Индивидуальная личность это: 1. «», «», «», «»

Содержание

Кто такой индивид. Индивид, индивидуальность и личность

Человек — это представитель вида Homo sapiens. Человек — существо социально-биологическое, он одновременно выступает и как часть животного мира, и как часть общества. В обществознании при описании человека используются три близких, но не тождественных понятия: индивид, индивидуальность и личность.

Индивид или индивидуум — это единичный представитель человеческого рода, человек как отдельная особь своего вида. Индивид — конкретный носитель всех психических, физических и социальных черт человечества. Индивид — один из многих представителей вида, со свойственными всем людям разумом, самосознанием, волей и потребностями.

Индивидуальность — это неповторимые особенности человека, все, что отличает его от остальных людей. Индивидуальность человека проявляется в его внешности, характере, манерах etc. Цвет глаз и голос, манера одеваться и держать себя, характерные жесты и темперамент — все это относится к человеческой индивидуальности.

Личность — это человек как обладатель социально значимых черт, как участник общественной деятельности. Простыми словами, личность — это человек с социально значимыми качествами. У личности есть набор социальных статусов и ролей, мировоззрение и цели.

Индивидом рождаются, личностью становятся, а индивидуальность отстаивают.

А.Г. Асмолов, заведующий кафедрой психологии личности факультета психологии МГУ

Структура личности: статусы, роли и направленность

Личность — это устойчивая система социально значимых черт, характеризующих индивида как члена общества. Человеческая личность определяется и биологическими особенностями, и культурой, и общественными отношениями.

Личность неотделима от деятельности. Она проявляет себя в процессе самореализации — выявления своего потенциала, осуществления возможностей, достижения целей.

Обычно в структуре личности выделяют три компонента:

1. Социальный статус – это место человека в системе общественных отношений, в социальной иерархии. Статус может быть приписанным (например, дворянин или крепостной крестьянин в сословном обществе, русский или немец по национальности), приобретенным (например, студент, лидер политической партии, пенсионер) или ситуативным (покупатель в магазине, зритель в кино, попутчик в поезде).

2. Социальная роль – это образ поведения в соответствии с нормами для данного социального статуса. Например, человек на работе выступает в роли начальника по отношению к своим подчиненным и одновременно играет роль подчиненного во взаимодействии с собственным руководителем.

Обычно у человека целый ряд статусов и ролей — это называют статусно-ролевым набором личности. Например, один и тот же юноша — это ученик в школе, сын и брат в семье, капитан в футбольной команде. Разные статусы и роли могут противоречить друг другу.

3. Направленность личности – это устойчивые мотивы (убеждения, интересы, склонности, идеалы человека, мировоззрение), определяющие поведение личности.

Социализация индивида и формирование личности

Не всякий человек является личностью. Так, новорожденный младенец — уже индивид, но еще не личность. Личность формируется под влиянием общества, культуры, ближайшего окружения.

Социализация — это процесс усвоения индивидом культурных норм и социального опыта, необходимых для успешной жизни в обществе. Простыми словами, социализация — это превращение индивида в личность. Социализация продолжается всю жизнь: человек осваивает множество социальных ролей, его личность приобретает новые грани.

Все, что влияет на этот процесс, называют механизмами социализации или агентами социализации. К ним относятся отдельные люди, семья, окружение, институты общества — школа, армия, государство, СМИ и т.п.

Историческая личность, Личность с большой буквы и расстройство личности

В обиходе слова «человек», «индивид» и «личность» часто используются как полные синонимы.

При этом личность — самое многозначное слово из трех. Историческими личностями называют выдающихся деятелей прошлого. «Личностью с большой буквы» — достойного человека, способного на благородные поступки.

В психологии существуют десятки трактовок термина «личность». Изучению личности и ее особенностей, отношений с другими личностями, обществом и миром посвящен целый раздел этой науки — психология личности.

В психиатрии существует понятие расстройство личности (личностное расстройство) — особый вид психического расстройства, душевной болезни.

Выражение «культ личности» означает неумеренное восхваление вождя в авторитарном или тоталитарном обществе. Первоначально эти слова употребил Н.С. Хрущев, критикуя диктатуру И.В. Сталина (в докладе «О культе личности и его последствиях» на XX съезде КПСС в 1956 году).

Понятия личность, человек, индивид, индивидуальность и их соотношение

Наряду с понятием «личность» употребляются термины «человек», «индивид», «индивидуальность». Содержательно эти понятия переплетены между собой.

Человек (с маленькой буквы) — это родовое понятие, указывающее на отнесенность существа к высшей степени развития живой природы — к человеческому роду. В понятии «человек» утверждается генетическая предопределенность развития собственно человеческих признаков и качеств.

​​​​​​​​​​​​​​При этом, когда говорят о человеке, иногда говорят о Человеке с большой буквы, и это — про другое. «Когда ты станешь Человеком?» — это вопрос «Когда ты станешь разумным и порядочным?»

Индивид — это единичный представитель вида «homo sapiens» . Как индивиды люди отличаются друг от друга не только морфологическими особенностями (такими, как рост, телесная конституция и цвет глаз), но и психологическими свойствами (способностями, темпераментом, эмоциональностью).

Индивидуальность — это единство неповторимых личностных свойств конкретного человека. Это своеобразие его психофизиологической структуры (тип темперамента, физические и психические особенности, интеллект, мировоззрение, жизненный опыт).

Соотношение индивидуальности и личности определяется тем, что это два способа бытия человека, два его различных определения.

Несовпадение же этих понятий проявляется, в частности, в том, что существуют два отличающихся процесса становления личности и индивидуальности.

Становление личности есть процесс социализации человека, который состоит в освоении им родовой, общественной сущности. Это освоение всегда осуществляется в конкретно-исторических обстоятельствах жизни человека. Становление личности связано с принятием индивидом выработанных в обществе социальных функций и ролей, социальных норм и правил поведения, с формированием умений строить отношения с другими людьми. Сформированная личность есть субъект свободного, самостоятельного и ответственного поведения в социуме.

Становление индивидуальности есть процесс индивидуализации объекта. Индивидуализация — это процесс самоопределения и обособления личности, ее выделенность из сообщества, оформление ее отдельности, уникальности и неповторимости. Ставшая индивидуальностью личность — это самобытный, активно и творчески проявивший себя в жизни человек.

В понятиях «личность» и «индивидуальность» зафиксированы различные стороны, разные измерения духовной сущности человека. Суть этого различия хорошо выражена в языке. Со словом «личность» обычно употребляются такие эпитеты, как «сильная», «энергичная», «независимая», подчеркивая тем самым ее деятельностную представленность в глазах других. Об индивидуальности говорят «яркая», «неповторимая», «творческая», имея в виду качества самостоятельной сущности.

«Когда ты станешь личностью?» — это вопрос про внутреннюю свободу: «Когда ты начнешь жить своей головой, принимать свои решения?» Может быть яркая, свободная, сильная личность и в малой степени Человек — например, бандит. Может быть разумный и порядочный человек, и при этом в малой степени личность — например, хороший человек обыватель, живующий просто как Организм…

Уроки Индивид, индивидуальность, личность.

Направленность личности (3 урока) 

Loading…

Теоретичекий материал


1.Человек

   Человек является главным участником общественно-исторических отношений, он творит культуру, движет своими усилиями общемировой исторический и культурный процесс. По своей природе он представляет собой целостную биосоциальную систему, уникальное существо, способное понятийно мыслить, производить орудия труда, обладающее членораздельной речью и нравственными качествами. Это собирательное общее понятие для обозначения всех представителей человеческого рода.

Индивиды – это единичные представители человечества, отдельно взятые люди, при абстрагировании от их реальных антропологических и социальных особенностей.

Индивидуальность

Младенец уже с рождения является индивидом, но не индивидуальностью. Индивидуальность приобретается по мере формирования относительной самостоятельности и осознания своего отличия от других.

Термин индивидуальность означает тот набор качеств индивида, которые делают его уникальным, непохожим на остальных.

Личность Индивида можно представить как клетку социального организма. Если клетка здорова, то и организм не испытывает дискомфорта, отсутствуют нарушения в его функционировании. Индивид практически немыслим без общества и, соответственно, без своих социальных качеств. Социальное измерение индивида образует понятие личности, определение которой отражает динамичную, относительно устойчивую целостную систему духовно-интеллектуальных, морально-волевых, а также социально-культурных качеств человека, формами выражения которых являются индивидуальные особенности его сознания и деятельности. Каждый человек является индивидом, но стать личностью он может только в социальной среде. Индивид может обитать в любом пространстве, любой сфере и области, тогда как личность неотделима от социума. Формами проявления социальных качеств личности являются ее действия, поступки, ее отношение к миру и к другим индивидам. Они отражают внутренний мира индивида, высвечивают его духовные и нравственные качества.

 Личность и общество

Термин «личность» характеризует человека как активного субъекта социальных отношений. Будучи социальным субъектом, человек творит среду вокруг себя, ведь он часть и природной системы, и социальной. А это значит, что он своей деятельностью вносит изменения в функционирование и развитие обеих систем. Вместе с этим каждый из людей является не только субъектом, но и объектом деятельности, так как выполняет определенные социальные роли, подчиняется социальным институтам, нормам и общественным ценностям, имеет в своем персональном сознании отпечаток сознания общественного.Неволевые и волевые мотивированные действия

  1. Мотивация личности
  2. Направленность личности.

Мотив (от лат. moveo – «двигаю») – это особая движущая сила деятельности, ее побудительная первопричина, на основе которой формируется личностный смысл каждого действия, направленного на удовлетворение конкретной потребности. Мотив реализуется в виде соответствующего эмоционального переживания, стимулируя личность к выполнению определенных операций или отказу от них. Следовательно, мотивы можно рассматривать как психические состояния, которые побуждают человека к неволевым и волевым (мотивированным) действиям.

    Неволевые и волевые мотивированные действия К неволевым относятся такие действия, которые неконтролируемо производятся человеком, не нуждаясь в осознанной регуляции. Неволевыми признаются следующие действия: автоматические и инстинктивные акты; действия, которые основаны на элементарных чувствах удовольствия или дискомфорта (вместе с последним появляется желание избавиться от источника неприятных ощущений). В неволевых актах деятельности человека существенную роль играют его влечения – исходные психические состояния, первоначально неосознанные, но впоследствии ведущие к формированию осознаваемых человеком и мотивированных (волевых) действий.

 Мотивированные действия человека всегда сознательны, построены на волевых усилиях личности. Таким образом, именно воля становится необходимой силой для достижения личностью поставленных целей. К волевым действиям относится любая активность человека, которая связана с представлениями об идеале, пониманием долга, признанием жизненно необходимых потребностей и т. п. Данный тип действий находит выражение в субъективных переживаниях человека, таких как желания и стремления. Желания характеризуются тягой к достижению поставленной цели, однако причины желаний (как и средства достижения цели) не всегда бывают в полной мере осознаваемыми.

 Стремления являются более высокой стадией в формировании мотивированных действий. С их помощью активизируются влечения и желания. Осознавая собственные стремления, человек приобретает возможность определить, посредством каких действий и с помощью каких средств возможно получение желаемого. В связи с этим деятельность человека становится более активной и целенаправленной. Совокупность мотивов, которые являются осознанными и связаны с волевыми действиями личности, формирует сложную систему – мотивацию личности.

Мотивация личности

Мотивированная личность – это личность, характеризующаяся наличием стойких побуждений, которые обусловливают содержание и направленность активности личности, характер и особенности ее поведения и поступков. Необходимо разграничивать: мотивацию достижения, при которой человек стремится к решению поставленных задач на максимально высоком уровне сложности; мотивацию избегания неудачи; при наличии такого типа мотивации человек отдает предпочтение осторожным, взвешенным решениям, которые предполагают выполнение лишь тех задач, которые можно отнести к сравнительно легким или ранее выполнявшимися. В рамках целостно-динамической теории мотивации, разработанной А. Маслоу, принято утверждение, что каждый человек обладает заложенной потребностью в самоактуализации. Развитие личности от ущербной к полноценной напрямую связано с образованием высших форм мотивации, которые заложены в самой природе человека. Мотивированные действия разворачиваются на фоне внутренних противоречий, при наличии конкурирующих, зачастую разнонаправленных влечений, то есть наблюдается либо подавление вполне актуализированных желаний, либо подчинение их другим. Данный процесс можно назвать борьбой (противодействием) мотивов. Борьба мотивов – сложный волевой акт, который осуществляется в условиях переживания различных и нередко противоречивых мотивов, когда индивид отдает предпочтение одному из них. Борьба мотивов предполагает сравнительно высокое развитие логического мышления, интересов, идеалов и характерологических черт личности. Некоторые мотивы отличаются относительной устойчивостью и, доминируя в мотивационной сфере личности, определяют ее направленность, которая во многом сказывается на судьбе конкретного человека.

 Направленность личности

Направленность личности – это совокупность устойчивых мотивов, взглядов, убеждений, потребностей и устремлений, ориентирующих человека на определенные поведение и деятельность, достижение относительно сложных жизненных целей. Направленность всегда социально обусловлена и формируется в онтогенезе в процессе обучения и воспитания, выступает как свойство личности, проявляющееся в мировоззренческой, профессиональной направленности, в деятельности, связанной с личным увлечением, занятием чем-либо в свободное от основной деятельности время (например, изобразительным творчеством, физическими упражнениями, рыбалкой, спортом и др.). Во всех этих видах человеческой активности направленность проявляется в особенностях интересов личности: влечениях, склонностях, идеалах, мировоззрении, убеждениях, установках, определенной жизненной позиции и поставленных целях. Влечение представляет собой стремление, которое недостаточно осознано человеком и фундаментом которого нередко предстают витальные потребности индивида. Склонность как одно из проявлений потребностно-мотивационной сферы человека выражается в предпочтении на эмоциональном уровне определенного вида деятельности или ценностей. Идеалы – образы, которые являются воплощениями совершенства и эталоном важнейшей цели в стремлениях личности.

 Идеальными для конкретного человека могут быть: мировоззрение или научные достижения конкретного ученого, взгляды и убеждения писателя, политика и т. д.

 Мировоззрение – структурированная система представлений личности о мире и своем месте в нем, об общественном устройстве, отношению к природным богатствам и др. Формируют мировоззрение человека его общественная жизнь, а в качестве критериев для сравнения могут быть взяты морально-нравственные взгляды и идеологические воззрения, принятые в данном обществе. Взаимодействие мышления и воли, которые проявляются в каждом действии человека и поведении в целом, способствует преобразованию структурных элементов мировоззрения в убеждения.

 Убеждения – это наивысшая форма направленности личности, которая проявляется в осознаваемой личностью потребности совершать действия на основании собственных ценностных ориентаций, разворачивающихся на «поле» эмоциональных переживаний и волевых усилий.

 Установку можно характеризовать как готовность личности к определенной деятельности, необходимость которой связана с объективно существующей потребностью и ситуацией. Установка проявляется в устоявшейся склонности к определенного рода восприятию и поведению. На основании установок личности можно судить о ее взглядах, ценностных ориентациях, относящихся к разным формам бытовой, общественной или профессиональной жизни. Нередко установки бывают неосознанными для человека.

 Кроме того, можно разделить установки на позитивные, негативные и нейтральные. Позитивная установка позволяет личности воспринимать явления, события или свойства предметов, основываясь на доверии и доброжелательности. При негативной установке, напротив, указанные признаки представляются в искаженном виде, как чуждые и не вызывающие доверия. С помощью нейтральной установки опосредуется влияние внешних воздействий, личность может находиться в равновесии со средой. Знание содержания установок позволяет с определенной точностью предсказывать поведение человека в соответствующих ситуациях.

Позиция – устойчивая система отношений человека к конкретным сторонам действительности, которая находит проявление в соответствующем поведении. Позиция личности объединяет совокупность мотивов, потребностей, взглядов и установок, которыми индивид руководствуется в своих действиях. В систему факторов, определяющих конкретную позицию человека, включаются также его притязания на определенное положение в социальной и профессиональной иерархии ролей и степень его удовлетворения в этой системе отношений.

Цель для личности – это желаемый результат ее деятельности или окружающих людей. Типология целей многообразна, выделяются: близкие, ситуационные / отдаленные цели; общественно значимые / приносящие вред обществу; альтруистические / эгоистические и др. Цель может быть поставлена конкретным человеком или группой людей; в ее основе могут преобладать потребности, интересы или возможности ее достижения. Ключевую роль в процессе целеполагания играют: информация о реальном положении дел, процессы мышления, особенности эмоционального состояния, мотивы будущей активности. Достижение цели строится с помощью системы действий, которые направлены на результат. Таким образом, направленность личности формируется в процессе онтогенеза посредством обучения и воспитания, в том числе при подготовке к жизни, профессиональной и общественно полезной деятельности в ходе получения высшего образования.

 

Важно!

Все эти определения будут вами использованы при написании эссе на темы:

 

  1. «Человек немыслим вне общества».                                                                                                                                                                                                            Л.Н. Толстой
  2. «Человек имеет значение для общества лишь постольку, поскольку он служит ему».

                                                                                                                     А. Франс

      3.«Человек вне общества или бог или зверь».                          

                                                                                                                     Аристотель

       4. «Процесс социализации – вхождение в социальную среду, приспособление к ней, освоение

            определенных ролей и функций, которое вслед за своими предшественниками повторяет

           каждый отдельный индивид на протяжении всей истории своего формирования и развития».

                                                                                                                   Б.Д. Парыгин

       5.«Без цели нет деятельности, без интересов нет цели, а без деятельности нет жизни».

                                                                                                                    В.Г. Белинский

      Эссе после праздников писать придется , и не одно!

Индивид⚠️, индивидуальность, личность: определение понятий, ценности

Индивид как представитель человеческого вида

Индивид — это отдельный представитель человеческого рода, являющийся единичным носителем социальных и психологических признаков всего человечества.

Понятие «индивид» используется для обозначения каждого отдельного человека как части всего биологического вида homo sapiens, независимо от его антропологических особенностей. Индивид сочетает в себе уникальный комплекс врожденных наследственных свойств вида и приобретенных признаков.

Видовая принадлежность индивида к человеческому роду характеризуется следующими биологическими чертами:

Осторожно! Если преподаватель обнаружит плагиат в работе, не избежать крупных проблем (вплоть до отчисления). Если нет возможности написать самому, закажите тут.

  • генотип — набор генетической информации организма, который определяет совокупность индивидуальных признаков особи и придает ей наследуемые черты;
  • фенотип — это уникальные признаки индивида, свойственные ему в определенный период развития и сформированные из взаимодействия генотипа со средой;
  • единство биологической и психофизиологической структуры организма, стойкость к влиянию окружающей среды и устойчивость к внешним раздражителям.

Изучение человека в психологии начинается с этого понятия как с отправной точки триады «индивид — индивидуальность — личность». Отличие индивида от остальных живых организмов состоит именно в наборе естественных природных качеств, которыми человек обладает с рождения и проносит их до самой смерти.

Личность как продукт социальных отношений

По мере того, как ребенок взрослеет и взаимодействует со средой, формируются его индивидуальные черты, он начинает развиваться как личность.

Личность — это социальный индивид со своей сформированной системой ценностей и набором социально значимых качеств.

Понятие личности многогранно и имеет множество характеристик. Для лучшего понимания его сути можно выделить несколько свойств, присущих личности:

  • склонность к переживаниям, рефлексии, пониманию окружающего мира;
  • успешная социализация в обществе и усвоение принятых в определенном социуме норм и традиций;
  • обладание уникальным набором привычек, собственной жизненной позицией, манерой поведения и другими индивидуальными особенностями;
  • умение принимать важные решения, самостоятельно выстраивать свою жизнь и нести ответственность перед обществом за свои поступки.
  • участие в жизни социума, общение и формирование отношений с другими членами общества;
  • многогранность характерных особенностей и многообразие социальных ролей, в которых она выступает.

Структура личности — это понятие, подразумевающее совокупность и взаимосвязь таких элементов, как способности, черты характеры, уникальные признаки, индивидуальный опыт и другие.

Теория личностной структуры до сих пор вызывает множество спорных вопросов и мнений в процессе непрекращающихся научных дискуссий. Но в настоящее время существует общепринятая концепция, в которой выделено 4 уровня биологической и социальной структуры личности:

  1. Низший уровень личности — это половые свойства психики, врожденные и возрастные признаки нервной системы и темперамента.
  2. Второй уровень — это индивидуальное развитие памяти, мышления, способностей и других признаков, на которые влияют как врожденные факторы, так и приобретенные.
  3. Третий уровень — это уникальный опыт индивида, приобретенный в процессе социализации и взаимодействия с окружающим миром и обществом. На протяжении всей жизни человек получает знания, привычки, определенные навыки и умения, которые со временем могу корректироваться и совершенствоваться.
  4. Высший уровень — это сфера, к которой относятся интересы, желания, ценности, убеждения и другие особенности характера. Этот уровень имеет наиболее социально обусловленную направленность и формируется под влиянием социума и воспитания. Черты, присущие человеку, отражают нормы и ценности общества и социальных институтов среди которых развивается личность.

В чем различия между индивидом и личностью

Как уже было сказано выше, каждый человек от природы рождается с уникальными признаками, которые делают его индивидом. К таким признакам относятся цвет кожи, глаз, черты лица и другие врожденные особенности. В то время как понятие личности отражает социально-психологические качества индивида, приобретенные в процессе взросления и социализации. Для того, чтобы индивид состоялся как полноценная личность, ему необходимо проявить себя в культурном и социальном развитии, усвоить навыки коммуникации и сформировать свою ценностную систему.

Можно выделить несколько основных отличий:

  1. Чтобы оставаться индивидом, не нужно прилагать никаких усилий. Личностью же можно стать только благодаря навыкам коммуникации с обществом.
  2. Становление личности происходит осознанно, человек приобретает определенную зрелось и осознает необходимость личностного развития.
  3. Индивид целостен на протяжении всей жизни, свойства личности же постоянно корректируются.
  4. Оценивание личности — субъективно, в то время как свойства индивида очевидны и одинаковы.
  5. От личностных черт человека зависит его репутация в обществе. Чем выше авторитет и признание, тем сильнее и привилегированнее личность.

Что такое индивидуальность

В процессе социализации и развития каждая личность проявляет себя по-разному, исходя из своих особенностей мировоззрения и уникального характера. Такие качества личности, выделяющие ее среди других членов общества, называют индивидуальными.

Индивидуальность — это совокупность определенных черт и признаков человека, которые составляют его уникальность.

Неповторимые свойства человека делают его непохожим на остальных представителей общества и помогают ему стать равноправным и полноценным членом социума. Индивидуальность формируется под влиянием окружающих людей, опыта, семьи и других социальных институтов.

Ученые выделяют основные свойства личности, которые в каждом отдельном человеке проявляются по-своему, определяя его индивидуальные черты:

1. Темперамент — это врожденные признаки личности, которые отражают динамические характеристики психических процессов, особенности реагирования на раздражители внешней среды, способности к адаптации и социализации и т. д. Выделяют 4 типа темперамента:

  • сангвиники — уравновешенные, позитивные, жизнелюбивые;
  • меланхолики — склонные к депрессии и унынию, чувствительные к негативу и неудачам;
  • холерики — энергичные, азартные, инициативные, склонные к смелым необдуманным поступкам;
  • флегматики — медлительные, спокойные, сдержанные, немногословные.

2. Характер — относительно неизменные свойства, обуславливающие поведение индивида и манеру его общения. Черты характера могут проявляться как по отношению к себе — самокритичный, гордый, стеснительный, так и по отношению к другому субъекту — внимательный, понимающий, вспыльчивый.

3. Способности — это свойства, благодаря которым человек добивается успеха в конкретном виде деятельности. Различают элементарные способности, связанные с умением различать запахи, бегать и т. д., и сложные — художественные, математические, музыкальные и другие таланты.

4. Воля — свойство, отвечающее за сознательную деятельность человека и его способность следовать принятым решениям. Воля помогает человеку преодолевать жизненные трудности и достигать новых результатов.

5. Эмоции — это переживания, отражающие оценочное отношение личности к предмету или явлению. Среди основных эмоций можно выделить настроение, чувства, страх, стресс.

6. Мотивация — побуждения человека к действию. Мотивация исходит из потребности, намерения, стимула и побуждения.

Как взаимосвязаны индивид, индивидуальность и личность

Вне научного контекста терминология этих понятий размыта, и часто разница между ними не так очевидна для обывательского сознания. Однако, как можно было убедиться выше, все три понятия имеют свои собственные определения и особенности. Для того, чтобы понять их взаимосвязь, приведем особенности их соотношения для человека:

Индивид — это любой представитель человеческого рода, который рождается с неизменными качествами.

Личность — это индивид в стадии развития и обретения социально значимых качеств и навыков коммуникации.

Индивидуальность — это физиологические и психологические особенности, свойственные и индивиду, и личности. Индивидуальность подчеркивает своеобразие человека и его уникальность, но не отражает целостности его личности.

таблица, характеристика / Справочник :: Бингоскул

В курсе обществознания есть довольно важный раздел «Человек и общество». В нем присутствуют термины, которые можно назвать тождественными. Но на самом деле они в корне различаются. В данной статье разберем, какие же отличия между терминами «индивид», «индивидуальность», «личность».

Какие отличия между терминами индивид, индивидуальность и личность: характеристика

  • Индивид — это единичный представитель человеческого рода, отдельно взятый человек безотносительно к его реальным антропологическим и социальным особенностям.

  • Индивидуальность — это неповторимое своеобразие проявлений человека, подчеркивающее многосторонность и гармоничность, естественность и непринужденность его деятельности.

  • Личность — это человеческий индивид, являющийся субъектом сознательной деятельности, обладающий совокупностью социально значимых черт, свойств и качеств, которые он реализует в общественной жизни.

Чем личность отличается от индивидуальности или индивида?

Главное различие – максимальное самосознание и способность контролировать собственные поступки, нести за них ответственность, принимать решения. Особенность в силе воли, которая выражается не в жажде отличаться от окружающих, а в желании улучшить самого себя. Обычно качества личности человек оценивает самостоятельно по отношению к себе самому. Исходя из этого личности не требуется оценка неправильного поступка со стороны. Он будет стыдиться в первую очередь перед самим собой.

Чем отличается индивид от индивидуальности?

Да, это однокоренные слова, однако обозначают два совершенно разных понятия. Первый термин применим к абсолютно любому человеку, который живет среди людей, социализирован в обществе и представляет из себя не только биологический вид, но и представителя человечества. Второе определение, в свою очередь, предполагает путь развития индивида.

Зачастую большинство считает себя индивидуальностями только из-за того, что пытаются противостоять окружающему их миру. Они действительно отличаются ото всех, но до тех пор пока их не становится излишне много. Поэтому индивидуальным решением можно считать только то, которое придумано самостоятельно, а не скопировано с другого.

Почему человек является индивидом: описание

Каждый человек — индивид. Ведь все мы родились на Земле и являемся представителями человеческого рода. В большинстве современных теорий тем, что отличает человека от животного, выступает культура, которая играет решающую роль в определении человеческого поведения и поступков. Ведь природа человека признается бинарной, то есть человек — существо биосоциальное.

Таблица, доказывающая, что человек — индивид.

ЖивотноеЧеловек
Жизнь сопровождается инстинктами.Наравне с инстинктами человек имеет мышление и членораздельную речь. Это и направляет деятельность человека.
Все действия изначально запрограммированы, деятельность животных бессознательна.Осуществляет сознательную целенаправленную творческую деятельность. Человек способен держать под контролем свои инстинкты.
Воспроизводит только свою биологическую сущность. Орудие их труда — примитивные предметы окружающей среды.Воспроизводит свою не только     биологическую, но и социальную сущность; изготавливает орудия труда; создает материальные и духовные ценности.

Что означает термин «личность» в обществознании?

Термин «личность» в обществознании играет важную роль и изучается первостепенно в разделе «Человек и общество».

Личность – индивидуальный человек как субъект общественной жизни, общения и деятельности со своими социально обусловленными и индивидуально выраженными качествами.

Личность характеризуется уникальным сочетанием природных свойств индивида (возрастно-половые, биохимические, нейродинамические и прочие) и социальных качеств, формируемых в той или иной среде.

Понятие «личность» позволяет рассматривать человека как носителя определенных общественных ролей, а его деятельность соотносить с нормативно установленными принципами.

В гуманистических философских концепциях личность рассматривается как высшая ценность, ради которой осуществляется общественное развитие.

1. Индивид, индивидуальность, личность. Философия: Учебник для вузов

1. Индивид, индивидуальность, личность

Общество представляет собой систему конкретно-исторических социальных связей, систему взаимоотношений между людьми. Отдельно взятый человек также есть определенная система, обладающая сложной структурой, которая не укладывается в пространственно-физические рамки человеческого организма.

Метод структурного анализа помогает вычленить те устойчивые компоненты, которые составляют понятия «человек», «индивид», «личность» и «индивидуальность». Длительное время в отечественной литературе они почти не различались и употреблялись как нечто взаимозаменяемое, что приводило к большой теоретической путанице. Между тем понятия «индивид», «личность», «человек» – однопорядковые, но не идентичные. Вместе с тем не следует впадать и в другую крайность – резкое разграничение и противопоставление этих понятий. Уже тот очевидный факт, что человек, с одной стороны, часть природы, природное существо особого рода, а с другой – часть социально-практического бытия, наводит на мысль, что по своей структуре понятия «человек», «личность», «индивидуальность» включают в себя как социальные, так и природные (биологические) компоненты, хотя и в различных измерениях и соотношениях.

Человек как система представляет собой относительно устойчивое единство элементов и их отношений, выделенных на основе принципов сохранения, или инвариантности, а также единства внутреннего содержания системы и ее внешних отношений. Структура – это относительно устойчивый способ организации и самоорганизации таких элементов системы, которые при изменении условий сохраняют устойчивость, стабильность и без которых система теряет свое прежнее качество.

Такими инвариантными элементами понятия «человек» как система являются социальное и природное, поскольку они сохраняются, остаются относительно неизменными при всех модификациях этого понятия (личность, индивидуальность). Биологическое и социальное – это два класса устойчивых компонентов (подструктур), составляющих структуру человека как целостной системы.

Наиболее общим, родовым понятием является понятие человека. Человек – это субъект общественно-исторической деятельности и культуры или, точнее, субъект данных общественных отношений и тем самым общемирового исторического и культурного процесса. По своей природе он представляет собой целостную биосоциальную (биопсихосоциальную) систему, уникальное существо, способное понятийно мыслить, производить орудия труда, обладающее членораздельной речью и нравственными качествами.

Что касается понятия индивид, то это – единичный представитель человеческого рода, отдельно взятый человек, безотносительно к его реальным антропологическим и социальным особенностям. Родившийся ребенок – индивид, но он не есть еще человеческая индивидуальность. Индивид становится индивидуальностью по мере того, как он перестает быть только «единицей» человеческого рода и приобретает относительную самостоятельность своего бытия в обществе, становится личностью.

В вопросе о соотношении общества и индивида нередко проявляются две тенденции: или их дуалистическое противопоставление, или растворение индивида в системе общественных отношений. Антиномия общественного и индивидуального преодолевается, если иметь в виду, что индивид – это не просто единичное эмпирическое существо, «вкрапленное» в общество, а индивидуальная форма бытия того же общества.

Конечно, каждый индивид, будучи представителем человеческого рода, носителем родовых качеств человека, в то же время является неповторимой индивидуальностью, которая (в отличие от рода) не вечна и исчезает вместе со смертью данного индивида. Но из этого вовсе не следует (как это может показаться при чисто количественном подходе к вопросу), что индивидуальное принципиально противоположно общественному, ибо с точки зрения качества индивид и общество однотипны (хотя и не тождественны). Их нельзя противопоставлять, ибо индивид есть общественное существо и всякое проявление его жизни (даже если оно и не выступает в непосредственной форме коллективного ее проявления) является проявлением общественной жизни. Равным образом неправомерно отождествлять индивид и общество, ибо каждый индивид, обладая общеродовыми признаками, может выступать и как самобытная индивидуальность.

Человеческий индивид, взятый в аспекте его социальных качеств (взгляды, способности, потребности, интересы, моральные убеждения и т. д.), образует понятие личности. Личность – это динамичная, относительно устойчивая целостная система интеллектуальных, социально-культурных и морально-волевых качеств человека, выраженных в индивидуальных особенностях его сознания и деятельности. Хотя природную основу личности образуют ее биологические особенности, все же определяющими факторами ее развития (сущностным основанием) являются не ее природные качества (например, тот или иной тип высшей нервной деятельности), а качества социально значимые. Для личности характерны осознание мотивов своего поведения, постоянная работа сознания и воли, направленная на самореализацию, раскрытие индивидуальных способностей. Комплекс своеобразных неповторимых качеств и действий, характерных для данной личности, выражается в понятии «индивидуальность».

Личность представляет собой диалектическое единство общего (социально-типического), особенного (классового, национального и т. д.) и отдельного (индивидуального). В конкретно-исторических обстоятельствах она выступает как целостность, тип которой формируется определенной социальной системой. Личность – это действительность индивида как социального феномена и субъекта, реализующего себя в различных видах социального общения и действия.

Социальные качества личности проявляются в ее действиях, поступках, в ее отношении к другим людям. По этим проявляющимся вовне поступкам, а также посредством анкет, тестов и интроспекции (самонаблюдения) можно в известной степени судить о внутреннем мире человека, его духовных и нравственных качествах (как положительных, так и отрицательных). Это создает возможность не только объективного познания социальных качеств личности, но и формирующего воздействия на них. Познание структуры личности возможно как в общетеоретическом плане, так и в плане эмпирических исследований тех или иных аспектов этой структуры отдельными науками – биологией, психологией, физиологией, социологией, педагогикой и др.

Внутреннее содержание личности, ее субъективный мир – это не результат механического внедрения в ее сознание многообразных внешних воздействий, а итог внутренней работы самой личности, в процессе которой внешнее, пройдя через субъективность личности, перерабатывается, осваивается и реализуется в практической деятельности. Сложившаяся таким образом система воспитанных и самостоятельно выработанных индивидом социальных качеств проявляется в субъективной форме (идеи, ценности, интересы, направленность и т. д.), отражающей взаимодействие личности с окружающим объективным миром. В зависимости от характера общественных отношений, уровня знаний и силы воли индивид обретает возможность оказывать большее или меньшее влияние на факторы своего развития.

Понятие «личность» характеризует человека как активного субъекта социальных отношений. Вместе с тем каждый человек – это не только субъект, но и объект деятельности, совокупность функций (ролей), которые он выполняет в силу сложившегося разделения труда, принадлежности к тому или иному классу или социальной группе с их идеологией и психологией. Мировоззрение личности, формируемое социальным окружением, воспитанием и самовоспитанием, является одним из важнейших ее качеств, ее «стержнем». Оно в значительной мере предопределяет направленность и особенности всех социально значимых ее решений и поступков.

Социальная структура личности формируется как в производственной, так и в непроизводственной сферах: общественной деятельности, семье, быту. Степень развитости личности прямо зависит от богатства реальных общественных отношений, в которые она включена. Общество, человечество объективно заинтересовано в создании условий, обеспечивающих всестороннее развитие личности, формирование ярких, духовно и нравственно богатых индивидуальностей.

Индивидуальность – это неповторимый, самобытный способ бытия конкретной личности в качестве субъекта самостоятельной деятельности, индивидуальная форма общественной жизни человека. Личность по своей сущности социальна, но по способу своего существования она индивидуальна. Индивидуальность выражает собственный мир индивида, его особый жизненный путь.

Индивидуальность раскрывается в самобытности конкретного индивида, его способности быть самим собой среди других. Важную роль в развитии индивидуальности играют природные задатки, врожденные особенности. Индивидуальность – это единство уникальных и универсальных свойств человека, формирующихся в процессе взаимодействия его качеств – общих, типических (общечеловеческих природных и социальных признаков), особенных (конкретно-исторических, формационных) и единичных (неповторимых телесных и духовно-психических характеристик). По мере исторического развития деятельности человека все более развивается индивидуализация человека и его отношений в различных областях жизнедеятельности. Формирование индивидуальностей – величайшая ценность, так как развитие многообразия индивидуальных способностей и талантов, их состязательности в историческом плане представляет собой одно из необходимых условий социального прогресса.

Богатый опыт философско-антропологических изысканий, и прежде всего проблем личности, ее духовного самосовершенствования представлен в истории русской философии. Как отмечал еще В. В. Зеньковский, отечественная философия носит антропоцентричный характер. Труды русских мыслителей демонстрируют многообразие подходов к проблемам личности: от религиозно ориентированных до позитивистских, натуралистических и материалистических.

История представлений философов России XVIII—XX вв. о понятии личности тесно связана с особенностями развития философской мысли в стране. Во-первых, в противоположность западному мировоззрению, исходившему из индивидуалистически трактуемого «я» как последнего основания всего прочего и независимой сущности, русское мировоззрение, как отмечал С. Л. Франк, глубоко проникнуто общинным чувством, философией «мы», из которого только и вырастает «я». Во-вторых, в противоположность раздробленности, теоретизации и рационалистической атомизации жизни на Западе, русские мыслители выступали за синтетический, целостный подход в анализе теоретической и практической сфер жизни человека. Отсюда – разработка идеала «целостности» как единства теории и практики, мысли и действия, а задачи духовного самосовершенствования тесно увязывались с размышлениями о смысле истории, «цельности духа», «соборности».

Поэтому уже в философии славянофилов (Хомяков, Киреевский) разрабатывалась идея «целостной личности». Исходя из православного учения о трех элементах личности (тело, душа, дух), они подчеркивали важность согласования рассудка и чувств с другими требованиями духа, их подчинения «внутреннему корню разумения» в душе, слиянию в «одно живое и цельное зрение ума». Вслед за славянофилами С. Н. Трубецкой утверждал, что сознание личности может быть понято лишь при допущении идеи соборности, общественного целого, коллективного сознания.

Оригинальную философию «симфонической личности» развивал один из лидеров евразийства – Л. П. Карсавин. Он считал, что бытие носит личностный характер, состоит из существ потенциально личных (неодушевленные предметы), зачаточно личных (животные) и действительно личных (человек, социальные образования). Возможность превращения личности из потенциальной в актуальную осуществляется через познавательный акт. В качестве духовного существа личность есть свобода. Мир – это симфоническая всеединая личность, иерархическое единство множества симфонических личностей – индивидуальных и социальных. Наивысшей стадией симфонического мира является социальная личность (народ, семья, государство, человечество, вселенская церковь).

Содержательные мысли высказывал С. Л. Франк в своей философской антропологии: о двойственной природе человека (природное и сверхприродное, т. е. духовное существо), о диалектике взаимосвязи между Богом и человеком, внутренней антиномичности человека и т. д. Подчеркивая, что человеческая жизнь имеет форму общественной жизни, он отмечал, что двигателем ее является именно личность. Но личность не есть некая замкнутая в себе, самодовлеющая реальность. Изолированно мыслимый индивид есть лишь абстракция.

Важные аспекты теории личности развивал И. А. Ильин. Особое внимание он уделял проблеме борьбы со злом – наиболее трудной как для христианской этики, так и для других этических доктрин. Подвергнув критике концепцию непротивления злу Л. Н. Толстого, И. А. Ильин, хотя и не оправдывая применения насилия, все же считал его допустимым в определенных условиях, когда в интересах человека или общества необходимо прибегнуть к принуждению. Проблему преодоления зла он увязывал с проблемой формирования и воспитания духовно и морально здоровой личности, а эту последнюю – с пониманием смысла жизни человека.

Глубокую разработку категория личности получила в творчестве Н. А. Бердяева, причем на принципиально новой, экзистенциальной основе. Он считал, что понятие личности следует отличать от понятия индивида. Индивид – категория натуралистическая, обозначающая часть рода, общества, космоса. В этой своей ипостаси индивид связан с материальным миром. Личность же означает независимость от природы и общества, которые предоставляют лишь материю для образования активной формы личности. Личность нельзя отождествлять с душой, это не биологическая или психологическая, а этическая и духовная категория. Личность не есть часть общества или универсума. Напротив, общество есть часть личности, ее социальная сторона (качество), равно как и космос есть часть личности, ее космическая сторона. Этим объясняется, что в каждой личности есть нечто общее, принадлежащее всему человеческому роду, тому или иному профессиональному типу людей, но не в этом ее суть. Она в том, что личность – это микрокосм, универсум в индивидуально неповторимой форме, соединение универсального и индивидуального. Тайна существования личности – в ее абсолютной незаменимости, в ее однократности и несравнимости. Парадокс ее существования: она должна себя реализовывать на протяжении всей своей жизни, и в то же время она должна для этого уже изначально быть.

Будучи экзистенциально мыслящим философом, Бердяев вместе с тем не употреблял характерных для экзистенциализма понятий «экзистенция», «бытие-в-мире» и других «экзистенциалов», а выдвигал в качестве важнейшей именно категорию личности, которую основоположники экзистенциализма в Западной Европе, напротив, употребляли крайне редко, так как считали непригодной из-за ее социально-опредмеченной заземленности.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

Индивид — что это такое (определение в обществознании)

Обновлено 20 января 2021
  1. Определение — что это такое
  2. Отличие индивида, индивидуальности и личности
  3. Краткое резюме

Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Несмотря на то что данным понятием пользуются многие научные направления, его родоначальницей по праву считается биология.

Она трактует этот термин как отдельную особь, живой организм, наделенный характеристиками и качествами, отличающими его от других видов живого. То есть индивидом можно назвать отдельного верблюда, человека, инфузорию туфельку и так далее.

Индивида человеческого рода изучают психологи, социологи, обществоведы. О нем и пойдет речь в данной статье.

Определение — что такое индивид

Индивид в обществознании – это абсолютно любой человек со свойственным ему набором характеристик, определяющих его принадлежность к Homo sapiens (в переводе с латинского слова individuum буквально означает неделимый).

Некоторые качества даны ему при рождении, другие приобретаются в процессе взаимодействия с социумом. Например, я, как человек, отличаюсь от собаки тем, что хожу прямо на двух на ногах, у меня есть руки – инструменты, которые я использую в деятельности.

Помимо инстинктов, я обладаю мышлением, памятью, восприятием, сознанием (что это такое?) и другими психическими процессами. Я умею создавать что-то новое, совершенствовать старое и много других вещей, которые собаке несвойственны. Поэтому я никогда не стану ею, а она мной (хотя, кто знает). Она и я – индивиды, но принадлежащие к различным живым группам.

Индивид – это обезличенное понятие: в нем не учитывается ни пол, ни возраст, ни заслуги перед Отечеством. Им рождается каждый и продолжает быть таковым всю жизнь. Человек? Значит, индивид.

Свойства индивида (человека)

В психологии определение индивида не ограничивается только лишь его принадлежностью к человеческому роду. Индивид – это тот, кто также входит в определенную социальную группу. На основе этих фактов выделяют три признака, которые констатируют, что перед нами индивид:

  1. целостность и общность психофизиологических черт;
  2. способность адаптироваться в социуме и окружающей реальности;
  3. собственная позиция и соответствующая ей активность.

Если коротко отвечать на вопрос «кто такой индивид», то это данный конкретный человек.

Индивид, индивидуальность, личность — в чем различие

Рядом с термином индивид близко стоят еще два: личность и индивидуальность. Некоторые даже думают, что они означают одно и то же, но это не совсем так. Вернее, совсем не так. Приведу цитату из высказывания А.Г. Асмолова – современного психолога и политика:

«Индивидом рождаются, личностью становятся, индивидуальность отстаивают».

Чтобы понять суть этой фразы, давайте подробно рассмотрим содержащиеся в ней термины.

Индивид

Действительно, все люди рождаются индивидами, как представители рода человеческого. Первую часть жизни мы стараемся «влиться» в общество, а для этого нам нужно соответствовать нормам и правилам, в этом обществе установленным. Последний факт заставляет нас учиться быть как все посредством подражания взрослым.

Сначала мы понимаем, что за собой нужно убирать игрушки, затем, что нельзя бить слабых, да и вообще драться нехорошо. Понимаем, что старших надо уважать, уступать место пожилым, помогать нуждающимся. Нехорошо громко разговаривать, лезть без очереди и так далее.

Теперь вы знаете, что такое индивид, но что происходит дальше? Ведь люди отличаются не только от других представителей живого мира, но и от друг друга, в том числе.

Индивидуальность

Индивид, индивидуальность, личность — именно в таком порядке идет развитие (что это такое?), нельзя сразу перескочить через ступень. Индивидуальность предполагает уникальный набор качеств, которые отличают человека от его «собратьев».

Это ваши способности (что это такое?) и таланты, навыки и умения, которые являются врожденными, но становятся полноценно развитыми только в процессе социализации (что это?).

То есть свою индивидуальность мы приобретаем, когда растем и учимся жить среди других. Наличие индивидуальности у человека не всегда говорит о том, что он является личностью.

Личность

В процессе этого обучения индивид приобретает множество своих, конкретных характеристик, становится личностью. Она является результатом обучающего взаимодействия с социумом.

Здесь важно добавить, что если индивидами рождаются все поголовно, то личностью становится не каждый.

Если хотите, это следующая ступень психического развития человека. До этого вы смотрели на других и делали, как они. Но в тот момент, когда вы решаете сделать что-то, но по-своему, а также принимаете ответственность за это решение, рождается личность.

Она умеет ставить цели и достигать их своими уникальными способами, является активной и потому эффективной единицей в обществе.

Личность самоорганизованна, высокоразвита и занимает в своей группе или социуме значимое место.

Кракое резюме

Отличие индивида от личности прояснилось. Но есть еще понятие «человек». Что можно сказать по этому поводу? Человек – это всегда индивид, но далеко не всегда личность.

Автор статьи: Коваленко Лилия Сергеевна (психолог)

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

границ | Связь черт личности с индивидуальными различиями в аффективных пространствах

Введение

Эмоции — это аспект повседневной жизни, и вопросы, касающиеся их неуловимой природы, вызывают интерес на протяжении тысячелетий. В то время как недавние обсуждения (Hamann, 2012; Lindquist et al., 2012; Adolphs, 2017; Barrett, 2017) и нейробиологические исследования (Grimm et al., 2006; Nielen et al., 2009; Baucom et al., 2012; Goodkind et al., др., 2012; Чиказое и др., 2014; Шинкарева и др., 2014; Kragel et al., 2016; Saarimäki et al., 2016) продвинулись в области аффективной (нейро) науки, до сих пор нет единого мнения относительно врожденных свойств эмоций (Ekman, 2016). Наряду с этим общим интересом к пониманию аффективной функциональности является клинический интерес к пониманию аффективной дисфункциональности (Gross and Jazaieri, 2014), поскольку нарушение регуляции эмоций связано с различными психическими расстройствами (Mennin et al., 2005; Reimherr et al., 2005; Etkin и Wager, 2007; Amstadter, 2008; Taylor et al., 2012; Карпентер и Трулл, 2013). Следуя стремлению к совершенствованию трансляционных исследований в психиатрии (Machado-Vieira, 2012; Knüppel et al., 2013) и персонализированной медицине (Hamburg and Collins, 2010), мы стремились изучить индивидуальные различия в представлении аффективной информации путем комбинирования анализов на основе данных. поведенческого эксперимента с психологическими измерениями личностных черт с учетом хорошо установленной связи между эмоциями и личностью (Коста и МакКрэй, 1980; Гросс и др., 1998; Кокконен и Пулккинен, 2001; Нг и Динер, 2009).

С этой целью мы использовали метод множественной компоновки (Goldstone, 1994) и обратное многомерное масштабирование (Kriegeskorte, Mur, 2012), которые недавно использовались в области когнитивной нейробиологии (Mur et al., 2013; Charest et al. al., 2014; Bracci et al., 2016; Levine et al., 2018c) на эмоционально заряженные стимулы, чтобы различать индивидуализированные структуры (отражающие ментальные представления) аффективной информации.Участники свободно расположили стимулы в соответствии с их субъективным эмоциональным сходством в непрерывном пространстве, что привело к безнаказанному, уникальному представлению «аффективного пространства» для каждого участника. Другая недавняя работа исследовала принципы организации аффекта / эмоций с использованием психологических (Nummenmaa et al., 2014, 2018; Koch et al., 2016; Cowen and Keltner, 2017; van Tilburg and Igou, 2017) и нейробиологических (Kragel and LaBar). , 2015; Skerry, Saxe, 2015; Saarimäki et al., 2018) методы; здесь мы использовали подход, который сосредоточился на том, как люди различаются с точки зрения основных свойств их аффективных пространств. Способность различать людей на основе аффективной информации (Hamann and Canli, 2004) — и впоследствии определять нормальную изменчивость с помощью комбинации методов, основанных на гипотезах и данных — может предложить новые пути социальной психологии / нейробиологии для информирования клинической области ( Cacioppo et al., 2014).

В текущем исследовании использовалась управляемая данными иерархическая кластеризация для выявления кластеров стимулов, лежащих в основе аффективного пространства.Однако, чтобы избежать слепого применения методов машинного обучения без учителя к многомерным аффективным пространствам, мы внешне подтвердили индивидуальные различия в аффективной кластеризации с различиями в личностных чертах из пятифакторной модели [«Большая пятерка»: невротизм, экстраверсия, открытость к Опыт, доброжелательность и добросовестность (McCrae and Costa, 1985)], оцененная с помощью перечня факторов NEO-Five [NEO-FFI (Borkenau and Ostendorf, 2008)]. Как показала предыдущая работа по нейровизуализации, компоновка репрезентативного пространства может быть существенно изменена процессами, связанными с вниманием или задачами (Brouwer and Heeger, 2013; Nastase et al., 2017), а недавняя психологическая работа показала, что кластеры на карте аффективного пространства на определенные аспекты эмоциональной информации (Nummenmaa et al., 2018), мы специально стремились определить, находится ли внутрикластерное расстояние аффективных кластеров индивидуумов [ что можно рассматривать как связность концепции (концепций), лежащих в основе соответствующего кластера (Iordan et al., 2015)], была связана с личностными чертами участников. Идея исследования эмоций в их взаимосвязи с личностью вытекает из десятилетий доказательств того, что личность связана с внутренними искажениями или предубеждениями внимания при обработке, связанной с эмоциями (Richards et al., 1992; Деррибери и Рид, 1994; Most et al., 2006; Thomsen et al., 2014). Более того, классические теории личности предсказывают, что нейротизм ассоциируется с негативной информацией, а экстраверсия ассоциируется с позитивной информацией (Айзенк, 1967; Коста и МакКрэй, 1980; Ларсен и Кетелаар, 1989; Растинг и Ларсен, 1997). Изучение взаимосвязи между личностью и эмоциональным сходством (здесь операционализировано как кластерная дисперсия в аффективных пространствах) позволит исследователям изучить, как лежащие в основе когнитивные процессы, такие как внимание или исполнительный контроль, могут взаимодействовать с личностными чертами, приводя к здоровому и нездоровому поведению, и могут ли такие взаимодействия привязаны к конкретным областям / сетям мозга.Представленные нами результаты подтверждают и расширяют текущие знания о взаимосвязи между аффектом и личностью, подтверждают достоверную структуру индивидуализированных аффективных пространств, выявленных с помощью методов, управляемых данными, и открывают двери для будущих исследований, которые позволят преобразовать такие парадигмы, основанные на данных, в практическую плоскость. клиническая область.

Материалы и методы

Участников

Сто один участник (36 мужчин, 65 женщин; средний (± σ) возраст = 24,2 (± 2,59) года) были набраны из местного сообщества с помощью информационных плакатов.Участники не сообщали ни о текущем диагнозе неврологических или психических расстройств, ни о приеме каких-либо психотропных препаратов, не давали письменного информированного согласия до участия в исследовании и не получали денежную компенсацию за свое время после завершения эксперимента. Поскольку заполнение анкеты NEO-FFI было последующей процедурой после поведенческого эксперимента, только участников, которые изначально согласились, чтобы с ними связались для будущих исследований, попросили принять участие в заполнении анкеты NEO-FFI.Из 77 опрошенных участников 58 участников (15 мужчин, 43 женщины; средний (± σ) возраст = 25,4 (± 2,75) года) в конечном итоге заполнили анкету, пятеро из которых получили компенсацию в виде подарочных карт книжного магазина после розыгрыша лотереи. Все экспериментальные процедуры соответствовали Хельсинкской декларации и были одобрены местным комитетом по этике Регенсбургского университета.

Аппарат

Эксперимент проводился на 27-дюймовом Apple iMac с использованием MATLAB R2015b (The MathWorks, Натик, Массачусетс, США).Код MATLAB, используемый для запуска эксперимента, был адаптирован из кода, описанного Kriegeskorte и Mur (2012). Все анализы проводились в MATLAB и SPSS ver. 25 (IBM Corp., Армонк, Нью-Йорк, США).

Стимулы

изображения, использованные в эксперименте, были получены из базы данных Международной системы аффективных изображений (IAPS) (Lang et al., 2008), которая содержит изображения со стандартизованными значениями валентности и возбуждения, которые можно условно разделить на девять категорий: животные, люди, природа. , еда, предметы домашнего обихода, эротические изображения, несчастные случаи, насилие и война.Мы псевдослучайно выбрали шесть изображений для каждой категории для эксперимента, получив набор стимулов, состоящий из 54 изображений. Если компьютерный алгоритм выбирал два изображения, которые были очень похожи визуально (например, два изображения собаки в аналогичном положении или два изображения ножей на столе), мы вручную выбирали заменяющее изображение с такой же (или очень похожей) валентностью. и значения возбуждения из соответствующей категории (см. дополнительную таблицу 1 для соответствующих идентификаторов изображений и их соответствующих рейтингов валентности и возбуждения).Создание набора стимулов в конечном итоге было компромиссом между улучшенной выборкой эмоционального пространства и общей продолжительностью эксперимента, поскольку необходимо вычислять расстояние между каждой парой изображений; общее количество попарных расстояний в нашем случае определяется биномиальным коэффициентом 54 выберите 2 (т.е. 1431), что дает общую продолжительность эксперимента, в среднем, чуть больше одного часа на участника.

Протокол испытания

Эксперимент проводился в соответствии с протоколом, изложенным Kriegeskorte и Mur (2012), в котором участники размещали изображения на двумерной круговой «арене» на экране компьютера в соответствии с определенным принципом организации.Мы попросили участников расположить картинки в соответствии с тем, что они чувствовали при просмотре каждого изображения. То есть изображения, вызывающие похожие эмоции, следует располагать ближе друг к другу, а изображения, вызывающие разные эмоции, — дальше друг от друга; таким образом, расстояние между изображениями отражает их относительную эмоциональную непохожесть для участника.

Во время данного испытания было показано не более десяти изображений для улучшения видимости изображений (т. Е. Одновременное размещение 54 изображений на экране сделало бы их все настолько маленькими, что их содержание стало бы неузнаваемым).Кроме того, мы реализовали функцию масштабирования, которая позволяла участникам видеть мельчайшие детали каждого изображения. Когда участник закончил систематизацию изображений, следующее испытание началось с другого набора изображений, для которого оставалось наименьшее количество доказательств относительно их относительного расстояния до других изображений [алгоритм подбора слабейшего (Kriegeskorte and Mur, 2012). ]. Таким образом, некоторые из изображений могли присутствовать в двух или более последовательных испытаниях, и эти конкретные изображения, показанные в данном испытании, различались между людьми, в зависимости от того, как они организовывали изображения в ходе эксперимента.После того, как были получены расстояния для всех 1431 попарного несходства, обратное многомерное масштабирование преобразовало двумерные расстояния на экране компьютера в матрицу несходства 54 × 54 (DSM; рис. 1A), которая представляет многомерную структуру несходства расположения элементов ( Kriegeskorte and Mur, 2012). Однако, поскольку DSM симметричен по главной диагонали, каждый участник может быть представлен вектором из 1431 элемента, полученным путем векторизации верхнего или нижнего треугольника DSM.В дальнейшем мы будем называть векторное представление DSM вектором несходства (DSV).

Рис. 1. (A) Организовав 54 изображения на экране компьютера на основе эмоционального сходства стимулов, представление аффективного пространства каждого участника было получено с помощью обратного многомерного масштабирования, которое можно визуализировать как несходство. матрица, отображающая расстояние между каждой парой стимулов. (B) Вычисление медианы (Md) нормализованных аффективных пространств 101 участника дало единое групповое медианное аффективное пространство, которое мы реорганизовали (C) на основе агломеративной иерархической кластеризации (E) .Кластеризация была подтверждена с помощью индекса Silhouette (D) , который выявил 2- и 4-кластерные решения (как отмечено восходящими метками, отмеченными стрелками). (E) Дендрограммы, лежащие в основе обоих решений кластеризации, имеют цветовую кодировку: теплые цвета отражают кластеры с более положительной валентностью, а холодные цвета — кластеры с более отрицательной валентностью (см. Раздел «Иерархическая кластеризация»).

NEO-FFI

Мы использовали немецкую версию NEO-FFI (Боркенау и Остендорф, 2008) для измерения Большой пятерки личностных факторов: невротизм, экстраверсия, открытость опыту, доброжелательность и сознательность.Для каждого участника была оценена сумма баллов по всем пяти факторам, которые затем были переведены в Т-балл, связанный с полом и возрастом, на основе эталонных выборок, представленных Боркенау и Остендорф (2008), который выражает проявление личности Большой пятерки. фактор индивидуума по отношению к проявлению в популяции, соответствующей полу и возрасту. Список полученных баллов NEO-FFI и их описательную статистику см. В дополнительной таблице 2.

Анализ данных

Иерархическая кластеризация

Поскольку аффективные пространства всех участников сгруппированы немного по-разному, мы хотели убедиться, что сравнивали кластеры разных участников на основе одних и тех же стимулов.С этой целью мы сначала масштабировали DSV каждого участника до диапазона [0–1], разделив каждый DSV на его максимальное значение несходства. Затем мы вычислили медианное значение всех 101 масштабируемых DSV и выполнили агломеративную иерархическую кластеризацию с использованием полной связи (Lance and Williams, 1967) на групповом медиане DSV (рисунок 1B и дополнительный рисунок 1).

Мы проверили стабильность различного количества кластеров, лежащих в основе группового медианного аффективного пространства, итеративно вырезав полученную дендрограмму на разной высоте и вычислив индекс силуэта (Rousseeuw, 1987).Этот индекс измеряет, насколько хорошо данная точка данных назначена конкретному кластеру (т. Е. Расстояние внутри кластера) по сравнению с кластером ближайшего соседа (т. Е. Расстояние между кластерами) по шкале от -1 до 1), с более высоким значения, указывающие на более подходящее решение для кластеризации (nb, кластеры со средним групповым значением дали более высокие значения силуэта, чем кластеры со средним значением группы). Эта процедура дала решение с двумя и четырьмя кластерами (рисунки 1C – E), которые мы затем сопоставили с каждой парой изображений из индивидуальных DSV участников, что позволило нам вычислить для каждого участника медианное значение (а не среднее значение). , поскольку данные о расстоянии имели тенденцию к искажению) расстояния внутри кластера (которые мы нормализовали по количеству элементов в соответствующем кластере).Формально среднее расстояние внутри кластера D для кластера c было рассчитано как m⁢e⁢d⁢i⁢a⁢n⁢ (Dc) | c |, где | c | обозначает мощность кластера c .

После классического многомерного масштабирования группового медианного аффективного пространства (см. Рисунок 2 только для простоты визуализации данных, поскольку фактические кластерные расстояния были вычислены непосредственно из DSV участников), первое измерение (объясненная дисперсия (VE) = ∼48% ) соответствовали значениям валентности IAPS ( r Пирсона = 0.94, p = 8,5 × 10 –25 ), при частичном удалении значений возбуждения; Таким образом, мы присвоили метки «положительный» и «отрицательный» результирующим кластерам из 2-кластерного решения. В гораздо меньшей степени второе и третье измерения соответствовали значениям возбуждения IAPS ( r = 0,38, p = 0,005, VE = ∼8%; r = 0,50, p = 1,5 × 10 –4 , VE = ∼5% соответственно) с частичным выделением значений валентности. Чтобы помочь в интерпретации результатов последующей множественной регрессии (см. Следующий раздел), мы присвоили четырем кластерам следующие описательные ярлыки, основанные на общем содержании кластеров: «эротический» (положительный субкластер), «страх / насилие». »(Негативный субкластер),« медицинский »(негативный субкластер),« природа / люди / спорт »(позитивный субкластер).

Рис. 2. 54 стимула IAPS, использованные в эксперименте, отображены в двумерном пространстве, полученном с помощью классического многомерного шкалирования аффективного пространства медианы группы. Кластеры имеют цветовую кодировку в соответствии с решением из 4 кластеров иерархической кластеризации (см. Рисунок 1). Решение с двумя кластерами просто объединяет холодные цвета в один кластер и теплые цвета в другой.

Множественная линейная регрессия

Для каждого аффективного кластера (в каждом решении кластеризации) мы выполнили множественную регрессию, чтобы оценить степень, в которой личностные факторы Большой пятерки предсказали медианную дисперсию аффективных кластеров.Чтобы объективно определить, какие регрессоры входят в оптимальную модель, мы применили комбинаторный подход к множественной регрессии. В частности, учитывая пять факторов (невротизм, экстраверсия, открытость, доброжелательность, добросовестность), было 2 5 — 1 возможных моделей (т. Е. ∑k = 15 (5k), включая только линейные члены), каждая из которых содержит разные сочетание пяти факторов в качестве предикторов. Чтобы найти оптимальную модель, мы выполнили регрессионный анализ для каждой из 31 модели и выбрали модель с самым низким байесовским информационным критерием (BIC) (Schwarz, 1978).Для каждой модели значения кластерной дисперсии и оценки личности были оценены по z-шкале (с использованием соответствующих средних значений выборки и стандартных отклонений выборки) для центрирования данных, и был включен постоянный предиктор. Чтобы учесть тестирование 31 модели, мы дополнительно выполнили две процедуры Монте-Карло, чтобы непараметрически определить, превосходит ли оптимальная модель модели, примененные к рандомизированным средним кластерным расстояниям. Во-первых, мы протестировали все 31 модель на рандомизированных данных и сохранили минимальный BIC (независимо от модели, которая дала этот BIC), чтобы контролировать завышенную частоту ошибок на уровне семьи (FWER) при тестировании нескольких моделей.Повторение этой процедуры 1000 раз (на каждый аффективный кластер) дало нам нулевое распределение из 1000 минимальных значений BIC, из которых мы вычислили эмпирические p -значений для наблюдаемого оптимального BIC (обозначенного в результатах как p FWER ( all): для сравнения со всеми моделями, когда все модели получали случайные данные). Во-вторых, мы также сохранили BIC, полученный в результате наблюдаемой оптимальной модели , когда эта же модель применялась к рандомизированным данным 1000 раз.Таким образом, мы получили два эмпирически выведенных значения p для нашей оптимальной модели (одно из нулевого распределения минимального BIC и одно из нулевого распределения той же модели BIC [обозначено в результатах как p (то же): для сравнение с той же моделью при подаче случайных данных]), которые показывают, насколько вероятно обнаружение, что оптимальная модель дает конкретный BIC при нулевых гипотезах об отсутствии связи между личностными факторами Большой пятерки и средними кластерными расстояниями.

Результаты

Чтобы определить, связана ли структура аффективных пространств с личностными измерениями, мы попытались предсказать индивидуализированное медианное внутрикластерное расстояние (для различных аффективных кластеров) из факторов личности Большой пятерки с использованием множественной линейной регрессии.Ниже приведены результаты наиболее эффективных регрессионных моделей для аффективных кластеров, лежащих в основе как 2-, так и 4-кластерных решений (см. Также дополнительную таблицу 4).

Двухкластерное решение: большая дисперсия отрицательного кластера соответствует более высокому нейротизму

Начиная с решения с двумя кластерами из анализа иерархической кластеризации, оптимальная модель для прогнозирования отрицательной дисперсии кластера содержала баллы невротизма в качестве единственного регрессора (β = 0.34, SE = 0,126, t 56 = 2,73, p = 0,0084), что указывает на то, что более высокий балл невротизма имел тенденцию предсказывать большую кластерную дисперсию. Хотя эта модель незначительно не смогла превзойти статистический порог по сравнению со всеми другими моделями в процедуре Монте-Карло [ p FWER (все) = 0,056], она работала лучше, чем случайность, когда вводились реальные данные по сравнению со случайными данные [ p (то же) = 0,01]. Что касается положительной дисперсии кластера, в то время как оптимальная модель содержала оценки согласованности в качестве единственного регрессора (β = -0.22, SE = 0,130, t 56 = −1,65, p = 0,1036), эта модель не показала лучших результатов, чем можно было бы предсказать [ p FWER (все) = 0,383, p (то же) = 0,11).

Четырехкластерное решение: противоположные паттерны дисперсии кластера страха / насилия для невротизма и сознательности

Когда аффективное пространство на уровне группы разделено на четыре кластера, ранее отрицательный кластер далее подразделяется на кластер, образы которого охватывают понятия «страх / насилие», и кластер, образы которого охватывают «медицинские» концепции (рис. 2).Наша процедура комбинаторной множественной регрессии показала, что оптимальная модель содержала невротизм (β = 0,280, SE = 0,127, t 55 = 2,20, p = 0,032) и добросовестность (β = -0,289, SE = 0,127, t ). 55 = −2,28, p = 0,0266) в качестве двух регрессоров для прогнозирования кластерной дисперсии страха / насилия [ p FWER (все) = 0,014, p (то же самое) = 0,0009; см. дополнительную таблицу 3 для списка всех моделей, которые пережили статистический порог].Подобно результатам двухкластерного анализа, показатели невротизма имели тенденцию к увеличению с увеличением кластерной дисперсии ( r Пирсона = 0,381). Однако показатели сознательности показали противоположную картину: они имели тенденцию к снижению по мере увеличения кластерной дисперсии ( r Пирсона = -0,388; см. Рисунок 3 для визуального изображения этого эффекта). Кроме того, оптимальная модель для прогнозирования дисперсии медицинского кластера содержала только невротизм в качестве регрессора (β = 0.207, SE = 0,131, t 56 = 1,58, p = 0,12), но эта модель не показала лучших результатов, чем можно было бы предсказать [ p FWER (all) = 0,424, p (то же самое) = 0,11].

Рис. 3. Индивидуальные аффективные пространства участников с самым низким и самым высоким (A), невротизмом и (B) Т-баллы по сознательности в нашей выборке, отображенные в двух измерениях с использованием многомерного масштабирования исключительно для визуализации лежащего в основе эффекта результаты множественной регрессии, в данном случае те, которые описаны в разделе «Решение из четырех кластеров: противоположные паттерны дисперсии кластера страха / насилия для невротизма и сознательности».Следуя той же цветовой схеме, что и на предыдущих рисунках, кружки представляют 54 стимула, а черные контуры нарисованы вокруг стимулов, которые являются членами кластера, дисперсия которого была предсказана множественной регрессией.

Решение с четырьмя кластерами: увеличение дисперсии эротических кластеров, прогнозируемое снижением открытости, согласия и добросовестности

Подобно тому, как отрицательный кластер из 2-кластерного решения был дополнительно разделен в 4-кластерном решении, был также положительный кластер, который дал «эротический» кластер и общий положительный кластер (помеченный как «природа / люди / спорт». ), содержащий оставшиеся изображения, которые в основном включали изображения, связанные со спортом, людьми, природой и т. д.Интересно, что оптимальной моделью для прогнозирования дисперсии эротического кластера была модель с тремя регрессорами, включающая открытость (β = −0,280, SE = 0,120, t 54 = −2,34, p = 0,023; Pearson r = −0,253), доброжелательность (β = −0,291, SE = 0,12, t 54 = −2,43, p = 0,019; r Пирсона = −0,258) и добросовестность (β = −0,314, SE = 0,120, т 54 = −2,61, p = 0.012; Пирсона r = -0,266). Хотя эта модель также незначительно не смогла превзойти статистический порог по сравнению со всеми другими моделями в процедуре Монте-Карло [ p FWER (все) = 0,06], она действительно работала лучше, чем можно было бы предсказать при подаче реальных данных. по сравнению с рандомизированными данными [ p (то же самое) = 0,006]. Что касается общего положительного кластера изображений природы / людей / спорта, аналогичного 2-кластерному решению, оптимальная модель содержала единственный регрессор Согласованности (β = -0.161, SE = 0,132, t 56 = −1,22, p = 0,228), но, опять же, эта модель не превзошла то, что можно было бы ожидать от одной случайности [ p FWER ( все) = 0,72, р (то же) = 0,24].

Обсуждение

Чтобы изучить основную структуру аффективных пространств людей, мы провели эксперимент, в котором участники организовали эмоционально заряженные образы в соответствии с их индивидуализированным эмоциональным сходством и объединили анализ на основе данных с психологическими измерениями личностных черт.С помощью этой комбинации методов мы специально искали ассоциации между личностными чертами пятифакторной модели («Большая пятерка») и дисперсией аффективных кластеров [которые отражают связность концепции (концепций), лежащих в основе соответствующего кластера (Иордан и др. ., 2015)], заселявшие аффективные пространства индивидов. Важно отметить, что этот подход продемонстрировал, что кластеризация аффективных пространств людей, полученная с помощью неконтролируемых методов машинного обучения, не является ложной, поскольку ее части могут быть подтверждены извне с помощью информации о личностных качествах людей.

Первичный результат, который пережил наш статистический контроль, был получен из 4-кластерного решения. Множественная регрессия показала, что увеличение дисперсии кластера страха / насилия было связано с увеличением невротизма и снижением сознательности (см. Также дополнительную таблицу 5). Такая противоположная взаимосвязь между этими двумя параметрами личности не является полностью неожиданной, поскольку об этом сообщалось как об общем открытии при оценке факторов личности Большой пятерки (Costa et al., 1991), связанных с психическими расстройствами (Trull, Sher, 1994; Kotov et al., 2010), а также с такими областями, как активность в социальных сетях (Liu et al., 2016), эмоциональные проблемы у подростков (Smith et al. , 2017) и даже физиологические механизмы воспаления (Sutin et al., 2010). Что касается нейротизма, возможно, что более высокий нейротизм совпадает с большей дифференциацией в обработке негативных стимулов, что приводит к более тонкой категоризации (то есть более рассредоточенной кластеризации) негативной информации.Это представление подтверждается людьми с более высоким невротизмом, которые проявляют повышенную обработку неприятной информации (Gomez et al., 2002; Chan et al., 2007) и склонны описывать себя как тревожных (McCrae et al., 1986), как выборочно тревожных людей. обращать внимание на негативные стимулы (Broadbent and Broadbent, 1988; MacLeod and Mathews, 1988). Что касается сознательности, люди с более высокой сознательностью были описаны как строгие и упорядоченные (Costa and McCrae, 1992) и продемонстрировали больший эмоциональный контроль при восстановлении после негативных стимулов (Javaras et al., 2012). Соответственно, повышенная кластеризация и эффективность лобно-теменной сети (Toschi et al., 2018), которая считается важной мозговой сетью для когнитивного контроля (Miller and Cohen, 2001), была связана с более высокой сознательностью. Таким образом, люди с более высокой сознательностью могут иметь больший контроль (или большую потребность) в разделении негативной информации и надлежащем управлении своим результирующим поведением. Учитывая, что расположение информации в репрезентативных пространствах людей может быть изменено такими процессами, как внимание (Nastase et al., 2017), суждения о типичности (Iordan et al., 2016) и аверсивное обучение (Dunsmoor et al., 2014; Levine et al., 2018b), возможно, что эти черты личности взаимодействуют (или даже регулируют эффективность из) такие процессы, чтобы определить, как негативная информация заполняет репрезентативные пространства людей. Таким образом, соответствие между личностными чертами и степенью дифференциации негативной информации может быть исследовано как, например, биомаркер предрасположенности к определенным расстройствам или еще один метод классификации расстройств, связанных с негативным аффектом.

Наши результаты также имеют значение для социальных и аффективных нейробиологических исследований. В недавних исследованиях функциональной магнитно-резонансной томографии использовался многомерный анализ паттернов (Haxby et al., 2001), чтобы понять, как области или сети мозга представляют информацию, связанную с обработкой эмоций (Bush et al., 2018; Kryklywy et al., 2018; Levine et al., 2018c; Saarimäki et al., 2018). Результаты, подобные тем, которые мы представляем здесь, могут быть полезны для таких исследований, подчеркивая, как неоднородность информации о личности может влиять на распределение информации в аффективных пространствах.В результате эта неоднородная аффективная информация у разных людей может влиять на чувствительность при нейровизуализационных исследованиях аффекта, особенно тех, которые основаны на продольных или предпостовых планах, которые должны учитывать аффективную изменчивость (Dauvier et al., 2019). Это понятие подчеркивается только недавними исследованиями, в которых использовались данные проекта Human Connectome Project (Van Essen et al., 2013), чтобы связать личностные данные людей с функциональными сетями состояния покоя (Dubois et al., 2018; Mulders et al. ., 2018; Ностро и др., 2018; Toschi et al., 2018; Passamonti et al., 2019), поскольку некоторые аспекты функций, лежащих в основе этих сетей, также могут различаться в зависимости от личности. В некоторых случаях такая неоднородность (как в здоровых, так и в клинических популяциях) может быть именно той переменной, которая представляет интерес при переводе результатов и методов из когнитивной нейробиологии в (точную) психиатрию (Feczko et al., 2019).

С точки зрения ограничений, возможно, что в основе наших результатов лежат определенные аспекты личностных измерений.Однако мы не можем точно связать информацию на фасетном уровне с конкретными аспектами аффективных пространств индивидов, потому что мы использовали NEO-FFI, а не NEO-PI-R (Коста и МакКрэй, 1992), который представляет собой более длинную пятифакторную модель личности. анкета, позволяющая исследователям исследовать шесть различных аспектов каждого из личностных факторов. Таким образом, наш подход менее чувствителен к изучению информации на уровне аспектов, которая может быть важным компонентом при дальнейшем определении ценности таких результатов.Таким образом, в будущих исследованиях, следующих в этом направлении, можно было бы использовать более подробные анкеты. Дополнительным общим недостатком является то, что регрессионный анализ, представленный здесь, был проведен только для 58 участников (~ 57% от общей выборки), поскольку у нас не было данных анкетирования всех участников. Это сокращение размера выборки, следовательно, снизило статистическую мощность нашего анализа ( ср. Дополнительный рисунок 2).

Заключение

В заключение, мы провели поведенческий эксперимент, основанный на свободных от ярлыков, субъективных, эмоциональных суждениях о сходстве и комбинированном анализе на основе данных с классическими чертами личности Большой пятерки, чтобы исследовать кластерную дисперсию в индивидуализированных аффективных пространствах.Наша комбинация методов выявила, в первую очередь, взаимосвязь между тем, как люди склонны оценивать эмоциональную дистанцию ​​от отрицательно заряженных стимулов, и личностными аспектами невротизма и сознательности. Эти результаты демонстрируют, что в основе аффективных пространств лежит не ложная структура, выявленная с помощью методов неконтролируемого машинного обучения. Такие методы, свободные от предположений, могут помочь соединить аффективные науки с клинической областью, обеспечивая объективные измерения нормальной аффективной изменчивости у разных людей и описывая, как такая изменчивость может взаимодействовать с личностными чертами и относиться к психическим состояниям.В будущих исследованиях такие результаты могут быть тщательно изучены, например, на предмет их лонгитюдной ценности для определения подтипов конкретных групп пациентов. Такие направления предлагают клинической психологии и психиатрии возможность адаптировать психологические и нейробиологические методы для разработки новых маркеров критических проблем, таких как восприимчивость к болезням и реакция на лечение.

Заявление о доступности данных

Необработанные данные, подтверждающие выводы этой статьи, будут предоставлены авторами без излишних оговорок любому квалифицированному исследователю по обоснованному запросу.Часть данных, представленных в этой рукописи, ранее была опубликована в препринте на PsyArXiv (Levine et al., 2018a).

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены этическим комитетом Регенсбургского университета. Пациенты / участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Авторские взносы

SL и JS разработали исследование. RR внесла свой вклад в ресурсы эксперимента.SL, AA и AW получили данные. SL и TW проанализировали данные. SL, AA и TW подготовили рукопись. Все авторы отредактировали и одобрили окончательную версию рукописи.

Финансирование

AA поддержано стипендией Оск. Фонд Хуттунена.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить Анжелику Лингнау за предоставление экспериментального кода для сбора данных и Виолу Вагнер за помощь в анализе данных.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2020.00448/full#supplementary-material

Список литературы

Адольфс Р. (2017). Как нейробиология должна изучать эмоции? Различая эмоциональные состояния, концепции и переживания. Soc. Cogn. Оказывать воздействие. Neurosci. 12, 24–31. DOI: 10.1093 / сканирование / nsw153

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Барретт, Л.Ф. (2017). Теория сконструированной эмоции: активный вывод интероцепции и категоризации. Soc. Cogn. Оказывать воздействие. Neurosci. 12, 1–23. DOI: 10.1093 / сканирование / nsw154

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бауком, Л. Б., Уэделл, Д. Х., Ван, Дж., Блитцер, Д. Н., Шинкарева, С. В. (2012). Расшифровка нейронного представления аффективных состояний. Neuroimage 59, 718–727. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2011.07.037

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Боркенау, П.и Остендорф Ф. (2008). NEO-FFI NEO-Fünf-Faktoren-Inventar nach Costa und McCrae (NEO-FFI) (2., neu normierte und vollständig überarbeitete Auflage). Göttingen: Hogrefe.

Google Scholar

Браччи, С., Оп, и де Бек, Х. (2016). Диссоциации и ассоциации между представлениями формы и категорий в двух визуальных путях. J. Neurosci. 36, 432–444. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.2314-15.2016

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бродбент, Д.и Бродбент М. (1988). Тревога и предвзятость внимания: состояние и черта характера. Cogn. Эмот. 2, 165–183. DOI: 10.1080 / 02699

8410922

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Брауэр, Г. Дж., И Хигер, Д. Дж. (2013). Категориальная кластеризация нейронного представления цвета. J. Neurosci. 33, 15454–15456. DOI: 10.1523 / jneurosci.2472-13.2013

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Буш, К. А., Привратский, А., Гарднер, Дж., Зелински, М.Дж. И Килтс К. Д. (2018). Общие функциональные состояния мозга кодируют как воспринимаемые эмоции, так и психофизиологический ответ на аффективные стимулы. Sci. Отчет 8: 15444. DOI: 10.1038 / s41598-018-33621-6

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Качиоппо, Дж. Т., Качиоппо, С., Дулава, С., и Палмер, А. А. (2014). Социальная нейробиология и ее потенциальный вклад в психиатрию. Мировая психиатрия 13, 131–139. DOI: 10.1002 / wps.20118

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Карпентер Р.У., и Трулл Т. Дж. (2013). Компоненты дисрегуляции эмоций при пограничном расстройстве личности: обзор. Curr. Департамент психиатрии 15, 335.

Google Scholar

Чан, С. В. Ю., Гудвин, Г. М., и Хармер, К. Дж. (2007). У студентов с высоким невротизмом и никогда не бывает депрессии есть негативные предубеждения в обработке информации. Psychol. Med. 37, 1281–1291. DOI: 10.1017 / S00332

000669

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Харест, И., Kievit, R.A., Schmitz, T. W., Deca, D., and Kriegeskorte, N. (2014). Уникальное семантическое пространство в мозгу каждого смотрящего предсказывает воспринимаемое сходство. Proc. Natl. Акад. Sci. США 111, 14565–14570. DOI: 10.1073 / pnas.14025

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чиказое, Дж., Ли, Д. Х., Кригескорте, Н., и Андерсон, А. К. (2014). Популяционное кодирование аффекта по стимулам, модальностям и индивидуумам. Нац. Neurosci. 17, 1114–1122.DOI: 10.1038 / nn.3749

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коста, П. Т., и МакКрэй, Р. Р. (1980). Влияние экстраверсии и невротизма на субъективное благополучие: счастливые и несчастные люди. J. Pers. Soc. Psychol. 38, 668–678. DOI: 10.1037 / 0022-3514.38.4.668

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коста, П. Т., и МакКрэй, Р. Р. (1992). Пересмотренное профессиональное руководство по NEO Personality Inventory (NEO-PI-R) и NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI). Одесса, Флорида: Ресурсы для психологической оценки.

Google Scholar

Коста П. Т., МакКрэй Р. Р. и Дай Д. А. (1991). Граничные шкалы добросовестности и добросовестности: пересмотр инвентаря личности NEO. чел. Индивидуальный. Отличаются. 12, 887–888. DOI: 10.1016 / 0191-8869 (91) -D

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коуэн, А.С., Келтнер, Д. (2017). Самоотчет охватывает 27 различных категорий эмоций, соединенных непрерывными градиентами. Proc. Natl. Акад. Sci. США 114, E7900 – E7909. DOI: 10.1073 / pnas.1702247114

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Довье Б., Павани Ж.-Б., Ле Вигуру С., Коп Ж.-Л. и Конгар А. (2019). Взаимодействие невротизма и экстраверсии на повседневную изменчивость аффективных состояний. J. Res. Чел. 78, 1–15. DOI: 10.1016 / j.jrp.2018.10.007

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Деррибери, Д.и Рид М.А. (1994). Темперамент и внимание: ориентация на положительные и отрицательные сигналы и от них. J. Pers. Soc. Psychol. 66, 1128–1139. DOI: 10.1037 / 0022-3514.66.6.1128

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дюбуа, Дж., Галди, П., Хан, Ю., Пол, Л. К., и Адольфс, Р. (2018). Функциональная связь мозга в состоянии покоя лучше всего предсказывает личностный аспект открытости опыту. Персональный. Neurosci. 1, 1–21. DOI: 10,1017 / ручка.2018,8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дансмур, Дж. Э., Крагель, П. А., Мартин, А., и Ла Бар, К. С. (2014). Аверсивное обучение модулирует корковые представления категорий объектов. Cereb. Cortex 24, 2859–2872. DOI: 10.1093 / cercor / bht138

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эткин, А., Вейджер, Т. Д. (2007). Функциональная нейровизуализация тревоги: метаанализ эмоциональной обработки при посттравматическом стрессовом расстройстве, социальном тревожном расстройстве и специфической фобии. г. J. Psychiatry 164, 1476–1488. DOI: 10.1176 / appi.ajp.2007.07030504

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Айзенк, Х. Дж. (1967). Биологическая основа личности. Спрингфилд, Иллинойс: Чарльз С. Томас.

Google Scholar

Фечко, Э., Миранда-Домингес, О., Марр, М., Грэм, А. М., Нигг, Дж. Т. и Фэйр, Д. А. (2019). Проблема неоднородности: подходы к выявлению психиатрических подтипов. Trends Cogn.Sci. 23, 584–601. DOI: 10.1016 / j.tics.2019.03.009

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Голдстоун Р. (1994). Эффективный метод получения данных о сходстве. Behav. Res. Методы Instrum. Comput. 26, 381–386. DOI: 10.3758 / BF03204653

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гомес Р., Гомес А. и Купер А. (2002). Невротизм и экстраверсия как предикторы обработки отрицательной и положительной эмоциональной информации: сравнение теорий Айзенка, Грея и Ньюмана. евро. J. Pers. 16, 333–350. DOI: 10.1002 / per.459

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гудкинд, М. С., Соллбергер, М., Гюрак, А., Розен, Х. Дж., Ранкин, К. П., Миллер, Б. и др. (2012). Отслеживание эмоциональной валентности: роль орбитофронтальной коры. Hum. Brain Mapp. 33, 753–762. DOI: 10.1002 / HBM.21251

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гримм, С., Шмидт, К. Ф., Бермпол, Ф., Хайнцель, А., Далем, Ю., Wyss, M., et al. (2006). Сегрегированное нейронное представление различных измерений эмоций в префронтальной коре — исследование с помощью фМРТ. Neuroimage 30, 325–340. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2005.09.006

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гросс, Дж. Дж., И Джазайери, Х. (2014). Эмоции, регуляция эмоций и психопатология. Clin. Psychol. Sci. 2, 387–401. DOI: 10.1177 / 2167702614536164

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гросс, Дж.Дж., Саттон, С. К., и Кетелаар, Т. (1998). Отношения между аффектом и личностью: поддержка представлений об уровне аффекта и аффективной реактивности. Персональный. Soc. Psychol. Бык. 24, 279–288. DOI: 10.1177 / 0146167298243005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Haxby, J. V., Gobbini, M. I., Furey, M. L., Ishai, A., Schouten, J. L., and Pietrini, P. (2001). Распределенные и перекрывающиеся изображения лиц и предметов в вентральной височной коре. Наука 293, 2425–2430.DOI: 10.1126 / science.1063736

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Иордан, М. К., Грин, М. Р., Бек, Д. М., и Фей-Фей, Л. (2015). Структура категорий базового уровня постепенно проявляется в вентральной зрительной коре человека. J. Cognit. Neurosci. 27, 1427–1446. DOI: 10.1162 / jocn_a_00790

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Иордан, М. К., Грин, М. Р., Бек, Д. М., и Фей-Фей, Л. (2016). Типичность обостряет представления категорий в объектно-избирательной коре головного мозга. Нейроизображение 134, 170–179. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2016.04.012

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джаварас, К. Н., Шефер, С. М., ван Реекум, К. М., Лапате, Р. К., Грейшар, Л. Л., Баххубер, Д. Р. и др. (2012). Добросовестность предсказывает большее избавление от негативных эмоций. Эмоция 12, 875–851. DOI: 10.1037 / a0028105

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Knüppel, H., Metz, C., Меерпол, Дж. Дж., И Стреч, Д. (2013). Как журналы по психиатрии поддерживают объективный перевод клинических исследований. Поперечное исследование редакционной политики. PLoS ONE 8: e75995. DOI: 10.1371 / journal.pone.0075995

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кох, А., Алвес, Х., Крюгер, Т., и Ункельбах, К. (2016). Общая валентная асимметрия сходства: хорошее больше похоже, чем плохое. J. Exp. Psychol. Учить. Mem. Cognit. 42, 1171–1192.DOI: 10.1037 / xlm0000243

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кокконен, М., Пулккинен, Л. (2001). Экстраверсия и невротизм как предшественники регуляции и дисрегуляции эмоций во взрослом возрасте. евро. J. Pers. 15, 407–424. DOI: 10.1002 / per.425

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Котов Р., Гамез В., Шмидт Ф. и Уотсон Д. (2010). Связывание «больших» черт личности с тревожными, депрессивными расстройствами и расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ: метаанализ. Psychol. Бык. 136, 768–821. DOI: 10.1037 / a0020327

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Крагель П. А., Кнодт А. Р., Харири А. Р. и Лабар К. С. (2016). Расшифровка спонтанных эмоциональных состояний в мозгу человека. PLoS Biol. 14: 2000106. DOI: 10.1371 / journal.pbio.2000106

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Крагель П. А., Лабар К. С. (2015). Многовариантные нейронные биомаркеры эмоциональных состояний категорически различаются. Soc. Cogn. Оказывать воздействие. Neurosci. 10, 1437–1448. DOI: 10.1093 / сканирование / nsv032

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Крикливи, Дж. Х., Макферсон, Э. А., Митчелл, Д. Г. В. (2018). Расшифровка кодирования слуховой пространственной и эмоциональной информации с использованием многомерных и одномерных методов. Exp. Brain Res. 236, 945–953. DOI: 10.1007 / s00221-018-5185-7

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лэнс, Г.Н. и Уильямс В. Т. (1967). Общая теория стратегий классификационной сортировки: 1. Иерархические системы. Вычисл. J. 9, 373–380. DOI: 10.1093 / comjnl / 9.4.373

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лэнг П. Дж., Брэдли М. М. и Катберт Б. Н. (2008). Международная система аффективных изображений (IAPS): аффективные рейтинги изображений и инструкция по эксплуатации.

Google Scholar

Ларсен, Р. Дж., И Кетелаар, Т. (1989). Экстраверсия, невротизм и восприимчивость к процедурам индукции позитивного и негативного настроения. чел. Индивидуальный. Отличаются. 10, 1221–1228. DOI: 10.1016 / 0191-8869 (89) -X

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Левин, С. М., Алахайвяля, А. Л. И., Вакерле, А., Руппрехт, Р., и Шварцбах, Дж. В. (2018a). Выявление подтипов эмоций из индивидуального эмоционального пространства. PsyArXiv [Препринт]. DOI: 10.31234 / osf.io / 4u6vn

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Левин, С. М., Пфаллер, М., Райхенбергер, Дж., Шибан, Ю., Мюльбергер, А., Rupprecht, R., et al. (2018b). Связь экспериментально вызванного страха с уже существующим фобическим страхом в человеческом мозгу. Soc. Cogn. Оказывать воздействие. Neurosci. 13, 164–172. DOI: 10.1093 / сканирование / nsx147

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Левин С. М., Вакерле А., Рупрехт Р. и Шварцбах Дж. В. (2018c). Нейронная репрезентация индивидуализированного эмоционального пространства отношений. Neuropsychologia 120, 35–42. DOI: 10.1016 / j.neuropsychologia.2018.10.008

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Линдквист, К. А., Вейджер, Т. Д., Кобер, Х., Блисс-Моро, Э., и Барретт, Л. Ф. (2012). Мозговая основа эмоций: метааналитический обзор. Behav. Brain Sci. 35, 121–143. DOI: 10.1017 / S0140525X11000446

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лю Л., Преотюк-Пьетро Д., Самани З. Р., Могхаддам М. Э. и Унгар Л. (2016). «Анализ личности посредством выбора изображения профиля в социальных сетях», в материалах Труды 10-й Международной конференции AAAI по Интернету и социальным сетям (Менло-Парк, Калифорния: AAAI).

Google Scholar

МакКрэй, Р. Р., Коста, П. Т. (1985). Обновление «адекватной таксономии» Нормана. измерения интеллекта и личности на естественном языке и в анкетах. 49, 710–721. DOI: 10.1037 / 0022-3514.49.3.710

CrossRef Полный текст | Google Scholar

МакКрэй, Р. Р., Коста, П. Т. и Буш, К. М. (1986). Оценка полноты личностных систем: Калифорнийский Q-Set и пятифакторная модель. J. Pers. 4, 430–446.DOI: 10.1111 / j.1467-6494.1986.tb00403.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Меннин, Д. С., Хеймберг, Р. Г., Терк, К. Л., и Фреско, Д. М. (2005). Предварительные доказательства модели дисрегуляции эмоций при генерализованном тревожном расстройстве. Behav. Res. Ther. 43, 1281–1310. DOI: 10.1016 / j.brat.2004.08.008

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Миллер, Э. К., и Коэн, Дж. Д. (2001). Интегративная теория функции префронтальной коры. Annu. Rev. Neurosci. 24, 167–202. DOI: 10.1146 / annurev.neuro.24.1.167

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мост, С. Б., Чун, М. М., Джонсон, М. Р. и Киль, К. А. (2006). Модуляция внимания миндалевидного тела зависит от личности. Neuroimage 31, 934–944. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2005.12.031

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Малдерс П., Ллера А., Тендолкар И., ван Эйндховен П. и Бекманн К.(2018). Профили личности связаны с функциональными сетями мозга, связанными с познанием и эмоциями. Sci. Отчет 8: 13874. DOI: 10.1038 / s41598-018-32248-x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мур, М., Мейс, М., Бодурка, Дж., Гебель, Р., Бандеттини, П. А., и Кригескорте, Н. (2013). Суждения о подобии человеческого объекта отражают и выходят за рамки представления объекта примат-ИТ. Фронт. Psychol. 4: 128. DOI: 10,3389 / fpsyg.2013.00128

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Nastase, S. A., Connolly, A. C., Oosterhof, N. N., Halchenko, Y. O., Guntupalli, J. S., and Visconti, et al. (2017). Внимание выборочно изменяет геометрию распределенного семантического представления. Cereb. Cortex 27, 4277–4291. DOI: 10.1093 / cercor / bhx138

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ng, W., and Diener, E. (2009). Личностные различия в эмоциях. Дж.Индивидуальный. Отличаются. 30, 100–106. DOI: 10.1027 / 1614-0001.30.2.100

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Nielen, M. M. A., Heslenfeld, D. J., Heinen, K., Van Strien, J. W., Witter, M. P., Jonker, C., et al. (2009). Определенные системы мозга лежат в основе обработки валентности и возбуждения аффективных картинок. Brain Cognit. 71, 387–396. DOI: 10.1016 / j.bandc.2009.05.007

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ностро, А.D., Müller, V.I., Varikuti, D.P., Pläschke, R.N., Hoffstaedter, F., Langner, R., et al. (2018). Прогнозирование личности на основе сетевой функциональной связи в состоянии покоя. Brain Struct. Funct. 223, 2699–2719. DOI: 10.1007 / s00429-018-1651-z

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пассамонти, Л., Риччелли, Р., Индовина, И., Дугдженто, А., Терраччано, А., и Тоски, Н. (2019). Разрешенный во времени коннектом пятифакторной модели личности. Sci. Отчет 9: 15066. DOI: 10.1038 / s41598-019-51469-2

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Reimherr, F. W., Marchant, B. K., Strong, R. E., Hedges, D. W., Adler, L., Spencer, T. J., et al. (2005). Эмоциональная дисрегуляция у взрослых с СДВГ и ответ на атомоксетин. Biol. Психиатрия 58, 125–131. DOI: 10.1016 / j.biopsych.2005.04.040

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ричардс, А., Френч, К.К., Джонсон, В., Напарстек, Дж., И Уильямс, Дж. (1992). Влияние манипуляции настроением и тревожности на выполнение эмоциональной задачи Струпа. руб. J. Psychol. 83, 479–491. DOI: 10.1111 / j.2044-8295.1992.tb02454.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Rousseeuw, P.J. (1987). Силуэты: графическое средство для интерпретации и проверки кластерного анализа. J. Comput. Прил. Математика. 20, 53–65. DOI: 10.1016 / 0377-0427 (87) -7

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ржавчина, К.Л. и Ларсен Р. Дж. (1997). Экстраверсия, невротизм и восприимчивость к положительным и отрицательным аффектам: проверка двух теоретических моделей. чел. Индивидуальный. Отличаются. 22, 607–612. DOI: 10.1016 / S0191-8869 (96) 00246-2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сааримяки, Х., Эйтехадиан, Л. Ф., Глереан, Э., Яэскеляйнен, И. П., Вуйломье, П., Самс, М. и др. (2018). Распределенное аффективное пространство представляет собой множество категорий эмоций в человеческом мозгу. Soc.Cogn. Оказывать воздействие. Neurosci. 13, 471–482. DOI: 10.1093 / сканирование / nsy018

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сааримяки, Х., Гоцопулос, А., Яэскеляйнен, И. П., Лампинен, Дж., Вийюмье, П., Хари, Р. и др. (2016). Дискретные нейронные сигнатуры основных эмоций. Cereb. Cortex 26, 2563–2573. DOI: 10.1093 / cercor / bhv086

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шинкарева, С.В., Ван, Дж., Ким, Дж., Факчиани, М.Дж., Бауком, Л. Б., и Уэделл, Д. Х. (2014). Представления модальности аффективной обработки для визуальных и слуховых стимулов, полученные из данных функциональной магнитно-резонансной томографии. Hum. Brain Mapp. 35, 3558–3568. DOI: 10.1002 / HBM.22421

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Смит, К. А., Барстед, М. Г., Рубин, К. Х. (2017). Невротизм и сознательность как модераторы отношения между социальной изоляцией и интернализацией проблем в подростковом возрасте. J. Youth Adolesc. DOI: 10.1007 / s10964-016-0594-z

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сутин, А. Р., Терраччиано, А., Дейана, Б., Найца, С., Ферруччи, Л., Уда, М. и др. (2010). С интерлейкином-6 связаны высокий невротизм и низкая сознательность. Psychol. Med. 40, 1485–1493. DOI: 10.1017 / S00332


9

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тейлор, С.Ф., Канг, Дж., Бреге, И.С., Цо И. Ф., Хосанагар А. и Джонсон Т. Д. (2012). Метаанализ функциональных нейровизуализационных исследований восприятия эмоций и опыта при шизофрении. Biol. Психиатрия 71, 136–145. DOI: 10.1016 / j.biopsych.2011.09.007

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Томсен, Д. К., Олесен, М. Х., Шнибер, А., и Тоннесванг, Дж. (2014). Эмоциональное содержание жизненных историй: предвзятость позитивности и отношение к личности. Cognit. Эмот. 28, 260–277. DOI: 10.1080 / 02699931.2013.815155

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тоски, Н., Риччелли, Р., Индовина, И., Терраччиано, А., Пассамонти, Л. (2018). Функциональный коннектом пятифакторной модели личности. Персональный. Neurosci. 1, 1–10. DOI: 10.1017 / pen.2017.2

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Трулл, Т. Дж., И Шер, К. Дж. (1994). Связь между пятифакторной моделью личности и расстройствами оси I в доклинической выборке. J. Abnorm. Psychol. 103, 350–360. DOI: 10.1037 / 0021-843X.103.2.350

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван Эссен, Д. К., Смит, С. М., Барч, Д. М., Беренс, Т. Э. Дж., Якуб, Е., и Угурбил, К. (2013). Проект человеческого коннектома WU-minn: обзор. Нейроизображение 80, 62–79. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2013.05.041

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ценности и личность — Организационное поведение

Цели обучения

  1. Разберитесь, что такое ценности.
  2. Опишите связь между ценностями и индивидуальным поведением.
  3. Определите основные черты личности, которые имеют отношение к организационному поведению.
  4. Объясните связь между личностью, поведением на работе и отношением к работе.
  5. Объясните возможные подводные камни тестирования личности.

Значения

Ценности относятся к устойчивым жизненным целям, которые имеют люди, отражая то, что для них наиболее важно. Ценности устанавливаются на протяжении всей жизни в результате накопления жизненного опыта и имеют тенденцию быть относительно стабильными (Lusk & Oliver, 1974; Rokeach, 1973).Ценности, которые важны для людей, как правило, влияют на типы решений, которые они принимают, на то, как они воспринимают свое окружение, и на свое реальное поведение. Более того, люди с большей вероятностью примут предложения о работе, если компания придерживается ценностей, которые волнуют людей (Judge & Bretz, 1992; Ravlin & Meglino, 1987). Достижение ценностей — одна из причин, по которой люди остаются в компании, и когда организация не помогает им достичь их ценностей, они с большей вероятностью решат уйти, если они недовольны самой работой (George & Jones, 1996).

Какие ценности волнуют людей? Есть много типологий ценностей. Одним из наиболее авторитетных опросов для оценки индивидуальных ценностей является Исследование ценностей Рокич (Rokeach, 1973). В этом обзоре перечислены 18 терминальных и 18 инструментальных значений в алфавитном порядке. Терминальные ценности относятся к конечным состояниям, которых люди желают в жизни, например, к благополучной жизни и миру в мире. Инструментальные ценности связаны с взглядами на приемлемые способы поведения, такие как честность и этичность, а также амбициозность.

Согласно Рокичу, ценности расположены иерархически. Другими словами, точный способ оценить чьи-то ценности — это попросить их расположить 36 ценностей в порядке важности. Сравнивая эти ценности, люди формируют представление о том, какой ценностью можно пожертвовать ради достижения другой, и выявляется индивидуальный приоритет каждой ценности.

Рисунок 3.2 Примеры элементов из исследования стоимости Рокич (1973)

Значения клемм Инструментальные ценности
Мир красоты
Увлекательная жизнь
Семейная безопасность
Внутренняя гармония
Самоуважение
Широкий кругозор
Чистый
Прощающий
Образный
Послушный

Откуда берутся ценности? Исследования показывают, что они формируются в раннем возрасте и демонстрируют стабильность на протяжении всей жизни.Ранний семейный опыт оказывает большое влияние на доминирующие ценности. Люди, выросшие в семьях с низким социально-экономическим статусом, и те, кто испытали ограничительное воспитание, часто демонстрируют ценности соответствия, когда они взрослые, в то время как те, кого воспитывали родители, которые были холодны по отношению к своим детям, скорее всего, будут ценить и желать безопасности (Kasser, Koestner, & Лекес, 2002).

Ценности поколения также меняются и развиваются в зависимости от исторического контекста, в котором растет поколение.Исследования по сравнению ценностей разных поколений привели к интересным выводам. Например, представители поколения X (родившиеся между серединой 1960-х и 1980-ми) более индивидуалистичны и заинтересованы в работе для достижения целей организации, если они совпадают с их личными целями. Эта группа, по сравнению с представителями бэби-бумеров (рожденных между 1940-ми и 1960-ми годами), также с меньшей вероятностью считает работу центральным элементом своей жизни и с большей вероятностью будет стремиться к быстрому продвижению по службе (Smola & Sutton, 2002).

Рисунок 3.3

Ценности влияют на выбор людей. Например, тот, кто имеет сильную ориентацию на стимулирование, может заниматься экстремальными видами спорта и быть привлечен к рискованным коммерческим предприятиям с высоким потенциалом окупаемости.

Ценности, которых придерживается человек, влияют на его или ее занятость. Например, человек, ориентированный на сильную стимуляцию, может заниматься экстремальными видами спорта и выбирать занятие, связанное с быстрыми действиями и высоким риском, например пожарный, полицейский или врач скорой помощи.Тот, кто стремится к достижениям, может с большей готовностью выступить в качестве предпринимателя. Более того, будут ли люди удовлетворены данной работой, может зависеть от того, дает ли работа способ удовлетворить их доминирующие ценности. Следовательно, понимание сотрудников на работе требует понимания ценностных ориентаций сотрудников.

Личность

Личность включает в себя относительно устойчивые чувства, мысли и модели поведения, которые есть у человека. Наша личность отличает нас от других людей, и понимание чьей-либо личности дает нам представление о том, как этот человек может действовать и чувствовать себя в различных ситуациях.Чтобы эффективно управлять поведением организации, полезно понимать личности разных сотрудников. Эти знания также полезны для трудоустройства людей на работу и в организации.

Если личность стабильна, значит ли это, что она не меняется? Вы, вероятно, помните, как вы изменились и развились в результате вашего собственного жизненного опыта, внимания, которое вы получили в раннем детстве, стиля воспитания, которому вы подвергались, успехов и неудач, которые у вас были в старшей школе, и других жизненных событий.На самом деле наша личность меняется с течением времени. Например, мы склонны становиться более социально доминирующими, более сознательными (организованными и надежными) и более эмоционально стабильными в возрасте от 20 до 40 лет, тогда как открытость к новому опыту может начать снижаться в это же время (Робертс, Уолтон и Viechtbauer, 2006). Другими словами, даже если мы относимся к личности как к относительно стабильной, изменения происходят. Более того, даже в детстве наша личность формирует то, кем мы являемся, и имеет для нас долгосрочные последствия.Например, исследования показывают, что отчасти наш успех в карьере и удовлетворение работой в более позднем возрасте можно объяснить нашим детским характером (Judge & Higgins, 1999; Staw, Bell, & Clausen, 1986).

Зависит ли наше поведение в организациях от нашей личности? В какой-то степени да, а в какой-то нет. Пока мы будем обсуждать влияние личности на поведение сотрудников, вы должны помнить, что описываемые нами отношения представляют собой скромные корреляции. Например, общительный и общительный характер может побудить людей искать друзей и отдавать предпочтение социальным ситуациям.Это не означает, что их личность немедленно повлияет на их поведение на работе. На работе у нас есть работа и роль. Следовательно, на наше поведение может сильнее влиять то, что от нас ожидается, а не то, как мы хотим себя вести. Когда у людей есть много свободы на работе, их личность будет сильнее влиять на их поведение (Barrick & Mount, 1993).

Большая пятерка черт личности

Сколько есть черт личности? Откуда мы вообще знаем? На каждом языке есть много слов, описывающих личность человека.Фактически, в английском языке было идентифицировано более 15000 слов, описывающих личность. Когда исследователи проанализировали термины, описывающие характеристики личности, они поняли, что есть много слов, указывающих на каждое измерение личности. Когда эти слова были сгруппированы, казалось, появились пять измерений, которые объясняют многие различия в наших личностях (Goldberg, 1990). Имейте в виду, что эти пять не обязательно единственные черты характера. Есть и другие специфические черты, которые представляют собой измерения, не охваченные Большой пятеркой.Тем не менее, понимание пяти основных черт характера дает нам хорошее начало для описания личности. Сводка черт Большой пятерки представлена ​​на Рисунке 3.4 «Личностные черты Большой пятерки».

Рисунок 3.4 Большая пятерка личностных качеств

Признак Описание

O

пеннесс

Быть любознательным, оригинальным, интеллектуальным, творческим и открытым для новых идей.

С

сознательность

Быть организованным, систематическим, пунктуальным, ориентированным на достижения и надежным.

E

xtraversion

Быть общительным, разговорчивым, общительным и получать удовольствие от социальных ситуаций.

А

приятность

Приветливый, терпимый, чуткий, доверчивый, добрый и теплый.

N

евротизм

Тревожный, раздражительный, темпераментный и капризный.

Открытость — это степень любопытства, оригинальности, интеллектуальности, творчества и открытости для новых идей.Люди с высокой открытостью, кажется, преуспевают в ситуациях, требующих гибкости и обучения новому. У них высокая мотивация к освоению новых навыков, и они хорошо справляются с обучением (Barrick & Mount, 1991; Lievens et al., 2003). У них также есть преимущество, когда они вступают в новую организацию. Их непредубежденность заставляет их искать много информации и отзывов о том, как они делают, и строить отношения, что приводит к более быстрой адаптации к новой работе (Wanberg & Kammeyer-Mueller, 2000).При поддержке они склонны проявлять творческий подход (Baer & Oldham, 2006). Открытые люди легко адаптируются к изменениям, и команды, которые испытывают непредвиденные изменения в своих задачах, преуспевают, если в них работают люди с высокой степенью открытости (LePine, 2003). По сравнению с людьми с низкой открытостью, у них также больше шансов начать свой бизнес (Zhao & Seibert, 2006).

Добросовестность означает степень организованности, систематичности, пунктуальности, ориентированности на достижения и надежности человека.Добросовестность — это та черта личности, которая единообразно предсказывает, насколько высокой будет производительность человека в самых разных профессиях и профессиях (Barrick & Mount, 1991). Фактически, добросовестность — это черта, наиболее желаемая рекрутерами и приводящая к наибольшему успеху во время собеседований (Dunn et al., 1995; Tay, Ang, & Van Dyne, 2006). Это не удивительно, потому что в дополнение к их высокой производительности, сознательные люди имеют более высокий уровень мотивации к работе, более низкий уровень текучести кадров, более низкий уровень прогулов и более высокий уровень безопасности на работе (Judge & Ilies, 2002; Judge , Martocchio, & Thoresen, 1997; Wallace & Chen, 2006; Zimmerman, 2008).Добросовестность связана с успехом в карьере и удовлетворением своей карьерой с течением времени (Judge & Higgins, 1999). Наконец, похоже, что добросовестность — хорошее качество для предпринимателей. Сознательные люди с большей вероятностью откроют свой бизнес по сравнению с недобросовестными людьми, а их фирмы имеют более длительную выживаемость (Certo & Certo, 2005; Zhao & Seibert, 2006).

Экстраверсия — это степень общительности, разговорчивости и общительности человека, которая получает удовольствие от социальных ситуаций.Один из установленных выводов состоит в том, что они, как правило, эффективны в работе, связанной с продажами (Barrick & Mount, 1991; Vinchur et al., 1998). Более того, они, как правило, эффективны в качестве менеджеров и демонстрируют вдохновляющее лидерское поведение (Bauer et al., 2006; Bono & Judge, 2004). Экстраверты преуспевают в социальных ситуациях, и в результате они, как правило, эффективны на собеседовании при приеме на работу. Отчасти их успех связан с тем, как они готовятся к собеседованию, поскольку они, вероятно, будут использовать свою социальную сеть (Caldwell & Burger, 1998; Tay, Ang, & Van Dyne, 2006).Экстравертам легче приспособиться к новой работе, чем интровертам. Они активно ищут информацию и обратную связь, а также строят эффективные отношения, которые помогают им адаптироваться (Wanberg & Kammeyer-Mueller, 2000). Интересно, что экстраверты также более счастливы на работе, что может быть связано с отношениями, которые они строят с окружающими их людьми, и их относительной легкостью при адаптации к новой работе (Judge et al., 2002). Однако они не обязательно хорошо справляются со всеми работами, и работа, лишающая их социального взаимодействия, может не подходить для них.Более того, они не обязательно являются образцовыми сотрудниками. Например, они склонны к более высокому уровню прогулов на работе, возможно потому, что они могут пропускать работу, чтобы пообщаться с друзьями или позаботиться о нуждах своих друзей (Judge, Martocchio, & Thoresen, 1997).

Рисунок 3.5

Исследования показывают, что существует взаимосвязь между экстравертностью и эффективностью продавца.

Доброжелательность — это степень доброты, терпимости, чувствительности, доверчивости, доброты и сердечности в человеке.Другими словами, люди с высоким уровнем уступчивости — это приятные люди, которые ладят с другими. Неудивительно, что приятные люди постоянно помогают другим в работе, и это помогающее поведение не зависит от хорошего настроения (Ilies, Scott, & Judge, 2006). Они также с меньшей вероятностью будут мстить, когда другие люди относятся к ним несправедливо (Skarlicki, Folger, & Tesluk, 1999). Это может отражать их способность проявлять сочувствие и давать людям возможность сомневаться. Приятные люди могут быть ценным дополнением к их командам и могут быть эффективными лидерами, потому что они создают справедливую среду, когда занимают руководящие должности (Mayer et al., 2007). На другом конце спектра люди с низким уровнем согласия с меньшей вероятностью будут демонстрировать такое позитивное поведение. Более того, люди, которые не соглашаются, неожиданно бросают работу, возможно, в ответ на конфликт, который они вступают в конфликт с начальником или коллегой (Zimmerman, 2008). Если приятные люди такие милые, значит ли это, что при приеме на работу мы должны искать только приятных людей? Некоторые рабочие места на самом деле могут больше подходить для людей с низким уровнем согласия. Подумайте об этом: нанимая юриста, вы бы предпочли доброго и нежного человека или питбуля? Кроме того, у высокой доброжелательности есть обратная сторона: приятные люди с меньшей вероятностью будут участвовать в конструктивном и ориентированном на изменения общении (LePine & Van Dyne, 2001).Несогласие со статус-кво может создать конфликт, и приятные люди, скорее всего, будут избегать его создания, упуская возможность для конструктивных изменений.

Невротизм — это степень тревожности, раздражительности, агрессивности, темперамента и угрюмости человека. Эти люди имеют тенденцию иметь проблемы с эмоциональной адаптацией и постоянно испытывать стресс и депрессию. Люди с высоким уровнем невротизма испытывают на работе ряд проблем. Например, они с меньшей вероятностью будут тем, к кому обращаются за советом и дружбой (Klein et al., 2004). Другими словами, они могут испытывать трудности в отношениях. Они обычно недовольны своей работой и сообщают о своем высоком намерении уйти, но на самом деле они не обязательно оставляют свою работу (Judge, Heller, & Mount, 2002; Zimmerman, 2008). Высокий уровень невротизма кажется вредным для карьеры, поскольку у них более низкий уровень карьерного успеха (измеряемый доходом и профессиональным статусом, достигнутым в карьере). Наконец, если они добиваются руководящих должностей, они, как правило, создают несправедливый климат на работе (Mayer et al., 2007).

Индикатор типа Майерс-Бриггс

Помимо личностных черт Большой пятерки, пожалуй, наиболее известной и наиболее часто используемой личностной оценкой является Индикатор типа Майерса-Бриггса (MBTI). В отличие от Большой пятерки, которая оценивает черты характера, MBTI измеряет типы. Оценки Большой пятерки не относят людей к невротикам или экстравертам: все дело в степени. MBTI, с другой стороны, относит людей к одному из 16 типов (Carlyn, 1977; Myers, 1962). В MBTI люди группируются по четырем параметрам.Исходя из того, как человек классифицируется по этим четырем параметрам, можно говорить о 16 уникальных типах личности, таких как ESTJ и ISTP.

MBTI был разработан в 1943 году группой матери и дочери Изабель Майерс и Кэтрин Кук Бриггс. В то время его цель заключалась в том, чтобы помочь ветеранам Второй мировой войны определить профессию, которая подошла бы их личностям. С тех пор MBTI стал чрезвычайно популярным, и, по некоторым оценкам, тест ежегодно проходят около 2,5 миллионов человек.Опрос критикуют, потому что он основан на типах, а не на чертах характера, но организации, использующие опрос, считают его очень полезным для целей обучения и создания команды. Более 80 компаний из Fortune 100 использовали тесты Майерса-Бриггса в той или иной форме. Отличительной особенностью этого теста является то, что он предназначен специально для обучения, а не для целей отбора сотрудников. Фактически, у Фонда Майерса и Бриггса есть строгие правила против использования теста для отбора сотрудников.Вместо этого тест используется для обеспечения взаимопонимания внутри команды и лучшего понимания стилей работы членов команды (Леонард и Страус, 1997; Шуит, 2003).

Рисунок 3.6 Обзор типов MBTI

Размер Пояснение
EI Экстраверсия: Те, кто черпает энергию из других людей и объектов. Интроверсия: Те, кто черпает энергию изнутри.
SN Ощущение: Те, кто полагается на свои пять чувств для восприятия внешней среды. Интуиция: Те, кто полагается на свою интуицию и чутье, чтобы воспринимать внешнюю среду.
TF Мышление: Те, кто использует свою логику для поиска решений. Чувство: Те, кто используют свои ценности и представления о том, что правильно и что неправильно, для поиска решений.
JP Суждение: Те, кто организован, систематичен и хочет ясности и ясности. Восприятие: Любознательные, непредубежденные и предпочитающие некоторую двусмысленность.

Положительная и отрицательная аффективность

Вы могли заметить, что поведение также зависит от настроения. Когда люди в хорошем настроении, они могут быть более отзывчивыми, больше улыбаться и вести себя дружелюбно. Когда эти же люди находятся в плохом настроении, они могут быть разборчивыми, раздражительными и менее терпимыми к различным мнениям. Тем не менее, некоторые люди большую часть времени кажутся в хорошем настроении, а другие — в плохом, независимо от того, что на самом деле происходит в их жизни.Это различие проявляется в положительных и отрицательных чертах эмоциональности. Положительные аффективные люди чаще испытывают положительное настроение, тогда как отрицательно аффективные люди испытывают отрицательное настроение чаще. Негативно аффективные люди сосредотачиваются на «полупустом стакане» и испытывают больше беспокойства и нервозности (Watson & Clark, 1984). Позитивно аффективные люди, как правило, более счастливы на работе (Ilies & Judge, 2003), и их счастье распространяется и на остальную рабочую среду.Как и следовало ожидать, эта черта личности задает тон в рабочей атмосфере. Когда команда состоит в основном из негативно аффективных людей, как правило, меньше случаев помощи и сотрудничества. В командах, в которых преобладают позитивно аффективные люди, наблюдается более низкий уровень прогулов (Джордж, 1989). Когда люди, обладающие большой властью, также обладают высокой позитивной эмоциональностью, это оказывает положительное влияние на рабочую среду и может привести к более тесному сотрудничеству и поиску взаимоприемлемых решений проблем (Anderson & Thompson, 2004).

OB Toolbox: Помогите, я работаю с негативным человеком!

Сотрудники с высоким уровнем невротизма или высоким уровнем негативной аффективности могут действовать чрезмерно негативно на работе, критиковать других, жаловаться на тривиальные вещи или создавать в целом негативную рабочую среду. Вот несколько советов, как эффективно с ними работать.

  • Поймите, что вы вряд ли измените чью-то личность . Личность относительно устойчива, и критика чьей-либо личности не приведет к изменениям.Если поведение действительно разрушительно, сосредоточьтесь на поведении, а не на личности.
  • Сохраняйте непредвзятость . Тот факт, что человек постоянно настроен негативно, не означает, что он иногда не прав. Слушайте отзывы, которые они вам дают.
  • Установить ограничение по времени . Если вы имеете дело с кем-то, кто постоянно на что-то жалуется, вы можете ограничить эти разговоры, чтобы они не тратили ваше время на работе.
  • Вы ​​также можете дать им возможность действовать с негативом, который они упоминают .В следующий раз, когда чрезмерно негативный человек на что-то пожалуется, попросите этого человека подумать, как изменить ситуацию и вернуться к вам.
  • Спросите подробности . Если у кого-то в целом отрицательный тон, вы можете попросить привести конкретные примеры того, в чем проблема.

Источники: адаптировано из идей Фергюсона, Дж. (2006, 31 октября). Мнение эксперта… об управлении офисными стонами. Персонал сегодня , 29; Керхер, К. (2003, сентябрь), Работа с трудными людьми. Национальный бухгалтер , 39–40; Мудоре, К. Ф. (2001, февраль / март). Работа с трудными людьми. Мир карьеры , 29 (5), 16–18; Как управлять трудными людьми. (2000, май). Руководство на передовой , 3–4.

Самоконтроль

Самоконтроль относится к степени, в которой человек способен контролировать свои действия и внешний вид в социальных ситуациях. Другими словами, люди, которые являются социальными наблюдателями, являются социальными хамелеонами, которые понимают, чего требует ситуация, и действуют соответственно, в то время как низкие социальные наблюдатели склонны действовать так, как они себя чувствуют (Снайдер, 1974; Снайдер, 1987).Высокие социальные мониторы чувствительны к типам поведения, которых ожидает от них социальная среда. Их большая способность изменять свое поведение в соответствии с требованиями ситуации и эффективно управлять своими впечатлениями является для них большим преимуществом (Turnley & Bolino, 2001). В целом они, как правило, более успешны в своей карьере. Они с большей вероятностью получат повышение между компаниями, и даже если они останутся в одной компании, они с большей вероятностью будут продвигаться по службе (Day & Schleicher; Kilduff & Day, 1994).Социальные мониторы также становятся «лицом» в своей компании и занимают центральное положение в своих социальных сетях (Mehra, Kilduff, & Brass, 2001). Они оцениваются как более эффективные и становятся лидерами (Day et al., 2002). Хотя они могут эффективно влиять на других людей и добиваться результатов, управляя своими впечатлениями, эта черта личности имеет некоторые проблемы, которые необходимо решить. Во-первых, при оценке работы других сотрудников они, как правило, менее точны.Кажется, что, пытаясь управлять своими впечатлениями, они могут избегать точной обратной связи со своими подчиненными, чтобы избежать конфронтации (Jawahar, 2001). Эта тенденция может создать для них проблемы, если они являются менеджерами. Во-вторых, высокие социальные наблюдатели склонны испытывать более высокий уровень стресса, вероятно, вызванный поведением, противоречащим их истинным чувствам. В ситуациях, требующих положительных эмоций, они могут вести себя счастливыми, хотя и не чувствуют себя счастливыми, что накладывает на них эмоциональное бремя.Наконец, высокие социальные наблюдатели, как правило, менее привержены своим компаниям. Они могут рассматривать свою работу как ступеньку для достижения большего, что может помешать им сформировать сильную привязанность и лояльность к своему нынешнему работодателю (Day et al., 2002).

Проактивная личность

Проактивная личность относится к склонности человека исправлять то, что кажется неправильным, изменять статус-кво и использовать инициативу для решения проблем. Вместо того, чтобы ждать, пока им скажут, что делать, активные люди предпринимают действия, чтобы инициировать значимые изменения и устранить препятствия, с которыми они сталкиваются на этом пути.В целом проактивная личность дает этим людям ряд преимуществ. Например, они, как правило, более успешны в поисках работы (Brown et al., 2006). Они также более успешны на протяжении своей карьеры, потому что проявляют инициативу и лучше понимают политику внутри организации (Seibert, 1999; Seibert, Kraimer, & Crant, 2001). Проактивные люди являются ценным активом для их компаний, потому что они могут иметь более высокий уровень производительности (Crant, 1995).Они быстро приспосабливаются к своей новой работе, потому что лучше понимают политическую среду и часто быстрее заводят друзей (Kammeyer-Mueller & Wanberg, 2003; Thompson, 2005). Проактивные люди стремятся учиться и участвовать во многих развивающих мероприятиях, чтобы улучшить свои навыки (Major, Turner, & Fletcher, 2006). Несмотря на весь свой потенциал, при некоторых обстоятельствах проактивная личность может быть обузой для отдельного человека или организации. Представьте себе человека, который проявляет инициативу, но кажется слишком настойчивым, пытается изменить то, что другие люди не хотят отпускать, или использует свою инициативу для принятия решений, не отвечающих интересам компании.Исследования показывают, что успех активных людей зависит от их понимания основных ценностей компании, их способности и навыков выполнять свою работу, а также их способности правильно оценивать ситуационные запросы (Chan, 2006; Erdogan & Bauer, 2005).

Самоуважение

Самоуважение — это степень, в которой человек в целом положительно относится к себе. Люди с высокой самооценкой смотрят на себя в позитивном свете, уверены в себе и уважают себя.С другой стороны, люди с низкой самооценкой испытывают высокий уровень неуверенности в себе и сомневаются в своей самооценке. Высокая самооценка связана с более высоким уровнем удовлетворенности своей работой и более высокой производительностью на работе (Judge & Bono, 2001). Людей с низкой самооценкой привлекают ситуации, в которых они будут относительно невидимы, например, крупные компании (Turban & Keon, 1993). Управление сотрудниками с низкой самооценкой иногда может быть сложной задачей, потому что отрицательная обратная связь, предоставленная с намерением улучшить производительность, может рассматриваться как оценка их ценности как сотрудника.Следовательно, эффективное управление сотрудниками с относительно низкой самооценкой требует такта и предоставления множества положительных отзывов при обсуждении инцидентов, связанных с производительностью.

Самоэффективность

Самоэффективность — это вера в то, что можно успешно выполнить определенную задачу. Исследования показывают, что вера в то, что мы можем что-то сделать, является хорошим предиктором того, можем ли мы это сделать. Самоэффективность отличается от других черт личности тем, что зависит от работы. У вас может быть высокая самооценка в плане успеха в учебе, но низкая самооценка по отношению к вашей способности починить машину.В то же время люди обладают определенным уровнем общей самоэффективности и верят, что какую бы задачу или хобби они ни выполняли, они, скорее всего, преуспеют в этом.

Исследования показывают, что самоэффективность на работе связана с производительностью труда (Bauer et al., 2007; Judge et al., 2007; Stajkovic & Luthans, 1998). Эти отношения, вероятно, являются результатом того, что люди с высокой самоэффективностью ставят перед собой более высокие цели и более привержены этим целям, тогда как люди с низкой самоэффективностью склонны откладывать дела на потом (Phillips & Gully, 1997; Steel, 2007; Wofford, Goodwin , & Premack, 1992).Академическая самоэффективность является хорошим предиктором вашего среднего балла, независимо от того, продолжаете ли вы учиться или бросаете колледж (Robbins et al., 2004).

Есть ли способ повысить самоэффективность сотрудников? Наем людей, способных выполнять свои задачи, и обучение людей повышению их самоэффективности могут быть эффективными. Некоторые люди также могут хорошо реагировать на словесную поддержку. Показав, что вы верите, что они могут добиться успеха и эффективно играя роль чирлидера, вы сможете повысить самоэффективность.Предоставление людям возможности проверить свои навыки, чтобы они могли увидеть, на что они способны (или расширить их возможности), также является хорошим способом повышения самоэффективности (Ahearne, Mathieu, & Rapp, 2005).

OB Toolbox: способы укрепить уверенность в себе

Высокая самооценка и самооценка — благо для вашей карьеры. Люди, которые в целом положительно относятся к себе и к тем, кто положительно относится к своим способностям, создают ауру уверенности. Как достичь большей уверенности в себе?

  • Проведите самостоятельную инвентаризацию .В каких областях вам не хватает уверенности? Затем сознательно займитесь этими областями. Участвуйте в обучающих программах; ищите возможности практиковать эти навыки. Бросьте вызов своим страхам.
  • Ставьте достижимые цели . Успех в достижении сложных целей порождает уверенность в себе, но не делает ваши цели недостижимыми. Если задача кажется сложной, разбейте ее на части и поставьте перед собой мини-цели.
  • Найдите наставника . Наставник может указать на области, которые нуждаются в улучшении, предоставить точную обратную связь и указать способы самосовершенствования.
  • Не суди себя по своим неудачам . Все терпят поражение, а у самых успешных людей в жизни больше неудач. Вместо того, чтобы оценивать свою самооценку по неудачам, учитесь на ошибках и двигайтесь дальше.
  • Действуйте уверенно, пока не почувствуете себя уверенно. . Уверенное поведение повлияет на отношение окружающих к вам, что повысит вашу уверенность в себе. Обращайте внимание на то, как вы говорите и ведете себя, и ведите себя как человек, обладающий высокой уверенностью.
  • Знайте, когда игнорировать отрицательный совет .Если вы получаете отрицательный отзыв от кого-то, кто обычно отрицательный, постарайтесь не обращать на него внимания. Окружать себя скептиками вредно для вашей самооценки. Это не означает, что вы должны игнорировать все отрицательные отзывы, но обязательно посмотрите на общее отношение человека, прежде чем делать серьезные суждения на основе этих отзывов.

Источники: адаптировано из информации Beagrie, S. (2006, 26 сентября). Как… развить уверенность в себе. Персонал сегодня , стр. 31; Бесте, Ф.J., III. (2007 г., ноябрь – декабрь). Вы предприниматель? В бизнесе , 29 (6), 22; Голдсмит, Б. (2006, октябрь). Укрепление уверенности в себе. PA Times, Приложение к образованию , стр. 30; Кеннетт, М. (2006, октябрь). Шкала уверенности. Менеджмент сегодня , стр. 40–45; Парачин В. М. (март 2003 г., октябрь). Развитие динамичной уверенности в себе. Надзор , 64 (3), 13–15.

Локус контроля

Локус контроля определяет степень, в которой люди чувствуют ответственность за свое поведение.Люди с высоким внутренним локусом контроля считают, что они контролируют свою судьбу и что с ними происходит, — это их собственные руки, в то время как люди с высоким внешним локусом контроля считают, что с ними что-то происходит из-за других людей, удачи или могущественного существа. Внутренние люди ощущают больший контроль над своей жизнью и поэтому действуют таким образом, чтобы увеличить их шансы на успех. Например, они берут на себя инициативу, чтобы завязать отношения наставник-протеже. Они больше вовлечены в свою работу.Они демонстрируют более высокий уровень мотивации и более позитивный опыт на работе (Ng, Soresen, & Eby, 2006; Reitz & Jewell, 1979; Turban & Dougherty, 1994). Интересно, что внутренний локус также связан с субъективным благополучием и счастьем в жизни, в то время как высокий уровень внешнего локуса связан с более высоким уровнем депрессии (Benassi, Sweeney, & Dufour, 1988; DeNeve & Cooper, 1998). Связь между внутренним локусом контроля и здоровьем интересна, но, возможно, не удивительна.Фактически, одно исследование показало, что наличие внутреннего локуса контроля в возрасте 10 лет связано с рядом последствий для здоровья, такими как снижение ожирения и более низкое кровяное давление в более позднем возрасте (Gale, Batty, & Deary, 2008). Возможно, что внутренние люди берут на себя больше ответственности за свое здоровье и принимают более здоровые привычки, в то время как внешние могут видеть меньше связи между тем, как они живут, и своим здоровьем. Внутренние существа процветают в условиях, в которых они имеют возможность влиять на собственное поведение. Успешные предприниматели, как правило, обладают высоким уровнем внутреннего локуса контроля (Certo & Certo, 2005).

Тестирование личности при отборе сотрудников

Личность — потенциально важный показатель рабочего поведения. Сопоставление людей с должностями имеет значение, потому что, когда люди не подходят для своей работы или компании, они с большей вероятностью уйдут, что обходится компаниям во столько же, сколько годовая зарплата человека, чтобы заменить их. Во время собеседований компании пытаются оценить личность кандидата и его потенциал для хорошего соответствия, но собеседования хороши настолько, насколько хороши люди, которые их проводят.Фактически, интервьюеры не особенно хорошо умеют определять лучшую черту, которая предсказывает производительность: добросовестность (Barrick, Patton, & Haugland, 2000). Один из методов, который некоторые компании используют для улучшения этого соответствия и выявления людей, которые являются потенциально хорошими кандидатами на работу, — это личностное тестирование. Такие компании, как Kronos и Hogan Assessment Systems, проводят тесты личности перед приемом на работу. Компании, использующие их, считают, что эти тесты повышают эффективность их отбора и сокращают оборот.Например, служба Overnight Transportation в Атланте обнаружила, что использование таких тестов снизило их преступность на рабочем месте на 50–100% (Emmet, 2004; Gale, 2002).

Тем не менее, являются ли эти методы хорошими способами отбора сотрудников? Эксперты еще не пришли к соглашению по этому поводу, и эта тема вызывает большие споры. Некоторые эксперты полагают, основываясь на данных, что тесты личности позволяют прогнозировать производительность и другие важные критерии, такие как удовлетворенность работой. Однако мы должны понимать, что то, как используется личностный тест, влияет на его валидность.Представьте, что вы заполняете в классе личностный тест. Возможно, вы заполните его как можно честно. Затем, если ваш инструктор коррелирует ваши личные баллы с успеваемостью в классе, мы могли бы сказать, что эта корреляция значима. При отборе сотрудников одним из осложняющих факторов является то, что люди, заполняющие анкету, не имеют сильного стимула быть честными. Фактически, у них есть больший стимул угадывать, что требуется для работы, и отвечать на вопросы в соответствии с тем, что, по их мнению, ищет компания.В результате на рейтинг кандидатов, прошедших тест, может повлиять их способность подделывать. Некоторые эксперты считают, что это серьезная проблема (Morgeson et al., 2007; Morgeson et al., 2007). Другие указывают на то, что даже с подделкой тесты остаются действительными — оценки по-прежнему связаны с производительностью работы (Barrick & Mount, 1996; Ones et al., 2007; Ones, Viswesvaran, & Reiss, 1996; Tell & Christiansen, 2007) . Возможно даже, что способность притворяться связана с личностной чертой, которая увеличивает успех на работе, например, с социальным мониторингом.Этот вопрос поднимает потенциальные вопросы относительно того, являются ли личностные тесты наиболее эффективным способом измерения личности кандидата.

Оценки искажаются не только из-за того, что одни кандидаты притворяются лучше других. Знаем ли мы вообще свою личность? Мы лучший человек, чтобы задать этот вопрос? То, как руководители, коллеги и клиенты видят нашу личность, имеет большее значение, чем то, как мы видим себя. Следовательно, использование самоотчетов для оценки эффективности может быть не лучшим способом измерения чьей-либо личности (Mount, Barrick, & Strauss, 1994).У всех есть слепые зоны. Мы также можем дать «вдохновляющие» ответы. Если вас спросят, честны ли вы, вы можете подумать: «Да, я всегда хочу быть честным». Этот ответ ничего не говорит о вашем реальном уровне честности.

Есть еще одна проблема с использованием этих тестов: насколько хорошо личность в любом случае является предиктором производительности? На основании исследования, не особо сильного. Согласно одной из оценок, личность объясняет только 10–15% различий в производительности труда.Наша производительность на работе зависит от многих факторов, и личность, похоже, не является ключевым фактором для производительности. Фактически, когнитивные способности (ваш общий умственный интеллект) оказывают гораздо более сильное влияние на производительность труда, и вместо тестов личности тесты когнитивных способностей могут лучше справиться с прогнозированием того, кто из вас будет хорош. Личность — лучший показатель удовлетворенности работой и других установок, но отсеивание людей на основании предположения, что они могут быть недовольны работой, является сложным аргументом в контексте отбора сотрудников.

В любом случае, если вы решите использовать эти тесты для отбора, вам необходимо знать об их ограничениях. Полагаться только на личностные тесты при выборе сотрудника — плохая идея, но если они используются вместе с другими тестами, такими как тесты когнитивных способностей, могут быть приняты лучшие решения. Компания должна убедиться, что тест подходит для работы и действительно предсказывает производительность. Этот процесс называется проверкой теста. Перед тем, как давать тест соискателям, компания может предоставить его существующим сотрудникам, чтобы выяснить, какие качества наиболее важны для успеха в конкретной компании и на конкретной должности.Затем, в контексте выбора, компания может обратить особое внимание на эти черты. Компания также должна убедиться, что тест не дискриминирует людей по признаку пола, расы, возраста, инвалидности и других охраняемых законом характеристик. Rent-A-Center столкнулся с юридическими трудностями, когда тест, который они использовали, был признан нарушением Закона об американцах с ограниченными возможностями (ADA). Тест, который они использовали для отбора, Миннесотский многофазный опросник личности, был разработан для диагностики тяжелых психических заболеваний и включал такие пункты, как «Я вижу вещи или людей вокруг меня, которых другие не видят.Фактически, тест служил цели клинической оценки и дискриминировал людей с психическими заболеваниями, которые являются защищенной категорией в соответствии с ADA (Heller, 2005).

Ключевые вынос

Ценности и личностные качества — это два аспекта, по которым люди различаются. Ценности — это стабильные жизненные цели. При поиске работы сотрудники с большей вероятностью согласятся на работу, которая предоставляет возможности для достижения ценностей, и они с большей вероятностью останутся в ситуациях, соответствующих их ценностям.Личность включает в себя устойчивые чувства, мысли и модели поведения людей. Черты личности Большой пятерки (открытость, сознательность, экстраверсия, покладистость и невротизм) являются важными чертами, которые кажутся стабильными и могут быть распространены на другие культуры. Другие важные черты рабочего поведения включают самоэффективность, самооценку, социальный мониторинг, проактивную личность, положительную и отрицательную аффективность и локус контроля. Важно помнить, что поведение человека зависит от его соответствия ситуации.В то время как личность оказывает сильное влияние на отношение к работе, ее связь с производительностью труда слабее. Некоторые компании используют личностное тестирование для отбора кандидатов. Этот метод имеет определенные ограничения, и компаниям, использующим личностные тесты, рекомендуется проверять свои тесты и использовать их в качестве дополнения к другим методам, которые имеют большую валидность.

Упражнения

  1. Подумайте о личностных качествах, рассмотренных в этом разделе. Можете ли вы придумать работу или профессию, которые кажутся особенно подходящими для каждой черты характера? Какие качества были бы желательны для всех профессий?
  2. В чем заключаются уникальные проблемы управления сотрудниками с низкой самоэффективностью и низкой самооценкой? Как бы вы справились с этой ситуацией?
  3. Какие методы могут использовать компании для оценки личности сотрудников?
  4. Были ли вы когда-нибудь на работе, на которой ваша личность не соответствовала бы требованиям работы? Как вы отреагировали на эту ситуацию? Как это повлияло на ваше отношение и поведение?
  5. Можете ли вы вспомнить какие-либо ограничения разработки «идеального профиля сотрудника» и поиска сотрудников, которые соответствуют этому профилю при приеме на работу?

Список литературы

Ахерне, М., Матье Дж. И Рапп А. (2005). Расширять или не расширять возможности ваших продавцов? Эмпирическое исследование влияния поведения, связанного с расширением прав и возможностей руководства, на удовлетворенность клиентов и производительность. Журнал прикладной психологии , 90 , 945–955.

Андерсон, К., и Томпсон, Л. Л. (2004). Влияние сверху вниз: насколько положительное влияние влиятельных людей влияет на переговоры. Организационное поведение и процессы принятия решений людьми , 95 , 125–139.

Баер, М., и Олдхэм, Г. Р. (2006). Криволинейная связь между пережитым творческим давлением времени и творчеством: смягчение эффектов открытости опыту и поддержка творчества. Журнал прикладной психологии , 91 , 963–970.

Баррик М. Р. и Маунт М. К. (1993). Автономность в качестве модератора взаимосвязей между измерениями личности Большой пятерки и производительностью труда. Журнал прикладной психологии , 78 , 111–118.

Баррик М. Р. и Маунт М. К. (1991). Большая пятерка параметров личности и производительности труда: метаанализ. Психология персонала , 44 , 1–26.

Баррик М. Р. и Маунт М. К. (1996). Влияние управления впечатлениями и самообмана на прогностическую валидность личностных конструкций. Журнал прикладной психологии , 81 , 261–272.

Баррик М. Р., Паттон Г. К. и Хогланд С. Н. (2000).Точность суждений интервьюеров о личностных качествах соискателя. Психология персонала , 53 , 925–951.

Бауэр, Т. Н., Боднер, Т., Эрдоган, Б., Труксильо, Д. М., и Такер, Дж. С. (2007). Регулировка новичка во время организационной социализации: метааналитический обзор антецедентов, результатов и методов. Журнал прикладной психологии , 92 , 707–721.

Бауэр, Т. Н., Эрдоган, Б., Лиден, Р. К., и Уэйн, С. Дж. (2006).Лонгитюдное исследование регулирующей роли экстраверсии: обмен лидерами, производительность и текучесть кадров во время развития новых руководителей. Журнал прикладной психологии , 91 , 298–310.

Бенасси В. А., Суини П. Д. и Дюфур К. Л. (1988). Есть ли связь между локусом ориентации контроля и депрессией? Журнал аномальной психологии , 97 , 357–367.

Боно, Дж. Э., и Джадж, Т. А. (2004). Личность и трансформационное и транзакционное лидерство: метаанализ. Журнал прикладной психологии , 89 , 901–910.

Браун Д. Дж., Кобер Р. Т., Кейн К., Леви П. Э. и Шалхуп Дж. (2006). Активная личность и успешный поиск работы: полевое расследование с выпускниками колледжей. Журнал прикладной психологии , 91 , 717–726.

Колдуэлл, Д. Ф., и Бургер, Дж. М. (1998). Личностные характеристики соискателей и успешность отборочных собеседований. Психология персонала , 51 , 119–136.

Карлин М. (1977). Оценка индикатора типа Майерс-Бриггс. Журнал оценки личности , 41 , 461–473.

Certo, S. T., & Certo, S. C. (2005). В центре внимания предпринимательство. Business Horizons , 48 , 271–274.

Чан, Д. (2006). Интерактивное влияние эффективности ситуационного суждения и проактивной личности на восприятие работы и результаты работы. Журнал прикладной психологии , 91 , 475–481.

Крант, М. Дж. (1995). Активный масштаб личности и объективная производительность среди агентов по недвижимости. Журнал прикладной психологии , 80 , 532–537.

Дэй, Д. В. и Шлейхер, Д. Дж. Самоконтроль на работе: точка зрения, основанная на мотивах. Журнал личности , 74, 685-714.

Дэй, Д. В., Шлейхер, Д. Дж., Анклесс, А. Л., и Хиллер, Н. Дж. (2002). Самоконтроль личности на работе: метааналитическое исследование конструктной валидности. Журнал прикладной психологии , 87 , 390–401.

ДеНев, К. М., и Купер, Х. (1998). Счастливая личность: метаанализ 137 личностных качеств и субъективного благополучия. Психологический бюллетень , 124 , 197–229.

Данн, В. С., Маунт, М. К., Баррик, М. Р., и Онес, Д. С. (1995). Относительная важность личности и общих умственных способностей в суждениях менеджеров о квалификации соискателя. Журнал прикладной психологии , 80 , 500–509.

Эмметт А. (2004). Змеиное масло или наука? Это бушующие дебаты о личностном тестировании. Управление персоналом , 83 , 90–92.

Эрдоган Б. и Бауэр Т. Н. (2005). Повышение карьерных преимуществ активной личности сотрудника: роль соответствия работе и организации. Психология персонала , 58 , 859–891.

Гейл, К. Р., Бэтти, Г. Д., и Дири, И. Дж. (2008). Локус контроля в возрасте 10 лет и результаты для здоровья и поведение в возрасте 30 лет: Британское когортное исследование 1970 года. Психосоматическая медицина , 70 , 397–403.

Гейл, С. Ф. (2002). Три компании сокращают оборот с помощью тестов. Персонал , 81 (4), 66–69.

Джордж, Дж. М. (1989). Настроение и отсутствие. Журнал прикладной психологии , 74 , 317–324.

Джордж, Дж. М., и Джонс, Г. Р. (1996). Опыт работы и намерения по смене: интерактивные эффекты достижения ценностей, удовлетворенности работой и позитивного настроения. Журнал прикладной психологии , 81 , 318–325.

Гольдберг, Л. Р. (1990). Альтернативное «описание личности»: факторная структура большой пятерки. Журнал личности и социальной психологии , 59 , 1216–1229.

Хеллер, М. (2005). Постановление суда о том, что тест на добросовестность работодателя нарушает ADA, может открыть дверь для судебного разбирательства. Управление персоналом , 84 (9), 74–77.

Илиес, Р., и судья, Т.А. (2003). О наследственности удовлетворенности работой: посредническая роль личности. Журнал прикладной психологии , 88 , 750–759

Илиес Р., Скотт Б. А. и Джадж Т. А. (2006). Взаимодействие личных качеств и пережитых состояний на внутрииндивидуальные модели гражданского поведения. Журнал Академии управления , 49 , 561–575.

Джавахар И. М. (2001). Отношение, самоконтроль и оценочное поведение. Журнал прикладной психологии , 86 , 875–883.

Судья Т. А. и Бретц Р. Д. (1992). Влияние ценностей работы на решения о выборе работы. Журнал прикладной психологии , 77 , 261–271.

Судья Т.А. и Боно Дж. Э. (2001). Связь основных характеристик самооценки — самооценки, общей самооценки, локуса контроля и эмоциональной стабильности — с удовлетворенностью работой и ее эффективностью: метаанализ. Журнал прикладной психологии , 86 , 80–92.

Судья Т. А., Хеллер Д. и Маунт М. К. (2002). Пятифакторная модель личности и удовлетворенности работой: метаанализ. Журнал прикладной психологии , 87 , 530–541.

Судья Т. А. и Хиггинс К. А. (1999). Личностные черты Большой пятерки, общие умственные способности и успех в карьере на протяжении всей жизни. Психология персонала , 52 , 621–652.

Судья Т. А. и Илиес Р. (2002). Отношение личности к мотивации производительности: метааналитический обзор. Журнал прикладной психологии , 87, 797–807.

Судья Т. А., Джексон К. Л., Шоу Дж. К., Скотт Б. А. и Рич Б. Л. (2007). Самоэффективность и производительность, связанная с работой: неотъемлемая роль индивидуальных различий. Журнал прикладной психологии , 92 , 107–127.

Судья Т. А., Мартоккио Дж. Дж. И Торесен К. Дж. (1997). Пятифакторная модель личности и отсутствия сотрудников. Журнал прикладной психологии , 82 , 745–755.

Каммейер-Мюллер, Дж. Д. и Ванберг, К. Р. (2003). Развертывание организационного процесса входа: разделение нескольких предшественников и их путей к адаптации. Журнал прикладной психологии , 88 , 779–794.

Кассер Т., Кестнер Р. и Лекес Н. (2002). Ранний семейный опыт и ценности взрослых: 26-летнее проспективное продольное исследование. Бюллетень личности и социальной психологии , 28 , 826–835.

Килдафф, М., & Дэй, Д. В. (1994). Выигрывают ли хамелеоны? Влияние самомониторинга на управленческую карьеру. Журнал Академии управления , 37 , 1047–1060.

Кляйн, К. Дж., Бенг-Чонг, Л., Сальц, Дж. Л., и Майер, Д. М. (2004). Как они туда попадают? Изучение предшественников центральной роли в командных сетях. Журнал Академии управления , 47 , 952–963.

Леонард Д. и Штраус С. (1997). Определение того, как мы думаем: индикатор типа Майерс-Бриггс и инструмент доминирования мозга Германа. Harvard Business Review , 75 (4), 114–115.

ЛеПин, Дж. А. (2003). Адаптация команды и производительность после обмена: влияние состава команды с точки зрения когнитивных способностей и личности участников. Журнал прикладной психологии , 88 , 27–39.

ЛеПин, Дж. А., и Ван Дайн, Л. (2001). Голос и совместное поведение как контрастирующие формы контекстной деятельности: свидетельство дифференциальных отношений с характеристиками личности Большой пятерки и когнитивными способностями. Журнал прикладной психологии , 86 , 326–336.

Ливенс, Ф., Харрис, М. М., Ван Кир, Э. и Бискерет, К. (2003). Прогнозирование эффективности кросс-культурного обучения: достоверность личности, когнитивных способностей и параметров, измеренных центром оценки и собеседованием с описанием поведения. Журнал прикладной психологии , 88 , 476–489.

Ласк, Э. Дж., И Оливер, Б. Л. (1974). Примечания к исследованию. Пересмотр системы личных ценностей американского менеджера. Журнал Академии управления , 17 (3), 549–554.

Майор Д. А., Тернер Дж. Э. и Флетчер Т. Д. (2006). Связывание инициативной личности и Большой пятерки с мотивацией к обучению и развивающей деятельностью. Журнал прикладной психологии , 91 , 927–935.

Майер Д., Нишии Л., Шнайдер Б. и Гольдштейн Х. (2007). Предшественники и продукты климата справедливости: предшественники лидера группы и последствия отношения сотрудников. Психология персонала , 60 , 929–963.

Мехра А., Килдафф М. и Брасс Д. Дж. (2001). Социальные сети высокого и низкого самоконтроля: влияние на производительность на рабочем месте. Administrative Science Quarterly , 46 , 121–146.

Morgeson, F. P., Campion, M. A., Dipboye, R. L., Hollenbeck, J. R., Murphy, K., & Schmitt, N. (2007). Нас снова обманывают? Примириться с ограничениями в использовании личностных тестов при подборе персонала. Психология персонала , 60 , 1029–1049.

Morgeson, F. P., Campion, M. A., Dipboye, R. L., Hollenbeck, J. R., Murphy, K., & Schmitt, N. (2007). Пересмотр использования личностных тестов в контексте отбора персонала. Психология персонала , 60 , 683–729.

Маунт, М. К., Баррик, М. Р., и Штраус, Дж. П. (1994). Обоснованность оценок наблюдателей «большой пятерки» личностных факторов. Журнал прикладной психологии , 79 , 272–280.

Майерс, И. Б. (1962). Индикатор типа Майерс-Бриггс . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета.

Ng, T. W. H., Soresen, K. L., & Eby, L. T. (2006). Локус контроля в действии: метаанализ. Журнал организационного поведения , 27 , 1057–1087.

Онес, Д. С., Дилхерт, С., Висвесваран, К., и Джадж, Т. А. (2007). В поддержку оценки личности в организационных условиях. Психология персонала , 60 , 995–1027.

Онес, Д. С., Висвесваран, К., и Рейсс, А. Д. (1996). Роль социальной желательности в личностном тестировании при подборе персонала. Журнал прикладной психологии , 81 , 660–679.

Филлипс, Дж. М., и Галли, С. М. (1997). Роль ориентации на цель, способности, потребности в достижении и локуса контроля в процессе самоэффективности и постановки целей. Журнал прикладной психологии , 82 , 792–802.

Равлин, Э.К. и Меглино Б. М. (1987). Влияние ценностей на восприятие и принятие решений: исследование альтернативных мер ценностей работы. Журнал прикладной психологии , 72 , 666–673.

Рейц, Х. Дж., И Джуэлл, Л. Н. (1979). Секс, локус контроля и участие в работе: расследование в шести странах. Журнал Академии управления , 22 , 72–80.

Роббинс, С. Б., Ловер, К., Ле, Х., Дэвис, Д., Лэнгли, Р., и Карлстром, А. (2004).Предсказывают ли психосоциальные факторы и факторы навыков учебы результаты обучения в колледже? Метаанализ. Психологический бюллетень , 130 , 261–288.

Робертс Б. В., Уолтон К. Э. и Фихтбауэр В. (2006). Паттерны среднего уровня изменения личностных черт на протяжении жизни: метаанализ лонгитюдных исследований. Психологический бюллетень , 132 , 1–25.

Рокич, М. (1973). Природа человеческих ценностей . Нью-Йорк: Свободная пресса.

Зайберт, С. Э. (1999). Активная личность и успех в карьере. Журнал прикладной психологии , 84 , 416–427.

Зайберт, С. Э., Краймер, М. Л., и Крант, М. Дж. (2001). Что делают проактивные люди? Продольная модель, связывающая активную личность и карьерный успех. Психология персонала , 54 , 845–874.

Шуит, Д. П. (2003). В свои 60 лет Майерс-Бриггс все еще разбирается и определяет типы людей. Управление персоналом , 82 (13), 72–74.

Скарлицки Д. П., Фолгер Р. и Теслюк П. (1999). Личность как модератор в соотношении справедливости и возмездия. Журнал Академии управления , 42 , 100–108.

Смола, К. В., и Саттон, К. Д. (2002). Различия между поколениями: пересмотр ценностей работы поколений в новом тысячелетии. Журнал организационного поведения , 23 , 363–382.

Снайдер М. (1974). Самоконтроль экспрессивного поведения. Журнал личности и социальной психологии , 30 , 526–537.

Снайдер М. (1987). Публичные выступления / публичные реалии: психология самомониторинга . Нью-Йорк: Фриман.

Стайкович, А. Д., & Лутанс, Ф. (1998). Самоэффективность и производительность, связанная с работой: метаанализ. Психологический бюллетень , 124 , 240–261.

Став Б. М., Белл Н. Э. и Клаузен Дж. А. (1986). Диспозиционный подход к отношению к работе: продольный тест на всю жизнь. Administrative Science Quarterly , 31 , 56–77.

Сталь, П. (2007). Природа прокрастинации: метааналитический и теоретический обзор типичных неудач саморегулирования. Психологический бюллетень , 133 , 65–94.

Тай, К., Анг, С., и Ван Дайн, Л. (2006). Личность, биографические характеристики и успех собеседования: продольное исследование опосредующих эффектов самоэффективности собеседования и смягчающих эффектов внутреннего локуса контроля. Журнал прикладной психологии , 91 , 446–454.

Тетт Р. П. и Кристиансен Н. Д. (2007). Личностные тесты на распутье: ответ на работы Morgeson, Campion, Dipboye, Hollenbeck, Murphy и Schmitt (2007). Психология персонала , 60 , 967–993.

Томпсон, Дж. А. (2005). Проактивная личность и производительность труда: перспектива социального капитала. Журнал прикладной психологии , 90 , 1011–1017.

Тюрбан, Д.Б. и Догерти Т. В. (1994). Роль личности протеже в получении наставничества и карьерного успеха. Журнал Академии управления , 37 , 688–702.

Тюрбан, Д. Б., и Кеон, Т. Л. (1993). Организационная привлекательность: интеракционистская перспектива. Журнал прикладной психологии , 78 , 184–193.

Turnley, W. H., & Bolino, M. C. (2001). Получение желаемых изображений, избегая при этом нежелательных изображений: изучение роли самоконтроля в управлении оттисками. Журнал прикладной психологии , 86 , 351–360.

Винчур А. Дж., Шиппманн Дж. С., Свитцер Ф. С. и Рот П. Л. (1998). Метааналитический обзор предикторов эффективности работы продавцов. Журнал прикладной психологии , 83 , 586–597.

Уоллес, К., и Чен, Г. (2006). Многоуровневая интеграция личности, климата, саморегуляции и производительности. Психология персонала , 59 , 529–557.

Ванберг, К. Р., и Каммейер-Мюллер, Дж. Д. (2000). Предикторы и результаты проактивности в процессе социализации. Журнал прикладной психологии , 85 , 373–385.

Уотсон Д. и Кларк Л. А. (1984). Отрицательная аффективность: склонность к отталкивающим эмоциональным состояниям. Психологический бюллетень , 96 , 465–490.

Уоффорд, Дж. К., Гудвин, В. Л., и Премак, С. (1992). Метаанализ антецедентов уровня личной цели, а также антецедентов и последствий приверженности цели. Журнал менеджмента , 18 , 595–615.

Чжао Х. и Зайберт С. Э. (2006). Большая пятерка параметров личности и предпринимательского статуса: метааналитический обзор. Журнал прикладной психологии , 91 , 259–271.

Циммерман Р. Д. (2008). Понимание влияния личностных качеств на решения о смене кадров: метааналитическая модель пути. Психология персонала , 61 , 309–348.

Личность — IResearchNet

Определение личности

Личность — это типичный способ чувствования, мышления и действий человека.Учитывая, что личность типична, она довольно стабильна во времени. Социальное поведение относится к чувствам, мыслям или действиям человека по отношению к другим людям. Эти два определения имеют очень тесную взаимосвязь. Знание чего-либо о личности человека должно позволить психологам предсказать его или ее социальное поведение. Точно так же знание социального поведения человека должно дать ключ к разгадке его или ее личности. Другими словами, личность человека и его социальное поведение влияют друг на друга, и знание одного позволяет сделать вывод информации о другом.

История и предпосылки исследования личности

Люди склонны описывать других с точки зрения личностных характеристик. Для описания человека можно использовать почти 20 000 английских слов. Например, людей можно охарактеризовать как общительные или застенчивые, доминирующие или покорные, сознательные или беспечные и т. Д. Люди обладают разными личностными качествами; следовательно, можно группировать людей на основе этих характеристик. История изучения личности психологами включает несколько попыток разработки систем, которые помогли бы классифицировать людей по их личностям.Древние греки впервые попытались широко описать личность с помощью типов. Было четыре типа личностей (в зависимости от того, какая из жидкостей их тела была преобладающей): веселая, раздражительная, подавленная и бесстрастная. В прошлом веке личность также была классифицирована по трем различным типам телосложения: эндоморф был пухлым, веселым и расслабленным; эктоморф был худым, тревожным и замкнутым; а мезоморф был мускулистым, уверенным и активным.

Совсем недавно 16 факторов личности Раймонда Кеттелла (16 PF) предложили способ классификации людей по 16 параметрам личности.16 PF включают в себя меры теплоты, рассудительности (интеллекта), эмоциональной стабильности, доминирования, живости, осознания правил, социальной смелости, чувствительности, бдительности (подозрительности), абстрактности (воображения), приватности, опасений, открытости к изменениям, уверенности в себе. , перфекционизм и напряжение. Чтобы полностью описать личность человека, ему будет дана оценка того, какой частью каждого личностного фактора он или она обладает. Тем не менее, наиболее распространенный способ мышления о личности — это личностные черты Большой пятерки.Эти черты личности похожи на 16 PF, но они объединены в меньшее количество категорий. Эти черты включают экстраверсию, невротизм (эмоциональную нестабильность), сознательность, уступчивость и открытость опыту (непредубежденность). Считается, что описания человека по каждому из этих пяти измерений достаточно, чтобы дать другому человеку хорошее представление о том, к какому типу он относится. Черты личности влияют на поведение людей. Следовательно, если людей описывают как экстравертов, можно ожидать, что они будут общительны в группах.Если люди добросовестны, от них можно ожидать усердия. Если люди невротичны, они склонны к тревоге.

Определение переменных личности

Современные системы классификации личности (например, Большая пятерка, 16 PF) были созданы путем определения всех слов, которые люди используют для описания друг друга. Затем исследователи создали категории, отсортировав отдельные слова на основе общих характеристик. Категории, возникшие в результате этого процесса, были названы личностными чертами или факторами.Например, с категорией экстраверсии могут быть связаны такие слова, как общительный, общительный, громкий, уверенный, разговорчивый, дружелюбный и т. Д. Категория невротизма может содержать такие слова, как тревожный, напряженный, неуверенный, параноидальный, нестабильный и т. Д. Категория «Экстраверсия» также может содержать такие слова, как «тихий», «застенчивый», «неуверенный» и т. Д., Потому что у кого-то может быть мало экстраверсии. Точно так же категория невротизма также будет содержать описательные слова, такие как стабильный, спокойный и безопасный, потому что люди также могут иметь низкую оценку невротизма.

Категории могут быть дополнительно сгруппированы с использованием статистического метода, называемого факторным анализом. По сути, этот анализ ищет сходства между категориями и объединяет несколько категорий в одну, если кажется, что они описывают одно и то же измерение личности. Этот метод использовался на 16 PF. Например, 16 категорий жизненных сил, социальной смелости и приватности могут быть объединены, чтобы сформировать категорию экстраверсии Большой пятерки, а 16 категорий напряженности, опасений и (низкой) эмоциональной стабильности могут быть объединены, чтобы сформировать Большую пятерку экстраверсии. Пять категорий невротизма.Этот процесс группирования дескрипторов личности полезен, потому что он дает более упрощенный способ описания людей. Вместо того, чтобы описывать людей с помощью 20 000 слов, людей можно описать на основе 16 или всего 5

слов.

Измерение личности

Для оценки личности людей просят ответить на вопросы о себе, связанные с интересующими личностными качествами. Анкеты или опросы личности включают вопросы о чувствах, предпочтениях и поведении человека.Обычно людей просят ответить на вопросы о себе и своих личностных характеристиках. Однако иногда людей, которые знают этого человека, например руководителей, друзей или членов семьи, просят ответить на вопросы о личности этого человека.

Эти анкеты создаются путем определения двух групп, которые, как известно, различаются интересующими их личностными чертами, задавая им вопросы, касающиеся их чувств, предпочтений и поведения, и наблюдая, на какие вопросы эти две группы по-разному отвечают.Какие бы вопросы ни были выявлены, чтобы различать эти две группы, включаются в личностный перечень. Например, если предполагается, что личностная инвентаризация позволяет измерить удовольствие человека от мышления, исследователи могут раздать анкету профессорам университетов и бросившим школу. Ожидается, что эти две группы будут различаться по личностным характеристикам, представляющим интерес (удовольствие от мышления), поэтому исследователи определят, на какие вопросы эти две группы отвечают по-разному, и включат эти вопросы в личностный перечень.Инвентаризация личности может измерять любое количество личностных черт, и они содержат отдельную шкалу для каждой личностной черты, которую они предназначены для измерения. Точное измерение личности важно отчасти потому, что оно необходимо для точного поведенческого прогнозирования. Без качественных показателей личности влияние личности на социальное поведение будет недооцениваться.

Влияние личности на важные социальные модели поведения

Считается, что оценка личностных качеств человека помогает предсказать его или ее будущее поведение.Чтобы оценить, влияет ли личность на социальное поведение, реакции человека на личностный инвентарь сравниваются с наблюдаемым этим человеком социальным поведением. Если личностные ответы на анкету и социальное поведение связаны, баллы человека в личностном инвентаре должны быть в состоянии предсказать его будущее поведение. Было обнаружено, что переменные личности влияют на различные виды социального поведения, такие как помощь, подчинение, послушание, агрессия и предубеждения.На самом деле, существуют личностные шкалы, которые измеряют склонности людей к агрессивности, конформизму, альтруизму (показатель помогающего поведения) и авторитаризму (показатель предвзятости личности), и это лишь некоторые из них.

Например, при рассмотрении упомянутых ранее 16 категорий PF категория опасений может использоваться как показатель склонности человека к подчинению. Люди с большей вероятностью будут подчиняться решениям других, если они не уверены в своих способностях принимать решения.16 категорий открытости переменам и доминированию могут использоваться как показатель склонности к предубежденной личности. Люди, которые хотят доминировать над другими и не готовы отказываться от традиционных идей, более склонны к предубеждениям. 16 категорий теплоты и чувствительности PF могут использоваться для обозначения склонности к поведению, направленному на помощь. Помощь другим, скорее всего, будет исходить от людей, которые внимательны к другим и чувствительны. Для прогнозирования социального поведения (в некоторой степени) можно использовать множество различных показателей личностных переменных.

Важность ситуации по сравнению с личностью

Хотя предполагается, что личность позволяет предсказывать поведение человека, она не позволяет совершать предсказания в каждой ситуации. К сожалению, исследования показывают, что поведение людей часто непоследовательно. Ситуация, в которой находится человек, также может влиять на поведение. Дискуссия, которая длилась два десятилетия, называлась противоречием между личностью и ситуацией, включала обсуждение того, когда личность или ситуация могут лучше предсказать поведение.В основном, как будет обсуждаться, личность может влиять на поведение, когда ситуация не создает сильного давления на человека, заставляющего его вести себя определенным образом, когда человек демонстрирует доминирующие личностные характеристики, когда этот человек не заботится о том, чтобы соответствовать его или ей. поведение в соответствии с ситуативными требованиями, и когда поведение человека наблюдается в различных ситуациях с течением времени.

Типы ситуаций

Неудивительно, что когда люди оказываются в незнакомых ситуациях или ситуациях, требующих более формального поведения (в церкви или на собеседовании), их личности влияют на их поведение меньше, чем ситуативные требования.С другой стороны, когда люди находятся в знакомых, комфортных ситуациях (с друзьями или семьей), их личность с большей вероятностью влияет на поведение. Например, если человек сообщает, что у него застенчивый характер, эту информацию можно использовать для точного прогнозирования поведения в классе или в окружении новых, незнакомых людей. Однако информацию о том, что человек застенчивый, нельзя использовать для точного прогнозирования того, что его или ее поведение будет застенчивым в общении с близкими друзьями.Возможно, этот человек станет дружелюбным и общительным человеком после того, как ему стало комфортно с людьми. Точно так же, хотя некоторые люди склонны быть полезными, послушными, агрессивными или конформистскими только потому, что у них есть такая личностная склонность, ситуация также может влиять на поведение людей, делая эту личностную склонность более или менее выраженной. Например, даже очень пассивный человек может стать агрессивным, если его достаточно спровоцировать.

Важность ситуации в прогнозировании поведения определяется тщательно контролируемыми экспериментальными исследованиями.Исследователь создает две или более разных ситуаций, подвергает каждого участника одной из ситуаций, а затем измеряет реакцию или поведение каждого участника. Разница в поведении участников в двух ситуациях является показателем того, насколько ситуация влияет на поведение. Другими словами, если исследователь наблюдает, как участники (как группа) в одной ситуации ведут себя иначе, чем участники, оказавшиеся в другой ситуации, предполагается, что это различие в поведении связано с ситуацией, а не с тем, личности участников.Кроме того, исследователь может как измерить личность с помощью инвентаря, так и манипулировать ситуацией, чтобы увидеть, насколько личность человека или ситуация лучше предсказывают поведение.

Типы людей и личностные характеристики

Так же, как одни (сильные) ситуации влияют на поведение людей больше, чем другие, на одних людей ситуации в целом больше влияют, чем на других. Некоторые люди постоянно следят за своим поведением и корректируют его, чтобы убедиться, что оно соответствует ситуации (высокий уровень самоконтроля).Например, эти люди с большей вероятностью будут вести себя по-разному в разных группах друзей. С другой стороны, люди, которые не заботятся о мониторинге своего поведения, чтобы соответствовать социальной ситуации (низкий уровень самоконтроля), с большей вероятностью будут вести себя в соответствии со своей личностью в разных ситуациях. Они будут действовать одинаково, например, с разными группами друзей.

Некоторые личностные характеристики также являются более доминирующими для данного человека, чем другие характеристики, и эти характеристики с большей вероятностью будут влиять на поведение человека в разных ситуациях.Человек может быть крайне невротичным и слегка общительным. Можно было бы ожидать, что такой человек будет беспокоиться большую часть времени, независимо от ситуации, но только некоторое время дружелюбно. Точно так же некоторые черты личности имеют тенденцию быть сильными у разных людей. Например, выразительные черты проявляются в речи, жестах и ​​манерах человека. Люди с очень оживленным характером, где бы они ни находились, будут громко говорить с преувеличенными жестами рук. Слабые черты личности зависят от ситуации.Например, некоторые люди больше озабочены созданием положительного впечатления, чем другие. Эти люди могут вести себя по-разному с людьми, которых они хотят произвести на них впечатление (например, на первом свидании), чем с людьми, которых они не заботятся о впечатлении.

Типы поведения

Более того, личность может быть лучшим предиктором того, как люди обычно будут действовать (в разных ситуациях), чем в конкретной ситуации. Таким образом, вместо того, чтобы смотреть на поведение человека в одной ситуации, следует измерить поведение человека, усредненное по множеству ситуаций, чтобы изучить взаимосвязь между личностью и поведением.Например, нечестный человек может не обмануть конкретный экзамен в школе, но он будет склонен к более нечестному поведению в разных ситуациях (обман в школе, обман налогов, ложь и т. Д.), Чем тот, кто нечестен. честный. В общем, важно иметь хорошие показатели поведения. Такие показатели поведения должны быть получены посредством оценок несколькими оценщиками, которые хорошо знают человека, должны быть непосредственно наблюдаемы и связаны с интересующей характеристикой личности, а также должны быть получены для нескольких ситуаций во времени.

Последствия

Оказывается, отношения между личностью и поведением очень похожи по силе на отношения между ситуацией и поведением. Взаимосвязь между личностью и поведением (или между ситуацией и поведением) позволяет исследователям правильно предсказывать поведение человека примерно в 70% случаев. Таким образом, личность и ситуация важны для прогнозирования поведения.

Более уместно использовать личность, чтобы предсказать, как человек обычно будет действовать в большинстве ситуаций, а не то, как люди будут действовать в конкретных ситуациях.Это связано с тем, что сама ситуация часто меняется и влияет на поведение человека. Иногда поведение можно предсказать, главным образом, исходя из личности. Личность, вероятно, будет больше влиять на поведение в ситуациях, когда человек демонстрирует доминирующие личностные характеристики, когда этот человек не заботится о том, чтобы приспособить свое поведение к ситуативным требованиям, или когда ситуация является слабой (нет установленных социальных правил). С другой стороны, ситуация будет играть большую роль в поведении, если ситуация сильная (четкие социальные требования) или если человек заботится о том, чтобы его или ее поведение соответствовало требованиям ситуации.

Наконец, хотя ситуации часто влияют на поведение людей, люди также выбирают и влияют на ситуации, в которых они оказываются. Личности людей влияют на типы ситуаций, в которые они попадают. Это увеличивает вероятность того, что они будут демонстрировать определенное поведение. Например, общительные люди чаще посещают вечеринки, чем застенчивые. Посещение вечеринки дает им больше возможностей для демонстрации общительного поведения и со временем может даже усилить это поведение.В свою очередь, поведение человека может влиять на атмосферу самой вечеринки (ситуацию).

Артикул:

    ,
  1. , Kenrick, D. T., & Funder, D. C. (1988). Извлечение выгоды из противоречий: уроки дискуссии о человеке и ситуации. Американский психолог, 3, 23-34.
  2. Mischel, W. (1968). Личность и оценка. Нью-Йорк: Вили.
  3. Снайдер М. и Кантор Н. (1998). Понимание личности и социального поведения: функционалистская стратегия. В S. Fiske & D.Т. Гилберт (ред.), Справочник по социальной психологии (4-е изд., Том 1, стр. 635-679). Нью-Йорк: Макгроу-Хилл.
  4. Снайдер М. и Икес В. (1985). Личность и социальное поведение. В Г. Линдзи и Э. Аронсон (редакторы), Справочник по социальной психологии (3-е изд., Том 2, стр. 883-948). Нью-Йорк: Рэндом Хаус.

Различные аспекты личности и почему они важны для вас

Стремление к пониманию самого себя лежит в основе человеческого опыта, и современные люди не являются исключением из стремления к самореализации.Психология личности — одна из самых быстрорастущих областей психологии сегодня, и социальные психологи отошли от академических кругов, чтобы стать постоянной частью корпоративной рабочей силы во всем мире.

Одним из способов, которым это стремление становится важным на рабочем месте, является использование поведенческих оценок для повышения вовлеченности, профессионального развития, производительности и общения. Вероятно, вы слышали об этих типах оценок, но вам может быть интересно, что именно они измеряют и почему они важны.

Как аналитик когнитивно-поведенческих исследований в TTI SI, я работаю в группе исследований и разработок, чтобы помочь проверять, вводить новшества и улучшать наши оценки. Наше исследование сосредоточено вокруг психологии личности и психометрического анализа. Это означает, что мы изучаем конкретные когнитивные, социальные и поведенческие компоненты личности, которые можно точно идентифицировать и измерить.

Давайте посмотрим на личность, что она есть, а что нет, если ее можно измерить, и на науку, стоящую за оценками на основе личности.Важно понимать, что это значит для вас и вашего бизнеса.


Что такое личность?

Большинство людей склонны думать о личности как о аспекте или компоненте «я», как если бы чья-то личность — это лишь одна часть того, кем они являются в целом. На самом деле личность — это гораздо больше, как по размеру, так и по сложности. Это потому, что наша личность взаимосвязана и состоит из огромного количества когнитивно-поведенческих сетей, которые мы используем для формирования нашей собственной идентичности.

Эти когнитивные сети создаются в детстве и формируются с течением времени под воздействием психологических, физиологических, генетических и экологических факторов. Это то, что позволяет нам понять себя как личность. Они влияют на то, как мы видим мир и как мир видит нас.

Причина, по которой мы считаем личность лишь частью личности человека, заключается в том, что мы способны «видеть» или распознавать только конкретные и публичные аспекты личности человека. Эти общедоступные аспекты наблюдаются через социальные взаимодействия, поэтому большинство наших личностей никогда не видят и не понимают другие.

« На самом деле личность — это гораздо больше, как по размеру, так и по сложности. Это потому, что наша личность взаимосвязана и состоит из огромного количества когнитивно-поведенческих сетей, которые мы используем для формирования нашей собственной идентичности.

Вот почему логотип TTI SI является айсбергом, потому что большая часть личности находится под поверхностью. Верхушка айсберга — это единственная видимая для других часть, а именно наблюдаемое поведение.Точно так же можно подумать о личности.


Как определяется личность?

Хотя общепринятого определения личности не существует, его чаще всего описывают как характерный способ мышления, чувств и действий человека.

Личность обычно определяется или описывается как специфическая или сосредоточенная вокруг поведенческих проявлений и психологического взаимодействия с другими людьми и окружающей средой человека.


Как формируется личность? Когда это произойдет?

Личность очень сложна и развивается и формируется рядом переменных и черт, как унаследованных, так и приобретенных.

В то время как личность человека может и продолжает изменяться и развиваться на протяжении всей своей жизни, существуют основные аспекты, которые относятся к определенным частям идентичности, которые создаются и формируются в определенные моменты нашей жизни. Приведенная ниже информация является общеизвестной из исследований развития мозга.

Детство (от 1 до 6 лет)

Детство — это когда мы впервые начинаем развивать и выражать части нашей личности / идентичности, которые мы, возможно, унаследовали от нашей семьи через генетику и / или наблюдая за поведением других.

Подростковый возраст (от 6 до 19 лет)

Это когда мы действительно начинаем формировать и формировать те части себя, которые движут или мотивируют то, кем мы являемся, на основе наших убеждений. Это когда мы начинаем открывать и жить собственной идентичностью через совместное взаимодействие и обмен.

Взрослый (от 30 лет)

К тому времени, когда мы достигли совершеннолетия (30+ лет), основные движущие силы и аспекты нашей личности сформированы и обычно не меняются очень часто или быстро, если мы не пережили какое-либо серьезное или травмирующее событие. Однако наша личность продолжает развиваться и расти вместе с нами с течением времени и потенциально может сильно отличаться к тому времени, когда мы достигнем старости, в зависимости от нашего жизненного опыта.


Какие части личности мы можем идентифицировать в себе и других?

Важно понимать, что наша личность состоит как из сознательных, так и из бессознательных аспектов нашей личности, которые могут включать мысли, эмоции и структуры убеждений, о которых мы даже не подозреваем.

Мы даже не осознаем полностью все части нашей собственной личности — мы просто осознаем себя гораздо больше, чем другие.

Это связано с тем, что другие люди могут видеть только те части нашей личности, которые можно наблюдать или испытывать через социальные взаимодействия. Даже в этом случае их впечатление или понимание нас основано на их знаниях и опыте и рассматривается через фильтр их собственных убеждений.

« Хотя универсально согласованного определения личности не существует, его чаще всего описывают как характерный образ мышления, чувств и действий человека.

По сути, каждый человек — это гораздо больше, чем то, что можно наблюдать на поверхностном уровне. Личность сложная.


Можно ли измерить или количественно определить личность?

Не все аспекты личности можно идентифицировать, поэтому еще меньше аспектов личности можно измерить и оценить.

На самом деле мы можем измерить части личности только путем наблюдения или оценки узнаваемых поведенческих паттернов или тенденций в когнитивных реакциях и эмоциональных триггерах.Это потому, что вы можете количественно оценить аспекты только с повторяющимися ответами.

Это не означает, что поиск этих ответов бесполезен или не важен; это просто означает, что вам нужно делать это правильно.


Что делать с тестами личности?

Как бы сложно ни было количественно определить отдельные части личности человека, становится еще труднее, если вы намереваетесь затем «подсчитать» или «подсчитать» эти измерения.

Это связано с тем, что вы можете строить вычисления или методы оценки только на основе шаблонов и кластеров, которые также встречаются у других людей.Другими словами, для оценки или измерения какого-либо аспекта чьей-либо личности лучше использовать систему измерения, которая также является обычной или регулярно распознаваемой у других людей.

По всем этим причинам практически невозможно измерить или наблюдать большую часть чьей-либо личности. Именно здесь возникает проблема с «личностными тестами» — личность не может быть легко разделена на «типы», и они не всегда остаются неизменными на протяжении всей жизни.

Широко распространено желание поместить свою личность в коробку и понять ее таким образом, но это не самое полезное или точное.Люди и компании, заявляющие о проведении «личностных тестов», вводят в заблуждение и неточны.


Где могут применяться оценки, основанные на личности?

Возможно, это не слишком отличается, но между личностными тестами и личностными оценками существует огромная разница. Тесты дают правильные ответы, могут быть пройдены или не пройдены, и часто, как мы уже говорили, люди превращают людей в определенный тип.

Оценка на основе личности измеряет определенные аспекты личности человека.Наблюдаемое поведение и мотиваторы гораздо легче оценивать напрямую и независимо. В TTI SI мы измеряем поведение, мотивацию, эмоциональный интеллект, навыки и аксиологию. Все они вносят вклад в формирование личности, но они не могут охватывать всю личность с результатами даже при мульти-научном подходе.

Даже оценки, которые измеряют аспекты, относящиеся к личности, не обязательно включают такие вещи, как образование, подготовка, наборы навыков или опыт.

Это хорошо! Любой тест или оценка, претендующая на понимание личности человека в целом на основе одной оценки, не точны.Это также объясняет, почему важно иметь людей, обученных тому, как правильно использовать оценки — люди, использующие оценку, должны понимать, что оценка на самом деле измеряет, а что нет.

Надежное предсказание индивидуальной личности с помощью функционального коннектома мозга | Социально-когнитивная и аффективная нейробиология

Аннотация

Нейровизуализационные исследования связали межличностную изменчивость мозга с индивидуальными чертами личности.Однако только один или несколько аспектов личности были эффективно предсказаны на основе данных изображений мозга. Целью этого исследования было построить надежную модель прогнозирования личности в большой выборке с использованием прогнозирующего моделирования на основе коннектомов (CPM), недавно разработанного подхода к машинному обучению. Высококачественные данные функциональной магнитно-резонансной томографии в состоянии покоя 810 здоровых молодых участников из набора данных Human Connectome Project были использованы для построения крупномасштабных мозговых сетей.Личностные черты пятифакторной модели (FFM) оценивались с помощью пятифакторной инвентаризации NEO. Мы обнаружили, что CPM успешно и надежно предсказывает все факторы личности FFM (уступчивость, открытость, добросовестность и невротизм), кроме экстраверсии, у новых людей. На нейронном уровне мы обнаружили, что функциональные сети, связанные с личностью, в основном включают области мозга в стандартном режиме, лобно-теменный исполнительный контроль, зрительную и мозжечковую системы. Хотя различные пороги выбора признаков и стратегии разделения не оказали существенного влияния на результаты прогнозов, некоторые результаты потеряли значимость после учета искажений, включая возраст, пол, интеллект и движение головы.Наше открытие надежного предсказания личности на основе уникального функционального коннектома человека может помочь продвинуть перевод «отпечатков пальцев мозговой связи» в реальные психологические параметры личности.

Введение

Личность — это отличительная, относительно стабильная психологическая концепция высокого уровня, которая определяет отдельных людей. Это сильно влияет на долгосрочные стили поведения, такие как социальное взаимодействие, эмоциональное выражение и академическая или служебная успеваемость (Back et al., 2009; Поропат, 2009). Пятифакторная модель (FFM, также известная как «Большая пятерка») стала ведущей психометрической моделью в области психологии личности (McCrae and John, 1992). Растущее количество исследований предоставило доказательства того, что пять личностных факторов (т.е. невротизм, экстраверсия, открытость, покладистость и добросовестность) FFM вполне могут улавливать ключевые дескрипторы различных поведенческих тенденций (Heine and Buchtel, 2009). Таким образом, выяснение биологической основы этих личностных факторов имеет большое значение для более глубокого понимания уязвимости и устойчивости, склонности к навыкам и областям знаний и даже для более глубокого понимания нашей индивидуальности как человеческих существ.

Беспристрастная оценка структуры и функций мозга с использованием передовых методов нейровизуализации и новых подходов к анализу связала межличностную изменчивость в мозге с индивидуальными чертами личности, что позволяет по-новому взглянуть на нейронные корреляты личности. Например, связи между структурой мозга и личностью широко исследовались с помощью структурной магнитно-резонансной томографии (МРТ) для измерения морфологии серого вещества (Omura et al., 2005; Rauch et al., 2005; Wright et al., 2006, 2007; Blankstein et al., 2009; DeYoung et al., 2010; Cremers et al., 2011; Hu et al., 2011; Schutter et al., 2012; Бьорнебекк и др., 2013; Коутиньо и др., 2013; Капогианнис и др., 2013; Koelsch et al., 2013; Лю и др., 2013; Taki et al., 2013; Forbes и др., 2014; Lu et al., 2014; Ностро и др., 2017; Schultz et al., 2017; Riccelli et al., 2017b; Ferschmann et al., 2018) и использование диффузионной МРТ для оценки целостности белого вещества (Xu and Potenza, 2012; Picerni et al., 2013; Nenadic et al., 2015; Lewis et al., 2016). Существует также большое количество исследований, изучающих связь между функцией мозга и личностью с использованием функциональной МРТ (фМРТ) для измерения активации мозга, вызванной заданием (Canli and Amin, 2002; Eisenberger et al., 2005; Haas et al., 2006; Gioia et al., 2009; Cremers et al., 2010; Suslow et al., 2010; Kennis et al., 2013; Koelsch et al., 2013; Дима и др., 2015; Riccelli et al., 2017a), региональная нейронная активность в состоянии покоя (Kunisato et al., 2011; Wei et al., 2011, 2014; Gentili et al., 2017), функциональная связность ( Adelstein et al., 2011; Ryan et al., 2011; Lei et al., 2013; Агаджани и др., 2014; Sampaio et al., 2014; Kruschwitz et al., 2015; Панг и др., 2016; Gentili et al., 2017; Tian et al., 2018) и функциональной топологии сети (Gao et al., 2013; Koelsch et al., 2013; Lei et al., 2015; Beaty et al., 2016). . Однако эти предыдущие исследования дали противоречивые результаты, за исключением префронтальной коры и лимбических областей (особенно миндалины и поясной коры), которые не могут предложить убедительной демонстрации взаимосвязи между мозгом и личностью.Более того, большинство этих МРТ-исследований было сосредоточено на установлении корреляционных отношений между чертами личности и отдельными областями мозга или мелкомасштабными нейронными цепями. Однако, в отличие от некоторых аспектов когнитивных и эмоциональных процессов, которые были более или менее локализованы в определенных областях или цепях мозга, личность обычно считается результатом взаимодействия, основанного на связности, которое включает опосредованную сетью интеграцию всего мозга.

Было показано, что профили функциональной связи мозга действуют как уникальные «нейронные отпечатки пальцев» с высоко индивидуализированными паттернами, которые позволяют идентифицировать людей на уровне отдельного субъекта (Finn et al., 2015; Сюй и др., 2016). Недавно для прогнозирования индивидуальных черт личности с помощью методов машинного обучения использовались функциональные паттерны связности всего мозга, крупномасштабные функциональные коннектомы (Dubois et al., 2018; Feng et al., 2018; Hsu и др., 2018). Однако в этих исследованиях был предсказан только один или несколько аспектов личности.

В этом исследовании мы стремились предсказать личностные факторы FFM на индивидуальном уровне, применяя подход прогнозирующего моделирования на основе коннектомов (CPM) к высококачественным данным фМРТ в состоянии покоя большой выборки здоровых молодых людей.CPM — это недавно разработанный метод машинного обучения для создания моделей поведения мозга на основе паттернов функциональной связи всего мозга (Shen et al., 2017), который, как было продемонстрировано, надежно предсказывает подвижный интеллект (Finn et al., 2015) ), внимание (Rosenberg et al., 2016; Yoo et al., 2018) и креативность (Beaty et al., 2018). CPM — это не только инструмент прогнозирования, но и управляемый данными метод определения функциональных сетей, лежащих в основе определенного поведения.Поэтому мы ожидали, что наши модели прогнозирования будут эффективно и надежно предсказывать большинство личностных факторов FFM.

Материалы и методы

Участники и данные фМРТ в состоянии покоя

участника были отобраны из набора данных PTN (Parcellation + Timeseries + Netmats) проекта Human Connectome Project (HCP) (http://www.humanconnectome.org). Эти участники — здоровые молодые люди в возрасте от 22 до 37 лет, что соответствует периоду после завершения основного развития нервной системы и до начала нейродегенеративных изменений.Все 1003 пациента имели полные данные фМРТ в состоянии покоя. В частности, данные первых 184 субъектов были реконструированы с использованием начальной версии программного обеспечения для реконструкции данных (именуемой «recon1»). Данные от последних 812 субъектов были реконструированы с использованием более поздней, слегка улучшенной версии программного обеспечения для реконструкции данных (именуемой «recon2»). Данные семи субъектов обрабатывались с использованием сочетания двух методов. Чтобы обеспечить точность и согласованность данных, мы использовали только данные последних 812 субъектов, реконструированных с использованием улучшенной версии «recon2».Каждый субъект прошел четыре сканирования с помощью фМРТ в состоянии покоя, во время которых субъекты были проинструктированы держать глаза открытыми и двигаться как можно меньше (14,4 мин / сканирование). Четыре сканирования фМРТ были объединены в непрерывные временные ряды, состоящие из 4800 временных точек с временем повторения 0,72 с. Полная информация о выборке и сборе данных была представлена ​​в предыдущих публикациях (Van Essen et al., 2012, 2013). Протокол сканирования HCP был одобрен институциональным наблюдательным советом Вашингтонского университета в Санкт-Петербурге.Луис, Миссури, США. Письменное информированное согласие было получено от каждого участника.

Предварительная обработка данных фМРТ и построение функционального коннектома

Все данные фМРТ в состоянии покоя были минимально предварительно обработаны с помощью коррекции градиентных искажений эхо-планарного изображения, коррекции движения, коррекции смещения поля, пространственного преобразования и нормализации в общем пространстве Монреальского неврологического института (Glasser et al., 2013) и удаления артефактов с использованием независимый компонентный анализ (ICA) + FIX (Salimi-Khorshidi et al., 2014). Для функционального анализа сетевых подключений сетевые узлы могут быть определены с использованием существующих атласов на основе цитоархитектуры или анатомии. Однако потенциальная ошибка при использовании таких атласов заключается в том, что средний временной ряд узла может не представлять какой-либо из составляющих временных рядов, если различные функциональные области включены в один узел (Shen et al., 2013). Таким образом, ICA на уровне группы использовалась здесь для определения узлов сети всего мозга на основе данных, которые считаются более функционально однородными и могут лучше улавливать индивидуальные различия реальных функциональных границ, чем те, которые определены существующими атласами (Calhoun et al., 2001). Разделение ICA на уровне группы выполнялось с использованием инструмента MELODIC от FSL (Beckmann and Smith, 2004), а пространственное ICA применялось в нескольких различных измерениях (15, 25, 50, 100, 200 и 300). Размерность определяет количество компонентов ICA; большее число обычно означает, что значимые области на картах пространственных компонентов будут меньше. Учитывая, что более крупным пространственным компонентам не хватает региональной специфичности, мы использовали 100, 200 и 300 групповых компонентов ICA для определения узлов сети мозга.То есть 200 компонентов использовались для основных анализов, а 100 и 300 компонентов использовались для проверочных анализов. Расположение узлов, полученных из ICA, было определено на основе координат пиков на картах весов ICA. Для каждого узла был получен один репрезентативный временной ряд путем сопоставления соответствующей пространственной карты ICA с данными fMRI каждого участника с использованием стандартного подхода «стадии 1 двойной регрессии», в котором карта ICA использовалась в качестве пространственного регрессора по сравнению с полным временем. данные серии.Это привело к временным рядам 200 узлов, которые можно использовать для построения функционального коннектома на индивидуальном уровне. В частности, были вычислены частные временные коэффициенты корреляции между временными рядами всех возможных пар узлов, которые оценивают силу прямого соединения лучше, чем это достигается корреляцией Пирсона. Результирующие значения корреляции были преобразованы в статистику z с помощью преобразования Фишера r -to- z , что привело к симметричной матрице связи 200 × 200, в которой каждый элемент представляет силу связи между двумя узлами (далее именуемую край).

Оценка личности

В рамках поведенческих измерений HCP, версия из 60 пунктов пятифакторной инвентаризации невротизма / экстраверсии / открытости Коста и МакКрея (NEO-FFI), которая представляет собой опросник для самоотчета с превосходной надежностью и достоверностью (McCrae and Costa, 2004), был назначен каждому участнику, чтобы охватить основные грани человеческой личности: невротизм, экстраверсию, покладистость, открытость и добросовестность. По каждому пункту участники сообщили уровень своего согласия по пятибалльной шкале Лайкерта, где баллы получены путем кодирования ответов по каждому пункту (категорически не согласен = 0; не согласен = 1; ни согласен, ни не согласен = 2; согласен = 3; полностью согласен. = 4), а затем обратное кодирование соответствующих элементов.Мы использовали общий балл по каждому личностному фактору для поиска краев, содержащих информацию, имеющую отношение к последующему анализу прогнозов. В этом исследовании было задействовано только 810 субъектов (408 женщин), поскольку 2 участника были исключены из-за неполных данных о личности на уровне элементов.

Прогностическое моделирование на основе коннектомов

CPM — это недавно разработанный подход для выявления мозговых сетей, связанных с интересующей поведенческой переменной из функциональной связи всего мозга, который затем можно использовать для прогнозирования поведения новых участников на уровне отдельного субъекта (Shen et al., 2017). Здесь CPM был выполнен с использованием ранее проверенных пользовательских сценариев MATLAB, которые находятся в свободном доступе в Интернете (https://www.nitrc.org/projects/bioimagesuite/). В целом, CPM использовал весовые коэффициенты (то есть матрицу функциональной связи всего мозга) и поведенческие данные (то есть общий балл по каждому личностному фактору) в качестве входных данных для создания прогнозной модели поведения с края. В обучающем наборе данные о поведении коррелировали с каждым краем с помощью корреляционного анализа Пирсона с порогом статистической значимости P <0.01 для выявления положительных и отрицательных прогностических сетей. Для положительных сетей веса ребер в значительной степени положительно связаны с поведением; для отрицательных сетей веса ребер существенно отрицательно связаны с поведением. Обе сети независимы в прогнозировании одной и той же поведенческой переменной, потому что одно ребро является либо положительным, либо отрицательным предиктором. Затем было создано сводное значение для одного субъекта путем суммирования значимых весов ребер в каждой сети, которое затем использовалось для построения прогнозной модели, которая предполагает линейную взаимосвязь между сводным значением данных о подключении для одного субъекта (независимая переменная) и поведенческими данными. переменная (зависимая переменная).Наконец, полученные модели были применены к набору тестирования для прогнозирования поведенческих переменных. Здесь, чтобы учесть семейную структуру когорты медицинских работников, мы использовали перекрестный анализ проверки (т.е.внутреннюю проверку), чтобы проверить, может ли функциональная модель связности надежно предсказать показатели личностных факторов у новых участников. Вкратце, прогнозируемые баллы участников в исключенной семье были получены с помощью прогнозирующей модели, которая была обучена на данных от всех других участников итеративным способом, пока все участники не получили прогнозируемый балл.Эффективность модели оценивалась по величине и статистической значимости корреляции Пирсона между фактическими и прогнозируемыми поведенческими значениями. Чтобы учесть независимость анализов в свертках «оставить-одну-семью-нет», мы провели непараметрическое тестирование перестановки вместо параметрического тестирования для оценки статистической значимости. Чтобы сгенерировать эмпирическое нулевое распределение тестовой статистики (то есть значений корреляции прогноза), мы случайным образом перемешали соответствие между матрицами связности и поведенческими переменными 5000 раз и повторно запустили конвейер CPM, используя перемешанные данные.Основываясь на нулевом распределении, значение P для предсказания «оставить одну семью — уйти» было вычислено как доля выбранных перестановок, которые были больше или равны истинной корреляции предсказания, т. Е. Значение P = количество перестановки, которые генерировали значения корреляции, превышающие или равные истинным значениям корреляции / 5000. Статистическая значимость была установлена ​​на уровне P <0,05.

Валидационный анализ

Следующие процедуры были проведены для дальнейшей оценки воспроизводимости наших результатов.Во-первых, порог значимости P <0,01 использовался для выбора краев, которые были положительно и отрицательно коррелированы с личностными факторами. Чтобы определить, зависели ли наши основные результаты от выбора различных пороговых значений, мы повторно провели анализ CPM, используя два других пороговых значения (т. Е. P, <0,05 и 0,001), чтобы определить границы, существенно связанные с личностными факторами. Во-вторых, учитывая, что разные стратегии парцелляции могут влиять на результаты, мы построили функциональный коннектом, используя две другие схемы парцелляции (т.е. 100 и 300 группа-ICA компоненты) и повторили все анализы. В-третьих, поскольку некоторые демографические (возраст и пол) и поведенческие (интеллект) данные и движение головы могут повлиять на взаимосвязь функциональной связи и личности, мы снова выполнили прогнозный анализ с контролем этих смешивающих факторов, т.е. анализ частичной корреляции с поправкой на возраст, пол, интеллект (PMAT24_A_CR) и общие параметры движения головы.В-четвертых, несмотря на доказательства преимущества частичной корреляции над корреляцией Пирсона при измерении функциональной связности, мы также повторили анализ CPM, основанный на функциональной связности корреляции Пирсона, чтобы сравнить их прогнозные характеристики. Наконец, мы также выполнили прогнозирование личности с использованием многомерного подхода, основанного на алгоритме эластичной сети (гиперпараметры по умолчанию: альфа, = 1,0, l1_ratio = 0,5; перекрестная проверка исключения одной семьи).

Результаты

Прогнозирование личностных факторов

Модели CPM, использующие функциональную связность как в положительной, так и в отрицательной сетях, успешно предсказали согласованность (положительная сеть: r = 0.217, P = 0,0096; отрицательная сеть: r = 0,230, P = 0,0056) (рис. 1A и B) и открытость (положительная сеть: r = 0,184, P = 0,0296; отрицательная сеть: r = 0,225, P = 0,0080) (Рисунок 2A и B). Модели CPM, основанные на отрицательных сетях, эффективно предсказывали сознательность (отрицательная сеть: r = 0,237, P = 0,0036) (рисунок 3B) и невротизм (отрицательная сеть: r = 0.200, P = 0,0164) (рисунок 4B), в то время как модели, основанные на положительных сетях, были незначительно значимыми в прогнозировании добросовестности (положительная сеть: r = 0,147, P = 0,0652) (рисунок 3A) и невротизма ( положительная сеть: r = 0,143, P = 0,0656) (рисунок 4A). Однако предсказуемость экстраверсии CPM была низкой и не достигла статистической значимости (положительная сеть: r = 0,051, P = 0,3180; отрицательная сеть: r = 0.105, P = 0,1580) (Рисунок 5A и B).

Рис. 1

CPM согласия. (A, B) Диаграммы разброса, показывающие соответствие между фактическими (ось x ) и прогнозируемыми (ось y ) значениями согласованности, созданными с использованием CPM на основе положительных и отрицательных сетей. (C, D) Узлы с высокой степенью (степень ≥6, большие сферы указывают узлы с более высокой степенью) и их связи в положительных и отрицательных сетях. (E, F) Полярные графики, иллюстрирующие 20 узлов наивысшей степени, суммированные путем перекрытия с каноническими нейронными сетями в положительных и отрицательных сетях.

Рис. 1

CPM согласия. (A, B) Диаграммы разброса, показывающие соответствие между фактическими (ось x ) и прогнозируемыми (ось y ) значениями согласованности, созданными с использованием CPM на основе положительных и отрицательных сетей. (C, D) Узлы с высокой степенью (степень ≥6, большие сферы указывают узлы с более высокой степенью) и их связи в положительных и отрицательных сетях. (E, F) Полярные графики, иллюстрирующие 20 узлов наивысшей степени, суммированные путем перекрытия с каноническими нейронными сетями в положительных и отрицательных сетях.

Рис.2

CPM открытости. (A, B) Диаграммы разброса, показывающие соответствие между фактическими (ось x ) и прогнозируемыми (ось y ) значениями открытости, созданными с использованием CPM на основе положительных и отрицательных сетей. (C, D) Узлы высокой степени (степень ≥4, большие сферы указывают узлы с более высокой степенью) и их связи в положительных и отрицательных сетях. (E, F) Полярные графики, иллюстрирующие 20 узлов наивысшей степени, суммированные путем перекрытия с каноническими нейронными сетями в положительных и отрицательных сетях.

Рис.2

CPM открытости. (A, B) Диаграммы разброса, показывающие соответствие между фактическими (ось x ) и прогнозируемыми (ось y ) значениями открытости, созданными с использованием CPM на основе положительных и отрицательных сетей. (C, D) Узлы высокой степени (степень ≥4, большие сферы указывают узлы с более высокой степенью) и их связи в положительных и отрицательных сетях. (E, F) Полярные графики, иллюстрирующие 20 узлов наивысшей степени, суммированные путем перекрытия с каноническими нейронными сетями в положительных и отрицательных сетях.

Рис. 3

CPM добросовестности. (A, B) Диаграммы разброса, показывающие соответствие между фактическими (ось x ) и прогнозируемыми (ось y ) значениями добросовестности, созданными с использованием CPM на основе положительных и отрицательных сетей. (C, D) Узлы высокой степени (степень ≥4, большие сферы указывают узлы с более высокой степенью) и их связи в положительных и отрицательных сетях. (E, F) Полярные графики, иллюстрирующие 20 узлов наивысшей степени, суммированные путем перекрытия с каноническими нейронными сетями в положительных и отрицательных сетях.

Рис. 3

CPM добросовестности. (A, B) Диаграммы разброса, показывающие соответствие между фактическими (ось x ) и прогнозируемыми (ось y ) значениями добросовестности, созданными с использованием CPM на основе положительных и отрицательных сетей. (C, D) Узлы высокой степени (степень ≥4, большие сферы указывают узлы с более высокой степенью) и их связи в положительных и отрицательных сетях. (E, F) Полярные графики, иллюстрирующие 20 узлов наивысшей степени, суммированные путем перекрытия с каноническими нейронными сетями в положительных и отрицательных сетях.

Рис. 4

CPM невротизма. (A, B) Диаграммы разброса, показывающие соответствие между фактическими (ось x ) и прогнозируемыми (ось y ) значениями невротизма, созданными с использованием CPM на основе положительных и отрицательных сетей. (C, D) Узлы высокой степени (степень ≥4, большие сферы указывают узлы с более высокой степенью) и их связи в положительных и отрицательных сетях. (E, F) Полярные графики, иллюстрирующие 20 узлов наивысшей степени, суммированные путем перекрытия с каноническими нейронными сетями в положительных и отрицательных сетях.

Рис. 4

CPM невротизма. (A, B) Диаграммы разброса, показывающие соответствие между фактическими (ось x ) и прогнозируемыми (ось y ) значениями невротизма, созданными с использованием CPM на основе положительных и отрицательных сетей. (C, D) Узлы высокой степени (степень ≥4, большие сферы указывают узлы с более высокой степенью) и их связи в положительных и отрицательных сетях. (E, F) Полярные графики, иллюстрирующие 20 узлов наивысшей степени, суммированные путем перекрытия с каноническими нейронными сетями в положительных и отрицательных сетях.

Рис. 5

CPM экстраверсии. (A, B) Диаграммы разброса, показывающие соответствие между фактическими (ось x ) и прогнозируемыми (ось y ) значениями экстраверсии, созданными с использованием CPM на основе положительных и отрицательных сетей. (C, D) Узлы высокой степени (степень ≥4, большие сферы указывают узлы с более высокой степенью) и их связи в положительных и отрицательных сетях. (E, F) Полярные графики, иллюстрирующие 20 узлов наивысшей степени, суммированные путем перекрытия с каноническими нейронными сетями в положительных и отрицательных сетях.

Рис. 5

CPM экстраверсии. (A, B) Диаграммы разброса, показывающие соответствие между фактическими (ось x ) и прогнозируемыми (ось y ) значениями экстраверсии, созданными с использованием CPM на основе положительных и отрицательных сетей. (C, D) Узлы высокой степени (степень ≥4, большие сферы указывают узлы с более высокой степенью) и их связи в положительных и отрицательных сетях. (E, F) Полярные графики, иллюстрирующие 20 узлов наивысшей степени, суммированные путем перекрытия с каноническими нейронными сетями в положительных и отрицательных сетях.

Сетевая анатомия

Из-за характера перекрестной проверки вполне вероятно, что несколько другой набор ребер будет выбран в качестве функций на каждой итерации перекрестной проверки. В иллюстративных целях мы определили окончательные сети, относящиеся к личностным факторам, используя данные из всей выборки, то есть личностные факторы были коррелированы с функциональной связностью всего мозга у всех 810 субъектов, чтобы идентифицировать значимые грани, включающие позитивные и негативные прогностические сети.В целом анатомия сети для сетей, связанных с пятью личностными факторами, была сложной и включала границы между узлами в мозгу.

Для удобства положительная и отрицательная сети состояли из 354 и 346 ребер соответственно (рис. 1C и D). Узлы наивысшей степени (то есть узлы с наибольшим количеством ребер) для положительной сети включали узлы, принадлежащие сети режима по умолчанию (DMN), визуальной сети (VN), лобно-теменной сети (FPN) и мозжечку; Узлы наивысшей степени для отрицательной сети включали узлы, принадлежащие VN, FPN и мозжечку (рис. 1E и F).Для открытости положительная и отрицательная сети состояли из 175 и 178 ребер соответственно (рис. 2C и D). Узлы наивысшей степени для положительной сети включали узлы, принадлежащие DMN, VN, соматомоторной сети (SMN) и мозжечку; Узлы наивысшей степени для отрицательной сети включали узлы, принадлежащие DMN, FPN, сети значимости и мозжечку (рис. 2E и F). Для добросовестности положительная и отрицательная сети состояли из 172 и 187 ребер соответственно (рис. 3C и D). Узлы наивысшей степени для положительной сети включали узлы, принадлежащие DMN, FPN, SMN и мозжечку; Узлы наивысшей степени для отрицательной сети включали узлы, принадлежащие DMN, SMN и мозжечку (рис. 3E и F).Для невротизма положительная и отрицательная сети состояли из 135 и 176 ребер соответственно (рис. 4C и D). Узлы наивысшей степени для положительной сети включали узлы, принадлежащие DMN, VN, дорсальной сети внимания и мозжечку; Узлы наивысшей степени для отрицательной сети включали узлы, принадлежащие DMN, FPN и мозжечку (рис. 4E и F). Для экстраверсии положительная и отрицательная сети состояли из 141 и 148 ребер соответственно (рис. 5C и D). Узлы наивысшей степени для положительной сети включали узлы, принадлежащие DMN, VN, подкорковой сети и мозжечку; Узлы наивысшей степени для отрицательной сети включали узлы, принадлежащие DMN, VN, SCN, SMN и мозжечку (рис. 5E и F).

Валидационный анализ

Во-первых, используя границы, выбранные пороговыми значениями P <0,05 и 0,001, мы обнаружили, что характеристики прогнозирования личностных факторов были аналогичны характеристикам на пороге P <0,01, но с пониженной степенью (дополнительные рисунки S1A – S5A и S1B – S5B). Во-вторых, мы обнаружили, что наши основные результаты воспроизводимы после рассмотрения эффектов различных стратегий разделения, то есть уступчивость, открытость, добросовестность и невротизм давали более высокую предсказуемость, чем экстраверсия, по результатам, полученным из 100 и 300 компонентов групповой ВСА (дополнительные рисунки S1C– S5C и S1D – S5D).В-третьих, результаты прогнозов остались прежними, хотя некоторые результаты потеряли значимость после учета возраста, пола, интеллекта и движения головы (дополнительные рисунки S1E – S5E). В-четвертых, на основе корреляционной функциональной связности Пирсона коэффициенты корреляции между фактическими и прогнозируемыми личностными факторами были ниже, чем те, которые основаны на частичной корреляционной функциональной связности в основных анализах (дополнительные рисунки S1F – S5F), что свидетельствует о преимуществе частичной корреляции над корреляцией Пирсона в прогнозирование личности.Наконец, использование многомерного подхода, основанного на алгоритме эластичной сети, дало худшее предсказание согласия, но лучшее предсказание экстраверсии, чем при использовании CPM, с результатами предсказания других личностных факторов (например, открытости, сознательности и невротизма), сравнимыми с CPM (рис. S6).

Обсуждение

Применяя недавно разработанный подход CPM к большой выборке высококачественных данных fMRI состояния покоя, полученных от HCP, наше исследование продемонстрировало, что все личностные факторы FFM (доброжелательность, открытость, сознательность и невротизм), кроме экстраверсии, могут быть успешными и эффективными. надежно предсказано на основе уникального профиля функциональной связи всего мозга человека.На нейронном уровне мы обнаружили, что функциональные сети, связанные с личностью, в основном включают области мозга в стандартном режиме, лобно-теменный исполнительный контроль, зрительную и мозжечковую системы. Эти результаты свидетельствуют о том, что прогресс в методах нейровизуализации и методах анализа сделал все более возможным перевод результатов визуализации мозга в реальные психологические параметры личности.

Несмотря на использование одного и того же подхода CPM, результаты прогнозирования личностных факторов FFM отличаются в текущем отчете и предыдущих исследованиях (Dubois et al., 2018; Hsu et al., 2018). Расхождения между нашим исследованием и исследованием Hsu et al. Могут возникать в результате отбора выборки (например, 810 здоровых молодых людей в возрасте от 22 до 37 лет против 114 человек в возрасте от 18 до 85 лет), различия в сборе данных фМРТ [например, время повторения (TR) = 720 мс vs TR = 1400 и 645 мс] и предварительная обработка (например, удаление артефактов с использованием ICA + FIX vs глобальной регрессии сигнала), различные схемы парцелляции всего мозга [i.е. 100, 200 и 300 узлов на основе ICA на уровне группы по сравнению с 268 узлов на основе предопределенного Shen et al. Атлас мозга, (2013)] и расчет разницы в функциональных связях (частичная корреляция против корреляции Пирсона ). Расхождения между нашим исследованием и исследованием Дюбуа и др. Можно объяснить различием в предварительной обработке данных фМРТ (т.е. минимальный конвейер предварительной обработки HCP против собственной процедуры предварительной обработки), различными стратегиями парцелляции всего мозга [i.е. управляемая данными парцелляция с использованием ICA на уровне группы по сравнению с жесткой парцеллой с использованием существующей системы Shen et al. Атлас мозга, (2013)] и расчет разницы в функциональных связях (частичная корреляция против корреляции Пирсона ). Примечательно, что мы связываем эти противоречивые результаты в основном с различиями в расчете парцелляции мозга и функциональной связности. Хотя нет единого мнения относительно наилучшего разделения для анализа функциональной связности всего мозга, более однородные и функционально согласованные области, полученные из ICA, могут способствовать значительному предсказанию личностных факторов, наблюдаемых в настоящем исследовании.Однако мы не проводили валидационный анализ с жесткой парцеллой из-за трудностей с загрузкой и обработкой огромных данных фМРТ в состоянии покоя от HCP. Что касается расчета функциональной связности, мы обнаружили, что частичная корреляция, используемая в основном анализе, привела к лучшему предсказанию личности, чем корреляция Пирсона в валидационном анализе.

DMN в основном состоит из медиальной префронтальной коры (MPFC), задней поясной коры / предклинья (PCC / PCu), нижней теменной доли (IPL) и боковой височной коры (LTC).DMN преимущественно активен, когда люди участвуют в спонтанном и самопроизвольном познании (Buckner et al., 2008; Raichle, 2015). Предыдущие исследования нейровизуализации предоставили доказательства того, что структура и функция DMN тесно связаны с личностью. Например, исследование большой выборки, основанное на поверхностной морфометрии (SBM), показало, что более высокая открытость была связана с большей площадью поверхности в IPL и большей кортикальной складкой в ​​PCC; более высокая сознательность с большей толщиной кортикального слоя в PCu, меньшей площадью поверхности в LTC и меньшей кортикальной складкой в ​​LTC и MPFC; более высокий нейротизм с меньшей площадью поверхности в LTC и меньшей кортикальной складкой в ​​MPFC и LTC; более высокая экстраверсия с большей толщиной кортикального слоя в PCu и меньшей площадью поверхности в LTC (Riccelli et al., 2017b). Другие исследования SBM средней и небольшой выборки выявили связь между более высоким невротизмом и меньшей площадью поверхности при MPFC и LTC (Bjornebekk et al., 2013), а также связь между более высокой открытостью и меньшей толщиной коры при IPL (Wright et al., 2007). Предыдущие исследования морфометрии на основе вокселей (VBM) показали, что меньший объем в MPFC связан с меньшей экстраверсией (DeYoung et al., 2010; Kapogiannis et al., 2013) и более высокий невротизм и открытость (Kapogiannis et al., 2013), меньший объем в LTC с более низкой экстраверсией (Kapogiannis et al., 2013) и более высокая уступчивость (DeYoung et al., 2010; Kapogiannis et al., 2013), меньший объем в PCC с более низкой (DeYoung et al., 2010) и более высокой (Coutinho et al., 2013) уступчивостью и меньший объем в IPL с большей согласованностью (Coutinho et al., 2013).В исследовании подростков было обнаружено, что более высокий невротизм коррелирует с большим объемом MPFC и толщиной коры у женщин, в то время как корреляции показывают противоположный эффект у мужчин (Blankstein et al., 2009). Другое исследование VBM, посвященное роли пола, продемонстрировало, что больший объем PCu был связан с более высокой экстраверсией и сознательностью у мужчин, а не у женщин (Nostro et al., 2017). Лонгитюдное исследование показало, что у субъектов с менее открытой личностной чертой наблюдалась ускоренная потеря объема серого вещества при IPL (Taki et al., 2013). Ferschmann et al. обнаружили, что более высокая сознательность была связана с более медленным ежегодным процентным изменением толщины коры головного мозга в MPFC и PCu в подростковом возрасте (Ferschmann et al., 2018). Что касается функции DMN, предыдущее исследование fMRI сообщило о корреляции между более высокой сознательностью и повышенной активацией MPFC в ответ на необычную задачу (Eisenberger et al., 2005). Исследование связи между DMN и личностью с помощью фМРТ в состоянии покоя показало, что различные личностные факторы были связаны с активностью в разных компонентах DMN, т.е.е. экстраверсия и уступчивость относятся к средней линии ядра DMN, в то время как невротизм, открытость и сознательность относятся к системе теменной коры (Sampaio et al., 2014). Gentili et al. (2017) заметил, что невротизм коррелирует с несколькими функциональными показателями состояния покоя во многих регионах DMN. Анализ региональной нервной активности показал, что более низкая экстраверсия связана с более низкой активностью MPFC (Wei et al., 2014) и PCu (Kunisato et al., 2011; Wei et al., 2014) и более низкий невротизм с более высокой активностью в PCu (Kunisato et al., 2011). Предыдущие исследования функциональной связности на основе семян выявили связи между личностными чертами и функциональной связностью семян DMN (например, PCC и PCu) (Adelstein et al., 2011; Ryan et al., 2011). Кроме того, Aghajani et al. сообщили, что более высокий нейротизм коррелировал с повышенной функциональной связью между семенами миндалины и концентраторами DMN (Aghajani et al., 2014). Более того, теоретико-графическое исследование функциональной сети мозга показало, что более высокая открытость связана с более высокой глобальной эффективностью DMN (Beaty et al., 2016).

FPN, которая участвует во множестве процессов когнитивного контроля (Cole and Schneider, 2007; Xin and Lei, 2015), в основном состоит из дорсолатеральной и дорсомедиальной префронтальной коры (DLPFC и DMPFC), задней теменной коры (PPC) и лобные поля глаза (ФЭП). Существует множество свидетельств в поддержку связи между ФПН и личностью.В крупномасштабном когортном исследовании Riccelli et al. Было обнаружено, что более высокая степень согласия связана с меньшей толщиной коры при DLPFC; более высокая открытость с меньшей толщиной коры в DLPFC; более высокая сознательность с большей толщиной коры в DLPFC; более высокий нейротизм с большей толщиной коры в DLPFC и PPC, меньшей площадью поверхности в DLPFC и меньшей кортикальной складкой в ​​DLPFC и PPC (Riccelli et al., 2017b). Хотя многие структурные МРТ-исследования малых и средних образцов дали неоднозначные результаты, морфология DLPFC, измеренная по объему (DeYoung et al., 2010; Коутиньо и др., 2013; Капогианнис и др., 2013; Lu et al., 2014), толщину коры (Wright et al., 2007), площадь поверхности (Bjornebekk et al., 2013) и кортикальную складку (Schultz et al., 2017). постоянно показано, что они связаны с множеством аспектов личности. Продольное исследование развития мозга показало, что более высокая сознательность была связана с более медленным ежегодным процентным изменением толщины коры в DLPFC и PPC в подростковом возрасте (Ferschmann et al., 2018). Используя задачу fMRI, исследователи продемонстрировали, что черты личности коррелируют с нейронной активацией или функциональной / эффективной связью в FPN во время широкого круга задач, включающих негативные эмоциональные выражения лица (Cremers et al., 2010), oddball (Eisenberger et al ., 2005) и оперативной памяти (Дима и др., 2015). Кроме того, исследование с помощью фМРТ в состоянии покоя показало, что более высокая региональная активность DLPFC была связана с более низким невротизмом и открытостью, а также более высокой экстраверсией и сознательностью (Kunisato et al., 2011). Более того, было обнаружено, что люди с очаговым повреждением DLPFC проявляют изменения личности, включая более высокий невротизм и более низкую сознательность (Forbes et al., 2014).

VN, который, как известно, участвует в визуальном восприятии и обработке (Grill-Spector and Malach, 2004; Golarai et al., 2007), сосредоточен на медиальной затылочной коре (язычная извилина, клиновидная и известковая борозда), латеральной затылочной кора головного мозга (LOC) и веретенообразная извилина (FFG). Исследователи обнаружили, что VN играет ключевую роль в некоторых областях личности.Используя SBM, Riccelli et al. наблюдали, что более высокая степень согласия была связана с меньшей площадью поверхности в FFG; более высокая открытость с большей площадью поверхности в LOC и большей кортикальной складкой в ​​cuneus; более высокая сознательность с меньшей площадью поверхности в LOC и меньшей кортикальной складкой в ​​LOC и FFG; более высокий невротизм с меньшей площадью поверхности клиновидной кости и меньшей кортикальной складкой в ​​LOC; более высокая экстраверсия с большей кортикальной складкой в ​​FFG (Riccelli et al., 2017b). Исследования VBM показали, что меньший объем в FG был связан с большей сознательностью и меньшей покладистостью (DeYoung et al., 2010) и меньший объем в LOC для большей согласованности (Coutinho et al., 2013). Предыдущее исследование, посвященное влиянию пола на взаимосвязь личности и структуры мозга, показало, что меньший объем cuneus и FG был связан с более высоким невротизмом и меньшей экстраверсией у мужчин, а не у женщин (Nostro et al., 2017). В продольном исследовании Ferschmann et al. (2018), более высокая сознательность коррелирует с более медленным ежегодным процентным изменением площади поверхности язычной извилины в подростковом возрасте.Что касается функции мозга, Gentili et al. (2017) сообщил, что невротизм был связан с несколькими функциональными показателями состояния покоя в нескольких областях VN. Кроме того, основанные на семенах исследования функциональной связности состояния покоя последовательно выявляли связи между связностью миндалины и ВН и личностными чертами, такими как экстраверсия (Aghajani et al., 2014) и невротизм (Kruschwitz et al., 2015).

Теперь стало очевидно, что мозжечок выполняет множество функций высшего порядка (Schmahmann and Sherman, 1998; Stoodley and Schmahmann, 2010), и его роль в понимании человеческой личности также очевидна.Например, предыдущие структурные МРТ-исследования привели к последовательному выводу, что высокий невротизм связан с большим объемом мозжечка (DeYoung et al., 2010; Lu et al., 2014). Используя VBM, Nostro et al. (2017) обнаружил, что меньший объем мозжечка был связан с более высоким невротизмом и более низкой экстраверсией у мужчин, в то время как корреляции отсутствовали у женщин, что подчеркивает важную роль пола в ассоциациях личность-структура мозга.Кроме того, исследование фМРТ в состоянии покоя показало, что более высокая региональная активность мозжечка коррелирует с более низкой сознательностью (Kunisato et al., 2011). Кроме того, было обнаружено, что у людей с поражением мозжечка наблюдаются изменения личности (Marien et al., 2009; Stoodley and Schmahmann, 2010).

В нашем исследовании есть несколько ограничивающих факторов, которые следует упомянуть. Во-первых, наши данные не позволяют сделать вывод о причинно-следственной связи между личностными факторами и функциональными связями мозга, что, вероятно, включает сложные взаимодействия различных нейропсихологических механизмов, которые еще предстоит полностью выяснить.Во-вторых, отсутствие данных из независимой выборки не позволяет нам провести внешний проверочный анализ. В-третьих, мы не выявили надежного предсказания экстраверсии, и причина нулевых результатов все еще требует дальнейшего изучения. Согласно одной точке зрения, экстраверсия — это сложная черта личности, которую можно предсказать на основе функциональных сетевых показателей более высокого порядка (например, топологических свойств из теории графов), а не простой функциональной связности. Альтернативная возможность состоит в том, что существует сложная взаимосвязь между экстраверсией и функциональной связностью, помимо простой линейной корреляции.Таким образом, нелинейные модели могут быть более подходящими, чем линейные модели CPM. Однако сложность использования нелинейных моделей состоит в том, что требуется гораздо большее количество обучающих выборок, чем количество функций. В совокупности этот вопрос следует более полно рассмотреть в будущих исследованиях. Наконец, предсказание некоторых личностных факторов (уступчивость и невротизм) снизилось до номинальной значимости после поправки на множественные сравнения. Однако, поскольку наши анализы прогнозов являются исследовательскими, а предварительные результаты могут способствовать лучшему пониманию природы и степени связи между личностью и функциональной связностью, в этом исследовании были представлены результаты прогнозов без поправки на множественные сравнения.

В заключение, наше большое выборочное исследование демонстрирует, что паттерны функциональной связности в состоянии покоя крупномасштабных сетей всего мозга могут эффективно и надежно предсказывать сложные черты личности человека, включая покладистость, открытость, сознательность и невротизм, на индивидуальном уровне. Наши данные также демонстрируют, что индивидуальные различия в подключении режима по умолчанию, исполнительного контроля, визуальной и мозжечковой систем больше всего способствуют изменчивости личности.Эти результаты могут помочь в переводе «отпечатков пальцев мозга» в реальные настройки личности или другие сложные социальные, когнитивные или аффективные конструкции.

Конфликт интересов

Нет конфликта интересов, о котором следует заявлять.

Финансирование

Работа поддержана Национальным фондом естественных наук Китая (номера грантов: 81801679, 81571308 и 81771817). Данные были предоставлены проектом Human Connectome Project, консорциумом WU-Minn (главные исследователи: Дэвид Ван Эссен и Камил Угурбил; 1U54MH0

), финансируемым 16 институтами и центрами NIH, которые поддерживают проект NIH для исследований в области нейробиологии, и Центром системной неврологии Макдоннелла. в Вашингтонском университете.

Список литературы

Адельштейн

,

J.S.

,

Shehzad

,

Z.

,

Mennes

,

M.

и др. (

2011

).

Личность отражается во внутренней функциональной архитектуре мозга

.

PLoS One

,

6

,

e27633

.

Aghajani

,

M.

,

Veer

,

I.M.

,

van Tol

,

M.J.

и др. (

2014

).

Невротизм и экстраверсия связаны с функциональной связностью миндалевидного тела в состоянии покоя

.

Когнитивная, аффективная и поведенческая нейробиология

,

14

,

836

48

.

Назад

,

M.D.

,

Schmukle

,

S.C.

,

Egloff

,

B.

(

2009

).

Предсказание реального поведения на основе явной и неявной самооценки личности

.

Журнал личности и социальной психологии

,

97

,

533

48

.

Beaty

,

R.E.

,

Кауфман

,

S.B.

,

Benedek

,

M.

и др. (

2016

).

Личность и сложные сети мозга: роль открытости опыту в эффективности сети по умолчанию

.

Картирование человеческого мозга

,

37

,

773

9

.

Бити

,

р.E.

,

Kenett

,

Y.N.

,

Christensen

,

A.P.

и др. (

2018

).

Надежное предсказание индивидуальных творческих способностей на основе функциональной связи мозга

.

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

,

115

,

1087

92

.

Beckmann

,

C.F.

,

Смит

,

S.M.

(

2004

).

Вероятностный независимый компонентный анализ для функциональной магнитно-резонансной томографии

.

Транзакции IEEE по медицинской визуализации

,

23

,

137

52

.

Bjornebekk

,

A.

,

Fjell

,

A.M.

,

Walhovd

,

K.B.

,

Grydeland

,

H.

,

Torgersen

,

S.

,

Westlye

,

L.T.

(

2013

).

Нейрональные корреляты пятифакторной модели (FFM) человеческой личности: мультимодальная визуализация в большой выборке здоровых людей

.

NeuroImage

,

65

,

194

208

.

Blankstein

,

U.

,

Chen

,

J.Y.

,

Минчич

,

A.M.

,

McGrath

,

P.A.

,

Дэвис

,

К.Д.

(

2009

).

Сложное сознание подростков: нейроанатомия личности различается между полами

.

Neuropsychologia

,

47

,

599

603

.

Бакнер

,

R.L.

,

Andrews-Hanna

,

J.R.

,

Schacter

,

D.L.

(

2008

).

Сеть мозга по умолчанию: анатомия, функции и отношение к болезни

.

Анналы Нью-Йоркской академии наук

,

1124

,

1

38

.

Калхун

,

V.D.

,

Adali

,

T.

,

Pearlson

,

G.D.

,

Pekar

,

J.J.

(

2001

).

Метод групповых выводов из функциональных данных МРТ с использованием анализа независимых компонентов

.

Картирование человеческого мозга

,

14

,

140

51

.

Canli

,

T.

,

Amin

,

Z.

(

2002

).

Нейровизуализация эмоций и личности: научные доказательства и этические соображения

.

Мозг и познание

,

50

,

414

31

.

Cole

,

M.W.

,

Schneider

,

W.

(

2007

).

Сеть когнитивного контроля: интегрированные области коры с диссоциативными функциями

.

NeuroImage

,

37

,

343

60

.

Коутиньо

,

J.F.

,

Сампайо

,

A.

,

Феррейра

,

M.

,

Soares

,

J.M.

,

Goncalves

,

O.F.

(

2013

).

Мозговые корреляты просоциальных черт личности: морфометрическое исследование на основе вокселей

.

Визуализация мозга и поведение

,

7

,

293

9

.

Cremers

,

H.R.

,

Demenescu

,

L.R.

,

Aleman

,

A.

и др. (

2010

).

Нейротизм модулирует связь миндалины с префронтальной частью в ответ на негативные эмоциональные выражения лица

.

NeuroImage

,

49

,

963

70

.

Cremers

,

H.

,

фургон

Tol

,

M.J.

,

Roelofs

,

K.

и др. (

2011

).

Экстраверсия связана с объемом орбитофронтальной коры и миндалины

.

PLoS One

,

6

,

e28421

.

DeYoung

,

C.G.

,

Хирш

,

J.B.

,

Шейн

,

M.S.

,

Papademetris

,

X.

,

Rajeevan

,

N.

,

Gray

,

J.R.

(

2010

).

Проверка предсказаний нейробиологии личности. Строение мозга и большая пятерка

.

Психологические науки

,

21

,

820

8

.

Дима

,

Д.

,

Фристон

,

К.Дж.

,

Стефан

,

К.E.

,

Frangou

,

S.

(

2015

).

Нейротизм и сознательность соответственно ограничивают и способствуют краткосрочной пластичности в нейронной сети рабочей памяти

.

Картирование человеческого мозга

,

36

,

4158

63

.

Dubois

,

J.

,

Galdi

,

P.

,

Han

,

Y.

,

Paul

,

L.K.

,

Адольф

,

р.

(

2018

).

Функциональная связь мозга в состоянии покоя лучше всего предсказывает личностный аспект открытости к опыту

.

Нейробиология личности

,

1

, e6.

Eisenberger

,

N.I.

,

Lieberman

,

M.D.

,

Satpute

,

A.B.

(

2005

).

Личность с точки зрения управляемой обработки: исследование нейротизма, экстраверсии и самосознания с помощью фМРТ

.

Когнитивная, аффективная и поведенческая нейробиология

,

5

,

169

81

.

Feng

,

C.

,

Yuan

,

J.

,

Geng

,

H.

и др. (

2018

).

Индивидуальное прогнозирование признака нарциссизма на основе функциональной связи всего мозга в состоянии покоя

.

Картирование человеческого мозга

,

39

,

3701

3712

.

Ferschmann

,

л.

,

Fjell

,

A.M.

,

Vollrath

,

M.E.

,

Grydeland

,

H.

,

Walhovd

,

K.B.

,

Тамнес

,

C.K.

(

2018

).

Черты личности связаны с развитием коры головного мозга в подростковом возрасте: продольное структурное МРТ-исследование

.

Развитие ребенка

,

89

,

811

22

.

Финн

,

E.S.

,

Shen

,

X.

,

Scheinost

,

D.

и др. (

2015

).

Функциональный дактилоскопический коннектом: идентификация людей с использованием паттернов мозговой связи

.

Nature Neuroscience

,

18

,

1664

71

.

Forbes

,

C.E.

,

Poore

,

J.C.

,

Krueger

,

F.

,

Barbey

,

A.K.

,

Соломон

,

Дж.

,

Графман

,

Дж.

(

2014

).

Роль исполнительной функции и дорсолатеральной префронтальной коры в выражении невротизма и сознательности

.

Социальная неврология

,

9

,

139

51

.

Gao

,

Q.

,

Xu

,

Q.

,

Duan

,

X.

и др. (

2013

).

Экстраверсия и невротизм относятся к топологическим свойствам сетей мозга в состоянии покоя

.

Frontiers in Human Neuroscience

,

7

,

257

.

Gentili

,

C.

,

Cristea

,

I.A.

,

Ricciardi

,

E.

и др. (

2017

).

Ни в одной метрике: нейротизм модулирует различные метрики состояния покоя в различных областях мозга

.

Поведенческие исследования мозга

,

327

,

34

43

.

Gioia

,

M.C.

,

Cerasa

,

A.

,

Valentino

,

P.

и др. (

2009

).

Нейрофункциональные корреляты личностных качеств при ремиттирующем рассеянном склерозе: исследование фМРТ

.

Мозг и познание

,

71

,

320

7

.

Стекло

,

М.Ф.

,

Сотиропулос

,

S.N.

,

Уилсон

,

Дж.A.

и др. (

2013

).

Минимальные конвейеры предварительной обработки для Human Connectome Project

.

NeuroImage

,

80

,

105

24

.

Golarai

,

G.

,

Ghahremani

,

D.G.

,

Whitfield-Gabrieli

,

S.

, et al. (

2007

).

Дифференциальное развитие зрительной коры высокого уровня коррелирует с категориальной памятью распознавания

.

Nature Neuroscience

,

10

,

512

22

.

Гриль-Спектор

,

К.

,

Малах

,

р.

(

2004

).

Зрительная кора головного мозга человека

.

Annual Review of Neuroscience

,

27

,

649

77

.

Haas

,

B.W.

,

Омура

,

К.

,

Амин

,

З.

,

Констебль

,

Р.Т.

,

Канли

,

Т.

(

2006

).

Функциональная связь с передней поясной извилиной связана с экстраверсией во время эмоционального задания Струпа

.

Социальная неврология

,

1

,

16

24

.

Heine

,

S.J.

,

Buchtel

,

E.E.

(

2009

).

Личность: универсальная и культурно специфическая

.

Ежегодный обзор психологии

,

60

,

369

94

.

Hsu

,

W.T.

,

Rosenberg

,

M.D.

,

Scheinost

,

D.

,

Constable

,

R.T.

,

Чун

,

М.М.

(

2018

).

Функциональная связность в состоянии покоя предсказывает невротизм и экстраверсию у новых людей

.

Социально-когнитивная и аффективная нейронаука

,

13

,

224

32

.

Ху

,

X.

,

Erb

,

M.

,

Ackermann

,

H.

,

Martin

,

J.A.

,

Grodd

,

W.

,

Reiterer

,

S.M.

(

2011

).

Морфометрические исследования личности на основе вокселей: проблема спецификации статистической модели — влияние мешающих ковариат

.

NeuroImage

,

54

,

1994

2005

.

Капогианнис

,

Д.

,

Sutin

,

A.

,

Davatzikos

,

C.

,

Costa

,

P.

, Jr.,

Resnick

,

S.

(

2013

).

Пять факторов личности и региональной корковой вариабельности в Балтиморском лонгитюдном исследовании старения

.

Картирование человеческого мозга

,

34

,

2829

40

.

Kennis

,

M.

,

Rademaker

,

A.R.

,

Geuze

,

E.

(

2013

).

Нейронные корреляты личности: интегративный обзор

.

Обзоры неврологии и биоповеденческих исследований

,

37

,

73

95

.

Koelsch

,

S.

,

Skouras

,

S.

,

Jentschke

,

S.

(

2013

).

Нейронные корреляты эмоциональной личности: структурное и функциональное исследование магнитно-резонансной томографии

.

PLoS One

,

8

,

e77196

.

Kruschwitz

,

J.D.

,

Walter

,

M.

,

Varikuti

,

D.

(

2015

).

Полиморфизм 5-HTTLPR / rs25531 и невротизм связаны функциональной связностью миндалевидного тела и веретенообразной извилины в состоянии покоя

.

Структура и функции мозга

,

220

,

2373

85

.

Кунисато

,

г.

,

Okamoto

,

Y.

,

Okada

,

G.

и др. (

2011

).

Особенности личности и амплитуда спонтанных низкочастотных колебаний в состоянии покоя

.

Neuroscience Letters

,

492

,

109

13

.

лей

,

X.

,

Zhao

,

Z.

,

Chen

,

H.

(

2013

).

Экстраверсия кодируется безмасштабной динамикой сети

в режиме по умолчанию.

NeuroImage

,

74

,

52

7

.

лей

,

X.

,

Yang

,

T.

,

Wu

,

T.

(

2015

).

Функциональная нейровизуализация экстраверсии-интроверсии

.

Бюллетень неврологии

,

31

,

663

75

.

Льюис

,

G.J.

,

Cox

,

S.R.

,

будка

,

т.

и др. (

2016

).

Сознательность и стабильность мета-черт личности связаны с региональной микроструктурой белого вещества

.

Социально-когнитивная и аффективная нейронаука

,

11

,

1255

61

.

Лю

,

W.Y.

,

Weber

,

B.

,

Reuter

,

M.

,

Markett

,

S.

,

Chu

,

W.C.

,

Montag

,

C.

(

2013

).

Пересмотр большой пятерки личностных и структурных изображений: исследование VBM — DARTEL

.

Нейроотчет

,

24

,

375

80

.

Lu

,

F.

,

Huo

,

Y.

,

Li

,

M.

и др. (

2014

).

Взаимосвязь между личностью и объемом серого вещества у здоровых молодых людей: морфометрическое исследование на основе вокселей

.

PLoS One

,

9

,

e88763

.

Marien

,

P.

,

Baillieux

,

H.

,

De Smet

,

H.J.

и др. (

2009

).

Когнитивные, языковые и аффективные нарушения после инфаркта правой верхней мозжечковой артерии: тематическое исследование

.

Cortex

,

45

,

527

36

.

McCrae

,

R.R.

,

Costa

,

P.T.

(

2004

).

Предполагается пересмотр пятифакторной инвентаризации NEO

.

Личность и индивидуальные различия

,

36

,

587

96

.

McCrae

,

R.R.

,

John

,

O.P.

(

1992

).

Введение в пятифакторную модель и ее приложения

.

Журнал личности

,

60

,

175

215

.

Nenadic

,

I.

,

Gullmar

,

D.

,

Dietzek

,

M.

,

Langbein

,

K.

,

Steinke

,

J.

,

Gaser

,

C.

(2015

).

Структура мозга при нарциссическом расстройстве личности: пилотное исследование VBM и DTI

.

Психиатрические исследования

,

231

,

184

6

.

Nostro

,

AD

,

Muller

,

V.I.

,

Reid

,

A.T.

,

Eickhoff

,

S.B.

(

2017

).

Взаимосвязь между личностью и структурой мозга: решающая роль пола

.

Кора головного мозга

,

27

,

3698

712

.

Омура

,

К.

,

Тодд Констебль

,

Р.

,

Канли

,

Т.

(

2005

).

Концентрация серого вещества миндалины связана с экстраверсией и невротизмом

.

Нейроотчет

,

16

,

1905

8

.

Pang

,

Y.

,

Cui

,

Q.

,

Wang

,

Y.

и др. (

2016

).

Экстраверсия и невротизм, связанные с эффективной связностью миндалины в состоянии покоя

.

Научные отчеты

,

6

,

35484

.

Picerni

,

E.

,

Petrosini

,

L.

,

Piras

,

F.

и др. (

2013

).

Новые доказательства участия мозжечка в личностных качествах

.

Границы поведенческой нейробиологии

,

7

,

133

.

Поропат

,

н.э.

(

2009

).

Метаанализ пятифакторной модели личности и успеваемости

.

Психологический бюллетень

,

135

,

322

38

.

Raichle

,

M.E.

(

2015

).

Сеть режима мозга по умолчанию

.

Annual Review of Neuroscience

,

38

,

433

47

.

Раух

,

S.L.

,

Milad

,

M.R.

,

Orr

,

S.P.

,

Quinn

,

B.T.

,

Fischl

,

B.

,

Pitman

,

R.K.

(

2005

).

Орбитофронтальная толщина, сохранение угасания страха и экстраверсия

.

Нейроотчет

,

16

,

1909

12

.

Riccelli

,

R.

,

Indovina

,

I.

,

Staab

,

J.P.

и др. (

2017a

).

Невротизм модулирует зрительно-вестибулярную систему мозга и систему тревожности во время выполнения виртуальных американских горок

.

Картирование человеческого мозга

,

38

,

715

26

.

Riccelli

,

R.

,

Toschi

,

N.

,

Nigro

,

S.

,

Terracciano

,

A.

,

Passamonti

,

L.

(2017b

) ).

Поверхностная морфометрия раскрывает нейроанатомическую основу пятифакторной модели личности

.

Социально-когнитивная и аффективная нейронаука

,

12

,

671

84

.

Розенберг

,

М.D.

,

Finn

,

E.S.

,

Scheinost

,

D.

и др. (

2016

).

Нейромаркер устойчивого внимания благодаря функциональной связи всего мозга

.

Nature Neuroscience

,

19

,

165

71

.

Райан

,

J.P.

,

Sheu

,

L.K.

,

Gianaros

,

P.J.

(

2011

).

Функциональная связность в состоянии покоя в поясной коре головного мозга вместе предсказывает согласие и вызванную стрессором сердечно-сосудистую реактивность

.

NeuroImage

,

55

,

363

70

.

Салими-Хоршиди ​​

,

G.

,

Douaud

,

G.

,

Beckmann

,

C.F.

,

Glasser

,

M.F.

,

Griffanti

,

L.

,

Smith

,

S.M.

(

2014

).

Автоматическое шумоподавление функциональных данных МРТ: сочетание независимого компонентного анализа и иерархического объединения классификаторов

.

NeuroImage

,

90

,

449

68

.

Sampaio

,

A.

,

Soares

,

J.M.

,

Coutinho

,

J.

,

Sousa

,

N.

,

Gonçalves

,

Ó.F.

(

2014

).

Мозг большой пятерки по умолчанию: функциональные доказательства

.

Структура и функции мозга

,

219

,

1913

22

.

Schmahmann

,

J.D.

,

Sherman

,

J.C.

(

1998

).

Когнитивно-аффективный синдром мозжечка

.

Мозг

,

121

(

Pt 4

),

561

79

.

Шульц

,

C.C.

,

Warziniak

,

H.

,

Koch

,

K.

и др. (

2017

).

Высокий уровень невротизма связан со снижением кортикального сворачивания дорсолатеральной префронтальной коры

.

Европейский архив психиатрии и клинической неврологии

,

267

,

579

84

.

Schutter

,

D.J.

,

Koolschijn

,

P.C.

,

Пепер

,

J.S.

,

Крон

,

E.A.

(

2012

).

Связь мозжечка с невротизмом: исследование ассоциации с объемной МРТ на здоровых добровольцах

.

PLoS One

,

7

,

e37252

.

Шен

,

X.

,

Tokoglu

,

F.

,

Papademetris

,

X.

,

Констебль

,

R.T.

(

2013

).

Групповая парцелляция всего мозга из данных фМРТ в состоянии покоя для идентификации сетевого узла

.

NeuroImage

,

82

,

403

15

.

Шен

,

X.

,

Финн

,

E.S.

,

Шайност

,

Д.

и др. (

2017

).

Использование прогнозного моделирования на основе коннектомов для прогнозирования индивидуального поведения на основе связи мозга

.

Протоколы природы

,

12

,

506

18

.

Stoodley

,

C.J.

,

Schmahmann

,

J.D.

(

2010

).

Доказательства топографической организации моторного контроля в мозжечке по сравнению с когнитивной и аффективной обработкой

.

Cortex

,

46

,

831

44

.

Suslow

,

T.

,

Kugel

,

H.

,

Reber

,

H.

и др. (

2010

).

Автоматический ответ мозга на эмоции лица как функция явно и неявно измеренной экстраверсии

.

Neuroscience

,

167

,

111

23

.

Taki

,

Y.

,

Thyreau

,

B.

,

Kinomura

,

S.

и др.(

2013

).

Продольное исследование взаимосвязи между личностными чертами и годовой скоростью изменения объема регионального серого вещества у здоровых взрослых

.

Картирование человеческого мозга

,

34

,

3347

53

.

Tian

,

F.

,

Wang

,

J.

,

Xu

,

C.

,

Li

,

H.

,

Ma

,

X.

(

2018

).

Сосредоточение внимания на различиях мозговых сетей в состоянии покоя с использованием подхода, основанного на данных, для исследования функциональных характеристик нейровизуализации экстраверсии

.

Границы неврологии

,

12

,

109

.

Ван Эссен

,

округ Колумбия

,

Угурбил

,

К.

,

Ауэрбах

,

E.

и др. (

2012

).

Проект Human Connectome: перспектива сбора данных

.

NeuroImage

,

62

,

2222

31

.

Van Essen

,

D.C.

,

Smith

,

S.M.

,

Барч

,

Д.М.

и др. (

2013

).

Проект WU-Minn Human Connectome: обзор

.

NeuroImage

,

80

,

62

79

.

Wei

,

L.

,

Duan

,

X.

,

Yang

,

Y.

и др. (

2011

).

Синхронизация спонтанной активности BOLD предсказывает экстраверсию и невротизм

.

Brain Research

,

1419

,

68

75

.

Wei

,

L.

,

Duan

,

X.

,

Zheng

,

C.

и др. (

2014

).

Конкретные полосы частот амплитуды низкочастотных колебаний кодирует личность

.

Картирование человеческого мозга

,

35

,

331

9

.

Райт

,

C.I.

,

Williams

,

D.

,

Feczko

,

E.

и др. (

2006

).

Нейроанатомические корреляты экстраверсии и невротизма

.

Кора головного мозга

,

16

,

1809

19

.

Райт

,

C.I.

,

Feczko

,

E.

,

Dickerson

,

B.

,

Williams

,

D.

(

2007

).

Нейроанатомические корреляты личности пожилых людей

.

NeuroImage

,

35

,

263

72

.

Синь

,

F.

,

лей

,

X.

(

2015

).

Конкуренция между лобно-теменным контролем и сетями по умолчанию поддерживает социальную рабочую память и эмпатию

.

Социально-когнитивная и аффективная нейронаука

,

10

,

1144

52

.

Сюй

,

Дж.

,

Potenza

,

M.N.

(

2012

).

Целостность белого вещества и пятифакторные характеристики личности у здоровых взрослых

.

NeuroImage

,

59

,

800

7

.

Xu

,

T.

,

Opitz

,

A.

,

Craddock

,

R.C.

,

Wright

,

M.J.

,

Zuo

,

X.N.

,

Милхэм

,

М.П.

(

2016

).

Оценка вариаций ареальной организации внутреннего мозга: от отпечатков пальцев до надежности

.

Кора головного мозга

,

26

,

4192

4211

.

Yoo

,

K.

,

Rosenberg

,

M.D.

,

Hsu

,

W.T.

и др. (

2018

).

Прогностическое моделирование внимания на основе коннектома: сравнение различных функциональных возможностей подключения и методов прогнозирования в наборах данных

.

NeuroImage

,

167

,

11

22

.

Заметки автора

© Автор (ы) 2020. Опубликовано Oxford University Press.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное повторное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что оригинал работа правильно процитирована.

Энциклопедия личности и индивидуальных различий Wiley, 4 тома, набор

Volume 1

Биографии авторов ix

Gordon Allport 1

Roy F. Baumeister 11

Jack Block 17

David M. Buss 21

Paul T. Costa Jr. 25

Robert McCrae

Эд Динер 35

Эрик Х. Эриксон 45

Ханс Дж. Айзенк 51

Дэвид Фундер 57

Льюис Р.Голдберг 63

Карен Хорни 67

Карл Юнг 73

Абрахам Х. Маслоу 79

Дэн МакАдамс 83

Уолтер Мишель 89

Карл Роджерс 95

Джордж Келли 101

Психология индивидуальности 105

111

Личности животных 117

Добросовестность 123

Система когнитивно-аффективной обработки (CAPS) 129

Лексический анализ теории черт Кеттелла 135

Межличностный комплекс 141

Психодинамическая перспектива5000 9000 154 9000 Отложенные механизмы защиты Экстраверсия — интроверсия 159

Теория контроля эго / устойчивости эго (ARCH) 165

Эмоциональный интеллект 173

Стадии психосоциального развития Эриксона 179

Эволюционная теория личности 5 185

Психотизм 199 9000 Фактор odel, Facets of 203

Гендерные различия в личности, эволюционная перспектива 209

Современные теории гендерной идентичности 215

Взаимодействие генов и окружающей среды 221

Goldberg vs Costa / McCrae Five Factors 225

Адаптация 231

9t0004

Наследственность 243

Модель личности HEXACO 249

Независимое / взаимозависимое Я 257

Теория личных построений Джорджа А.Келли 263

Иерархия потребностей Маслоу 269

Смысл в жизни 275

Невротизм 281

Повествовательный подход 287

Открытость 293

Оптимизм / пессимизм Теория Карвера и Шейера 299

Стабильность личности и ее изменение во времени 317

Личность в культуре 323

Стабильность личности во времени 329

Прайминг 335

Реалистичная модель точности 341

Чувствительность отторжения 351

Теория устойчивости, а не только измерение черты 5 9000 357 Схемы, Теория 363

Теория самоопределения 369

Теория самоэффективности 375

Самоуважение, Теория 381

Самоконтроль, Теория 387

Самостоятельное соглашение между судьями; Теория точности 393

Теория самопрезентации / управление впечатлением 397

Теория социального обучения / социальная когнитивная теория 401

Теория управления терроризмом 407

Теория черт Allport 413

Общая теория черт 417

Индекс 423 Том 2

Биографии авторов xi

Теоретические и методологические вопросы исследования личности: общие проблемы и соображения 1

Межкультурные исследования, методологические вопросы 13

Идиографические vs.Номотетические исследования 19

Лонгитюдные исследования 25

Взаимодействие человека и ситуации 31

Предубеждения исследователя 37

Бессознательные процессы 43

Когнитивные методы в исследовании личности 49

Экспериментальные подходы 55

в истории личности4

Интернет-исследования

Лингвистический анализ в исследованиях личности (включая лингвистический опрос и подсчет слов) 73

Личные рассказы 79

Развитие личности на протяжении всей жизни 85

Личность у других людей 91

Физические и виртуальные пространства 97

Психобиография и тематические исследования Методы 103

Факторный анализ в исследовании личности 109

Мета-анализ в исследовании личности 113

Множественная регрессия в исследовании личности 119

Анализ пути в исследовании личности 125

Влияние размера в P Исследование личности 131

Моделирование структурных уравнений в исследовании личности 137

Соображения по аккультурации при оценке личности 143

Компьютерное адаптивное тестирование (CAT) 149

Тестирование интеллекта без культуры / справедливого интеллекта 153

Анализ заданий 159

Надежность, проблемы 165

Проблемы стилей ответа 169

Обязанности тестировщиков 175

Права испытуемых 181

Срок действия, проблемы 187

Агрессивность, оценка 191

Гнев и враждебность, оценка 197

Оценка 203

Ревность, Оценка 209

Любовь и влечение, Оценка 215

Мужественность и женственность 219

Нарциссизм, Оценка 225

Оптимизм / Пессимизм, Оценка 231

положительных и отрицательных состояний из 237 9 0005

Самооценка, Оценка 243

Самоконтроль (включая шкалу самоконтроля), Оценка 249

Саморегуляция, Оценка 255

Самосознание, Оценка 261

Субъективное благополучие- Бытие, Оценка 267

Калифорнийский психологический инвентарь (ИПЦ) 273

Измеренная оценка патологии личности (DAPP) 279

Пересмотренный опросник личности Айзенка 283

Клинический многоосевой инвентарь Миллона (MCMI) 287

MMPI) 293

Опросник многомерной личности 309

Индикатор типа Майерс-Бриггс 315

Опросник невербальной личности (NPQ) 321

Батарея объективно-аналитических тестов (OA TB) 325

Пересмотренный перечень оценок личности 9000 (PAI) Опросник личности NEO (NEO-PI-R) 335

Zuckerman-Kuh Анкета личности человека (ZKPQ) 351

Проективные методы, общие характеристики и методологические вопросы 357

Оценка неявных мотивов 363

Тест Роршаха 367

Tell-Me-A-Story (TEMAS) 377

381 Тематический тест

Методы проекции, связанные со словами и построением фигур 387

Поведенческая генетика, общие характеристики и методологические вопросы 393

Биохимическая оценка 397

Проект генома человека и личность 403

Подбор модели 409

Исследования близнецов в исследованиях личности

15

Методы поведенческой оценки, общие характеристики и методологические вопросы 421

Методы поведенческой оценки личности у детей 427

Методы когнитивно-поведенческой и когнитивной самооценки 433

Методы самоконтроля поведенческой оценки 439

Уровень интеллекта, общие характеристики и методологические вопросы 447

Шкала интеллекта Стэнфорда-Бине: пятое издание 451

Шкала интеллекта взрослых Векслера-IV (WAISC-IV) 457

Шкала интеллекта Векслера для детей (WISC) 465

Векслер и первичная шкала интеллекта (WPPSI) 473

Ассоциация интеллекта и личности, оценка 477

Способностей, общие характеристики и методологические вопросы 483

Оценка антисоциального поведения 487

Карьерные и профессиональные интересы и способности, оценка 493

Когнитивное старение, оценка 499

творческих способностей, оценка 503

Тестирование образовательных способностей (GRE / MAT / MCAT / LSAT) 509

Эмоциональный интеллект, оценка 513

Гений, оценка 519

умственных способностей, оценка умственных способностей 523

Весы Векслера (WMS-IV) 529

Энн Анастази 533

Йенс Б.Asendorpf 543

Джеймс Н. Батчер 547

Чарльз С. Карвер 553

Ли Дж. Кронбах 557

Турхан Канли 563

Филип Дж. Корр 569

Джон М. (Джек) Дигман 573

Джон Э. Экснер, младший 577

Оливер П. Джон 581

Генри А. Мюррей 587

Джек А. Наглиери 597

Уоррен Т. Норман 601

Уильям Ревелль 605

Майкл Ф. Шайер 611

Марк Снайдер 617

Дэвид Векслер 621

Индекс 625

Том 3

Биографии авторов xi

Адаптивность 1

Агрессия, корреляции личностей 7

Альтруизм 13

Androgynger

Alex5ithymia 31

Беспокойство 37

Авторитаризм 43

Личностные корреляты поведенческого торможения / активации 49

Модель личности большой пятерки 55

Когнитивные и личностные корреляты достижений 61

Сострадание 67

Компульсивная личность 73

Справиться 79

Основная самооценка 83

Креативность 89

Культура и личность 89

Триада 101

Стили принятия решений 107

Защитные механизмы, современные перспективы 113

Депрессия 119

Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам, 5-е изд.: DSM-5 125

Эмпатия, личностные корреляты 131

Эмоциональная компетентность 137

Предпринимательство / интрапредпринимательство, личностные корреляты 143

Эволюционная теория и личностные корреляты троекратного отбора 149

Личностный гигант

Гигантская личность Корреляты 161

Потока 167

Гендерные различия в агрессивности 173

Гендерные различия в воспринимаемых чертах мужчин и женщин 179

Гендерные различия в самооценке и уверенности в себе 185

Гендерные различия в субъективном благополучии 191

Общий фактор личности 195

Генетическая основа личности 201

Взаимодействие генов и окружающей среды 207

Гений, личностные корреляты 211

Вина 217

Здоровье и личность 221

Честность 227

Безнадежность , Личностные корреляты 237

Импульсивность 243

Интуиция 249

Политический исследователь и преподаватель: изначально это был независимый исследователь и политический аналитик 255

Суждения личности 261

Приобретенная беспомощность 269

Контроль за жизнью , Личностные корреляты 281

Одиночество 287

Внимательность 293

Мотивация (достижения, принадлежность, власть) 299

Нейротизм, личностные корреляты 305

Обсессивная корреляция личности, пессимизм и концептуализм 311

Оптимизм и концептуализм Соображения 317

Перфекционизм 323

Настойчивость, коррелирует личность 329

Развитие личности 335

Фобия 339

Положительный самокапитал 345

Психопатия 351

Религиозность 357

9000 4 Принятие риска 363

Я-концепция, выражения 369

Самоконтроль 375

Самостоятельная конструирование 381

Самоэффективность 387

Самооценка, карьера 393

Самооценка, выражения 399

Саморегуляция 405

Поиск ощущений 411

Застенчивость 417

16PF, корреляты 423

Социальная желательность 429

Социальный интеллект 435

Темперамент, личностные корреляты 439

Травма

Тест

Надежность 457

Исследования близнецов и личность 461

Бессознательные процессы, процесс выражения личности 465

Михай Чиксентмихайи 469

Джеффри А.Грей 473

Дуглас Н. Джексон 479

Джон Ф. Килстром 483

Сальваторе Р. Мадди 489

Джули К. Норем 493

Роберт Дж. Пломин 497

Джулиан Б. Роттер 501

9 Марк Савик

Дин Кейт Саймонтон 511

Марвин Цукерман 517

Раймонд Б. Кеттелл 521

Индекс 529

Том 4

Биографии авторов xi

Клинические применения психодинамических теорий5000 Теорий поведения в клинике Личность 19

Клиническое применение гуманистической теории личности 27

Клиническое применение когнитивно-поведенческой теории личности 37

Социальная тревога и социальное тревожное расстройство 55

Личность и депрессия 61

Диссоциативные расстройства 67

расстройство

объявление диктивные расстройства личности и злоупотребления психоактивными веществами (SUD) 81

Пограничное расстройство личности 89

Антисоциальное расстройство личности 97

Обсессивно-компульсивное расстройство личности 103

Нарциссическое расстройство личности 109

Шизотипическое расстройство

Шизотипическое расстройство Садизм и мазохизм 127

Регулирование эмоций и психопатология 133

Расстройства пищевого поведения 139

Нейропсихиатрические расстройства 145

Посттравматическое стрессовое расстройство 151

Индивидуальные различия и расстройства сна 157

9000

Личность и секс Параноидальное расстройство личности 175

Шизоидное расстройство личности 181

Истерическое расстройство личности 187

Зависимое расстройство личности 193

Индивидуальные различия в Аккультурация 199

Аллоцентризм vs.Идиоцентризм 205

Моноязычие, двуязычие, многоязычие 209

Монокультурное против мультикультурного 215

Бикультурализм 221

Бирасовые и многорасовые индивиды 227

Социальный класс 233

Этническая группа (VREG) 253

Межкультурное эмоциональное выражение 257

Культурно адаптированная психотерапия 263

Культурный интеллект 269

Личность и предубеждения 275

Универсальность vs.Культурная специфика личности 281

Индивидуализм против коллективизма 287

Личность и география 299

Психология личности в Японии 305

Психология личности в Африке 311

Психология личности в Китае 317

Психология личности3 в Центральной и Южной Америке3

Психология личности с исламской точки зрения 329

Мать-тигр 335

Коренная гавайская личность 341

Личность и старение 347

Личность и долголетие 353

Личность и здоровье 359

Личность и благополучие 365

и склонные к заболеваниям личности 371

Индивидуальные различия в преодолении стресса 377

Личности типа A / B 383

Личность и рак 387

Устойчивость и стойкость 393

Личность и стремление к риску 399

9000 4 Личность и самоубийство 405

Выгорание 411

Религиозность и духовность 417

Личность и позитивная психология 423

Надежда 429

Прощение 435

Благодарность 441

Личность и волонтерствоНочные люди 453

Разнообразие в рабочих командах 459

Креативность на рабочем месте 465

Индивидуальные различия в творчестве 471

Индивидуальные различия в производительности сотрудников 479

Эмоциональный интеллект на рабочем месте 485

Личность и стиль 5000 491 9000 Лидерство 499

Характер и лидерство 505

Личность и интеллект при отборе сотрудников 511

Субклинические черты на рабочем месте 517

Запугивание и личность 523

Социальные навыки на рабочем месте 527

Личность и отклонения на рабочем месте000 533 9g0005 Тестирование и контрпродуктивное поведение в работе 539

Стили обучения / Фиксированные vs.Мышление о росте 545

Поток 551

Личность в военной обстановке 557

Личность и образовательные результаты 563

Личность и правоохранительные органы 569

Личность и судебная психология 575

Личность и маркетинговая психология 584 9000 Анализ поведения и образа жизни 587

Личность, интересы и карьера 593

Личность и контрпродуктивное рабочее поведение 599

Фридман, Говард 605

Фернхэм, Адриан Франк 609

Хоган, Роберт 615

Холланд, Джон 621 Д.

o

o627

McClelland, David C. 631

Beck, Aaron T. 637

Seligman, Martin EP 643

Spielberger, Charles 649

Clark, Kenneth and Mamie 655

Helms, Janet E. 667

Реджинальд Джонс 673

МакИнтош, Пегги 679

Рут, Мария Примитива Паз 685

Сью, Деральд Винг 689

Триандис, Гарри С 695

Тримбл, Джозеф Эверетт

701 9000, Джозеф Эверетт 9000 Уайт Jones, James M 709

Index 713

Роль индивидуальной личности в концептуализации и измерении групповых характеристик

  • Anderson, N.Р. и Уэст М.А. (1998). Измерение климата для инноваций в рабочей группе: разработка и проверка инвентаризации климата в группе. Журнал организационного поведения, 19 (3), 235–258. https://doi.org/10.1002/(sici)1099-1379(199805)19:3<235::aid-job837>3.3.co;2-3.

    Артикул Google Scholar

  • Эштон, М. К., и Ли, К. (2007). Эмпирические, теоретические и практические преимущества модели структуры личности HEXACO. Обзор личности и социальной психологии, 11 (2), 150–166. https://doi.org/10.1177/10888683062

    .

    PubMed Статья Google Scholar

  • Эштон, М. К., и Ли, К. (2008a). Модель структуры личности HEXACO и важность фактора H. Компас социальной и психологии личности, 2 (5), 1952–1962. https://doi.org/10.1111/j.1751-9004.2008.00134.x.

    Артикул Google Scholar

  • Эштон, М.К., и Ли К. (2008b). Предсказание критериев честности – смирения с помощью HEXACO и пятифакторных моделей личности. Журнал исследований личности, 42 (5), 1216–1228. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2008.03.006.

    Артикул Google Scholar

  • Эштон, М. К., и Ли, К. (2009). HEXACO-60: Краткое описание основных аспектов личности. Журнал оценки личности, 91 (4), 340–345.https://doi.org/10.1080/002238905878.

    PubMed Статья Google Scholar

  • Эштон, М. К., и Ли, К. (2019). Насколько хорошо большая пятерка улавливает дисперсию шкалы HEXACO? Журнал оценки личности, 101 (6), 567–573. https://doi.org/10.1080/00223891.2018.1448986.

    PubMed Статья Google Scholar

  • Эштон, М.К., Ли, К., Маркус, Б., и Де Врис, Р. Э. (2007). Немецкие лексические факторы личности: отношения с моделью HEXACO. Европейский журнал личности, 21 (1), 23–43. https://doi.org/10.1002/per.597.

    Артикул Google Scholar

  • Баррик М. Р. и Маунт М. К. (1991). Большая пятерка личностных параметров и производительность труда: метаанализ. Психология персонала, 44 (1), 1-26.

    Артикул Google Scholar

  • Баррик, М.Р., Стюарт, Г. Л., Нойберт, М. Дж., И Маунт, М. К. (1998). Связь способностей и личности члена с рабочими процессами и эффективностью команды. Журнал прикладной психологии, 83 (3), 377–391. https://doi.org/10.1037/0021-9010.83.3.377.

    Артикул Google Scholar

  • Барри Б. и Стюарт Г. Л. (1997). Состав, процесс и производительность в самоуправляемых группах: роль личности. Журнал прикладной психологии, 82 (1), 62–78.

    PubMed Статья Google Scholar

  • Белл, С. Т. (2007). Переменные состава глубокого уровня как предикторы эффективности команды: метаанализ. Журнал прикладной психологии, 92 (3), 595–615. https://doi.org/10.1037/0021-9010.92.3.595.

    PubMed Статья Google Scholar

  • Бьорнберг, А., и Николсон, Н. (2007). Весы семейного климата — разработка новой меры для использования в исследованиях семейного бизнеса. Обзор семейного бизнеса, 20 (3), 229–246. https://doi.org/10.1111/j.1741-6248.2007.00098.x.

    Артикул Google Scholar

  • Bond, M. H., & Shiu, W. Y. F. (1997). Взаимосвязь между личностными ресурсами Группы и двумя измерениями ее группового процесса. Small Group Research, 28 (2), 194–217. https://doi.org/10.1177/1046496497282002.

    Артикул Google Scholar

  • Каррон, А.В. и Спинк К. С. (1995). Отношение размера группы к сплоченности в минимальных группах. Исследование малых групп, 26 (1), 86–105.

    Артикул Google Scholar

  • Каррон, А. В., Видмейер, В. Н., и Броули, Л. Р. (1985). Разработка инструмента для оценки сплоченности в спортивных командах: анкета групповой среды. Журнал спортивной психологии, 7 (3), 244–266.

    Артикул Google Scholar

  • Чан, Д.(1998). Функциональные отношения между конструкциями в одной и той же предметной области на разных уровнях анализа: типология композиционных моделей. Журнал прикладной психологии, 83 (2), 234–246. https://doi.org/10.1037//0021-9010.83.2.234.

    Артикул Google Scholar

  • Ченг, К., Бартрам, Т., Карими, Л., и Леггат, С. (2016). Трансформационное лидерство и социальная идентичность как предикторы климата в коллективе, воспринимаемого качества ухода, эмоционального выгорания и намерения медсестер поменять местами. Обзор персонала, 45 (6), 1200–1216. https://doi.org/10.1108/pr-05-2015-0118.

    Артикул Google Scholar

  • Коэн Дж. (1992). Праймер силы. Психологический бюллетень, 112 (1), 155–159.

    PubMed Статья Google Scholar

  • Дакерт И. (2010). Влияние командного климата на инновации на благополучие и стресс при уходе за пожилыми людьми. Журнал сестринского дела, 18 (3), 302–310. https://doi.org/10.1111/j.1365-2834.2010.01079.x.

    PubMed Статья Google Scholar

  • Данг, К. К., и Ильген, Д. Р. (2006). Личность команды: динамичный, контекстуализированный взгляд. Zeitschrift für Personalpsychologie, 5 (4), 177–185. https://doi.org/10.1026/1617-6391.5.4.177.

    Артикул Google Scholar

  • Декерс, М., Альтманн, Т., и Рот, М. (2018). Осмысление и измерение открытости и сплоченности группы как параметров групповой личности. Психология, 09 (01), 80–100. https://doi.org/10.4236/psych.2018..

    Артикул Google Scholar

  • Дуркин М., Бомонт Э., Холлинз Мартин К. Дж. И Карсон Дж. (2016). Пилотное исследование, изучающее взаимосвязь между состраданием к себе, самооценкой, добротой к себе, состраданием, профессиональным качеством жизни и благополучием среди медсестер по месту жительства в Великобритании. Обучение медсестер сегодня, 46 , 109–114. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2016.08.030.

    PubMed Статья Google Scholar

  • Экехаммар, Б., Акрами, Н., Гилье, М., и Закриссон, И. (2004). Что больше всего влияет на предрассудки: личность Большой пятерки, ориентация на социальное доминирование или правый авторитаризм? Европейский журнал личности, 18 (6), 463–482. https://doi.org/10.1002/per.526.

    Артикул Google Scholar

  • Эванс, К.Р., и Дион, К. Л. (2012). Групповая сплоченность и производительность: метаанализ. Small Group Research, 43 (6), 690–701. https://doi.org/10.1177/1046496412468074.

    Артикул Google Scholar

  • Эйс, М.А., Лугид, Т., Брей, С.Р., и Каррон, А.В. (2009). Разработка анкеты сплоченности для молодежи: Анкета для молодежной спортивной среды. Журнал психологии спорта и физических упражнений, 31 (3), 390–408.

    PubMed Статья Google Scholar

  • Гласс, Дж. С. и Беншофф, Дж. М. (2002). Содействие групповой сплоченности среди подростков с помощью обучающих курсов. Журнал экспериментального образования, 25 (2), 268–277.

    Артикул Google Scholar

  • Глиссон К. и Джеймс Л. Р. (2002). Межуровневые эффекты культуры и климата в человеческих командах. Журнал организационного поведения, 23 (6), 767–794. https://doi.org/10.1002/job.162.

    Артикул Google Scholar

  • Го Т. Т., Экклс М. П. и Стин Н. (2009). Факторы, прогнозирующие климат в коллективе и его связь с качеством медицинской помощи в общей врачебной практике. BMC Health Services Research, 9 , 138. https://doi.org/10.1186/1472-6963-9-138.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • Овраг, С.М., Дивайн, Д. Дж., И Уитни, Д. Дж. (2012). Мета-анализ сплоченности и производительности: влияние уровня анализа и взаимозависимости задач. Small Group Research, 43 (6), 702–725. https://doi.org/10.1177/1046496412468069.

    Артикул Google Scholar

  • Halfhill, T., Nielsen, T. M., Sundstrom, E., & Weilbaecher, A. (2005a). Групповой личностный состав и результативность в воинских частях. Военная психология, 17 (1), 41–54.https://doi.org/10.1207/s15327876mp1701_4.

    Артикул Google Scholar

  • Halfhill, T., Sundstrom, E., Lahner, J., Calderone, W., & Nielsen, T. M. (2005b). Состав групповой личности и групповая эффективность: комплексный обзор эмпирических исследований. Исследование малых групп, 36 (1), 83–105. https://doi.org/10.1177/1046496404268538.

    Артикул Google Scholar

  • Хеллригель, Д., & Слокум, Дж. У. (1974). Организационный климат: меры, исследования и условия. Журнал Академии Менеджмента, 17 (2), 255–280.

    Google Scholar

  • Хоман, А. К., Холленбек, Дж. Р., Хамфри, С. Е., Ван Книппенберг, Д., Ильген, Д. Р., и Ван Клиф, Г. А. (2008). Непредвзятый взгляд на различия: открытость к опыту, значимость внутригрупповых различий и эффективность различных рабочих групп. Журнал Академии менеджмента, 51 (6), 1204–1222.

    Артикул Google Scholar

  • Хокс, Дж. Дж. (2010). Многоуровневый анализ: методы и приложения . Нью-Йорк: Рутледж.

    Забронировать Google Scholar

  • Хёрц, Г. М., и Донован, Дж. Дж. (2000). Личность и эффективность работы: новый взгляд на большую пятерку. Журнал прикладной психологии, 85 (6), 869–879. https://doi.org/10.1037/0021-9010.85.6.869.

    PubMed Статья Google Scholar

  • Кивимаки, М., Ванхала, А., Пентти, Дж., Лансисалми, Х., Виртанен, М., Эловайнио, М., и Вахтера, Дж. (2007). Командный климат, намерение уйти и текучесть кадров среди сотрудников больницы: проспективное когортное исследование. BMC Health Services Research, 7 , 170. https://doi.org/10.1186/1472-6963-7-170.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • Кристенсен Т.С., Борриц, М., Вилладсен, Э., и Кристенсен, К. Б. (2005). Копенгагенская инвентаризация выгорания: новый инструмент для оценки эмоционального выгорания. Работа и стресс, 19 (3), 192–207. https://doi.org/10.1080/02678370500297720.

    Артикул Google Scholar

  • Курдек, Л. А., Файн, М. А., и Синклер, Р. Дж. (1995). Адаптация к школе для шестиклассников: переход родителей, семейный климат и влияние норм сверстников. Развитие ребенка, 66 (2), 430–445.

    PubMed Статья Google Scholar

  • Ло, Т., Ли, К. Ю., Хо, Ф. Н., Влантис, А. К., ван Хасселт, А. К., и Тонг, М. С. (2012). Эффективность групповой голосовой терапии: перспектива группового климата. Journal of Voice, 26 (2), e41 – e48. https://doi.org/10.1016/j.jvoice.2010.12.003.

    PubMed Статья Google Scholar

  • Ли К., & Эштон, М. С. (2008). Факторы личности HEXACO в лексиконе индивидуальности коренных народов английского и 11 других языков. Журнал личности, 76 (5), 1001–1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-6494.2008.00512.x.

    PubMed Статья Google Scholar

  • Леоне Л., Десимони М. и Чирумболо А. (2012). HEXACO, социальные мировоззрения и социально-политические установки: анализ посредничества. Личность и индивидуальные различия, 53 (8), 995–1001.https://doi.org/10.1016/j.paid.2012.07.016.

    Артикул Google Scholar

  • MacKenzie, K. R., & Tschuschke, V. (1993). Связь, групповая работа и результат в группах длительной стационарной психотерапии. Журнал практики и исследований психотерапии, 2 (2), 147–156.

    PubMed Google Scholar

  • McCrae, R. R., & Costa Jr., P. T. (1999).Пятифакторная теория личности. Справочник личности: теория и исследования, 2 , 139–153.

    Google Scholar

  • Нойман, Г. А., Вагнер, С. Х., и Кристиансен, Н. Д. (1999). Взаимосвязь между личностным составом рабочей группы и производительностью команд. Управление группами и организациями, 24 (1), 28–45.

    Артикул Google Scholar

  • Петерс, М.А. Г., ван Туйл, Х. Ф. Дж. М., Рютте, К. Г. и Реймен, И. М. М. Дж. (2006). Личность и эффективность команды: метаанализ. Европейский журнал личности, 20 (5), 377–396. https://doi.org/10.1002/per.588.

    Артикул Google Scholar

  • Рот, М. (2002). Entwicklung und Überprüfung einer Kurzform der Familienklimaskalen für Jugendliche (K-FKS-J) [Разработка и оценка краткой формы немецкого K-FKS-J]. Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie, 23 (2), 225–234. https://doi.org/10.1024//0170-1789.23.2.225.

    Артикул Google Scholar

  • Shoda, Y., LeeTiernan, S., & Mischel, W. (2002). Личность как динамическая система: появление стабильности и отличимости от внутриличностных и межличностных взаимодействий. Обзор личности и социальной психологии, 6 (4), 316–325. https: // doi.org / 10.1207 / s15327957pspr0604_06.

    Артикул Google Scholar

  • Тернер, Р. Н., Донт, К., Хьюстон, М., Прествич, А., и Вонофаку, К. (2014). Роль личностных факторов в снижении межгрупповой тревожности и улучшении настроений за пределами группы через межгрупповой контакт. Европейский журнал личности, 28 (2), 180–192. https://doi.org/10.1002/per.1927.

    Артикул Google Scholar

  • ван Вианен, А.Э. М., и Де Дреу, К. К. У. (2001). Личность в команде: ее отношение к социальной сплоченности, сплоченности задач и командной работе.

  • Написать ответ

    Ваш адрес email не будет опубликован.