Высший интеллект: Искусственный интеллект (2020) – КиноПоиск

Содержание

Искусственный интеллект: между мифом и реальностью

Могут ли машины стать умнее, чем люди? Нет, считает Жан-Габриэль Ганасия: это всего лишь миф, навеянный научной фантастикой. В своей статье он напоминает об основных этапах развития этой отрасли науки, о достижениях современной техники и об этических вопросах, все больше требующих к себе внимания.

Жан-Габриэль Ганасия

 

Искусственный интеллект (ИИ) – это отрасль науки, официально увидевшая свет в 1956 году на летнем семинаре в Дартмут-колледже (Хановер, США), который организовали четверо американских ученых: Джон Мак-Карти, Марвин Мински, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон. С тех пор термин «искусственный интеллект», придуманный, вероятнее всего, с целью привлечения всеобщего внимания, стал настолько популярен, что сегодня вряд ли можно встретить человека, который никогда его не слышал. С течением времени этот раздел информатики развивался все больше, а интеллектуальные технологии в последние шестьдесят лет сыграли важную роль в изменении облика мира.

Однако популярность термина «искусственный интеллект» во многом объясняется его ошибочным толкованием – в частности, когда им обозначают некую искусственную сущность, наделенную разумом, которая якобы в состоянии конкурировать с людьми. Эта мысль из области древних легенд и преданий, звучащая как миф о Големе, с недавних пор реанимируется такими нашими современниками, как британский физик Стивен Хокинг (1942-2018 гг.), американский предприниматель Илон Маск и американский инженер Рэй Курцвейл, а также сторонниками создания так называемого сильного или общего ИИ. Не будем, впрочем, говорить о данном понимании этого термина, ибо оно скорее представляет собой появившийся под влиянием научной фантастики продукт богатого воображения, а не осязаемую научную реальность, подтвержденную опытами и эмпирическими наблюдениями.

Для Джона Мак-Карти и Марвина Мински, как и для прочих организаторов летнего семинара в Дартмут-колледже, ИИ изначально представлял собой область науки, занимающейся компьютерным моделированием различных способностей интеллекта, идет ли речь об интеллекте человеческом, животном, растительном, социальном или филогенетическом. В основе этой научной дисциплины лежит предположение о том, что все когнитивные функции, как то обучение, мышление, расчет, восприятие, память, даже научное открытие или художественное творчество, могут быть описаны с точностью, дающей возможность запрограммировать компьютер на их воспроизведение. На протяжении более чем шестидесяти лет существования ИИ не появилось ничего, что позволило бы неоспоримо доказать либо опровергнуть гипотезу, которая продолжает оставаться открытой и побуждает ученых к новым изобретениям.

История взлетов и падений

За короткое время своего существования ИИ претерпел многочисленные изменения. В истории его развития можно выделить шесть этапов.

◼️ Период пророчеств

Поначалу, под влиянием первых успехов, исследователи позволяли себе несколько опрометчивые заявления, которые впоследствии неоднократно ставились им в упрек. Так, например, в 1958 году американец Герберт Саймон, позже ставший лауреатом Нобелевской премии по экономике, заявил, что если бы машины допускались к международным соревнованиям, то в ближайшие десять лет они стали бы чемпионами мира по шахматам.

◼️ Мрачные времена

Прогресс замедлился в середине 1960-х годов. В 1965 году десятилетний мальчик одержал в шахматном матче победу над компьютером; в 1966 году в докладе, подготовленном по заказу Сената Соединенных Штатов Америки, говорилось о внутренних ограничениях, присущих машинному переводу. Около десяти лет пресса отзывалась об ИИ неодобрительно.

◼️ Семантический ИИ

Исследования не прекратились, но пошли в новых направлениях. Ученые заинтересовались психологией памяти, механизмами понимания, которые они пытались имитировать на компьютере, и ролью знаний в мыслительном процессе. Это привело к появлению значительно развившихся в середине 1970-х годов методов семантического представления знаний, а также к созданию экспертных систем, названных так потому, что для воспроизведения мыслительных процессов в них использовались знания квалифицированных специалистов. В начале 1980-х годов на экспертные системы возлагались большие надежды в связи с широкими возможностями их применения, например, для медицинской диагностики.

◼️ Неоконнекционизм и машинное обучение

Технические усовершенствования позволили разработать алгоритмы машинного обучения (Machine Learning), благодаря которым компьютеры смогли накапливать знания и автоматически перепрограммироваться на основе собственного опыта.

Такие интеллектуальные системы стали применяться для выполнения самых различных задач (идентификация отпечатков пальцев, распознавание речи и т. д.), а комбинации различных методов из области ИИ, информатики, искусственной жизни и других дисциплин использовались для создания гибридных систем.

◼️ От ИИ до интерфейсов «человек – машина»

С конца 1990-х годов ИИ стали объединять с робототехникой и интерфейсом «человек – машина» с целью создания интеллектуальных агентов, предполагающих наличие чувств и эмоций. Это привело, среди прочего, к появлению нового исследовательского направления – аффективных (или эмоциональных) вычислений (affective computing), направленных на анализ реакций субъекта, ощущающего эмоции, и их воспроизведение на машине, и позволило усовершенствовать диалоговые системы (чат-боты).

◼️ Возрождение ИИ

С 2010 года мощность компьютеров позволяет сочетать так называемые большие данные (Big Data) с методами     глубокого обучения (Deep Learning), которые основываются на использовании искусственных нейронных сетей. Весьма успешное применение во многих областях (распознавание речи и изображений, понимание естественного языка, беспилотный автомобиль и т.д.) позволяет говорить о возрождении ИИ.

Применение

Многие результаты, достигнутые с использованием технологий ИИ, превосходят человека: в 1997 году компьютер одержал победу над действующим в то время чемпионом мира по шахматам, а недавно, в 2016 году, другие компьютеры обыграли лучших в мире игроков в го и покер. Компьютеры доказывают или помогают доказывать математические теоремы; автоматически, на основе методов машинного обучения и с помощью огромных массивов данных, объем которых исчисляется в терабайтах (10 в 12-й степени) и даже в петабайтах (10 в 15-й степени), создаются знания.

Методы машинного обучения позволяют одним автоматам распознавать устную речь и записывать ее подобно секретарям-машинисткам прошлых лет, а другим – точно идентифицировать лица или отпечатки пальцев среди десятков миллионов других и обрабатывать тексты, написанные на естественных языках. Благодаря этим же методам самостоятельно движутся автомобили, компьютеры лучше врачей-дерматологов диагностируют меланомы по фотографиям родинок, сделанных с помощью сотовых телефонов, роботы воюют вместо людей; а конвейеры на заводах все больше автоматизируются.

Ученые также прибегают к этим методам для определения функций биологических макромолекул, в частности белков и геномов, исходя из последовательности их компонентов – аминокислот для белков и оснований для геномов. В целом, во всех науках наблюдается серьезный эпистемологический разрыв, обусловленный качественным отличием экспериментов in silico – получивших такое название потому, что выполняются на основе больших данных с помощью мощных процессоров с кремниевыми чипами – от экспериментов in vivo (на живой ткани) и особенно in vitro

(в стеклянных пробирках и чашках Петри).

Самообучающиеся интеллектуальные системы широко применяются практически во всех сферах, особенно в промышленности, банковском деле, страховании, здравоохранении и обороне. Многие рутинные процессы теперь можно будет автоматизировать, что преобразит наши профессии и, в конечном итоге, устранит некоторые из них.

Этические риски

ИИ подразумевает не только рациональный анализ и воспроизведение при помощи компьютеров большинства аспектов интеллекта – может быть, лишь за исключением юмора. Машины значительно превышают наши когнитивные способности в большинстве областей, что заставляет нас опасаться некоторых этических рисков. Это риски трех видов: дефицит работы, которая вместо людей будет выполняться машинами; последствия для независимости человека и, в частности, для его свободы и безопасности; опасения, что более «умные» машины будут доминировать над людьми и станут причиной гибели человечества.

Однако при ближайшем рассмотрении становится очевидно, что работа для людей не пропадает, а трансформируется, требуя новых навыков. Точно так же независимость человеческой личности и ее свобода не подвергаются неминуемой опасности из-за развития ИИ – при условии, однако, что мы останемся бдительными перед лицом вторжения технологий в частную жизнь.

И наконец, в противоположность некоторым утверждениям, машины не несут в себе экзистенциального риска для человечества, поскольку их автономия носит лишь технический характер и в этом смысле не соответствует цепочкам материальной причинности, идущим от информации к принятию решений. Кроме того, машины не самостоятельны в моральном плане, и потому, даже если иногда они сбивают нас с толку и вводят в заблуждение своими действиями, они все же не обладают собственной волей и подчиняются тем целям, которые мы перед ними ставим.

Фото: Макс Агилера-Хеллвег

IQ трехлетней американки оказался выше, чем у президента США — Российская газета

Имя трехлетней жительницы штата Теннесси прогремело на всю Америку. Уровень коэффициента интеллекта, так называемого IQ, Селены Яник после прохождения специальных тестов оказался выше, чем у президента США Барака Обамы и премьер-министра Великобритании Дэвида Кэмерона. Она набрала 135 баллов: для сравнения — средний результат кандидата наук по шкале  IQ составляет 125 баллов, а у офисных работников и менеджеров — 100-105 баллов.

Мать Селены Яник Эрика призналась журналистам, что сразу же после родов догадалась о появлении на свет особенного ребенка. Девочка перестала плакать через несколько секунд после родов и, по словам матери, стала смотреть на мир смышлеными глазами. Пока ее сверстники еще ползали на коленках, пытаясь произнести первые слова, девочка уже изучала алфавит: показывала на букву, спрашивала у мамы, как она называется, потом соединяла ее с другими буквами и произносила вслух целое слово. Также девочка проявила интерес к математике и анатомии: она легко может ответить на вопрос, как устроена сердечно-сосудистая система человека.

Когда Селене исполнилось три года, ее родители обратились в известную организацию «Менса». В нее входят лица, у которых в результате прохождения специальных тестов коэффициент интеллекта оказывается выше, чем у 98 процентов людей. Долгие годы ее главой был известный фантаст Айзек Азимов. Сейчас в «Менсу» входит около 110 тысяч людей из 100 стран мира.

После тестирования Селены эксперты констатировали, что ее IQ оказался выше коэффициента интеллекта лидеров ведущих западных стран и пару десятков баллов не дотягивает до показателей Нобелевских лауреатов и выдающихся ученых.  В СМИ заговорили об очередном ребенке индиго.

О наступлении эры детей индиго на Западе спорят с конца 1990-х годов. Детям индиго приписывают множество различных качеств, включая высокий уровень интеллекта, необычайную чувствительность, телепатию. Впрочем, феномен, о котором впервые заговорила экстрасенс Нэнси Тепп, не получил научного подтверждения. Однако то, что нынешние дети оказываются значительнее одареннее своих предшественников, доказывают и другие случаи. Элиз Тан Робертс в возрасте двух лет знает названия десятков мировых столиц. Но больше всего специалистов «Менса» поразил маленький британец Адам Кирби, который в июле этого года в результате специальных тестов набрал 141 балл, поставив абсолютный рекорд для детей. Он уже читает книги, в том числе Шекспира, знает таблицу умножения, учит японский, испанский и французский алфавиты. Кроме того, Адам знает таблицу Менделеева и все планеты солнечной системы.

Сам коэффициент интеллекта был впервые разработан немецким ученым Штерном в 1912 году. В настоящее время не существует какого-либо единого стандарта на тесты IQ. В классическом пособии «Супертесты IQ» читателю предлагается решить 8 тестов по 40 задач. После подсчета правильных ответов по специальной методике и выявляется коэффициент интеллекта человека. Впрочем, у этого теста есть много критиков. Российский академик Виктор Васильев, изучая его методику, пришел к выводу, что большинство предлагаемых в тестах решений неверно, а в некоторых случаях при ответах на вопросы вообще остается уповать на угадывание ответа, поскольку законы логики в этом случае бессмысленны.

Минимальный уровень IQ равен 70, а средний составляет от 100 до 120 баллов. Высший уровень — гениев — определен в 180 баллов.

Справка «РГ»

Поразительно, но IQ некоторых актеров и деятелей шоу-бизнеса, которые запомнились отнюдь не «интеллектуальным поведением на сцене и за кулисами», на поверку оказывается выше, чем коэффициент интеллекта ведущих мировых политиков. Для сравнения IQ Джона Кеннеди составлял — 117 единиц, у Барака Обамы был зафиксирован уровень в 120 баллов, у Джорджа Буша — младшего, запомнившегося своими подчас неуместными остротами — 125 единиц, у его предшественника в Белом Доме — Билла Клинтона — 137, у бывшего госсекретаря США Хиллари Клинтон — 140. На удивление одинаковый с ней IQ в результате тестов показала скандальная Мадонна. У актрисы Джессики Альбы — показатель в 151 балл. Однако всех превзошла Шэрон Стоун, опровергнув миф о легкомысленных блондинках, с показателем в 154 балла.

Выдающиеся показатели зафиксированы у Билла Гейтса — 160 баллов, а в свое время у Альберта Эйнштейна — 163 балла. В составленном порталом ListAfterList.com списке гениев, куда вошли выдающиеся деятели прошлого и современности, по коэффициенту интеллекта «низший», проходной балл составляет 170. Лидирует в списке 50-летний корейский гений  Ким Унг-Йонг. В возрасте четырех он свободно говорил на четырех языках и решал задачи по математическому анализу. Кореец был признан Книгой рекордов Гиннеса самым умным человеком в мире. Российские читатели могут пройти экспресс-тест на определение IQ на сайтах www.gogolev.net/iq или qtesty.ru/iqresultat.html.

В России открылась первая аспирантура в сфере искусственного интеллекта

Университет ИТМО запускает аспирантское направление в сфере изучения ИИ. Будущие кандидаты наук получат комплексные знания из разных направлений, связанных с изучением и развитием ИИ и машинного обучения

Что произошло

  • В питерском Университете ИТМО появилась первая в России программа подготовки аспирантов в сфере искусственного интеллекта, по окончанию которой можно получить степень кандидата физико-математических наук.
  • Раньше в других вузах можно было получить степень только в смежных науках. Учащихся в ИТМО будут готовить по новой номенклатуре Министерства науки и образования.
  • «Большим спросом сейчас пользуются технологии искусственного интеллекта, например, с применением в здравоохранении, промышленных производствах, образовании и финансовой сфере», — комментирует директор национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО Александр Бухановский.
  • Основные направления программы:
    • обработка речи и естественного языка;
    • машинное зрение и интеллектуальные системы поддержки принятия решений;
    • автоматическое машинное обучение;
    • генеративный дизайн цифровых и физических объектов;
    • обучение на малых выборках в условиях высокой неопределенности и изменчивости окружающей среды.

Что это значит

Повсеместное внедрение искусственного интеллекта и угроза потери рабочих мест в результате автоматизации и роботизации вынуждает начать подготовку специалистов на уровне кандидата наук, которые возглавили бы процесс на стороне фундаментальной науки.

Кейсы по применению ИИ на практике уже сегодня

Будущее без кассиров и очередей: сеть магазинов Amazon Go без продавцов и касс, где все покупки совершаются с помощью специального приложения, нейросетей и камер с распознаванием лиц. Подробнее про автоматизацию в ретейле.

Машинное обучение (кластеризация, сегментация). Основывается на использовании обезличенных персональных данных. Например, рекомендательные системы музыкальных сервисов. Подробнее про то, кто и зачем собирает наши данные.

Глубокое обучение (распознавание изображения и речи). Так, в московском метрополитене есть камеры с распознаванием лиц. Подробнее о системе распознавания лиц и о том, можно ли ее обмануть.

Big Data для социальной профилактики: выявления суицидников, экстремистов, наркоманов, предотвращения преступлений. Правда, по словам эксперта по Big Data Артура Хачуяна, в сфере определения суицидов и наркоманов среди подростков не все так просто: если подросток публикует депрессивные картинки и подписан на тематические группы — это еще ничего не значит.

Обработка естественного языка: всевозможные голосовые помощники и чат-боты с элементами искусственного интеллекта.

Как поступить в аспирантуру на изучение ИИ

Формат поступления: дистанционно. Абитуриенту необходимо зарегистрироваться в системе abit.itmo.ru и заполнить свой личный кабинет. После этого все документы, необходимые для поступления, система формирует автоматически.

Два вступительных испытания: экзамены по иностранному языку и специальности.

В качестве иностранного языка можно сдавать: английский, немецкий и французский языки. А наличие подтверждающего языкового сертификата позволит получить оценку «автоматом».

На экзамене по специальности у абитуриентов проверят знание линейной алгебры, теории вероятностей, оптимизации.

Необходимо ответить на вопрос по машинному обучению: что такое нейросеть и чем она отличается от линейной регрессии.

Дополнительные баллы дают дипломы победителей Всероссийских студенческих олимпиад, например олимпиады «Я-профессионал», могут получить высший балл.

Достигло ли человечество пика интеллекта, и что будет дальше

  • Дэвид Робсон
  • BBC Future

Автор фото, Getty Images

Будет ли наш коэффициент интеллекта и дальше расти? Или мы на пороге начала упадка наших умственных способностей? И почему высокий IQ не помогает человечеству решать самые насущные проблемы? Может быть, требуется что-то другое?

Возможно, вы не обращали на это внимания, но мы живем в интеллектуальный золотой век.

С тех пор как более 100 лет назад был изобретен тест на интеллектуальные способности, наш IQ постепенно и неуклонно рос.

Даже среднестатистический современный человек мог бы выглядеть гением по сравнению с кем-то из тех, кто родился век назад — в 1919-м. Этот феномен известен науке как эффект Флинна.

Но — внимание! — это, кажется, не продлится долго. Самые последние данные говорят о том, что тенденция замедляется и, возможно, даже дает обратный ход. Это означает, что мы прошли вершину.

Но неужели пик умственных способностей действительно позади? И если это так, то что последующий упадок может означать для будущего человечества?

Попробуем взглянуть для начала на древние истоки человеческого интеллекта. Например, сканы ископаемых черепов показывают, что мозг первых прямоходящих высших приматов, австралопитеков, был объемом около 400 кубических сантиметров — примерно треть от нормального размера мозга современного человека.

Такой размер, кстати, нам дорого обходится. Мозг современных людей потребляет около 20% всей энергии организма и, по идее, должен что-то давать нам взамен тех калорий, которые мы на него тратим.

У такого роста мозга может быть множество причин. Согласно наиболее общепринятой теории, это было ответом на возрастающие требования, которые предъявляла человеку жизнь в коллективе.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Образцы пещерного искусства свидетельствуют об удивительном уровне интеллекта людей того времени

Начиная с австралопитека и дальше, наши предки объединялись во все большие и большие группы — поначалу, возможно, для того, чтобы было легче защититься от хищников.

Кроме того, такая жизнь позволяла людям объединять ресурсы и успешней преодолевать риски постоянно меняющихся обстоятельств — в том числе и совместно растить детей.

Но, как знает каждый из нас из собственного опыта, порой жить с другими — это тяжелый труд: вам приходится изучать характер каждого, его предпочтения и антипатии, пытаться понять, можно ли доверять тому, что тебе рассказывает конкретный человек, и т.д.

А когда вы участвуете в таких совместных мероприятиях, как, предположим, охота, вы должны быть способны следить за тем, что делает каждый член вашей группы, чтобы координировать действия.

Сегодня для человека непонимание общества может быть причиной смущения. Для наших предков это было вопросом жизни и смерти.

Но помимо всех этих трудностей членство в больших социальных группах давало людям возможность делиться идеями и пользоваться изобретениями друг друга, в результате чего развивались технологии и культура (например, появлялись новые орудия для охоты).

А чтобы всё это работало, необходимы способности наблюдать и учиться у других — что приводило к дальнейшему их развитию.

Примерно 400 000 лет назад мозг Homo heidelbergensis (гейдельбергского человека) достиг размера около 1200 кубических сантиметров — немногим меньше, чем мозг современного человека (1300 куб.см).

Когда наши предки примерно 70 тыс. лет назад покинули Африку, они уже были достаточно умны для того, чтобы адаптироваться к жизни в почти любом уголке планеты.

Потрясающие рисунки на стенах пещер свидетельствуют о том, что люди были вполне способны задаваться серьезнейшими космологическими вопросами — в том числе и таким: откуда мы взялись?

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Средние результаты тестов IQ в 1920-х были ниже, чем сегодня

Мало кто из экспертов считает, что самые последние изменения в IQ — это результат генетической эволюции — рост слишком быстрый в течение короткого промежутка времени (считается, что эволюционные изменения генов занимают тысячи лет).

В конце концов, ученые придумали «коэффициент умственных способностей» всего лишь 100 лет назад. И успех этого теста базируется на том, что многие наши способности коррелируются.

То есть наша способность к пространственному мышлению или к распознаванию образов привязана к математическим способностям или способностям связно излагать мысли и так далее. По этой причине считают, что IQ отражает «общее умственное развитие» — нечто вроде базового интеллекта.

Хотя тесты на IQ часто критикуют, серьезный объем исследований показывает: полученный коэффициент может быть полезным индикатором того, каких результатов вы достигнете, выполняя разные задачи.

Особенно хорошо результаты этого теста прогнозируют успехи в учебе (что неудивительно, поскольку тест изначально разрабатывался для применения в школах), но также и то, насколько быстро вы сможете учиться новым рабочим навыкам.

Конечно, это не совершенный инструмент, множество других факторов влияет на конечный успех, но в общем результаты теста на IQ отражают реальную разницу между способностями разных людей учиться и обрабатывать сложную информацию.

Рост IQ, судя по всему, начался в первой половине XX века, но только относительно недавно психологи стали обращать серьезное внимание на этот феномен.

Когда исследователь Джеймс Флинн изучил результаты тестов на протяжении прошлого столетия, он обнаружил устойчивый рост — около трех баллов за каждое десятилетие. В итоге сегодня в некоторых странах рост составил 30 баллов.

И хотя о причинах эффекта Флинна можно спорить, все-таки это многочисленные факторы окружающей среды, а не генетические изменения.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

По сравнению с прошлым веком рост людей увеличился, но это произошло не из-за перемен в генетике

Возможно, будет понятнее, если сравнить это с изменением роста людей: например, нынче мы на 11 см выше, чем в XIX веке. Но это вовсе не означает, что изменились наши гены — просто мы стали здоровее.

Действительно, некоторые из факторов несут ответственность за перемены и в IQ, и в росте. Выросший уровень медицины, сокращение распространения детских инфекционных заболеваний, лучшее питание — все это помогает и нашему телу, и нашему мозгу.

В обществе за последний век произошли грандиозные перемены — прежде всего в интеллектуальной среде. Теперь с раннего возраста у ребенка развиваются способности к абстрактному мышлению и рассуждениям.

В сфере образования, например, большинство детей учатся мыслить в абстрактных категориях.

Мы полагаемся на все более абстрактное мышление и в вопросах современных технологий. Возьмите, к примеру, компьютеры и все эти символы, которые нам приходится понимать, чтобы выполнять даже самые простейшие задачи.

Мы растем погруженными в такого типа мышление, которое помогает развивать способности, вполне достаточные для того, чтобы отлично справиться с заданиями теста на IQ.

Что бы ни было причиной эффекта Флинна, уже есть подтверждения тому, что, похоже, мы в конце «золотого века» — рост IQ замедлился, а кое-где даже пошел в обратную сторону.

Например, в Финляндии, Норвегии и Дании поворотным моментом была середина 1990-х, после чего среднестатистический коэффициент интеллекта падал примерно на 0,2 балла в год. Таким образом разрыв между поколениями может составить до 7 баллов.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Начнет ли IQ всего человечества снижаться?

Отчасти потому, что эта тенденция возникла совсем недавно, ее объяснить еще трудней, чем эффект Флинна. Одна из причин, возможно, — система образования стимулирует менее, чем раньше — или, по крайней мере, стимулирует развитие не тех способностей.

Например, некоторые тесты на IQ применялись, чтобы оценить, как люди считают в уме — но, как верно заметил Оле Рогеберг из Университета Осло (Норвегия), нынешние школьники и студенты считают на калькуляторе, который есть в любом смартфоне.

И теперь уже ясно, что наша культура формирует наш интеллект непостижимым образом.

Пока ученые продолжают распутывать головоломку причин этих тенденций, полезно задаться вопросом: какое значение для общества в целом имеют эти перемены в коэффициенте интеллекта?

Принесли ли нам последствия эффекта Флинна те дивиденды, на которые мы надеялись? И если нет — то почему?

Людям, наверное, сейчас легче разобраться в сложном смартфоне и других технологических инновациях, чем это было в начале XX века. Но в плане нашего поведения как общества в целом — вам нравится то, что эти дополнительные 30 баллов [в тестах на IQ] дали нам? Президентские выборы в США 2016 года были, пожалуй, одними из самых незрелых и легкомысленных в нашей истории… Более того, повышенный IQ не принес решений важнейших проблем страны или мира, среди которых — углубляющаяся пропасть неравенства в доходах, повсеместная нищета, изменения климата, загрязнение окружающей среды, насилие, смерти от отравления опиоидами.

Стернберг здесь, возможно, излишне пессимистичен. Например, медицина достигла больших успехов на пути искоренения таких проблем, как высокая детская смертность, а от нищеты мир хоть и не избавился, но в глобальном масштабе она сократилась.

И это мы еще не упоминаем о невероятных преимуществах, которые нам принесли научно-технические достижения, связанные с высокой интеллектуальностью рабочей силы.

Однако Стернберг не одинок, когда задается вопросом: действительно ли эффект Флинна можно рассматривать как нечто, представляющее собой серьезное улучшение наших умственных способностей?

Сам Джеймс Флинн утверждал, что весь прогресс, вероятно, сводится к развитию лишь некоторых, вполне определенных умственных способностей.

Точно так же, как различные физические упражнения могут развивать различные мышцы, но не улучшать общее состояние здоровья, так и мы упражняем лишь некоторые способности к абстрактному мышлению, что совершенно не обязательно настолько же улучшает и познавательные способности в целом.

А между тем, некоторые из тех, других, забытых способностей могут быть важнейшими для улучшения мира в будущем.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Креативность — это больше, чем просто художественная выразительность

Возьмем склонность к творчеству, так называемую креативность. Когда такие исследователи, как Стернберг, обсуждают ее, они говорят не просто о склонности к художественной выразительности, но о более приземленных навыках.

Насколько легко вы можете сгенерировать новаторские решения проблемы? И насколько хороша ваша способность к «контрфактуальному», гипотетическому мышлению — способность учитывать последствия различных, не всегда очевидных сценариев развития событий?

Интеллект, безусловно, должен помочь нам действовать более «креативно», однако что-то не заметно особого подъема в творческих решениях по мере того, как рос наш IQ.

Что бы ни было причиной эффекта Флинна, оно не подтолкнуло нас мыслить по-новому и оригинально.

Есть и вопрос разумности, рациональности — насколько хорошо вы способны выбирать оптимальные решения, взвешивая все доводы и отметая не относящуюся к делу информацию.

Вам может показаться, что чем выше у человека уровень интеллекта, тем рациональней его решения. Но все не так просто.

Хотя более высокий коэффициент интеллекта коррелирует с такими способностями, как математическая грамотность (что важно для понимания вероятностей и взвешивания рисков), есть еще множество элементов принятия разумных решений, которые не объяснишь с помощью высокого или низкого интеллекта.

Простой пример: высокий IQ ничем не поможет, если вам кажется, что продукт, на котором написано «на 95% свободен от жира», здоровее, чем продукт с надписью «5% жира». Даже самых умных людей можно сбить с толку утверждениями, умышленно вводящими в заблуждение.

Люди с высоким IQ точно так же склонны верить только той информации, которая не противоречит их сложившимся взглядам, и игнорируют ту, которая им не нравится. И когда мы говорим о политике, это превращается в серьезную проблему.

Не спасает высокий интеллект и от тенденции бросать большие ресурсы на поддержку заведомо провальных проектов, даже если более разумным было бы прекратить финансирование — и это серьезная проблема уже для бизнеса. (Вспомним, как долго французское и британское правительства продолжали финансирование лайнеров «Конкорд», когда уже было ясно, что весь проект — это коммерческий провал.)

Высокоинтеллектуальные люди действуют почти ничем не лучше других, когда надо отказаться от краткосрочных выгод ради долгосрочных благ, которые обеспечат вам комфортабельное существование в будущем.

Помимо сопротивляемости подобным искушениям существует множество общекритических способностей мыслить — например, умение подвергнуть сомнению собственные предположения, понять, где не хватает информации, и взглянуть на альтернативные объяснения происходящего, прежде чем делать выводы.

Все эти способности имеют решающее значение для правильного мышления, но они не особенно согласуются с коэффициентом интеллекта и совершенно не обязательно возникают с наличием высшего образования.

В одном из исследований, проведенном в США, обнаружилось, что ученые степени почти никак не улучшают способность мыслить критически.

Имея в виду все сказанное, можно понять, почему рост IQ не сопровождался точно таким же удивительным прогрессом во всех областях принятия решений.

Как я пишу в своей книге на эту тему, отсутствие рациональности и критического мышления объясняет, почему финансовые мошенничества по-прежнему распространены и почему миллионы людей тратят огромные деньги на шарлатанов от медицины и их снадобья, рискуя здоровьем.

В нашем обществе все это приводит к ошибкам врачей, к несправедливым приговорам в судах. И даже к мировым финансовым кризисам и таким экологическим катастрофам, как разлив нефти после аварии на буровой платформе Deepwater Horizon.

Играет это роль и в распространении так называемых фейковых новостей, и в политической поляризации в обществе по таким вопросам, как изменения климата — что мешает нам вовремя, пока еще не поздно, выработать правильное решение.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Как нам избежать таких катастроф, как разлив нефти после аварии на платформе Deepwater Horizon, если мы не способны мыслить критически?

Оглядываясь на историю человечества, можно увидеть, как наш мозг учился жить в постепенно усложняющемся обществе. И современная жизнь, хотя и позволяет нам мыслить более абстрактными категориями, судя по всему, не излечила нас от склонности к иррациональным решениям.

Мы считали, что умные люди с течением жизни естественным образом учатся принимать правильные решения — но теперь ясно, что это не так.

Если заглянуть в будущее, «обратный эффект Флинна» и потенциальное снижение среднестатистического IQ, безусловно, могут привести к тому, что нам придется проанализировать, как мы используем свои мозги. Предотвращение дальнейшего снижения IQ должно стать приоритетной задачей на будущее.

Впрочем, мы могли бы предпринять более согласованные усилия, чтобы улучшить и те «другие» важные способности, которые автоматически не гарантируются высоким коэффициентом интеллекта.

Нам теперь известно, что этим способностям мышления можно научить, но это требует осознанного, тщательного и осторожного подхода.

Например, многообещающие исследования того, как решения принимают врачи, дают основания полагать, что распространенных когнитивных ошибок можно избежать, если научить врачей более продуманно относиться к процессу принятия решений. И это может спасти несчетное количество жизней.

Но почему бы не учить этому еще в школе? Ванди Брюйне де Брюйн, сейчас работающая в бизнес-школе Университета Лидса, и ее коллеги продемонстрировали, что обсуждение ошибок в принятии решений можно включить, например, в учебную программу по истории для старшеклассников.

Это не только улучшило показатели школьников в последующем тесте на рациональность мышления, но и усилило их интерес к изучению исторических фактов.

Другие пытаются возродить преподавание критического мышления в школах и университетах. Например, дискуссия о распространенных теориях заговоров учит студентов принципам правильного мышления — как заметить и вычленить распространенные логические ошибки и как взвешенно оценить доказательства.

Благодаря таким урокам учащиеся вырабатывают более скептический подход к ложной информации в целом, в том числе и к фейковым новостям.

Эти истории — лишь намек на то, что можно сделать, если рациональному и критическому мышлению будет уделено столько же внимания, сколько обычно уделяется другим умственным способностям.

В идеале мы могли бы затем наблюдать резкий рост в умении рационально мыслить и даже в мудрости — в сочетании с эффектом Флинна.

И тогда временный провал в результатах тестов на IQ будет означать не конец интеллектуальной золотой эры, а ее начало.

Дэвид Робсон — журналист BBC Future. Частично эта статья основана на материалах, использованных им для книги «Ловушка интеллекта. Почему умные люди делают глупые ошибки» (The Intelligence Trap: Why Smart People Make Dumb Mistakes).

Прочитать оригинал статьи на английском языке можно на сайте BBC Future.

Лаборатория искусственного интеллекта – Инженерная школа ГУАП – ГУАП

Искусственный интеллект является одним из трендовых направлений, которым охвачены все развитые государства мира.

Под искусственным интеллектом в России понимается комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.

В целях развития искусственного интеллекта в России указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года в Российской Федерации.

Проекты, над которыми работает Лаборатория Искусственного интеллекта:

  • Исследования в области искусственных нейросетей с целью создания образовательных программ для диагностики патологий ЖКТ с применением VR-технологий
  • Разработка искусственного интеллекта для «робота-курьера» с возможностью параллельного построения им карты «незнакомого» помещения
  • Разработка алгоритма машинного обучения для робота-манипулятора с техническим зрением для задач по проведению им поверки электронных, электрических и радиотехнических средств измерений
  • Создание виртуальной лаборатории
  • Участие в соревнованиях по стандартам World Skills

Образовательная деятельность лаборатории ИИ

  • Билет в будущее
  • IT Академия Samsung
  • Корпоративный университет «Газпром нефти»

Взаимодействие с промышленностью

  • Лаборатория ведёт совместную работу с АО «Северный пресс» по внедрению искусственного интеллекта в программно-аппаратный комплекс «Кудесник»

Участвуя в проектах Лаборатории Искусственного интеллекта, студенты имеют возможность практиковать и совершенствовать знания, полученные во время прохождения учебных дисциплин; становиться специалистами в области искусственного интеллекта прямо во время учёбы.

Технологические партнеры

Российская национальная премия «Студент года»

Российская национальная премия «Студент года» — уникальный конкурсный и образовательный проект для обучающихся образовательных организаций Российской Федерации, имеющих особые достижения в учебной, научной, спортивной, творческой и общественной жизни. 

Премия учреждена в 2014 году и реализуется в более чем 70 субъектах Российской Федерации. Премия реализуется в рамках федерального проекта «Социальные лифты для каждого» Национального проекта «Образование».


Организаторами Премии являются Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Министерство просвещения Российской Федерации, Федеральное агентство по делам молодежи, Автономная некоммерческая организация «Россия — страна возможностей» и Общероссийская общественная организация «Российский Союз Молодежи».

 

Премия направлена на выявление, поддержку и продвижение талантливой студенческой молодежи Российской Федерации.

 

С 2018 года Премия реализуется в формате двух самостоятельных мероприятий: Российская национальная премия «Студент года» профессиональных образовательных организаций и Российская национальная премия «Студент года» образовательных организаций высшего образования.

 

Ежегодно в мероприятиях проекта принимают участие свыше 15 000 обучающихся профессиональных образовательных организаций и образовательных организаций высшего образования Российской Федерации.

 

Традиционно конкурсные мероприятия финального этапа проходят в разных городах России: г. Казань (2014 г.), г. Самара (2015 г.), г. Ставрополь (2016 г.), г. Симферополь (2017 г.), г. Астрахань, г. Казань (2018 г.), г. Ростов-на-Дону, г. Казань (2019 г.), онлайн-формат (2020 г.), г. Томск (2021 г.).

В 2021 году Премия проводится в рамках плана основных мероприятий по проведению в Российской Федерации Года науки и технологи.

Этапы реализации Премии:

I этап – региональный: март – сентябрь 2021 года. Организацию первого этапа Премии осуществляет региональная дирекция субъекта Российской Федерации. Победители первого этапа Премии проходят в заочный этап.

II этап – заочный этап: до 10 октября 2021 года. Второй этап Премии заключается в экспертной оценке резюме участников. Победители второго этапа рекомендуются к участию в финале. 

III этап – финалы Премии среди профессиональных образовательных организаций: 6 – 11 ноября 2021 года, и среди образовательных организаций высшего образования: 13 – 18 ноября 2021 года. Третий этап Премии заключается в прохождении конкурсантами индивидуальных и общих испытаний по номинациям и определении лауреатов и победителей.     

 

Номинации Премии образовательных организаций высшего образования:

1. Индивидуальные номинации:

1) «Председатель совета обучающихся года»

2) «Общественник года»

3) «Интеллект года»

4) «Иностранный студент года»

5) «Творческая личность года»

6) «Спортсмен года»

2. Коллективные номинации:

7) «Добровольческое объединение года»

8) «Киберспортивный клуб года»

9) «Юридическое объединение года»

10) «Патриотическое объединение года»

11) «Студенческое медиа года»

12) «Студенческое научное общество года»

 

Номинации Премии профессиональных образовательных организаций:

1. Индивидуальные номинации:

1) «Профессионал года»

2) «Председатель совета обучающихся года»

3) «Староста года»

4) «Общественник года»

5) «Творческая личность года»

6) «Спортсмен года»

2. Коллективные номинации:

7) «Добровольческое объединение года»

8) «Студенческое медиа года»

9) «Патриотическое объединение года»

10) «Студенческий клуб года»

11) «Киберспортивный клуб года»

Конкурсные испытания финалов Премии – специально разработанная технология, включающая индивидуальные конкурсные задания: самопрезентация, специальные тестирования, кейсы, открытые уроки, дебаты, социальное проектирование и ролевые игры.

     

Эксперты Премии — общественные, политические и научные деятели, спортсмены, деятели культуры и искусства, журналисты и медийные личности.

Искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение

​​​Краткосрочная профильная программа повышения квалификации «Искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение» направлена на повышение компетенций в области теории и практики создания и функционирования искусственного интеллекта, больших данных и машинного обучения. По результатам обучения вы сможете:

  • использовать интеллектуальные системы для решения аналитических задач;
  • оценивать возможности применения систем искусственного интеллекта в аналитической деятельности, формулировать цели и задачи внедрения интеллектуальной информационной системы;
  • определять критерии аналитических задач, решение которых предпочтительно с использованием технологий Big Datа;
  • находить возможности применения технологий обработки больших данных и машинного обучения в решении прикладных задач, связанных с оказанием финансовых услуг.

Программа учебного курса

Большие данные и машинное обучение

Интеллектуальный анализ данных, большие данные, машинное обучение. Методы и задачи интеллектуального анализа данных, машинного обучения и обработки больших данных. Области применения методов и технологий интеллектуального анализа данных, машинного обучения и обработки больших данных. Примеры задач машинного обучения: поиск информации в интернете, распознавание изображений, лиц, эмоций, пола, возраста, распознавание речи, языка, эмоциональной окраски текстов, прогнозирование продаж, прогнозирование оттока клиентов, кредитный скоринг, рекомендательные системы и др. Основные характеристики больших данных и их влияние на сбор, хранение, обработку и анализ данных (4V). Критерии аналитических задач, решение которых предпочтительно с использова​нием технологий Big Datа.

Принципы анализа текстовой и графической информации, эмоциональной окраски текстов. Принципы создания рекомендательных систем. Интеллектуальные сервисы и чат-боты. Перспективы развития систем обработки больших данных и машинного обучения. Финансовые технологии, основанные на обработке данных и машинном обучении: интеллектуальные кредитные сервисы, интеллектуальные страховые сервисы, интеллектуальные сервисы интернета вещей.

Искусственный интеллект

Понятие искусственного интеллекта и области его применения. Признаки интеллектуальности информационных систем. Структура исследований в области искусственного интеллекта. Основные классы интеллектуальных информационных систем. Знания как особая форма информации. Методы и средства представления знаний. Модели знаний. Системы представления знаний и базы знаний. Приобретение знаний от экспертов. Извлечение знаний из документов. Технологии OLAP и многомерные модели данных. Технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining). Согласование и интеграция знаний. Экспертные системы, их виды, области использования. Этапы создания и сферы применения экспертных систем. Нейросетевые технологии. Проблемы, решаемые искусственными нейронными сетями. Основные направления применения нейросетевых технологий в экономике. 

Форма обучения – лекции и практические занятия в Фи​нансовом университете по адресу Ленинградский пр-кт, д. 51, корп. 1.

​По результатам освоения программы вы получаете удостоверение о повышении квалификации установленного образца Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. 

Программа обучения ППК-05 Искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение.pdf


ЗАПИШИТЕСЬ НА ОБУЧЕНИЕ:


 

Высокий интеллект: фактор риска психологической и физиологической перевозбудимости

Том 66, январь – февраль 2018 г., страницы 8-23

Основные моменты

Была изучена потенциальная связь между гипермозгом (высокий IQ) и гипертелом.

Лица с высоким IQ имели более высокий риск психологических расстройств (1,20 — 223,08 ОР).

Высокий IQ был связан с более высоким риском физиологических заболеваний (ОР 1.84 — 4,33).

Результаты существенно подтверждают теорию гипермозга / гипертела.

Реферат

Высокий интеллект преподносится как средство прогнозирования положительных результатов, включая успехи в учебе и уровень дохода. Однако мало что известно о трудностях, с которыми сталкивается это население. В частности, люди с высокими интеллектуальными способностями (гипермозг) обладают повышенной возбудимостью в различных областях, что может предрасполагать их к определенным психологическим расстройствам, а также к физиологическим состояниям, включающим повышенную сенсорность и измененные иммунные и воспалительные реакции (гипертело).В настоящем исследовании были опрошены члены American Mensa, Ltd. ( n = 3715) с целью изучения психонейроиммунологических (ПНИ) процессов у лиц с уровнем интеллекта 98-го процентиля или выше. Участников попросили сообщить о распространенности как диагностированных, так и предполагаемых расстройств настроения и тревожных расстройств, синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), расстройства аутистического спектра (РАС) и физиологических заболеваний, включая экологические и пищевые аллергии, астму и аутоиммунные заболевания. .Высокая статистическая значимость и удивительно высокий относительный риск диагнозов для всех изученных состояний были подтверждены данными группы Mensa за 2015 год по сравнению со средними национальными статистическими данными. Это подразумевает, что высокий IQ является потенциальным фактором риска аффективных расстройств, СДВГ, РАС и увеличения частоты заболеваний, связанных с нарушением регуляции иммунитета. Предварительные результаты убедительно подтверждают связь гипермозга / гипертела, которая может иметь существенные индивидуальные и социальные последствия и требует дальнейшего исследования для наилучшего выявления и обслуживания этой группы риска.

Ключевые слова

Интеллект

Психонейроиммунология

Депрессия

Беспокойство

СДВГ

Аутизм

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

© 2017 Авторы. Опубликовано Elsevier Inc.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Более успешны люди с высоким IQ?

Хотя вполне естественно предположить, что люди с чрезвычайно высоким IQ умеют добиваться успеха.От Джея Гэтсби в «Великом Гэтсби» до Лекса Лютора из комиксов о Супермене, мы привыкли связывать супербогатость с суперумностью.

Даже президент Дональд Трамп заявил, что его IQ является «одним из самых высоких» в широко разрекламированном твите 2013 года, предполагая, что его богатство каким-то образом связано с его интеллектом.

Но на каждого человека, которого мы называем «гением», от Марка Цукерберга до Стива Джобса, найдется столько же, как лауреат Нобелевской премии Джон Нэш (известный как «Блестящий ум») и математик Курт Гедель, который боролся с психическим заболеванием и личными кризисами. .Фактически, некоторые исследования указывают на взаимосвязь между высоким интеллектом и проблемами психического здоровья.

При обработке точных цифр есть ли какие-либо реальные доказательства того, что IQ может что-либо предсказать о вероятности успеха человека, будь то финансовый, академический или творческий?

Общие сведения о тестах IQ

Самые первые тесты IQ были разработаны для выявления школьников, нуждающихся в дополнительной академической помощи. Со временем это намерение изменилось, и тесты быстро превратились в средство выявления людей с более высоким интеллектом, чем в среднем.

На стандартизированном экзамене, таком как тест Стэнфорд-Бине, средний показатель IQ составляет 100. Все, что выше 140, считается IQ высокого или гениального уровня. По оценкам, от 0,25% до 1,0% населения попадают в эту элитную категорию.

Исследование одаренных Терманом

С появлением IQ-тестирования исследователи начали изучать, влияют ли более высокие тесты на что-либо большее, чем академические успехи человека.

В начале 1920-х годов психолог Льюис Терман начал исследовать навыки эмоционального и социального развития детей с уровнем интеллекта гения.Основываясь на своем исследовании в Калифорнии, Терман отобрал 1500 детей в возрасте от восьми до 12 лет, у которых в совокупности средний IQ составлял 150. Из них 80 набрали более 170 баллов.

В течение следующих нескольких лет Терман продолжал следить за детьми и обнаружил, что большинство из них социально и физически хорошо адаптированы. Они не только были успешными в учебе, но и были более здоровыми, сильными, на выше, на и менее подверженными несчастным случаям, чем соответствующая группа детей с нормальным IQ.

После смерти Термана в 1956 году другие психологи решили продолжить исследование, получившее название «Исследование Одаренных Терманом». Исследование продолжается по сей день и является самым продолжительным долгосрочным исследованием в истории.

Соотношение интеллекта и достижений

Среди первых участников исследования Термана были знаменитый педагог-психолог Ли Кронбах, писательница «Я люблю Люси» Джесс Оппенгеймер, детский психолог Роберт Сирс, ученый Ансел Киз и еще более 50 человек, которые с тех пор стали преподавателями колледжей и университетов.

Глядя на группу в целом, Терман сообщил:

  • Средний доход подданных Термана в 1955 году составлял впечатляющие 33 000 долларов по сравнению со средним доходом по стране в 5 000 долларов.
  • Две трети из них имеют высшее образование, в то время как многие из них получили аспирантуру и профессиональную степень. Многие из них стали докторами, юристами, руководителями предприятий и учеными.

Какими бы впечатляющими ни казались эти результаты, истории успеха оказались скорее исключением, чем правилом.В своей собственной оценке Терман отметил, что большинство испытуемых преследовали профессию «столь же скромную, как профессия полицейского, моряка, машинистки и делопроизводителя», и, наконец, пришел к выводу, что «интеллект и достижения далеко не полностью взаимосвязаны».

Личностные качества и успех

Исследователь Мелита Оден, которая продолжала исследования Термана после его смерти, решила сравнить 100 наиболее успешных субъектов (Группа A) со 100 наименее успешными (Группа C). Хотя у них был практически одинаковый уровень IQ, люди в группе C зарабатывали лишь немного выше среднего дохода того времени и имели более высокий уровень алкоголизма и разводов, чем люди в группе A.

По словам Одена, это несоответствие в значительной степени объяснялось психологическими характеристиками групп. Участники группы А были склонны демонстрировать «рассудительность и предусмотрительность, силу воли, настойчивость и желание преуспеть». Кроме того, во взрослом возрасте они проявили три ключевых черты, которые не наблюдаются у большинства испытуемых из группы C: ориентация на цель, уверенность в себе и настойчивость.

Это говорит о том, что, хотя IQ может играть роль в жизненном успехе, личностные черты остаются определяющим признаком в реализации этого успеха.

Критика исследования Термана

Хотя результаты исследования Термана были убедительными, их часто критикуют за исключение факторов, которые могли способствовать успеху или неудаче человека. Это включало влияние Великой депрессии и Второй мировой войны на уровень образования и гендерную политику человека. что ограничивало профессиональные перспективы женщин.

С тех пор другие исследователи предположили, что любая случайно выбранная группа детей с аналогичным происхождением была бы столь же успешной, как и первоначальные предметы Термана.

Что это нам говорит

Одна вещь, которую можно надежно предсказать по показателям IQ, — это успехи человека в учебе в школе. Исследования также показывают, что люди с высоким интеллектом, как правило, более успешны в работе, однако в некоторых случаях может быть наоборот.

Фактически, некоторые исследования показали, что дети с исключительными академическими навыками могут быть более склонны к депрессии и социальной изоляции, чем менее одаренные сверстники. Другой обнаружил, что люди с более высоким IQ чаще курили марихуану и употребляли запрещенные наркотики.

Одним из объяснений этого, по мнению исследователей, была личностная черта, известная как открытость опыту. Эта черта является одним из ключевых параметров личности, описанных в теории личности большой пятерки.

Открытость — это черта, которая по существу устраняет бессознательные барьеры, которые в противном случае помешали бы человеку получить опыт, который считается социально неприемлемым. Более того, это умеренно связано с творчеством, интеллектом и знаниями. Напротив, закрытость для опыта больше связана с рутиной, традиционным поведением и более узким набором интересов.

Слово Verywell

Хотя исследователи продолжают обсуждать исследование Термана, большинство из них согласны с основным выводом: хотя интеллект может указывать на потенциал для успеха, для реализации этого потенциала требуются навыки, черты характера и поддержка, которые нельзя измерить одними тестами на IQ.

IQ, объяснение в 9 диаграммах

Никто не хочет быть числом. Но есть одно число, которое, вероятно, многое говорит о вас, знаете вы об этом или нет: ваш IQ или коэффициент интеллекта.(Президент Дональд Трамп недавно хвастался Forbes, что он «выиграет», если его результат теста IQ будет сравнен с показателем его госсекретаря Рекса Тиллерсона.)

IQ

часто считается устаревшим, ошибочным или менее важным, чем черты личности. Но, по словам Стюарта Ричи, исследователя интеллекта из Эдинбургского университета, существует огромное количество данных, показывающих, что это один из лучших предикторов чьего-либо долголетия, здоровья и процветания. И психологам удавалось повторять эти открытия снова и снова.

(Мы с Ричи углубляемся в вопрос о том, почему исследование IQ доставляет некоторым людям неудобство в вопросах и ответах.)

В новой книге Intelligence: All that Matters , Ричи убедительно утверждает, что IQ не обязательно устанавливает предел того, что мы можем делать, но дает нам отправную точку. И правда в том, что некоторые люди начинают вперед.

Вот девять фактов, которые помогают объяснить IQ и его значение.

(Большинство этих диаграмм были извлечены из Intelligence: All that Matters .Это оживленное и лаконичное чтение, если вам интересно узнать больше.)

1) У большинства людей средний интеллект

Первое, что нужно знать об IQ, — это то, что это составная оценка, составленная из результатов множества различных тестов мышления, памяти, приобретенных знаний и скорости умственной обработки. Эти промежуточные баллы суммируются, а затем сравниваются с баллами остальной части населения. Совершенно средний балл установлен на уровне 100.

Примечание. Полный тест IQ — это интенсивный процесс, продолжающийся более часа.Его должен проводить обученный тестировщик, а определенные порции рассчитаны по времени. Те бесплатные викторины, которые вы видите в Интернете, — это , а не законных тестов IQ.

Как и другие переменные человеческие черты (например, рост), диапазон IQ находится на стандартной кривой колокола.

Большинство людей, которых вы встречаете, вероятно, средние, а некоторые чрезвычайно умны. Всего 2,2% имеют IQ 130 или выше.

Разведка: все, что имеет значение

Что удивительно, так это то, что люди, получившие хорошие результаты по одному из тестов, обычно получают хорошие результаты по всем тестам.Таким образом, ваша оценка за задание о том, как быстро вы можете выключить мигающий свет (один из компонентов некоторых тестов интеллекта), коррелирует с вашими оценками по вербальному и пространственному мышлению.

Психологи называют это совпадение оценок фактором «G», или общим интеллектом.

«Классический вывод — я бы сказал, что это наиболее воспроизводимых результатов в психологии — состоит в том, что люди, которые хорошо справляются с одним типом умственных задач, как правило, хороши в них всех», — говорит Ричи.

Не совсем понятно, где и как существует «G» в мозгу.Но независимо от того, как он возникает, G-фактор реален в том смысле, что он может предсказывать результаты в нашей жизни — сколько денег вы заработаете, насколько продуктивным со стороны рабочего вы можете быть и, что самое ужасное, насколько вы вероятны. умереть более ранней смертью.

2 ) Более высокий IQ защищает вас от смерти

Это неудобно: согласно исследованию, люди с высоким IQ обычно более здоровы и живут дольше, чем остальные из нас. Этот график представляет собой исследование 1 миллиона шведских мужчин.Исследователи обнаружили трехкратную разницу в риске смерти между людьми с самым высоким IQ и теми, у кого самый низкий.

Разведка: все, что имеет значение

Есть несколько взаимосвязанных причин, почему это может быть. Во-первых, люди с более высоким IQ, как правило, зарабатывают больше денег, чем люди с более низкими показателями. Деньги помогают поддерживать вес, питаться и получать доступ к хорошему медицинскому обслуживанию.

Также может быть, что люди с более высоким IQ достаточно умны, чтобы избегать несчастных случаев и неудач. На самом деле есть некоторые доказательства, подтверждающие это: люди с более высоким IQ с меньшей вероятностью погибнут в дорожно-транспортных происшествиях.

3) IQ коррелирует с успехом в карьере и богатством, но не обязательно со счастьем

Как и смертность, связь между IQ и успехом в карьере положительна. Люди с более высоким IQ обычно лучше работают и зарабатывают больше денег.

Но эти корреляции не идеальны.

Корреляции измеряются от -1 до 1. Корреляция 1 будет означать, что для каждого прироста IQ будет гарантировано фиксированное увеличение другой переменной (например, смертности или богатства).

Жизнь не так уж хороша. Многие из этих корреляций меньше 0,5, что означает, что есть много места для индивидуальных различий. Так что да, существуют очень умные люди, которые плохо справляются со своей работой. Вы просто с меньшей вероятностью столкнетесь с ними.

Разведка: все, что имеет значение

Обладая всеми преимуществами высокого IQ — богатством, здоровьем, долголетием — можно подумать, что очень умные люди будут более счастливы от этого.Но это не всегда так.

«Корреляция между IQ и счастьем обычно положительна, но также обычно меньше, чем можно было бы ожидать (а иногда и не статистически значимой)», — говорит Ричи.

Также знайте, что IQ, как правило, не связан с личностными факторами, которые также могут помочь нам продвинуться в жизни. Из личностных черт «большой пятерки» единственное, что связано с IQ, — это открытость опыту. «В какой-то степени более умные люди будут искать больше опыта, больше думать о вещах и получать удовольствие от обдумывания идей», — говорит Ричи.

(IQ часто превосходит личность, когда дело доходит до прогнозирования жизненных результатов: черты личности, как показало недавнее исследование, могут объяснить около 4 процентов дисперсии в результатах тестов для учащихся младше 16 лет. IQ может объяснить 25 процентов или даже большую долю , в зависимости от исследования.)

4) Вы, вероятно, застряли в том, что у вас есть

Исследования показали, что если вы умный ребенок, вы будете умным стариком.

На этой диаграмме показано шотландское исследование, в котором группе 90-летних был дан тест на IQ, который они ранее проходили в 11 лет.

Разведка: все, что имеет значение

Несмотря на то, что интеллект обычно снижается с возрастом, те, у кого был высокий IQ в детстве, с большей вероятностью сохраняли свой ум в очень старом возрасте.

5) Интеллект достигает пика в возрасте от 20 до 25 лет, а затем постепенно снижается.

Мне 26 лет. И я, наверное, настолько умен, насколько когда-либо буду в жизни.

После 25 лет ваш «кристаллизованный интеллект» — i.е., накопленные знания — плато, а ваш «текучий интеллект» — способность решать новые проблемы — начинает падать. Твоя сообразительность резко упала.

Разведка: все, что имеет значение

Ричи говорит, что понимание этого связанного с возрастом снижения интеллекта является одной из наиболее важных причин для изучения биологии IQ.

«Если мы знаем гены, связанные с интеллектом — и мы знаем, что эти гены также связаны с когнитивным снижением — то мы можем начать предсказывать, у кого будет самый сильный когнитивный спад, и посвятить им медицинские ресурсы здравоохранения. » он говорит.

6) Примерно половину вариации IQ можно объяснить генетикой

Исследования, сравнивающие однояйцевых и разнояйцевых близнецов, показывают, что примерно половину IQ можно объяснить генетикой.

Но что странно, так это то, что генетика, похоже, с возрастом становится более предсказуемой для IQ.

Молекулярная психиатрия

То есть гены близнецов кажутся менее важными для IQ, когда они дети, по сравнению со взрослыми.Причина не совсем понятна.

Исследователи интеллекта Роберт Пломин и Ян Дири предполагают, что это может быть связано с так называемым «генетическим усилением», процессом, в котором «небольшие генетические различия увеличиваются, когда дети выбирают, изменяют и создают среду, коррелирующую с их генетическими предрасположенностями», они напишите в обзоре литературы за 2015 год.

Подумайте вот о чем: ребенок с генетической предрасположенностью к умениям может проводить больше времени в библиотеке.Крошечной 6-летней девочке нельзя разрешить идти в библиотеку одной. Но 16-летний может.

Идея в том, что с возрастом мы все больше контролируем окружающую среду. Эта среда, которую мы создаем, может затем «усилить» потенциал наших генов.

7) Гены — не единственное, что имеет значение для интеллекта

Генетика не решает вашу судьбу, когда дело касается IQ. Примерно половина изменчивости IQ связана с окружающей средой. Доступ к питанию, образованию и здравоохранению, по-видимому, играет большую роль.

Но в целом экологические детерминанты IQ не так хорошо изучены, как биология.

«С точки зрения окружающей среды гораздо сложнее определить ситуацию», — говорит Ричи. «Жизнь людей действительно беспорядочная, и среда, в которой они находятся, беспорядочная. Существует вероятность того, что влияние окружающей среды на интеллект человека носит случайный характер».

8) Люди становятся умнее

Ура! Средний показатель IQ увеличивается на 2–3 балла за десятилетие.

Это явление известно как эффект Флинна и, вероятно, является результатом повышения качества детского питания, здравоохранения и образования. (В своей книге Ричи объясняет, что это также может быть результатом повышенного внимания к знаниям как двигателю нашей экономики, что способствовало появлению того типа абстрактного мышления, который используется в экзаменах на IQ.)

Успехи в тестах интеллекта в Америке за 50 лет. Что такое интеллект? За пределами Флинна

9) IQ растет быстрее в развивающихся странах

Некоторые из самых значительных достижений в повышении IQ происходят в развивающихся странах, где улучшение питания детей (в частности, с помощью йодных добавок) и доступ к медицинскому обслуживанию оказали наибольшее влияние на IQ.

Разведка: все, что имеет значение

На самом деле есть некоторые свидетельства того, что эффект Флинна может ослабевать в развитом мире. «Вполне возможно, что у нас заканчиваются эти малоизвестные плоды [такие как стандартизованное образование и питание], которые, как мы знаем, улучшают IQ», — говорит Ричи.

***

И последнее замечание: знайте, что люди с более высоким IQ не лучше всего владеют . На самом деле, им с большей вероятностью понадобятся очки для коррекции близорукости. Ботаны!


Доказательство эволюции, которое можно найти на собственном теле

Удивительные недостатки умен

Лучшее за 2015 год | Психология

Удивительные недостатки ума

(Изображение предоставлено Getty Images)

Может ли высокий интеллект быть обузой, а не благом? Дэвид Робсон расследует.

Если невежество — это блаженство, может ли высокий IQ равняться несчастью? Таково было бы общественное мнение.Мы склонны думать, что гении страдают от экзистенциальной тоски, разочарования и одиночества. Подумайте о Вирджинии Вульф, Алане Тьюринге или Лизе Симпсон — одиноких звездах, изолированных, даже если они горят самым ярким светом. Как писал Эрнест Хемингуэй: «Счастье в умных людях — самое редкое, что я знаю».

Вопрос может показаться тривиальным, касающийся немногих избранных, но предлагаемые им идеи могут иметь разветвления для многих. Большая часть нашей образовательной системы направлена ​​на улучшение академического интеллекта; хотя его пределы хорошо известны, IQ по-прежнему является основным способом измерения когнитивных способностей, и мы тратим миллионы на тренировку мозга и средства улучшения когнитивных функций, которые пытаются улучшить эти показатели.Но что, если поиски гения сами по себе бессмысленны?

Беспокойство может быть обычным явлением среди очень умных людей (Источник: Thinkstock)

Первые шаги к ответу на эти вопросы были сделаны почти столетие назад, в разгар эры американского джаза. В то время новомодный тест IQ набирал обороты после того, как зарекомендовал себя в вербовочных центрах Первой мировой войны, и в 1926 году психолог Льюис Терман решил использовать его для выявления и изучения группы одаренных детей.Прочесывая школы Калифорнии в поисках крем-де-ла-крем, он отобрал 1500 учеников с IQ 140 или выше, 80 из которых имели IQ выше 170. Вместе они стали известны как «термиты», и взлеты и падения их жизни все еще изучается по сей день.

Как и следовало ожидать, многие термиты действительно добились богатства и славы — в первую очередь Джесс Оппенгеймер, сценарист классического ситкома 1950-х годов «Я люблю Люси». Действительно, к тому времени, когда его сериал вышел в эфир на CBS, средняя зарплата термитов была вдвое выше средней зарплаты белых воротничков.Но не вся группа оправдала ожидания Термана — многие работали по более «скромным» профессиям, например, полицейские, моряки и машинистки. По этой причине Терман пришел к выводу, что «интеллект и достижения далеко не полностью взаимосвязаны». Их ум тоже не принес личного счастья. В течение их жизни уровень разводов, алкоголизма и самоубийств был примерно таким же, как в среднем по стране.

Одиноко быть умным (Источник: Thinkstock)

Когда термиты входят в свое старческое слабоумие, мораль их истории — что интеллект не означает лучшую жизнь — повторяется снова и снова.В лучшем случае высокий интеллект не повлияет на ваше удовлетворение жизнью; в худшем случае это может означать, что вы менее удовлетворены.

Нельзя сказать, что каждый с высоким IQ — замученный гений, как можно предположить в популярной культуре, но, тем не менее, это вызывает недоумение. Почему преимущества более острого интеллекта не окупаются в долгосрочной перспективе?


Тяжелое бремя

Одна из возможностей состоит в том, что знание ваших талантов становится чем-то вроде шара на цепи.Действительно, в 1990-х выживших термитов попросили оглянуться на события за их 80-летнюю жизнь. Вместо того, чтобы наслаждаться своими успехами, многие сообщали, что их мучило чувство, что они каким-то образом не оправдали своих юношеских ожиданий.

Ранние успевающие не всегда добиваются успеха (Источник: Thinkstock)

Это чувство бремени — особенно в сочетании с ожиданиями других — является повторяющимся мотивом для многих других одаренных детей.Самый заметный и печальный случай касается вундеркинда математики Суфии Юсофа. Поступив в Оксфордский университет в 12 лет, она бросила учебу, прежде чем сдать экзамен, и начала работать официанткой. Позже она работала девушкой по вызову.

Еще одна распространенная жалоба, которую часто можно услышать в студенческих барах и интернет-форумах, заключается в том, что более умные люди каким-то образом имеют более четкое представление о мировых неудачах. В то время как остальные из нас зашорены экзистенциальной тревогой, более умные люди лежат без сна в агонии над человеческими условиями или глупостями других людей.

Постоянное беспокойство на самом деле может быть признаком интеллекта — но не так, как предполагали эти кабинетные философы. Опрашивая студентов в кампусе на различные обсуждаемые темы, Александр Пенни из Университета МакЭвана в Канаде обнаружил, что люди с более высоким IQ действительно испытывали большее беспокойство в течение дня. Интересно, что большинство забот были повседневными, повседневными; студенты с высоким IQ гораздо чаще повторяли неловкую беседу, чем задавали «важные вопросы».«Дело не в том, что их опасения были более серьезными, просто они просто чаще беспокоятся о других вещах», — говорит Пенни. «Если случалось что-то плохое, они думали об этом больше».

Проникнув глубже, Пенни обнаружил, что это, похоже, коррелирует с вербальным интеллектом — типом, который проверяется с помощью словесных игр в тестах на IQ, по сравнению с умением решать пространственные головоломки (что на самом деле, казалось, снижает риск беспокойства). Он предполагает, что большее красноречие может также повысить вероятность вербализации тревог и размышлений о них.Однако это не обязательно недостаток. «Может быть, они решали проблемы немного больше, чем большинство людей», — говорит он, — что могло бы помочь им учиться на своих ошибках.

Умственные слепые зоны

Однако суровая правда заключается в том, что больший интеллект не означает более мудрые решения; на самом деле, в некоторых случаях это может сделать ваш выбор немного более глупым. Кейт Станович из Университета Торонто в течение последнего десятилетия проводил тесты на рациональность и обнаружил, что справедливое, беспристрастное принятие решений в значительной степени не зависит от IQ.Рассмотрим «предубеждение в мою сторону» — нашу склонность быть очень избирательными в собираемой информации, чтобы она укрепляла наши прежние взгляды. Более просвещенный подход заключался бы в том, чтобы оставить свои предположения за дверью при построении аргументации, но Станович обнаружил, что более умные люди делают это почти не чаще, чем люди с явно средним IQ.

Члены общества с высоким IQ Mensa не застрахованы от веры в паранормальные явления (Источник: Thinkstock)

Склонность полагаться на инстинкты, а не на рациональные мысли, также может объяснить, почему удивительно большое количество членов Mensa верят в паранормальные явления; или почему кто-то с IQ 140 примерно в два раза чаще использует свою кредитную карту.

Действительно, Станович видит эти предубеждения во всех слоях общества. «Сегодня в нашем мире полно дизрационалий — людей, совершающих иррациональные поступки, несмотря на более чем достаточный интеллект», — говорит он. «Люди, навязывающие родителям мем против вакцинации и распространяющие дезинформацию на веб-сайтах, как правило, обладают более чем средним интеллектом и образованием». Ясно, что умные люди могут быть опасно и глупо введены в заблуждение.

Люди с IQ выше 140 имеют в два раза больше шансов потратить лишние деньги на своей кредитной карте (Источник: Thinkstock)

Итак, если интеллект не ведет к рациональным решениям и лучшей жизни, что же делает? Игорь Гроссманн из Университета Ватерлоо в Канаде считает, что нам нужно обратить наше внимание на вековую концепцию: «мудрость».Его подход более научен, чем может показаться на первый взгляд. «В концепции мудрости есть нечто неземное, — признает он. «Но если вы посмотрите на обычное определение мудрости, многие согласятся, что это идея человека, который может выносить объективные суждения».

В одном из экспериментов Гроссманн поставил своих добровольцев перед различными социальными дилеммами — от того, что делать с войной в Крыму, до душевных кризисов, раскрытых Дорогой Эбби, тете в агонии Washington Post. Пока волонтеры говорили, группа психологов оценила их аргументацию и слабость как предвзятость: был ли это аргументированный аргумент, были ли кандидаты готовы признать пределы своих знаний — их «интеллектуальное смирение» — и игнорировали ли они важные детали. это не соответствовало их теории.

Успешные люди склонны сетовать на возможности, упущенные в их жизни (Источник: Thinkstock)

Оказалось, что высокие баллы предсказывают большее удовлетворение жизнью, качество отношений и, что особенно важно, снижение беспокойства и размышлений — все качества, которые, кажется, отсутствуют в классически умные люди. Более мудрые рассуждения, казалось, даже обеспечивали более долгую жизнь — те, кто набирал более высокие баллы, с меньшей вероятностью умирали в последующие годы. Важно отметить, что Гроссманн обнаружил, что IQ не был связан ни с одним из этих показателей и, конечно же, не предсказывал большей мудрости.«Очень проницательные люди могут очень быстро привести аргументы [в пользу] того, почему их утверждения верны, но могут делать это очень предвзято».

Приобретенная мудрость

В будущем работодатели вполне могут начать тестирование этих способностей вместо IQ; Google уже объявил, что планирует проверять кандидатов на такие качества, как интеллектуальное смирение, а не на чистую когнитивную доблесть.

К счастью, мудрость, вероятно, не высечена на камне — независимо от вашего IQ.«Я твердо верю, что мудрости можно научить», — говорит Гроссманн. Он отмечает, что нам часто легче отказаться от предубеждений, когда мы думаем о других людях, а не о себе. Таким образом, он обнаружил, что простое обсуждение ваших проблем в третьем лице («он» или «она», а не «я») помогает создать необходимую эмоциональную дистанцию, уменьшая ваши предрассудки и приводя к более разумным аргументам. Будем надеяться, что дальнейшие исследования предложат много похожих трюков.

Задача состоит в том, чтобы заставить людей признать свои собственные слабости.Если вы всю жизнь могли почивать на лаврах своего интеллекта, было бы очень трудно признать, что он ослеплял ваши суждения. Как сказал Сократ: на самом деле мудрейший человек может признать, что ничего не знает.

Поделитесь этой историей на Facebook , Google+ или Twitter .

Подробнее:

Достигло ли человечество «пика интеллекта»?

Таким образом, учитывая размах истории человечества на сегодняшний день, мы можем увидеть, как наш мозг вырос, чтобы жить во все более сложных обществах.И современная жизнь, позволяя нам мыслить более абстрактно, похоже, не исправила наши иррациональные тенденции. Мы предположили, что умные люди естественным образом воспринимают правильные решения в процессе своей жизни, но теперь ясно, что это не так.

Заглядывая в будущее, можно сказать, что «обратный эффект Флинна» и потенциальное падение IQ, безусловно, должны побудить нас пересмотреть то, как мы используем наш мозг, и предотвращение любого дальнейшего снижения, несомненно, должно стать приоритетом на будущее.Но мы могли бы также предпринять более согласованные и целенаправленные усилия, чтобы улучшить и те другие важные навыки, которые не обязательно связаны с более высоким IQ.

Теперь мы знаем, что такому виду мышления можно научить, но это требует целенаправленного и внимательного обучения. Например, многообещающие исследования принятия решений врачами показывают, что распространенных когнитивных ошибок можно избежать, если их научить больше размышлять о своем мышлении. Это могло спасти бесчисленное количество жизней.

Но почему бы не научить этим навыкам в раннем обучении? Ванди Бруйн де Брюин, которая сейчас работает в бизнес-школе Университета Лидса, и его коллеги показали, что обсуждение ошибок принятия решений может быть включено, например, в учебную программу по истории для старшеклассников.Это не только улучшило их выполнение последующего теста на рациональность; это также способствовало их познанию исторических фактов.

Другие пытались оживить преподавание критического мышления в школах и университетах — например, обсуждение распространенных теорий заговора учит студентов принципам разумного рассуждения, таким как выявление распространенных логических ошибок и взвешивание доказательств. Изучив эти уроки, студенты, похоже, более скептически относятся к дезинформации в целом, в том числе к фейковым новостям.

Эти успехи — лишь небольшое указание на то, что можно сделать, если рациональности и критическому мышлению уделять такое же уважение, которое мы традиционно оказывали другим нашим когнитивным способностям.

В идеале мы могли бы тогда начать видеть резкий рост рациональности — и даже мудрости — в тандеме с эффектом Флинна. Если это так, то временный скачок в наших показателях IQ должен означать не конец интеллектуального золотого века, а его начало.

Дэвид Робсон — старший журналист BBC Future.Часть материала в этой статье основана на исследовании для его книги «Интеллектуальная ловушка: почему умные люди делают глупые ошибки».

Присоединяйтесь к более чем одному миллиону поклонников Future, поставив нам лайк на Facebook или подписавшись на нас в Twitter или Instagram .

Если вам понравилась эта история, подпишитесь на еженедельную рассылку новостей bbc.com , которая называется «Основной список».Тщательно подобранная подборка историй из BBC Future, Culture, Capital и Travel, которые доставляются на ваш почтовый ящик каждую пятницу.

Почему люди с более высоким IQ живут дольше? Новое исследование дает ответы на вопросы

Быть умнее в детстве означает, что вы с большей вероятностью проживете дольше, чем люди с более низким интеллектом, согласно наиболее всестороннему исследованию, которое еще не рассматривало связь между IQ и долголетием и которое проанализировало широкий диапазон причины смерти, от травм до слабоумия и болезней сердца.

Среди тысяч обследованных людей вероятность смерти от респираторных заболеваний к 79 годам у тех, кто входит в 10 процентов с наивысшим детским интеллектом, на две трети ниже, чем у людей с самым низким уровнем интеллекта. У них вдвое меньше шансов умереть от болезней сердца, инсульта, рака, связанного с курением, болезней пищеварительной системы и других причин, таких как травмы.

«Повышенный риск смерти раньше от множества различных причин связан не только с низким IQ по сравнению с высоким», — сказал Ян Дири, психолог из Эдинбургского университета и старший автор статьи.«Небольшая выгода для долголетия от более высокого интеллекта, кажется, увеличивается по всей шкале интеллекта, так что очень умные люди живут дольше, чем умные люди, которые живут дольше, чем средне умные люди, и так далее».

объявление

Исследователи, опубликовавшие свое исследование в среду в журнале BMJ, также обнаружили связь между детским интеллектом и сниженным риском смерти от деменции и, в меньшей степени, самоубийства. Аналогичные результаты наблюдались среди мужчин и женщин, за исключением более низкого уровня самоубийств, который коррелировал с более высоким детским интеллектом мужчин, но не женщин.

«Что действительно поразительно, так это то, сколько различных результатов он предсказывает», — сказал Закари Хамбрик, психолог из Мичиганского государственного университета, не участвовавший в новом исследовании. «Мы говорим о смертности и различных заболеваниях, поэтому, похоже, в этой связи происходит что-то довольно общее».

объявление

Почему ассоциация?

Предыдущие исследования показали аналогичную взаимосвязь между интеллектом и долголетием, но у них было больше ограничений.Некоторые рассматривали только одну причину смерти, другие ограничивались мужчинами в армии, а третьи следовали за людьми только до среднего возраста. По словам исследователей, новое исследование выделяется тем, что отслеживает как мужчин, так и женщин — более 65 000 человек — и опирается на данные о смертях за 68 лет.

В исследовании были изучены данные тестов интеллекта, которые шотландские дети, родившиеся в 1936 году, сдали в возрасте 11 лет. Для более чем 33 000 из этих мужчин и 32 000 из этих женщин исследователи смогли определить, кто еще был жив к концу 2015 года, а среди умерших — причины их смерти.

Дири и его коллеги в течение многих лет исследовали связь между интеллектом и смертностью, помогая создавать и развивать область «когнитивной эпидемиологии». Но даже несмотря на то, что доказательства такой взаимосвязи с годами накопились, эксперты все еще искореняют силы, которые движут ассоциацией, и то, какой вес каждая причина вносит.

Отчасти, похоже, это образ жизни, который склонны делать более умные люди, а именно то, что они курят гораздо меньше.Точно так же более умные люди с большей вероятностью будут придерживаться других правил здорового образа жизни, лучше будут заботиться о своем здоровье и с меньшей вероятностью будут работать на работе, которая подвергает их физическому риску.

Социально-экономический статус также может играть роль, возможно, позволяя людям получить доступ к лучшему образованию и уходу — и некоторые исследования показали, что более обеспеченные дети имеют неотъемлемые преимущества при стандартных тестах интеллекта. Но в этом и других исследованиях исследователи контролировали социально-экономический статус детей и обнаружили, что различия в смертности сохраняются.Вместо этого, как говорят исследователи, социально-экономический статус, который участники получили во взрослом возрасте, вероятно, будет более сильным.

Есть еще генетические факторы. Некоторые исследователи, в том числе Дири, обнаружили, что существует генетическая подоплека связи между интеллектом и продолжительностью жизни. Новое исследование также подчеркивает это: например, когда исследователи контролировали курение, они обнаружили, что связь между IQ и смертями, связанными с курением, сохраняется, предполагая, что что-то врожденное также влияет на продолжительность жизни.

«Возможно, существует несколько факторов образа жизни и / или социально-экономических факторов, но есть некоторые свидетельства того, что генетика тоже может играть определенную роль», — сказала Кэтрин Кальвин, старший научный сотрудник Оксфордского университета и ведущий автор исследования.

Тем не менее, некоторые исследователи ставят под сомнение достоверность исследований, которые определяют генетику как главную причину связи между интеллектом и продолжительностью жизни. В редакционной статье, также опубликованной в среду в BMJ, два шведских исследователя отметили, что причины смерти, указанные в новом исследовании, «в значительной степени зависят от уже известных факторов риска.”

«Курение табака и его распространение по социально-экономическому спектру могут иметь здесь особое значение», — писали исследователи Даниэль Фалькстедт и Антон Лагер. «Еще неизвестно, является ли это полной историей или IQ сигнализирует о чем-то более глубоком и, возможно, генетическом, в отношении долголетия».

Вороны обладают более высоким интеллектом, который давно считался человеческим

Делают ли вороны, вороны и другие «корвиды» многочастные инструменты, такие как крючковатые палки, чтобы дотянуться до личинок, решать геометрические головоломки, прославленные Эзопом, или толкать невежественного ежа через шоссе раньше. это становится смертельным исходом, они давно впечатляют ученых своим умом и творчеством.

Теперь птицы могут добавить еще одно перо к своим интеллектуальным заявлениям: исследование, опубликованное в четверг в журнале Science, обнаруживает, что вороны знают то, что они знают, и могут обдумывать содержание своего собственного разума, проявление более высокого интеллекта и аналитического мышления, которое долгое время считалось единственной областью. людей и некоторых других высших млекопитающих.

Второе исследование, также в журнале Science, рассматривало с беспрецедентными подробностями нейроанатомию голубей и сипух, обнаруживая намеки на основу их интеллекта, которая, вероятно, применима и к врановым.

объявление

«Вместе эти две статьи показывают, что интеллект / сознание основаны на связности и паттернах активности нейронов» в наиболее плотной нейронной части мозга птицы, называемой паллием, — говорит нейробиолог Сюзана Геркулано-Хаузель из Университета Вандербильта. анализ исследований для Science, сообщил STAT. «Мозги могут казаться разными, но в то же время имеют глубокое сходство. Степень, в которой проявляются подобные свойства, может быть просто вопросом масштаба: сколько нейронов доступно для работы.”

Понимание разума нечеловеческих животных обещает пролить свет на происхождение таких когнитивных способностей, как, в данном случае, знание и анализ содержимого собственного мозга. Вот как люди решают задачи и делают открытия — что я знаю? что, если я посмотрю на это так? — и это опора высшего интеллекта. Знание того, что вы знаете, также является формой сознания, и открытие того, что все больше и больше нечеловеков, похоже, имеет это, поднимает хитрые вопросы о том, как мы с ними обращаемся.

объявление

«Это была хорошая неделя для птичьих мозгов!» сказал эксперт по воронам Джон Марцлафф из Вашингтонского университета, который не принимал участия в новых исследованиях. В частности, открытие того, что вороны знают то, что они знают, не удивит ученых-птицеводов, «которые все чаще демонстрируют когнитивные способности птиц, … но им будет легче! Это новаторское исследование ».

Чтобы проверить, знают ли вороны и могут ли они анализировать содержимое своего мозга, нейробиолог Андреас Нидер из Тюбингенского университета в Германии обучил двух птиц клевать красную или синюю мишень на панели, в зависимости от того, видят ли они слабый свет.Нидер продолжал изменять «правило»: птицы рассказывали, какой цвет что означает — красный = видел, или синий = видел — только после вспышки. Это требовало, чтобы вороны, Гленн и Оззи, продолжали следить за своим мозгом; у них была секунда или две, чтобы выяснить, что они видели, и сказать Нидеру, выбрав соответствующую цель.

Пока вороны решали эти задачи, исследователи отслеживали активность сотен их нейронов. (В мозгу вороны 1,5 миллиарда нейронов, столько же, сколько у некоторых видов обезьян.)

Когда вороны сообщили, что видели слабый свет, сенсорные нейроны были активны между вспышкой и птицами, клевавшими цвет, что означало, да, я это видел. Если вороны не воспринимали тот же самый слабый раздражитель, нервные клетки молчали, а птица клевала, нет, я ничего не видел. Мозговая активность Оззи и Гленна систематически менялась в зависимости от того, восприняли они тусклую вспышку или нет.

Во время задержки многие нейроны реагировали в соответствии с надвигающимся отчетом вороны, а не в зависимости от яркости света.«Популяция нейронов содержала информацию о субъективном опыте ворон на протяжении всего испытания», — пишут ученые.

Птицы были осведомлены о том, что они субъективно воспринимали, вспышку или отсутствие вспышки, правильно сообщая о том, что записали их сенсорные нейроны, сказал Нидер STAT. «Я думаю, это убедительно демонстрирует, что вороны и, возможно, другие продвинутые птицы обладают сенсорным восприятием в том смысле, что у них есть определенные субъективные переживания, которыми они могут общаться», — сказал он.«Помимо ворон, такого рода нейробиологические доказательства сенсорного сознания существуют только у людей и макак».

Исследование показывает, что нейроны в самой сложной части мозга вороны, паллиуме, «действительно обладают активностью, которая отражает не то, что им показали, а то, о чем они сообщают позже», — сказал Геркулан-Хузель. Нейроны «представляют то, что, по сообщениям животных, видели в следующий раз, — независимо от того, показали ли они это им», — сказала она. Нейроны понимают это, так сказать, в промежутке времени между тем, когда Нидер говорит птицам правило, и тем, когда они клюют цель, чтобы указать свой ответ.

«Это именно то, что можно было бы ожидать от нейронов, которые участвовали в формировании мыслей, о которых мы позже сообщаем», — сказала она, предполагая, что врановые животные «обладают такими же когнитивными способностями, как обезьяны и даже большие обезьяны».

Второе исследование с беспрецедентными подробностями изучило нейроанатомию голубей и сипух и обнаружило намеки на основу их интеллекта, которая, вероятно, применима и к врановым. Ученым давно известно, что у ворон и воронов необычно большой передний мозг, но в отличие от переднего мозга млекопитающих — неокортекса — у корвидов нет шести связанных слоев, которые, как считается, обеспечивают более высокий интеллект.Но у них действительно есть «паттерны связи… напоминающие неокортекс», — сообщили ученые во главе с Мартином Стахо из Рурского университета в Германии.

В частности, нейроны голубей и сов встречаются под прямым углом, образуя вычислительные схемы, организованные в столбцы. «Птичья версия этой схемы взаимодействия могла бы предположительно генерировать вычислительные свойства, напоминающие неокортекс [млекопитающих]», — пишут они. «[С] похожие микросхемы … достигают в значительной степени идентичных когнитивных результатов из, казалось бы, совершенно разных передних мозгов.То есть эволюция по крайней мере дважды изобрела связанные, нагруженные цепями структуры мозга.

«Теоретически можно ожидать, что любой мозг, имеющий большое количество нейронов, объединенных в ассоциативную схему… добавит гибкости и сложности поведению», — сказал Геркулан-Хаузель. «Это мое любимое рабочее определение интеллекта: поведенческая гибкость».

Это позволяет голубям возвращаться домой, считать и дрессировать не хуже обезьян. Но для чистого ума мы все еще находимся в лагере корвидов.Исследование 2014 года показало, что новокаледонские вороны, грачи и европейские сойки могут решить задачу из сказки Эзопа, бросая камни в наполненную водой трубку, чтобы доставить плавающий кусок еды в пределах досягаемости, что дети обычно не могут делать до 7 лет. Эти птицы были первыми нечеловеческими животными, решившими эту задачу.

Написать ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *