаты.
• Исследователи остановились в укромном месте в горах.

Что означает

дискретный ?

Дискретный означает нечто совершенно отличное от дискретное : «отдельно или отдельно от других; отдельные, отчетливые, прерывистые.”

Некоторые примеры:

• Когда Netflix повысил цену на несколько долларов в месяц и попытался разделить аренду DVD и онлайн-трансляцию на две отдельные службы , все были очень раздражены.
• Песня состоит из отдельных частей, которые не повторяют общую тему.
• Мы обнаружили, что сбой был дискретным случаем , а не частью более крупной проблемы с программой.

В математике дискретный имеет несколько специализированных значений, таких как «определено только для изолированного набора точек», например дискретная (непостоянная) переменная.Математическое дискретное значение можно понимать как «конечное» или «счетное».

Согласно данным Google Ngrams, дискретных резко выросли с 1940-х годов. Это может быть связано с использованием дискретных в математической и научной литературе.

Откуда берутся дискретные

и дискретные ?

Оба дискретный и дискретный имеют общий корень в латинском discrētus , «отдельный, отдельный».Однако дискретный был заимствован непосредственно из латыни, в то время как дискретный перешел на английский из французского discret , который имел смысл «проницательный, мудрый», следовательно, «осмотрительный, осмотрительный» в английском языке. (Действительно, корневой глагол латинского discrētus — discenere , источник discenere .)

В то время как сдержанный записан немного раньше, оба термина появились в английском языке в 1300-х годах. В 1500-х годах дискретный стал более распространенным, и поэтому написание дискретный стало преобладающим в его смысле.

Один из способов запомнить разницу между ними состоит в том, что форма существительного скромный — это усмотрение : вы показываете усмотрение , когда вы говорите сдержанно . Форма существительного дискретный — дискретный .

Дискретный vs. сдержанный | Грамматически

• Discreet и Discreet являются омофонами. Они звучат одинаково, но имеют разные определения.
• Discreet означает осторожный или намеренно ненавязчивый.
• Дискретный означает отдельный или несвязанный.

---

Омофоны не что иное, как беда. Они часто возглавляют списки часто путаемых слов и орфографических ошибок. Невозможно узнать, что они означают, если вы не услышите их в контексте или не увидите в письменной форме. Но даже когда вы видите их в письменном виде, многие пары омофонов пишутся так одинаково, что вы можете не знать, что есть что.«Сдержанный» и «дискретный» — одна из этих пар.

Сдержанный и дискретный: в чем разница?

«Незаметный» имеет более известное значение: незаметный, надлежащий, частный или незаметный. Если бы вы были человеком, который решает проблемы (особенно потенциально неприятные), не обращая на них внимания, вас могли бы считать сдержанным человеком. Вы также можете сдержанно относиться к своим достижениям, что будет означать, что вы не хвастаетесь.

«Дискретный», с другой стороны, означает отдельный.Если вы увлекаетесь компьютерами, возможно, вы знаете разницу между дискретными видеокартами и встроенными. Techwalla.com описывает дискретную видеокарту как «отдельный или дискретный графический процессор (GPU) и отдельную графическую память». Иногда вы можете напрямую заменить слово «отдельный» словом «отдельный». Например, если вам нужно собрать предмет мебели, состоящий из пяти отдельных частей, вы можете сказать, что эти пять частей являются отдельными.

Сдержанное определение и примеры

Прилагательное «сдержанный» можно употреблять по-разному:

Для описания человека с надлежащим поведением, особенно в отношении речи:

«Я бы хотела, чтобы он временами казался более сдержанным», — сказала она.«Я надеюсь, что он научится немного больше дипломатии». — Телеграмма

«Хроники»

Для описания человека или предмета, который не мешает или легко заметен:

The Wearable Alcohol Biosensor Challenge была запущена подразделением NIH как часть его обязательства по поиску неинвазивной, незаметной носимой технологии для использования не только властями, но и отдельными лицами. —Science World Report

Для описания человека или предмета без претензий; скромный человек или предмет:

Сервис внимательный, но не навязчивый, в соответствии с общей атмосферой сдержанной, сдержанной элегантности, присущей всему заведению.—Director Magazine

Форма наречия «сдержанно» — «скрытно»:

Никто не просил воссоздать какой-либо прием в «Четыре свадьбы и похороны» , но, вероятно, это можно было бы организовать незаметно. —Radio Times

Действовать осмотрительно — значит избегать оскорблений или раскрытия конфиденциальной информации. «Сдержанность» также является приемлемой формой существительного, но встречается реже, чем «осмотрительность»:

Владельцы

построили свой бизнес вокруг идеи, что люди будут готовы платить 250 долларов в месяц, чтобы есть, пить и вести бизнес в месте, которое обещает конфиденциальность в эпоху, когда каждый момент кем-то документируется через мобильные телефоны и социальные сети.—Arkansas Online

Дискретное определение и примеры

Прилагательное «дискретный» может использоваться для описания

Человек или объект, не связанный с чем-либо; часть чего-то индивидуального и отдельного:

Если вы обычный или обычный игрок, вам не нужна дискретная видеокарта, — заявляет Intel. Вместо этого обратите внимание на интегрированную графику, которая с каждым днем ​​становится все более мощной, — сказал Грегори Брайант, вице-президент и генеральный менеджер платформы клиентов Intel для настольных ПК.—PC Мир

В математике с конечным числом элементов: Есть два типа переменных — дискретные и непрерывные. Дискретная переменная может принимать только определенные значения из конечного набора. Непрерывная переменная может принимать любое значение. —BBC

Прилагательное слово дискретный — «дискретно»:

.

Для программ разведки Atrum 2013 и 2014 были взяты пробы из всех пересеченных угольных пластов. Слои угля отбирались дискретно по литологическим характеристикам и качеству.—ABN Newswire

«Дискретность» — это форма существительного от «дискретный»:

Приобретение знаний почти всегда служит общественному благу. Развертывание этих знаний — это в лучшем случае предприятие 50 на 50. Признание дискретности этих двух элементов науки — вернейший способ их примирить. —The Washington Post

Вас могут раздражать пары, пары и груши, но, по крайней мере, сдержанный и сдержанный больше не должен вас раздражать. Дискретный означает отдельный, а сдержанный означает «с осторожностью» или «намеренно ненавязчивый».Если это все еще немного сбивает с толку, попробуйте сделать мнемонику. Например, два дискретных E разделены буквой T, поэтому дискретное означает разделение. Что еще можно придумать, чтобы отличить эти два омофона друг от друга?

Дискретные и непрерывные переменные: как отличить

Посмотрите видео или прочтите статью ниже:

На вводном курсе статистики первое, что вы узнаете, — это различие между дискретными и непрерывными переменными.В двух словах, дискретные переменные — это точки, нанесенные на график, а непрерывная переменная может быть представлена ​​в виде линии.

Дискретные и непрерывные переменные: определения.

Что такое дискретная переменная?

Дискретные переменные можно подсчитать за конечный промежуток времени. Например, можно посчитать сдачу в кармане. Вы можете пересчитать деньги на своем банковском счете. Вы также можете подсчитать количество денег на банковских счетах каждого. На подсчет этого последнего элемента может уйти много времени, но дело в том, что он все еще поддается подсчету.

Дискретные переменные на диаграмме рассеяния.

Что такое непрерывная переменная?

Непрерывные переменные потребуется (буквально) бесконечно, чтобы подсчитать. Фактически, вы дойдете до «навсегда» и никогда не перестанете их считать. Например, возьмите возраст. «Возраст» не сосчитать. Почему нет? Потому что это займет целую вечность. Например, вы могли бы быть:
25 лет, 10 месяцев, 2 дня, 5 часов, 4 секунды, 4 миллисекунды, 8 наносекунд, 99 пикосенд… и так далее.

Время — непрерывная переменная.

Вы, , могли бы превратить возраст в дискретную переменную и затем посчитать ее. Например:

• Возраст человека в годах.
• Возраст ребенка в месяцах.

Посмотрите в этой статье на порядки величины времени, и вы поймете, почему время или возраст просто не поддаются счету. Попробуйте считать свой возраст в планкто-секундах (удачи… увидимся в конце времени!).

Дискретные и непрерывные переменные: шаги

Шаг 1. Определите, сколько времени вам потребуется, чтобы сесть, и отсчитает возможных значений вашей переменной.Например, если ваша переменная — «Температура в Аризоне», сколько времени вам потребуется, чтобы записать все возможные значения температуры? Это займет у вас буквально вечность:

50 °, 50,1 °, 50,11 °, 50,111 °, 50,1111 °,…

Если вы начнете считать сейчас и никогда, никогда, никогда не закончите (т. Е. Числа будут продолжаться и продолжаться до бесконечности), вы получите то, что называется непрерывным числом Переменная.

Если ваша переменная — «Число планет вокруг звезды», вы можете подсчитать все числа (не может быть бесконечного числа планет).Это дискретная переменная .

Шаг 2. Подумайте о «скрытых» числах, которые вы не учли. Например: время — дискретная или непрерывная переменная? Вы можете подумать, что это непрерывно (в конце концов, время идет вечно, не так ли?), Но если мы думаем о числах на наручных часах (или секундомерах), эти числа ограничены , числами или количеством десятичных знаков, которые производитель решил поставить в часы. Маловероятно, что вам зададут такой неоднозначный вопрос на уроке элементарной статистики, но об этом стоит подумать!

Этот график -4 / 5x + 3 имеет непрерывные переменные — он может продолжаться бесконечно…

Нравится объяснение? Ознакомьтесь со Справочником по статистике практического мошенничества, в котором есть еще сотни пошаговых решений, подобных этому!

Посетите наш канал Youtube, чтобы получить больше советов по статистике и помощи!

Список литературы

Абрамовиц, М.и Стегун, И. А. (ред.). Справочник по математическим функциям с формулами, графиками и математическими таблицами, 9-е издание. Нью-Йорк: Довер, стр. 927 и 929, 1972 г.

————————————————— —————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С помощью Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в данной области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .

дискретный — Викисловарь

Английский язык [править]

Этимология [править]

От старофранцузского discret , от латинского discrētus , причастие прошедшего времени discernō («делить»), от dis- + cernō («просеять»). Дублет сдержанный .

Произношение [править]

Прилагательное [править]

дискретный ( сравнительный более дискретный , превосходный самый дискретный )

1. Отдельный; отчетливый; индивидуальный; прерывистый.

   правительство с тремя дискретными подразделениями

   • a. 1856 , Ральф Уолсо Эмерсон, «Ода, подписанная WH Channing», в Стихи , 5-е издание, Бостон: Pillips, Sampson & Co., опубликовано 1856 г., стр. 120:

     Есть два закона дискретный, / Не примиренный, — / Закон для человека и закон для вещи; / Последний строит город и флот, / Но он дичает, / И этот человек не король.

   • 1875 , Джордж Генри Льюис, «Заявленная проблема», в Проблемы жизни и разума , том II, Лондон: Trübner & Co., стр. 33:

     Но анализ, проникающий под факт смысла в поиск его идеальных факторов, заявляет, что эта масса мрамора составляет , что сильно отличается от того, что он выглядит : его кажущаяся непрерывность разбита на дискретных молекул, отделенных друг от друга, поскольку звезды в Млечном Пути разделены ; и его кажущаяся однородность распадается на разнородные вещества, которые, по всей вероятности, являются составными.

   • 2017 , Адам Резерфорд, Краткая история всех, кто когда-либо жил , Эксперимент, → ISBN , стр. 254-255:

     Дело не в том, что нет измеримых, измеримых различий между всеми этими категориями мы навязываем вещи, просто они по большей части укладываются не в дискретных единиц, а в континуум.

2. Это может восприниматься индивидуально, а не как связанное с чем-то или как часть чего-то еще.
3. (электротехника) Имеет отдельные электронные компоненты, такие как отдельные диоды, транзисторы и резисторы, в отличие от интегральных схем.
4. (звуковая инженерия) Наличие отдельных и независимых каналов звука в отличие от мультиплексированного стереофонического, квадрофонического или другого многоканального звука.
5. (топология) Открытие каждого одноэлементного подмножества: говорится о топологическом пространстве или топологии.
6. дизъюнктивный; содержащие дизъюнктивную или дискретную оговорку.

   «Я отказываюсь от своей жизни, но не своей чести» — это дискретное предложение .

Примечания по использованию [править]

• Хотя термин является родственным и идентичным в среднеанглийский период, этот термин стал отличаться от сдержанный .

Антонимы [править]

Производные термины [править]

Переводы [править]

Отдельный; отчетливый; физическое лицо

по математике и топологии

Приведенные ниже переводы необходимо проверить и вставить выше в соответствующие таблицы переводов, удалив все числа.Числа не обязательно совпадают с числами в определениях. См. Инструкции в Викисловаре: Макет статьи § Переводы.

Проверяемые переводы

Анаграммы [править]

---

итальянский [править]

Прилагательное [править]

дискретный

1. женский род множественного числа дискретный

Анаграммы [править]

---

Причастие [править]

Дискрет

1. звательный падеж мужского рода единственного числа из discrētus

---

румынский [править]

Произношение [править]

Существительное [править]

дискретный

1. неопределенный женский род множественного числа именительный / винительный падеж дискрет
2. неопределенный средний падеж множественного числа именительный / винительный от дискрет

Разница между «сдержанным» и «дискретным»

Мейв Мэддокс

сдержанный прил.Проявление проницательности или суждения, руководствуясь собственной речью и действиями; рассудительный, расчетливый, осмотрительный, осторожный; часто особенно что может молчать, когда речь будет неудобной.

дискретный прил. Отдельно, обособленно от других, индивидуально отличных. В отличие от непрерывного.

И дискретный , и дискретный происходят от одного и того же латинского слова discretus , «отделенный, отличный». На старофранцузском discret означало «сдержанный, рассудительный, умный, мудрый».В 17 веке написание сдержанный стало присоединяться к значению «осторожный» или «благоразумный». Написание дискретный , используемое в таких дисциплинах, как философия, медицина и музыка, сохранило первоначальное латинское значение слова «разделенный».

Примеры неправильного использования дискретных и дискретных :

Я только что прибыл в Дубай и хотел бы знать, знает ли кто-нибудь об отдельном интернет-кафе, в идеале с отдельными комнатами…

Я всегда думал о том, чтобы вернуть ИС к их незаметным компонентам

Примеры правильных использования дискретных и дискретных :

Иногда людям нужно соблюдать осторожность, когда дело касается контактов в их iPhone.

Завести незаметную интрижку непросто.

… разработан, чтобы помочь кормящей маме иметь немного больше конфиденциальности и иметь возможность кормить грудью незаметно…

The Times утверждает, что эти оценки могут достоверно фиксировать дискретное влияние каждого учителя на рост их учеников.

Статистическое распределение, переменные которого могут принимать только дискретные значения…

Хотите улучшить свой английский за пять минут в день? Оформите подписку и начните ежедневно получать наши советы по написанию и упражнения!

Продолжайте учиться! Просмотрите категорию неправильно использованных слов, проверьте наши популярные публикации или выберите связанную публикацию ниже:

Прекратите делать эти досадные ошибки! Подпишитесь на Daily Writing Tips уже сегодня!

• Вы улучшите свой английский всего за 5 минут в день, гарантировано!
• Подписчики получают доступ к нашим архивам с более чем 800 интерактивными упражнениями!
• Вы также получите три бонусные электронные книги совершенно бесплатно!

Попробовать бесплатно

Практическая дискретная математика: откройте для себя математические принципы, лежащие в основе алгоритмов информатики и машинного обучения с помощью Python: 9781838983147: White, Ryan T., Ray, Archana Tikayat: Books

Практическое руководство, упрощающее дискретную математику для любознательных умов и демонстрирующее ее применение при решении задач, связанных с разработкой программного обеспечения, компьютерными алгоритмами и наукой о данных

Ключевые особенности

• Применение математики счетного Объекты практических задач в области информатики
• Изучите современные библиотеки Python, такие как scikit-learn, NumPy и SciPy для выполнения математических задач
• Изучите сложные статистические и математические концепции с помощью практических примеров и рекомендаций экспертов

Описание книги

Дискретная математика занимается изучением счетных, различных элементов, и ее принципы широко используются при построении алгоритмов для информатики и науки о данных.Знание концепций дискретной математики поможет вам понять алгоритмы, двоичную и общую математику, которые лежат в основе задач, управляемых данными.

Практическая дискретная математика — это всестороннее введение для тех, кто плохо знаком с математикой счетных объектов. Эта книга поможет вам освоить дискретные математические принципы, чтобы вывести свои навыки информатики на более продвинутый уровень.

Изучая язык дискретной математики, вы также узнаете о методах, имеющих решающее значение для изучения и описания объектов и алгоритмов информатики и машинного обучения.В следующих главах вы узнаете, как работают память и ЦП. В дополнение к этому вы поймете, как анализировать данные на предмет полезных шаблонов, прежде чем, наконец, изучите, как применять математические концепции в сетевой маршрутизации, веб-поиске и науке о данных.

К концу этой книги вы получите более глубокое понимание дискретной математики и ее приложений в информатике и будете готовы работать над разработкой реальных алгоритмов и машинным обучением.

Что вы узнаете

• Понимание терминологии и методов в дискретной математике и их использования в алгоритмах и задачах с данными
• Использование булевой алгебры в формальной логике и элементарных структурах управления
• Реализация комбинаторики для измерения сложности вычислений и управления распределением памяти
• Использование случайных переменных, вычисление описательной статистики и определение средней вычислительной сложности
• Решение проблем с графами, связанных с маршрутизацией, поиском путей и поиском графов, например поиск в глубину
• Выполнение задач машинного обучения, таких как визуализация данных, регрессия и т. Д. уменьшение размерности

Для кого предназначена эта книга

Эта книга предназначена для компьютерных ученых, которые хотят расширить свои знания дискретной математики, основной темы своей области.Эта книга также будет полезна студентам университетов, которые хотят попрактиковаться в информатике, математике, статистике, инженерии или смежных дисциплинах. Для начала работы с этой книгой требуются базовые навыки программирования на Python и знание элементарной алгебры действительных чисел.

Содержание

1. Ключевые понятия, обозначения, теория множеств, отношения и функции
2. Формальная логика и построение математических доказательств
3. Вычисления с базовыми числами
4. Комбинаторика с использованием SciPy
5. Элементы дискретной вероятности
6. Вычисления Алгоритмы линейной алгебры
7. Вычислительные требования для алгоритмов
8. Хранение и извлечение признаков из графиков, деревьев и сетей
9. Поиск структур данных и поиск кратчайших путей
10. Регрессионный анализ с помощью NumPy и Scikit-Learn
11. Поиск в Интернете с рейтингом PageRank
12. Анализ главных компонентов с помощью Scikit-Learn

Определение дискретных данных

Определение дискретных данных:

В этой статье мы представляем отдельный отчет о дискретных данных.К концу нашего совместного времени вы сможете с уверенностью использовать дискретные данные.

Обзор: Что такое дискретные данные?

Есть две категории данных:

• Непрерывные данные — это данные, которые можно измерить в бесконечном масштабе. Они могут принимать любое значение между двумя числами, независимо от того, насколько они малы. Мерой может быть практически любое значение на шкале. Измерения времени, высоты, температуры и толщины — все это примеры непрерывных данных.
• Дискретные данные — это данные, такие как вхождения, пропорции или характеристики (например, прошел или не прошел), и они подсчитываются (например, количество или доля людей, ожидающих в очереди, или количество дефектных элементов в выборке).Дискретные данные считаются неотрицательными целыми числами (1, 2, 3 и т. Д.).

Возьмем, к примеру, цвет. Ваш продукт может быть пяти разных цветов или категорий. Вы можете подсчитать появление каждого цвета (категории) в вашей выборке данных. Счетчик неделим — не имеет смысла иметь 1,5 синих продукта.

1 преимущество и 2 недостатка дискретных данных

Есть несколько важных вещей, которые нужно знать о дискретных данных.

1. Предоставляет информацию о количестве элементов в каждой мере процесса или категории результата

Дискретные данные можно суммировать в таблице частот, в которой показано количество каждой категории в выборке данных.

2. Требуется больше данных при использовании в графическом анализе и статистических тестах

Дискретные данные требуют больших объемов выборки для графиков и статистического анализа. Сбор достаточно большой выборки может быть дорогостоящим с точки зрения времени, денег и персонала. С другой стороны, сбор данных может быть проще, чем непрерывные данные, если у вас есть четкие определения категорий данных.

Дискретные данные менее эффективны, чем непрерывные. Он может сказать вам, есть ли дефект в весе продукта, но не может сказать, сколько на самом деле весит продукт.

3. Качество ровно настолько, насколько хороша система измерения, которая его генерирует

Я называю это недостатком, но анализ измерительной системы — это действительно начальная цена для анализа дискретных данных. Дискретные данные могут получать как люди, так и машины.

Важно убедиться, что люди, сортирующие данные по категориям (иногда называемые инспекторами), согласовали категорию для данного продукта.

Машины, которые предоставляют данные подсчета, также должны быть изучены, чтобы определить, заслуживают ли они доверия.Вы как специалист по анализу дискретных данных обязаны изучить и исправить любые проблемы с вашими инспекторами или измерительным оборудованием до анализа данных, которые они предоставляют.

Почему важно понимать дискретные данные?

Вы должны определить, являются ли данные, генерируемые измерениями процессов и / или выходными данными процесса, дискретными по своей природе, чтобы выполнить следующие два действия.

Чтобы выбрать правильную статистику для описания образца

Дискретные данные могут быть суммированы путем подсчета вхождений каждой категории.Вы также можете рассчитать долю (или процент) вхождений категории в выборку.

Чтобы правильно выбрать инструмент анализа

Инструмент, который вы хотите использовать в графическом или статистическом анализе, потребует либо дискретных данных, либо непрерывных данных.

Если, например, вы случайно используете дискретные данные для инструмента, который требует непрерывных данных, вы можете сделать неверные выводы на основе результатов этого инструмента. Если вы будете действовать в соответствии с этими неверными выводами, вы можете не получить желаемых результатов, зря тратя время и деньги.

Промышленный пример дискретных данных

Дискретные данные теста печи для отверждения (прошел / не прошел тест) были собраны, чтобы проверить, можно ли использовать печь для отверждения для нового продукта. Инженер хочет проверить, сколько раз тест печи не удался или прошел. Инженеру необходимо:

1. Убедитесь, что прохождение теста печи для отверждения можно правильно определить с помощью исследования Gage R&R. Если датчик прошел…
2. Проведите 30 испытаний в печи для отверждения в течение одного дня отверждения нового продукта.Классифицируйте каждый из них как пройденный (в диапазоне температур для нового продукта) или как неудачный.
3. Изобразите данные в виде гистограммы.

Гистограмма из 30 дискретных точек данных имеет 20 отказов и 10 проходов.

Что могут сказать нам эти дискретные данные о прохождении / отказе о процессе отверждения?

1. Дискретные данные ничего не говорят о центре или разбросе данных, а только о том, сколько показаний прошло испытание в печи для отверждения, а сколько — нет.
2. Количество отказов печи для отверждения в два раза больше, чем проходов.Это не хорошие новости.
3. Дискретные данные могут сказать нам, на сколько больше неудачных испытаний печи для отверждения, чем пройденных испытаний. Однако дискретные данные не могут сказать нам, выходит из строя печь для отверждения, слишком холодная или слишком горячая. Для этого нам нужны непрерывные данные о температуре.

Основываясь на том, что они узнали из гистограммы дискретных данных, инженер решил принять меры и изучить компоненты печи для отверждения.

Механическая проверка духовки показала, что термостат не работает.Его заменили. Количество неудачных тестов теперь равно 0, и печь для отверждения годна для использования с новым продуктом.

3 передовых метода работы с дискретными данными

Если вы хотите анализировать данные как эксперт, помните об этих трех вещах.

1. Используйте Excel или компьютерную статистическую и графическую программу для анализа дискретных данных

Времена, когда дискретные данные отображались в частотных таблицах и вручную вычислялись статистические данные, давно прошли.Найдите программу анализа, которая соответствует вашим потребностям и вашему бюджету.

Ваша компания может разрешить вам загрузку Minitab, JMP или Excel. Если нет, вы можете поискать в Интернете бесплатное программное обеспечение для статистики с открытым исходным кодом. Например, программное обеспечение «R» является бесплатным и используется многими университетами.

2. Прежде чем приступить к анализу дискретных данных, оцените стабильность данных.

Прежде чем использовать дискретные данные для представления показателя или результата процесса, важно знать, находится ли ваш процесс под статистическим контролем.

Если график дискретных данных нестабилен, следует провести некоторые улучшения процесса, чтобы приблизить его к стабильности.

Анализ дискретных данных, которые нестабильны, применяется только к этой выборке дискретных данных. Если процесс находится под статистическим контролем, анализ дискретных данных также может быть применим к образцам процесса из ближайшего будущего.

3. Постройте данные, постройте данные, постройте данные

Картинка стоит тысячи слов. Статистика поддерживает графики, а не наоборот.Всегда начинайте анализ дискретных данных с частотных таблиц, гистограммы и контрольной диаграммы.

Часто задаваемые вопросы о дискретных данных

Какие графики лучше использовать с дискретными данными?

Есть много — гистограммы, диаграммы Парето и контрольные диаграммы являются одними из самых популярных.

Можно ли обрабатывать дискретные данные как непрерывные?

Иногда. Если дискретные данные являются двоичными по своей природе (например, пройдены или не пройдены), тогда нет, вы должны подсчитывать только вхождения двух категорий данных.

Однако, если дискретные данные представляют собой упорядоченные данные подсчета (например, 1 меньше 2, а оба меньше 3), и вы видите 10 или более возможных значений подсчетов (шкалы оценок от 1 до 10). , например), то вы можете безопасно использовать непрерывную статистику, такую ​​как среднее, и построить данные в виде гистограммы.

Если вы считаете, что у вас есть такие данные, посоветуйтесь со своим экспертом по анализу данных, прежде чем начинать анализ.

Последние мысли о дискретных данных

Дискретные данные — это переменные «категории» (например,грамм. цвет, тип дефекта или сдал / упал) или заказанные рейтинговые шкалы (например, шкалы Лайкерта для силы согласия). Анализ дискретных данных может сказать вам наличие или долю категорий в выборке.

Хотя дискретные данные не дадут вам столько информации о вашем образце, сколько непрерывные данные, они все же полезны и информативны для измерения вашего процесса или результата.

Вам также может понравиться

«Назад к словарному указателю .