Упражнение на развитие памяти: Page not found — CogniFit

– Каков физиологический механизм забывания? Можно ли благодаря Арнольду Шварценеггеру вспомнить всё? 

 – Да: используют различные методы гипноза. Простейший способ вспомнить – воспроизвести в памяти, где находились. Способ запоминания «Локи» или метод локаций. Loci – место. Вспомните, где были в прошлый четверг – «вспыхнут» действия. Память привязывается к месту. Поработав с человеком, можно заставить вспомнить номера купюр, увиденные за последний месяц. Схема: ассоциации, воображение, дополнение, слайдирование, доступ. Вспоминаем не событие, а маленькие «фотографии». Не в состоянии проигрывать видео: работаем на уровне слайдов, комиксов. 

 – Как связаны память и навыки сканирования: внимание, концентрация? 

 – Бьёте в больную точку. Интересное вызывает мгновенную реакцию, запоминается лучше. Мозги настроены на селективное восприятие. Прошепчут ваше имя или прокричат в шумной толпе – услышите. Похоже работает память. Сфокусировано интересуетесь – настроенный фильтр пропускает в сознание информацию. Концентрация – способность рисовать в мозгу цельные картины. Глянули бегло – не нарисовали панно, сделали черновик. Мозг не любит хранить наброски: обожает проработанные картины. 

 Алгоритм: 

 1. внимание 

 2. концентрация 

 3. дополнительная проработка. 

 – Как запоминать связанное с цифрами: номера карт, счётов, телефонов? 

 – Используют цифробуквенный код. Расскажу, расшифрую позже: 

• НЧ – 0 

• РЦ – 1 

• МЩ – 2 

• ТГ – 3 

• КХ – 4 

• ПБ – 5 

• ЛШ – 6 

• СЗ – 7 

• ВФ – 8 

• ДЖ – 9. 

Цифре соотносят две согласные. Запоминают, используя ассоциации: 

• 0 – НЧ: ночник, ночь, начёс, ничья, начало, начинка, нечисть, ночёвка, ночнушка. Использую ночник: торшер сверху похож на ноль.  

• 1 – РЦ: рыцарь, рецепт, рация, рацион, рецептор. Копьё рыцаря похоже на единицу. 

• 2 – МЩ: мещанин, мощи, мещеряк, мощность. Мещанин сидит на гусе в форме двойки.  

• 3 – ТГ: тег, тигр, тога… У тигра, в моей версии, три уса. Возьмём трёхзначное число 659. 6 – ЛШ: леший. 5 – ПБ: победа. 9 – ДЖ: дужка. Запоминаем три картинки. На подоконнике размещу лешего – маленький домовёнок, звёздочку с кокарды и половинку оправы очков – дужку. 659 – три реальных предмета, находящихся на подоконнике. 

 – Три самых эффективных упражнения для тренировки памяти от Олега Брагинского? 

 – Список: 

1. С другом договориться о системе и «обмениваться» числами. Например, 185: рыцарь, вафельница, победа.  

2. В Excel десятками генерировать случайные трёхзначные числа и быстро проговаривать ассоциации.  

3. Увиденное пытаться кодировать и держать в голове максимально долго. Навык тяжело нарабатывается, быстро теряется. 

Чтобы подкрепить пройденное, ознакомьтесь с весьма полезными монографиями:

Тренировка памяти

Экспресс-курс

Рон Фрай

Наращивайте оперативную память, маркируйте данные при запоминании, танцуйте и рифмуйте. Создавайте яркие визуальные образы, задействуйте знакомые маршруты, включайте нелепые ассоциации. Сочиняйте бредовые истории, пойте странные песни, разбрасывайте округой якоря. Больше динамизма, опасности, внемасштабности, эмоциональности. Перефразируйте, коверкайте, потешайтесь и насмехайтесь. Жгите по полной!

Феноменальная память

Методы запоминания информации

Станислав Матвеев

Цитируем стихи детских утренников, но запамятовали, чем обедали на прошлой неделе и тормозим, заметив на руке, нарисованный в спешке крестик «чтобы не забыть». Кинематограф лживо поддакивает: мозг используем на жалкие доли %%, невероятной памятью обладают специальные агенты, а перенапряжение сознания грозит уверенной шизофренией. Секрет феноменальной памяти раскрывает Станислав Матвеев, запомнивший 8332 знака после запятой в числе π, так что не забудьте прочесть. Того стоит!

Тренажёр памяти

Как развить память за 40 дней

Гарет Мур

Улучшайте память привычкой запоминать происходящее в крайних мелочах. Учитесь фрагментированию для перемещения кратковременной поверхностностности в долговременную основательность. Необычное, интересное и эмоции значимых моментов врезаются навечно. Мозг ретуширует произошедшее, оберегая от разочаровывающих волн прошлого. Подборка упражнений за короткий срок поможет вернуть вам власть над архивами.

Суперпамять за семь шагов

Андрей Сафронов

Базовый секрет – мозг лучше работает с картинками. Образы должны быть большими, детальными, красочными и объёмными. Важны: воображение, ассоциации, размещение. Дворцы памяти: здание, путешествие и деталь. Кривой забывания противопоставляем систему интервальных повторений. Дайте голове регулярные физические упражнения, воду и умственные тренировки. После занятий спортом слова учатся на 20% быстрее.

Источник: Retail&Loyalty

Игры для развития памяти детей 5-6 лет

Развитие памяти у ребенка 5 лет происходит очень интенсивно. В этом возрасте дошкольники способны воспринимать большой объем информации. При этом нередко слова учителя о том, что у ребенка плохая память, вызывают у родителей недоумение, ведь их малыш великолепно воспроизводит увиденную рекламу, имена героев любимых компьютерных игр, марки автомобилей и т. д. Все дело в том, что в рамках школьной программы в большинстве случаев требуется произвольное запоминание, в то время как в обычной жизни — непроизвольное. В памяти малыша гораздо легче откладывается информация, которая основывается на том, что ему интересно.

Запоминать не то, что хочется, а то, что требуется, дошкольники начинают примерно к 4 годам. Наиболее благоприятные условия для тренировки произвольной памяти у детей 5 лет создаются в развивающей игре. Так, к примеру, количество слов, которое запомнит малыш, выступая в роли покупателя, отправленного в супермаркет за определенными товарами, будет больше объема понятий, которые он запомнит по просьбе родителей.

В зависимости от преобладающих ощущений данная от природы память бывает разной: зрительной, слуховой, двигательной. Улучшать и оттачивать эти способности мы рекомендуем в комплексе. На сайте «Разумейкин» представлено множество интересных заданий на развитие памяти у детей 5 лет. При разработке упражнений наши специалисты учли особенности восприятия информации у малышей конкретного возраста.

Развивающие игры для детей 6 лет, которые вы найдете в соответствующем разделе, способствуют развитию всех видов памяти, а не только данных дошкольнику от природы. Ведь процесс запоминания постоянно меняется. Для каждого упражнения на развитие памяти у детей 5 лет мы подготовили тематические картинки и озвученный текст. При этом дошкольнику не понадобится обращаться за помощью к родителям. Представленные на нашем сайте задания для развития памяти ребенок 6 лет вполне сможет выполнить самостоятельно. А за достигнутые результаты ему будет присвоена заслуженная награда.

Как улучшить развитие памяти у ребенка 5—6 лет в домашних условиях?

Рассмотрим несколько несложных упражнений, которые можно выполнить вместе с дошкольником. Предложите малышу запомнить 5 изображений животных или растений, а затем попросите его узнать их среди 15 аналогичных. Такое же упражнение на развитие памяти у ребенка 6 лет, как с картинками, можно повторить со звуками и словами, чтобы улучшить навык запоминания на слух.

После того как дошкольник научится успешно справляться с этим заданием, можно переходить к более сложным игровым задачам. Проработать навык избирательности памяти поможет следующее упражнение: разложите 5 игрушек в ряд, а затем предложите ребенку отвернуться и быстро поменяйте часть из них местами. Малыш должен восстановить порядок, который успел запомнить.

Составление истории по картинкам, которые никак не связаны между собой, — одно из любимых детских занятий. Разложите их на столе, спрятав изображения. Взяв первую картинку, ребенок должен начать составлять рассказ. Затем он открывает второе изображение и продолжает повествование и т. д. По прошествии некоторого времени можно попросить дошкольника вспомнить, в каком порядке располагались картинки.

Надеемся, что занятия на нашем сайте и выполнение этих рекомендаций помогут в улучшении памяти вашего ребенка.

Упражнения для тренировки памяти для пожилых

Общение

Во время разговора ваши серые клетки в самом разгаре. Прослушивание, обработка информации, размышление и формулирование утверждений – все эти действия стимулируют одновременно несколько областей мозга. Поэтому любой вид социального обмена – отличная гимнастика для ума. 

Подсчет в памяти

По возможности считайте в памяти и откажитесь от калькулятора. Например  можно пересчитать остаток денег, подсчитать сумму покупок не доходя до кассы или складывать несложные двухзначные цифры.

Запоминание небольших фрагментов текста

Вместо того, чтобы брать из дома список покупок,  попытайтесь запомнить его. Можно выучить короткое стихотворение, понравившиеся цитаты из книг, перестать пользоваться записной книжкой.

Отказ от рутины

Время от времени вы можете отправиться домой другим маршрутом, написать что-нибудь левой рукой или почитать книгу в кафе, а не дома. Даже такие небольшие отклонения от привычного хода вещей заставляют мозг работать более интенсивно и создавать новые связи между нейронами.

Открытость к новинкам

Будь то обучение использованию нового технического устройства и творческого хобби – интерес к новому заданию сильно стимулирует серые клетки и равномерно активирует все области и функции мозга.

Список упражнений

• Удаление слогов. Выберите газетную статью и вычеркните все окончания, заканчивающиеся на «ы», как можно скорее. Постарайтесь прочитать каждую строку только один раз, не возвращаясь к началу. Это упражнение можно изменять и, например, удалять все слова с тире  или слова «от» или «на». 
• Чтение вверх ногами.  Возьмите свою любимую книгу и переверните ее наоборот. После этого попробуйте прочитать, что написано и понять смысл. Таким образом, вы улучшите свою способность концентрироваться.
• Описание. Это упражнение можно делать во время прогулки. Выберите предмет, с которым вы встретитесь по пути, и попробуйте произнести его название  наоборот. Например «столб» — «блотс», «окно» — «онко» и пр.
• Скремблирование букв. Найдите длинное слово и попытайтесь составить из его букв новые слова.

Вас может заинтересовать:

Next Previous

Помогите своему близкому

Оставьте свой номер, мы оперативно подберем комфортабельный пансионат для пожилых людей в Подмосковье по подходящей цене и перезвоним вам.

Упражнения могут улучшить вашу память и навыки мышления

Упражнения средней интенсивности помогут улучшить ваше мышление и память всего за шесть месяцев.

Вы, наверное, уже знаете, что упражнения необходимы для сохранения мышечной силы, сохранения силы сердца, поддержания здорового веса тела и предотвращения хронических заболеваний, таких как диабет. Но упражнения также могут помочь улучшить ваши мыслительные способности. «За этим стоит много науки», — говорит д-р.Скотт Макгиннис, преподаватель неврологии Гарвардской медицинской школы.

Упражнения прямо и косвенно улучшают вашу память и навыки мышления. Он действует непосредственно на организм, стимулируя физиологические изменения, такие как снижение резистентности к инсулину и воспаление, а также стимулирует выработку факторов роста — химических веществ, которые влияют на рост новых кровеносных сосудов в головном мозге и даже на их изобилие, выживаемость и общее состояние здоровья. новых клеток мозга.

Он также действует непосредственно на мозг.Многие исследования показали, что части мозга, которые контролируют мышление и память, имеют больший объем у людей, которые занимаются спортом, чем у людей, которые этого не делают. «Еще более захватывающим является открытие, что выполнение программы регулярных упражнений средней интенсивности в течение шести месяцев или года связано с увеличением объема выбранных областей мозга», — говорит доктор МакГиннис.

Упражнения также могут косвенно улучшить память и мышление, улучшая настроение и сон, а также уменьшая стресс и беспокойство.Проблемы в этих областях часто вызывают или способствуют когнитивным нарушениям.

Одно упражнение лучше другого с точки зрения здоровья мозга? Мы не знаем ответа на этот вопрос, потому что до сих пор почти все исследования посвящены ходьбе. «Но вполне вероятно, что другие формы аэробных упражнений, которые заставляют ваше сердце биться быстрее, могут дать аналогичные преимущества», — объясняет доктор МакГиннис.

Исследование, опубликованное в журнале Американского гериатрического общества , показало, что тай-чи показал потенциал для улучшения когнитивных функций у пожилых людей, особенно в сфере исполнительной функции, которая управляет когнитивными процессами, такими как планирование, рабочая память, внимание и т. Д. решение проблем и вербальные рассуждения.Это может быть связано с тем, что тай-чи, боевое искусство, которое включает в себя медленные, сфокусированные движения, требует изучения и запоминания новых навыков и моделей движений.

Доктор МакГиннис рекомендует сделать физические упражнения привычкой, почти как прием лекарств по рецепту. А поскольку несколько исследований показали, что для того, чтобы начать пользоваться познавательными преимуществами упражнений, требуется около шести месяцев, он напоминает вам, чтобы вы набрались терпения, ожидая первых результатов, а затем продолжайте тренироваться на всю жизнь.

Старайтесь выполнять упражнения с умеренной интенсивностью (например, быстрая ходьба) по 150 минут в неделю. Начните с нескольких минут в день и увеличивайте их на пять или 10 минут каждую неделю, пока не достигнете своей цели.

Изображение: monkeybusinessimages / Getty Images

В качестве услуги для наших читателей Harvard Health Publishing предоставляет доступ к нашей библиотеке заархивированного контента.Обратите внимание на дату последнего обзора или обновления всех статей. Никакого контента на этом сайте, независимо от даты, никогда не следует использовать вместо прямого медицинского совета вашего врача или другого квалифицированного клинициста.

Могут ли упражнения высокой интенсивности улучшить вашу память?

Недавнее исследование, опубликованное в журнале Applied Physiology, Nutrition and Metabolism, содержит некоторые очень интересные открытия в борьбе с потерей памяти и деменцией. Мне, вероятно, не нужно рассказывать вам, насколько изнурительной может быть деменция, если вы пережили ее с кем-то, кто вам небезразличен.Если нет, считайте, что вам повезло.

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) утверждает, что около 50 миллионов человек во всем мире страдают деменцией. Около 60 процентов проживают в странах с низким и средним уровнем доходов. Каждый год появляется около 10 миллионов новых случаев. И что еще хуже, общее число людей с деменцией, по прогнозам, достигнет 82 миллионов в 2030 году и 152 миллионов к 2050 году.

В настоящее время не существует лечения или лекарства от деменции или даже способа изменить ее прогрессирование.Это делает профилактические методы лечения, такие как исследование, на котором я сейчас сосредоточиваюсь, еще более захватывающим. К счастью, сейчас исследуются многочисленные новые методы лечения, которые находятся на различных стадиях клинических испытаний. Так что это еще не все мрак и гибель.

Хотя лекарства нет, есть несколько вещей, которые можно сделать для поддержки и улучшения жизни людей, страдающих деменцией, в том числе (от ВОЗ):

• Ранняя диагностика для обеспечения раннего и оптимального лечения
• Оптимизация физического здоровья, познания, активности и благополучия
• Выявление и лечение сопутствующих соматических заболеваний
• Выявление и лечение сложных поведенческих и психологических симптомов
• Предоставление информации и долгосрочной поддержки лицам, осуществляющим уход

И, как я сейчас уделяю особое внимание, движение и упражнения играют важную роль в здоровье мозга.

Упражнения и ваш мозг

Физические упражнения влияют на мозг по-разному. Начнем с того, что упражнения обычно увеличивают частоту сердечных сокращений, которая, в свою очередь, перекачивает больше кислорода в мозг. Физические упражнения способствуют выработке гормонов, которые создают отличную среду для роста новых клеток мозга. Упражнения также способствуют пластичности мозга, стимулируя рост новых связей между клетками во многих важных корковых областях мозга. Исследования Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе даже продемонстрировали, что упражнения увеличивают факторы роста в мозге, что облегчает мозгу рост новых нейронных связей.

В то время как исследователи все еще пытаются определить точные критические факторы, которые делают упражнения настолько полезными для мозга, внимание, похоже, сужается к усилению притока крови к мозгу, выбросам гормонов роста и массовому расширению сети крови мозга. сосуды.

Канадские исследователи из Университета Макмастера изучили влияние физических упражнений на мозг. Их новое исследование предполагает, что критически важна интенсивность, с которой мы получаем больше движений и упражнений в нашей жизни.В своем исследовании они обнаружили, что пожилые люди, которые тренировались с использованием «коротких всплесков активности», отметили улучшение показателей памяти на 30 процентов, в то время как участники, которые тренировались на стабильном умеренном уровне, не увидели никаких улучшений.

Дженнифер Хейс, ведущий автор исследования, цитируемого в Science Daily, говорит: «Существует острая необходимость в мероприятиях, снижающих риск деменции у здоровых пожилых людей … Эта работа поможет информировать общественность о предписаниях физических упражнений для здоровья мозга. , поэтому они точно знают, какие упражнения улучшают память и помогают сдерживать деменцию.”

Читать далее «Могут ли высокоинтенсивные упражнения улучшить вашу память?» на QuickAndDirtyTips.com

Границы | Влияние физических упражнений на рабочую память и невральные колебания, связанные с вниманием

Введение

Благотворное влияние упражнений на работу мозга вызывает всеобщий интерес, но остается неуловимым. Исследования на людях показали, что тренировки с физическими упражнениями оказывают наибольшее влияние на пространственную память, рабочую память (WM) и внимание руководителей (Cassilhas et al., 2016; Де Соуза и др., 2018). В частности, другие исследования показали, что участники с более высокой степенью соответствия лучше справлялись с распознаванием визуальных фигур (Maass et al., 2015), пространственной памятью (Erickson et al., 2009, 2011) и контролем внимания (например, фланкерное задание; Verstynen et al. ., 2012). Однако исследования физических упражнений были весьма непоследовательными, а количество исследований хронических (т. Е. Длительных) физических упражнений, особенно среди молодых людей, ограничено (Verburgh et al., 2014). Следовательно, важно продолжить изучение когнитивных преимуществ и ассоциаций нервной пластичности с упражнениями, особенно у молодых людей.Примечательно, что в очень немногих исследованиях в дополнение к обычно получаемым поведенческим и структурным измерениям были получены показатели нейронной функции при контролируемых упражнениях.

Было высказано предположение, что нервные колебания в диапазоне высоких и низких частот, которые можно измерить с помощью электроэнцефалограммы (ЭЭГ), связаны с различными корковыми операциями. Например, активность тета-диапазона участвует в процессах WM (Yamagishi et al., 2008) и, как было показано, увеличивается на лобных участках с трудностями при выполнении задания (Gundel and Wilson, 1992; Gevins et al., 1997), с нагрузкой WM (Jensen et al., 2002) и с успешным показателем памяти (Klimesch et al., 1996; Fuentemilla et al., 2010). Это фронтальное увеличение тета известно как фронтальная тета средней линии (FMT) и может частично быть связано с активностью гиппокампа (Klimesch, 1999; Mitchell et al., 2008). Во время воспоминания также было показано, что тета-активность опосредует динамические связи между областями гиппокампа и неокортекса (Guderian et al., 2009). С другой стороны, активность альфа-диапазона связана с кортикокортикальными и таламокортикальными сетями, которые, как считается, отражают бдительность, производительность памяти и требования к вниманию (Jensen et al., 2002; Hsieh et al., 2011; Климеш, 2012). Снижение альфа-мощности (т.е. десинхронизация) с увеличением сложности задачи отражает обратную зависимость от количества корковых ресурсов, выделяемых на выполнение задачи (Gevins et al., 1997; Babiloni et al., 2010). Измерение этих нейронных колебаний до и после тренировки может помочь понять, как физические упражнения влияют на когнитивные функции.

У грызунов произвольный бег колеса был связан с нейрогенезом гиппокампа и положительно коррелировал с синаптической пластичностью (Vivar et al., 2012) и пространственное разделение паттернов (Creer et al., 2010). У пожилых людей Erickson et al. (2009) обнаружили тройную связь между уровнями аэробной подготовки, объемом гиппокампа и функциями памяти, где более высокие уровни аэробной подготовки были связаны с сохранением объема левого и правого гиппокампа и лучшей производительностью при выполнении задачи пространственной памяти (Erickson et al., 2009) . Вместе эти исследования подтвердили идею о том, что пластичность гиппокампа, вызванная физическими упражнениями, может улучшить обучение и память.

Недавно кросс-секционное исследование показало взаимосвязь между аэробной подготовленностью и нейронными ритмами в задаче на зрительно-пространственное внимание Познера у молодых людей с высокой и низкой физической подготовкой (Wang et al., 2015). Интересно, что участники с высокой физической подготовкой имели более быстрое время реакции (RT), а также большую бета- и тета-мощность во время обработки цели. Эти результаты показали, что аэробная подготовка может быть положительно связана с зрительно-пространственной способностью внимания через модуляцию процессов внимания.Некоторые исследователи утверждали, что даже однократных физических упражнений может быть достаточно для улучшения памяти (Roig et al., 2016) и процессов внимания (Hogan et al., 2013). Однако остается неясным, связаны ли эти вызванные упражнениями улучшения WM и внимания с изменениями нервных колебаний.

Таким образом, мы стремились изучить, как тета- и альфа-активность модулируется 4-месячным режимом физических тренировок, и стремились определить влияние физических упражнений на динамику мозга в лобно-теменной сети.С этой целью мы получили данные ЭЭГ у молодых людей, ведущих малоподвижный образ жизни, во время выполнения задачи WM с отложенным соответствием с выборкой (DMS), которая измеряла мнемоническое различение зрительных стимулов, сродни разделению образов и задаче поиска визуального внимания (VAS), которая не требовала никакой памяти для распознавания. Мы сосредоточили внимание на колебательной активности тета (5–7 Гц) и альфа (9–12 Гц) из-за их связи с WM и вниманием, соответственно. Основываясь на предыдущих выводах, мы ожидали, что наше тренировочное вмешательство улучшит аэробную форму, усилит мнемоническую дискриминацию и, как показатель изменения активности гиппокампа, увеличит тета-мощность в ЭЭГ.В частности, для группы упражнений мы ожидали более быстрого RT и / или более высокой точности. Ожидалось, что только группа упражнений представит изменения спектральной мощности ЭЭГ, отраженные как большее увеличение тета-мощности во время задания DMS.

Материалы и методы

Субъекты

Сорок три здоровых молодых человека, ведущих малоподвижный образ жизни (возрастной диапазон: 19–34 года, средний возраст: 25,33 ± 3,62 года, 23 женщины), были отобраны для исследования; один участник выбыл из исследования, а два участника были исключены из-за технических проблем с записью ЭЭГ.Все субъекты не сообщали об отсутствии признаков неврологического или психического заболевания и имели нормальное или скорректированное до нормального зрение. После предоставления информированного согласия участники были псевдослучайно распределены либо в группу аэробных упражнений ( n = 18), либо в контрольную группу ( n = 22), которые были сбалансированы по возрасту, полу и уровню физической подготовки (Таблица 1). ). Субъекты получали денежную компенсацию за свое участие, и эксперимент проводился в соответствии с рекомендациями этического комитета медицинского факультета Магдебургского университета Отто фон Герике (OVGU).

Таблица 1. Демографические данные группы на исходном уровне.

Протокол вмешательства

Тренировка сердечно-сосудистой системы (группа упражнений)

Группа упражнений бегала на стационарном велоэргометре беговой дорожки три раза в неделю в течение 16 недель. Каждый участник получил индивидуально оптимизированный тренировочный набор продолжительностью 45–75 минут, включая 5-минутный период разминки и 5-минутный период восстановления. Под наблюдением ученых-спортсменов участники отслеживали частоту сердечных сокращений (ЧСС) во время тренировок и выполняли упражнения с интервалами в диапазоне интенсивности 70–90% от максимальной ЧСС (ЧССmax).Интенсивность индивидуальных тренировок определялась целевым ЧСС, оцененным методом Карвонена (Karvonen et al., 1957), и проверялась на уровне ЧСС на индивидуальном анаэробном пороге, на что указывали измерения лактата.

Ходьба (контрольная группа)

Контрольная группа ходила по беговой дорожке два раза в неделю, что сохраняло такие переменные, как социальное взаимодействие, расписание и мотивацию, как и в группе упражнений, но не влияло на их аэробную форму. Контрольная группа ходила 10–12 минут с перерывами между ними и поддерживала максимальную ЧСС примерно 50-60% ЧССmax.Процедуры настройки и мониторинга персонала в группах оставались неизменными. Из-за зоны тренировки с низким ЧСС максимальный наклон беговой дорожки составил 3% при максимальной скорости ходьбы 4,5 км / ч.

Оценка пригодности

Мы оценили потребление кислорода (CPET Quark, COSMED, Италия) в точке респираторной компенсации (VO ₂ -RC) с помощью градуированного теста максимальной нагрузки на эргометре беговой дорожки. Начальная скорость с 3 км / ч увеличивалась каждые 2 мин до максимальной 6.5 км / ч. За это время наклон беговой дорожки также увеличился с 0 до 18%. Это тестирование проводилось до тех пор, пока не было достигнуто соотношение респираторного обмена (RER) 1: 1, что указывало на истощение, близкое к пределу кардиореспираторной системы. Здесь критерий кислородного истощения определялся поглощением при респираторной компенсации (VO ₂ -RC) для лучшего контроля волевых эффектов. Для оценки уровня лактата (Biosen C-Line, EKF Diagnostic, Магдебург, Германия) образцы капиллярной крови брали из мочки уха в состоянии покоя, с 2-минутными интервалами во время фитнес-теста и через 2 минуты после максимальной интенсивности.Эта оценка пригодности была повторена через 4 недели и снова через 16 недель в конце вмешательства.

Процедура задания

Записи электроэнцефалографии были получены за день до и через 2-3 дня после окончания 4-месячного вмешательства, в то время как участники выполнили 120 испытаний задачи DMS WM (рис. 1A) и 60 испытаний задачи VAS (рис. 1B). Испытания обеих задач были разделены на 4 и 2 блока соответственно, которые были представлены в случайной последовательности. Во время задачи DMS образец стимула и тестовый стимул предъявлялись последовательно в течение 3 с, разделенных 5-секундной задержкой (т.е., этап обслуживания). Испытуемым было предложено ответить как можно точнее и быстрее, был ли образец стимула публичным или частным, и потратить оставшееся время на запоминание изображения. Этап обслуживания имеет решающее значение для поддержания работы объекта WM и подвержен влиянию других внешних факторов. После этого участники должны были решить, было ли изображение зонда идентичным (т. Е. Повторение) или модификацией (т. Е. Приманкой) образцу изображения. Все стимулы DMS были сгенерированы компьютером в помещении, включая 50% изображений приманки.Во время задания VAS участникам показали аналогичную сцену в помещении и проинструктировали определить, присутствует ли цель (то есть сферический объект). Фоновое изображение для VAS оставалось одинаковым для разных блоков, поэтому для этой задачи не требовалось ни кодирования, ни обслуживания.

Рисунок 1. Экспериментальная парадигма рабочей памяти (A) — это задача DMS (120 испытаний). Образец стимула (кодирование) и тестовый стимул (извлечение) предъявлялись с задержкой стимула 5 с (поддержание).Участникам было предложено ответить на вопрос, был ли образец стимула частным или публичным, и запомнить изображение. Стимул зонда был либо таким же (повторяющийся элемент), либо имел небольшие изменения в изображении (элементы приманки), которые необходимо было обнаружить. (B) Задача VAS (60 испытаний). Во время выполнения этого задания испытуемым было предложено определить, присутствует ли цель (то есть мяч). Фоновое изображение оставалось неизменным на протяжении всей парадигмы визуального внимания.

Сбор и обработка данных

Непрерывная электроэнцефалограмма (ЭЭГ) была получена с 32 активных электродов, установленных в эластичном колпачке (Brain Products GmbH, Германия) с полосовым фильтром 0.1-250 Гц и оцифрованы с частотой 500 Гц. Электроды размещали по международной системе 10–20. Из 32 электродов по 2 электрода располагали у наружных уголков глазного дна каждого глаза, а вертикальную электроокулографию (EOG) помещали под левым глазом для измерения горизонтального и вертикального движения глаза, соответственно. Левый сосцевидный отросток использовался в качестве онлайн-эталона, и все импедансы электродов поддерживались ниже 5 кОм. Кожу под электродами слегка истирали тупой иглой, которую использовали для заполнения каждого электрода гелем электролита.MATLAB (MATLAB и Statistics Toolbox Release, 2012b, MathWorks, Inc., Натик, Массачусетс, США) и его набор инструментов EEGLAB (Delorme and Makeig, 2004) использовались для автономной обработки данных ЭЭГ. Данные непрерывной ЭЭГ подвергались высокочастотной фильтрации при 0,1 Гц, низкочастотной фильтрации при 50 Гц и относились к правому сосцевидному отростку. Данные были сегментированы на 13-секундные эпохи, включая 1-секундный предварительный стимул в качестве исходного уровня и 1-секундный период после испытания. Затем был проведен независимый компонентный анализ (ICA) для коррекции артефактов, связанных с глазами, и чрезмерной мышечной активности.Кроме того, все испытания были осмотрены визуально, а те, которые содержали дополнительные артефакты, были исключены из дальнейшего анализа. У участников, включенных в анализ данных, было исключено менее 20% испытаний после исправления артефактов.

Частотно-временной анализ

Спектральное возмущение, связанное с событием (ERSP), было вычислено с использованием алгоритмов EEGLAB (Delorme and Makeig, 2004) и пользовательских скриптов MATLAB. Для частотно-временного анализа (TFA) использовались данные без артефактов, состоящие из 13-секундных сегментов.Спектральная мощность, связанная с событием от одного испытания к другому, была рассчитана с использованием сужения окна Хэмминга с пятью циклами и 100 логарифмически разнесенными частотами в диапазоне от 3 до 20 Гц. Для каждой частоты связанная с событием мощность спектра в каждой частотно-временной точке была разделена на среднюю спектральную мощность в период базовой линии до стимула на той же частоте. Эти показатели были нормализованы путем принятия логарифмического значения процента базовой активности (ERSP _% ) (Grandchamp and Delorme, 2011).По определению, единицей измерения ERSP _log является децибел (дБ), который обычно используется в литературе (Makeig, 1993; Cohen and Donner, 2013; Jiang et al., 2015).

Средние значения ERSP были рассчитаны для двух интересующих частотных диапазонов: тета (5–7 Гц) и альфа (9–12 Гц). Эти полосы были выбраны из-за их участия в визуально-пространственном внимании с лобно-теменной сетью (Wang et al., 2015). Из-за размытия частот после частотно-временного разложения мы использовали ширину, немного отличающуюся от обычно определенных диапазонов частот тета (4–8 Гц) и альфа (8–12 Гц) (Klimesch, 1996).Были выбраны более узкие частотные диапазоны, чтобы лучше охарактеризовать изменения нейронных колебаний в этих частотных диапазонах (Hsieh et al., 2011). Кроме того, электроды были сгруппированы в два разных кластера по три электрода в каждом: передний кластер (F3, Fz и F4) и задний кластер (P3, Pz и P4). Чтобы определить, есть ли эффект, вызванный физической нагрузкой, мы сосредоточили внимание на пробоотборнике. То есть оценки мощности от фронтальных и задних кластеров были усреднены по секции, охватывающей полосу частот (см. Рисунки 2A, B) и интересующий период времени (0–3000 мс), а затем подверглись статистическому анализу.

Рис. 2. Усредненные по группе двумерные частотно-временные спектры (в дБ) во время задачи DMS (A) и задачи VAS (B) для электрода Fz. Время (в мс) указано по оси x , причем 0 мс определяется как начало стимулов образца и 8000 мсек — начало стимулов зонда. Частота (в Гц) отображается на оси y и логарифмически масштабируется от 3 до 20 Гц. Десинхронизация, связанная с событием (ERD), соответствует отрицательным значениям и отображается синим цветом, тогда как синхронизация, связанная с событием (ERS), отображается красным цветом.

Статистический анализ

Все статистические анализы были выполнены с использованием статистического программного обеспечения SPSS (IBM Corps., IBM SPSS Statistics, V24, Армонк, Нью-Йорк, США, 2016). Сначала мы провели тесты t для независимых выборок, чтобы оценить, были ли какие-либо различия между группами на исходном уровне (до вмешательства). Чтобы сравнить различия в категориальных переменных, таких как пол и возраст, мы использовали критерий хи-квадрат. На исходном уровне различий между группами не наблюдалось (таблица 1).

Кроме того, чтобы изучить возможное влияние тренировки на познание, данные о поведении были отправлены в отдельные rmANOVA (один ANOVA для каждого условия), где внутренний фактор составлял раз (до, после), а промежуточный фактор составлял , группа . (упражнение, контроль). Что касается данных ЭЭГ, они были представлены в двух отдельных дисперсионных анализах с повторными измерениями (один анализ на каждую полосу частот). Факторы в rmANOVA включали задачу (DMS, VAS), кластер (фронтальный, задний) и время (до, после вмешательства) как внутрисубъектные факторы и группу (упражнения, контроль) как межсубъектный фактор.Мы не включали никакие переменные в качестве ковариат, поскольку группы не различались по демографическим характеристикам. При необходимости, поправка Гринхауса – Гейссера использовалась для корректировки степеней свободы, когда предположение сферичности нарушалось. Все альфа-уровни значимости были установлены на уровне 0,05. Когда были обнаружены значительные взаимодействия с rmANOVA, было проведено post hoc независимых t -тестов.

Корреляции

Чтобы оценить возможную взаимосвязь между упражнениями и познанием, мы сначала вычислили связанные с вмешательством изменения в производительности, значения спектральной мощности и приспособленности.В частности, точность, RT и разности спектральной мощности ЭЭГ были получены путем вычитания предварительных и последующих измерений мощности ЭЭГ. Для лучшей оценки повышения аэробной подготовленности, общий балл фитнеса рассчитывался отдельно для данных фитнес-теста до и после вмешательства как среднее значение обратных z -баллов изменений уровня лактата в крови (%) и z -балла. VO ₂ -RC изменения (%). Двумерные корреляции (Пирсона) были рассчитаны между изменениями в значениях ERSP, оценках пригодности и поведенческих характеристиках, чтобы изучить, как изменения приспособленности влияют на когнитивные функции после 4 месяцев тренировок.

Результаты

Характеристики участников и оценка аэробной подготовленности

Демографические данные и уровни физической подготовки для групп упражнений и контрольной группы представлены в таблице 1. Как показано в таблице 1, группы были сопоставлены по возрасту и полу и не различались на исходном уровне по индексу массы тела (ИМТ), среднему уровню лактата в крови и VO ₂ -RC [ F (1,38) <1,35; p. > 0,198].

Для измерения изменений физической формы, вызванных упражнениями, мы выполнили rmANOVA с временами (до и после вмешательства) в качестве фактора внутри субъекта и группой (упражнения и контроль) в качестве фактора между субъектами.Как видно из таблицы 2, rmANOVA выявил взаимодействие время × группа для лактата [ F (1,38) = 36,93; p <0,001], а также для VO ₂ -RC [ F (1,38) = 86,50; p <0,001]. Post hoc парные t -тесты показали улучшение физической формы, представленное как снижение лактата [ t (17) = -9,94; p <0,001] и увеличение VO ₂ -RC [ t (17) = 2,27; р <0.001] для группы упражнений, но не для контрольной группы [ t (21) = -0,25; p = 0,809 и t (21) = -1,62; p = 0,121 соответственно].

Таблица 2. Аэробная подготовленность измеряет до и после вмешательства по группам.

Поведенческие данные

Таблица 3 иллюстрирует меры точности и RT до и после вмешательства для каждой группы. Мы рассматривали значения производительности, которые были больше, чем 2.2 SD от среднего, как выбросы, и эти значения были исключены из статистического анализа.rmANOVAs выявил основной эффект времени для всех показателей поведения, за исключением правильного ответа [ F (1,36) = 2,00; p = 0,166; см. Таблицу 3]. Хотя взаимодействия время × группа не были значимыми ( F <1,96; p > 0,172), это означает, что разница в поведенческих характеристиках до и после измерений не была связана с нашим вмешательством. Рисунки 3A – D дополнительно иллюстрируют этот момент, показывая аналогичные вызванные упражнениями до и после выполнения упражнений между упражнениями и контрольной группой.

Таблица 3. Групповое среднее (SD) значений поведенческих характеристик до и после вмешательства.

Рис. 3. Показывает время отклика до и после вмешательства, разделенных по группам и условиям. В частности, (A) показывает меры RT до и после вмешательства для попаданий, (B) для приманок, (C) для присутствующей цели и (D) для испытаний отсутствия цели.

Динамика мозга и поведенческие характеристики (превентивные меры)

Чтобы проверить фундаментальную взаимосвязь между спектральной мощностью ЭЭГ и поведенческими характеристиками, корреляционный анализ Пирсона был проведен на базовых показателях среди участников.Для задачи DMS мы не обнаружили корреляции между FMT и поведенческими характеристиками во время фазы кодирования, хотя была отрицательная корреляция между FMT и точностью (скорректированная частота совпадений = попадание-ложная тревога) во время фазы обслуживания [ r (36 ) = -0,344; p = 0,040; Рисунок 4A], где лучшая производительность была связана с большим снижением тета-мощности по сравнению с исходным уровнем. Кроме того, FMT коррелировал с RT, где более быстрое обнаружение приманки было связано с большим уменьшением тета-мощности [ r (39) = 0.431; p = 0,006; Рисунок 4B]. Примечательно, что на рис. 4B, похоже, есть точка сильного рычага в крайнем правом углу, хотя после получения расстояния Махаланобиса это не было исключено. Вместе эти корреляции указывают на то, что большее снижение тета во время обслуживания обеспечивает более точную и быструю RT. Что касается задачи ВАШ, была проведена корреляция между поведенческими характеристиками и задней альфа-мощностью, где сила альфа наиболее заметна и, как известно, связана с вниманием (Frey et al., 2015). Наши результаты показали положительную корреляцию между альфа-мощностью и RT во время испытаний без цели [ r (38) = 0,333; p = 0,041] и предельная положительная корреляция для RT во время целевых настоящих испытаний [ r (38) = 0,284; p = 0,084], но не для точности [ r (40) = 0,020; p = 0,902].

Рисунок 4. (A) Корреляция между тета-мощностью во фронтальных областях и производительностью (скорректированная частота попаданий) во время фазы обслуживания (задержка).Более высокие баллы для скорректированных показателей попаданий выявили более выраженную десинхронизацию, связанную с событием (ERD), для тета. (B) Корреляция между тета-мощностью во фронтальных областях и RT (стимулы приманки) во время фазы поддержания. Более короткие RT для обнаружения приманок показали большую ERD для тета во время фазы обслуживания (задержки).

Изменения спектральной мощности, вызванные физической нагрузкой (меры до и после вмешательства)

Повторные измерения ANOVA, выполненные для образцов предъявления стимулов (0–3 с) для тета-мощности, выявили основной эффект задания [ F (1,38) = 18.87; p <0,001], нет основного эффекта кластера [ F (1,38) = 1,15; p = 0,290], и никакого основного эффекта времени [ F (1,38) = 0,01; p = 0,921]. Взаимодействие между временем и группой не было значимым [ F (1,38) = 0,51; p = 0,480], а также задача × кластер × время × взаимодействие группы [ F (1,38) = 0,22; p = 0,645]. Для альфа-диапазона во время демонстрации стимулов (0–3 с) был основной эффект задание [ F (1,38) = 25.09; p <0,001], основной эффект кластера [ F (1,38) = 17,76; p = 0,000], и никакого основного эффекта времени [ F (1,38) = 2,45; p = 0,126]. Однако была значительная задача × кластер × время × группа взаимодействие [ F (1,38) = 4,26; p = 0,046]. Post hoc независимых t -тестов не выявили групповых различий для заднего кластера [ t (38) = 32; p = 0.751], тогда как фронтальный кластер показал значительную разницу между группами [ t (38) = 2,34; p = 0,025] во время задания ВАШ с увеличенной альфа-силой после вмешательства (см. Таблицу 4). Этот эффект был специфическим для внимания, так как он проявился во время задачи VAS, а не задачи DMS [ t (38) <1,52; p. > 0,136]. Это открытие ЭЭГ дополнительно проиллюстрировано на рисунках 5A, B в виде гистограммы и топографической карты.

Таблица 4. Групповые средние (SD) значения тета- и альфа-мощности для лобных и задних отделов до и после вмешательства.

Рис. 5. (A) Гистограмма показывает вызванное вмешательством изменение альфа-мощности во время выполнения задания ВАШ во фронтальных и задних кластерах для каждой группы. Звездочка указывает p <0,05 (нескорректированный, двусторонний t -тест). (B) Топографическое распределение значений ERSP для активности альфа-диапазона, включая первые 3 секунды демонстрации стимулов в группах до и после вмешательства.

Кроме того, учитывая значительные апостериорные результаты , мы стремились изучить прямую связь между изменениями мощности переднего альфа-канала с изменениями аэробной подготовки и изменениями поведения (во время выполнения задания ВАШ). Такие корреляции проводились независимо от группы (то есть по всем предметам), поскольку изменения физической формы также присутствовали в контрольной группе. В частности, наблюдалась положительная корреляция между изменениями фронтальной альфа-мощности и изменениями аэробной подготовки [ r (40) = 0.379; p = 0,016; см. рисунок 6A]. Кроме того, изменения фронтальной альфа-мощности также положительно коррелировали с изменениями точности [задача VAS — см. Рисунок 6B, цель отсутствует, r (37) = 0,336, p = 0,042; цель присутствует, r (39) = 0,302, p = 0,066]. Хотя корреляция между изменениями аэробной подготовки и изменениями точности ( p > 0,423) отсутствовала. Однако изменения аэробной подготовки отрицательно коррелировали с RT для целевого текущего состояния [ r (38) = -0.360; p = 0,026] и незначительно для целевого состояния отсутствия [ r (37) = -0,297; p = 0,074], но не смог коррелировать с изменениями в мощности альфа ( p > 0,345).

Рис. 6. (A) Корреляция между изменениями мощности альфа во фронтальных областях и оценкой физической подготовки. Более высокий показатель пригодности был связан с большим увеличением силы альфа-канала. (B) Корреляция между изменением мощности альфа в лобных областях и правильным ответом во время задания ВАШ (целевые испытания отсутствия).

Обсуждение

Как и ожидалось, мы наблюдали улучшение аэробной формы после 4-месячного упражнения. Вмешательство с физической нагрузкой привело к увеличению потребления кислорода на вентиляционном анаэробном пороге и снижению лактатного порога крови при максимальной интенсивности. Вопреки нашим ожиданиям, мы не наблюдали связанных с вмешательством улучшений мнемонической дискриминации или визуального внимания с течением времени. Кроме того, не было никакого влияния упражнений на тета-колебания.Тем не менее, TFA выявил увеличение амплитуды фронтальной альфа-мощности в группе упражнений по сравнению с таковой в контрольной группе во время задачи визуального поиска внимания (ВАШ). Это общее изменение альфа-мощности положительно коррелировало с изменениями аэробной подготовки и изменениями точности во время выполнения задания VAS для всех участников. Изменения в приспособленности также были связаны с поведенческими характеристиками RT в задаче VAS.

Профилактические мероприятия

Поперечный корреляционный анализ, полученный на основе исходных показателей, показал, что большая десинхронизация, связанная с событиями (ERD) в тета-мощности, отрицательно коррелировала с производительностью памяти (в задаче DMS; рисунок 4).Таким образом, более сильная тета-десинхронизация в фазе поддержания была связана с лучшей мнемонической дискриминацией и более быстрым RT (в испытаниях приманок), что согласуется с предыдущими выводами в литературе (Greenberg et al., 2015). Примечательно, что корреляция между фронтальной тета-мощностью и производительностью была характерна для приманок (RT), что потенциально указывает на то, что снижение фронтальной тета-мощности связано с испытаниями, требующими больших ресурсов мозга. Кроме того, частотно-временные представления (СКР) для альфа-мощности соответствуют предыдущим исследованиям, в которых утверждается, что альфа-ERD возникает во время широкого спектра когнитивных задач, где более сложные задачи вызывают более отрицательный ERD (Klimesch, 1999).Кроме того, наши результаты выявили положительную корреляцию между альфа-мощностью и RT во время испытаний с отсутствием цели, где более быстрое RT приводило к большему ERD в задних отделах, что дополнительно иллюстрирует важность альфа-десинхронизации в обработке внимания. И хотя альфа-сила наиболее заметна в теменной области, альфа-ERD также наблюдалась в лобной коре во время выполнения задачи выборочного внимания (например, задачи Струпа; Chang et al., 2015), что указывает на то, что альфа-ERD отражает нисходящий процесс.

Изменения, вызванные физической нагрузкой

Мы наблюдали связанное с упражнением увеличение альфа-мощности (то есть более слабое ERD), преимущественно на лобных электродах во время задания ВАШ (см. Рисунок 5). Обратите внимание, что увеличение альфа-мощности происходит из-за снижения альфа-ERD в сеансе после вмешательства. То есть в целом субъекты имели схожие уровни производительности, но группа упражнений характеризовалась пониженной альфа-десинхронизацией (то есть меньшей корковой активностью) для выполнения той же задачи.Ориентировочно мы связываем это увеличение мощности альфа-канала с эффективностью нейронов, в частности с повышенной способностью распределения ресурсов с привлечением зрительного внимания. Наши результаты согласуются с данными Ludyga et al. (2016) исследование, в котором они измеряли активность до и после месяца велосипедного вмешательства, а также наблюдали улучшение физической формы и снижение активности коры головного мозга во время упражнений (Ludyga et al., 2016).

Кроме того, нейровизуализационные исследования продемонстрировали, что у субъектов с более высоким WM и пространственными навыками наблюдается более слабая лобно-теменная активация во время когнитивных задач (Rypma and D’Esposito, 1999).Аналогичные результаты были получены в исследованиях ЭЭГ, некоторые из которых указали, что элитным спортсменам (например, стрелкам, каратистам и гимнастам) требуется «меньшая» корковая активация (более слабый ERD) в областях мозга, относящихся к задаче, чем новичкам при выполнении специальных задач (Ludyga). et al., 2016) и задача распределения суждений (Del Percio et al., 2009; Babiloni et al., 2010). Это наблюдение получило название «нейронная эффективность» (Del Percio et al., 2010; Maffei et al., 2017). Исследования, в которых учитывалась аэробная подготовка, пришли к аналогичным выводам (Hogan et al., 2015; Лудыга и др., 2016). Например, перекрестное исследование, проведенное Hogan et al. (2013) обнаружили, что подросткам с более низкой физической подготовкой требуется больше нейронных ресурсов для выполнения данной задачи, что отражается в повышенной когерентности ЭЭГ по сравнению с подходящими субъектами.

Более того, наши результаты показали, что участники с большим улучшением физической формы имели большее увеличение мощности альфа в передних областях (рис. 6А). Другие поперечные исследования также обнаружили сопоставимые корреляции (Weinstein et al., 2012; Чу и др., 2016; Хёдо и др., 2016). Исследование с участием пожилых людей с упражнениями показало, что более высокая аэробная физическая подготовка, полученная в результате программы ходьбы, была связана с более значительными изменениями целостности белого вещества в лобных и височных долях (Voss et al., 2013). Принимая во внимание эти предыдущие результаты, вполне логично, что мы наблюдали увеличение альфа-мощности, отражаемой передними электродами, что также коррелировало с изменениями в точности (рис. 6B). Примечательно, что такие корреляции (альфа-приспособленность и альфа-эффективность) существовали в разных группах, что означает, что модуляция мощности альфа может также быть чувствительной к другим физиологическим изменениям.Изменения в физической форме, например, могут быть обусловлены не только вмешательством, но и другими параметрами, такими как повседневная активность, адаптивность в тренировках (Bonafiglia et al., 2016), и генетическая предрасположенность к физической активности, также могут играть роль. (Бушар, 2012). Тем не менее, только наша группа упражнений показала меньшую корковую активацию для выполнения задания ВАШ по сравнению с контрольной группой, о чем свидетельствует увеличение мощности альфа после вмешательства, которое мы приписываем нейронной эффективности.

Наше исследование имеет некоторые ограничения. Во-первых, у нас была ограниченная выборка из 18 субъектов, составляющих группу упражнений. Дальнейшие интервенционные исследования должны подтвердить наши выводы на более крупных выборках, и было бы полезно увеличить продолжительность интервенции, чтобы определить, переносятся ли выгоды от тренировок на задачи и колебания гиппокампа у молодых людей. С другой стороны, наша группа, ведущая малоподвижный образ жизни, была сопоставима по возрасту, полу и исходному уровню физической подготовки. Во-вторых, у нас не было трекера для измерения внешней активности; однако мы призвали всех участников избегать изменений в своем образе жизни за пределами лаборатории на время вмешательства.Группа молодых людей, ведущих малоподвижный образ жизни, которые прошли наши интенсивные физические упражнения, показала улучшения по сравнению с нашим 4-месячным тренировочным вмешательством, которое мы измерили не одним, а двумя маркерами фитнеса, обеспечивающими более точное указание на изменение аэробной подготовки. Следовательно, отрицательные результаты, которые мы здесь наблюдали, не были связаны с неэффективным вмешательством.

В совокупности наше исследование предоставляет предварительные доказательства в поддержку сердечно-сосудистых упражнений, модулирующих колебательную активность мозга.Кроме того, наши результаты подтверждают возможность того, что аэробные тренировки молодых людей, ведущих малоподвижный образ жизни, могут влиять на нейронную динамику, лежащую в основе зрительного внимания. Тем не менее, мы не подтвердили нашу гипотезу о том, что аэробные упражнения улучшат тета-колебания и улучшат работу WM в задаче мнемонического распознавания.

Необработанные данные, подтверждающие выводы этой рукописи, будут предоставлены авторами без излишних оговорок любому квалифицированному исследователю.

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Магдебургским университетом Отто фон Герике. Пациенты / участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Авторские взносы

AC провел эксперименты по ЭЭГ, проанализировал данные ЭЭГ и написал рукопись. AB разработал исследование, провел исследование пригодности, проанализировал данные о пригодности и отредактировал рукопись. ED разработал исследование и отредактировал рукопись.

Финансирование

Институт когнитивной неврологии и деменции (IKND) и Национальный советник Мексики по науке и технологиям (CONACYT) финансировали этот проект.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить доктора Анн Маасс и доктора Чарли Джаттино за их конструктивную критику.

Ссылки

Babiloni, C., Marzano, N., Infarinato, F., Iacoboni, M., Rizza, G., Aschieri, P., et al. (2010). «Нейронная эффективность» мозга экспертов при оценке действий: исследование ЭЭГ высокого разрешения у элитных и любительских спортсменов-карате. Behav. Brain Res. 207, 466–475. DOI: 10.1016 / j.bbr.2009.10.034

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бонафилья, Дж. Т., Ротундо, М. П., Уиттолл, Дж. П., Скриббанс, Т. Д., Грэм, Р.Б. и Гурд Б. Дж. (2016). Индивидуальная изменчивость адаптивных ответов на выносливость и интервальную тренировку в спринте: рандомизированное перекрестное исследование. PLoS One 11: e0167790. DOI: 10.1371 / journal.pone.0167790

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кассильяс, Р. К., Туфик, С., и Де Мелло, М. Т. (2016). Физические упражнения, нейропластичность, пространственное обучение и память. Ячейка. Мол. Life Sci. 73, 975–983. DOI: 10.1007 / s00018-015-2102-0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чанг, Ю.К., Чу, Ч. Х., Ван, Ч. К., Сонг, Т. Ф., и Вэй, Г. X. (2015). Влияние острых упражнений и сердечно-сосудистой системы на когнитивные функции: исследование корковой десинхронизации, связанное с событием. Психофизиология 52, 342–351. DOI: 10.1111 / psyp.12364

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чу, К. Х., Ян, К. Т., Сун, Т. Ф., Лю, Дж. Х., Хунг, Т. М., и Чанг, Ю. К. (2016). Кардиореспираторная подготовка связана с исполнительным контролем у взрослых людей позднего и среднего возраста: исследование связанной с событиями (Де) синхронизацией (ERD / ERS). Фронт. Psychol. 7: 1135. DOI: 10.3389 / fpsyg.2016.01135

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коэн, М. X., и Доннер, Т. Х. (2013). Сила тета-диапазона, связанная с межфронтальным конфликтом, отражает нейронные колебания, которые предсказывают поведение. J. Neurophysiol. 110, 2752–2763. DOI: 10.1152 / jn.00479.2013

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Крир, Д. Дж., Ромберг, К., Саксида, Л. М., ван Прааг, Х.и Бусси Т.Дж. (2010). Бег улучшает пространственное разделение паттернов у мышей. Proc. Natl. Акад. Sci. США 107, 2367–2372. DOI: 10.1073 / pnas.0911725107

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Де Соуза, А. Ф. М., Медейрос, А. Р., Дель Россо, С., Стултс-колехмайнен, М., и Буллоса, Д. А. (2018). Влияние физических упражнений и физической подготовки на внимание: систематический обзор. Внутр. Rev. Sport Exerc. Psychol. 12, 202–234.DOI: 10.1080 / 1750984X.2018.1455889

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Del Percio, C., Babiloni, C., Marzano, N., Iacoboni, M., Infarinato, F., Vecchio, F., et al. (2009). «Нейронная эффективность» мозга спортсменов при вертикальном положении: исследование ЭЭГ с высоким разрешением. Brain Res. Бык. 79, 193–200. DOI: 10.1016 / j.brainresbull.2009.02.001

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Del Percio, C., Infarinato, F., Iacoboni, M., Марцано, Н., Соричелли, А., Аскиери, П. и др. (2010). Десинхронизация альфа-ритмов, связанная с движением, у спортсменов ниже, чем у не спортсменов: исследование ЭЭГ с высоким разрешением. Clin. Neurophysiol. 121, 482–491. DOI: 10.1016 / j.clinph.2009.12.004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Делорм, А., Макейг, С. (2004). EEGLAB: открытый набор инструментов для анализа динамики однократной ЭЭГ, включая анализ независимых компонентов. Дж.Neurosci. Методы 134, 9–21. DOI: 10.1016 / j.jneumeth.2003.10.009

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эриксон, К. И., Пракаш, Р. С., Восс, М. В., Чеддок, Л., Моррис, К. С., Уайт, С. М. и др. (2009). Открытый доступ NIH. Гиппокамп 19, 1030–1039. DOI: 10.1002 / hipo.20547.Аэробный

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эриксон, К. И., Восс, М. В., Пракаш, Р. С., Басак, К., Сабо, А., Чаддок, Л. и др. (2011). Физические упражнения увеличивают размер гиппокампа и улучшают память. Proc. Natl. Акад. Sci. США 108, 3017–3022. DOI: 10.1073 / pnas.1015950108

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фрей, Дж. Н., Рухнау, П., Вайс, Н. (2015). В конце концов, не такие уж и разногласия: одни и те же колебательные процессы поддерживают разные типы внимания. Brain Res. 1626, 183–197. DOI: 10.1016 / j.brainres.2015.02.017

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Fuentemilla, L., Penny, W.Д., Cashdollar, N., Bunzeck, N., and Düzel, E. (2010). Периодическое воспроизведение в рабочей памяти с тета-связью. Curr. Биол. 20, 606–612. DOI: 10.1016 / j.cub.2010.01.057

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гевинс, А., Смит, М. Э., МакЭвой, Л., и Ю, Д. (1997). Картирование ЭЭГ с высоким разрешением корковой активации, связанной с рабочей памятью: влияние сложности задачи, типа обработки и практики. Cereb. Cortex 7, 374–385. DOI: 10.1093 / cercor / 7.4.374

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Грандшамп Р. и Делорм А. (2011). Нормализация за один проход для спектрального разложения, связанного с событием, снижает чувствительность к зашумленным испытаниям. Фронт. Psychol. 2: 236. DOI: 10.3389 / fpsyg.2011.00236

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гринберг, Дж. А., Берк, Дж. Ф., Хак, Р., Кахана, М. Дж., И Заглул, К. А. (2015). Уменьшение тета и увеличение высокочастотной активности лежат в основе кодирования ассоциативной памяти. Нейроизображение 114, 257–263. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2015.03.077

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гудериан С., Шотт Б. Х., Ричардсон-Клавен А. и Дюзель Э. (2009). Медиальное темпоральное тета-состояние перед событием предсказывает успех эпизодического кодирования у людей. Proc. Natl. Акад. Sci. США 106, 5365–5370. DOI: 10.1073 / pnas.09106

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хоган, М., Кифер, М., Кубеш, С., Коллинз, П., Килмартин, Л., и Броснан, М. (2013). Интерактивные эффекты физической подготовки и острых аэробных упражнений на электрофизиологическую согласованность и когнитивные способности у подростков. Exp. Brain Res. 229, 85–96. DOI: 10.1007 / s00221-013-3595-0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хоган, М. Дж., О’Хора, Д., Кифер, М., Кубеш, С., Килмартин, Л., Коллинз, П., и др. (2015). Влияние кардиореспираторной подготовки и острых аэробных упражнений на исполнительное функционирование и энтропию ЭЭГ у подростков. Фронт. Гм. Neurosci. 9: 538. DOI: 10.3389 / fnhum.2015.00538

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Се, Л.-Т., Экстром, А.Д., и Ранганат, К. (2011). Нейронные колебания, связанные с поддержанием элемента и временного порядка в рабочей памяти. J. Neurosci. 31, 10803–10810. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.0828-11.2011

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хёдо, К., Дан, И., Кютоку, Ю., Сувабэ, К., Byun, K., Ochi, G., et al. (2016). Связь между аэробной подготовкой и когнитивной функцией у пожилых мужчин, опосредованная фронтальной латерализацией. Нейроизображение 125, 291–300. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2015.09.062

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Йенсен, О., Гельфанд, Дж., Куниос, Дж., И Лисман, Дж. Э. (2002). Колебания в альфа-диапазоне (9-12 Гц) увеличиваются с нагрузкой на память во время удержания в задаче краткосрочной памяти. Cereb. Cortex 12, 877–882.DOI: 10.1093 / cercor / 12.8.877

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзян, Дж., Чжан, К., и Ван Гал, С. (2015). Осцилляторная динамика нейронов ЭЭГ выявляет семантический и ответный конфликт на разных уровнях осведомленности о конфликте. Sci. Отчет 5: 12008. DOI: 10.1038 / srep12008

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Карвонен, М. Дж., Кентала, Э., и Мустала, О. (1957). Влияние тренировок на частоту сердечных сокращений; лонгитюдное исследование. Ann. Med. Exp. Биол. Фенн. 35, 307–315.

Google Scholar

Klimesch, W. (1996). Память обрабатывает колебания мозга и синхронизацию ЭЭГ, процессы памяти, колебания мозга и синхронизацию ЭЭГ. Внутр. J. Psychophysiol. 43, 61–100. DOI: 10.1016 / s0167-8760 (96) 00057-8

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Klimesch, W. (1999). Альфа- и тета-осцилляции ЭЭГ отражают когнитивные функции и память: обзор и анализ. Brain Res. Ред. 29, 169–195. DOI: 10.1016 / S0165-0173 (98) 00056-3

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Климеш В., Доппельмайер М., Рассеггер М. и Пачингер Т. (1996). Мощность тета-диапазона в ЭЭГ кожи головы человека и кодирование новой информации. Нейроотчет 7, 1235–1240. DOI: 10.1097 / 00001756-199605170-00002

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лудига, С., Гронвальд, Т., и Хоттенротт, К.(2016). Мозг спортсмена: перекрестные данные о нейронной эффективности во время велосипедных упражнений. Neural Plast. 2016: 4583674. DOI: 10.1155 / 2016/4583674

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Maass, A., Duzel, S., Goerke, M., Becke, A., Sobieray, U., Neumann, K., et al. (2015). Сосудистая пластичность гиппокампа после аэробных упражнений у пожилых людей. Мол. Психиатрия 20, 585–593. DOI: 10.1038 / mp.2014.114

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Маффеи, Л., Пикано, Э., Андреасси, М. Г., Ангелуччи, А., Балдаччи, Ф., Барончелли, Л. и др. (2017). Рандомизированное испытание эффектов комбинированных физических / когнитивных тренировок у пожилых субъектов с MCI: исследование «тренируй мозг». Sci. Отчет 7: 39471. DOI: 10.1038 / srep39471

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Макейг, С. (1993). Влияние воздействия чистых тонов на динамику спектра {ЭЭГ}, связанную с событиями. Электроэнцефалогр. Clin. Neurophysiol. 86, 283–293. DOI: 10.1016 / 0013-4694 (93)

-H

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Митчелл, Д. Дж., Макнотон, Н., Фланаган, Д., и Кирк, И. Дж. (2008). Фронтально-срединная тета с точки зрения тэты гиппокампа. Прог. Neurobiol. 86, 156–185. DOI: 10.1016 / j.pneurobio.2008.09.005

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Роиг, М., Томас, Р., Цз, М., Нью-Джерси, С., Остадан, Ф., и Ла, Б.(2016). Зависящие от времени эффекты сердечно-сосудистых упражнений на память. Exerc. Sport Sci. Ред. 44, 81–88. DOI: 10.1249 / JES.0000000000000078

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рипма Б. и Д’Эспозито М. (1999). Роли префронтальных областей мозга в компонентах рабочей памяти: эффекты нагрузки на память и индивидуальные различия. Proc. Natl. Акад. Sci. США, 96, 6558–6563. DOI: 10.1073 / pnas.96.11.6558

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вербург, Л., Кенигс, М., Шердер, Э. Дж. А., и Остерлаан, Дж. (2014). Физические упражнения и управляющие функции у детей младшего возраста, подростков и молодых людей: метаанализ. руб. J. Sports Med. 48, 973–979. DOI: 10.1136 / bjsports-2012-091441

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Verstynen, T. D., Lynch, B., Miller, D. L., Voss, M. W., Prakash, R. S., Chaddock, L., et al. (2012). Объем хвостатого ядра обеспечивает связь между кардиореспираторной подготовкой и когнитивной гибкостью у пожилых людей. J. Aging Res. 2012: 939285. DOI: 10.1155 / 2012/939285

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вивар К., Поттер М. К. и ван Прааг Х. (2012). Все о беге: синаптическая пластичность, факторы роста и нейрогенез гиппокампа взрослых. Curr. Верхний. Behav. Neurosci. 15, 189–210. DOI: 10.1080 / 10464883.2016.1122497

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Восс, М. В., Хео, С., Пракаш, Р. С., Эриксон, К. И., Алвес, Х., Чаддок, Л. и др. (2013). Влияние аэробной подготовки на целостность белого вещества головного мозга и когнитивные функции у пожилых людей: результаты однолетнего вмешательства с упражнениями. Hum. Brain Mapp. 34, 2972–2985. DOI: 10.1002 / HBM.22119

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван, К. Х., Лян, В. К., Ценг, П., Магглетон, Н. Г., Хуан, К. Х. и Цай, К. Л. (2015). Связь между аэробной подготовкой и нервными колебаниями во время зрительно-пространственного внимания у молодых людей. Exp. Brain Res. 233, 1069–1078. DOI: 10.1007 / s00221-014-4182-8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вайнштейн, А. М., Восс, М. В., Пракаш, Р. С., Чаддок, Л., Сабо, А., Уайт, С. М., и др. (2012). Связь между аэробной подготовкой и исполнительной функцией опосредуется объемом префронтальной коры. Brain Behav. Иммун. 26, 811–819. DOI: 10.1016 / j.bbi.2011.11.008

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ямагиши, Н., Каллан, Д. Э., Андерсон, С. Дж., И Кавато, М. (2008). Изменения внимательности в осцилляторной активности перед стимулом в пределах ранней зрительной коры позволяют прогнозировать зрительные способности человека. Brain Res. 1197, 115–122. DOI: 10.1016 / j.brainres.2007.12.063

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

упражнений на рабочую память для детей с СДВГ

Вы говорите своему ребенку с синдромом дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) или нарушениями обучаемости, чтобы он закончил перекус и приступил к выполнению домашнего задания, а через несколько минут обнаружил, что он бросает корзины на подъездной дорожке.Вы предполагаете, что он отвлекся или, что еще хуже, решил проигнорировать вас. По правде говоря, может быть виновата его память — а забывчивость может вызвать школьные проблемы у детей с СДВГ и трудностями в обучении.

У многих детей с СДВГ проблемы с рабочей памятью — способность запоминать информацию , чтобы она была доступна для использования. Некоторым также трудно получить информацию, которая была сохранена.

Конечно, наши дети тоже борются со вниманием, которое является предпосылкой для памяти.Оба необходимы для обучения и академической успеваемости. К счастью, понимание того, как работает память, в сочетании со следующими упражнениями на запоминание, может оказаться большим подспорьем.

Сохранение информации «в сети»

Рабочая память позволяет ученику следовать указаниям, запоминать вопрос, поднимая руку, чтобы ответить на него, и удерживать новую информацию, которая ему нужна для применения в своей работе.

При чтении рабочая память помогает нашему пониманию, позволяя систематизировать и резюмировать текст и связать его с тем, что мы уже знаем.В письменной форме это позволяет нам жонглировать мыслями, которые мы хотим выразить на бумаге, сохраняя при этом общую картину. В математике рабочая память позволяет нам отслеживать числа и операции на всех этапах решения задачи.

[Пройдите этот тест: может ли ваш ребенок иметь дефицит рабочей памяти?]

Чем крепче рабочая память ребенка — чем дольше он может запоминать новый материал и работать с ним — тем больше у него шансов запомнить его на следующий час, на следующий день или дольше.

Получение доступа к файлам

Иногда кажется, что ваш ребенок больше не знает того, о чем когда-то говорил? Его проблема может заключаться в извлечении информации — извлечении ее из долговременной памяти.Без способности опираться на материал, изученный в прошлом — словарный запас, математические факты, последовательность событий Гражданской войны — изучение нового материала утомительно и медленно.

У детей с нарушением обучаемости могут быть проблемы с доступом к определенным типам информации. Ребенок с дислексией может медленно запоминать слова, которые он читал раньше, из-за чего ему необходимо каждый раз их озвучивать. Ребенок с расстройством письма может забыть правила грамматики и синтаксиса; учащийся с недостатком арифметики может нарисовать пробел в таблице умножения.Если у вашего ребенка СДВГ и проблемы с обучением, оба этих фактора могут влиять на память таким образом, что мешают обучению.

Мастеринг памяти

Помощь вашему ребенку в оттачивании памяти может иметь большое значение для улучшения его успеваемости в школе.

[Нажмите, чтобы прочитать: 5 игр для запоминания, в которые можно играть дома]

Обеспечьте место для изучения , свободное от шума, прерываний и соблазнительных отвлекающих факторов, таких как телевизор или ящик с игрушками. Материал, который нужно выучить ребенку, должен быть самым интересным.

Сообщите вашему ребенку , когда он собирается услышать информацию, которую ему необходимо запомнить. Вы можете сказать: «Я хочу, чтобы ты это запомнил» или «Надень свою мыслящую шапку».

Подсчитайте деталей, которые нужно запомнить. Вы можете сказать: «Есть 10 новых словарных слов. Пять — глаголы, связанные с транспортом, а пять — прилагательные, описывающие скорость ».

Предоставьте основу для информации. Помогите своему ребенку понять, насколько новый материал имеет отношение к его жизни или связан с тем, что он уже знает.По математике, например, создайте задачи со словами, чтобы показать, как вычитание может помочь ей определить, сколько конфет можно купить на ее суточное. Если урок естествознания посвящен тому, как животные приспосабливаются к окружающей среде, напомните ей, что у китов есть жир, чтобы защитить их от холода, а хамелеоны меняют цвет, чтобы гармонировать с окружающей средой.

Стремитесь к пониманию перед запоминанием. Если вашему ребенку нужно запомнить арифметические факты, позвольте ему сначала манипулировать блоками или кнопками, чтобы представить соответствующие числа, и нарисуйте уравнение в картинках.Если ему нужно понять испарение, попросите его измерить уровень воды в стакане в течение нескольких дней.

Научите своего ребенка задействовать свои чувства. Например, если она учится читать, пусть она начертит буквы пальцем, произнося звуки и глядя на символы. Учащийся, просматривающий карту, может описать ее устно и указать на интересующие объекты; учащихся на уроках иностранного языка можно научить визуализировать то, что они учатся говорить.

Практикуйте действие, чтобы запечатлеть это в памяти. Вместо того, чтобы ожидать, что ваш ребенок запомнит то, что он сказал, сделайте пробежку. Например, перед первым днем ​​занятий попросите его попрактиковаться в копировании домашних заданий в тетрадь. Если предстоит важный тест, создайте для него пробный экзамен, чтобы он смог попрактиковаться.

Используйте юмор. Поощряйте вашего ребенка ассоциировать материал с забавным или диковинным изображением. Если «пугливый» — одно из его словарных слов, предложите ему представить, что он смотрит школьную сценку и видит, что некоторые из его одноклассников нервничают на сцене.

Помогите своему ребенку сочинить песнопений, стишков и рэпов, чтобы запомнить правила правописания, таблицы умножения и исторические факты. Ритм делает информацию запоминающейся.

Используйте аббревиатуры и сумасшедшие фразы , чтобы запомнить список предметов. Акроним HOMES часто используется для обозначения Великих озер: H uron, O ntario, M ichigan, E rie и S uperior. И как можно забыть названия планет (и их относительное расстояние от Солнца), если вы узнали, что « M y V ery E xcellent M other J ust S ery» U s N i P izzas ”?

Держите под рукой «шпаргалки» для справки.Если учитель дает ей разрешение, помогите своему ребенку составить страницы с правилами грамматики, математическими формулами и правилами спряжения на иностранном языке, которые он может использовать в классе при необходимости.

Научите ребенка выделять или подчеркивать важные факты во время чтения и перечитывать подчеркнутый материал.

Проверяйте тестовый материал как можно раньше и чаще. Попросите ребенка сосредотачиваться на небольших количествах за раз и периодически пересматривать то, что он уже освоил. Прежде всего, не впихивайте.

Вот один из подходов, который возлагает ответственность на вашего ребенка: копируйте материал на каталожные карточки, с вопросом на одной стороне и ответом на другой. Ваш ребенок читает каждый вопрос и пытается на него ответить. Если она не может, она читает информацию на другой стороне и кладет карту в конец колоды. Если она может, карта попадает в стопку «Я знаю». Начав с нескольких карточек, она будет пролистывать их достаточно быстро, чтобы вскоре вспомнить некоторые, а затем все ответы на каждый вопрос.

Обеспечьте напоминания , чтобы ваш ребенок был организован и готов к обучению.Повесьте контрольный список у входной двери — и пусть она хранит копию в ее шкафчике — чтобы напомнить ей, в какой день брать кроссовки и когда должен быть ее научный проект. Научите ее пользоваться ежедневником или электронным календарем и помогите ей разработать распорядок дня для его проверки.

Изучите техники запоминания , которые ваш ребенок уже использует. Формирует ли он в уме картинки, читая, или шепчет текст себе под нос? Поощряйте его использовать то, что кажется эффективным.

Будьте изобретательны в использовании этих стратегий запоминания, чтобы помочь вашему ребенку усвоить новую информацию и сохранить ее с течением времени.При поощрении и практике вы можете обнаружить, что он использует их самостоятельно.

[Прочтите следующее: 9 приложений и инструментов, которые улучшают удержание]

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА
Спасибо, что прочитали ADDitude. Чтобы поддержать нашу миссию по обучению и поддержке СДВГ, рассмотрите возможность подписки. Ваши читатели и поддержка помогают сделать наш контент и охват возможными. Спасибо.