Серая масса людей: Что такое серая масса? — Рамблер/новости

Что такое серая масса? — Рамблер/новости

Вообще считаю это выражение довольно субъективным, но всё равно постараюсь выделить несколько главных особенностей психотипа такого человека, дабы сложить общий образ:

— Шаблонность и ограниченность мышления. То бишь такой человек думает почти всегда лишь стереотипами, не желая вдаваться в подробности. Придерживается шаблонов и установленных норм.

— Не способность не то что восставать против большинства, но даже думать иначе, чем думает большинство. Или же — стадный инстинкт. У такого человека часто даже на подсознательном уровне даже не возникает мысли, что мнение большинства может быть неверным. Где большинство, там и правда, а по-другому быть не может — и это для него главный критерий.

— Консерватизм или же наоборот максимализм. То бишь мышление такого человека бросается исключительно из крайности в крайность. Такой человек не умеет различать оттенки, вдумываться, рассматривать подробности и мелочи, ведь для него весь мир исключительно чёрно-белый.

— Слепая и бездумная вера во что-то. Опять же, такой человек просто придерживается какой-то навязанной ему идеологии несмотря ни на что. Никакой аргументации, только слепая вера во что-то и неприятие любой другой позиции. Неспособность рассматривать ситуацию под разными углами, однобокость в мышлении.

— Недоверие ко всему новому. Такой человек зачастую боится любых изменений и не приемлет практически ничего нового. Соответственно, отсюда же может вытекать безынициативность.

Вот, собственно, и главные черты так называемой «серой массы». Стоит также отметить, что часто подростки-максималисты, играющие в бунтарей, любят обзывать «серой массой» всех подряд, чья позиция просто не совпадает с их взглядами, а это на самом деле и есть ни что иное, как ограниченное и плоское мышление. Так что, чтобы не быть этой самой массой — стоит стремиться к объективности и уметь рассматривать вещи с разных сторон, не полагаться на большинство и иметь собственное независимое видение, а также смелость его высказать.

Что такое «серая масса», или характерные черты людей комформного типа

«Серая масса», «серое большинство», «серость» — все эти термины ассоциируются в нашем сознании с безликим скоплением людей, не имеющих своего взгляда на мир и всегда готовых подчиняться. Это именно она, «серая масса», приводит к власти диктаторов, это именно с ее согласия, согласия «серой массы», строятся концлагеря и включаются машины по уничтожению целых народов.

Но кто же эта «серая масса» на самом деле? Ведь любое собрание людей, будь оно даже «серым» должно состоять из индивидов. Так что же это за индивиды такие, которые, собираясь вместе, неминуемо превращаются в «серость»?

А все очень просто. Это люди конформного типа. И таких людей на свете очень много.

Конформный тип человека был в деталях описан выдающимся русским психиатром П.Б.Ганушкином еще в начале ХХ века. Ганнушкин выделил следующие основные особенности характера людей данного типа:

— не способность не то что восставать против большинства, но даже думать иначе, чем думает большинство;

— шаблонность мышления;

— приверженность к «ходячей морали» и высказыванию с самым умным выражением лица банальностей;

— консерватизм в политических и экономических взглядах;

— недоверие ко всему новому;

— сложность в знакомстве с новыми людьми;

— безинициативность.

П.Б.Ганушкин выделил и еще одну черту представителей «серой массы» — это низкий интеллект. Однако последующие исследования показали, что это не так. Интеллект у людей конформного типа может быть достаточно высоким, хотя демонстрировать выдающиеся способности они, действительно, не могут.

То, насколько сильно представители комформного типа преуспевают в жизни, полностью зависит от их окружения. Ибо с самых малых лет они всегда и везде поступают, как все. Профессию они выбирают, как правило, ту, что выбирает большинство. Если профессия окажется востребованной – хорошо, нет – они будут влачить жалкое существование.

На работе они могут продвинуться по служебной лестнице только в том случае, если их двигает начальство. Сами они на такой подвиг не способны. Поскольку хорошие начальники попадаются редко, то представители комформного типа нечасто достигают успехов на работе. Зато часто они становятся озлобленными субъектами, ненавидящими всех, кто преуспел больше их. Крылатое выражение Шарикова из «Собачьего сердца» М. А.Булгакова «отнять и поделить», претворенное в жизнь в истории России двадцатого столетия, как нельзя лучше отражает стиль мышления представителей комформного типа.

Кто-то может сказать, что все люди на Земле в той или иной степени принадлежат к комформному типу. Ведь на всех на нас оказывает влияние наше окружение. Бесспорно. Все дело в том, в какой именно степени мы подвержены чужому мнению, в какой именно степени мы не может мыслить самостоятельно. К сожалению, на свете очень много представителей комформного типа. А потому диктаторам так легко получать власть в свои руки. Ведь «серая масса», формируемая комформным типом, – это мечта любого авторитарного лидера.

Если вы хотите узнать, к какой степени вы принадлежите к данному типу людей, пройдите несколько психологических тестов онлайн. Каждый из этих тестов посвящен какому-либо одному из основных качеств комформного типа. Если во всех трех тестах у вас получаются не слишком хорошие результаты, то, по-видимому, вы – представитель «серой массы».

Насколько легко Вы поддаетесь внушению?

Умеете ли Вы бороться за правду?

Каково Ваше отношение к мнению окружающих?

Понравилась статья? Поделись с друзьями!

Похожие материалы

Похожие материалы

Людей называют толпой, серой массой. Еще очень часто их называют быдлом. В простой, размеренной жизни этих людей находят что-то отталкивающее. Их желания кажутся слишком приземленными и мелочными, … — @дневники: асоциальная сеть

Людей называют толпой, серой массой. Еще очень часто их называют быдлом. В простой, размеренной жизни этих людей находят что-то отталкивающее. Их желания кажутся слишком приземленными и мелочными, их цели — слишком материальными, их интересы и радости — примитивными. Говорят, что они — одноклеточные, что их жизнь протекает по схеме «родился, вырос, школа, работа, брак, дети, пенсия, умер». Образ жизни этих людей представляется слишком обыденным. Сами люди видятся однообразной колышущейся массой.

Многие из нас не хотят (ох, как не хотят!) быть частью этой однородной массы, этой «быдловатой» толпы.
Куда ни глянь, каждый считает себя иным — более интересным, с другим предназначением, с высокими целями, со стремлением к истине.

А мне нравится толпа. И я не считаю толпу быдлом. Я достаточно долго наблюдаю за людьми и за самим собой, чтобы понять, что никакой «серой массы» нет, во всяком случае в моём видении мира. Каждый в этой толпе — как отдельная вселенная. Каждая отдельная вселенная — целая жизнь. Про каждого человека в толпе можно написать толстую книгу. Каждому есть что сказать. Все разные.

Я не вижу ничего презренного в схеме «родился, вырос, школа, работа…» и т.д. Это общие слова, помимо них в жизни человека еще куча всего — каждый день, каждую минуту жизни. Какие-то свои маленькие истины, ошибки, откровения, радости, печали.

Так называемые примитивные интересы и радости… тут речь наверное идет про пожрать, поспать, потрахаться.

..
Ну знаете, может кто-то и может жить без еды. А я люблю еду. Разную. Вкусную. Люблю готовить когда есть время, и люблю садиться за стол с семьей.
И спать я люблю. И трахаться. И много чего еще «примитивного». Конечно, помимо этих вещей есть еще размышления о жизни, стихи, книги, музыка, высокие цели, духовные ценности. Но зачем эти крайности? Как будто вкусная еда не может сочетаться с высокой моралью или поэтичностью… Про «серую массу» говорят так, будто составляющие ее люди только и делают что жрут и т.д. Но это такое обобщение.

Эти люди… толпа… они основа, сама жизнь.Не может быть много великих актрис, ученых, политиков, революционеров. Это единицы, и все не могут быть ими. На планете очень много людей — каждый не может стать известным писателем или великим певцом.

Есть люди, чьи книги мы читаем. Чьи фильмы мы смотрим. О которых мы читаем в книгах по истории. Известные люди.
А есть те, которые пекут для нас хлеб. И те, которые приходят в наши дома и ремонтируют водопроводные трубы. Есть люди, которые выращивают виноград, рисуют иллюстрации к детским книгам, сидят в офисах, считают деньги, подстригают лужайки, моют машины… И все эти люди не менее и не более важны, чем лива, которые появляются на обложках журналов. Они — не серая масса и не быдло. Они — такие же люди. Иногда более человечные. Иногда менее. Все разные. Добрые и злые. Неоднозначные. Завистливые. Отчаянные. Спокойные. Опасные. Любимые. Все разные.

Я — часть этой так называемой массы. Я живу среди людей. Я люблю простые вещи.
Я похож на них и одновременно я не похож, потому что моя жизнь — моя вселенная — совершенно особенная, как и жизнь любого другого человека.

Конечно среди нас есть особенно талантливые в чем-то. Кто-то танцует, кто-то решает сложные задачи по математике… А есть люди, которые ни к чему такому не стремятся. Всю жизнь работают где-нибудь в бухгалтерии или в газетном киоске… но я не могу называть их серой массой. Потому что для меня работа в том же газетном киоске — достойное дело.

Это путь какого-то человека, и кто я такой, чтобы рассуждать, что этот путь плох? Только сам человек может знать, плох его путь или хорош. И надо что-то менять или нет. По мне так работа в киоске и работа в Голливуде — просто две разные работы. И я никогда не назову человека, работающего в киоске серой массой только потому что его жизнь незаметна большинству.
 — Makoto —

Творчество и творческая личность — Гений и шедевр гения Существует довольно много произведений мастеров, которыми удивляется весь мир. В чем их сила? Любой человек, обладающий умом, вносит в любое дело такие изменения (путем использования приемов, методов, движений и т.п., которые ему подсказывает ум, сознание и подсознание, точнее, не подсказывает, а эти все действия являются результатом работы ума), которые характеризуют только его. Это как дактилоскопия. По сделанной работе: от выточенной на токарном станке детали до картины, музыки или рассказа, можно однозначно, как по отпечаткам пальцев, определить их создателя.

Нет ни одного человека, который одну и ту же работу выполнил абсолютно так же, как другой. Более того, как невозможно в одну и ту же реку дважды войти, так же невозможно создать две одинаковые вещи даже одним и тем же человеком. Созданная вещь несет отпечаток не только сути ее создателя, но и отпечаток времени. Все течет, все изменяется. Потенциальные возможности (в качественном и количественном отношении) человека сегодня совсем другие, чем были вчера. Вместе с тем, как по детской фотографии можно узнать взрослого (или, увидев человека сегодня, можно определить его фотографию вчера), так и все созданное конкретным человеком не выходит за определенные рамки его количественных и качественных возможностей, несет на себе его существенные отличия. Работа мастера отличается от работы среднего (обычного) человека уровнем возможностей, о которых сказано выше, и способностью их реализовать в конкретном произведении. Возможность реализовать себя является важным элементом. Т.к. есть мастер в себе, гений в себе и т. п. О своей гениальности и своем мастерстве в лучшем случае он сам знает или сам предполагает. Мы считаем, что каждый человек является гением (мастером) в себе, но не каждый может реализовать себя в конкретном деле (своего гения). Гениальность, так же как и все вокруг, имеет сове развитие: подъем, максимум и спад. Максимум гениальности может быть и в 5 лет, может быть в 20 или 50 лет. Гениальность может быть лишь в одном, среди сотен тысяч и миллионов сфер деятельности. И она ищет свое внешнее проявление. Окружающие могут это легко заметить, даже легче, чем сам человек, носитель этой гениальности. Сам же человек не может это определить, т.к. для него его поступки, действия, мысли являются обычными, а необычными кажутся другие мысли и действия других людей. Чаще всего при этом вырабатывается комплекс гениальности, высокого самомнения, превосходства над другими людьми. И, как результат, «гения» начинают бить и, возможно, ночами. Урок ему идет на «пользу» и он отказывается даже от мысли, которая могла бы быть умнее, лучше, остроумней, чем мысль среднего человека, который вместе с другими такими же средними людьми составляют массу, и которая может делать больно не только телу, но и душе. Вышеописанное можно назвать «эффектом серой массы». По этому поводу даже существует поговорка: «Не высовывайся». Человек, осмелившийся заявить о себе своими мыслями или делами, значительно отличающимися мыслями или делами от массы, тут же подвергает себя опасности быть отверженным. Но отвержение – это конечная стадия борьбы серой массы с гением. В начале в ход идут легкие приемы, чтобы «сломать» выскочку, вернуть его опять в серую массу. Ведь серая масса сильна своей массой. А в природе нет ни одного явления или существа, которое стремилось бы к уничтожению собственного себя. В противном случае оно не зародилось бы или бы давным-давно исчезло, как что-то доисторическое, ископаемое. Само зарождение чего-либо имеет в себе, в своем существе еще до рождения тенденцию к жизни, прогрессивному развитию, накоплению энергии, массы, силы и т.п. Так же и серая масса. Потеря одного человека – это сигнал опасности потерять в скором будущем всех, т.е. прекратить свое существование. Однако, любое явление, любой объект, развиваясь, изменяется. Вчера не тот, кто стал сегодня или будет завтра. Т.е. происходит каждый миг уничтожение явлений, объектов. Весь смысл развития состоит в том, что существенные признаки не меняются. Каждый миг происходят количественные и качественные изменения явлений, объектов, но они не меняют суть объекта или явления. Во всех явлениях и объектах природой заложены принципы рациональности и целесообразности. Нарушение этих принципов привело бы к катастрофе и вот почему. Раковая опухоль – это катастрофа в Природе. Ее можно сравнить с отдельным технарем многостаночником-стахановцем на заводе, которому дали волю, материалы и создали все условия, чтобы он «творил» чудеса своим мастерством. Для всего завода это окажется катастрофой, если представить, что «мастерству» токаря не предела. Вот почему в Природе. Раковые клетки – редкое исключение. Конечно, при условии, что Природа имеет прогрессивное, а не регрессивное направление развития. Так же и серая масса. В своей природе существования и развития серая масса не может допустить в своем теле раковых опухолей, как угрозу своей жизни, своему существованию. И гении его всячески уничтожаются. Но есть и положительное качество серой массы в связи с изложенным ее свойством. Она также борется с отбросами общества, уничтожая их, делая их изгоями. Здесь серая масса беспощадна, поскольку изгои – это зараза, которая угрожает здоровью и жизни серой массы. Серая масса развивается. Через сотни лет она может достигнуть уровня сегодняшнего гения. И тогда это будет казаться серым и обыденным. Гений может быть уничтожен. Но если и уничтожен, то польза от него все же есть, главное, чтобы он был не гением в себе, а проявил себя в каких-то делах. След гения – это путь развития серой массы. И чем больше гениев, различных мнений, тем лучше серой массе определиться, выбрать лучший из путей своего развития. Серая масса как умный (хитрый) начальник использует идеи, мысли своих подчиненных, всячески затеняя их и выдавая после осмысления и переработки мыслей и идей за свои. Результат от борьбы серой массы с гением зависит от силы духа гения, от степени его гениальности. Гений может остаться в себе, испугавшись участи, которая его ждет. Гений может быть согласен на первых этапах атак серой массы. Может быть сломлен в момент наиболее сильного воздействия на него. Или в конце всех воздействий на него, когда серая масса поймет бесполезность своих попыток, но гений просто устанет и сам уйдет. Но может и остаться верен себе, верен своему внутреннему стремлению творить, достигать и удивлять. Если для него ощущение радости творчества превыше всех земных благ вместе взятых. Ведь чаще всего серая масса гению угрожает лишением его того, что для нее наиболее дорого – материальным. Духовное же извне слабо подвергается влиянию. Выстояв в борьбе с серой массой, гений творит, если на это у него еще будут силы, время. А сколько мировая культура недополучила шедевров в результате зряшной тратой времени и сил гения на борьбу с серой массой? И кто виноват, что распят Иисус Христос в свои 33 года, убит Пушкин в 38 лет или Лермонтов в 27 лет? Мы считаем, что все та же серая масса. В чем суть творчества гения, шедевра? И как его постичь? Как было сказано выше, результат творчества гения – это отображение в ощущаемых органами чувств человека произведениях духовного мира гения, его мыслей, подсознания. Гений – это айсберг, верхняя часть которого – выплеснувшееся из подсознания и воплотившееся в реальное произведение внутренняя его сущность. Огромная подводная, по сравнению с надводной, часть айсберга – это скрытый потенциал гения. Основным критерием постижения гениального произведения является озарение в результате осознания его глубинного смысла. Это озарение сопровождается состоянием душевного подъема, радости и испытания счастья. (В сокращении, полный текст в книге Саши Сим «…Творчество», т.4, ПСС в 12тт.) 9 декабря 1994г., Запорожье.

Творчество и творческая личность на Facebook. Если вам интересны новости Творчество и творческая личность, регистрируйтесь на Facebook сегодня!

Как выделиться из серой массы?

Смотрите на себя со стороны и понимаете, что вы серая масса, а другие люди являются яркими пятнами? Значит, пора что-то в жизни менять. И начать перемены следует именно с себя — человека, которого в первую очередь нужно любить и уважать. Тогда он будет считать себя уникальной и яркой личностью. А подобная уверенность быстро перейдет и к другим.

Как выделиться из толпы?

Самоощущение – это то, чего не хватает так называемой серой массе. Каждый человек уникален, но не каждая личность понимает эту простую истину. Если верить в то, что все люди приходят в этот мир с какой-то целью, то жизнь становится ярче и позитивней. Даже если сейчас в жизни у вас неразбериха и вы чувствуете себя подавленным, нужно помнить о том, что все переменится к лучшему. Безликая серая масса – это не то, с чем себя позиционирует счастливый и позитивный человек. Пессимистичные взгляды на эту жизнь ни к чему хорошему никогда не приведут. Поэтому первое, что нужно сделать – это мобилизовать все силы и искренне поверить, что в ближайшее время жизнь наладится.

Поднятие самооценки

После того как вы подняли себе настроение, нужно начать отделяться от серой массы морально. Как это сделать? Нужно поднимать себе самооценку. Многие люди не любят себя и не умеют себя любить. Детям с младенчества вдалбливают в голову мысль о том, что эгоизм – это плохо, и нужно все время жертвовать своими интересами во благо кого-то. Поэтому, вырастая, люди перестают себя ценить и любить. Поднимать свою самооценку нужно постепенно. На первом этапе следует избавиться от детских травм. Это можно сделать самостоятельно, но если не получится, то следует обратиться к психологу.

После того как все психологические барьеры сняты, можно приступить к перевоспитанию себя. Уделяйте своим потребностям больше времени и не пугайтесь того, что у вас на первых порах будет что-то не получаться. Не теряйте энтузиазма и помните о том, что на моральное перерождение потребуется время.

Внешность

Вы хотите выделиться из серой массы? Тогда нужно преобразиться. Сходите в парикмахерскую, поменяйте цвет волос и сделайте маникюр. Подберите себе подходящий образ. Если душа требует самовыражения, можете даже набить символическую татуировку или сделать пирсинг. Не бойтесь быть собой. Жизнь одна. И вы будете в старости сожалеть о том, что упустили множество возможностей в своей юности.

Одежда

Что меняет человека сильнее, чем новая прическа? Правильно, новая одежда. Чтобы выделяться из серой массы нужно пересмотреть свой стиль. Это не значит, что нужно одеваться в яркие вещи, которые идут вразрез с модой и выглядят слишком экстравагантно. Вовсе нет. Нужно одеваться со вкусом и подбирать вещи в соответствии со своей комплекцией, учитывая недостатки своей фигуры и корректируя их. Если вам не хватает вкуса или же знаний, можно проконсультироваться с друзьями, чей стиль вам импонирует, или же обратиться к имиджмейкеру. В любом случае не стоит думать, что одежда никак не поможет стать вам лучше. Провожают, конечно, по уму, но встречают именно по одежде.

Найдите свою стезю

Вы не хотите быть серой массой? Толпа однотипных людей – это бич современного общества. Люди не пытаются стать лучше, их главное желание – быть не хуже других. Многие индивиды боятся следовать своему истинному призванию только по той причине, что они опасаются осуждения со стороны окружающих. А ведь человек, который идет не своей дорогой, никогда не сможет стать счастливым. Чтобы реализоваться в этой жизни, нужно следовать своему призванию и не сходить с выбранного пути. Следует помнить, что никогда не поздно начать все сначала. Если персона не найдет свое призвание в жизни, у нее никогда не получится выделиться из толпы. А как найти свое предназначение? Вспомните те занятия, которые доставляют вам удовольствие. Даже если ваше хобби не будет приносить вам доход, оно все равно будет полезно для вас. Отдушина нужна каждому человеку. Занимаясь любимым делом, человек приобретает индивидуальность. Приложив должное усилие, любой индивид вскорости сможет сообразить, как зарабатывать на том, что приносит ему удовольствие. Не бойтесь рисковать, жизнь одна — и второй попытки прожить ее у вас не будет.

Не бойтесь осуждения

Вы видите счастливые лица в толпе? Кто эти люди? Это персоны, которые не боятся идти по выбранному пути. Им нравится жизнь, они получают удовольствие от каждого прожитого дня. Почему же одни люди счастливы, а другие нет? Все дело в том, что одни персоны не боятся осуждения окружающих, а другим очень важно мнение толпы. Вы никогда не сможете выделиться из серой массы, если будете все время делать то, чего ожидают от вас другие.

Чтобы стать уникальным человеком, недостаточно внешнего преображения. Намного важнее то, как вы себя чувствуете. Моральное удовлетворение от желаемых поступков заметно раскрепощает душу и помогает человеку выйти за узкие границы того, что в обществе считается нормой. Если время от времени делать то, что вас пугает, вы сможете понять, что жизнь интересна и увлекательна, а главное, выработаете привычку считаться со своим мнением в первую очередь, а уж потом думать о том, что о вас подумают окружающие.

Вам страшно сделать первый шаг? Вспомните о том, что многих гениальных людей считали странными. Людям сложно признавать что-то новое и видеть в нем гениальное или интересное. Но если все время стоять на месте и не двигаться дальше, то вы никуда не придете к цели. Если вы хотите чего-то достичь в этой жизни, вы должны слушать свое сердце и не бояться того, что прослывете среди знакомых чудаком. Уж лучше быть чудаком, чем посредственностью.

Серая масса… круговорот жизни (ЧАСТЬ 1)

Привет. Вчера этот пост выложил и сразу удалил, да бы тут Тофига ошибок было. Всю эту кашу-какашу из моей головы перед вчерашним сном я решил перепостить сегодня.

Смотрю на людей, на город..и…  просто факты  (вот сейчас буду жестко резделять народ)…

Скорей этот пост ближе о финансовой состоятельности и можно было бы сказать все это в двух словах, но я лучше поглаголю. И сначала хочу разделить людей на несолько типов:

• Живущие на зарплату: среднее население.
• На лотерею: лохи, среднее население, которое тратит ЗП  впустую.
• Бизнесмены: предприниматели, также известные музыканты, актеры.
• * Алкашня и прочие безработные — no comments.

Итак, наблюдая за круговоротом жизни, за людьми, можно без каких либо анализов сделать вывод,что 95% людей это серая масса, живужих по обычному кругу жизни, этакой системе так сказать, жестокой и беспошадной. Школа, универ, работа на гроши после ВУЗа лет 5, потом чуть больше чем за гроши, потом пенсия, старость, смерть. Эти люди может быть и желающие что то улучшить в своей жизни, но по сути не смелые, и просто бездействующие пиплы, назовем их

мечтателями-зомби.

Рисую плохо. Excuse me.

 

Остальные  5% — люди свободные, вырвавшиейся из жестокой системы жизни, люди которые САМИ управляют своим временем, состоятельные, не связанные с зарплатой, люди инициативные, сильные духом, у этих людей все тип-топ, красивая жизнь, яхты, тачки, дома, обслуживающий персонал, несомненно талантливые, позитивные, знаменитости также тут,  назову их

предприниталеями-боссами. Причем я не хочу отнести сюда воров-чиновников и тем подобных тварей.

И самое главное что объединяет эти типы то, что все — люди, и у всех один конец.  И задайте себе вопрос, хотите ли Вы оставаться в серой массе или быть яркой массой. И ЧТО ВЫ МОЖЕТЕ ДЛЯ ЭТОГО СДЕЛАТЬ НАЧИНАЯ С ЭТОЙ МИНУТЫ?

В нашей развивающейся стране, несомнено хочется видеть больший процент свободных людей. Образованных, культурных. Первое фото поста — это наша сегодняшняя реальность. И ясное дело, что выживает сильнейший. Но вполощая мечты все-таки давайте не ходить по головам. Давайте создавать здоровую конкуренцию. Побольше позитива в начинаниях. Давайте заниматься тем чем нам интересно заниматься. Желаю всем быть инициативными людьми, ВЫРВАТЬСЯ ИЗ СИСТЕМЫ круговорта, не бояться что то начинать, меньше жаловаться на житье а создавать усилия, если это действительно может улучшить вашу жизнь. То, что нас не убивает делает нас сильней.

Мир Вам и быть Вам в 5% человечества, чтоб когда нибудь серая масса осталась в этих же 5 % меньшинства.

 

P.s…  Retweet, Like, unretweet, плюс, минус, критика, некритика приветствуется.

Часть 2. Откуда эти 95 % и 5 %. «Разводка для лохов»

быть белой вороной или серой массой

Я что такой, как все?! Я что не такой, как все?! Диалектика собственной исключительности не волнует разве что тибетского монаха.

Но мы, к сожалению, или к счастью, не тибетские монахи, не раки-отшельники, не безумные ученые. Живем в социуме, послушно поддаваясь инстинктам. А они старше интеллекта (в хронологии развития мозга), и затыкают глас разума на раз, манипулируя нашими чувствами, поведением и&hellip,

Голос из зала перебивает мой монолог: Нет у взрослого человека инстинктов биологи, с пеной у рта твердят об этом, а вы, невежды, все никак не усвоите!. Хорошо-хорошо, сделаем небольшое отступление проведем ликбез на эту тему. Кому ботанство не интересно не вздыхайте, не закатывайте глазки. Смочите палец и перелистайте ниже обсудим, почему одни люди хотят выделяться из толпы, а другие предпочитают быть частью серой массы и боятся стать белой вороной.

Инстинкт! Да что ж ты такое?

Кто остался со мной тот герой: вэлкам, вместе разберемся, куда подевались человеческие инстинкты, они ли заставляют человека выпендриваться, чтобы отличаться от других.

В обиходе мы называем инстинктами все подряд, чем свели на нет серьезное восприятие термина. А ведь ученые-биологи ввели его для обозначения определенной программы действий, даже вывели формулу: Инстинкт = врожденные потребности + ключевой стимул + фиксированный комплекс действий. То есть, это не сам порыв что-то сделать в ответ на стимул/сигнал, а четкая последовательность поступков, удовлетворяющих жизненные потребности. Причем поступки эти совершают все представители вида одинаково, и они не требует усилий от особи проявляются автоматически, а не в результате обучения или мышления.

Попробуйте в эту формулу вписать материнский инстинкт. Или возьмем основной инстинкт, например. Не он ли заставляет искать неординарные способы, чтобы выделяться из толпы?! Вот врожденная потребность продолжить род, вот ключевой стимул готовая к спариванию самка&hellip, а что с фиксированным комплексом действий? Любой самец чудной райской птицы исполняет перед избранницей один и тот же замысловатый танец. Все пауки-ухажеры заворачивают муху в паутинку, бегут с такой вкусняшкой на свидание и никак иначе. Брачное пение лягушек тоже не какофония, а четкий фиксированный набор звуков. Зато в мире мужчин вариантов ухаживания воз и малая тележка у кого на что хватит фантазии… Увы, основной инстинкт, оказался не инстинктом, а бледной его тенью: понимаю, что нужно соблазнить, как это сделать программа не отвечает, ее нет, нет фиксированного комплекса действий.

Ни друг, ни враг, а так

Несправедливость! Чего это матушка-природа обделила венец творения?! Хм, пожалуй, оттого, что мы слишком умные, образ жизни у нас более сложный, непредсказуемый. Инстинктами (в биологическом смысле слова) бережливая хозяюшка-эволюция обеспечила глупеньких рыбок, птичек, насекомых и других представителей животного мира с маленькими мозгами для экономии.

Крохотным умишком жук-навозник не выведет формулу шара и даже не способен у мамы научиться катать идеально круглые домики для личинок, это умение у него в прошивке. Самцы рыбки колюшки не проходили курс молодого бойца, но программа говорит им атакуй все, что имеет красное брюшко (даже если это губка с красным пятном снизу). Вот, где точно не нужно выделяться из толпы яркими атрибутами!

Пчелы не от большого ума жалят человека: беспощадная прошивка несправедливо превращает несчастных в камикадзе. Они не запрограммированы умирать после атаки! Жаля насекомых-врагов, пчелы спокойно достают жало и улетают, даже жалить человека могут, не умирая, если вонзят жало не глубоко. Будь они умнее, не были бы жертвами собственного инстинкта самосохранения. У пернатых, кстати, тоже немало проблем от прошивки: чайка кричит, видя еду (такой у нее фиксированный комплекс действий) и не задумывается, что лучше помалкивать, а не привлекать внимание конкурентов и врагов. Повезло взрослой кукушке, у нее желтый рот, как у птенцов, поэтому немало птиц-родителей забрасывают насекомых в ее клюв, не донося деткам. Что поделать, мозг не включается, ведь инстинкты старше интеллекта и кладут его на лопатки на раз.

Что прячется за желанием выделиться из толпы или сливаться с ней

Приведенная выше трактовка самая современная. Она позволяет отсеять от термина то, что к нему часто пристегивали в научном мире и в разговорной речи. Путают его с рефлексами. Самое же распространенное употребление термина в обозначении врожденных потребностей. Вот с ними, наконец-то, мы и вернемся к начатому разговору. А то включили тут, видите ли, в мире животных.

Врожденные потребности условно разделяются на 3 типа:

1. Витальные есть, спать, отдыхать, размножаться, иметь дом, одежду и т.д.
2. Социальные любить, общаться, принадлежать к группе, потребность в социальной самоидентификации (ощущать себя членом сообщества).
3. Идеальные самопознание, саморазвитие, духовность.

Каждый из этих пунктов внес лепту и в стремление человека к уравниловке, и в потребность выделиться из толпы.

Зачем быть как все?

Вести себя как все. Получать то же, что и все. Не это ли мы привыкли называть стадным инстинктом?! На лицо комплекс социальных потребностей. Более того, в стремлении выразить социальную принадлежность подмешивается так называемый инстинкт самосохранения, что, по сути, является витальными потребностями. Смешиваем эти ингредиенты, получаем сплошные плюсы. Если ты не отличаешься от нас, значит ты свой, а к своим относятся альтруистично и снисходительно. Своим помогают, а чужих игнорируют или вовсе уничтожают.

Когда человек стремится быть, как все? Вспомните, в каких ситуациях так говорят! Верно, когда это выгодно. Всем в классе раздают конфетки — смотрите, я ведь тоже, как все эти. Всем дают выходной на Рождество в таком случае я тоже хочу быть, как все, хотя праздник не праздную…

Ок, если такое положение выгодно, почему возникают гордые белые вороны?

Зачем противопоставлять себя окружению

Вспомните, когда наиболее выражено желание выделиться. Предстает образ татуированного панка с пирсингом и зеленым ирокезом, или лощеного бизнесмена на красной Lamborghini, или эпатажной девушки, чей макияж, сверкание стразов и акцент на прелестях фигуры бросаются в глаза. Зачем?!

• Инстинкт размножения, разведут руками те, кто не хочет отвечать за свои поступки! Ну почти&hellip, Был бы настоящий инстинкт размножения, мы не выделялись бы, а наоборот вели себя одинаково, пытаясь из кожи вон вылезть, чтобы в этом фиксированном брачном танце выразить достоинства. Поскольку фиксированного комплекса действий у нас нет, то… Потребность найти пару заставляет привлекать внимание различными экспериментами со внешностью, экспрессивным поведением, напичканой слэнговыми словечками речью&hellip, Особенно ярко проявляется в период полового созревания.
• Витальная потребность смешивается с социальной поиск единомышленника. Поэтому нестандартные проявления одной белой вороны могут быть знаком для другой белокрылой: Эй, детка, я здесь! Смотри, у меня тоже 100500 фенечек и пацифик на рюкзаке! Я спою тебе песни Дженис Джоплин под гитару, и будем жить долго и счастливо, как Джон Леннон и Йоко Оно!
• К слову о подростках. Психологи подсказывают: неординарная внешность и поведение попытки выйти из родительской тени и заявить миру Я родился! Родился не только физически, а и как личность.
• И еще о взрослых. Какие люди выделяются из толпы? Следуя подсказке Сократа Заговори, чтобы я тебя увидел, творческие личности, бизнесмены, шоумены, коучи и другие профессионалы стараются заявить о себе всеми возможными способами. Их самовыражение самопиар, благодаря которому они находят клиентов, партнеров, интересные способы заработка и досуга.

Но, прошу, друзья, давайте не будем впадать в крайности и категоричность! Всегда и во всем есть исключения&hellip, Скажете спорить основной инстинкт? Ха-ха, оставьте его пчелам, так самоотверженно защищающим свой улей.

Серое вещество против белого вещества

Мозг представляет собой чрезвычайно сложную структуру, но есть способы, которыми мы можем разделить его анатомическую структуру на более дискретные части; левое и правое полушарие, теменные, височные, затылочные и лобные доли. Еще один общий разделитель — это разделение серого и белого вещества мозга. Но что это за две структуры? Насколько они отличаются друг от друга? Насколько значительным и физиологически значимым является этот разрыв? Читай дальше что бы узнать!

Различия между серым и белым веществом

Что такое серое вещество?

Серое вещество состоит в основном из тел нейронов или сомов . Это сферическая структура, в которой находится ядро ​​нейрона.

Что такое белое вещество?

Области белого вещества головного мозга в основном состоят из миелинизированных аксонов, которые представляют собой длинные ретрансляторы, выходящие из сомы и имеющие белый цвет из-за относительно высокого содержания липидного жира в миелиновом белке, который их покрывает. связи между клетками мозга и белым веществом обычно распределяются в пучки, называемые трактами.

Неужели все так просто?

Не совсем так.Хотя вышеупомянутое деление является физиологически точным на системном уровне, существует смесь типов клеток, присутствующих как в сером, так и в белом веществе.

Серое вещество также содержит:

• Аксональные тракты
• Глиальные клетки
• Капиллярные кровеносные сосуды
• Нейропил — смесь дендритов, немиелинизированных аксонов и глии

Белое вещество также содержит:

• Олигодендроциты — глиодендроциты. клетки, которые производят миелин
• Астроциты

Как серое и белое вещество расположены в ЦНС?
Как серое, так и белое вещество распространены по всей центральной нервной системе человека — головному и спинному мозгу

Рис. 1. Расположение белого и серого вещества в головном мозге.

Расположение серого вещества
Тела нейронных клеток широко распространены в головном мозге, стволе головного мозга и мозжечке. Эта последняя структура, составляющая всего 10% объема мозга, содержит больше нейронов, чем остальная часть мозга вместе взятая. В спинном мозге серое вещество образует структуру «бабочки», которую можно визуализировать ниже на рисунке 2.

Итак, какие области центральной нервной системы имеют внешний слой серого вещества?
Мы можем рассматривать головной мозг и мозжечок как области мозга, которые имеют внешний слой серого вещества (см. Рисунок 1).Серое вещество ствола мозга расположено в группах нейронов, называемых ядрами, которые встроены в тракты белого вещества.

Местоположение белого вещества

Как упоминалось ранее, белое вещество организовано в тракты аксонов. В головном мозге и мозжечке белое вещество преимущественно находится в более глубоких областях — с серым веществом, покрывающим белое вещество — см. Рисунок 1. Другие структуры серого вещества, такие как базальные ганглии, встроены в это ядро ​​белого вещества. Желудочки мозга, заполненные жидкостью, также находятся в белом веществе.

В спинном мозге все в значительной степени обратное — белое вещество распределено вокруг центральной серой материи «бабочки».

Рисунок 2: Расположение белого и серого вещества в спинном мозге.

Серое и белое вещество: функция

Какова функция серого вещества?
Области мозга, насыщенные серым веществом, включают те, которые контролируют мышечную и сенсорную активность.

• Кора головного мозга — Внешний слой головного мозга, кора головного мозга, состоит из столбцов нейронов серого вещества, под которым расположено белое вещество. Эта область важна для многих аспектов высшего образования, включая внимание, память и мышление.

• Мозжечок — мозжечок важен для управления моторикой, координации и точности.

Какова функция белого вещества?
Области мозга, богатые нейронами, не имели бы большого значения без богатых вен аксональных связей, содержащихся в белом веществе, чтобы соединить их.

Белый жировой миелин, давший название этой ткани, также важен для ее функции — миелин изолирует аксоны, позволяя сигналу внутри перемещаться намного быстрее, обеспечивая функцию нервных клеток, которая необходима для нормальной двигательной и сенсорной функции.

Болезни серого и белого вещества

Болезнь серого вещества
Заболевания, вызывающие потерю нейронов, составляющих серое вещество, в первую очередь называются нейродегенеративными заболеваниями.Эти заболевания, в том числе такие деменции, как болезнь Альцгеймера и лобно-височная деменция, затрагивают миллионы людей во всем мире. При этих заболеваниях часто присутствуют изменения белого вещества, но физиологические признаки, такие как амилоидные бляшки и тау-нейрофибриллярные клубки, находятся в сером веществе. Как и следовало ожидать, область потери нейронов в значительной степени определяет прогрессирование болезни — двигательные симптомы болезни Паркинсона напрямую связаны с потерей нейронов, продуцирующих дофамин, в черной субстанции.

Болезнь белого вещества
Как сказал Джеймс Бальм в своей статье для BMC, тракты белого вещества — это подземные части мозга, жизненно важные связи, которые обеспечивают бесперебойную работу нашей нервной системы. Таким образом, заболевание, поражающее наше белое вещество, может нарушить прохождение нервного сигнала и стать серьезной проблемой.

• Рассеянный склероз — При рассеянном склерозе (РС) белое жировое миелиновое покрытие вокруг аксонов разрушается, что приводит к двигательным или сенсорным нарушениям.При ремиттирующем рассеянном склерозе этот миелин может восстанавливаться и теряться несколько раз. При прогрессирующем рассеянном склерозе повреждение аксонов сопровождается необратимой гибелью нейронов.
• Болезнь белого вещества — на долю которой приходится примерно пятая часть инсультов во всем мире. Болезни белого вещества поражают кровеносные сосуды, находящиеся внутри белого вещества. Они затвердевают, предотвращая попадание кислорода и других питательных веществ в белое вещество.
• Травма спинного мозга — При повреждении пучков аксонов в спинном мозге связь между серым веществом головного и спинного мозга теряется.Это может вызвать паралич и сенсорные проблемы, которые часто становятся постоянными, если повреждены тела нейронов.

Что такое серая материя?

Центральная нервная система состоит из двух типов тканей: серого вещества и белого вещества.

Серое вещество в основном состоит из тел нейронов и немиелинизированных аксонов. Аксоны — это отростки, которые отходят от тел нейронных клеток и переносят сигналы между этими телами. В сером веществе эти аксоны в основном немиелинизированы, то есть они не покрыты белесым жирным белком, называемым миелином.

Серое вещество служит для обработки информации в головном мозге. Структуры серого вещества обрабатывают сигналы, генерируемые в органах чувств или других областях серого вещества. Эта ткань направляет сенсорные (моторные) стимулы к нервным клеткам центральной нервной системы, где синапсы вызывают ответ на стимулы. Эти сигналы достигают серого вещества через миелинизированные аксоны, составляющие основную часть белого вещества головного мозга, мозжечка и позвоночника.

В сером веществе также находятся глиальные клетки (астроглия и олигодендроциты) и капилляры.Глиальные клетки транспортируют питательные вещества и энергию к нейронам и могут даже влиять на то, насколько хорошо нейроны функционируют и общаются. Поскольку аксоны в сером веществе в основном немиелинизированы, сероватый оттенок нейронов и глиальных клеток в сочетании с красным цветом капилляров придает этой ткани серовато-розовый цвет (в честь которого она названа).

Белое вещество, с другой стороны, в основном состоит из миелинизированных аксонов дальнего действия (которые передают сигналы серому веществу) и очень небольшого числа тел нейронных клеток.Миелин образует защитное покрытие вокруг этих аксонов, изолируя их и улучшая передачу нейронных сигналов. Таким образом, эта нервная ткань с плотным миелином имеет беловатый цвет. Серое вещество действительно содержит некоторые миелинизированные аксоны, но только несколько по сравнению с белым веществом, в котором и возникает разница в цвете.

Белое вещество находится во внутреннем слое коры головного мозга, а серое вещество в основном находится на поверхности мозга. Спинной мозг устроен противоположным образом: серое вещество находится глубоко внутри его ядра, а изолирующее белое вещество обернуто вокруг него.Некоторое количество серого вещества также находится глубоко внутри мозжечка в базальных ганглиях, таламусе и гипоталамусе, а белое вещество также находится в зрительных нервах и стволе мозга.

Головной мозг — это место, где выполняются более сложные функции мозга, а у людей и других крупных позвоночных эта структура выросла, образуя извитый слой серого вещества. Чем крупнее животное, тем более извилистое серое вещество. У мелких животных, таких как мартышка, как правило, гладкий мозг, в то время как у более крупных млекопитающих, таких как кит или слон, серое вещество сильно запутано.Внутри этой внешней коры серого вещества находится белое вещество, содержащее миелинизированные нервные волокна.

Более подробная информация о том, где именно находится серое вещество, приводится ниже.

• Поверхность полушарий головного мозга или коры головного мозга
• Поверхность мозжечка или коры мозжечка.
• Глубоко внутри головного мозга в гипоталамусе, таламусе, субталамусе и в структурах, составляющих базальные ганглии (бледный шар, скорлупа и прилежащее ядро).
• Глубоко внутри мозжечка в зубчатом ядре, эмболиформном ядре, фастигиальном ядре и шаровидном ядре.
• В стволе мозга в красном ядре, оливковых ядрах, черном веществе и ядрах черепных нервов.
• В сером веществе спинного мозга, включая передний, боковой и задний рог.

Дополнительная литература

Возрастные эффекты и половые различия в плотности, объеме, массе и толщине серого вещества серого вещества в период от детства до юношеского возраста

Abstract

Исследования структурной нейровизуализации развития у людей давно описывают уменьшение объема серого вещества ( GMV) и толщину коры (CT) в подростковом возрасте.Плотность серого вещества (GMD) — показатель, который часто считается тесно связанным с объемом, — систематически не исследовался в процессе разработки. Мы использовали данные визуализации T1, собранные в Филадельфийской когорте нервного развития, для изучения возрастных эффектов и половых различий по четырем региональным показателям серого вещества у 1189 молодых людей в возрасте от 8 до 23 лет. Специальная сегментация T1 и новая парцелляция серого вещества с высоким разрешением были использованы для извлечения GMD, GMV, массы серого вещества (GMM; определяется как GMD × GMV) и CT из 1625 областей мозга.Нелинейные модели показали, что каждая модальность проявляет уникальные возрастные эффекты и половые различия. В то время как GMV и CT обычно снижаются с возрастом, GMD увеличивается и показывает самые сильные возрастные эффекты, в то время как GMM показывает небольшое снижение в целом. У женщин GMV ниже, но GMD выше, чем у мужчин, по всему мозгу. Наши результаты показывают, что GMD является основным фенотипом для оценки развития мозга и вероятного познания, и что потеря серого вещества в периадолесцентном возрасте может быть менее выраженной, чем считалось ранее.Эта работа подчеркивает необходимость комбинированных количественных гистологических исследований МРТ.

ЗАЯВЛЕНИЕ О ЗНАЧЕНИИ Это исследование демонстрирует, что различные измерения серого вещества, полученные с помощью МРТ, демонстрируют различные эффекты возраста и пола и не должны считаться эквивалентными, а дополняющими друг друга. Впервые показано, что плотность серого вещества увеличивается с детства до юношеского возраста, в отличие от объема серого вещества и толщины коркового вещества, и что женщины, у которых, как известно, объем серого вещества ниже, чем у мужчин, имеют более высокую плотность во всем головном мозге. .Пользовательский конвейер предварительной обработки и новая парцелляция с высоким разрешением были созданы для анализа снимков мозга 1189 молодых людей, собранных в рамках Филадельфийской когорты нейроразвития. Четкое понимание нормального структурного развития мозга необходимо для изучения взаимосвязей между мозгом и поведением, изучения заболеваний мозга и, в конечном итоге, для клинического применения нейровизуализации.

Введение

Структурная нейровизуализация позволяет получить представление о спектре типичного и нетипичного мозга и нейрокогнитивного развития.Т1-взвешенная визуализация — это наиболее часто получаемая последовательность МРТ, которая предлагает изображения структуры мозга с высоким разрешением, низким уровнем шума и хорошим контрастом тканей. Несколько структурных показателей могут быть получены из одного T1-взвешенного изображения, включая плотность серого вещества (GMD), объем серого вещества (GMV) и толщину коры (CT). С момента появления МРТ в большом количестве исследований эти меры использовались для изучения здоровых и клинических групп населения. Возможно, удивительно, что в этой области существует путаница, поскольку GMD, GMV и CT часто ошибочно считаются эквивалентными или тесно связанными мерами регионального количества серого вещества.GMV и CT измеряются в кубических миллиметрах и миллиметрах соответственно. GMD, с другой стороны, представляет собой безразмерную скалярную меру, полученную из сегментации изображения и связанную с интенсивностью сигнала T1. В той или иной форме аномалии серого вещества описаны при всех основных неврологических и психических заболеваниях. Морфометрический анализ на основе вокселей (VBM) предложил специфические для синдромов паттерны региональной атрофии при нейродегенеративных заболеваниях (Seeley et al., 2009). Аномалии серого вещества также широко распространены при психических расстройствах, но рисуют более сложную картину (Brent et al., 2013; Bakhshi and Chance, 2015), что, вероятно, отражает как повышенную нейропатологическую гетерогенность, так и диагностическую вариабельность. Большая часть психопатологии возникает в подростковом возрасте, в период, характеризующийся быстрыми изменениями в поведении. Выявление и интерпретация того, что часто может быть неуловимыми и размытыми различиями, связанными с заболеванием, помимо глубоких и переменных возрастных изменений, является особенно сложной задачей. Поэтому очень важно четкое, многомерное понимание нормативного структурного развития мозга.

Первые 2 года жизни характеризуются быстрым ростом серого вещества, который достигает своего жизненного максимума в возрасте ∼2–3 лет (Matsuzawa et al., 2001; Knickmeyer et al., 2008). Напротив, миелинизация трактов белого вещества продолжается и во взрослом возрасте, до конца 30-х годов (Grydeland et al., 2013). Несколько исследований нейровизуализации развития описали умеренное уменьшение серого вещества в подростковом возрасте с использованием показателей, полученных на основе объема серого вещества и толщины коры (Sowell et al., 2003, 2004; Gogtay et al., 2004; Шоу и др., 2008; Кооперативная группа по развитию мозга, 2012). Следует отметить, что в некоторых из ранних исследований термин «плотность серого вещества» использовался для обозначения доли вокселей серого вещества вокруг сферы фиксированного диаметра после жесткой сегментации мозга (Sowell et al., 2003, 2004; Gogtay et al., 2004) и предположили, что эта величина отражает локальную толщину коры. Сегодня толщину коры головного мозга можно измерить напрямую с помощью автоматизированных методов, а GMD обычно относится к другому показателю, а именно к результату мягкой сегментации.В отличие от жесткой сегментации, где каждый воксель помечен как «серый», «белый» или «CSF» (для общего случая трех классов), мягкая сегментация создает карту GMD, присваивая вокселям значение от 0 до 1, что является считается, что отражает количество серого вещества в каждом вокселе. Это связано с сигналом T1 и, следовательно, с региональной плотностью протонов, а также с тканевым микроокружением. Чтобы еще больше усложнить ситуацию, одним из наиболее распространенных показателей, используемых в литературе, и параметром по умолчанию во многих конвейерах VBM является «модулированная» плотность серого вещества.Это равно GMD, умноженному на коэффициент масштабирования, чтобы учесть изменение объема от собственного космического изображения человека до регистрационного шаблона. Это усугубляет путаницу, поскольку относительный вклад каждого показателя неясен и, вероятно, варьируется в пространстве и во времени (с учетом возраста). На сегодняшний день ни одно исследование не сравнивало влияние возраста на эти четыре часто используемых показателя серого вещества.

В этом исследовании мы использовали обширный набор перекрестных данных нейровизуализации, собранный в Филадельфийской когорте нейроразвития (PNC), чтобы охарактеризовать возрастные эффекты и половые различия в плотности, объеме и массе серого вещества естественного космоса (определяется как плотность × объем; эквивалент модулированной плотности серого вещества), а также толщины коры.

Материалы и методы

Объекты и получение МРТ.

Все данные были собраны в рамках PNC, как описано ранее (Satterthwaite et al., 2014). Процедуры были одобрены экспертными советами детской больницы Филадельфии и Пенсильванского университета. В общей сложности 1189 субъектов (648 женщин) в возрасте от 8 до 23 лет были отобраны из начального общего числа 1601 субъекта после исключения лиц с неврологическим или психиатрическим анамнезом, использования психоактивных препаратов или случайных находок, а также тех, чьи структурные данные не подтвердились. контроль качества.Сканирование всех субъектов проводилось на одном и том же сканере Siemens TIM Trio в больнице Пенсильванского университета. Т1-взвешенное изображение было получено с использованием подготовленной намагниченностью последовательности градиентного эхо-сигнала быстрого получения (MPRAGE) (TR = 1810 мс; TE = 3,51 мс; FoV = 180 × 240 мм; разрешение = 0,94 × 0,94 × 1,0 мм).

Предварительная обработка МРТ.

Пользовательский конвейер предварительной обработки T1 был создан с использованием дополнительных инструментов нормализации (ANT; https://github.com/stnava/ANTs; RRID: SCR_004757).Необработанные объемы T1 сначала были скорректированы на смещение из-за неоднородности поля с использованием алгоритма N4 (Tustison et al., 2010). Затем объемы с корректировкой на смещение были зарегистрированы в шаблоне MNI для всей головы (регистрация от всей головы к голове). Обратное преобразование использовалось для сопоставления маски мозга MNI с естественным пространством, которое использовалось для изоляции мозга в естественном пространстве (удаление черепа). Затем объем без черепа был зарегистрирован в шаблоне MNI с удаленным черепом (регистрация от мозга к мозгу), что привело к повышению точности регистрации по сравнению с регистрацией от всей головы к голове (Klein et al., 2010). Регистрации выполнялись последовательностью жестких, аффинных и симметричных диффеоморфных преобразований (Avants et al., 2008; Klein et al., 2009).

Оценка плотности серого вещества и толщины коры.

Сегментация ткани головного мозга при МРТ обычно определяется набором предварительных данных о ткани. Учитывая широкий возрастной диапазон нашей выборки, мы хотели избежать использования одного набора априорных значений для всех испытуемых или разных наборов априорных значений для разных возрастных групп. Поэтому мы реализовали итерационный процесс, основанный на Atropos (Avants et al., 2011), для которого не требуются тканевые априоры. На первой итерации инициализация K-средних использовалась для получения трех классов. В следующих двух итерациях для инициализации использовались результаты сегментации предыдущего шага. В результате этой процедуры была получена жесткая сегментация по трем классам и карта GMD (мягкая сегментация) для каждого субъекта в родном пространстве (рис. 1 A ). Толщина кортикального слоя была получена с использованием процедуры оценки толщины коры головного мозга ANT на основе диффеоморфной регистрации (DiReCT, Das et al., 2009), после регистрации всех изображений T1 в шаблоне для конкретного исследования. Этот метод предлагает надежную оценку компьютерной томографии (Tustison et al., 2014) и, предоставляя воксельные измерения в естественном объемном пространстве, позволяет использовать ту же парцелляцию мозга, что и другие методы.

Рисунок 1. Предварительная обработка

T1 и парцелляция серого вещества с высоким разрешением. A , Объемы Raw T1 MPRAGE сначала были скорректированы на неоднородность поля, а затем череп был удален путем преобразования маски мозга MNI в естественное пространство.Сегментация серого вещества проводилась без использования априорных значений тканей для получения объективных оценок GMD. B , Карты GMD сбалансированной по возрасту и полу подвыборки из 240 субъектов были усреднены и сглажены; 1 — градиент результирующего изображения был рассчитан и передан в алгоритм 3D водораздела, в результате чего получено 1625 областей, покрывающих серое вещество всего мозга.

Гарантия качества.

Чтобы оценить качество сбора данных T1 и сегментации, мы рассчитали попарные пространственные корреляции между всеми субъектами для двух наборов изображений: скорректированных смещением поля, нормализованных T1 и нормализованных карт GMD.Все изображения, пространственная корреляция которых была на 2 SD ниже среднего значения в любом случае, были исключены ( n = 56). Визуальная проверка подтвердила различную степень артефактов движения в исключенных изображениях, при этом те, которые близки к пороговому значению, были затронуты лишь минимально (все еще исключены). Известно, что артефакт движения значительно влияет на сегментацию ткани и все полученные нами измерения (Blumenthal et al., 2002; Savalia et al., 2017), и наша большая выборка предоставила нам этот, возможно, консервативный порог исключения.

Анализ серого вещества с высоким разрешением.

Ранее было предложено несколько методов парцелляции всего мозга. Анатомические фрагменты, такие как атлас AAL (Automated Analytical Labeling) (Tzourio-Mazoyer et al., 2002) и Гарвард-Оксфордский атлас (распространяется вместе с FSL; https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/; RRID: SCR_002823) основаны на нейроанатомии, но состоят из небольшого числа относительно больших областей. Использование больших участков или областей интереса сопряжено с риском усреднения по неоднородным областям, что приведет к потере сигнала.С другой стороны, был предложен ряд подходов для разделения, основанных на функциональной связности, полученной из свободных от задач функциональных данных МРТ (также известных как фМРТ в состоянии покоя), но ни один из них не был основан на изображениях, взвешенных по T1. В недавнем подходе использовались мультимодальные данные МРТ для разделения 180 регионов в каждом полушарии. Как отмечают авторы, участки сильно различаются по форме и размеру и считают их количество «нижней границей, поскольку некоторые участки, вероятно, представляют собой комплексы из нескольких областей» (Glasser et al., 2016).

Нашей целью было разработать парцелляцию с высоким разрешением, полученную из структурных данных, где участки сосредоточены вокруг пиков GMD (то есть корковых извилин и подкорковых ядер). Соответствующая возрасту и полу подвыборка из 1189 субъектов была создана путем первого разделения исходной выборки по полу, затем разделения каждого набора на децили в зависимости от его возрастного диапазона и, наконец, случайного выбора 12 субъектов из каждой результирующей подмножества (т. Е. 12 субъектов на пол на возрастной дециль), что дает в общей сложности 240 испытуемых.Среднее изображение было создано из нормализованных, сглаженных карт GMD этих субъектов. Чтобы идентифицировать пики GMD, был рассчитан градиент среднего изображения GMD, вычтенный из 1 и сглаженный. Алгоритм трехмерного водораздела был применен к полученному изображению, в результате чего было получено 1625 участков, покрывающих серое вещество всего мозга (рис. 1 B ).

Поступательное извлечение данных из собственного пространства.

Парцелляция GMD1625 была преобразована в естественное пространство каждого субъекта путем применения обратной трансформации мозга в мозг (т.е., MNI-to-native space) и маскируется жесткой сегментацией серого вещества каждого объекта. Объем и средние значения GMD и CT были оценены для каждой посылки для каждого субъекта с использованием утилиты c3d (часть ITK-SNAP; http://www.itksnap.org/; RRID: SCR_002010). Значения CT были измерены для 1339 из 1625 областей после исключения подкорковых областей. Чтобы получить эквивалент модулированной плотности в естественном космосе, мы вывели массу серого вещества (GMM) как продукт GMD и GMV. Анализ собственного пространства позволяет напрямую измерять GMV и извлекать средние значения GMD и CT без интерполяции.Усреднение значений GMD и CT внутри каждого участка вместо применения сглаживания по Гауссу позволяет избежать связанных со сглаживанием артефактов, которые преувеличены на сегментированном изображении. Толщина коркового вещества (и, следовательно, сегментация серого вещества) колеблется в пределах ~ 2–5 мм, в то время как сглаживающие ядра обычно имеют ширину не менее 8 мм на полувысоте. При сегментации серого вещества это приводит к тому, что интенсивности вокселей усредняются с окружающими пустыми вокселями (то есть вокселями нулевой интенсивности), вызывая падение сигнала. Степень падения сигнала зависит от количества окружающих пустых вокселов, которое зависит как от области мозга, так и от возраста.Это делает значения интенсивности из разных мест несопоставимыми и напрямую смешивает эффекты, связанные с возрастом. Интерполяция приводит к аналогичному артефакту, эквивалентному сглаживанию на уровне одного вокселя.

Возрастные эффекты и половые различия.

Обобщенные аддитивные модели (GAM) использовались для характеристики возрастных эффектов и половых различий на GMD, GMV, GMM и CT с использованием пакета mgcv (Wood, 2011, 2012) в R (R Project for Statistical Computing; https: //www.r-project.org /; RRID: SCR_001905). GAM похож на обобщенную линейную модель, в которой предикторы могут быть заменены сглаженными функциями самих себя, предлагая эффективную и гибкую оценку нелинейных эффектов. Подходили три комплекта моделей. Полные модели включали условия взаимодействия возраста и возраста по полу, представленные с использованием штрафных сглаживающих сплайнов с параметрами сглаживания, выбранными с ограничением максимального правдоподобия. Для каждой модальности, в свою очередь, для каждого участка серого вещества p соответствовала модель формы (1).где s () представляет собой сглаживающий сплайн со штрафом. Размер основы, используемой для представления сглаженных условий, был ограничен максимум пятью во всех моделях. Уменьшенные модели были подобраны для получения точных значений p для основных эффектов пола и возраста. В частности, модель 2 опускает термин взаимодействия и подходит для каждой посылки, чтобы получить значения p для основного эффекта пола. Модель 3 полностью исключает пол и поэтому подходит для каждого пола отдельно s , чтобы получить значения p для основного эффекта возраста.Модели формы 3 также были подобраны на уровне всего мозга с использованием средних значений GMD и CT (взвешенных по количеству вокселов в каждом участке) и общего GMV и GMM в качестве отдельных зависимых переменных следующим образом: В каждом случае значения p были скорректированы для множественных сравнений путем контроля частоты ложных открытий (FDR; метод Бенджамини и Хохберга; q значение = 0,05).

Результаты

Возрастные эффекты для всего мозга: плотность серого вещества увеличивается, а объем и толщина уменьшаются

Мы стремились охарактеризовать возрастные эффекты и половые различия на уровне всего мозга и на региональном уровне с помощью трех независимых показателей серого вещества, GMD, GMV и CT, а также производная мера GMM = GMD × GMV.На уровне всего мозга мы обнаружили, что общий GMV и CT головного мозга снижается от детства к юношескому возрасту (8–23 года) в соответствии с предыдущими исследованиями. Напротив, среднее значение GMD мозга увеличивается за тот же период. GMM всего мозга показывает лишь умеренное снижение. На рисунке 2 показаны графики подобранных значений, преобразованных в относительные проценты (подогнанные значения для 8-летних мужчин определены как 100%), полученные из моделей всего мозга (модель формы 4 в материалах и методах, возрастных эффектах и ​​половых различиях ).Важно отметить, что GMD наиболее чувствителен к возрасту, а именно: 30% и 40% дисперсии среднего GMD мозга объясняются возрастом на момент сканирования для мужчин и женщин, соответственно. Далее следует КТ с соответствующими значениями 30% и 24%, в то время как только 7% и 10% вариации общего GMV головного мозга объясняются возрастом для мужчин и женщин, соответственно.

Рисунок 2.

Плотность возрастает в подростковом возрасте, в то время как другие показатели значительно снижаются. У самок более высокая плотность и меньший объем. На графиках показаны соответствующие значения показателей серого вещества всего мозга в зависимости от возраста для обоих полов.GMD и CT были усреднены по мозгу (взвешены по N вокселей в каждой посылке), а GMV и GMM суммированы. Чтобы результаты были сопоставимы по показателям, они представлены в виде процентов: 100% определяется как подобранное значение для мужчин в возрасте 8 лет. Заштрихованные полосы соответствуют ± 2 × SE аппроксимации (доверительный интервал ~ 95%).

Половые различия всего мозга: женщины имеют меньший объем, более высокую плотность, чем мужчины.

Было обнаружено, что у женщин общий ВМС ниже, чем у мужчин, как и ожидалось на основании известных половых различий в среднем размере головы и мозга.В то же время, однако, мы показываем, что у женщин среднее значение GMD выше, чем у мужчин. В нашем анализе общая КТ существенно не различалась между двумя полами (рис. 2).

Региональная изменчивость возрастных и половых эффектов

Для достижения региональной специфичности мы создали парцелляцию с высоким разрешением, охватывающую серое вещество всего мозга и состоящую из 1625 областей. Подводя итог большому количеству региональных результатов, каждому из 1625 участков серого вещества была присвоена одна из девяти меток MNI (лобная доля, височная доля, теменная доля, затылочная доля, островок, хвостатая часть, скорлупа, таламус и мозжечок), как определено. атласом MNI в FSL.В таблице 1 представлена ​​сводная статистика для каждого показателя, агрегированного по метке MNI. GMM и GMV имели самый высокий коэффициент вариации (CV; среднее CV = 26,7 и 26,0 соответственно), за которым следовали CT (среднее CV = 15,6). GMD показал самый низкий CV (средний CV = 3,7).

Таблица 1.

Сводная статистика региональных показателей серого вещества, усредненных по метке MNI

Parcelwise GAM были приспособлены для исследования региональной изменчивости возрастных и половых эффектов в нашей выборке (1625 участков для GMD, GMV и GMM; 1339 участков для КТ).В таблице 2 показан процент посылок со значительным основным влиянием возраста, основным влиянием пола и взаимодействием между возрастом и полом после коррекции FDR ( q = 0,05), агрегированных по метке MNI. GMD показала значительные возрастные эффекты во всем мозге (99% посылок у мужчин, 99,9% у женщин), затем КТ (89% мужчин, 88% женщин). GMV, с другой стороны, показал значительные возрастные эффекты только в 52% и 65% посылок у мужчин и женщин, соответственно, в то время как показатели GMM составили 41% и 33%.Половые эффекты были сильными для GMD, GMV и GMM. Действительно, в GMV и GMM основной эффект пола был более распространен, чем основной эффект возраста. Половые эффекты при КТ присутствовали в меньшинстве областей всего мозга, но присутствовали чуть более чем в половине всех височных и теменных участков. Повозрастные взаимодействия практически ограничивались GMD. В таблице 3 показано нескорректированное значение p , соответствующее значению FDR q 0,05, и медиана нескорректированных значений p , сохранившихся после коррекции FDR.

Таблица 2.

Обобщенные аддитивные модели: основные эффекты и взаимодействие по метке MNI: процент участков со значительными эффектами после коррекции FDR для множественных сравнений

Таблица 3.

Обобщенные аддитивные модели: пороговое значение FDR и медиана p значений

Для изучения Направление возрастных эффектов в каждом участке, чистое изменение от самого молодого к самому старому было оценено путем вычитания подобранного значения в возрасте 8 лет из подобранного значения в возрасте 23 лет для каждой модальности, пола и региона и было преобразовано на процент (путем деления на рассчитанные значения на 8 лет).Чистое изменение для посылок, не прошедших коррекцию FDR, было установлено равным нулю. GMD увеличился в среднем во всех регионах MNI, в то время как GMV и CT снизились. Среднее GMM уменьшилось во всех областях MNI, кроме височной доли, островка и мозжечка. Выделяется двусторонний островок, демонстрирующий самый высокий рост GMD и GMM из всех регионов MNI. Чтобы охарактеризовать чувствительность к возрасту каждого участка, мы исследовали скорректированное значение R ² каждой модели, обозначив процент дисперсии региональных значений каждой модальности, объясняемой возрастом.В таблице 4 перечислены значения R ² и процентное изменение для каждой модальности. Усреднение по метке MNI маскирует изменчивость внутри каждой метки; например, доля доли может в среднем уменьшаться в объеме, но некоторые участки внутри нее могут увеличиваться. По этой причине в Таблицу 4 включены количества отдельных посылок с чистым положительным и чистым отрицательным изменением от 8 до 23 лет в пределах каждой метки MNI. Срезы мозга, отображающие чистое изменение и значение R ² для каждой модальности, показаны на рисунке 3 и доступны в интерактивном формате онлайн (https: // egenn.github.io/gmdvdev).

Таблица 4.

Чистое процентное изменение от 8 до 23 лет и дисперсия, объясненная меткой MNI

Рисунок 3.

Процентное чистое изменение и дисперсия, объясняемые полом и модальностью. A , Для каждого участка чистое изменение в процентах рассчитывалось следующим образом: (подогнанное значение на 23 — подогнанное значение на 8) / (подогнанное значение на 8) × 100%. GMD увеличился практически по всему мозгу, в то время как другие методы показывают в основном снижение. У женщин наблюдается большее увеличение плотности во всем мозге, чем у мужчин. B , Дисперсия каждого показателя в процентах, объясненная возрастом. GMD показал самые высокие значения R ² , за которыми следует CT. Высокая двусторонняя симметрия на всех картах предполагает биологическое правдоподобие. Интерактивные фильмы, включая все осевые срезы на этом рисунке, доступны в Интернете по адресу https://egenn.github.io/gmdvdev.

Рисунок 4 помогает описать, как развитие модулирует эффекты пола, путем нанесения на график средней разницы подходящих значений для мужчин и женщин по модальности для каждого региона MNI по возрасту от 8 до 23 лет.Мужчины и женщины не имеют различий в GMD в возрасте 8 лет, но вскоре после этого женщины начинают лидировать по всему мозгу. Мужчины имеют более высокий GMV и GMM в среднем в каждом регионе MNI во всем этом возрастном диапазоне. Только КТ показывает изменение направления половых различий с возрастом. Мужчины имеют более высокие значения CT в двусторонней островке до 12 лет и в лобных и затылочных долях до 15 лет, после чего эффект меняется на противоположный, что приводит к преимуществу женщин. В большинстве случаев половые различия имеют нелинейную связь с возрастом.

Рис. 4.

Половые различия по модальности по метке MNI в зависимости от возраста. Разница подходящих значений для мужчин и женщин для каждого метода для каждой метки MNI рассчитывалась для каждого года в возрасте от 8 до 23 лет. На этом графике качественно показано, как половые различия меняются с возрастом, в большинстве случаев нелинейным образом (постоянные половые различия в любой мере будут отображаться в виде горизонтальной линии). Обратите внимание, что только при КТ направление разницы в лобных и затылочных долях, а также в двусторонней островке меняется с мужского на женское преимущество.

GMM в значительной степени напоминает GMV, а не GMD.

Мы определили GMM как продукт GMD и GMV для изучения эквивалента модулированной плотности в естественном пространстве, очень популярной меры в исследованиях структурной нейровизуализации. GMM показал возрастные эффекты, которые, по большей части, очень похожи на GMV (рис. 5). Вероятно, это связано с тем, что GMV имеет гораздо более высокую дисперсию, чем GMD (таблица 1), и, следовательно, вносит гораздо больший вклад в дисперсию GMM, объясняемую возрастом, чем GMD. Несмотря на это, три региона MNI показали, в среднем, противоположное направление чистого изменения GMM, чем GMV (т.е., увеличение вместо уменьшения). Это наблюдалось как у мужчин, так и у женщин в порядке убывания в островке, височной доле и мозжечке (Таблица 4).

Рисунок 5.

Интермодальные корреляции, усредненные по метке MNI. Парные корреляции копейщика (rho) оценивались между подобранными значениями модели 3 (верхний ряд) всех мер серого вещества, чтобы суммировать сходство связанных с возрастом эффектов между модальностями и между их остатками (нижний ряд). Срезы мозга с этими результатами доступны в Интернете по адресу https: // egenn.github.io/gmdvdev/imcor.html. D — плотность серого вещества; V — объем серого вещества; M — масса серого вещества; Т, толщина кортикального слоя.

Развитие модулирует интермодальные отношения между структурными мерами

Чтобы суммировать различия в возрастных эффектах между четырьмя мерами с одной величиной, мы вычислили парные коэффициенты корреляции подобранных значений для возрастного диапазона нашей выборки (8–23 года; рис. 5, верхний ряд). Корреляция Спирмена использовалась, поскольку большинство подобранных значений нелинейны.Как и ожидалось из результатов выше, GMD отрицательно коррелировал с GMV и CT по всему мозгу и коре соответственно. GMM положительно коррелировал с GMV и CT в среднем во всех регионах MNI, за исключением островка. Глядя на те же парные корреляции между остатками (т.е. после удаления эффекта возраста), мы видим, что большинство корреляций являются положительными, за заметным исключением пары плотности и толщины в островке (рис.5, нижний ряд). Интермодальные корреляции остатков помогают предположить, как могут выглядеть отношения в отсутствие эффекта возраста, но не заменяют непосредственного изучения отдельных возрастных интервалов, которые в идеале должны распространяться на всю продолжительность жизни.

Обсуждение

Несмотря на широкое использование в литературе различных показателей серого вещества, полученных с помощью МРТ, было сделано очень мало попыток напрямую сравнить их или их паттерны развития, и они часто ошибочно считаются эквивалентными. Это исследование демонстрирует отчетливые возрастные эффекты и половые различия в отношении показателей GMD, GMV, GMM (GMM = GMD × GMV) и CT в целом мозговом и региональном разрезе на выборке из 1189 молодых людей в возрасте от 8 до 23 лет. лет взяты из PNC.Пользовательский конвейер предварительной обработки T1 и новая парцелляция серого вещества с высоким разрешением были созданы для получения несмещенных сегментов серого вещества без использования априорных значений и для извлечения собственных измерений пространства без какой-либо интерполяции или сглаживания. Наши результаты частично опровергают широко распространенное, хотя и расплывчатое мнение о том, что «серое вещество уменьшается» от детства до юношеского возраста, и дают более полное описание различий серого вещества в развитии.

Не все серое вещество снижается в подростковом возрасте.

Среднее GMD мозга увеличивается от детства к юношескому возрасту, тогда как общее GMV мозга и среднее CT снижаются.Total GMM показывает лишь небольшое снижение с 8 до 23 лет, предполагая, что увеличение плотности может частично противодействовать уменьшению объема. На региональном уровне GMD увеличивается практически по всему мозгу. GMV, с другой стороны, уменьшается в среднем во всех долях и подкорковых областях, но в этих широких областях есть участки, объем которых увеличивается, особенно в лобно-височной коре. Дальнейшая работа определит, поддерживают ли области, расширяющиеся в подростковом возрасте, несмотря на общее снижение объема, усиление определенных нейрокогнитивных функций.

Возрастные эффекты и половые различия в плотности могут помочь понять когнитивные способности

Мы знаем, что более высокий GMV коррелирует с более высокими нейрокогнитивными характеристиками у взрослых (Gur et al., 1999; McDaniel, 2005), что приводит к следующим двум очевидные парадоксы: (1) подростковый возраст характеризуется резким повышением нейрокогнитивных функций (Gur and Gur, 2016), несмотря на снижение GMV; и (2) нет значительных половых различий в общем интеллекте (Halpern et al., 2007), несмотря на мужское преимущество в GMV. Наши результаты показывают, что связанное с возрастом уменьшение объема может быть компенсировано увеличением плотности серого вещества в подростковом возрасте, а более низкий объем у женщин может быть компенсирован более высокой плотностью во всем мозге.

Биологическая основа структурных измерений МРТ: необходимость крупномасштабных количественных гистологических исследований МРТ

Вышеупомянутые результаты вызывают следующий вопрос: что означают GMD и другие измерения серого вещества с точки зрения биологии? Многочисленные исследования показали, что сигнал T1 чувствителен к содержанию миелина и железа, распределение которых существенно перекрывается в корковом сером веществе (Stüber et al., 2014). Удивительно, но было сделано всего несколько попыток количественно оценить взаимосвязь между гистологическими особенностями и структурными показателями МРТ. Большое количество исследований с использованием T1-взвешенной визуализации для количественной оценки серого вещества было сосредоточено на нейродегенерации. Такие заболевания приводят к потере нейронов, что приводит к прямому снижению всех показателей серого вещества. Это может частично объяснить путаницу, которая привела к тому, что эти меры часто считаются сильно коррелированными или эквивалентными и даже сгруппированы вместе в метаанализах (например,г., см. Shao et al., 2014). Однако в контексте нормальной структуры мозга или при заболевании мозга без обширной потери нейронов, включая большинство психических расстройств, региональные и глобальные вариации в различных показателях серого вещества могут быть менее коррелированными, даже антикоррелированными, как показано здесь между GMD и GMV. Мы ожидаем, что полученные с помощью МРТ показатели серого вещества по-разному определяются набором гистологических факторов, включая количество и размер нейронов и глии, ветвление дендритов, количество проекций аксонов и степень миелинизации.Их эффекты будут зависеть от возраста, области мозга и коркового слоя.

В подростковом возрасте оцениваемое МРТ снижение объема серого вещества обычно связывают с комбинацией синаптического отсечения избыточных связей, регрессивного события и увеличения миелинизации, прогрессирующего события, оба из которых являются важными аспектами нормального развития (Стайлз и Джерниган, 2010). В то время как обрезка приводит к прямому снижению нейропиля, миелинизация может иметь несколько прямых и косвенных эффектов на количественную оценку серого вещества на основе Т1.Миелинизация и расширение белого вещества могут привести к физическому сдвигу наружу границы серого вещества и белого вещества, вызывая уплотнение серого вещества и приводя к снижению GMV и CT и увеличению GMD. В качестве альтернативы миелинизация вблизи границы серого вещества и белого вещества может увеличить интенсивность сигнала в вокселях, ближайших к границе, достаточно, чтобы переключить их классификацию с серого на белый, что приведет к уменьшению измерений объема и толщины, но не повлияет на плотность, поскольку они воксели теперь будут исключены из любых участков серого вещества.В то же время корковое серое вещество также содержит значительное количество миелинизированных волокон со значительной региональной вариабельностью (Nieuwenhuys, 2013), а внутрикортикальный миелин также увеличивается в подростковом возрасте (Grydeland et al., 2013). Увеличение корковой миелинизации приведет к снижению предполагаемого GMD, а это означает, что увеличение GMD, о котором сообщается в этом исследовании, возможно, занижено. Rabinowicz et al. (2009) выполнили стереологическую морфометрию у шести мужчин и пяти женщин в возрасте от 12 до 24 лет и сообщили о значительно более высокой плотности нейронов и оценках числа нейронов у мужчин, чем у женщин, но без половых различий в толщине коры головного мозга, что свидетельствует о более высокой массе нейропиля / увеличении нейронные процессы в коре головного мозга у женщин, что может объяснить наши открытия более высокого GMD у ​​женщин.

Мы решили сравнить четыре различных показателя регионального серого вещества в объемном пространстве. Другие морфометрические и морфологические показатели, такие как площадь поверхности коры и индекс гирификации, также могут быть получены из изображений T1 при анализе пространства поверхности. Обнаруженная нами ограниченная положительная корреляция между возрастными эффектами GMV и CT, вероятно, объясняется независимыми изменениями площади поверхности и гирификации (Raznahan et al., 2011). В то время как большинство областей мозга демонстрируют значительный половой эффект на GMV, как и ожидалось, меньшая часть регионов продемонстрировала значительный сексуальный эффект на CT.Учитывая, что объем серого вещества приблизительно равен площади поверхности, умноженной на толщину коры, мы ожидаем, что площадь поверхности будет демонстрировать более значительные половые различия, чем толщина. Мы ограничили наш анализ мерами объемного пространства, чтобы использовать одно и то же разделение для каждой меры и избежать дополнительных ошибок повторной выборки и регистрации, вносимых при преобразовании между двумя пространствами (Klein et al., 2010). По той же причине следует соблюдать осторожность при сравнении анализов объемного и поверхностного пространств.

Учитывая важные пробелы в нашем понимании связей между биологией и визуализацией, крайне важно разработать крупномасштабные комбинированные исследования МРТ и гистологической количественной оценки, чтобы полностью охарактеризовать нейробиологическую основу необработанных сигналов МРТ и производных измерений.Биофизическое моделирование результатов МРТ позволит точно неинвазивно in vivo прогнозировать гистологические особенности (Stiles and Jernigan, 2010). Это будет иметь решающее значение для повышения потенциала нейровизуализации при исследовании физиологии и патологии нервной системы, диагностике заболеваний и мониторинге лечения.

Ограничения и последствия для будущей работы: фенотипы структурного развития мозга и связи с познанием

Поперечный дизайн этого исследования был его основным ограничением.Текущие лонгитюдные исследования предоставят точные оценки изменений в развитии и позволят анализировать индивидуальные различия в развитии. Будущие исследования также выиграют от включения большего количества методов МРТ. Новые методы диффузионно-взвешенной МРТ, такие как дисперсия ориентации нейритов и визуализация плотности, могут предоставить богатую информацию о структуре серого вещества и дополнить сигналы T1 и T2 (Zhang et al., 2012). Гистологическая морфометрия показала специфичные для коркового слоя и типа изменения в телах нейрональных клеток (Rabinowicz et al., 2009), которую невозможно решить с помощью распространенных сегодня последовательностей МРТ, но это может стать возможным в будущем. Следует отметить, что, хотя разные программы для сегментации используют похожие методы для оценки GMD, результаты зависят от выбора параметров. Корреляция с гистологией также поможет направить этот выбор и оптимизировать конвейеры для получения показателей с максимальной биологической интерпретируемостью.

Наши результаты показывают, что GMD, GMV и CT следует рассматривать как отдельные и дополняющие друг друга.Они также подчеркивают необходимость нелинейного моделирования и учета половых различий. Мы обнаружили, что GMD и CT наиболее чувствительны к возрасту, что делает их главными кандидатами в биомаркеры развития мозга. Напротив, модулированная плотность или GMM могут быть не очень информативными в контексте развития, и лучше всего рассматривать GMD и GMV независимо. Мы также показываем, что интермодальные отношения меняются с возрастом, что дополнительно подчеркивает, что результаты нейровизуализации не следует обобщать от одного возрастного периода к другому.Ранее мы показали, что структурные ковариационные сети развиваются в детстве и отражают функциональные внутренние сети связности взрослых (Zielinski et al., 2010). Текущая работа направлена ​​на определение того, как различные структурные меры могут быть наилучшим образом применены для изучения познания и болезней.

По мере того, как мы продвигаемся от исследований на уровне группы к исследованиям на индивидуальном уровне, от одномодального к мультимодальному анализу и от описательных к прогнозным моделям с целью интеграции нейровизуализации в клиническую практику, важно максимально эффективно использовать все доступные данные.Первый шаг — понять доступные меры и отношения между ними. Развитие является критически важным аспектом, по которому эти отношения могут варьироваться, и усугубляет сложность и важность этой задачи.

Примечания

Дополнительные материалы к этой статье доступны по адресу https://egenn.github.io/gmdvdev. Развитие серого вещества: чистое процентное изменение, R ² и интермодальные корреляции. Этот материал не рецензировался.

Footnotes

• Эта работа была поддержана грантами Национального института здравоохранения MH-107235, MH-089983 и MH-096891, а также фондом Dowshen Neuroscience.Мы благодарим участников PNC и их семьи, а также команду по привлечению, оценке и подбору персонала, Монику Э. Калкинс, Картика Прабхакарана, Джеффри Вальдеса, Марису Райли, Джека Кифа, Ника ДеЛео, Рафаэля Геррати, Эллиотта Йода и Розетту Киаваччи, и доктору Марку Эллиотту за участие в разработке 3D-кода водораздела.

• Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих финансовых интересов.

• Данные, представленные в этой статье, депонированы в базе данных генотипов и фенотипов (dbGaP; www.ncbi.nlm.nih.gov/gap; Регистрационный номер phs000607.v1.p1).

• Для корреспонденции Efstathios D. Gennatas, Больница Пенсильванского университета, павильон 10 ворот, Филадельфия, Пенсильвания, 19104. egenn {at} upenn.edu

Серое вещество против белого вещества в мозге

Около 276 000 человек в США в настоящее время живут с травмами спинного мозга, и ежегодно регистрируется еще 12 500 новых случаев. Эти травмы затрагивают одну из самых сложных и загадочных областей тела — область, о которой многие выжившие мало знали до аварии.

Знание основ анатомии центральной нервной системы может помочь вам лучше понять информацию, которую предоставляет ваш врач, что даст вам возможность лучше защищать себя или любимого человека. Большая путаница связана с различием между серым и белым веществом в мозге, но на самом деле разница довольно проста.

Серое вещество в головном и спинном мозге

Серое вещество, названное в честь его розовато-серого цвета, является домом для тел нервных клеток, окончаний аксонов и дендритов, а также всех нервных синапсов.Этой мозговой ткани много в мозжечке, головном мозге и стволе мозга. Он также образует часть центрального спинного мозга в форме бабочки.

Задняя часть этой формы бабочки известна как задний, иногда называемый спинным серым рогом. Эта область передает сенсорную информацию в мозг по восходящим нервным сигналам. Передняя часть, которую иногда называют брюшным серым рогом, посылает нисходящие нервные сигналы, управляющие двигательной активностью, к вашим вегетативным нервам. Проблема с серым спинным рогом может повлиять на способность вашего мозга интерпретировать сенсорную информацию, в то время как проблемы с брюшным серым рогом мешают вашему телу воспринимать моторную информацию; паралич, покалывание и мышечная слабость часто являются результатом повреждения вентрального серого рога.

Белое вещество в головном и спинном мозге

Белое вещество головного и спинного мозга состоит из пучков аксонов. Эти аксоны покрыты миелином, смесью белков и липидов, который помогает проводить нервные сигналы и защищает аксоны. Работа белого вещества — проводить, обрабатывать и посылать нервные сигналы вверх и вниз по спинному мозгу. Повреждение белого вещества головного или спинного мозга может повлиять на вашу способность двигаться, использовать свои сенсорные способности или соответствующим образом реагировать на внешние раздражители.У некоторых людей с поврежденным белым веществом наблюдается дефицит рефлексивных реакций.

Белое вещество, серое вещество и спинной мозг

Серое и белое вещество головного и спинного мозга вместе формируют спинной мозг. Эти пути посылают нервные сигналы от вашего мозга к остальному телу. Знание наиболее распространенных участков может помочь вам определить источник травмы. Эти тракты включают:

• Задний трактов : Эти тракты, расположенные в задней части спинного мозга, передают информацию от вашей кожи о давлении, прикосновении и боли.Они также помогают вам расположить свое тело и пространство, чтобы вы могли двигаться в соответствии с вашим окружением.
• Спиноталамические тракты: Эти сенсорные тракты сообщают вашему мозгу о температуре вашего тела и уровне боли.
• Кортикоспинальные тракты: Эти моторные тракты посылают нервные сигналы из головного мозга вниз по спинному мозгу в различные скелетные мышцы, позволяя вам двигаться.

Помните, что информированный пациент может помочь вам задавать разумные вопросы и выбирать лучшие варианты лечения, поэтому, если вы не понимаете, что ваш врач говорит вам о сером или белом веществе в головном мозге, не бойтесь говорить об этом.Продолжайте задавать вопросы, пока все не обретет смысл; Каждый переживший травму головного или спинного мозга должен научиться быть сильным защитником, и постановка острых вопросов может помочь вам начать овладение искусством защиты.

Источники:

• Маккензи, Руайри Дж., Серая материя против белой материи. Узнать больше

• Меркаданте, Энтони А. и Прасанна Тади, Нейроанатомия, серая материя. Узнать больше

• Дженсен, Мэтью Бэрри, Gray and White Matter. Узнать больше

• White Matter vs.Gray Matter: разница и медицинские термины. Узнать больше

Интеллект мужчин и женщин — серая и белая материя — ScienceDaily

Ирвин, Калифорния (20 января 2005 г.). обнаружили существенные различия в областях мозга, где мужчины и женщины проявляют свой интеллект.

Исследование показывает, что у женщин больше белого вещества, а у мужчин больше серого, связанного с интеллектуальными навыками, показывая, что ни одна нейроанатомическая структура не определяет общий интеллект, и что разные типы мозговых структур способны обеспечить эквивалентную интеллектуальную производительность.

«Эти данные свидетельствуют о том, что эволюция человека создала два разных типа мозга, предназначенных для одинаково разумного поведения», — сказал Ричард Хайер, профессор психологии факультета педиатрии и давний исследователь человеческого интеллекта, который вместе с коллегами из UCI и Университет Нью-Мексико. «Кроме того, выявляя эти области гендерного интеллекта, исследование может помочь в исследованиях деменции и других заболеваний, связанных с когнитивными нарушениями в головном мозге.”

Результаты исследования появятся в онлайн-версии NeuroImage.

В целом, у мужчин примерно в 6,5 раз больше серого вещества, связанного с общим интеллектом, чем у женщин, а у женщин почти в 10 раз больше белого вещества, связанного с интеллектом, чем у мужчин. Серое вещество представляет собой центры обработки информации в мозгу, а белое вещество представляет собой сеть этих центров обработки или связи между ними.

Это, по словам Рекса Юнга, нейропсихолога UNM и соавтора исследования, может помочь объяснить, почему мужчины, как правило, преуспевают в задачах, требующих большей локальной обработки (например, математике), в то время как женщины, как правило, преуспевают в интеграции и усвоении информации из распределенные области серого вещества в мозгу, например, необходимые для языковых средств.Однако эти два очень разных неврологических пути и центры активности приводят к эквивалентной общей производительности по широким показателям когнитивных способностей, таким как те, которые обнаруживаются в тестах интеллекта.

Исследование также выявило региональные различия в интеллекте. Например, 84 процента областей серого вещества и 86 процентов областей белого вещества, отвечающих за интеллектуальную деятельность у женщин, были обнаружены в лобных долях головного мозга, по сравнению с 45 процентами и нулевым процентом у мужчин, соответственно.Серое вещество, влияющее на интеллектуальную деятельность мужчин, распределяется по большей части мозга.

По словам исследователей, эта более централизованная обработка информации у женщин согласуется с клиническими данными о том, что травмы лобного мозга могут быть более пагубными для когнитивных функций у женщин, чем у мужчин. Подобные исследования, добавляют Хайер и Юнг, когда-нибудь могут помочь привести к более ранней диагностике заболеваний мозга у мужчин и женщин, а также к более эффективным и точным протоколам лечения для устранения повреждений определенных областей мозга.

Для этого исследования UCI и UNM объединили свои соответствующие технологии нейровизуализации и группы субъектов для изучения морфологии мозга с помощью магнитно-резонансной томографии. МРТ-сканирование и когнитивное тестирование проводились с участием субъектов из UCI и UNM. Используя метод, называемый морфометрией на основе вокселей, Хайер и его коллеги из UCI преобразовали эти МРТ-изображения в структурные «карты» мозга, которые коррелировали объем мозговой ткани с IQ.

Д-р Майкл Т. Алкир и Кевин Глава UCI и Рональд А. Йео из UNM приняли участие в исследовании, которое частично поддерживалось Национальным институтом здоровья детей и развития человека.

О Калифорнийском университете в Ирвине: Калифорнийский университет в Ирвине является ведущим государственным университетом, занимающимся исследованиями, стипендиями и общественными работами. Основанный в 1965 году, UCI является одним из самых быстрорастущих кампусов Калифорнийского университета, в нем обучаются более 24 000 студентов и аспирантов и около 1400 преподавателей. Второй по величине работодатель в динамично развивающемся округе Ориндж, UCI приносит ежегодный экономический эффект в размере 3 миллиардов долларов.

История Источник:

Материалы предоставлены Калифорнийским университетом , Ирвин . Примечание. Содержимое можно редактировать по стилю и длине.

Серое и белое вещество | Структура, функции, расположение, факты и различия

Человеческий мозг — очень сложная структура. Кроме того, есть части мозга, о которых мы еще мало что знаем. Что еще более важно, медицина и наука до сих пор не знают лекарства от многочисленных заболеваний нервной системы и способов устранения повреждений.

Несмотря на это, ученым удалось многое узнать об этом загадочном органе, который является узлом нашей личности и жизни.

Разделение его анатомической структуры
на доли, левое и правое полушарие и части мозга помогает нам лучше понять
его структуру и, что более важно, его функции и механизмы.

Очень распространенная и значимая классификация структур мозга относится к диверсификации серого и белого вещества. В этой статье мы обсудим природу этих двух типов структур, их различия, значение и функции.

Наконец, мы рассмотрим различные состояния, заболевания и повреждения белого и серого вещества, а также их последствия.

Серое вещество против белого

Серое вещество характерно тем, что оно содержит тела нейронных клеток. Научное название тел нейронов — сома (1).

Белое вещество специфично для содержания миелинизированных аксонов (1). Эти конструкции представляют собой длинные реле. Они выходят из тел нейронов. Так как они имеют белый цвет, эти структуры называют белым веществом.

Цвет обусловлен высоким содержанием липидов и жиров в миелине .Эта структура соединяет клетки мозга и распределена по трактам или пучкам.

Несмотря на то, что оба типа материи расположены по всей нашей ЦНС, то есть они существуют как в головном, так и в спинном мозге, мы должны подчеркнуть одну деталь. На уровне системы или классификации разделение на белое и серое вещество является точным.

Однако существует смешанный тип клеток . Такие типы существуют как в белом, так и в сером веществе. Поэтому вещи не очень черно-белые (или серо-белые) и не простые.

Содержание серого и белого вещества

За исключением этих основных различий, важно подчеркнуть содержание обоих этих типов материи. А именно, серое вещество содержит глиальные клетки, тракты аксонов, нейропиль (глия, дендриты и немиелинизированные аксоны), а также капиллярные кровеносные сосуды (1).

Белое вещество содержит глиальные клетки, ответственные за производство миелина (олигодендроциты) и астроциты (1).

Где находится серая материя?

Легко определить, где концентрация серого вещества самая высокая.Проще говоря, мы ищем тела нейронных клеток. Мы знаем, что они преобладают в мозжечке , стволе головного мозга или энцефалиях ствола мозга и головном мозге.

Большинство нейронов расположено в мозжечке (1). Точнее, он содержит больше, чем все остальные части мозга вместе взятые. Серое вещество также присутствует в спинном мозге.

Более того, в ЦНС
есть области, которые имеют внешний слой серого вещества. Это, в первую очередь, головной мозг и мозжечок
.Что касается ствола мозга и его серого вещества,
эта часть мозга содержит группы нейронов или ядер, встроенных в
трактов белого вещества.

Где находится белое вещество?

Аксональные тракты, которые представляют белое вещество, в основном находятся под областями серого вещества . Это означает, что они расположены в более глубоких областях мозжечка и большого мозга.

В других случаях, например, в базальных ганглиях, серое вещество внедрено в белое вещество.Что касается желудочков головного мозга, заполненных жидкостью, они также окружены белым веществом.

Исключительно интересно посмотреть на спинной мозг и организацию белого и серого вещества
в этой области. А именно, серое вещество образует структуру, похожую на бабочку
, и покрыто белым веществом.

Функция серого и белого вещества

Прежде всего, серое вещество играет ключевую роль в управлении сенсорной и мышечной активностью (1).Точнее, в эти процессы вовлечены области мозга, которые преимущественно содержат серое вещество.

Например, кора головного мозга, которая является внешним слоем или поверхностной структурой мозга, состоит из столбцов серого вещества, белое вещество которых расположено под серым веществом. Кора головного мозга выполняет несколько важных функций.

К ним относятся обучение, память, когнитивные процессы и внимание. Кроме того, функция серого вещества в мозжечке связана с моторным контролем, балансом, точностью и координацией.

Когда дело доходит до функции белого вещества
, мы можем сказать, что белый жирный миелин важен для изоляции
аксонов. Это обеспечивает более быструю передачу сигнала и непосредственно влияет на нормальные сенсорные и моторные функции
.

Болезни серого вещества

Повреждения серого вещества и заболевания вызывают значительные нарушения функций различных систем, в первую очередь трудности интерпретации сенсорной информации, а также системы получения моторной информации.

В результате пациенты страдают параличом, мышечной слабостью, а также ощущением покалывания.

По происхождению эти заболевания классифицируются как нейродегенеративные. К ним относятся лобно-височная деменция и болезнь Альцгеймера . К сожалению, миллионы людей во всем мире страдают от этих нейродегенеративных заболеваний.

Хотя при этих заболеваниях также обнаруживаются изменения в белом веществе, ученые отмечают, что тау-нейрофибриллярные клубки и амилоидные бляшки расположены в сером веществе.

Вот почему эти заболевания чаще всего связаны с изменениями серого вещества в различных структурах мозга. Более того, как и ожидалось, часть мозга, которая теряет большую часть нейронов, определяет прогрессирование болезни. В результате симптомы моторной инвалидности при болезни Паркинсона связаны с изменением в черной субстанции и т. Д.

Наконец, мы должны выделить еще группу повреждений серого вещества . Это травмы спинного мозга.Если пучки аксонов, обнаруженные в этой части нервной системы, то есть в спинном мозге, повреждены, связь между серым веществом в спинном мозге и головном мозге либо нарушается, либо полностью теряется.

В результате пациент может страдать от сенсорных проблем, паралича и других дисфункций, которые могут быть постоянными при повреждении тела нейрона.

Болезни белого вещества

Несмотря на то, что многие болезни поражают как белое, так и серое вещество, важно отметить, какие заболевания возникают в результате повреждения или травмы или начальных изменений белого или серого вещества.

Например, нервные заболевания, которые приводят к нарушению прохождения нервных сигналов, происходят из-за изменений в белом веществе. Причина проста: белое вещество отвечает за бесперебойную и правильную работу нервной системы.

Интересно обратить внимание на рассеянный склероз или рассеянный склероз . Это болезнь, лекарства от которой мы до сих пор не знаем. Однако ученые работают над этим, и мы надеемся, что в ближайшем будущем мы сможем успешно вылечить его.В настоящее время известно, что защитное покрытие аксонов из белого жирного миелина разрушается у пациентов, страдающих рассеянным склерозом (2).

В результате у них возникают серьезные сенсорные или моторные нарушения. Существуют разные виды рассеянного склероза, а также разные стадии заболевания. Некоторые пациенты заявляют, что их состояние постоянно меняется.

Причина в том, что ремиттирующий РС — это состояние, при котором миелиновая оболочка теряется и может быть восстановлена, но, к сожалению, снова теряется несколько раз (2).С другой стороны, прогрессирующий МС приводит к гибели нейронов, вызванной повреждением аксонов, что является необратимым состоянием (2).

Более того, сегодня мы знаем, что болезнь белого вещества приводит примерно к одной пятой инсультов. Причина в том, что болезни, поражающие белое вещество, также влияют на находящиеся в нем кровеносные сосуды. Как и при обычных ударах, они затвердевают и препятствуют попаданию питательных веществ и кислорода в области мозга.

Заключение

Серое вещество , получившее свое название за темный сероватый цвет, содержит тела нервных клеток.Кроме того, в нем находятся терминалы аксонов, нервные синапсы и дендриты. Зоны мозга, в которых он преобладает, включают головной мозг, мозжечок и энцефалический ствол или ствол головного мозга.

Также обнаруживается в спинном мозге. А именно, он образует в своей центральной части структуру в виде бабочки. Задняя часть этой структуры известна как спинной серый рог. Это особенно важно для передачи сенсорной информации в мозг по восходящим нервным сигналам.

Передняя часть этой формы , напоминающей бабочку, известна как брюшной серый рог.Он отвечает за отправку нисходящих нервных сигналов вегетативным нервам для управления двигательной активностью.

Повреждение серого вещества, точнее спинного серого рога, может привести к трудностям в интерпретации сенсорной информации. Кроме того, повреждение нижнего серого рожка препятствует нормальному функционированию системы приема моторной информации. Эти состояния приводят к параличу, мышечной слабости, а также к покалыванию.

Белое вещество
состоит из пучков аксонов.Ключевой особенностью является миелиновое покрытие
. Миелин — это структура, состоящая из смеси липидов и белков. Он
отвечает за защиту аксонов и проводит нервные сигналы к спинному мозгу
.

Если
белое вещество повреждено, это может повлиять на сенсорные функции, движения и
соответствующие реакции на внешние раздражители.

Ссылки

1. Jiang G, Yin X, Li C, Li L, Zhao L, Evans AC, Jiang T, Wu J, Wang J.Пластичность серого вещества мозга и белого вещества после ампутации нижних конечностей. Neural Plast. 2015; 2015: 823185. DOI: 10.1155 / 2015/823185. Epub 2015, 25 октября. PMID: 26587289; PMCID: PMC4637496. Можно найти в Интернете по адресу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4637496/
2. Han XM, Tian HJ, Han Z, Zhang C, Liu Y, Gu JB, Bakshi R , Cao X. Корреляция между повреждением белого вещества и поражением серого вещества у пациентов с рассеянным склерозом. Neural Regen Res. 2017 Май; 12 (5): 787-794.DOI: 10.4103 / 1673-5374.206650. PMID: 28616036; PMCID: PMC5461617. Найдено в Интернете по адресу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5461617/

Видеоигры могут увеличить серое вещество вашего мозга

• Согласно исследованию, опубликованному в Nature, игры могут увеличить объем серого вещества в мозгу.
• Исследователи изучили различия между островными областями коры головного мозга тех, кто часто играет в игры, и тех, кто не играет в видеоигры так же регулярно.
• Исследование обнаружило корреляцию между игрой в видеоигры и увеличением объема серого вещества в мозгу.
• Посетите домашнюю страницу Business Insider, чтобы узнать больше.

Вы когда-нибудь чувствовали, что можете улучшить свои когнитивные навыки?

Что ж, согласно результатам исследования, опубликованного в Nature, игры, возможно, могут стать шагом вперед.

Исследователи из Китайского университета электронных наук и технологий и австралийского Университета Маккуори в Сиднее объединили свои усилия и недавно обнаружили корреляцию между игрой в видеоигры и увеличением объема серого вещества в мозгу.

Как видеоигры стимулируют серое вещество в вашем мозгу

Основное внимание в исследованиях команды уделялось островной коре, части коры головного мозга, расположенной глубоко в головном мозге, которая на сегодняшний день была предметом очень немногих исследований.

Считается, что помимо значительной части лингвистической обработки здесь также осуществляется управление рядом других процессов, связанных со вкусом и запахом, состраданием и сочувствием, а также межличностным опытом.

Подробнее: Эта видеоигра управляется с помощью мозговых волн и может помочь в лечении тревожности, эпилепсии и СДВГ.

В исследовании приняли участие 27 обычных игроков в видеоигры, описанные в исследовании как «эксперты по экшн-видеоиграм». как 30 любителей, которые играли реже и не так хорошо выступали в играх.

Все участники «экспертной» группы были признанными участниками региональных или национальных чемпионатов по League of Legends и Dota 2.Используя сканер МРТ, ученые сделали подробные снимки островковой коры участников.

Исследователи обнаружили, что «эксперты AVG» улучшили функциональную связь и увеличили объем серого вещества в своих островных субрегионах.Shutterstock

«Сравнивая экспертов AVG и любителей, мы обнаружили, что эксперты AVG улучшили функциональную связь и увеличили объем серого вещества в островных субрегионах», — написала исследовательская группа.

Игры на самом деле способствуют созданию сетей в мозгу

Серое вещество в вашем мозгу является частью вашей центральной нервной системы и по существу контролирует все функции вашего мозга.

Отсюда следует, что лучшая связь в этом регионе приведет к более быстрым мыслительным процессам и, соответственно, более высокому интеллекту.

Читайте также: Слепому игроку удалось достичь 8000 убийств в Call of Duty — вот как он это делает

Если вы хотите улучшить свои познавательные способности, вам не обязательно иметь , чтобы тратить часы на видеоигры; спорт и отдых на основе искусства — это лишь два из множества видов деятельности, которые способствуют взаимодействию в мозгу.