Способность человека: Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова

Содержание

Почему люди глупеют и как с этим бороться

«Технологии развиваются столь стремительно, что человек чувствует себя растерянным, не успевая адаптироваться к этим изменениям. Некоторые говорят, что в прошлом мир уже переживал подобные радикальные трансформации – например, с распространением автомобилей, радио, поэтому волноваться не о чем», – такими словами Герман Греф открыл деловой завтрак Сбербанка на Всемирном экономическом форуме в Давосе. Он предложил гостям с помощью голосования высказать свое мнение по этому вопросу.

«Нынешняя трансформация беспрецедентна по скорости и глубине» – так считают 76% участников завтрака, среди которых было много международных и российских экспертов, специалистов, топ-менеджеров, финансистов. «Не отличается от предыдущих» – считают 23%, а 1% полагает, что она «менее масштабна, чем в прошлые времена».

Сегодня технологические изменения ведут к трем важным негативным последствиям для человека, отметил Греф: перегруженность информацией, растущий выбор и растущая неопределенность, потеря частной жизни (privacy). Выступающие рассмотрели с разных сторон влияние этой трансформации на человека.

Вначале о проблемах цифровой зависимости рассказал Андрей Курпатов, возглавляющий в Сбербанке лабораторию нейронаук и поведения человека. (Курпатов известен как автор и ведущий ток-шоу о человеческой психологии «Доктор Курпатов», которое выходило на «Первом канале».)

«Мы – то, что мы едим, в том числе в области информации», – начал Курпатов и показал картинку статьи в научном журнале (сплошной текст) и Instagram Ким Кардашьян. «На что вы прежде всего смотрите?» – спросил он. И пояснил: «Не стыдитесь. Мозг работает так, что из экономии он выбирает те задачи, что попроще». В медиасекторе это хорошо понимают, поэтому мы наблюдаем эскалацию примитивного контента. Мы переходим из галактики Гутенберга в галактику Цукерберга, где нет системного и аналитического мышления, образно описал Курпатов.

Приведя данные из последних исследований о том, как работает мозг, Курпатов отметил: когда контент потребляется постоянно, часть мозга, связанная с мышлением, впадает в спячку (или даже не формируется в процессе взросления человека, который идет до 25 лет). Чтобы мозг начал всерьез думать, нужно 23 минуты (без прерывания), а опросы показывают, что человек отрывается на телефон каждые 15 минут; он не успевает сосредоточиться, чтобы начать думать. 

Это ведет к цифровому аутизму, отметил Курпатов. В жизни человек все меньше общается лицом к лицу с другими людьми, заменяя это общением в соцсетях и потреблением цифрового контента. Из-за этого теряются навыки коммуникации в реальной жизни, человек перестает понимать проблемы других людей, растут отчуждение и непонимание. И если человек проводит в телефоне больше 2,5–3 часов в день, резко возрастают депрессивные мысли, социальная настороженность, агрессия.

Кроме того, снижается способность к обучению, отметил Курпатов. Это подтвердила Нгейр Вудс, ректор Школы управления Блаватника при Оксфордском университете: «Если студент выбирает, что делать – купить пару туфель на Amazon или слушать лекцию, он и ничего не узнает и туфли выберет не такие хорошие». Кроме того, озвученная Курпатовым потеря способности разбираться и анализировать ведет к тому, что и в соцсетях человек прежде всего соглашается с той публикацией, которая подтверждает уже сложившуюся у него точку зрения, что еще больше ухудшает ситуацию, отметила Вудс.

Снижение функциональности мозга ведет к тому, что перестает работать видение будущего, человек теряет способность задумываться о том, что ему делать, как поступать, строить образы будущего, добавил Курпатов. Теряется способность анализировать, люди становятся нетерпимы к своим неудачам, это подрывает их способность адаптироваться к жизни и добиваться успеха.

Курпатов также привел результаты исследований, показывающие зависимость работы мозга от того, где находится телефон – рядом или далеко (есть ли возможность заглянуть в него). Когда телефон рядом, это провоцирует желание взять его, что отражается на деятельности мозга. Вывод – «когда телефон рядом, то глупеешь». 

Бороться с этим можно тремя способами, считает он: нужно самоосознание; нужно соблюдать цифровую гигиену; улучшать и увеличивать количество социальных связей в реальной жизни.

Вопрос «что делать» рассмотрел и Джейкоб Френкел, председатель совета директоров JPMorgan Chase International, – но с другой точки зрения. Регулировать нужно не развитие технологий, не изобретение инструментов (ограничения в этой области будут мешать развитию), регулировать нужно использование технологий.

Любая активность в мире – это межотраслевой феномен, отметил он и привел такой пример. Если инженеры изобрели двигатель, который позволяет автомобилю ездить со скоростью в несколько раз большей, чем у имеющихся машин, и этот автомобиль выпустили на дорогу и произошло множество ДТП, то это не проблема двигателя и инженеров. Сначала нужно было изменить систему, потому что дороги слишком узки.

«Искусственный интеллект выглядит так не по-человечески… – улыбнулся Френкел. – Хорошо, давайте сначала будем работать с дополненной реальностью – ведь это просто дополнение к тому, что у нас уже есть». 

О силе ошибок (способность анализировать которые, по Курпатову, теряют молодые люди) говорил Рэй Далио, основатель крупнейшего хедж-фонда в мире Bridgewater Associates (активы под управлением – более $160 млрд). «Боль + рефлексия = прогресс», – привел он формулу успеха. «После того как боль проходит, ты больше знаешь о реальности», – сказал он, приведя в пример свои мысли о том, что фондовый рынок будет рушиться после долгового кризиса в развивающихся странах в 1982 г. В реальности это было дно для фондового рынка и лучший момент для покупки акций – и эта история, по словам Далио, многому его научила.

Хотя он и не перестал совершать ошибки. Но, чтобы это случалось реже, нужно сформулировать критерии, которым следовать в проблемной и неоднозначной ситуации, а также не зацикливаться на собственном мнении. «Когда сам принимаешь решения, то просто лишь принимаешь их. Пусть рядом будет кто-то, кто знает эти критерии и может указать на них», – посоветовал Далио. Кроме того, «интеллектуально ты хочешь знать, в чем твои ошибки, но эмоционально, подсознательно это сложно», сказал он и добавил, обращаясь к кому-то из присутствующих: «Вы хотите услышать, что я на самом деле о вас думаю?»

Любую мысль, которую может подумать мозг, можно переложить в алгоритм, а если взять не один мозг и переложить различные мнения на алгоритм в соответствии с заданными критериями, создаешь коллективный процесс принятие решения. Когда начинаешь сомневаться, обращаешься к этому алгоритму и там учитываются разные мнения, ты больше не ограничен собственным решением. «Абсолютно устаревший подход – быть ограниченным внутри собственного мозга и не привлекать коллективное мышление», – подвел итог Далио. 

Эти вопросы, поднятые на экономическом форуме, связаны скорее не с экономикой, а с образованием, однако они очень важны для развития людей, суммировал Греф. Но дело не только в учениках, «главная проблема в России – учителя: кто учит наших детей?». У многих учителей, даже обладающих хорошими знаниями, нет коммуникативных навыков, помогающих обучению, отметил Греф, добавив, что в том числе и по этой причине Сбербанк активно занимается образовательными проектами.

Ученые оценили влияние COVID-19 на когнитивные способности человека

Фото: Sean Gallup / Getty Images

Британские ученые выяснили, что одним из последствий перенесенного COVID-19 является снижение IQ — вплоть до семи пунктов при тяжелом течении болезни

Что происходит

  • По данным крупного исследования, опубликованного 22 июля в научном журнале The Lancet, у пациентов, перенесших COVID-19, наблюдается когнитивный дефицит.
  • Исследователи выявили прямую корреляцию между степенью тяжести перенесенного заболевания и снижением умственных способностей. Например, у тех, кто был подключен к аппарату искусственного дыхания, они зафиксировали снижение IQ в среднем на семь пунктов.
  • Изначальной целью проекта Great British Intelligence Test, который был запущен в начале 2020 года, была оценка уровня интеллекта жителей Великобритании. Однако вскоре автор исследования Адам Хэмпшир понял, что данные, собранные за пандемийный год, позволяют изучить воздействие коронавируса на когнитивные способности людей.
  • Исследователи проанализировали данные 81 337 человек, из которых примерно 12 тыс. перенесли COVID-19. В результате им удалось обнаружить четкую зависимость между перенесенным коронавирусом и снижением умственных способностей.
  • Предполагается, что когнитивный дефицит объясняется гипоксией, вызывающей неврологические нарушения.
  • Наиболее пострадавшими когнитивными навыками оказались планирование, осмысление и избирательное внимание.
  • На данный момент исследователи не могут ответить, обратимы ли данные последствия.

Что это значит

Результаты данной научной работы дополняют другие исследования о последствиях COVID-19. Например, ранее в этом году ученые обнаружили, что 81% пациентов, госпитализированных с новым коронавирусом, сообщали о каких-либо стойких когнитивных нарушениях после выписки. Кроме того, по данным крупнейшего на сегодня исследования по данной теме, опубликованного в научном журнале Lancet Psychiatry, процент заболеваемости неврологическими и психическими расстройствами после перенесенного коронавируса составляет 34%.

Среди других негативных воздействий COVID-19 на организм человека — усталость, затуманенное сознание, головная боль, потеря обоняния или вкуса, затрудненное дыхание, а также мышечная боль. По оценкам ученых, подобные последствия в среднем наблюдаются в течении двух-трех месяцев после перенесенного заболевания. Что касается снижения умственных способностей, научному сообществу пока не удалось установить их длительность.

Как оценить способность к обучению?

У каждого, наверняка, есть знакомый, который имеет несколько высших образований, но так и не сделал карьеру ни в одной из областей. Есть люди, которые очень любят учиться, но не умеют или не считают нужным применять свои знания на практике, или у них не хватает каких-то других важных качеств, чтобы успешно выполнять свою работу.

Кроме того, разным профессиям и работам люди учатся по-разному, а, следовательно, само обучение требует от человека разных способностей. Соответственно, и способность к обучению будет оцениваться по-разному.  Например, для обучения экономике человеку нужны следующие способности и личностные качества:

  • числовые способности — умение анализировать числовые данные, представленные в том числе в виде таблиц, графиков и диаграмм;
  • вербальные способности — умение анализировать сложные тексты, видеть в разных частях текстов логические связи и противоречия;
  • склонность к абстрактному мышлению;
  • открытость новому и стремление осваивать смежные области знаний. Для того чтобы определить способность человека к обучению экономике, нужно оценить его вышеперечисленные способности и личностные качества. Это можно сделать с помощью тестов на анализ числовой и вербальной информации и личностного опросника, который позволяет оценить открытость человека к новому и его любознательность.

Если мы планируем обучать инженера-конструктора, то, кроме описанных выше способностей, ему еще необходимо уметь разбираться в схемах и иметь пространственное мышление, а из личностных качеств желательно, чтобы он обладал склонностью к инновациям. Таким образом, чтобы оценить способность к обучению инженера-конструктора, нужно предложить ему заполнить числовой тест, вербальный тест, тест на понимание схем или на диагностику неисправностей и тест на пространственное мышление, а также личностный опросник, который, кроме всего прочего, позволяет оценить инновационность человека. А, например, инженеру на производстве инновационность не только не нужна, но даже может быть вредна, так как его работа определена технологическим процессом, также ему необходимо конкретное, а не абстрактное  мышление.

ВЫВОД. Способности к обучению надо оценивать применительно к конкретной работе, но она всегда складывается из оценки способностей и личностных качеств. В таблице ниже дано сравнение методов оценки для трех профессий.

РаботаЭкономистИнженер-конструкторИнженер производства
СпособностиБатарея тестов
«Сапфир» (числовой
и вербальный)
Батарея тестов
«Грин» (числовой и вербальный)
+ батарея тестов «Грей» (диагностика
неисправностей)
Батарея тестов
«Грин» (числовой и вербальный)
+ батарея тестов «Грей» (диагностика
неисправностей)
Личностные качестваОпросник DEEP: открытость новому, склонность
к абстрактному мышлению, любознательность
Опросник DEEP: открытость новому, инновационность, любознательностьОпросник DEEP: склонность
к конкретному мышлению, готовность
к изменениям

Система ONTARGET обладает широким набором методик, позволяющих оценить способность человека к обучению в любой сфере и на любой должности.

Основные принципы образования в области прав человека — Азбука преподавания прав человека в школе

Глава I


Основные принципы образования в области прав человека

Преподавание и усвоение прав человека

Исследования показали, что учащиеся старших классов начальной и средней школы иногда страдают от отсутствия уверенности в себе и что им в результате этого трудно общаться с другими детьми. Трудно заботиться о чьих-то правах, когда не осознаешь своих собственных. Там, где это имеет место, преподавание прав человека может потребовать возвращения назад к началу и воспитания прежде всего уверенности в себе и терпимости, как это предлагается в Главе II настоящей брошюры. Рассматриваемые в этой же главе упражнения для развития доверия могут быть использованы в любой группе — они помогают установить хорошую атмосферу в классе, что является совершенно необходимым для образования в области прав человека. Упражнения могут повторяться (с соответствующими изменениями) для вовлечения учащихся в виды деятельности, требующие группового участия. Они также воспитывают способность человека к состраданию, являющемуся хрупким и зависящим от обстоятельств чувством, но которое тем не менее реально, и подтверждает тот факт, что каждый человек представляет собой личность, причем не больше и не меньше, чем кто-либо другой.

Выше уже была выражена мысль — главная в этой брошюре — о том, что одного преподавания прав человека недостаточно. Необходимо, чтобы учитель начинал с преподавания, но никогда им не ограничивался. Вот почему основная часть брошюры посвящена практической деятельности. Такая деятельность дает учащимся и преподавателям возможность вначале осознать такие основные элементы, составляющие права человека, как жизнь, справедливость, свобода, равенство и разрушительный характер лишений, страданий и боли, а затем определить для себя, что они действительно думают и чувствуют по отношению к широкому кругу существующих в мире проблем.

Основным элементом образования в области прав человека является не только изучение внешних проблем и явлений, но и познание изнутри личных ценностей, позиций и поведения. Для воздействия на поведение и воспитания ответственного отношения к правам человека образование в области прав человека предполагает использование методологий совместного участия, в которых особое внимание уделяется независимым исследованиям, анализу и критическому мышлению.

Информация о формировании профессиональных компетенций

Ключевые компетентности в свете мировой образовательной практики выступают центральным, своего рода узловым понятием, так как обладают интегративной природой, объединяют знания, навыки и интеллектуальную составляющую образования.

Компетентности – это содержательные обобщения теоретических и эмпирических знаний, представленных в форме понятий, принципов, смыслообразующих положений.

Универсальные компетентности широкого спектра (радиуса) использования называют ключевыми. Они содержат основы современного научного знания, принципы и закономерности существования и развития множества предметов и явлений действительности. Это так называемые базовые компетентности. Базовые компетентности многофункциональны, надпредметны и междисциплинарны. Они многомерны, так как включают познавательные, операционально-технологические, эмоционально-волевые и мотивационные компоненты.

К базовым компетентностям относятся:

  • общенаучные;
  • социально-экономические;
  • гражданско-правовые;
  • информационно-коммуникационные;
  • политехнические;
  • обшепрофессиональные.

Компетенции – это обобщенные способы действий, обеспечивающих продуктивное выполнение профессиональной деятельности. Это способность человека реализовывать на практике свою компетентность. Поскольку реализация компетенций происходит в процессе выполнения разнообразных видов деятельности для решения теоретических и практических задач, то в их структуру деятельностных (процедурных) знаний, умений и навыков, входят также мотивационный и эмоционально-волевой компоненты. Важной составляющей компетенций является опыт – интеграция в единое целое усвоенных человеком отдельных действий, способов и приемов решения задач.

Компетенции широкого спектра использования, обладающие определенной универсальностью получили название ключевых. Одни и те же ключевые компетенции обеспечивают продуктивность различных видов деятельности. Компетенция не может быть изолирована от конкретных условий ее реализации.

Совет Европы определил пять групп ключевых компетенций, формированию которых придается особое значение в подготовке молодежи:

  • политические и социальные компетенции — способность взять на себя ответственность, совместно вырабатывать решение и участвовать в его реализации, толерантность к разным этнокультурам и религиям, проявление сопряженности личных интересов с потребностями предприятия и общества, участвовать в функционировании гражданских институтов;
  • межкультурные компетенции, способствующие положительным взаимоотношениям людей разных национальностей, культур и религий, пониманию и уважению друг друга;
  • коммуникативная компетенция, определяющая владение технологиями устного и письменного общения на разных языках, в том числе и компьютерного программирования, включая общение через Internet;
  • социально-информационная компетенция, характеризующая владение информационными технологиями и критическое отношение к социальной информации, распространяемой СМИ;
  • персональная компетенция – готовность к постоянному повышению образовательного уровня, потребность в актуализации и реализации своего личностного потенциала, способность самостоятельно приобретать новые знания и умения, способность к саморазвитию.

Реализация компетентностного подхода связана с удовлетворением потребности человека в профессиональном образовании, обогащающем возможности его осуществления; формирование стратегий личностного и профессионального развития. Именно такой подход позволяет обеспечить конкурентоспособность специалистов. Эффект достигается решением следующих задач:

  • мотивирование личностного и профессионального развития;
  • формирование профессиональной компетентности;
  • освоение социально-коммуникативных, общепрофессиональных и специальных компетенций;
  • развитие метапрофессиональных качеств;
  • формирование индивидуального стиля профессиональной деятельности;
  • проектирование альтернативных сценариев своего профессионального будущего.

PISA

Функциональная грамотность – это выработанная в процессе учебной и практической деятельности способность к компетентному и эффективному действию, умение находить оптимальные способы решения проблем, возникающих в ходе практической деятельности, и воплощать найденные решения.

Что необходимо знать каждому учителю о функциональной грамотности

Международные сравнительные исследования в области образования показывают, что российские школьники сильны в области предметных знаний, но у них возникают трудности в применении этих знаний в ситуациях, приближенных к жизненным реалиям. В связи с этим, одной из задач учительского профессионального сообщества ставится формирование и оценка способности применять полученные в процессе обучения знания для решения учебных и практических задач – формированию функциональной грамотности. Функциональная грамотность отражает идею эффективной интеграции личности в быстро меняющееся общество.

Основными составляющими функциональной грамотности являются способность человека действовать в современном обществе, решать различные задачи (максимально широкого диапазона), используя при этом определенные знания, умения и компетенции. Оценка сформированности функциональной грамотности может осуществляться через оценку определенных стратегий действий, поведения обучающихся, которые они могли бы продемонстрировать в различных ситуациях реальной жизни.

В качестве основных составляющих функциональной грамотности выделены: математическая, читательская, естественнонаучная, финансовая  грамотности, глобальные компетенции и креативное мышление. Главной характеристикой каждой составляющей является способность действовать и взаимодействовать с окружающим миром, решая при этом разнообразные задачи.

Читательская грамотность − способность человека понимать, использовать, оценивать тексты, размышлять о них и заниматься чтением для того, чтобы достигать своих целей, расширять свои знания и возможности, участвовать в социальной жизни.

Математическая грамотность – это способность индивидуума проводить математические рассуждения и формулировать, применять, интерпретировать математику для решения проблем в разнообразных контекстах реального мира.

Естественнонаучная грамотность  отражает способность человека применять естественнонаучные знания и умения в реальных жизненных ситуациях, в том числе в случаях обсуждения общественно значимых вопросов, связанных с практическими применениями достижений естественных наук.

Финансовая грамотность понимается как способность личности принимать разумные, целесообразные решения, связанные с финансами, в различных ситуациях собственной жизнедеятельности.

Глобальная компетентность рассматривается как «многомерная» цель обучения на протяжении всей жизни. Глобально компетентная личность – человек, который способен воспринимать местные и глобальные проблемы и вопросы межкультурного взаимодействия, понимать и оценивать различные точки зрения и мировоззрения, успешно и уважительно взаимодействовать с другими людьми, а также ответственно действовать для обеспечения устойчивого развития и коллективного благополучия.

Под креативным мышлением  понимают способность к продуктивному творческому подходу.

Функциональная грамотность проявляется в решении проблемных задач, выходящих за пределы учебных ситуаций,  и не похожих на те задачи, в ходе которых приобретались и отрабатывались знания и умения.

Чтобы оценить уровень функциональной грамотности своих учеников, учителю нужно дать обучающимся нетипичные задания, в которых предлагается рассмотреть некоторые проблемы из реальной жизни.

Наличие контекста является важным условием задания на формирование и оценку функциональной грамотности. Контекст задания – это особенности и элементы окружающей обстановки, представленные в задании в рамках предлагаемой ситуации. Эти ситуации связаны с разнообразными аспектами окружающей жизни.

Повышение уровня функциональной грамотности школьников может быть обеспечена успешной реализацией ФГОС, т.е. за счет достижения планируемых предметных, метапредметных и личностных результатов, если в учебном процессе реализован комплексный системно-деятельностный подход, если процесс обучения идет как процесс решения обучающимися различных классов учебно-познавательных и учебно-практических задач, задач на применение или перенос тех знаний и тех умений, которые учитель формирует.

Исследование: просмотр телевизора ухудшает когнитивные способности

Ученые из Университета Алабамы и Колумбийского университета выяснили, что продолжительный и даже умеренный просмотр телевизора ухудшает когнитивные функции и влияет на объем серого вещества в головном мозге. Об этом пишет Medical Xpress со ссылкой на исследование.

Команда ученых провела три исследования и выяснила, как продолжительный просмотр телевизора и сидячий образ жизни влияют на когнитивные способности человека.

В первом исследовании участвовали около 6,5 тыс. человек, которые рассказали, сколько времени проводят за просмотром телевизора. Участников разделили на три группы: тех, кто никогда не смотрит телевизор или делает это редко, тех, кто смотрит его иногда, и тех, кто смотрит его часто или очень часто. Исследование длилось 15 лет — за это время ученые 5 раз опрашивали добровольцев и сверяли данные.

Оказалось, что у людей, которые смотрели телевизор в умеренном или большом количестве, когнитивные функции за время исследования снизились на 6,9%.

Во втором исследовании участвовал 907 пожилых людей. Их тоже опрашивали раз в несколько лет, а после последнего опроса предложили пройти МРТ мозга, чтобы отследить изменения в его структуре. Выяснилось, что у любителей телепередач уровень серого вещества был меньше, чем у тех, кто не смотрит телевизор. Это указывает на большую атрофию или ухудшение состояния мозга.

Серое вещество участвует в управлении мышцами, зрением, слухом, принятии решений и других важных функциях мозга. Кроме того, его объем влияет на способность человека логически рассуждать и запоминать.

Третье исследование подтвердило результаты второго: чем чаще человек смотрит телевизор, тем меньше у него серого вещества. В нем ученые оценили данные исследования риска развития коронарных артерий у молодых людей. Около 600 человек каждые 5 лет в течение двух десятилетий спрашивали о том, сколько в среднем часов они проводят перед экраном. Спустя 20 лет после начала исследования добровольцам сделали сканирование мозга.

Эксперты установили, что за каждый дополнительный час просмотра телевизора человек теряет в среднем около 0,5% серого вещества, — это аналогично ежегодному ухудшению состояния мозга у пожилых людей.

Во всех исследованиях физическая активность никак не влияла на связь между просмотром телевизора и снижением функций мозга. «Даже если вы идете на пробежку, это хорошо, и вы можете получать свои 30 минут физической активности в день, но если вы проводите остальное время сидя в офисе за столом или вообще не двигаясь, это может лишить вас некоторых преимуществ физических упражнений», — сказал один из авторов исследования Митч Элкинд.

Что такое искусственный интеллект?

Немногие концепции так плохо изучены, как искусственный интеллект. Опросы общественного мнения показывают, что даже ведущим бизнес-лидерам не хватает детального представления об ИИ, и что многие обычные люди путают его со сверхмощными роботами или сверхинтеллектуальными устройствами. Голливуд мало что помогает в этом отношении, объединяя роботов и передовое программное обеспечение в самовоспроизводящиеся автоматы, такие как Скайнет Терминатора или злой HAL из фильма Артура Кларка «2001: Космическая одиссея», который сходит с ума после того, как люди планируют его деактивировать.Отсутствие ясности вокруг термина позволяет технологическим пессимистам предупреждать, что ИИ завоюет людей, подавит индивидуальную свободу и разрушит личную жизнь посредством цифрового «1984».

Частично проблема заключается в отсутствии единого согласованного определения. Алану Тьюрингу обычно приписывают происхождение этой концепции, когда он в 1950 году размышлял о «мыслящих машинах», которые могли рассуждать на уровне человека. Его известный «Тест Тьюринга» указывает, что компьютеры должны решать логические головоломки так же, как люди, чтобы считаться «думающими» автономно.

Несколько лет спустя за Тьюрингом последовал Джон Маккарти, который впервые использовал термин «искусственный интеллект» для обозначения машин, которые могли мыслить автономно. Он описал порог как «заставить компьютер делать вещи, которые, как говорят, когда их делают люди, требуют интеллекта».

С 1950-х годов ученые спорили о том, что такое «мышление» и «интеллект», а что «полностью автономно», когда речь идет об аппаратном и программном обеспечении. Продвинутые компьютеры, такие как IBM Watson, уже победили людей в шахматах и ​​способны мгновенно обрабатывать огромные объемы информации.

Отсутствие ясности вокруг термина позволяет технологическим пессимистам предупреждать, что ИИ завоюет людей, подавит индивидуальную свободу и разрушит личную жизнь посредством цифрового «1984».

Сегодня обычно считается, что ИИ относится к «машинам, которые реагируют на стимуляцию в соответствии с традиционными реакциями людей, учитывая человеческую способность к созерцанию, суждениям и намерениям». По словам исследователей Шубхенду и Виджая, эти программные системы «принимают решения, которые обычно требуют человеческого уровня знаний» и помогают людям предвидеть проблемы или решать проблемы по мере их возникновения.Как утверждали мы с Джоном Алленом в статье, опубликованной в апреле 2018 года, такие системы обладают тремя качествами, составляющими сущность искусственного интеллекта: преднамеренность, интеллект и адаптивность.

В оставшейся части статьи я обсуждаю эти качества и почему важно убедиться, что каждое из них соответствует основным человеческим ценностям. Каждая из функций ИИ обладает потенциалом для постепенного продвижения цивилизации вперед. Но без адекватных мер предосторожности или учета этических соображений утопия ИИ может быстро превратиться в антиутопию.

Преднамеренность

Алгоритмы искусственного интеллекта предназначены для принятия решений, часто с использованием данных в реальном времени. Они не похожи на пассивные машины, которые способны только на механические или заранее определенные реакции. Используя датчики, цифровые данные или удаленные входы, они объединяют информацию из множества различных источников, мгновенно анализируют материал и действуют на основе выводов, полученных на основе этих данных. Таким образом, они созданы людьми намеренно и делают выводы на основе их мгновенного анализа.

Пример из транспортной отрасли показывает, как это происходит. Автономные транспортные средства оснащены лидарами (обнаружение света и дальность) и дистанционными датчиками, которые собирают информацию из окружающей среды транспортного средства. LIDAR использует свет радара, чтобы видеть объекты перед автомобилем и вокруг него и мгновенно принимать решения относительно присутствия объектов, расстояний и того, собирается ли автомобиль что-то ударить. Бортовые компьютеры объединяют эту информацию с данными датчиков, чтобы определить, есть ли какие-либо опасные условия, необходимо ли автомобилю сменить полосу движения или он должен замедлиться или полностью остановиться.Весь этот материал должен быть немедленно проанализирован, чтобы избежать столкновений и удержать транспортное средство на правильной полосе движения.

Благодаря значительному усовершенствованию систем хранения, скорости обработки и аналитических методов, эти алгоритмы способны значительно усложнить анализ и принятие решений. Финансовые алгоритмы могут обнаруживать мельчайшие различия в оценке акций и проводить рыночные транзакции, используя эту информацию. Та же логика применяется в системах экологической устойчивости, которые используют датчики, чтобы определить, находится ли кто-нибудь в комнате, и автоматически регулируют обогрев, охлаждение и освещение на основе этой информации.Целью является экономия энергии и оптимальное использование ресурсов.

Пока эти системы соответствуют важным человеческим ценностям, существует небольшой риск того, что ИИ станет мошенником или подвергнет опасности людей. Компьютеры могут быть преднамеренными при анализе информации способами, которые дополняют людей или помогают им работать на более высоком уровне. Однако, если программное обеспечение плохо спроектировано или основано на неполной или предвзятой информации, оно может поставить под угрозу человечество или повторить прошлые несправедливости.

Разведка

AI часто используется в сочетании с машинным обучением и анализом данных, и полученная комбинация позволяет принимать интеллектуальные решения.Машинное обучение берет данные и выявляет основные тенденции. Если он обнаруживает что-то, что имеет отношение к практической проблеме, разработчики программного обеспечения могут взять эти знания и использовать их с аналитикой данных для понимания конкретных проблем.

Например, существуют системы искусственного интеллекта для управления набором в школы. Они собирают информацию о местонахождении района, желаемых школах, основных интересах и т. Д. И распределяют учеников по конкретным школам на основе этого материала. Пока нет споров или разногласий по основным критериям, эти системы работают разумно и эффективно.

Выяснение того, как согласовать противоречивые ценности, — одна из важнейших задач, стоящих перед разработчиками ИИ. Жизненно важно, чтобы они писали код и включали информацию, которая является беспристрастной и недискриминационной. Неспособность сделать это приводит к несправедливым и несправедливым алгоритмам ИИ.

Конечно, часто это не так. Отражая важность образования для результатов жизни, родители, учителя и школьная администрация спорят о важности различных факторов.Следует ли всегда направлять учащихся в школу по месту жительства или другие критерии должны преобладать над этим соображением? Например, в городе с широко распространенной расовой сегрегацией и экономическим неравенством по районам увеличение количества школьных заданий по соседству может усугубить неравенство и расовую сегрегацию. По этим причинам разработчики программного обеспечения должны уравновешивать конкурирующие интересы и принимать разумные решения, отражающие ценности, важные в данном конкретном сообществе.

Принятие таких решений все чаще приходится на программистов.Они должны создавать интеллектуальные алгоритмы, которые компилируют решения на основе ряда различных соображений. Это может включать основные принципы, такие как эффективность, равенство, справедливость и действенность. Выяснение того, как согласовать противоречивые ценности, — одна из самых важных задач, стоящих перед разработчиками ИИ. Жизненно важно, чтобы они писали код и включали информацию, которая является беспристрастной и недискриминационной. Неспособность сделать это приводит к несправедливым и несправедливым алгоритмам ИИ.

Адаптивность

Последнее качество, которым отличаются системы ИИ, — это способность учиться и адаптироваться при сборе информации и принятии решений.Эффективный искусственный интеллект должен приспосабливаться к изменению обстоятельств или условий. Это может включать изменения финансового положения, дорожных условий, экологических соображений или военных обстоятельств. ИИ должен интегрировать эти изменения в свои алгоритмы и принимать решения о том, как адаптироваться к новым возможностям.

Наиболее наглядно эти проблемы можно проиллюстрировать в транспортной сфере. Автономные транспортные средства могут использовать межмашинную связь, чтобы предупреждать другие автомобили на дороге о предстоящих заторах, выбоинах, строительстве шоссе или других возможных препятствиях на дороге.Транспортные средства могут использовать опыт других транспортных средств на дороге без участия человека, и весь полученный ими «опыт» немедленно и полностью может быть передан другим аналогичным образом сконфигурированным транспортным средствам. Их передовые алгоритмы, датчики и камеры включают в себя опыт текущих операций и используют информационные панели и визуальные дисплеи для представления информации в режиме реального времени, чтобы водители-люди могли понимать текущее движение и условия движения.

Аналогичная логика применима к AI, разработанному для планирования встреч.Существуют персональные цифровые помощники, которые могут определять предпочтения человека и динамически отвечать на электронные запросы о личных встречах. Цифровой помощник может назначать встречи, корректировать расписание и сообщать об этих предпочтениях другим людям без какого-либо вмешательства человека. Построение адаптируемых систем, которые учатся по ходу работы, может повысить эффективность и результативность. Такие алгоритмы могут обрабатывать сложные задачи и выносить суждения, которые повторяют или превосходят то, что может сделать человек.Но обеспечение того, чтобы они «учились» честно и справедливо, является первоочередной задачей для разработчиков системы.

Заключение

Короче говоря, в последние годы произошел выдающийся прогресс в способности систем искусственного интеллекта включать в свои алгоритмы преднамеренность, интеллект и адаптируемость. Программное обеспечение искусственного интеллекта не является механистическим или детерминированным в том, как работают машины, оно учится по мере своего продвижения и учитывает реальный опыт при принятии решений. Таким образом, он улучшает человеческие способности и увеличивает возможности людей.

Конечно, эти достижения также заставляют людей нервничать по поводу сценариев конца света, сенсационных для кинематографистов. Ситуации, когда роботы на базе ИИ берут верх у людей или ослабляют базовые ценности, пугают людей и заставляют задуматься, вносит ли ИИ полезный вклад или рискует поставить под угрозу сущность человечества.

При соответствующих гарантиях страны могут двигаться вперед и получать преимущества искусственного интеллекта и новейших технологий, не жертвуя важными качествами, определяющими человечество.

На этот вопрос нет простого ответа, но разработчики систем должны включать важные этические ценности в алгоритмы, чтобы убедиться, что они соответствуют человеческим интересам, а также учиться и адаптироваться таким образом, чтобы соответствовать ценностям сообщества. По этой причине важно обеспечить серьезное отношение к этике ИИ и принятие решений в обществе. Чтобы добиться максимальных положительных результатов, организациям следует нанимать специалистов по этике, которые работают с корпоративными руководителями и разработчиками программного обеспечения, иметь этический кодекс ИИ, в котором излагается, как будут решаться различные проблемы, организовать комиссию по анализу ИИ, которая регулярно рассматривает корпоративные этические вопросы, иметь ИИ. контрольные журналы, которые показывают, как были приняты различные решения по кодированию, внедряют программы обучения ИИ, чтобы сотрудники применяли этические соображения в своей повседневной работе, и предоставляют средства для исправления ситуации, когда решения ИИ причиняют вред людям или организациям.

Благодаря таким гарантиям общества увеличат вероятность того, что системы искусственного интеллекта являются преднамеренными, интеллектуальными и адаптируемыми, но при этом соответствуют основным человеческим ценностям. Таким образом, страны могут двигаться вперед и извлекать выгоду из искусственного интеллекта и новых технологий, не жертвуя важными качествами, определяющими человечество.

достигли ли мы предела знаний?

Несмотря на огромные достижения науки за последнее столетие, наше понимание природы все еще далеко от завершения.Ученым не только не удалось найти Святой Грааль физики — объединение очень большого (общая теория относительности) с очень малым (квантовая механика) — они до сих пор не знают, из чего состоит подавляющее большинство Вселенной. Востребованная Теория Всего продолжает ускользать от нас. Есть и другие выдающиеся загадки, например, как сознание возникает из простой материи.

Сможет ли наука дать ответы на все вопросы? Человеческий мозг — продукт слепой и неуправляемой эволюции.Они были разработаны для решения практических проблем, препятствующих нашему выживанию и воспроизводству, а не для того, чтобы распутать ткань Вселенной. Это осознание привело к тому, что некоторые философы приняли любопытную форму пессимизма, утверждая, что неизбежны вещи, которых мы никогда не поймем. Поэтому человеческая наука однажды достигнет жесткого предела — а, возможно, уже достигла этого.

Некоторые вопросы могут остаться тем, что американский лингвист и философ Ноам Хомский назвал «загадками». Если вы думаете, что одни только люди обладают неограниченными когнитивными способностями, что отличает нас от всех других животных, вы не полностью усвоили идею Дарвина о том, что Homo Sapiens является неотъемлемой частью мира природы.

Но действительно ли этот аргумент верен? Учтите, что человеческий мозг эволюционировал не для того, чтобы открывать собственное происхождение. И все же как-то нам это удалось. Возможно, пессимистам чего-то не хватает.

Мистерианские аргументы

«Мистерианские» мыслители придают большое значение биологическим аргументам и аналогиям. В своей знаменательной книге 1983 года «Модульность разума» покойный философ Джерри Фодор утверждал, что обязательно должны быть «мысли, которые мы не способны мыслить».

Точно так же философ Колин МакГинн в серии книг и статей утверждал, что все умы страдают от «когнитивной закрытости» в отношении определенных проблем. Так же, как собаки или кошки никогда не поймут простые числа, человеческий мозг должен быть закрыт от некоторых чудес света. Макгинн подозревает, что причина, по которой философские загадки, такие как проблема разум / тело — как физические процессы в нашем мозгу порождают сознание — оказываются неразрешимыми, заключается в том, что их истинные решения просто недоступны для человеческого разума.

Если Макгинн прав в том, что наш мозг просто не приспособлен для решения определенных проблем, нет смысла даже пытаться, поскольку они будут продолжать сбивать нас с толку и сбивать с толку. Сам Макгинн убежден, что на самом деле существует совершенно естественное решение проблемы разума и тела, но человеческий мозг никогда не найдет его.

Даже психолог Стивен Пинкер, которого часто обвиняют в научном высокомерии, с пониманием относится к аргументам загадочников. Он утверждает, что если нашим предкам не нужно было понимать более широкий космос, чтобы распространять свои гены, почему естественный отбор дал нам мозги для этого?

Невероятные теории

Мистериане обычно представляют вопрос о когнитивных пределах в суровых, черных или белых выражениях: либо мы можем решить проблему, либо она навсегда бросит нам вызов.Либо у нас есть когнитивный доступ, либо мы страдаем от замкнутости. В какой-то момент человеческое исследование внезапно врежется в метафорическую кирпичную стену, после чего мы будем навсегда обречены смотреть в пустом непонимании.

Однако другая возможность, которую мистики часто упускают из виду, — это медленно убывающая отдача. Достижение пределов исследования может быть не столько похоже на удар о стену, сколько на то, чтобы увязнуть в трясине. Мы продолжаем замедляться, даже если прилагаем все больше и больше усилий, и все же нет дискретной точки, за которой дальнейший прогресс вообще становится невозможным.

В тезисе мистиков есть еще одна двусмысленность, на которую мой коллега Майкл Флерик и я указали в академической статье. Утверждают ли мистики, что мы никогда не найдем истинную научную теорию какого-либо аспекта реальности, или, наоборот, что мы вполне можем найти эту теорию, но никогда по-настоящему ее не поймем?

В научно-фантастическом сериале «Автостопом по Галактике» инопланетная цивилизация строит огромный суперкомпьютер, чтобы вычислить ответ на главный вопрос жизни, Вселенной и всего остального.Когда компьютер наконец объявляет, что ответ — «42», никто не понимает, что это означает (на самом деле, они строят еще больший суперкомпьютер, чтобы точно это выяснить).

Остается ли вопрос «загадкой», если вы пришли к правильному ответу, но не понимаете, что он означает, или не можете осмыслить его? Мистериане часто объединяют эти две возможности.

В некоторых местах Макгинн предполагает, что проблема разума и тела недоступна для человеческой науки, вероятно, имея в виду, что мы никогда не найдем истинную научную теорию, описывающую связь разума и тела.Однако в другие моменты он пишет, что проблема всегда будет оставаться «невероятно сложной для понимания» для людей и что «голова кружится в теоретическом беспорядке», когда мы пытаемся думать о ней.

Это говорит о том, что мы вполне можем прийти к истинной научной теории, но она будет иметь качество, подобное 42. Но опять же, некоторые люди возразят, что это уже верно для теории, подобной квантовой механике. Даже квантовый физик Ричард Фейнман признал: «Я думаю, я могу с уверенностью сказать, что никто не понимает квантовую механику.”

Могут ли мистики сказать, что мы, люди, «когнитивно закрыты» для квантового мира? Согласно квантовой механике, частицы могут находиться в двух местах одновременно или случайным образом вылетать из пустого пространства. Хотя это чрезвычайно сложно понять, квантовая теория приводит к невероятно точным предсказаниям. Феномен «квантовой странности» был подтвержден несколькими экспериментальными испытаниями, и теперь ученые также создают приложения, основанные на этой теории.

Мистериане также склонны забывать о том, насколько ошеломляющими были некоторые более ранние научные теории и концепции, когда они изначально предлагались.Ничто в нашей когнитивной структуре не подготовило нас к теории относительности, эволюционной биологии или гелиоцентризму.

Мы когнитивно закрыты для космологии? Мохамед Али Эльмешад / Shutterstock

Как пишет философ Роберт Макколи: «Когда впервые выдвигались предположения о том, что Земля движется, что микроскопические организмы могут убивать людей и что твердые объекты — это в основном пустое пространство, они не меньше противоречили интуиции и здравому смыслу, чем самые противоречивые последствия. квантовой механики доказали нам в двадцатом веке.Проницательное наблюдение Макколи дает повод для оптимизма, а не пессимизма.

Расширение разума

Но может ли наш маленький мозг действительно ответить на все мыслимые вопросы и понять все проблемы? Это зависит от того, говорим мы о голом мозге без посторонней помощи или нет. Есть много вещей, которые вы не можете сделать своим голым мозгом. Но Homo Sapiens — это вид, производящий орудия труда, и это включает в себя ряд когнитивных инструментов.

Например, наши органы чувств без посторонней помощи не могут обнаружить УФ-свет, ультразвуковые волны, рентгеновские лучи или гравитационные волны.Но если у вас есть какие-то причудливые технологии, вы можете обнаружить все эти вещи. Чтобы преодолеть ограничения нашего восприятия, ученые разработали набор инструментов и методов: микроскопы, рентгеновскую пленку, счетчики Гейгера, детекторы радиоспутников и так далее.

Все эти устройства расширяют досягаемость нашего разума, «переводя» физические процессы в некоторый формат, который наши органы чувств могут переварить. Так мы воспринимаем «закрыты» для ультрафиолетового света? В каком-то смысле да. Но только не с учетом всего нашего технологического оборудования и измерительных приборов.

Аналогичным образом мы используем физические объекты (например, бумагу и карандаш), чтобы значительно увеличить объем памяти нашего голого мозга. Согласно британскому философу Энди Кларку, наш разум буквально простирается за пределы нашей кожи и черепа в форме ноутбуков, экранов компьютеров, карт и ящиков с файлами.

Mathematics — еще одна фантастическая технология расширения разума, которая позволяет нам представлять концепции, о которых мы не могли придумать своим голым мозгом. Например, ни один ученый не мог надеяться сформировать мысленное представление обо всех сложных взаимосвязанных процессах, из которых состоит наша климатическая система.Именно поэтому мы создали математические модели и компьютеры, которые сделают за нас тяжелую работу.

Накопительное знание

Что наиболее важно, мы можем расширить свой разум до мыслей наших собратьев. Что делает наш вид уникальным, так это то, что мы способны к культуре, в частности к накоплению культурных знаний. Человеческий мозг намного умнее любого отдельного мозга.

А совместное предприятие по преимуществу — это наука.Само собой разумеется, что ни один ученый не сможет разгадать тайны космоса в одиночку. Но все вместе они это делают. Как писал Исаак Ньютон, он мог видеть дальше, «стоя на плечах гигантов». Сотрудничая со своими коллегами, ученые могут расширить сферу своего понимания, достигнув гораздо большего, чем любой из них был бы способен индивидуально.

Сегодня все меньше и меньше людей понимают, что происходит на переднем крае теоретической физики — даже физики.Объединение квантовой механики и теории относительности, несомненно, будет чрезвычайно сложной задачей, иначе ученые уже давно это сделали бы.

То же верно и для нашего понимания того, как человеческий мозг порождает сознание, смысл и намерение. Но есть ли веские основания полагать, что эти проблемы навсегда останутся вне досягаемости? Или что наше чувство недоумения, когда мы думаем о них, никогда не уменьшится?

В публичной дискуссии, которую я модерировал несколько лет назад, философ Дэниел Деннетт указал на очень простое возражение против аналогий мистиков с разумом других животных: другие животные не могут даже понять вопросы.Мало того, что собака никогда не поймет, есть ли наибольшее простое число, она никогда даже не поймет вопроса. Напротив, люди могут задавать вопросы друг другу и себе, размышлять над этими вопросами и при этом придумывать все более совершенные и уточненные версии.

Мистериане приглашают нас представить себе существование класса вопросов, которые сами по себе совершенно понятны людям, но ответы на которые навсегда останутся недосягаемыми. Действительно ли это представление правдоподобно (или даже логично)?

Инопланетные антропологи

«Простаки.’ Себастьян Каулитцки / Shutterstock

Чтобы увидеть, как эти аргументы сходятся воедино, проведем мысленный эксперимент. Представьте себе, что какие-то инопланетные «антропологи» посетили нашу планету около 40 000 лет назад, чтобы подготовить научный отчет о когнитивном потенциале нашего вида. Сможет ли эта странная голая обезьяна когда-нибудь узнать о структуре своей солнечной системы, искривлении пространства-времени или даже о своем собственном эволюционном происхождении?

В то время, когда наши предки жили небольшими группами охотников-собирателей, такой исход мог казаться весьма маловероятным.Хотя люди обладали довольно обширными знаниями о животных и растениях в их непосредственном окружении и знали достаточно о физике повседневных предметов, чтобы ориентироваться в них и придумывать некоторые умные инструменты, не было ничего похожего на научную деятельность.

Не было ни письма, ни математики, ни искусственных устройств для расширения диапазона наших органов чувств. Как следствие, почти все представления этих людей о более широкой структуре мира были полностью ошибочными.Люди не имели представления об истинных причинах стихийных бедствий, болезней, небесных тел, смены времен года или почти любого другого природного явления.

Наш внеземной антрополог мог бы сообщить следующее:

Evolution оснастила эту прямую ходячую обезьяну примитивными органами чувств, чтобы улавливать некоторую информацию, имеющую отношение к ним на местном уровне, такую ​​как колебания в воздухе (вызываемые близлежащими объектами и людьми) и электромагнитные волны в диапазоне 400-700 нанометров, а также некоторые более крупные молекулы, рассеянные в их атмосфере.

Мы прошли долгий путь. iurii / Shuttestock

Однако эти существа совершенно не обращают внимания на все, что выходит за пределы их узкого диапазона восприятия. Более того, они не могут даже увидеть большинство одноклеточных форм жизни в своей собственной среде, потому что они слишком малы для их глаз. Точно так же их мозг эволюционировал, чтобы думать о поведении объектов среднего размера (в основном твердых) в условиях низкой гравитации.

Ни один из этих землян никогда не покидал гравитационное поле своей планеты, чтобы испытать невесомость, или не был искусственно ускорен, чтобы испытать более сильные гравитационные силы. Они не могут даже представить себе кривизну пространства-времени, поскольку эволюция заложила геометрию пространства нулевой кривизны в их крошечный мозг.

В заключение мы с сожалением сообщаем, что большая часть космоса просто за пределами их понимания.

Но эти инопланетяне были абсолютно неправы.Биологически мы ничем не отличаемся от того, кем были 40 000 лет назад, но теперь мы знаем о бактериях и вирусах, ДНК и молекулах, сверхновых и черных дырах, полном диапазоне электромагнитного спектра и множестве других странных вещей.

Мы также знаем о неевклидовой геометрии и кривизне пространства-времени благодаря общей теории относительности Эйнштейна. Наш разум «протянул руку» к объектам, находящимся в миллионах световых лет от нашей планеты, а также к чрезвычайно крошечным объектам, находящимся далеко за пределами восприятия наших органов чувств.Используя различные приемы и инструменты, люди значительно расширили свое владение миром.

Вердикт: биология не судьба

Приведенный выше мысленный эксперимент должен быть советом против пессимизма в отношении человеческого знания. Кто знает, какие еще устройства, расширяющие разум, мы найдем, чтобы преодолеть наши биологические ограничения? Биология — это не судьба. Если вы посмотрите на то, что мы уже сделали за несколько веков, любые опрометчивые заявления о когнитивном закрытии кажутся преждевременными.

Мистериане часто на словах признают ценности «смирения» и «скромности», но при ближайшем рассмотрении их позиция гораздо менее сдержанна, чем кажется. Возьмем, к примеру, уверенное заявление МакГинна о том, что проблема разума и тела — это «величайшая тайна», которую мы «никогда не раскроем». Делая такое заявление, Макгинн предполагает знание трех вещей: природы самой проблемы разума и тела, структуры человеческого разума и причины, по которой они никогда не встретятся. Но Макгинн предлагает лишь поверхностный обзор науки о человеческом познании и мало или вообще не обращает внимания на различные устройства для расширения разума.

Я думаю, что пора перевернуть столы с загадочными людьми. Если вы утверждаете, что какая-то проблема навсегда ускользнет от человеческого понимания, вы должны подробно показать, почему никакая возможная комбинация устройств расширения разума не приблизит нас к решению. Это более высокий орден, чем признают большинство мистиков.

Более того, объясняя, почему некоторые проблемы останутся загадочными, загадочные персонажи рискуют быть поднятыми их собственной петардой. Как писал Деннет в своей последней книге: «Как только вы формулируете вопрос, на который, как вы утверждаете, мы никогда не сможем ответить, вы запускаете тот самый процесс, который вполне может доказать, что вы неправы: вы поднимаете тему исследования.”

В одной из своих печально известных меморандумов по Ираку бывший министр обороны США Дональд Рамсфелд проводит различие между двумя формами невежества: «известные неизвестные» и «неизвестные неизвестные». К первой категории относятся вещи, о которых мы знаем, чего не знаем. Мы можем сформулировать правильные вопросы, но пока не нашли ответов. А еще есть вещи, о которых «мы не знаем, мы не знаем». По этим неизвестным неизвестным мы пока не можем даже сформулировать вопросы.

Совершенно верно, что мы никогда не сможем исключить возможность существования таких неизвестных неизвестных, и что некоторые из них навсегда останутся неизвестными, потому что по какой-то (неизвестной) причине человеческий разум не справляется с этой задачей.

Но важно отметить, что об этих неизвестных неизвестных ничего нельзя сказать о них. С самого начала предполагать, что некоторые неизвестные неизвестные всегда останутся неизвестными, как это делают мистики, — это не скромность — это высокомерие.

Человеческий капитал

Афганистан

[Краткое | Данные]

Албания

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Алжир

[Краткое | Данные]

Ангола

[Краткое | Данные]

Антигуа и Барбуда

[Краткое | Данные]

Аргентина

[Краткое | Данные]

Армения

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Австралия

[Краткое | Данные]

Австрия

[Краткое | Данные]

Азербайджан

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Бахрейн

[Краткое | Данные]

Бангладеш

[Краткое | Данные]

Беларусь

[Краткое | Данные]

Бельгия

[Краткое | Данные]

Бенин

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Бутан

[Краткое | Данные]

Босния и Герцеговина

[Краткое | Данные]

Ботсвана

[Краткое | Данные]

Бразилия

[Краткое | Данные]

Бруней-Даруссалам

[Краткое | Данные]

Болгария

[Краткое | Данные]

Буркина-Фасо

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Бурунди

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Камбоджа

[Краткое | Данные]

Камерун

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Канада

[Краткое | Данные]

Центральноафриканская Республика

[Краткое | Данные]

Чад

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Чили

[Краткое | Данные]

Китай 1

[Краткое | Данные]

Колумбия

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Коморские Острова

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Конго, Дем.Реп.

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Конго, Республика

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Коста-Рика

[Краткое | Данные]

Кот-д’Ивуар

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Хорватия

[Краткое | Данные]

Кипр

[Краткое | Данные]

Чешская Республика

[Краткое | Данные]

Дания

[Краткое | Данные]

Доминика

[Краткое | Данные]

Доминиканская Республика

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Эквадор

[Краткое | Данные]

Египет, Арабская Респ.

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Сальвадор

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Эстония

[Краткое | Данные]

Эсватини

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Эфиопия

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Фиджи

[Краткое | Данные]

Финляндия

[Краткое | Данные]

Франция

[Краткое | Данные]

Габон

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Гамбия,

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Грузия

[Краткое | Данные]

Германия

[Краткое | Данные]

Гана

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Греция

[Краткое | Данные]

Гренада

[Краткое | Данные]

Гватемала

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Гвинея

[Краткое | Данные]

Гайана

[Краткое | Данные]

Гаити

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Гондурас

[Краткое | Данные | SES-HCI]

САР Гонконг, Китай

[Краткое | Данные]

Венгрия

[Краткое | Данные]

Исландия

[Краткое | Данные]

Индия 1

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Индонезия

[Краткое | Данные]

Иран, Исламская Республика

[Краткое | Данные]

Ирак

[Краткое | Данные]

Ирландия

[Краткое | Данные]

Израиль

[Краткое | Данные]

Италия

[Краткое | Данные]

Ямайка

[Краткое | Данные]

Япония

[Краткое | Данные]

Иордания

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Казахстан

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Кения

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Кирибати

[Краткое | Данные]

Корея, Респ.

[Краткое | Данные]

Косово

[Краткое | Данные]

Кувейт

[Краткое | Данные]

Кыргызская Республика

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Лаосская НДР

[Краткое | Данные]

Латвия

[Краткое | Данные]

Ливан

[Краткое | Данные]

Лесото

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Либерия

[Краткое | Данные]

Литва

[Краткое | Данные]

Люксембург

[Краткое | Данные]

САР Макао, Китай

[Краткое | Данные]

Мадагаскар

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Малави

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Малайзия

[Краткое | Данные]

Мали

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Мальта

[Краткое | Данные]

Маршалловы Острова

[Краткое | Данные]

Мавритания

[Краткое | Данные]

Маврикий

[Краткое | Данные]

Мексика

[Краткое | Данные]

Микронезия, Фед.Св.

[Краткое | Данные]

Молдова

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Монголия

[Краткое | Данные]

Черногория

[Краткое | Данные]

Марокко

[Краткое | Данные]

Мозамбик

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Мьянма

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Намибия

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Науру

[Краткое | Данные]

Непал

[Краткое | Данные]

Нидерланды

[Краткое | Данные]

Новая Зеландия

[Краткое | Данные]

Нигер

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Нигерия

[Краткое | Данные]

Северная Македония

[Краткое | Данные]

Никарагуа

[Краткое | Данные]

Норвегия

[Краткое | Данные]

Оман

[Краткое | Данные]

Пакистан

[Краткое | Данные]

Палау

[Краткое | Данные]

Панама

[Краткое | Данные]

Папуа-Новая Гвинея

[Краткое | Данные]

Парагвай

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Перу

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Филиппины

[Краткое | Данные]

Польша

[Краткое | Данные]

Португалия

[Краткое | Данные]

Катар

[Краткое | Данные]

Румыния

[Краткое | Данные]

Российская Федерация

[Краткое | Данные]

Руанда

[Краткое | Данные]

Самоа

[Краткое | Данные]

Саудовская Аравия

[Краткое | Данные]

Сенегал

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Сербия

[Краткое | Данные]

Сейшельские острова

[Краткое | Данные]

Сьерра-Леоне

[Краткое | Данные]

Сингапур

[Краткое | Данные]

Словацкая Республика

[Краткое | Данные]

Словения

[Краткое | Данные]

Соломоновы Острова

[Краткое | Данные]

Южная Африка

[Краткое | Данные]

Южный Судан

[Краткое | Данные]

Испания

[Краткое | Данные]

Шри-Ланка

[Краткое | Данные]

ул.Китс и Невис

[Краткое | Данные]

Сент-Люсия

[Краткое | Данные]

Сент-Винсент и Гренадины
[Краткое | Данные]

Судан

[Краткое | Данные]

Швеция

[Краткое | Данные]

Швейцария

[Краткое | Данные]

Таджикистан

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Танзания

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Таиланд

[Краткое | Данные]

Тимор-Лешти

[Краткое | Данные]

Того

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Тонга

[Краткое | Данные]

Тринидад и Тобаго

[Краткое | Данные]

Тунис

[Краткое | Данные]

Турция

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Тувалу

[Краткое | Данные]

Уганда

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Украина

[Краткое | Данные]

Объединенные Арабские Эмираты

[Краткое | Данные]

Соединенное Королевство

[Краткое | Данные]

США

[Краткое | Данные]

Уругвай

[Краткое | Данные]

Узбекистан

[Краткое | Данные]

Вануату

[Краткое | Данные]

Вьетнам

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Западный берег и Газа

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Йемен, Респ.

[Краткое | Данные]

Замбия

[Краткое | Данные | SES-HCI]

Зимбабве

[Краткое | Данные | SES-HCI]

По имеющимся данным, когда начинается олимпийская легкая атлетика, мы находимся на пике человеческих способностей | Грег Джерико

Когда в пятницу стартует олимпийская программа по легкой атлетике, улучшенная технология обуви означает, что у нас есть шанс увидеть падение некоторых рекордов, которые удерживались десятилетиями.И все же даже с такими технологическими улучшениями данные по многим событиям показывают, что мы, по сути, находимся на пике человеческих способностей.

В 1989 году произошла странная вещь — женщины перестали бить мировые рекорды в спринте и силовых упражнениях:

Щелкните здесь, если вы не можете просмотреть график

Основными причинами, конечно же, были то, что в 1989 году проводились внеконкурсные испытания на наркотики. был введен, и Восточный блок распался, положив конец допинговым программам Восточной Германии и других стран.

Но это также произошло в то время, когда потолок максимальной производительности был намного ближе, чем раньше.

Вы всегда рискуете выглядеть глупо, говоря, что мы не можем бежать быстрее, — но разница между размышлениями об этом сейчас, чем в 1954 году, когда люди задавались вопросом, невозможна ли четырехминутная миля, заключается в том, что теперь данные говорят о том, что пики были или близки к достижению.

Рассмотрим метрическую милю на 1500 м. Мировой рекорд, установленный в 1998 году Хишамом Эль Герружом, теперь держится дольше, чем любой другой спортсмен на дистанции:

Щелкните здесь, если вы не можете просмотреть график

И хотя за последние 20 лет приехали только два спортсмена. через две секунды его рекорд не намного ниже 100-летнего тренда, как это было у Херба Эллиота в 1958 году.

Разница, однако, заключается в том, что за десять лет после того, как Эллиот установил свой рекорд, треки перешли от золы к синтетике, технологии обуви, диета и методы тренировок начали значительно улучшаться, в то время как африканские страны также начали соревноваться в больших количествах.

Этих изменений сейчас нет.

Некоторые записи остаются неприкосновенными независимо от технологий.

Мировой рекорд Флоренс Гриффит Джойнер в беге на 100 м 10,49 является показательным примером — исследования, проведенные для ИААФ, показывают, что он, вероятно, был запущен с попутным ветром не менее 5 м / с, как было зарегистрировано — и он выделяется как аномалия среди лучших годовых периодов:

Щелкните здесь, если вы не можете просмотреть график.

Как отметил Энди Булл, существует также «множество косвенных доказательств» того, что Гриффит Джойнер обманул, но даже если вы отклоните эти утверждения, взгляните на Другое лучшее годовое время с 1970 года показывает, как ее следующий лучший результат — 10.61, безусловно, является исключительным явлением, но также случается, когда времена, кажется, достигают плато:

Щелкните здесь, если вы не можете просмотреть график

Это плато также наблюдалось в соревнованиях на скорость среди мужчин.

Когда я был маленьким, мировой рекорд Боба Бимона в прыжках в длину на 8,9 м, установленный в разреженном воздухе Мехико, выглядел непреодолимым, и все же после 23 лет в 1991 году это было так. Майк Пауэлл теперь держит рекорд на семь лет дольше, чем Бимон, и никто в этом столетии не подошел ближе 20 см:

Щелкните здесь, если вы не можете просмотреть график

Одно дело в том, что, хотя и соответствует правилам дня , трек, на котором Пауэлл установил свой рекорд на чемпионате мира в Токио 1991 года, был сложнее, чем позволяют действующие законы.

Но еще один аспект заключается в том, что Пауэлл и Карл Льюис, которые поднялись на высоту 8,87 м, возможно, просто были фанатиками своего времени. И сейчас не те времена, когда лучшие спортсмены (особенно в США) прыгают в длину.

Возьмем, к примеру, маркизу Гудвин, которая является рекордсменом американских школ по прыжкам в длину. Он участвовал в Олимпийских играх 2012 года, когда ему было 22 года, а затем оставил спорт, чтобы играть в НФЛ. Деньги в НБА и НФЛ показывают, что спортсмены с большей вероятностью будут направлены на эти виды спорта, чем на легкую атлетику.

Но даже если лучшие занимаются легкой атлетикой — действительно ли возможно, например, прыгнуть выше текущего 28-летнего мирового рекорда 2,45 м?

Щелкните здесь, если вы не можете просмотреть график.

К тому времени, когда Хавьер Сотомайор установил свой рекорд, казалось, что плато прыжков на плато уже достигнуто. Четвертый в этом году прыжок австралийца Брэндона Старка на 2,33 метра отстает всего на 1 см от 2,34 метра, который Тим Форсайт прыгнул на Олимпийских играх 1992 года и завоевал бронзу.

В других случаях, особенно с 1980-х годов, допинг может сделать записи недостижимыми. Я не наивна — был поставлен под сомнение мировой рекорд на 400 метров среди женщин, установленный, например, Маритой Кох из ГДР. Кох всегда отрицал прием лекарств и никогда не проваливал тесты, но записи, обнаруженные после падения Берлинской стены Бриджит Берендонк и Вернер Франке, якобы включают списки годовых доз орального туринабола, вводимых Коху и другим спортсменам из ГДР.

С 1986 года только три человека опередили ее время, равное 47 секундам.60-е годы, установленный в Канберре в 1985 году:

Щелкните здесь, если вы не можете просмотреть график

Но теперь, возможно, новые шипы с углеродным покрытием и толстой подошвой, которые повторяют достижения в технологии обуви для бега на длинные дистанции, могут побить эти рекорды. .

Шелли-Энн Фрейзер-Прайс в этом году установила PB 10,63 на дистанции 100 метров, надев пару шипов Nike Air Zoom Maxfly.

Усэйн Болт назвал новые шипы «несправедливыми», но технологии всегда были частью бега.

Обувь Карла Льюиса 1980-х годов выглядит антикварной по сравнению с тем, что носил Болт, но никто не предполагает, что это делает времена Болта незаконными.

Поскольку производительность Bolt является свидетельством того, что мы вышли на плато, но мы также не должны предполагать, что люди никогда не смогут двигаться быстрее:

Щелкните здесь, если вы не можете просмотреть график

Всегда будут исключительные спортсмены — Спортсмен, появляющийся из поколения в поколение, такой как Болт, который бьет рекорды — и технологии во благо (обувь, беговые дорожки и тренировки) и больные (допинг) также всегда были частью легкой атлетики.

Новая обувь может помочь некоторым установить новые рекорды, но, учитывая сомнения по поводу стольких рекордов 1980-х годов, было бы гораздо лучше беспокоиться о том, устанавливаются ли рекорды из-за обуви, а не из-за наркотиков.

Искусственный интеллект и его потенциал для расширения возможностей человека

Искусственный интеллект дает людям реальную возможность расширить возможности человеческого познания и способностей.

Наличие навыков для принятия технологии и помощи в согласовании ее с нашей человеческой деятельностью и целями сделает ее отличной платформой для открытий.ИИ — это не то, чего следует опасаться, его следует принимать за его истинный потенциал

Искусственный интеллект (ИИ) значительно развился за последнее десятилетие. Названный профессором Стивеном Хокингом «либо лучшим, либо худшим, что когда-либо случалось с человечеством», нельзя отрицать, что ИИ окажет значительное влияние на наше общество. Хотя это вряд ли будет столь же непосредственным или захватывающим, как позволяет нам увлечься нашим воображением, и вряд ли будет похоже на Терминатора, мы все должны признать, что ИИ повлияет на наше общество.

Развитие инноваций с ИИ

Нет ничего необычного в том, что развитие технологий приводит к серьезным сдвигам в нашем обществе. Просто оглянитесь назад, и вы увидите, что мы уже проходили через это изменение раньше. Повторяющиеся физические задачи, которые когда-то составляли большую часть работы, со временем были заменены механизацией. Это сделало такие отрасли, как сельское хозяйство, более производительными, но с меньшими потребностями в рабочей силе.

> См. Также: Почему искусственному интеллекту все еще нужен человеческий контакт

В то время как огромная область споров связана с тем, как наши текущие должности будут соответствовать разработкам ИИ, так же, как и другие достижения в истории, ИИ призван сделать наше собственное общество более продуктивным.Как и в случае с первой промышленной революцией и последующими периодами технологических инноваций, человеческие навыки, необходимые людям, чтобы извлечь максимальную пользу из этих разработок, привели к новому распределению рабочих мест в нашем обществе.

Благодаря достигнутым нами достижениям и растущим банкам данных, которые у нас под рукой, становится все более и более возможным передавать повторяющиеся черновые задачи ИИ. И по мере того, как мы продолжаем снабжать его данными, мы можем рассчитывать на помощь в решении разнообразных задач, таких как ответ на телефонный звонок, вождение автомобиля и ведение юридической работы, не обязательно уменьшая общую потребность в работе.

Как инструмент повышения производительности ИИ будет способствовать инновациям и созданию новых экономических возможностей. В свою очередь, это также поможет нам решить некоторые из самых сложных проблем, с которыми сталкивается наше общество. Он уже начал улучшать стандарты лечения, благодаря диагностическим технологиям, которые освобождают время врачей и дают им возможность уделять больше внимания своим пациентам.

> См. Также: Почему искусственный интеллект исправляет человеческие ошибки

Это также значительно повысило эффективность исследований, помогая ученым анализировать документы и общедоступные данные, что позволяет им делать открытия, изменяющие их жизнь.Позволяя использовать эту технологию в качестве инструмента, мы можем добиться гораздо большего.

Меняющиеся отношения между человеком и машиной

Что-то, что ИИ сможет сделать с технологическим прогрессом до того, как он был в состоянии освоить, — это создать платформу, которая будет естественным образом взаимодействовать с людьми. Наша история с компьютерами была историей адаптации.

Людям пришлось научиться неестественным и специфическим способам указывать машинам, что мы хотим делать. Одним из самых простых примеров является клавиатура QWERTY, которая используется каждый день по всему миру, но все же требует от людей делать что-то, что в противном случае могло бы показаться совершенно неестественным.

Тем не менее, последние достижения в области машинного обучения позволяют преодолеть этот разрыв в переводах между нами и нашими технологиями. Благодаря возможностям машинного обучения компьютер теперь может научиться выполнять задачу из набора примеров, вместо того, чтобы кодировать пошагово.

> См. Также: Коллективный разум: потребность людей в мире искусственного интеллекта и данных

Эти изученные алгоритмы позволят компьютерам намного лучше интерпретировать данные в форме, которую люди считают естественной, будь то язык, речь или изображения.Мы начинаем разговаривать и показывать жесты своим компьютерам, как и своим сверстникам.

Новые возможности для решения реальных проблем

Способность сочетать человеческие способности с мощью компьютеров является наиболее захватывающим аспектом ИИ и многообещающим достижением для будущих исследований и открытий.

Просто посмотрите на пятьдесят лет назад, и погоня за достижениями осталась прежней: отдельные ученые анализируют и исследуют научные статьи, по отдельности.Когда фактически каждый день публикуются десятки тысяч статей, это реально более чем невыполнимая задача.

Что удалось сделать BenevolentAI, так это использовать технологию машинного обучения, которая может читать все эти документы, понимать язык и получать информацию, чтобы помочь научным открытиям без труда.

С суперкомпьютерами это можно сделать за долю того времени, на которое один ученый может потратить всю свою карьеру. Это означает, что ученые могут познакомиться с болезнью за считанные часы и выдвинуть новую гипотезу о новом лекарстве для ее лечения всего за несколько дней.Это всего лишь один пример того, как компьютеры могут быть адаптированы для людей, помогая расширить наши возможности.

> См. Также: Человеку свойственно «ошибаться», так почему бы не использовать ИИ?

При этом остается ясно, что ИИ следует рассматривать не как угрозу, а как отличную возможность для развития самих себя и того, что мы способны сделать. По иронии судьбы, для того, чтобы эффективно делать это, нам нужно больше того, что ИИ должен был вернуть устаревшим человеческим талантам.

Обладая навыками освоения технологии и помощи в согласовании ее с нашей человеческой деятельностью и целями, она станет отличной платформой для открытий.ИИ — это не то, чего следует опасаться, его следует принимать за его истинный потенциал.

Источник: Джером Песенти, генеральный директор BenevolentTech

Премия «Женщины в ИТ» — это самая известная и влиятельная программа разнообразия в мире высоких технологий. 22 марта 2018 года мероприятие впервые приедет в США и пройдет в одном из самых известных деловых городов мира: Нью-Йорке. Открыты номинации на премию Women in IT USA Awards 2018.Нажмите здесь, чтобы номинировать

Рождены мягкими: щенки обладают врожденной способностью понимать людей.

Собаки, возможно, заслужили титул наших лучших друзей благодаря общению с людьми, но теперь исследователи говорят, что эти социальные навыки могут присутствовать вскоре после рождения, а не быть изученными. Некоторые домашние животные даже начинают с преимуществом, основанным на их генетике.

Новое исследование показало, что генетика может помочь объяснить, почему некоторые собаки лучше других справляются с социальными задачами, такими как следование указательным жестам.

«Были доказательства того, что такого рода социальные навыки присутствовали во взрослом возрасте, но здесь мы находим доказательства того, что щенки — вроде людей — биологически подготовлены к взаимодействию такими социальными способами», — сказала ведущий автор Эмили Брэй, научный сотрудник постдокторского исследования. в школе антропологии Университета Аризоны.

Подробнее о собаках:

Она провела последнее десятилетие, проводя исследования с собаками в сотрудничестве с калифорнийской компанией Canine Companions, организацией служебных собак, обслуживающей клиентов с ограниченными физическими возможностями.

Чтобы лучше понять роль биологии в способности собак общаться с людьми, исследователи изучили 375 из восьминедельных подающих надежды служебных собак организации. Они изучили, как эти животные, которые до этого мало общались с людьми один на один, выполняли ряд задач, предназначенных для измерения их навыков социального общения.

Исследователи знали родословную каждого щенка и, следовательно, их родство друг с другом, а также смогли выяснить, объясняют ли унаследованные гены различия в способностях собак.Согласно исследованию, генетика объяснила более 40 процентов различий в способностях щенков следовать жестам человека.

Это также объяснило различия в том, как долго они смотрели в глаза людям во время задания, предназначенного для измерения их интереса к людям.

«Люди давно интересовались способностями собак делать подобные вещи, но всегда были споры о том, в какой степени это действительно связано с биологией собак по сравнению с тем, чему они учатся, общаясь с людьми», сказал соавтор исследования Эван Маклин, доцент антропологии и директор Аризонского центра познания собак при Университете Аризоны.«Мы обнаружили, что определенно существует сильный генетический компонент, и они определенно делают это с самого начала».

На момент исследования щенки все еще жили со своими однопометниками и еще не были отправлены жить с волонтером-воспитателем щенков. Таким образом, их взаимодействие с людьми было ограниченным, что делало маловероятным, чтобы их поведение было усвоено, считают исследователи.

Полученные данные показали, что щенки с самого начала умеют общаться в социальных сетях, полагаясь на жесты и зрительный контакт.В одном задании человек спрятал угощение под одной из двух перевернутых чашек и указал на нее, чтобы посмотреть, сможет ли щенок следовать жесту. Чтобы собаки не следили за своим носом, на внутренней стороне обеих чашек было приклеено лакомство.

В другой версии задания щенки наблюдали, как исследователи поместили желтый блок рядом с правильной чашкой, вместо того, чтобы указывать, чтобы указать, где щенок должен искать еду.

Щенок общается с человеком © Canine Companions for Independence / PA

Две другие задачи были разработаны для наблюдения за способностью щенков смотреть на человеческие лица.В одном из них исследователи разговаривали со щенками так называемой собачьей речью, декламируя сценарий таким высоким голосом, который люди иногда используют при разговоре с младенцем. Затем они измерили, как долго щенок смотрел на человека.

В финальной задаче — так называемой неразрешимой — исследователи запечатали лакомство в закрытый контейнер и подарили его щенку. Затем они измерили, как часто щенок обращался к человеку с просьбой о помощи с открытием контейнера.

Исследование, опубликованное в журнале Current Biology , показало, что, хотя многие из щенков реагировали на физические и словесные сигналы человека, очень немногие обращались к людям за помощью с неразрешимой задачей.

Исследователи говорят, что это говорит о том, что, хотя щенки могут родиться со знанием того, как реагировать на инициированное человеком общение, способность инициировать общение самостоятельно может появиться позже. Следующим шагом будет определение конкретных генов, которые могут способствовать способности собак общаться с людьми.

От дизайна, ориентированного на человека, к дизайну для расширения возможностей человека | by Bert Brautigam

Идея человекоцентризма расплывчата. Человеческая сложность слишком широка как центральная точка.Дизайн для расширения человеческих возможностей может заострить внимание на дизайне, ориентированном на человека, и связать продукты с более глубоким человеческим слоем.

Следовательно, роль дизайна постоянно развивается. Изначально являясь сферой общения с преобладающей эстетической направленностью, дизайн взял на себя ключевую роль в создании продуктов и превратился в защиту человека. Дизайн переместился в C-Suite с назначением главного дизайнера (CDO), в то время как дизайн-мышление сместило акцент с технических на человеческие решения, отстаивая человекоцентризм.

Идея дизайна для людей кажется очень логичной и простой для понимания. Все понимают, что это про человека, это про дизайн для людей.

Человеческая сложность слишком широка как центральная точка

Тем не менее, идея человекоцентризма на самом деле расплывчата. Человеческая сложность слишком широка как центральная точка. Мы нацелены на человека, но какую часть человеческой области нужно решать именно? О человеческих желаниях, о человеческих проблемах, о человеческой деятельности? Есть ли способ заострить внимание на человекоцентризме?

Есть.

Речь идет о способностях. Человеческие способности и способы их значительного улучшения.

Цель решения человеческих проблем — это ориентированная на человека формулировка дизайна и обоснования продукта. Но что делает проблему актуальной для человека проблемой, которую стоит решать? Чтобы ответить на этот вопрос, давайте глубже заглянем в суть человеческого существования и его цель.

От человеческой цели к деятельности, способностям и обратно

Человеческая жизнь наследует фундаментальное намерение для собственного поддержания. Поддержание человеческой жизни как цели приводит к человеческим потребностям — необходимости дышать, есть, размножаться, общаться и т. Д.Нерешенные человеческие потребности становятся человеческими проблемами. Желание — это тяга к решению проблемы. Хорошее решение желательно и выполняется через операцию. Выполнение деятельности требует умения это делать. Способность позволяет действовать. Способность касается цели. Повышение способности расширяет самого человека.

Дизайн касается расширения человеческих способностей. Он направлен на текущую неспособность человека к деятельности, которую можно описать как уклонение от человеческих способностей. Дизайн превращает избегание в аффорданс.

Повышение человеческих способностей

Повышение человеческих способностей может означать как восстановление утраченных или поврежденных способностей, так и создание новых. Майкл Несмит, дизайнер Amazon, рассказывает о роли дизайна в восстановлении способностей и о том, как инвалидность способствует инновациям .

Создание новых способностей может вызывать страх, — объясняет Эмбер Кейс, научный сотрудник MIT Media Lab. Но общество адаптируется к новым технологиям по мере того, как нормы меняются с расширенными возможностями. Возможность визуально запоминать любой момент нашего дня с помощью очков для фотоаппаратов сегодня может показаться пугающей, но со временем общество привыкнет к этому, и как следствие этого появятся новые нормы.

Продукты и инструменты (как физические, так и цифровые), расширяющие человеческие способности, в некотором смысле являются продолжением нас самих. Любая задача — это задача человека. Продукты решают эти задачи и помогают нам в их выполнении. Повышение человеческих способностей — единственная причина существования продукта или инструмента.

Эволюция человека — это адаптация и усиление человеческих способностей. «Оригинальный» человек обладает базовым набором способностей. Эти способности имеют как умственную, так и физическую природу. Естественная эволюция человека расширила эти способности к адаптации к постоянно меняющейся среде.

Мы, люди, взяли эволюцию в свои руки, инициировав усиленную (технологическую) эволюцию, создав продукты и инструменты, которые еще больше усиливают наши природные способности.

От естественной эволюции человека к усиленной эволюции человека

Этими продуктами могут быть самолеты, которые позволяют нам летать, смартфоны, которые позволяют нам сообщать местоположение независимо и асинхронно, или умные часы, которые дают нам возможность определять нашу точную частоту сердечных сокращений.

Можно ожидать, что способность к новым чувствам, выходящим за рамки основных человеческих чувств, таких как зрение и слух, будет дико увлекательной темой.Это изменит то, как люди воспринимают мир, как объясняет нейробиолог Дэвид Иглман в своем выступлении на TED о новых чувствах людей. Он говорит о передаче данных в реальном времени (например, данных о фондовых рынках) из Интернета в человеческий мозг и о том, как это может стать непосредственным восприятием. В более радикальном подходе Neuralink Илона Маска направлен на расширение возможностей человека путем имплантации устройств непосредственно в человеческий мозг, чтобы помочь людям слиться с достижениями искусственного интеллекта.

Улучшенная эволюция человека

Нам необходимо понять, что ускоренная технологическая эволюция является частью более широкой эволюции нашего вида и что дизайн играет в ней решающую роль . Принимая во внимание роль дизайна в расширении человеческих способностей, мы можем заострить его внимание за пределами более широкого намерения человекоцентризма. В этом смысле дизайн следует понимать как пропаганду человека с упором на актуальность и расширение человеческих способностей.

Я бы не стал рассматривать дизайн, улучшающий человеческие способности, как полномасштабную методологию.Он скорее уточняет и обостряет человеческий фокус, который пропагандируют дизайн-мышление и дизайн как дисциплина.

Тем не менее, существуют методы, которые могут еще больше обогатить текущие процессы проектирования и помочь сконцентрироваться на улучшении человеческих способностей:

  • Думайте за пределами человеческой деятельности и подвергайте сомнению актуальность и обоснованность действий и анализируйте их в более широком человеческом контексте.
  • Определите более глубокие потребности человека и драйверы , из которых возникает проблема.
  • Найдите соответствующие метафоры , которые выражают эту глубокую связь.
  • Представьте себе « сверхчеловек » — человека с расширенными способностями (представьте, что способность встроена прямо в человеческую ДНК) и как расширенные способности в конечном итоге связаны с человеческими целями.
  • Capture и документируют сущность решения в концептуальных моделях (включая метафоры). Делайте ссылки на них на любой возможной стадии процесса проектирования, в идеале вплоть до конечных точек соприкосновения продукта или услуги с людьми.
  • Составьте точек соприкосновения как можно ближе к человеку. Чем выше степень невидимости, тем ближе и прямее привязанность к человеку (это может быть буквально), тем лучше. В идеале продукт ощущается как человеческий орган.

Продукты расширяют возможности и расширяют возможности человека. Проектирование с этой предпосылкой — ключ к соединению дизайна с самыми глубокими слоями человеческого существования — почти с духовной сферой. Продукты — это продолжение человека, решающего человеческие проблемы и допускающего человеческую деятельность.Если в дизайне, соответственно, выражена глубокая связь человеческих способностей и человеческих целей, результатом может стать чрезмерно приятное впечатление от продукта — Абсолютное наслаждение.

Написать ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *