Дискретное восприятие это: Критика модели дискретного восприятия | Pfizer для Профессионалов

Критика модели дискретного восприятия | Pfizer для Профессионалов

* By submitting the completed data in the registration form, I confirm that I am a healthcare worker of the Russian Federation and give specific, informed and conscious consent to the processing of personal data to the Personal Data Operator Pfizer Innovations LLC (hereinafter referred to as the “Operator”) registered at the address: St. Moscow, Presnenskaya embankment, house 10, 22nd floor.

I grant the Operator the right to carry out the following actions with my personal data, as well as information about my hobbies and interests (including by analyzing my profiles on social networks): collecting, recording, systematizing, accumulating, storing, updating (updating, changing) , extraction, use, transfer (access, provision), deletion and destruction, by automated and (or) partially automated (mixed) processing of personal data.

Consent is granted with the right to transfer personal data to affiliated persons of Pfizer Innovations LLC, including Pfizer LLC (Moscow, Presnenskaya naberezhnaya, 10, 22nd floor), and with the right to order the processing of personal data, incl.

h. LLC «Redox» (Moscow, Volgogradskiy prospect, house 42, building 42A, floor 3, room 3) and LLC «Supernova» (Moscow, Varshavskoe shosse, house 132), which processes and stores personal data.

The processing of my personal data is carried out for the purpose of registering on the Operator’s website www.pfizerprofi.ru to provide me with access to information resources of the Pfizer company, as well as to interact with me by providing information through any communication channels, including mail, SMS, e-mail, telephone and other communication channels.

This consent is valid for 10 (ten) years.

I have been informed about the right to receive information regarding the processing of my personal data, in accordance with the Federal Law of July 27, 2006 No. 152-FZ «On Personal Data».

This consent can be revoked by me at any time by contacting the address of the Operator-Pfizer Innovations LLC or by phone. 8 495 287 5000.

*Отправляя заполненные данные в регистрационной форме, я подтверждаю, что являюсь работником здравоохранения Российской Федерации и даю конкретное, информированное и сознательное согласие на обработку персональных данных Оператору персональных данных ООО «Пфайзер Инновации» (далее «Оператор»), зарегистрированному по адресу: г.

Москва, Пресненская набережная, дом 10, 22 этаж.

Я предоставляю Оператору право осуществлять с моими персональными данными, а также сведениями о моих хобби и увлечениях (в том числе с помощью анализа моих профилей в социальных сетях) следующие действия: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), удаление и уничтожение, путем автоматизированной и (или) частично автоматизированной (смешанной) обработки персональных данных.

Согласие предоставляется с правом передачи персональных данных аффилированным лицам ООО «Пфайзер Инновации», в т. ч. ООО «Пфайзер» (г. Москва, Пресненская набережная, дом 10, 22 этаж), и с правом поручения обработки персональных данных, в т.ч. ООО «Редокс», (г. Москва, Волгоградский проспект, дом 42, корпус 42А, этаж 3, ком. 3) и ООО «Супернова» (г. Москва, Варшавское шоссе, дом 132), осуществляющим обработку и хранение персональных данных.

Обработка моих персональных данных осуществляется с целью регистрации на сайте Оператора www.

pfizerprofi.ru для предоставления мне доступа к информационным ресурсам компании Пфайзер, а также для взаимодействия со мной путем предоставления информации через любые каналы коммуникации, включая почту, SMS, электронную почту, телефон и иные каналы коммуникации.

Срок действия данного согласия — 10 (десять)лет.

Я проинформирован (-а) о праве на получение информации, касающейся обработки моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 г. №152-ФЗ «О персональных данных».

Данное согласие может быть отозвано мною в любой момент посредством обращения по адресу нахождения Оператора-ООО «Пфайзер Инновации» или по тел. 8 495 287 5000.

Мистика и мифология

Восприятие информации

Каждый источник знаний, какой бы не выбрал человек для изучения, это своего рода общая система получения знаний, которая в свою очередь делится на подсистемы, то есть на определенные ступени эволюционного роста, или лестница миров. Так вот каждая такая ступень это локальная (ограниченная, замкнутая в себе) система, которая имеет свой Код Доступа к Информационному Банку Мироздания, то есть у каждой такой системы есть доступ только к той части (Зоне) информации Банка, который доступен ей, исходя из ее Жизненного и Эволюционного Опыта Развития. То есть определенному уровню миропонимания, что и соответствует картине мира, которую способен воспринять, ощутить, на данном этапе своего развития, человек. В Банке есть информационные Зоны с высоким уровнем Доступа, то есть не каждой Системе доступна информация тех или иных Информационных Зон. 

Об отрывочном восприятии информации.

Каждому человеку, начавшему свой путь восхождения по лестнице миров, присуще отрывочное восприятие информации. То есть, при изучении некоей информации, он обращает внимание, в основном, на отдельные факты и фрагменты информации, только именно на то, что его интересует на данный момент времени. Каждый в основном ищет в первую очередь ответы на свои вопросы, которые возникают в процессе течения его жизни.

Именно с этой целью он начинает изучать тот или иной источник информации, материал, относящийся к определенной категории Системы Знаний. 

Это основано на том, что у каждого индивида в течении его жизни сложилась некая своя система взглядов на Жизнь. То есть индивид сформировал свой личный информационный банк свою систему, которая является основой, это своего рода орган восприятия, которым он воспринимает и ощущает свой мир. Это закономерный результат процессов структурирования Сознания индивидов, и такие явления имеют место быть в жизни каждого человека.

Каковы последствия подобных действий для самого индивида? Самый распространенный вариант следующий. Индивид сильно концентрируется на поиске именно той информации, которая его интересует для того, чтобы подтвердить свои первоначальные установки. И находит факты, которые эти установки подкрепляют. Это первоначально как то способствует продвижению человека, но необходимо учитывать, что при этом индивид может упустить ряд важных моментов, позволяющий ему расширить свое видение по интересующему его вопросу.

И в итоге, у индивида сложится искаженное восприятие неких Процессов или Явлений Жизни, а затем и искаженное понимание сути неких вещей.
Вопрос, что с этим делать?

1.  Искать ответы на волнующие вопросы конечно же необходимо, но не забывайте, что при этом информация воспринимается выборочно, то есть индивид может упустить ряд важных для себя знаний, присутствующих в некоем информационном материале. 
   Нужно учитывать подобные моменты. Ведь когда речь идет о комфортной зоне индивидов, то есть о сложившихся стереотипах, которые позволяют человеку более или менее комфортно существовать, в данной мировоззренческой позиции, где его взгляд на мир более или менее несет в себе какую то ясность происходящего и позволяет ориентироваться в жизни. И конечно же менять что то желания никакого нет, легче исказить, то есть подгонять вновь открывающиеся данные, к прежним шаблонам, что приводит к искажению информации самими индивидами
2. Стремится понять себя, свои истинные мотивы и намерения, для того, чтобы уметь делать выбор, например, такого рода «Покидать комфортную информационную зону или нет?» То есть речь идет о Выборе «Развиваться далее или остановиться на некоторое время, а может быть и вообще не двигаться далее никуда». То есть ключ это — Мотивы, движущие человека по пути Эволюционного Развития. Данная информация позволит каждому индивиду глубже разобраться в собственных мотивах проявления в различных жизненных процессах, в том числе и в процессах поиска им информации по различным жизненным вопросам. 

Данные факты, восприятия информации, важно принять к сведению, так как они отражают степень, скажем так охвата информации, при изучении различных источников, то есть, насколько человек вникает в информацию: глубоко или поверхностно, умеет ли он анализировать и сопоставлять информацию различных источников. может ли он выделять то целое, что присуще различным источникам, и какая позиция взгляда человека: стремление к Единению и Сотрудничеству, либо к Противостоянию и Разобщению

Описанный процесс отрывочного восприятия информации лежит в основе дискретного восприятия существующей Земной Реальности, а также различных Процессов и Явлений Жизни. Такой подход является нормой для определенного уровня развития индивидов.

Дискретный подход существует тогда, когда некие события жизни воспринимаются как разрозненные, не связанные между собой, существующие сами по себе. При этом не учитывается тот факт, что некие события могут быть связаны между собой. Это происходит, потому, что индивид в данный момент времени в силу определенных Причин не видит взаимосвязи между этими событиями. Он, скажем так, не готов увидеть эту взаимосвязь, что обусловлено Ходом Жизни, в том числе, поэтапностью протекания процессов структурирования Сознания. 

Здесь важно обратить внимание, что отрывочное восприятие и дискретное восприятие информации – не одно и то же. Отрывочное, – когда индивид ищет целенапраленно (преднамеренно) те факты, которые подтвердят его точку зрения. Дискретное восприятие – это такое восприятие Реальности, когда индивид видит некие факты, события, явления в отрыве друг от друга (изолированно друг от друга), не улавливая общей взаимосвязи этих фактов, событий, явлений. 

В Настоящий Момент Времени открывается и другой подход постижения Реальности. Подход, при котором индивид воспринимает окружающую Реальность не фрагментировано, а целостно, то есть мыслит не отдельными фактами, а видит и понимает Процессы, стоящие за этими фактами, и Принципы, управляющие данными Процессами. Преимущество данного подхода заключается в том, что в таком случае индивид видит суть явлений, а не путается в большом количестве отдельных фрагментов, многие из которых с точки зрения формальной логики могут противоречить друг другу. Недаром говорят, что «знание нескольких принципов заменяет знание множества фактов».

Дискретное сознание или теория «временного среза»

Как вы воспринимаете собственное сознание?

Если вы в первый раз задумались над этим вопросом, то, скорее всего, вы считаете, что сознание гладко и непрерывно регистрирует движения и изменения в событиях в мире вокруг вас. Вы, скорее всего, считаете себя в сознании все время, если вы не спите или нокаутированы.

Но для тех, кто изучает ум, в том числе философов, психологов и нейробиологов, это понятие сознания далеко не очевидно. В то время как интуитивно мы можем верить, что сознание является непрерывным потоком, есть немало свидетельств, что наше сознательное восприятие проходит в виде отдельных снимков, как отдельные слайды сливаются, если быстро крутить катушку пленки. В документе, опубликованном в PLoS Biology в этом месяце, выдвинули теорию в попытке примирить эти теории сознания, утверждая, что сознание на самом деле проходит два этапа.

Авторы утверждают, во-первых, мы бессознательно и непрерывно обрабатываем визуальные стимулы, и не обращаем на них внимания на данном этапе. Мы только тогда осознаем информацию, когда она поступает для сознательного восприятия, которое происходит в дискретные моменты, или «временные срезы».

Майкл Херцог, профессор Института мозга Лозанны в Швейцарии, и Франк Чарновски, когнитивный нейробиолог из Университета Цюриха, утверждают, что мы не осведомлены о пробелах в нашем сознании. Они говорят, что задержка составляет 400 миллисекунд между неосознанным приемом стимулов и передачей их к сознательному восприятию.

«Мы воспринимаем время как непрерывное так же, как мы воспринимаем непрерывной линию, хотя ее чернила дискретной атомной природы», пишут авторы в своей статье.

Но наше восприятие в сознании не совпадает с реальностью. «Согласно нашей модели, бессознательная обработка информации дискретна, значима, и оказывается в сознании сразу. Большая часть бессознательной обработки никогда не достигает сознания», говорят исследователи.

Авторы отмечают, что дебаты о том, как работает сознание, имеют долгую историю. В третьем веке до нашей эры, буддийская школа Абхидарма выдвинула теорию, что сознание составлено из дискретных моментов. Есть множество более поздних работ, приводящих доводы в пользу именно такого заключения. В то же время, эксперименты показывают, что, когда два стимула представлены в быстрой последовательности, они воспринимаются одновременно, в то время как дискретное восприятие как полагают, объясняет различные визуальные фокусы, такие как оптическая иллюзия.

Херцог и Чарновски утверждают, что их двухступенчатая теория примиряет наше чувство постоянного сознания с контрдоказательствами.

Аксель Клиреманс из Université Libre в Брюсселе, который не принимал участия в исследовании, говорит, что другие ученые пришли к аналогичному выводу.

В конечном счете, Херцог и Чарновски отмечают в своей статье то, что дебаты по поводу сознания остаются нерешенными. Их теория может соответствовать определенным ключевым характеристикам сознания, но это еще требует окончательных ответов.

Дискретное мышление — Эпоха информационных войн: evan_gcrm — LiveJournal

В общем-то, я уже писал об этом, но, как выяснилось, слишком кратко и недостаточно. А вопрос в свете обострения информационной войны стал архиважным.
Тут и там мы слышим стоны думающих людей: «Я пытаюсь убеждать, привожу разумные доводы, но они же ничего не понимают, не думают, не воспринимают факты, они бараны, ватники, рагули (нужное вставить)».
Каюсь, я тоже много раз чувствовал то же самое. Пока жизнь практически носом не ткнула в готовый ответ.

Мы проецируем свой стиль мышления на оппонента, и общаемся с ним, как с себе подобным.
А следует изучить ЕГО стиль мышления и общаться на ЕГО языке.

В чем же коренное отличие нашего разума от рядового носителя Системы?

Мы постоянно подключены к сети, постоянно отслеживаем текущие события. И занимаемся этим уже долго, многие более 10 лет. За эти годы анализа незаметно для себя мы сделали эволюционный скачок.

Наше мышление представляет собой непрерывный поток. Мы видим мир вне времени.

Раньше это было доступно избранным интеллектуалам, которые занимались этим профессионально. Интернет-общение сделало это достоянием миллионов. Мы так с этим свыклись, что у каждого в мозгу работает уже на автомате свой «частный аналитик». Мы не задумываясь пролистываем неумело состряпанные «фейки», сортируем информацию множества источников, расставляем приоритеты, оцениваем достоверность и на основании этого формируем четырехмерную картину происходящего.

А теперь представьте, что всего этого НЕТ.

Представьте, что ваш мир представляет собой набор слайдов.
Раз! В Украине ни с того ни с сего происходит революция.
Два! Отделяется Крым.
Три! Полыхает Донбасс.
Раз! В школе рассказали про эволюцию.
Два! Проповедник очень убедительно объяснил про Бога и Заповеди.
Три! Священник освятил ядерную ракету «Сатана».

И все эти вещи лежат у вас в голове в разных «папках», никак между собой не пересекаясь!
И вы не видите связей между событиями, не видите противоречий и причинно-следственных связей между «файлами».

Вы ощущаете беспомощность, и готовы ухватиться за любую «теорию всего», которую вам предложат, чтобы хоть как-то привести окружающий мир в порядок.
И эту теорию вам, разумеется, дают.

Существует целая отрасль по формированию «картин мира» разной степени неадекватности. Но вы не можете оценивать адекватность, потому что аппарата собственного построения реальности у вас нет! Если теория увязывает известные вам факты хоть в какое-то подобие смысла, вы за нее хватаетесь, как за нить Ариадны. И теперь реальностью становится эта теория, потому что только она придает хаосу некий смысл, дает ощущение знания.

Представили?

Теперь добавьте к фрагментации картины мира дискретность времени.
Представьте, что вы не помните ничего, что происходило больше 2-3 лет назад.
То есть, вы, конечно, помните в общих чертах, что происходило с вами и вашим окружением. Но в реальности социальных процессов вы ничего не помните, потому что ее для вас нет: она полностью вытеснена фейковыми отсылками к ней из более поздних источников. СМИ постоянно «напоминают» вам о происходивших некогда событиях, и каждый раз это напоминание чуть-чуть отличается от предыдущего – так, что вы не замечаете постепенной подмены прошлого.

Например, вы смотрите это интервью, но совершенно не помните этого, этого, этого, этого, этого, и вот этого, и уж точно неспособны выстроить эти события в логическую связь.

Чувствуете, насколько разное получается восприятие одного и того же куска реальности?
Для дискретного сознания человек на видео – совершенно безбашенный отмороженный враг, непонятно почему ненавидящий Россию и все русское. Он вызывает страх и желание его поскорее убить.
Для человека, видящего процесс в динамике, этот человек – жертва, закономерный итог геноцида, и кошмар не в нем, а в той чудовищной машине, что сломала его жизнь и сделала мстителем, а нас самих – невольными пособниками злодеев.

Из разного восприятия следуют совершенно разные выводы.
Дискретный разум ужасается «врагу» и бежит за помощью к машине, его создавшей.
Непрерывный разум ужасается количеству мстителей, которых эта машина творит здесь и сейчас, и ищет пути остановить её.

Проблема «глухой стены» между мирами заключается не только в незнании фактов, но в принципиальном неумении видеть эти связи, просчитывать отдаленные последствия шагов.

Мы пытаемся бомбардировать сознание людей фактами, противоречащими телевизионной картинке. Это правильно, это необходимо, но этого мало. Надо учить их видеть взаимосвязи, отдаленные причины и следствия. Если этого не делаем мы, это сделают стариковы и киселевы.

Не пытайтесь давить на мозг взрослого ребенка, навязывая ему свое готовое понимание. Ведь это ваше понимание на самом деле – всего лишь мгновенный слепок непрерывного потока вашего сознания. Завтра появятся новые факты, информация устареет, и человек снова окажется в вакууме, его снова потянет за готовым ответом, а между ним и телевизором может не оказаться вас.

Вместо этого помаленьку, шаг за шагом учите его искать причины и следствия самостоятельно. Выкладываемые им штампы перебивайте не своей готовой правдой, а вопросами «почему?», «а зачем им это надо?», «а ты проверял?», «и что будет дальше?». Главное – неуклонно сеять неуверенность, вынуждать его искать ответы, не давать картине мира ни на минуту застывать. Пусть он ошибается, ищет и находит САМ. Как писал Чернышевский, «против правды, которую сам нашел, долго не устоишь».

Факты можно сфальсифицировать. Их следы можно физически удалить. Но развитое умение мыслить непрерывно, логически четко и независимо можно удалить только хирургическим путем. Не пытайтесь закормить его «рыбой» фактов; вы все равно не сравнитесь с телевизором в скорости и объеме передачи данных. Вместо этого дайте ему «удочку» — умение находить и анализировать самостоятельно.

И это чертовски серьезно!
Советский человек приучен бояться фашизма, но его не учили понимать, что такое фашизм. Для него фашизм – это зига и свастика, а не набор структурных качеств системы. Фашиста, надевшего георгиевскую ленточку, он не видит в упор. В нем ничего не засвербит, даже когда он сам начнет кричать фашистские лозунги и возьмется за автомат. Он будет умирать за Путина и Русский Мир так же беззаветно, как некогда белокурые юноши из Гитлерюгенд умирали за Фюрера и его пангерманскую мечту.

Спасти его можете только вы. Мое непрерывное сознание видит кошмарный конец этой разматывающейся спирали безумия. Для меня Третья Мировая столь же реальна, как рост доллара при падении нефти. Они сидят в своих уютных норках и считают меня безумцем. Они забыли, что год назад русско-украинская война (сам ее факт!) казалась таким же безумием. Время ускоряется.

Надо что-то делать, и делать срочно. Понимаю, что все устали. Но если все продолжится в том же темпе, усталость покажется нам наименьшим из зол. Надо будить народ. Останавливать безумную машину. На кону уже не только наша свобода. На кону сама наша жизнь. Когда горстка аферистов натравливает 110 миллионов человек на 8 миллиардов, конец предсказуем, ясен и страшен.

Помните: не все немцы в 39-м были нацистами. Но когда в 45-м пришла расплата, никто не избегнул горя. Выбор прост: или мы остановим безумцев сами, или пройдем через тот же кошмарный опыт. Это неизбежность.

Хорошего всем настроения. Спасибо за внимание.

Дискретное и непрерывное

Чтобы понять суть противопоставления дискретного и непрерывного, сначала нужно определить, что означают эти понятия. Несмотря на то, что они имеют четкое математическое определение, они интуитивно понятны, и их легко продемонстрировать примерами из повседневной жизни. Противопоставление непрерывного и дискретного имеет некоторое сходство с противопоставлением потенциальной и актуальной бесконечности, поэтому неудивительно, что в обоих случаях дискуссия имеет больше философский смысл.

Ключевой вопрос дискуссии: дискретен или непрерывен наш мир? Этот вопрос очень тесно связан с нашими ощущениями и, как следствие, лежит в плоскости теории познания. В начале XX века физики и математики, будучи далеки от философских размышлений и психологических интерпретаций, без колебаний сделали свой выбор в пользу концепции дискретного мира с появлением квантовой механики и так называемой дискретной математики.

Толковый словарь русского языка дает слову «дискретный» такое определение: «прерывистый, дробный, состоящий из отдельных частей». Лучше всего понять смысл дискретности можно через ее противопоставление непрерывности. Например, время течет непрерывно с 9 утра до 9 вечера. Но если мы посмотрим на расписание поездов, которые отправляются с 9 утра до 9 вечера, то увидим дискретное множество значений. Если один поезд отправляется в 10 утра, а следующий — в 11, то между этими двумя значениями, 10 и 11, нет никакого другого, поэтому эти значения называют дискретными. Напротив, течение времени между 10 и 11 часами непрерывно, и время может равняться, например, 10 часам 25 минутам и 0,34628761720041244474 секунды. Если мы составим список европейских столиц и укажем для каждой из них число жителей, то получим дискретное множество значений. Напротив, уровень воды в водохранилище изменяется непрерывно между некими максимальным и минимальным значениями. Также никому не придет в голову сказать, что объем воды в обычном кувшине вместимостью, например, два литра, может принимать только дискретные значения, например только литр, пол-литра или 257 кубических сантиметров. Скорость автомобиля также изменяется непрерывно, что показывает стрелка спидометра, которая движется плавно, а не скачкообразно. Показания счетчика пробега, напротив, являются дискретными.

Как мы уже говорили, концепции дискретности и непрерывности являются интуитивно понятными и поэтому кажутся простыми. Тем не менее, вокруг них на протяжении многих лет кипят жаркие споры, и вопрос нельзя считать закрытым. Отчасти это происходит потому, что, как мы увидим позднее, интуиция не всегда хороший советчик. Иногда одно и то же явление кажется непрерывным или дискретным в зависимости от выбранного масштаба. Как бы то ни было, ответ на этот вопрос влияет на наше восприятие мира, поэтому интересует не только математиков, но и философов. Эти две точки зрения очень тесно связаны между собой. Французский математик Жан-Шарль де Борда (1733-1799) как-то сказал: «Без математики нельзя глубоко проникнуть в суть философии, без философии нельзя глубоко проникнуть в суть математики, а без того и другого нельзя понять суть чего бы то ни было».

Материалы по теме:

Поделиться с друзьями:

Загрузка…

6 невероятных трюков мозга, которые скрывают несовершенство нашего зрения

1. Временная слепота

Что это такое

Особенность нашего зрения — его дискретность (прерывность). Причина тому — саккады. Это микродвижения глазного яблока, совершаемые одновременно в одном направлении. Во время них человек слепнет — ничего не видит. Зрение как будто ставится на паузу.

Мы не замечаем того, что зрение дискретно, так как наш мозг сам заполняет пробелы. Он дорисовывает картинку, заполняет недостающие фрагменты, фантазирует.

Саккады нужны для того, чтобы постоянно по чуть-чуть менять угол зрения. Мы видим благодаря тому, что изменяется яркость окружающих нас предметов.

Как это проявляется

Наши глаза постоянно сканируют окружающее пространство, ищут, за что можно зацепиться. Это должно быть что-то контрастное — яркое пятно, выступ, детали. Именно поэтому приятно находиться в лесу, где много контрастов, рассматривать интересные с точки зрения архитектуры объекты, разнообразные элементы.

А вот монотонность, однородность, отсутствие элементов, за которые можно было бы зацепиться глазом, кажется нам скучной.

Знаете, я не понимаю, как можно проходить мимо дерева и не быть счастливым, что видишь его?

Фёдор Достоевский, «Идиот»

2.

Растянутость времени

Что это такое

Саккады имеют интересный эффект. После них мы можем ощутить замедление времени. Это явление называется хроностазис.

Как это проявляется

Если вы посмотрите на секундную стрелку аналоговых часов, перескакивающую от деления к делению, первое её движение покажется более медленным, чем последующие. Это происходит потому, что мозг чуть «подтормаживает» после саккады. Возникает иллюзия растянутости времени.

Эксперимент, связанный с восприятием времени, провели американские учёные Чесс Стетсон (Chess Stetson) и Дэвид Иглмен (David Eagleman). Они выдали участникам наручные дисплеи с большими постоянно меняющимися цифрами. При небольшой частоте их можно было легко различить. А когда скорость смены увеличилась, цифры сливались в однородный фон

Учёные попытались доказать, что если человек испытывает стресс, он снова начнёт видеть отдельные цифры. По их гипотезе, мозг иначе воспринимает время в критических ситуациях. Испытуемые прыгали с высоты 31 метр на страховочную сетку. Опыт не удался, однако, вероятнее всего, стресс был не столь сильным, как требовалось: люди знали, что внизу страховка и они останутся невредимыми.

3. Спрятанные слепые пятна

Что это такое

В глазу человека есть слепое пятно — это область на сетчатке, нечувствительная к свету. В этом месте нет световых рецепторов из-за особенностей строения нашего органа зрения. Но мы этого не замечаем, потому что мозг нас обманывает.

Как это проявляется

Когда мы смотрим обоими глазами, слепые пятна незаметны. То же самое, если закрыть один глаз. В этом случае мозг «подгружает» изображение, которые он берёт с другого глаза.

Но обнаружить слепое пятно всё-таки можно. Используйте эту картинку:

• Закройте правый глаз и посмотрите левым глазом на правый крестик, обведённый кружком.
• Не моргая, отдаляйте или приближайте лицо к монитору.
• Боковым зрением следите за левым крестиком, не переводя на него взгляд.
• В определённый момент левый крестик исчезнет.

4. Разное восприятие цвета

Что это такое

Центральное и периферическое зрение воспринимают цвета по-разному. Всё дело в том, что в глазу есть два типа светочувствительных элементов — колбочки (они лучше различают цвета) и палочки (у них выше светочувствительность). Место максимального скопления колбочек — центр глаза. Палочек больше на периферии.

Отсюда возникает особенность нашего зрения. Периферическое зрение позволяет видеть в полутьме и тьме. Оно лучше улавливает яркие, контрастные цвета, например чёрный или красный. Но другие оттенки воспринимает хуже.

Как это проявляется

Несмотря на разницу центрального и периферического зрения, видим мы целостную картинку. Итоговое изображение рождает мозг, который додумывает, конструирует его из уже имеющихся данных. И не факт, что он не ошибается и не искажает реальность.

5. Особое восприятие

Что это такое

Это психологическая теория, согласно которой мы воспринимаем окружающую среду и события в ней с точки зрения их способности действовать. И это создаёт интересные зрительные иллюзии.

Как это проявляется

Теннисисты ощущают, что мячик движется медленнее, если они успешно его отбивают. Если человеку нужно поймать мяч, он будет казаться ему больше. Горы выглядят круче, если вы собираетесь подняться наверх с тяжёлым рюкзаком.

На зрительное восприятие влияет скорость движения, форма, размер предметов, а также действия: удар, перехватывание, метание и так далее. Всё это помогает выживать. И если вы хотите увидеть, как выглядит предмет в реальности, используйте фотокамеру.

6. Перевёрнутое зрение

Что это такое

На самом деле изображение попадает на сетчатку глаза в перевёрнутом виде. Роговица и хрусталик — это собирательные линзы, которые, по законам физики, переворачивают предметы вверх ногами. Информация попадает в мозг, а он его обрабатывает и адаптирует — чтобы мы видели мир таким, какой он есть.

Детская энциклопедия What This

Как это проявляется

Есть простой, но показательный способ. Надавите пальцем на внешний край нижнего века правого глаза. В левом верхнем углу вы увидите пятно. Это настоящее, перевёрнутое изображение вашего пальца — как его воспринимает глаз.

Мозг способен адаптировать наше зрение. В 1896 году доктор Калифорнийского университета Джордж Стрэттон создал инвертоскоп, который переворачивал изображение окружающего мира. Тот, кто носил этот прибор, видел предметы такими, какими они попадают на сетчатку глаза.

Стрэттон выяснил, что если носить инвертоскоп на протяжении нескольких дней, зрительная система приспосабливается к перевёрнутому миру, дезориентация уменьшается. Таким образом можно тренировать ^{пространственные способности.}

Читайте также 🧐

Дискретное восприятие тета-ритма, выявленное движущимися стимулами — научные доклады

Предметы

• Человеческое поведение
• Сенсорная обработка

Аннотация

Несмотря на субъективную непрерывность восприятия с течением времени, все больше фактов свидетельствует о том, что нервная система человека периодически отбирает сенсорную информацию, что наглядно демонстрирует дискретное восприятие в полосе частот альфа-ритма. Совсем недавно исследования выявили циклический процесс в тета-диапазоне, который проявляется в виде периодических колебаний в поведенческих характеристиках. Здесь мы использовали простой стимул, чтобы продемонстрировать, что тета-циклическая система может производить яркий опыт медленной дискретной визуальной выборки: текстура текстуры Габора появляется в виде серии мерцающих снимков, если ее пространственное окно непрерывно перемещается по решетке носителя, которая остается неподвижной или дрейфует непрерывно в противоположном направлении. В то время как воспринимаемая величина этой иллюзорной сальтации варьировалась в зависимости от разницы в скорости между решеткой и компонентами окна в координатах, ориентированных на голову, воспринимаемый ритм сальтации оставался почти постоянным (3–8 Гц) в широком диапазоне параметров стимула. Результаты подтверждают, что медленные циклические нейронные процессы играют критическую роль не только в выполнении задач внимания, но и в сознательном восприятии.

Вступление

Все больше данных свидетельствуют о том, что человеческий мозг обрабатывает сенсорную информацию периодически ^{1, 2, 3} . На поведенческом уровне распределения времени реакции и правильных обнаружений для визуальных целей часто показывают периодичность около 10 Гц ^{4, 5, 6} . На физиологическом уровне исследования ЭЭГ и МЭГ показывают, что восприятие движения, группирования и причинно-следственной связи между последовательными стимулами зависит от фазы перистимула колебательной кортикальной активности в альфа-диапазоне (8–15 Гц) ^{7, 8, 9, 10} Обычно считается, что циклическая нейронная обработка играет важную роль в интеграции разнообразной во времени визуальной информации в единый момент восприятия.

В поддержку этого аргумента в нескольких исследованиях сообщается об иллюзиях, при которых непрерывно изменяющийся стимул воспринимается как серия дискретных снимков («дискретное восприятие» в нашем определении), что, возможно, лучше всего иллюстрируется хроматической линией, которая кажется дрожащей во временном интервале. частота 10–11 Гц при встраивании в движущуюся цель с определенной яркостью ^{11, 12} . Аналогичное дискретизированное восприятие сообщалось для динамического визуального шума, радиальных диаграмм и LSD-индуцированных визуальных трасс ^{13, 14, 15} . Эти иллюзорные явления служат доказательством прямой связи между циклической обработкой и сознательным восприятием, и они указывают на то, что временная непрерывность визуального восприятия, а не пассивное отражение непрерывных входных изображений, активно строится с помощью определенных нейронных механизмов.

Совсем недавно несколько исследований предполагали существование другого циклического процесса, работающего с более медленными временными скоростями, чем альфа-ритмы. Психофизические исследования показывают, что поведенческие характеристики для обнаружения контрастности и временной сегрегации колеблются в пределах 3–8 Гц относительно времени визуального сигнала или действия наблюдателя ^{16, 17, 18, 19, 20} . Аналогично, пространственно-временная локализация движущихся стимулов зависит от фазы колебаний тета-зоны в теменной и затылочной коре ²¹ . В отличие от дискретного восприятия альфа-ритма ^{11, 12, 13, 14, 15}, дискретное восприятие тета-ритма еще не сообщалось. Медленные циклические процессы были выведены из периодических колебаний поведенческих характеристик в ходе испытаний ¹⁶, ¹⁷, ¹⁸, ¹⁹, ²⁰, ²¹, ²², и это говорит о том, что тета-ритмы берут свое начало из пост-перцептивных или решающих уровней, а не из перцептивных уровней.

Здесь мы используем простой дисплей, демонстрирующий иллюзию, посредством которой зрительное восприятие непрерывно движущихся стимулов дискретизируется в полосе тета-частот. Рассмотрим визуальный рисунок Габора, окно которого плавно меняет свое местоположение слева направо, в то время как лежащая в его основе несущая решетка движется в противоположном направлении (рис. 1А, В). Для таких стимулов весь стимул воспринимается как медленная последовательность прерывистых стационарных снимков (Рис. 1C). Настоящее исследование показывает, что иллюзорная соленость четко наблюдается, если решетка носителя остается неподвижной или дрейфует в направлении, противоположном направлению размытого пространственного окна. Критически, величина иллюзии изменяется законно, только если относительная скорость выражена в координатах с центром в голове (т. Е. Системе отсчета, в которой действует пространственное внимание) вместо ретинотопных координат (Эксперимент 1). Мы обнаружили, что воспринимаемый ритм сальтации оставался почти постоянным (3–8 Гц) в широком диапазоне параметров стимула (эксперименты 2 и 3). Мы принимаем это как еще одно свидетельство участия тета-циклической системы в сознательном восприятии.

Зрительный стимул и иллюзорное приветствие. ( A ) Наблюдатели рассматривают обычную решетку Габора (график xy). ( B ) Пространственное окно непрерывно движется в пространстве, в то время как решетка несущей постоянно движется в противоположном направлении (график xt). ( C ) Субъективное восприятие (иллюзорное приветствие): кажется, что весь стимул движется с перерывами и скачкообразно скачет (xt сюжет; см. SI Movie S1 для демонстраций).

Изображение в полном размере

Эксперимент 1

Чтобы выяснить, какие параметры стимула определяют восприятие иллюзорного приветствия, мы представили различные движущие стимулы и попросили наблюдателей оценить субъективную силу иллюзии. Мы манипулировали скоростью пространственного окна, решетки несущей и фиксации слежения.

метод

Наблюдатели

Четыре экспериментальных участника и один из авторов (RN) участвовали в эксперименте 1. Два экспериментальных участника и RN участвовали в экспериментах 2 и 3. Все участники имели нормальное или скорректированное зрение. Все эксперименты были проведены в соответствии с Хельсинкской декларацией и одобрены этическим комитетом Токийского университета. Все участники дали письменное информированное согласие.

устройство

Все эксперименты проводились в темной комнате. Изображения отображались на 21-дюймовом ЭЛТ с гамма-коррекцией (Mitsubishi Diamondtron M2 RDF223G; 800 × 600 пикселей) через видео-аттенюатор (Bits +, Cambridge Research Systems Ltd.) с частотой кадров 150 Гц. Разрешение ЭЛТ в пикселях составляло 3, 0 мин / пиксель при расстоянии просмотра 57 см, а средняя яркость составляла 49, 3 кд / м ² . На протяжении всего эксперимента движения обоих глаз контролировались с помощью Eyepoint Eye Tracker (220 Гц; Arrington Research, Inc.).

Стимулы

Зрительные стимулы состояли из вертикальной синусоидальной решетки, пространственно окантованной гауссовой функцией (решетка Габора). Решетка-носитель и ее пространственное окно двигались горизонтально с одной из нескольких скоростей. Стандартное отклонение окна Гаусса составляло 1 градус, пространственная частота несущей составляла 0, 5 такта / градус, а контраст яркости составлял 0, 2. Начальный пространственный фазовый угол решетки был рандомизирован, а направление движущегося окна менялось в ходе испытаний. Точка фиксации (диаметр 0, 8 градуса, 98, 6 кд / м ² ) либо оставалась неподвижной в центре экрана, либо перемещалась горизонтально с вертикальным пространственным смещением 8 градусов относительно траектории движения окна. В каждом испытании, после 1-секундного периода фиксации, стимулы постепенно появлялись и исчезали на сером фоне в соответствии с полуциклическим синусоидальным изменяющим контраст темпоральным профилем в 2 секунды.

процедуры

Наблюдателей попросили взглянуть на точку фиксации и сообщить о субъективной величине иллюзорной солености по девятибалльной шкале (например, «0», если не ощущалось солености и только непрерывное движение, «4», если сальтация произошла примерно в половине случаев). период предъявления стимула, или «8», если он воспринимался как движущийся только дискретными шагами). Скорость окна изменялась от 0 до 16 град / сек, а скорость решетки изменялась от -40 до 16 град / сек относительно окна (отрицательная скорость указывает, что решетка перемещалась в противоположном направлении от окна; см. Рис. 2). Различные комбинации решеток и скоростей окна чередовались в каждом экспериментальном блоке. Чтобы учесть возможность того, что фиксация движений глаза (то есть микросаккад) влияла на восприятие иллюзорной сальтации, мы рассчитали спектр мощности движений глаз каждого испытания в течение одной секунды (испытательный период от 0, 5 до 1, 5 с) и сравнили спектры между иллюзорными сальтация (оценка наблюдателя> 5) и испытания в непрерывном движении (оценка наблюдателя <3) от 1, 8 до 49, 5 Гц. Мощность существенно не отличалась между испытаниями с иллюзорным сальто и непрерывным движением (рис. 3; ANOVA: F _{(1, 4)} = 5, 536, р = 0, 078, нс ), и, если что-нибудь, мощность для испытаний с непрерывным движением имела тенденцию к быть несколько больше, чем испытания иллюзорного приветствия. Из этого мы заключаем, что движения глаз не должны играть главную роль в восприятии иллюзорного приветствия.

Примеры экспериментальных стимулов. ( A ) Пространственное окно движется непрерывно, в то время как решетка несущей остается неподвижной (график xt; см. SI Movie S2). ( B, C, D ) Несущая решетка дрейфует в том же направлении, что и пространственное окно. Несущая движется медленнее ( B ), с той же скоростью ( C ) и быстрее ( D ) по сравнению со скоростью окна (xt сюжет; см. SI-фильмы S3, S4 и S5 соответственно). Обратите внимание, что панели (A) и (B) соответствуют «отрицательным» скоростям решетки относительно положения окна на абсциссе на фиг. 4A, в то время как ( C ) и ( D ) соответствуют «0 град / с» и «положительным» относительным скоростям. соответственно.

Изображение в полном размере

Спектр мощности движений глаз. Кривые показывают средние спектры мощности фиксации движений глаз для испытаний, которые вызывали иллюзорные приветствия (красный цвет) и непрерывное движение (черный цвет). Столбики ошибок + — 1 SE.

Изображение в полном размере

В состоянии отслеживания наблюдатели отслеживали точку фиксации, которая двигалась со скоростью 8 градусов в секунду в том же направлении, что и движение окна. Чтобы облегчить отслеживание движущейся точки фиксации, фиксация исчезла до ее первоначального движения и вновь появилась в положении, смещенном на 1, 2 градуса в направлении, противоположном отслеживанию, до продолжения испытания (метод ступенчатого изменения скорости) ²³ . Скорости элементов решетки и окна менялись так же, как и выше. То есть в условиях, когда окно и точка фиксации перемещались в тандеме, окно перемещалось в координатах с центром в голове, но оставалось в координатах сетчатки. И наоборот, скорость окна составляла 0 град / сек, когда перемещались только координаты сетчатки. Мы проверяли точность отслеживания фиксации для каждого испытания, анализируя данные отслеживания глаз в течение испытательного периода от 0, 5 до 1, 5 с. Траектория точки фиксации была сначала оценена путем подгонки линейной функции к позиционным данным каждого глаза. Среднеквадратичная ошибка (RMSE) в положении XY была рассчитана между взглядом и расчетной точкой фиксации. Эта ошибка была принята как мера точности отслеживания. Мы отбросили испытания, в которых RMSE превысила 99% доверительный интервал среднего RMSE для случайно выбранного блока испытаний в условиях фиксации для каждого наблюдателя. В результате 90% (3490/3873) испытаний были использованы в последующем анализе.

Результаты

Наблюдатели оценили субъективную величину иллюзорной солености для различных комбинаций скоростей между решеткой носителя и пространственным окном. Рисунок 4А показывает средние оценки как функцию скорости решетки относительно положения окна. Положительные и отрицательные скорости соответственно указывают «одинаковые» и «противоположные» направленные отклонения относительно движения окна. Мы обнаружили, что дрейфы противоположного направления вызывали отчетливое восприятие иллюзорной солености и что диапазон скоростей решеток, на которых наблюдатели испытывали иллюзорную соленость, зависит от скорости окна. Рисунок 4B отображает оценки наблюдателей в зависимости от скорости окна. Рейтинги увеличиваются пропорционально со скоростью окна до точки, где она превышает абсолютную скорость решетки. Например, едва ли можно сказать, что при скорости окна 16 градусов в секунду и сносе решетки –8 градусов / с (желтые треугольники) или при скорости окна 8 или 16 градусов / секунду и дрейфе решетки при –4 градусах практически отсутствует сальто. / сек (фиолетовые круги): в этих конкретных случаях противоположный направленный дрейф относительно движения окна соответствует тому же направленному движению на экране или сетчатке. Короче говоря, иллюзорное приветствие происходит, если пространственное окно непрерывно движется над решеткой-носителем, которая остается неподвижной на экране, или дрейфует в противоположном направлении.

Кажущаяся величина иллюзорной солености усреднена по наблюдателям. Столбики ошибок + — 1 SE. ( A ) Субъективная величина изображена как функция относительной скорости решетки относительно окна. Каждый символ цвета соответствует различным скоростям окна. ( B ) На панели показаны те же данные, что и ( A ), но они построены в зависимости от скорости окна. Каждый цветной символ соответствует различным скоростям решетки относительно окна, части которого не были нанесены для простоты. ( C ) Панель показывает субъективную величину иллюзии, когда наблюдатели отслеживали точку фиксации, движущуюся со скоростью 8 градусов в секунду на пути, параллельном окну стимула. Две строки меток под абсциссой обозначают скорость окна в головных и ретинотопных координатах соответственно. Скорости решетки такие же, как в ( B ).

Изображение в полном размере

Хотя на Рис. 4B показано, что иллюзорное сальто является относительно законной функцией скорости окна, если наблюдатели фиксируют устойчивую точку на экране, данные не разделяют, зависит ли эффект от скоростей сетчатки или головы. Чтобы устранить неоднозначность между этими двумя возможностями, наблюдатели отслеживали точку фиксации, движущуюся со скоростью 8 градусов в секунду вдоль пути, параллельного движению окна. Если движение сетчатки отвечает за сальтацию, иллюзия должна исчезнуть в условиях, когда окно также движется со скоростью 8 град / сек на экране (т. Е. 0 град / сек в ретинотопических координатах), в то время как при плавном движении глаз окно остается относительно неподвижным на экране. сетчатка. Результаты показывают, что рейтинги наблюдателей систематически возрастают с увеличением скорости окна по центру головы (Рис. 4C). Эти данные указывают на то, что восприятие иллюзорной солености в основном определяется скоростями окна с центром в голове, а не скоростями окна сетчатки. Различия между данными плавного преследования (рис. 4C) и данными устойчивой фиксации (рис. 4B), по-видимому, связаны с незначительным вкладом движения сетчатки в иллюзию. Кроме того, наши феноменологические исследования подтвердили, что не было сальтации для стимулов с окном, определяемым яркостью (или с острыми краями), или с решетчатыми носителями с контрастной модуляцией.

Эксперимент 2

Результаты эксперимента 1 показывают, что иллюзорное приветствие является продуктом взаимодействий (или конфликтов) между движением решетки яркости и положением окна второго порядка (с заданным контрастом), которое включает в себя сигналы движения более высокого порядка, определенные в координатах с центром в голове ¹¹ . С этой точки зрения можно было бы ожидать, что временная скорость иллюзорного сальто будет функцией определенного набора параметров стимула. Например, стимул должен появляться с более высокой временной скоростью, поскольку окно движется быстрее. Чтобы идентифицировать компоненты стимула, которые определяют динамический вид сальтации, мы измерили его кажущуюся временную частоту для различных комбинаций пространственно-временных частот и размеров окна.

метод

Стимулы

Решетка Габора была представлена, как в эксперименте 1, и затем за ней последовало 2-секундное смещение Гаусса (стандартное отклонение = 1 град), мерцание и выключение с переменной временной частотой с 1-секундными периодами фиксации между испытаниями и стимулами. Мерцание яркости находилось в центре траектории движения окна. Контрасты яркости решетки и мерцания были 0, 8 и 1, 0 соответственно.

процедуры

Наблюдателей попросили посмотреть на точку фиксации и указать наличие или отсутствие иллюзорного восприятия сальтации и, если присутствует сальтация, сообщить о том, была ли временная частота иллюзорного воздействия выше или ниже, чем у мерцания яркости, нажатием кнопки. Временной частотой мерцания яркости манипулировали в соответствии с методом адаптивной лестницы: временную частоту увеличивали / уменьшали, если наблюдатели воспринимали иллюзорную сальтацию как более быструю / медленную в предыдущем испытании, или так же, как в предыдущем испытании, если не было сальтации. воспринимается. Скорость окна варьировалась от 1, 25 до 8 град / сек, а размер окна варьировался (в зависимости от стандартного отклонения) от 0, 5 до 2 град. Скорость решетки варьировалась от -20 до -1 град / сек относительно окна (в пределах диапазона, где иллюзорное сальто надежно наблюдалось в эксперименте 1), а пространственная частота варьировалась от 0, 5 до 4 циклов / град. Различные комбинации параметров чередовались в каждом экспериментальном блоке. Комбинации стимулов, которые не вызывали сальтации в более чем половине испытаний, были классифицированы как непрерывно движущиеся (кажущаяся частота 0 Гц). Для других комбинаций стимулов мы оценили временную частоту мерцания яркости, соответствующую точке субъективного равенства (т. Е. Вероятность того, что суждения восприятия делятся поровну между более высокой и более низкой временной частотой мерцания, чем сальтация), используя метод максимального правдоподобия ^{24, 25, 26} .

Результаты

На Рисунке 5 показана видимая частота сальтации как функция скорости окна (A), скорости решетки (B) и разницы скорости между окном и решеткой (C) на экране. Каждый цвет соответствует разным наблюдателям (n = 3). Вместо того, чтобы критически зависеть от конкретных комбинаций параметров стимула, большинство данных (91%) были оценены как попадающие в узкую полосу 3–8 Гц, независимо от скоростей стимулов, для которых наблюдалось сальтация. Затем мы рассмотрели только испытания, в которых наблюдалось сальто, и подгоняли линейную функцию отдельно к данным каждого наблюдателя. Мы обнаружили, что наклоны равны 0, 16 (SE = 0, 08), 0, 21 (SE = 0, 08) и 0, 12 (SE = 0, 05) в зависимости от скорости окна, скорости решетки и разности скоростей соответственно. Все они не значительно больше нуля (t-критерий: p = 0, 20, 0, 12 и 0, 15, нс ). Эта тенденция также сохраняется как функция размера стимула (наклон = -0, 07, SE = 0, 23, t-критерий: p = 0, 79, нс .) И пространственной частоты (наклон = 0, 14, SE = 0, 04, t-критерий: p = 0, 08., нс .) На рисунке 5D показаны значительно более узкие распределения данных о видимой частоте в каждом наблюдателе, а также более резкие пики, за исключением HS. Пиковая частота для HS составляет 5, 96 Гц (SD = 1, 72 Гц), 4, 73 Гц (SD = 0, 72 Гц) для РН и 3, 76 Гц (SD = 0, 95 Гц) для МВт, исключая 0 Гц. Мы отмечаем индивидуальные различия в видимой частоте сальтации. Как подтверждается как групповым, так и индивидуальным анализом, эти результаты показывают, что временная скорость иллюзорного сальтации линейно не зависит ни от скорости, размера или пространственной частоты стимула.

Результаты соответствия меры. ( A, B, C ) Кажущаяся временная частота иллюзорного сальтации изображается как функция скорости окна ( A ), скорости решетки ( B ) и разности скоростей между ними ( C ). Каждый цветной символ соответствует разным наблюдателям. Столбики ошибок составляют + — 1 SE на 400 выборках начальной загрузки. Стимулы, которые не вызывали сальтации (восприятие непрерывного движения), обозначаются как 0 Гц. ( D ) Распределение подсчитанных данных в соответствии с кажущейся частотой (на 0, 05 Гц в логарифмическом масштабе).

Изображение в полном размере

Эксперимент 3

Результаты эксперимента 2 показывают, что, как минимум, воспринимаемый ритм сальтации не является простой функцией определенного набора параметров стимула. Чтобы исследовать связь между ними более подробно, мы повторно измерили кажущуюся временную частоту иллюзорного приветствия путем прямого подсчета количества циклов восприятия приветствия. Измерения были проведены для стимулов с различными скоростями решетки, поскольку самая сильная зависимость (то есть, самый крутой наклон) от параметров стимула в эксперименте 2 была связана со скоростью решетки.

метод

устройство

Изображения отображались на 27-дюймовом ЖК-дисплее с гамма-коррекцией (BENQ XL2730Z; 2560 × 1440 пикселей) с частотой кадров 144 Гц. Этот монитор является преемником BENQ XL2410T, который, как было доказано, имеет достаточную временную точность для отображения быстро меняющихся стимулов, общих для визуальной психофизики ²⁷ . Разрешение ЖК-дисплея составляло 1, 2 мин / пиксель при расстоянии просмотра 65 см, а средняя яркость составляла 137, 78 кд / м ² .

Стимулы и процедуры

Решетка Габора была представлена, как в эксперименте 1, за исключением того, что стимулы были представлены сразу при их номинальном контрасте (профиль шага) в течение полных 2 секунд. в отличие от плавного включения и выключения контраста (профиль косинуса). Кроме того, в нескольких экспериментальных блоках стимулирующее движение претерпевало от 3 до 15 «прыжков» с остановками и перемещениями, в результате чего решетка и окно перемещались в заблокированном тандеме на расстояние 17, 6 градуса. Наблюдатели непосредственно подсчитали количество иллюзорного или физического сальтации и сообщили об этом, нажав одну из нескольких пронумерованных кнопок («0» для непрерывного движения). Скорость окна составляла либо 2, 9 или 8, 6 градуса / с, а размер окна (стандартное отклонение) — 0, 6 или 1, 2 градуса. Скорость решетки варьировалась от −14, 4. до -1, 7 град / сек относительно окна, а пространственная частота решетки составляла либо 0, 9, либо 1, 2 цикл / град. Стимулирующие физические стимулы имели фиксированное стандартное отклонение 0, 6 градуса и пространственную частоту 1, 2 цикла / градус. Различные комбинации параметров чередовались в каждом экспериментальном блоке. Комбинации стимулов, которые не вызывали сальтации в более чем половине испытаний, были классифицированы как непрерывное движение (0 Гц в видимой частоте).

Результаты

На рисунке 6 показана кажущаяся временная частота соления как функция скорости (A), разницы в скорости между окном и решеткой на экране (B) и фактическая временная частота физического приветствия (D). Каждый цвет соответствует разным наблюдателям (n = 3). Как и в случае результатов сопоставления (эксперимент 2), все данные попадали в узкую полосу 3–8 Гц независимо от скорости стимула (рис. 6А, Б). Подгонка линейной функции к данным показывает средние уклоны 0, 22 (SE = 0, 06) и 0, 15 (SE = 0, 03) в зависимости от скорости решетки и разности скоростей соответственно. Для этих данных наклон незначительно больше нуля только для скорости решетки (t-критерий: p = 0, 07), тогда как для разностей скорости он несколько больше нуля (критерий t: p = 0, 04). Однако, учитывая, что кажущаяся частота варьировалась только в 2 раза (3, 5–7, 3 Гц) или в 1, 6 раза в среднем для отдельных данных, в то время как разность физических скоростей изменялась в 5 раз (2, 9–14, 4 град / с), функциональная связь между видимой частотой и разницей в скорости значительно слабая. Рисунок 6C также показывает чрезвычайно узкое распределение данных по кажущейся частоте в каждом наблюдателе, а также резкий пик. Пиковая частота для HS составляет 5, 96 Гц (SD = 0, 45), 5, 96 Гц (SD = 0, 62) для РН и 5, 31 Гц (SD = 1, 02) для МВт, исключая 0 Гц. Пиковые частоты могут показаться немного выше, чем те, о которых сообщалось в эксперименте 2, и этот факт мы приписываем использованию другой меры в этом эксперименте. Однако самое главное, что все наблюдатели демонстрируют удивительно постоянные воспринимаемые частоты, несмотря на значительные различия в частотах физических стимулов. Рисунок 6D подтверждает, что кажущаяся частота физического сальтации, измеренная для раздражителей, состоящих из решетки и окна, периодически движущихся вместе на одной из нескольких временных частот (1, 5–7, 5 Гц), была рассчитана точно. Таким образом, постоянное количество иллюзорных приветствий, о которых сообщают наблюдатели, не было артефактом, присущим трудностям ни в счетных циклах, ни в объеме рабочей памяти. В совокупности результаты экспериментов 2 и 3 дают совместное доказательство того, что временная скорость иллюзорного сальтации остается в значительной степени постоянной в широком диапазоне характеристик стимулов, особенно у отдельных людей. Таким образом, данные свидетельствуют о том, что иллюзорное сальто, вероятно, опосредовано циклическими процессами, действующими в тета-ритмическом диапазоне.

Результаты подсчета меры. ( A, B ) Кажущаяся временная частота иллюзорности представлена ​​как функция скорости решетки ( A ), разности скоростей между окном и решеткой ( B ). Каждый цветной символ соответствует разным наблюдателям. Полосы ошибок составляют + — 1 SE для пробных ответов в пределах наблюдателя. ( C ) Распределение подсчитанных данных в соответствии с кажущимися частотами (на 0, 05 Гц в логарифмическом масштабе). ( D ) Кажущаяся временная частота физического приветствия изображена как функция временной частоты физического приветствия.

Изображение в полном размере

обсуждение

Текущее исследование представляет новую визуальную иллюзию, в которой плавно движущийся паттерн воспринимается как периодический скачок по центру головы с ритмами в частотном диапазоне тета-диапазона (3–8 Гц). Свойства этой новой иллюзии заметно отличаются от свойств ранее представленных примеров дискретного восприятия, работающего в ретинотопном пространстве в альфа-диапазоне (8–15 Гц) ^{11, 12} . Вместе с недавними сообщениями о периодических колебаниях данных о производительности по нескольким поведенческим задачам ¹⁶, ¹⁷, ¹⁸, ¹⁹, ²⁰, ²¹, ²², наши результаты дают дополнительные доказательства циклической визуальной обработки в режиме ритма тета-диапазона. Яркое ощущение дискретного восприятия воспринимается как прямое доказательство того, что ритмы обработки тета-диапазонов участвуют в нашем постоянном восприятии динамических визуальных событий.

В принципе, феноменология иллюзорного приветствия (на примере результатов эксперимента 1) может быть описана с помощью простой модели позиционного сброса, которая применялась к предыдущим сообщениям об иллюзиях дрожания ^{11, 12} . В случае нашей иллюзии диссоциация между позиционными представлениями решетки и окна должна увеличиваться с разницей скоростей между двумя компонентами стимула, особенно если оба компонента движутся в противоположных направлениях (см. Очевидное смещение положения, вызванное движением ^{28, 29} ), Зрительная система должна терпеть эту диссоциацию до определенного момента, но должна периодически разрешать ее. Периодическое иллюзорное приветствие должно происходить в моменты, когда расхождение сбрасывается. В соответствии с этой моделью позиционного сброса, мы ожидаем, что иллюзорное сальто будет происходить с большей временной скоростью, если окно движется быстрее, чем решетка. Однако данные из экспериментов 2 и 3 показывают, что временная скорость иллюзорного сальтации остается в значительной степени постоянной в широком спектре характеристик стимула, что исключает модель сброса, основанную на диссоциации между позиционными представлениями решетки и окна в качестве феноменального уровень. Вместо этого данные свидетельствуют о том, что иллюзорное сальто, вероятно, опосредовано циклическими процессами, действующими в тета-ритмическом диапазоне.

На сегодняшний день этот медленный циклический процесс тета-диапазона интерпретируется как отражение периодичности сети внимания, отличной от быстрых циклических процессов для сенсорной интеграции ^{19, 30, 31, 32} . Основная роль внимания заключается не только в том, чтобы облегчить и ускорить обработку стимулов ^{33, 34,} но и связать перцептивную информацию в разных измерениях ³⁵, в частности между местоположением (где / когда) и признаком (чем), которые обрабатываются в разных корковых потоках ³⁶, Известно, что пониженное внимание может привести к неправильному связыванию признаков или «иллюзорным соединениям» ³⁷ . Эти результаты заставляют нас думать, что зрительная система периодически связывает информацию о местоположении и особенностях из-за циклической природы внимания, и что тета-циклический процесс может создавать иллюзорное дискретное восприятие, наблюдаемое в настоящем исследовании. Учитывая функциональную двойственность внимания, также целесообразно, чтобы циклическая сеть внимания ^{вызывала} периодические модуляции характеристик обнаружения сигнала ^{19, 30, 31, 32,} а также дискретное восприятие непрерывных раздражителей. Различные линии психофизических данных также показывают, что внимательное различение между динамическими зрительными стимулами имеет предел временного разрешения около 3–5 Гц ^{38, 39, 40}, что указывает на то, что внимание не может работать за пределами этого относительно низкого временного показателя.

Отслеживание визуальной цели, движущейся вокруг сцены посредством движения глаз или внимания, является одной из наиболее фундаментальных функций биологических визуальных систем, и поэтому медленные периодические явления, связанные с обнаружением и восприятием, могут, следовательно, отражать специфические свойства таких внимательных процессов отслеживания / локализации. Соответственно, ключевые доказательства медленной периодической обработки были собраны в условиях, включающих пространственные сдвиги внимания, такие как обнаружение цели в точках расположения ¹⁸, ¹⁹, ³⁰, ³¹, ³², мгновенная локализация движущихся стимулов ²¹ и феноменологическое появление одного движущегося картина (настоящее исследование). Многие модели зрительного познания предполагают, что информация об особенностях передается в кратковременную память через центр внимания пространственного внимания ^{27, 35} . Если движение прожектора регулируется циклическим процессом, то само собой разумеется, что поведенческие суждения о цели также будут проявлять периодические колебания. В новой представленной здесь иллюзии дискретного движения сигналы движения яркости смещают местоположение цели в сторону от прожектора внимания, который колеблется во включенном и выключенном состоянии. В результате наблюдатели испытывают периодические приветствия и видят мерцающую цель.

Некоторые результаты показали, что периодические процессы в тета-полосе опосредуют такие задачи, как поиск конъюнктуры ^{41, 42, 43,} широко известный для привлечения внимания. В то время как наше основанное на внимании описание иллюзорного приветствия остается спекулятивным и еще не основано на доказательствах, где внимание непосредственно манипулировалось, мы полагаем, что иллюзорное приветствие может обеспечить окно в функцию внимания периодически связывающей воспринимаемой информации.

В сочетании с данными о восприятии альфа-ритма, о которых сообщалось в предыдущих исследованиях 11, 12, 13, ^{14, 15}, наши данные о различном дискретном восприятии тета-ритма позволяют предположить, что зрительное восприятие опосредовано, по крайней мере, двумя циклическими нервными механизмами. Давно предполагалось, что зрительная система оснащена двумя или тремя уровнями нейронных процессов, предназначенными для анализа пространственно-временных паттернов в изображении на сетчатке ^{44, 45} . Обычно считается, что процессы более высокого уровня объединяют информацию в более широком пространственно-временном масштабе и во всех измерениях. Предполагая, что каждый уровень анализа включает циклическую обработку, можно было бы ожидать, что процесс более высокого уровня будет работать с более низкими временными скоростями, чтобы приспособиться к кортикальным взаимодействиям на больших расстояниях, необходимых для интеграции разнообразной информации. В самом деле, в то время как дискретные явления восприятия альфа-диапазона, такие как иллюзия дрожания ¹¹, ¹², наблюдались для яркости и цветовых стимулов, обнаруживаемых процессами низкого уровня, наша дискретная иллюзия движения в тета-диапазоне включает в себя определенное контрастом пространственное окно, положение которого может только быть закодирован процессами более высокого уровня ⁴⁶ . Недавние сообщения о нейронных коррелятах альфа-диапазона временной интеграции и / или кросс-модального взаимодействия ^{47, 48} кажутся противоречащими этой дихотомии низкого уровня и высокого уровня, но задача восприятия в таких отчетах требует только обработки атрибутов стимула первого порядка, Напротив, процессы более высокого уровня, включая процессы, кодирующие атрибуты стимулов 2-го порядка, как правило, находятся под сильным влиянием внимания ⁴⁹, ⁵⁰, и поэтому разумно, что медленная циклическая природа процесса тета-диапазона также включает компоненты внимания.

Иллюзорное восприятие дрожания альфа-ритма было причинно связано с нервными колебаниями, присущими индивидуумам ⁵¹, и подобную функциональную связь можно представить между очевидными ритмами сальтации и лежащими в их основе нейронными сигналами. Колебания тета-диапазона могут отражать физиологическую работу медленных циклических процессов, которые включают, с одной стороны, направление внимания и, с другой стороны, поддержание временной непрерывности восприятия. Настоящее исследование не выявило таких ассоциаций, но остается открытым вопросом, который необходимо рассмотреть в будущих исследованиях.

Доступность данных

Набор данных доступен онлайн в общедоступном хранилище figshare.

Подтверждения

Это исследование было поддержано номерами грантов KAKENHI 26119508, 15H03461 и 16H01499 для IM. Части результатов были представлены в Vision Science Society 2014 и 2016, Флорида, США.

Электронный дополнительный материал

1. Вспомогательная информация

2. Фильм S1

3. Фильм S2

4. Фильм S3

5. Фильм S4

6. Фильм S5

Комментарии

Отправляя комментарий, вы соглашаетесь соблюдать наши Условия и Принципы сообщества. Если вы обнаружили что-то оскорбительное или не соответствующее нашим условиям или правилам, отметьте это как неуместное.

В интересах экономии времени: критика дискретного восприятия | Неврология сознания

Аннотация

Недавно предложенная модель сенсорной обработки предполагает, что восприятие обновляется дискретными шагами. Мы показываем, что данные, выдвинутые для поддержки дискретного восприятия, на самом деле совместимы с непрерывным отчетом о восприятии. Более того, физиологические и психофизические ограничения, а также наши данные визуализации бодрствующих приматов подразумевают, что нейронные сети человека не могут поддерживать дискретные обновления перцептивного контента с максимальной частотой обновления, совместимой с феноменологией.Поэтому необходим более комплексный подход к пониманию физиологии восприятия (и опыта в целом), и мы кратко обрисовываем наш взгляд на проблему.

• Дискретное восприятие заставляет нейронные сети переключать состояния со скоростью, соответствующей опыту.

• Линейный анализ показывает, что локальные сети не могут поддерживать коммутацию с приемлемой скоростью.

• Асинхронный характер межзональной связи, вызванный задержками, усугубляет проблему.

• Альтернативой являются иерархические многомасштабные вычисления, реализованные посредством непрерывной динамики, близкой к критической.

• Такие модели не страдают вышеупомянутыми недостатками и, естественно, учитывают наш опыт в том виде, в каком мы его знаем.

Введение

Недавно Michael Herzog et al. (2016) предложил двухэтапную модель сенсорной обработки, в которой восприятие обновляется дискретными шагами.Безусловно, их трактат заставляет задуматься, поскольку он предлагает полезные соображения для изучения чувственного опыта, а именно, что поведенческие методы не могут напрямую информировать нас о действительной продолжительности восприятий. Однако из их аргументов не следует, что восприятия в определенном смысле дискретны.

Мы хотим бросить вызов их мышлению по нескольким направлениям: во-первых, данные, заявленные для поддержки дискретного восприятия, на самом деле оказываются совместимыми с моделями восприятия в непрерывном времени.Во-вторых, даже если восприятие «было» дискретным, это могло бы лишь незначительно отличаться от непрерывности, учитывая мультиплексирование, обычно происходящее в опыте, и физиологические и психофизические условия, в которых развивается процесс восприятия. Затем мы показываем, что нейронный механизм, предусмотренный для реализации дискретных восприятий — конвергенция в привлечении устойчивых состояний — не совсем подходит для этой задачи. В заключение мы кратко предполагаем, что необходим более комплексный подход к пониманию физиологической основы восприятия (и опыта в целом), и кратко обрисовываем наш взгляд на проблему.

В то время как статья Херцога и др. Является основным адресатом, сфера нашей критики распространяется на более широкий спектр аргументов дискретного восприятия, включая, например, Ван Руллен и Кох (2003), Ван Руллен (2016) и Фриман (2006), поскольку повседневные ситуации требуют скорости обновления воспринимаемого контента, который наши нейронные сети не могут достоверно поддерживать, чтобы быть дискретным. Чтобы эта рукопись была самостоятельной, мы начнем с краткого описания исходного предложения.

Пошагово

Согласно Херцогу и его коллегам, стимулы анализируются квазинепрерывно и бессознательно на предмет таких характеристик, как ориентация или цвет, а также для присвоения временных меток, таких как продолжительность. Чтобы интегрировать эти функции, обычно требуются длительные периоды бессознательной обработки, прежде чем может появиться сознательное восприятие. Зрение — это некорректно поставленная проблема, которую можно решить только с помощью трудоемких процессов, с помощью которых, например, повторяющиеся нейронные сети переходят в устойчивые состояния. Когда бессознательная интеграция завершена (процесс, который может занять до 400 мс, Scharnowski et al. 2009), все функции сразу становятся осознанными. Они предполагают, что сознание, таким образом, останется неизменным до следующего обновления или, альтернативно, будет существовать только один момент до следующего обновления.Обновления происходят не через определенные промежутки времени, а, скорее, когда система переходит в привлекательное устойчивое состояние. Время, которое на это потребуется, зависит от сложности проблемы. Мы не осознаем эти дискретные обновления просто потому, что по определению они выходят за рамки временного разрешения системы.

В течение временного окна до следующего обновления время фактически замораживается; следовательно, мы не можем ощущать продолжительность как таковую, но текущие бессознательные процессы могут накапливать информацию о времени, позволяя событию присвоить метку длительности.Поскольку это косвенное обозначение составляет наш опыт продолжительности, продолжительность опыта не может быть экспериментально исследована напрямую. Авторы иллюстрируют свою точку зрения на примере парадигмы слияния признаков в сочетании с TMS (Scharnowski et al. 2009): импульс TMS, вводимый «после» предъявления стимула в любой момент в пределах окна ~ 400 мс, может изменить результирующее восприятие. , в зависимости от точного момента стимуляции. Следовательно, они утверждают, что 400 мс — это нижняя граница минимальной продолжительности восприятия в рамках этой экспериментальной парадигмы.

Как постдиктивность слишком постдиктивна

Чтобы предоставить четкое доказательство дискретности восприятия, Herzog et al. предлагают феномен цветного фи. Это явление происходит, когда круг ненадолго отображается сначала в одном месте, затем в другом, при этом меняя цвет, например от зеленого к красному (рис. 1). Авторы утверждают: «логически невозможно ощутить изменение цвета, не увидев второй диск. Сознательное восприятие должно быть сформировано ретроспективно, что противоречит постоянным теориям »«… визуальное осознание постдиктивно и, таким образом, кажется несовместимым с непрерывными теориями.”

Рисунок 1.

Иллюзия цвета фи. Слева: последовательность стимулов в течение одного цикла иллюзии. Справа: соответствующее восприятие. Восприятие представляет собой движущийся цветной круг, меняющий цвет на полпути. С дискретной точки зрения это требует, чтобы наблюдатель прошел через k различных перцептивных событий: т.е. круг находится в позиции xi в момент времени ti с цветом Ci для i = 1, 2,…, k⁠. Это повлечет за собой k + 2 обновлений перцептивного контента (пустой экран до первого круга, от до до и + 1 и так далее). Это означало бы, что при переживании каждого цикла иллюзии соответствующая активность мозга должна измениться, чтобы вызвать быстро обновляющееся перцептивное содержание, переключаясь между k + 1 дискретными состояниями. Несмотря на то, что переключение может быть нерегулярным во времени, любой такой k подразумевает (приблизительное n ) скорость коркового переключения. В показанном примере k = 10. Таким образом, для цикла стимула в этой парадигме это будет означать, по крайней мере, частоту дискретного переключения состояний в 29 Гц (и см. Дополнительный рис.S1). Чтобы подтвердить prima facie правдоподобие дискретной теории, необходимо указать правдоподобные верхние границы для k , которые будут хорошо согласовываться с нашим опытом (например, при просмотре фильма или летающей птицы, прослушивании музыки или речи…). Более того, необходимо показать, что корковые сети действительно способны реализовать эту максимальную скорость переключения состояний.

Рисунок 1.

Иллюзия цвета фи. Слева: последовательность стимулов в течение одного цикла иллюзии.Справа: соответствующее восприятие. Восприятие представляет собой движущийся цветной круг, меняющий цвет на полпути. С дискретной точки зрения это требует, чтобы наблюдатель прошел через k различных перцептивных событий: т.е. круг находится в позиции xi в момент времени ti с цветом Ci для i = 1, 2,…, k⁠. Это повлечет за собой k + 2 обновлений перцептивного контента (пустой экран до первого круга, от до до и + 1 и так далее). Это означало бы, что при переживании каждого цикла иллюзии соответствующая активность мозга должна измениться, чтобы вызвать быстро обновляющееся перцептивное содержание, переключаясь между k + 1 дискретными состояниями.Несмотря на то, что переключение может быть нерегулярным во времени, любой такой k подразумевает (приблизительное n ) скорость коркового переключения. В показанном примере k = 10. Таким образом, для цикла стимула в этой парадигме это будет означать, по крайней мере, частоту дискретного переключения состояния 29 Гц (и см. Дополнительный рисунок S1). Чтобы подтвердить prima facie правдоподобие дискретной теории, необходимо указать правдоподобные верхние границы для k , которые хорошо согласуются с нашим опытом (например,грамм. во время просмотра фильма или полета птицы, прослушивания музыки или речи…). Более того, необходимо показать, что корковые сети действительно способны реализовать эту максимальную скорость переключения состояний.

Мы не сомневаемся в постдиктивном характере восприятия — поскольку восприятие любого стимула обязательно будет постдиктивным, учитывая, что для преобразования, передачи и анализа сигналов требуется время. Более того, объекты в естественной среде посылают сигналы разным модальностям, которые распространяются к нашему сенсорному аппарату с разной скоростью (например,грамм. звук и свет). Таким образом, чтобы разобраться в нашем окружении, требуется постоянное согласование информационных потоков. Это действительно требует постдиктивного окна интеграции (Van Wassenhove et al. 2007; Changizi et al. 2008). Однако нет причин думать, что появление такого окна должно подразумевать дискретность. «Скользящее окно» (то есть постоянно обновляемое) идеально подходит для таких интеграционных процессов. Таким образом, постдиктивная интеграция полностью согласуется с непрерывным восприятием, по крайней мере, на первый взгляд.

Действительно, в серии исследований Иглман, Сейновски и его коллеги показали для нескольких зрительных иллюзий, таких как иллюзии задержки вспышки и линейного движения, что сенсорные события, следующие за смещением стимула, могут влиять на его восприятие (Eagleman and Sejnowski 2000 ; Иглман и Сейновски 2003; Стетсон и др. 2006). В дополнительной работе по моделированию Rao et al. (2001), они показали, что такие результаты лучше всего объясняются моделью сглаживания. В такой модели текущие решения о визуальных характеристиках основываются как на прошлом (фильтрация), так и на ближайшем будущем (сглаживание) сенсорного события (т. е.е. сенсорная активация). Представленная ими модель может быть реализована либо непрерывно, либо с помощью достаточно плотного дискретного приближения (∼50 Гц в их реализации). Они отмечают, что задержка буфера сглаживания, вероятно, является переменной, зависящей от времени, которая модулируется контекстом (например, требованиями задачи) и составляет порядка 100 мс.

Как бы то ни было, давайте проверим, может ли структура, предложенная Herzog et al. действительно объясняет цвет-фи лучше, чем непрерывный фреймворк. Авторы утверждают, что иллюзия цвета-фи требует временного окна интеграции, охватывающего по крайней мере один цикл стимулов (350 мс, Колерс и фон Грюнау, 1976), после чего кодирование восприятия для всей последовательности сразу становится сознательным.Однако, если для процесса кодируется одно состояние, это происходит ценой либо (i) утверждения, что мы на самом деле не испытываем движения, т. Е. переживание движущегося объекта как находящегося в разных местах в разное время — или (ii) признание того, что существует изменение восприятия (например, в местоположении объекта), не отраженное в изменении нейронов. Последнее было бы равносильно нарушению супервентности — представления о том, что сознание определяется физическими процессами, — и, следовательно, это сознание поддается научному объяснению.Соответственно, дискретное представление последующего восприятия, которое отдает должное переживанию движущегося диска, меняющего свой цвет примерно на полпути, потребовало бы обновления перцептивного содержания в нескольких точках на этом пути (см. Рис. 1 и дополнительные рисунки S1 – S3). , ¹ и не один раз в большом количестве за каждый цикл, как Herzog et al. предлагают. По определению, непрерывная структура не сталкивается с этими проблемами.

Предлагает ли дискретность, тем не менее, дополнительную ценность для объяснения феномена цветового фи? Следует отметить, что видимое движение столь же постдиктивно, как и изменение цвета во время иллюзии: его переживание также зависит от предъявления второго стимула (Nadasdy and Shimojo 2010).Что удивительно в color-phi, так это то, что цвет в отличие от положения или формы (как сообщалось в первоначальном исследовании, Kolers and von Grünau, 1976) не интерполируется, а резко меняется. Однако сдержанность не дает никакого представления об этом любопытстве.

Непрерывный взгляд на вещи, помимо того, что он лучше сопоставлен с опытом, не вызывает затруднений в объяснении интерполяции, независимо от того, задерживается она относительно стимула или нет. Фактически, есть прямые данные визуализации, предполагающие, что видимое движение может быть результатом латерального распространения активности: когда V1 отображается во время предъявления стимулов, ведущих к иллюзии линейного движения, аналогичные каскады активации возникают в результате предъявления «реальных» и «иллюзорных» стимулов. (Jancke et al. 2004). Таким образом, можно предположить, что это приведет к аналогичным каскадам активности на визуальном пути, что приведет к общему сходному опыту в определенных пределах. Конечно, как и дискретный подход, он не дает никакого представления о том, почему цвет не интерполируется. Возникает соблазн предположить, что это каким-то образом происходит из механизмов, лежащих в основе постоянства цвета, которые препятствуют изменению цвета объектов. Это смещение (предшествующее) может быть отменено, поскольку сети обработки движения достигают интерпретации входной последовательности как движущегося объекта.В конечном счете, только визуализация в субсекундной временной шкале нескольких областей коры при столбчатом разрешении может пролить свет на динамику, приводящую к воспринимаемому резкому переключению цвета. В любом случае, учитывая отсутствие эмпирических данных, это явление на первый взгляд не имеет отношения к вопросу о дискретности.

Как отмечают сами авторы, другие экспериментальные результаты, иногда приводимые в поддержку дискретности, могут быть так же легко объяснены непрерывными отчетами, цитирующими такие примеры, как иллюзия колесного вагона (Левичкина и др. 2014). Следовательно, вместо убедительных экспериментальных доказательств дискретного восприятия, которые еще предстоит предоставить, возможно, стоит изучить правдоподобие дискретного восприятия на более теоретических основаниях — следует спросить, могут ли нейронные субстраты, лежащие в основе наших способностей восприятия, действительно поддерживать дискретное восприятие. Мы начинаем с изучения ограничений, накладываемых на сетевой уровень, если дискретность истинна, учитывая известные свойства нейронных элементов и систем.

Быстрая работа с кинематографической иллюзией

В поддержку дискретности Herzog et al. обратите внимание, что система не может выйти за пределы своего (временного) разрешения. Однако это наблюдение идет в обоих направлениях: скорость, с которой состояние нейронной сети может переключаться, ограничена ограничениями временного разрешения, налагаемыми ее элементами — нейронами, глией и рецепторами. Обоснование таково: проявление этого временного разрешения можно представить как (серию) фильтров нижних частот.Таким образом, если события восприятия переключаются слишком быстро, то есть со скоростью, которая полностью выпадает из полосы пропускания нейронов, они будут проявляться нейронно в виде плавных изменений. Более того, даже если скорость находится в пределах полосы пропускания, чем быстрее работают переключатели, и, следовательно, чем ближе к верхнему пределу чувствительности нейронов, эти переключатели будут постепенно становиться более градуированными. Все это вызывает вопрос о значении такой «дискретности».

Чтобы оценить, что на самом деле происходит, мы проанализировали данные визуализации чувствительного к напряжению красителя, полученные от бодрствующего приматы V1 во время кратких предъявлений стимулов (рис.2А). Эти данные были представлены в Omer et al. (2013). Они позволили нам оценить функцию импульсного отклика (IR) сети в каждом кортикальном месте в пределах визуализированной области (обратите внимание, что импульсный отклик популяции, который мы обнаруживаем, согласуется с оценками отдельных клеток — например, см. Yeh et al. (2009, Рисунок 1). IR можно использовать для линеаризации этой системы, т. е. использовать линейную модель для прогнозирования ожидаемого отклика сети на произвольные входы. Чтобы проверить способность сетей V1 поддерживать переключение дискретных состояний, мы выполнили моделирование в прогнозируемая реакция популяции V1 на идеальное переключение управляющего сигнала на частотах 2 и 20 Гц (рис. 2Б, В).

Рис. 2.

Зрительная кора, кажется, не поддерживает дискретное переключение на уровне перцепционной чувствительности. ( A ) Функция импульсной характеристики V1, оцененная посредством визуализации бодрствующей обезьяны с помощью чувствительного к напряжению красителя. Примату были представлены короткие (50 мс) презентации ориентированных решеток. Ответы были усреднены, и деконволюция FIR использовалась для оценки функции импульсного отклика (светло-серый; черный — приближение гладкого сплайна).( B и C ) Импульсный отклик, вычисленный в A , можно использовать для получения линейного приближения ожидаемого отклика сети на произвольные входные данные. Используя идеальные управляющие сигналы (ступенчатые модуляции — отмечены красным), можно оценить способность сети поддерживать дискретные переключатели состояния с различной скоростью. ( B ) Прогнозируемая реакция V1 на переключение состояния, происходящее с частотой 2 Гц, показывает дискретное переключение (черный). Управляющий сигнал наложен красным.( C ) Прогнозируемая реакция V1 на переключение состояния, происходящее с частотой 20 Гц, скорость, которая, возможно, находится в пределах скорости, с которой воспринимаемый контент модулируется во время восприятия движения, не показывает следов переключения состояний.

Рис. 2.

Зрительная кора, кажется, не поддерживает дискретное переключение на уровне перцепционной чувствительности. ( A ) Функция импульсной характеристики V1, оцененная посредством визуализации бодрствующей обезьяны с помощью чувствительного к напряжению красителя. Примату были представлены короткие (50 мс) презентации ориентированных решеток.Ответы были усреднены, и деконволюция FIR использовалась для оценки функции импульсного отклика (светло-серый; черный — приближение гладкого сплайна). ( B и C ) Импульсный отклик, вычисленный в A , можно использовать для получения линейного приближения ожидаемого отклика сети на произвольные входные данные. Используя идеальные управляющие сигналы (ступенчатые модуляции — отмечены красным), можно оценить способность сети поддерживать дискретные переключатели состояния с различной скоростью.( B ) Прогнозируемая реакция V1 на переключение состояния, происходящее с частотой 2 Гц, показывает дискретное переключение (черный). Управляющий сигнал наложен красным. ( C ) Прогнозируемая реакция V1 на переключение состояния, происходящее с частотой 20 Гц, скорость, которая, возможно, находится в пределах скорости, с которой воспринимаемый контент модулируется во время восприятия движения, не показывает следов переключения состояний.

На рис. 2 можно увидеть, что даже примат V1 может поддерживать медленные дискретные переключатели состояния (например.грамм. при 2 Гц) дискретное переключение невозможно со скоростью, которая правдоподобно находится в пределах диапазона, необходимого для дискретной структуры для объяснения восприятий, связанных с быстро меняющимися стимулами (например, при 20 Гц), и прогнозируются непрерывные ответы. ² Поскольку нет причин ожидать, что человеческий V1 будет радикально отличаться в этом отношении, мы предполагаем, что V1 не поддерживает дискретность феноменологически значимым образом. Поскольку нет причин ожидать, что области более высокого порядка будут более чувствительными во времени, это, похоже, сильно подрывает аргументы в пользу дискретности.

Сторонники дискретности могут попытаться увернуться от пули, заявив, что этот предел можно преодолеть, если сегрегированные популяции нейронов реализуют переходы между состояниями, тем самым обойдя такие внутренние ограничения. Увы, наблюдается не только совпадение свойств реакции сенсорных нейронов (настройка ненулевой ширины), но и растущее количество свидетельств того, что реакция популяции на сенсорные события в сенсорной коре головного мозга является бегущими волнами (например, Muller et al. 2014; Александр и др. 2013), что еще больше подрывает эту аргументацию.

Промежуточный

Представляя свою структуру, Herzog et al . сосредоточимся на нескольких экспериментальных результатах. Эти примеры, однако, имеют общую характеристику — последовательное предъявление дискретных стимулов, представленных почти изолированно. Такой фокус сопряжен с риском игнорирования важного различия, а именно между перцептивными событиями и тем, что мы, за неимением лучших терминов, будем называть тотальным перцептивным состоянием.Даже в наиболее строго контролируемых экспериментальных условиях общее состояние восприятия обычно более обширно, чем перцептивные события, вызванные стимулом, — включая события и объекты из нескольких модальностей одновременно (см. Рис. 1). ВНИМАНИЕ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! Более того, даже в пределах данной модальности несколько независимых потоков событий могут воздействовать на органы чувств в данный момент времени, потенциально вызывая соответствующие потоки событий восприятия. Учитывая необходимость этого различия, термин восприятие неоднозначен, так как он может относиться как к перцептивным событиям, так и к общим состояниям восприятия.Учитывая, что в конечном итоге теория, претендующая на объяснение фундаментальных свойств восприятия, должна выполняться для всех типов перцептивных событий и настроек, важно рассмотреть правдоподобность дискретной структуры в свете этого различия.

В состояниях сознания, таких как бодрствующее бодрствование, сознательные переживания постоянно меняются, даже при почти полном отсутствии стимуляции (Solomon et al. 1961). Более того, в любой момент времени есть несколько объектов и / или событий, наполняющих наш опыт (обычно на динамическом фоне).Как такое положение вещей ограничивает основную деятельность мозга? Если бы инициирование одновременно переживаемых перцептивных событий было синхронным, активность мозга в сознательных состояниях стала бы более синхронной. Однако обнаруживается полная противоположность: десинхронизированная ЭЭГ является отличительной чертой сознательных состояний (Steriade and Llinás, 1988), предполагая асинхронное обновление перцептивного содержания во время насыщенного опыта. Таким образом, даже если ввод нового элемента / типа контента на «сцену» четко разграничен во времени (см. Рис.3A), такие события будут показывать временное перекрытие нейронной активности. Если да, то можно было бы спросить, даже если бы мы предположили, что каждая результирующая модуляция параллельного опыта каким-то образом дискретна, можно ли это сказать о мультиплексировании многих таких событий? Правдоподобно, учитывая достаточную плотность таких асинхронных перекрывающихся событий, можно ли сказать, что связанный поток опыта значимо отличается от непрерывного развертывания опыта? Скорее следует предположить, что наша система работает в рамках одной и той же вычислительной и репрезентативной инфраструктуры по всем направлениям, таким образом, она может обеспечивать плотное мультиплексирование асинхронных обновлений сенсорного контента.Давайте спросим тогда, действительно ли предложенный механизм дискретных обновлений восприятия правдоподобен вне контекста последовательного потока единичных хорошо разнесенных событий.

Рисунок 3.

( A ) Динамика перцептивного содержания. Тотальное феноменологическое состояние включает в себя различные предметы, временной ход возникновения и исчезновения которых из осознания может сильно различаться. Показаны четыре перцептуальных содержания / объекта (ПК / О). Грубо говоря, для данного отрезка времени общее феноменологическое состояние можно представить как сумму всех событий / объектов, присутствующих в сознании.В другом месте мы утверждали, что в данном состоянии сознания эта сумма (богатство сознания, Tononi 2004) постоянна во времени (Fekete, 2010; Fekete and Edelman, 2011). ( B ) Траектория через пространство состояний. В дискретном случае траектория будет упорядоченным во времени набором состояний, тогда как в непрерывном случае это будет путь, как показано на рисунке. ( C ) Пространство всех траекторий для данной системы (в данном состоянии сознания). Разные категории соответствуют разным регионам в космосе. Траектории (точки) в категории соответствуют разным экземплярам категории и имеют семейное сходство благодаря схожести по структуре. Это обеспечивает большую гибкость перед лицом меняющейся неопределенности и вычислительных требований, поскольку репрезентативная цель достигается, когда достигается определенный прогресс (путь), не подразумевая, что промежуточные точки должны достигаться с постоянной скоростью или что опыт сильно ограничен. по точному времени появления стимулов. Продолжающиеся иерархические (многомасштабные) вычислительные усилия взаимосвязанных нейронных сетей позволяют проявлять сознательные состояния и составляют постоянно разворачивающееся перцептивное (и концептуальное) содержание, физический аналог которого (т.е. isomorph) — это возникновение непрерывной многомасштабной структуры (и синхронности) в пространстве и времени.

Рисунок 3.

( A ) Динамика перцептивного содержания. Тотальное феноменологическое состояние включает в себя различные предметы, временной ход возникновения и исчезновения которых из осознания может сильно различаться. Показаны четыре перцептуальных содержания / объекта (ПК / О). Грубо говоря, для данного отрезка времени общее феноменологическое состояние можно представить как сумму всех событий / объектов, присутствующих в сознании.В другом месте мы утверждали, что в данном состоянии сознания эта сумма (богатство сознания, Tononi 2004) постоянна во времени (Fekete, 2010; Fekete and Edelman, 2011). ( B ) Траектория через пространство состояний. В дискретном случае траектория будет упорядоченным во времени набором состояний, тогда как в непрерывном случае это будет путь, как показано на рисунке. ( C ) Пространство всех траекторий для данной системы (в данном состоянии сознания). Разные категории соответствуют разным регионам в космосе.Траектории (точки) в категории соответствуют разным экземплярам категории и имеют семейное сходство благодаря схожести по структуре. Это обеспечивает большую гибкость перед лицом меняющейся неопределенности и вычислительных требований, поскольку репрезентативная цель достигается, когда достигается определенный прогресс (путь), не подразумевая, что промежуточные точки должны достигаться с постоянной скоростью или что опыт сильно ограничен. по точному времени появления стимулов. Продолжающиеся иерархические (многомасштабные) вычислительные усилия взаимосвязанных нейронных сетей позволяют проявлять сознательные состояния и составляют постоянно разворачивающееся перцептивное (и концептуальное) содержание, физический аналог которого (т.е. isomorph) — это возникновение непрерывной многомасштабной структуры (и синхронности) в пространстве и времени.

Не так уж и привлекательно

Как мозг «знает», спрашивают авторы, когда бессознательная обработка завершена и ее необходимо преобразовать в восприятие. Они предполагают, что одна из возможностей состоит в том, что переход в устойчивое состояние привлечения (ASS) приводит к сигналу, который делает информацию осознанной. Другая возможность состоит в том, что притягивающие устойчивые состояния сами по себе являются сознательными.

Что означает достижение притягивающего стабильного состояния в результате обработки, управляемой стимулом? В пределах данной мозговой сети, такой как область коры, это будет означать поддержание стабильной схемы возбуждения в течение некоторого заметного промежутка времени. Могут ли ASSs содержаться в одной или нескольких целевых областях коры? Это крайне неправдоподобно, учитывая, что (i) очаговое повреждение головного мозга в коре не связано с общей потерей осведомленности и (ii) если мы рассматриваем, например, визуальные восприятия, они обычно содержат не только высокоуровневые функции, такие как объекты, конфигурация и большие -масштабировать движение, но также и детализацию до (предположительно) ретинотопного уровня (будь то движение, цвет, контуры границ и так далее).Визуальные области более высокого порядка, которые потенциально могут кодировать дескрипторы высокого уровня, установленные Herzog et al . , не отображать дифференциальную сигнализацию, чувствительную к нюансам, при самом высоком разрешении визуального восприятия. Следовательно, богатство восприятий потребует массового привлечения как высших, так и низших уровней.

Достижение ASS, охватывающего несколько кортикальных областей, является механически сложной задачей по нескольким направлениям: (i) существуют значительные задержки между корковыми областями, которые непосредственно связаны (например,грамм. до 20 мс в вентральном потоке, Schmolesky et al. 1998). Это, по сути, сократит окно возможностей, в котором такая массивная коалиция нейронов должна достичь дискретного переключения состояния (в случае управляемого стимулом), поскольку по гипотезе все области, реализующие восприятие, должны достичь стабильного состояния в пределах одного и того же временного окна. ³ Учитывая, что маловероятно, что отдельные области мозга могут поддерживать правдоподобную скорость переключения состояний, подразумеваемую опытом, возможность будет категорически исключена, если необходимая скорость, скажем, эффективно удвоится для областей более высокого уровня при быстрой стимуляции, (ii) Присутствие разных популяций нейронов, связанных с разной латентностью, имеет тенденцию дестабилизировать (приводя к колебаниям, Jansen and Rit 1995), которые пространственно проявляются как, e.грамм. бегущие или стоячие волны, Fekete et al. 2017) и (iii) когда на сенсорный аппарат воздействуют непрерывные / быстрые потоки входных данных, активность дестабилизируется, по крайней мере, в нижних сенсорных областях. Если мы рассмотрим просмотр фильмов, где предположительно активность может быть модулирована с частотой, например, 20 Гц, необходимо задать вопрос, как можно достичь ASSs с меньшей скоростью, чем чувствительность (на сетевом уровне) по крайней мере некоторых нижних сенсорных областей ( особенно во время просмотра плавного движения, при котором, предположительно, существует высокая степень перекрытия в основных сигнальных сетях).

Доводы в пользу широко распространенных ASS еще больше ослабляются физиологическими данными: если бы ASS были прямым субстратом обновления перцептивного контента, мы бы ожидали увидеть выраженную синхронность во время сознательных состояний по сравнению, скажем, с анестезией, при которой восприятие отменяется. Однако, как отмечалось ранее, наблюдается прямо противоположное — электрофизиология, связанная с высокой степенью сознания, характеризуется пониженной глобальной синхронностью.

В качестве альтернативы, если притягивающее устойчивое состояние приводит к биомаркеру сознания — который, как признают авторы, в настоящее время неизвестен — он не может быть САП сам по себе, поскольку мы только что видели, что это не решает проблему. Следовательно, биомаркером должен быть некоторый динамический сигнал распространения. Если это так, то непонятно, почему это подразумевает дискретность восприятия. Скорее, контент может входить в наш феноменологический поток в определенное время и внезапно выходить из стадии, наблюдение, которое потребует быстрого запуска и прекращения задействованных нейронных процессов, что не противоречит непрерывному смещению контента, пока он находится «на сцене». ”(Рис. 3A).

Можно спросить, могут ли более общие типы аттракторов, а не ASS, лучше подходить для поддержки дискретного переключения.Чтобы сделать вывод о том, что наш анализ применим независимо от конкретной динамики, следующей за переключением, нам необходимо рассмотреть в целом, когда измеримый сигнал можно назвать дискретным. В идеальном сценарии это требует, чтобы переход между двумя различными последовательными состояниями был мгновенным. Рассуждения просты — чем медленнее переключение, тем менее разделимы два состояния, поэтому различие между состояниями (и время их перехода) является произвольным решением, навязанным внешним наблюдателем, а не фактом. Таким образом, независимо от природы предложенных состояний, чтобы нейронный случай дискретности был правдоподобным, по крайней мере некоторые нейроны должны переключать состояние почти мгновенно (то есть со скоростью изменения, которая качественно отличается от эпох без переключения). Согласно общему мнению, это означало бы почти мгновенное изменение активности нейронов в широко распространенной сети. Другими словами, наши аргументы против САП применимы к письму и в этих сценариях.

Заключение — возможно, в другой раз

На сегодняшний день нет прямых эмпирических доказательств в пользу дискретного взгляда на перцептивный опыт — все существующие результаты, по крайней мере, согласуются с непрерывным мировоззрением.Напротив, следует задаться вопросом, каково значение (или значение) дискретности опыта в некотором смысле, учитывая, что: (i) временная чувствительность восприятия недостаточно удалена от границ временной чувствительности нейронных элементов, поэтому система не может соответствовать ограничениям, налагаемым последним, одновременно поддерживая быстрое дискретное переключение перцептивного контента, (ii) неумолимую мультиплексирующую природу опыта в состоянии (ах) бодрствования, которое не оставляет места «на сцене» для действительно дискретных событий и (iii) наше текущее понимание нейронных вычислений и физиологии препятствует реализации (глобальных) дискретных событий любым значимым образом.

Итак, вернемся к первоначальному вопросу, заданному Герцогом и др. . : как можно согласовать кажущуюся гладкость переживания с неустойчивой краткой сенсорной выборкой и длительным временем интеграции, а также с гораздо более высокими темпами изменения перцептивного содержания? Возможно, поучительно начать с природы самого опыта: сознательные состояния порождают развертывающуюся постоянно изменяющуюся когерентную реальность, населенную объектами, движущимися относительно динамического фона.Если этот конечный продукт рассматривается как цель, которую пытается достичь наша система, а именно создание согласованной виртуальной реальности, процессы репрезентации, обеспечивающие это, должны соответствовать задаче.

Соответственно, восприятие следует идентифицировать не с конечным состоянием, а со всем процессом, связанным с ним (Spivey and Dale 2006): мы не понимаем предложение, когда заканчиваем его читать, но во время чтения наше понимание раскрывается. и развивается (и, безусловно, может сохраняться и развиваться впоследствии). С технической точки зрения, этот процесс представляет собой траекторию через пространство состояний мозга. ⁴ С этой точки зрения тот факт, что разные аспекты такого процесса возникают с разными задержками, не является проблемой. Скорее, подобно тому, как деятельность мозга организована в различных масштабах в пространстве и времени, вместо того, чтобы предполагать, что какой-либо такой уровень организации является каким-то привилегированным, само собой разумеется, что вся такая структура способствует в различной степени многослойной организации опыта в (когнитивном) пространство и время.

Этот нейродинамический взгляд на восприятие (van Leeuwen, 2015) хорошо согласуется с (своего рода) иерархической обработкой прогнозов (Lee and Mumford 2003; Friston 2005): мы утверждаем, что одним из фундаментальных вычислений, выполняемых сетями мозга, является предсказание, и что эти усилия имеют место на разных уровнях организации мозга, от клеток до сетей. На уровне ячейки, сборки и сети постоянно делаются прогнозы ожидаемой активности ячеек, сборок и сетей. На уровне всего мозга эти предсказания принимают более знакомую форму объектов, событий и сцен (и концепций), которые считаются (скрытыми) причинами наших восприятий. Эти прогнозы генерируются и оцениваются в приближенной иерархической байесовской структуре ⁵ (т.е. эти вычисления реализуют генеративную модель вывода).

Корковые сети (области) плотно и почти всегда взаимно связаны (Felleman and Van Essen 1991). Мы предлагаем, чтобы в любой данный момент времени каждая такая область активно прогнозировала будущую активность областей, к которым она подключена (с временными и пространственными масштабами прогнозов, изменяющимися в зависимости от функциональной «особенности» соответствующей сети).Эти прогнозы распространяются на связанные области, а также сигналы ошибок, относящиеся к одновременно полученным прогнозам. ⁶ Эти сигналы ошибок являются взаимными, а не исключительно восходящими (Heeger, 2017) или нисходящими (Mumford, 1992), как предлагают другие, что потенциально позволяет получить вычислительные преимущества, которые демонстрируют модели прогнозного кодирования, а также знакомый «анализ путем синтеза» ( Heeger 2017; Clark 2013). Этот обмен осуществляется без прекращения в различных временных и пространственных масштабах.Поскольку и тело, и окружающая среда обычно движутся / изменяются, априорные значения (взвешивание возможных объяснений предшествующими знаниями) такого предсказания в значительной степени склоняются к изменениям. Это приводит к сложному танцу, в котором на участвующие элементы и сети накладываются взаимные ограничения.

С этой точки зрения нейронным сетям не нужно сходиться к предсказанию, чтобы возникло восприятие. Скорее, в сознательных состояниях массовая организованная деятельность представляет собой постоянно разворачивающееся предсказание (объяснение), которое не нуждается в дальнейшей синхронизации.Одновременные кропотливые усилия базовой сетевой динамики определенным образом сдерживают развертывание предстоящих перцептивных (и в более общем смысле феноменологических) изменений.

Действительно, коллективное поведение может демонстрировать безмасштабные корреляции. Иными словами, динамика, обеспечивающая коллективную непрерывную согласованную реакцию на окружающую среду, охватывающая расстояния, не зависящие от пространственных ограничений взаимодействия между людьми (Cavagna et al. 2010). Это было формализовано с использованием мозгоподобной модели связности (так называемого коннектома) в качестве динамической системы, работающей почти в критическом состоянии (Haimovici et al. 2013). Анализ данных фМРТ в состоянии покоя обеспечивает прямое доказательство того, что сети мозга организованы таким безмасштабным образом (Tagliazucchi et al. 2012), что можно рассматривать как динамическую компенсацию структуры задержки множества нейронных путей, налагаемых нейронными связями. время проводимости сигнала.

Эта внутренняя динамика взаимозависимых предполагаемых скрытых причин обеспечивает фон, на котором оценивается новый сенсорный ввод: каждый уровень перцепционной иерархии обеспечивает прогноз, с которым входные данные постоянно сопоставляются для формирования прогноза

ошибок, и хотя некоторые из этих прогнозов ошибки могут быть смягчены (на основании их актуальности или ожидаемой неопределенности), непрерывность восприятия сохраняется. Осведомленность не может быть отнесена к какому-либо одному уровню или региону в потоках восприятия и, следовательно, переживает нокаут или вмешательство в любой такой области.

Внешние стимулы, следовательно, следует рассматривать как возмущение, которое может вызвать изменение траектории мозга, при условии, что они обладают достаточной мощностью (поскольку разные объемы в пространстве возможных траекторий связаны с разными переживаниями (Shepard 1987; Edelman 1999) ; Gärdenfors 2004; Fekete 2010; Fekete and Edelman 2011), чем больше усилие, тем сильнее изменение опыта — рис.3С). Только свидетельства, которые значительно нарушают наши прогнозы, на самом деле вызовут заметный сдвиг в нашем восприятии (по сравнению с прогнозом, который обычно является динамическим). То, что важно, будет во многом зависеть от набора внимания, то есть внутренних состояний, содержащих активные прогнозы и ожидаемую неопределенность или релевантность входных данных. Это будет означать, что существенные временные или пространственные неоднородности входных данных часто не будут влиять на наш постоянный опыт (Koenderink et al. 2012 г.). В сознательном состоянии опыт будет разворачиваться независимо от конкретной стимуляции, потому что стимуляция не является строгим требованием для сознательного опыта, учитывая механизм предсказательного вывода. В самом деле, сознание не теряется или не уменьшается, если, скажем, почти полностью отключить внешнюю информацию, как в случае, когда человек теряется в мыслях, размышлениях или мечтаниях, среди прочего.

Объединение временных (и пространственных) масштабов, а также различных модальностей посредством непрерывного иерархического вывода обеспечивает преемственность в нашем опыте.Таким образом, мы не можем утверждать, что существует отдельное «визуальное сознание», хотя визуальное (или любое другое сенсорное) содержимое может быть очень фрагментированным (на вид дискретным) по сравнению с другим текущим содержимым сознания. Несмотря на то, что визуальное содержание опыта может быть очень прерывистым, их опыт остается непрерывным, учитывая, что он никогда не ограничивается той или иной статьей. Скорее, именно из-за непрерывного фонового вычислительного труда перцептивное содержание может восприниматься как прерывистое в различных масштабах пространства и времени.

В общем, эмпирические результаты не только легко объясняются в непрерывной структуре, но и мозг не поддерживает виртуальную кинематографию, и попытки поместить его в дискретную смирительную рубашку, кажется, скорее создают помеху, чем пользу. Другими словами, если ваше восприятие кажется вам непрерывным, возможно, это указывает на то, что в данном случае здравый смысл действительно имеет смысл.

Благодарности

Мы хотим поблагодарить Амирама Гринвальда и Дэвида Б.Омеру за предоставленные данные, представленные здесь.

Финансирование

Эта работа была частично поддержана грантом Метусалема (METH / 14/02, выданный Йохану Вагемансу) от правительства Фландрии.

Дополнительные данные

Дополнительные данные доступны в NCONSC Journal онлайн.

Заявление о конфликте интересов . Ничего не объявлено.

Список литературы

Александр

DM

,

Юрица

P

,

Trengove

C

и другие.

Бегущие волны и пробное усреднение: природа однократных и усредненных ответов мозга на крупномасштабные корковые сигналы

.

Neuroimage

2013

;

73

:

95

—

112

.

Каванья

А

,

Cimarelli

A

,

Giardina

I

и другие.

Безмасштабные корреляции в стадах скворцов

.

Proc Natl Acad Sci USA

2010

;

107

:

11865

—

70

.

Чангизи

MA

,

Hsieh

A

,

Nijhawan

R

и другие.

Восприятие настоящего и систематизация иллюзий

.

Cogn Sci

2008

;

32

:

459

—

503

.

Кларк

А.

Что дальше? Прогнозирующий мозг, расположенные агенты и будущее когнитивной науки

.

Behav Brain Sci

2013

;

36

:

181

—

204

.

Деннет

постоянного тока

,

Кинсборн

М.

Время и наблюдатель: где и когда сознание в мозгу

.

Behav Brain Sci

1992

;

15

:

183

—

201

.

Иглман

DM

,

Sejnowski

TJ.

Интеграция движения и постдикция в визуальной осведомленности

.

Наука

2000

;

287

:

2036

—

8

.

Иглман

DM

,

Sejnowski

TJ.

Иллюзия движения линии может быть отменена сигналами движения после того, как линия исчезнет

.

Восприятие

2003

;

32

:

963

—

8

.

Эдельман

С.

Представление и признание в видении

.

Кембридж, Массачусетс

:

MIT Press

,

1999

.

Фекете

т.

Репрезентативные системы

.

Minds Mach

2010

;

20

:

69

—

101

.

Фекете

т

,

Эдельман

С.

На пути к вычислительной теории опыта

.

Сознание

2011

;

20

:

807

—

27

.

Фекете

т

,

Эдельман

С.

(Отсутствие) умственной жизни некоторых машин. In:

Edelman

S

,

Fekete

T

,

Zach

N

(ред.),

Быть во времени: динамические модели феноменального опыта

, Vol.

88

.

Амстердам

:

Джон Бенджаминс Паблишинг Компани

,

2012

,

95

—

120

.

Фекете

т

,

О’Хаши

К

,

Гринвальд

А

и другие.Критическая динамика, анестезия и интеграция информации: уроки многомасштабного анализа критичности данных визуализации напряжения. На рассмотрении.

2017

.

Фекете

т

,

van Leeuwen

C

,

Edelman

S.

Система, подсистема, улей: краевые задачи в вычислительных теориях сознания

.

Front Psychol

2016

;

7

:

1041.

Феллеман

DJ

,

Ван Эссен

DC.

Распределенная иерархическая обработка в коре головного мозга приматов

.

Cereb Cortex

1991

;

1

:

1

—

47

.

Фриман

WJ.

Кинематографическая гипотеза корковой динамики в восприятии

.

Int J Psychophysiol

2006

;

60

:

149

—

61

.

Фристон

к.

Теория корковых реакций

.

Philos Trans R Soc B Biol Sci

2005

;

360

:

815

—

36

.

Gärdenfors

P.

Концептуальные пространства: геометрия мысли

.

Кембридж, Массачусетс

:

MIT Press

,

2004

.

Haimovici

А

,

Tagliazucchi

E

,

Balenzuela

P

и другие.

Организация мозга в сети состояния покоя возникает в критической точке на модели человеческого коннектома

.

Phys Rev Lett

2013

;

110

:

178101.

Heeger

DJ.

Теория корковой функции

.

Proc Natl Acad Sci

2017

; DOI: 10.1073 / pnas.1619788114.

Герцог

MH

,

Каммер

Т

,

Шарновски

Ф.

Временные интервалы: какова продолжительность восприятия?

ПЛоС Биол

2016

;

14

:

e1002433.

Янке

D

,

Chavane

F

,

Naaman

S

и другие.

Визуализация коррелятов иллюзии в ранней зрительной коре

.

Nature

2004

;

428

:

423

—

6

.

Янсен

BH

,

Рит

ВГ.

Электроэнцефалограмма и генерация визуального вызванного потенциала в математической модели связанных столбцов коры

.

Biol Cybern

1995

;

73

:

357

—

66

.

Кендеринк

Дж

,

Richards

W

,

van Doorn

AJ.

Беспорядок в пространстве-времени и визуальное восприятие

.

Iperception

2012

;

3

:

159

—

65

.

Колеры

PA

,

фон Грюнау

М.

Форма и цвет в видимом движении

.

Vision Res

1976

;

16

:

329

—

35

.

Ли

ТС

,

Мамфорд

Д.

Иерархический байесовский вывод в зрительной коре

.

J Opt Soc Am A Opt Image Sci Vis

2003

;

20

:

1434

—

48

.

Левичкина

E

,

Федоров

G

,

van Leeuwen

C.

Пространственная близость, а не временная частота определяет иллюзию колеса вагона

.

Восприятие

2014

;

43

:

295

—

315

.

Мюллер

л

,

Рейно

A

,

Chavane

F

и другие.

Популяционная реакция, вызванная стимулом, в зрительной коре головного мозга бодрствующей обезьяны — это распространяющаяся волна

.

Нац Коммуна

2014

;

5

:

3675

.

Мамфорд

Д.

О вычислительной архитектуре неокортекса

.

Biol Cybern

1992

;

66

:

241

—

51

.

Нааман

с.

,

Гринвальд

A.

Динамика ориентационных переходов состояний в зрительной коре кошки. Программа № 822.5. Планировщик встреч по неврологии

.

Сан-Диего, Калифорния

:

Общество неврологии

,

2004

.

Надасди

Z

,

Симодзё

S.

Восприятие видимого движения основывается на постдиктивной интерполяции

.

J Vis

2010

;

10

:

801.

Омер

DB

,

Хильдесхайм

R

,

Гринвальд

A.

Получение данных многомерной оптической визуализации с временной структурой облегчает визуализацию неуловимых кортикальных репрезентаций в поведении обезьяны

.

Neuroimage

2013

;

82

:

237

—

51

.

Rao

RP

,

Eagleman

DM

,

Sejnowski

TJ.

Оптимальное сглаживание визуального восприятия движения

.

Neural Comput

2001

;

13

:

1243

—

53

.

Шарновски

Ф

,

Рютер

Дж

,

Джолидж

Дж

и другие.

Длительная модуляция интеграции функций транскраниальной магнитной стимуляцией

.

J Vis

2009

;

9

:

1

—

10

.

Шмолески

MT

,

Ван

Я

,

Ханес

DP

и другие.

Синхронизация сигналов через зрительную систему макака

.

J Neurophysiol

1998

;

79

:

3272

—

8

.

Шепард

РН.

К универсальному закону обобщения для психологической науки

.

Science

1987

;

237

:

1317

—

23

.

Соломон

-П

,

Кубзанский

ЧП

,

Лейдерман

РН

и другие.Сенсорная депривация.

Кембридж, Массачусетс

:

Издательство Гарвардского университета

,

1961

.

Спайви

МДж

,

Дейл

р.

Непрерывная динамика в познании в реальном времени

.

Curr Dir Psychol Sci

2006

;

15

:

207

—

11

.

Steriade

м

,

Llinás

RR.

Функциональные состояния таламуса и связанное с ним взаимодействие нейронов

.

Physiol Rev

1988

;

68

:

649

—

742

.

Стетсон

С

,

Cui

X

,

Montague

PR

и другие.

Моторно-сенсорная перекалибровка приводит к иллюзорному изменению действия и ощущения на противоположное

.

Neuron

2006

;

51

:

651

—

9

.

Tagliazucchi

E

,

Balenzuela

P

,

Fraiman

D

и другие.

Критичность в крупномасштабной динамике FMRI мозга, выявленная с помощью нового анализа точечных процессов

.

Front Physiol

2012

;

3

:

15.

Тонони

г.

Информационная интегральная теория сознания

.

BMC Neurosci

2004

;

5

:

42.

ван Леувен

В.

Иерархические стадии или возникновение перцептивной интеграции? Оксфордский справочник по организации восприятия

.

Oxford University Press

Oxford, UK

,

2015

,

969

—

88

.

Ван Вассенхове

В

,

Grant

кВт

,

Poeppel

D.

Временное окно интеграции слухово-зрительного восприятия речи

.

Neuropsychologia

2007

;

45

:

598

—

607

.

VanRullen

R

,

Кох

К.

Восприятие дискретно или непрерывно?

Тенденции Cogn Sci

2003

;

7

:

207

—

13

.

VanRullen

р.

Циклы восприятия

.

Trends Cogn Sci

2016

;

20

:

723

—

35

.

Yeh

C-I

,

Xing

D

,

Shapley

RM.

Ответы «

Black» доминируют в первичной зрительной коре макака V1

.

J Neurosci

2009

;

29

:

11753

—

60

.

Заметки автора

© Автор (ы) 2018.Опубликовано Oxford University Press.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями некоммерческой лицензии Creative Commons Attribution (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/), которая разрешает некоммерческое повторное использование, распространение, и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинала. По вопросам повторного использования в коммерческих целях обращайтесь по адресу [email protected].

Два шага: непрерывная обработка бессознательного и дискретное сознательное восприятие Wiki

из симпозиума:

Восприятие: непрерывное или дискретное? (Майкл Херцог и Адриен Дериг)

* Спикеры: Руфин Ван Руллен (Франция), Майкл Херцог (Швейцария), Томер Фекете (Бельгия) *

Интуитивно сознание кажется непрерывным потоком восприятий. А дайвер прыгает со скалы. Мы видим ее траекторию на фоне голубого неба. каждый момент времени. Многие модели в видении явно полагаются и неявно при непрерывном восприятии .. Например, при визуальном обратном предполагается, что маскировка, непрерывное восприятие объясняет, как замыкающая маска может привести предыдущую цель в бессознательное состояние. Однако непрерывные счета фактически оспаривается демонстрациями, где, как в маскировке, замыкающий стихия определяет восприятие. Еще один классический пример — цвет фи. парадигма.Когда зеленый диск представлен на короткое время, он воспринимается в качестве таких. Когда второй красный диск появляется чуть позже и в другом локации воспринимается движение, во время которого цвет меняется на полпути. Восприятие качественно изменилось. В то время как дискретные модели были предложенный веками, непрерывное восприятие кажется настолько интуитивным, что есть только несколько явных сторонников. На этом симпозиуме Сес ван Леувен и Томер Фекете (Левен) будут предлагать и защищать непрерывное учет отдельных предложений. Руфин ВанРуллен (Тулуза) покажет как ритмы мозга создают дискретное восприятие, которое можно представить как одноступенчатая модель дискретного восприятия. Майкл Херцог и Адриен Дериг (Лозанна) предложит двухэтапную модель дискретного восприятия, в которой временное разрешение бессознательной обработки не зависит от длительность восприятий, которая может длиться до 400 мс. Ясно, что временная природа восприятия — один из фундаментальных вопросов в восприятии исследования и, как уже упоминалось, ответ на этот вопрос имеет важное разветвления для большинства областей науки о восприятии.По этой причине Удивительно видеть, что эта тема остается в значительной степени неизученной. Этот спорный симпозиум — это первый шаг к пониманию временной природы восприятие систематическим образом.

Восприятие дискретно или непрерывно?

Восприятие дискретно или непрерывно? | Мета

Тенденции в когнитивных науках

Руфин Ван Руллен, Кристоф Кох

Реферат

Как развивается сознательное восприятие после предъявления стимула? Идея о том, что восприятие основывается на дискретных эпохах обработки, часто рассматривалась, но никогда не принималась широко. Альтернатива, непрерывный перевод внешнего мира в явное восприятие, хотя и более интуитивна и субъективно привлекательна, не может удовлетворительно объяснить большой массив психофизических данных. Корковые и таламокортикальные колебания в разных частотных диапазонах могут обеспечить нейрональную основу для таких дискретных процессов, но редко анализируются в этом контексте. Эта статья примиряет чрезмерно заброшенную тему дискретного восприятия с современными взглядами и достижениями нейробиологии.

Ссылки

1 января 1978 г. · Исследование зрения · В. Ди Лолло, А. Э. Уилсон

15 июля 1991 г. · Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки · Андреас К. Энгель Вольф Сингер

23 марта , 1989 · Природа · CM GrayWolf Singer

1 июля 1967 · Психологический бюллетень · MR Harter

1 ноября 1968 · Британский журнал психологии · DA Allport

1 января 1969 · Acta Psychologica · CT White, MR Harter

5 августа 1966 · Наука · S Sternberg

8 декабря 1967 · Наука · AB Kristofferson

1 января 1967 · Acta Psychologica · PL Latour

8 декабря 1980 · Исследования мозга · MT González-Estrada, Walter J Freeman

1 сентября 1983 г. · Мозг: журнал неврологии · B LibetD K Pearl

1 января 1981 · Neuropsychologia · FJ VarelaE L Schwartz

10 марта 1995 г. · Наука · JE Lisman, MA Idiart

16 апреля , 1996 · Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америка · Т.Дж. Эндрюс, Д. Пурвес,

,

, 16 апреля 1996 г. · Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки, · Д. Пурвес, Т. Д. Эндрюс,

,

, 1 июня 1996 г. · Навыки восприятия, так и моторные навыки · П. Яськовски

27 сентября 1996 г. · Наука · A ArieliA Aertsen

1 ноября 1996 г. · Наука · D ContrerasM Steriade

1 ноября 1996 г. · Международный журнал психофизиологии: Официальный журнал Международной организации психофизиологии · G PfurtschellerC Neuper

9 января 1997 г. · Nature · Питер Р. Роэльфсема Вольф Зингер

8 июля 1997 г. · Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки · Дж. К. ПрехтлД Кляйнфельд

1 августа 1997 г. · Текущее мнение в области нейробиологии · Ритц, Т. Дж. Сейновски

сентября , 1998 · Известия.Биологические науки · S Zeki, A Bartels

17 декабря 1998 · Философские труды Лондонского королевского общества. Серия B, Биологические науки · R LlinásC Pedroarena

14 мая 1999 г. · Текущее мнение в области нейробиологии · Wolf Singer

14 мая 1999 г. · Тенденции в когнитивных науках · Кэтрин Таллон-Бодри, О Бертран

3 декабря 1999 г. · Наука · M TsodyksA Arieli

25 марта 2000 · Психофизиология · TW PictonM J Taylor

5 декабря 2000 · International Journal of Psychophysiology: Official Journal of the International Organization of Psychophysiology · A von Stein, J Sarnthein

Jun 22, 2001 · Природа · Кристоф Кох, Ф. Крик

29 сентября 2001 г. · Тенденции в неврологии · Э. Джонс

13 декабря 2001 г. · Текущее мнение в области нейробиологии · MJ KahanaJ R Madsen

26 января 2002 г. · Наука · S MakeigT J Sejnowski

30 января 2003 г. · Нейробиология природы · Фрэнсис Крик, Кристоф Кох

5 апреля 2003 г. · Журнал когнитивной нейробиологии · Руфин Ван Руллен, Кристоф Кох

8 апреля 2003 г. · Журнал зрения · Руфин Ван Руллен, Кристоф Кох

1 октября , 1953 · Журнал экспериментальной психологии · CT WhiteJC ARMINGTON

9 декабря 1960 г. · Наука E CALLAWAY, CL YEAGER

1 февраля 1960 г. · Британский журнал психологии · PH VENABLES

1 ноября 1961 г. · Journal of Experimental Психология · IJ HIRSH, CE SHERRICK

1 мая 1964 года · Электроэнцефалография и клиническая нейрофизиология · WW SURWILLO

1 сентября 1947 · Бюллетень математической биофизики · W PITTS, WS McCULLOCH

Psychology Journal от 7 июля 2011 г. .Человеческое восприятие и производительность · Джессика Хартчер-О’Брайен, Дэвид Элайс

Цитирование

7 декабря 2005 г. · Биологическая кибернетика · Бенуа Гайяр Джанфенг Фенг

13 июля 2006 г. · Когнитивная обработка данных · Эндрю А. Фингелькурц, Александр А.

21 октября 2006 г. · Журнал вычислительной нейробиологии · Мартин Рен, Фридрих Т. Зоммер

14 января 2011 г. · Журнал вычислительной нейробиологии · Патрик Мартино

12 августа 2009 г. · Журнал биологической физики · Стюарт Хамерофф

17 июля, 2007 · Нейробиология природы · Санг-Хун ЛиДэвид Дж. Хигер

2 сентября 2010 г. · Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки · Нико А. Буш, Руфин Ван Руллен

16 ноября 2011 г. · Материалы Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки · Saskia HaegensOle Jensen

13 июня 2012 г. · Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки · Рамакришна Чакраварти, Р. ufin VanRullen

29 марта 2007 г. · Кора головного мозга · Rogier B MarsIvan Toni

15 июля 2009 г. · Кора головного мозга · Андрей Р. НиколаевCees van Leeuwen

27 апреля 2012 г. · Кора головного мозга Johannes SchultzKarin S Pilz

сентября 2007 · Философские труды Лондонского королевского общества.Серия B, Биологические науки · Дэвид Поеппель, Вирджини ван Вассенхов

3 июня 2009 г. · Философские труды Лондонского королевского общества. Серия B, Биологические науки · Марк Виттманн

22 августа 2012 г. · Журнал когнитивной нейробиологии · Кайл Э. Мэтьюзон, Габриэль Граттон,

,

, 17 мая 2011 г. Ариэль ЗильбербергМариано Сигман

4 августа 2009 · PloS One · Кэролайн Блейс Фредерик Госслен

5 мая 2011 · PloS One · Tamas MadlStan Franklin

5 апреля 2013 · PloS One · Tom A de GraafJoachim Gross 9000 215 сентября 2013 г. · Журнал расстройств личности · Кристиан Э. Маркон

31 августа 2007 г. · Восприятие и психофизика · Альберто ГалласЧарльз Спенс

7 марта 2012 г. · Внимание, восприятие и психофизика · Уильям Дж. Мэтьюз, Саймон Грондин

10 апреля 2013 г. · Внимание , Восприятие и психофизика · Андреас Вутц, Дэвид Мелчер

12 октября 2013 г. · Внимание, восприятие и психофизика · Джеймс С.П. Макдональд Руфин Ван Руллен

19 марта 2014 г. · Философские труды Королевского общества Лондон.Серия B, Биологические науки · Антонино РаффонеСис ван Лиувен

19 марта 2014 г. · Философские труды Лондонского королевского общества. Серия B, Биологические науки · Руфин Ван-Руллен, Баркин Ильхан

1 августа 2009 г. · Нейропластичность · Биргитта Дресп-Лэнгли, Жан Дюруп

14 февраля 2013 г. · Психологические исследования · Филипп Шмидт, Томас Шмидт

1 января 2007 г. · Достижения в Когнитивная психология · Ульрих Ансорге, Халук Омен,

,

, 29 марта 2006 г. · Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки · Мари Л. Смит, Филиппе Дж. Шинс,

,

, 29 марта 2005 г. · Труды Национальной академии наук США Америки · Руфин Ван-Руллен · Кристоф Кох

17 июня 2014 · Тенденции в когнитивных науках · Лиад Мудрик · Кристоф Кох

15 марта 2006 · Биологическая кибернетика · Хиронори Накатани, Сес ван Левен

1 октября 2014 · Философские труды Лондона.Серия B, Биологические науки · Джордж Качергис · Бернхард Хоммель

1 июня 2005 г. · Тенденции в когнитивных науках · Тим Эндрюс, Дейл Пурвес

26 ноября 2013 г. · Тенденции в когнитивных науках · Фредерик Ру, Питер Дж. · Нейроизображение · Бернхард Спитцер · Кристофер Саммерфилд

26 ноября 2015 г. · Внимание, восприятие и психофизика · Эндрю Клемент, Нестор Мэтьюз

21 января 2015 г. · Нейроизображение · Драган РэнджеловПол CJ Тейлор

2 сентября 2015 г. · Национальная академия судебных заседаний Науки Соединенных Штатов Америки · Томас Дж. Баумгартен, Иоахим Ланге

24 октября 2012 г. · Исследование слуха · Арно Дж. Норенья, Брэндон Дж. Фарли

23 марта 2012 г. · Тенденции в когнитивных науках · Оле Йенсен Руфин Ван Руллен

10 марта 2012 г. · NeuroImage · Яакко Матиас Палва, Сату Палва

12 октября 2010 г. · Тенденции в когнитивных науках · Райан Т. Канолти, Роберт Т. Найт

26 декабря 2009 г. · Обзоры неврологии и биоповеденческих исследований · Ральф-Питер Бер endt

24 апреля 2009 г. · Тенденции в когнитивных науках · Алекс О Холкомб

3 марта 2009 г. · Клиническая нейрофизиология: Официальный журнал Международной федерации клинической нейрофизиологии · Susan PockettWalter J Freeman

1 марта 2016 г. · NeuroImage · Alex Милтон, Кристофер В. Плейделл-Пирс

15 декабря 2015 г. · PsyCh Journal · Ян БаоБин Чжоу

14 ноября 2007 г. · Нейронные сети: официальный журнал Международного общества нейронных сетей · Бернард Дж. Баарс, Стэн Франклин

7 сентября , 2007 · Сознание и познание · Диего Космелли, Эван Томпсон

1 декабря 2015 года · Границы психологии · Эльжбета ШелагАнна Орон

20 февраля 2007 · Тенденции в нейронауках · Сату Палва, Яакко Матиас Палва

, 2012

Психофизиология · Элкан Г. Акюрек, Стивен К. Мейеринк

12 января 2005 г. · Обзоры нейробиологии и биоповеденческих наук · Эндрю А. Фингелькуртс · Сеппо Кяхкёнен

25 января 2005 г. · Письма в области неврологии · Уильям А. СимпсонВеличко Манахилов

8 февраля 2005 г. · Прогресс в нейропсихофармакологии и биологической психиатрии · Эндрю А. Фингелькуртс · Сеппо Кяхконен

14 августа 2015 г. · Международный журнал психофизиологии: Официальный журнал Международной организации психофизиологии · Алина Балтус

, Херманн,

25 марта 2016 г. · Chronobiology International · Саджад Джафари, Лесли Сэмюэл Смит

31 декабря 2005 г. · Сознание и познание · Мюррей Шанахан

8 ноября 2005 г. · Тенденции в когнитивных науках · Алекс О ХолкомбПуя Пакарян

9 ноября 2005 г. · Журнал физиологии, Париж · Руди Гийонно · Саймон Дж. Торп

8 июля 2008 · Исследования мозга · Стюарт В. Хьюз Винченцо Крунелли

18 февраля 2014 · Нейроизображение · Энн КесемВирджини ван Вассенхов

Neurobedynamics · 18 сентября 2015

3 марта 2015 г. · Международный журнал расстройств речи и общения · Анна Орон-Эльзбета Шелаг

2 августа 2015 г. · Psychopharmacolog y · Майкл КометрФранц X Воллейнвейдер

29 ноября, 2012 · NeuroImage · IC FiebelkornJ J Foxe

12 августа 2015 · Nature Communications · Thomas AndrillonItzhak Fried

16 сентября 2014 · Исследование зрения · Ян Дрюс Дэвид Мелчер

Май 2015 · Журнал когнитивной нейробиологии · Санне Тен Увер · Александр Т. Сак

3 апреля 2007 г. · Сознание и познание · Альберто Галлас, Чарльз Спенс

26 марта 2015 г. · Сознание и познание · Берт Уинди, Аксель Клиреманс

5 июня 2015 г. · Журнал когнитивной нейробиологии · Андре Маскиоли КравоПитер М.Э. Классенс

28 августа 2012 г. · Нейрон · Майкл Шмид Паскаль Фрайс

22 июня 2007 г. · Нейрон · Хуан Луо, Дэвид Поеппель

17 сентября 2009 г. · Нейрон · Магор Лоринк W Hughes

15 августа 2009 г. · Нейрон · Тимоти Дж. Бушман, Эрл К. Миллер

28 ноября 2012 г. · Нейрон · Валентин ВайартКристофер Саммерфилд

17 июля 2013 г. · Исследование слуха · Джереми Д Торн, Стефан Дебенер 9000 5

31 июля 2013 г. · Нейрон · Вивиана БеттиМаурицио Корбетта

4 июля 2008 г. · Нейроизображение · Роман Фрейнбергер Вальтер Грубер

12 августа 2014 г. · Связь между мозгом · Джеффри Берман Дж. Кристофер Эдгар

17 апреля 2012 г. · Текущая биология: · Винченцо Ромей, Иоахим Гросс

28 июля, 2012 · NeuroImage · T NeulingChristoph S. Herrmann

6 июля, 2007 · NeuroImage · Мари Л. Смит · Филиппа Дж. Шинса

17 сентября 2014 · NeuroImage · Жерар Деросьер 9000, 13 ноября 2012 г. Тенденции в когнитивных науках · Вольфганг Климеш

1 апреля 2015 г. · Философские труды Лондонского королевского общества.Серия B, Биологические науки · Джулио Тонони, Кристоф Кох

29 сентября 2006 г. · Исследование зрения · Руфин ВанРуллен

11 сентября 2004 г. · Исследование зрения · Кит КлайнДэвид М. Иглман

8 марта 2011 г. · Исследование зрения · Дэвид П. Макговерн W Peirce

28 сентября 2010 г. · Прогресс в биофизике и молекулярной биологии · Анджела CE Онслоу Мэтью Джонс

5 августа 2008 г. · Журнал методов неврологии · WD PennyJ G Ojemann

9 декабря 2014 г. · Текущая биология: CB · Silvia Пикацио Джакомо Кох

12 июля 2008 · Исследование зрения · Алекс О Холкомб, Татьяна Сейзова-Каджик

15 июня 2013 · Познание · Кэролайн Блейс Фредерик Госселин

11 февраля 2015 · Прогресс в нейробиологии · Майкл Шмид, Александр Май

19 сентября 2014 г. · Журнал аутизма и нарушений развития · Дж. Кристофер Эдгар Тимоти П. Л. Робертс

2 сентября 2014 г. · Границы психологии · Джорджио Маркетти

14 июня 2014 г. · Границы неврологии человека · Александр А.Ф. ingelkurtsДжузеппе Галарди

16 сентября 2014 · Границы в психологии · Андреас Вутц, Дэвид Мелчер

28 сентября 2013 · Physics of Life Reviews · Стюарт Хамерофф, Роджер Пенроуз

7 октября 2014 · PloS One000 · Pablo Billeke4iz 12 мая 2016 г. · Картирование мозга человека · Шрикантх КулашекхарСату-Палва

27 мая 2016 г. · Материалы.Биологические науки · Алессандро Бенедетто · Мария Кончетта Морроне

2 июня, 2016 · Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки · Рене Шеринга, Дэвид Норрис

14 июня 2016 · Текущая биология: CB · Андреас ВутцДэвид Мелчер

июля 11, 2014 · PloS One · Скотт Л. Фэйрхолл, Дэвид Мелчер,

,

, 15 июля 2016 г. · PloS One, Вайна Жу, Дэвид Мелчер,

,

, 6 августа, 2016 · Прогресс в нейропсихофармакологии и биологической психиатрии · Ральф-Питер Берендт,

,

, 28 августа 2016 г. · Тенденции в когнитивных науках · Руфин Ван-Руллен

30 сентября 2016 г. · Границы нейробиологии · Руфин Ван-Руллен

10 ноября 2015 г. · Тенденции в области нейробиологии · Александр ХьяфилБорис Гуткин

4 ноября 2016 г. · Frontiers 9000SKAMILAE

4 ноября, 2016 · Границы в нейронных цепях · Карлос Кастехон, Анхель Нуньес

16 марта 2007 г. · Восприятие · Алекс О Холкомб, Джефф Джадсон

14 апреля 2016 · Биология PLoS · Майкл Херцог rank Scharnowski

10 марта 2017 г. · Научные доклады · Томас Дж. Баумгартен, Йоахим Ланге

7 ноября 2015 г. · Научные доклады · Ян Дрюс, Дэвид Мельчер

26 апреля 2017 г. · Биология PLoS · Юкико Кикучи Кристофер И. Петков

2005 · 8 февраля Восприятие · Дарио Д. Сальвуччи, Роб Грей

23 мая 2006 г. · Nature Reviews.Неврология · Наошиге УчидаЗахари Ф Майнен

20 августа 2014 г. · PloS One · Анджела CE Онслоу Рафаль Богач

24 марта 2017 г. · Кора головного мозга · Бен Чжоу Вэнь Чжоу

9 июля 2008 г. · Восприятие · Альберто Галлас 9000, 12 февраля 2005 г. 2015 · Восприятие · Ларк Квон ЧойЛоуренс К. Кормак

12 мая 2005 г. · Обзоры поведенческой и когнитивной нейробиологии · Рэндольф Блейк, Санг-Хун Ли

3 ноября 2016 г. · I-Perception · Стивен Ванмарке Джохан Вейджманс

12 августа 2014 г. Восприятие · Екатерина ЛевичкинаСис ван Лиувен

13 февраля 2004 г. · Восприятие · Пуйя Пакарян, Мохаммад Таги Ясами

6 декабря 2017 г. · Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки · Лука Ронкони Дэвид Мелчер

6 декабря, 2017 · Европейский журнал нейробиологии · Алессандро БенедеттоРуфин Ванруллен

13 июня 2018 г. · Нейронные вычисления · Томас Парр, Карл Дж. Фристон

10 февраля 2018 г. · Когнитивная обработка · Джорджио Маркетти

90 004 14 мая 2018 г. · Европейский журнал нейробиологии · Алина Балтус · Кристоф С. Херрманн

18 сентября 2018 · Ежегодный обзор Vision Science · Паола Бинда, Мария Кончетта Морроне

23 октября 2018 г. · Journal of Vision · Дэхен Рю, Сонджу Oh

2 октября 2018 г. · Европейский журнал нейробиологии · Нара ИкумиСальвадор Сото-Фарако

1 февраля 2019 г. · Картирование человеческого мозга · Сучарит КатялСтефен Энгель

14 марта 2019 г. 13, 2005 · Химические чувства · Адам Кепекс Захари Ф Майнен

13 декабря 2006 г. · Письма с физическим обзором · Михаил I Рабинович Валентин Афраймович

19 марта 2014 г. · Философские труды Лондонского королевского общества.Серия B, Биологические науки · Офелия ДеройЧарльз Спенс

10 июля, 2019 · Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки · Окюн Ча, Рэндольф Блейк

6 ноября 2015 · На рубеже нейробиологии · Ставрос I Димитриадис Магда Н. Цолаки

4 сентября 2019 г. · Journal of Cognitive Neuroscience · Даниэле МиглиоратиМарчелло Костантини

26 ноября 2019 г. · Кора головного мозга · Сянбин Тенг, Дэвид Поеппель

18 декабря 2019 г. · Journal of Vision · Алессандро Бенедетто, Мария Кончетта 18 января 2020 г. · Анналы Нью-Йоркской академии наук · Дирк ван Мурселар, Хелен А. Слагтер

5 января 2020 г. · Экспериментальные исследования мозга · Джулия СимонИштван Винклер

19 октября 2017 г. · Европейский журнал нейробиологии · Сянбин ТенгДавид Poeppel

7 июня 2019 г. · Экспериментальные исследования мозга · Jennifer K BertrandCraig S. Chapman

29 февраля 2020 г. · Journal of Cognitive Neuroscience · Андреа Э. Мартин

24 июня 20 г. 20 · Журнал когнитивной нейробиологии · Микаэль Лундквист, Эрл К. Миллер,

, 16 апреля 2013 г. · Обзоры в области нейробиологии · Ральф-Питер Берендт

28 августа 2020 г. · Фронтиры в области нейробиологии старения · Катаржина ЯблонскаЭльзбиета, 9000 августа 2020 г. in Psychology · Нараянан Шринивасан

10 августа 2019 г. · Границы интегративной нейробиологии · Марцин Лещински, Чарльз Э. Шредер

3 сентября 2010 г. · Журнал нейрофизиологии · Джунга ЛиЧунгкил Ли

12 января 2012 г. · Nature Reviews.Нейробиология · Маркус СигелАндреас К. Энгель

7 апреля 2017 г. · Границы психологии · Томас Дж. Баумгартен, Йоахим Ланге

14 июля 2017 г. · Научные доклады · Джованни ПиантониЭус Дж. Ван Сомерен

22 мая 2018 г. · Frontiers in Computational Neuroscience FeltonPiotr J Franaszczuk

11 апреля 2018 г. · Научные доклады · Риохей Накаяма Такао Сато

26 июля 2018 г. 28, 2019 · BMC Pediatrics · Патрисио Солис-УрраКарлос Кристи-Монтеро

12 февраля 2020 · Сеть нейробиологии · МинКьюнг Ким, УнЧеол Ли

6 мая 2020 · Научные доклады · Джулиана Йорданова Антонино Раффоне

24 июня 2017 г. in Neurology · Дэвид Л. БутПиотр Дж. Франащук

22 декабря, 2017 · Биология PLoS · Тобиас СтаудиглОле Йенсен

22 марта 2018 · Внимание, восприятие и психофизика · Поппи Шарп Clayton Hickey

12 июня 2018 г. · Границы нейробиологии человека · Йоханнес ВосскульКристоф С. Херрманн

9 января 2019 г. · Границы психологии · Эльзбета СелагХанна Беднарек

Хенвикус Джавичиус

· 6 декабря 2018 г. · Джанна Беднарек 2018 · Границы в психологии · Тиль О Бергманн

29 сентября 2020 г. · Нейробиолог: обзорный журнал по нейробиологии, неврологии и психиатрии · Джунсок А. Ким, Карен Дэвис

3 ноября 2017 г. · Биология PLoS · Сянбин Тенг Дэвид Поппель

23 августа 2018 г. · Границы психологии · Кейт А. Шнайдер

5 декабря 2019 г. · Журнал нейрофизиологии · Шрихари Й Шритаран Тимоти Х Лукас

15 июля 2020 г. · Когнитивная неврология · Адриан ДеригМайкл Херцог 4 октября

9000 Я-восприятие · Жан Лоренсо, Патрик Кавана

28 февраля 2019 г. · Границы нейробиологии человека · Линус Хабербош Стефан А Брандт

28 января 2017 г. · Журнал когнитивной нейробиологии · Sayeed ADK Изук, Кайл Э. Мэтьюсон

6 октября 2020 г. · Границы вычислительной нейробиологии · Мелвин А. Фелтон Пиотр Дж. Франащук

14 октября 2020 г. · Европейский журнал нейробиологии · Флориан Х Кастен, Кристоф С. Херрманн

· 3 декабря 2020 г. of Vision · Mowei ShenHui Chen

5 ноября 2020 г. · Старение · Хидеюки Хоши, Ёсихито Шигихара

5 января 2021 г. · Журнал психолингвистических исследований · Hong-Wen CaoHong-Mei Yan

25 сентября 2019 г. · Текущая биология: CB · Питер ЛакатосГрегор Тут

16 мая 2019 г. · Энтропия · Рой Мойал, Шимон Эдельман

9 декабря 2020 г. · Энтропия · Питер Б. Ллойд

26 октября 2018 г. · Границы робототехники и искусственного интеллекта · Камило Мигель Синьорелли

30 ноября , 2020 · PsyCh Journal · Taoxi YangYan Bao

20 февраля, 2021 · Научные доклады · Илья А. СуровA P Alodjants

Trending Feeds

COVID-19

Коронавирусы включают большое семейство вирусов, вызывающих простуду. ну и еще с серьезные заболевания, такие как продолжающаяся вспышка коронавирусной болезни 2019 г. (COVID-19; официально известный как 2019-nCoV).Коронавирусы могут передаваться от животных человеку; симптомы включают жар, кашель, одышку и затрудненное дыхание; в более тяжелых случаях заражение может привести к смерти. Этот канал охватывает недавние исследования COVID-19.

Нейронная активность: визуализация

Визуализация нервной активности in vivo в последнее время быстро развивалась с развитием флуоресцентной микроскопии, включая новые применения с использованием миниатюрных микроскопов (минископов). Этот корм следует за прогрессом в этой развивающейся области.

Сеть семян сухожилий

Сухожилия богаты внеклеточным матриксом и распространены по всему телу, обеспечивая важные функции, включая структуру и подвижность. Транскриптом сухожилий составляется, чтобы понять микроанатомическое функционирование сухожилий. Ознакомьтесь с последними исследованиями, касающимися сети Tendon Seed Network.

Оглушение миокарда

Оглушение миокарда — это механическая дисфункция, которая сохраняется после реперфузии ранее ишемической ткани в отсутствие необратимых повреждений, включая некроз миокарда.Вот последнее исследование.

Синдром хронической усталости

Синдром хронической усталости — заболевание, характеризующееся необъяснимой инвалидизирующей усталостью; патология которого не до конца изучена. Ознакомьтесь с последними исследованиями синдрома хронической усталости здесь.

Инкретины

Инкретины — это метаболические гормоны, которые стимулируют снижение уровня глюкозы в крови, и они участвуют в регуляции гликемии в фазе ремиссии диабета 1 типа.Вот последнее исследование.

Регуляция хроматина и циркадные часы

Циркадные часы играют важную роль в регулировании динамики транскрипции через изменения в укладке и ремоделировании хроматина. Узнайте о последних исследованиях регуляции хроматина и циркадных часов здесь.

Long COVID-19

«Длинный Covid-19» описывает заболевание у пациентов, которые сообщают о долгосрочных последствиях инфекции SARS-CoV-19, часто спустя долгое время после того, как они выздоровели от острого Covid-19.Постоянные проблемы со здоровьем, о которых часто сообщается, включают низкую толерантность к физическим нагрузкам и затрудненное дыхание, хроническую усталость и проблемы психического здоровья, такие как посттравматическое стрессовое расстройство и депрессия. Этот фид следует за последними исследованиями Long Covid.

Пространственно-временная регуляция репарации ДНК

Реставрация ДНК — это сложный процесс, регулируемый несколькими различными классами ферментов, включая лигазы, эндонуклеазы и полимеразы. Этот корм фокусируется на пространственной и временной регуляции, которая сопровождает передачу сигналов о повреждении ДНК и восстановление ферментов и процессов.

Статьи по теме

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

Rufin VanRullenChristof Koch

The Journal of Neuroscience: the Official Journal of the Neuroscience

Rufin vanRullenChrome

Уильям А. Симпсон Величко Манахилов

Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки

Руфин ВанРуллен Патрик Кавана

Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки

D PurvesT J Andrews

/ документы / is-perception-дискретный или непрерывный / 12757822

Подсознательные стимулы ритмично модулируют соматосенсорное восприятие и предоставляют доказательства дискретного восприятия

Субъекты

Двадцать пять здоровых субъектов участвовали в исследовании после предоставления письменного информированного согласия в соответствии с Хельсинкской декларацией.Исследование и методы были одобрены этическим комитетом медицинского факультета Университета Генриха Гейне в Дюссельдорфе и соответствуют руководящим принципам Хельсинкской декларации. Все субъекты имели нормальное зрение или зрение с поправкой на нормальное, и не сообщали об сенсорных нарушениях, известных в анамнезе неврологических расстройствах или использовании нейромодулирующих препаратов. Двое испытуемых были исключены, поскольку они воспринимали подсознательную стимуляцию даже при минимальной амплитуде стимуляции. Трое испытуемых (№ 4, № 9, № 22) были исключены из дальнейшего анализа, потому что они либо воспринимали подсознательную стимуляцию, либо потому, что у них наблюдались эффекты дна или потолка в распределении ответов (см. Раздел «Анализ» для подробного объяснения критериев исключения).Таким образом, двадцать субъектов (13 женщин, возраст: 27,6 ± 5,6 года [среднее значение ± стандартное отклонение]) оставались для дальнейшего анализа.

Стимулы и процедура

Испытуемые сидели в затемненной и звукопоглощающей комнате. Визуальные инструкции проецировались на полупрозрачный экран (частота обновления 60 Гц), который располагался по центру на 57 см перед испытуемыми. Каждое испытание начиналось с отображения светло-серой точки в центре экрана в течение 500 мс (рис. 1). Затем яркость светло-серой точки уменьшилась, сигнализируя о начале периода стимуляции.После периода дрожания 900–1100 мс, в течение которого присутствовала только точка фиксации, испытуемые получали электротактильные стимулы на свой указательный палец левой руки. Сначала испытуемых стимулировали одним подсознательным стимулом (то есть стимуляцией с подпороговыми уровнями амплитуды), за которым следовали ноль, один или два надпороговых целевых стимула (подробнее о параметрах стимуляции см. Ниже). Подсознательный стимул применялся с помощью пары электродов, расположенных у основания указательного пальца левой руки. Текущие амплитуды подсознательной стимуляции (1.2 ± 0,3 мА [среднее значение ± стандартное отклонение]) определялись индивидуально для каждого испытуемого перед экспериментом и устанавливались на уровне 85% индивидуального порога восприятия, чтобы испытуемые не воспринимали этот стимул сознательно. Целевые стимулы подавались с помощью пары электродов, расположенных на кончике указательного пальца левой руки. Целевые амплитуды стимулов (2,5 ± 0,5 мА) индивидуально устанавливались на уровень, при котором субъекты могли четко воспринимать стимуляцию, но ниже болевого порога. Временной интервал между подсознательным стимулом и первым целевым стимулом псевдослучайно изменялся от 20 до 600 мс с шагом 20 мс.Все электротактильные стимулы применялись в течение 0,3 мс и генерировались генератором стимулирующего тока (DeMeTec GmbH, Langgöns, Германия). После стимуляции точка фиксации присутствовала в течение колеблющегося периода времени от 300 до 600 мс, прежде чем были представлены письменные инструкции. Испытуемые должны были сообщить о своем восприятии целевых стимулов, т. Е. Восприняли ли они либо ноль, либо один одиночный, либо два отдельных во времени стимула. Если субъекты не ответили в течение 2 секунд или ответили до представления инструкций, предупреждение представлялось визуально, и испытание повторялось в конце блока.Ответы давали нажатием кнопки указательным, средним и безымянным пальцами правой руки. Конфигурации кнопок для сообщения одного или двух стимулов были рандомизированы от испытания к испытанию между указательным и средним пальцами правой руки. О восприятии нулевого стимула всегда сообщалось нажатием кнопки безымянным пальцем правой руки. Никаких дальнейших отзывов получено не было.

Перед каждым экспериментом мы предъявляли каждому испытуемому надпороговые целевые стимулы (без подсознательных стимулов) с различной асинхронностью начала стимула (SOA).Таким образом, мы определили в ступенчатой ​​процедуре индивидуальный SOA, для которого соответствующий субъект воспринимал стимуляцию двумя надпороговыми электрическими стимулами как два отдельных стимула в 50% всех испытаний и как один стимул в других 50% испытаний (впоследствии обозначенных как промежуточный SOA. ; 31,9 ± 15,7 мс; средняя разница 8,2 ± 15,1 мс (среднее ± стандартное отклонение) по блокам). В следующем основном эксперименте испытуемых стимулировали двумя целевыми стимулами, разделенными этим промежуточным SOA в 300 испытаниях.Кроме того, испытуемых стимулировали двумя целевыми стимулами, разделенными SOA с длиной промежуточного SOA ± 50% в 90 испытаниях соответственно. Кроме того, испытания с заданным значением SOA, равным 0 мс (т.е. был представлен только один стимул), и испытания с длинным SOA (+ 120% промежуточной длины SOA) были представлены в 60 исследованиях соответственно. Наконец, в среднем в 60 испытаниях целевые стимулы не предъявлялись. Это условие служило контрольным условием (впоследствии обозначенным как «подсознательный контроль»), чтобы гарантировать, что испытуемые не воспринимали подсознательную стимуляцию.Таким образом, субъекты получили 660 исследований, представленных в рандомизированном порядке.

Эксперимент состоял из двух одинаковых блоков. Каждый блок начинался с лестничной процедуры для определения индивидуальной промежуточной SOA, за которой следовал основной эксперимент, содержащий 660 испытаний, как описано выше. После 200 испытаний у испытуемых была возможность делать перерывы для самостоятельного изучения. Кроме того, испытуемым предлагался перерыв между двумя блоками. Каждый блок имел продолжительность ~ 20 мин.

Презентацию стимула контролировали с помощью программного обеспечения Presentation (Neurobehavioral Systems, Олбани, Нью-Йорк, США).Перед началом эксперимента каждый испытуемый получил инструкции по экспериментальной задаче, но оставался наивным по отношению к цели эксперимента.

Анализ

Поведенческие данные сначала были проанализированы в отношении скорости перцептивной реакции (т. Е. Воспринимаемого нуля, одного или двух стимулов) для каждого условия (подсознательный контроль, 0 мс SOA, промежуточный SOA, ± 50% промежуточный SOA и 120% промежуточный SOA), объединенный по всем временным лагам между подсознательными и целевыми стимулами. Частоты перцептивного ответа усреднялись по обоим блокам и по субъектам и сравнивались по условиям с помощью дисперсионного анализа с повторными измерениями и апостериорных парных t-критериев.Для анализа скорости перцептивного ответа как функции временного интервала между подсознательной стимуляцией и первым целевым стимулом были проанализированы только испытания с промежуточным SOA. Все остальные условия (подсознательный контроль, 0 мс SOA, ± 50% промежуточный SOA и 120% промежуточный SOA) служили только в качестве условий контроля и / или для маскировки основного условия, чтобы минимизировать эффекты обучения или искажения восприятия. Подсознательные контрольные испытания (т. Е. Испытания, в которых предъявлялся только подсознательный стимул без целевых стимулов) использовались в качестве контрольного условия, чтобы гарантировать, что субъекты не воспринимают подсознательную стимуляцию.Блоки, в которых испытуемые сообщили, что воспринимают> 10% подсознательных контрольных испытаний, были исключены из дальнейшего анализа (отклонено 6 блоков). Блоки, в которых частота ответов показывала эффекты минимума или потолка (среднее восприятие «1» или «2» в двух или более смежных временных лагах в испытаниях с промежуточным SOA) были исключены из анализа, поскольку эти эффекты минимума или потолка повлияли бы на спектральная декомпозиция (отбраковано 6 блоков).

Для всех испытаний с промежуточным SOA мы вычислили для каждого блока среднюю скорость ответа для каждого субъекта как функцию временного интервала между подсознательными и целевыми стимулами.С этой целью были рассчитаны индивидуальные средние скорости реакции для каждого сдвига подсознательного стимула на 20 мс относительно целевых стимулов (т. Е. Подсознательный стимул предъявлялся за 600 мс против 580 мс против 560 мс… против 20 мс до первого целевого стимула. ), что дает временное разрешение 20 мс (т. е. 50 Гц, что дает частоту Найквиста 25 Гц). Чтобы исследовать возможные периодические отношения между скоростью перцептивной реакции и временной задержкой между подсознательной стимуляцией и первым целевым стимулом, мы вычислили преобразование Фурье для скорости перцептивной реакции в каждом блоке.Отчеты о восприятии дополнялись нулями (пробная длина 1000 мс) и умножались на единичный конус Хеннинга перед преобразованием Фурье. Спектральный анализ проводился для частот от 1 до 24 Гц (то есть ниже частоты Найквиста) с шагом 1 Гц. Впоследствии мы усреднили для каждого испытуемого результаты двух преобразований Фурье (по одному на блок).

Статистический анализ спектральных амплитуд выполнялся с использованием метода непараметрической рандомизации ³² . Нулевая гипотеза утверждает, что отчеты о восприятии не зависят от временного интервала между подсознательной стимуляцией и целевыми стимулами.Поскольку в отношении нулевой гипотезы нет периодичности или другой временной структуры в перцепционной работе, временные точки являются взаимозаменяемыми. Таким образом, мы произвольно обменивались временными точками 1000 раз, чтобы сгенерировать рандомизированное распределение, с которым сравнивались наблюдаемые данные ¹⁶ . Эти рандомизации выполнялись для каждого субъекта индивидуально (т.е. для каждого субъекта и для каждого блока отдельно). Для каждой рандомизации мы выполнили тот же анализ, что и для наблюдаемых данных, как описано выше.В результате этой процедуры было получено 1000 спектров для каждого предмета и блока, что составило нулевое распределение для каждого предмета и блока. Затем мы объединили нулевые распределения двух блоков для каждого субъекта, чтобы получить одно нулевое распределение для каждого субъекта для дальнейшего анализа. Затем мы статистически проверили для каждой частоты независимо наблюдаемые данные относительно нулевого распределения между субъектами с помощью непараметрического подхода перестановок ^16,32 . Сначала мы взяли медиану нулевого распределения и вычислили t-значения между наблюдаемыми данными и медианным значением с помощью независимого t-критерия.Этот подход привел к получению t-значений (без поправки на множественные сравнения) для каждой частоты. Во-вторых, мы применили непараметрический кластерный подход перестановки, чтобы исправить множественные сравнения ³² . С этой целью мы установили пороговые значения t при t = 1,96 (p <0,05). Это привело к кластерам соседних частот. Статистика теста на уровне кластера была рассчитана путем суммирования t-значений внутри кластера. Затем мы вычислили нулевое распределение на уровне кластера, повторно вычислив частотные t-карты после случайной перестановки данных (при нулевой гипотезе отсутствия разницы и, следовательно, возможности обмена между наблюдаемыми данными и перетасованными данными).Этот процесс случайной перестановки повторялся 1000 раз. Для каждого повторения мы повторно вычисляли статистику уровня кластера, как описано выше, что служило нулевым распределением на уровне кластера. Доля элементов в нулевом распределении, превышающая наблюдаемую статистику теста на уровне кластера, использовалась для оценки p-значения для каждого кластера. Этот статистический подход эффективно контролирует множественные сравнения по временным точкам и каналам (см. Ссылку 32 для подробного обсуждения непараметрических тестов на основе кластеров) и использовался для статистического контроля аналогичных поведенческих данных (например,г., ссылки 16, 17). Этот анализ соответствует анализу случайных эффектов ¹⁶ .

Анализ фазы был основан на комплексном выходе преобразования Фурье скоростей восприятия отклика на блок. Параметры преобразования Фурье были приравнены к спектральному анализу (см. Выше). Для каждого блока каждого испытуемого были вычислены фазовые углы для каждой частоты (1-24 Гц), затем нормализованы по их амплитуде и усреднены по блокам. Для каждого испытуемого мы определили частоту, показывающую наибольшую амплитуду в диапазоне бета-диапазона (13–24 Гц), на основе усредненных по блокам преобразований Фурье.Средние фазовые углы для этой индивидуальной частоты были выбраны для каждого испытуемого соответственно и статистически сопоставлены с однородным распределением с помощью теста Рэлея.

Мы также вычислили фазовую согласованность у испытуемых для всех частот (т. Е. Без априорного выбора отдельной частоты). С этой целью мы вычислили комплексный выходной сигнал быстрого преобразования Фурье (БПФ) скоростей восприятия отклика на блок (параметры БПФ см. Выше в разделе «Материалы и методы»).Для каждого блока каждого испытуемого были вычислены фазовые углы для каждой частоты (1-24 Гц), затем нормализованы по их амплитуде и усреднены по блокам. Наконец, мы усреднили фазовые углы на частоту у разных испытуемых.

Все данные анализировались с помощью Matlab (Mathworks inc., Натик, Массачусетс, США) и набора инструментов FieldTrip ³³ (www.fieldtriptoolbox.org). Циркулярный анализ данных был выполнен с использованием набора инструментов CircStat ³⁴ .

Является ли перцептивное сознание непрерывным или дискретным? | Автор: Рики Ма

Аргумент в пользу дискретных временных рамок в сознательном восприятии

Фото Дэвида Вербрука на Unsplash

Как мы начинаем воспринимать стимул в нашем окружении? Похоже, мы не собираем все незначительные детали об окружающем мире.Следовательно, является ли наше восприятие мира непрерывным , а наш мозг игнорирует неважные раздражители? Или это дискретный , и мы просто не воспринимаем определенные раздражители? Интуиция приводит нас к мысли, что восприятие — это просто непрерывный перевод внешнего мира в разум. Однако достижения в когнитивной нейробиологии бросают вызов известным теориям непрерывного сознательного восприятия в философии разума. Исследования осциллирующих сетей мозга во время восприятия все чаще подтверждают гипотезу о дискретности перцептивного сознания.

Чтобы понять перцептивное сознание, мы должны понять, как мозг воспринимает время и отдельные события во времени. Мы инстинктивно согласны с физикой, что время течет непрерывно. Когда мы наблюдаем, как машина едет по дороге, она не телепортируется с одного места на другое — машина непрерывно катится вперед без перерыва. Если бы перцептивное сознание действительно было непрерывным, тогда мы могли бы отчетливо идентифицировать действительно дискретные события как отдельные. Два представленных нам дискретных события должны быть сознательно восприняты как два дискретных события.

Уникальные события восприятия имеют уникальные сигнатуры в нашем мозгу. Doesburg et al. (2009) использовали ЭЭГ для записи этих сигнатур и показали, что крупномасштабные фазово-амплитудные паттерны в гамма-полосе частот коррелируют с дискретными моментами сознательного восприятия. Этот вывод отражен как в альфа-, так и в бета-диапазонах частот (Baumgarten, 2015; Milton, 2016). Примечательно, что Милтон (2016) обнаружил, что два дискретных события могут восприниматься как одновременные или последовательные, в зависимости от того, когда они происходят по отношению к фазе текущих нейронных колебаний.Очевидно, на перцептивное сознание влияют ритмические колебания, которые могут вызывать восприятие двух дискретных событий как одного события. Хотя мы получаем непрерывный поток сенсорных данных, то, что мы воспринимаем сознательно, зависит от того, как наш мозг делит этот поток на серию дискретных кадров.

Уайт (2016) выступает против гипотезы о том, что сознательное восприятие представляет собой серию дискретных временных рамок, с двумя основными возражениями:

«Свидетельства не подтверждают последовательно предлагаемую продолжительность или диапазон длительностей для рамок» (Уайт, 2016) .

Фото noor Younis на Unsplash

Было предложено несколько значений длительности дискретных временных кадров от 4,5 мс (Geissler, 2001) до 200 мс (Kozma, 2017). Как утверждает Уайт (2016), мы должны скептически относиться к гипотезе дискретных кадров из-за различий в продолжительности. Он считает, что это изменение является результатом того, что исследователи полагаются исключительно на доказательства, которые согласуются с предложенной ими продолжительностью кадра. Сосредоточение внимания на подтверждающих доказательствах и игнорирование противоречивых доказательств приводит к неопределенности предлагаемых сроков.Ни одно предложение не лучше других, поэтому нельзя сделать однозначный вывод о продолжительности рамок восприятия. Если это так, мы должны учитывать тот факт, что дискретное объяснение перцептивного сознания неадекватно, а перцептивное сознание может быть непрерывным.

Несмотря на то, что существует множество объяснений несоответствия длительности кадров, мы обсудим две наиболее важные идеи. Во-первых, функция мозга включает в себя нервные колебания различной частоты. Например, тета-колебания происходят с частотой 4–7 Гц (Nakayama, 2018), а бета-колебания — с частотой 13–30 Гц (Baumgarten, 2015).Длина цикла этих нейронных колебаний определяет дискретные временные рамки. Если эти колебания происходят на разных частотах, то итоговая длительность кадра также будет изменяться. Ясно, что измерения, проведенные в различных полосах частот, не приведут к одинаковому предложению длительности кадра. Другое объяснение разной продолжительности можно получить из исследования, проведенного Херцогом (2016). Предложенные ими концептуальные рамки стимулов постулируют, что стимулы сначала анализируются квазинепрерывно и бессознательно.Как только эта бессознательная обработка «завершена», стимулы становятся сознательными в дискретные моменты времени. Исследование предполагает, что продолжительность кадра и временное разрешение сознательного восприятия являются независимыми вопросами. Группа испытуемых может сознательно воспринимать стимул в одно и то же время и иметь разную длительность кадров или, наоборот, сознательно воспринимать стимул в разное время и иметь одинаковую продолжительность кадров. Следовательно, различная длительность фреймов не может опровергнуть идею дискретных фреймов в сознательном восприятии.

Хотя первый ответ кажется адекватным, необходимо исследовать, действительно ли нейронные колебания, измеренные в одной и той же полосе частот, приводят к той же предполагаемой длительности кадра. На данный момент недостаточно исследований, чтобы показать статистически значимый результат. Однако выводы, сделанные Херцогом (2016), похоже, полностью опровергают возражение Уайта. Если продолжительность кадра и сознательное восприятие — действительно отдельные вопросы, то расхождения в продолжительности не имеют значения.Необходимо проделать дополнительную работу, чтобы еще больше подтвердить, действительно ли продолжительность кадров и сознательное восприятие независимы. Два представленных ответа дают многообещающее начало аргументу против критики Уайта.

«Сигналы ЭЭГ свидетельствуют о периодичности мозговой активности, но не обязательно в сознательном восприятии» (White, 2016).

Фото Дмитрия Ратушного на Unsplash

Периодические колебания мозга не предполагают существования дискретных фреймов в нашем перцептивном сознании.Нынешняя область когнитивной нейробиологии в значительной степени согласна с тем, что восприятие периодически ослабевает и усиливается в течение определенного интервала (Baumgarten, 2015; Doesburg, 2009; VanRullen, 2015). Колебания образуют непрерывное движение, так как же нам получить дискретные моменты из непрерывной волны? Когда именно на этих колебаниях мы воспринимаем и не воспринимаем? Очевидно, восприятие не включается и не выключается дискретно. Следовательно, более убедительно то, что восприятие просто в одни моменты сильнее, чем в другие, а не на самом деле.Неверно предполагать, что колебания мозга напрямую определяют дискретные рамки сознательного восприятия. Уайт (2016) заключает аргумент, что периодические колебания активности мозга не являются достаточным доказательством для поддержки гипотезы дискретного фрейма.

Противоречивые свидетельства недавних исследований лежат в основе возражения Уайта. В одном исследовании использовались незаметные электротактильные стимулы в задаче временной дискриминации, чтобы показать, как стимулы могут сбрасывать нервные колебания и влиять на восприятие (Baumgarten, 2017).В то время как предыдущие исследования могли показать, что колебания каким-то образом влияют на восприятие, это исследование показывает, что невоспринимаемые стимулы могут сбросить эти колебания. Эти стимулы систематически модулировали продолжающиеся колебания, что критически влияло на задачу распознавания. Ответы участников демонстрируют осознанное дискретное восприятие. Это причинное свидетельство дискретного восприятия из-за неуловимых стимулов подразумевает дискретную модель перцептивного сознания. В другом исследовании испытуемым была показана визуальная иллюзия, в которой плавно движущийся узор воспринимается как периодически прыгающий (Nakayama, 2018).Иллюзия индуцировала ритмы в частотном диапазоне тета-диапазона, предполагая, что медленные тета-ритмы участвуют в преобразовании непрерывных динамических визуальных событий в дискретные переживания восприятия.

Хотя исследование Баумгартена (2017) не дает четких причинно-следственных доказательств дискретного восприятия из-за периодических колебаний, оно успешно показывает, что эти два фактора косвенно, но несомненно, связаны — бессознательно воспринимаемые стимулы могут вызывать ритмическое восприятие, модулируя нервные колебания. .Кроме того, Накаяма (2018) предоставляет дополнительные доказательства в поддержку гипотезы о дискретных кадрах с ритмами тета-диапазона — действительно непрерывные стимулы могут казаться дискретными с точки зрения восприятия. Необходимы дополнительные доказательства и экспертная оценка, чтобы поддержать утверждения, сделанные обоими авторами, и необходимо провести больше исследований, чтобы укрепить аргумент в пользу дискретного перцептивного сознания. Однако оба исследования опровергают White (2016), успешно показывая, что периодические нейронные колебания не только существуют, но и играют решающую роль в дискретном сознательном восприятии.

Хотя количество доказательств дискретного перцептивного сознания, несомненно, будет расти, мы не можем сразу предположить, что дебаты окончены. Вопрос о том, показывают ли какие-либо из вышеупомянутых исследований напрямую, что восприятие организовано в дискретных временных рамках восприятия, является весьма спорным. Поскольку возражения против гипотезы и ее ответы оцениваются и переоцениваются, скептики должны терпимо относиться к новым идеям, а сторонники должны быть открыты для критики. Тем не менее правда о перцептивном сознании станет более ясной по мере продвижения исследований.

Является ли сознательное восприятие серией дискретных временных рамок? -ORCA

Аннотация

В данной статье рассматриваются предложения о том, что сознательное восприятие состоит, полностью или частично, из последовательных дискретных временных кадров на субсекундной шкале времени, каждый кадр содержит информацию, зарегистрированную как одновременную или статическую. Хотя идею дискретных фреймов в сознательном восприятии нельзя считать фальсификацией, существует множество проблем. Фактические данные не всегда подтверждают предложенную продолжительность или диапазон длительностей для кадров.Формы сигналов ЭЭГ свидетельствуют о периодичности мозговой активности, но не обязательно в сознательном восприятии. Временные свойства перцептивных процессов гибки в ответ на конкурирующие запросы обработки, что трудно согласовать с относительной негибкостью обычных кадров. Также существуют проблемы, связанные с определением кадров, необходимостью информационных соединений между кадрами, средствами, с помощью которых устанавливаются границы между кадрами, и очевидным требованием к буферу хранения для информации, ожидающей входа в следующий кадр.

Тип изделия:	Статья
Тип даты:	Публикация
Статус:	Опубликовано
Школы:	Психология
Издатель:	Эльзевир
ISSN:	1053-8100
Дата первого депозита:	12 марта 2018
Дата приема:	21 февраля 2018
Последнее изменение:	03 июл 2019 06:23
URI:	http: // orca.cf.ac.uk/id/eprint/109812

Данные цитирования

Цитируется 8 раз в Scopus . Посмотреть в Scopus. На базе Scopus® Data

Действия (только сотрудники репозитория)

Изменить элемент

Затылочная альфа-ТМС каузально модулирует суждения временного порядка: свидетельства дискретных временных окон в зрении

Abstract

Недавние достижения в нейробиологии поставили под сомнение представление о сознательном визуальном восприятии как непрерывном процессе.Поведенческие характеристики, время реакции и некоторые визуальные иллюзии — все это периодически колеблется, и их можно отнести к колебательной активности мозга. Эти открытия привели к идее о дискретном механизме выборки в зрительной системе. В этом исследовании мы стремимся изучить причинную связь между затылочными альфа-колебаниями и суждениями временного порядка с использованием нейронного вовлечения с помощью ритмической ТМС. Мы обнаружили, что определенные фазы увлеченных колебаний способствуют восприятию двух визуальных стимулов во временном порядке, тогда как другие препятствуют этому.Наши результаты подтверждают идею о том, что визуальная система периодически сжимает информацию в дискретные пакеты, в которых теряется информация о временном порядке.

Заявление о значимости Корреляционных доказательств взаимосвязи между состояниями мозга и восприятием предостаточно. Однако для того, чтобы по-настоящему понять причинно-следственную связь между ними, нам нужно иметь возможность манипулировать одним и наблюдать изменения в другом. Нейронное вовлечение через TMS служит ценным инструментом для вмешательства в корковые ритмы и наблюдения за изменениями восприятия.Здесь, используя ритмические TMS-импульсы с частотой 10 Гц, мы исследуем влияние фазы увлеченных колебаний на производительность в задаче оценки временного порядка (TOJ). Мы наблюдаем, что причинно-увлеченное колебание действительно ритмично модулирует восприятие времени.